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Plataforma de intercambio de conocimientos para operaciones de primera línea en la fabricación

Descubra cómo una plataforma digital de intercambio de conocimiento ayuda a los equipos de fabricación de primera línea a reducir errores, preservar el conocimiento ancestral y mejorar la productividad. Descubra cómo Augmentir marca la pauta.

Última actualización:  

En el acelerado entorno de fabricación actual, el acceso al conocimiento en tiempo real puede marcar la diferencia entre el tiempo de inactividad y la entrega. Una plataforma dedicada al intercambio de conocimiento, diseñada para operaciones de primera línea, garantiza que sus equipos estén siempre informados, alineados y preparados para resolver problemas de forma eficiente.

Plataforma de intercambio de conocimientos para la fabricación

Lea este artículo para obtener más información sobre el intercambio de conocimientos en la fabricación:

¿Qué es una plataforma de intercambio de conocimientos?

Una Plataforma de Intercambio de Conocimiento en Manufactura es un sistema digital diseñado para capturar, gestionar y distribuir el conocimiento operativo entre los equipos de primera línea para garantizar la consistencia, la productividad y la mejora continua. Estas plataformas proporcionan un centro centralizado para información esencial, como instrucciones de trabajo, procedimientos operativos estándar (SOP)y guías de resolución de problemas, lo que permite una ejecución consistente en todos los turnos, equipos y ubicaciones.

Por qué es importante compartir conocimientos en la fabricación

Los trabajadores de primera línea son la columna vertebral de la producción. Sin embargo, muchas organizaciones manufactureras aún recurren a métodos obsoletos (manuales impresos, conocimientos tradicionales y experiencia aislada) que conducen a:

  • Ejecución inconsistente del trabajo
  • Tiempos de entrenamiento más largos
  • Aumento de errores y reelaboraciones
  • Pérdida de experiencia crítica debido a jubilaciones o rotación

Según un estudio de la Instituto de Manufactura, una cuarta parte de la fuerza laboral manufacturera tiene más de 55 años y el 97% de los encuestados informaron que temen perder conocimiento tribal Cuando estos trabajadores se jubilen. Con una plataforma digital de intercambio de conocimiento, usted libera todo el potencial de su fuerza laboral y preserva el conocimiento operativo esencial.

Plataforma de intercambio de conocimientos diseñada para trabajadores de primera línea

A diferencia de las plataformas empresariales tradicionales, una plataforma moderna de intercambio de conocimientos de primera línea es:

  • Primero los dispositivos móviles:Accesible en tabletas, teléfonos y dispositivos portátiles en la planta de producción.
  • Fácil de usar:Diseñado para trabajadores que no trabajan en oficinas, con navegación intuitiva y captura de voz/imágenes.
  • Conectado: Integrado con sus sistemas MES, ERP y de calidad existentes
  • Tiempo real:Entregamos actualizaciones, alertas y mejores prácticas donde y cuando se necesitan

Colaboración industrial utilizando Augmentir para apoyar la eliminación de averías en la fabricación

Características clave de una plataforma de intercambio de conocimientos de primera línea

Instrucciones de trabajo estándar

Digitalizar y gestionar procedimientos de trabajo estandarizados En todos los sitios. Los trabajadores de primera línea pueden acceder a instrucciones paso a paso con elementos visuales, videos y guía interactiva a través de dispositivos móviles o wearables.

  • Garantizar una ejecución consistente
  • Reducir la variación entre turnos y equipos
  • Apoye el cumplimiento normativo con documentación controlada por versiones

Captura de conocimiento tribal

Permita que los trabajadores experimentados compartan su experiencia directamente desde la planta mediante notas de voz, imágenes y videoclips cortos. Todas las contribuciones se almacenan y se pueden buscar dentro de la plataforma.

  • Preservar el conocimiento operativo de los trabajadores jubilados
  • Promover el aprendizaje entre pares
  • Construir una base de conocimientos viva y en crecimiento

Bucle de retroalimentación continua

Los trabajadores pueden anotar procedimientos, sugerir mejoras y señalar problemas en tiempo real, creando un flujo bidireccional de información entre el piso y la gerencia.

  • Acelerar las mejoras de procesos
  • Aumentar la participación y el sentido de propiedad de los trabajadores
  • Mantenga la documentación precisa y actualizada

Capacitación y soporte de incorporación

Integre microaprendizaje y capacitación basada en tareas directamente en los flujos de trabajo, lo que permite que los nuevos empleados aprendan en el trabajo con orientación contextual.

  • Acortar el tiempo para alcanzar la competencia
  • Reducir la dependencia de los formadores presenciales
  • Mejorar la retención a través del aprendizaje práctico

Perspectivas y análisis

Monitoree cómo se crea, se accede y se aplica el conocimiento. Comprenda qué procedimientos se utilizan con más frecuencia, dónde se producen cuellos de botella y cómo se desempeñan los trabajadores en diferentes roles y ubicaciones.

  • Identificar brechas de capacitación y equipos de alto rendimiento
  • Optimizar procedimientos basados en datos de uso
  • Apoyar el desarrollo de la fuerza laboral basada en datos

Accesibilidad multidispositivo

La plataforma debe ser compatible con una variedad de dispositivos (teléfonos inteligentes, tabletas, gafas AR o terminales reforzadas) para garantizar que el conocimiento esté siempre disponible en el momento en que se lo necesita.

  • Conozca a los trabajadores donde estén
  • Permitir flexibilidad en todos los roles y entornos
  • Admite el uso de manos libres en situaciones peligrosas o de intervención manual.

Seguro, escalable y basado en la nube

Creado con seguridad de nivel empresarial, control de acceso basado en roles y escalabilidad para operaciones globales.

  • Proteja los datos operativos confidenciales
  • Controlar quién puede ver, editar y compartir contenido
  • Escalabilidad en distintas instalaciones e idiomas

Plataforma de conocimiento conectado de Augmentir para operaciones de primera línea

Augmentir ofrece una plataforma de intercambio de conocimientos especialmente diseñada para fabricantes, que combina información impulsada por inteligencia artificial con una experiencia de trabajo moderna y conectada.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

Así es como Augmentir transforma el conocimiento para los equipos de primera línea:

Curación de conocimiento impulsada por IA

Augmentir muestra automáticamente el contenido más relevante y las mejores prácticas según el uso y el rendimiento en el mundo real, lo que garantiza que los trabajadores siempre tengan acceso al conocimiento correcto en el momento correcto.

Experiencia del trabajador conectado

Ya sea acceder a una instrucción de trabajo digital, contribuir con un video tutorial o señalar un problema, Augmentir hace que compartir conocimiento de primera línea sea fluido en todos los dispositivos y turnos.

Aprendizaje y orientación integrados

Capacite a los trabajadores en el flujo de trabajo con microaprendizaje integrado, instrucciones justo a tiempo y flujos de trabajo guiados paso a paso, lo que reduce el tiempo de capacitación y mejora la retención.

Inteligencia operacional

Obtenga visibilidad en tiempo real sobre cómo se utiliza el conocimiento, dónde existen deficiencias y qué áreas necesitan mejoras. Los análisis de Augmentir ayudan a impulsar la mejora continua y el desarrollo del personal.

Capturar y conservar el conocimiento tribal

Convierta a sus empleados más experimentados en aportadores de conocimiento. Augmentir permite a los empleados de primera línea crear y compartir información desde la planta, preservando el conocimiento crítico antes de que se pierda.

Una plataforma de intercambio de conocimiento conecta a su personal, procesos y datos en tiempo real, sin interrumpir sus operaciones actuales. Empodere a su equipo de primera línea con una plataforma diseñada para su forma de trabajar.

Programe una demostración en vivo o Contáctanos para aprender cómo la plataforma de intercambio de conocimientos impulsada por IA de Augmentir puede mejorar sus operaciones de fabricación.

 

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Eficiencia de la producción en la manufactura: Estrategias para maximizar la producción y reducir el desperdicio

Descubra estrategias clave para aumentar la eficiencia de la producción en la industria manufacturera: maximice la producción, reduzca el desperdicio y mejore las operaciones con soluciones inteligentes y prácticas.

Última actualización:  

En el competitivo panorama industrial actual, eficiencia de producción en la manufactura Es un factor crítico que impacta directamente la rentabilidad, la satisfacción del cliente y el éxito empresarial a largo plazo. Para lograr la eficiencia de la producción, la producción real debe coincidir con la producción estándar óptima, lo que implica minimizar el desperdicio, reducir el tiempo de inactividad, optimizar la mano de obra y garantizar una calidad constante en cada paso del proceso de fabricación.

eficiencia de producción en la manufactura

Introducción a la eficiencia de producción

La eficiencia de producción se refiere a la capacidad de un proceso de fabricación para obtener el máximo rendimiento con los recursos disponibles, minimizando los desperdicios y reduciendo los costos. Es un concepto clave en economía y análisis operativo, esencial para que las empresas mantengan su competitividad en el mercado. Lograr la eficiencia de producción implica optimizar los procesos, reducir los desperdicios y mejorar la productividad para lograr una mayor rentabilidad y competitividad. Al centrarse en mejorar la eficiencia de producción, los fabricantes pueden aumentar su capacidad de producción, reducir costos y mejorar la calidad del producto. Esto, a su vez, se traduce en una mayor satisfacción y fidelización del cliente, ya que se entregan productos de alta calidad de forma constante y puntual.

¿Qué es la eficiencia de producción en la manufactura?

La eficiencia de producción se refiere a la capacidad de una operación de fabricación para producir bienes utilizando la menor cantidad de recursos (tiempo, materiales y mano de obra) sin comprometer la calidad. Una línea de producción eficiente funciona sin problemas, minimiza los cuellos de botella y garantiza el máximo aprovechamiento de los equipos y la mano de obra. Para medir la eficiencia de producción, se utilizan métricas como la Eficacia General del Equipo (OEE), el tiempo de ciclo, los índices de rendimiento y la productividad laboral.

Consejo profesional

El uso de herramientas digitales, análisis basados en IA y plataformas de trabajadores conectados está revolucionando el funcionamiento de las fábricas. Estas tecnologías proporcionan visibilidad de las operaciones, detectan ineficiencias ocultas y facilitan la toma de decisiones ágil.

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¿Por qué es importante la eficiencia de producción?

En la fabricación, incluso pequeñas ineficiencias pueden generar sobrecostos significativos, incumplimientos de plazos y problemas de calidad. Mejorar la eficiencia de la producción es esencial para maximizar la producción y minimizar los insumos, lo que ayuda a los fabricantes a mantenerse competitivos, ágiles y rentables en un mercado en constante evolución. La eficiencia de fabricación, por otro lado, se centra específicamente en optimizar la eficacia de los procesos de fabricación, la distribución del personal y la productividad general en el taller. Los procesos de producción eficientes permiten a los fabricantes hacer más con menos, lo que no solo mejora los resultados finales, sino que también mejora la experiencia general del cliente.

Estos son algunos de los beneficios clave:

Costos operativos más bajos

Al reducir el tiempo de inactividad de las máquinas, optimizar la mano de obra y minimizar el desperdicio de material, las empresas pueden optimizar los procesos para reducir significativamente los costos generales y mejorar la rentabilidad.

Reducción de desperdicios y reelaboraciones

El control de calidad garantiza que los productos se fabriquen correctamente la primera vez, lo que reduce las tasas de desperdicio y minimiza los costosos trabajos de repetición causados por defectos o errores humanos.

Plazos de entrega más cortos

Los flujos de trabajo optimizados y menos demoras en la producción, coordinados a través de cronogramas de producción eficientes, significan tiempos de respuesta más rápidos, lo que permite a los fabricantes cumplir con los pedidos más rápidamente y cumplir con los ajustados cronogramas de entrega.

Mejor utilización de los recursos

Ya sea mano de obra, maquinaria o materias primas, la producción eficiente garantiza que cada recurso se utilice en todo su potencial durante todo el ciclo de producción, maximizando el valor y reduciendo el tiempo de inactividad.

Mayor satisfacción del cliente

La entrega constante y puntual de productos de alta calidad genera confianza en los clientes y fortalece las relaciones, lo que se traduce en la fidelización de clientes y una reputación positiva de la marca. Los fabricantes mejoran la eficiencia aprovechando las tecnologías modernas y el análisis de datos en tiempo real, lo que ayuda a optimizar los procesos, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad.

Mayor competitividad en el mercado

Los fabricantes que mejoran la eficiencia pueden ofrecer mejores precios, responder más rápido a los cambios del mercado e innovar de manera más efectiva, obteniendo una clara ventaja sobre sus competidores menos ágiles.

En última instancia, la eficiencia productiva no se trata sólo de ganancias internas: es una ventaja estratégica que impulsa el crecimiento, la escalabilidad y el éxito a largo plazo.

Estrategias clave para mejorar la eficiencia de la producción

A continuación se presentan algunas estrategias probadas para mejorar la eficiencia de la producción:

1. Implementar los principios de manufactura esbelta para impulsar la mejora continua

Fabricación esbelta Las metodologías se centran en mejorar la eficiencia eliminando el desperdicio (o “muda”) de todos los aspectos del proceso de producción. Herramientas como Auditorías 5S, Kaizeny el mapeo del flujo de valor ayudan a identificar ineficiencias y áreas de mejora continua.

2. Invertir en Mantenimiento Autónomo y TPM

Alentar a los operadores a realizar tareas básicas de mantenimiento, como Limpiar, inspeccionar, lubricar (CIL)—como parte de un Mantenimiento Autónomo y la estrategia de Mantenimiento Productivo Total (TPM) minimiza el tiempo de inactividad del equipo, mejora la eficiencia de la máquina y garantiza que las máquinas funcionen al máximo rendimiento.

3. Aproveche las instrucciones de trabajo digitales y las herramientas para trabajadores conectados

Los enfoques digitales modernos, como la digitalización de los procedimientos operativos estándar (SOP) y la adopción de herramientas para trabajadores conectados, ayudan a garantizar la coherencia, reducir errores y facilitar la capacitación de los trabajadores al proporcionar datos precisos.

Mejorar la eficiencia de la producción en la fabricación con augmentir

En una encuesta reciente realizada por Investigación de LNS ResearchMás de 70% de los fabricantes más rentables utilizan actualmente iniciativas del Futuro del Trabajo Industrial (FOIW) y tecnología para trabajadores conectados. La gran mayoría de ellos observa avances significativos y aporta valor corporativo gracias a estas iniciativas para la fuerza laboral. Las plataformas para trabajadores conectados como Augmentir permiten a los fabricantes crear flujos de trabajo basados en IA que guían a los trabajadores de primera línea en cada tarea de forma eficiente y precisa.

3. Utilice datos y análisis en tiempo real para realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento

La toma de decisiones basada en datos es fundamental para la eficiencia. Los datos históricos pueden proporcionar información sobre la producción máxima alcanzada por una instalación a plena capacidad, lo que ayuda a definir con precisión los resultados estándar. La monitorización en tiempo real del rendimiento de la maquinaria, la productividad del operador y la calidad del proceso ayuda a identificar problemas rápidamente y respalda las estrategias de mantenimiento predictivo.

4. Optimizar la gestión de la fuerza laboral

Asignar las tareas correctas a los trabajadores adecuados, según sus habilidades, experiencia y disponibilidad, reduce los errores y el tiempo de inactividad en cualquier empresa manufacturera. Las herramientas inteligentes para la gestión de la fuerza laboral permiten realizar un seguimiento de la capacitación, el rendimiento y la certificación para garantizar una asignación óptima del personal.

Componentes críticos de la eficiencia de la producción

Eficiencia del equipo

La eficiencia de los equipos es un componente fundamental de la eficiencia de la producción, ya que influye directamente en la productividad y la eficacia general del proceso de fabricación. La eficiencia de los equipos se refiere a la capacidad de la maquinaria y los equipos para funcionar a niveles óptimos, con un tiempo de inactividad y un mantenimiento mínimos. Para lograr la eficiencia de los equipos, los fabricantes pueden implementar programas de mantenimiento periódicos, invertir en equipos modernos y eficientes, y capacitar a los operadores para garantizar su correcto uso. Al mejorar la eficiencia de los equipos, los fabricantes pueden reducir el desperdicio, minimizar el tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia general de la producción. Esto no solo mejora la fiabilidad del proceso de producción, sino que también garantiza que la maquinaria funcione al máximo rendimiento, lo que contribuye a una mayor producción y una mejor calidad del producto.

Utilización de la capacidad

La utilización de la capacidad es un indicador clave de rendimiento (KPI) que mide el grado en que una planta de fabricación utiliza su capacidad disponible para producir bienes. Se calcula dividiendo la producción real entre la producción potencial máxima y se expresa como un porcentaje. La utilización de la capacidad es esencial para la eficiencia de la producción, ya que ayuda a los fabricantes a identificar áreas de ineficiencia y optimizar sus procesos de producción. Al mejorar la utilización de la capacidad, los fabricantes pueden aumentar su capacidad de producción, reducir costos y mejorar la calidad del producto. Una alta utilización de la capacidad indica que una planta de fabricación está utilizando eficazmente sus recursos, lo que se traduce en operaciones más eficientes y una mejor alineación con la demanda del mercado.

Gestión de inventario

La gestión de inventario es un componente fundamental para la eficiencia productiva, ya que influye directamente en la disponibilidad de materias primas y productos terminados. Una gestión eficaz de inventario implica gestionar el flujo de bienes, servicios e información relacionada, desde las materias primas hasta los clientes finales. Mediante la implementación de sistemas eficientes de gestión de inventario, los fabricantes pueden reducir el desperdicio, minimizar las roturas de stock y mejorar la eficiencia general de la producción. La gestión de inventario implica el seguimiento de los niveles de inventario, la gestión de las cadenas de suministro y la optimización de la rotación del inventario para garantizar la disponibilidad de los productos adecuados en el momento oportuno. Esto no solo ayuda a satisfacer la demanda de los clientes con prontitud, sino que también reduce los costes asociados al exceso de inventario y las roturas de stock, contribuyendo a un proceso de producción más ágil y eficiente.

Gestión de la fuerza laboral

La gestión de la fuerza laboral (WFM) es un componente crucial de la eficiencia productiva, ya que influye directamente en la alineación de los recursos humanos con los objetivos operativos. Estas son las principales razones:

  • Dotación de personal óptima:WFM garantiza que haya la cantidad adecuada de trabajadores con las habilidades adecuadas cuando sea necesario, lo que reduce el exceso de personal (que aumenta los costos) y la falta de personal (que genera demoras o problemas de calidad).
  • Monitoreo de la productividad:Al realizar un seguimiento de la asistencia, los descansos y el rendimiento, WFM ayuda a identificar brechas de rendimiento y oportunidades para mejorar el flujo de trabajo o la capacitación.
  • Control de costosLa programación laboral eficiente y la gestión del tiempo reducen los gastos de horas extras, el tiempo de inactividad y los costos laborales no planificados.
  • Cumplimiento y gestión de riesgosLos sistemas WFM adecuados ayudan a las empresas a cumplir con las leyes laborales, las reglas sindicales y los estándares de seguridad, reduciendo el riesgo legal y financiero.
  • Compromiso de los empleadosLa programación transparente, la distribución justa de la carga de trabajo y el desarrollo profesional a través de datos de desempeño pueden aumentar la moral y reducir la rotación, lo que favorece una productividad constante.
  • Previsión y planificaciónLas herramientas WFM utilizan datos históricos para predecir las necesidades laborales futuras en función de la demanda, lo que ayuda a que las operaciones funcionen sin problemas durante los períodos pico y valle.

Las plataformas de trabajadores conectados son una solución vital para la gestión de la fuerza laboral, ya que digitalizan y agilizan la interacción de las organizaciones con sus empleados de primera línea, lo que facilita la comunicación en tiempo real, la coordinación de tareas y la captura de datos. Estas plataformas empoderan a los trabajadores al brindarles acceso instantáneo a horarios, capacitación y herramientas de soporte, a la vez que brindan a los gerentes visibilidad sobre el rendimiento y las necesidades de recursos. Al recopilar datos operativos en origen, facilitan una mejor previsión, una toma de decisiones más rápida y un mejor cumplimiento de las normas de seguridad y normativas. En definitiva, mejoran la agilidad, reducen las ineficiencias y garantizan que la fuerza laboral esté alineada con las cambiantes demandas de producción.

Mejorando la eficiencia de la producción con Augmentir

La fabricación moderna está cada vez más impulsada por la transformación digital. Herramientas como el IoT industrial (IIoT), la analítica basada en IA y plataformas de trabajadores conectados Están revolucionando el funcionamiento de las fábricas. Estas tecnologías proporcionan visibilidad de las operaciones, descubren ineficiencias ocultas y facilitan la toma de decisiones ágil.

La tecnología del trabajador conectado está transformando la forma en que los fabricantes abordan la eficiencia productiva, acortando la distancia entre los trabajadores de primera línea y las operaciones digitales. Estas plataformas brindan a los trabajadores acceso en tiempo real a información, instrucciones de trabajo digitales interactivas y herramientas de colaboración, justo en el punto de trabajo. Al digitalizar tareas, capturar datos de rendimiento en vivo y habilitar flujos de trabajo guiados, las soluciones para trabajadores conectados garantizan que cada trabajo se realice con precisión, eficiencia y consistencia.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

Con funciones como información basada en IA, seguimiento de habilidades y soporte remoto de expertos, las plataformas de Trabajadores Conectados ayudan a los fabricantes a identificar cuellos de botella, reducir errores y optimizar la implementación de la fuerza laboral. Herramientas como Augmentir van un paso más allá al personalizar la orientación según el nivel de habilidad de cada persona, sugerir mejoras automáticamente y ayudar a identificar oportunidades de capacitación y desarrollo continuo. En definitiva, la Tecnología de Trabajadores Conectados permite a los equipos trabajar de forma más inteligente, adaptarse con mayor rapidez e impulsar mejoras sostenibles en la eficiencia de la producción.

Augmentir funciona como un sistema operativo digital de primera línea para su estrategia lean y ayuda a mejorar la eficiencia de la producción. Con Augmentir, puede digitalizar, gestionar y optimizar todos los aspectos de su operación de primera línea:

  • Ajuste de dirección diaria (DDS)
  • Sistema de Gestión Diaria (DMS)
  • Gestión de la línea central
  • Procesos de limpieza, inspección y lubricación
  • Gestión de defectos
  • Eliminación de averías
  • Gestión de cambios
  • Traspaso de turno
  • Auditorías de procesos 5S y en capas
  • Gestión de calidad en el taller
  • Seguridad

Plataforma de trabajo conectado Augmentir: sistema operativo digital de primera línea para IWS

 

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Eliminación de averías en la fabricación: mejora del tiempo de actividad con tecnología de trabajadores conectados

Descubra cómo la tecnología de trabajadores conectados ayuda a eliminar averías en la fabricación, lo que aumenta el tiempo de actividad, la eficiencia y la resiliencia operativa.

Última actualización:  

Las averías son uno de los factores más disruptivos en las operaciones de fabricación. Ya sea por fallos mecánicos, errores humanos o mantenimiento insuficiente, las averías de los equipos provocan tiempos de inactividad imprevistos, pérdida de productividad y mayores costes operativos. Para los fabricantes que buscan un rendimiento excepcional, Eliminación de averías (BDE) es un pilar fundamental del mantenimiento centrado en la confiabilidad y la excelencia operativa.

Eliminación de averías en la fabricación

En este artículo, exploramos qué implica la eliminación de averías, cómo la tecnología Connected Worker transforma el enfoque de la gestión de averías y cómo plataformas innovadoras como Aumentar Empoderar a los equipos de primera línea para impulsar mejoras sostenibles.

¿Qué es la eliminación de averías?

La Eliminación de Averías es un enfoque proactivo centrado en identificar, analizar y eliminar permanentemente las causas raíz de las fallas de los equipos. Es una piedra angular de Mantenimiento Productivo Total (TPM) y Manufactura esbelta, con el objetivo de mejorar la eficacia general del equipo (OEE) a través de la resolución sistemática de problemas y la mejora de procesos.

La eliminación de averías aborda directamente las paradas no planificadas, una de las Seis grandes pérdidas en la fabricación, reduciendo las fallas de los equipos y aumentando el tiempo de actividad. Empresario japonés Seiichi Nakajima Se desarrollaron tanto el TPM como las seis grandes pérdidas como marco para reducir el desperdicio y ofrecer mayor valor al cliente. La eliminación de averías mejora la disponibilidad y ayuda a abordar otras pérdidas relacionadas con el rendimiento y la calidad, lo que la convierte en un factor clave de la eficiencia general.

A diferencia del mantenimiento reactivo, donde el enfoque está en reparar las máquinas después de una falla, BDE enfatiza:

  • Análisis de causa raíz (RCA) para comprender los problemas subyacentes
  • Participación de primera línea en la identificación y solución de problemas
  • Ciclos de mejora continua para prevenir la recurrencia
  • Trabajo estandarizado para mantener los logros

El objetivo no es solo restaurar la funcionalidad, sino también implementar medidas correctivas y preventivas que eviten que el problema se repita. Los programas de BDE exitosos suelen implicar la colaboración interdisciplinaria entre operadores, equipos de mantenimiento, ingenieros y la gerencia.

Consejo profesional

El uso de herramientas digitales y tecnología de trabajadores conectados puede ayudar a respaldar la eliminación de averías en cada etapa, desde la detección hasta la resolución y la prevención a largo plazo.

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El impacto de la eliminación de averías

La eliminación de averías genera un valor significativo en todas las operaciones de fabricación, entre ellas:

  • Tiempo de inactividad reducido:Identificar y resolver las causas sistémicas de falla aumenta la disponibilidad del equipo
  • Aumento de la productividad:Con activos más confiables, los niveles de producción aumentan sin costos adicionales.
  • Costos de mantenimiento más bajos:La prevención de averías reduce las reparaciones de emergencia, el uso de repuestos y las horas extras.
  • Seguridad mejorada:La eliminación de fallas frecuentes de los equipos reduce el riesgo de accidentes y lesiones.
  • Mejor compromiso de la fuerza laboral:Darle poder a los trabajadores de primera línea para resolver problemas promueve el sentido de pertenencia y la moral.

A pesar de sus beneficios, la implementación de BDE puede ser difícil sin las herramientas adecuadas. Los sistemas tradicionales basados en papel suelen ralentizar la recopilación de datos, dificultar la visibilidad de problemas recurrentes y dificultar la colaboración en tiempo real.

Tecnología para trabajadores conectados y eliminación de averías

Presentamos la tecnología Connected Worker: plataformas digitales que brindan a los trabajadores de primera línea acceso en tiempo real a información, orientación y herramientas de colaboración. Las soluciones Connected Worker desempeñan un papel transformador en la eliminación de averías, abordando diversas necesidades críticas en el proceso:

1. Recopilación de datos en tiempo real

Las plataformas Connected Worker permiten a los operadores y técnicos registrar digitalmente las averías a medida que ocurren. Esta entrada inmediata garantiza la precisión de los datos, su fecha y hora, y su contenido contextual (como fotos, datos de sensores o vídeos), cruciales para un análisis eficaz de la causa raíz.

2. Flujos de trabajo guiados y estandarización

Las instrucciones de trabajo digitales y los procedimientos operativos estándar (POE) ayudan a estandarizar las respuestas ante averías. Cuando un operador detecta un problema recurrente, puede seguir una guía optimizada de resolución de problemas, lo que reduce la variabilidad y las conjeturas.

3. Comunicación y colaboración mejoradas

Las herramientas de Connected Worker facilitan la comunicación en tiempo real entre departamentos y turnos. Los equipos de mantenimiento pueden recibir alertas instantáneas, los ingenieros pueden revisar las tendencias de averías de forma remota y las mejores prácticas se pueden compartir entre las distintas sedes.

4. Análisis y mejora continua

Con análisis integrados, las plataformas Connected Worker permiten a los fabricantes identificar patrones en los datos de averías. Los mapas de calor, los diagramas de Pareto y los paneles de KPI identifican problemas sistémicos y ayudan a priorizar mejoras de alto impacto.

5. Empoderamiento de primera línea

Los operadores ya no son informantes pasivos de los problemas; se convierten en participantes activos en su resolución. Mediante formularios digitales, herramientas de escalamiento y ciclos de retroalimentación, los trabajadores contribuyen a eliminar las causas de las averías de forma permanente.

Cómo Augmentir facilita la eliminación de averías

Augmentir, una plataforma líder de trabajadores conectados impulsada por inteligencia artificial (IA), ofrece un conjunto integral de herramientas diseñadas para respaldar la eliminación de averías en cada etapa, desde la detección hasta la resolución y la prevención a largo plazo.

Augmentir funciona como un sistema operativo digital de primera línea para su estrategia de TPM. Con Augmentir, puede digitalizar, gestionar y optimizar todos los aspectos de su operación de primera línea:

  • Ajuste de dirección diaria (DDS)
  • Sistema de Gestión Diaria (DMS)
  • Gestión de la línea central
  • Procesos de limpieza, inspección y lubricación
  • Gestión de defectos
  • Eliminación de averías
  • Gestión de cambios
  • Traspaso de turno
  • Auditorías de procesos 5S y en capas
  • Gestión de calidad en el taller
  • Seguridad

Plataforma de trabajo conectado Augmentir: sistema operativo digital de primera línea para IWS

Así es como Augmentir ayuda a los fabricantes a eliminar averías:

1. Instrucciones y orientación laboral basadas en IA

Los flujos de trabajo digitales de Augmentir guían a los trabajadores a través de los procedimientos de inspección, resolución de problemas y mantenimiento con claridad paso a paso. Al digitalizar los procedimientos operativos estándar y habilitar una lógica de ramificación inteligente, Augmentir garantiza que se tome la acción correcta en el momento oportuno, siempre.

Cuando el equipo falla, los operadores pueden acceder rápidamente a instrucciones de trabajo contextuales basadas en el modo de falla específico, lo que reduce el tiempo de diagnóstico y mejora la precisión de la reparación.

Además, con herramientas como Augie de Augmentir, un asistente de IA generativo para operaciones de primera línea, los operadores pueden obtener acceso a recursos de resolución de problemas en tiempo real y orientación digital.

IA generativa de copiloto de primera línea para la resolución de problemas

2. Captura inteligente de datos

Augmentir permite la captura fluida de datos en el punto de trabajo. Los operadores registran eventos de inactividad, sus causas y acciones correctivas mediante dispositivos móviles, tabletas o gafas inteligentes. Estos datos se incorporan directamente a los paneles de análisis, sin necesidad de entrada manual ni retrasos.

La captura de fotografías y vídeos enriquece aún más el conjunto de datos, proporcionando evidencia visual que ayuda en el análisis de la causa raíz y la capacitación.

3. Aprendizaje continuo con información de IA

El motor de IA de Augmentir analiza los datos de rendimiento de trabajadores, máquinas y procesos para identificar deficiencias en las habilidades, ineficiencias de los procesos y patrones de fallos frecuentes. Esta información ayuda a priorizar las iniciativas de BDE y a orientar las intervenciones específicas.
Por ejemplo, si un activo en particular experimenta paradas menores frecuentes debido a un error del operador, Augmentir puede recomendar capacitación personalizada o sugerir ajustes de procedimiento.

4. Colaboración interfuncional

La eliminación de averías suele requerir la colaboración de varios departamentos. Augmentir fomenta la colaboración al permitir la comunicación en tiempo real y la delegación de tareas en una única plataforma. Los problemas se pueden escalar, rastrear y resolver de forma colaborativa, lo que reduce el tiempo medio de reparación (MTTR).

Colaboración industrial utilizando Augmentir para apoyar la eliminación de averías en la fabricación

5. Retención y transferencia de conocimientos

La eliminación de averías requiere que las lecciones aprendidas se capturen y compartan. Augmentir crea una base de conocimiento dinámica donde las mejores prácticas, las soluciones exitosas y los hallazgos del análisis de causa raíz (RCA) se pueden almacenar y recuperar cuando se necesite. Los nuevos empleados se benefician del acceso instantáneo al conocimiento local, lo que mejora el tiempo de puesta en marcha y reduce los fallos recurrentes.

 

 

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Cómo la IA y la fuerza laboral aumentada y conectada están revolucionando la industria del embalaje

Únase a Chris Kuntz para una entrevista en Packaging Insights sobre cómo la IA y la tecnología de los trabajadores conectados pueden ayudar a la industria del embalaje a superar la crisis de mano de obra calificada.

Última actualización:  

La industria del embalaje se ha visto afectada por la baja disponibilidad de trabajadores cualificados, pero para Chris Kuntz, vicepresidente de Operaciones Estratégicas de Augmentir, los sistemas de IA ofrecen la solución. En esta entrevista con Joshua Poole de Packaging Insights, Chris explora cómo... La IA y la fuerza laboral aumentada y conectada podrían revolucionar la industria del embalaje y cómo la solución de Augmentir para trabajadores conectados, impulsada por IA, optimiza la eficiencia en la fabricación. También analiza la importancia de marcos regulatorios eficaces para la IA.

Esta transcripción ha sido editada para mayor claridad y brevedad. Vea la entrevista original en video en el sitio web de Packaging Insights. aquí.

Ver la entrevista en vídeo

Fuerza laboral conectada de la industria del embalaje

——

Josué PooleHola a todos. Me llamo Joshua Poole y soy el líder del equipo editorial de CNS Media, editora de Packaging Insights. Me complace mucho contar con la presencia de Chris Kuntz, vicepresidente de estrategia de Augmentir, quien nos habla sobre los beneficios de la IA en la industria del packaging.

Así que eres bienvenido, Chris.

Chris KuntzMuchas gracias y gracias por invitarme, Joshua.

Josué Poole:Entonces, Chris, se espera que los sistemas de IA realmente transformen la sociedad en general, pero en relación con la industria del embalaje, ¿hasta qué punto podrían revolucionar las operaciones allí?

Chris KuntzLa realidad es que, en gran medida, el impacto se centra en la fuerza laboral manufacturera: las personas que forman parte de la fabricación. Históricamente, la aplicación de la IA, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, al menos en la fabricación, se ha centrado en automatizar procesos repetitivos de bajo nivel que reemplazan a las personas en la fábrica. Hoy en día, lo que debemos considerar, y en lo que nos centramos aquí en Augmentir, es cómo podemos usar la IA para potenciar la fuerza laboral humana. Por lo tanto, la IA, utilizada en toda la industria, ha sido de gran utilidad en el mantenimiento predictivo, la gestión de fallos de maquinaria, la eficiencia energética, aspectos como la utilización de recursos e incluso la visibilidad de la cadena de suministro y el control de calidad.

Y esas aplicaciones de IA en la manufactura seguirán aportando valor. Pero la realidad es que aún se necesitan personas en las fábricas de papel, en las áreas de seguridad, calidad y mantenimiento. Hay trabajos que simplemente requieren la presencia humana. Y eso no va a desaparecer pronto. Pero a lo que nos enfrentamos, y a lo que se enfrentan muchos fabricantes, son estos desafíos laborales del envejecimiento de la fuerza laboral, la jubilación de la fuerza laboral que se va. Salen por la puerta con una gran cantidad de conocimiento esencial para operar fábricas y plantas. Antes de la pandemia, teníamos una fuerza laboral emergente que quizás no tenía las habilidades necesarias, pero hoy, en la era pospandemia, hay una escasez masiva de empleos. No hay trabajadores que lleguen, por lo que los fabricantes se ven obligados a buscar un grupo de trabajadores menos calificados para realizar tareas para las que inicialmente podrían no estar cualificados.

Entonces, no se trata solo de que la mano de obra cualificada se esté agotando, sino de que no hay mano de obra cualificada disponible. Por lo tanto, todos los fabricantes se enfrentan a una escasez masiva de mano de obra y, como resultado, a una escasez masiva de las habilidades necesarias para operar con éxito en el taller. Y ahí es donde realmente creemos que reside el valor desde la perspectiva de la IA, y es un factor transformador si se analiza la aplicación histórica de la IA en la fabricación.

Josué PooleMencionaste que la industria está teniendo serias dificultades para superar la falta de mano de obra calificada. ¿Cómo puede la IA superar este problema en toda la industria?

Chris Kuntz:Una de las grandes ventajas de la inteligencia artificial y de nuestra historia como empresa, y de una de nuestras empresas anteriores, se centraba en recopilar datos de máquinas conectadas y luego usar esos datos y analizarlos con IA para entender cómo hacer que esas máquinas funcionen mejor y mejorarlas.

Desde una perspectiva humana, las personas han estado relativamente desconectadas en el taller. Utilizan listas de verificación en papel, procedimientos operativos estándar (POE) y procedimientos de trabajo, el mismo tipo de tecnología que usaban hace 20 o 30 años. Por lo tanto, están relativamente desconectados, y sabemos poco sobre cómo operan, cómo se desempeñan y dónde necesitan ayuda y asistencia.

Si podemos conectar a esos trabajadores (y estoy hablando de conectarlos con teléfonos, tabletas y dispositivos portátiles), si podemos conectar a esos trabajadores, tendremos un portal digital que nos permitirá saber cómo se están desempeñando y, a través de la IA, podremos analizar su desempeño y ofrecerles orientación en tiempo real, casi como un asistente de IA que está ahí para ayudarlos si tienen dificultades, si necesitan ayuda, orientación o apoyo, o si existe un posible problema de seguridad con el que puedan encontrarse.

De la misma manera que históricamente se ha utilizado la IA para actuar sobre los datos de las máquinas con el fin de mejorar su eficiencia y rendimiento, podemos utilizar el mismo enfoque para los humanos en la fábrica.

Josué Poole:Mm-hmm, ¿y puede brindarnos algún ejemplo de las formas en que su plataforma, Augmentir, ha beneficiado a las empresas que buscan adoptar IA para mejorar sus operaciones?

Chris KuntzSí, hay varias maneras. Recientemente, lanzamos nuestro asistente de IA generativa, Augie™. Este permite a los trabajadores o gerentes de operaciones, mediante lenguaje natural, resolver problemas más rápidamente, ayudar en la resolución de problemas y brindar orientación cuando sea necesario.

Uno de los primeros casos de uso es la resolución de problemas. Esto ocurre a diario en una planta, en una fábrica de papel: hay un problema con una máquina y necesitamos que vuelva a funcionar. De lo contrario, se produce un tiempo de inactividad que provoca pérdidas de producción e ingresos. Y reparar la máquina no es un procedimiento estándar. Por lo tanto, es necesario resolver problemas. Este proceso es muy colaborativo. Pero también, desde la perspectiva del trabajador, normalmente tienen que acceder a cinco, seis o diez sistemas diferentes para intentar encontrar información o hablar con diferentes personas.

Un asistente de IA generativa puede ser la interfaz digital para toda esa riqueza de información y ofrecer información como: "Aquí está la solución a este problema. Ya se ha resuelto; está en esta guía publicada, aquí la tienes". O bien, "Quizás quieras consultar este procedimiento de trabajo. Esta es una guía de resolución de problemas que podría ayudarte a resolver el problema". O bien, "Aquí tienes a un experto en la materia", con quien puedes conectarte remotamente, experto en este tipo de equipo.

Por lo tanto, es fundamental poder brindar acceso en tiempo real a esa persona cuando la necesita. Y creo que el otro aspecto importante, al menos al principio, es la capacitación.

Si consideramos la mano de obra cualificada, la escasez de personal y la permanencia en el sector manufacturero, la gente se marcha más rápido. No se quedan 15 años, sino tres, quizás, como máximo. Por lo tanto, en materia de formación, aprendizaje y desarrollo, los responsables de RR. HH. deben pensar en cómo cambiar las prácticas de incorporación, ya que ya no es práctico incorporar a alguien durante seis meses si solo va a estar nueve.

El objetivo de muchas de las organizaciones con las que hablamos es reimaginar y replantear la capacitación y trasladarla de la etapa previa a la productividad en el aula a la práctica. Incorporarla al flujo de trabajo, como lo llaman. Lo que podemos hacer con la IA es que no entendemos al trabajador ni su nivel de habilidades ni de competencia. Si se registra digitalmente, podemos usar la IA para complementar las instrucciones y procedimientos de trabajo y decirle: "Eres un novato. Este es tu primer mes en el trabajo. Debes ver este video de seguridad antes de realizar esta rutina". Si eres un trabajador experto, quizás no tengas que hacerlo. O si recibiste la capacitación, pero tu rendimiento está por debajo del estándar, podemos ajustar las instrucciones dinámicamente para decir: "Aquí tienes orientación adicional para ayudarte con este procedimiento y esta rutina".

Así, proporciona visibilidad y conocimiento sobre las áreas. Es decir, si tuvieras tres personas en la planta, probablemente sabrías exactamente qué están haciendo. Pero en organizaciones más grandes, con decenas o cientos de personas, se vuelve mucho más difícil identificar las oportunidades de mejora. Y la IA tiene la capacidad de hacerlo, sobre todo en el área de formación.

Josué PooleMmm, eso es muy interesante. Y, por supuesto, la IA está prácticamente desregulada a nivel mundial, lo que puede generar problemas como el lavado con IA y el uso irresponsable. Pero ¿cuál considera que es la mayor preocupación con la proliferación de sistemas de IA en la industria del embalaje?

Chris Kuntz: Ciertamente, existen muchas preocupaciones al respecto, y para Augmentir, nuestro enfoque consiste en aprovechar, desde la perspectiva de la IA Generativa, un modelo de lenguaje extenso, propietario, específico y preentrenado que sustenta nuestra solución. Al combinar esto con una seguridad robusta y permisos que permiten a los gerentes de fábrica, operadores e incluso ingenieros o trabajadores de primera línea acceder únicamente a la información que necesitan, y aun así ofrecer los beneficios de una resolución de problemas más rápida y una mejor colaboración.

Otra cosa que considero muy importante es el concepto de "contenido verificado". Todos hemos usado ChatGPT, ¿verdad? Al principio, creo que tenían esta advertencia: ChatGPT es 90% correcto, por lo que podría devolver datos falsos. Esto no es simplemente inaceptable en un entorno industrial. No se puede decir: "Aquí tienes una rutina para hacer un centrado en un equipo" y que alguien meta la mano en un punto y se la corte. No se puede ser 90%, hay que ser 100%.

Nuestro sistema de IA generativa tiene como concepto la capacidad de devolver datos verificados y no verificados, y la organización puede decidir qué hacer con ellos. Por ejemplo, si se trata de un trabajador de primera línea, si se trata de datos no verificados, se etiquetan, y se necesita un supervisor para realizar esa rutina. Además, la capacidad de clasificar la información obtenida en datos verificados y no verificados, y controlar su uso. No es un entorno remoto, sino un entorno muy controlado. El alcance, si pensamos en nuestro entorno, es que si trabajamos con una empresa manufacturera, y Augmentir se utiliza para... fabricación digital En empresas de papel y embalaje como Graphic Packaging y WestRock, la información que, en nuestro ámbito de aplicación, incluye documentación corporativa, documentación de ingeniería, datos operativos, datos de órdenes de trabajo y datos de personal, podría ser su matriz de habilidades, historial de formación y demás, pero todo está contenido dentro de la empresa. No buscamos más allá de eso; se trata de un conjunto de datos limitado. Y eso es lo que alimenta nuestro amplio modelo de lenguaje.

Esto facilita significativamente su aplicación; hay quienes están explorando el uso de modelos de IA y GPT más abiertos para lograrlo. Sin embargo, surgen los problemas mencionados: la gran cantidad de información que se introduce en la IA, lo cual podría representar un riesgo de seguridad, y la información que se obtiene de vuelta también podría representar un riesgo de seguridad.

Josué PooleBien, y como pregunta final, ¿qué consejo les daría a los políticos que trabajan para establecer estos marcos regulatorios para los sistemas de IA?

Chris Kuntz:Gran pregunta.

En nuestra opinión, el presidente Biden emitió la orden ejecutiva para regular la IA en Estados Unidos en octubre. Creemos que es muy necesaria en varios aspectos. Sin duda, ahora todas las empresas afirman ser empresas de IA e intentan integrarla en todo lo que hacen. Y esto puede ser un poco problemático.

Pero al menos en EE. UU., con la orden ejecutiva de regulación de IA de Biden, se habló mucho sobre las interrupciones laborales y se puso el foco en las preocupaciones laborales y sindicales relacionadas con las políticas de IA. Creo que eso refuerza nuestro uso de la IA como una forma de complementar a los trabajadores. No buscamos reemplazarlos y estamos abordando un gran problema. Creo que el Departamento de Trabajo está emitiendo directrices a los empleadores sobre la IA, indicando que no se puede usar para rastrear a los trabajadores ni para... ya sabes, existen derechos laborales en el mundo. Y creo que eso nos lleva de nuevo a tener estos copilotos de IA o asistentes de IA generativa que pueden ayudar a los trabajadores a realizar sus trabajos de forma segura y correcta, maximizando el potencial. Es realmente donde entra en juego el aprendizaje en el trabajo. Son cosas que antes ocurrían fuera de la fábrica. Ahora es perfectamente adecuado para ayudar a abordar algunos de los grandes problemas de la fuerza laboral manufacturera que existen hoy en día. Por lo tanto, esa orden ejecutiva incluye mucho lenguaje sobre garantizar que la IA se utilice, no solo de forma responsable, sino con fines que impulsen la industria. Y, de nuevo, esa es precisamente nuestra postura en cuanto al desarrollo de la fuerza laboral y su uso para abordar la escasez de mano de obra desde el punto de vista de la capacitación y el apoyo.

Pero, en general, creo que absolutamente adoptamos los aspectos regulatorios (regulación de la IA generativa) y de control de esto porque podría volverse problemático si no lo hacemos, con seguridad.

Josué PooleMmm, eso es muy interesante. Chris, gracias por tu tiempo hoy.

Chris KuntzSí, muchas gracias. Gracias por invitarme.

 

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Nuevo informe de investigación de LNS destaca a Augmentir como la solución líder para la fuerza laboral conectada de primera línea

LNS Research evaluó docenas de proveedores de Connected Frontline Worker (CFW) y clasificó a Augmentir como el principal innovador en soluciones CFW.

Última actualización:  

Los esfuerzos para capacitar a la fuerza laboral industrial de primera línea mediante trabajadores conectados y otras tecnologías digitales se han vuelto cada vez más comunes en los últimos años. Recientemente, LNS Research descubrió que más de la mitad de las organizaciones industriales a nivel mundial han implementado iniciativas de Fuerza Laboral de Primera Línea Conectada (CFW). La CFW se ha convertido en un componente estratégico de las iniciativas de Transformación Industrial (IX), ya que los fabricantes buscan resolver la escasez crítica de mano de obra, la falta de habilidades y los problemas de retención en las operaciones de primera línea.

Las tecnologías que facilitan el CFW prometen ayudar a las empresas a afrontar los retos de su fuerza laboral de primera línea, optimizando al mismo tiempo el rendimiento operativo en las dimensiones de seguridad, calidad y productividad. Sin embargo, los líderes empresariales y tecnológicos de la industria deben navegar por las aguas inciertas del mercado relativamente inmaduro y altamente fragmentado de las aplicaciones CFW para aprovechar al máximo esta oportunidad.

Matriz de selección de soluciones para trabajadores conectados de LNS Research

A partir de su extenso análisis, LNS Research ha creado el Matriz de selección de soluciones para aplicaciones CFW™ (SSM) – una guía completa destinada a ayudar a los fabricantes a comprender, evaluar e incluso seleccionar mejor de una lista corta de proveedores de tecnología Connected Frontline Worker.

LNS Research evaluó docenas de proveedores dentro del ecosistema CFW y los categorizó según varios criterios clave, incluidas las capacidades del producto, el potencial del mercado y la presencia de la empresa.  LNS Research nombró a Augmentir como un innovador líder en soluciones CFW en su SSM.

Augmentir se posiciona como líder innovador y pionero

Según LNS Research, Augmentir está bien posicionado para el crecimiento futuro, con una trayectoria que le otorga el potencial de estar entre un pequeño grupo de posibles líderes del mercado en el ámbito de las aplicaciones para trabajadores de primera línea conectados (CFW). Esta evaluación se basa en parte en la solidez de las capacidades diferenciadas de su conjunto de soluciones basadas en IA, que permiten una mejora proactiva del rendimiento basada en datos, la personalización del soporte y la formación en la ejecución del trabajo, y la integración de las habilidades y cualificaciones individuales y de equipo para orientar el desarrollo del personal y la asignación de tareas específicas para cada turno.

Otros factores clave que inciden en el potencial de Augmentir son la solidez y la experiencia demostrada de los equipos directivos y de gestión, el fuerte impulso en el mercado, un historial de innovación exitosa de productos, las alianzas con el ecosistema y el probable acceso continuo a financiación y recursos adecuados para apoyar la expansión de las iniciativas de comercialización. La trayectoria de Augmentir indica una alta probabilidad de crecimiento continuo y el potencial, con el tiempo, de situarse entre un selecto grupo de líderes del mercado en el sector de las aplicaciones CFW.

Lea el informe completo aquí.

Resultados de Augmentir en el campo

Los fabricantes están utilizando soluciones de trabajadores de primera línea conectados como base para sus transformación industrial estrategia para empoderar a sus empleados con datos procesables en tiempo real; impulsando una mejor toma de decisiones y mejorando la seguridad, la capacitación y más.

Los principales fabricantes que implementaron la solución de trabajadores inteligentes, conectados e impulsados por IA de Augmentir han visto resultados impresionantes, como:

  • 75% reducción en el tiempo de capacitación/incorporación de nuevos empleados
  • 27% reducción del tiempo de inactividad de la máquina mediante el mantenimiento autónomo
  • 32% mejora en la productividad de los trabajadores

Además de los resultados anteriores, nuestros clientes han visto aumentos en la calidad, la seguridad y la productividad en todas las operaciones, así como aumentos en la retención de empleados y reducciones en los costos operativos asociados con la rotación de empleados.

 

Si está interesado en saber por qué LNS Research clasificó a Augmentir como la solución líder para trabajadores conectados en el mercado, comuníquese con nosotros y solicite una demostración en vivo.

 

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La evolución de la IA en la fabricación

La evolución de la IA en la industria manufacturera ha experimentado un enorme crecimiento en las últimas décadas, volviéndose ahora más adaptable y colaborativa, y siendo utilizada para complementar y apoyar directamente a los trabajadores de primera línea.

Última actualización:  

La evolución de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la industria manufacturera ha experimentado un enorme crecimiento en las últimas décadas, con avances tecnológicos asombrosos y transformaciones en toda la industria.

evolución de la IA en la fabricación

Desde la década de 1960, los fabricantes comenzaron a utilizar la IA en robótica y automatización básica. Este uso inicial se centró en la automatización de tareas humanas manuales y altamente repetitivas, como el ensamblaje, la manipulación de piezas y la clasificación, lo que permitió mayores niveles de producción y eficiencia.

Con el tiempo, esto evolucionó con los sistemas de visión artificial basados en IA, que se utilizaban para automatizar las inspecciones visuales, lo que permitía un mejor control de calidad y precisión durante los ciclos de producción. Más recientemente, la IA ha sido fundamental en la automatización de almacenes, así como en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), donde las máquinas y equipos físicos se integran con sensores y otras tecnologías para conectar e intercambiar datos, que se utilizan en análisis predictivos para la monitorización del estado de las máquinas. Los fabricantes ahora pueden obtener información valiosa de los datos recopilados a lo largo del tiempo para optimizar sus operaciones y lograr la máxima eficiencia sin sacrificar la calidad.

A pesar de la gran cantidad de aplicaciones que tiene la IA en el ámbito industrial, hay un hilo conductor común en todos los ejemplos anteriores: la IA se ha utilizado en gran medida para automatizar tareas altamente repetitivas o manuales, o para realizar funciones diseñadas para reemplazar al trabajador humano.

Sin embargo, estos ejemplos sentaron las bases para la adopción de IA en la industria manufacturera y para el uso de tecnologías de IA que amplían y apoyan directamente a los trabajadores de primera línea en la actualidad.

Lea a continuación para obtener más información sobre cómo está evolucionando el uso de IA y GenAI en la fabricación y cómo se utiliza para mejorar al trabajador humano, transformando la productividad y la eficiencia en un momento en que más se necesita la optimización de la fuerza laboral.

Usar la IA para mejorar, no para reemplazar, a los trabajadores de nuestras fábricas

Hoy en día, las tecnologías de IA en la fabricación han evolucionado para abarcar una amplia gama de aplicaciones. Según DeloitteEl 86% de los ejecutivos de manufactura encuestados cree que las soluciones de fábrica basadas en IA serán los principales impulsores de la competitividad en los próximos cinco años. La robótica y la automatización se han vuelto más adaptables y colaborativas, trabajando junto con los trabajadores humanos y complementándolos para optimizar los procesos de producción y aumentar la eficiencia, en lugar de simplemente intentar reemplazarlos.

A medida que la potencia computacional y las capacidades algorítmicas mejoraron, la IA en la manufactura se volvió más avanzada y generalizada. El surgimiento de la Industria 4.0, caracterizada por la convergencia de las tecnologías digitales, aceleró aún más el papel de la IA en la manufactura. Al aprovechar herramientas como las soluciones de trabajadores conectados para recopilar datos de primera línea, las organizaciones manufactureras ahora pueden capitalizar la extraordinaria potencia computacional de la IA para analizar esos datos y obtener información útil, mejorar los procesos y mucho más.

De la misma manera que la industria ha aprendido a optimizar los equipos a partir de los 1,7 petabytes de datos de máquinas conectadas que se recopilan anualmente, ahora podemos optimizar los procesos de trabajo de primera línea y a las personas a partir de datos altamente granulares de trabajadores conectados, con una salvedad importante: para aprovechar estos datos increíblemente ruidosos, un sistema debe diseñarse con una estrategia de IA primero, donde la transmisión y el procesamiento de estos datos sean intrínsecos a la plataforma, no agregados como una ocurrencia de último momento.

La IA tiene potencial para ayudar a mejorar las capacidades del trabajador humano, pero ¿por qué ahora?

Porque para los fabricantes de hoy en día el tiempo no está de su lado.

La crisis de fuerza laboral en la industria manufacturera se está acelerando y es una de las principales preocupaciones de los líderes de Operaciones y RR. HH. El abandono de empleos ha aumentado, la permanencia en la empresa ha disminuido y los fabricantes luchan a diario por encontrar el personal cualificado necesario para alcanzar los objetivos de producción y calidad. La amenaza es enorme, con importantes impactos en la seguridad, la calidad y la productividad.

Las soluciones para trabajadores conectados basadas en IA permiten a las empresas industriales digitalizar y optimizar los procesos que apoyan a sus trabajadores de primera línea desde su incorporación hasta su jubilación. Estas soluciones aprovechan los datos de su fuerza laboral conectada para optimizar las inversiones en capacitación y apoyar proactivamente a los trabajadores en sus puestos de trabajo, en diversos casos de uso de fabricación.

 

fábrica sin papel

Además, las soluciones que aprovechan la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) patentados, específicos para cada propósito y preentrenados, pueden mejorar la eficiencia operativa, la resolución de problemas y la toma de decisiones para los trabajadores industriales de primera línea con menos experiencia. Los asistentes de IA Generativa pueden aprovechar los datos de toda la empresa, brindar acceso instantáneo a información relevante, cubrir las necesidades de habilidades con soporte personalizado, ofrecer información sobre el trabajo estándar y el inventario de habilidades, e identificar oportunidades de mejora continua.

El viaje de Augmentir hacia la IA como prioridad

En Augmentir, desde el principio, fuimos pioneros en un enfoque centrado en la IA para la fabricación y el soporte conectado a los trabajadores de primera línea. 

El viaje de Augmentir hacia la IA

Muchas soluciones de fabricación incorporaron la tecnología de IA como complemento o una idea de último momento a medida que la tecnología adquiría capacidades más avanzadas y popularidad. Sin embargo, nosotros hemos estado impulsando y desarrollando un conjunto de soluciones que utilizan la IA como base. Nuestra plataforma se diseñó desde cero con las capacidades de la IA en mente, lo que nos posiciona como un... Líder en el trabajador de primera línea conectado campo. 

  • 2019 Augmentir lanzó la primera plataforma conectada del mundo, basada en IA, para el trabajo de manufactura, que empodera a los trabajadores de primera línea para realizar sus trabajos con mayor calidad y productividad, a la vez que impulsa la mejora continua en toda la organización. Esto marcó el inicio de nuestra estrategia de IA, brindando a las organizaciones industriales la capacidad de digitalizar procesos de trabajo centrados en el ser humano en procedimientos totalmente mejorados, brindando orientación interactiva, capacitación a demanda y soporte remoto de expertos para mejorar la productividad y la calidad.
  • 2020 Augmentir presentó True Opportunity™, la primera métrica de fuerza laboral basada en IA, diseñada para ayudar a mejorar los resultados operativos y la productividad de los trabajadores de primera línea mediante nuestros algoritmos patentados de aprendizaje automático. Estos algoritmos recopilan datos de los trabajadores de primera línea y los combinan con otros datos de Augmentir y de la empresa para identificar y clasificar las oportunidades más aprovechables y predecir el esfuerzo necesario para aprovecharlas.
  • 2021 Basándose en los comentarios de los usuarios y los datos de campo, Augmentir presenta True Opportunity 2.0™, con capacidades mejoradas para el desarrollo de la fuerza laboral, la cuantificación de los procesos de trabajo, la evaluación comparativa y la competencia. Al aprovechar datos anónimos de millones de ejecuciones de trabajos para mejorar y ampliar significativamente la capacidad de la plataforma y proporcionar automáticamente información de IA en la aplicación, logramos aumentar los beneficios y la rentabilidad para los clientes de Augmentir.
  • 2022 Augmentir anuncia el lanzamiento de True Productivity™ y True Performance™. True Productivity permite a las organizaciones industriales agrupar sus mayores oportunidades de productividad en todos los procesos de trabajo para enfocar a los equipos de mejora continua en el mayor retorno de la inversión (ROI). True Performance determina la competencia de cada trabajador en cada tarea o habilidad, lo que permite inversiones verdaderamente personalizadas en el desarrollo de la fuerza laboral.
  • 2023 Augmentir lanza Augie™, el asistente basado en GenAI para el trabajo industrial. Al incorporar la tecnología fundamental que sustenta las herramientas de IA generativa como ChatGPT, mejoramos nuestra ya robusta oferta de información y análisis de IA. Augie contribuye a esto, mejorando la eficiencia operativa y apoyando al personal de primera línea con menos experiencia actual mediante una resolución de problemas más rápida, información proactiva y una mejor toma de decisiones.
  • 2024 – A medida que avanza este año, ya hemos seguido perfeccionando nuestras soluciones basadas en IA y aplicando los comentarios de los usuarios y funciones adicionales para brindar el mejor apoyo a las actividades industriales de primera línea y a los trabajadores en todas partes.
  • 2025 y más allá – True Engagement™: mirando hacia el futuro, predecimos que la evolución de la IA en las actividades de fabricación continuará y progresará hasta que podamos medir con precisión las señales para detectar el compromiso real de los trabajadores industriales y obtener información y conocimientos útiles para mejorar aún más los procesos de RR.HH. y de fabricación.

Estamos profundamente involucrados en la aplicación de IA y tecnologías emergentes a las actividades de manufactura para fortalecer a los trabajadores de primera línea, no para reemplazarlos. Brindamos un mejor soporte, acceso a conocimiento clave (cuando y donde sea más beneficioso) y mejoramos la eficiencia operativa y la productividad general.

El futuro de la IA en la fabricación: el camino hacia adelante

A medida que avanzamos hacia el futuro, en Augmentir estamos decididos a impulsar la aplicación de la IA y la fabricación inteligente para optimizar y optimizar los procesos industriales y de los trabajadores de primera línea. Seguiremos desarrollando la aplicación de la IA y sus casos de uso en la fabricación para ayudar a los equipos y trabajadores de primera línea, reforzando nuestra tradición de priorizar la IA.

La incorporación de Augie a nuestro sistema existente impulsado por IA solución de trabajador conectado es un importante paso adelante. Augie es un Asistente de IA generativa Utiliza datos de toda la empresa, proporciona acceso instantáneo a información relevante, cierra brechas de habilidades con soporte personalizado, ofrece información sobre el trabajo estándar y el inventario de habilidades, e identifica oportunidades de mejora continua. Augie es el resultado de nuestra dedicación a empoderar a los trabajadores de primera línea, aprovechar la IA para apoyar las operaciones de fabricación y brindarles mejores herramientas para realizar su trabajo de forma segura y eficiente.

Con información patentada impulsada por IA que digitaliza y optimiza los flujos de trabajo de fabricación, la capacitación y el desarrollo, la asignación de fuerza laboral y la excelencia operativa, los líderes de fabricación confían en Augmentir como una transformación industrial Socio que ofrece resultados mensurables en todas las operaciones. Programe una demostración en vivo Hoy para aprender más.

 

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IA: revolucionando el trabajo humano en la industria manufacturera

La IA está desempeñando un papel clave en el cambio del panorama manufacturero, potenciando a los trabajadores y empoderándolos con procesos mejorados y optimizados, mejores datos e instrucción personalizada.

Última actualización:  

Deloitte publicó recientemente un artículo El Wall Street Journal informa sobre cómo la IA está revolucionando la forma de trabajar de las personas y su impacto transformador. Destacan que la IA no es solo un recurso o una herramienta, sino que actúa prácticamente como un colaborador, mejorando los procesos y la eficiencia del trabajo. Este artículo analiza cómo la evolución de la inteligencia potencia el pensamiento humano y destaca su papel como catalizador de la innovación acelerada.

El sector manufacturero se encuentra en una posición privilegiada para beneficiarse de la IA y mejorar sus operaciones y empoderar a su personal de primera línea. La escasez de mano de obra cualificada ha alcanzado niveles críticos, y el mercado se encuentra bajo una enorme presión para satisfacer la creciente demanda de los consumidores y, al mismo tiempo, cumplir con los estándares de calidad y seguridad. Los trabajadores de manufactura son cruciales para el éxito de las operaciones (mantenimiento, control y aseguramiento de la calidad, entre otros). Los fabricantes confían en su fuerza laboral para garantizar que la producción se desarrolle de forma fluida y exitosa.

La IA desempeña un papel clave en la transformación del panorama manufacturero, potenciando a los trabajadores y capacitándolos con procesos mejorados y optimizados, mejores datos para una toma de decisiones informada, resolución de problemas, instrucciones y capacitación personalizadas, y un mejor control y garantía de calidad. Según el Foro Económico MundialSe estima que 87% de empresas manufactureras han acelerado su digitalización durante el último año, IDC afirma que el 40% de las transformaciones digitales estará respaldado por IA, y un estudio reciente de Investigación de LNS Research se encontró que 52% de transformación industrial (IX) Los líderes están implementando aplicaciones para trabajadores conectados para ayudar a sus empleados de primera línea. Además, se espera que la tecnología de IA genere casi... 12 millones de empleos más en la industria manufacturera.

La integración de la IA en la fabricación no solo mejora la productividad, sino que también abre la puerta a nuevas posibilidades para la seguridad de los trabajadores, la capacitación y nuevas prácticas de fabricación innovadoras. A continuación, se presentan algunas maneras en que la IA está transformando las operaciones de fabricación:

  • Análisis de la fuerza laboral basado en IA:Recopilar, analizar y utilizar datos de trabajadores de primera línea para evaluar el desempeño individual y del equipo, optimizar las oportunidades de mejora y reciclaje de habilidades, aumentar el compromiso, reducir el agotamiento y aumentar la productividad.
  • Formación personalizada en el flujo de trabajoCon inteligencia artificial y soluciones para trabajadores conectados, los fabricantes pueden identificar y brindar capacitación en el momento de necesidad, personalizada para cada individuo y la tarea en cuestión.
  • Instrucciones de trabajo personalizadas:La IA permite a los fabricantes ofrecer productos personalizados instrucciones de trabajo digitales asignados a sus niveles de habilidad y asignar trabajo de manera inteligente según las capacidades de cada individuo.
  • Guía de soporte y solución de problemas de rendimiento digital: Asistentes de IA generativos y los asistentes virtuales de IA basados en bots ofrecen apoyo y orientación a los operadores de fabricación, lo que permite el acceso a tecnologías colaborativas y bases de conocimiento para garantizar que se tomen las acciones y los procesos correctos.
  • Optimizar los programas de mantenimientoLos algoritmos de IA analizan los datos de los sensores de la maquinaria y otras soluciones conectadas para predecir cuándo es probable que falle el equipo. Esto permite un mantenimiento proactivo, minimizando el tiempo de inactividad y reduciendo los costos de mantenimiento. Además, con las tecnologías de IA, los fabricantes pueden implementar mantenimiento autónomo Procesos mediante una combinación de instrucciones de trabajo digitales y herramientas de colaboración en tiempo real. Esto permite a los operadores completar las tareas de mantenimiento de forma independiente y con el máximo rendimiento.
  • Mejorar el control de calidadLas soluciones basadas en IA pueden mejorar la precisión de la inspección y optimizar los procesos de control de calidad y aseguramiento para identificar defectos con mayor rapidez. Con soluciones para trabajadores conectados, los fabricantes pueden convertir eficazmente a su personal de primera línea en sensores humanos que proporcionan datos de calidad y optimizan los procesos de aseguramiento.
  • Garantizar la seguridad de los trabajadoresLos sistemas de seguridad impulsados por IA combinados con tecnologías de trabajadores conectados monitorean el entorno de trabajo, proporcionando datos en tiempo real e identificando peligros potenciales para garantizar un lugar de trabajo más seguro para los empleados.

empresa conectada

A medida que la IA continúa avanzando, la industria manufacturera se prepara para una transformación aún mayor, mejorando tanto la calidad de los productos como las condiciones laborales de los empleados. La IA está revolucionando la forma en que las personas trabajan y cómo la industria manufacturera aborda prácticamente todos los procesos operativos, mejorando las interacciones laborales, la productividad, la eficiencia e impulsando la innovación.

¡Saluda a Augie!

Salude a la última incorporación a la plataforma Augmentir, Augie, el asistente digital impulsado por GenAI para fabricación.

Última actualización:  

Salude al futuro del trabajo en la fabricación con la última incorporación al conjunto de herramientas para trabajadores conectados de Augmentir, Augie™.

Asistente de inteligencia artificial generativa Augie para fabricación

Augie es un asistente digital para operaciones de primera línea que utiliza IA Generativa y Modelos de Lenguaje Largo (LLM) patentados, específicos para cada propósito y preentrenados, para mejorar la eficiencia operativa, la resolución de problemas y la toma de decisiones de los trabajadores industriales de primera línea con menos experiencia. Aprovecha los datos de toda la empresa, proporciona acceso instantáneo a información relevante, cubre las brechas de habilidades con soporte personalizado, ofrece información sobre el trabajo estándar y el inventario de habilidades, e identifica oportunidades de mejora continua.

Augie es el resultado de nuestra dedicación a empoderar a los trabajadores de primera línea, aprovechar la IA para respaldar las operaciones de fabricación y brindarles a los trabajadores de fabricación mejores herramientas para hacer su trabajo de manera más segura y eficiente.

Continúe leyendo a continuación para obtener más información sobre cómo funciona Augie y cómo puede beneficiar a su fuerza laboral de primera línea y sus operaciones de fabricación:

Cómo funciona nuestro asistente impulsado por GenAI

Los asistentes de fabricación inteligente impulsados por IA generativa están diseñados para brindar asistencia segura, personalizada y basada en roles a trabajadores de primera línea, ingenieros y gerentes en diversas industrias, incluida la fabricación.

Funcionan aprovechando la inteligencia artificial y las integraciones en diferentes sistemas de software, proporcionando orientación y asistencia en diversas tareas para mejorar la productividad y el rendimiento. Esto incluye información sobre datos, recomendaciones sobre acciones para mejorar el rendimiento y la capacidad de crear análisis y paneles de control con un asistente basado en lenguaje natural.

La mayoría de fabricación inteligente Los asistentes sólo obtienen su información de los sistemas de ejecución de fabricación (MES), sin vincularla con otros sistemas importantes necesarios para el éxito de la fabricación de primera línea.

Augie, sin embargo, es diferente. Aprovecha los datos de toda la empresa, integrando información de una amplia gama de plataformas, incluyendo datos operativos, de formación y gestión de personal, datos de trabajadores conectados e ingeniería, así como información de los sistemas empresariales.

Fabricación industrial con inteligencia artificial de generación

Cómo Augie beneficia a su fuerza laboral de primera línea

Augie es único entre otros asistentes de fabricación inteligentes. Aprovecha LLMs patentados, específicos para cada propósito y preentrenados, e IA generativa, junto con seguridad y permisos robustos, para ayudar a gerentes de fábrica, operadores e ingenieros a mejorar la eficiencia, resolver problemas con mayor rapidez y prevenir tiempos de inactividad.

Con la información fácilmente disponible a través de Augie, los trabajadores de primera línea pueden tomar decisiones más rápidamente, reducir el tiempo de inactividad y optimizar la resolución de problemas con acceso instantáneo a información resumida relevante para un trabajo o tarea. Además, Augie es multimodal, lo que significa que puede generar información útil en forma de procedimientos de trabajo, videos de capacitación, colaboraciones grabadas, documentos de ingeniería y procedimientos operativos estándar (POE), así como conocimiento local.

A través de Augie, los fabricantes pueden instantáneamente:

  • Cierre las brechas de habilidades y experiencia con apoyo personalizado
  • Obtenga información sobre el trabajo estándar del líder
  • Obtenga nuevos conocimientos sobre los inventarios de habilidades
  • Convertir el conocimiento tribal en activos corporativos digitales
  • Identificar oportunidades de mejora continua
  • Prever posibles problemas operativos

Solución de problemas del asistente industrial Augie Gen AI

Con Augie a su lado, puede agilizar las operaciones de fabricación, optimizar el rendimiento, empoderar a su fuerza laboral de primera línea y mantenerse a la vanguardia en el panorama competitivo y en rápida evolución de la actualidad.

Seminario web

6 maneras en que los fabricantes pueden usar GenAI hoy

Bajo demanda

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Mejore la eficiencia operativa con Augie y Augmentir

La digitalización de los procesos de primera línea se ha vuelto imprescindible para adaptarse a la velocidad del cambio, pero no solo la digitalización… sino también la digitalización inteligente. Recientemente, Deloitte Se descubrió que el 86% de los ejecutivos de manufactura cree que las soluciones de fábricas inteligentes serán los principales impulsores de la competitividad en los próximos cinco años. Aprovechar soluciones inteligentes para trabajadores conectados basadas en IA, que permiten a las organizaciones industriales brindar el mejor apoyo a su personal de primera línea y optimizar los procesos para que sean más seguros y eficientes, es fundamental para el éxito empresarial general.

En Augmentir, hemos cosechado un éxito continuo en nuestros esfuerzos por transformar las operaciones de fabricación. Nuestra base patentada de IA inteligente ayuda a las organizaciones de fabricación a conectar la formación con la ejecución del trabajo, proporcionando los datos y la información en línea necesarios para mejorar continuamente la excelencia operativa día tras día, año tras año. Augmentir es líder mundial. solución de trabajador conectado, combinando tecnologías GenAI y de trabajadores inteligentes conectados para impulsar la mejora continua y optimizar las iniciativas de gestión del rendimiento en la fabricación.

La incorporación de Augie a nuestra plataforma supone un cambio radical para los trabajadores de planta y de primera línea, ya que permite una rápida resolución de problemas y la entrega de información útil y contextualizada en el momento oportuno. Además, con Augie, los trabajadores con menos experiencia reciben apoyo adicional y orientación individualizada según las necesidades del puesto o tarea.

Con información patentada basada en IA que digitaliza y optimiza los flujos de trabajo de fabricación, la capacitación y el desarrollo, la asignación de personal y la excelencia operativa, los líderes de fabricación confían en Augmentir como socio de transformación digital que ofrece resultados medibles en todas las operaciones. demostración en vivo Hoy para aprender más.

 

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