Entradas

Derribando las barreras al desempeño de los trabajadores de primera línea

Desbloquee el desempeño de la fuerza laboral de primera línea y mejore la seguridad y la calidad eliminando 7 barreras clave con la plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA de Augmentir.

Última actualización:  

En una conversación reciente con un líder de operaciones de fabricación, ahora centrado en la capacitación, surgió un desafío familiar: identificar a los verdaderos culpables de los problemas de rendimiento en la primera línea. ¿Se trata del proceso? ¿De la capacitación? ¿O de algo más profundo?

En lugar de dar vueltas en círculo, reformulamos la conversación con una pregunta simple y poderosa:

“¿Qué barreras existen que impiden un buen desempeño?”

Desempeño de la fuerza laboral de primera línea en la manufactura

Este cambio de perspectiva reveló una serie de desafíos comunes y profundamente arraigados. Pero, lo que es más importante, reveló cómo las herramientas digitales adecuadas, como Augmentir Plataforma de trabajadores conectados, puede eliminar sistemáticamente estas barreras para desbloquear nuevos niveles de eficiencia, calidad y compromiso.

1. Instrucciones de trabajo inconsistentes o desactualizadas

Los operadores no siempre cuentan con procedimientos claros y actualizados. Confiamos demasiado en el conocimiento tribal.

Cuando los trabajadores de primera línea dependen del boca a boca o de instrucciones impresas obsoletas, la variabilidad y los errores se vuelven inevitables. Pequeñas desviaciones en el procedimiento pueden acumularse y convertirse en importantes problemas de calidad o ineficiencias en la producción.

¿Los resultados? Ensamblajes incorrectos, desperdicio de materiales, retrasos en los procesos o incluso incidentes de seguridad. Con el tiempo, estas inconsistencias crean una cultura de incertidumbre, donde cada turno o equipo puede interpretar la "forma correcta" de forma diferente, lo que perjudica el rendimiento operativo general.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Flujos de trabajo digitales inteligentesAugmentir digitaliza y estandariza las instrucciones de trabajo, garantizando que cada operador, en cada turno, siga los procedimientos más actualizados. El entorno de creación sin código de Augmentir permite crear, actualizar y entregar instrucciones de trabajo a los usuarios a través de cualquier dispositivo móvil o tecnología wearable adecuada para el trabajo.
  • Asistente de contenido de IA generativa Augie™Genere rápidamente procedimientos de trabajo estándar desde Excel, Word, archivos PDF, imágenes o videos. Augie toma su contenido existente y genera formularios digitales inteligentes, listas de verificación e instrucciones de trabajo digitales.
  • Recomendaciones de contenido basadas en IA:La plataforma aprende continuamente a partir de datos de ejecución en tiempo real, lo que genera oportunidades para actualizar o mejorar los flujos de trabajo en función del rendimiento real y la retroalimentación.

crear un permiso de trabajo digital seguro

2. Falta de visibilidad de la capacidad de la fuerza laboral

No siempre sabemos quién está capacitado o cualificado para cada tarea. Eso nos retrasa o nos lleva a errores.

Sin una visión clara de las habilidades y cualificaciones, los gerentes se ven obligados a realizar conjeturas. Como resultado, se puede asignar personal no cualificado a tareas críticas, lo que aumenta el riesgo de defectos de calidad o infracciones de cumplimiento. Los equipos pierden tiempo distribuyendo responsabilidades y los supervisores dudan en delegar.

Esta falta de visibilidad también genera oportunidades perdidas de mejora de las habilidades y ralentiza la agilidad de la fuerza laboral, un problema importante en los entornos de alta rotación actuales.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Seguimiento de habilidades y certificacionesLa matriz de habilidades digitales y las capacidades de gestión de habilidades de Augmentir brindan a los supervisores visibilidad en tiempo real sobre quién está calificado para cada tarea.
  • Instrucciones de trabajo personalizadasLas instrucciones de trabajo inteligentes brindan orientación y apoyo adaptados a las necesidades de cada trabajador, para que todos puedan trabajar al máximo de sus posibilidades.
  • Perfiles de la fuerza laboral basados en IA:El sistema aprende de los datos de ejecución de tareas para actualizar automáticamente los perfiles de los trabajadores, lo que permite una planificación más inteligente de la fuerza laboral y una mejora de las habilidades específicas.

3. Resolución reactiva de problemas

A menudo operamos en modo de extinción de incendios. Para cuando detectamos un problema, ya es costoso.

Los equipos de fabricación a menudo se ven obligados a reaccionar ante problemas de calidad, ineficiencias o averías una vez que el daño ya está hecho. Este "modo de extinción de incendios" deja poco tiempo para la resolución estructurada de problemas y, a menudo, tiene consecuencias agravantes: incumplimiento de los objetivos de producción, aumento de desechos o reprocesos, tiempos de inactividad inesperados o situaciones aún peores.

Cuando los equipos de primera línea se ven atrapados en ciclos reactivos, los problemas de calidad pasan desapercibidos, lo que puede derivar en quejas de clientes, reclamaciones de garantía o incluso costosas retiradas de productos. En entornos de alto riesgo, la detección tardía también puede provocar incidentes de seguridad, infracciones normativas o fallos de cumplimiento. En resumen, el modo reactivo no solo desperdicia tiempo, sino que pone en riesgo los ingresos, la reputación y a los trabajadores.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Información operativa en tiempo realAugmentir captura datos de ejecución granulares en todas las tareas, revelando tendencias y anomalías antes de que escalen.
  • Análisis de causa raíz impulsado por IALa plataforma correlaciona datos de rendimiento con variables como turnos, equipos y brechas de capacitación para detectar causas subyacentes de manera proactiva.
  • Herramientas de colaboración industrialColabora y comparte información eficazmente con tus equipos de primera línea. Augmentir proporciona software de colaboración en la fabricación para respaldar la colaboración basada en el contexto, conectando a los miembros del equipo en diferentes turnos, plantas e idiomas.
  • Alertas y paneles automatizados:Los equipos pueden recibir notificaciones y visualizaciones en tiempo real que ayudan a priorizar los problemas antes de que interrumpan las operaciones.

Software de colaboración en la fabricación de Augmentir para la mejora continua en la fabricación

4. Sistemas desconectados y silos de información

“La información se encuentra en demasiados lugares (papel, hojas de cálculo, diferentes aplicaciones), por lo que no vemos el panorama completo”.

Cuando la información crítica está fragmentada entre departamentos y sistemas, la toma de decisiones se vuelve lenta, desinformada o reactiva. Los equipos de primera línea pierden tiempo buscando documentos, mientras que los gerentes tienen dificultades para identificar tendencias o tomar medidas correctivas en todos los turnos y sedes.

Esta fragmentación contribuye a demoras en los procesos, falta de comunicación, esfuerzos de capacitación redundantes y menor capacidad de respuesta, todo lo cual erosiona la eficiencia y la satisfacción del cliente.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Plataforma integrada de un solo panel de vidrioAugmentir centraliza las instrucciones de trabajo, los registros de capacitación, los datos de habilidades y el análisis de rendimiento en una única plataforma.
  • Integraciones incorporadasLas conexiones perfectas con los sistemas MES, ERP, QMS y LMS garantizan que los equipos de primera línea y de back-office se mantengan alineados.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir: un único panel para operaciones de primera línea

5. Bajo compromiso o falta de propiedad

Los operadores no siempre se sienten conectados con el panorama general. Esto afecta la calidad y la eficiencia.

Cuando los trabajadores se sienten como engranajes de una máquina, desconectados del propósito, la retroalimentación y las oportunidades de crecimiento, su rendimiento se ve afectado. La desconexión conlleva una menor productividad, un menor enfoque en la calidad y una mayor rotación de personal, todo lo cual impacta directamente en el resultado final.

Sin propiedad y reconocimiento, es menos probable que los equipos de primera línea tomen la iniciativa, escalen los problemas o aporten ideas para mejorar.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Experiencias laborales personalizadasAugmentir adapta las tareas y el apoyo al nivel de habilidad y rol de cada trabajador, ayudándolos a tener éxito y crecer.
  • Bucles de retroalimentación y microaprendizaje:La plataforma facilita que los trabajadores brinden retroalimentación y reciban capacitación específica, lo que refuerza una cultura de mejora continua.
  • Reconocimiento digital y perspectivas de rendimientoLos operadores pueden ver su impacto y progreso a lo largo del tiempo, lo que impulsa el compromiso y la responsabilidad. Esto mejora el rendimiento de la fuerza laboral a lo largo de su ciclo de vida.

El ciclo de vida del trabajador conectado y la mejora continua en la fabricación

6. Alta rotación de personal y carga de formación

Estamos constantemente incorporándonos y capacitándonos. Es difícil que la gente se ponga al día rápidamente.

La rotación frecuente de personal y los largos ciclos de capacitación dificultan mantener un rendimiento constante. Los enfoques de capacitación tradicionales suelen requerir la retirada de trabajadores experimentados, lo que provoca caídas de productividad y cuellos de botella en la capacitación.

Las consecuencias incluyen largos periodos de puesta en marcha, errores repetitivos de los nuevos empleados y una sobrecarga de trabajo para los empleados veteranos. Peor aún, la documentación de capacitación suele quedar obsoleta rápidamente, sin reflejar los cambios en los procesos ni las lecciones aprendidas.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Incorporación aceleradaLos flujos de trabajo guiados paso a paso con videos integrados y soporte reducen el tiempo de adquisición de competencia.
  • Aprendizaje en el trabajo:La orientación contextual dentro de las tareas permite el aprendizaje en el flujo de trabajo, minimizando el tiempo de inactividad y aumentando la retención.
  • Versiones del contenido de capacitaciónLas herramientas integradas garantizan que los materiales de capacitación evolucionen junto con sus operaciones.Tecnología de trabajadores conectados para el cumplimiento de la seguridad

7. Ejecución inconsistente entre personas, turnos o líneas

“Vemos variabilidad entre líneas o turnos, incluso cuando el proceso es el mismo”.

Incluso cuando los procesos están bien documentados, la ejecución puede variar enormemente según quién realice la tarea, cuándo y dónde. Estas inconsistencias provocan una calidad desigual, retrasos en la producción y el incumplimiento de los KPI, especialmente cuando la variabilidad no es visible o no se comprende bien.

Sin una forma de medir y comparar el desempeño a nivel individual o de equipo, los esfuerzos de mejora continua fracasan.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Inteligencia de ejecuciónAugmentir analiza patrones de ejecución en turnos, líneas e instalaciones para descubrir dónde y por qué existe variabilidad.
  • Estandarización mediante IALa plataforma utiliza información de inteligencia artificial para recomendar ajustes a las instrucciones de trabajo y la capacitación, lo que ayuda a que cada trabajador alcance el mejor desempeño de su clase.
  • Coaching específicoLos gerentes pueden identificar quién necesita apoyo y brindarlo de manera eficiente, cerrando brechas más rápidamente.

Información sobre el rendimiento de la fuerza laboral con la plataforma de inteligencia artificial Augmentir

En resumen: Un camino más inteligente hacia puestos de primera línea de alto rendimiento

En lugar de culpar tanto al entrenamiento como a las operaciones, la pregunta correcta es: "¿Qué impide un gran desempeño?"

La Plataforma de Trabajadores Conectados de Augmentir, basada en IA, ayuda a los fabricantes a responder a esta pregunta y a actuar con precisión y rapidez. Al eliminar las barreras descritas anteriormente, las empresas pueden crear una fuerza laboral de primera línea de alto rendimiento, capacitada, comprometida y alineada con los objetivos del negocio.

¿Estás listo para romper las barreras que impiden el rendimiento?

Hablemos de cómo puede ayudar Augmentir.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

The Great Resignation in Manufacturing

Recently, Augmentir completed a rigorous qualification audit as part of a Tier 1 Pharmaceutical Manufacturing company’s Good Manufacturing Practice (GMP), and we are pleased to announce that our product successfully passed the audit.

Última actualización:  

A recent article published by The Washington Post shows some shocking numbers on the amount of Americans leaving their jobs over the past year. It’s no surprise that hotel and restaurant workers are resigning in high numbers due to the pandemic, but what is surprising is the fact that the manufacturing industry has been hit the hardest with “a nearly 60 percent jump” compared to pre-pandemic numbers. This “Great Resignation in Manufacturing” is the most of any industry, including hospitality, retail, and restaurants, which have seen about a 30% jump in resignations.

However, if you dig deeper, this trend isn’t new. This recent increase in job quitting in manufacturing has simply magnified a problem that had already been brewing for years, even prior to the start of the pandemic. In fact, in the four years prior to the pandemic (2015-2019), the average tenure rate in manufacture had decreased by 20% (US Bureau of Labor Statistics).

This accelerating workforce crisis is placing increased pressure on manufacturers and creating significant operational problems. The sector that was already stressed with a tight labor market, rapidly retiring baby-boomer generation, and the growing skills gap is now facing an increasingly unpredictable and diverse workforce. The variability in the workforce is making it difficult, if not impossible to meet safety and quality standards, or productivity goals. 

Manufacturing leaders’ new normal consists of shorter tenures, an unpredictable workforce, and the struggle to fill an unprecedented number of jobs. These leaders in the manufacturing sector are facing this reality and looking for ways to adjust to their new normal of building a flexible, safe and appealing workforce. As a result, managers are being forced to rethink traditional onboarding and training processes.  In fact, the entire “Hire to Retire” process needs to be re-imagined. It’s not the same workforce that our grandfather’s experienced, and it’s time for a change.

The Augmented, Flexible Workforce of the Future

The reality is that this problem is not going away. The Great Resignation in manufacturing has created a permanent shift, and manufacturers must begin to think about adapting their hiring, onboarding, and training processes to support the future workforce in manufacturing – an Augmented, Flexible Workforce.

What does this mean?

  • It means adopting new software tools to support a more efficient “hire to retire” process to enable companies to operate in a more flexible and resilient manner.
  • It means starting to understand your workforce at an individual level and using data to intelligently closes skills gaps at the moment of need and enables autonomous work.
  • And it means taking advantage of data.  More specifically, real-time workforce intelligence that can provide insights into training, guidance, and support needs.

Invertir en AI-powered connected worker technology is one way to boost this operational resiliency. Many manufacturing companies are using digital Connected Worker technology and AI to transform how they hire, onboard, train, and deliver on-the-job guidance and support. AI-based connected worker software provides a data-driven approach that helps train, guide, and support today’s dynamic workforces by combining digital work instructions, remote collaboration, and advanced on-the-job training capabilities. 

As workers become more connected, manufacturers have access to a new rich source of activity, execution, and tribal data, and with proper AI tools can gain insights into areas where the largest improvement opportunities exist. Artificial Intelligence lays a data-driven foundation for continuous improvement in the areas of performance support, training, and workforce development, setting the stage to address the needs of today’s constantly changing workforce. Today’s workers embrace change and expect technology, support and modern tools to help them do their jobs.

 

To learn more about how AI is being used to digitize and modernize manufacturing operations, Contáctanos para una demostración personalizada.

Cinco maneras principales en que la tecnología para trabajadores conectados mejora el cumplimiento de la seguridad

Descubra cómo las plataformas de Trabajadores Conectados como Augmentir están transformando el cumplimiento normativo en materia de seguridad en los sectores manufacturero e industrial. Desde procedimientos operativos estándar digitalizados hasta información basada en IA, aprenda 5 maneras eficaces de mejorar la salud, seguridad y medio ambiente.

Última actualización:  

En sectores como la manufactura, la energía, la farmacéutica y la construcción, la seguridad, la salud y el medio ambiente (SSMA) no solo es un requisito regulatorio, sino que es fundamental para la integridad operativa, el bienestar de los empleados y la confianza en la marca. Sin embargo, muchas organizaciones aún dependen de procesos obsoletos, programas de capacitación estáticos y sistemas de comunicación de seguridad fragmentados.

Tecnología de trabajadores conectados para el cumplimiento de la seguridad EHS

A medida que la transformación digital se acelera en las operaciones de primera línea, está surgiendo una nueva clase de soluciones: Plataformas de trabajadores conectadosEstas herramientas brindan a los trabajadores industriales acceso móvil a la información, la capacitación y la comunicación que necesitan, exactamente cuándo y dónde las necesitan. Al integrarse en los programas de EH&S, no solo facilitan la gestión de la seguridad, sino que la hacen más inteligente, escalable y resiliente.

Con el respaldo de inteligencia artificial y datos en tiempo real, plataformas como Aumentar Están ayudando a las empresas a pasar de la gestión de seguridad reactiva a la prevención de riesgos proactiva.

Estas son las cinco formas principales en que las herramientas para trabajadores conectados están mejorando el cumplimiento de la seguridad en 2025 y en adelante:

1. Digitalización y estandarización de los procedimientos de seguridad

Los procedimientos operativos estándar (POE) obsoletos, la falta de formularios, los procesos manuales de permisos de trabajo y la capacitación inconsistente pueden generar incumplimiento y condiciones inseguras. Las herramientas de Trabajadores Conectados eliminan estas deficiencias digitalizando completamente los flujos de trabajo de seguridad, creando una única fuente de información para todo el personal.

Cumplimiento del permiso de trabajo seguro para trabajadores conectados

Ya sea un análisis de seguridad laboral, una inspección de equipos, un permiso de trabajo o una lista de verificación de bloqueo y etiquetado (LOTO), las aplicaciones móviles para trabajadores conectados garantizan que cada trabajador tenga acceso a instrucciones validadas en tiempo real. Sin impresión. Sin ambigüedades. Solo consistencia operativa.

Impacto:Reducción de las desviaciones procesales, aumento de las tasas de finalización de las inspecciones y simplificación de los informes reglamentarios.

2. Comunicación en tiempo real de peligros y actualizaciones de seguridad

Muchos incidentes industriales son consecuencia de una comunicación lenta o ineficaz. Las plataformas de Trabajadores Conectados mejoran el conocimiento de la situación al permitir la mensajería en tiempo real, la colaboración, las alertas y los flujos de trabajo de escalamiento.

colaboración con plataformas de trabajadores conectados

Si surge un peligro inesperado, por ejemplo, una fuga de productos químicos o una falla en el equipo, los gerentes pueden notificar al instante al personal afectado, redireccionar los flujos de trabajo o implementar protocolos de emergencia. Los trabajadores, a su vez, pueden reportar cuasi accidentes, condiciones inseguras o incumplimientos mediante comandos de voz, formularios o fotos directamente desde la planta.

Resultado:Un sistema más rápido y de circuito cerrado para identificar y abordar los riesgos de seguridad antes de que se intensifiquen.

3. Impartir formación en seguridad adaptativa e integrada

La capacitación tradicional en EH&S es periódica, genérica y desconectada del trabajo real. En cambio, las herramientas de Connected Worker incorporan microaprendizaje adaptativo y a demanda directamente al flujo de trabajo.

Tecnología de trabajadores conectados para el cumplimiento de la seguridad

Usando Augmentir Plataforma de trabajadores conectados impulsada por IASe ofrecen actualizaciones de seguridad, charlas de seguridad y módulos de capacitación específicos para cada tarea en el momento de necesidad, adaptados al nivel de habilidad del trabajador, su comportamiento reciente o incluso su perfil de riesgo.

Por qué es importanteLa educación en seguridad personalizada fomenta la retención a largo plazo y reduce los costosos ciclos de capacitación.

4. Automatización de la documentación de seguridad y preparación para el cumplimiento

El cumplimiento normativo es tan sólido como su documentación. Sin embargo, los sistemas de informes manuales a menudo resultan en registros incompletos, retrasos en la entrega o errores que surgen durante las auditorías.

Las plataformas de Trabajadores Conectados solucionan este problema al registrar automáticamente quién hizo qué, cuándo y cómo, en inspecciones, autorizaciones, observaciones y más. Cada acción tiene fecha y hora, es trazable y está lista para la revisión regulatoria, ya sea que se rija por OSHA, ISO 45001 o protocolos específicos del sector.

Ventaja de cumplimientoe: Esté listo para una auditoría en minutos, no en meses.

5. Desbloqueo de información predictiva de seguridad mediante IA

Los líderes de EH&S necesitan hacer más que reaccionar: necesitan predecir. Con las plataformas de Trabajadores Conectados, los datos operativos se convierten en un activo estratégico. Augmentir utiliza IA y aprendizaje automático para analizar comportamientos de seguridad, identificar indicadores de riesgo y recomendar intervenciones antes de que ocurran incidentes.

Esto incluye la identificación de tendencias tales como violaciones de seguridad reiteradas en un turno en particular, aumento de cuasi accidentes en ciertos equipos o disminución de la competencia en las tareas de un subgrupo de trabajadores.

Beneficio prospectivo:Transición de indicadores rezagados (como las tasas de incidentes) a indicadores adelantados que impulsen una cultura de excelencia en seguridad.

Cómo Augmentir está revolucionando el cumplimiento de la seguridad

La plataforma de Augmentir está a la vanguardia de la transformación de la gestión de EH&S en las empresas industriales. Al integrar la seguridad en las operaciones diarias, ayuda a las organizaciones a ir más allá del cumplimiento normativo y a crear una cultura de responsabilidad en materia de seguridad.

Innovaciones clave que Augmentir aporta al cumplimiento de la seguridad:

  • Inteligencia de seguridad impulsada por IALa IA de Augmentir identifica tendencias de riesgo en tareas, equipos y sitios, lo que ayuda a los líderes de seguridad a implementar mejoras específicas.
  • Flujos de trabajo inteligentes:Cada tarea crítica para la seguridad está integrada en flujos de trabajo digitales que se adaptan al rendimiento y las condiciones individuales en tiempo real.
  • Retroalimentación continua de los trabajadoresLos bucles de retroalimentación integrados garantizan que los trabajadores puedan plantear problemas, sugerir mejoras y mantenerse comprometidos con las prácticas de seguridad.
  • Entrenamiento de seguridad vinculado al rendimientoAugmentir correlaciona las métricas de seguridad con los perfiles de habilidades individuales, lo que impulsa un entrenamiento personalizado para abordar las brechas antes de que se conviertan en incidentes.

Augmentir no solo digitaliza la seguridad, sino que la vuelve dinámica, inteligente y totalmente integrada con la ejecución operativa. Como resultado, las empresas pueden lograr mayores índices de cumplimiento, menos incidentes y un equipo de primera línea más capacitado.

Reflexiones finales: EH&S en la era conectada

Investigación de LNS, líder de opinión en el sector industrial, identificó recientemente la salud, seguridad y medio ambiente (EH&S) como una de las áreas más estratégicas impactadas por las tecnologías de Trabajadores Conectados. A medida que aumentan las expectativas de seguridad, sostenibilidad y agilidad operativa, la necesidad de modernizar su enfoque de EH&S se vuelve innegociable.

La plataforma Connected Worker de Augmentir permite a las empresas industriales integrar la seguridad en cada tarea, cada trabajador y cada flujo de trabajo. Es hora de dejar de gestionar la seguridad de forma aislada y empezar a integrarla en el núcleo de sus operaciones.

Vamos a hablar: Solicitar una demostración para ver cómo Augmentir puede mejorar su estrategia de EH&S.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

Cómo dominar la hora dorada en la fabricación: Impulsar el rendimiento de las startups por turnos

Descubra cómo optimizar el rendimiento del inicio de turno durante la hora dorada en la fabricación: aumente la eficiencia e impulse la productividad con tecnología de trabajadores conectados.

Última actualización:  

El La hora dorada en la fabricación Se refiere a la primera hora de producción tras el inicio de un turno, el reinicio de una línea o la modificación de un proceso. Es un período crítico en el que se supervisan de cerca el rendimiento, la calidad y la productividad para garantizar un inicio de turno sólido y estable.

La hora dorada en la industria manufacturera

Las soluciones para trabajadores conectados con IA te brindan las herramientas digitales para crear un traspaso de turnos confiable, transparente y basado en datos, haciendo que tu Hora Dorada sea realmente dorada. Se acabaron las omisiones de información y las conjeturas: solo inicios fluidos y una mejor alineación entre turnos.

Lea nuestro artículo a continuación para obtener más información sobre la hora dorada en la fabricación:

¿Qué es la hora dorada en la manufactura?

La Hora Dorada en la manufactura es la primera hora crucial al inicio de un turno de producción, cambio de turno o reinicio. Este período se considera una ventana de alta prioridad para verificar que las máquinas, los materiales, el personal y los procesos funcionen correctamente y eficientemente. Durante este tiempo, los supervisores y los trabajadores de primera línea se centran en identificar y resolver cualquier problema en sus primeras etapas, como defectos de calidad, mal funcionamiento de los equipos o escasez de suministros, antes de que afecte al resto del turno. El objetivo es garantizar un inicio fluido y consistente que siente las bases para una alta productividad y un mínimo desperdicio.

Este concepto se alinea estrechamente con fabricación esbelta principios, haciendo hincapié en la resolución proactiva de problemas, calidad de primeray la mejora continua. Mediante un seguimiento minucioso de métricas de rendimiento como el rendimiento de la primera pasada, el tiempo de ciclo y el tiempo de cambio (un indicador clave de rendimiento para cambio rápido) y el tiempo de inactividad durante la Hora Dorada, los equipos pueden realizar ajustes en tiempo real y evitar que pequeños problemas se conviertan en contratiempos operativos mayores. Muchos fabricantes también utilizan herramientas digitales y plataformas de trabajadores conectados Estandarizar las listas de verificación de la Hora Dorada, realizar un seguimiento del rendimiento de inicio y respaldar la comunicación con el operador, convirtiendo esta hora crítica en una ventaja estratégica.

Consejo profesional

El uso de herramientas digitales y tecnología de trabajadores conectados puede ayudar a estandarizar y optimizar las listas de verificación de la Hora Dorada, realizar un seguimiento del rendimiento de inicio y respaldar la comunicación con el operador, convirtiendo esta hora crítica en una ventaja estratégica.

A

La hora dorada: un cuello de botella y una oportunidad

La Hora Dorada es una ventana engañosamente pequeña con un impacto descomunal. Es cuando los trabajadores de primera línea reciben sus órdenes de marcha, evalúan los equipos, responden a problemas no resueltos del turno anterior y marcan la pauta en productividad, seguridad y calidad. Sin embargo, para muchos fabricantes, esta hora puede estar plagada de ineficiencias.

Cuello de botella: dónde falla la hora dorada

Así es como la Hora Dorada puede convertirse en un pasivo:

1. Entrega de turno incompleta

La mayoría de los cambios de turno se basan en notas manuales, actualizaciones en la pizarra o intercambios verbales. Estos suelen ser:

  • Inconsistente o desactualizado
  • Falta de contexto (por ejemplo, causas fundamentales, justificaciones del tiempo de inactividad)
  • No procesable para trabajadores entrantes

Esto crea lagunas de información que dan lugar a confusión, retrasos o repetición del trabajo.

2. Inicio retrasado y pérdida de tiempo

Los operadores pueden pasar entre 30 y 60 minutos simplemente orientándose:

  • Localización de herramientas o materiales
  • Comprobación del estado de la máquina
  • Determinar qué tareas tienen la máxima prioridad

Este tiempo perdido rara vez se registra, pero se acumula a lo largo de turnos, semanas y trimestres, lo que reduce significativamente la eficacia general del equipo (OEE).

3. Los problemas no resueltos se trasladan

Cuando los problemas de mantenimiento, las preocupaciones sobre la calidad o los riesgos de seguridad no se documentan o no se abordan, suelen reaparecer durante el siguiente turno, y ahora son más difíciles de rastrear y solucionar.

4. Trabajadores desvinculados o poco preparados

De acuerdo a GallupEn EE. UU., el compromiso laboral cayó a su nivel más bajo en más de una década en 2024, con solo el 31% de los empleados reportando estar activamente involucrados en el trabajo. En entornos de manufactura, esta falta de compromiso es especialmente visible durante las transiciones de turno, sobre todo entre los trabajadores nuevos o con capacitación multidisciplinaria. Estos empleados a menudo comienzan sus turnos sin estar seguros de lo que se espera de ellos, especialmente durante la crucial primera hora. Sin una dirección clara, una incorporación adecuada o soporte en tiempo real, su incertidumbre puede conducir rápidamente a errores evitables, una mayor dependencia de los supervisores y una notable caída en la confianza y la moral. Esto no solo afecta el rendimiento individual, sino que puede interrumpir el flujo de toda la operación.

Oportunidad: Una ventana estratégica para obtener ganancias

Cuando se gestiona bien, la Hora Dorada se convierte en una ventaja estratégica que sienta las bases para una jornada de alto rendimiento.

1. Tiempo de aceleración acelerada

Con los sistemas adecuados implementados, los trabajadores pueden:

  • Reciba asignaciones de tareas al instante
  • Acceda a instrucciones digitales personalizadas
  • Conozca el estado de las máquinas y el trabajo en curso en cuestión de minutos

Esto reduce el tiempo perdido y aumenta la producción desde el principio.

2. Comunicación más sólida entre turnos

Los informes de turnos digitalizados en tiempo real garantizan la continuidad mediante:

  • Destacando problemas no resueltos
  • Proporcionar contexto histórico para problemas recurrentes
  • Alinear a todos en objetivos y prioridades

Informe de traspaso de turno: la hora dorada en la industria manufacturera

Informe de traspaso de turnos mediante la plataforma de trabajadores conectados de Augmentir

 

Esto minimiza la falta de comunicación y ayuda a mejorar la transferencia de turnos.

3. Toma de decisiones basada en datos

Los supervisores y gerentes de planta obtienen visibilidad instantánea de:

  • ¿Qué pasó en el último turno?
  • ¿Qué está planeado para este turno?
  • Dónde se necesita atención ahora

Estos conocimientos ayudan a asignar recursos de forma más eficaz durante la parte más sensible del día en la que el tiempo es fundamental.

4. Controles proactivos de calidad y seguridad

La primera hora es una ventana privilegiada para:

  • Identificar anomalías antes de que comience la producción a gran escala
  • Detectar problemas de calidad a tiempo
  • Realizar recorridos de seguridad estandarizados

Este enfoque proactivo genera menos defectos, menos desechos y un mejor cumplimiento.

5. Empoderamiento de los trabajadores de primera línea

Cuando los trabajadores están equipados con las herramientas, el contexto y la claridad que necesitan de inmediato, sienten:

  • Más confianza
  • Más comprometidos
  • Es más probable que resuelvan problemas de forma independiente

El impacto de la hora dorada en la productividad diaria

La Hora Dorada en la manufactura juega un papel crucial en la productividad diaria, estableciendo una base operativa sólida desde el inicio del turno. Cuando esta primera hora se gestiona eficazmente —mediante revisiones adecuadas de las máquinas, la preparación de materiales y la alineación de los operadores—, se minimizan las interrupciones tempranas y se garantiza un aumento eficiente de la producción. Este enfoque proactivo ayuda a prevenir la escalada de problemas, permitiendo a los equipos mantener un flujo de trabajo estable y alcanzar los objetivos de rendimiento de forma más consistente a lo largo de la jornada.

Por el contrario, si surgen problemas durante la Hora Dorada, como fallas en los equipos, defectos de calidad o comunicación poco clara, suelen causar retrasos y requerir retrabajo, lo que puede reducir la productividad durante todo el turno. Al considerar la Hora Dorada como un período enfocado en la optimización inicial y la resolución de problemas, los fabricantes pueden reducir el tiempo de inactividad, mejorar el rendimiento inicial y lograr una jornada más productiva y predecible en el taller.

Cómo la tecnología inteligente para trabajadores conectados mejora la hora dorada

Las plataformas de trabajo conectadas digitalizan y optimizan los flujos de trabajo de primera línea, permitiendo transiciones de turnos más inteligentes y rápidas. Descubre cómo:

1. Registros digitales de traspaso de turnos

Reemplace las pizarras estáticas y las notas de papel con registros digitales en tiempo real que:

  • Captura información clave del turno anterior
  • Asignar tareas automáticamente
  • Marcar problemas no resueltos o alertas de mantenimiento

Gestión de activos con Augmentir

2. Instrucciones de trabajo contextuales

Los trabajadores reciben instrucciones personalizadas a pedido que se adaptan a:

  • Role
  • Nivel de habilidad
  • Estado de la máquina
  • Factores ambientales

Esto elimina la confusión y empodera a los trabajadores desde el primer minuto.

Sistemas de trabajo integrados con seguimiento de habilidades y trabajo estandarizado

3. Informes de turnos basados en datos

Los supervisores obtienen visibilidad sobre:

  • Tendencias de rendimiento
  • Causas fundamentales del tiempo de inactividad
  • Comentarios del operador
  • Métricas en tiempo real

Esto ayuda a priorizar los recursos y tomar decisiones más inteligentes durante la primera hora crítica.

 

4. Colaboración y comunicación mejoradas

Las plataformas conectadas integran chat, alertas y rutas de escalamiento para que los equipos de todos los departamentos (mantenimiento, calidad, operaciones) puedan colaborar instantáneamente.

Optimizando la hora dorada con Augmentir

En el acelerado mundo de la manufactura, la primera hora de cada turno —la Hora Dorada— puede determinar el devenir de toda la jornada. Es un momento donde la comunicación clara, la ejecución segura y la toma de decisiones rápida son fundamentales. Aumentar, la única plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA del mundo, está diseñada específicamente para optimizar este momento crítico digitalizando procesos, guiando a los trabajadores y brindando inteligencia operativa en tiempo real.

En lugar de depender de notas manuales, pizarras o actualizaciones verbales, Augmentir transforma los cambios de turno en experiencias digitales optimizadas. Los registros interactivos con fecha y hora registran el estado de la producción, los problemas pendientes y la asignación visual de tareas, lo que garantiza que los equipos entrantes estén coordinados desde el momento de su entrada.
Los trabajadores ya no pierden tiempo pensando en qué hacer. La plataforma inteligente de Augmentir ofrece instrucciones de trabajo personalizadas, recomendaciones de tareas específicas y retroalimentación en tiempo real, lo que ayuda a cada trabajador a comenzar su turno con confianza y claridad, ya sea con experiencia o nuevo en el puesto.

Para los supervisores y líderes de planta, Augmentir desbloquea un nivel más profundo de visibilidad en el desempeño del turno inicial. El panel de análisis resalta las ineficiencias, el tiempo de inactividad recurrente y las brechas de habilidades que afectan la productividad, brindando información procesable justo en el momento de necesidad.

Augmentir ayuda a cerrar la brecha de habilidades durante esta hora crucial. El microaprendizaje integrado ofrece capacitación directamente en el flujo de trabajo, reduciendo el tiempo de preparación y minimizando los errores durante la parte más importante de la jornada.

Al convertir la Hora Dorada en un momento de alineación y aceleración, Augmentir ayuda a los fabricantes a alcanzar nuevos niveles de eficiencia, agilidad y desempeño de la fuerza laboral, desde el primer minuto del turno.

Contáctenos hoy para una demostración en vivo.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

El futuro del trabajo en la fabricación con UKG y Augmentir

Augmentir y UKG están trabajando juntos para crear una fuerza laboral de primera línea conectada digitalmente que está dando forma al futuro del trabajo en la fabricación.

Última actualización:  

En la industria manufacturera, el éxito no se trata solo de máquinas, sino de gentePero aquí está el problema: el seguimiento de las competencias de la fuerza laboral y la ejecución diaria del trabajo se han gestionado por separado durante demasiado tiempo. ¿El resultado? Tareas mal asignadas, deficiencias en las competencias, menor producción y mayores tasas de error.

El futuro del trabajo en la industria manufacturera con UKG y Augmentir

¿La solución? Modernizar la gestión de la fuerza laboral conectando digitalmente a los trabajadores de primera línea con gestión de habilidades basada en IA y tecnología para trabajadores conectados.

Juntos, Augmentir y Reino Unido Ofrecemos esta solución a empresas manufactureras de todo el mundo. Continúe leyendo para descubrir cómo Augmentir y UKG colaboran para crear plantillas más productivas y comprometidas en la industria manufacturera.

Gestión de la fuerza laboral para operaciones de fabricación modernas

Piénsalo como la mantequilla de cacahuete y la mermelada: deliciosas por separado, pero imparables juntas. Cuando los fabricantes sincronizan la gestión tradicional de la fuerza laboral con la tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA, obtienen enormes beneficios:

La solución líder de gestión de fuerza laboral de UKG, combinado con la inteligencia artificial de Augmentir plataforma de trabajadores conectados permite a las empresas manufactureras optimizar la eficiencia laboral, agilizar la programación, reducir errores y garantizar el cumplimiento, todo ello al mismo tiempo que aumenta la productividad en la planta de producción.

Las organizaciones de fabricación que utilizan Augmentir y UKG Pro Workforce Management™ se benefician de la conexión de datos de horario y asistencia, programación y fuerza laboral con la plataforma de trabajadores conectados de Augmentir. Gracias a esta nueva integración, los fabricantes pueden obtener visibilidad en tiempo real de la información precisa de los empleados y el seguimiento de sus habilidades, junto con información basada en IA sobre el rendimiento laboral. De esta forma, los fabricantes pueden mejorar la eficiencia y la productividad de su fuerza laboral, además de ofrecer capacitación y apoyo más eficaces a los trabajadores de primera línea.

  • Trabajador adecuado, trabajo adecuado – A los trabajadores se les asignan tareas basadas en evaluaciones de habilidades en tiempo real.
  • Formación en el flujo de trabajo – No es necesario alejarse de la producción; el aprendizaje ocurre en tiempo real
  • Incorporación más rápida – Los nuevos empleados se ponen al día más rápido con la guía paso a paso impulsada por IA.
  • Menos errores, mayor eficiencia – Los trabajadores obtienen exactamente la información que necesitan, cuando la necesitan.
  • Mejora continua de las competencias – A medida que los empleados completan tareas, sus perfiles de habilidades se actualizan automáticamente.
  • Planificación de capacidad más inteligente – Ofrezca a los equipos de producción una mejor planificación de la capacidad y una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la programación y gestión diaria del personal. Anticipe proactivamente y detecte las brechas de cobertura según la programación de los empleados.

Asignar trabajo de primera línea según las habilidades

 

El conector UKG de Augmentir optimiza el flujo de datos de empleados hacia Augmentir, proporcionando a los líderes de operaciones y gerentes de planta información valiosa sobre la disponibilidad, la productividad, la eficacia de la capacitación y más. Esto proporciona a los equipos de producción una mejor planificación de la capacidad y una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la programación y gestión diaria de la fuerza laboral.

Atrás quedaron las bases de datos de habilidades obsoletas y los programas de capacitación genéricos. Hoy en día, el aprendizaje se da en el trabajo, en el momento y al alcance del trabajador. Los fabricantes pueden brindar apoyo personalizado en el trabajo a sus empleados mediante la orientación digital de Augmentir, integrando la capacitación en el flujo de trabajo y reduciendo posibles brechas de habilidades.

El futuro de la formación: el aprendizaje en el flujo de trabajo

Los métodos tradicionales de capacitación laboral están obsoletos. Las largas sesiones en el aula, los manuales densos y los módulos de capacitación genéricos ya no son suficientes, especialmente en entornos de fabricación con un ritmo acelerado. Los trabajadores necesitan orientación específica para cada tarea en tiempo real para desarrollar habilidades y mantenerse productivos.

Ahí es donde entra en juego la formación integrada. En lugar de separar el aprendizaje del trabajo, Augmentir permite:

  • Formación justo a tiempo – Los empleados aprenden exactamente lo que necesitan, justo cuando lo necesitan.
  • Instrucciones de trabajo móviles e interactivas – Orientación paso a paso impartida en el taller.
  • Asignaciones de tareas basadas en habilidades – Los trabajadores son asignados a trabajos para los cuales están calificados, con capacitación incluida.
  • Aprendizaje continuo y mejora de habilidades – A medida que los trabajadores completan tareas, sus perfiles de habilidades evolucionan, siguiendo el ritmo de las demandas laborales.

Gestión de la fuerza laboral de fabricación y desarrollo de capacitación con software para trabajadores conectados

Este enfoque no solo acelera la incorporación, sino que también reduce el tiempo de inactividad, mejora la precisión y mantiene a los trabajadores comprometidos, todo mientras la producción continúa a toda velocidad.

Cómo Augmentir y UKG están dando forma al futuro del trabajo en la industria manufacturera

La plataforma de trabajadores conectados de Augmentir, impulsada por IA, facilita la integración de habilidades. Al ofrecer instrucciones de trabajo digitales inteligentes y adaptables, Augmentir garantiza que:

  • Los trabajadores reciben orientación personalizada en función de su nivel de experiencia.
  • Los datos de habilidades se mantienen actualizados automáticamente a medida que se completan las tareas.
  • Las brechas de capacitación se llenan en tiempo real, manteniendo la producción fluida y eficiente.
  • Los supervisores tienen visibilidad completa de las capacidades y brechas de la fuerza laboral.

Para fabricantes como Armstrong World Industries (AWI), esto ha sido un punto de inflexión. Ante la escasez de personal y la disminución de la permanencia en el puesto, AWI necesitaba una forma de garantizar que los trabajadores tuvieran acceso a la información correcta en el momento oportuno. Al adoptar Augmentir, AWI capacitó a sus trabajadores de primera línea para operar equipos, solucionar problemas y ejecutar tareas con confianza, todo a través de una única interfaz móvil.

El poder de la asociación UKG + Augmentir

La transformación digital de la fuerza laboral manufacturera actual no se limita solo a Augmentir. La alianza entre UKG y Augmentir lleva la optimización de la fuerza laboral al siguiente nivel.

Al combinar los datos de fuerza laboral de UKG (programación, seguimiento del tiempo y conocimientos de RR. HH.) con el seguimiento de habilidades impulsado por IA y las instrucciones de trabajo adaptativas de Augmentir, las empresas pueden:

  • Programe a los trabajadores de forma más inteligente – Asignar turnos según los niveles de habilidad en tiempo real.
  • Cerrar las brechas de habilidades más rápidamente – Capacitar proactivamente a los empleados antes de que las brechas provoquen retrasos en la producción.
  • Mejorar la retención y el compromiso – Ofrecer a los trabajadores caminos claros para el crecimiento profesional y el desarrollo de habilidades.
  • Aumentar la eficiencia operativa – Encuentre a la persona adecuada para el trabajo adecuado, en todo momento.

No se trata solo de automatización, sino de empoderar a las personas. Cuando los empleados cuentan con las habilidades, la capacitación y los recursos necesarios para el flujo de trabajo, permanecen más tiempo, tienen un mejor rendimiento e impulsan el éxito empresarial.

¿En resumen? Augmentir + UKG = El futuro del trabajo en la industria manufacturera

Los fabricantes que integren el seguimiento de habilidades digitales con la tecnología de los trabajadores conectados que apoya las operaciones diarias serán los que prosperarán en una era de disrupción laboral. Augmentir y UKG lo están haciendo posible, ayudando a las empresas a reducir la brecha de habilidades, mejorar la eficiencia y desarrollar una fuerza laboral preparada para el futuro.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

IA generativa en la fabricación: beneficios, riesgos y principales casos de uso

Explore los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación, cómo funcionan los copilotos y asistentes digitales de GenAI y los beneficios para los trabajadores de primera línea.

Última actualización:  

La IA generativa en la fabricación se refiere a la aplicación de modelos generativos y técnicas de inteligencia artificial para optimizar y mejorar varios aspectos del proceso de fabricación.

Mientras que la IA tradicional se centra en el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones, la IA generativa crea nuevo contenido y datos sintéticos, lo que permite soluciones innovadoras. Esto implica el uso de algoritmos de IA para generar nuevos diseños de productos, optimizar los flujos de trabajo de producción, predecir las necesidades de mantenimiento y mejorar la eficiencia de la producción en las operaciones de primera línea.

IA generativa en la fabricación

De acuerdo a McKinseyCasi 75% del valor principal de la IA generativa reside en casos de uso en cuatro áreas: fabricación, operaciones con clientes, marketing y ventas, y gestión de la cadena de suministro. Los fabricantes se encuentran en una posición privilegiada para beneficiarse de la IA generativa, que ya es una fuerza transformadora para algunos. La IA generativa impulsa la innovación y la eficiencia en todo el sector manufacturero, lo que permite soluciones digitales avanzadas y ventajas competitivas. Un estudio reciente... Deloitte Un estudio descubrió que el 791% de las organizaciones esperan que la IA generativa transforme sus operaciones dentro de tres años, y el 561% de ellas ya están utilizando soluciones de IA generativa para mejorar la eficiencia y la productividad.

La fabricación está evolucionando rápidamente y, al integrar tecnologías de vanguardia como la IA Generativa, los fabricantes pueden brindar un mejor soporte, aumentar y optimizar su personal de primera línea con una mejor toma de decisiones, colaboración y análisis de datos. La IA Generativa se está adoptando como una alternativa moderna a los métodos tradicionales, superando las inspecciones manuales y la automatización básica para ofrecer mayores mejoras operativas.

Únase a nosotros a continuación mientras nos sumergimos en la IA generativa en la fabricación, explorando cómo funciona, los beneficios y los riesgos, y algunos de los principales casos de uso que la IA generativa, específicamente los asistentes digitales de IA generativa, pueden proporcionar para las operaciones de fabricación:

¿Qué es la IA generativa en la fabricación?

La IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados para crear nuevo contenido, como texto, imágenes o música, mediante el aprendizaje de patrones a partir de datos existentes. En el ámbito de la fabricación, esto incluye la capacidad de generar nuevos diseños de productos y crear datos sintéticos, como imágenes, vídeos o textos realistas, para impulsar la innovación en la fabricación y el entrenamiento de la IA. El uso de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) permite a estos sistemas analizar grandes cantidades de datos, aprovechando algoritmos avanzados y de aprendizaje automático para mejorar la precisión de las predicciones y la eficiencia operativa, simular diferentes escenarios y generar soluciones innovadoras que pueden influir en una amplia gama de procesos de fabricación.

IA generativa en la fabricación con LLM y PNL

Modelos de lenguaje grandes

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) son un tipo de modelo de inteligencia artificial generativa que se entrena con un gran volumen de datos textuales, a veces denominado corpus. Son capaces de comprender y generar textos de tipo humano y se han utilizado en una amplia gama de aplicaciones, como el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática y la generación de textos.

En el sector manufacturero, las soluciones de IA generativa deben aprovechar los LLM propietarios, específicos para cada propósito y preentrenados, junto con una seguridad y permisos robustos. Los LLM industriales utilizan datos operativos, de capacitación y gestión de personal, datos de ingeniería y trabajadores conectados, así como información de los sistemas empresariales. Los LLM también pueden optimizar la búsqueda de documentos al encontrar, extraer y resumir eficientemente información de manuales técnicos, informes y registros operativos.

Procesamiento del lenguaje natural

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la interacción entre computadoras y humanos mediante el lenguaje natural. Implica el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de forma significativa y útil.

Para la IA generativa, la PNL es una tecnología clave que permite a los asistentes comprender y generar texto similar al humano, brindando experiencias de usuario conversacionales fluidas y asistencia valiosa a trabajadores de primera línea, ingenieros y gerentes en entornos industriales y de fabricación.

Los PLN permiten a la IA procesar e interpretar entradas de lenguaje natural, lo que le permite interactuar de forma similar a la humana, comprender las consultas de los usuarios y proporcionar respuestas relevantes y precisas. Esto es esencial para tareas comunes de fabricación, como la asistencia en tiempo real, la revisión de documentación, el mantenimiento predictivo y el control de calidad.

Al combinar modelos lingüísticos amplios con el procesamiento del lenguaje natural, la IA generativa puede producir texto coherente y contextualmente relevante para tareas como escritura, resumen, traducción y conversación, imitando la competencia lingüística humana. El PLN también facilita experiencias de aprendizaje interactivas, permitiendo a los empleados interactuar con el contenido de la capacitación, recibir retroalimentación inmediata y resolver dudas en tiempo real.

Beneficios de aprovechar la IA generativa en la industria manufacturera

La IA generativa y las soluciones que la aprovechan ofrecen varios beneficios para las operaciones de fabricación, entre ellos:

  • Optimización y previsión operativa/de producciónLa tecnología GenAI ofrece un impulso significativo a los procesos de fabricación mediante la monitorización y el análisis en tiempo real, la detección rápida de problemas y el suministro de información predictiva y asistencia personalizada para aumentar la eficiencia de los trabajadores de fabricación. Mediante la optimización de procesos y el aumento de la eficiencia con análisis de datos en tiempo real y automatización, los fabricantes pueden optimizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la productividad. Además, los asistentes de IA permiten a los fabricantes explorar múltiples estrategias de control dentro de sus procesos, identificando posibles cuellos de botella y puntos de fallo.
  • Resolución proactiva de problemasLas herramientas basadas en IA generativa proporcionan monitorización en tiempo real y análisis de riesgos de las operaciones de fabricación, lo que permite la rápida identificación y resolución de problemas para optimizar la producción y la eficiencia. Pueden detectar eventos en el momento en que ocurren, proporcionando información valiosa y recomendaciones para ayudar a los operadores e ingenieros a identificar y resolver rápidamente los problemas antes de que se agraven. El análisis predictivo y un mejor control de calidad ayudan a reducir el desperdicio y a impulsar la mejora continua de los procesos de fabricación.
  • Reducir el tiempo de inactividad no planificadoLas soluciones de IA generativa pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite a los fabricantes programar el mantenimiento de forma proactiva y minimizar las interrupciones imprevistas. La IA generativa también puede optimizar los programas de mantenimiento y entrega para reducir aún más el tiempo de inactividad y mejorar la fiabilidad de la cadena de suministro. Esto no solo reduce el tiempo de inactividad, sino que también contribuye a la resiliencia operativa general de los equipos críticos.
  • Apoyo personalizado y orientación en el trabajoLas herramientas de IA generativa se adaptan a diversos roles dentro de la planta de fabricación, ofreciendo asistencia personalizada a operadores, ingenieros y gerentes. Ofrecen asistencia personalizada basada en roles e información proactiva para comprender eventos pasados, estados actuales y posibles eventos futuros, lo que permite a los trabajadores realizar sus tareas con mayor eficacia y tomar decisiones más informadas. Las soluciones y aplicaciones GenAI que implementan IA generativa proporcionan parámetros optimizados para los operadores y ayudan a gestionar el inventario de forma más eficaz.

Estos beneficios demuestran el impacto significativo de la IA generativa en las actividades de fabricación de primera línea, mejorando la eficiencia operativa general, ajustando los procesos donde sea necesario e impulsando la excelencia operativa.

Consejo profesional

Asistentes de IA generativos Puede llevar estos beneficios un paso más allá al incorporar datos de habilidades y capacitación para medir la efectividad de la capacitación, identificar brechas de habilidades y sugerir soluciones para prevenir problemas con la mano de obra calificada. Esto garantiza que los trabajadores de primera línea cuenten con las habilidades esenciales para realizar tareas de forma segura y eficiente, a la vez que establece trayectorias de desarrollo profesional personalizadas para los empleados de manufactura que mejoran continuamente sus conocimientos y habilidades.

A

Riesgos de la IA generativa en la fabricación

La IA generativa en la fabricación presenta diversos riesgos, como la seguridad de los datos, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y posibles sesgos en los modelos de IA. La dependencia de grandes cantidades de datos aumenta el riesgo de filtraciones de datos y ciberataques, lo que podría exponer información confidencial. Pueden surgir problemas de propiedad intelectual si los diseños o procesos generados por IA infringen inadvertidamente patentes o tecnologías propietarias existentes. Además, los sesgos en los datos de entrenamiento pueden generar resultados subóptimos o injustos, lo que afecta la calidad y la equidad de las decisiones basadas en IA. También existe el riesgo de una dependencia excesiva de la IA, que puede reducir la supervisión humana y provocar errores si los modelos de IA realizan predicciones incorrectas o generan diseños defectuosos. Garantizar una validación, transparencia e intervención humana adecuadas es crucial para mitigar estos riesgos.

El uso de cualquier herramienta genAI en la fabricación requiere una cuidadosa consideración de los riesgos éticos, de privacidad y seguridad de los datos, así como de los posibles impactos en el empleo.

Principales casos de uso de asistentes de fabricación con IA generativa

Asistentes de IA generativos y copilotos de primera línea Son herramientas impulsadas por IA diseñadas para brindar asistencia y conocimiento valiosos en entornos industriales, especialmente en la manufactura. Estos asistentes son un tipo de IA generativa que se utiliza en las operaciones de manufactura para mejorar la colaboración hombre-máquina, optimizar los flujos de trabajo y ofrecer información proactiva para optimizar el rendimiento y la productividad de los trabajadores de primera línea. El sector manufacturero se está transformando gracias a estas aplicaciones avanzadas de IA, que impulsan la eficiencia, la innovación y una mejor toma de decisiones en toda la industria.

Lo que hace que los asistentes de IA de primera línea sean únicos entre otros copilotos de IA generativa es la interacción mejorada similar a la humana más allá del análisis y la analítica de datos estándar para comprender el contexto en torno a un proceso o problema, incluido lo que sucedió y por qué, así como anticipar eventos futuros.

Los asistentes de IA generativa funcionan mediante modelos de lenguaje grande (LLM) especializados e IA generativa, proporcionando inteligencia contextual para optimizar las operaciones, la productividad y el tiempo de actividad en entornos industriales. Además, suelen incluir procesamiento del lenguaje natural para comprender el lenguaje humano, reconocimiento de patrones para identificar tendencias o comportamientos, y algoritmos de toma de decisiones para ofrecer asistencia en tiempo real. Esto, combinado con técnicas de aprendizaje automático, les permite comprender las entradas del usuario, ofrecer sugerencias fundamentadas y automatizar tareas. La IA y el aprendizaje automático se utilizan conjuntamente en la fabricación para automatizar la detección de defectos y optimizar las cadenas de suministro, mejorando aún más la eficiencia operativa.

A continuación se presentan 6 de los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación:

1. Solución de problemas

La resolución de problemas es un caso de uso crucial en la fabricación. Con la escasez actual de mano de obra cualificada, los trabajadores de primera línea a menudo se encuentran en situaciones en las que carecen de las décadas de conocimiento local necesarias para resolver problemas rápidamente en el taller. Los asistentes de IA pueden ayudar a estos trabajadores a tomar decisiones más rápidamente y reducir el tiempo de inactividad de la producción al proporcionar acceso instantáneo a información resumida relevante para un trabajo o tarea, que puede provenir de procedimientos, guías de resolución de problemas, conocimiento local recopilado o manuales de fabricantes de equipos originales (OEM).

Caso de uso de IA generativa en fabricación: resolución de problemas

2. Formación y apoyo personalizados

Con los asistentes GenAI, los fabricantes pueden cubrir al instante las carencias de habilidades y experiencia con información personalizada y contextualizada para cada trabajador. Esto podría incluir: materiales de capacitación en el trabajo, lecciones de un solo punto (OPL) o contenido generado por compañeros/usuarios, como comentarios y conversaciones.

Caso de uso de IA generativa en fabricación: capacitación y asistente de trabajo

3. Trabajo estándar del líder

Con los asistentes de IA generativa, los líderes de operaciones pueden evaluar y comprender la eficacia del trabajo estándar dentro de su entorno de fabricación e identificar dónde hay áreas de riesgo u oportunidades de mejora.

4. Convertir el conocimiento tribal

Una de las prioridades más urgentes que enfrentan muchos fabricantes es la tarea de capturar y convertir conocimiento tribal en activos corporativos digitales que pueden compartirse en toda la organización. Con la tecnología de trabajadores conectados que utiliza IA Generativa, las empresas manufactureras ahora pueden resumir el intercambio de conocimiento tribal mediante la colaboración y convertirlo en activos digitales escalables y seleccionados que pueden compartirse instantáneamente en toda la organización.

Caso de uso de IA generativa en la fabricación: convertir el conocimiento tribal

5. Mejora continua

Los asistentes de IA y GenAI pueden ayudarnos a identificar áreas para mejorar el contenido, realizar esas mejoras, medir la efectividad de la capacitación y medir y mejorar la efectividad de la fuerza laboral.

Caso de uso de IA generativa en fabricación: mejora continua

6. Análisis operativo

Los asistentes de IA generativa también pueden aportar valor en materia de mejoras operativas. Los asistentes de IA generativa pueden utilizar los datos de asistencia de los empleados para ayudar a los jefes de turno o a los líderes de línea a determinar dónde están los riesgos y, potencialmente, a solucionar cualquier problema de recursos antes de que se convierta en un problema real. La matriz de habilidades, los datos de presencia y los cronogramas de producción de una organización pueden integrarse en un LLM preentrenado y específico, lo que proporciona la información que los líderes de fabricación necesitan para mantener sus operaciones en marcha.

Caso de uso de IA generativa en la fabricación: análisis operativo

La IA generativa y otras soluciones basadas en IA están optimizando las operaciones de fabricación, analizando datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite una programación proactiva del mantenimiento y minimiza las interrupciones imprevistas. Con estas herramientas, los fabricantes pueden empoderar a los trabajadores de primera línea mediante una mejor colaboración y brindar asistencia en tiempo real con información contextual, garantizando un apoyo relevante y oportuno durante los procesos críticos de toma de decisiones.

En general, la IA generativa está transformando una amplia gama de actividades industriales y de fabricación, conectando a los trabajadores de maneras que antes se creían imposibles y haciendo que las tareas y los procesos de primera línea sean más seguros y eficientes para los trabajadores de todo el mundo.

Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con Augie™

Augie™, Augmentir's asistente de IA generativa Para el trabajo de primera línea, Augie representa la próxima generación de soluciones de IA generativa, diseñadas específicamente para ayudar a las empresas manufactureras a preparar sus operaciones para el futuro. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Augie permite a los fabricantes optimizar los procesos de producción, mejorar el control de calidad y reducir los costos de mantenimiento, todo ello adaptándose a las cambiantes demandas del mercado.

Planta de producción sin papel con la suite de inteligencia artificial generativa industrial de Augie

Con Augie, los fabricantes pueden analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluyendo datos de máquinas, sensores e históricos, para identificar patrones y tomar decisiones predictivas basadas en datos. Esta plataforma avanzada proporciona información en tiempo real sobre los procesos de producción, lo que permite a los fabricantes responder rápidamente a cambios en la demanda, interrupciones en la cadena de suministro o anomalías operativas. Augie también cuenta con sofisticados algoritmos para la previsión de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de la cadena de suministro, lo que ayuda a las empresas a minimizar el impacto ambiental y maximizar la eficiencia operativa.

Augie integra capacidades de habilidades, información sobre el desarrollo de la fuerza laboral y datos de capacitación, además de datos de MES y ERP. Ofrece información contextual y proactiva, así como flujos de trabajo automatizados para optimizar la producción y evitar cuellos de botella, lo que contribuye a la eficiencia de la fabricación, el tiempo de actividad, la calidad y la toma de decisiones.

Además, Augie combina datos operativos, datos de capacitación y gestión de la fuerza laboral, datos de ingeniería y conocimiento/información de varios sistemas empresariales dispares para empoderar a los trabajadores de primera línea, optimizar los flujos de trabajo y aumentar el rendimiento de fabricación.

Al integrar Augie en sus operaciones, los fabricantes pueden aumentar la productividad, reducir los tiempos de inactividad no planificados y lograr ahorros significativos. El control de calidad basado en IA de la plataforma garantiza una mejor calidad del producto, mientras que sus capacidades de automatización del servicio al cliente mejoran la capacidad de respuesta y la satisfacción. En definitiva, Augie permite a las empresas manufactureras mantenerse a la vanguardia de la competencia, adaptarse a las tendencias cambiantes del sector y asegurar una ventaja competitiva sostenible en el mercado global.

Los líderes de la industria confían en Augmentir como socio de transformación digital que ofrece resultados medibles en todas sus operaciones. Programe una cita. demostración en vivo Hoy para aprender más.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

Paperless Manufacturing: Your Guide to Transitioning to a Paperless Factory

Learn how to digitize your operations and build a paperless factory in this paperless manufacturing guide from Augmentir.

Última actualización:  

Manually managing and tracking production in manufacturing has become a thing of the past. That’s because manufacturers are adopting a new digital approach: paperless manufacturing.

Paperless manufacturing uses software to manage shop floor execution, digitize work instructions, execute workflows, automate record-keeping and scheduling, and communicate with shop floor employees. More recently, this approach also digitizes skills tracking and performance assessments for shop floor workers to help optimize workforce onboarding, training, and ongoing management. This technology is made up of cloud-based software, mobile and wearable technology, artificial intelligence, machine learning algorithms, and advanced analytics.

More recently, your journey to paperless manufacturing is being accelerated through the availability of asistentes de IA generativos and supporting import tools that can streamline the conversion of existing content into interactive, mobile-ready content for your frontline teams.

paperless manufacturing and digital factory

Paperless manufacturing software uses interactive screens, dashboards, data collection, sensors, and reporting filters to show real-time insights into your factory operations. If you want to learn more about paperless manufacturing processes, explore this guide to learn about the following:

What is a paperless factory?

A paperless factory uses AI-powered software to manage production, keep track of records, and optimize jobs being executed on the shop floor. Paperless manufacturing is intended to replace written record-keeping as well as paper-based work instructions, checklists, and SOPs, and keep track of records digitally.

For example, in most manufacturing operations, everything from quality inspections to operator rounds and planned and autonomous maintenance is done on a regular basis to make sure factory equipment is operating properly and quality and safety standards are met. In most manufacturing plants, these activities are done manually with paper-based instructions, checklists, or forms.

Operators and shop floor workers in paperless factories use software to execute work procedures and see production tasks in ordered sequences, which enables them to implement tasks accordingly. Workers are able to view operating procedures, or instrucciones de trabajo digitales, using mobile devices (wearables, tablets, etc.) in real-time.

benefits of digital work instructions

Furthermore, paperless manufacturing incorporates the digitization of shop floor training, skills tracking, certifications, and assessments.  This digital approach uses software de gestión de habilidades helps optimize HR-based processes that were previously managed via paper or spreadsheets, and includes the ability to:

  • Create, track, and manage employee skills
  • Instantly visualize the skills gaps in your team
  • Schedule or assign jobs based on worker skill level and proficiency
  • Cerrar las brechas de habilidades con el aprendizaje continuo
  • Tome decisiones operativas basadas en datos

Gestión de habilidades digitales en una fábrica sin papel

What are the benefits of going paperless in manufacturing?

There are a number of reasons for factories to go paperless, from cost-effectiveness to increased productivity and sustainability. A paperless system can revolutionize production processes, workforce management, and business operations.

Estos son los principales beneficios de no utilizar papel:

  1. Acelerar la incorporación de empleadosAl digitalizar la incorporación y trasladar la capacitación al flujo de trabajo, los fabricantes pueden reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados en un 82%.
  2. Aumentar la productividadLa digitalización de las operaciones de fabricación implica eliminar la recopilación manual de datos y el mantenimiento de registros en papel. Los trabajadores tienen más tiempo para operar sus equipos, realizar tareas en el taller y encontrar soluciones a los problemas.
  3. Mejorar la precisión de los datos: People are prone to making mistakes, but captura de datos del taller y la validación puede ayudar a compensar el error humano y mejorar la precisión.
  4. Gestión mejorada de la fuerza laboralEl seguimiento de las habilidades digitales y el análisis de la fuerza laboral basado en IA pueden ayudar a optimizar las operaciones de producción y maximizar el rendimiento de los trabajadores.
  5. Gestionar operaciones en tiempo realLos sistemas de interfaz hombre-máquina eliminan la necesidad de papel, archivos y fichas de trabajo. Esto significa que los trabajadores pueden analizar el inventario y otros datos en tiempo real.
  6. Save money: Although going paperless means that the cost of paper is eliminated, the savings extend beyond that. With greater productivity, operations in real-time, and improved production optimization, costs can be reduced in many areas.

How do you go paperless in manufacturing?

Going paperless starts with digitizing activities across the factory floor to increase productivity, and extending that value through a digital connection between the shop floor and enterprise manufacturing systems. We lay out below the four basic steps for how to go paperless in manufacturing:

Step 1: Digitize your existing content with Gen AI and Connected Worker technology.

Paperless manufacturing starts with the use of modern, digital tools that can quickly and easily digitize and convert your existing paper-based content. Tools like Augmentir’s Augie™, a generative AI suite of technologies, helps you import and convert existing content regardless of format. Once converted, Connected Worker solutions that incorporate enhanced mobile capabilities and combine training and skills tracking with connected worker technology and on-the-job digital guidance can deliver significant additional value. A key requirement to start is to identify high-value use cases that can benefit from digitization, such as quality control or inspection procedures, procedimientos de bloqueo y etiquetado, safety reporting, auditorías de procesos en capas, or mantenimiento autónomo procedures.

Consejo profesional

You can now import existing PDF, Word, or Excel documents (just like the PDF above) directly into Augmentir to create digital, interactive work procedures and checklists using Augie™, a Generative AI content creation tool from Augmentir. Learn more about Augie – your industrial Asistente de IA generativa.

A

Step 2: Augment your workers with AI and Connected Worker technology.

AI-based connected worker solutions can help both digitize work instructions and deliver that guidance in a way that is personalized to the individual worker and their performance. AI Bots that leverage generative AI and GPT-like AI models can assist workers with language translation, feedback, on-demand answers, access to knowledge through natural language, and provide a comprehensive digital performance support tool.

As workers become more connected, companies have access to a rich source of job activity, execution, and tribal data, and with proper AI tools can gain insights into areas where the largest improvement opportunities exist.

Step 3: Set up IoT sensors for machine health monitoring.

The industrial Internet of Things (IoT) uses sensors to boost manufacturing processes. IoT sensors are connected through the web using wireless or 4G/5G networks to transmit data right from the shop floor. The use of machine health monitoring tools along with connected worker technology can provide a comprehensive shop floor solution.

Step 4: Connect your frontline to your enterprise.

Digitally connected frontline operations solutions not only enable industrial companies to digitize work instructions, checklists, and SOPs, but also allow them to create flujos de trabajo digitales and integrations that fully incorporate the frontline workers into the digital thread of their business.

El hilo digital representa un flujo de datos conectado a lo largo de una empresa manufacturera, que incluye personas, sistemas y máquinas. Al incorporar las actividades y los datos de estos trabajadores, previamente desconectados, se aceleran los procesos de negocio, y esta nueva fuente de datos ofrece nuevas oportunidades de innovación y mejora.

 

Augmentir provides a unique Connected Worker solution that uses AI to help manufacturing companies intelligently onboard, train, guide, and support frontline workers so each worker can contribute at their individual best, helping achieve production goals in today’s era of workforce disruption.

Our solution is a SaaS-based suite of software tools that helps customers digitize and optimize all frontline processes including Autonomous and Preventive Maintenance, Quality, Safety, and Assembly.

paperless factory

 

Transform how your company runs its frontline operations. Request a live demo today!

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

How Digital Standard Work Promotes Operational Excellence in Manufacturing

Learn how Digital Standard Work effectively transforms manufacturing production and enables operational excellence.

Última actualización:  

Manufacturing organizations are feeling the pressure of increased customer demands, skilled labor shortages, and intense shifts in their frontline workforces, however, they can effectively overcome these obstacles with digital standard work enabled by smart connected worker technology. Digital standard work promotes operational excellence in manufacturing through facilitated knowledge-sharing, enhanced process standardization, increased employee engagement, improved workforce agility, and overall optimization of workforce abilities.

digital standard work in manufacturing

Standardized work in manufacturing (centerlining, machine setup/maintenance, inspection checklists, workforce training, lubrication procedures, etc.) is effective for continuously improving the most efficient and safe methods for performing work to meet customer demand while minimizing waste. Trabajo estándar digital takes these processes one step further, enhancing them with digital technology to establish a true culture of continuous improvement where frontline workers and shop floor processes benefit from flujos de trabajo digitales, collaboration, AI-powered guidance, generative AI assistants, real-time access to centralized knowledge bases, and more.

By redefining standard work for the digital age, manufacturers can achieve operational excellence through increased efficiency, quality, flexibility, and innovation across their frontline workforces. Read more on Digital Standard Work and how it effectively transforms manufacturing production and enables success:

Digitizing Standard Work in Manufacturing

De acuerdo a Forbes and McKinsey, through digital tools manufacturers can reduce machine downtime by 30% to 50% and quality-related costs can be reduced by 10% to 20%. Effectively digitizing manufacturing standard work through smart, AI-driven connected worker technology involves:

  • Interactive Digital Work Instructions
    Replace paper-based standard operating procedures (SOPs) with interactive instrucciones de trabajo digitales that include multimedia elements like videos, images, and animations. These can be accessed by workers on tablets, wearables, and other mobile devices right on the shop floor.
  • Data Capture and Integration
    Leverage smart tools and sensors to automatically capture shop floor data from the manufacturing process, such as torque values, cycle times, and quality checks. This data can be integrated into the digital work instructions to provide real-time feedback and ensure adherence to standards.
  • Automatización del flujo de trabajo
    Automate non-value-added tasks like data entry, approvals, and documentation through connected worker platforms. This streamlines workflows, reduces errors, and frees workers to focus on value-adding activities aligned with standard work.
  • Gestión del conocimiento
    Digitize and centralize conocimiento tribal y conocimiento tácito, best practices, and process documentation in a connected worker platform. This ensures standardized methods are easily accessible and updatable for consistent knowledge sharing across the workforce.

Using smart, connected worker platforms to digitize and optimize standard work in manufacturing drives improved productivity, ensures better and more consistent product quality, and fosters a safer work environment for enhanced operational success. Connected worker platforms that digitize standard work can also be used to support a company’s broader IWS  (sistemas de trabajo integrados) strategy, which helps improve operational excellence in manufacturing.

Consejo profesional

Using a low-code no-code workflow builder simplifies the creation of complex digital workflows for frontline work processes. Furthermore, integrating remote collaboration tools facilitates real-time guidance, knowledge sharing, and the ability to update standard work procedures based on captured tribal knowledge.

A

Engaging Frontline Workers with Digital Standard Work

As manufacturing workforces shift due to retirement and conocimiento tribal loss, effective workforce training has become critical for continued success. Interactive digital interfaces, augmented and enhanced capabilities, and wearable technologies make standard work practices like workforce training more engaging and accessible, improving workforce adoption and adherence.

Digital tools facilitate information visibility and knowledge sharing among frontline workers, enabling them to learn from each other, share best practices, and contribute to a culture of continuous improvement. By tracking and analyzing performance data from digital systems, manufacturers can identify top performers, provide personalized feedback, and recognize achievements, fostering a sense of engagement and motivation among frontline workers.

Digital Standard Work empowers frontline workers by involving them in process improvements, recognizing their contributions, and providing opportunities for learning and growth, leading to increased job satisfaction and commitment. By leveraging digital technologies and interactive interfaces, manufacturers can transform Standard Work procedures into engaging and empowering experiences for their frontline workforce, driving productivity, quality, and a culture of continuous improvement.

Most importantly it gives manufacturing frontline and factory staff the tools they need to be successful and thus create a more satisfied environment where employees come to work and feel good about what they are doing and how they are doing it.

Driving More Effective Collaboration

Digital standard work also facilitates better collaboration across your frontline teams. Effective communication starts with digital tools, and by implementing digital standard work with connected worker technology, manufacturers can connect frontline team members across shifts, departments, locations, and languages, improving visibility into workforce planning, training, skills tracking, daily management, troubleshooting, and more.

industrial collaboration with augmentir

From frontline workers to executives, a digital standard work strategy that leverages connected worker technology allows employees to collaborate seamlessly and easily access information. Connected worker solutions that include industrial collaboration tools allow workers to virtually connect to subject matter experts for remote guidance and assistance. These software tools are becoming commonplace in manufacturing and other industrial settings, where companies are faced with an increasingly distributed and remote workforce, yet still require team collaboration to help troubleshoot and resolve issues. In a nutshell, workers can get more done with greater accuracy in less time.

¿Interesado en aprender más?

If you’d like to learn more about how Augmentir and our AI-powered connected worker solution digitizes standard work, streamlines operations, improves communication, and empowers frontline workers with the tools and information they need, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración