Découvrez les fondamentaux de l’amélioration continue, les défis des méthodes CI traditionnelles et la manière dont des technologies comme Augmentir transforment l’amélioration continue dans la fabrication moderne.
Dans le marché mondial concurrentiel d'aujourd'hui, les fabricants sont constamment sous pression pour produire plus efficacement, réduire leurs coûts et livrer des produits de meilleure qualité, plus rapidement que jamais. Pour garder une longueur d'avance, l'amélioration continue n'est plus une option ; elle est essentielle. Cette méthodologie, ancrée dans des principes tels que Fabrication au plus juste, Six Sigma et Kaizen, se concentre sur les améliorations progressives et continues des processus, de la productivité et de la qualité. Mais ce qui distingue les leaders de l'ère moderne, c'est la façon dont ils exploitent la technologie pour stimuler et pérenniser ces améliorations à grande échelle.
Dans cet article, nous explorons les fondamentaux de l’amélioration continue, examinons les défis des méthodes CI traditionnelles et soulignons comment des technologies comme Augmentir transforment l’amélioration continue dans la fabrication moderne.
Le cœur de l'amélioration continue
L'amélioration continue (AC) dans le secteur manufacturier implique l'identification, l'analyse et l'amélioration systématiques des processus de production. Il ne s'agit pas seulement d'innovations majeures ; souvent, les plus petites modifications – réduction des temps d'arrêt, amélioration de la fiabilité des machines ou simplification de la communication – peuvent générer un retour sur investissement significatif.
Les principes clés comprennent :
Implication des employés:Les travailleurs de l’atelier sont souvent ceux qui ont le plus directement conscience des inefficacités et peuvent être de puissants agents de changement.
Décisions fondées sur les données:Les améliorations doivent être guidées par des indicateurs de performance mesurables.
Normalisation et boucles de rétroaction:Une fois que de meilleures méthodes sont découvertes, elles doivent être adoptées, documentées et continuellement réévaluées.
Bien que la philosophie soit judicieuse, de nombreux fabricants peinent à la mettre en œuvre. Et c'est là que les problèmes commencent.
Les problèmes des programmes CI traditionnels
Malgré des décennies d'attention portée au Lean et au Six Sigma, de nombreuses initiatives d'intégration continue échouent. Pourquoi ? Parce que les programmes d'intégration continue traditionnels sont souvent freinés par des pratiques obsolètes, un manque d'engagement et une faible visibilité des données. Voici quelques-uns des problèmes les plus courants :
1. Processus cloisonnés et manuels
Dans de nombreuses usines, les efforts d'amélioration sont suivis manuellement : sur papier, dans des feuilles de calcul ou via des systèmes déconnectés. Ce cloisonnement des données entraîne des boucles de rétroaction lentes et une exécution incohérente entre les équipes ou les sites.
2. Approches universelles
Les programmes traditionnels d'IC s'appuient souvent sur des procédures standardisées qui supposent que tous les travailleurs possèdent les mêmes compétences et la même expérience. Cela ignore la grande diversité des compétences des intervenants de première ligne et limite la personnalisation de la formation ou de l'accompagnement.
3. Manque de données en temps réel
De nombreuses organisations prennent des décisions en fonction d'indicateurs retardés, tels que les rapports de fin de mois sur les rebuts ou les audits. Sans une vision en temps réel de la situation sur le terrain, il est impossible de réagir rapidement ou d'identifier la cause profonde des problèmes dès leur apparition.
4. Faible engagement de première ligne
L'amélioration continue devient souvent une initiative descendante, pilotée par les managers et les ingénieurs, plutôt que par les intervenants de terrain. Lorsque les opérateurs ne sont pas responsabilisés ou incités à contribuer, des informations essentielles sur le terrain sont perdues.
5. Défis de durabilité
Même après des améliorations initiales, les organisations peinent souvent à pérenniser leurs acquis. Sans systèmes intégrés de renforcement, de formation et de mesure, les progrès s'estompent et les vieilles habitudes refont surface.
Ces problèmes ne signifient pas que l'infrastructure connectée est défaillante ; ils soulignent la nécessité d'une modernisation. C'est là qu'interviennent les technologies connectées et l'IA.
Les technologies qui alimentent l'amélioration continue moderne
Pour accélérer l’amélioration continue, les fabricants modernes adoptent de plus en plus Industrie 4.0 technologies — une approche popularisée par un ingénieur et économiste allemand Klaus Schwab dans son livre de 2016, La Quatrième Révolution Industrielle. Ce mouvement transforme le secteur manufacturier en intégrant des technologies intelligentes qui optimisent les processus de production et améliorent la prise de décision. Parmi les avancées les plus marquantes, on peut citer : Plateformes de travailleurs connectés et l’intelligence artificielle (IA), qui transforment toutes deux la manière dont le travail est exécuté et amélioré dans l’atelier.
Plateformes de travailleurs connectés
Les plateformes connectées pour travailleurs offrent une visibilité et des données en temps réel depuis l'atelier. Elles relient les travailleurs de première ligne à des outils numériques qui améliorent la communication, guident les tâches et collectent des données de performance. Parmi les principaux avantages, on peut citer :
Améliorer ses compétences grâce à la formation numérique
Données de performance pour des améliorations ciblées
Intelligence artificielle (IA)
L'IA propulse l'intégration continue à un niveau supérieur en analysant d'énormes quantités de données opérationnelles, en identifiant les tendances, en prédisant les résultats et en recommandant des optimisations. Parmi les avantages, on compte :
Analyse de la cause originelle
Maintenance prédictive et prévision
Guidage intelligent pour les tâches et la formation
Ensemble, ces technologies permettent un processus CI dynamique et réactif qui s’adapte aux conditions du monde réel et à la variabilité humaine.
Augmentir : Améliorer l'amélioration continue grâce au travail connecté alimenté par l'IA
Dans le paysage industriel moderne, les outils qui améliorent la productivité des travailleurs, la prise de décision et la visibilité opérationnelle sont essentiels. C'est là que Augmenter se démarque. En tant que plateforme de nouvelle génération pour les travailleurs connectés et intelligents, Augmentir est spécialement conçue pour autonomiser les travailleurs de première ligne et permettre une amélioration continue à grande échelle, en utilisant la puissance de l'intelligence artificielle.
Contrairement aux solutions traditionnelles pour travailleurs connectés qui se contentent de numériser les processus papier, Augmentir va plus loin. Non seulement elle capture les données du terrain, mais elle les rend intelligentes, exploitables et personnalisées. Grâce à ses capacités d'IA intégrées, Augmentir aide les fabricants à combler le fossé entre les personnes, les processus et l'amélioration des performances.
Qu'est-ce qui rend Augmentir différent ?
À la base, Augmentir propose une suite d’outils qui numérisent, guident et optimisent le travail de première ligne :
Instructions de travail numériques personnalisées
Augmentir permet la création et le déploiement d'instructions de travail dynamiques et multimédias. Ces instructions sont personnalisées en fonction des compétences des collaborateurs, réduisant ainsi les erreurs et améliorant la qualité.
Gestion intelligente des effectifs
Grâce au suivi des compétences en temps réel et à l'analyse des performances, Augmentir garantit que la bonne tâche est attribuée au bon travailleur, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité.
Collaboration industrielle
Avec logiciel de collaboration de fabrication Grâce à Augmentir, les équipes de première ligne peuvent collaborer et partager efficacement des informations entre les équipes, les usines et les langues.
Visibilité opérationnelle
Chaque interaction en atelier est enregistrée et analysée afin d'identifier les tendances, les points faibles et les axes d'amélioration. Contrairement aux audits traditionnels ou aux rapports passifs, Augmentir offre des analyses continues et en temps réel.
Assistant IA générative
Augie, Augmentir's assistant IA génératif, accélère l'amélioration continue en fournissant des informations en temps réel, en générant SOP numériqueset propose des recommandations intelligentes basées sur les données de terrain. En transformant l'activité opérationnelle en conseils pratiques, Augie permet aux équipes d'identifier les inefficacités, de réduire les erreurs et de générer des améliorations plus rapides et plus efficaces.
L'amélioration continue est au cœur de l'excellence industrielle moderne. Mais dans le contexte actuel, les méthodes traditionnelles ne suffisent plus. La voie à suivre réside dans l'alliance de philosophies d'amélioration continue éprouvées et de l'innovation numérique.
Avec des plateformes comme Augmenter, et des outils comme Augie, les fabricants peuvent passer d’une résolution réactive des problèmes à une amélioration proactive des performances, en responsabilisant les travailleurs, en accélérant l’apprentissage et en garantissant des résultats durables.
L’avenir de la fabrication est connecté, intelligent et en constante amélioration.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/continuous-improvement-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-01 11:18:342025-07-01 15:40:33Amélioration continue dans la fabrication : adopter l’innovation pour l’excellence opérationnelle
Découvrez comment les plateformes de travailleurs connectés comme Augmentir transforment la conformité en matière de sécurité dans les secteurs manufacturier et industriel. Des procédures opérationnelles standard numérisées aux informations basées sur l'IA, découvrez 5 méthodes efficaces pour améliorer la santé et la sécurité au travail.
Alors que l’industrie laitière est confrontée à une demande croissante, à des paysages réglementaires changeants et à un déficit de compétences croissant, les fabricants se tournent vers les outils numériques pour moderniser leurs opérations.
Une solution qui se démarque dans cette transformation est Logiciel Connected Worker, une catégorie qui accompagne les travailleurs de première ligne grâce à des conseils en temps réel, une collaboration à distance et des analyses intelligentes. Parmi les leaders dans ce domaine, on trouve Augmenter, une plateforme spécialement conçue pour optimiser les opérations de première ligne dans la fabrication de produits alimentaires et de boissons, y compris les produits laitiers.
Les défis uniques de la fabrication laitière
Les transformateurs laitiers évoluent dans un environnement sous haute pression, avec des marges étroites, des exigences de conformité strictes et des normes de sécurité et de qualité rigoureuses. Ils sont confrontés à :
Réglementations strictes en matière d'hygiène et de traçabilité
Matières premières et produits périssables
Grande variabilité des lignes de production et des références de produits
Une main-d'œuvre vieillissante et des taux de rotation élevés
Manque de visibilité en temps réel sur le travail de première ligne
Ces facteurs exercent une pression considérable sur les employés et les systèmes qui les soutiennent. Maintenir une sécurité et une qualité constantes tout en relevant ces défis est difficile, surtout lorsque les systèmes existants ne permettent pas le transfert de connaissances, la standardisation des procédures et la réponse rapide aux non-conformités ou aux problèmes d'équipement.
Relever les défis du secteur laitier grâce à la technologie
La technologie joue un rôle essentiel pour relever les défis liés à la main-d’œuvre, à la conformité, à la sécurité et à la qualité dans la fabrication laitière. Plateformes de travailleurs connectés, en particulier, permettent une communication en temps réel, des flux de travail numériques guidés et une capture de données intelligente qui aident à garantir que les procédures sont suivies de manière cohérente et correcte.
Une plateforme Connected Worker est une plateforme numérique qui équipe les travailleurs de première ligne d'outils intelligents, souvent via des appareils mobiles ou des objets connectés, pour accomplir leurs tâches plus efficacement. Ces plateformes fournissent aux travailleurs de première ligne des instructions étape par étape, un accès instantané à l'assistance et une documentation automatisée, améliorant ainsi le respect des normes de sécurité et de qualité tout en réduisant le temps de formation et les erreurs humaines. En numérisant et en connectant leurs équipes, les fabricants de produits laitiers peuvent accroître leur efficacité opérationnelle, leur responsabilisation et l'amélioration continue de leurs opérations.
Le résultat est une main-d’œuvre plus sûre, plus efficace et plus agile, même en cas de pénurie de main-d’œuvre ou de forte variabilité des opérations.
Pourquoi Augmentir pour les produits laitiers ?
Augmentir va au-delà de la numérisation du travail : il l'optimise grâce à l'IA. Ainsi, la plateforme apprend en permanence du comportement des collaborateurs et des performances du système pour identifier les axes d'amélioration.
Les principales caractéristiques qui rendent Augmentir idéal pour les fabricants de produits laitiers comprennent :
1. Flux de travail intelligents pour l'assainissement et le contrôle qualité
Augmentir garantit que les procédures opérationnelles normalisées (PON) pour les systèmes de nettoyage en place (NEP) et les changements de produits sont suivies de manière cohérente et documentées en temps réel. Cela réduit les risques de contamination et de non-conformité.
2. Développement de la main-d'œuvre et rétention des connaissances
Avec une main-d'œuvre vieillissante et des demandes de formation croissantes, les outils intégrés de suivi des compétences et d'apprentissage adaptatif d'Augmentir garantissent que les employés sont correctement formés et adaptés aux bons emplois en fonction de leurs capacités évolutives.
3. Résolution des problèmes en temps réel
Qu'il s'agisse d'un séparateur défectueux ou d'une alerte provenant d'un pasteurisateur, les travailleurs de première ligne peuvent se connecter et collaborer instantanément grâce à la technologie de travail connecté d'Augmentir. Cela réduit les temps d'arrêt et accélère la résolution des problèmes, sans intervention externe.
Augmentir permet une collaboration efficace et contextuelle entre équipes, sites et langues. Les équipes peuvent partager des informations en temps réel et mettre à jour directement les procédures de travail pour refléter les connaissances partagées lors des sessions de collaboration. L'IA d'Augmentir capture et transforme cette expertise en connaissances d'entreprise partageables, améliorant ainsi la visibilité et la communication.
Les employés peuvent également générer, suivre et gérer numériquement les notifications de maintenance grâce à un tableau Kanban visuel. Ils peuvent surveiller les indicateurs clés de performance opérationnels et remonter facilement les problèmes aux systèmes de maintenance des installations ou aux plateformes de GMAO de l'entreprise.
4. Informations alimentées par l'IA
L'IA d'Augmentir analyse en permanence les données issues de l'exécution du travail pour découvrir des modèles et des opportunités d'optimisation, comme les procédures qui entraînent des retards ou les domaines dans lesquels une formation supplémentaire est nécessaire.
5. Facilité d'intégration
Augmentir s'intègre parfaitement aux systèmes ERP, MES, GMAO et SMQ existants, offrant ainsi une solution flexible de modernisation sans avoir à remplacer l'infrastructure principale. Cette infrastructure d'intégration permet à Augmentir d'agir comme un guichet unique pour les opérations de première ligne d'un fabricant.
Impact sur le monde réel
Les entreprises laitières qui adoptent la plateforme Connected Worker d'Augmentir rapportent :
Jusqu'à 72% de réduction du temps d'intégration et de formation
27% réduction des problèmes de qualité et amélioration de la qualité et de la conformité dès la première utilisation
21% diminution des temps d'arrêt imprévus
Engagement et rétention accrus des travailleurs
Une nouvelle norme pour l'excellence en première ligne
À une époque où les pénuries de main-d'œuvre, les exigences de qualité et l'agilité opérationnelle définissent le succès, les principaux fabricants de produits laitiers du monde, tels que Lait Müller, se tournent vers Augmentir pour moderniser leurs opérations de première ligne. En remplaçant les processus manuels et papier par des outils numériques basés sur l'IA, ces leaders du secteur autonomisent leurs équipes, optimisent chaque tâche et transforment leurs usines en opérations intelligentes et pilotées par les données. Augmentir n'est pas qu'un simple outil : c'est en passe de devenir la nouvelle norme. l'excellence opérationnelle dans l'industrie laitière.
Demander une démo pour découvrir comment Augmentir peut moderniser vos opérations laitières.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/dairy-manufacturing-and-connected-worker-technology.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-29 11:01:252025-06-29 11:01:25Transformer la production laitière grâce à la technologie des travailleurs connectés : pourquoi Augmentir ouvre la voie
Découvrez comment les plateformes de travailleurs connectés comme Augmentir transforment la conformité en matière de sécurité dans les secteurs manufacturier et industriel. Des procédures opérationnelles standard numérisées aux informations basées sur l'IA, découvrez 5 méthodes efficaces pour améliorer la santé et la sécurité au travail.
Dans des secteurs comme l'industrie manufacturière, l'énergie, la pharmacie et la construction, l'environnement, la santé et la sécurité (EHS) ne sont pas seulement une exigence réglementaire : ils sont essentiels à l'intégrité opérationnelle, au bien-être des collaborateurs et à la confiance envers la marque. Pourtant, de nombreuses organisations s'appuient encore sur des processus papier obsolètes, des programmes de formation statiques et des systèmes de communication sur la sécurité fragmentés.
Alors que la transformation numérique s’accélère dans les opérations de première ligne, une nouvelle classe de solutions émerge : Plateformes de travailleurs connectésCes outils permettent aux travailleurs industriels d'accéder en mobilité aux informations, formations et communications dont ils ont besoin, exactement où et quand ils en ont besoin. Intégrés aux programmes HSE, ils simplifient non seulement la gestion de la sécurité, mais la rendent également plus intelligente, plus évolutive et plus résiliente.
S'appuyant sur l'IA et des données en temps réel, des plateformes comme Augmenter aident les entreprises à passer d’une gestion réactive de la sécurité à une prévention proactive des risques.
Voici les 5 principales façons dont les outils Connected Worker améliorent la conformité en matière de sécurité en 2025 et au-delà :
1. Numérisation et normalisation des procédures de sécurité
Des procédures opérationnelles standard obsolètes, des formulaires manquants, des processus manuels d'autorisation de travail et des formations incohérentes peuvent entraîner des situations de non-conformité et des conditions dangereuses. Les outils Connected Worker comblent ces lacunes en numérisant entièrement les flux de travail de sécurité, créant ainsi une source unique de données fiables pour l'ensemble des collaborateurs.
Qu'il s'agisse d'une analyse de sécurité au travail, d'une inspection d'équipement, d'un permis de travail ou d'une liste de contrôle de verrouillage et d'étiquetage (LOTO), les applications mobiles connectées pour travailleurs garantissent à chaque travailleur un accès à des instructions validées en temps réel. Aucune impression. Aucune ambiguïté. Juste une cohérence opérationnelle.
Impact:Déviations procédurales réduites, taux d’achèvement des inspections accrus et rapports réglementaires simplifiés.
2. Communication en temps réel des dangers et des mises à jour de sécurité
De nombreux incidents industriels résultent d'une communication lente ou inefficace. Les plateformes de travailleurs connectés améliorent la connaissance de la situation en permettant la messagerie en temps réel, la collaboration, les alertes et les processus d'escalade.
En cas de danger inattendu, comme une fuite de produit chimique ou une panne d'équipement, les responsables peuvent immédiatement avertir le personnel concerné, réorienter les flux de travail ou appliquer des protocoles d'urgence. Les travailleurs peuvent, quant à eux, signaler les quasi-accidents, les conditions dangereuses ou les non-conformités par commande vocale, formulaires ou photos directement depuis l'usine.
Résultat:Un système plus rapide en boucle fermée pour identifier et traiter les risques de sécurité avant qu’ils ne s’aggravent.
3. Offrir une formation intégrée et adaptative en matière de sécurité
La formation traditionnelle en santé et sécurité au travail est périodique, générique et déconnectée du travail réel. À l'inverse, les outils Connected Worker intègrent un micro-apprentissage adaptatif et à la demande, directement dans le flux de travail.
Utiliser Augmentir Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA, des rappels de sécurité, des discussions en boîte à outils et des modules de formation spécifiques aux tâches sont dispensés au moment opportun, adaptés au niveau de compétence du travailleur, à son comportement récent ou même à son profil de risque.
Pourquoi c'est important:Une formation personnalisée en matière de sécurité favorise la rétention à long terme et réduit les cycles de recyclage coûteux.
4. Automatisation de la documentation de sécurité et de la préparation à la conformité
La conformité n'est efficace que si elle est documentée. Cependant, les systèmes de reporting manuels génèrent souvent des dossiers incomplets, des retards de soumission ou des erreurs qui surviennent lors des audits.
Les plateformes Connected Worker résolvent ce problème en capturant automatiquement qui a fait quoi, quand et comment, lors des inspections, des validations, des observations, etc. Chaque action est horodatée, traçable et prête pour examen réglementaire, que vous soyez régi par l'OSHA, la norme ISO 45001 ou des protocoles sectoriels.
Avantage de conformitée : Soyez prêt pour un audit en quelques minutes, pas en quelques mois.
5. Libérer des informations prédictives sur la sécurité grâce à l'IA
Les responsables HSE doivent faire plus que réagir : ils doivent anticiper. Grâce aux plateformes Connected Worker, les données opérationnelles deviennent un atout stratégique. Augmentir utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour analyser les comportements de sécurité, signaler les principaux indicateurs de risque et recommander des interventions, avant même que les incidents ne surviennent.
Cela comprend l’identification de tendances telles que des violations répétées des règles de sécurité lors d’un quart de travail particulier, l’augmentation des quasi-accidents sur certains équipements ou la baisse de la compétence des tâches dans un sous-groupe de travailleurs.
Avantages prospectifs:Passage d’indicateurs retardés (comme les taux d’incidents) à des indicateurs avancés qui favorisent une culture d’excellence en matière de sécurité.
Comment Augmentir révolutionne la conformité en matière de sécurité
La plateforme Augmentir est à l'avant-garde de la transformation de la gestion de l'environnement, de la santé et de la sécurité (EHS) des entreprises industrielles. En intégrant la sécurité dans les opérations quotidiennes, elle aide les organisations à aller au-delà de la conformité et à créer une culture d'appropriation de la sécurité.
Principales innovations apportées par Augmentir en matière de conformité en matière de sécurité :
Intelligence de sécurité pilotée par l'IA:L'IA d'Augmentir identifie les tendances en matière de risques dans les tâches, les équipes et les sites, aidant les responsables de la sécurité à mettre en œuvre des améliorations ciblées.
Flux de travail intelligents: Chaque tâche critique pour la sécurité est intégrée dans flux de travail numériques qui s'adaptent aux performances et aux conditions individuelles en temps réel.
Rétroaction continue des travailleurs:Les boucles de rétroaction intégrées garantissent que les travailleurs peuvent soulever des problèmes, suggérer des améliorations et rester engagés dans les pratiques de sécurité.
Coaching en sécurité lié à la performance:Augmentir met en corrélation les mesures de sécurité avec les profils de compétences individuels, ce qui incite à un coaching personnalisé pour combler les lacunes avant qu'elles ne deviennent des incidents.
Augmentir ne se contente pas de digitaliser la sécurité : il la rend dynamique, intelligente et pleinement intégrée à l'exécution opérationnelle. Ainsi, les entreprises peuvent atteindre des taux de conformité plus élevés, réduire les incidents et renforcer l'autonomie de leurs équipes de terrain.
Réflexions finales : l'EH&S à l'ère connectée
Recherche LNS, leader d'opinion dans le secteur industriel, a récemment identifié l'EH&S comme l'un des domaines les plus stratégiques impactés par les technologies des travailleurs connectés. Face à l'augmentation des attentes en matière de sécurité, de durabilité et d'agilité opérationnelle, la modernisation de votre approche EH&S devient incontournable.
La plateforme Connected Worker d'Augmentir permet aux entreprises industrielles d'intégrer la sécurité à chaque tâche, chaque travailleur et chaque flux de travail. Il est temps de cesser de gérer la sécurité de manière cloisonnée et de l'intégrer au cœur de vos opérations.
Parlons-en: Demander une démo pour voir comment Augmentir peut améliorer votre stratégie EH&S.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/connected-worker-technology-ehs-safety-compliance.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-19 21:13:482025-06-19 21:13:48Les 5 principales façons dont la technologie des travailleurs connectés améliore la conformité en matière de sécurité
Découvrez comment optimiser les performances de démarrage des équipes pendant l'heure d'or dans le secteur manufacturier : augmentez l'efficacité et stimulez la productivité grâce à la technologie des travailleurs connectés.
La façon L'heure d'or dans le secteur manufacturier La première heure de production qui suit le début d'une équipe, le redémarrage d'une ligne ou le changement de processus est définie comme la première heure critique où la performance, la qualité et la productivité sont étroitement surveillées afin de garantir un démarrage solide et stable de l'équipe.
Les solutions de travailleurs connectés basées sur l'IA vous offrent les outils numériques nécessaires pour assurer une passation de service fiable, transparente et basée sur les données, pour une heure de pointe véritablement réussie. Finies les informations manquantes, finies les incertitudes : démarrages fluides et meilleure coordination entre les équipes.
Lisez notre article ci-dessous pour en savoir plus sur l'heure d'or dans le secteur manufacturier :
Qu’est-ce que l’heure d’or dans le secteur manufacturier ?
Dans le secteur manufacturier, l'heure d'or est la première heure cruciale du début d'une équipe de production, d'un changement de production ou d'un redémarrage. Cette période est considérée comme une fenêtre prioritaire pour vérifier le bon fonctionnement et l'efficacité des machines, des matériaux, du personnel et des processus. Durant cette période, les superviseurs et les travailleurs de première ligne se concentrent sur l'identification et la résolution des problèmes précoces, tels que les défauts de qualité, les dysfonctionnements des équipements ou les pénuries d'approvisionnement, avant qu'ils n'affectent le reste de l'équipe. L'objectif est d'assurer un démarrage fluide et cohérent, propice à une productivité élevée et à une réduction des déchets.
Ce concept s’aligne étroitement avec fabrication au plus juste principes, mettant l'accent sur la résolution proactive des problèmes, qualité du premier coup, et l'amélioration continue. En surveillant de près les indicateurs de performance tels que le rendement au premier passage, le temps de cycle, le temps de changement (un indicateur de performance clé pour changement rapide) et les temps d'arrêt pendant la Golden Hour, les équipes peuvent effectuer des ajustements en temps réel et éviter que les petits problèmes ne se transforment en problèmes opérationnels plus importants. De nombreux fabricants utilisent également des outils numériques et plateformes de travail connectées pour normaliser les listes de contrôle de l'heure d'or, suivre les performances de démarrage et soutenir la communication avec les opérateurs, transformant cette heure critique en un avantage stratégique.
Conseil de pro
L’utilisation d’outils numériques et de technologies pour les travailleurs connectés peut aider à normaliser et à optimiser les listes de contrôle de l’heure d’or, à suivre les performances des startups et à soutenir la communication des opérateurs, transformant ainsi cette heure critique en un avantage stratégique.
L'heure d'or : un goulot d'étranglement et une opportunité
L'heure d'or est une fenêtre étonnamment courte, mais aux conséquences considérables. C'est le moment où les travailleurs de première ligne reçoivent leurs ordres de marche, évaluent les équipements, répondent aux problèmes non résolus du quart précédent et donnent le ton en matière de productivité, de sécurité et de qualité. Mais pour de nombreux fabricants, cette heure peut être entachée d'inefficacités.
Goulot d'étranglement : là où l'heure d'or tourne mal
Voici comment l’heure d’or peut devenir un handicap :
1. Transfert de quart incomplet
La plupart des changements d'équipe reposent sur des notes manuscrites, des mises à jour sur tableau blanc ou des échanges verbaux. Ces changements sont souvent :
Incohérent ou obsolète
Manque de contexte (par exemple, causes profondes, justifications des temps d'arrêt)
Non applicable aux travailleurs entrants
Cela crée des lacunes d’information qui conduisent à la confusion, aux retards ou aux reprises.
2. Démarrage retardé et temps perdu
Les opérateurs peuvent passer 30 à 60 minutes simplement à s’orienter :
Localisation d'outils ou de matériaux
Vérification de l'état de la machine
Déterminer quelles tâches sont les plus prioritaires
Ce temps perdu est rarement suivi, mais il s’accumule au fil des quarts de travail, des semaines et des trimestres, réduisant considérablement l’efficacité globale de l’équipement (OEE).
3. Les problèmes non résolus se prolongent
Lorsque des problèmes de maintenance, des problèmes de qualité ou des risques de sécurité ne sont pas documentés ou traités, ils réapparaissent souvent au cours du quart de travail suivant, ce qui les rend plus difficiles à suivre et à résoudre.
4. Travailleurs désengagés ou sous-préparés
Selon GallupAux États-Unis, l'engagement des employés a atteint son plus bas niveau depuis plus de dix ans en 2024, avec seulement 311 employés déclarant être activement impliqués au travail. Dans les environnements industriels, ce désengagement est particulièrement visible lors des transitions de poste, notamment chez les nouveaux employés ou les travailleurs polyvalents. Ces employés entrent souvent dans leur poste sans savoir exactement ce qu'on attend d'eux, surtout pendant la première heure cruciale. Sans directives claires, sans intégration adéquate ni soutien en temps réel, leur incertitude peut rapidement entraîner des erreurs évitables, une dépendance accrue à l'égard des superviseurs et une baisse notable de confiance et de moral. Cela affecte non seulement les performances individuelles, mais peut également perturber le déroulement de l'ensemble de l'opération.
Opportunité : une fenêtre stratégique pour les gains
Bien gérée, l’heure d’or devient un avantage stratégique qui pose les bases d’une journée de haute performance.
1. Temps de montée en puissance accéléré
Avec les bons systèmes en place, les travailleurs peuvent :
Recevez instantanément les tâches assignées
Accédez à des instructions numériques personnalisées
Connaître l'état des machines et les travaux en cours en quelques minutes
Cela réduit le temps perdu et augmente le rendement dès le départ.
2. Une communication plus forte entre les équipes
Les rapports de quart numérisés et en temps réel garantissent la continuité en :
Mettre en évidence les problèmes non résolus
Fournir un contexte historique aux problèmes récurrents
Aligner tout le monde sur les objectifs et les priorités
Rapport de transfert d'équipe utilisant la plateforme Connected Worker d'Augmentir
Les superviseurs et les directeurs d'usine bénéficient d'une visibilité instantanée sur :
Que s'est-il passé lors du dernier quart de travail ?
Qu'est-ce qui est prévu pour ce changement ?
Là où l'attention est nécessaire maintenant
Ces informations permettent d’allouer les ressources plus efficacement pendant la période la plus urgente de la journée.
4. Contrôles proactifs de qualité et de sécurité
La première heure est une fenêtre privilégiée pour :
Identifier les anomalies avant le démarrage de la production à grande échelle
Détecter les problèmes de qualité à un stade précoce
Effectuer des visites de sécurité standardisées
Cette approche proactive conduit à moins de défauts, à une réduction des rebuts et à une meilleure conformité.
5. Autonomisation des travailleurs de première ligne
Lorsque les travailleurs disposent immédiatement des outils, du contexte et de la clarté dont ils ont besoin, ils ressentent :
Plus confiant
Plus engagé
Plus susceptible de résoudre les problèmes de manière autonome
L'impact de l'heure d'or sur la productivité quotidienne
Dans le secteur manufacturier, l'heure d'or joue un rôle crucial dans la productivité quotidienne en établissant une base opérationnelle solide dès le début du quart de travail. Une gestion efficace de cette première heure (vérifications des machines, préparation des matériaux et alignement des opérateurs) minimise les perturbations précoces et garantit une montée en puissance efficace de la production. Cette approche proactive permet d'éviter l'aggravation des problèmes, permettant aux équipes de maintenir un flux de travail stable et d'atteindre les objectifs de performance de manière plus constante tout au long de la journée.
À l'inverse, si des problèmes surviennent pendant la Golden Hour (dysfonctionnements d'équipements, défauts de qualité ou communication floue), ils entraînent souvent des retards et nécessitent des reprises, ce qui peut peser sur la productivité de l'ensemble du poste. En considérant la Golden Hour comme une période dédiée à l'optimisation du démarrage et à la résolution des problèmes, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt, améliorer le rendement au premier passage et améliorer la productivité et la prévisibilité de la journée de travail.
Comment la technologie des travailleurs connectés intelligents améliore l'heure d'or
Les plateformes connectées pour travailleurs numérisent et optimisent les flux de travail en première ligne, permettant des transitions de quart plus intelligentes et plus rapides. Voici comment :
1. Journaux de transfert de quart numériques
Remplacez les tableaux blancs statiques et les notes papier par des journaux numériques en temps réel qui :
Capturez les informations clés du quart de travail précédent
Attribuer automatiquement des tâches
Signaler les problèmes non résolus ou les alertes de maintenance
2. Instructions de travail contextuelles
Les travailleurs reçoivent des instructions personnalisées et à la demande qui s'adaptent à :
Rôle
Niveau de compétence
État de la machine
Facteurs environnementaux
Cela élimine la confusion et responsabilise les travailleurs dès la première minute.
3. Rapports de changement basés sur les données
Les superviseurs obtiennent une visibilité sur :
Tendances de performance
Causes profondes des temps d'arrêt
Commentaires de l'opérateur
Mesures en temps réel
Cela permet de prioriser les ressources et de prendre des décisions plus intelligentes au cours de la première heure critique.
4. Collaboration et communication améliorées
Les plateformes connectées intègrent le chat, les alertes et les chemins d'escalade afin que les équipes de tous les services (maintenance, qualité, opérations) puissent collaborer instantanément.
Optimiser l'heure d'or avec Augmentir
Dans le monde manufacturier au rythme effréné, la première heure de chaque quart de travail – l'heure d'or – peut déterminer le cours de la journée. C'est le moment où une communication claire, une exécution rigoureuse et une prise de décision rapide sont primordiales. Augmenter, la seule plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA, est spécialement conçue pour optimiser cette période critique en numérisant les processus, en guidant les travailleurs et en fournissant des renseignements opérationnels en temps réel.
Au lieu de s'appuyer sur des notes manuscrites, des tableaux blancs ou des mises à jour verbales, Augmentir transforme les transferts d'équipe en expériences numériques simplifiées. Des journaux interactifs et horodatés enregistrent l'état de la production, les problèmes non résolus et les affectations visuelles des tâches, garantissant ainsi la cohérence des équipes entrantes dès leur arrivée. Les employés ne perdent plus de temps à déterminer ce qui doit être fait. La plateforme intelligente d'Augmentir fournit des instructions de travail personnalisées, des recommandations de tâches ciblées et un retour d'information en temps réel, permettant à chaque employé de commencer son service avec confiance et clarté, qu'il soit expérimenté ou novice.
Pour les superviseurs et les chefs d'usine, Augmentir offre un niveau de visibilité plus approfondi sur les performances des premiers quarts de travail. Le tableau de bord d'analyse met en évidence les inefficacités, les temps d'arrêt récurrents et les lacunes en matière de compétences qui ont un impact sur la productivité, fournissant des informations exploitables au moment même où elles sont nécessaires.
Augmentir contribue à combler le déficit de compétences pendant cette période cruciale. Le microlearning intégré dispense la formation directement au sein du flux de travail, réduisant ainsi le temps de montée en charge et minimisant les erreurs pendant la partie la plus importante de la journée.
En transformant l'heure d'or en un moment d'alignement et d'accélération, Augmentir aide les fabricants à atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité, d'agilité et de performance de la main-d'œuvre, dès la première minute du quart de travail.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/05/golden-hour-in-manufacturing.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-05-03 01:53:412025-06-19 17:10:32Maîtriser l'heure d'or dans la fabrication : améliorer les performances des équipes de démarrage
Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer une main-d'œuvre de première ligne connectée numériquement qui façonne l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.
Dans le secteur manufacturier, le succès ne dépend pas uniquement des machines, mais également de la qualité. personnes. Mais voici le problème : le suivi des compétences de la main-d'œuvre et l'exécution du travail quotidien ont été traités séparément pendant trop longtemps. Le résultat ? Des tâches mal attribuées, des lacunes en matière de compétences, une production plus lente et des taux d'erreur plus élevés.
La solution ? Moderniser la gestion des effectifs en connectant numériquement les travailleurs de première ligne à une gestion des compétences optimisée par l’IA et à une technologie de travail connecté.
Ensemble, Augmentir et UKG Augmentir et UKG proposent cette solution aux entreprises manufacturières du monde entier. Lisez la suite pour découvrir comment Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer des effectifs plus productifs et plus engagés dans le secteur manufacturier.
Gestion de la main-d'œuvre pour les opérations de fabrication modernes
C'est un peu comme du beurre de cacahuète et de la confiture : excellents seuls, mais imparables ensemble. Lorsque les fabricants synchronisent la gestion traditionnelle de la main-d'œuvre avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA, ils obtiennent d'énormes avantages :
La solution de gestion des effectifs leader d'UKG, combiné à l'IA d'Augmentir plateforme de travail connecté permet aux entreprises de fabrication d'optimiser l'efficacité du travail, de rationaliser la planification, de réduire les erreurs et de garantir la conformité, tout en augmentant la productivité sur le lieu de production.
Les entreprises de fabrication qui utilisent à la fois Augmentir et UKG Pro Workforce Management™ peuvent bénéficier de la connexion des données de temps et de présence, de planification et de main-d'œuvre avec la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir. Grâce à cette nouvelle intégration, les fabricants peuvent obtenir une visibilité en temps réel sur les informations précises des employés et le suivi des compétences, ainsi que des informations basées sur l'IA sur les performances au travail. Ce faisant, les fabricants peuvent améliorer l'efficacité et la productivité de la main-d'œuvre et offrir une formation et un soutien plus efficaces aux travailleurs de première ligne.
Le bon travailleur, le bon emploi – Les tâches sont attribuées aux travailleurs en fonction d’évaluations de compétences en temps réel.
Formation au flux de travail – Pas besoin de s’éloigner de la production ; l’apprentissage se fait en temps réel
Intégration plus rapide – Les nouveaux employés sont opérationnels plus rapidement grâce à des conseils étape par étape basés sur l’IA.
Moins d'erreurs, plus d'efficacité – Les travailleurs obtiennent exactement l’information dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.
Perfectionnement continu – Au fur et à mesure que les employés accomplissent des tâches, leurs profils de compétences sont automatiquement mis à jour.
Planification de capacité plus intelligente – Offrez aux équipes de production une meilleure planification des capacités et un meilleur outil d’aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs. Anticipez de manière proactive les écarts de couverture en fonction de la planification des employés.
Le connecteur UKG d'Augmentir rationalise le flux de données des employés dans Augmentir, fournissant aux responsables d'exploitation et aux directeurs d'usine des informations précieuses sur la disponibilité des travailleurs, la productivité, l'efficacité de la formation, etc. Cela permet aux équipes de production d'améliorer la planification des capacités et de disposer d'un meilleur outil d'aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs.
L'époque des bases de données de compétences obsolètes et des programmes de formation génériques est révolue. Aujourd'hui, l'apprentissage se fait sur le terrain, à l'instant présent et à portée de main du travailleur. Les fabricants peuvent fournir un soutien personnalisé aux employés sur le terrain grâce aux conseils numériques d'Augmentir, en intégrant la formation dans le flux de travail et en atténuant les éventuelles lacunes en matière de compétences.
L'avenir de la formation : l'apprentissage au cœur du travail
Les méthodes traditionnelles de formation des employés sont dépassées. Les longues séances en classe, les manuels denses et les modules de formation génériques ne suffisent plus, en particulier dans les environnements de fabrication au rythme rapide. Les travailleurs ont besoin de conseils en temps réel et spécifiques à leurs tâches pour acquérir des compétences et rester productifs.
C'est là qu'intervient la formation intégrée. Au lieu de séparer l'apprentissage du travail, Augmentir permet :
Formation juste à temps – Les employés apprennent exactement ce dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin.
Instructions de travail mobiles et interactives – Des conseils étape par étape délivrés en atelier.
Attributions de tâches basées sur les compétences – Les travailleurs sont jumelés aux emplois pour lesquels ils sont qualifiés, avec une formation intégrée.
Apprentissage continu et perfectionnement – Au fur et à mesure que les travailleurs accomplissent des tâches, leurs profils de compétences évoluent, en fonction des exigences du poste.
Cette approche accélère non seulement l’intégration, mais réduit également les temps d’arrêt, améliore la précision et maintient l’engagement des travailleurs, tout en continuant à produire à plein régime.
Comment Augmentir et UKG façonnent l'avenir du travail dans le secteur manufacturier
La plateforme de travail connecté d'Augmentir, basée sur l'IA, facilite l'intégration des compétences. En fournissant des instructions de travail numériques intelligentes et adaptatives, Augmentir garantit que :
Les travailleurs reçoivent des conseils personnalisés en fonction de leur niveau d’expérience.
Les données sur les compétences restent à jour et sont automatiquement mises à jour au fur et à mesure que les tâches sont accomplies.
Les lacunes de formation sont comblées en temps réel, ce qui permet de maintenir une production fluide et efficace.
Les superviseurs ont une visibilité totale sur les capacités et les lacunes de la main-d’œuvre.
Pour des fabricants comme Armstrong World Industries (AWI), cette évolution a changé la donne. Confrontée à une pénurie de main-d’œuvre et à une baisse des taux d’ancienneté, AWI avait besoin d’un moyen de garantir que les travailleurs aient accès aux bonnes informations au bon moment. En adoptant Augmentir, AWI a permis à ses travailleurs de première ligne d’utiliser les équipements, de résoudre les problèmes et d’exécuter des tâches en toute confiance, le tout via une interface mobile unique.
La puissance du partenariat UKG + Augmentir
La transformation numérique des effectifs de l'industrie manufacturière d'aujourd'hui ne s'arrête pas à Augmentir. Le partenariat entre UKG et Augmentir porte l'optimisation des effectifs à un niveau supérieur.
En combinant les données sur le personnel d'UKG (planification, suivi du temps et informations RH) avec le suivi des compétences basé sur l'IA et les instructions de travail adaptatives d'Augmentir, les entreprises peuvent :
Planifiez les horaires des travailleurs de manière plus intelligente – Attribuer des quarts de travail en fonction des niveaux de compétence en temps réel.
Combler plus rapidement les lacunes en matière de compétences – Améliorez les compétences des employés de manière proactive avant que les lacunes n’entraînent des retards de production.
Améliorer la rétention et l'engagement – Offrir aux travailleurs des voies claires pour l’évolution de leur carrière et le développement de leurs compétences.
Améliorer l'efficacité opérationnelle – Associez la bonne personne au bon poste, à chaque fois.
Il ne s'agit pas seulement d'automatisation, mais aussi de responsabilisation des collaborateurs. Lorsque les employés disposent des compétences, de la formation et des ressources dont ils ont besoin dans le cadre de leur travail, ils restent plus longtemps, sont plus performants et contribuent au succès de l'entreprise.
Conclusion ? Augmentir + UKG = L'avenir du travail dans le secteur manufacturier
Les fabricants qui intègrent le suivi numérique des compétences à la technologie connectée des travailleurs pour soutenir leurs opérations quotidiennes seront ceux qui prospéreront à l'ère des bouleversements du marché du travail. Augmentir et UKG y parviennent en aidant les entreprises à combler les lacunes en matière de compétences, à améliorer leur efficacité et à constituer une main-d'œuvre prête pour l'avenir.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/02/future-of-work-in-manufacturing-with-ukg-augmentir.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-02-18 12:10:032025-06-10 13:02:19L'avenir du travail dans l'industrie manufacturière avec UKG et Augmentir
Augmentir accueille Mike Carroll au sein de son conseil consultatif ! Mike est largement reconnu comme un pionnier et un visionnaire du secteur, avec une expérience avérée en matière d'innovation, de transformation industrielle et de stratégie en matière d'IA.
Nous sommes ravis d'accueillir Mike Carroll au conseil consultatif d'Augmentir !
Leader reconnu dans les opérations industrielles, l’innovation numérique et la stratégie de main-d’œuvre, Mike apporte des décennies d’expérience dans la conduite de la transformation dans les entreprises manufacturières et industrielles.
Largement considéré comme un visionnaire de l’industrie, Mike a récemment occupé le poste de vice-président de l’innovation chez Géorgie-Pacifique, où il a dirigé des initiatives de transformation au sein de l'entreprise et de sa société mère, Koch IndustriesSon leadership en matière de stratégie d'IA, d'excellence opérationnelle et d'habilitation des effectifs fait de lui un atout majeur pour Augmentir alors que nous continuons à développer notre activité basée sur l'IA. plateforme de travail connecté — aider les fabricants à relever les défis les plus critiques en matière de main-d’œuvre.
Une carrière à l'intersection de la fabrication, de l'innovation et de la transformation industrielle
Au cours de sa carrière, Mike a occupé des postes de direction clés où il a aidé des organisations à moderniser leurs opérations en alignant les personnes, les processus et la technologie. Chez Georgia-Pacific, il a dirigé les efforts déployés à l'échelle de l'entreprise en matière d'excellence opérationnelle, d'ingénierie et de production, créant ainsi des effectifs plus adaptables et prêts pour l'avenir.
Son expertise s'étend au-delà de l'adoption des technologies : elle englobe la modernisation des environnements de travail et l'aspect humain de la transformation numérique. Ces expériences font de lui une voix précieuse dans le débat en constante évolution sur l'avenir du travail.
Pourquoi cela est important maintenant
Le secteur manufacturier connaît une profonde mutation. Avec le vieillissement de la main-d'œuvre, le creusement des écarts de compétences, la pénurie de main-d'œuvre et la complexité croissante de la production, les fabricants sont contraints de repenser la manière dont ils mobilisent, soutiennent et forment leurs équipes de terrain.
Dans le même temps, les technologies émergentes telles que l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et l’automatisation intelligente ouvrent de nouvelles opportunités, mais uniquement lorsqu’elles sont mises en œuvre avec une compréhension opérationnelle du monde réel.
C'est là que l'expérience de Mike est précieuse. Ayant dirigé des initiatives de transformation au sein de l'industrie, il apporte à la fois une vision stratégique et une sagesse pratique pour garantir que la transformation des effectifs reste au cœur de l'innovation industrielle.
Mike possède une capacité unique à relier les objectifs opérationnels à l'exécution en première ligne. Sa vision stratégique et sa perspicacité seront un atout précieux pour continuer à aider les fabricants à numériser leurs opérations en première ligne et à libérer le potentiel de leurs effectifs grâce à l'IA.
Nous voyons l'avenir du travail industriel se concrétiser grâce aux nouvelles approches d'IA, à la gestion générative des connaissances par IA et à la collaboration entre agents d'usine et humains en atelier. Augmentir se concentre sur la fourniture d'une plateforme intelligente pour les opérations de première ligne, allant au-delà de la visualisation des données, pour inciter à l'action. Elle connecte numériquement les personnes, les processus et les systèmes, permettant une gestion proactive grâce à des flux de travail intelligents, une gestion numérique des tâches et des outils d'amélioration continue. Avec Augmentir, les données ne sont pas seulement affichées : elles sont utilisées pour des opérations plus intelligentes, plus rapides et plus efficaces.
« Augmenter n'est pas simplement une autre couche de tableaux de bord, son objectif est d'être un système unifié »une seule vitre« Cela boucle la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant aux équipes de terrain des informations basées sur l'IA et des conseils renforcés pour favoriser l'amélioration continue de la sécurité, de la qualité et de la productivité. Je suis ravi de rejoindre une entreprise qui ne se contente pas de numériser les processus, mais qui apprend de chaque action en atelier et offre un accompagnement en ligne, que ce soit grâce à des assistants génératifs d'IA ou à la collaboration d'experts à distance, afin que les fabricants puissent intégrer leurs collaborateurs plus rapidement, optimiser leurs compétences et libérer leur plein potentiel. »
– Mike Carroll
Piloter l'avenir du travail connecté
Chez Augmentir, nous nous engageons à aider les fabricants à numériser et à optimiser leurs opérations de première ligne avec des outils basés sur l'IA pour la gestion des compétences, les flux de travail numériques, la collaboration industrielle et l'amélioration continue.
L'accueil de Mike Carroll au sein de notre conseil consultatif constitue une nouvelle étape dans ce parcours : il renforce notre capacité à servir les fabricants avec une technologie de pointe et une vision opérationnelle concrète.
Rejoignez-nous pour souhaiter la bienvenue à Mike dans l'équipe !
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/augmentir-welcomes-mike-carroll-board-of-advisors.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-05 13:54:542025-06-10 12:49:19Augmentir accueille Mike Carroll au sein de son conseil consultatif
Découvrez les principaux cas d'utilisation de l'IA générative dans le secteur manufacturier, le fonctionnement des copilotes et des assistants numériques GenAI et les avantages pour les travailleurs de première ligne.
L’IA générative dans la fabrication fait référence à l’application de modèles génératifs et de techniques d’intelligence artificielle pour optimiser et améliorer divers aspects du processus de fabrication.
Alors que l'IA traditionnelle se concentre sur l'analyse de données, la reconnaissance de formes et la prise de décision, l'IA générative crée de nouveaux contenus et des données synthétiques, permettant ainsi l'émergence de solutions innovantes. Elle utilise des algorithmes d'IA pour concevoir de nouveaux produits, optimiser les flux de production, anticiper les besoins de maintenance et améliorer l'efficacité de la production en première ligne.
Selon McKinseyPrès de 75% de la valeur principale de l'IA générative réside dans des cas d'utilisation dans quatre domaines : la fabrication, les opérations clients, le marketing et les ventes, et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les fabricants sont particulièrement bien placés pour bénéficier de l'IA générative, qui constitue déjà une force de transformation pour certains. L'IA générative stimule l'innovation et l'efficacité dans le secteur manufacturier, permettant des solutions numériques avancées et des avantages concurrentiels. Une étude récente Deloitte L'étude a révélé que 79% des organisations s'attendent à ce que l'IA générative transforme leurs opérations d'ici trois ans, et 56% d'entre elles utilisent déjà des solutions d'IA générative pour améliorer l'efficacité et la productivité.
Le secteur manufacturier évolue rapidement et, grâce à l'intégration de technologies de pointe comme l'IA générative, les fabricants peuvent mieux soutenir, renforcer et optimiser leurs équipes de terrain grâce à une prise de décision, une collaboration et une analyse des données optimisées. L'IA générative est adoptée comme une alternative moderne aux méthodes traditionnelles, dépassant les inspections manuelles et l'automatisation de base pour offrir des améliorations opérationnelles majeures.
Rejoignez-nous ci-dessous pour plonger dans l'IA générative dans le secteur manufacturier en explorant son fonctionnement, ses avantages et ses risques, ainsi que certains des principaux cas d'utilisation que l'IA générative, en particulier les assistants numériques génératifs, peut fournir pour les opérations de fabrication :
Qu'est-ce que l'IA générative dans le secteur manufacturier
L'IA générative désigne les systèmes d'intelligence artificielle conçus pour créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Dans le secteur manufacturier, cela inclut la capacité à concevoir de nouveaux produits et à créer des données synthétiques, telles que des images, des vidéos ou du texte réalistes, pour soutenir l'innovation industrielle et l'apprentissage de l'IA. L'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) et du traitement automatique du langage (TALN) permet à ces systèmes d'analyser de vastes volumes de données, en s'appuyant sur des algorithmes avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prédictions et l'efficacité opérationnelle, simuler différents scénarios et générer des solutions innovantes pouvant impacter un large éventail de processus de fabrication.
Grands modèles de langage
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont un type de modèle d'intelligence artificielle générative qui a été formé sur un grand volume – parfois appelé corpus – de données textuelles. Ils sont capables de comprendre et de générer du texte de type humain et ont été utilisés dans un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la traduction automatique et la génération de texte.
Dans le secteur manufacturier, les solutions d'IA générative doivent s'appuyer sur des LLM propriétaires, adaptés à leurs besoins et pré-entraînés, associés à une sécurité et des autorisations robustes. Les LLM industriels exploitent les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données des travailleurs connectés et de l'ingénierie, ainsi que les informations des systèmes d'entreprise. Les LLM peuvent également améliorer la recherche documentaire en trouvant, extrayant et synthétisant efficacement les informations issues des manuels techniques, des rapports et des dossiers opérationnels.
Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains à l'aide du langage naturel. Cela implique le développement d’algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain d’une manière à la fois significative et utile.
Pour l'IA générative, la PNL est une technologie clé qui permet aux assistants de comprendre et de générer un texte de type humain, offrant ainsi des expériences utilisateur conversationnelles transparentes et une aide précieuse aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires des environnements de fabrication et industriels.
Les PNL permettent à l'IA de traiter et d'interpréter les entrées en langage naturel, lui permettant ainsi de s'engager dans des interactions de type humain, de comprendre les requêtes des utilisateurs et de fournir des réponses pertinentes et précises. Ceci est essentiel pour les tâches de fabrication courantes telles que l’assistance en temps réel, la revue de la documentation, la maintenance prédictive et le contrôle qualité.
En combinant de grands modèles linguistiques et le traitement du langage naturel, l'IA générative peut produire des textes cohérents et contextuellement pertinents pour des tâches telles que la rédaction, la synthèse, la traduction et la conversation, imitant ainsi la maîtrise du langage humain. Le traitement du langage naturel (TALN) permet également des expériences d'apprentissage interactives, permettant aux employés de s'engager dans la formation, de recevoir un retour immédiat et de clarifier leurs doutes en temps réel.
Avantages de tirer parti de l’IA générative dans l’industrie manufacturière
L'IA générative et les solutions qui les exploitent offrent plusieurs avantages pour les opérations de fabrication, notamment :
Optimisation opérationnelle/production et prévisionLa technologie GenAI optimise considérablement les processus de fabrication grâce à la surveillance et à l'analyse en temps réel, à la détection rapide des problèmes et à la fourniture d'informations prédictives et d'une assistance personnalisée pour optimiser l'efficacité des opérateurs. Grâce à l'optimisation des processus et à l'amélioration de l'efficacité grâce à l'analyse et à l'automatisation des données en temps réel, les fabricants peuvent rationaliser leurs opérations, réduire les temps d'arrêt et améliorer leur productivité. De plus, les assistants IA permettent aux fabricants d'explorer plusieurs stratégies de contrôle au sein de leurs processus, identifiant ainsi les goulots d'étranglement et les points de défaillance potentiels.
Résolution proactive des problèmesLes outils d'IA générative assurent une surveillance et une analyse des risques en temps réel des opérations de fabrication, permettant ainsi d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes afin d'optimiser la production et l'efficacité. Ils détectent les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, fournissant des informations et des recommandations précieuses pour aider les opérateurs et les ingénieurs à identifier et à résoudre rapidement les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. L'analyse prédictive et l'amélioration du contrôle qualité contribuent à réduire les déchets et à soutenir l'amélioration continue des processus de fabrication.
Réduisez les temps d’arrêt imprévusLes solutions d'IA générative peuvent analyser de vastes ensembles de données pour anticiper les besoins de maintenance des équipements avant l'apparition de problèmes. Les fabricants peuvent ainsi planifier la maintenance de manière proactive et minimiser les interruptions imprévues. L'IA générative peut également optimiser les plannings de maintenance et de livraison afin de réduire davantage les temps d'arrêt et d'améliorer la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement. Cela permet non seulement de réduire les temps d'arrêt, mais aussi de renforcer la résilience opérationnelle globale des équipements critiques.
Accompagnement personnalisé et accompagnement sur le terrainLes outils d'IA générative s'adaptent à différents rôles au sein de l'usine de fabrication et offrent une assistance personnalisée aux opérateurs, ingénieurs et managers. Ils fournissent une assistance personnalisée et proactive, basée sur les rôles, pour comprendre les événements passés, les situations actuelles et les événements futurs potentiels, permettant ainsi aux travailleurs d'accomplir leurs tâches plus efficacement et de prendre des décisions plus éclairées. Les solutions et applications GenAI intégrant l'IA générative fournissent des paramètres optimisés aux opérateurs et contribuent à une gestion plus efficace des stocks.
Ces avantages démontrent l'impact significatif de l'IA générative sur les activités de fabrication de première ligne, en améliorant l'efficacité opérationnelle globale, en ajustant les processus si nécessaire et en favorisant l'excellence opérationnelle.
Conseil de pro
Assistants IA génératifs peut aller plus loin dans ces avantages en intégrant des données sur les compétences et la formation pour mesurer l’efficacité de la formation, identifier les déficits de compétences et suggérer des solutions pour prévenir tout problème de main-d’œuvre qualifiée. Cela garantit que les travailleurs de première ligne disposent des compétences essentielles pour effectuer leurs tâches de manière sûre et efficace, tout en établissant des parcours de développement de carrière personnalisés pour les employés du secteur manufacturier qui améliorent continuellement leurs connaissances et leurs capacités.
Risques de l'IA générative dans le secteur manufacturier
L'IA générative dans le secteur manufacturier présente plusieurs risques, notamment la sécurité des données, des problèmes de propriété intellectuelle et des biais potentiels dans les modèles d'IA. La dépendance à l’égard de grandes quantités de données augmente le risque de violations de données et de cyberattaques, exposant potentiellement des informations sensibles. Des problèmes de propriété intellectuelle peuvent survenir si les conceptions ou les processus générés par l’IA portent par inadvertance atteinte à des brevets ou à des technologies exclusives existants. De plus, les biais dans les données de formation peuvent conduire à des résultats sous-optimaux ou injustes, affectant la qualité et l’équité des décisions basées sur l’IA. Il existe également le risque d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait réduire la surveillance humaine et conduire à des erreurs si les modèles d’IA font des prédictions incorrectes ou génèrent des conceptions défectueuses. Assurer une validation, une transparence et une intervention humaine appropriées est crucial pour atténuer ces risques.
L’utilisation de tout outil genAI dans le secteur manufacturier nécessite une réflexion approfondie sur les risques éthiques, de confidentialité des données et de sécurité, ainsi que sur les impacts potentiels sur l’emploi.
Principaux cas d'utilisation des assistants de fabrication d'IA générative
Assistants IA génératifs et copilotes de première ligne Les assistants IA sont des outils conçus pour fournir une assistance et des informations précieuses en milieu industriel, notamment dans le secteur manufacturier. Ces assistants, issus de l'IA générative, sont utilisés dans les opérations de fabrication pour améliorer la collaboration homme-machine, rationaliser les flux de travail et fournir des informations proactives afin d'optimiser la performance et la productivité des travailleurs de première ligne. Le secteur manufacturier est transformé par ces applications d'IA avancées, qui favorisent l'efficacité, l'innovation et une meilleure prise de décision dans l'ensemble du secteur.
Ce qui rend les assistants d'IA de première ligne uniques parmi les autres copilotes d'IA générative, c'est l'interaction améliorée de type humain au-delà de l'analyse et de l'analyse de données standard pour comprendre le contexte autour d'un processus ou d'un problème ; y compris ce qui s'est passé et pourquoi, ainsi que d'anticiper les événements futurs.
Les assistants d'IA générative fonctionnent grâce à des modèles de langage étendus (MLL) spécialisés et à l'IA générative, fournissant une intelligence contextuelle pour optimiser les opérations, la productivité et la disponibilité en milieu industriel. De plus, ils intègrent généralement le traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain, la reconnaissance de formes pour identifier les tendances ou les comportements, et des algorithmes d'aide à la décision pour offrir une assistance en temps réel. Associés à des techniques d'apprentissage automatique, ces outils leur permettent de comprendre les saisies des utilisateurs, de formuler des suggestions éclairées et d'automatiser les tâches. L'IA et l'apprentissage automatique sont utilisés conjointement dans le secteur manufacturier pour automatiser la détection des défauts et optimiser les chaînes d'approvisionnement, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Voici 6 des principaux cas d’utilisation de l’IA générative dans le secteur manufacturier :
1. Dépannage
Le dépannage est un cas d'usage crucial dans l'industrie manufacturière. Face à la pénurie actuelle de main-d'œuvre qualifiée, les travailleurs de première ligne se trouvent souvent dans des situations où ils ne disposent pas des décennies d'expertise nécessaire pour résoudre rapidement les problèmes en atelier. Les assistants d'IA peuvent aider ces travailleurs à prendre des décisions plus rapidement et à réduire les temps d'arrêt de production en leur fournissant un accès instantané à des informations synthétiques pertinentes pour une tâche ou un travail, qu'il s'agisse de procédures, de guides de dépannage, de connaissances acquises par les équipes ou de manuels OEM.
2. Formation et accompagnement personnalisés
Grâce aux assistants GenAI, les fabricants peuvent instantanément combler les lacunes en matière de compétences et d'expérience grâce à des informations personnalisées et contextuelles pour chaque travailleur. Il peut s'agir de supports de formation continue, de leçons ponctuelles (OPL) ou de contenus générés par les pairs ou les utilisateurs, tels que des commentaires et des conversations.
3. Travail standard du leader
Grâce aux assistants d’IA générative, les responsables des opérations peuvent évaluer et comprendre l’efficacité du travail standard au sein de leur environnement de fabrication et identifier les domaines de risque ou les opportunités d’amélioration.
4. Conversion des connaissances tribales
L’une des priorités les plus urgentes auxquelles de nombreux fabricants sont confrontés est la tâche de capturer et de convertir connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise qui peuvent être partagés dans toute l'organisation. Grâce à la technologie des travailleurs connectés qui utilise l'IA générative, les entreprises manufacturières peuvent désormais résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et les convertir en actifs numériques évolutifs et organisés qui peuvent être partagés instantanément dans toute votre organisation.
5. Amélioration continue
Les assistants IA et GenAI peuvent nous aider à identifier les domaines d’amélioration du contenu, à apporter ces améliorations, à mesurer l’efficacité de la formation et à mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre.
6. Analyse opérationnelle
Les assistants d'IA générative peuvent également apporter une valeur ajoutée en matière d'améliorations opérationnelles. Ils peuvent exploiter les données de présence des employés pour aider les chefs d'équipe ou les responsables de ligne à identifier les risques et à potentiellement pallier les problèmes de ressources avant qu'ils ne deviennent réellement problématiques. La matrice de compétences, les données de présence et les calendriers de production d'une organisation peuvent tous être intégrés à un LLM préformé et adapté, fournissant ainsi les informations nécessaires aux responsables de la production pour assurer le bon fonctionnement de leurs opérations.
L'IA générative et d'autres solutions basées sur l'IA améliorent les opérations de fabrication, analysent les données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant une planification de maintenance proactive et minimisant les perturbations imprévues. Grâce à ces outils, les fabricants peuvent offrir aux travailleurs de première ligne une meilleure collaboration et fournir une assistance en temps réel avec des informations contextuelles, garantissant ainsi une assistance pertinente et opportune pendant les processus décisionnels critiques.
Dans l’ensemble, l’IA générative transforme un large éventail d’activités manufacturières et industrielles, connectant les travailleurs d’une manière qui semblait auparavant impossible et rendant les tâches et les processus de première ligne plus sûrs et plus efficaces pour les travailleurs du monde entier.
Pérenniser les opérations de fabrication avec Augie™
Augie™, Augmentir's assistant IA génératif Augie, dédié au travail en première ligne, représente la nouvelle génération de solutions d'IA générative, spécialement conçues pour aider les entreprises manufacturières à pérenniser leurs opérations. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, Augie permet aux fabricants d'optimiser leurs processus de production, d'améliorer le contrôle qualité et de réduire les coûts de maintenance, tout en s'adaptant à l'évolution rapide des exigences du marché.
Avec Augie, les fabricants peuvent analyser de vastes volumes de données provenant de sources diverses, notamment les données machines, les données de capteurs et les données historiques, afin d'identifier des tendances et de prendre des décisions prédictives basées sur les données. Cette plateforme avancée fournit des informations en temps réel sur les processus de production, permettant aux fabricants de réagir rapidement aux variations de la demande, aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement ou aux anomalies opérationnelles. Augie intègre également des algorithmes sophistiqués pour la prévision de la demande, la gestion des stocks et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, aidant ainsi les entreprises à minimiser leur impact environnemental et à maximiser leur efficacité opérationnelle.
Augie intègre les compétences, les informations sur le développement des effectifs et les données de formation, en plus des données MES et ERP. Il offre des informations contextuelles et proactives ainsi que des flux de travail automatisés pour optimiser la production et éviter les goulots d'étranglement, contribuant ainsi à l'efficacité de la production, à la disponibilité, à la qualité et à la prise de décision.
De plus, Augie relie les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données d'ingénierie et les connaissances/informations provenant de divers systèmes d'entreprise disparates pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, rationaliser les flux de travail et augmenter les performances de fabrication.
En intégrant Augie à leurs opérations, les fabricants peuvent accroître leur productivité, réduire les temps d'arrêt imprévus et réaliser d'importantes économies. Le contrôle qualité basé sur l'IA de la plateforme garantit une meilleure qualité des produits, tandis que ses capacités d'automatisation du service client améliorent la réactivité et la satisfaction. Augie permet ainsi aux entreprises manufacturières de garder une longueur d'avance sur la concurrence, de s'adapter aux évolutions du secteur et de s'assurer un avantage concurrentiel durable sur le marché mondial.
Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/06/generative-ai-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-06-17 18:43:542025-06-09 15:26:36IA générative dans le secteur manufacturier : avantages, risques et principaux cas d'utilisation
Apprenez à numériser vos opérations et à construire une usine sans papier dans ce guide de fabrication sans papier d'Augmentir.
La gestion et le suivi manuels de la production dans le secteur manufacturier appartiennent désormais au passé. En effet, les fabricants adoptent une nouvelle approche numérique : la fabrication sans papier.
La fabrication sans papier utilise des logiciels pour gérer l'exécution de l'atelier, numériser les instructions de travail, exécuter les flux de travail, automatiser la tenue des dossiers et la planification, et communiquer avec les employés de l'atelier. Plus récemment, cette approche numérise également le suivi des compétences et les évaluations des performances des employés d'atelier afin d'aider à optimiser l'intégration, la formation et la gestion continue de la main-d'œuvre. Cette technologie est composée de logiciels basés sur le cloud, de technologies mobiles et portables, d'intelligence artificielle, d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses avancées.
Plus récemment, votre parcours vers la fabrication sans papier est accéléré grâce à la disponibilité de assistants IA génératifs et prendre en charge des outils d'importation qui peuvent rationaliser la conversion du contenu existant en contenu interactif et adapté aux appareils mobiles pour vos équipes de première ligne.
Le logiciel de fabrication sans papier utilise des écrans interactifs, des tableaux de bord, une collecte de données, des capteurs et des filtres de reporting pour afficher des informations en temps réel sur les opérations de votre usine. Si vous souhaitez en savoir plus sur les processus de fabrication sans papier, explorez ce guide pour en savoir plus sur les éléments suivants :
Une usine sans papier utilise un logiciel basé sur l'IA pour gérer la production, conserver une trace des enregistrements et optimiser les tâches exécutées dans l'atelier. La fabrication sans papier est destinée à remplacer la tenue de registres écrits ainsi que les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP sur papier, et à conserver une trace numérique des enregistrements.
Par exemple, dans la plupart des opérations de fabrication, tout, depuis les inspections de qualité jusqu'aux tournées des opérateurs et à la maintenance planifiée et autonome, est effectué régulièrement pour garantir que les équipements de l'usine fonctionnent correctement et que les normes de qualité et de sécurité sont respectées. Dans la plupart des usines de fabrication, ces activités sont effectuées manuellement avec des instructions, des listes de contrôle ou des formulaires sur papier.
Les opérateurs et les ouvriers des usines sans papier utilisent des logiciels pour exécuter des procédures de travail et visualiser les tâches de production dans des séquences ordonnées, ce qui leur permet de mettre en œuvre les tâches en conséquence. Les travailleurs peuvent visualiser les procédures opérationnelles, ou instructions de travail numériques, en utilisant des appareils mobiles (wearables, tablettes, etc.) en temps réel.
En outre, la fabrication sans papier intègre la numérisation de la formation en atelier, le suivi des compétences, les certifications et les évaluations. Cette approche numérique utilise logiciel de gestion des compétences aide à optimiser les processus RH qui étaient auparavant gérés sur papier ou à l'aide de feuilles de calcul, et inclut la possibilité de :
Créer, suivre et gérer les compétences des employés
Visualisez instantanément les lacunes en compétences de votre équipe
Planifiez ou attribuez des tâches en fonction du niveau de compétence et des compétences des travailleurs.
Combler les lacunes en matière de compétences grâce à l'apprentissage continu
Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données
Quels sont les avantages de la dématérialisation dans le secteur manufacturier ?
Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles les usines optent pour la dématérialisation, depuis la rentabilité jusqu'à l'augmentation de la productivité et de la durabilité. Un système sans papier peut révolutionner les processus de production, la gestion des effectifs et les opérations commerciales.
Voici les principaux avantages de la dématérialisation :
Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
Améliorez la précision des données:Les gens ont tendance à faire des erreurs, mais saisie de données en atelier et la validation peut aider à compenser l’erreur humaine et à améliorer la précision.
Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
Économiser de l'argent: Même si la dématérialisation signifie que le coût du papier est éliminé, les économies vont bien au-delà. Avec une productivité accrue, des opérations en temps réel et une optimisation améliorée de la production, les coûts peuvent être réduits dans de nombreux domaines.
Comment passer au sans papier dans l’industrie manufacturière ?
La transition vers la dématérialisation commence par la numérisation des activités dans l'ensemble de l'usine pour augmenter la productivité, et par l'extension de cette valeur grâce à une connexion numérique entre l'atelier et les systèmes de fabrication de l'entreprise. Nous décrivons ci-dessous les quatre étapes de base pour passer au sans papier dans le secteur manufacturier :
Étape 1 : numérisez votre contenu existant avec la technologie Gen AI et Connected Worker.
La fabrication sans papier commence par l'utilisation d'outils numériques modernes qui peuvent numériser et convertir rapidement et facilement votre contenu papier existant. Des outils comme Augie™ d'Augmentir, une suite de technologies d'IA générative, vous aident à importer et à convertir le contenu existant quel que soit le format. Une fois converties, les solutions Connected Worker qui intègrent des fonctionnalités mobiles améliorées et combinent la formation et le suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le terrain peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Une exigence clé pour commencer est d'identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier de la numérisation, tels que les procédures de contrôle qualité ou d'inspection, procédures de consignation et de consignation, rapports de sécurité, Audits de processus à plusieurs niveaux, ou maintenance autonome procédures.
Conseil de pro
Vous pouvez désormais importer des documents PDF, Word ou Excel existants (comme le PDF ci-dessus) directement dans Augmentir pour créer des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu IA générative d'Augmentir. En savoir plus sur Augie – votre solution industrielle Assistant IA générative.
Étape 2 : Améliorez vos collaborateurs grâce à l'IA et à la technologie Connected Worker.
Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à la fois à numériser les instructions de travail et à fournir ces conseils d'une manière personnalisée en fonction de chaque travailleur et de ses performances. Les robots IA qui exploitent l'IA générative et les modèles d'IA de type GPT peuvent aider les travailleurs avec la traduction linguistique, les commentaires, les réponses à la demande, l'accès aux connaissances via le langage naturel et fournir un outil complet d'assistance aux performances numériques.
À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une riche source de données sur l'activité professionnelle, l'exécution et les données tribales, et, avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration.
Étape 3 : Configurez des capteurs IoT pour la surveillance de l’état des machines.
L'Internet industriel des objets (IoT) utilise des capteurs pour dynamiser les processus de fabrication. Les capteurs IoT sont connectés via le Web à l’aide de réseaux sans fil ou 4G/5G pour transmettre des données directement depuis l’atelier. L’utilisation d’outils de surveillance de l’état des machines ainsi que de la technologie des travailleurs connectés peut fournir une solution complète pour l’atelier.
Étape 4 : Connectez votre frontline à votre entreprise.
Les solutions d'opérations de première ligne connectées numériquement permettent non seulement aux entreprises industrielles de numériser les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP, mais leur permettent également de créer flux de travail numériques et des intégrations qui intègrent pleinement les travailleurs de première ligne dans le fil numérique de leur entreprise.
Le fil numérique représente un flux de données connecté dans une entreprise de fabrication, y compris les personnes, les systèmes et les machines. En intégrant les activités et les données de ces travailleurs auparavant déconnectés, les processus métier sont accélérés et cette nouvelle source de données offre de nouvelles opportunités d'innovation et d'amélioration.
Augmentir fournit une solution unique de travail connecté qui utilise l'IA pour aider les entreprises manufacturières à intégrer, former, guider et soutenir intelligemment les travailleurs de première ligne afin que chaque travailleur puisse contribuer de son mieux, contribuant ainsi à atteindre les objectifs de production dans l'ère actuelle de perturbation de la main-d'œuvre.
Notre solution est une suite d'outils logiciels basée sur SaaS qui aide les clients à numériser et à optimiser tous les processus de première ligne, y compris la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité et l'assemblage.
Transformez la façon dont votre entreprise gère ses opérations de première ligne. Demander un démo en direct aujourd'hui!
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/paperless-manufacturing-augmentir.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-20 14:12:392025-06-04 13:02:43Fabrication sans papier : votre guide pour la transition vers une usine sans papier
