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Descubra cómo el aprendizaje continuo y el flujo de trabajo pueden ayudar a modernizar la capacitación de los empleados en la industria manufacturera.

Mantenerse a la vanguardia en el mercado manufacturero actual implica que las empresas necesitan innovar y adaptarse. Para lograrlo, las organizaciones deben contar con una fuerza laboral cualificada, capacitación continua y procesos de gestión de personal que fomenten el aprendizaje y el desarrollo continuos.

La modernización de la capacitación cultiva las habilidades de los empleados mediante la implementación aprendizaje continuo en el flujo de trabajo.

Modernizar la formación en fabricación con aprendizaje continuo

Aprendizaje continuo Es el proceso de adquirir nuevas habilidades de forma constante. Aprendizaje del flujo de trabajo Implica capacitarse en el trabajo mediante recursos y materiales de aprendizaje autodirigidos. En conjunto, este moderno enfoque de capacitación puede ayudar a optimizar la productividad.

Si desea aprender cómo mejorar la capacitación en fabricación con aprendizaje continuo y aprendizaje del flujo de trabajo, explore este artículo que responde a lo siguiente:

¿Qué es el aprendizaje continuo?

El aprendizaje continuo en la industria manufacturera implica capacitar a los trabajadores para que adquieran nuevas habilidades con regularidad. Es una excelente manera de mejorar el rendimiento y la innovación de los empleados. Según ForbesAdoptar una cultura de aprendizaje continuo puede ayudar a las organizaciones a adaptarse a las demandas del mercado, fomentar la innovación y atraer y retener a los mejores talentos.

El aprendizaje puede adoptar diferentes formas, desde cursos formales hasta experiencia práctica. Se anima a los empleados a ser emprendedores y a desarrollar sus habilidades continuamente. Un buen ejemplo de un modelo de aprendizaje continuo es la integración continua. everboarding es un enfoque moderno hacia la incorporación y capacitación de empleados que se aleja del modelo de incorporación tradicional de “una sola vez” y reconoce el aprendizaje como un proceso continuo.

¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje continuo en la fabricación?

Cuando las empresas no promueven el aprendizaje continuo, los procesos de fabricación se estancan. Esto contribuye a la falta de innovación y obstaculiza las posibles oportunidades de éxito que una empresa podría experimentar.

En resumen, cuanto más sepan los trabajadores y más puedan lograr, más podrán contribuir al crecimiento empresarial. Esto puede consistir en que los empleados tomen un curso en línea o aprendan una nueva técnica de forma práctica, independientemente del departamento al que pertenezcan.

Por ejemplo, los trabajadores de las líneas de montaje pueden aprender nuevos procesos de fabricación para garantizar el correcto funcionamiento de todo. Mientras tanto, los operarios pueden estudiar la maquinaria más moderna para aprender nuevos trucos del oficio.

¿Qué es el aprendizaje mediante flujo de trabajo?

La capacitación en flujo de trabajo en manufactura implica aprender mientras se hace. Esto significa que los trabajadores adquieren nuevas habilidades mientras trabajan mediante la experiencia práctica.

La clave del aprendizaje en el flujo de trabajo es que ocurre mientras los empleados realizan sus tareas diarias.

Muchos trabajadores de la industria manufacturera trabajan en entornos de turnos, lo que les dificulta asistir a las sesiones de capacitación presenciales tradicionales. Con el aprendizaje basado en flujos de trabajo, las organizaciones pueden incorporar más procesos de aprendizaje en la jornada laboral diaria de los trabajadores de primera línea, reduciendo así la brecha entre el conocimiento y la práctica. Este "aprendizaje activo" se alinea con el modelo visual de la Pirámide del Aprendizaje, que ilustra las diferentes etapas del aprendizaje y su eficacia relativa.

pirámide del aprendizaje

El aprendizaje activo implica que el alumno participe activamente con el material, a menudo a través de la resolución de problemas, el debate o la aplicación del conocimiento mientras está en el trabajo.

En general, el aprendizaje activo se considera más eficaz que el pasivo para promover una comprensión profunda y la retención de información. Por lo tanto, los líderes de aprendizaje suelen esforzarse por diseñar experiencias de aprendizaje que impliquen niveles más altos de aprendizaje activo, superando los niveles inferiores de la pirámide y promoviendo el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas.

¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje del flujo de trabajo en la fabricación?

El aprendizaje del flujo de trabajo consiste en utilizar los recursos disponibles para completar tareas. Esta estrategia a veces se denomina soporte de rendimiento.

Por ejemplo, los trabajadores pueden buscar respuestas a preguntas, pasos de un proceso o nuevos servicios mientras realizan su trabajo en lugar de interrumpir su flujo de trabajo para ir a una clase o sesión de capacitación.

Consejo profesional

El aprendizaje activo, o aprendizaje basado en flujos de trabajo, se puede implementar con soluciones de aprendizaje móvil que aprovechan la tecnología de los trabajadores conectados y la IA para ofrecerles módulos de capacitación breves y a la carta, accesibles desde teléfonos inteligentes o tabletas. Estos módulos se pueden desarrollar con rutas de aprendizaje personalizadas, centradas en el tipo de tareas y trabajo que realizan los empleados en la planta de producción.

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¿Cómo puede la tecnología mejorar la capacitación en fabricación?

La naturaleza de la capacitación en manufactura está cambiando en la era de la inteligencia artificial. Hoy en día, muchos procesos de capacitación pueden optimizarse mediante tecnologías digitales, inteligentes y conectadas para los trabajadores.

Por ejemplo, los datos recopilados de los procesos de fabricación diarios pueden optimizar los programas de capacitación en línea. Los trabajadores con experiencia pueden compartir las mejores prácticas en paneles personalizados para que otros empleados puedan acceder a ellos. Estos paneles se actualizan en tiempo real y muestran los cambios destacados para optimizar los procesos de fabricación.

Las herramientas de capacitación digital también pueden ayudar a mejorar la velocidad y la retención del aprendizaje. Por ejemplo, los trabajadores que necesitan recursos visuales o situaciones reales pueden evaluarlos mediante software con IA para optimizar su capacitación.

 

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Capacite a su personal con apoyo al rendimiento laboral en tiempo real. Descubra cómo Augmentir ofrece herramientas basadas en IA para impulsar la productividad, reducir errores y mejorar la eficiencia de la capacitación.

¿Qué es el soporte de rendimiento?

El soporte de rendimiento se refiere a herramientas y sistemas que ofrecen orientación en tiempo real en el trabajo, lo que ayuda a los trabajadores a completar las tareas con mayor eficiencia y precisión. A diferencia de la capacitación tradicional, que depende de que los empleados retengan información para uso futuro, el soporte de rendimiento proporciona conocimiento oportuno, justo cuando y donde se necesita.

Apoyo al rendimiento de los trabajadores de primera línea en la fabricación

Este enfoque aborda un desafío crítico: la retención de información. Según un estudio reciente de la Gremio de aprendizajeLos empleados olvidan un promedio de 50% de capacitación presencial en una hora. Esta cifra aumenta a 70% en 24 horas, y se pierden hasta 90% del contenido en tan solo una semana.

Por el contrario, al brindar asistencia y apoyo en el momento de necesidad, las organizaciones pueden incorporar más procesos de aprendizaje en la jornada laboral diaria de los trabajadores de primera línea, reduciendo así la brecha entre el conocimiento y la acción. Este "aprendizaje activo" se alinea con el modelo visual de la Pirámide del Aprendizaje, que ilustra las diferentes etapas del aprendizaje y su eficacia relativa.

pirámide del aprendizaje

Al brindar asistencia oportuna en el momento de necesidad, el apoyo al desempeño cierra la brecha entre el aprendizaje y la acción, lo que aumenta la productividad, reduce los errores y aumenta la confianza de los empleados.

Por qué es importante el apoyo al rendimiento

En el mundo acelerado de hoy, las empresas no pueden permitirse tiempos de inactividad ni errores debido a procedimientos olvidados o procesos poco claros. Ahí es donde el soporte de rendimiento brilla:

  • Reduce el tiempo de entrenamiento al permitir el aprendizaje en el flujo de trabajo
  • Minimiza el error humano con flujos de trabajo guiados y listas de verificación
  • Mejora la productividad con acceso instantáneo a instrucciones, diagramas o asistencia de expertos
  • Aumenta la confianza de los empleados y retención eliminando el miedo a cometer errores
  • Se adapta a los procesos cambiantes Sin volver a capacitar a equipos enteros

Tipos de herramientas de apoyo al rendimiento

Los sistemas modernos de apoyo al rendimiento vienen en una variedad de formas:

1. Instrucciones de trabajo digitales

Instrucciones de trabajo digitales y guías paso a paso entregadas en tabletas, teléfonos inteligentes o dispositivos portátiles habilitados para AR que garantizan que los trabajadores sigan las mejores prácticas.

Uso de IA para mejorar la capacitación en fabricación

2. Formularios inteligentes y listas de verificación

Formularios inteligentes interactivos y listas de verificación que se adaptan según el contexto, el rol o el equipo, lo que reduce el riesgo de omitir pasos o infracciones de seguridad.

3. Bases de conocimiento y microaprendizaje

Bibliotecas con capacidad de búsqueda, videos instructivos breves, ayudas de trabajo y preguntas frecuentes, accesibles en cualquier momento de necesidad.

4. Orientación basada en IA

Sugerencias adaptadas al contexto impulsadas por IA que anticipan el próximo movimiento del usuario y ofrecen apoyo proactivo.

Beneficios de un sistema de apoyo al rendimiento

La implementación de una plataforma de soporte de rendimiento conduce a mejoras mensurables:

  • Incorporación más rápidaLos nuevos empleados se vuelven productivos en cuestión de días, no de semanas. Por ejemplo, una empresa global de embalaje... tiempo de incorporación reducido en 72% utilizando tecnología de trabajadores conectados
  • Eficiencia operativa mejorada:El soporte en tiempo real elimina los cuellos de botella
  • Reducción de errores:La ejecución guiada garantiza el cumplimiento y la seguridad
  • Mejora continua:Los conocimientos adquiridos a partir de los datos de uso ayudan a perfeccionar los procedimientos operativos estándar (SOP) y la capacitación.

Soporte de rendimiento con Augmentir

Augmentir es el único sistema impulsado por IA plataforma de trabajadores conectados que ofrece soporte de rendimiento personalizado y en tiempo real a gran escala.
Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

Cómo Augmentir mejora el soporte de rendimiento

  • Flujos de trabajo digitales inteligentes:Augmentir te permite crear e implementar inteligencia artificial instrucciones de trabajo digitales que se adaptan en función de la competencia del trabajador, el contexto y la complejidad de la tarea.
  • Recomendaciones basadas en IAA diferencia de los sistemas estáticos, Augmentir utiliza inteligencia artificial para optimizar la experiencia de cada usuario, brindando orientación dinámica e identificando dónde se necesita apoyo adicional.
  • Colaboración integrada:Incorporado en Augmentir software de colaboración en la fabricación Las herramientas conectan a los trabajadores de primera línea con expertos en la materia al instante, lo que garantiza que los problemas se resuelvan en tiempo real.
  • Aprendizaje personalizado en el flujo de trabajo:Utilizando datos de la fuerza laboral, Augmentir ofrece aprendizaje del flujo de trabajo—microaprendizaje específico y oportunidades de mejora de habilidades durante la ejecución de tareas, acelerando el crecimiento y minimizando las interrupciones.
  • Perspectivas conectadas para la mejora continuaLos datos capturados durante la ejecución de tareas se incorporan a los paneles y análisis, lo que le ayuda a identificar brechas de rendimiento, mejorar los procedimientos operativos estándar e impulsar la excelencia operativa.

Augmentir en acción

Fabricantes y empresas industriales de todo el mundo confían en Augmentir para:

  • Reducir el tiempo de formación hasta en un 60%
  • Reducir errores y reelaboraciones mediante 40%
  • Aumente la calidad y el rendimiento desde el primer intento
  • Impulse la mejora continua de la fuerza laboral con información basada en IA

Implementar un sistema sólido de apoyo al rendimiento no se trata solo de eficiencia, sino de crear una cultura de empoderamiento y agilidad. Los trabajadores se sienten apoyados, los supervisores ganan visibilidad y las empresas se mantienen competitivas.

Programe una demostración hoy para aprender cómo Augmentir puede mejorar su estrategia de soporte de rendimiento.

 

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Descubra cómo una plataforma digital de intercambio de conocimiento ayuda a los equipos de fabricación de primera línea a reducir errores, preservar el conocimiento ancestral y mejorar la productividad. Descubra cómo Augmentir marca la pauta.

En el acelerado entorno de fabricación actual, el acceso al conocimiento en tiempo real puede marcar la diferencia entre el tiempo de inactividad y la entrega. Una plataforma dedicada al intercambio de conocimiento, diseñada para operaciones de primera línea, garantiza que sus equipos estén siempre informados, alineados y preparados para resolver problemas de forma eficiente.

Plataforma de intercambio de conocimientos para la fabricación

Lea este artículo para obtener más información sobre el intercambio de conocimientos en la fabricación:

¿Qué es una plataforma de intercambio de conocimientos?

Una Plataforma de Intercambio de Conocimiento en Manufactura es un sistema digital diseñado para capturar, gestionar y distribuir el conocimiento operativo entre los equipos de primera línea para garantizar la consistencia, la productividad y la mejora continua. Estas plataformas proporcionan un centro centralizado para información esencial, como instrucciones de trabajo, procedimientos operativos estándar (SOP)y guías de resolución de problemas, lo que permite una ejecución consistente en todos los turnos, equipos y ubicaciones.

Por qué es importante compartir conocimientos en la fabricación

Los trabajadores de primera línea son la columna vertebral de la producción. Sin embargo, muchas organizaciones manufactureras aún recurren a métodos obsoletos (manuales impresos, conocimientos tradicionales y experiencia aislada) que conducen a:

  • Ejecución inconsistente del trabajo
  • Tiempos de entrenamiento más largos
  • Aumento de errores y reelaboraciones
  • Pérdida de experiencia crítica debido a jubilaciones o rotación

Según un estudio de la Instituto de Manufactura, una cuarta parte de la fuerza laboral manufacturera tiene más de 55 años y el 97% de los encuestados informaron que temen perder conocimiento tribal Cuando estos trabajadores se jubilen. Con una plataforma digital de intercambio de conocimiento, usted libera todo el potencial de su fuerza laboral y preserva el conocimiento operativo esencial.

Plataforma de intercambio de conocimientos diseñada para trabajadores de primera línea

A diferencia de las plataformas empresariales tradicionales, una plataforma moderna de intercambio de conocimientos de primera línea es:

  • Primero los dispositivos móviles:Accesible en tabletas, teléfonos y dispositivos portátiles en la planta de producción.
  • Fácil de usar:Diseñado para trabajadores que no trabajan en oficinas, con navegación intuitiva y captura de voz/imágenes.
  • Conectado: Integrado con sus sistemas MES, ERP y de calidad existentes
  • Tiempo real:Entregamos actualizaciones, alertas y mejores prácticas donde y cuando se necesitan

Colaboración industrial utilizando Augmentir para apoyar la eliminación de averías en la fabricación

Características clave de una plataforma de intercambio de conocimientos de primera línea

Instrucciones de trabajo estándar

Digitalizar y gestionar procedimientos de trabajo estandarizados En todos los sitios. Los trabajadores de primera línea pueden acceder a instrucciones paso a paso con elementos visuales, videos y guía interactiva a través de dispositivos móviles o wearables.

  • Garantizar una ejecución consistente
  • Reducir la variación entre turnos y equipos
  • Apoye el cumplimiento normativo con documentación controlada por versiones

Captura de conocimiento tribal

Permita que los trabajadores experimentados compartan su experiencia directamente desde la planta mediante notas de voz, imágenes y videoclips cortos. Todas las contribuciones se almacenan y se pueden buscar dentro de la plataforma.

  • Preservar el conocimiento operativo de los trabajadores jubilados
  • Promover el aprendizaje entre pares
  • Construir una base de conocimientos viva y en crecimiento

Bucle de retroalimentación continua

Los trabajadores pueden anotar procedimientos, sugerir mejoras y señalar problemas en tiempo real, creando un flujo bidireccional de información entre el piso y la gerencia.

  • Acelerar las mejoras de procesos
  • Aumentar la participación y el sentido de propiedad de los trabajadores
  • Mantenga la documentación precisa y actualizada

Capacitación y soporte de incorporación

Integre microaprendizaje y capacitación basada en tareas directamente en los flujos de trabajo, lo que permite que los nuevos empleados aprendan en el trabajo con orientación contextual.

  • Acortar el tiempo para alcanzar la competencia
  • Reducir la dependencia de los formadores presenciales
  • Mejorar la retención a través del aprendizaje práctico

Perspectivas y análisis

Monitoree cómo se crea, se accede y se aplica el conocimiento. Comprenda qué procedimientos se utilizan con más frecuencia, dónde se producen cuellos de botella y cómo se desempeñan los trabajadores en diferentes roles y ubicaciones.

  • Identificar brechas de capacitación y equipos de alto rendimiento
  • Optimizar procedimientos basados en datos de uso
  • Apoyar el desarrollo de la fuerza laboral basada en datos

Accesibilidad multidispositivo

La plataforma debe ser compatible con una variedad de dispositivos (teléfonos inteligentes, tabletas, gafas AR o terminales reforzadas) para garantizar que el conocimiento esté siempre disponible en el momento en que se lo necesita.

  • Conozca a los trabajadores donde estén
  • Permitir flexibilidad en todos los roles y entornos
  • Admite el uso de manos libres en situaciones peligrosas o de intervención manual.

Seguro, escalable y basado en la nube

Creado con seguridad de nivel empresarial, control de acceso basado en roles y escalabilidad para operaciones globales.

  • Proteja los datos operativos confidenciales
  • Controlar quién puede ver, editar y compartir contenido
  • Escalabilidad en distintas instalaciones e idiomas

Plataforma de conocimiento conectado de Augmentir para operaciones de primera línea

Augmentir ofrece una plataforma de intercambio de conocimientos especialmente diseñada para fabricantes, que combina información impulsada por inteligencia artificial con una experiencia de trabajo moderna y conectada.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

Así es como Augmentir transforma el conocimiento para los equipos de primera línea:

Curación de conocimiento impulsada por IA

Augmentir muestra automáticamente el contenido más relevante y las mejores prácticas según el uso y el rendimiento en el mundo real, lo que garantiza que los trabajadores siempre tengan acceso al conocimiento correcto en el momento correcto.

Experiencia del trabajador conectado

Ya sea acceder a una instrucción de trabajo digital, contribuir con un video tutorial o señalar un problema, Augmentir hace que compartir conocimiento de primera línea sea fluido en todos los dispositivos y turnos.

Aprendizaje y orientación integrados

Capacite a los trabajadores en el flujo de trabajo con microaprendizaje integrado, instrucciones justo a tiempo y flujos de trabajo guiados paso a paso, lo que reduce el tiempo de capacitación y mejora la retención.

Inteligencia operacional

Obtenga visibilidad en tiempo real sobre cómo se utiliza el conocimiento, dónde existen deficiencias y qué áreas necesitan mejoras. Los análisis de Augmentir ayudan a impulsar la mejora continua y el desarrollo del personal.

Capturar y conservar el conocimiento tribal

Convierta a sus empleados más experimentados en aportadores de conocimiento. Augmentir permite a los empleados de primera línea crear y compartir información desde la planta, preservando el conocimiento crítico antes de que se pierda.

Una plataforma de intercambio de conocimiento conecta a su personal, procesos y datos en tiempo real, sin interrumpir sus operaciones actuales. Empodere a su equipo de primera línea con una plataforma diseñada para su forma de trabajar.

Programe una demostración en vivo o Contáctanos para aprender cómo la plataforma de intercambio de conocimientos impulsada por IA de Augmentir puede mejorar sus operaciones de fabricación.

 

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Descubra estrategias de gestión de problemas más inteligentes para aumentar la eficiencia, reducir el tiempo de inactividad y optimizar las operaciones industriales con soluciones inteligentes y proactivas.

La gestión de incidencias en entornos industriales es el proceso estructurado de identificar, documentar y resolver problemas operativos para mantener la eficiencia, la seguridad y la calidad. Las herramientas conectadas para los trabajadores desempeñan un papel transformador al permitir que los equipos de primera línea informen y aborden incidencias en tiempo real, lo que garantiza una resolución más rápida y una mejora continua.

Gestión de problemas y gestión de activos en operaciones industriales

Lea nuestro artículo a continuación para obtener más información sobre la gestión de problemas en la fabricación:

¿Qué es la gestión de problemas en las operaciones industriales?

La gestión de incidencias en entornos industriales es el proceso estructurado de identificar, documentar y resolver problemas operativos para mantener la eficiencia, la seguridad y la calidad. Las herramientas conectadas para los trabajadores desempeñan un papel transformador al permitir que los equipos de primera línea informen y aborden incidencias en tiempo real, lo que garantiza una resolución más rápida y una mejora continua.

La gestión de incidencias se refiere al proceso de identificar, rastrear y resolver problemas que afectan las operaciones diarias. Estos problemas pueden incluir fallos de funcionamiento de equipos, desviaciones de calidad, incidentes de seguridad, cuellos de botella en los procesos e interrupciones en la cadena de suministro. En entornos industriales complejos, como plantas de fabricación, instalaciones energéticas y centros logísticos, incluso los pequeños problemas pueden repercutir en la operación, causando costosos tiempos de inactividad y retrabajo.

Una gestión eficaz de los problemas es esencial para mantener eficiencia operativaConsistencia y seguridad. Garantiza que los problemas no solo se aborden rápidamente, sino que también se documenten y analicen para su prevención en el futuro.

La gestión de problemas también es un componente fundamental de Fabricación esbeltaDentro de un marco Lean, abordar los problemas con rapidez y en la fuente es fundamental para minimizar el desperdicio.muda), mejorando el flujo del proceso y permitiendo mejora continua (Kaizen)La gestión eficaz de problemas respalda los principios Lean, originalmente identificados por Taiichi Oohno, promoviendo la estandarización, el control visual y empoderando a los trabajadores de primera línea para que contribuyan a las mejoras de calidad y productividad.

Desafíos comunes en la gestión de problemas

Las organizaciones a menudo enfrentan varios desafíos al gestionar problemas operativos:

  • Procesos manualesLos sistemas basados en papel u hojas de cálculo ralentizan los tiempos de respuesta y aumentan el riesgo de error humano.
  • Falta de visibilidadLos sistemas desconectados dificultan el seguimiento en tiempo real, lo que dificulta priorizar y resolver los problemas de manera eficaz.
  • Mala comunicación:Se pierden detalles importantes durante el cambio de turno o entre departamentos, especialmente en operaciones 24 horas al día, 7 días a la semana.
  • Resolución retrasadaSin un proceso estandarizado y rastreable, los problemas recurrentes continúan afectando el rendimiento y la moral.

Estos desafíos generan tiempos de inactividad más prolongados, calidad inconsistente y menor confianza en los sistemas de informes de problemas.

Consejo profesional

El uso de soluciones de trabajadores conectados puede ayudar a mejorar la gestión de problemas con mejor visibilidad y generación de informes, informes móviles y seguimiento de problemas, automatización del flujo de trabajo y herramientas de colaboración.

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Soluciones digitales para abordar la gestión de problemas

Las operaciones industriales modernas exigen más que la resolución reactiva de problemas. Necesitan herramientas inteligentes, conectadas y en tiempo real que ayuden a prevenir problemas antes de que se agraven. Los métodos tradicionales simplemente no pueden seguir el ritmo de la velocidad y la complejidad de las operaciones actuales, donde los problemas pueden multiplicarse rápidamente y afectar los costos, la calidad y la satisfacción del cliente.

Una solución digital ayuda a las organizaciones a pasar de la gestión reactiva de problemas a una estrategia más predictiva, proactiva y basada en datos. Estos sistemas no solo agilizan la notificación y resolución de problemas, sino que también permiten una mayor transparencia y una mejora continua.

Tipos de soluciones digitales para la gestión de problemas:

Herramientas para trabajadores conectados

Combine la orientación digital, la colaboración remota, el soporte de rendimiento y la retroalimentación en tiempo real en una sola plataforma. Estas herramientas brindan a los trabajadores de primera línea la información correcta en el momento oportuno, optimizan la toma de decisiones y aceleran la resolución de problemas.

Herramientas de informes móviles

Permita que los trabajadores de primera línea informen problemas directamente desde sus dispositivos móviles con fotos, notas de voz y formularios estructurados.
Plataformas colaborativas: facilite la comunicación en tiempo real entre equipos para garantizar una acción y alineación rápidas.

Automatización del flujo de trabajo

Asigne tareas automáticamente, active alertas y garantice la responsabilidad entre equipos y turnos.

Paneles de control integrados

Proporcionar visibilidad sobre las tendencias de problemas, el tiempo de resolución y las métricas de rendimiento.

Herramientas de inteligencia artificial y análisis

Analizar datos para identificar problemas recurrentes, descubrir causas fundamentales y recomendar acciones preventivas.

Sistemas de Formación y Gestión del Conocimiento

Vincule la gestión de problemas con la capacitación de los empleados, para que los trabajadores puedan aprender de incidentes pasados y evitar repetir errores.

Con una solución digital moderna, las organizaciones pueden:

  • Capture y categorice problemas en tiempo real desde cualquier dispositivo
  • Asignar tareas con responsabilidades y plazos claros
  • Realizar un seguimiento del progreso de la resolución en todos los turnos y equipos
  • Tendencias superficiales que informan mejoras estratégicas
  • Mejorar la colaboración y el aprendizaje multifuncional

Mejores prácticas para la gestión de problemas en la fabricación

Implementar una gestión eficaz de incidencias requiere más que solo herramientas: exige buenas prácticas consistentes que fomenten una cultura de responsabilidad y mejora. Estas son las prácticas clave a seguir:

  • Estandarizar los informesAsegúrese de que todos los empleados utilicen el mismo proceso y lenguaje para reportar problemas. Las plantillas y formularios digitales ayudan a mantener la coherencia.
  • Empoderar a los trabajadores de primera línea:Facilite que cualquier persona en el piso registre un problema rápidamente, sin obstáculos burocráticos.
  • Responder en tiempo real:Establecer protocolos claros para clasificar y escalar problemas según su gravedad e impacto.
  • Integración con sistemas existentes:Sincronice el seguimiento de problemas con los sistemas de mantenimiento, calidad y capacitación para brindar visibilidad y contexto completos.
  • Seguimiento y análisis de tendencias:Utilice paneles de control y análisis para identificar problemas recurrentes y oportunidades de mejora.
  • Cerrar el círculo:Asegúrese de que cada problema conduzca a una resolución documentada, incluido el análisis de la causa raíz y acciones preventivas.
  • Promover la mejora continua:Utilice datos de problemas para impulsar eventos Kaizen, proyectos de fabricación eficiente o mejoras de capacitación.

Cómo Augmentir mejora la gestión de problemas

La plataforma de trabajadores conectados de Augmentir transforma la forma en que los equipos de primera línea identifican y resuelven problemas. Al integrar IA y herramientas de colaboración en los flujos de trabajo diarios, Augmentir garantiza que ningún problema pase desapercibido o sin resolver.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

Las capacidades clave incluyen:

  • Captura de problemas digitales:Los trabajadores pueden informar problemas con gran cantidad de detalles (texto, fotos, voz), mejorando la claridad y la respuesta.
  • Notificaciones en tiempo real:Las alertas y escaladas garantizan que las personas adecuadas se comuniquen de inmediato.
  • Análisis de causa raíz impulsado por IAAugmentir aprende continuamente de sus operaciones, sugiriendo causas fundamentales e identificando patrones.
  • Flujos de trabajo conectados: Vincule sin problemas los problemas con las instrucciones de trabajo relacionadas, los protocolos de seguridad y el contenido de capacitación.
  • Perspectivas operativas:Los paneles visualizan la frecuencia de los problemas, el impacto y la eficiencia de su resolución en equipos, sitios o unidades de negocio.

Augmentir va más allá de los formularios digitales y el seguimiento básico: ofrece un sistema inteligente de gestión de incidencias integral. Con inteligencia artificial integrada, herramientas de colaboración y análisis, Augmentir proporciona a su personal todo lo necesario para detectar, gestionar y eliminar problemas operativos desde su origen.

Ya sea que esté operando una red de fabricación de múltiples sitios, dirigiendo un equipo de servicio de campo de alto riesgo o administrando la logística de la cadena de suministro, Augmentir ofrece las herramientas para mantener sus operaciones resilientes y receptivas.

¿Está listo para actualizar su proceso de gestión de problemas?

 

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Descubra estrategias clave para aumentar la eficiencia de la producción en la industria manufacturera: maximice la producción, reduzca el desperdicio y mejore las operaciones con soluciones inteligentes y prácticas.

En el competitivo panorama industrial actual, eficiencia de producción en la manufactura Es un factor crítico que impacta directamente la rentabilidad, la satisfacción del cliente y el éxito empresarial a largo plazo. Para lograr la eficiencia de la producción, la producción real debe coincidir con la producción estándar óptima, lo que implica minimizar el desperdicio, reducir el tiempo de inactividad, optimizar la mano de obra y garantizar una calidad constante en cada paso del proceso de fabricación.

eficiencia de producción en la manufactura

Introducción a la eficiencia de producción

La eficiencia de producción se refiere a la capacidad de un proceso de fabricación para obtener el máximo rendimiento con los recursos disponibles, minimizando los desperdicios y reduciendo los costos. Es un concepto clave en economía y análisis operativo, esencial para que las empresas mantengan su competitividad en el mercado. Lograr la eficiencia de producción implica optimizar los procesos, reducir los desperdicios y mejorar la productividad para lograr una mayor rentabilidad y competitividad. Al centrarse en mejorar la eficiencia de producción, los fabricantes pueden aumentar su capacidad de producción, reducir costos y mejorar la calidad del producto. Esto, a su vez, se traduce en una mayor satisfacción y fidelización del cliente, ya que se entregan productos de alta calidad de forma constante y puntual.

¿Qué es la eficiencia de producción en la manufactura?

La eficiencia de producción se refiere a la capacidad de una operación de fabricación para producir bienes utilizando la menor cantidad de recursos (tiempo, materiales y mano de obra) sin comprometer la calidad. Una línea de producción eficiente funciona sin problemas, minimiza los cuellos de botella y garantiza el máximo aprovechamiento de los equipos y la mano de obra. Para medir la eficiencia de producción, se utilizan métricas como la Eficacia General del Equipo (OEE), el tiempo de ciclo, los índices de rendimiento y la productividad laboral.

Consejo profesional

El uso de herramientas digitales, análisis basados en IA y plataformas de trabajadores conectados está revolucionando el funcionamiento de las fábricas. Estas tecnologías proporcionan visibilidad de las operaciones, detectan ineficiencias ocultas y facilitan la toma de decisiones ágil.

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¿Por qué es importante la eficiencia de producción?

En la fabricación, incluso pequeñas ineficiencias pueden generar sobrecostos significativos, incumplimientos de plazos y problemas de calidad. Mejorar la eficiencia de la producción es esencial para maximizar la producción y minimizar los insumos, lo que ayuda a los fabricantes a mantenerse competitivos, ágiles y rentables en un mercado en constante evolución. La eficiencia de fabricación, por otro lado, se centra específicamente en optimizar la eficacia de los procesos de fabricación, la distribución del personal y la productividad general en el taller. Los procesos de producción eficientes permiten a los fabricantes hacer más con menos, lo que no solo mejora los resultados finales, sino que también mejora la experiencia general del cliente.

Estos son algunos de los beneficios clave:

Costos operativos más bajos

Al reducir el tiempo de inactividad de las máquinas, optimizar la mano de obra y minimizar el desperdicio de material, las empresas pueden optimizar los procesos para reducir significativamente los costos generales y mejorar la rentabilidad.

Reducción de desperdicios y reelaboraciones

El control de calidad garantiza que los productos se fabriquen correctamente la primera vez, lo que reduce las tasas de desperdicio y minimiza los costosos trabajos de repetición causados por defectos o errores humanos.

Plazos de entrega más cortos

Los flujos de trabajo optimizados y menos demoras en la producción, coordinados a través de cronogramas de producción eficientes, significan tiempos de respuesta más rápidos, lo que permite a los fabricantes cumplir con los pedidos más rápidamente y cumplir con los ajustados cronogramas de entrega.

Mejor utilización de los recursos

Ya sea mano de obra, maquinaria o materias primas, la producción eficiente garantiza que cada recurso se utilice en todo su potencial durante todo el ciclo de producción, maximizando el valor y reduciendo el tiempo de inactividad.

Mayor satisfacción del cliente

La entrega constante y puntual de productos de alta calidad genera confianza en los clientes y fortalece las relaciones, lo que se traduce en la fidelización de clientes y una reputación positiva de la marca. Los fabricantes mejoran la eficiencia aprovechando las tecnologías modernas y el análisis de datos en tiempo real, lo que ayuda a optimizar los procesos, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad.

Mayor competitividad en el mercado

Los fabricantes que mejoran la eficiencia pueden ofrecer mejores precios, responder más rápido a los cambios del mercado e innovar de manera más efectiva, obteniendo una clara ventaja sobre sus competidores menos ágiles.

En última instancia, la eficiencia productiva no se trata sólo de ganancias internas: es una ventaja estratégica que impulsa el crecimiento, la escalabilidad y el éxito a largo plazo.

Estrategias clave para mejorar la eficiencia de la producción

A continuación se presentan algunas estrategias probadas para mejorar la eficiencia de la producción:

1. Implementar los principios de manufactura esbelta para impulsar la mejora continua

Fabricación esbelta Las metodologías se centran en mejorar la eficiencia eliminando el desperdicio (o “muda”) de todos los aspectos del proceso de producción. Herramientas como Auditorías 5S, Kaizeny el mapeo del flujo de valor ayudan a identificar ineficiencias y áreas de mejora continua.

2. Invertir en Mantenimiento Autónomo y TPM

Alentar a los operadores a realizar tareas básicas de mantenimiento, como Limpiar, inspeccionar, lubricar (CIL)—como parte de un Mantenimiento Autónomo y la estrategia de Mantenimiento Productivo Total (TPM) minimiza el tiempo de inactividad del equipo, mejora la eficiencia de la máquina y garantiza que las máquinas funcionen al máximo rendimiento.

3. Aproveche las instrucciones de trabajo digitales y las herramientas para trabajadores conectados

Los enfoques digitales modernos, como la digitalización de los procedimientos operativos estándar (SOP) y la adopción de herramientas para trabajadores conectados, ayudan a garantizar la coherencia, reducir errores y facilitar la capacitación de los trabajadores al proporcionar datos precisos.

Mejorar la eficiencia de la producción en la fabricación con augmentir

En una encuesta reciente realizada por Investigación de LNSMás de 70% de los fabricantes más rentables utilizan actualmente iniciativas del Futuro del Trabajo Industrial (FOIW) y tecnología para trabajadores conectados. La gran mayoría de ellos observa avances significativos y aporta valor corporativo gracias a estas iniciativas para la fuerza laboral. Las plataformas para trabajadores conectados como Augmentir permiten a los fabricantes crear flujos de trabajo basados en IA que guían a los trabajadores de primera línea en cada tarea de forma eficiente y precisa.

3. Utilice datos y análisis en tiempo real para realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento

La toma de decisiones basada en datos es fundamental para la eficiencia. Los datos históricos pueden proporcionar información sobre la producción máxima alcanzada por una instalación a plena capacidad, lo que ayuda a definir con precisión los resultados estándar. La monitorización en tiempo real del rendimiento de la maquinaria, la productividad del operador y la calidad del proceso ayuda a identificar problemas rápidamente y respalda las estrategias de mantenimiento predictivo.

4. Optimizar la gestión de la fuerza laboral

Asignar las tareas correctas a los trabajadores adecuados, según sus habilidades, experiencia y disponibilidad, reduce los errores y el tiempo de inactividad en cualquier empresa manufacturera. Las herramientas inteligentes para la gestión de la fuerza laboral permiten realizar un seguimiento de la capacitación, el rendimiento y la certificación para garantizar una asignación óptima del personal.

Componentes críticos de la eficiencia de la producción

Eficiencia del equipo

La eficiencia de los equipos es un componente fundamental de la eficiencia de la producción, ya que influye directamente en la productividad y la eficacia general del proceso de fabricación. La eficiencia de los equipos se refiere a la capacidad de la maquinaria y los equipos para funcionar a niveles óptimos, con un tiempo de inactividad y un mantenimiento mínimos. Para lograr la eficiencia de los equipos, los fabricantes pueden implementar programas de mantenimiento periódicos, invertir en equipos modernos y eficientes, y capacitar a los operadores para garantizar su correcto uso. Al mejorar la eficiencia de los equipos, los fabricantes pueden reducir el desperdicio, minimizar el tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia general de la producción. Esto no solo mejora la fiabilidad del proceso de producción, sino que también garantiza que la maquinaria funcione al máximo rendimiento, lo que contribuye a una mayor producción y una mejor calidad del producto.

Utilización de la capacidad

La utilización de la capacidad es un indicador clave de rendimiento (KPI) que mide el grado en que una planta de fabricación utiliza su capacidad disponible para producir bienes. Se calcula dividiendo la producción real entre la producción potencial máxima y se expresa como un porcentaje. La utilización de la capacidad es esencial para la eficiencia de la producción, ya que ayuda a los fabricantes a identificar áreas de ineficiencia y optimizar sus procesos de producción. Al mejorar la utilización de la capacidad, los fabricantes pueden aumentar su capacidad de producción, reducir costos y mejorar la calidad del producto. Una alta utilización de la capacidad indica que una planta de fabricación está utilizando eficazmente sus recursos, lo que se traduce en operaciones más eficientes y una mejor alineación con la demanda del mercado.

Gestión de inventario

La gestión de inventario es un componente fundamental para la eficiencia productiva, ya que influye directamente en la disponibilidad de materias primas y productos terminados. Una gestión eficaz de inventario implica gestionar el flujo de bienes, servicios e información relacionada, desde las materias primas hasta los clientes finales. Mediante la implementación de sistemas eficientes de gestión de inventario, los fabricantes pueden reducir el desperdicio, minimizar las roturas de stock y mejorar la eficiencia general de la producción. La gestión de inventario implica el seguimiento de los niveles de inventario, la gestión de las cadenas de suministro y la optimización de la rotación del inventario para garantizar la disponibilidad de los productos adecuados en el momento oportuno. Esto no solo ayuda a satisfacer la demanda de los clientes con prontitud, sino que también reduce los costes asociados al exceso de inventario y las roturas de stock, contribuyendo a un proceso de producción más ágil y eficiente.

Gestión de la fuerza laboral

La gestión de la fuerza laboral (WFM) es un componente crucial de la eficiencia productiva, ya que influye directamente en la alineación de los recursos humanos con los objetivos operativos. Estas son las principales razones:

  • Dotación de personal óptima:WFM garantiza que haya la cantidad adecuada de trabajadores con las habilidades adecuadas cuando sea necesario, lo que reduce el exceso de personal (que aumenta los costos) y la falta de personal (que genera demoras o problemas de calidad).
  • Monitoreo de la productividad:Al realizar un seguimiento de la asistencia, los descansos y el rendimiento, WFM ayuda a identificar brechas de rendimiento y oportunidades para mejorar el flujo de trabajo o la capacitación.
  • Control de costosLa programación laboral eficiente y la gestión del tiempo reducen los gastos de horas extras, el tiempo de inactividad y los costos laborales no planificados.
  • Cumplimiento y gestión de riesgosLos sistemas WFM adecuados ayudan a las empresas a cumplir con las leyes laborales, las reglas sindicales y los estándares de seguridad, reduciendo el riesgo legal y financiero.
  • Compromiso de los empleadosLa programación transparente, la distribución justa de la carga de trabajo y el desarrollo profesional a través de datos de desempeño pueden aumentar la moral y reducir la rotación, lo que favorece una productividad constante.
  • Previsión y planificaciónLas herramientas WFM utilizan datos históricos para predecir las necesidades laborales futuras en función de la demanda, lo que ayuda a que las operaciones funcionen sin problemas durante los períodos pico y valle.

Las plataformas de trabajadores conectados son una solución vital para la gestión de la fuerza laboral, ya que digitalizan y agilizan la interacción de las organizaciones con sus empleados de primera línea, lo que facilita la comunicación en tiempo real, la coordinación de tareas y la captura de datos. Estas plataformas empoderan a los trabajadores al brindarles acceso instantáneo a horarios, capacitación y herramientas de soporte, a la vez que brindan a los gerentes visibilidad sobre el rendimiento y las necesidades de recursos. Al recopilar datos operativos en origen, facilitan una mejor previsión, una toma de decisiones más rápida y un mejor cumplimiento de las normas de seguridad y normativas. En definitiva, mejoran la agilidad, reducen las ineficiencias y garantizan que la fuerza laboral esté alineada con las cambiantes demandas de producción.

Mejorando la eficiencia de la producción con Augmentir

La fabricación moderna está cada vez más impulsada por la transformación digital. Herramientas como el IoT industrial (IIoT), la analítica basada en IA y plataformas de trabajadores conectados Están revolucionando el funcionamiento de las fábricas. Estas tecnologías proporcionan visibilidad de las operaciones, descubren ineficiencias ocultas y facilitan la toma de decisiones ágil.

La tecnología del trabajador conectado está transformando la forma en que los fabricantes abordan la eficiencia productiva, acortando la distancia entre los trabajadores de primera línea y las operaciones digitales. Estas plataformas brindan a los trabajadores acceso en tiempo real a información, instrucciones de trabajo digitales interactivas y herramientas de colaboración, justo en el punto de trabajo. Al digitalizar tareas, capturar datos de rendimiento en vivo y habilitar flujos de trabajo guiados, las soluciones para trabajadores conectados garantizan que cada trabajo se realice con precisión, eficiencia y consistencia.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

Con funciones como información basada en IA, seguimiento de habilidades y soporte remoto de expertos, las plataformas de Trabajadores Conectados ayudan a los fabricantes a identificar cuellos de botella, reducir errores y optimizar la implementación de la fuerza laboral. Herramientas como Augmentir van un paso más allá al personalizar la orientación según el nivel de habilidad de cada persona, sugerir mejoras automáticamente y ayudar a identificar oportunidades de capacitación y desarrollo continuo. En definitiva, la Tecnología de Trabajadores Conectados permite a los equipos trabajar de forma más inteligente, adaptarse con mayor rapidez e impulsar mejoras sostenibles en la eficiencia de la producción.

Augmentir funciona como un sistema operativo digital de primera línea para su estrategia lean y ayuda a mejorar la eficiencia de la producción. Con Augmentir, puede digitalizar, gestionar y optimizar todos los aspectos de su operación de primera línea:

  • Ajuste de dirección diaria (DDS)
  • Sistema de Gestión Diaria (DMS)
  • Gestión de la línea central
  • Procesos de limpieza, inspección y lubricación
  • Gestión de defectos
  • Eliminación de averías
  • Gestión de cambios
  • Traspaso de turno
  • Auditorías de procesos 5S y en capas
  • Gestión de calidad en el taller
  • Seguridad

Plataforma de trabajo conectado Augmentir: sistema operativo digital de primera línea para IWS

 

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Descubra cómo la tecnología de trabajadores conectados ayuda a eliminar averías en la fabricación, lo que aumenta el tiempo de actividad, la eficiencia y la resiliencia operativa.

Las averías son uno de los factores más disruptivos en las operaciones de fabricación. Ya sea por fallos mecánicos, errores humanos o mantenimiento insuficiente, las averías de los equipos provocan tiempos de inactividad imprevistos, pérdida de productividad y mayores costes operativos. Para los fabricantes que buscan un rendimiento excepcional, Eliminación de averías (BDE) es un pilar fundamental del mantenimiento centrado en la confiabilidad y la excelencia operativa.

Eliminación de averías en la fabricación

En este artículo, exploramos qué implica la eliminación de averías, cómo la tecnología Connected Worker transforma el enfoque de la gestión de averías y cómo plataformas innovadoras como Aumentar Empoderar a los equipos de primera línea para impulsar mejoras sostenibles.

¿Qué es la eliminación de averías?

La Eliminación de Averías es un enfoque proactivo centrado en identificar, analizar y eliminar permanentemente las causas raíz de las fallas de los equipos. Es una piedra angular de Mantenimiento Productivo Total (TPM) y Manufactura esbelta, con el objetivo de mejorar la eficacia general del equipo (OEE) a través de la resolución sistemática de problemas y la mejora de procesos.

La eliminación de averías aborda directamente las paradas no planificadas, una de las Seis grandes pérdidas en la fabricación, reduciendo las fallas de los equipos y aumentando el tiempo de actividad. Empresario japonés Seiichi Nakajima Se desarrollaron tanto el TPM como las seis grandes pérdidas como marco para reducir el desperdicio y ofrecer mayor valor al cliente. La eliminación de averías mejora la disponibilidad y ayuda a abordar otras pérdidas relacionadas con el rendimiento y la calidad, lo que la convierte en un factor clave de la eficiencia general.

A diferencia del mantenimiento reactivo, donde el enfoque está en reparar las máquinas después de una falla, BDE enfatiza:

  • Análisis de causa raíz (RCA) para comprender los problemas subyacentes
  • Participación de primera línea en la identificación y solución de problemas
  • Ciclos de mejora continua para prevenir la recurrencia
  • Trabajo estandarizado para mantener los logros

El objetivo no es solo restaurar la funcionalidad, sino también implementar medidas correctivas y preventivas que eviten que el problema se repita. Los programas de BDE exitosos suelen implicar la colaboración interdisciplinaria entre operadores, equipos de mantenimiento, ingenieros y la gerencia.

Consejo profesional

El uso de herramientas digitales y tecnología de trabajadores conectados puede ayudar a respaldar la eliminación de averías en cada etapa, desde la detección hasta la resolución y la prevención a largo plazo.

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El impacto de la eliminación de averías

La eliminación de averías genera un valor significativo en todas las operaciones de fabricación, entre ellas:

  • Tiempo de inactividad reducido:Identificar y resolver las causas sistémicas de falla aumenta la disponibilidad del equipo
  • Aumento de la productividad:Con activos más confiables, los niveles de producción aumentan sin costos adicionales.
  • Costos de mantenimiento más bajos:La prevención de averías reduce las reparaciones de emergencia, el uso de repuestos y las horas extras.
  • Seguridad mejorada:La eliminación de fallas frecuentes de los equipos reduce el riesgo de accidentes y lesiones.
  • Mejor compromiso de la fuerza laboral:Darle poder a los trabajadores de primera línea para resolver problemas promueve el sentido de pertenencia y la moral.

A pesar de sus beneficios, la implementación de BDE puede ser difícil sin las herramientas adecuadas. Los sistemas tradicionales basados en papel suelen ralentizar la recopilación de datos, dificultar la visibilidad de problemas recurrentes y dificultar la colaboración en tiempo real.

Tecnología para trabajadores conectados y eliminación de averías

Presentamos la tecnología Connected Worker: plataformas digitales que brindan a los trabajadores de primera línea acceso en tiempo real a información, orientación y herramientas de colaboración. Las soluciones Connected Worker desempeñan un papel transformador en la eliminación de averías, abordando diversas necesidades críticas en el proceso:

1. Recopilación de datos en tiempo real

Las plataformas Connected Worker permiten a los operadores y técnicos registrar digitalmente las averías a medida que ocurren. Esta entrada inmediata garantiza la precisión de los datos, su fecha y hora, y su contenido contextual (como fotos, datos de sensores o vídeos), cruciales para un análisis eficaz de la causa raíz.

2. Flujos de trabajo guiados y estandarización

Las instrucciones de trabajo digitales y los procedimientos operativos estándar (POE) ayudan a estandarizar las respuestas ante averías. Cuando un operador detecta un problema recurrente, puede seguir una guía optimizada de resolución de problemas, lo que reduce la variabilidad y las conjeturas.

3. Comunicación y colaboración mejoradas

Las herramientas de Connected Worker facilitan la comunicación en tiempo real entre departamentos y turnos. Los equipos de mantenimiento pueden recibir alertas instantáneas, los ingenieros pueden revisar las tendencias de averías de forma remota y las mejores prácticas se pueden compartir entre las distintas sedes.

4. Análisis y mejora continua

Con análisis integrados, las plataformas Connected Worker permiten a los fabricantes identificar patrones en los datos de averías. Los mapas de calor, los diagramas de Pareto y los paneles de KPI identifican problemas sistémicos y ayudan a priorizar mejoras de alto impacto.

5. Empoderamiento de primera línea

Los operadores ya no son informantes pasivos de los problemas; se convierten en participantes activos en su resolución. Mediante formularios digitales, herramientas de escalamiento y ciclos de retroalimentación, los trabajadores contribuyen a eliminar las causas de las averías de forma permanente.

Cómo Augmentir facilita la eliminación de averías

Augmentir, una plataforma líder de trabajadores conectados impulsada por inteligencia artificial (IA), ofrece un conjunto integral de herramientas diseñadas para respaldar la eliminación de averías en cada etapa, desde la detección hasta la resolución y la prevención a largo plazo.

Augmentir funciona como un sistema operativo digital de primera línea para su estrategia de TPM. Con Augmentir, puede digitalizar, gestionar y optimizar todos los aspectos de su operación de primera línea:

  • Ajuste de dirección diaria (DDS)
  • Sistema de Gestión Diaria (DMS)
  • Gestión de la línea central
  • Procesos de limpieza, inspección y lubricación
  • Gestión de defectos
  • Eliminación de averías
  • Gestión de cambios
  • Traspaso de turno
  • Auditorías de procesos 5S y en capas
  • Gestión de calidad en el taller
  • Seguridad

Plataforma de trabajo conectado Augmentir: sistema operativo digital de primera línea para IWS

Así es como Augmentir ayuda a los fabricantes a eliminar averías:

1. Instrucciones y orientación laboral basadas en IA

Los flujos de trabajo digitales de Augmentir guían a los trabajadores a través de los procedimientos de inspección, resolución de problemas y mantenimiento con claridad paso a paso. Al digitalizar los procedimientos operativos estándar y habilitar una lógica de ramificación inteligente, Augmentir garantiza que se tome la acción correcta en el momento oportuno, siempre.

Cuando el equipo falla, los operadores pueden acceder rápidamente a instrucciones de trabajo contextuales basadas en el modo de falla específico, lo que reduce el tiempo de diagnóstico y mejora la precisión de la reparación.

Además, con herramientas como Augie de Augmentir, un asistente de IA generativo para operaciones de primera línea, los operadores pueden obtener acceso a recursos de resolución de problemas en tiempo real y orientación digital.

IA generativa de copiloto de primera línea para la resolución de problemas

2. Captura inteligente de datos

Augmentir permite la captura fluida de datos en el punto de trabajo. Los operadores registran eventos de inactividad, sus causas y acciones correctivas mediante dispositivos móviles, tabletas o gafas inteligentes. Estos datos se incorporan directamente a los paneles de análisis, sin necesidad de entrada manual ni retrasos.

La captura de fotografías y vídeos enriquece aún más el conjunto de datos, proporcionando evidencia visual que ayuda en el análisis de la causa raíz y la capacitación.

3. Aprendizaje continuo con información de IA

El motor de IA de Augmentir analiza los datos de rendimiento de trabajadores, máquinas y procesos para identificar deficiencias en las habilidades, ineficiencias de los procesos y patrones de fallos frecuentes. Esta información ayuda a priorizar las iniciativas de BDE y a orientar las intervenciones específicas.
Por ejemplo, si un activo en particular experimenta paradas menores frecuentes debido a un error del operador, Augmentir puede recomendar capacitación personalizada o sugerir ajustes de procedimiento.

4. Colaboración interfuncional

La eliminación de averías suele requerir la colaboración de varios departamentos. Augmentir fomenta la colaboración al permitir la comunicación en tiempo real y la delegación de tareas en una única plataforma. Los problemas se pueden escalar, rastrear y resolver de forma colaborativa, lo que reduce el tiempo medio de reparación (MTTR).

Colaboración industrial utilizando Augmentir para apoyar la eliminación de averías en la fabricación

5. Retención y transferencia de conocimientos

La eliminación de averías requiere que las lecciones aprendidas se capturen y compartan. Augmentir crea una base de conocimiento dinámica donde las mejores prácticas, las soluciones exitosas y los hallazgos del análisis de causa raíz (RCA) se pueden almacenar y recuperar cuando se necesite. Los nuevos empleados se benefician del acceso instantáneo al conocimiento local, lo que mejora el tiempo de puesta en marcha y reduce los fallos recurrentes.

 

 

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Boost your Clean Inspect Lubricate (CIL) processes with modern digital tools to enhance efficiency, ensure compliance, and reduce equipment downtime.

In manufacturing, it’s often the simplest routines that have the biggest impact. Take CIL—Clean, Inspect, Lubricate, a key part of Mantenimiento Autónomo. CIL is one of the first maintenance activities operators learn, and one of the most frequently performed. But here’s the thing: when done right, CIL can become a powerful driver of equipment reliability, lean efficiency, and frontline ownership.

Limpiar, inspeccionar y lubricar el cilindro con herramientas digitales de Augmentir

Unfortunately, in too many factories, CIL is stuck in the past—paper checklists, inconsistent execution, and little visibility into whether it’s even being done. It becomes a checkbox exercise instead of a value-generating process.

At Augmentir, we’re changing that.

Taking CIL Beyond Machine Upkeep

CIL isn’t just about machine upkeep—it’s about unlocking the full potential of your frontline teams. While it’s often viewed as a basic task to keep machines running, we believe CIL plays a far more strategic role in manufacturing. It’s one of the few consistent, hands-on opportunities operators have to engage with their equipment and contribute to its health, performance, and longevity. When done right, CIL boosts equipment reliability, minimizes unplanned downtime, and forms the foundation for Mantenimiento Productivo Total (TPM) y Manufactura esbelta—core principles of the Sistema de producción de Toyota.

However, the traditional approach to CIL—paper checklists, manual logs, and inconsistent training—limits its potential. Without real-time visibility or standardization, it’s easy for these tasks to become rushed or overlooked, turning CIL into a reactive or even forgotten process. That’s why we approach CIL as a digitally connected, people-centric process. When CIL is embedded into daily workflows, supported with intuitive guidance, and tied into data-driven insights, it becomes far more than routine—it becomes a driver of reliability, workforce engagement, and continuous improvement. In short, we see CIL as a launchpad for smarter operations, and a powerful opportunity to elevate the role of the frontline worker.

Lista de verificación de mantenimiento autónomo (CIL) para limpiar, inspeccionar y lubricar

It’s about building a smarter, more proactive, more connected manufacturing environment—one that prevents problems instead of reacting to them.

Modernizing CIL for Today’s Workforce with Augmentir

At Augmentir, we believe CIL isn’t just a task—it’s a pivotal moment. A moment when operators pause to care for the equipment that powers your operation. Though simple, this act has the potential to connect people, processes, and machines in a way that drives long-term reliability and performance.

Yet in many manufacturing environments, CIL remains an undervalued routine. But we know better. These everyday actions—cleaning a part, inspecting for wear, applying lubrication—are where operational excellence begins. They’re the frontline’s first defense against equipment failure, quality issues, and lost productivity. More importantly, they’re one of the few daily touchpoints where workers can directly influence performance.

Here’s how Augmentir is modernizing CIL to make every moment count:

1. Digital CIL Workflows that Guide and Empower

Frontline workers can access step-by-step instructions on any mobile device or tablet. With clear visuals, safety prompts, and machine-specific guidance, every task is executed correctly—every time. No more guesswork. No more paper binders.

2. Smart Insights that Drive Action

Our AI-powered platform captures and analyzes every CIL activity, helping you spot inefficiencies, missed steps, and recurring issues. Routine maintenance becomes a powerful engine for continuous improvement.

3. Real-Time Visibility and Accountability

Supervisors and maintenance teams gain instant visibility across all lines and shifts. See which equipment has been serviced, who completed the work, and what issues were flagged—without chasing checklists or relying on memory.

4. Embedded Knowledge and Skill Development

CIL is also an opportunity to upskill. Augmentir embeds tribal knowledge into workflows, enabling operators to learn on the job and contribute valuable feedback that strengthens the entire system.

When powered by real-time data and AI, CIL transforms from a basic task into a strategic asset. It boosts decision-making, reveals hidden issues, supports autonomous maintenance, and empowers your workforce. The result? More uptime. More consistency. More engaged frontline teams—and less waste.

At Augmentir, we’re committed to turning these everyday moments into measurable impact. With the right tools, even routine tasks can fuel innovation and resilience.

Ready to turn your CIL program into a competitive advantage?

 

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Join Chris Kuntz for an interview Packaging Insights on how AI and connected worker technology can help the packaging industry overcome the skilled labor crisis.

The packaging industry has been hit by the low availability of skilled workers, but for Chris Kuntz, VP of Strategic Operations at Augmentir, AI systems offer the solution. In this interview with Joshua Poole from Packaging Insights, Chris explores how AI and the Augmented Connected Workforce could revolutionize the packaging industry and how Augmentir’s AI-powered connected worker solution supports optimal efficiencies in manufacturing. He also discusses the importance of effective regulatory frameworks for AI.

This transcript has been edited for clarity and length. View the original video interview on the Packaging Insights website aquí.

packaging industry connected workforce

——

Joshua Poole: Hello, everyone. My name is Joshua Poole, and I am the editorial team leader at CNS Media, the publisher of Packaging Insights. I am very pleased to be joined today by Chris Kuntz, who is the Vice President of Strategy at Augmentir, and who is here to talk about the benefits of AI in relation to the packaging industry.

So welcome to you, Chris.

Chris Kuntz: Thank you very much, and thanks for having me, Joshua.

Joshua Poole: So, Chris, AI systems are expected to really transform the wider society but in relation to the packaging industry, to what extent could they revolutionize operations there?

Chris Kuntz: The reality is, to a huge extent. The impact centers around the manufacturing workforce – the people that are part of manufacturing. Historically, the application of AI, artificial intelligence, and machine learning, in manufacturing anyway, has focused on automating repetitive lower-level processes, that replace humans in the factory. Today, what we need to think about, and what we focus on here at Augmentir, is how we can use AI to augment the human workforce. And so, AI, again, used throughout the industry, its served great application from a predictive maintenance, machine failure standpoint, energy efficiency – things like resource utilization and even supply chain visibility and quality control.

And those applications of AI in manufacturing will continue to provide value. But the reality is people are still needed in paper mills, on the factory floor in the areas of safety, quality, and maintenance. There are jobs that just require that humans are there. And that’s not going away any time soon. But what we are faced with, and what many manufacturers are faced with, is these workforce challenges of the aging workforce, the retiring workforce going away. They’re walking out the door with a vast amount of knowledge that is essential to operate factories and plants. Pre-pandemic we had an emerging workforce coming in that maybe didn’t have the necessary skills, but today post-pandemic era, there’s a massive job shortage. There are no workers coming in, and so manufacturers are forced to look at a pool of less-skilled workers to perform tasks that they may not be initially qualified for.

So, it is not just that the skilled labor is going out, it’s just that we don’t have any skills coming in. And so, every manufacturer is faced with a massive labor shortage and as a result a massive shortage of skills required to operate successfully any given day on the shop floor. And that’s really where we think the value is going to come from an AI standpoint, and it’s kind of transformative when you look at historically the application of AI in manufacturing.

Joshua Poole: So, you mentioned the industry is really struggling to overcome the lack of a qualified workforce. How can AI overcome this problem across the industry?

Chris Kuntz: One of the great things about artificial intelligence, and our history as a company, and one of our previous companies was focused on collecting data from connected machines and then using that data and analyzing that data with AI to understand how to make those machines operate better and improve those machines.

From a human standpoint, humans have been relatively disconnected on the shop floor. They’re using paper-based checklists and SOPs and work procedures, the same sort of technology they were using 20, 30 years ago. So, they’re relatively disconnected, and we know little about how they’re operating and how they’re performing and where they need help and where they need assistance.

If we can connect those workers – and I am talking connecting with phones, tablets, wearable devices – if we can connect those workers we have a digital portal into how they’re performing, and through AI we can analyze how they’re performing and then offer them real-time guidance almost like an AI assistant that’s sitting there helping them out if they are struggling, helping them out if they need help, guidance, or support, or if there is a potential safety or security issue that they might be running into.

The same way that AI has historically been used to act on machine data to improve machine efficiency and performance, we can use the same approach for the humans in the factory.

Joshua Poole: Mm-hmm, and can you provide any examples of the ways in which your platform, Augmentir, has benefited companies looking to embrace AI to improve their operations?

Chris Kuntz: Yes, there are a few different ways. More recently we just launched our Generative AI assistant called Augie™. And what that does is that allows workers or operations managers, using natural language, to solve problems faster, assist in troubleshooting, and provide guidance when needed.

One of the first use cases is troubleshooting. This happens every day in a plant, in a paper mill, it happens every day – there’s a problem with a machine, we need to get it back up and running. Otherwise, there’s a downtime issue, which leads to production/revenue loss. And it’s not a standard procedure to fix the machine. And so there’s troubleshooting that needs to happen. This process is very collaborative. But also from a worker standpoint, they typically have to go to 5, 6, 10 different systems to try to find information or talk to different people.

And what a Generative AI assistant can do is be that digital front end to all that wealth of information and return information on, “Hey here’s the solution to this problem. It’s been solved before, it’s in this published guide, here you go.” Or, “You may want refer at this work procedure. This is something, a troubleshooting guide that could help you solve the problem.” Or, “Here’s a subject matter expert that exists” and you can remotely connect to this person who has expertise in this particular type of equipment.

And so being able to give real-time access to that individual at the time of need is critical. And I think the other big area, at least early on here, is around training.

So, if you think about the skilled labor, workforce shortage, the tenure rates in manufacturing, people are quitting faster. They’re not sticking around for 15 years, they’re sticking around for three years, maybe, possibly, at max. And so, training and learning and development, HR leaders have to think about how to change onboarding practices because it’s not practical anymore to onboard someone for six months if they’re only gonna be around for nine months.

And so the goal, with many of the organizations that we speak with, the goal is to reimagine and rethink training and move it away from the before they’re productive in the classroom to move it onto the floor. Move it into the flow of work, they call it. And so what we can do with AI there is, we don’t understand that worker or their skill level or their competency levels. And if that’s digitally tracked, we can use AI to augment those work instructions and work procedures to say, “Hey, you’re a novice. This is your first month on the job. You’re required to watch this safety video before you do this routine.” And if you’re an expert worker, maybe you wouldn’t be required to do that. Or if you were trained, but your performance is lagging vs. the benchmark, we can come – the instructions can come and be dynamically adjusted to say, “Hey, here’s some additional guidance to help you through this procedure and through this routine.”

So, it gives visibility and insight into areas. I mean, if you had three people on the shop floor, you’d probably know exactly what they were doing. But once you get some larger organizations and they have dozens of people or hundreds of people, it becomes much much harder to understand where the opportunities for improvement are. And AI has the ability to do that, certainly in the training area.

Joshua Poole: Hmm, that’s very interesting. And of course, AI is largely unregulated worldwide, which can create problems like AI washing and irresponsible use. But what do you see as the biggest concern with the proliferation of AI systems within the packaging industry?

Chris Kuntz: So, certainly there’s a lot of concerns with respect to that, and for Augmentir, our approach is we leverage a – certainly from a Generative AI standpoint, we leverage a proprietary, fit-for-purpose, pre-trained large language model that sits behind our Generative AI solution. And when you combine that with robust security and permissions that can help factory managers, operators, and ever engineers or frontline workers only have access to the information that they need, and still provide the benefits of problem-solving faster and improved collaboration.

One of the other things though that I think is really important is this concept of “verified content” – so we’ve all used ChatGPT, right? And early on, I think they had this disclaimer, ChatGPT is 90% correct, so it could return false data. That’s not just not acceptable in an industrial settting. You can’t say, “Here’s a routine to do a centerlining on a piece of equipment” and have someone stick their hand in a place and get it chopped off. You can’t be 90%, you have to be 100%.

So, we have a concept of our Generative AI system, the ability to return verified and unverified data, and then the organization can decide what they want to do with that. So, if it’s a frontline worker, maybe, if it is unverified data, it’s labeled, and you need a supervisor that has to come over if you are going to perform that routine. And then the ability to sort of take the information that comes back and categorize it in terms of verified data, unverified data, and then be able to control how you’re using that. So, it’s not the wild wild west, it’s a very controlled environment. The scope of, if you think about our, in our world, if we’re serving a manufacturing company – and Augmentir is being used for fabricación digital in paper and packaging companies like Graphic Packaging and WestRock, and so the information that, in our scope of their world is corporate documentation, engineering documentation, operational data, work order data, people data – could be their skills matrix and training history and things like that, but it’s all contained within their enterprise. We’re not looking outside of that, it’s really a constrained data set. And that’s what feeds our large language model.

That significantly helps the application of this, there are people that are exploring using more open AI and GPT models to do this. But then you run into the problems that you said, where there’s a lot of information that both you are feeding into the AI, which could be a security risk, and then the information that you are getting back that could be a security risk.

Joshua Poole: Okay, and as a final question. What advice would you give to politicians working to establish these regulatory frameworks for AI systems?

Chris Kuntz: Great question.

You know, our point of view is we think, you know President Biden had the AI regulation executive order here in the United States back in October, we think it’s much needed on several fronts. Certainly, every company now is saying that they’re an AI company and trying to sprinkle in AI to everything they do. And some of that can be a little problematic.

But at least in the U.S. here in Biden’s AI regulation executive order, there was a lot of talk about job disruptions and putting focus on the labor and union concerns related to AI policies. I think that reinforces our use of AI as a way to augment workers. We’re not looking to replace workers and it’s addressing a huge problem. I think the Department of Labor, they’re issuing guidance to employers around AI that you can’t use it to track workers and you can’t use it to, you know there’s labor rights that exist in the world. And I think that gets back to having these AI co-pilots or Generative AI assistants that can help workers perform their jobs safely and correctly, maximizing the potential. It’s really where on-the-job learning comes into play. It’s things that were happening off the factory floor before. Now it’s squarely suited to help address some of the big manufacturing labor workforce problems that exist today. So, there’s a lot of language in that executive order around making sure that AI is used, not just responsibly, but used for purposes that are going to further the industry. And again, that’s squarely where we sit in terms of workforce development and using it to address the labor shortages from a training and support standpoint.

But, overall, I think, absolutely we embrace the regulatory – Generative AI regulation – and control aspects of this because it could become problematic if you are not doing that, for sure.

Joshua Poole: Mm-Hmm that’s very interesting. Chris, thanks for your time today.

Chris Kuntz: Yes, thank you very much. Thanks for having me.

 

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