Augmentir heißt Mike Carroll in unserem Beirat willkommen! Mike gilt als Branchenpionier und Visionär und kann auf eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Förderung von Innovation, industrieller Transformation und KI-Strategie zurückblicken.
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Wir freuen uns, Sie begrüßen zu dürfen Mike Carroll an den Beirat von Augmentir!
Mike ist ein anerkannter Experte für Industriebetriebe, digitale Innovation und Personalstrategie und verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der Transformation von Fertigungs- und Industrieunternehmen.
Mike gilt als Visionär der Branche und war zuletzt Vice President of Innovation bei Georgia-Pazifik, wo er transformative Initiativen im gesamten Unternehmen und seiner Muttergesellschaft leitete, Koch Industries. Seine Führungsqualitäten in den Bereichen KI-Strategie, operative Exzellenz und Mitarbeiterförderung machen ihn zu einer wertvollen Ergänzung für Augmentir, da wir unser KI-gestütztes vernetzte Worker-Plattform – wir helfen Herstellern, ihre größten Herausforderungen im Personalbereich zu bewältigen.
Eine Karriere an der Schnittstelle von Fertigung, Innovation und industrieller Transformation
Mikes Karriere umfasst wichtige Führungspositionen, in denen er Unternehmen durch die Abstimmung von Mitarbeitern, Prozessen und Technologie bei der Modernisierung ihrer Betriebsabläufe unterstützte. Bei Georgia-Pacific leitete er unternehmensweite Bemühungen in den Bereichen Betrieb, Entwicklung und Fertigung und schuf so anpassungsfähigere und zukunftsfähigere Belegschaften.
Seine Expertise geht über die Einführung neuer Technologien hinaus und umfasst die Modernisierung des Arbeitsplatzes und die menschliche Seite der digitalen Transformation. Diese Erfahrungen machen ihn zu einer wertvollen Stimme in der sich entwickelnden Diskussion über die Zukunft der Arbeit.
Warum das jetzt wichtig ist
Die Fertigungsindustrie befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Überalterte Belegschaften, wachsende Qualifikationslücken, Arbeitskräftemangel und zunehmende Produktionskomplexität zwingen Hersteller dazu, die Art und Weise, wie sie ihre Produktionsteams motivieren, unterstützen und schulen, zu überdenken.
Gleichzeitig eröffnen neue Technologien wie KI, vernetzte Arbeitsplattformen und intelligente Automatisierung neue Möglichkeiten – allerdings nur, wenn sie mit einem praxisnahen Betriebsverständnis umgesetzt werden.
Hier ist Mikes Erfahrung von unschätzbarem Wert. Durch seine Erfahrung in der Leitung brancheninterner Transformationsinitiativen bringt er sowohl strategische Perspektive als auch praktisches Wissen mit, um sicherzustellen, dass die Transformation der Belegschaft auch künftig im Mittelpunkt industrieller Innovationen steht.
Mike verfügt über die einzigartige Fähigkeit, operative Ziele mit der Umsetzung an der Front zu verbinden. Seine strategische Vision und sein praktisches Wissen werden uns dabei helfen, Hersteller weiterhin bei der Digitalisierung ihrer Produktionsabläufe und der Freisetzung des Personalpotenzials durch KI zu unterstützen.
Wir sehen die Zukunft der industriellen Arbeit bereits in neuen KI-Ansätzen, generativem KI-Wissensmanagement und der Zusammenarbeit von KI-Fabrikagenten mit Menschen in der Fertigung. Augmentirs Fokus auf die Bereitstellung einer intelligenten Plattform für den Frontline-Betrieb geht über die Datenvisualisierung hinaus und ermöglicht tatsächliche Maßnahmen. Augmentir vernetzt Menschen, Prozesse und Systeme digital und ermöglicht proaktives Management durch intelligente Workflows, digitales Aufgabenmanagement und Tools zur kontinuierlichen Verbesserung. Mit Augmentir werden Daten nicht nur angezeigt, sondern genutzt, um intelligentere, schnellere und effektivere Abläufe zu ermöglichen.
„Augmentir ist nicht nur eine weitere Ebene von Dashboards, sein Ziel ist es, eine einheitliche 'einzelne Glasscheibe„Das schließt den Kreislauf zwischen Schulung und Arbeitsausführung und unterstützt die Teams an der Front mit KI-gestützten Erkenntnissen und erweiterter Anleitung, um kontinuierliche Verbesserungen bei Sicherheit, Qualität und Produktivität voranzutreiben. Ich freue mich, einem Unternehmen beizutreten, das nicht nur Prozesse digitalisiert, sondern aus jeder Aktion in der Fertigung lernt und Inline-Support bietet, sei es durch generative KI-Assistenten oder die Zusammenarbeit mit Experten aus der Ferne, damit Hersteller Mitarbeiter schneller einarbeiten, ihre Fähigkeiten optimieren und ihr volles Potenzial entfalten können.“
– Mike Carroll
Die Zukunft der vernetzten Arbeit vorantreiben
Bei Augmentir haben wir uns dazu verpflichtet, Hersteller bei der Digitalisierung und Optimierung ihrer Frontline-Abläufe mit KI-gestützten Tools für Kompetenzmanagement, digitale Arbeitsabläufe, industrielle Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung zu unterstützen.
Die Aufnahme von Mike Carroll in unseren Beirat ist ein weiterer Schritt auf diesem Weg und stärkt unsere Fähigkeit, Hersteller sowohl mit Spitzentechnologie als auch mit praxisnahen betrieblichen Erkenntnissen zu unterstützen.
Bitte heißen Sie gemeinsam mit uns Mike im Team willkommen!
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https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/augmentir-welcomes-mike-carroll-board-of-advisors.webp12602400Russ Fadelhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngRuss Fadel2025-06-05 13:54:542025-11-27 03:14:25Augmentir begrüßt Mike Carroll im Beirat
Entdecken Sie, wie die KI von Augmentir die Arbeit vernetzter Mitarbeiter verändert und Schulungen, Produktivität und kontinuierliche Verbesserungen im gesamten Betrieb fördert.
Letzte Aktualisierung:
In einer Zeit, die von digitaler Transformation und Umbrüchen in der Arbeitswelt geprägt ist, überdenken Industrieunternehmen die Unterstützung ihrer Produktionsteams. Im Mittelpunkt dieses Wandels steht der vernetzte Mitarbeiter – ein Mitarbeiter, der durch Technologie sicher, effizient und selbstbewusst arbeiten kann.
Um eine vernetzte Belegschaft zu ermöglichen, reicht es jedoch nicht aus, nur Verfahren zu digitalisieren oder eigenständige Tools zu implementieren. Vielmehr ist intelligentes Arbeiten über den gesamten Lebenszyklus der Mitarbeiter hinweg erforderlich.
Dort ist Augmentir KI-gestützte Connected Worker-Plattform glänzt. Durch die Integration von Intelligenz in jede Phase der vernetzten Mitarbeiterreise – von der Inhaltserstellung über das Onboarding und den täglichen Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung – sorgt Augmentir für messbare Steigerungen der Produktivität, Sicherheit und Mitarbeitermotivation.
Ein Rahmen für die Transformation: Die Reise des vernetzten Mitarbeiters
Die Connected Worker Journey besteht aus vier kritischen, miteinander verbundenen Phasen:
Inhaltskonvertierung und -erstellung
Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern
Operative Exzellenz
Ständige Verbesserung
In jeder Phase wandelt die eingebettete KI von Augmentir veraltete Prozesse in intelligente Arbeitsabläufe um und hilft Unternehmen so, die Bereitstellung zu optimieren, Schulungen zu skalieren und kontinuierlich Wert zu schaffen.
Lassen Sie uns herausfinden, wie.
1. Inhaltskonvertierung und -erstellung
Den Grundstein für Frontline Intelligence legen
Der Einsatz moderner Connected Worker-Software steigert den ROI durch eine Kombination aus Funktionen, die die Datenerfassung, Compliance, Überprüfbarkeit und Datentransparenz unterstützen und so eine kontinuierliche Verbesserung ermöglichen.
Für alle Unternehmen beginnt die Reise zum Connected Worker mit der Umwandlung von Altdokumenten – SOPs, Arbeitsanweisungen, Schulungshandbüchern, Checklisten, Videos und mehr – in strukturierte, digitalfähige Formate, die die oben genannten Anforderungen unterstützen.
Dies bedeutet, dass Tausende (bis Zehntausende) von Altdokumenten aus PDFs, Word-Dokumenten, Excel-Dateien, PowerPoint-Präsentationen, Videos und proprietären Systemen konvertiert werden müssen, wobei Struktur, Zweck und Compliance-Relevanz erhalten bleiben müssen. In der Vergangenheit erfolgte dieser Prozess typischerweise manuell und entwickelte sich zu einer der kostspieligsten und zeitaufwändigsten Phasen auf dem Weg zum vernetzten Mitarbeiter.
Augmentir war schon vor der Ära der Generativen KI (GenAI) ein Pionier bei der Bereitstellung von Tools, die diesen Aufwand deutlich reduzieren und gleichzeitig die drei grundlegenden Anforderungen der Konvertierung erfüllen:
Bewahren Sie die Integrität des Formulardesigns: Das Format von Legacy-Dokumenten entstand nicht zufällig, sondern war das Ergebnis ernsthafter Überlegungen zu menschlichen Faktoren. Willkürliche Änderungen dieser Designs führen zu erheblichen Umschulungsaufwänden für die Mitarbeiter im Außendienst, einem Verlust der Benutzerfreundlichkeit und potenziell erheblichen Kosten für die betriebliche Qualifizierung in regulierten Anwendungsfällen.
Vereinfachen Sie die Datenerfassung: Machen Sie die Datenerfassung im gesamten Formular einfach, effizient und intelligent. Die Datenerfassung bietet die Möglichkeit für intelligente Validierung, datengesteuerte bedingte Workflows, Eskalation und kontinuierliche Verbesserung.
Integrieren Sie granulares Event-TrackingDer ROI vernetzter Mitarbeiter hängt von der Fähigkeit ab, Compliance und Auditierbarkeit zu gewährleisten, was durch detailliertes Ereignis-Tracking ermöglicht wird. Darüber hinaus basiert die kontinuierliche Verbesserung auf KI-optimierten Daten aus digitalen Quellen. Zeit- und BewegungsstudienDiese Daten werden automatisch erfasst und mithilfe des patentierten True Productivity™-Algorithmus von Augmentir verarbeitet.
Heutzutage bieten universelle GenAI-Tools die verlockende Vision, diesen Prozess zu transformieren, indem sie die Konvertierung digitaler Legacy-Inhalte in strukturierte Inhalte beschleunigen, die für Connected Worker-Anwendungsfälle geeignet sind. Es gibt Beispiele, in denen sich GenAI als universelle Lösung für diese Konvertierungen bewährt hat. Leider erfüllten diese Tools in keinem der von Augmentir untersuchten Beispiele die grundlegenden Konvertierungsanforderungen.
In Augmentirs Suite industrieller GenAI-Tools enthalten ist Augie™ Inhaltsassistent, das speziell für Connected Worker-Anwendungsfälle entwickelt wurde. Augie wurde mit domänenspezifischen Tools entwickelt, die in Kombination mit erweiterten Large Language Models (LLMs) intelligente Inhalte liefern, die die grundlegenden Anforderungen des Connected Worker-Bereichs erfüllen.
Mit dem Augie-InhaltsassistentAugmentir verwandelt die Herausforderung der Inhaltsdigitalisierung in einen schnellen, KI-gesteuerten Vorteil:
91% schnellere InhaltskonvertierungWas früher Stunden dauerte, dauert heute nur noch Minuten, um ein einzelnes Dokument zu konvertieren. Überträgt man dies auf das gesamte Archiv eines Unternehmens mit SOPs, Arbeitsanweisungen, Schulungsmaterialien und mehr, reduziert sich der Gesamtaufwand für die Inhaltskonvertierung von Monaten auf Tage.
Multiformat-Kompatibilität: Word, Excel, PowerPoint, PDFs, Bilder und kommentierte Videos werden nahtlos in native Augmentir-Inhalte konvertiert, komplett mit Datenerfassung und eingebetteter Ereignisverfolgung in hoher Auflösung.
Treue bewahrtStruktur, Logik und Zielsetzung bleiben durch KI-optimierte Eingabeaufforderungen erhalten. Dadurch wird sichergestellt, dass konvertierte Inhalte dem ursprünglichen Format entsprechen, mit dem die Mitarbeiter vertraut sind. Dies trägt dazu bei, Änderungsmüdigkeit zu reduzieren und erleichtert den Frontline-Teams die Einführung digitaler Workflows mit minimalen Unterbrechungen.
Sofortübersetzung: Lokalisieren Sie Inhalte schnell, ohne die Konformität oder Klarheit zu beeinträchtigen.
Dies ist mehr als Digitalisierung – es ist eine intelligente Transformation, die vom ersten Tag an Datenerfassung, Überprüfbarkeit und betriebliche Skalierbarkeit ermöglicht.
2. Einarbeitung und Schulung der Mitarbeiter
Adaptive Unterstützung, die das Lernen beschleunigt
Sobald die inhaltliche Grundlage steht, besteht die nächste Herausforderung darin, Ihre Mitarbeiter einzuarbeiten und weiterzubilden. Herkömmliche Methoden sind statisch, generisch und berücksichtigen nicht die aktuellen Bedürfnisse.
Mit Augmentirs Augie-Trainingsassistent von Augmentir und sein KI-Agentenwird das Onboarding zu einem personalisierten, dynamischen Erlebnis:
Maßgeschneiderte Workflows: Neue Mitarbeiter werden basierend auf ihrer Rolle, ihrem Qualifikationsniveau und den zugewiesenen Aufgaben Schritt für Schritt angeleitet.
Training im Arbeitsablauf: Die Anweisungen erfolgen in Echtzeit, wobei die Anleitung während der tatsächlichen Aufgabenausführung bereitgestellt wird.
Digitale Assistenten gewährleisten die Sicherheit der Mitarbeiter und die Einhaltung von Vorschriften: Mitarbeiter haben in natürlicher Sprache Zugriff auf digitale Assistenten, die sie bei der Arbeit anleiten und unterstützen – und so für Sicherheit, Qualität und bewährte Verfahren sorgen.
Kontinuierliche Anpassung: Augmentirs True Opportunity™ KI überwacht kontinuierlich die Leistung bei der Qualifizierung und Umschulung und passt die Schulungsinhalte auf der Grundlage des Feedbacks und Fortschritts der Mitarbeiter an.
Dies sorgt für schnellere Anlaufzeiten, besseres Verständnis und selbstbewusstere Mitarbeiter vom ersten Tag an.
3. Operative Exzellenz
Intelligentere, sicherere und produktivere Arbeit an der Front
Sobald Ihre Mitarbeiter engagiert und geschult sind, geht es im nächsten Schritt darum, sie im Alltagsbetrieb zu unterstützen. Die KI von Augmentir wird dabei zum digitalen Copiloten und bietet personalisierte Unterstützung in Echtzeit im Arbeitsablauf.
Sobald Ihre Mitarbeiter engagiert und geschult sind, geht es im nächsten Schritt darum, sie im Alltagsbetrieb zu unterstützen. Der Augie Work Assistant, der vollständig anpassbar und erweiterbar ist, wird zum rollenspezifischen digitalen Copiloten und bietet personalisierte Unterstützung in Echtzeit im Arbeitsablauf.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
Aufgabenspezifische Anleitung: Augie liefert Erkenntnisse, die auf die Person, die Aufgabe und die Echtzeitbedingungen zugeschnitten sind.
Rollenspezifische digitale KMU: Der Augie Work Assistant kann auf Rollenebene konfiguriert werden und bietet stets Fachwissen, das auf die Bedürfnisse jeder Person in jeder Rolle abgestimmt ist – er beantwortet Fragen, weist auf Probleme hin und verbessert die Genauigkeit.
KI-gestützte Integration: Eingebettete KI-APIs automatisieren die Dokumentation, lösen Probleme in Echtzeit und ermöglichen intelligente Qualitätsprüfungen.
Das Ergebnis? Weniger Fehler, schnellere Lösungen und sicherere, selbstbewusstere Mitarbeiter.
4. Kontinuierliche Verbesserung
Den Kreis schließen mit umsetzbaren Erkenntnissen
Kontinuierliche Verbesserung (CI) geschieht nicht einfach so – sie erfordert die richtigen Daten, Erkenntnisse und Tools, um das Wesentliche zu identifizieren. Augmentir ermöglicht es Teams, vom Rätselraten zur Präzision zu gelangen, indem es Chancen direkt aus der Praxis aufdeckt.
Zu den KI-gestützten Tools gehören:
Wahre Kompetenz: Gleicht Schulungs- und Leistungsdaten ab, um Qualifikationslücken aufzudecken und Lernprogramme zu verbessern.
Echte Chance: Identifiziert die Bereiche mit der größten Wirkung zur Verbesserung von Qualität, Produktivität und Sicherheit.
Augie-Datenassistent: Ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache, um Trends, Ineffizienzen oder Ausreißer schnell aufzudecken.
Augie-Inhaltsassistent: Erfassen und konvertieren Sie Stammeswissen, das in informeller Zusammenarbeit eingebettet ist, in formelle, wiederverwendbare SOPs.
Augie Autonome Agenten: Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben, überwachen Sie KPIs und lösen Sie proaktive CI-Aktionen aus.
Zusammen stellen diese Tools sicher, dass die kontinuierliche Verbesserung keine periodische Initiative ist, sondern in die Struktur des täglichen Betriebs integriert ist.
KI, die echten Mehrwert bietet
Augmentirs KI digitalisiert nicht nur die Arbeit – sie gestaltet sie neu. Durch die Einbettung von Intelligenz in die gesamte Connected Worker Journey ermöglicht die Plattform den Frontline-Teams Folgendes:
Schnelleres Onboarding
Sicherer und intelligenter arbeiten
Kontinuierlich lernen
Erzielen Sie echte Geschäftsergebnisse
Mit Augmentir gehen Unternehmen über die digitale Transformation hinaus und führen eine KI-gesteuerte Transformation ihrer Belegschaft durch. So wird jeder Mitarbeiter zu einem vernetzten, leistungsfähigen und sich kontinuierlich verbessernden Beitrag zur operativen Exzellenz.
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Entdecken Sie, wie die Connected Worker-Plattform von Augmentir die Milchproduktion revolutioniert, indem sie die Qualität verbessert, Ausfallzeiten reduziert und den Mitarbeitern an der Front mit KI-gesteuerten Tools mehr Möglichkeiten bietet.
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Da die Milchwirtschaft mit steigender Nachfrage, sich verändernden regulatorischen Rahmenbedingungen und einem wachsenden Fachkräftemangel zu kämpfen hat, greifen die Hersteller auf digitale Tools zurück, um ihre Betriebsabläufe zu modernisieren.
Eine Lösung, die bei dieser Transformation hervorsticht, ist Connected Worker-Software, eine Kategorie, die Mitarbeiter im Außendienst durch Echtzeit-Anleitung, Remote-Zusammenarbeit und intelligente Einblicke unterstützt. Zu den führenden Unternehmen in diesem Bereich gehört Augmentir, eine Plattform, die speziell für die Optimierung der Front-Line-Abläufe in der Lebensmittel- und Getränkeherstellung – einschließlich der Molkereiindustrie – entwickelt wurde.
Die besonderen Herausforderungen der Milchproduktion
Molkereien arbeiten in einem Umfeld mit hohem Druck, engen Margen, strengen Compliance-Anforderungen und kompromisslosen Sicherheits- und Qualitätsstandards. Sie sind mit folgenden Herausforderungen konfrontiert:
Strenge Hygiene- und Rückverfolgbarkeitsvorschriften
Verderbliche Rohstoffe und Produkte
Hohe Variabilität bei Produktionslinien und Produkt-SKUs
Eine alternde Belegschaft und hohe Fluktuationsraten
Fehlende Echtzeit-Einsicht in die Arbeit an vorderster Front
Diese Faktoren stellen eine enorme Belastung für die Belegschaft und die sie unterstützenden Systeme dar. Die Aufrechterhaltung gleichbleibender Sicherheit und Qualität ist angesichts dieser Herausforderungen schwierig – insbesondere, wenn veraltete Systeme den Wissenstransfer nicht ermöglichen, Verfahren nicht standardisieren und nicht schnell auf Abweichungen oder Geräteprobleme reagieren können.
Herausforderungen in der Milchwirtschaft mit Technologie bewältigen
Technologie spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung von Herausforderungen in den Bereichen Personal, Compliance, Sicherheit und Qualität in der Milchproduktion. Vernetzte Worker-Plattformenermöglichen insbesondere Echtzeitkommunikation, geführte digitale Arbeitsabläufe und eine intelligente Datenerfassung, die dazu beitragen, dass Verfahren konsequent und korrekt befolgt werden.
Eine Connected-Worker-Plattform ist eine digitale Ebene, die Mitarbeiter im Außendienst mit intelligenten Tools ausstattet – oft über Mobilgeräte oder Wearables –, um Aufgaben effektiver zu erledigen. Diese Plattformen bieten ihnen Schritt-für-Schritt-Anleitungen, sofortigen Support-Zugriff und automatisierte Dokumentation. Das verbessert die Einhaltung von Sicherheits- und Qualitätsstandards und reduziert gleichzeitig Schulungszeiten und menschliche Fehler. Durch die Digitalisierung und Vernetzung ihrer Belegschaft können Molkereibetriebe die betriebliche Effizienz steigern, Verantwortlichkeit schaffen und kontinuierliche Verbesserungen in ihren Betrieben erreichen.
Das Ergebnis ist eine sicherere, effizientere und flexiblere Belegschaft – selbst bei Arbeitskräftemangel oder großer Variabilität im Betrieb.
Warum Augmentir für Milchprodukte?
Augmentir geht über die Digitalisierung der Arbeit hinaus – es optimiert sie durch KI. Das bedeutet, dass die Plattform kontinuierlich aus dem Verhalten der Mitarbeiter und der Systemleistung lernt, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Zu den Hauptmerkmalen, die Augmentir ideal für Molkereihersteller machen, gehören:
1. Intelligente Arbeitsabläufe für Hygiene und Qualitätskontrolle
Augmentir trägt dazu bei, dass Standardarbeitsanweisungen (SOPs) für Clean-in-Place (CIP)-Systeme und Produktwechsel konsequent eingehalten und in Echtzeit dokumentiert werden. Dies reduziert das Risiko von Kontaminationen und Verstößen.
2. Personalentwicklung und Wissenserhalt
Angesichts einer alternden Belegschaft und eines wachsenden Schulungsbedarfs sorgen Augmentirs integrierte Tools zur Kompetenzverfolgung und zum adaptiven Lernen dafür, dass die Mitarbeiter entsprechend geschult und ihren sich entwickelnden Fähigkeiten entsprechend den richtigen Arbeitsplätzen zugewiesen werden.
3. Problemlösung in Echtzeit
Ob ein defekter Separator oder ein Alarm eines Pasteurisierers – Mitarbeiter im Außendienst können sich dank der Connected Worker-Technologie von Augmentir sofort vernetzen und zusammenarbeiten. Das reduziert Ausfallzeiten und beschleunigt die Problemlösung – ohne auf externe Unterstützung warten zu müssen.
Augmentir ermöglicht effektive, kontextbasierte Zusammenarbeit über Schichten, Standorte und Sprachen hinweg. Teams können Informationen in Echtzeit austauschen und Arbeitsabläufe direkt aktualisieren, um das während der Zusammenarbeit ausgetauschte Wissen zu berücksichtigen. Die KI von Augmentir erfasst dieses Fachwissen und wandelt es in gemeinsam nutzbares Unternehmenswissen um. Dies verbessert Transparenz und Kommunikation.
Mitarbeiter können Wartungsmeldungen digital über ein visuelles Kanban-Board erstellen, verfolgen und verwalten. Überwachen Sie betriebliche KPIs und leiten Sie Probleme nahtlos an unternehmensweite Anlagenwartungssysteme oder CMMS-Plattformen weiter.
4. KI-gestützte Erkenntnisse
Die KI von Augmentir analysiert kontinuierlich Daten aus der Arbeitsausführung, um Muster und Optimierungsmöglichkeiten aufzudecken – etwa welche Verfahren zu Verzögerungen führen oder wo zusätzliche Schulungen erforderlich sind.
5. Integrationsfreundlich
Augmentir lässt sich nahtlos in bestehende ERP-, MES-, CMMS- und QMS-Systeme integrieren und bietet so eine flexible Modernisierungsmöglichkeit, ohne die Kerninfrastruktur komplett zu ersetzen. Dank dieser Integrationsinfrastruktur fungiert Augmentir als zentrale Anlaufstelle für die operativen Abläufe eines Herstellers.
Auswirkungen auf die reale Welt
Molkereiunternehmen, die die Connected Worker-Plattform von Augmentir einsetzen, berichten:
Bis zu 72% Verkürzung der Einarbeitungs- und Schulungszeit
27% Reduzierung von Qualitätsproblemen und verbesserte Erstqualität und Einhaltung der Vorschriften
21% Verringerung ungeplanter Ausfallzeiten
Höheres Engagement und höhere Mitarbeiterbindung
Ein neuer Standard für Spitzenleistungen an vorderster Front
In einer Zeit, in der Arbeitskräftemangel, Qualitätsanforderungen und betriebliche Flexibilität den Erfolg bestimmen, sind die weltweit führenden Molkereihersteller, wie beispielsweise Müller Milch, setzen auf Augmentir, um ihre Produktionsabläufe zu modernisieren. Durch den Ersatz manueller, papierbasierter Prozesse durch KI-gestützte digitale Tools stärken diese Branchenführer ihre Belegschaft, optimieren jede Aufgabe und transformieren ihre Werke in intelligente, datengesteuerte Abläufe. Augmentir ist nicht nur ein Tool – es wird zum neuen Standard für operative Exzellenz in der Milchindustrie.
Demo anfordern um zu erfahren, wie Augmentir Ihren Milchbetrieb modernisieren kann.
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https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/dairy-manufacturing-and-connected-worker-technology.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-29 11:01:252025-11-27 02:24:13Transformation der Milchproduktion mit Connected Worker-Technologie: Warum Augmentir führend ist
KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.
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KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise in der Fertigung sein.
Liegt es nur an uns oder fühlt sich die Rekrutierung, Ausbildung und Bindung von Top-Talenten heute eher an wie die Suche danach? eins schwer fassbares Puzzleteil? Der tiefgreifende Wandel in der Arbeitswelt zwingt uns dazu, kreativer und anpassungsfähiger zu sein als je zuvor. Es ist eine neue Generation, und wenn wir in diesem äußerst wettbewerbsintensiven Umfeld bei der Einstellung von Mitarbeitern wettbewerbsfähig sein wollen, müssen wir die Art und Weise, wie wir Talente ausbilden, entwickeln und halten, neu definieren, die variable Natur des Arbeitsmarktes berücksichtigen und Arbeitnehmer dort abholen, wo sie sind Sind.
Wir können nicht länger versuchen, das alte Personal- und Schulungsmodell in einen Raum einzuzwängen, der völlig anders aussieht. Es geht nicht nur um einen Arbeitskräftemangel oder die durch die Pandemie verursachten Herausforderungen in der Lieferkette. Die Arbeitnehmer selbst verändern sich. Was sie von der Arbeit erwarten und wie sie arbeiten möchten.
Die Lösung für dieses kopfzerbrechende Rätsel? KI-basiert Technologie. Digitale Arbeitsanweisungen, individuelle Schulungen und Einarbeitung am Arbeitsplatz (OJT) kann die Produktivität, Zuverlässigkeit, Unabhängigkeit und Sicherheit jedes einzelnen Mitarbeiters verbessern. Es bietet Betriebsleitern Flexibilität bei der Einsatzplanung. Es reduziert Ausfallzeiten. All dies trägt zu einem effizienteren – und profitableren – Betrieb bei.
Klingt zu schön, um wahr zu sein? Macht euch bereit. Es ist nicht. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI-gestützte Technologie helfen kann.
1. Onboarding und Training näher an den Arbeitsplatz rücken
Stellen Sie sich vor, wir könnten jemanden im Kontext seiner Arbeit schulen und weiterentwickeln, was zu mehr Engagement führt und es Unternehmen ermöglicht, Top-Talente zu halten. Darüber hinaus konnten wir eine kontinuierliche Steigerung der Produktivität feststellen sich entwickeln ihre Erkenntnisse.
KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit zur Personalisierung digitale Arbeitsanweisungen sie im Kontext der Arbeit anzuleiten, während sie ihre Arbeit erledigen, egal ob es sich um einen neuen Arbeitnehmer oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen und diese Personen schneller produktiv machen.
2. Unterstützen Sie im Moment der Not
Bist du ein People Watcher? Wir sind. Haben Sie jemals bemerkt, wer sich in der Fabrikhalle aufhält? Als ich das letzte Mal nachgesehen habe, haben wir die „Neulinge“ und „Veteranen“ bekommen. Die Vielfalt der Belegschaft, sowohl qualifiziert als auch jung, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz für die Fehlerbehebung und den Leistungssupport gibt.
Eingeben KI.
Bieten Sie Mitarbeitern die Unterstützung und Anleitung, die sie im Moment der Not benötigen, sei es durch sofortigen Zugriff auf einen digitalen Leitfaden zur Fehlerbehebung oder um die virtuelle Verbindung mit einem Fachexperten. Die Bereitstellung personalisierter Arbeitsverfahren für jeden Mitarbeiter ermöglicht kontinuierliches Lernen und Wachstum.
3. Verbessern Sie das Engagement und die Bindung
Mitarbeiter, die mit digitaler Technologie verbunden und befähigt sind, können basierend auf ihren einzigartigen Kompetenzen und Erfahrungen vielfältige Fähigkeiten entdecken und fördern. Sie können mehr Verantwortung und Unabhängigkeit erwerben. Das stärkt das Selbstvertrauen und die Arbeitszufriedenheit. Was wiederum die Mitarbeiterbindung verbessern und die Drehtür der kontinuierlichen Rekrutierung und Schulung verlangsamen kann.
Die Folgen?
Arbeitnehmer bleiben wahrscheinlich im Unternehmen und wollen dort wachsen, wenn sie sich einbezogen fühlen. Schon nach kurzer Zeit gehen die Arbeiter mit Gelassenheit und einer „Can-do“-Einstellung an ihre nächste Arbeitsaufgabe heran.
Was ist mit KI-gestützter Connected-Worker-Technologie noch möglich?
KI-basierte Technologie ist ideal, um Mitarbeiter darin zu schulen Variable Umfeld. KI-basierte Systeme individualisieren Informationen über Arbeitnehmer auf der Grundlage vorheriger Schulungen und datengesteuerter Leistungseinblicke erweitert ihre Fähigkeiten. Es bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Zeitpunkt der Notwendigkeit einer regelmäßig geplanten Wartung sowie zur Fehlerbehebung. Es hilft Managern, sich über die vorhandenen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu informieren, eine Begründung für bestimmte Rollen, Ressourcen und Zertifizierungsunterstützung zu entwickeln und diese dann umzusetzen klar Empfehlungen basierend auf Anforderungen.
Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil. Die Mitarbeiter sind das Herzstück Ihres Unternehmens, und Sie sollten die Technologie an Ihr Unternehmen anpassen und nicht umgekehrt.
Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil an seinen Platz schieben. Dazu gehört auch, wie Sie Ihre Mitarbeiter schulen. Aber keine zwei Arbeiter sind genau gleich. Jeder wird Probleme anders lernen und angehen. Warum also nicht die Technologie, die diese Unterschiede erkennt und sich an sie anpasst, zu Ihrem Vorteil nutzen?
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2022/05/3-ways-manufacturers-train-retain-develop-talent.jpg6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2022-05-05 13:50:482025-11-25 12:37:273 Möglichkeiten, wie Hersteller Technologie nutzen, um Talente auszubilden, zu entwickeln und zu halten
Augmentir wurde kürzlich von Verdantix als einer der zehn besten Anbieter KI-gestützter industrieller Copiloten ausgezeichnet, der umfassende Lösungen für Personalmanagement und Produktivitätseffizienz bietet.
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Generative KI – Industrielle CopilotenKI-Assistenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren und auf Fertigungsumgebungen zugeschnitten sind, entwickeln sich schnell zu unverzichtbaren Werkzeugen für moderne Hersteller. Diese Copiloten bieten Produktionsmitarbeitern und Ingenieuren kontextbezogene Echtzeit-Anleitungen, Unterstützung bei der Fehlerbehebung und automatisierte Dokumentation – alles durch natürliche Sprachinteraktionen.
Ihr Aufstieg ist auf kritische Herausforderungen in der Branche zurückzuführen: eine wachsende Qualifikationslücke durch den Ruhestand erfahrener Mitarbeiter, anhaltender Personalmangel und die dringende Notwendigkeit, Produktivität und Betriebseffizienz zu steigern. Indem sie institutionelles Wissen erfassen und es unmittelbar an weniger erfahrene Mitarbeiter weitergeben, unterstützen Industrie-Copiloten Hersteller dabei, ihre Leistung aufrechtzuerhalten, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Sicherheit zu verbessern und die digitale Transformation zu beschleunigen.
Verdantix, ein unabhängiges Forschungs- und Beratungsunternehmen, das datenbasierte Erkenntnisse und strategische Beratung zu digitalen Strategien für Industrieunternehmen bietet, behandelte kürzlich in einem Marktbericht das Thema generative KI-Industrie-Copiloten. Verdantix' Markteinblicksbericht Der Bericht stellt zehn innovative Anbieter industrieller Copiloten vor, die robuste Lösungen für Personalmanagement und Produktivitätsoptimierung bieten. Branchenführer können diesen Bericht nutzen, um ihr Verständnis für KI-basierte Technologien zu vertiefen und zu erkunden, wie diese Lösungen ihre eigenen industriellen Transformationsbemühungen unterstützen können.
Augmentir wurde von Verdantix als einer der Top 10 Gen-AI-gestützten industriellen Copilot-Anbieter anerkannt, die man im Jahr 2025 im Auge behalten sollte.
Top 10 der Anbieter von industriellen Copiloten
Hier sind laut Verdantix die Top 10 der GenAI-gestützten industriellen Copilot-Anbieter, die man im Jahr 2025 im Auge behalten sollte:
Augmentir – Augmentirs generativer KI-Assistent, AugieAugie™ ist ein transformatives Tool zur Verbesserung industrieller Abläufe durch kontextbezogene Echtzeit-Unterstützung für Mitarbeiter im Außendienst. Augie integriert Daten aus verschiedenen Quellen – darunter Betriebssysteme, Schulungsmodule und Workforce-Management-Plattformen –, um personalisierte Anleitungen zu liefern, Arbeitsabläufe zu optimieren und die schnelle Erstellung von Inhalten zu ermöglichen.
ABB – ABBs Genix CopilotDas in Zusammenarbeit mit Microsoft entwickelte System integriert große Sprachmodelle wie GPT-4 zur Verbesserung industrieller Abläufe. Es bietet kontextbezogene Einblicke in Echtzeit zur Verbesserung von Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit in Sektoren wie Energie und Versorgung.
AVEVA – AVEVA, jetzt Teil von Schneider Electric, hat einen industriellen KI-Assistenten entwickelt, der auf Microsoft Azure basiert und eine Konversationsschnittstelle bietet, mit der Benutzer auf Betriebsdaten zugreifen und diese zusammenfassen können. Dieser Assistent soll die Entscheidungsfindung und Effizienz in industriellen Prozessen verbessern.
C3 KI – C3 KIDie Generative AI Suite von bietet domänenspezifische Lösungen, die Techniker bei der Fehlerbehebung an Geräten unterstützen und den Schulungsaufwand verkürzen. Die Suite ermöglicht Unternehmensbenutzern über intuitive Such- und Chat-Oberflächen schnellen Datenzugriff und die Nutzung dieser.
Kognit – KognitDer Generative AI Copilot von ist in die Data Fusion-Plattform integriert und liefert kontextualisierte Echtzeit-Einblicke in Industrieabläufe. Er verbessert die Entscheidungsfindung durch eine zentrale Ansicht industrieller Daten und trägt so zu Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualitätsmanagement bei.
IBM– IBMs Copiloten-Landebahn unterstützt Unternehmen bei der Erstellung, Anpassung und Verwaltung von KI-Copiloten, einschließlich der Integration mit Microsoft 365. Dieses Angebot zielt darauf ab, die Produktivität zu steigern und die Geschäftstransformation durch die nahtlose Einführung von KI voranzutreiben.
Nanopräzise – ReKurv.ai von Nanoprecise ist eine generative KI-Lösung für Wartungsfachleute in industriellen Umgebungen. Sie liefert kontextbezogene Antworten in Echtzeit basierend auf Geräteverhalten und Betriebsdaten und verbessert so die Entscheidungsfindung in der Fabrikhalle.
Palantir – Palantirs Plattform für künstliche Intelligenz (AIP) verbindet KI mit Daten und Operationen, um die Automatisierung von Prozessen voranzutreiben. Es bietet Tools für den Aufbau KI-gesteuerter Funktionen und die Verwaltung von Agenten und erleichtert so Echtzeit-Entscheidungen in kritischen Kontexten.
Siemens – Der gemeinsam mit Microsoft entwickelte Industrial Copilot von Siemens ist ein generativer KI-Assistent, der die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine verbessern soll. Er unterstützt Mitarbeiter bei der Produktentwicklung sowie der Organisation von Produktions- und Wartungsprozessen und soll so die Produktivität branchenübergreifend steigern.
SymphonyAI SymphonyAI bietet KI-basierte Lösungen für verschiedene Branchen mit Fokus auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung. Die Plattformen integrieren generative KI, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Diese Unternehmen repräsentieren zusammen mit Augmentir einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Branchenführer GenAI einsetzen – nicht nur, um Aufgaben zu automatisieren, sondern auch, um die Belegschaft an der Front zu stärken und messbare Betriebsgewinne zu erzielen.
Hauptvorteile von Industrial Copilots
Industrielle Copiloten bieten eine Reihe bahnbrechender Vorteile in den Bereichen Betrieb, Wartung, Schulung und Sicherheit. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:
Betriebseffizienz und Produktivität
Aufgabenautomatisierung: Copiloten können wiederkehrende Verwaltungsaufgaben wie die Erstellung von Arbeitsaufträgen, die Dateneingabe und die Planung automatisieren und so Zeit für Facharbeiter freisetzen.
Unterstützung in Echtzeit: Bieten Sie Ihren Mitarbeitern sofortigen Zugriff auf SOPs, Handbücher und Anleitungen zur Fehlerbehebung, verbessern Sie so die Erstreparaturquote und reduzieren Sie Ausfallzeiten.
Intelligente Empfehlungen: Schlagen Sie optimale nächste Schritte, Werkzeuge oder Teile auf der Grundlage kontextbezogener Daten vor und verbessern Sie so die Entscheidungsfindung in der Werkstatt.
Datengestützte Erkenntnisse
Kontextualisierte Informationen: Copilots integrieren Daten aus mehreren Quellen (ERP, CMMS, Sensoren, IoT) und präsentieren sie in einem einheitlichen, umsetzbaren Format.
Anomalieerkennung: Verwenden Sie KI, um Trends oder Anomalien in der Geräteleistung oder der Mitarbeiteraktivität zu erkennen, die auf Betriebsrisiken oder Ineffizienzen hinweisen könnten.
Wissenserhalt und Schulung
Just-in-Time-Lernen: Bieten Sie im Arbeitsablauf bedarfsgerechte Anleitung und Mikrolernen an, zugeschnitten auf die Rollen und Qualifikationsniveaus der Mitarbeiter.
Wissenserfassung: Automatisches Dokumentieren von Expertenverfahren und Best Practices, um sicherzustellen Stammeswissen wird aufbewahrt und wiederverwendet.
Sicherheit und Compliance
Proaktive Gefahrenwarnungen: Warnen Sie Arbeiter auf der Grundlage von Umweltdaten, Arbeiterverhalten oder Gerätestatus vor unsicheren Bedingungen.
Audit-Unterstützung: Führen Sie aktuelle Protokolle und Dokumentationen, um die Einhaltung von Branchenvorschriften und -standards zu gewährleisten.
Skalierbarkeit und Stärkung der Belegschaft
Unterstützung für mehrsprachige und vielfältige Teams: Ermöglichen Sie eine konsistente Kommunikation und Anleitung zwischen geografisch verteilten und mehrsprachigen Teams.
Stärkung der Arbeitnehmer: Geben Sie den Mitarbeitern im Außendienst durch KI-Anleitung mehr Autonomie, steigern Sie das Engagement und verringern Sie die Abhängigkeit von Aufsichtsmaßnahmen.
Augie™: Ein industrieller Copilot zur Stärkung der Belegschaft im Außendienst
Augie™ wurde Anfang 2023 eingeführt und ist ein Industrie-Copilot, der speziell für den industriellen Frontline-Bereich entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die sich hauptsächlich auf Gerätedaten stützen, integriert Augie™ Erkenntnisse aus den Bereichen Frontline-Betrieb, Schulung, Engineering und Personaldaten, um Mitarbeitern und Vorgesetzten im Frontline-Bereich kontextbezogene Unterstützung in Echtzeit zu bieten.
Hauptmerkmale der Verdantix-Anerkennung
Verdantix hob Augmentir aufgrund mehrerer herausragender Funktionen des Augie™-Industrie-Copiloten hervor:
Industriekaufmann/-frau
Bieten Sie Mitarbeitern im Produktionsbereich oder im Außendienst Unterstützung und Anleitung in Echtzeit. Augie unterstützt Mitarbeiter bei Standardarbeiten, der Fehlerbehebung und dem Informationszugriff.
Inhalts-Assistent
Konvertiert Standarddateien (Word, Excel, PDF) automatisch in intelligente digitale Workflows wie SOPs und Checklisten. Augie kann Ihre vorhandenen Inhalte nutzen und digitale, intelligente Formulare, Checklisten und interaktive Arbeitsabläufe generieren. Augie beschleunigt Ihren Übergang zum papierlosen Betrieb und bietet ein robustes Tool zur Erfassung von Stammwissen und dessen Umwandlung in digitale Unternehmensressourcen.
Betriebsdatenassistent
Interpretieren Sie Betriebsdaten mithilfe natürlicher Sprachabfragen und vermeiden Sie komplexe Berichte oder Dashboards. Der Augie Industrial Copilot unterstützt Betriebsleiter dabei, Einblicke in Ihre operativen Abläufe zu gewinnen, indem er Ihre Betriebsdaten analysiert und zusammenfasst, Berichte erstellt und Einblicke in kontinuierliche Verbesserungsmöglichkeiten bietet.
Erweiterbarkeits-Assistent
Bietet Entwicklern Tools zum Erstellen individueller GenAI-Erlebnisse mithilfe benutzerdefinierter Funktionen und APIs. Der Augie Extensibility Assistant von Augmentir ermöglicht Industrieunternehmen, über grundlegende generative KI hinauszugehen und intelligentere und autonomere Unterstützung für den operativen Betrieb zu ermöglichen. Durch die nahtlose Integration mit dem AI Agent Builder von Augmentir ermöglicht Augie Anwendern die Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten, die mit Betriebsdaten interagieren und diese analysieren, automatisierte Workflows auslösen und kontextbezogen auf die Bedürfnisse des operativen Betriebs reagieren können. Dieses Erweiterungsframework ermöglicht es Herstellern, die KI-Unterstützung an ihre individuellen Umgebungen anzupassen – durch die Anbindung an Drittsysteme, den Abruf und die Verarbeitung von Daten sowie durch kontinuierliches Lernen aus dem Verhalten und den Ergebnissen der Mitarbeiter. Das Ergebnis ist eine skalierbare, adaptive Lösung, die GenAI von der einfachen Beantwortung von Fragen zu proaktiver, intelligenter Aufgabenunterstützung entlang des gesamten digitalen Threads erweitert.
Lösung echter industrieller Herausforderungen
Die Industrie steht vor einer Reihe von Herausforderungen: wachsende Qualifikationslücken, veraltete Prozesse, inkonsistente Qualität und Arbeitskräftemangel. Augie™ begegnet diesen Herausforderungen direkt durch:
Steigern Sie die Leistung Ihrer Mitarbeiter durch personalisierte, KI-gesteuerte Aufgabenunterstützung.
Verbesserung der Entscheidungsfindung durch schnellen Zugriff auf betriebliches und verfahrenstechnisches Wissen.
Beschleunigen Sie die kontinuierliche Verbesserung, indem Sie Ineffizienzen durch eingebettete Datenanalysen aufdecken.
Die Zukunft der Frontline-Arbeit, angetrieben vom Augie Industrial Copilot
Die Aufnahme von Augmentir in die Top 10 GenAI Industrial Copilot Vendors-Liste von Verdantix unterstreicht seine Führungsrolle bei der Entwicklung der nächsten Generation intelligenter, KI-gestützter Industriewerkzeuge. Mit der Weiterentwicklung der Arbeit an vorderster Front werden Plattformen wie Augie dazu beitragen, Lücken in der Belegschaft zu schließen, die Produktivität zu maximieren und sicherere, intelligentere Abläufe zu ermöglichen.
Demo anfordern und sehen Sie, wie Augie die Leistung an vorderster Front neu definiert.
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https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/top-10-vendors-to-watch-2025-gen-ai-industrial-copilots.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-14 18:33:042025-07-14 18:41:02Top 10 GenAI-gestützte Industrie-Copilot-Anbieter, die man 2025 im Auge behalten sollte
Steigern Sie die Leistung Ihrer Mitarbeiter im Außendienst und verbessern Sie Sicherheit und Qualität, indem Sie mit der KI-gestützten Connected Worker Platform von Augmentir 7 wichtige Hindernisse beseitigen.
Letzte Aktualisierung:
In einem kürzlichen Gespräch mit einem Produktionsleiter, der sich nun auf Schulungen konzentriert, zeigte sich eine bekannte Herausforderung: die wahren Ursachen für Leistungsprobleme an der Front zu identifizieren. Liegt es am Prozess? An der Schulung? Oder an etwas Tieferem?
Anstatt uns im Kreis zu drehen, haben wir das Gespräch mit einer einfachen, wirkungsvollen Frage neu ausgerichtet:
„Welche Barrieren verhindern eine gute Leistung?“
Dieser Perspektivwechsel deckte eine Reihe gemeinsamer – und tief verwurzelter – Herausforderungen auf. Noch wichtiger aber war, dass er zeigte, wie die richtigen digitalen Tools, wie Augmentirs Connected Worker-Plattform, kann diese Barrieren systematisch beseitigen, um ein neues Maß an Effizienz, Qualität und Engagement zu erreichen.
1. Inkonsistente oder veraltete Arbeitsanweisungen
„Die Betreiber verfügen nicht immer über klare, aktuelle Verfahren. Wir verlassen uns zu sehr auf Stammeswissen.“
Wenn sich Mitarbeiter im Produktionsbereich auf mündliche oder veraltete Anweisungen verlassen, sind Abweichungen und Fehler unvermeidlich. Kleine Abweichungen im Verfahren können sich zu erheblichen Qualitätsproblemen oder Produktionsineffizienzen summieren.
Die Folgen? Fehlerhafte Montagen, Materialverschwendung, Prozessverzögerungen oder sogar Sicherheitsvorfälle. Mit der Zeit schaffen diese Inkonsistenzen eine Kultur der Unsicherheit, in der jede Schicht oder jedes Team den „richtigen Weg“ anders interpretiert – was die Gesamtbetriebsleistung beeinträchtigt.
Wie Augmentir hilft:
Intelligente digitale WorkflowsAugmentir digitalisiert und standardisiert Arbeitsanweisungen und stellt sicher, dass jeder Mitarbeiter in jeder Schicht die aktuellsten Verfahren befolgt. Die No-Code-Authoring-Umgebung von Augmentir ermöglicht es Ihnen, Arbeitsanweisungen über jedes für die jeweilige Aufgabe geeignete Mobilgerät oder tragbare Technologie zu erstellen, zu aktualisieren und an Benutzer zu übermitteln.
Augie™ Generativer KI-Inhaltsassistent: Erstellen Sie schnell Standardarbeitsanweisungen aus Excel, Word, PDFs, Bildern oder Videos. Augie verwendet Ihre vorhandenen Inhalte und generiert digitale Smart-Formulare, Checklisten und digitale Arbeitsanweisungen.
KI-gesteuerte Inhaltsempfehlungen: Die Plattform lernt kontinuierlich aus Echtzeit-Ausführungsdaten und bietet Möglichkeiten zur Aktualisierung oder Verbesserung von Arbeitsabläufen basierend auf der tatsächlichen Leistung und dem Feedback.
2. Mangelnde Transparenz hinsichtlich der Leistungsfähigkeit der Belegschaft
„Wir wissen nicht immer, wer für welche Aufgabe ausgebildet oder qualifiziert ist. Das bremst uns aus oder führt zu Fehlern.“
Ohne einen klaren Überblick über Fähigkeiten und Qualifikationen müssen Manager rätseln. Dies kann dazu führen, dass unqualifizierte Mitarbeiter mit kritischen Aufgaben betraut werden, was das Risiko von Qualitätsmängeln oder Compliance-Verstößen erhöht. Teams verlieren Zeit mit der Verteilung von Verantwortlichkeiten, und Vorgesetzte zögern, Aufgaben zu delegieren.
Diese Transparenzlücke führt auch dazu, dass Chancen zur Weiterbildung verpasst werden und die Flexibilität der Belegschaft gebremst wird – ein großes Problem in den heutigen Umgebungen mit hoher Fluktuation.
Wie Augmentir hilft:
Fähigkeiten- und Zertifizierungsverfolgung: Die digitale Kompetenzmatrix und die Kompetenzmanagementfunktionen von Augmentir geben Vorgesetzten in Echtzeit Einblick in die Qualifikationen der jeweiligen Aufgabe.
Personalisierte Arbeitsanweisungen: Intelligente Arbeitsanweisungen bieten auf die Bedürfnisse jedes einzelnen Mitarbeiters abgestimmte Anleitung und Unterstützung, sodass jeder sein persönliches Optimum erreichen kann.
KI-basiertes Workforce Profiling: Das System lernt aus den Daten zur Aufgabenausführung, um die Profile der Mitarbeiter automatisch zu aktualisieren und so eine intelligentere Personalplanung und gezielte Weiterbildung zu ermöglichen.
3. Reaktive Problemlösung
„Wir agieren oft im Feuerwehrmodus. Wenn wir ein Problem erkennen, ist es bereits kostspielig.“
Fertigungsteams reagieren oft erst auf Qualitätsprobleme, Ineffizienzen oder Ausfälle, wenn der Schaden bereits entstanden ist. Dieser „Feuerwehrmodus“ lässt wenig Zeit für strukturierte Problemlösungen und führt oft zu verschärften Folgen – verfehlte Produktionsziele, erhöhter Ausschuss oder Nacharbeit, unerwartete Ausfallzeiten oder Schlimmeres.
Wenn Frontline-Teams in reaktiven Zyklen feststecken, bleiben Qualitätsprobleme unentdeckt und können zu Kundenbeschwerden, Garantieansprüchen oder sogar kostspieligen Produktrückrufen führen. In Hochrisikoumgebungen kann eine verzögerte Erkennung auch zu Sicherheitsvorfällen, Verstößen gegen Vorschriften oder Compliance-Verstößen führen. Kurz gesagt: Reaktionsmodus verschwendet nicht nur Zeit – er gefährdet auch Umsatz, Ruf und Mitarbeiter.
Wie Augmentir hilft:
Betriebliche Einblicke in Echtzeit: Augmentir erfasst detaillierte Ausführungsdaten über alle Aufgaben hinweg und deckt Trends und Anomalien auf, bevor sie eskalieren.
KI-gestützte Ursachenanalyse: Die Plattform korreliert Leistungsdaten mit Variablen wie Schicht-, Ausrüstungs- und Schulungslücken, um zugrunde liegende Ursachen proaktiv aufzudecken.
Tools für die industrielle Zusammenarbeit: Effektive Zusammenarbeit und Informationsaustausch zwischen Ihren Frontline-Teams. Augmentir bietet Software zur Zusammenarbeit in der Fertigung um eine kontextbasierte Zusammenarbeit zu unterstützen und Teammitglieder über Schichten, Werke und Sprachen hinweg zu verbinden.
Automatisierte Warnmeldungen und Dashboards: Teams können Benachrichtigungen und Visualisierungen in Echtzeit erhalten, die dabei helfen, Probleme zu priorisieren, bevor sie den Betrieb stören.
4. Getrennte Systeme und Informationssilos
„Informationen sind an zu vielen Orten gespeichert – auf Papier, in Tabellenkalkulationen, in verschiedenen Apps –, sodass wir nicht das Gesamtbild sehen.“
Wenn kritische Informationen über Abteilungen und Systeme hinweg fragmentiert sind, werden Entscheidungen langsam, uninformiert oder reaktiv getroffen. Teams an der Front verschwenden Zeit mit der Suche nach Dokumenten, während Manager Schwierigkeiten haben, Trends zu erkennen oder schicht- und standortübergreifend Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.
Diese Fragmentierung trägt zu Prozessverzögerungen, Missverständnissen, redundanten Schulungsbemühungen und verringerter Reaktionsfähigkeit bei – was alles zu einer Beeinträchtigung der Effizienz und der Kundenzufriedenheit führt.
Wie Augmentir hilft:
Integrierte Single Pane of Glass-Plattform: Augmentir zentralisiert Arbeitsanweisungen, Schulungsaufzeichnungen, Kompetenzdaten und Leistungsanalysen auf einer einzigen Plattform.
Integrierte Integrationen: Nahtlose Verbindungen mit MES-, ERP-, QMS- und LMS-Systemen stellen sicher, dass die Teams im Front- und Backoffice auf dem gleichen Stand bleiben.
5. Geringes Engagement oder fehlende Eigenverantwortung
„Die Bediener fühlen sich nicht immer mit dem Gesamtbild verbunden. Das wirkt sich auf Qualität und Effizienz aus.“
Wenn sich Mitarbeiter wie Rädchen im Getriebe fühlen – ohne Sinn, Feedback oder Entwicklungsmöglichkeiten – leidet ihre Leistung. Desmotivation führt zu geringerer Produktivität, mangelnder Qualitätsorientierung und höherer Fluktuation, was sich direkt auf das Geschäftsergebnis auswirkt.
Ohne Eigenverantwortung und Anerkennung ist es weniger wahrscheinlich, dass die Teams an der Front die Initiative ergreifen, Probleme eskalieren oder Verbesserungsvorschläge einbringen.
Wie Augmentir hilft:
Personalisierte Arbeitserfahrungen: Augmentir passt Aufgaben und Unterstützung an das Qualifikationsniveau und die Rolle jedes Mitarbeiters an und hilft ihm so, erfolgreich zu sein und sich weiterzuentwickeln.
Feedbackschleifen und Microlearning: Die Plattform erleichtert es den Mitarbeitern, Feedback zu geben und gezieltes Coaching zu erhalten, wodurch eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung gefördert wird.
Digitale Anerkennung und Leistungseinblicke: Die Mitarbeiter können ihre Wirkung und ihren Fortschritt im Laufe der Zeit verfolgen, was Engagement und Verantwortlichkeit stärkt. Dies verbessert die Leistung der Belegschaft während des gesamten Mitarbeiterlebenszyklus.
6. Hohe Fluktuation und Schulungsaufwand
„Wir führen ständig Neueinstellungen und Weiterbildungen durch. Es ist schwierig, die Leute schnell auf den neuesten Stand zu bringen.“
Häufige Fluktuation und lange Schulungszyklen erschweren die Aufrechterhaltung einer konstanten Leistung. Herkömmliche Schulungsansätze erfordern oft die Ablösung erfahrener Mitarbeiter aus der Produktion, was zu Produktivitätseinbußen und Schulungsengpässen führt.
Die Folgen sind lange Einarbeitungszeiten, wiederholte Fehler neuer Mitarbeiter und die Überlastung erfahrener Mitarbeiter. Schlimmer noch: Schulungsunterlagen veralten oft schnell und spiegeln weder Prozessänderungen noch gewonnene Erkenntnisse wider.
Wie Augmentir hilft:
Beschleunigtes Onboarding: Schritt-für-Schritt-geführte Arbeitsabläufe mit eingebetteten Videos und Support verkürzen die Zeit bis zum Kompetenzerwerb.
Lernen am Arbeitsplatz: Kontextbezogene Anleitungen innerhalb von Aufgaben ermöglichen Lernen im Arbeitsfluss, minimieren Ausfallzeiten und erhöhen die Merkfähigkeit.
Versionierung von Schulungsinhalten: Integrierte Tools stellen sicher, dass sich die Schulungsmaterialien parallel zu Ihren Abläufen weiterentwickeln.
7. Inkonsistente Ausführung über Personen, Schichten oder Linien hinweg
„Wir sehen Abweichungen zwischen Linien oder Schichten – selbst wenn der Prozess derselbe ist.“
Selbst bei gut dokumentierten Prozessen kann die Ausführung stark variieren, je nachdem, wer die Aufgabe wann und wo ausführt. Diese Inkonsistenzen führen zu ungleichmäßiger Qualität, Produktionsverzögerungen und der Nichterfüllung von KPIs, insbesondere wenn die Variabilität nicht sichtbar oder gut verstanden ist.
Ohne eine Möglichkeit, die Leistung auf Einzel- oder Teamebene zu messen und zu vergleichen, verfehlen kontinuierliche Verbesserungsbemühungen ihr Ziel.
Wie Augmentir hilft:
Ausführungsintelligenz: Augmentir analysiert Ausführungsmuster über Schichten, Linien und Einrichtungen hinweg, um herauszufinden, wo und warum Variabilität besteht.
Standardisierung durch KI: Die Plattform nutzt KI-Erkenntnisse, um Anpassungen an Arbeitsanweisungen und Schulungen zu empfehlen und so dazu beizutragen, dass jeder Mitarbeiter die beste Leistung seiner Klasse erbringt.
Gezieltes Coaching: Manager können erkennen, wer Unterstützung benötigt, und diese effizient bereitstellen, wodurch Lücken schneller geschlossen werden.
Fazit: Ein intelligenterer Weg zu leistungsstarken Frontlines
Anstatt die Schuld auf die Ausbildung oder den Betrieb zu schieben, lautet die richtige Frage: „Was steht einer großartigen Leistung im Weg?“
Die KI-gestützte Connected Worker Platform von Augmentir unterstützt Hersteller dabei, diese Frage präzise und schnell zu beantworten und entsprechend zu handeln. Durch die Beseitigung der oben genannten Hindernisse können Unternehmen eine leistungsstarke, qualifizierte, engagierte und auf die Geschäftsziele ausgerichtete Belegschaft aufbauen.
Sind Sie bereit, Ihre Leistungsbarrieren abzubauen?
Lassen Sie uns darüber sprechen, wie Augmentir helfen kann.
Siehe Augmentir in Aktion
Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/frontline-workforce-performance-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-08 14:40:262025-07-08 14:40:26Abbau der Leistungsbarrieren für Mitarbeiter im Außendienst
Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.
Letzte Aktualisierung:
EIN kürzlich erschienener Artikel der Washington Post zeigt einige schockierende Zahlen über die Anzahl der Amerikaner, die im vergangenen Jahr ihre Jobs aufgegeben haben. Es ist keine Überraschung, dass Hotel- und Restaurantangestellte aufgrund der Pandemie in großer Zahl kündigen, aber überraschend ist die Tatsache, dass die Fertigungsindustrie mit „einem Anstieg um fast 60 Prozent“ im Vergleich zu den Zahlen vor der Pandemie am härtesten getroffen wurde. Dieser „große Rücktritt in der Fertigung“ ist der größte aller Branchen, einschließlich des Gastgewerbes, des Einzelhandels und der Restaurants, die einen 30%-Anstieg der Kündigungen erlebt haben.
Wenn Sie jedoch tiefer graben, ist dieser Trend nicht neu. Diese jüngste Zunahme der Kündigungen von Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe hat ein Problem, das sich bereits seit Jahren zusammengebraut hatte, sogar vor Beginn der Pandemie, nur noch verstärkt. Tatsächlich war in den vier Jahren vor der Pandemie (2015-2019) die durchschnittliche Betriebszugehörigkeitsrate im verarbeitenden Gewerbe um 20% (US Bureau of Labor Statistics) zurückgegangen.
Diese sich beschleunigende Personalkrise übt erhöhten Druck auf die Hersteller aus und verursacht erhebliche betriebliche Probleme. Der Sektor, der bereits mit einem angespannten Arbeitsmarkt, einer schnell in Rente gehenden Baby-Boomer-Generation und der wachsenden Qualifikationslücke gestresst war, sieht sich nun einer zunehmend unberechenbaren und vielfältigen Belegschaft gegenüber. Die Variabilität in der Belegschaft macht es schwierig, wenn nicht sogar unmöglich, Sicherheits- und Qualitätsstandards oder Produktivitätsziele zu erreichen.
Die neue Normalität von Führungskräften in der Fertigungsindustrie besteht aus kürzeren Amtszeiten, einer unvorhersehbaren Belegschaft und dem Kampf, eine beispiellose Anzahl von Stellen zu besetzen. Diese Führungskräfte im Fertigungssektor sehen sich dieser Realität gegenüber und suchen nach Möglichkeiten, sich an ihre neue Normalität anzupassen, eine flexible, sichere und attraktive Belegschaft aufzubauen. Infolgedessen sind Manager gezwungen, traditionelle Einarbeitungs- und Schulungsprozesse zu überdenken. Tatsächlich muss der gesamte „Hire to Retire“-Prozess neu gedacht werden. Es ist nicht die gleiche Belegschaft, die unser Großvater erlebt hat, und es ist Zeit für eine Veränderung.
Die Augmented, Flexible Workforce der Zukunft
Die Realität ist, dass dieses Problem nicht verschwindet. Die große Resignation in der Fertigung hat zu einer dauerhaften Verschiebung geführt, und die Hersteller müssen anfangen, über die Anpassung ihrer Einstellungs-, Einarbeitungs- und Schulungsprozesse nachzudenken, um die zukünftigen Arbeitskräfte in der Fertigung zu unterstützen – an Erweiterte, flexible Belegschaft.
Was bedeutet das?
Es bedeutet, neue Softwaretools einzuführen, um einen effizienteren „Hire-to-Release“-Prozess zu unterstützen, damit Unternehmen flexibler und widerstandsfähiger arbeiten können.
Es bedeutet, Ihre Belegschaft auf individueller Ebene zu verstehen und Daten zu nutzen, um Qualifikationslücken im Moment des Bedarfs intelligent zu schließen und autonomes Arbeiten zu ermöglichen.
Und es bedeutet, Daten zu nutzen. Genauer gesagt, Mitarbeiterintelligenz in Echtzeit, die Einblicke in Schulungs-, Beratungs- und Supportbedarf geben kann.
Investieren in KI-gestützte Connected-Worker-Technologie ist eine Möglichkeit, diese betriebliche Ausfallsicherheit zu steigern. Viele Fertigungsunternehmen nutzen digitale Connected Worker-Technologie und KI, um die Art und Weise zu verändern, wie sie einstellen, einarbeiten, schulen und Anleitung und Unterstützung am Arbeitsplatz bereitstellen. KI-basierte Connected-Worker-Software bietet einen datengesteuerten Ansatz, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, zu führen und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert.
Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Hersteller Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden. Die Arbeitnehmer von heute begrüßen den Wandel und erwarten Technologie, Unterstützung und moderne Tools, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2022/02/great-resignation-in-manufacturing.jpg6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2022-02-17 02:31:322025-07-04 11:22:47Die große Resignation in der Fertigung
Entdecken Sie die wichtigsten Anwendungsfälle für generative KI in der Fertigung, erfahren Sie, wie GenAI-Copiloten und digitale Assistenten funktionieren und welche Vorteile sie für Mitarbeiter im Außendienst bieten.
Letzte Aktualisierung:
Generative KI in der Fertigung bezieht sich auf die Anwendung generativer Modelle und Techniken der künstlichen Intelligenz zur Optimierung und Verbesserung verschiedener Aspekte des Fertigungsprozesses.
Während sich traditionelle KI auf Datenanalyse, Mustererkennung und Entscheidungsfindung konzentriert, erstellt generative KI neue Inhalte und synthetische Daten und ermöglicht so innovative Lösungen. Dabei kommen KI-Algorithmen zum Einsatz, um neue Produktdesigns zu entwickeln, Produktionsabläufe zu optimieren, Wartungsbedarf vorherzusagen und die Produktionseffizienz im Produktionsablauf zu verbessern.
Entsprechend McKinseyFast 75 % des größten Nutzens generativer KI liegen in Anwendungsfällen in vier Bereichen: Fertigung, Kundenbetrieb, Marketing und Vertrieb sowie Lieferkettenmanagement. Hersteller profitieren in einzigartiger Weise von generativer KI, und für einige ist sie bereits eine transformative Kraft. Generative KI treibt Innovation und Effizienz im gesamten Fertigungssektor voran und ermöglicht fortschrittliche digitale Lösungen und Wettbewerbsvorteile. Eine kürzlich veröffentlichte Studie Deloitte Die Studie ergab, dass 791 Prozent der Unternehmen erwarten, dass generative KI ihre Betriebsabläufe innerhalb von drei Jahren verändern wird, und 561 Prozent von ihnen nutzen bereits generative KI-Lösungen, um Effizienz und Produktivität zu verbessern.
Die Fertigung entwickelt sich rasant weiter. Durch die Integration modernster Technologien wie generativer KI können Hersteller ihre Mitarbeiter im Produktionsbereich durch verbesserte Entscheidungsfindung, Zusammenarbeit und Dateneinblicke besser unterstützen, erweitern und fördern. Generative KI wird als moderne Alternative zu traditionellen Methoden eingesetzt und übertrifft manuelle Inspektionen und grundlegende Automatisierung, um größere betriebliche Verbesserungen zu erzielen.
Tauchen Sie mit uns unten in die generative KI in der Fertigung ein und erkunden Sie deren Funktionsweise, Vorteile und Risiken sowie einige der wichtigsten Anwendungsfälle, die generative KI, insbesondere digitale Assistenten für generative KI, für Fertigungsvorgänge bieten kann:
Generative KI bezeichnet künstliche Intelligenzsysteme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erstellen, indem sie Muster aus vorhandenen Daten lernen. In der Fertigung umfasst dies die Fähigkeit, neue Produktdesigns zu entwickeln und synthetische Daten wie realistische Bilder, Videos oder Texte zu erstellen, um Fertigungsinnovationen und KI-Training zu unterstützen. Durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Natural Language Processing (NLP) können diese Systeme riesige Datenmengen analysieren und mithilfe fortschrittlicher Algorithmen und maschinellem Lernen die Vorhersagegenauigkeit und Betriebseffizienz verbessern, verschiedene Szenarien simulieren und innovative Lösungen generieren, die sich auf eine Vielzahl von Fertigungsprozessen auswirken können.
Große Sprachmodelle
Large Language Models (LLMs) sind eine Art generatives Modell der künstlichen Intelligenz, das anhand einer großen Menge – manchmal auch als Korpus bezeichnet – von Textdaten trainiert wurde. Sie sind in der Lage, menschenähnliche Texte zu verstehen und zu generieren und werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelle Übersetzung und Textgenerierung.
In der Fertigung sollten generative KI-Lösungen proprietäre, anwendungsspezifische und vortrainierte LLMs nutzen, gepaart mit robusten Sicherheits- und Berechtigungssystemen. Industrielle LLMs nutzen Betriebsdaten, Schulungs- und Personalmanagementdaten, vernetzte Mitarbeiter- und Engineering-Daten sowie Informationen aus Unternehmenssystemen. LLMs können zudem die Dokumentensuche verbessern, indem sie Informationen aus technischen Handbüchern, Berichten und Betriebsunterlagen effizient finden, extrahieren und zusammenfassen.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Natural Language Processing (NLP) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Interaktion zwischen Computern und Menschen mithilfe natürlicher Sprache konzentriert. Dabei werden Algorithmen und Modelle entwickelt, die es Computern ermöglichen, menschliche Sprache auf sinnvolle und nützliche Weise zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren.
Für die generative KI ist NLP eine Schlüsseltechnologie, die es den Assistenten ermöglicht, menschenähnliche Texte zu verstehen und zu generieren. Auf diese Weise werden nahtlose Konversationserlebnisse für den Benutzer sowie wertvolle Unterstützung für Mitarbeiter im Produktionsbereich, Ingenieure und Manager in Fertigungs- und Industrieumgebungen geboten.
NLPs ermöglichen es der KI, natürliche Spracheingaben zu verarbeiten und zu interpretieren, sodass sie menschenähnliche Interaktionen durchführen, Benutzeranfragen verstehen und relevante und genaue Antworten geben kann. Dies ist für gängige Fertigungsaufgaben wie Echtzeitunterstützung, Dokumentationsprüfung, vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle von entscheidender Bedeutung.
Durch die Kombination umfangreicher Sprachmodelle und natürlicher Sprachverarbeitung kann generative KI zusammenhängende und kontextrelevante Texte für Aufgaben wie Schreiben, Zusammenfassen, Übersetzen und Konversation erstellen und dabei menschliche Sprachkenntnisse nachahmen. NLP ermöglicht zudem interaktive Lernerfahrungen, sodass Mitarbeiter sich mit Schulungsinhalten auseinandersetzen, sofortiges Feedback erhalten und Zweifel in Echtzeit klären können.
Vorteile der Nutzung generativer KI in der Fertigungsindustrie
Generative KI und Lösungen, die sie nutzen, bieten mehrere Vorteile für Fertigungsvorgänge, darunter:
Betriebs-/Produktionsoptimierung und PrognoseDie GenAI-Technologie verbessert Fertigungsprozesse deutlich, indem sie in Echtzeit überwacht und analysiert, Probleme schnell erkennt und prädiktive Erkenntnisse sowie personalisierte Unterstützung liefert, um die Effizienz der Produktionsmitarbeiter zu steigern. Durch Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung mittels Echtzeit-Datenanalyse und Automatisierung können Hersteller Abläufe rationalisieren, Ausfallzeiten reduzieren und die Produktivität steigern. Darüber hinaus ermöglichen KI-Assistenten es Herstellern, verschiedene Steuerungsstrategien innerhalb ihres Prozesses zu testen und so potenzielle Engpässe und Fehlerquellen zu identifizieren.
Proaktive ProblemlösungGenerative KI-gestützte Tools ermöglichen Echtzeitüberwachung und Risikoanalyse von Fertigungsabläufen und ermöglichen so die schnelle Identifizierung und Lösung von Problemen zur Optimierung von Produktion und Effizienz. Sie erkennen Ereignisse, sobald sie auftreten, und liefern wertvolle Erkenntnisse und Empfehlungen, die Bedienern und Ingenieuren helfen, Probleme schnell zu erkennen und zu lösen, bevor sie eskalieren. Prädiktive Analysen und verbesserte Qualitätskontrolle tragen zur Abfallreduzierung bei und unterstützen die kontinuierliche Verbesserung von Fertigungsprozessen.
Reduzieren Sie ungeplante AusfallzeitenGenerative KI-Lösungen können umfangreiche Datensätze analysieren, um den Wartungsbedarf von Geräten vorherzusagen, bevor Probleme auftreten. So können Hersteller Wartungsarbeiten proaktiv planen und ungeplante Störungen minimieren. Generative KI kann zudem Wartungs- und Lieferpläne optimieren, um Ausfallzeiten weiter zu reduzieren und die Zuverlässigkeit der Lieferkette zu verbessern. Dies verkürzt nicht nur die Ausfallzeiten, sondern trägt auch zur allgemeinen Betriebssicherheit betriebskritischer Geräte bei.
Persönliche Unterstützung und Anleitung am ArbeitsplatzGenerative KI-Tools lassen sich auf verschiedene Rollen in der Produktionsanlage anpassen und bieten Bedienern, Ingenieuren und Managern personalisierte Unterstützung. Sie bieten rollenbasierte, personalisierte Unterstützung und proaktive Einblicke, um vergangene Ereignisse, aktuelle Zustände und mögliche zukünftige Ereignisse zu verstehen. So können Mitarbeiter ihre Aufgaben effektiver erledigen und bessere, fundiertere Entscheidungen treffen. GenAI-Lösungen und -Anwendungen, die generative KI implementieren, bieten optimierte Parameter für Bediener und helfen, den Bestand effektiver zu verwalten.
Diese Vorteile verdeutlichen die erheblichen Auswirkungen der generativen KI auf die Fertigungsaktivitäten an vorderster Front: Sie verbessert die allgemeine Betriebseffizienz, passt Prozesse bei Bedarf an und fördert betriebliche Spitzenleistungen.
Profi-Tipp
Generative KI-Assistenten kann diese Vorteile noch weiter ausbauen, indem Fähigkeiten und Schulungsdaten einbezogen werden, um die Effektivität der Schulung zu messen, Qualifikationslücken zu identifizieren und Lösungen vorzuschlagen, um Fachkräftemangel vorzubeugen. Dies garantiert, dass die Mitarbeiter an der Front über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um Aufgaben sicher und effizient auszuführen, und ermöglicht gleichzeitig die Einrichtung personalisierter Karriereentwicklungspfade für Produktionsmitarbeiter, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten kontinuierlich verbessern.
Risiken der generativen KI in der Fertigung
Generative KI in der Fertigung birgt mehrere Risiken, darunter Datensicherheit, Bedenken hinsichtlich des geistigen Eigentums und potenzielle Verzerrungen in KI-Modellen. Die Abhängigkeit von riesigen Datenmengen erhöht das Risiko von Datenverletzungen und Cyberangriffen, wodurch vertrauliche Informationen offengelegt werden können. Probleme mit dem geistigen Eigentum können auftreten, wenn KI-generierte Designs oder Prozesse versehentlich bestehende Patente oder proprietäre Technologien verletzen. Darüber hinaus können Verzerrungen in Trainingsdaten zu suboptimalen oder unfairen Ergebnissen führen, was die Qualität und Gerechtigkeit von KI-gesteuerten Entscheidungen beeinträchtigt. Es besteht auch das Risiko einer übermäßigen Abhängigkeit von KI, die die menschliche Aufsicht verringern und zu Fehlern führen kann, wenn die KI-Modelle falsche Vorhersagen treffen oder fehlerhafte Designs generieren. Die Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Validierung, Transparenz und menschlichen Eingriffs ist entscheidend, um diese Risiken zu mindern.
Der Einsatz jeglicher GenAI-Tools in der Fertigung erfordert eine sorgfältige Abwägung ethischer, datenschutzbezogener und sicherheitsbezogener Risiken sowie potenzieller Auswirkungen auf die Beschäftigung.
Top-Anwendungsfälle für generative KI-Fertigungsassistenten
Generative KI-Assistenten von Augmentir und sein Frontline-Copiloten sind KI-gestützte Tools, die wertvolle Unterstützung und Einblicke in der Industrie, insbesondere in der Fertigung, bieten. Diese Assistenten sind eine Art generativer KI und werden in der Fertigung eingesetzt, um die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren und proaktive Einblicke zur Optimierung von Leistung und Produktivität der Mitarbeiter im Produktionsbereich zu bieten. Der Fertigungssektor wird durch diese fortschrittlichen KI-Anwendungen transformiert, die branchenweit Effizienz, Innovation und bessere Entscheidungsfindung fördern.
Was KI-Assistenten an vorderster Front unter anderen Copiloten der generativen KI einzigartig macht, ist die verbesserte, menschenähnliche Interaktion, die über die Standarddatenanalytik und -analyse hinausgeht, um den Kontext eines Prozesses oder Problems zu verstehen; einschließlich dessen, was passiert ist und warum, sowie um zukünftige Ereignisse vorherzusehen.
Generative KI-Assistenten arbeiten mit spezialisierten Large Language Models (LLMs) und generativer KI und bieten kontextbezogene Intelligenz für optimierte Abläufe, Produktivität und Betriebszeit im industriellen Umfeld. Darüber hinaus nutzen sie typischerweise natürliche Sprachverarbeitung zum Verständnis der menschlichen Sprache, Mustererkennung zur Erkennung von Trends oder Verhaltensweisen sowie Entscheidungsalgorithmen für Echtzeitunterstützung. In Kombination mit maschinellem Lernen können sie Benutzereingaben verstehen, fundierte Vorschläge unterbreiten und Aufgaben automatisieren. KI und maschinelles Lernen werden in der Fertigung gemeinsam eingesetzt, um die Fehlererkennung zu automatisieren, Lieferketten zu optimieren und so die betriebliche Effizienz weiter zu steigern.
Hier sind 6 der wichtigsten Anwendungsfälle für generative KI in der Fertigung:
1. Fehlerbehebung
Die Fehlerbehebung ist ein kritischer Anwendungsfall in der Fertigung. Angesichts des Fachkräftemangels verfügen Mitarbeiter im Produktionsbereich oft nicht über das jahrzehntelange Fachwissen, das für eine schnelle Fehlersuche und -behebung in der Fertigung erforderlich ist. KI-Assistenten können diesen Mitarbeitern helfen, schneller Entscheidungen zu treffen und Produktionsausfälle zu reduzieren, indem sie sofortigen Zugriff auf zusammengefasste, für einen Auftrag oder eine Aufgabe relevante Fakten bieten. Diese können aus Verfahren, Anleitungen zur Fehlerbehebung, erfasstem Fachwissen oder OEM-Handbüchern stammen.
2. Personalisiertes Training und Support
Mit GenAI-Assistenten können Hersteller Kompetenz- und Erfahrungslücken sofort schließen – mit personalisierten, kontextbezogenen Informationen für den einzelnen Mitarbeiter. Dies kann Folgendes umfassen: Schulungsmaterialien am Arbeitsplatz, One-Point-Lessons (OPLs) oder von Kollegen/Benutzern erstellte Inhalte wie Kommentare und Konversationen.
3. Standardarbeit für Führungskräfte
Mithilfe von Assistenten auf Basis generativer KI können Betriebsleiter die Effektivität von Standardarbeiten in ihrer Fertigungsumgebung beurteilen und verstehen sowie Risikobereiche oder Verbesserungsmöglichkeiten ermitteln.
4. Umwandlung von Stammeswissen
Eine der dringendsten Prioritäten für viele Hersteller ist die Erfassung und Konvertierung Stammeswissen in digitale Unternehmensressourcen, die unternehmensweit gemeinsam genutzt werden können. Mit der Connected Worker-Technologie, die generative KI nutzt, können Fertigungsunternehmen jetzt den Austausch von Stammeswissen durch Zusammenarbeit zusammenfassen und in skalierbare, kuratierte digitale Ressourcen umwandeln, die sofort unternehmensweit gemeinsam genutzt werden können.
5. Kontinuierliche Verbesserung
KI- und GenAI-Assistenten können uns dabei helfen, Bereiche zu identifizieren, in denen Inhalte verbessert werden können, und diese Verbesserungen umzusetzen, die Effektivität von Schulungen zu messen sowie die Effektivität der Belegschaft zu messen und zu verbessern.
6. Betriebsanalyse
Generative KI-Assistenten können auch bei betrieblichen Verbesserungen hilfreich sein. Mithilfe von Mitarbeiteranwesenheitsdaten können GenAI-Assistenten Schichtleitern oder Linienleitern helfen, Risiken zu erkennen und Ressourcenengpässe zu vermeiden, bevor sie zu echten Problemen werden. Die Kompetenzmatrix, Anwesenheitsdaten und Produktionspläne eines Unternehmens können in ein bedarfsgerechtes, vortrainiertes LLM einfließen und liefern Ihnen die Informationen, die Produktionsleiter benötigen, um ihren Betrieb am Laufen zu halten.
Generative KI und andere KI-gestützte Lösungen verbessern die Fertigungsabläufe, indem sie Daten analysieren, um den Wartungsbedarf von Geräten vorherzusagen, bevor Probleme auftreten, eine proaktive Wartungsplanung ermöglichen und ungeplante Störungen minimieren. Mit diesen Tools können Hersteller die Zusammenarbeit von Frontline-Mitarbeitern verbessern und Echtzeitunterstützung mit kontextbezogenen Informationen bieten, um relevante und zeitnahe Unterstützung bei kritischen Entscheidungsprozessen sicherzustellen.
Insgesamt verändert die generative KI ein breites Spektrum an Fertigungs- und Industrieaktivitäten, vernetzt Mitarbeiter auf eine Art und Weise, die bislang für unmöglich gehalten wurde, und macht die Aufgaben und Prozesse im Produktionsprozess für Arbeitnehmer überall sicherer und effizienter.
Zukunftssichere Fertigungsabläufe mit Augie™
Augie™, Augmentirs generativer KI-Assistent Augie, das für die Produktion an vorderster Front entwickelt wurde, repräsentiert die nächste Generation generativer KI-Lösungen, die speziell dafür entwickelt wurden, Fertigungsunternehmen dabei zu helfen, ihre Abläufe zukunftssicher zu gestalten. Durch die Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens ermöglicht Augie Herstellern, Produktionsprozesse zu optimieren, die Qualitätskontrolle zu verbessern und Wartungskosten zu senken – und das alles bei gleichzeitiger Anpassung an die sich schnell ändernden Marktanforderungen.
Mit Augie können Hersteller riesige Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen, darunter Maschinendaten, Sensordaten und historische Daten, analysieren, um Muster zu erkennen und prädiktive, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Diese fortschrittliche Plattform liefert Echtzeit-Einblicke in Produktionsprozesse und ermöglicht es Herstellern, schnell auf Nachfrageschwankungen, Lieferkettenunterbrechungen oder Betriebsanomalien zu reagieren. Augie bietet zudem ausgefeilte Algorithmen für Bedarfsprognosen, Bestandsmanagement und Lieferkettenoptimierung und hilft Unternehmen, die Umweltbelastung zu minimieren und die Betriebseffizienz zu maximieren.
Augie berücksichtigt neben MES- und ERP-Daten auch Kompetenzen, Informationen zur Personalentwicklung und Schulungsdaten. Es bietet kontextbezogene, proaktive Einblicke und automatisierte Workflows zur Optimierung der Produktion und Vermeidung von Engpässen. Dies trägt zu Produktionseffizienz, Verfügbarkeit, Qualität und Entscheidungsfindung bei.
Darüber hinaus verknüpft Augie Betriebsdaten, Schulungs- und Personalverwaltungsdaten, technische Daten sowie Wissen/Informationen aus verschiedenen Unternehmenssystemen, um den Mitarbeitern im Produktionsbereich mehr Handlungsfreiheit zu lassen, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Fertigungsleistung zu steigern.
Durch die Integration von Augie in ihre Betriebsabläufe können Hersteller ihre Produktivität steigern, ungeplante Ausfallzeiten reduzieren und erhebliche Kosteneinsparungen erzielen. Die KI-gesteuerte Qualitätskontrolle der Plattform sorgt für eine verbesserte Produktqualität, während die Automatisierung des Kundenservices die Reaktionsfähigkeit und Kundenzufriedenheit verbessert. Augie ermöglicht es Fertigungsunternehmen, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein, sich an Branchentrends anzupassen und sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil auf dem globalen Markt zu sichern.
Augmentir wird von führenden Herstellern als Partner für die digitale Transformation geschätzt, der messbare Ergebnisse für alle Betriebsabläufe liefert. Planen Sie einen Live-Demo heute, um mehr zu erfahren.
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