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Por qué la integración es clave para el éxito de la plataforma de trabajadores conectados

Descubra por qué las integraciones son clave para el éxito de las plataformas de trabajadores conectados, qué sistemas deberían integrarse y los beneficios de una solución de trabajadores conectados totalmente integrada.

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Liberar el potencial de las plataformas de trabajadores conectados se convierte en un punto de inflexión al integrarse con los sistemas empresariales, brindándoles una conexión en vivo y de circuito cerrado con los procesos y operaciones de primera línea. Esto crea una empresa verdaderamente conectada que conecta diversos sistemas con el personal de primera línea, allanando el camino para una mayor eficiencia, productividad y seguridad.

Integraciones de plataformas de trabajadores conectados

Sin embargo, la mayoría de las plataformas de trabajadores conectados pasan por alto que la conectividad no se limita simplemente a vincular a los trabajadores con su plataforma. No reconocen los inmensos beneficios que las conexiones en vivo a los sistemas de registro empresariales aportan a los procesos y actividades de primera línea.

El éxito de la fabricación depende de la integración perfecta de las plataformas de trabajadores conectados con los sistemas heredados y empresariales para brindar el apoyo adecuado a los trabajadores de primera línea, brindándoles acceso a datos y conocimientos que pueden aumentar su eficiencia y mantenerlos seguros.

Lea a continuación para obtener más información sobre las integraciones de plataformas de trabajadores conectados, qué implican, qué sistemas empresariales son esenciales para la integración y cómo la tecnología impulsada por IA mejora el impacto en las actividades de fabricación de primera línea.

Integraciones de trabajadores conectados: más que una simple API

En la industria manufacturera, es fundamental que las plataformas de trabajadores conectados se integren con diversos sistemas empresariales para optimizar las operaciones y garantizar que los trabajadores tengan a mano los datos y la información que necesitan. Si bien esto es crucial, la mayoría de los proveedores de trabajadores conectados creen que proporcionar una API abierta es suficiente, e incluso presumen de integrarse con los sistemas empresariales, cuando en realidad imponen esta carga a sus clientes.

Tener una API no es suficiente

Hay varios aspectos no tan obvios de las integraciones de plataformas de trabajadores conectados, entre ellos:

  • Las integraciones de trabajadores conectados con aplicaciones empresariales, incluso las optimizadas, tienen requisitos esenciales, como la lógica que debe escribirse, personalizarse, ejecutarse y soportarse. La mayor parte, si no toda, de esta lógica la inicia la plataforma de trabajadores conectados, que propaga eventos y datos desde los procesos de planta al sistema de registro empresarial asociado.
  • Las plataformas de trabajo conectadas con solo una API requieren que toda esta funcionalidad se desarrolle, aloje y reciba soporte externo. El cliente es responsable de crear un producto personalizado y seleccionar y dar soporte al entorno de alojamiento. Este esfuerzo (creación, alojamiento y soporte) puede costar entre $50K y $150K para la creación y prueba, y otros $50K - $150K anuales para soporte 5x9. El cliente es responsable de mantener un SLA aceptable para la empresa (99.9% siendo típico).
Consejo profesional

Es fundamental que las plataformas de trabajadores conectados incluyan capacidades de "plataforma como servicio" (PaaS) que permitan escribir, dar soporte y ejecutar integraciones tanto estándar como personalizadas. Esto puede ser realizado por el proveedor de la plataforma, el cliente, así como por proveedores de sistemas externos e integradores de sistemas. Ofrecer capacidades PaaS implica que el proveedor sea responsable de operar el servicio de integración y de mantener los acuerdos de nivel de servicio (SLA), la georedundancia, la recuperación ante desastres, la privacidad y la seguridad. En resumen, simplemente decir "tenemos una API" supone una carga excesiva para los clientes e impide construir la empresa conectada sostenible necesaria para mantenerse competitivo en la economía global actual.

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¿Qué sistemas empresariales debería integrar?

En cualquier entorno industrial, las plataformas de trabajo conectadas deben integrarse con diversos sistemas para respaldar las operaciones, facilitar la cooperación y la comunicación, y obtener información valiosa sobre los procesos de fabricación de primera línea. Estas integraciones optimizan las actividades, mejoran la eficiencia y proporcionan un entorno digital unificado que empodera a los trabajadores de primera línea.

Este concepto de una empresa conectada abarca varias iniciativas dentro de una organización: activos y equipos, los productos que se fabrican, el cliente final, las operaciones, los trabajadores y toda la cadena de suministro, y se destaca a continuación utilizando la Arquitectura de Referencia de Transformación Industrial (IX) de LNS Research.

Integración del sistema empresarial de trabajadores conectados

Algunos ejemplos de sistemas de gestión de registros empresariales que son clave para el éxito de los trabajadores conectados y que deberían integrarse son:

  • ERP (Planificación de recursos empresariales)
  • EAM (Gestión de activos empresariales)
  • HCM (Gestión del capital humano)
  • RR.HH., Formación y LMS (Sistema de Gestión del Aprendizaje)
  • SGC (Sistemas de Gestión de Calidad)
  • MES (Sistema de ejecución de fabricación)
  • CMMS (Sistema de Gestión de Mantenimiento Computarizado)
  • Gestión de la cadena de suministro

Sistemas empresariales como ETQ, Jornada laboral, Reino Unido, SAVIA, Oráculo, IBM Máximo, Microsoft Dynamics 365, Fuerza de ventas, y ADP Proporcionan un valor transformador para una empresa manufacturera si se conectan con las operaciones de primera línea. Al integrar plataformas de trabajadores conectados con estos sistemas, los fabricantes pueden crear un entorno interconectado que apoya a los trabajadores de primera línea e impulsa la excelencia operativa. En definitiva, la integración mejora la colaboración, la visibilidad de la fuerza laboral, los procesos de toma de decisiones y la eficiencia operativa general, convirtiendo las plataformas de trabajadores conectados en un componente indispensable para las organizaciones manufactureras.

Mejorando el éxito de la integración mediante Augmentir

En Augmentir, vemos las integraciones de forma diferente a otras plataformas de trabajadores conectados. Nuestra amplia experiencia en el desarrollo de integraciones en el sector manufacturero nos permitió diseñar una solución para trabajadores conectados que integra de forma sencilla, bidireccional y segura los sistemas de registro empresariales para crear procesos de ciclo cerrado que involucran al personal de primera línea.

Augmentir cuenta con servicios PaaS internos para ejecutar conectores que desarrollamos y soportamos para aplicaciones empresariales populares como SAP, Salesforce, ETQ, Oracle, IBM Maximo y más. Además, nuestra PaaS permite la creación y ejecución de integraciones personalizadas para aplicaciones específicas y de nicho. Todas las integraciones de terceros que se ejecutan en la plataforma de trabajadores conectados de Augmentir cuentan con el mismo SLA y soporte georredundante. Al facilitar de esta manera las integraciones de la plataforma de trabajadores conectados con los sistemas empresariales, hemos proporcionado a los principales fabricantes mayor visibilidad de la fuerza laboral, mayor productividad, procesos digitalizados y estandarizados, mejor capacitación y colaboración, y mucho más.

Integración empresarial de Augmentir

Además, debido a que somos el proveedor líder de trabajadores conectados impulsados por IA, hemos incorporado tecnologías de IA generativa innovadoras, como análisis impulsados por IA, algoritmos de aprendizaje automático, PNL, mantenimiento predictivo y copilotos de IA industriales para mejorar las integraciones de los trabajadores conectados con los sistemas empresariales, brindando orientación en tiempo real, permitiendo el análisis predictivo y mejorando la comunicación y la colaboración entre los trabajadores.

Programe una demostración para obtener más información sobre nuestras soluciones para trabajadores conectados impulsadas por IA y cómo están mejorando drásticamente los procesos de primera línea, la capacitación y las actividades de fabricación.

 

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¿Hasta qué punto podemos conocer realmente a nuestros trabajadores?

La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la crisis laboral actual.

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No sería justo atribuir toda la responsabilidad de la fabricación Los problemas actuales de escasez de mano de obra Debido a la pandemia, existen numerosos factores que contribuyen a esta frustrante situación, y muchos de ellos ya se vislumbraban mucho antes de que oyéramos hablar de la COVID-19. ¿Acaso empeoró las cosas? Probablemente. Y el pronóstico no es muy alentador si creemos en lo que dicen los analistas. Sin embargo, a pesar de la crisis actual, aún hay esperanza para la industria manufacturera, especialmente en la IA y la tecnología de trabajadores conectados.

Sin duda, la situación de la fuerza laboral ha cambiado drásticamente. La cantidad de trabajadores potenciales se ha reducido. Las empresas se ven obligadas a contratar a personas tradicionalmente consideradas poco cualificadas. Y eso conlleva una serie de complicaciones, como una disminución de la eficiencia operativa, un aumento de los problemas de seguridad y más. Los pesimistas solo ven la amenaza que estos desafíos representan para el mercado global; después de todo, la industria manufacturera representa entre el 11 % y el 12 % de la economía estadounidense.

¡Qué bueno que somos optimistas de corazón! Para nosotros, detrás de cada desafío hay una oportunidad. Y en lo que respecta a este desafiante mercado laboral en particular, vemos una gran oportunidad para que las empresas aprovechen lo que tienen y, aun así, alcancen sus objetivos operativos. Tenemos el potencial de evaluar el rendimiento de cada trabajador, independientemente de su experiencia y habilidades desde el primer día, y usar esa información para mejorar el rendimiento individual y de toda la empresa. Arroja una nueva luz sobre la escasez de mano de obra, ¿verdad?

No puedes arreglar lo que no puedes ver.

Sabemos que usar datos es importante para dirigir y mejorar las operaciones; eso es lo básico en buenas prácticas empresariales. Pero la información obtenida solo es tan buena como los propios datos. Y aunque no hay muchas empresas que aún no se hayan sumado a la transformación digital, sospechamos que muchas aún dependen de mecanismos obsoletos de recopilación y generación de informes de datos. Las hojas de cálculo digitales tuvieron su momento, pero ahora tenemos mejores opciones. Quizás optó por un programa de software Bluetooth o por distribuir una encuesta digital a sus empleados. Pero incluso con esas innovaciones, ¿qué le dicen realmente estos indicadores de datos? ¿Es esta información fiable y útil? Nosotros tampoco lo creíamos.

¿Imagina lo que podría hacer con datos en tiempo real, en lugar de un resumen de KPI operativos al final de períodos establecidos? Mejor aún: imagine capturar las métricas de rendimiento de cada trabajador, en lugar de sus evaluaciones y observaciones autogeneradas, y tener el potencial de usar ese conocimiento para mejorar sus habilidades y su competencia operativa. Es entonces cuando los datos se convierten en inteligencia. Y esa inteligencia tiene el potencial de ser tan valiosa para su empresa que se preguntará cómo ha podido operar sin ella.

¿No estás convencido de que puedas beneficiarte de los datos a ese nivel de rendimiento individual? Permítenos hacer una analogía que creemos que te gustará.

Piense en cada trabajador como si fuera un conductor recién licenciado: ¿qué sucede después de aprobar el examen de manejo?

¿Recuerdas el día que sacaste tu licencia de conducir? Pasamos horas, incluso días, y semanas practicando al volante, esperando con ansias la evaluación de un instructor de manejo. Y, siendo honestos, muchos también improvisamos. Sea como sea, una vez que les demuestras que puedes dar una vuelta de tres puntos y que sabes detenerte en la señal de cruce peatonal intermitente, todos se van con la prueba de tu competencia: una licencia de conducir. 

¿Y luego qué pasó? Nada. Quizás un saludo de celebración y luego, eventualmente, años de conducción. En uno, cinco o diez años, ¿qué sabemos de las capacidades de cada persona? A menos que hayan acumulado un montón de multas por infracciones de tránsito, no sabemos nada. Por lo que sabemos, no se han sentado al volante desde que fallecieron. No existe ningún mecanismo para reevaluar si los conductores son altamente cualificados o si corren el riesgo de provocar un accidente en sus operaciones.

¿Y si viéramos a nuestros trabajadores de primera línea desde esa perspectiva? Sabíamos que, al ser contratados, podían hacer X, Y y Z. Algunos incluso podían hacer más. Pero ¿qué pasaría después? ¿Qué pasaría si pudiéramos asignar un instructor de manejo basado en IA para que siguiera a cada nuevo conductor para una evaluación e intervención continuas en el momento de necesidad?

Ponga la tecnología inteligente del trabajador conectado en el asiento del pasajero

La adopción de tecnología para trabajadores conectados impulsada por inteligencia artificial (IA) aumenta la fiabilidad y credibilidad de los datos al analizar el rendimiento de los empleados en tiempo real. Estos datos individualizados pueden utilizarse para conectar a los trabajadores con la biblioteca digital de herramientas y recursos de formación de la empresa, lo que tiene un impacto inmediato en la eficiencia operativa y fomenta un entorno de aprendizaje saludable para los trabajadores.

La tecnología para trabajadores conectados que aprovecha la IA ofrece procesos de aprendizaje autoguiados al identificar oportunidades, reduce el error humano y mejora la seguridad, proporciona actualizaciones sobre problemas urgentes y fallos de equipos, y acceso a diversas aplicaciones. ¿Quién no querría trabajar en una organización como esta? ¿Una que ofrece una alta probabilidad de satisfacción laboral y fomenta el desarrollo de habilidades personales? Una cultura como esta puede beneficiar a la operación en muchos niveles, desde la reducción de costes operativos hasta la atracción de nuevos empleados. 

¿Y ahora qué? Hay sólo uno Solución para trabajadores conectados que puede proporcionar este nivel de inteligencia sobre su fuerza laboral: contáctenos para obtener más información sobre cómo Augmentir puede beneficiar a su empresa y solicitar una manifestación!

Augmentir reconocido en cuatro ciclos de Gartner Hype por la transformación digital y la innovación de los trabajadores conectados en la fabricación.

13 de agosto de 2021

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Augmentir fue reconocido recientemente por Gartner En cuatro informes independientes sobre el Ciclo de Hiperactividad que abordan la innovación tecnológica en la manufactura. Estos cuatro informes incluyen:

  • Ciclo de impulso para la transformación digital y la innovación en la manufactura, 2021
  • Ciclo de expectativas para la estrategia de operaciones de fabricación, 2021
  • Ciclo de impulso para la optimización y modernización digital de la fabricación, 2021
  • Ciclo de expectativas para las tecnologías de primera línea, 2021

En estos informes, Gartner destaca a Augmentir como un proveedor de software clave en las categorías de Trabajadores de Fábrica Conectados y Experiencias Inmersivas en Operaciones de Fabricación.

  • Trabajador de fábrica conectadoLos trabajadores de fábrica conectados utilizan diversas herramientas digitales para mejorar la seguridad, la calidad y la productividad de sus trabajos. Esta tecnología ayuda a conectar a los trabajadores con el tejido digital de la empresa, brindándoles información sobre sus tareas para optimizarlas y mejorarlas continuamente.
  • Experiencias inmersivas en operaciones de fabricaciónSegún Gartner, las experiencias inmersivas se refieren a permitir la percepción de estar físicamente presente en un mundo no físico o a enriquecer la presencia de las personas en el mundo físico con contenido del mundo virtual. Gartner prevé el uso de experiencias inmersivas para tareas de calidad y mantenimiento, la conexión y colaboración remota con empleados que no pueden estar en las instalaciones, o el uso de wearables para la gestión de la seguridad.

Estos informes sobre el ciclo de la exageración Gartner proporciona perfiles de innovación para ayudar a las organizaciones a decidir qué nuevas innovaciones y tecnologías adoptar, así como qué valor pueden aportar a sus operaciones de fabricación.

Transformación digital en la manufactura

Según Gartner, La industria manufacturera se está transformando gracias a nuevos modelos de negocio y tecnologías estratégicas e innovadoras que se integran en la Industria 4.0. Los fabricantes pueden aprovechar los avances en inteligencia artificial (IA), visualización, colaboración y una mayor conectividad entre empresas.

Este fue el enfoque de los informes publicados recientemente por Gartner, que revelaron oportunidades para que los líderes de manufactura obtengan ventajas comerciales mediante conceptos y tecnologías que mejoran la productividad y la toma de decisiones. Además de agregar valor a las empresas manufactureras, amplían las oportunidades de ventaja competitiva.

El trabajador conectado: un primer paso para la transformación digital en la fabricación

Los fabricantes están comenzando a reconocer cuán integrales son los trabajadores de primera línea para el tejido digital de su empresa y que pasar por alto a estos trabajadores ha provocado que sus esfuerzos de transformación digital no alcancen sus objetivos.

Estos mismos líderes del sector invierten ahora en un enfoque integrado: dotan a sus equipos de primera línea de soluciones para trabajadores conectados que utilizan tecnologías como dispositivos móviles y wearables, realidad aumentada y mixta (RA/RM), herramientas de colaboración remota e inteligencia artificial (IA). Las soluciones para trabajadores conectados que integran estas tecnologías ayudan a conectar a una nueva clase de trabajadores y permiten a las organizaciones ofrecer de forma proactiva y continua el nivel adecuado de formación, apoyo, orientación y mejora.

Optimización del rendimiento de los trabajadores con IA

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales y, con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La inteligencia artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de productividad, calidad y desarrollo de la fuerza laboral., preparando el escenario para abordar las necesidades de una fuerza laboral en constante cambio.

En Augmentir, consideramos que el propósito de una plataforma de trabajadores conectados no es simplemente brindar instrucciones y soporte remoto al personal de primera línea, sino optimizar continuamente el rendimiento del ecosistema de trabajadores conectados. La inteligencia artificial tiene una capacidad única para abordar las macrotendencias fundamentales de la variabilidad de habilidades y la pérdida de conocimiento ancestral en la fuerza laboral, y sienta las bases para mejoras basadas en datos en el rendimiento operativo y la mejora continua.

La IA desempeñará un papel fundamental en el éxito a largo plazo de los trabajadores de fábrica conectados. A medida que se recopila y se pone a disposición más información, es necesario entrenar continuamente los algoritmos en consonancia con las iniciativas de mejora continua, lo que crea el potencial para un mejor análisis de la causa raíz.

Gartner

Con un ecosistema de autores de contenido, personal de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen numerosas oportunidades para mejorar el rendimiento mediante IA. Por ejemplo, tras varios meses de implementación de Augmentir, nuestro motor de IA comenzará a identificar patrones en los datos que le permitirán centrar sus esfuerzos en las áreas con mayor satisfacción del cliente, productividad y oportunidades de desarrollo de la fuerza laboral. Esto le permitirá responder preguntas como:

  • ¿Dónde debería invertir para obtener la mayor mejora en el rendimiento operativo?
  • ¿Qué tareas de fabricación tienen la mayor oportunidad de productividad o calidad?
  • ¿En qué áreas el entrenamiento específico me brindaría el mayor rendimiento?

La IA de Augmentir actualiza continuamente sus conocimientos para permitir a las empresas centrarse en sus áreas de oportunidad más grandes, lo que le permite ofrecer mejoras año tras año en métricas operativas clave.

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre Augmentir y ver cómo nuestra plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA mejora la seguridad, la calidad y la productividad de toda su fuerza laboral, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

 

Augmentir destacado como proveedor clave de trabajadores de fábrica conectados en el Hype Cycle de Gartner para la fabricación de bienes de consumo

16 de agosto de 2021

Última actualización:  

Augmentir fue reconocido una vez más por Gartner como proveedor clave de tecnología para trabajadores de fábrica conectados. En las últimas... Ciclo de Gartner para bienes de consumoAugmentir fue destacado como un proveedor importante para Trabajador de fábrica conectado software y Experiencias inmersivas en la fabricaciónEsta es la séptima vez en 2021 que Augmentir ha sido reconocido por Gartner por su liderazgo en tecnologías emergentes para la fabricación.

Tecnología digital: una prioridad clave para los directores ejecutivos de bienes de consumo

Este informe de Gartner identifica la tecnología como una prioridad clave para los directores ejecutivos de bienes de consumo y afirma que "el 791% de los directores ejecutivos de bienes de consumo planean aumentar su inversión en capacidades digitales".

Según el informe Hype Cycle, «Las inversiones en iniciativas digitales largamente postergadas cobraron protagonismo debido a la pandemia». Las iniciativas de transformación digital cobraron protagonismo debido al impacto de la pandemia, el aumento del teletrabajo y las interrupciones en la cadena de suministro, y muchos fabricantes líderes de bienes de consumo se vieron obligados a invertir en planes digitales largamente postergados.

Gartner destacó a Connected Factory Workers y Immersive Experience in Manufacturing como proveedores de beneficios transformacionales para los fabricantes de bienes de consumo, y menciona a Augmentir como un proveedor de software clave en cada categoría.

  • Trabajador de fábrica conectadoLos trabajadores de fábrica conectados utilizan diversas herramientas digitales para mejorar la seguridad, la calidad y la productividad de sus trabajos. En la fabricación de bienes de consumo, esto puede incluir la digitalización de procedimientos de mantenimiento, cambios de equipo, bloqueo/etiquetado de EHS, listas de verificación de calidad y recorridos por la planta mediante instrucciones paso a paso digitalizadas o flujos de trabajo guiados. Esta tecnología ayuda a los trabajadores a conectar con el tejido digital de la empresa, proporcionando información sobre las tareas que realizan para optimizarlas y mejorarlas continuamente.
  • Experiencia inmersiva en operaciones de fabricaciónSegún Gartner, las experiencias inmersivas se refieren a permitir la percepción de estar físicamente presente en un mundo no físico o a enriquecer la presencia de las personas en el mundo físico con contenido del mundo virtual. Gartner considera importante el uso de experiencias inmersivas para acelerar la resolución de problemas y ampliar el diálogo de mejora continua mediante el acceso virtual o remoto. Este enfoque se utiliza para tareas de calidad y mantenimiento, la conexión remota con empleados que no pueden estar en las instalaciones o el uso de wearables para la gestión de la seguridad.

Gartner proporciona estos ciclos de promoción y perfiles de innovación para ayudar a las organizaciones a decidir qué nuevas innovaciones y tecnologías adoptar y cuándo, así como qué valor pueden aportar a sus operaciones de fabricación.

Acelerando su viaje digital con Augmentir

Muchos fabricantes líderes de bienes de consumo, incluyendo Colgate-Palmolive, han adoptado Augmentir para conectar a su personal de primera línea y acelerar sus iniciativas de digitalización. La plataforma de Augmentir para trabajadores conectados, basada en IA, ofrece tecnología para trabajadores conectados con instrucciones de trabajo aumentadas. Equipados con dispositivos digitales como tabletas, teléfonos móviles o incluso gafas inteligentes industriales con realidad aumentada (RA), los trabajadores de primera línea pueden recibir instrucciones guiadas y aumentadas en cualquier dispositivo para mejorar la productividad y la calidad, y permitirles realizar sus trabajos con mayor independencia. Estas instrucciones ayudan a guiar a los trabajadores con ayudas visuales, experiencias de RA/RA e información contextual.

Por ejemplo, desde la selección de Augmentir en noviembre de 2020, Colgate ya ha visto un progreso tremendo hacia sus objetivos de transformación digital y ha digitalizado más de 1000 flujos de trabajo en 10 plantas globales, lo que ha generado importantes mejoras de valor y productividad en tareas de mantenimiento, cambios de línea y cambios de turno.

Optimización del rendimiento de los trabajadores con IA

Gartner recomienda además a los fabricantes de bienes de consumo: «Centrense en la creación de una cultura basada en datos en las operaciones de fabricación». Esto incluye no solo la integración de las plantillas de fábrica con sus entornos virtuales y físicos, sino también impulsar un cambio cultural hacia la optimización del rendimiento basada en datos y el desarrollo de la fuerza laboral.

La inteligencia artificial (IA) es una base clave para la transformación basada en datos dentro de la fuerza laboral manufacturera.

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales y, con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La inteligencia artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de productividad, calidad y desarrollo de la fuerza laboral., preparando el escenario para abordar las necesidades de una fuerza laboral en constante cambio.

En Augmentir, consideramos que el propósito de una plataforma de trabajo conectado no es simplemente brindar instrucciones y soporte remoto a un trabajador de primera línea, sino optimizar continuamente el rendimiento de su ecosistema. La IA tiene una capacidad única para abordar las macrotendencias fundamentales de la variabilidad de habilidades y la pérdida de conocimiento ancestral en la fuerza laboral. Con un ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen numerosas oportunidades para mejorar el rendimiento.

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre Augmentir y ver cómo nuestra plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA mejora la seguridad, la calidad y la productividad de toda su fuerza laboral, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

La transformación digital y el coste de no hacer nada

Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. En 2017, reconocimos que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea.

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Los tiempos han cambiado desde 1985 cuando se confiaba en conocimiento tribal Era la única opción para un trabajador de primera línea, y hoy, gracias a los esfuerzos de transformación digital, tenemos la suerte de contar con nuevas tecnologías y recursos que permiten a los trabajadores de primera línea rendir al máximo en un mundo complejo. Si bien dar los pasos hacia la transformación digital puede parecer intimidante o abrumador, cuanto más se espera y no se hace nada, más difícil se vuelve modernizarse. No contar con los recursos adecuados o la incertidumbre sobre el proceso de transformación digital son dudas comunes para la mayoría de las organizaciones.

Comenzar tu transformación digital es como empezar tu camino al gimnasio después de un largo día. Puedes inventar un millón de excusas para no querer entrenar y, por lo general, lo más difícil es dar el primer paso. Pero una vez que empiezas, ¡nunca te arrepientes! Según Investigación de LNS ResearchLa mayoría de las empresas manufactureras al menos han comenzado su viaje de transformación digital y, para las que no lo han hecho, la parte más difícil es simplemente dar el primer paso.

Esto es lo que te está costando hoy no hacer nada.

“No hacer nada” te cuesta $234,900 cada año con 1 cambio

Si pudieras reducir la variabilidad en la ejecución de un cambio podrías ahorrar 15.660 horas cada año.

Si la variabilidad en completar un cambio entre 2 operadores es de 1 hora y se realiza un cambio 1 vez al día, se pierden 261 horas cada año por 1 operador.

Ahora, veamos los turnos: si la variabilidad promedio entre el turno A y el turno B es de +1 hora y el turno C es de +2 horas, con un total de 20 trabajadores de primera línea en cada turno y cada operador realizando 1 cambio/día, la variabilidad en horas relativa al turno A es igual a 60 horas cada día y 15.660 horas cada año.

Multiplique eso por el promedio nacional de $15/técnico y, en el transcurso de 1 año, “no hacer nada” para una sola tarea le cuesta $234,900 solo en tiempo de empleado.

Cuantifique el aumento del rendimiento, la competencia, la productividad y la calidad a través de la transformación digital de primera línea, ¡y el impacto será aún mayor!

“No hacer nada” para la entrada manual de datos le cuesta $97,875 por año

Si pudiera ahorrarle 15 minutos por día a un operador eliminando la entrada de datos, ¡después de un año le ahorraría a su empleado 3.915 minutos!

Multiplique ese tiempo por 100 empleados al promedio nacional de $15/técnico, y “no hacer nada” le cuesta $97,875 por año.

“No hacer nada” para los programas de aprendizaje le cuesta $5,742,00

El tiempo promedio de participación de un nuevo empleado no cualificado en un programa de aprendizaje es de 2 años. Si pudiera reducir el tiempo que el nuevo empleado dedica al aprendizaje en 25%, ahorraría 1044 horas por cada nuevo trabajador contratado. Reducir el tiempo de aprendizaje en 50% ahorraría 2088 horas por cada nuevo empleado. Reducir el aprendizaje en 50% para 50 nuevos empleados no cualificados ahorraría 208 800 horas.

Al multiplicar ese tiempo por el promedio nacional de $15/hora entre 50 nuevas contrataciones, “no hacer nada” para reducir un programa de aprendizaje de 2 años en 50% le está costando $1,566,000.

Cuantificando el impacto en los trabajadores cualificados que dedican su tiempo al programa de aprendizaje, a $40/hora entre 50 nuevas contrataciones, se llega a $4.176.000 adicionales.

¿Por qué no empezar hoy?

Si aumentar la competencia puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Si reducir la variabilidad puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Si un simple procedimiento digital puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Las repercusiones empresariales de hacer algo son claras:

  • Entrada de datos precisa
  • Visibilidad laboral
  • Información sobre la variabilidad de la ejecución
  • Impacto aguas abajo
  • Disminuir el tiempo de inactividad
  • Aumentar el rendimiento
  • Reducir/Eliminar el entrenamiento
  • Documentación de fácil acceso

Con el adecuado Herramientas para trabajadores conectados impulsadas por IASus trabajadores se integran mejor y usted obtiene acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales que genera información valiosa sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La IA sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio.

Si no empiezas ahora, siempre habrá algo que ocurra en los próximos seis meses que también te lo impida. Esta era una tendencia que ya existía antes de la pandemia, pero la pandemia la ha acelerado enormemente. Existe la presión de adaptarse a la nueva normalidad y cuanto más rápido empieces, mejor preparado estarás. Podrías seguir combatiendo este incendio con una manguera contra incendios y mantenerlo a raya, pero el fuego no desaparecerá hasta que resuelvas el problema de raíz.

¡Tienes una oportunidad ahora mismo! Los trabajadores mayores están envejeciendo, y te esfuerzas por contratar a nuevos empleados, jóvenes, brillantes y entusiasmados. Estos jóvenes esperan la tecnología. Aceptarán el cambio. Si no es ahora, ¿cuándo?

Día Nacional de las Raíces: Una historia de innovación en software de fabricación

Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. En 2017, reconocimos que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea.

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El Día Nacional de las Raíces se celebra el 23 de diciembre como una oportunidad para celebrar la historia, la herencia y la ascendencia. Se dice que la combinación de cada persona en el árbol genealógico contribuye a forjar la persona que es hoy.

En Augmentir, coincidimos en que el pasado es importante y, sin duda, ha forjado a Augmentir en la empresa que es hoy. Este año, aprovechamos el Día Nacional de las Raíces para reflexionar sobre nuestra historia y cómo Augmentir se convirtió en la empresa moderna. Plataforma de trabajadores conectados que usa y en la que confía hoy. El equipo fundador de Augmentir, compuesto por Russ Fadel, Phil Huber y Lawrence Fan, ha estado a la vanguardia de las revoluciones tecnológicas de software más importantes. Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. 

En 2017, los fundadores de Augmenir reconocieron que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea. 

Transformando el funcionamiento de las máquinas

En 1987, Wonderware transformó el funcionamiento de las máquinas con la introducción y comercialización masiva del software de interfaz hombre-máquina. Wonderware impulsó la primera revolución industrial basada en software y su liderazgo se mantiene vigente.

Revolucionando la planta de producción

En 1997, Lighthammer transformó la fabricación una vez más con la introducción de la primera plataforma de Inteligencia de Fabricación Empresarial. Lighthammer revolucionó la planta de producción al incorporar inteligencia en tiempo real y sincronización en vivo con el software ERP. Esto propició la segunda revolución industrial basada en software, y aún hoy se evidencia en la ubicuidad de este software (actualmente bajo la marca SAP MII).

Catalizando el Internet industrial de las cosas (IIoT)

En 2008, ThingWorx impulsó el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) con la introducción de la primera plataforma de aplicaciones para IIoT. ThingWorx transformó tanto la fabricación como los servicios, convirtiéndose en sinónimo de Industria 4.0/Fábrica Brillante y Servicio Conectado. Esto propició la tercera revolución industrial basada en software, y aún hoy se evidencia en la ubicuidad del software IIoT y el liderazgo de mercado de la marca ThingWorx de PTC.

 

Hoy, en Augmentir, continuamos con esta tendencia de llevar software innovador al sector manufacturero centrándonos en las personas que forman parte integral de la ecuación de la transformación digital.

Por qué debería estar agradecido por la IA en la fabricación este año

Estar agradecido por la IA puede no parecer uno de los elementos habituales para incluir en su lista de "Por qué estoy agradecido", pero la IA realmente ha sentado las bases no solo para la plataforma Augmentir, sino también para transformar la fuerza laboral de fabricación de maneras positivas.

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Cada año, al acercarse el Día de Acción de Gracias en Estados Unidos, nos tomamos un tiempo para reflexionar sobre lo que agradecemos en nuestra vida personal, como la familia, los amigos y la salud, por nombrar solo algunos. Al pensar en lo que agradecemos desde una perspectiva laboral aquí en Augmentir, nos vinieron a la mente muchas cosas: nuestros maravillosos clientes, un equipo increíble, nuestros increíbles fundadores, pero una de las cosas más importantes de nuestra lista es aquello que nos ha permitido destacar en el ámbito de la plataforma Connected Worker y convertir nuestro producto en lo que es hoy. Inteligencia artificial. Específicamente IA en la fabricación. 

Estar agradecido por la IA puede no parecer uno de los elementos habituales para incluir en su lista de "Por qué estoy agradecido", pero la IA en la fabricación realmente ha sentado las bases no solo para la plataforma Augmentir, sino también para transformar la fuerza laboral de maneras positivas como verá a continuación.

Mayor seguridad en el lugar de trabajo

Uno de los casos de uso más comunes para la adopción de IA ha sido en la evaluación y seguridad en el lugar de trabajo, principalmente como resultado de la pandemia. Los fabricantes encontraron uso en la IA para monitorear las interacciones de los empleados que necesitaban estar en persona en la planta durante la pandemia para poder realizar el rastreo de contactos y la desinfección de las instalaciones si fuera necesario. Al ver la El valor de la IA en la seguridad laboralLos fabricantes han seguido implementando estrategias de IA para soluciones a largo plazo que permitan identificar incidentes de seguridad antes de que ocurran o acelerar el análisis de la causa raíz de accidentes como tropiezos y caídas. Empresas industriales que implementan soluciones para trabajadores conectados basadas en IA como parte de su estrategia de transformación digital. Se ha observado una disminución de hasta 80% en lesiones notificables.

Conectando al trabajador de primera línea

Según CiscoHay más de 3 mil millones de trabajadores en todo el mundo, y casi dos tercios de estos trabajadores son trabajadores de primera línea o de campo, cuyas tareas diarias requieren que se presenten físicamente a sus trabajos. A lo largo de los años, la industria manufacturera ha realizado un excelente trabajo conectando máquinas en la estructura del negocio y brindando a los operadores los datos necesarios para ayudar a operar mejor esas máquinas. Nuestros trabajadores de primera línea son el grupo de trabajadores menos conectados de la empresa. Los trabajadores de primera línea deben estar completamente integrados en la estructura del negocio desde una perspectiva de colaboración para que tengan acceso a los datos que necesitan, cuando los necesitan. Las herramientas para trabajadores conectados impulsadas por IA no solo brindan una ruta para conectar a los trabajadores, sino que también brindan de manera inteligente el nivel adecuado de soporte de rendimiento para que puedan rendir al máximo.

Dando sentido a datos valiosos

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información sobre las áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La Inteligencia Artificial sienta las bases basadas en datos para la mejora continua en las áreas de productividad, calidad y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de una fuerza laboral en constante cambio. Los algoritmos de IA en la industria manufacturera son ideales para analizar grandes cantidades de datos recopilados de una fuerza laboral conectada. La IA puede detectar patrones, encontrar valores atípicos, depurar datos y encontrar correlaciones y patrones que pueden utilizarse para identificar oportunidades de mejora y crear un entorno basado en datos que favorezca el aprendizaje continuo y el apoyo al rendimiento. Utilizando la información de IA derivada de la Plataforma de Trabajadores Conectados de Augmentir, Colgate-Palmolive pudo ahorrar entre 10 y 30 minutos por turno y hasta 120 minutos reducidos entre la Notificación de Mantenimiento y el Cierre de la Orden de Mantenimiento (Tiempo de Ejecución de Mantenimiento).

Aprendizaje y desarrollo continuos

La nueva dinámica de la fuerza laboral y la naturaleza del trabajo híbrido también están obligando a los fabricantes a Repensar la incorporación y la capacitación de los empleadosLos métodos históricos de incorporación y capacitación enseñaban a los trabajadores todo lo que “posiblemente” podían hacer, lo que resultaba en sobrecapacitación. La era basada en datos en la que estamos entrando es una de aprendizaje y desarrollo continuos impulsados por la IA. La capacitación se centra en las tareas que los trabajadores de primera línea probablemente realizarán y en las que probablemente realizarán. Implementar IA en la capacitación de manufactura resulta en tiempos de capacitación más cortos, aprendizaje y desarrollo continuos, y la capacidad de mejorar las habilidades en cualquier momento según sea necesario. El aprendizaje siempre está disponible, y el contenido de la capacitación está disponible a pedido para el trabajador en el taller cuando lo necesite. Reducir la capacitación inicial y permitir que la capacitación se realice en el momento oportuno, junto con la IA para la calificación, proporciona información sobre los módulos de capacitación más efectivos, así como sobre las necesidades de mejora según la ejecución demostrada.

 

En Augmentir, creemos que el propósito de una plataforma de Trabajadores Conectados no es simplemente entregar instrucciones de trabajo digitales y soporte remoto a un trabajador de primera línea, sino optimizar continuamente el rendimiento del ecosistema de trabajadores conectados. La IA tiene una capacidad única para abordar las macrotendencias fundamentales de la variabilidad de habilidades y la pérdida de conocimiento ancestral en la fuerza laboral. Con un ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen docenas de oportunidades para mejorar el rendimiento, y eso es algo que agradecer.

 

Para obtener más información sobre cómo se utiliza la IA para digitalizar y modernizar las operaciones de fabricación, consulte nuestro último libro electrónico: Construya una fuerza laboral moderna y conectada con IA.

Cómo la transformación digital configura el futuro de la fabricación de alimentos

Estos eventos virtuales fueron una excelente manera de conectarse con profesionales de la fabricación y discutir algunos de los principales desafíos y temas de la industria: transformación de la fuerza laboral, aprendizaje y desarrollo, fabricación eficiente y mantenimiento autónomo.

Última actualización:  

La semana pasada, Augmentir participó como patrocinador en el 2021 Cumbre de fabricación de alimentos de Estados UnidosEste evento virtual de 3 días se diseñó para reunir a fabricantes de alimentos y bebidas para debatir las tendencias actuales, perspectivas estratégicas y mejores prácticas en un entorno en constante evolución. El evento se centró en abordar los principales desafíos actuales y el futuro del procesamiento y la fabricación de alimentos, específicamente en torno a...Adoptando la transformación digital y la tecnología para la excelencia en la fabricación. Los asistentes pudieron conectarse con los principales influyentes de la industria y aprender sobre diferentes estrategias para mejorar la automatización, excelencia operativa, calidad y seguridad en la industria de fabricación de alimentos a través de mesas redondas abiertas y reuniones 1:1.

La directora de habilitación de Augmentir, Shannon Bennett, organizó una mesa redonda abierta sobre el papel que desempeña la transformación digital en la fabricación de alimentos y bebidas, y cómo tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y plataformas de trabajadores conectados Están ayudando a las empresas a impulsar sus iniciativas de transformación digital. Durante el debate, Shannon abrió la puerta a los asistentes para hablar sobre los desafíos diarios que enfrentan en sus organizaciones de fabricación y las herramientas que están buscando para resolverlos. 

Resolviendo los mayores desafíos de la fabricación con IA y tecnología de trabajadores conectados

La mesa redonda estuvo compuesta por ejecutivos y líderes de fabricación, desde algunas de las empresas de alimentos y bebidas más grandes del mundo hasta pequeños fabricantes familiares de alimentos y bebidas especializados. A lo largo de la mesa redonda, escuchamos los mismos desafíos y frustraciones relacionados con la estandarización, la transición del papel a los procesos digitales, la recopilación de datos, la falta de trazabilidad y la necesidad general de transformación digital.

La mesa redonda principal giró en torno a la transformación digital. Los fabricantes de alimentos y bebidas están acelerando el ritmo de la digitalización para abordar sus principales desafíos: la crisis laboral, la creciente brecha de habilidades y la mayor presión para mejorar la eficiencia de la producción, los cambios en las demandas de los consumidores y el mayor cumplimiento normativo relacionado con la seguridad alimentaria.

Pasando del papel a lo digital

Durante nuestra mesa redonda, la mayoría de los líderes de fabricación se encontraban en la fase de descubrimiento de su proceso de modernización, donde comenzaban a buscar soluciones digitales para resolver sus desafíos relacionados con los procesos manuales y la reducción del uso de papel. Algunos de los debates sobre el papel incluyeron problemas de calidad en la planta y la necesidad de prescindir del papel, un acceso más fácil a la formación para los empleados, la falta de trazabilidad (por ejemplo, los programas de mantenimiento necesitan mayor visibilidad de su finalización, dónde surgen los problemas y mayor transparencia general) y la digitalización de la información desde una perspectiva de calidad.

Instrucciones de trabajo digitales Reducir la necesidad de papel y entregar información a los trabajadores de primera línea cuando y donde la necesiten. Esto les proporciona una forma estandarizada de realizar su trabajo técnico.

Falta de información basada en datos sobre el trabajo que se está realizando

Otro desafío clave fue la falta de conocimiento sobre el desempeño laboral de los trabajadores, ya sea en calidad, operación de equipos o mantenimiento. Un participante comentó sobre los desafíos laborales en su organización y que, al recopilar datos, estos a menudo se pierden y, al volver a consultarlos, no saben ni recuerdan por qué los recopilaron inicialmente.

Conectar a los trabajadores con herramientas digitales es solo el primer paso para comprender y aclarar el trabajo que se realiza. Los datos de los trabajadores conectados son inherentemente ruidosos, lo que genera señales engañosas que las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial (BI) no están diseñadas para gestionar. Esto lleva a conclusiones confusas o contradictorias que impiden a las organizaciones adoptar un enfoque único para los procesos de trabajo y las inversiones en personal. O, peor aún, se generan conclusiones erróneas sobre el estado de los procesos de trabajo y las oportunidades laborales, lo que lleva a inversiones dirigidas a áreas equivocadas.

El debate se centró en la IA como una solución que no solo aporta claridad al trabajo que se realiza, sino también, de forma más general, democratiza el lugar de trabajo y ofrece a los empleados las herramientas para usar los datos de manera efectiva para mejorar las operaciones de fabricación. La IA está diseñada para un propósito reconocer patrones en los conjuntos de datos ruidosos generados por la fuerza laboral de una fábrica, permitiendo que sus equipos de mejora continua y operaciones se concentren en lo que realmente está sucediendo.

Capacitación

La incorporación y la capacitación de los empleados también fueron un tema candente de debate. Muchos participantes hablaron sobre los procesos manuales y cómo los métodos tradicionales de capacitación están demostrando ser ineficaces. Tradicionalmente, existía una clara separación entre la capacitación y la ejecución del trabajo. Sin embargo, muchos participantes compartieron que están comenzando a replantearse cómo capacitan e incorporan a sus trabajadores, y priorizando la capacitación en el momento oportuno. Los participantes de la mesa redonda debatieron extensamente los enfoques y estrategias para... Repensar cómo se imparte la capacitación a la fuerza laboral actual.

Construya una fuerza laboral moderna y conectada con IA

Para abordar estos desafíos, los participantes de la mesa redonda coincidieron mayoritariamente en que las iniciativas de transformación digital para la fabricación de alimentos deberían comenzar centrándose en la optimización de la recopilación de datos y la digitalización de datos valiosos. Plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA Acelerar este esfuerzo no solo impulsa la transformación digital de una empresa, sino que también proporciona un conjunto de datos completamente nuevo que puede brindar información realmente interesante y oportunidades de optimización. La IA no elimina al trabajador humano de la ecuación, sino que lo integra en la operación digital.

 

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