La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la crisis laboral actual.
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La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la actual crisis de fuerza laboral en el sector manufacturero.
¿Somos solo nosotros o reclutar, capacitar y retener a los mejores talentos hoy en día se parece mucho a buscarlos? uno ¿Una esquiva pieza del rompecabezas? El cambio radical en la fuerza laboral nos está obligando a ser creativos y adaptables como nunca antes. Es una nueva generación y, si queremos ser competitivos en la contratación en este entorno ultracompetitivo, necesitamos volver a analizar cómo capacitamos, desarrollamos y retenemos el talento, abrazar la naturaleza variable del mercado laboral y encontrarnos con los trabajadores donde estén.
Ya no podemos intentar imponer el antiguo modelo de dotación de personal y capacitación en un espacio que luce radicalmente diferente. No se trata solo de la escasez de mano de obra ni de los desafíos en la cadena de suministro creados por la pandemia. Los propios trabajadores están cambiando. Lo que esperan del trabajo y cómo quieren trabajar.
¿La solución a este enigma desconcertante? Basada en IA. tecnología. Instrucciones de trabajo digitales y formación individualizada y capacitación en el puesto de trabajo (Formación en el trabajo) puede mejorar la productividad, la fiabilidad, la independencia y la seguridad de cada trabajador. Ofrece flexibilidad de programación a los gerentes de operaciones y reduce el tiempo de inactividad. Todo esto contribuye a una operación más eficiente y rentable.
¿Suena demasiado bueno para ser verdad? Prepárense. No lo es. Aquí les presentamos tres maneras en que la tecnología impulsada por IA puede ayudar.
1. Acercar la incorporación y la capacitación al punto de trabajo
Imaginemos si pudiéramos capacitar y desarrollar a alguien en el contexto de su trabajo, lo que generaría un mayor compromiso y permitiría a las organizaciones retener a los mejores talentos. Además, podríamos observar un aumento en la productividad, ya que constantemente... evolucionar sus aprendizajes.
La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y brinda la capacidad de personalizar instrucciones de trabajo digitales Para guiarlos en el contexto laboral mientras realizan su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con décadas de experiencia. Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades y lograr que sean productivas más rápidamente.
2. Brindar apoyo en el momento de necesidad
¿Te gusta observar a la gente? Nosotros sí. ¿Alguna vez te fijaste en quién está en la planta? La última vez que revisé, estaban los "novatos" y los "veteranos". La variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque único para la resolución de problemas y el apoyo al rendimiento.
Ingresar AI.
Ofrezca a sus trabajadores el apoyo y la orientación que necesitan, en el momento oportuno, ya sea con acceso inmediato a una guía digital de resolución de problemas o conectándose virtualmente con un experto en la materia. Ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador facilita el aprendizaje y el crecimiento continuos.
3. Mejorar el compromiso y la retención
Los trabajadores conectados y empoderados con la tecnología digital pueden descubrir y desarrollar diversas habilidades basadas en sus competencias y experiencia únicas. Pueden adquirir mayor responsabilidad e independencia. Esto aumenta la confianza y la satisfacción laboral. Esto, a su vez, puede mejorar la retención de empleados y frenar el flujo constante de reclutamiento y capacitación.
¿Las secuelas?
Es probable que los trabajadores se queden y deseen progresar en la empresa cuando se sienten incluidos. En poco tiempo, comienzan a afrontar su siguiente tarea con aplomo y una actitud positiva.
¿Qué más es posible con la tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA?
La tecnología basada en IA es ideal para capacitar a los trabajadores en este variable entorno. Los sistemas basados en IA individualizan la información sobre los trabajadores en función de la capacitación previa y los conocimientos de rendimiento basados en datos y aumenta sus capacidadesOfrece orientación paso a paso cuando se necesita mantenimiento programado regularmente, así como resolución de problemas. Ayuda a los gerentes a conocer las habilidades existentes de los trabajadores y a desarrollar una justificación para roles específicos, recursos y soporte de certificación, y luego a tomar decisiones. claro recomendaciones basadas en demandas.
La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Los trabajadores son el corazón de tu empresa, y debes adaptar la tecnología a tu negocio, no al revés.
La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Esto incluye la formación de tus trabajadores. Pero no hay dos trabajadores exactamente iguales. Cada uno aprende y aborda los problemas de forma diferente. Entonces, ¿por qué no aprovechar al máximo la tecnología que reconoce y se adapta a esas diferencias?
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2022/05/3-ways-manufacturers-train-retain-develop-talent.jpg6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2022-05-05 13:50:482025-11-25 12:37:27Tres formas en que los fabricantes utilizan la tecnología para capacitar, desarrollar y retener talento
Verdantix reconoció recientemente a Augmentir como uno de los 10 mejores proveedores de copilotos industriales impulsados por IA que ofrecen soluciones integrales para la gestión de la fuerza laboral y la eficiencia de la productividad.
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Copilotos industriales de IA generativaLos asistentes de IA, basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) y adaptados a entornos de fabricación, se están convirtiendo rápidamente en herramientas esenciales para los fabricantes modernos. Estos asistentes ofrecen a los trabajadores de primera línea e ingenieros orientación contextual en tiempo real, soporte para la resolución de problemas y documentación automatizada, todo mediante interacciones con lenguaje natural.
Su auge se debe a desafíos críticos de la industria: una creciente brecha de habilidades a medida que los trabajadores experimentados se jubilan, la continua escasez de personal y la urgente necesidad de impulsar la productividad y la eficiencia operativa. Al capturar el conocimiento institucional y entregarlo instantáneamente a los trabajadores con menos experiencia, los copilotos industriales ayudan a los fabricantes a mantener el rendimiento, reducir el tiempo de inactividad, mejorar la seguridad y acelerar los esfuerzos de transformación digital.
Verdantix, una firma independiente de investigación y asesoría que ofrece información basada en datos y orientación estratégica sobre estrategias digitales para organizaciones industriales, abordó recientemente el tema de los copilotos industriales de IA generativa en un informe de análisis de mercado. Verdantix informe de análisis del mercado Destaca a 10 proveedores innovadores de copiloto industrial que ofrecen soluciones robustas para la gestión de la fuerza laboral y la optimización de la productividad. Los líderes industriales pueden aprovechar este informe para profundizar su comprensión de las tecnologías basadas en IA y explorar cómo estas soluciones pueden respaldar sus propios esfuerzos de transformación industrial.
Verdantix reconoció a Augmentir como uno de los 10 principales proveedores de copiloto industrial impulsados por Gen-AI a tener en cuenta para 2025.
Los 10 principales proveedores de copilotos industriales
Estos son los 10 principales proveedores de copiloto industrial impulsados por GenAI a tener en cuenta en 2025, según lo informado por Verdantix:
Aumentar – El asistente de inteligencia artificial generativa de Augmentir, AugieAugie™ es una herramienta transformadora diseñada para optimizar las operaciones industriales al brindar soporte contextual en tiempo real a los trabajadores de primera línea. Augie integra datos de diversas fuentes, como sistemas operativos, módulos de capacitación y plataformas de gestión de personal, para brindar orientación personalizada, optimizar los flujos de trabajo y facilitar la creación rápida de contenido.
TEJIDO – ABB Copiloto GenixDesarrollado en colaboración con Microsoft, integra modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 para optimizar las operaciones industriales. Proporciona información contextual en tiempo real para mejorar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad en sectores como el energético y los servicios públicos.
AVEVA – AVEVA, ahora parte de Schneider Electric, ha desarrollado un Asistente de IA Industrial, basado en Microsoft Azure, que ofrece una interfaz conversacional para que los usuarios accedan y resuman datos operativos. Este asistente busca mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en los procesos industriales.
C3 IA – C3 IALa Suite de IA Generativa de ofrece soluciones específicas para cada dominio que ayudan a los técnicos a resolver problemas de equipos y reducen el tiempo de capacitación. Esta suite permite a los usuarios empresariales acceder rápidamente a los datos y actuar sobre ellos mediante interfaces intuitivas de búsqueda y chat.
Cognite – CogniteEl Copiloto de IA Generativa, integrado en su plataforma Data Fusion, proporciona información contextualizada en tiempo real para las operaciones industriales. Optimiza la toma de decisiones al proporcionar una visión centralizada de los datos industriales, lo que facilita la gestión de la seguridad, la fiabilidad y la calidad.
IBM– IBM Pista de copiloto Ayuda a las empresas a crear, personalizar y administrar copilotos de IA, incluida la integración con Microsoft 365. Esta oferta tiene como objetivo mejorar la productividad e impulsar la transformación empresarial mediante la adopción fluida de IA.
Nanopreciso ReKurv.ai de Nanoprecise es una solución de IA generativa diseñada para profesionales de mantenimiento en entornos industriales. Ofrece respuestas contextuales en tiempo real basadas en el comportamiento de los equipos y datos operativos para optimizar la toma de decisiones en las plantas de producción.
Palantir – Plataforma de Inteligencia Artificial de Palantir (AIP) conecta la IA con los datos y las operaciones para impulsar la automatización de procesos. Proporciona herramientas para crear funciones basadas en IA y gestionar agentes, facilitando la toma de decisiones en tiempo real en contextos críticos.
Siemens Industrial Copilot de Siemens, desarrollado en colaboración con Microsoft, es un asistente de IA generativa diseñado para mejorar la colaboración entre personas y máquinas. Ayuda al personal a diseñar productos y a organizar los procesos de producción y mantenimiento, con el objetivo de mejorar la productividad en todos los sectores.
Sinfonía AI SymphonyAI ofrece soluciones basadas en IA adaptadas a diversas industrias, centrándose en mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Sus plataformas integran IA generativa para proporcionar información práctica y mejorar los resultados empresariales.
Estas empresas, junto con Augmentir, representan un cambio transformador en la forma en que los líderes industriales están implementando GenAI, no solo para automatizar tareas, sino para empoderar a las fuerzas de trabajo de primera línea e impulsar ganancias operativas mensurables.
Principales beneficios de los copilotos industriales
Los copilotos industriales ofrecen una gama de beneficios transformadores en operaciones, mantenimiento, capacitación y seguridad. Estos son algunos de los beneficios clave:
Eficiencia operativa y productividad
Automatización de tareasLos copilotos pueden automatizar tareas administrativas repetitivas, como la generación de órdenes de trabajo, el ingreso de datos y la programación, liberando tiempo para los trabajadores calificados.
Asistencia en tiempo real:Brindar a los trabajadores acceso instantáneo a procedimientos operativos estándar (SOP), manuales y guías de resolución de problemas, mejorando las tasas de reparación a la primera y reduciendo el tiempo de inactividad.
Recomendaciones inteligentes:Sugerir próximos pasos, herramientas o piezas óptimas basándose en datos contextuales, mejorando la toma de decisiones en el taller.
Perspectivas basadas en datos
Información contextualizadaLos copilotos integran datos de múltiples fuentes (ERP, CMMS, sensores, IoT) y los presentan en un formato unificado y procesable.
Detección de anomalías:Utilice IA para detectar tendencias o anomalías en el rendimiento del equipo o la actividad de los trabajadores que podrían indicar riesgos operativos o ineficiencias.
Retención y capacitación de conocimientos
Aprendizaje justo a tiempo:Brindar orientación a pedido y microaprendizaje en el flujo de trabajo, adaptado a los roles y niveles de habilidades de los trabajadores.
Captura de conocimiento: Documente automáticamente los procedimientos expertos y las mejores prácticas para garantizar conocimiento tribal se conserva y se reutiliza.
Seguridad y cumplimiento
Alertas de peligro proactivas:Advertir a los trabajadores sobre condiciones inseguras en función de datos ambientales, comportamiento de los trabajadores o estado del equipo.
Soporte de auditoría:Mantener registros y documentación actualizados para el cumplimiento de las regulaciones y estándares de la industria.
Escalabilidad y empoderamiento de la fuerza laboral
Soporte para equipos multilingües y diversos:Habilitar una comunicación y orientación consistentes entre equipos multilingües y dispersos geográficamente.
Empoderamiento de los trabajadores:Brindar a los trabajadores de primera línea más autonomía a través de la guía de IA, aumentando el compromiso y reduciendo la dependencia de la intervención supervisora.
Augie™: Un copiloto industrial para empoderar a la fuerza laboral de primera línea
Presentado a principios de 2023, Augie™ es un copiloto industrial diseñado específicamente para la primera línea industrial. A diferencia de las herramientas tradicionales, que dependen en gran medida de los datos de los equipos, Augie™ integra información de operaciones de primera línea, capacitación, ingeniería y datos del personal para brindar soporte contextual en tiempo real a los trabajadores y supervisores de primera línea.
Características clave del reconocimiento de Verdantix
Verdantix destacó a Augmentir debido a varias capacidades destacadas dentro del copiloto industrial Augie™:
Asistente de trabajo industrial
Proporciona soporte y orientación en tiempo real a los trabajadores, tanto en planta como en campo. Augie ayuda a los trabajadores con el trabajo estándar, la resolución de problemas y el acceso a la información.
Asistente de contenido
Convierte automáticamente archivos estándar (Word, Excel, PDF) en flujos de trabajo digitales inteligentes, como procedimientos operativos estándar (POE) y listas de verificación. Augie puede generar formularios digitales inteligentes, listas de verificación y procedimientos de trabajo interactivos a partir de su contenido existente. Augie acelera su transición a una operación digital y proporciona una herramienta robusta para capturar el conocimiento local y convertirlo en activos corporativos digitales.
Asistente de datos de operaciones
Interprete datos operativos mediante consultas en lenguaje natural, eliminando la necesidad de informes o paneles complejos. El copiloto industrial de Augie ayuda a los líderes de operaciones a comprender mejor sus operaciones de primera línea al comprender y resumir sus datos operativos, generar informes y proporcionar información sobre oportunidades de mejora continua.
Asistente de extensibilidad
Ofrece a los desarrolladores herramientas para crear experiencias GenAI personalizadas mediante funciones y API definidas por el usuario. El Asistente de Extensibilidad Augie de Augmentir permite a las empresas industriales ir más allá de la IA generativa básica, al permitir un soporte más inteligente y autónomo para las operaciones de primera línea. Gracias a su integración fluida con el Creador de Agentes de IA de Augmentir, Augie permite a los usuarios crear e implementar agentes de IA que pueden interactuar con datos operativos y analizarlos, activar flujos de trabajo automatizados y responder contextualmente a las necesidades de primera línea. Este marco de extensibilidad permite a los fabricantes adaptar la asistencia de IA a sus entornos específicos: conectar con sistemas de terceros, recuperar datos y actuar sobre ellos, y aprender continuamente del comportamiento y los resultados de los trabajadores. El resultado es una solución escalable y adaptable que extiende GenAI desde la simple respuesta a preguntas hasta el soporte proactivo e inteligente de tareas en todo el entorno digital.
Resolviendo desafíos industriales reales
El sector industrial se enfrenta a diversos desafíos: crecientes carencias de habilidades, procesos obsoletos, calidad inconsistente y escasez de mano de obra. Augie™ los aborda directamente mediante:
Mejore el rendimiento de la fuerza laboral con soporte de tareas personalizado impulsado por IA.
Mejorar la toma de decisiones mediante el acceso rápido al conocimiento operativo y procedimental.
Acelerar la mejora continua al descubrir ineficiencias mediante análisis de datos integrados.
El futuro del trabajo de primera línea, impulsado por Augie Industrial Copilot
La inclusión de Augmentir en la lista de los 10 principales proveedores de copiloto industrial GenAI de Verdantix subraya su liderazgo en el desarrollo de la próxima generación de herramientas industriales inteligentes basadas en IA. A medida que evoluciona el trabajo de primera línea, plataformas como Augie serán fundamentales para reducir la brecha laboral, maximizar la productividad y permitir operaciones más seguras e inteligentes.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/top-10-vendors-to-watch-2025-gen-ai-industrial-copilots.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-14 18:33:042025-07-14 18:41:02Los 10 principales proveedores de copilotos industriales con tecnología GenAI a tener en cuenta en 2025
Desbloquee el desempeño de la fuerza laboral de primera línea y mejore la seguridad y la calidad eliminando 7 barreras clave con la plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA de Augmentir.
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En una conversación reciente con un líder de operaciones de fabricación, ahora centrado en la capacitación, surgió un desafío familiar: identificar a los verdaderos culpables de los problemas de rendimiento en la primera línea. ¿Se trata del proceso? ¿De la capacitación? ¿O de algo más profundo?
En lugar de dar vueltas en círculo, reformulamos la conversación con una pregunta simple y poderosa:
“¿Qué barreras existen que impiden un buen desempeño?”
Este cambio de perspectiva reveló una serie de desafíos comunes y profundamente arraigados. Pero, lo que es más importante, reveló cómo las herramientas digitales adecuadas, como Augmentir para el trabajo conectado, puede eliminar sistemáticamente estas barreras para desbloquear nuevos niveles de eficiencia, calidad y compromiso.
1. Instrucciones de trabajo inconsistentes o desactualizadas
Los operadores no siempre cuentan con procedimientos claros y actualizados. Confiamos demasiado en el conocimiento tribal.
Cuando los trabajadores de primera línea dependen del boca a boca o de instrucciones impresas obsoletas, la variabilidad y los errores se vuelven inevitables. Pequeñas desviaciones en el procedimiento pueden acumularse y convertirse en importantes problemas de calidad o ineficiencias en la producción.
¿Los resultados? Ensamblajes incorrectos, desperdicio de materiales, retrasos en los procesos o incluso incidentes de seguridad. Con el tiempo, estas inconsistencias crean una cultura de incertidumbre, donde cada turno o equipo puede interpretar la "forma correcta" de forma diferente, lo que perjudica el rendimiento operativo general.
Cómo ayuda Augmentir:
Flujos de trabajo digitales inteligentesAugmentir digitaliza y estandariza las instrucciones de trabajo, garantizando que cada operador, en cada turno, siga los procedimientos más actualizados. El entorno de creación sin código de Augmentir permite crear, actualizar y entregar instrucciones de trabajo a los usuarios a través de cualquier dispositivo móvil o tecnología wearable adecuada para el trabajo.
Asistente de contenido de IA generativa Augie™Genere rápidamente procedimientos de trabajo estándar desde Excel, Word, archivos PDF, imágenes o videos. Augie toma su contenido existente y genera formularios digitales inteligentes, listas de verificación e instrucciones de trabajo digitales.
Recomendaciones de contenido basadas en IA:La plataforma aprende continuamente a partir de datos de ejecución en tiempo real, lo que genera oportunidades para actualizar o mejorar los flujos de trabajo en función del rendimiento real y la retroalimentación.
2. Falta de visibilidad de la capacidad de la fuerza laboral
No siempre sabemos quién está capacitado o cualificado para cada tarea. Eso nos retrasa o nos lleva a errores.
Sin una visión clara de las habilidades y cualificaciones, los gerentes se ven obligados a realizar conjeturas. Como resultado, se puede asignar personal no cualificado a tareas críticas, lo que aumenta el riesgo de defectos de calidad o infracciones de cumplimiento. Los equipos pierden tiempo distribuyendo responsabilidades y los supervisores dudan en delegar.
Esta falta de visibilidad también genera oportunidades perdidas de mejora de las habilidades y ralentiza la agilidad de la fuerza laboral, un problema importante en los entornos de alta rotación actuales.
Cómo ayuda Augmentir:
Seguimiento de habilidades y certificacionesLa matriz de habilidades digitales y las capacidades de gestión de habilidades de Augmentir brindan a los supervisores visibilidad en tiempo real sobre quién está calificado para cada tarea.
Instrucciones de trabajo personalizadasLas instrucciones de trabajo inteligentes brindan orientación y apoyo adaptados a las necesidades de cada trabajador, para que todos puedan trabajar al máximo de sus posibilidades.
Perfiles de la fuerza laboral basados en IA:El sistema aprende de los datos de ejecución de tareas para actualizar automáticamente los perfiles de los trabajadores, lo que permite una planificación más inteligente de la fuerza laboral y una mejora de las habilidades específicas.
3. Resolución reactiva de problemas
A menudo operamos en modo de extinción de incendios. Para cuando detectamos un problema, ya es costoso.
Los equipos de fabricación a menudo se ven obligados a reaccionar ante problemas de calidad, ineficiencias o averías una vez que el daño ya está hecho. Este "modo de extinción de incendios" deja poco tiempo para la resolución estructurada de problemas y, a menudo, tiene consecuencias agravantes: incumplimiento de los objetivos de producción, aumento de desechos o reprocesos, tiempos de inactividad inesperados o situaciones aún peores.
Cuando los equipos de primera línea se ven atrapados en ciclos reactivos, los problemas de calidad pasan desapercibidos, lo que puede derivar en quejas de clientes, reclamaciones de garantía o incluso costosas retiradas de productos. En entornos de alto riesgo, la detección tardía también puede provocar incidentes de seguridad, infracciones normativas o fallos de cumplimiento. En resumen, el modo reactivo no solo desperdicia tiempo, sino que pone en riesgo los ingresos, la reputación y a los trabajadores.
Cómo ayuda Augmentir:
Información operativa en tiempo realAugmentir captura datos de ejecución granulares en todas las tareas, revelando tendencias y anomalías antes de que escalen.
Análisis de causa raíz impulsado por IALa plataforma correlaciona datos de rendimiento con variables como turnos, equipos y brechas de capacitación para detectar causas subyacentes de manera proactiva.
Herramientas de colaboración industrialColabora y comparte información eficazmente con tus equipos de primera línea. Augmentir proporciona software de colaboración en la fabricación para respaldar la colaboración basada en el contexto, conectando a los miembros del equipo en diferentes turnos, plantas e idiomas.
Alertas y paneles automatizados:Los equipos pueden recibir notificaciones y visualizaciones en tiempo real que ayudan a priorizar los problemas antes de que interrumpan las operaciones.
4. Sistemas desconectados y silos de información
“La información se encuentra en demasiados lugares (papel, hojas de cálculo, diferentes aplicaciones), por lo que no vemos el panorama completo”.
Cuando la información crítica está fragmentada entre departamentos y sistemas, la toma de decisiones se vuelve lenta, desinformada o reactiva. Los equipos de primera línea pierden tiempo buscando documentos, mientras que los gerentes tienen dificultades para identificar tendencias o tomar medidas correctivas en todos los turnos y sedes.
Esta fragmentación contribuye a demoras en los procesos, falta de comunicación, esfuerzos de capacitación redundantes y menor capacidad de respuesta, todo lo cual erosiona la eficiencia y la satisfacción del cliente.
Cómo ayuda Augmentir:
Plataforma integrada de un solo panel de vidrioAugmentir centraliza las instrucciones de trabajo, los registros de capacitación, los datos de habilidades y el análisis de rendimiento en una única plataforma.
Integraciones incorporadasLas conexiones perfectas con los sistemas MES, ERP, QMS y LMS garantizan que los equipos de primera línea y de back-office se mantengan alineados.
5. Bajo compromiso o falta de propiedad
Los operadores no siempre se sienten conectados con el panorama general. Esto afecta la calidad y la eficiencia.
Cuando los trabajadores se sienten como engranajes de una máquina, desconectados del propósito, la retroalimentación y las oportunidades de crecimiento, su rendimiento se ve afectado. La desconexión conlleva una menor productividad, un menor enfoque en la calidad y una mayor rotación de personal, todo lo cual impacta directamente en el resultado final.
Sin propiedad y reconocimiento, es menos probable que los equipos de primera línea tomen la iniciativa, escalen los problemas o aporten ideas para mejorar.
Cómo ayuda Augmentir:
Experiencias laborales personalizadasAugmentir adapta las tareas y el apoyo al nivel de habilidad y rol de cada trabajador, ayudándolos a tener éxito y crecer.
Bucles de retroalimentación y microaprendizaje:La plataforma facilita que los trabajadores brinden retroalimentación y reciban capacitación específica, lo que refuerza una cultura de mejora continua.
Reconocimiento digital y perspectivas de rendimientoLos operadores pueden ver su impacto y progreso a lo largo del tiempo, lo que impulsa el compromiso y la responsabilidad. Esto mejora el rendimiento de la fuerza laboral a lo largo de su ciclo de vida.
6. Alta rotación de personal y carga de formación
Estamos constantemente incorporándonos y capacitándonos. Es difícil que la gente se ponga al día rápidamente.
La rotación frecuente de personal y los largos ciclos de capacitación dificultan mantener un rendimiento constante. Los enfoques de capacitación tradicionales suelen requerir la retirada de trabajadores experimentados, lo que provoca caídas de productividad y cuellos de botella en la capacitación.
Las consecuencias incluyen largos periodos de puesta en marcha, errores repetitivos de los nuevos empleados y una sobrecarga de trabajo para los empleados veteranos. Peor aún, la documentación de capacitación suele quedar obsoleta rápidamente, sin reflejar los cambios en los procesos ni las lecciones aprendidas.
Cómo ayuda Augmentir:
Incorporación aceleradaLos flujos de trabajo guiados paso a paso con videos integrados y soporte reducen el tiempo de adquisición de competencia.
Aprendizaje en el trabajo:La orientación contextual dentro de las tareas permite el aprendizaje en el flujo de trabajo, minimizando el tiempo de inactividad y aumentando la retención.
Versiones del contenido de capacitaciónLas herramientas integradas garantizan que los materiales de capacitación evolucionen junto con sus operaciones.
7. Ejecución inconsistente entre personas, turnos o líneas
“Vemos variabilidad entre líneas o turnos, incluso cuando el proceso es el mismo”.
Incluso cuando los procesos están bien documentados, la ejecución puede variar enormemente según quién realice la tarea, cuándo y dónde. Estas inconsistencias provocan una calidad desigual, retrasos en la producción y el incumplimiento de los KPI, especialmente cuando la variabilidad no es visible o no se comprende bien.
Sin una forma de medir y comparar el desempeño a nivel individual o de equipo, los esfuerzos de mejora continua fracasan.
Cómo ayuda Augmentir:
Inteligencia de ejecuciónAugmentir analiza patrones de ejecución en turnos, líneas e instalaciones para descubrir dónde y por qué existe variabilidad.
Estandarización mediante IALa plataforma utiliza información de inteligencia artificial para recomendar ajustes a las instrucciones de trabajo y la capacitación, lo que ayuda a que cada trabajador alcance el mejor desempeño de su clase.
Coaching específicoLos gerentes pueden identificar quién necesita apoyo y brindarlo de manera eficiente, cerrando brechas más rápidamente.
En resumen: Un camino más inteligente hacia puestos de primera línea de alto rendimiento
En lugar de culpar tanto al entrenamiento como a las operaciones, la pregunta correcta es: "¿Qué impide un gran desempeño?"
La Plataforma de Trabajadores Conectados de Augmentir, basada en IA, ayuda a los fabricantes a responder a esta pregunta y a actuar con precisión y rapidez. Al eliminar las barreras descritas anteriormente, las empresas pueden crear una fuerza laboral de primera línea de alto rendimiento, capacitada, comprometida y alineada con los objetivos del negocio.
¿Estás listo para romper las barreras que impiden el rendimiento?
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/frontline-workforce-performance-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-08 14:40:262025-07-08 14:40:26Derribando las barreras al desempeño de los trabajadores de primera línea
Recientemente, Augmentir completó una rigurosa auditoría de calificación como parte de las Buenas Prácticas de Fabricación (GMP) de una empresa de fabricación farmacéutica de nivel 1, y nos complace anunciar que nuestro producto pasó la auditoría con éxito.
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A Artículo reciente publicado por The Washington Post El informe muestra cifras impactantes sobre la cantidad de estadounidenses que renunciaron a sus trabajos durante el último año. No sorprende que los trabajadores de hoteles y restaurantes estén renunciando en grandes cantidades debido a la pandemia, pero lo sorprendente es que la industria manufacturera ha sido la más afectada, con un aumento de casi el 60 % en comparación con las cifras previas a la pandemia. Esta "Gran Renuncia en la Manufactura" es la mayor de cualquier sector, incluyendo la hostelería, el comercio minorista y la restauración, que han experimentado un aumento de aproximadamente 30% en las renuncias.
Sin embargo, si se analiza a fondo, esta tendencia no es nueva. Este reciente aumento de abandono laboral en el sector manufacturero simplemente ha agravado un problema que ya se venía gestando desde hacía años, incluso antes del inicio de la pandemia. De hecho, en los cuatro años previos a la pandemia (2015-2019), la tasa promedio de permanencia en el sector manufacturero se había reducido en un 20% (Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.).
Esta crisis de fuerza laboral, que se acelera, está ejerciendo mayor presión sobre los fabricantes y creando importantes problemas operativos. El sector, que ya se encontraba bajo presión debido a un mercado laboral ajustado, la rápida jubilación de la generación del baby boom y la creciente brecha de habilidades, se enfrenta ahora a una fuerza laboral cada vez más impredecible y diversa. La variabilidad de la fuerza laboral dificulta, si no imposibilita, el cumplimiento de los estándares de seguridad y calidad, así como de los objetivos de productividad.
La nueva normalidad para los líderes de manufactura consiste en una permanencia laboral más corta, una fuerza laboral impredecible y la dificultad de cubrir una cantidad sin precedentes de puestos de trabajo. Estos líderes del sector manufacturero se enfrentan a esta realidad y buscan maneras de adaptarse a su nueva normalidad: construir una fuerza laboral flexible, segura y atractiva. Como resultado, los gerentes se ven obligados a replantear los procesos tradicionales de incorporación y capacitación. De hecho, es necesario reimaginar todo el proceso de "Contratación para Jubilación". No es la misma fuerza laboral que la de nuestros abuelos.Y es hora de un cambio.
La fuerza laboral aumentada y flexible del futuro
La realidad es que este problema no va a desaparecer. La Gran Renuncia en la manufactura ha generado un cambio permanente, y los fabricantes deben comenzar a pensar en adaptar sus procesos de contratación, incorporación y capacitación para apoyar a la futura fuerza laboral en la manufactura. Fuerza laboral aumentada y flexible.
¿Qué quiere decir esto?
Significa adoptar nuevas herramientas de software para respaldar un proceso de “contratación a jubilación” más eficiente que permita a las empresas operar de una manera más flexible y resiliente.
Significa comenzar a comprender a su fuerza laboral a nivel individual y usar datos para cerrar de manera inteligente las brechas de habilidades en el momento de necesidad y permitir el trabajo autónomo.
Y significa aprovechar los datos. Más específicamente, la inteligencia laboral en tiempo real que puede brindar información sobre las necesidades de capacitación, orientación y apoyo.
Invertir en Tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA Es una forma de impulsar esta resiliencia operativa. Muchas empresas manufactureras utilizan la tecnología digital de Trabajadores Conectados e IA para transformar su forma de contratar, incorporar, capacitar y brindar orientación y apoyo en el trabajo. El software de trabajadores conectados basado en IA ofrece un enfoque basado en datos que ayuda a capacitar, guiar y apoyar a las dinámicas fuerzas de trabajo actuales mediante la combinación de instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo.
A medida que los trabajadores se conectan más, los fabricantes tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La Inteligencia Artificial sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio. Los trabajadores de hoy aceptan el cambio y esperan que la tecnología, el apoyo y las herramientas modernas les ayuden a realizar su trabajo.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2022/02/great-resignation-in-manufacturing.jpg6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2022-02-17 02:31:322025-07-04 11:22:47La gran resignación en la industria manufacturera
Explore los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación, cómo funcionan los copilotos y asistentes digitales de GenAI y los beneficios para los trabajadores de primera línea.
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La IA generativa en la fabricación se refiere a la aplicación de modelos generativos y técnicas de inteligencia artificial para optimizar y mejorar varios aspectos del proceso de fabricación.
Mientras que la IA tradicional se centra en el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones, la IA generativa crea nuevo contenido y datos sintéticos, lo que permite soluciones innovadoras. Esto implica el uso de algoritmos de IA para generar nuevos diseños de productos, optimizar los flujos de trabajo de producción, predecir las necesidades de mantenimiento y mejorar la eficiencia de la producción en las operaciones de primera línea.
De acuerdo a McKinseycasi 75% del valor principal de la IA generativa reside en casos de uso en cuatro áreas: fabricación, operaciones con clientes, marketing y ventas, y gestión de la cadena de suministro. Los fabricantes se encuentran en una posición privilegiada para beneficiarse de la IA generativa, que ya es una fuerza transformadora para algunos. La IA generativa impulsa la innovación y la eficiencia en todo el sector manufacturero, lo que permite soluciones digitales avanzadas y ventajas competitivas. Un estudio reciente... Deloitte Un estudio descubrió que el 79% de las organizaciones esperan que la IA generativa transforme sus operaciones dentro de tres años, y el 56% de ellas ya están utilizando soluciones de IA generativa para mejorar la eficiencia y la productividad.
La fabricación está evolucionando rápidamente y, al integrar tecnologías de vanguardia como la IA Generativa, los fabricantes pueden brindar un mejor soporte, aumentar y optimizar su personal de primera línea con una mejor toma de decisiones, colaboración y análisis de datos. La IA Generativa se está adoptando como una alternativa moderna a los métodos tradicionales, superando las inspecciones manuales y la automatización básica para ofrecer mayores mejoras operativas.
Únase a nosotros a continuación mientras nos sumergimos en la IA generativa en la fabricación, explorando cómo funciona, los beneficios y los riesgos, y algunos de los principales casos de uso que la IA generativa, específicamente los asistentes digitales de IA generativa, pueden proporcionar para las operaciones de fabricación:
La IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados para crear nuevo contenido, como texto, imágenes o música, mediante el aprendizaje de patrones a partir de datos existentes. En el ámbito de la fabricación, esto incluye la capacidad de generar nuevos diseños de productos y crear datos sintéticos, como imágenes, vídeos o textos realistas, para impulsar la innovación en la fabricación y el entrenamiento de la IA. El uso de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) permite a estos sistemas analizar grandes cantidades de datos, aprovechando algoritmos avanzados y de aprendizaje automático para mejorar la precisión de las predicciones y la eficiencia operativa, simular diferentes escenarios y generar soluciones innovadoras que pueden influir en una amplia gama de procesos de fabricación.
Modelos de lenguaje grandes
Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) son un tipo de modelo de inteligencia artificial generativa que se entrena con un gran volumen de datos textuales, a veces denominado corpus. Son capaces de comprender y generar textos de tipo humano y se han utilizado en una amplia gama de aplicaciones, como el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática y la generación de textos.
En el sector manufacturero, las soluciones de IA generativa deben aprovechar los LLM propietarios, específicos para cada propósito y preentrenados, junto con una seguridad y permisos robustos. Los LLM industriales utilizan datos operativos, de capacitación y gestión de personal, datos de ingeniería y trabajadores conectados, así como información de los sistemas empresariales. Los LLM también pueden optimizar la búsqueda de documentos al encontrar, extraer y resumir eficientemente información de manuales técnicos, informes y registros operativos.
Procesamiento del lenguaje natural
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la interacción entre computadoras y humanos mediante el lenguaje natural. Implica el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de forma significativa y útil.
Para la IA generativa, la PNL es una tecnología clave que permite a los asistentes comprender y generar texto similar al humano, brindando experiencias de usuario conversacionales fluidas y asistencia valiosa a trabajadores de primera línea, ingenieros y gerentes en entornos industriales y de fabricación.
Los PLN permiten a la IA procesar e interpretar entradas de lenguaje natural, lo que le permite interactuar de forma similar a la humana, comprender las consultas de los usuarios y proporcionar respuestas relevantes y precisas. Esto es esencial para tareas comunes de fabricación, como la asistencia en tiempo real, la revisión de documentación, el mantenimiento predictivo y el control de calidad.
Al combinar modelos lingüísticos amplios con el procesamiento del lenguaje natural, la IA generativa puede producir texto coherente y contextualmente relevante para tareas como escritura, resumen, traducción y conversación, imitando la competencia lingüística humana. El PLN también facilita experiencias de aprendizaje interactivas, permitiendo a los empleados interactuar con el contenido de la capacitación, recibir retroalimentación inmediata y resolver dudas en tiempo real.
Beneficios de aprovechar la IA generativa en la industria manufacturera
La IA generativa y las soluciones que la aprovechan ofrecen varios beneficios para las operaciones de fabricación, entre ellos:
Optimización y previsión operativa/de producciónLa tecnología GenAI ofrece un impulso significativo a los procesos de fabricación mediante la monitorización y el análisis en tiempo real, la detección rápida de problemas y el suministro de información predictiva y asistencia personalizada para aumentar la eficiencia de los trabajadores de fabricación. Mediante la optimización de procesos y el aumento de la eficiencia con análisis de datos en tiempo real y automatización, los fabricantes pueden optimizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la productividad. Además, los asistentes de IA permiten a los fabricantes explorar múltiples estrategias de control dentro de sus procesos, identificando posibles cuellos de botella y puntos de fallo.
Resolución proactiva de problemasLas herramientas basadas en IA generativa proporcionan monitorización en tiempo real y análisis de riesgos de las operaciones de fabricación, lo que permite la rápida identificación y resolución de problemas para optimizar la producción y la eficiencia. Pueden detectar eventos en el momento en que ocurren, proporcionando información valiosa y recomendaciones para ayudar a los operadores e ingenieros a identificar y resolver rápidamente los problemas antes de que se agraven. El análisis predictivo y un mejor control de calidad ayudan a reducir el desperdicio y a impulsar la mejora continua de los procesos de fabricación.
Reducir el tiempo de inactividad no planificadoLas soluciones de IA generativa pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite a los fabricantes programar el mantenimiento de forma proactiva y minimizar las interrupciones imprevistas. La IA generativa también puede optimizar los programas de mantenimiento y entrega para reducir aún más el tiempo de inactividad y mejorar la fiabilidad de la cadena de suministro. Esto no solo reduce el tiempo de inactividad, sino que también contribuye a la resiliencia operativa general de los equipos críticos.
Apoyo personalizado y orientación en el trabajoLas herramientas de IA generativa se adaptan a diversos roles dentro de la planta de fabricación, ofreciendo asistencia personalizada a operadores, ingenieros y gerentes. Ofrecen asistencia personalizada basada en roles e información proactiva para comprender eventos pasados, estados actuales y posibles eventos futuros, lo que permite a los trabajadores realizar sus tareas con mayor eficacia y tomar decisiones más informadas. Las soluciones y aplicaciones GenAI que implementan IA generativa proporcionan parámetros optimizados para los operadores y ayudan a gestionar el inventario de forma más eficaz.
Estos beneficios demuestran el impacto significativo de la IA generativa en las actividades de fabricación de primera línea, mejorando la eficiencia operativa general, ajustando los procesos donde sea necesario e impulsando la excelencia operativa.
Consejo profesional
Asistentes de IA generativos Puede llevar estos beneficios un paso más allá al incorporar datos de habilidades y capacitación para medir la efectividad de la capacitación, identificar brechas de habilidades y sugerir soluciones para prevenir problemas con la mano de obra calificada. Esto garantiza que los trabajadores de primera línea cuenten con las habilidades esenciales para realizar tareas de forma segura y eficiente, a la vez que establece trayectorias de desarrollo profesional personalizadas para los empleados de manufactura que mejoran continuamente sus conocimientos y habilidades.
Riesgos de la IA generativa en la fabricación
La IA generativa en la fabricación presenta diversos riesgos, como la seguridad de los datos, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y posibles sesgos en los modelos de IA. La dependencia de grandes cantidades de datos aumenta el riesgo de filtraciones de datos y ciberataques, lo que podría exponer información confidencial. Pueden surgir problemas de propiedad intelectual si los diseños o procesos generados por IA infringen inadvertidamente patentes o tecnologías propietarias existentes. Además, los sesgos en los datos de entrenamiento pueden generar resultados subóptimos o injustos, lo que afecta la calidad y la equidad de las decisiones basadas en IA. También existe el riesgo de una dependencia excesiva de la IA, que puede reducir la supervisión humana y provocar errores si los modelos de IA realizan predicciones incorrectas o generan diseños defectuosos. Garantizar una validación, transparencia e intervención humana adecuadas es crucial para mitigar estos riesgos.
El uso de cualquier herramienta genAI en la fabricación requiere una cuidadosa consideración de los riesgos éticos, de privacidad y seguridad de los datos, así como de los posibles impactos en el empleo.
Principales casos de uso de asistentes de fabricación con IA generativa
Asistentes de IA generativos y copilotos de primera línea Son herramientas impulsadas por IA diseñadas para brindar asistencia y conocimiento valiosos en entornos industriales, especialmente en la manufactura. Estos asistentes son un tipo de IA generativa que se utiliza en las operaciones de manufactura para mejorar la colaboración hombre-máquina, optimizar los flujos de trabajo y ofrecer información proactiva para optimizar el rendimiento y la productividad de los trabajadores de primera línea. El sector manufacturero se está transformando gracias a estas aplicaciones avanzadas de IA, que impulsan la eficiencia, la innovación y una mejor toma de decisiones en toda la industria.
Lo que hace que los asistentes de IA de primera línea sean únicos entre otros copilotos de IA generativa es la interacción mejorada similar a la humana más allá del análisis y la analítica de datos estándar para comprender el contexto en torno a un proceso o problema, incluido lo que sucedió y por qué, así como anticipar eventos futuros.
Los asistentes de IA generativa funcionan mediante modelos de lenguaje grande (LLM) especializados e IA generativa, proporcionando inteligencia contextual para optimizar las operaciones, la productividad y el tiempo de actividad en entornos industriales. Además, suelen incluir procesamiento del lenguaje natural para comprender el lenguaje humano, reconocimiento de patrones para identificar tendencias o comportamientos, y algoritmos de toma de decisiones para ofrecer asistencia en tiempo real. Esto, combinado con técnicas de aprendizaje automático, les permite comprender las entradas del usuario, ofrecer sugerencias fundamentadas y automatizar tareas. La IA y el aprendizaje automático se utilizan conjuntamente en la fabricación para automatizar la detección de defectos y optimizar las cadenas de suministro, mejorando aún más la eficiencia operativa.
A continuación se presentan 6 de los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación:
1. Solución de problemas
La resolución de problemas es un caso de uso crucial en la fabricación. Con la escasez actual de mano de obra cualificada, los trabajadores de primera línea a menudo se encuentran en situaciones en las que carecen de las décadas de conocimiento local necesarias para resolver problemas rápidamente en el taller. Los asistentes de IA pueden ayudar a estos trabajadores a tomar decisiones más rápidamente y reducir el tiempo de inactividad de la producción al proporcionar acceso instantáneo a información resumida relevante para un trabajo o tarea, que puede provenir de procedimientos, guías de resolución de problemas, conocimiento local recopilado o manuales de fabricantes de equipos originales (OEM).
2. Formación y apoyo personalizados
Con los asistentes GenAI, los fabricantes pueden cubrir al instante las carencias de habilidades y experiencia con información personalizada y contextualizada para cada trabajador. Esto podría incluir: materiales de capacitación en el trabajo, lecciones de un solo punto (OPL) o contenido generado por compañeros/usuarios, como comentarios y conversaciones.
3. Trabajo estándar del líder
Con los asistentes de IA generativa, los líderes de operaciones pueden evaluar y comprender la eficacia del trabajo estándar dentro de su entorno de fabricación e identificar dónde hay áreas de riesgo u oportunidades de mejora.
4. Convertir el conocimiento tribal
Una de las prioridades más urgentes que enfrentan muchos fabricantes es la tarea de capturar y convertir conocimiento tribal en activos corporativos digitales que pueden compartirse en toda la organización. Con la tecnología de trabajadores conectados que utiliza IA Generativa, las empresas manufactureras ahora pueden resumir el intercambio de conocimiento tribal mediante la colaboración y convertirlo en activos digitales escalables y seleccionados que pueden compartirse instantáneamente en toda la organización.
5. Mejora continua
Los asistentes de IA y GenAI pueden ayudarnos a identificar áreas para mejorar el contenido, realizar esas mejoras, medir la efectividad de la capacitación y optimizar la efectividad de la fuerza laboral.
6. Análisis operativo
Los asistentes de IA generativa también pueden aportar valor en materia de mejoras operativas. Los asistentes de IA generativa pueden utilizar los datos de asistencia de los empleados para ayudar a los jefes de turno o a los líderes de línea a determinar dónde están los riesgos y, potencialmente, a solucionar cualquier problema de recursos antes de que se convierta en un problema real. La matriz de habilidades, los datos de presencia y los cronogramas de producción de una organización pueden integrarse en un LLM preentrenado y específico, lo que proporciona la información que los líderes de fabricación necesitan para mantener sus operaciones en marcha.
La IA generativa y otras soluciones basadas en IA están optimizando las operaciones de fabricación, analizando datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite una programación proactiva del mantenimiento y minimiza las interrupciones imprevistas. Con estas herramientas, los fabricantes pueden empoderar a los trabajadores de primera línea mediante una mejor colaboración y brindar asistencia en tiempo real con información contextual, garantizando un apoyo relevante y oportuno durante los procesos críticos de toma de decisiones.
En general, la IA generativa está transformando una amplia gama de actividades industriales y de fabricación, conectando a los trabajadores de maneras que antes se creían imposibles y haciendo que las tareas y los procesos de primera línea sean más seguros y eficientes para los trabajadores de todo el mundo.
Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con Augie™
Augie™, Augmentir's asistente de IA generativa Para el trabajo de primera línea, Augie representa la próxima generación de soluciones de IA generativa, diseñadas específicamente para ayudar a las empresas manufactureras a preparar sus operaciones para el futuro. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Augie permite a los fabricantes optimizar los procesos de producción, mejorar el control de calidad y reducir los costos de mantenimiento, todo ello adaptándose a las cambiantes demandas del mercado.
Con Augie, los fabricantes pueden analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluyendo datos de máquinas, sensores e históricos, para identificar patrones y tomar decisiones predictivas basadas en datos. Esta plataforma avanzada proporciona información en tiempo real sobre los procesos de producción, lo que permite a los fabricantes responder rápidamente a cambios en la demanda, interrupciones en la cadena de suministro o anomalías operativas. Augie también cuenta con sofisticados algoritmos para la previsión de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de la cadena de suministro, lo que ayuda a las empresas a minimizar el impacto ambiental y maximizar la eficiencia operativa.
Augie integra capacidades de habilidades, información sobre el desarrollo de la fuerza laboral y datos de capacitación, además de datos de MES y ERP. Ofrece información contextual y proactiva, así como flujos de trabajo automatizados para optimizar la producción y evitar cuellos de botella, lo que contribuye a la eficiencia de la fabricación, el tiempo de actividad, la calidad y la toma de decisiones.
Además, Augie combina datos operativos, datos de capacitación y gestión de la fuerza laboral, datos de ingeniería y conocimiento/información de varios sistemas empresariales dispares para empoderar a los trabajadores de primera línea, optimizar los flujos de trabajo y aumentar el rendimiento de fabricación.
Al integrar Augie en sus operaciones, los fabricantes pueden aumentar la productividad, reducir los tiempos de inactividad no planificados y lograr ahorros significativos. El control de calidad basado en IA de la plataforma garantiza una mejor calidad del producto, mientras que sus capacidades de automatización del servicio al cliente mejoran la capacidad de respuesta y la satisfacción. En definitiva, Augie permite a las empresas manufactureras mantenerse a la vanguardia de la competencia, adaptarse a las tendencias cambiantes del sector y asegurar una ventaja competitiva sostenible en el mercado global.
Los líderes de la industria confían en Augmentir como socio de transformación digital que ofrece resultados medibles en todas sus operaciones. Programe una cita. demostración en vivo Hoy para aprender más.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/06/generative-ai-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-06-17 18:43:542025-06-09 15:26:36IA generativa en la fabricación: beneficios, riesgos y principales casos de uso
Aprenda a digitalizar sus operaciones y construir una fábrica sin papel en esta guía de fabricación sin papel de Augmentir.
Última actualización:
La gestión y el seguimiento manual de la producción en el sector manufacturero son cosa del pasado. Esto se debe a que los fabricantes están adoptando un nuevo enfoque digital: la fabricación sin papel.
La fabricación sin papel utiliza software para gestionar la ejecución en planta, digitalizar instrucciones de trabajo, ejecutar flujos de trabajo, automatizar el registro y la programación, y comunicarse con el personal de planta. Recientemente, este enfoque también digitaliza el seguimiento de habilidades y las evaluaciones de desempeño de los trabajadores de planta para optimizar la incorporación, la capacitación y la gestión continua de la fuerza laboral. Esta tecnología se compone de software en la nube, tecnología móvil y wearable, inteligencia artificial, algoritmos de aprendizaje automático y análisis avanzado.
Más recientemente, su viaje hacia la fabricación sin papel se está acelerando gracias a la disponibilidad de asistentes de IA generativos y herramientas de importación de soporte que pueden agilizar la conversión de contenido existente en contenido interactivo y compatible con dispositivos móviles para sus equipos de primera línea.
El software de fabricación sin papel utiliza pantallas interactivas, paneles de control, recopilación de datos, sensores y filtros de informes para mostrar información en tiempo real sobre las operaciones de su fábrica. Si desea obtener más información sobre los procesos de fabricación sin papel, consulte esta guía para obtener más información sobre lo siguiente:
Una fábrica sin papel utiliza software basado en IA para gestionar la producción, llevar un registro de los registros y optimizar los trabajos que se ejecutan en el taller. La fabricación sin papel pretende sustituir el registro escrito, así como las instrucciones de trabajo, listas de verificación y procedimientos operativos estándar (POE) en papel, y gestionar los registros digitalmente.
Por ejemplo, en la mayoría de las operaciones de fabricación, todo, desde las inspecciones de calidad hasta las rondas de los operadores y el mantenimiento planificado y autónomo, se realiza periódicamente para garantizar el correcto funcionamiento de los equipos de la fábrica y el cumplimiento de los estándares de calidad y seguridad. En la mayoría de las plantas de fabricación, estas actividades se realizan manualmente con instrucciones impresas, listas de verificación o formularios.
Los operadores y trabajadores de planta en fábricas sin papel utilizan software para ejecutar procedimientos de trabajo y visualizar las tareas de producción en secuencias ordenadas, lo que les permite implementarlas según corresponda. Los trabajadores pueden visualizar los procedimientos operativos, o instrucciones de trabajo digitales, utilizando dispositivos móviles (wearables, tablets, etc.) en tiempo real.
Además, la fabricación sin papel incorpora la digitalización de la capacitación en planta, el seguimiento de habilidades, las certificaciones y las evaluaciones. Este enfoque digital utiliza software de gestión de habilidades Ayuda a optimizar los procesos basados en RR.HH. que antes se gestionaban en papel u hojas de cálculo, e incluye la capacidad de:
Crear, realizar un seguimiento y gestionar las habilidades de los empleados
Visualice instantáneamente las brechas de habilidades en su equipo
Programe o asigne trabajos según el nivel de habilidad y competencia del trabajador
Cerrar las brechas de habilidades con el aprendizaje continuo
Tome decisiones operativas basadas en datos
¿Cuáles son los beneficios de prescindir del papel en la fabricación?
Existen diversas razones para que las fábricas dejen de usar papel, desde la rentabilidad hasta el aumento de la productividad y la sostenibilidad. Un sistema sin papel puede revolucionar los procesos de producción, la gestión de la fuerza laboral y las operaciones comerciales.
Estos son los principales beneficios de no utilizar papel:
Acelerar la incorporación de empleadosAl digitalizar la incorporación y trasladar la capacitación al flujo de trabajo, los fabricantes pueden reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados en un 82%.
Aumentar la productividadLa digitalización de las operaciones de fabricación implica eliminar la recopilación manual de datos y el mantenimiento de registros en papel. Los trabajadores tienen más tiempo para operar sus equipos, realizar tareas en el taller y encontrar soluciones a los problemas.
Mejorar la precisión de los datos:La gente es propensa a cometer errores, pero captura de datos del taller y la validación puede ayudar a compensar el error humano y mejorar la precisión.
Gestión mejorada de la fuerza laboralEl seguimiento de las habilidades digitales y el análisis de la fuerza laboral basado en IA pueden ayudar a optimizar las operaciones de producción y maximizar el rendimiento de los trabajadores.
Gestionar operaciones en tiempo realLos sistemas de interfaz hombre-máquina eliminan la necesidad de papel, archivos y fichas de trabajo. Esto significa que los trabajadores pueden analizar el inventario y otros datos en tiempo real.
Ahorrar dineroAunque prescindir del papel significa eliminar su coste, el ahorro va más allá. Con una mayor productividad, operaciones en tiempo real y una mejor optimización de la producción, se pueden reducir costes en muchas áreas.
¿Cómo lograr una producción sin papel?
La eliminación del papel comienza con la digitalización de las actividades en toda la planta de producción para aumentar la productividad y ampliar ese valor mediante una conexión digital entre el taller y los sistemas de fabricación de la empresa. A continuación, detallamos los cuatro pasos básicos para la eliminación del papel en la fabricación:
Paso 1: Digitalice su contenido existente con Gen AI y la tecnología Connected Worker.
La fabricación sin papel comienza con el uso de herramientas digitales modernas que permiten digitalizar y convertir rápida y fácilmente su contenido existente en papel. Herramientas como Augie™ de Augmentir, un conjunto de tecnologías de IA generativa, le ayudan a importar y convertir el contenido existente sin importar el formato. Una vez convertido, las soluciones para Trabajadores Conectados, que incorporan capacidades móviles mejoradas y combinan la capacitación y el seguimiento de habilidades con la tecnología para trabajadores conectados y la orientación digital en el trabajo, pueden aportar un valor añadido significativo. Un requisito clave para comenzar es identificar casos de uso de alto valor que puedan beneficiarse de la digitalización, como los procedimientos de control de calidad o inspección. procedimientos de bloqueo y etiquetado, informes de seguridad, auditorías de procesos en capas, o mantenimiento autónomo procedimientos.
Consejo profesional
Ahora puede importar documentos PDF, Word o Excel existentes (como el PDF anterior) directamente a Augmentir para crear procedimientos de trabajo y listas de verificación digitales e interactivos con Augie™, la herramienta de creación de contenido con IA generativa de Augmentir. Obtenga más información sobre Augie: su solución industrial. Asistente de IA generativa.
Paso 2: Aumente la capacidad de sus trabajadores con inteligencia artificial y tecnología de trabajadores conectados.
Las soluciones para trabajadores conectados basadas en IA pueden ayudar a digitalizar las instrucciones de trabajo y a ofrecer esa orientación de forma personalizada para cada trabajador y su rendimiento. Los bots de IA que aprovechan la IA generativa y modelos de IA similares a GPT pueden ayudar a los trabajadores con la traducción de idiomas, la retroalimentación, las respuestas a demanda, el acceso al conocimiento mediante lenguaje natural y proporcionar una herramienta integral de apoyo al rendimiento digital.
A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una rica fuente de datos sobre actividad laboral, ejecución y tribus, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora.
Paso 3: Configure sensores IoT para monitorear el estado de la máquina.
El Internet de las Cosas (IoT) industrial utiliza sensores para optimizar los procesos de fabricación. Los sensores del IoT se conectan a través de la web mediante redes inalámbricas o 4G/5G para transmitir datos directamente desde la planta de producción. El uso de herramientas de monitorización del estado de las máquinas, junto con la tecnología de trabajadores conectados, puede proporcionar una solución integral para la planta de producción.
Paso 4: Conecte su primera línea con su empresa.
Las soluciones de operaciones de primera línea conectadas digitalmente no solo permiten a las empresas industriales digitalizar instrucciones de trabajo, listas de verificación y procedimientos operativos estándar (SOP), sino que también les permiten crear flujos de trabajo digitales e integraciones que incorporan completamente a los trabajadores de primera línea al hilo digital de su negocio.
El hilo digital representa un flujo de datos conectado a lo largo de una empresa manufacturera, que incluye personas, sistemas y máquinas. Al incorporar las actividades y los datos de estos trabajadores, previamente desconectados, se aceleran los procesos de negocio, y esta nueva fuente de datos ofrece nuevas oportunidades de innovación y mejora.
Augmentir ofrece una solución única de Trabajador Conectado que utiliza IA para ayudar a las empresas manufactureras a incorporar, capacitar, guiar y apoyar de manera inteligente a los trabajadores de primera línea para que cada trabajador pueda contribuir lo mejor posible, ayudando a lograr los objetivos de producción en la era actual de disrupción de la fuerza laboral.
Nuestra solución es un conjunto de herramientas de software basado en SaaS que ayuda a los clientes a digitalizar y optimizar todos los procesos de primera línea, incluidos el mantenimiento autónomo y preventivo, la calidad, la seguridad y el ensamblaje.
Transforme la forma en que su empresa gestiona sus operaciones de primera línea. Solicite una demostración en vivo hoy!
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/paperless-manufacturing-augmentir.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-20 14:12:392025-06-04 13:02:43Fabricación sin papel: su guía para la transición a una fábrica sin papel
Descubra cómo el trabajo estándar digital transforma eficazmente la producción manufacturera y permite la excelencia operativa.
Última actualización:
Las organizaciones manufactureras están sintiendo la presión de las mayores demandas de los clientes, la escasez de mano de obra calificada y los intensos cambios en sus fuerzas de trabajo de primera línea, sin embargo, pueden superar eficazmente estos obstáculos con Trabajo estándar digital habilitado por tecnología de trabajadores inteligentes conectadosEl trabajo estándar digital promueve la excelencia operativa en la fabricación a través de un intercambio de conocimientos facilitado, una mejor estandarización de procesos, un mayor compromiso de los empleados, una mayor agilidad de la fuerza laboral y una optimización general de las capacidades de la fuerza laboral.
Trabajo estandarizado En la fabricación (centrado, configuración y mantenimiento de máquinas, listas de verificación de inspección, capacitación de la fuerza laboral, procedimientos de lubricación, etc.) es eficaz para mejorar continuamente los métodos más eficientes y seguros para realizar el trabajo para satisfacer la demanda del cliente y minimizar el desperdicio. Trabajo estándar digital lleva estos procesos un paso más allá, mejorándolos con tecnología digital para establecer una verdadera cultura de mejora continua donde los trabajadores de primera línea y los procesos de planta se benefician. flujos de trabajo digitales, colaboración, orientación impulsada por IA, asistentes de IA generativos, acceso en tiempo real a bases de conocimiento centralizadas y más.
Al redefinir el trabajo estándar para la era digital, los fabricantes pueden lograr la excelencia operativa mediante una mayor eficiencia, calidad, flexibilidad e innovación en su equipo de primera línea. Lea más sobre el Trabajo Estándar Digital y cómo transforma eficazmente la producción manufacturera y facilita el éxito:
Digitalización del trabajo estándar en la fabricación
De acuerdo a Forbes y McKinseyMediante herramientas digitales, los fabricantes pueden reducir el tiempo de inactividad de las máquinas entre 30% y 50%, y los costos relacionados con la calidad entre 10% y 20%. La digitalización eficaz del trabajo estándar de fabricación mediante tecnología de trabajadores conectados e inteligentes, impulsada por IA, implica:
Instrucciones de trabajo digitales interactivas Reemplace los procedimientos operativos estándar (SOP) basados en papel con procedimientos interactivos instrucciones de trabajo digitales que incluyen elementos multimedia como videos, imágenes y animaciones. Los trabajadores pueden acceder a ellos desde tabletas, wearables y otros dispositivos móviles directamente en la planta.
Captura e integración de datos Aproveche las herramientas y sensores inteligentes para gestionar automáticamente capturar datos del taller Del proceso de fabricación, como valores de par, tiempos de ciclo y controles de calidad. Estos datos pueden integrarse en las instrucciones de trabajo digitales para proporcionar retroalimentación en tiempo real y garantizar el cumplimiento de los estándares.
Automatización del flujo de trabajo Automatice tareas sin valor añadido, como la entrada de datos, las aprobaciones y la documentación, mediante plataformas de trabajo conectadas. Esto optimiza los flujos de trabajo, reduce los errores y permite a los trabajadores centrarse en actividades que aportan valor, alineadas con el trabajo habitual.
Gestión del Conocimiento Digitalizar y centralizar conocimiento tribal y conocimiento tácito, mejores prácticas y documentación de procesos en una plataforma de trabajo conectada. Esto garantiza que los métodos estandarizados sean fácilmente accesibles y actualizables para un intercambio de conocimientos consistente entre todos los empleados.
El uso de plataformas de trabajo inteligentes y conectadas para digitalizar y optimizar el trabajo estándar en la fabricación impulsa una mayor productividad, garantiza una calidad del producto más consistente y fomenta un entorno de trabajo más seguro para un mayor éxito operativo. Las plataformas de trabajo conectadas que digitalizan el trabajo estándar también pueden utilizarse para respaldar el sistema de trabajo integrado (IWS) más amplio de una empresa.sistemas de trabajo integrados) estrategia, que ayuda a mejorar la excelencia operativa en la fabricación.
Consejo profesional
El uso de un generador de flujos de trabajo low-code y sin código simplifica la creación de flujos de trabajo digitales complejos para los procesos de primera línea. Además, la integración de herramientas de colaboración remota facilita la orientación en tiempo real, el intercambio de conocimientos y la capacidad de actualizar los procedimientos de trabajo estándar basándose en el conocimiento tribal recopilado.
Involucrar a los trabajadores de primera línea con el trabajo estándar digital
A medida que las fuerzas laborales de fabricación cambian debido a la jubilación y conocimiento tribal La capacitación eficaz de los empleados se ha vuelto crucial para el éxito continuo. Las interfaces digitales interactivas, las capacidades aumentadas y mejoradas, y las tecnologías portátiles hacen que las prácticas laborales estándar, como la capacitación de los empleados, sean más atractivas y accesibles, lo que mejora la adopción y la adherencia de los empleados.
Las herramientas digitales facilitan la visibilidad de la información y el intercambio de conocimientos entre los trabajadores de primera línea, permitiéndoles aprender unos de otros, compartir las mejores prácticas y contribuir a una cultura de mejora continua. Al rastrear y analizar los datos de rendimiento de los sistemas digitales, los fabricantes pueden identificar a los empleados con mejor desempeño, ofrecer retroalimentación personalizada y reconocer los logros, fomentando así el compromiso y la motivación entre los trabajadores de primera línea.
El Trabajo Estándar Digital empodera a los trabajadores de primera línea al involucrarlos en las mejoras de procesos, reconocer sus contribuciones y brindarles oportunidades de aprendizaje y crecimiento, lo que se traduce en una mayor satisfacción y compromiso laboral. Al aprovechar las tecnologías digitales y las interfaces interactivas, los fabricantes pueden transformar los procedimientos de Trabajo Estándar en experiencias atractivas y motivadoras para su personal de primera línea, impulsando la productividad, la calidad y una cultura de mejora continua.
Lo más importante es que brinda al personal de primera línea y de fábrica las herramientas que necesitan para tener éxito y así crear un entorno más satisfactorio donde los empleados vienen a trabajar y se sienten bien con lo que hacen y cómo lo hacen.
Impulsando una colaboración más eficaz
El trabajo digital estandarizado también facilita una mejor colaboración entre los equipos de primera línea. Una comunicación eficaz comienza con herramientas digitales, y al implementar el trabajo digital estandarizado con tecnología para trabajadores conectados, los fabricantes pueden conectar a los miembros del equipo de primera línea en distintos turnos, departamentos, ubicaciones e idiomas, mejorando la visibilidad de la planificación, la capacitación y el seguimiento de habilidades de la fuerza laboral. gestión diaria, resolución de problemas y mucho más.
Desde los trabajadores de primera línea hasta los ejecutivos, una estrategia de trabajo digital estandarizada que aprovecha la tecnología del trabajador conectado permite a los empleados colaborar fluidamente y acceder fácilmente a la información. Las soluciones para trabajadores conectados, que incluyen herramientas de colaboración industrial, permiten a los trabajadores conectarse virtualmente con expertos en la materia para obtener orientación y asistencia remotas. Estas herramientas de software se están volviendo comunes en la manufactura y otros entornos industriales, donde las empresas se enfrentan a una fuerza laboral cada vez más distribuida y remota, pero aún requieren la colaboración en equipo para ayudar a resolver problemas. En resumen, los trabajadores pueden lograr más con mayor precisión en menos tiempo.
¿Interesado en aprender más?
Si desea obtener más información sobre cómo Augmentir y nuestra solución de trabajadores conectados impulsada por IA digitalizan el trabajo estándar, agilizan las operaciones, mejoran la comunicación y brindan a los trabajadores de primera línea las herramientas y la información que necesitan, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/07/digital-standard-work-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-07-04 11:33:422025-06-04 13:01:10Cómo el trabajo estándar digital promueve la excelencia operativa en la fabricación
Descubra cómo el aprendizaje continuo y el flujo de trabajo pueden ayudar a modernizar la capacitación de los empleados en la industria manufacturera.
Última actualización:
Mantenerse a la vanguardia en el mercado manufacturero actual implica que las empresas necesitan innovar y adaptarse. Para lograrlo, las organizaciones deben contar con una fuerza laboral cualificada, capacitación continua y procesos de gestión de personal que fomenten el aprendizaje y el desarrollo continuos.
La modernización de la capacitación cultiva las habilidades de los empleados mediante la implementación aprendizaje continuo en el flujo de trabajo.
Aprendizaje continuo Es el proceso de adquirir nuevas habilidades de forma constante. Aprendizaje del flujo de trabajo Implica capacitarse en el trabajo mediante recursos y materiales de aprendizaje autodirigidos. En conjunto, este moderno enfoque de capacitación puede ayudar a optimizar la productividad.
Si desea aprender cómo mejorar la capacitación en fabricación con aprendizaje continuo y aprendizaje del flujo de trabajo, explore este artículo que responde a lo siguiente:
El aprendizaje continuo en la industria manufacturera implica capacitar a los trabajadores para que adquieran nuevas habilidades con regularidad. Es una excelente manera de mejorar el rendimiento y la innovación de los empleados. Según ForbesAdoptar una cultura de aprendizaje continuo puede ayudar a las organizaciones a adaptarse a las demandas del mercado, fomentar la innovación y atraer y retener a los mejores talentos.
El aprendizaje puede adoptar diferentes formas, desde cursos formales hasta experiencia práctica. Se anima a los empleados a ser emprendedores y a desarrollar sus habilidades continuamente. Un buen ejemplo de un modelo de aprendizaje continuo es la integración continua. everboarding es un enfoque moderno hacia la incorporación y capacitación de empleados que se aleja del modelo de incorporación tradicional de “una sola vez” y reconoce el aprendizaje como un proceso continuo.
¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje continuo en la fabricación?
Cuando las empresas no promueven el aprendizaje continuo, los procesos de fabricación se estancan. Esto contribuye a la falta de innovación y obstaculiza las posibles oportunidades de éxito que una empresa podría experimentar.
En resumen, cuanto más sepan los trabajadores y más puedan lograr, más podrán contribuir al crecimiento empresarial. Esto puede consistir en que los empleados tomen un curso en línea o aprendan una nueva técnica de forma práctica, independientemente del departamento al que pertenezcan.
Por ejemplo, los trabajadores de las líneas de montaje pueden aprender nuevos procesos de fabricación para garantizar el correcto funcionamiento de todo. Mientras tanto, los operarios pueden estudiar la maquinaria más moderna para aprender nuevos trucos del oficio.
¿Qué es el aprendizaje mediante flujo de trabajo?
La capacitación en flujo de trabajo en manufactura implica aprender mientras se hace. Esto significa que los trabajadores adquieren nuevas habilidades mientras trabajan mediante la experiencia práctica.
La clave del aprendizaje en el flujo de trabajo es que ocurre mientras los empleados realizan sus tareas diarias.
Muchos trabajadores de la industria manufacturera trabajan en entornos de turnos, lo que les dificulta asistir a las sesiones de capacitación presenciales tradicionales. Con el aprendizaje basado en flujos de trabajo, las organizaciones pueden incorporar más procesos de aprendizaje en la jornada laboral diaria de los trabajadores de primera línea, reduciendo así la brecha entre el conocimiento y la práctica. Este "aprendizaje activo" se alinea con el modelo visual de la Pirámide del Aprendizaje, que ilustra las diferentes etapas del aprendizaje y su eficacia relativa.
El aprendizaje activo implica que el alumno participe activamente con el material, a menudo a través de la resolución de problemas, el debate o la aplicación del conocimiento mientras está en el trabajo.
En general, el aprendizaje activo se considera más eficaz que el pasivo para promover una comprensión profunda y la retención de información. Por lo tanto, los líderes de aprendizaje suelen esforzarse por diseñar experiencias de aprendizaje que impliquen niveles más altos de aprendizaje activo, superando los niveles inferiores de la pirámide y promoviendo el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas.
¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje del flujo de trabajo en la fabricación?
El aprendizaje del flujo de trabajo consiste en utilizar los recursos disponibles para completar tareas. Esta estrategia a veces se denomina soporte de rendimiento.
Por ejemplo, los trabajadores pueden buscar respuestas a preguntas, pasos de un proceso o nuevos servicios mientras realizan su trabajo en lugar de interrumpir su flujo de trabajo para ir a una clase o sesión de capacitación.
Consejo profesional
El aprendizaje activo, o aprendizaje basado en flujos de trabajo, se puede implementar con soluciones de aprendizaje móvil que aprovechan la tecnología de los trabajadores conectados y la IA para ofrecerles módulos de capacitación breves y a la carta, accesibles desde teléfonos inteligentes o tabletas. Estos módulos se pueden desarrollar con rutas de aprendizaje personalizadas, centradas en el tipo de tareas y trabajo que realizan los empleados en la planta de producción.
¿Cómo puede la tecnología mejorar la capacitación en fabricación?
La naturaleza de la capacitación en manufactura está cambiando en la era de la inteligencia artificial. Hoy en día, muchos procesos de capacitación pueden optimizarse mediante tecnologías digitales, inteligentes y conectadas para los trabajadores.
Por ejemplo, los datos recopilados de los procesos de fabricación diarios pueden optimizar los programas de capacitación en línea. Los trabajadores con experiencia pueden compartir las mejores prácticas en paneles personalizados para que otros empleados puedan acceder a ellos. Estos paneles se actualizan en tiempo real y muestran los cambios destacados para optimizar los procesos de fabricación.
Las herramientas de capacitación digital también pueden ayudar a mejorar la velocidad y la retención del aprendizaje. Por ejemplo, los trabajadores que necesitan recursos visuales o situaciones reales pueden evaluarlos mediante software con IA para optimizar su capacitación.
Augmentir es la plataforma líder mundial impulsada por IA. solución de trabajador conectado que ayuda a las empresas industriales a optimizar la seguridad, la calidad y la productividad de su fuerza laboral de primera línea. Contáctenos para una consulta. demostración en vivo, y descubra por qué los principales fabricantes nos eligen para llevar sus operaciones de fabricación al siguiente nivel.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/10/modernize-manufacturing-training.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-10-21 01:51:242025-05-28 15:24:44Modernización de la capacitación en fabricación con aprendizaje continuo y de flujo de trabajo
