¡Augmentir da la bienvenida a Mike Carroll a nuestro Consejo Asesor! Mike es ampliamente reconocido como pionero y visionario en la industria, con una trayectoria demostrada impulsando la innovación, la transformación industrial y la estrategia de IA.
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Estamos emocionados de darle la bienvenida Mike Carroll ¡Al Consejo Asesor de Augmentir!
Mike, un líder reconocido en operaciones industriales, innovación digital y estrategia de fuerza laboral, aporta décadas de experiencia impulsando la transformación en empresas manufactureras e industriales.
Considerado ampliamente como un visionario de la industria, Mike se desempeñó recientemente como Vicepresidente de Innovación en Georgia-Pacífico, donde dirigió iniciativas transformadoras en toda la empresa y su matriz, Industrias KochSu liderazgo en estrategia de IA, excelencia operativa y capacitación de la fuerza laboral lo convierte en una poderosa incorporación a Augmentir a medida que continuamos haciendo crecer nuestra empresa impulsada por IA. plataforma de trabajadores conectados — ayudar a los fabricantes a afrontar sus desafíos laborales más críticos.
Una carrera en la intersección de la fabricación, la innovación y la transformación industrial
La trayectoria profesional de Mike abarca puestos clave de liderazgo, donde ha ayudado a organizaciones a modernizar sus operaciones mediante la alineación de personal, procesos y tecnología. En Georgia-Pacific, lideró iniciativas empresariales de excelencia en operaciones, ingeniería y fabricación, creando plantillas más adaptables y preparadas para el futuro.
Su experiencia va más allá de la adopción de tecnología, abarcando la modernización del entorno laboral y el lado humano de la transformación digital. Estas experiencias lo convierten en una voz valiosa en el debate sobre el futuro del trabajo.
Por qué esto importa ahora
La manufactura está experimentando una transformación radical. Con el envejecimiento de la fuerza laboral, la creciente brecha de habilidades, la escasez de mano de obra y la creciente complejidad de la producción, los fabricantes se ven obligados a replantear cómo involucran, apoyan y capacitan a sus equipos de primera línea.
Al mismo tiempo, las tecnologías emergentes como la IA, las plataformas de trabajadores conectados y la automatización inteligente están abriendo nuevas oportunidades, pero solo cuando se implementan con una comprensión operativa del mundo real.
Ahí es donde la experiencia de Mike resulta invaluable. Tras haber liderado iniciativas de transformación dentro del sector, aporta una visión estratégica y sabiduría práctica para garantizar que la transformación de la fuerza laboral siga siendo fundamental para la innovación industrial.
Mike posee una capacidad única para conectar los objetivos operativos con la ejecución de primera línea. Su visión estratégica y su perspicacia práctica serán un activo fundamental para seguir ayudando a los fabricantes a digitalizar sus operaciones de primera línea y a liberar el potencial de su fuerza laboral mediante la IA.
Vemos el futuro del trabajo industrial ahora hecho realidad gracias a los enfoques emergentes de IA, que utilizan la gestión generativa del conocimiento con IA y agentes de fábrica con IA que colaboran con los humanos en la planta. El enfoque de Augmentir en ofrecer una plataforma inteligente para operaciones de primera línea va más allá de la visualización de datos, para impulsar la acción. Conecta digitalmente a personas, procesos y sistemas, lo que permite una gestión proactiva mediante flujos de trabajo inteligentes, gestión digital de tareas y herramientas de mejora continua. Con Augmentir, los datos no solo se muestran, sino que se utilizan para impulsar operaciones más inteligentes, rápidas y eficaces.
“Augmentir no es solo otra capa de paneles de control, su objetivo es ser unificado”un solo panel de vidrio"que cierra el ciclo entre la capacitación y la ejecución del trabajo, empoderando a los equipos de primera línea con información basada en IA y orientación mejorada para impulsar la mejora continua en seguridad, calidad y productividad. Me entusiasma unirme a una empresa que no solo digitaliza procesos, sino que aprende de cada acción en la planta y ofrece soporte en línea, ya sea mediante asistentes de IA generativa o colaboración remota con expertos, para que los fabricantes puedan incorporar a los trabajadores más rápidamente, optimizar sus habilidades y desarrollar todo su potencial".
– Mike Carroll
Impulsando el futuro del trabajo conectado
En Augmentir, nos comprometemos a ayudar a los fabricantes a digitalizar y optimizar sus operaciones de primera línea con herramientas impulsadas por IA para la gestión de habilidades, flujos de trabajo digitales, colaboración industrial y mejora continua.
Dar la bienvenida a Mike Carroll a nuestro Consejo Asesor es otro paso adelante en ese camino: fortalecer nuestra capacidad de servir a los fabricantes tanto con tecnología de vanguardia como con conocimiento operativo del mundo real.
¡Únase a nosotros para darle la bienvenida a Mike al equipo!
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/augmentir-welcomes-mike-carroll-board-of-advisors.webp12602400Russ Fadelhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngRuss Fadel2025-06-05 13:54:542025-11-27 03:14:25Augmentir da la bienvenida a Mike Carroll a su junta directiva
Descubra cómo la IA de Augmentir transforma la experiencia del trabajador conectado, impulsando la capacitación, la productividad y la mejora continua en todas las operaciones.
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En una era marcada por la transformación digital y la disrupción laboral, las empresas industriales están redefiniendo su forma de apoyar a sus equipos de primera línea. En el centro de este cambio se encuentra el Trabajador Conectado: un trabajador empoderado por la tecnología para trabajar de forma segura, eficiente y con confianza.
Pero lograr una fuerza laboral conectada requiere más que simplemente digitalizar procedimientos o implementar herramientas independientes. Exige inteligencia integrada a lo largo de todo el ciclo de vida del trabajador.
Ahí es donde está Augmentir. Plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA Brilla. Al integrar inteligencia en cada fase de la experiencia del trabajador conectado —desde la creación de contenido hasta la incorporación, las operaciones diarias y la mejora continua—, Augmentir ofrece mejoras mensurables en productividad, seguridad y compromiso laboral.
Un marco para la transformación: El viaje del trabajador conectado
El recorrido del trabajador conectado consta de cuatro etapas críticas e interrelacionadas:
Conversión y creación de contenido
Incorporación y capacitación de trabajadores
Excelencia operativa
Mejora continua
En cada fase, la IA integrada de Augmentir transforma procesos obsoletos en flujos de trabajo inteligentes, lo que ayuda a las organizaciones a optimizar la implementación, escalar la capacitación e impulsar el valor continuo.
Vamos a explorar cómo.
1. Conversión y creación de contenido
Sentando las bases para la inteligencia de primera línea
La implementación de un software Connected Worker moderno ofrece retorno de la inversión a través de una combinación de características que respaldan la recopilación de datos, el cumplimiento, la auditabilidad y la visibilidad de los datos para permitir la mejora continua.
Para todas las empresas, el recorrido del Trabajador Conectado comienza con la transformación de documentos heredados (SOP, instrucciones de trabajo, manuales de capacitación, listas de verificación, videos y más) en formatos estructurados y listos para ser digitales que respalden los requisitos anteriores.
Esto implica convertir miles (o incluso decenas de miles) de documentos heredados almacenados en archivos PDF, documentos de Word, archivos de Excel, PowerPoint, vídeos y sistemas propietarios, todo ello intentando preservar su estructura, propósito y cumplimiento normativo. Anteriormente, este proceso solía ser manual, convirtiéndose en una de las fases más costosas y largas del proceso de Connected Worker.
Augmentir, incluso antes de la era de la IA generativa (GenAI), ha sido pionero en proporcionar herramientas para reducir significativamente este esfuerzo incluso cumpliendo los tres requisitos fundamentales de la conversión:
Mantener la integridad del diseño del formulario.El formato de los documentos heredados no surgió por casualidad, sino que fue el resultado de una seria consideración del factor humano. Modificar arbitrariamente estos diseños implica una importante recapacitación del personal de primera línea, pérdida de usabilidad y, potencialmente, importantes costos de calificación operativa en casos de uso regulados.
Simplifique la adición de recopilación de datos: Simplifica, optimiza e inteligente la integración de la recopilación de datos en todo el formulario. La recopilación de datos ofrece la oportunidad de una validación inteligente, flujos de trabajo condicionales basados en datos, escalamiento y mejora continua.
Integrar seguimiento granular de eventosEl ROI de Connected Worker depende de la capacidad de garantizar el cumplimiento normativo y la auditabilidad, lo cual se logra mediante el seguimiento granular de eventos. Además, la mejora continua se basa en datos digitales optimizados por IA. estudios de tiempo y movimiento, que se captura y procesa automáticamente a través del algoritmo patentado True Productivity™ de Augmentir.
Hoy en día, las herramientas GenAI de propósito general ofrecen la atractiva visión de que pueden transformar este proceso al acelerar la conversión de contenido digital heredado a contenido estructurado, adecuado para los casos de uso de los Trabajadores Conectados. Existen ejemplos en los que GenAI se ha demostrado como una solución de propósito general para realizar estas conversiones. Desafortunadamente, en todos los ejemplos que Augmentir ha analizado, estas herramientas no cumplieron con ninguno de los requisitos fundamentales de conversión.
Incluido en el conjunto de herramientas GenAI industriales de Augmentir, se encuentra Asistente de contenido Augie™Augie está diseñado específicamente para casos de uso de Trabajadores Conectados. Augie se ha desarrollado con herramientas específicas del dominio que, al combinarse con modelos de lenguaje extenso (LLM) avanzados, ofrece contenido inteligente que cumple con los requisitos fundamentales del entorno de Trabajadores Conectados.
Con el Asistente de contenido de AugieAugmentir convierte el desafío de la digitalización de contenidos en una ventaja rápida impulsada por IA:
91% conversión de contenido más rápidaLo que antes tomaba horas ahora se convierte en minutos. Al escalar a todo el repositorio de procedimientos operativos estándar (POE), instrucciones de trabajo, materiales de capacitación y más de una organización, se reduce el esfuerzo total de conversión de contenido de meses a días.
Compatibilidad multiformatoWord, Excel, PowerPoint, archivos PDF, imágenes y videos narrados se convierten sin problemas en contenido nativo de Augmentir, completo con recopilación de datos y seguimiento de eventos integrado de alta resolución.
Fidelidad preservadaLa estructura, la lógica y la intención se mantienen mediante indicaciones optimizadas con IA. Esto garantiza que el contenido convertido refleje el formato original con el que los trabajadores están familiarizados, lo que ayuda a reducir la fatiga del cambio y facilita que los equipos de primera línea adopten flujos de trabajo digitales con mínimas interrupciones.
Traducción instantánea:Localice contenido rápidamente sin comprometer el cumplimiento ni la claridad.
Esto es más que digitalización: es una transformación inteligente que permite la recopilación de datos, la auditabilidad y la escalabilidad operativa desde el primer día.
2. Incorporación y capacitación de los trabajadores
Apoyo adaptativo que acelera el aprendizaje
Una vez establecida la base de contenido, el siguiente reto es incorporar y capacitar a tu personal. Los métodos tradicionales son estáticos, genéricos y no reflejan las necesidades reales.
Flujos de trabajo personalizadosLos nuevos empleados reciben orientación paso a paso en función de su función, nivel de habilidad y tareas asignadas.
Formación en el flujo de trabajo:La instrucción se realiza en tiempo real y la orientación se proporciona durante la ejecución real de la tarea.
Los asistentes digitales garantizan la seguridad y el cumplimiento de los trabajadoresLos trabajadores tienen acceso en lenguaje natural a asistentes digitales que los guían y apoyan mientras trabajan, garantizando así la seguridad, la calidad y las mejores prácticas.
Adaptación continua:Aumentar Inteligencia artificial True Opportunity™ supervisa continuamente el desempeño de las habilidades y la capacitación y ajusta el contenido de la capacitación en función de los comentarios y el progreso de los trabajadores.
Esto garantiza tiempos de puesta en marcha más rápidos, mejor comprensión y empleados más seguros desde el primer día.
3. Excelencia operativa
Trabajo de primera línea más inteligente, seguro y productivo
Con su personal comprometido y capacitado, el siguiente paso es apoyarlos en las operaciones diarias. Aquí, la IA de Augmentir se convierte en un copiloto digital, brindando soporte personalizado en tiempo real durante el flujo de trabajo.
Con su personal comprometido y capacitado, el siguiente paso es brindarles apoyo en sus operaciones diarias. En este sentido, Augie Work Assistant, totalmente personalizable y ampliable por los clientes, se convierte en un copiloto digital específico para cada rol, brindando soporte personalizado en tiempo real durante el flujo de trabajo.
Las capacidades clave incluyen:
Orientación específica para cada tareaAugie ofrece información adaptada a la persona, la tarea y las condiciones en tiempo real.
PYME digital con roles específicosEl asistente de trabajo de Augie se puede configurar a nivel de rol y brinda experiencia siempre disponible que se adapta a las necesidades de cada persona en cada rol: responde preguntas, señala problemas y mejora la precisión.
Integración impulsada por IALas API de IA integradas automatizan la documentación, resuelven problemas en tiempo real y permiten controles de calidad inteligentes.
¿El resultado? Menos errores, resoluciones más rápidas y trabajadores más seguros y confiados.
4. Mejora continua
Cerrando el círculo con información práctica
La mejora continua (MC) no se da por sí sola; requiere los datos, la información y las herramientas adecuadas para identificar lo más importante. Augmentir permite a los equipos pasar de las conjeturas a la precisión, identificando oportunidades directamente de las operaciones reales.
Las herramientas impulsadas por IA incluyen:
Verdadera competencia:Alinea los datos de capacitación y desempeño para descubrir brechas de habilidades y mejorar los programas de aprendizaje.
Verdadera oportunidad:Identifica las áreas de mayor impacto para mejorar la calidad, la productividad y la seguridad.
Asistente de datos de Augie:Permite realizar consultas en lenguaje natural para revelar rápidamente tendencias, ineficiencias o valores atípicos.
Asistente de contenido de Augie:Capturar y convertir el conocimiento tribal integrado en la colaboración informal en procedimientos operativos estándar formales y reutilizables.
Agentes autónomos de Augie:Automatizar tareas repetitivas, supervisar KPI y activar acciones de CI proactivas.
Juntas, estas herramientas garantizan que la mejora continua no sea una iniciativa periódica, sino que esté integrada en la estructura de las operaciones diarias.
IA que ofrece valor en el mundo real
La IA de Augmentir no solo digitaliza el trabajo, sino que lo reinventa. Al integrar inteligencia a lo largo de toda la experiencia del trabajador conectado, la plataforma permite a los equipos de primera línea:
Incorporación más rápida
Trabaje de forma más segura e inteligente
Aprende continuamente
Impulse resultados empresariales reales
Con Augmentir, las empresas van más allá de la transformación digital hacia una transformación de la fuerza laboral impulsada por IA, convirtiendo a cada trabajador en un contribuyente conectado, empoderado y en continua mejora a la excelencia operativa.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/connected-worker-journey-featured-v3.webp6301200Russ Fadelhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngRuss Fadel2025-07-24 14:58:072025-11-27 02:45:44Cómo la IA de Augmentir aporta valor transformador a lo largo de la experiencia del trabajador conectado
Descubra cómo la plataforma Connected Worker de Augmentir revoluciona la fabricación de productos lácteos al mejorar la calidad, reducir el tiempo de inactividad y empoderar a los trabajadores de primera línea con herramientas impulsadas por IA.
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Mientras la industria láctea lucha con una demanda creciente, panoramas regulatorios cambiantes y una brecha de habilidades cada vez mayor, los fabricantes están recurriendo a herramientas digitales para modernizar sus operaciones.
Una solución que destaca en esta transformación es Software de trabajador conectado, una categoría que empodera a los trabajadores de primera línea mediante orientación en tiempo real, colaboración remota e información inteligente. Y entre los líderes en este espacio se encuentra Aumentar, una plataforma diseñada específicamente para optimizar las operaciones de primera línea en la fabricación de alimentos y bebidas, incluidos los lácteos.
Los desafíos únicos de la fabricación de productos lácteos
Los procesadores de lácteos operan en un entorno de alta presión con márgenes estrechos, estrictos requisitos de cumplimiento y rigurosos estándares de seguridad y calidad. Se enfrentan a:
Normativas estrictas de saneamiento y trazabilidad
Materias primas y productos perecederos
Alta variabilidad en las líneas de producción y SKU de productos
Una fuerza laboral envejecida y altas tasas de rotación
Falta de visibilidad en tiempo real del trabajo de primera línea
Estos factores ejercen una enorme presión tanto sobre el personal como sobre los sistemas que lo respaldan. Mantener una seguridad y una calidad constantes mientras se afrontan estos desafíos es difícil, especialmente cuando los sistemas tradicionales no permiten la transferencia de conocimientos, la estandarización de procedimientos ni la respuesta rápida a las no conformidades o los problemas con los equipos.
Abordar los desafíos de la industria láctea con tecnología
La tecnología juega un papel fundamental a la hora de abordar los desafíos en materia de fuerza laboral, cumplimiento, seguridad y calidad en la fabricación de productos lácteos. Plataformas de trabajadores conectados, en particular, permiten la comunicación en tiempo real, flujos de trabajo digitales guiados y captura inteligente de datos que ayudan a garantizar que los procedimientos se sigan de manera consistente y correcta.
Una plataforma de Trabajador Conectado es una capa digital que proporciona a los trabajadores de primera línea herramientas inteligentes, a menudo mediante dispositivos móviles o wearables, para completar tareas con mayor eficacia. Estas plataformas brindan a los trabajadores de primera línea instrucciones paso a paso, acceso instantáneo a soporte y documentación automatizada, lo que mejora el cumplimiento de los estándares de seguridad y calidad, a la vez que reduce el tiempo de capacitación y los errores humanos. Al digitalizar y conectar a la fuerza laboral, los fabricantes de lácteos pueden impulsar una mayor eficiencia operativa, rendición de cuentas y mejora continua en todas sus operaciones.
El resultado es una fuerza laboral más segura, más eficiente y más ágil, incluso en tiempos de escasez de mano de obra o de alta variabilidad en las operaciones.
¿Por qué Augmentir para productos lácteos?
Augmentir va más allá de digitalizar el trabajo: lo optimiza mediante IA. Esto significa que la plataforma aprende continuamente del comportamiento de los empleados y del rendimiento del sistema para identificar dónde se pueden realizar mejoras.
Las características clave que hacen que Augmentir sea ideal para los fabricantes de productos lácteos incluyen:
1. Flujos de trabajo inteligentes para saneamiento y control de calidad
Augmentir ayuda a garantizar que los Procedimientos Operativos Estándar (POE) para sistemas de Limpieza In Situ (CIP) y cambios de producto se sigan de forma consistente y se documenten en tiempo real. Esto reduce el riesgo de contaminación e incumplimiento.
2. Desarrollo de la fuerza laboral y retención del conocimiento
Con una fuerza laboral que envejece y crecientes demandas de capacitación, las herramientas integradas de seguimiento de habilidades y aprendizaje adaptativo de Augmentir garantizan que los empleados estén capacitados adecuadamente y se los empareje con los trabajos adecuados en función de sus capacidades en evolución.
3. Resolución de problemas en tiempo real
Ya sea un separador defectuoso o una alerta de un pasteurizador, los trabajadores de primera línea pueden conectarse y colaborar al instante gracias a la tecnología de Augmentir. Esto reduce el tiempo de inactividad y acelera la resolución, sin necesidad de esperar asistencia externa.
Augmentir facilita una colaboración eficaz y contextualizada entre turnos, sedes e idiomas. Los equipos pueden compartir información en tiempo real y actualizar directamente los procedimientos de trabajo para reflejar el conocimiento compartido durante las sesiones de colaboración. La IA de Augmentir captura y transforma esta experiencia en conocimiento corporativo compartible, mejorando la visibilidad y la comunicación.
Los trabajadores también pueden generar, rastrear y gestionar notificaciones de mantenimiento digitalmente mediante un tablero Kanban visual. Supervisen los KPI operativos y escalen fácilmente los problemas a los sistemas de mantenimiento de planta o plataformas CMMS de la empresa.
4. Información basada en IA
La IA de Augmentir analiza continuamente los datos de la ejecución del trabajo para descubrir patrones y oportunidades de optimización, como qué procedimientos causan demoras o dónde se necesita capacitación adicional.
5. Fácil de integrar
Augmentir se integra perfectamente con los sistemas ERP, MES, CMMS y QMS existentes, lo que ofrece una forma flexible de modernizarse sin tener que desmontar ni reemplazar la infraestructura principal. Esta infraestructura de integración permite a Augmentir actuar como una interfaz única para las operaciones de primera línea de un fabricante.
Impacto en el mundo real
Las empresas lácteas que adoptan la plataforma Connected Worker de Augmentir informan:
Reducción de hasta 72% en el tiempo de incorporación y capacitación
27% reducción de problemas de calidad y mejora en la calidad inicial y el cumplimiento
21% disminución del tiempo de inactividad no planificado
Mayor compromiso y retención de los trabajadores
Un nuevo estándar para la excelencia en primera línea
En una era donde la escasez de mano de obra, las demandas de calidad y la agilidad operativa definen el éxito, los principales fabricantes de productos lácteos del mundo, como Leche Müller, están recurriendo a Augmentir para modernizar sus operaciones de primera línea. Al reemplazar los procesos manuales basados en papel con herramientas digitales impulsadas por IA, estos líderes de la industria están empoderando a su fuerza laboral, optimizando cada tarea y transformando sus plantas en operaciones inteligentes basadas en datos. Augmentir no es solo una herramienta, se está convirtiendo en el nuevo estándar para excelencia operativa en la industria láctea.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/dairy-manufacturing-and-connected-worker-technology.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-29 11:01:252025-11-27 02:24:13Transformando la producción láctea con tecnología para trabajadores conectados: Por qué Augmentir lidera el camino
La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la crisis laboral actual.
Última actualización:
La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la actual crisis de fuerza laboral en el sector manufacturero.
¿Somos solo nosotros o reclutar, capacitar y retener a los mejores talentos hoy en día se parece mucho a buscarlos? uno ¿Una esquiva pieza del rompecabezas? El cambio radical en la fuerza laboral nos está obligando a ser creativos y adaptables como nunca antes. Es una nueva generación y, si queremos ser competitivos en la contratación en este entorno ultracompetitivo, necesitamos volver a analizar cómo capacitamos, desarrollamos y retenemos el talento, abrazar la naturaleza variable del mercado laboral y encontrarnos con los trabajadores donde estén.
Ya no podemos intentar imponer el antiguo modelo de dotación de personal y capacitación en un espacio que luce radicalmente diferente. No se trata solo de la escasez de mano de obra ni de los desafíos en la cadena de suministro creados por la pandemia. Los propios trabajadores están cambiando. Lo que esperan del trabajo y cómo quieren trabajar.
¿La solución a este enigma desconcertante? Basada en IA. tecnología. Instrucciones de trabajo digitales y formación individualizada y capacitación en el puesto de trabajo (Formación en el trabajo) puede mejorar la productividad, la fiabilidad, la independencia y la seguridad de cada trabajador. Ofrece flexibilidad de programación a los gerentes de operaciones y reduce el tiempo de inactividad. Todo esto contribuye a una operación más eficiente y rentable.
¿Suena demasiado bueno para ser verdad? Prepárense. No lo es. Aquí les presentamos tres maneras en que la tecnología impulsada por IA puede ayudar.
1. Acercar la incorporación y la capacitación al punto de trabajo
Imaginemos si pudiéramos capacitar y desarrollar a alguien en el contexto de su trabajo, lo que generaría un mayor compromiso y permitiría a las organizaciones retener a los mejores talentos. Además, podríamos observar un aumento en la productividad, ya que constantemente... evolucionar sus aprendizajes.
La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y brinda la capacidad de personalizar instrucciones de trabajo digitales Para guiarlos en el contexto laboral mientras realizan su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con décadas de experiencia. Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades y lograr que sean productivas más rápidamente.
2. Brindar apoyo en el momento de necesidad
¿Te gusta observar a la gente? Nosotros sí. ¿Alguna vez te fijaste en quién está en la planta? La última vez que revisé, estaban los "novatos" y los "veteranos". La variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque único para la resolución de problemas y el apoyo al rendimiento.
Ingresar AI.
Ofrezca a sus trabajadores el apoyo y la orientación que necesitan, en el momento oportuno, ya sea con acceso inmediato a una guía digital de resolución de problemas o conectándose virtualmente con un experto en la materia. Ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador facilita el aprendizaje y el crecimiento continuos.
3. Mejorar el compromiso y la retención
Los trabajadores conectados y empoderados con la tecnología digital pueden descubrir y desarrollar diversas habilidades basadas en sus competencias y experiencia únicas. Pueden adquirir mayor responsabilidad e independencia. Esto aumenta la confianza y la satisfacción laboral. Esto, a su vez, puede mejorar la retención de empleados y frenar el flujo constante de reclutamiento y capacitación.
¿Las secuelas?
Es probable que los trabajadores se queden y deseen progresar en la empresa cuando se sienten incluidos. En poco tiempo, comienzan a afrontar su siguiente tarea con aplomo y una actitud positiva.
¿Qué más es posible con la tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA?
La tecnología basada en IA es ideal para capacitar a los trabajadores en este variable entorno. Los sistemas basados en IA individualizan la información sobre los trabajadores en función de la capacitación previa y los conocimientos de rendimiento basados en datos y aumenta sus capacidadesOfrece orientación paso a paso cuando se necesita mantenimiento programado regularmente, así como resolución de problemas. Ayuda a los gerentes a conocer las habilidades existentes de los trabajadores y a desarrollar una justificación para roles específicos, recursos y soporte de certificación, y luego a tomar decisiones. claro recomendaciones basadas en demandas.
La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Los trabajadores son el corazón de tu empresa, y debes adaptar la tecnología a tu negocio, no al revés.
La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Esto incluye la formación de tus trabajadores. Pero no hay dos trabajadores exactamente iguales. Cada uno aprende y aborda los problemas de forma diferente. Entonces, ¿por qué no aprovechar al máximo la tecnología que reconoce y se adapta a esas diferencias?
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2022/05/3-ways-manufacturers-train-retain-develop-talent.jpg6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2022-05-05 13:50:482025-11-25 12:37:27Tres formas en que los fabricantes utilizan la tecnología para capacitar, desarrollar y retener talento
Explore los fundamentos de la mejora continua, los desafíos de los métodos tradicionales de CI y cómo tecnologías como Augmentir están transformando la mejora continua en la fabricación moderna.
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En el competitivo mercado global actual, los fabricantes se ven sometidos a una presión constante para producir con mayor eficiencia, reducir costos y entregar productos de mayor calidad, con mayor rapidez que nunca. Para mantenerse a la vanguardia, la mejora continua ya no es opcional; es esencial. Esta metodología, basada en principios como Manufactura esbelta, Seis Sigma, y KaizenSe centra en mejoras graduales y continuas de procesos, productividad y calidad. Pero lo que distingue a los líderes en la era moderna es cómo aprovechan la tecnología para impulsar y mantener estas mejoras a gran escala.
En este artículo, exploramos los fundamentos de la mejora continua, examinamos los desafíos de los métodos tradicionales de CI y destacamos cómo tecnologías como Augmentir están transformando la mejora continua en la fabricación moderna.
El núcleo de la mejora continua
La mejora continua (MC) en la fabricación implica la identificación, el análisis y la mejora sistemática de los procesos de producción. No se trata solo de grandes innovaciones; a menudo, los ajustes más pequeños —reducir el tiempo de inactividad, mejorar la fiabilidad de las máquinas o agilizar la comunicación— pueden generar un retorno de la inversión significativo.
Los principios clave incluyen:
Participación de los empleadosLos trabajadores de planta suelen tener la percepción más directa de las ineficiencias y pueden ser poderosos agentes de cambio.
Decisiones basadas en datosLas mejoras deben estar impulsadas por indicadores de desempeño mensurables.
Estandarización y bucles de retroalimentaciónUna vez que se descubren métodos mejores, es necesario adoptarlos, documentarlos y reevaluarlos continuamente.
Si bien la filosofía es sólida, muchos fabricantes tienen dificultades para implementarla. Y ahí es donde empiezan los problemas.
Los problemas con los programas de CI tradicionales
A pesar de décadas de enfoque en Lean y Six Sigma, muchas iniciativas de mejora continua (CI) fracasan. ¿Por qué? Porque los programas tradicionales de CI suelen verse obstaculizados por prácticas obsoletas, falta de compromiso y poca visibilidad de los datos. Estos son algunos de los problemas más comunes:
1. Procesos manuales y aislados
En muchas plantas, los esfuerzos de mejora se registran manualmente: en papel, hojas de cálculo o sistemas desconectados. Estos datos aislados generan ciclos de retroalimentación lentos y una ejecución inconsistente en los distintos turnos o instalaciones.
2. Enfoques universales
Los programas tradicionales de CI suelen basarse en procedimientos estandarizados que presuponen que todos los trabajadores tienen las mismas habilidades y experiencia. Esto ignora la amplia variación en la competencia de los trabajadores de primera línea y limita la personalización en la capacitación o la orientación de tareas.
3. Falta de datos en tiempo real
Muchas organizaciones toman decisiones basándose en indicadores desfasados, como informes de desperdicios de fin de mes o auditorías. Sin información en tiempo real sobre lo que sucede en planta, es imposible reaccionar con rapidez o identificar la causa raíz de los problemas a medida que surgen.
4. Baja participación de primera línea
La mejora continua a menudo se convierte en una iniciativa verticalista impulsada por gerentes e ingenieros, en lugar de los trabajadores de primera línea. Cuando los operadores no están capacitados ni incentivados para contribuir, se pierde información crucial sobre el terreno.
5. Desafíos de la sostenibilidad
Incluso cuando se implementan mejoras iniciales, las organizaciones suelen tener dificultades para mantener los logros. Sin sistemas integrados de refuerzo, capacitación y medición, las mejoras se desvanecen y los viejos hábitos resurgen.
Estos problemas no significan que la CI esté rota, sino que resaltan la necesidad de modernizarla. Ahí es donde entran en juego las tecnologías conectadas y la IA.
Tecnologías que impulsan la mejora continua moderna
Para acelerar la mejora continua, los fabricantes modernos están adoptando cada vez más Industria 4.0 tecnologías—un enfoque popularizado por el ingeniero y economista alemán Klaus Schwab En su libro de 2016, La Cuarta Revolución Industrial, este movimiento está transformando la manufactura mediante la integración de tecnologías inteligentes que optimizan los procesos de producción y mejoran la toma de decisiones. Entre los avances más impactantes se encuentran Plataformas de trabajadores conectados y la Inteligencia Artificial (IA), las cuales están transformando la forma en que se ejecuta y mejora el trabajo en el taller.
Plataformas de trabajadores conectados
Las plataformas de trabajadores conectados proporcionan visibilidad y datos en tiempo real desde la planta. Estas plataformas conectan a los trabajadores de primera línea con herramientas digitales que optimizan la comunicación, guían las tareas y recopilan datos de rendimiento. Sus principales ventajas incluyen:
Enfoques de Formación Digital que potencian las metodologías de formación corporativa, como Formación en la industria (TWI)
Datos de rendimiento para mejoras específicas
Inteligencia artificial (IA)
La IA lleva la CI al siguiente nivel al analizar cantidades masivas de datos operativos, detectando tendencias, prediciendo resultados y recomendando optimizaciones. Sus beneficios incluyen:
Análisis de causa raíz
Mantenimiento predictivo y pronóstico
Orientación inteligente para tareas y formación
Juntas, estas tecnologías permiten un proceso de CI dinámico y receptivo que se adapta a las condiciones del mundo real y a la variabilidad humana.
Augmentir: Impulsando la mejora continua con el trabajo conectado impulsado por IA
En el panorama manufacturero moderno, las herramientas que mejoran la productividad de los trabajadores, la toma de decisiones y la visibilidad operativa son esenciales. Ahí es donde Aumentar Se destaca. Como plataforma inteligente de última generación para trabajadores conectados, Augmentir está diseñada exclusivamente para empoderar a los trabajadores de primera línea y permitir la mejora continua a gran escala, utilizando el poder de la inteligencia artificial.
A diferencia de las soluciones tradicionales para trabajadores conectados, que simplemente digitalizan los procesos en papel, Augmentir va más allá. No solo captura datos de primera línea, sino que los convierte en inteligentes, procesables y personalizados. Con capacidades de IA integradas, Augmentir ayuda a los fabricantes a conectar a las personas, los procesos y la mejora del rendimiento.
¿Qué hace que Augmentir sea diferente?
En esencia, Augmentir ofrece un conjunto de herramientas que digitalizan, guían y optimizan el trabajo de primera línea:
Instrucciones de trabajo digitales personalizadas
Augmentir permite la creación e implementación de instrucciones de trabajo dinámicas y con gran contenido multimedia. Estas instrucciones se personalizan según la competencia del trabajador, lo que reduce errores y mejora la calidad.
Gestión inteligente de la fuerza laboral
Con seguimiento de habilidades en tiempo real y análisis de rendimiento, Augmentir garantiza que la tarea correcta se asigne al trabajador correcto, mejorando la eficiencia y la seguridad.
Colaboración industrial
Con software de colaboración en la fabricación Desde Augmentir, los equipos de primera línea pueden colaborar y compartir información de manera eficaz entre turnos, plantas e idiomas.
Visibilidad operativa
Cada interacción en el taller se captura y analiza para identificar tendencias, cuellos de botella y áreas de mejora. A diferencia de las auditorías tradicionales o los informes pasivos, Augmentir ofrece información continua y en tiempo real.
Asistente de IA generativa
Augie, de Augmentir asistente de IA generativa, acelera la mejora continua al brindar información en tiempo real, generando procedimientos operativos estándar digitalesy ofrece recomendaciones inteligentes basadas en datos de primera línea. Al transformar la actividad operativa en orientación práctica, Augie permite a los equipos identificar ineficiencias, reducir errores e implementar mejoras más rápidas y efectivas.
La mejora continua es el motor de la excelencia en la fabricación moderna. Sin embargo, en el entorno actual, los métodos tradicionales por sí solos no son suficientes. El camino a seguir reside en combinar filosofías de mejora continua probadas con la innovación digital.
Con plataformas como Aumentar, y herramientas como AugieLos fabricantes pueden pasar de la resolución reactiva de problemas a la mejora proactiva del rendimiento, empoderando a los trabajadores, acelerando el aprendizaje y garantizando resultados sostenibles.
El futuro de la fabricación está conectado, es inteligente y mejora continuamente.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/continuous-improvement-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-01 11:18:342025-08-13 11:27:52Mejora continua en la fabricación: adopción de la innovación para la excelencia operativa
Resumen de la sesión de Chris Kuntz en MD&M East 2025 sobre cómo los copilotos y agentes de IA están transformando la fabricación, desde la mejora de las capacidades de la fuerza laboral hasta la habilitación de operaciones autónomas.
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En este año MD&M Este, anteriormente IME East 2025, Augmentir tomó el centro del escenario cuando Chris Kuntz, vicepresidente de operaciones estratégicas, realizó una poderosa presentación sobre el papel transformador de los copilotos y agentes de IA en la fabricación.
Lea a continuación un breve resumen de la presentación, así como una grabación de vídeo de la presentación.
Abordar la crisis de la fuerza laboral con IA
Chris comenzó con una realidad que da mucho que pensar: incluso si todos los trabajadores cualificados de EE. UU. tuvieran empleo, 35% más de empleos en el sector manufacturero quedarían vacantes. Citando un coste de oportunidad anual de $1 billón para 2030 (Deloitte), Chris enfatizó que las estrategias tradicionales de gestión de la fuerza laboral no son suficientes, y que ahora es el momento de la automatización inteligente y la ampliación de la fuerza laboral.
Aspectos destacados de la presentación
El auge de los copilotos y agentes de IA
Chris presentó los Copilotos de IA como herramientas conversacionales impulsadas por LLM, que brindan soporte contextual y en tiempo real a los trabajadores. Los Agentes de IA, por otro lado, son sistemas autónomos que ejecutan tareas complejas de forma independiente, lo que reduce la fricción, el tiempo de inactividad y la ineficiencia manual.
Orientación y soporte impulsados por IA para ayudar a los trabajadores de primera línea a realizar tareas de manera más eficiente, segura y precisa.
Captura de datos y conocimientos en tiempo real que impulsan la mejora continua en las operaciones, la capacitación y el desempeño de la fuerza laboral.
Una plataforma digital unificada que conecta personas, procesos y sistemas para permitir la transformación escalable de la fuerza laboral en la fabricación.
6 casos de uso que cambian el juego
Chris guió a los asistentes a través de seis casos de uso del mundo real, mostrando cómo Augmentir y Augie están ofreciendo resultados mensurables para los fabricantes:
Asistente de contenido – 76% digitalización más rápida de procedimientos operativos estándar y documentos de capacitación
Asistente de trabajo y formación – 82% redujo el tiempo de incorporación
Comparación de imágenes – Mayor precisión de inspección, menor repetición del trabajo
Agente de IA de habilidades y entrenamiento – Aprendizaje y certificación a demanda
Agente de operaciones – Soporte para resolución de problemas en tiempo real
Gráficos de conocimiento corporativo – Acceso más inteligente al conocimiento institucional
Los estudios de casos de empresas líderes en envases y bebidas agregaron credibilidad en el mundo real y demostraron cómo las organizaciones están escalando más rápido y al mismo tiempo minimizando el tiempo de inactividad y los incidentes de seguridad.
Grabación de vídeo
Transcripción completa
Me llamo Chris Kuntz. Trabajo en una empresa de inteligencia artificial llamada Augmentir y ofrecemos software para trabajadores conectados en la primera línea del sector manufacturero. Hoy hablaré sobre la inteligencia artificial, que en muchos sentidos ha conquistado los medios y se ha convertido en una parte fundamental de nuestras vidas. Sin embargo, quiero abordarla en el contexto de la fabricación, y en concreto, sobre los asistentes y agentes de IA generativos que pueden utilizarse en la fabricación para guiar y apoyar a los trabajadores de primera línea de hoy.
Así que solo unos 30 segundos rápidos sobre Augmentir y quiénes somos como empresa. Somos una empresa relativamente joven, fundada en 2018, pero tenemos una larga trayectoria en software innovador y fabricación, que se remonta a finales de la década de 1980. Los fundadores de Augmentir fueron los mismos innovadores de la industria que fundaron Wonderware en 1987, que revolucionó el software HMI en las fábricas. Wonderware salió a bolsa y ahora forma parte de AVEVA/Schneider Electric. Fuimos los fundadores de Lighthammer, que ahora forma parte de la oferta MII de SAP. Y fuimos los fundadores de ThingWorx, que ahora forma parte de PTC y revolucionó el espacio del Internet Industrial de las Cosas. Y cuando dejamos PTC, el equipo se reunió de nuevo y quisimos centrarnos en abordar lo que considerábamos el próximo gran problema en la fabricación en ese momento: el trabajador humano.
Si pensamos en la IA y su evolución, la automatización y cómo la IA ha optimizado las líneas de producción, la clave para impulsar la eficiencia en la fabricación reside en el trabajador humano. Y, aún más evidente en los últimos cinco años desde la pandemia, la escasez de mano de obra cualificada ha tenido un impacto drástico en la calidad y la eficiencia de los productos, así como en el rendimiento general de la fabricación. Por eso, nuestro objetivo en Augmentir era abordar este problema.
Comencemos esta conversación hablando de la IA y su historia en la manufactura. Esta se remonta a la década de 1960. La IA se ha utilizado en la automatización de la manufactura durante décadas. Se ha utilizado para impulsar niveles increíbles de eficiencia. Se ha utilizado en sistemas de visión artificial para mejoras de calidad. Y, como pueden ver en ferias de manufactura como esta, se ha utilizado en la automatización de almacenes y, más recientemente, en el internet industrial de las cosas (IoT), conectando digitalmente equipos y utilizando la IA para analizar los datos que emiten para impulsar una mayor eficiencia en la producción. Pero un tema común en todo esto es que, hasta ahora, la IA se ha utilizado para reemplazar al trabajador humano o para optimizar el trabajo manual que antes realizaban los humanos en las fábricas. La IA tiene una oportunidad única, específicamente en torno a los copilotos de IA generativa, como ChatGPT o los agentes de IA, para complementar al trabajador humano, no para reemplazarlo.
Así que la pregunta que nos hicimos en Augmentir, al empezar, fue: ¿puede la IA hacer lo mismo por los humanos? ¿Puede la IA impulsar la eficiencia de los humanos que aún trabajan en el taller en funciones de fabricación, calidad, ingeniería y mantenimiento, así como en la operación de equipos? Y lo que es más importante, en mantenimiento, ¿puede la IA utilizarse para optimizar el trabajo que realizan? ¿Y por qué ahora? Aquí hay algunas estadísticas de un informe que LNS Research, una firma de análisis con sede en Boston, elaboró el año pasado sobre el futuro del trabajo industrial. Estadísticas bastante fascinantes. Al analizar la tasa promedio de permanencia en la industria manufacturera en 2019 en comparación con finales del año pasado, se observa que, de 20 años a tres años, el tiempo y el puesto promedio se redujeron de siete años a nueve meses, y la tasa promedio de retención de tres meses (la tasa a la que las personas permanecen después de los primeros tres meses) pasó de 90% a 50%. El problema actual en la manufactura es la escasez de mano de obra y la dificultad para encontrar mano de obra cualificada. Sin embargo, como se requiere personal humano en la manufactura, las organizaciones contratan trabajadores menos cualificados. Y ahora existe un doble problema en el taller: trabajadores con menos experiencia, o trabajadores menos cualificados, también con menos experiencia. Esto genera problemas de seguridad, problemas de calidad, retiradas de productos, tiempos de inactividad y todo lo imaginable relacionado con errores humanos en la planta de producción.
En esta encuesta de LNS, el 921% de los encuestados afirmó considerar la tecnología como una forma de compensar la escasez de mano de obra cualificada. Ahora bien, no es la única solución; sin duda existen mejores estrategias de contratación y capacitación, pero sin duda la tecnología es un factor clave para compensar la crisis laboral. Otra estadística de un estudio de Deloitte: incluso si cada trabajador cualificado (y esto solo en Estados Unidos) estuviera empleado, seguiría habiendo una brecha de 351% en vacantes sin cubrir en el sector manufacturero. Así de grave es la situación. Deloitte predice que para 2030, el problema será de 1 billón de dólares solo en Estados Unidos. Y creo que pronosticaron 1 billón de dólares a nivel mundial, un problema que existe para la producción y la manufactura.
Esto nos lleva al tema que hoy tratamos: agentes y copilotos de IA. Todos aquí han usado ChatGPT, Gemini, Perplexity o cualquier otro chatbot que deseen usar hoy en día. Se han obtenido resultados y oportunidades fantásticos en la IA de consumo. Pero lo que quiero abordar es el contexto de la asistencia con IA, así como de los agentes, donde la línea es un poco difusa, pero hablaremos de ello y de su aplicabilidad en operaciones industriales y de por qué es bastante diferente de la IA de consumo.
¿Qué es un copiloto de IA? El mejor ejemplo es ChatGPT, ¿verdad? Todos lo hemos usado. Una interfaz de lenguaje natural, la capacidad de usar lo que llaman un modelo de lenguaje grande (LLM), para quienes no tengan conocimientos técnicos, que permite a ese agente o asistente comprender grandes cantidades de datos y brindar asistencia contextual a los usuarios. Por otro lado, ¿qué es un agente? Un agente es un bot de IA que actúa de forma más autónoma. Puede operar según una indicación, como con ChatGPT, pero no está obligado a hacerlo. De hecho, puede actuar de forma autónoma según las instrucciones que le des. Ahora bien, si lo piensas, voy a usar ChatGPT como ejemplo hoy porque creo que probablemente todos lo hayamos usado o algo similar. Están empezando a desdibujar un poco los límites con su, creo que lo llaman operador ChatGPT, lo que está empezando a desdibujar los límites entre la IA autónoma y la IA estrictamente basada en indicaciones. Pero la idea es la misma en el contexto actual, de lo que hablamos en términos de un copiloto de IA o un asistente que es un bot basado en indicaciones que un usuario podría usar. Y desde la perspectiva del agente, es algo que puede actuar de forma más autónoma. Y un prerrequisito para todo esto, cuando pensamos en la fabricación y en los trabajadores de primera línea, ya sea que trabajen en seguridad, calidad, mantenimiento y reparación de equipos y máquinas, o en la operación de equipos, es la capacidad de tener un trabajador conectado.
En Augmentir, nos referimos al trabajador conectado como aquel que no solo está conectado con una herramienta digital o móvil, como un teléfono, una tableta, una tecnología wearable o un dispositivo portátil de realidad aumentada, sino que también está conectado digitalmente con la empresa. Así, al usar esa interfaz no solo los conectamos físicamente con un dispositivo, sino también con los sistemas de RR. HH., gestión del aprendizaje, ERP, calidad y seguridad, sistemas que utilizan a diario. Ahora que están conectados, pueden convertirse en sensores humanos en la planta. Existe una gran cantidad de datos que podemos aprovechar, y la IA puede actuar en consecuencia.
Ahora quiero hablar sobre la IA de consumo, como ejemplo de ChatGPT en comparación con la IA industrial. Hoy daré ejemplos de empresas manufactureras que utilizan esta tecnología. Sin embargo, al pensar en operaciones industriales, debemos pensar de forma bastante diferente a cómo usamos Gemini o ChatGPT hoy en día. Voy a mostrar un ejemplo. Tenemos un trabajador de primera línea, un operador en una planta de fabricación, cuyo trabajo diario consiste en operar la mezcladora. ¿De acuerdo? Parte de su trabajo también consiste en limpiar, inspeccionar y lubricar periódicamente el equipo para que no se estropee o para evitar fallos. Eso es una CIL. Volvamos al contexto con el que inicié esta conversación. Supongamos que tenemos un trabajador con menos experiencia, quizás un novato.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/08/mdm-east-2025-chris-kuntz-speaker.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-11 10:50:362025-08-11 10:50:59Copilotos y agentes de IA en la fabricación: Chris Kuntz en MD&M East 2025
Learn how shop floor data capture improves manufacturing efficiency, quality, and agility. Discover how Augmentir’s AI-powered connected worker platform transforms real-time data collection on the shop floor.
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Shop floor data capture is the process of collecting real-time information from manufacturing operations—including machine performance, labor activity, and production status—to improve visibility and decision-making. Plataformas de trabajadores conectados streamline and enhance this process by embedding data capture into digital workflows, enabling accurate, real-time input directly from frontline workers.
Read this article to learn more about shop floor data capture in manufacturing:
Shop Floor Data Capture (SFDC) is the process of collecting real-time operational data from the manufacturing floor. This includes tracking machine status, work order progress, labor inputs, quality checks, safety reports, material usage, and unplanned downtime—essentially, any data that reflects how work is being done in real-time.
Modern SFDC systems gather this information digitally using a combination of mobile devices, connected worker technology, sensors, connected machines (Industrial IoT), and software platforms, replacing traditional paper forms, spreadsheets, and delayed manual entry.
Why Shop Floor Data Capture Matters in Manufacturing Today
For manufacturers, every second on the shop floor counts. Without accurate, real-time insight into what’s happening, teams are forced to rely on outdated reports, gut feelings, or conocimiento tribal to make decisions. This leads to:
Production delays
Low first-pass yield
Excessive downtime
Underutilized labor
Missed improvement opportunities
Shop floor data capture bridges the gap between what’s planned and what’s actually happening. When data is captured as work occurs, manufacturers gain the visibility needed to:
Identify inefficiencies immediately
Pinpoint training gaps or human error, which according to OSHA makes up 80-90 percent of serious injuries in the workplace.
Improve scheduling and resource allocation
Make data-driven decisions for continuous improvement
Who Benefits from Shop Floor Data Capture?
Shop floor data capture benefits multiple roles across manufacturing operations:
Operations Managers
Gain real-time visibility into production
Identify areas for process improvement
Supervisors & Line Leaders
Track shift performance and labor productivity
Ensure compliance with standard work
Continuous Improvement Teams
Analyze trends and root causes using accurate, structured data
Measure impact of Kaizen events or Lean initiatives
Quality Assurance
Detect deviations and non-conformances quickly
Link quality issues to specific operators, machines, or conditions
Executives
Align factory performance with strategic KPIs
Justify investments in digital transformation with hard data
Common Use Cases for Shop Floor Data Collection
1. Production Tracking
Capture cycle times, completion rates, and progress toward production targets.
2. Labor Time Reporting
Track how operators spend time on tasks, setups, changeovers, and idle periods.
3. Quality Checks
Real-time data collection with digital checklists and issue reporting—detect deviations and non-conformances quickly and link quality issues to specific operators, machines, or conditions.
Quality use case for shop floor data collection using the Augmentir Connected Worker Platform
Use modern software tools to support Statistical Process Control (SPC) data collection via mobile devices, allowing operators to input measurements directly from the shop floor. Visual dashboards and interactive Gráficos SPC help teams quickly identify and respond to process variations.
6. Digital Work Instructions with Feedback
Capture data as operators follow instrucciones de trabajo digitales—ensuring standard work is followed and insights are logged automatically.
7. Training and Skill Tracking
Use skills management tools to monitor how skill levels and training impact performance, and identify upskilling opportunities.
Shop Floor Data Capture is the First Step Toward Industry 4.0
Capturing accurate shop floor data is not just an operational improvement—it’s a foundational step in the journey toward smart manufacturing. By digitizing and automating data collection, manufacturers can:
Enable predictive maintenance
Support AI-driven decision-making
Improve workforce development strategies
Achieve greater agility in response to market changes
How Technology is Transforming Shop Floor Data Capture
Technology is revolutionizing how manufacturers collect and use data on the shop floor. Traditional manual methods—like paper checklists, spreadsheets, and standalone terminals—are being replaced by digital, connected solutions that enable real-time visibility, reduce errors, and unlock continuous improvement.
One of the most impactful advancements is the rise of Plataformas de trabajadores conectados. These platforms equip frontline workers with mobile devices, wearables, or voice-enabled tools that guide them through tasks while automatically capturing data in the flow of work. This eliminates the need for redundant data entry and ensures that information is accurate, consistent, and immediately available for analysis.
Adding to this transformation is the emergence of AI-powered digital assistants, such as Augie, Augmentir’s GenAI Assistant for Manufacturing. These AI tools analyze the data captured from the shop floor and deliver proactive insights, recommendations, and real-time support to workers and supervisors. Whether it’s identifying patterns in downtime, highlighting skill gaps, or surfacing quality issues, AI Agents enable a more intelligent, adaptive approach to managing operations.
Key Technology Advancements Driving Change:
GenAI Assistants like Augie: Transform raw data into intelligent, actionable insights that drive continuous improvement and smarter decision-making.
Plataformas de trabajadores conectados: Digitize frontline work and embed data capture into standard processes.
Mobile and Wearable Devices: Allow workers to input data quickly and hands-free, improving efficiency and safety.
IoT Sensors and Smart Machines: Enable automatic capture of machine data without human input.
Cloud and Edge Computing: Ensure real-time access to data across facilities and roles.
By integrating these technologies, manufacturers are not only improving data collection but also building a foundation for a more agile, efficient, and intelligent factory floor.
How Augmentir Elevates Shop Floor Data Capture
Augmentir goes beyond basic data collection by embedding data capture directly into the flow of work through AI-powered connected worker tools. Rather than asking operators to fill out separate forms or spreadsheets, data is automatically gathered as workers execute tasks using digital work instructions, smart checklists, or mobile guidance.The
Augmentir platform is a suite of connected worker software tools that helps customers digitize and optimize all frontline processes including autonomous and preventive maintenance, quality, safety, asset management, and workforce training and development. The solution combines skills management, digital workflow, collaboration, and knowledge sharing to deliver continuous value in a wide range of verticals.
At the core of this system is Augie, Augmentir’s Suite of GenAI tools. Augie continuously monitors captured data to deliver intelligent, context-aware insights to workers and supervisors—helping identify inefficiencies, recommend improvements, and provide real-time support when it’s needed most.
Key Capabilities:
Embedded Data Capture: Workers enter data naturally during task execution—no extra steps required.
Automated Time and Activity Tracking: AI accurately logs who did what, when, and how long it took.
AI-Driven Insights: Augie analyzes workforce and operational data to uncover skill gaps, detect process variation, and suggest workflow optimizations.
Closed-Loop Feedback: Capture feedback from the frontline to continuously improve instructions and processes.
Seamless Integrations: Sync with ERP, MES, or CMMS systems to create a unified data environment.
Real-Time Assistance with Augie: Augie acts as a digital assistant on the shop floor, guiding workers, surfacing knowledge, and enabling just-in-time learning and decision support.
With Augmentir, manufacturers move from reactive firefighting to proactive optimization—unlocking measurable gains in productivity, quality, and agility, all powered by real-time data and intelligent AI support.
Ready to Modernize Your Shop Floor?
With Augmentir, you can start capturing high-quality shop floor data in days—not months. Empower your teams with tools that make work easier while giving you the insight to continuously improve operations.
Solicitar una demostración o Contact us to see how Augmentir can help.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/05/shop-floor-data-capture-and-collection.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-05-22 11:54:322025-08-10 11:16:15Captura de datos en planta: un paso fundamental hacia la fabricación inteligente
Verdantix reconoció recientemente a Augmentir como uno de los 10 mejores proveedores de copilotos industriales impulsados por IA que ofrecen soluciones integrales para la gestión de la fuerza laboral y la eficiencia de la productividad.
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Copilotos industriales de IA generativaLos asistentes de IA, basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) y adaptados a entornos de fabricación, se están convirtiendo rápidamente en herramientas esenciales para los fabricantes modernos. Estos asistentes ofrecen a los trabajadores de primera línea e ingenieros orientación contextual en tiempo real, soporte para la resolución de problemas y documentación automatizada, todo mediante interacciones con lenguaje natural.
Su auge se debe a desafíos críticos de la industria: una creciente brecha de habilidades a medida que los trabajadores experimentados se jubilan, la continua escasez de personal y la urgente necesidad de impulsar la productividad y la eficiencia operativa. Al capturar el conocimiento institucional y entregarlo instantáneamente a los trabajadores con menos experiencia, los copilotos industriales ayudan a los fabricantes a mantener el rendimiento, reducir el tiempo de inactividad, mejorar la seguridad y acelerar los esfuerzos de transformación digital.
Verdantix, una firma independiente de investigación y asesoría que ofrece información basada en datos y orientación estratégica sobre estrategias digitales para organizaciones industriales, abordó recientemente el tema de los copilotos industriales de IA generativa en un informe de análisis de mercado. Verdantix informe de análisis del mercado Destaca a 10 proveedores innovadores de copiloto industrial que ofrecen soluciones robustas para la gestión de la fuerza laboral y la optimización de la productividad. Los líderes industriales pueden aprovechar este informe para profundizar su comprensión de las tecnologías basadas en IA y explorar cómo estas soluciones pueden respaldar sus propios esfuerzos de transformación industrial.
Verdantix reconoció a Augmentir como uno de los 10 principales proveedores de copiloto industrial impulsados por Gen-AI a tener en cuenta para 2025.
Los 10 principales proveedores de copilotos industriales
Estos son los 10 principales proveedores de copiloto industrial impulsados por GenAI a tener en cuenta en 2025, según lo informado por Verdantix:
Aumentar – El asistente de inteligencia artificial generativa de Augmentir, AugieAugie™ es una herramienta transformadora diseñada para optimizar las operaciones industriales al brindar soporte contextual en tiempo real a los trabajadores de primera línea. Augie integra datos de diversas fuentes, como sistemas operativos, módulos de capacitación y plataformas de gestión de personal, para brindar orientación personalizada, optimizar los flujos de trabajo y facilitar la creación rápida de contenido.
TEJIDO – ABB Copiloto GenixDesarrollado en colaboración con Microsoft, integra modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 para optimizar las operaciones industriales. Proporciona información contextual en tiempo real para mejorar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad en sectores como el energético y los servicios públicos.
AVEVA – AVEVA, ahora parte de Schneider Electric, ha desarrollado un Asistente de IA Industrial, basado en Microsoft Azure, que ofrece una interfaz conversacional para que los usuarios accedan y resuman datos operativos. Este asistente busca mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en los procesos industriales.
C3 IA – C3 IALa Suite de IA Generativa de ofrece soluciones específicas para cada dominio que ayudan a los técnicos a resolver problemas de equipos y reducen el tiempo de capacitación. Esta suite permite a los usuarios empresariales acceder rápidamente a los datos y actuar sobre ellos mediante interfaces intuitivas de búsqueda y chat.
Cognite – CogniteEl Copiloto de IA Generativa, integrado en su plataforma Data Fusion, proporciona información contextualizada en tiempo real para las operaciones industriales. Optimiza la toma de decisiones al proporcionar una visión centralizada de los datos industriales, lo que facilita la gestión de la seguridad, la fiabilidad y la calidad.
IBM– IBM Pista de copiloto Ayuda a las empresas a crear, personalizar y administrar copilotos de IA, incluida la integración con Microsoft 365. Esta oferta tiene como objetivo mejorar la productividad e impulsar la transformación empresarial mediante la adopción fluida de IA.
Nanopreciso ReKurv.ai de Nanoprecise es una solución de IA generativa diseñada para profesionales de mantenimiento en entornos industriales. Ofrece respuestas contextuales en tiempo real basadas en el comportamiento de los equipos y datos operativos para optimizar la toma de decisiones en las plantas de producción.
Palantir – Plataforma de Inteligencia Artificial de Palantir (AIP) conecta la IA con los datos y las operaciones para impulsar la automatización de procesos. Proporciona herramientas para crear funciones basadas en IA y gestionar agentes, facilitando la toma de decisiones en tiempo real en contextos críticos.
Siemens Industrial Copilot de Siemens, desarrollado en colaboración con Microsoft, es un asistente de IA generativa diseñado para mejorar la colaboración entre personas y máquinas. Ayuda al personal a diseñar productos y a organizar los procesos de producción y mantenimiento, con el objetivo de mejorar la productividad en todos los sectores.
Sinfonía AI SymphonyAI ofrece soluciones basadas en IA adaptadas a diversas industrias, centrándose en mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Sus plataformas integran IA generativa para proporcionar información práctica y mejorar los resultados empresariales.
Estas empresas, junto con Augmentir, representan un cambio transformador en la forma en que los líderes industriales están implementando GenAI, no solo para automatizar tareas, sino para empoderar a las fuerzas de trabajo de primera línea e impulsar ganancias operativas mensurables.
Principales beneficios de los copilotos industriales
Los copilotos industriales ofrecen una gama de beneficios transformadores en operaciones, mantenimiento, capacitación y seguridad. Estos son algunos de los beneficios clave:
Eficiencia operativa y productividad
Automatización de tareasLos copilotos pueden automatizar tareas administrativas repetitivas, como la generación de órdenes de trabajo, el ingreso de datos y la programación, liberando tiempo para los trabajadores calificados.
Asistencia en tiempo real:Brindar a los trabajadores acceso instantáneo a procedimientos operativos estándar (SOP), manuales y guías de resolución de problemas, mejorando las tasas de reparación a la primera y reduciendo el tiempo de inactividad.
Recomendaciones inteligentes:Sugerir próximos pasos, herramientas o piezas óptimas basándose en datos contextuales, mejorando la toma de decisiones en el taller.
Perspectivas basadas en datos
Información contextualizadaLos copilotos integran datos de múltiples fuentes (ERP, CMMS, sensores, IoT) y los presentan en un formato unificado y procesable.
Detección de anomalías:Utilice IA para detectar tendencias o anomalías en el rendimiento del equipo o la actividad de los trabajadores que podrían indicar riesgos operativos o ineficiencias.
Retención y capacitación de conocimientos
Aprendizaje justo a tiempo:Brindar orientación a pedido y microaprendizaje en el flujo de trabajo, adaptado a los roles y niveles de habilidades de los trabajadores.
Captura de conocimiento: Documente automáticamente los procedimientos expertos y las mejores prácticas para garantizar conocimiento tribal se conserva y se reutiliza.
Seguridad y cumplimiento
Alertas de peligro proactivas:Advertir a los trabajadores sobre condiciones inseguras en función de datos ambientales, comportamiento de los trabajadores o estado del equipo.
Soporte de auditoría:Mantener registros y documentación actualizados para el cumplimiento de las regulaciones y estándares de la industria.
Escalabilidad y empoderamiento de la fuerza laboral
Soporte para equipos multilingües y diversos:Habilitar una comunicación y orientación consistentes entre equipos multilingües y dispersos geográficamente.
Empoderamiento de los trabajadores:Brindar a los trabajadores de primera línea más autonomía a través de la guía de IA, aumentando el compromiso y reduciendo la dependencia de la intervención supervisora.
Augie™: Un copiloto industrial para empoderar a la fuerza laboral de primera línea
Presentado a principios de 2023, Augie™ es un copiloto industrial diseñado específicamente para la primera línea industrial. A diferencia de las herramientas tradicionales, que dependen en gran medida de los datos de los equipos, Augie™ integra información de operaciones de primera línea, capacitación, ingeniería y datos del personal para brindar soporte contextual en tiempo real a los trabajadores y supervisores de primera línea.
Características clave del reconocimiento de Verdantix
Verdantix destacó a Augmentir debido a varias capacidades destacadas dentro del copiloto industrial Augie™:
Asistente de trabajo industrial
Proporciona soporte y orientación en tiempo real a los trabajadores, tanto en planta como en campo. Augie ayuda a los trabajadores con el trabajo estándar, la resolución de problemas y el acceso a la información.
Asistente de contenido
Convierte automáticamente archivos estándar (Word, Excel, PDF) en flujos de trabajo digitales inteligentes, como procedimientos operativos estándar (POE) y listas de verificación. Augie puede generar formularios digitales inteligentes, listas de verificación y procedimientos de trabajo interactivos a partir de su contenido existente. Augie acelera su transición a una operación digital y proporciona una herramienta robusta para capturar el conocimiento local y convertirlo en activos corporativos digitales.
Asistente de datos de operaciones
Interprete datos operativos mediante consultas en lenguaje natural, eliminando la necesidad de informes o paneles complejos. El copiloto industrial de Augie ayuda a los líderes de operaciones a comprender mejor sus operaciones de primera línea al comprender y resumir sus datos operativos, generar informes y proporcionar información sobre oportunidades de mejora continua.
Asistente de extensibilidad
Ofrece a los desarrolladores herramientas para crear experiencias GenAI personalizadas mediante funciones y API definidas por el usuario. El Asistente de Extensibilidad Augie de Augmentir permite a las empresas industriales ir más allá de la IA generativa básica, al permitir un soporte más inteligente y autónomo para las operaciones de primera línea. Gracias a su integración fluida con el Creador de Agentes de IA de Augmentir, Augie permite a los usuarios crear e implementar agentes de IA que pueden interactuar con datos operativos y analizarlos, activar flujos de trabajo automatizados y responder contextualmente a las necesidades de primera línea. Este marco de extensibilidad permite a los fabricantes adaptar la asistencia de IA a sus entornos específicos: conectar con sistemas de terceros, recuperar datos y actuar sobre ellos, y aprender continuamente del comportamiento y los resultados de los trabajadores. El resultado es una solución escalable y adaptable que extiende GenAI desde la simple respuesta a preguntas hasta el soporte proactivo e inteligente de tareas en todo el entorno digital.
Resolviendo desafíos industriales reales
El sector industrial se enfrenta a diversos desafíos: crecientes carencias de habilidades, procesos obsoletos, calidad inconsistente y escasez de mano de obra. Augie™ los aborda directamente mediante:
Mejore el rendimiento de la fuerza laboral con soporte de tareas personalizado impulsado por IA.
Mejorar la toma de decisiones mediante el acceso rápido al conocimiento operativo y procedimental.
Acelerar la mejora continua al descubrir ineficiencias mediante análisis de datos integrados.
El futuro del trabajo de primera línea, impulsado por Augie Industrial Copilot
La inclusión de Augmentir en la lista de los 10 principales proveedores de copiloto industrial GenAI de Verdantix subraya su liderazgo en el desarrollo de la próxima generación de herramientas industriales inteligentes basadas en IA. A medida que evoluciona el trabajo de primera línea, plataformas como Augie serán fundamentales para reducir la brecha laboral, maximizar la productividad y permitir operaciones más seguras e inteligentes.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/top-10-vendors-to-watch-2025-gen-ai-industrial-copilots.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-14 18:33:042025-07-14 18:41:02Los 10 principales proveedores de copilotos industriales con tecnología GenAI a tener en cuenta en 2025
