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La norme SOC 2 est désormais incontournable dans toutes les discussions sérieuses en matière d'achats, et ce à juste titre. À mesure que les plateformes de travail connecté deviennent le système de référence pour les opérations de première ligne, les exigences relatives au traitement de ces données doivent s'élever. Voici ce qu'est réellement la norme SOC 2, ce qu'elle n'est pas et les critères à prendre en compte lors de l'évaluation d'un fournisseur.

Lorsqu'un fabricant évalue une nouvelle plateforme logicielle, les questions portent généralement sur les fonctionnalités, les intégrations et le retour sur investissement. Mais au beau milieu de chaque discussion sérieuse sur l'achat d'un logiciel, une autre question surgit : « Êtes-vous conforme à la norme SOC 2 ? »

C'est une question légitime, et elle devient non négociable. plateformes de travail connectées Le SOC 2 devient le système de référence pour les opérations de première ligne — centralisant les instructions de travail, les dossiers de formation, les données qualité, les incidents de sécurité et les performances des opérateurs —, ce qui implique un niveau d'exigence plus élevé en matière de gestion de ces données. La certification SOC 2 est l'un des indicateurs les plus clairs de l'engagement d'un fournisseur envers cette responsabilité.

Voici ce qu'est réellement le SOC 2, ce qu'il n'est pas et pourquoi il est important lorsque vous placez l'IA et les données de travail connectées au cœur de vos opérations.

Que signifie réellement SOC 2 ?

SOC 2 signifie System and Organization Controls 2. Il s'agit d'un cadre d'audit développé par la Institut américain des experts-comptables agréés (AICPA) qui évalue comment une organisation de services protège les données de ses clients selon cinq critères de services de confiance : sécurité, disponibilité, intégrité du traitement, confidentialité et respect de la vie privée.

Un rapport SOC 2 n'est ni une simple formalité ni une auto-déclaration. Un auditeur indépendant examine les contrôles, les teste et produit un rapport que les clients et les prospects peuvent demander. Il en existe deux types :

  • Type 1 examine si les contrôles appropriés sont conçus et en place à un moment précis.
  • Type 2 va plus loin : elle évalue si ces contrôles fonctionnent réellement efficacement sur une période donnée, généralement de six à douze mois.

Le type 2 est celui que la plupart des acheteurs d'entreprises souhaitent voir, car il prouve que la sécurité n'est pas seulement théorique.

Pourquoi la norme SOC 2 est importante pour le travail connecté

Les données de première ligne étaient autrefois stockées sur des presse-papiers, des tableaux blancs et parfois sur des disques partagés. Cela change rapidement. Logiciel Connected Worker elle recueille une quantité remarquable d'informations opérationnelles et personnelles :

  • procédures opérationnelles standard et des instructions de travail confidentielles.
  • Compétences, certifications et dossiers de formation liés aux employés nommément désignés.
  • Données de qualité, taux de défauts et analyses des causes profondes.
  • Incidents de sécurité, quasi-accidents et mesures correctives.
  • Analyses générées par l'IA concernant la performance de la main-d'œuvre et les lacunes en matière de compétences.

C'est un sujet délicat à deux égards. Sur le plan opérationnel, vos concurrents seraient ravis de consulter vos meilleures pratiques de travail. Sur le plan personnel, l'historique de formation et les données de performance de vos opérateurs méritent la même attention que celle que vous portez à votre propre dossier professionnel.

La certification SOC 2 est la preuve, pour un fournisseur, qu'il traite les données comme on peut s'y attendre : contrôles d'accès, chiffrement, surveillance, réponse aux incidents, gestion des changements et une longue liste d'autres pratiques qui garantissent discrètement le respect des normes au quotidien.

Critères d'évaluation de la conformité SOC 2 d'un fournisseur

Toutes les affirmations « conforme à la norme SOC 2 » ne se valent pas. Lors de l’évaluation d’une plateforme, quelques questions permettent de démêler le vrai du faux en matière de marketing :

  • Type 1 ou type 2 ? Le signal de type 2 est plus fort. Il indique que les commandes ont fonctionné efficacement, et pas seulement qu'elles ont été conçues.
  • Quels critères relatifs aux services de confiance sont concernés ? La sécurité est un minimum. La disponibilité et la confidentialité sont des fonctionnalités supplémentaires courantes pour les plateformes de travail connecté. La protection de la vie privée est essentielle lorsqu'il s'agit de traiter des données personnelles à grande échelle.
  • Ce rapport est-il récent ? Les rapports SOC 2 de type 2 couvrent une période d'audit définie. Il vous faut un rapport à jour, renouvelé en continu.
  • Comment l'IA est-elle gérée ? Si la plateforme intègre des agents d'IA ou des fonctionnalités génératives, il convient de s'interroger sur la manière dont les données d'entraînement, les invites et les résultats du modèle sont isolés et protégés. Les contrôles SOC 2 doivent s'étendre à ces systèmes et ne pas se limiter aux limites traditionnelles de l'application.
  • Que se passe-t-il quand quelque chose tourne mal ? Renseignez-vous sur les délais de réponse aux incidents, les engagements en matière de notification des violations de données et la manière dont les sous-traitants sont vérifiés.

Augmentir est conforme à la norme SOC 2

Chez Augmentir, nous prenons cela très au sérieux et nous nous imposons les mêmes exigences que celles que nous attendons d'un partenaire menant des opérations à nos côtés.

Augmentir est conforme à la norme SOC 2 Type 2 et fait l'objet d'un audit annuel réalisé par un organisme tiers indépendant. Notre programme couvre les contrôles les plus importants pour les travailleurs connectés — sécurité, disponibilité et confidentialité — sur l'ensemble de la plateforme Augmentir, y compris notre AI Agent Studio et les capacités d'IA opérationnelle qui se trouvent de plus en plus au cœur du travail de première ligne.

Concrètement, cela implique le chiffrement des données en transit et au repos, des contrôles d'accès basés sur les rôles jusqu'au niveau du flux de travail et des champs de données, une surveillance et une journalisation continues, une gestion formalisée des changements, un programme de réponse aux incidents testé régulièrement et des évaluations de risques permanentes des sous-traitants auxquels nous faisons appel. Notre rapport SOC 2 Type 2 est disponible pour les clients et les prospects qualifiés sous accord de confidentialité ; contactez votre équipe commerciale pour l'obtenir.

Nous ne considérons pas la conformité comme un aboutissement. À mesure que notre plateforme évolue et que l'IA transforme les méthodes de travail sur le terrain, nos mécanismes de contrôle évoluent également.

SOC 2 est le plancher, pas le plafond

La norme SOC 2 est fondamentale, mais elle ne constitue pas l'intégralité du tableau. Selon votre secteur d'activité, vous pourriez également être concerné par les normes ISO 27001, la conformité au RGPD, la loi HIPAA, la réglementation ITAR ou les exigences de résidence des données spécifiques à chaque pays. Les dirigeants d'entreprises manufacturières opérant dans des environnements réglementés (agroalimentaire, pharmaceutique, dispositifs médicaux, aérospatiale) ont souvent besoin d'une vision globale de la conformité qui va bien au-delà d'un simple rapport.

L'intérêt de la certification SOC 2 n'est pas de tout couvrir, mais de fournir un référentiel crédible et audité. À partir de là, vous pouvez aborder les questions plus complexes concernant la gestion de vos données spécifiques, dans votre environnement spécifique.

La confiance se gagne de façon ennuyeuse.

Les plateformes de travail connecté gèrent de plus en plus les opérations essentielles au bon fonctionnement des usines. Cela implique une confiance considérable envers un fournisseur, et la confiance ne se construit pas avec un simple logo sur un site web. Elle se forge grâce à un travail rigoureux et souvent ingrat : revues d’accès, rotation des clés de chiffrement, analyses de vulnérabilité, évaluations des risques liés aux fournisseurs et surveillance continue – autant d’activités que la certification SOC 2 vise à vérifier.

Lorsque vous choisissez un partenaire pour le travail connecté, la question de la sécurité mérite la même attention que celle des fonctionnalités. Posez les questions dès le début. Demandez à consulter le rapport. Et exigez un fournisseur qui accorde autant d'importance à cet aspect de la relation que vous.

Vous souhaitez discuter de la manière dont Augmentir gère la sécurité, la conformité et la gouvernance de l'IA pour les programmes de travailleurs connectés ? Réserver une démo.

 

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FAQ pour SOC 2

  • Qu’est-ce que la conformité SOC 2 ?

    La norme SOC 2 (System and Organization Controls 2) est un référentiel d'audit développé par l'American Institute of Certified Public Accountants (AICPA). Elle évalue la manière dont un organisme de services protège les données de ses clients selon cinq critères de confiance : sécurité, disponibilité, intégrité du traitement, confidentialité et respect de la vie privée. Un rapport SOC 2 est établi par un auditeur tiers indépendant et non par le fournisseur lui-même.

  • Quelle est la différence entre SOC 2 Type 1 et Type 2 ?

    Un rapport SOC 2 de type 1 évalue si les contrôles de sécurité d'un fournisseur sont correctement conçus et en place à un instant précis. Un rapport SOC 2 de type 2 va plus loin : il vérifie si ces contrôles fonctionnent efficacement sur une période d'audit définie, généralement de six à douze mois. Le type 2 constitue le signal le plus fort et celui que la plupart des entreprises clientes exigent.

  • Augmentir est-il conforme à la norme SOC 2 ?

    Oui. Augmentir est conforme à la norme SOC 2 Type 2 et fait l'objet d'un audit annuel réalisé par un organisme tiers indépendant. Ce programme couvre la sécurité, la disponibilité et la confidentialité de l'ensemble de la plateforme Augmentir Connected Worker, y compris AI Agent Studio et les fonctionnalités d'IA agentique.

Depuis plus de 80 ans, la formation en milieu industriel (TWI) constitue un fondement éprouvé pour la formation d'une main-d'œuvre qualifiée et performante. Les entreprises des secteurs de la fabrication, de l'agroalimentaire et d'autres secteurs industriels s'appuient sur son approche structurée de la formation au poste de travail (FPT), des méthodes de travail (MT), des relations de travail (RT) et de la sécurité au travail (ST) pour garantir la qualité, la productivité et le bien-être des employés.

Depuis plus de 80 ans, Formation en entreprise (FTE) a fait ses preuves en matière de formation de la main-d'œuvre qualifiée et compétente. Les entreprises des secteurs manufacturier, agroalimentaire et autres secteurs industriels ont fait appel à son approche structurée en matière de formation au travail (FT), de méthodes de travail (MT), de relations de travail (RT) et de sécurité au travail (ST) pour garantir la qualité, la productivité et l'engagement des employés.

Optimisez la formation en entreprise grâce au logiciel Twi d'Augmentir.

À AugmenterNous ne sommes pas là pour réinventer TWI. Nous sommes là pour l'amplifier, pour lui donner les outils dont elle a besoin pour prospérer dans le monde moderne, connecté et axé sur les données.

Récemment, une entreprise agroalimentaire qui suit les principes TWI depuis plus de 20 ans nous a expliqué comment Augmentir… Logiciel Connected Worker cela les aide à libérer une valeur qu'ils ne réalisaient pas perdre.

Notre logiciel TWI s'appuie sur les quatre piliers de TWI en combinant leur structure éprouvée avec des capacités numériques modernes — personnalisation basée sur l'IA, capture de données en temps réel, flux de travail de sécurité intégrés et outils d'amélioration collaborative — qui comblent des lacunes de longue date, préservent l'intégrité de la méthodologie et étendent son impact sur le paysage industriel actuel en constante évolution.

Pilier 1 : Formation au travail – De bon à excellent

L'une des premières observations de notre client a été que la formation aux tâches ne se résume pas à la simple rédaction d'une procédure opérationnelle standard. Une structure mal conçue peut compromettre les avantages de cette méthode.

Leur retour ? Notre capacité à configurer les instructions de travail en fonction de leurs besoins précis leur permet de récupérer la valeur perdue dans leurs processus depuis des années. Au lieu de modèles rigides, le logiciel TWI d’Augmentir permet de créer et de diffuser des instructions de travail dont la structure, le déroulement et les repères visuels correspondent exactement à la maîtrise requise.

Mieux encore, notre IA évalue en permanence les connaissances de chaque travailleur et adapte la formation à son niveau, afin que personne ne subisse d'étapes inutiles et que personne ne soit laissé pour compte.

Au-delà de la personnalisation, notre agents IA Ils agissent comme des formateurs numériques disponibles en permanence. Les employés peuvent poser des questions en langage naturel au moment opportun, bénéficier d'un accompagnement étape par étape pour les tâches nouvelles et recevoir des alertes proactives lorsqu'un agent détecte une hésitation, une erreur ou un écart par rapport à la norme. Il en résulte une véritable formation en situation de travail, où les instructions sont renforcées à chaque prise de poste, et pas seulement lors de l'intégration.

Pilier 2 : Méthodes de travail – Amélioration continue, pilotée par le terrain

Dans la méthode TWI classique, les méthodes de travail visent à optimiser la façon dont le travail est effectué. Notre client a constaté une transformation radicale de ce pilier grâce à Augmentir.

En permettant aux employés de proposer des idées d'amélioration à chaque étape de leur travail, on a constaté une augmentation des recommandations d'amélioration des tâches de 2011 à 2012 par rapport à l'année précédente. Il ne s'agit pas de simples suggestions : elles sont recueillies, évaluées et mises en œuvre grâce à un processus de rétroaction continu, créant ainsi un système dynamique d'amélioration des opérations.

Notre IA détecte les variations dans l'exécution du travail et repère les lacunes en matière de compétences, ce qui permet de proposer des opportunités de perfectionnement ciblées qui améliorent à la fois la productivité et la cohérence.

Pilier 3 : Relations professionnelles – Des perspectives objectives pour bâtir des équipes plus performantes

Pour TWI, les relations professionnelles visent à favoriser la confiance, la communication et l'engagement. Les agents d'IA d'Augmentir surveillent en continu la progression des compétences, le statut des certifications et les performances au travail, offrant ainsi aux responsables une vision en temps réel du développement de chaque opérateur, de ses points forts et de ses besoins en matière de soutien.

Il ne s'agit pas de surveillance, mais de partenariat. Les responsables peuvent avoir des échanges objectifs et constructifs avec les employés, étayés par des indicateurs clairs et des parcours de développement personnalisés. Notre client a constaté une amélioration de la fidélisation, de l'engagement et du bien-être au travail, et, en fin de compte, un renforcement des liens entre les employés, les dirigeants et l'ensemble de l'organisation.

Pilier 4 : Sécurité au travail – L’essentiel moderne

Alors que la formation traditionnelle sur la sécurité au travail (TWI) considère cette dernière comme un simple effet secondaire d'une formation solide, les opérations modernes exigent davantage. Notre client a souligné un point essentiel :

« La formation des employés renforce leur sécurité. Mais la capacité d’Augmentir à adapter la formation aux connaissances spécifiques de chaque personne la rend encore plus sûre. »

Avec Augmentir, la sécurité devient un élément central et mesurable du travail quotidien :

  • Messages de sécurité intégrés directement dans les flux de travail numériques.
  • Alertes de danger en temps réel et contrôles de conformité.
  • Des analyses de données pour gérer les risques de manière proactive avant que les incidents ne surviennent.

En érigeant la sécurité au travail en pilier à part entière, les organisations peuvent rendre la culture de sécurité mesurable, visible et constamment renforcée.

Extension du logiciel TWI avec des agents d'IA personnalisés

Chaque programme TWI est unique. La manière dont une organisation évalue la progression des compétences, valide les certifications ou accompagne les nouvelles recrues diffère considérablement d'une autre. C'est pourquoi le logiciel TWI d'Augmentir et AI Agent Studio offre aux fabricants les outils nécessaires pour créer leurs propres agents d'IA, conçus spécifiquement pour leurs flux de travail, leur terminologie et leurs normes de fonctionnement TWI.

studio d'agents d'IA industriels : créez des agents d'IA personnalisés pour la fabrication

Avec AI Agent Studio, les équipes peuvent déployer des agents personnalisés qui :

  • Suivre la progression des compétences des opérateurs par rapport aux compétences définies par TWI et identifier les lacunes avant qu'elles n'affectent la qualité ou la sécurité.
  • Accompagner les nouvelles recrues dans la compréhension des consignes de travail, en adaptant les conseils au niveau d'expérience et au rythme d'apprentissage de chaque employé.
  • Recertifiez les opérateurs sur les tâches critiques en les interrogeant en contexte, en planifiant des sessions de recyclage et en signalant les expirations aux superviseurs.

Plutôt que d'attendre la feuille de route du fournisseur, les fabricants peuvent mettre en place des agents en quelques minutes, transformant ainsi leurs connaissances TWI durement acquises en un système évolutif qui s'adapte aux lignes de production, aux usines et aux équipes.

L'avenir des logiciels TWI est connecté

Les principes de TWI ont résisté à l'épreuve du temps depuis leur introduction durant Seconde Guerre mondiale Parce qu'elles fonctionnent. Mais les opérations actuelles sont plus complexes, le rythme du changement est plus rapide et la demande d'agilité est plus forte que jamais.

En combinant le cadre éprouvé de TWI avec l'IA d'Augmentir Plate-forme de travail connecté, les entreprises peuvent :

  • Fournir des instructions de travail qui correspondent réellement au travail et au travailleur.
  • Faire de la sécurité au travail un résultat mesurable et proactif.
  • Exploiter les retours du terrain pour une amélioration continue à grande échelle.
  • Utilisez des analyses objectives pour renforcer les relations et développer les talents.

Il ne s'agit pas de remplacer TWI, mais de lui donner les moyens numériques de prospérer pendant les 80 prochaines années.

Prêt à aller plus loin avec TWI ? Découvrez comment la plateforme Connected Worker d’Augmentir et AI Agent Studio peuvent optimiser chaque pilier de votre programme de formation. Réserver une démo.

 

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Découvrez comment la technologie des travailleurs connectés contribue à éliminer les pannes dans la fabrication, augmentant ainsi la disponibilité, l'efficacité et la résilience opérationnelle.

Les pannes sont l'un des facteurs de perturbation les plus importants dans les opérations de production. Qu'elles soient dues à une défaillance mécanique, une erreur humaine ou un manque de maintenance, les pannes d'équipement entraînent des temps d'arrêt imprévus, des pertes de productivité et une augmentation des coûts d'exploitation. Pour les fabricants en quête de performances de pointe, Élimination des pannes (BDE) est un pilier fondamental de la maintenance axée sur la fiabilité et de l’excellence opérationnelle.

élimination des pannes dans la fabrication

Dans cet article, nous explorons ce qu'implique l'élimination des pannes, comment la technologie Connected Worker transforme l'approche de la gestion des pannes et comment des plateformes innovantes comme Augmenter donner aux équipes de première ligne les moyens de conduire des améliorations durables.

Qu'est-ce que l'élimination des pannes ?

L'élimination des pannes est une approche proactive visant à identifier, analyser et éliminer définitivement les causes profondes des pannes d'équipement. Elle constitue un pilier de Maintenance productive totale (TPM) et Fabrication au plus juste, visant à améliorer l'efficacité globale des équipements (OEE) grâce à la résolution systématique des problèmes et à l'amélioration des processus.

L'élimination des pannes s'attaque directement aux arrêts imprévus, l'un des Six grandes pertes dans le secteur manufacturier, en réduisant les pannes d'équipement et en augmentant la disponibilité. Un entrepreneur japonais Seiichi Nakajima Le TPM et les six grandes pertes ont été développés comme un cadre pour réduire le gaspillage et apporter plus de valeur au client. L'élimination des pannes améliore la disponibilité et contribue à compenser les autres pertes liées à la performance et à la qualité, ce qui en fait un facteur clé de l'efficacité globale.

Contrairement à la maintenance réactive, où l'accent est mis sur la réparation des machines après une panne, la BDE met l'accent sur :

  • L'analyse des causes profondes (ACR) permet de comprendre les problèmes sous-jacents, en utilisant la Les 5 Pourquoi méthode
  • Implication de première ligne dans l'identification et la résolution des problèmes
  • Cycles d'amélioration continue pour éviter les récidives
  • Un travail standardisé pour maintenir les acquis

L'objectif n'est pas seulement de restaurer la fonctionnalité, mais aussi de mettre en œuvre des mesures correctives et préventives pour éviter que le problème ne se reproduise. Les programmes BDE réussis reposent souvent sur une collaboration interfonctionnelle entre les opérateurs, les équipes de maintenance, les ingénieurs et la direction.

Conseil de pro

L’utilisation d’outils numériques et de technologies de travailleurs connectés peut contribuer à soutenir l’élimination des pannes à chaque étape, de la détection à la résolution et à la prévention à long terme.

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L'impact de l'élimination des pannes

L'élimination des pannes génère une valeur significative dans les opérations de fabrication, notamment :

  • Temps d'arrêt réduits:L'identification et la résolution des causes systémiques de défaillance augmentent la disponibilité des équipements
  • Productivité accrue:Avec des actifs plus fiables, les niveaux de production augmentent sans coûts supplémentaires.
  • Coûts de maintenance réduits:La prévention des pannes réduit les réparations d’urgence, l’utilisation de pièces de rechange et les heures supplémentaires.
  • Sécurité améliorée:L’élimination des pannes fréquentes de l’équipement réduit le risque d’accidents et de blessures.
  • Un meilleur engagement des employés:Donner aux travailleurs de première ligne les moyens de résoudre les problèmes favorise l’appropriation et le moral.

Malgré ses avantages, la BDE peut s'avérer difficile à mettre en œuvre sans les outils adéquats. Les systèmes papier traditionnels ralentissent souvent la collecte de données, obscurcissent la visibilité sur les problèmes récurrents et entravent la collaboration en temps réel.

Technologie des travailleurs connectés et élimination des pannes

Découvrez la technologie Connected Worker : des plateformes numériques qui permettent aux travailleurs de première ligne d’accéder en temps réel à l’information, aux conseils et aux outils de collaboration.

Les technologies de travail connecté aident les opérateurs à détecter les premiers signes avant-coureurs (fuites, vibrations, variations de température et autres petits problèmes) avant qu'ils ne dégénèrent en pannes. En TPM, ces signes avant-coureurs sont souvent appelés «Fuguaï« — anomalies ou écarts par rapport aux conditions normales pouvant entraîner des pannes d’équipement s’ils ne sont pas pris en charge rapidement. »

Les solutions de travail connecté jouent un rôle transformateur en permettant l'élimination des pannes en répondant à plusieurs besoins critiques dans ce processus :

1. Collecte de données en temps réel

Les plateformes de travailleurs connectés permettent aux opérateurs et aux techniciens d'enregistrer numériquement les pannes au fur et à mesure qu'elles surviennent. Cette saisie immédiate garantit l'exactitude des données, leur horodatage et leur enrichissement contextuel (photos, données de capteurs ou clips vidéo, par exemple), essentiels à une analyse efficace des causes profondes.

2. Flux de travail guidés et normalisation

Les instructions de travail et les procédures opérationnelles standard (SOP) numériques permettent de standardiser les interventions en cas de panne. Lorsqu'un opérateur rencontre un problème récurrent, il peut suivre un guide de dépannage optimisé, réduisant ainsi les incertitudes et les approximations.

3. Communication et collaboration améliorées

Les outils Connected Worker favorisent la communication en temps réel entre les services et les équipes. Les équipes de maintenance peuvent être alertées instantanément, les ingénieurs peuvent consulter à distance les tendances en matière de pannes et les meilleures pratiques peuvent être partagées entre les sites.

4. Analyse et amélioration continue

Grâce à des analyses intégrées, les plateformes Connected Worker permettent aux fabricants d'identifier des tendances dans les données de panne. Les cartes thermiques, les diagrammes de Pareto et les tableaux de bord d'indicateurs clés de performance (KPI) mettent en évidence les problèmes systémiques et aident à prioriser les améliorations à fort impact.

5. Autonomisation des personnes en première ligne

Les opérateurs ne sont plus des signaleurs passifs de problèmes ; ils participent activement à leur résolution. Grâce aux formulaires numériques, aux outils d'escalade et aux boucles de rétroaction, ils contribuent à éliminer définitivement les causes des pannes.

Comment Augmentir favorise l'élimination des pannes

Augmentir, une plateforme leader pour les travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA), fournit une suite complète d'outils conçus pour soutenir l'élimination des pannes à chaque étape, de la détection à la résolution et à la prévention à long terme.

Augmentir est le système d'exploitation numérique de première ligne pour votre stratégie TPM. Avec Augmentir, vous pouvez numériser, gérer et optimiser tous les aspects de vos opérations de première ligne :

  • Réglage de la direction quotidienne (DDS)
  • Système de gestion quotidienne (DMS)
  • Gestion de la ligne centrale
  • Processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification
  • Gestion des défauts
  • Élimination des pannes
  • Gestion du changement
  • Transfert de quart de travail
  • Audits de processus 5S et en couches
  • Gestion de la qualité en atelier
  • Sécurité

Augmenter la plateforme des travailleurs connectés – système d'exploitation de première ligne numérique pour les services informatiques

Voici comment Augmentir aide les fabricants à éliminer les pannes :

1. Instructions et orientations de travail pilotées par l'IA

Les flux de travail numériques d'Augmentir guident les opérateurs tout au long des procédures d'inspection, de dépannage et de maintenance, étape par étape. En numérisant les procédures opérationnelles standard et en activant une logique de branchement intelligente, Augmentir garantit que la bonne action est prise au bon moment, à chaque fois.

En cas de panne d'équipement, les opérateurs peuvent accéder rapidement à des instructions de travail contextuelles en fonction du mode de défaillance spécifique, réduisant ainsi le temps de diagnostic et améliorant la précision des réparations.

De plus, avec des outils comme Augie d'Augmentir, un assistant d'IA génératif pour les opérations de première ligne, les opérateurs peuvent accéder à des ressources de dépannage en temps réel et à des conseils numériques.

IA générative du copilote de première ligne pour le dépannage

2. Capture intelligente des données

Augmentir permet une capture fluide des données sur le lieu de travail. Les opérateurs consignent les interruptions de service, leurs causes et les mesures correctives via leurs appareils mobiles, tablettes ou lunettes connectées. Ces données alimentent directement les tableaux de bord d'analyse, sans saisie manuelle ni délai.

La capture de photos et de vidéos enrichit encore davantage l’ensemble de données, en fournissant des preuves visuelles qui aident à l’analyse des causes profondes et à la formation.

3. Apprentissage continu avec AI Insights

Le moteur d'IA d'Augmentir analyse les données de performance des travailleurs, des machines et des processus afin d'identifier les lacunes en matière de compétences, les inefficacités des processus et les schémas de défaillance fréquents. Ces informations permettent de prioriser les efforts de BDE et d'orienter les interventions ciblées.
Par exemple, si un actif particulier subit des arrêts mineurs fréquents en raison d’une erreur de l’opérateur, Augmentir peut recommander une formation personnalisée ou suggérer des ajustements de procédure.

4. Collaboration interfonctionnelle

L'élimination des pannes nécessite souvent l'intervention de plusieurs services. Augmentir favorise la collaboration en permettant une communication en temps réel et la délégation des tâches au sein d'une plateforme unique. Les problèmes peuvent être remontés, suivis et résolus de manière collaborative, réduisant ainsi le délai moyen de réparation (MTTR).

collaboration industrielle utilisant Augmentir pour soutenir l'élimination des pannes dans la fabrication

5. Conservation et transfert des connaissances

L'élimination des pannes nécessite de recueillir et de partager les enseignements tirés. Augmentir crée une base de connaissances dynamique où les meilleures pratiques, les solutions efficaces et les conclusions de l'analyse des causes profondes peuvent être stockées et consultées à la demande. Les nouveaux employés bénéficient d'un accès instantané aux connaissances de l'équipe, ce qui améliore le temps de montée en charge et réduit les pannes répétées.

 

 

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Découvrez comment Hunter Industries transforme la formation de sa main-d'œuvre et ses performances opérationnelles grâce à la plateforme Connected Worker d'Augmentir, basée sur l'IA, afin de réduire les rebuts, d'améliorer les changements de production et de combler les lacunes en matière de compétences.

Les fabricants sont aujourd'hui confrontés à un défi familier, mais de plus en plus urgent : comment former, perfectionner et accompagner une main-d'œuvre de première ligne moins qualifiée et moins expérimentée, tout en maintenant la productivité, la qualité et l'efficacité opérationnelle ? Face à la complexité croissante des produits et au départ à la retraite des employés expérimentés, les méthodes de formation traditionnelles ne suffisent plus.

Hunter Industries transforme la formation grâce à l'IA

Un récent Magazine Assembly Cette fonctionnalité met en lumière comment Industries des chasseurs, fabricant mondial de produits d'irrigation et d'éclairage extérieur, relève ce défi grâce à la technologie Connected Worker d'Augmentir. Les résultats démontrent comment les outils numériques basés sur l'IA peuvent transformer la formation, d'un processus statique, en une stratégie mesurable et axée sur la performance.

Le défi : Opérations complexes et variabilité de la main-d'œuvre

Hunter Industries utilise des procédés de fabrication de pointe, notamment le moulage par injection et l'extrusion, où les changements de production et les réglages exigent précision et expertise. Comme de nombreux fabricants, Hunter a été confronté à des variations de compétences selon les équipes et les sites. Connaissances tribalesLes instructions sur papier et le suivi manuel rendaient difficile la standardisation de l'exécution et la mesure de l'efficacité de la formation.

À mesure que les opérations prennent de l'ampleur et que la démographie de la main-d'œuvre évolue, ces défis s'accentuent :

  • Écarts de compétences entre les nouveaux travailleurs et les travailleurs expérimentés
  • Exécution incohérente des procédures opérationnelles standard
  • visibilité limitée sur l'efficacité de la formation
  • Temps d'arrêt et rebuts dus à des erreurs humaines
  • Difficulté à généraliser les meilleures pratiques à l'ensemble des équipes

Hunter a compris qu'améliorer les performances des équipes de première ligne nécessitait plus que la simple numérisation des documents ; il fallait un système connecté et intelligent capable de s'adapter aux travailleurs en temps réel.

La solution : une plateforme de travailleurs connectés basée sur l’IA.

En mettant en œuvre Augmentir Plate-forme de travail connectéHunter Industries a numérisé et transformé la manière dont le travail est effectué, pris en charge et optimisé sur la chaîne de production.

plateforme de travailleurs connectés native de l'IA d'augmenter

Augmentir combine :

  • Instructions de travail numériques pour standardiser les processus
  • Des informations basées sur l'IA pour personnaliser les conseils
  • Suivi des compétences et gestion des aptitudes
  • Outils mobiles prioritaires pour l'accessibilité en première ligne
  • capacités de collaboration à distance
  • Outils d'IA générative pour accélérer la création de contenu et la capture des connaissances

Au lieu de s'appuyer sur des fichiers PDF statiques ou des classeurs, les employés reçoivent désormais un accompagnement numérique contextuel et progressif, adapté à leur niveau de compétence. Le système analyse en continu les données de performance afin d'identifier les besoins d'assistance supplémentaires, contribuant ainsi à réduire les erreurs avant qu'elles n'impactent la production.

Ce passage d'un dépannage réactif à une optimisation proactive des effectifs représente une évolution significative dans la manière dont les fabricants gèrent la formation et la performance.

Améliorer l'efficacité de la formation grâce à des informations en temps réel

L'un des résultats les plus marquants du déploiement de Hunter est une meilleure visibilité sur l'efficacité de la formation.

Traditionnellement, les fabricants mesurent le taux de participation aux formations, et non leur impact. Les employés assistent à des sessions, obtiennent des certifications, puis passent à autre chose. Mais ces sessions se traduisent-elles réellement par de meilleures performances sur le terrain ?

Grâce à Augmentir, Hunter peut désormais relier directement les données de formation aux résultats opérationnels. Les superviseurs obtiennent ainsi des informations précieuses sur :

  • Avec quelle rapidité les travailleurs accomplissent les tâches
  • Là où les erreurs se produisent le plus fréquemment
  • Quelles procédures nécessitent un accompagnement supplémentaire ?
  • Vérifier si les employés récemment formés atteignent les niveaux de performance attendus

Ce système de rétroaction en temps réel permet une amélioration continue. Comme indiqué dans l'article d'Assembly Magazine, la direction de la formation opérationnelle de Hunter peut désormais évaluer si les efforts de formation produisent des résultats mesurables.

« L’utilisation d’Augmentir au sein de notre production témoigne de notre engagement envers nos collaborateurs et l’innovation en milieu professionnel », déclare Yunior Murillo, responsable de la formation opérationnelle chez Hunter Industries. « La plateforme Augmentir permet à nos techniciens d’optimiser leurs performances tout en améliorant l’efficacité de nos services de production. De plus, les analyses opérationnelles fournies par l’IA d’Augmentir nous permettent de cibler nos efforts de formation sur les personnes qui en ont le plus besoin et de guider intelligemment nos techniciens dans leurs activités quotidiennes. »

En liant directement le développement des compétences des employés aux indicateurs de performance, Hunter a transformé la formation, d'un centre de coûts, en un levier stratégique d'excellence opérationnelle.

Réduction des rebuts, des temps d'arrêt et des temps de changement de production

Au-delà de la visibilité de la formation, la plateforme a généré des gains opérationnels tangibles.

Standardisé flux de travail numériques Réduire la variabilité des processus et garantir le respect constant des étapes critiques. La validation et le guidage intégrés minimisent les erreurs qui entraînaient auparavant des rebuts ou des retouches.

Dans les domaines à fort impact comme les changements de production en moulage par injection, cette constance est essentielle. Même de petites améliorations dans l'exécution des réglages peuvent réduire considérablement les temps d'arrêt et améliorer le rendement global des équipements (OEE).

Depuis la mise en place de la technologie des travailleurs connectés, Hunter a constaté :

  • Taux de rebut réduits
  • Réduction des temps d'arrêt non planifiés
  • Des changements de production plus rapides et plus constants
  • Amélioration de l'exécution sur l'ensemble des quarts de travail

Ces améliorations démontrent que l'autonomisation de la main-d'œuvre influence directement la performance de la production.

Capture et mise à l'échelle des connaissances institutionnelles

Un autre avantage clé des plateformes de travailleurs connectés est la conservation des connaissances.

Les entreprises manufacturières de tout le secteur sont confrontées à une vague de départs à la retraite parmi leurs employés expérimentés. Lorsque cette expertise quitte l'entreprise, les sociétés risquent de perdre des années de savoir-faire opérationnel.

Augmentir permet à Hunter de numériser les savoirs traditionnels et de les intégrer directement dans ses processus. Les opérateurs expérimentés peuvent ainsi partager leurs connaissances, leurs astuces et leurs bonnes pratiques, qui sont ensuite intégrées à des instructions numériques standardisées.

L'IA générative accélère encore ce processus en contribuant à convertir les documents existants et l'expertise métier en guides structurés et accessibles. Ainsi, les connaissances sont préservées et facilement partagées entre les différents services et équipes.

Développement au-delà du secteur manufacturier

Le succès du déploiement initial de Hunter favorise son expansion dans d'autres domaines opérationnels, notamment les équipes de maintenance.

La technologie Connected Worker ne se limite pas aux chaînes de production. Les équipes de maintenance, d'assurance qualité, de sécurité et d'intervention sur le terrain bénéficient toutes d'un guidage en temps réel, d'un suivi des compétences et d'analyses de performance basées sur l'IA.

En étendant sa plateforme à différentes fonctions, Hunter construit un écosystème de main-d'œuvre plus agile et axé sur les données.

Un plan pour la fabrication moderne

Le succès de Hunter Industries illustre une tendance plus large qui s'opère au sein des organisations industrielles. Les fabricants prennent conscience que l'excellence opérationnelle Cela commence par l'excellence de la main-d'œuvre.

Les plateformes de travailleurs connectés alimentées par l'IA permettent aux entreprises de :

  • Combler plus rapidement les lacunes en matière de compétences
  • Standardiser le travail au sein des équipes distribuées
  • Améliorer la qualité et la productivité
  • Capturer et conserver les connaissances essentielles
  • Optimiser en permanence les performances de première ligne

Plutôt que de considérer la formation comme un événement ponctuel, les organisations peuvent créer un système vivant et évolutif qui s'adapte aux travailleurs et aux opérations en temps réel.

L'avenir de l'habilitation de la main-d'œuvre

À mesure que le secteur manufacturier devient plus complexe et concurrentiel, les entreprises qui investissent dans des outils intelligents pour la main-d'œuvre seront mieux placées pour se développer, innover et surpasser les attentes.

Le parcours de Hunter Industries illustre ce qui est possible lorsque l'IA, les flux de travail numériques et l'intelligence des compétences se conjuguent au sein d'une plateforme unifiée.

Chez Augmentir, nous sommes fiers de collaborer avec des fabricants visionnaires qui redéfinissent la façon dont le travail de première ligne est effectué.

 

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FAQ sur l'IA pour la formation de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier

  • Comment Hunter Industries utilise-t-elle la technologie Connected Worker pour améliorer la formation de ses employés ?

    Hunter Industries utilise la plateforme Connected Worker d'Augmentir, basée sur l'IA, pour numériser les instructions de travail, personnaliser la formation et fournir un accompagnement en temps réel aux employés de première ligne. En remplaçant les processus papier par des flux de travail numériques intelligents, Hunter peut standardiser l'exécution, combler les lacunes en compétences et relier directement les efforts de formation à des résultats opérationnels mesurables.

  • Quels sont les avantages des plateformes de travailleurs connectés basées sur l'IA dans le secteur manufacturier ?

    Les plateformes de travail connecté basées sur l'IA, telles qu'Augmentir, aident les fabricants à minimiser les temps d'arrêt, à améliorer la cohérence des changements de production et à accélérer l'intégration des nouveaux employés. Ces systèmes fournissent des instructions de travail numériques, un suivi des compétences et des analyses de performance permettant aux entreprises d'optimiser en continu les performances de leurs équipes de terrain tout en améliorant l'efficacité globale des équipements (OEE).

  • Comment les fabricants peuvent-ils mesurer l'efficacité de la formation de leur personnel ?

    Avec Augmentir, les fabricants peuvent relier directement les données de formation aux résultats opérationnels. Au lieu de se contenter de suivre la réalisation des formations, les entreprises obtiennent une visibilité sur les temps d'exécution des tâches, les taux d'erreur, le respect des procédures et les indicateurs de performance post-formation. Ce cycle de rétroaction en temps réel leur permet d'améliorer en continu leurs programmes de formation en fonction de résultats mesurables.

  • Comment la technologie des travailleurs connectés contribue-t-elle à capturer et à conserver les connaissances institutionnelles ?

    Les plateformes de travail connecté comme Augmentir permettent aux opérateurs expérimentés d'intégrer les meilleures pratiques, les conseils de dépannage et le savoir-faire interne directement dans les flux de travail numériques. Les outils d'IA générative peuvent convertir les documents existants et l'expertise métier en instructions de travail numériques structurées, garantissant ainsi la préservation et la diffusion des connaissances essentielles à travers les équipes, les sites et les équipes.

Comment l'IA, les RH et les opérations s'associent pour soutenir les travailleurs de première ligne. Principaux enseignements du podcast HR Happy Hour, avec Chris Kuntz d'Augmentir, sur les compétences, la formation et le travail connecté.

Le vice-président marketing d'Augmentir, Chris Kuntz, a récemment rejoint Steve Boese dans le podcast System of Record depuis le Réseau HR Happy Hour Pour aborder un sujet qui ne reçoit pas suffisamment d'attention : comment l'IA, les opérations et les RH s'unissent pour soutenir le personnel de première ligne.

Podcast Happy Hour avec Chris Kuntz d'Augmenter

Écoutez maintenant

Alors que la plupart des discussions sur l'IA au travail se concentrent sur les travailleurs de bureau et les travailleurs du savoir, Chris et Steve ont mis en lumière les 65% de la main-d'œuvre qui travaillent dans les usines, les centres de distribution et sur le terrain, et comment la technologie peut être utilisée pour les augmenter et les autonomiser, et non pour les remplacer.

Vous trouverez ci-dessous les principaux thèmes et points clés qui ont émergé de la conversation.

Le chaînon manquant de la transformation industrielle : les personnes

Chris a partagé son expérience dans le domaine des technologies industrielles et émergentes, notamment son rôle pionnier dans l'Internet des objets industriels chez ThingWorx. Après des années passées à rendre les machines plus intelligentes et connectées, son équipe a identifié une lacune importante dans Industrie 4.0 et les initiatives 5.0 :

L'être humain était la pièce manquante.

Les travailleurs de première ligne, pourtant essentiels à la sécurité, à la qualité et à la productivité, ont toujours été mal servis par la technologie. Les transformations du marché du travail post-pandémie n'ont fait qu'accentuer ce problème :

  • Durée moyenne d'emploi plus courte
  • Moins d'expérience professionnelle
  • Taux d'attrition précoce plus élevés

Ces tendances rendent les modèles traditionnels d'intégration de six mois non viables et obligent les organisations à repenser la manière dont elles soutiennent et développent leurs talents de première ligne.

Objectif d'Augmentir : Combler le déficit de compétences et d'expérience

Fondée en 2018, Augmentir est une plateforme de travailleurs connectés axée sur l'IA, conçue pour répondre à ce que Chris appelle le problème le plus critique du secteur manufacturier actuel : la combinaison de pénuries de main-d'œuvre, de lacunes en matière de compétences et de lacunes en matière d'expérience.

Plutôt que de considérer la technologie de première ligne comme une simple numérisation de documents administratifs, Augmentir connecte directement les travailleurs au réseau numérique de l'entreprise, en intégrant :

  • Systèmes opérationnels (ERP, MES, QMS)
  • Plateformes d'apprentissage et de formation
  • Systèmes RH et données sur les compétences

Cela crée une interface unique où les employés participent activement à l'écosystème numérique, tout en offrant aux dirigeants une visibilité sans précédent sur les performances, les compétences et les possibilités d'amélioration.

Des procédures papier à l'amélioration continue

Chris a décrit comment de nombreux processus industriels se sont historiquement appuyés sur des instructions papier ou connaissances tribalesEn numérisant les tâches courantes et en connectant les employés numériquement, les organisations peuvent :

  • Capturez les données de performance en temps réel
  • Identifier les lacunes en matière de compétences et les besoins de formation
  • Réduisez les incidents de sécurité, les reprises de travail et les temps d'arrêt.

Augmentir utilise l'apprentissage automatique pour analyser des centaines de points de données (de la durée des tâches aux taux d'erreur) afin de faire émerger des informations telles que :

  • Dans les situations où les individus peuvent avoir besoin d'une formation ciblée
  • Lorsque les processus ou le contenu nécessitent des améliorations
  • Performance des programmes d'intégration et de formation

Pour les directeurs d'usine et les responsables des opérations, cela remplace les rapports rétrospectifs par une aide à la décision concrète et en temps réel.

L'autonomisation des travailleurs, pas la surveillance

Un élément essentiel de la discussion a porté sur la confiance et l'expérience des travailleurs. Chris a souligné que la réussite des initiatives de travail connecté repose sur l'autonomisation, et non sur la microgestion.

Lorsque les employés de première ligne sont impliqués dès le début du processus de déploiement et de gestion du changement, la technologie est perçue comme un outil qui :

  • Les aide à faire leur travail en toute sécurité et correctement.
  • Réduit la frustration et les incertitudes
  • Reconnaît et récompense les comportements positifs

Du signalement des problèmes de sécurité à l'amélioration de l'efficacité, ces signaux fournissent également aux RH des informations précieuses sur l'engagement, comblant ainsi un fossé qui existait depuis longtemps entre les RH et les opérations.

Assurer la liaison entre les RH et les opérations

L'un des thèmes les plus marquants était le manque de communication entre les systèmes RH et les opérations quotidiennes. Les référentiels de compétences, les certifications et les données de formation sont souvent stockés dans des outils RH auxquels les responsables opérationnels n'ont pas facilement accès.

En intégrant directement les données relatives aux compétences et aux aptitudes dans les flux de travail opérationnels, les organisations peuvent :

  • Planifier le travail en fonction des capacités réelles
  • Identifier les besoins en matière de requalification et de perfectionnement
  • Mesurer l'efficacité des programmes de formation

Pour les responsables RH, cela transforme le retour sur investissement de la formation, qui était une « boîte noire », en quelque chose de mesurable et de justifiable.

L'essor des agents d'IA en première ligne

Chris a également expliqué comment Augmentir a évolué, passant de l'analyse de données aux assistants et agents IA. De son assistant d'usine IA générative Augie Concernant les nouveaux cas d'utilisation d'agents, la vision comprend :

  • coachs numériques en lean
  • agents de formation et de compétences
  • Agents d'analyse des causes profondes (« 5 Pourquoi »)
  • Agents de qualité
  • Agents de sécurité

Il est important de noter qu'Augmentir a mis en place des garde-fous clairs — tels que des approbations par l'humain et une logique déterministe pour les tâches critiques pour la sécurité — afin de garantir que l'IA soutienne les travailleurs de manière responsable ; ces principes sont codifiés dans la politique de confidentialité d'Augmentir. Six lois des agents.

Et après ? Un avenir du travail centré sur l’humain

Pour l'avenir, Chris a souligné comment les principaux fabricants comme Colgate-Palmolive et Hershey créer de nouveaux rôles qui allient RH et opérations, axés sur le développement des compétences et l'excellence des performances des collaborateurs.

La tendance la plus passionnante ?

Les entreprises utilisent la technologie pour améliorer le travail de première ligne : intégration plus rapide, développement des compétences intégré au travail, fidélisation accrue et sentiment d'utilité renforcé pour les employés.

En alignant véritablement les personnes, les processus et la technologie, ces organisations redéfinissent ce à quoi peut ressembler le travail de première ligne.

Écoutez la conversation complète

Pour écouter l'intégralité de la discussion sur la connexion des RH, des opérations et de l'IA pour les équipes de première ligne, consultez le Système d'enregistrement podcast sur le réseau HR Happy Hour.

Demander une démo pour en savoir plus sur Augmentir ou contacter Chris Kuntz sur LinkedIn pour poursuivre la conversation.

 

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Découvrez comment la transformation numérique Lean de Hershey combine les principes du Lean et la technologie des travailleurs connectés pour responsabiliser les équipes de première ligne et favoriser l'excellence opérationnelle.

À l'ère où la transformation numérique remodèle le secteur manufacturier, La société Hershey propose une feuille de route convaincante pour allier les principes traditionnels du lean management aux technologies numériques modernes. À travers son Lean numérique Dans le cadre de cette initiative, Hershey réinvente ses opérations quotidiennes : placer les employés de première ligne au cœur du changement, renforcer les processus standardisés et construire une infrastructure numérique évolutive qui permette une amélioration continue et une visibilité opérationnelle sans précédent.

excellence numérique et opérationnelle

Établir les fondements du Lean numérique

La transformation numérique et le Lean de Hershey n'ont pas débuté par l'adoption de nouvelles technologies, mais par le renforcement des fondamentaux de l'exécution Lean. Avant de numériser ses opérations, l'entreprise s'est attachée à standardiser ses processus Lean au sein de son réseau de production afin de garantir la cohérence et l'amélioration des méthodes de travail.

Selon Will Bonifant, vice-président de la fabrication, de l'ingénierie et de la stratégie de la chaîne d'approvisionnement, le travail de fond s'est concentré sur trois domaines clés :

  • Standardiser et perfectionner les processus clés afin qu'ils soient véritablement optimisés et reproductibles avant leur numérisation.
  • Préparer et impliquer les employés en amont, en veillant à ce qu'ils comprennent l'objectif du Digital Lean et comment les nouveaux outils soutiendraient leur travail quotidien plutôt que de le perturber.
  • Créer une infrastructure numérique connectée reliant les systèmes, les données et les personnes sur différents sites, permettant une visibilité fiable et en temps réel des opérations.

Grâce à ces éléments, Hershey a pu abandonner les flux de travail manuels et déconnectés au profit de processus numériques. systèmes de gestion quotidienneCe changement a permis aux équipes à tous les niveaux d'accéder à des informations cohérentes, d'identifier plus rapidement les problèmes et de mener une amélioration continue plus efficacement, définissant ainsi les caractéristiques d'une approche Digital Lean mature.

Les travailleurs connectés comme catalyseur essentiel du Lean numérique

Chez Hershey, la démarche Digital Lean porte déjà ses fruits grâce à son intégration étroite avec les outils de travail connectés. Dans le cadre de cette approche, les équipes de première ligne peuvent accéder à l'information en toute fluidité, collaborer en temps réel et exécuter leurs tâches via des flux de travail numériques guidés, favorisant ainsi une mise en œuvre Lean directement sur le lieu de travail.

En intégrant la technologie des travailleurs connectés directement à son programme Digital Lean, Hershey s'assure que les enseignements tirés du Lean ne restent pas cantonnés aux tableaux de bord ou aux rapports ; ils se traduisent par des comportements cohérents et concrets sur le terrain. Cet alignement renforce la responsabilisation, accélère la résolution des problèmes et favorise l'amélioration continue des opérations.

Cette approche correspond parfaitement à la philosophie d'Augmentir : l'avenir de l'industrie manufacturière repose sur une synergie humain-numérique, où la technologie amplifie les capacités des travailleurs, renforce les comportements agiles et permet à chacun de donner le meilleur de soi-même, chaque jour.

À quoi ressemble le Lean numérique sur le terrain

Chez Hershey, le Digital Lean n'est pas qu'une simple mise à niveau technologique ; c'est un changement dans la façon dont le travail est exécuté et amélioré au quotidien :

Opérateurs autonomes

Auparavant, les opérateurs étaient confrontés à des flux de travail lents et fragmentés en cas de problème. Aujourd'hui, les opérateurs peuvent :

  • Signalez les problèmes directement via vos appareils mobiles.
  • Suivez les mises à jour en temps réel à mesure que ces problèmes sont résolus.
  • Accédez aux données de performance qui vous permettent de maîtriser les résultats en jeu.

Cette visibilité accrue accélère non seulement la résolution des problèmes, mais renforce également l'autonomie des travailleurs, un principe fondamental de la maturité Lean.

Visibilité du leadership, actions en temps réel

Les superviseurs et les directeurs d'usine bénéficient d'une vue unifiée des performances et des pertes grâce à un tableau de bord unique. Cette transparence leur permet de :

  • Identifier rapidement les goulots d'étranglement et les pertes,
  • Prioriser les actions correctives en fonction des données réelles,
  • Favoriser l'amélioration continue sur tous les quarts de travail et tous les sites.

Le passage à flux de travail numériques Cela signifie aussi que l'information n'est plus cloisonnée. Tous, des opérateurs aux dirigeants, bénéficient des mêmes informations précises et actualisées.

Pourquoi le Lean numérique est important pour les fabricants

Le parcours de Hershey met en lumière plusieurs leçons pour les responsables des opérations :

  • La valeur commence par les personnes.Les outils numériques n'ont d'impact que s'ils permettent à des travailleurs compétents et engagés de travailler efficacement.
  • La normalisation permet l'échelleS’assurer que les processus sont optimisés avant de les numériser réduit la frustration et favorise des améliorations durables.
  • Les données permettent d'agirUne fois les processus allégés numérisés, les informations en temps réel accélèrent la résolution des problèmes et l'amélioration continue.

En ancrant sa transformation numérique dans les principes du lean management, Hershey prouve que l'excellence opérationnelle et l'innovation numérique ne sont pas des objectifs distincts, mais qu'elles se renforcent mutuellement.

Augmenter : Optimiser la stratégie de Hershey en matière de travailleurs connectés

Alors que Hershey poursuit sa transformation numérique Lean, maintenir une amélioration continue à grande échelle exige plus qu'une simple visibilité des performances : il est essentiel de relier directement les données numériques à l'exécution sur le terrain. Pour ce faire, Hershey utilise Augmentir comme technologie de travail connecté, étendant ainsi le Lean numérique des tableaux de bord au travail quotidien en usine.

Augmenter, plateforme de travail connecté pour une production allégée et numérique.

Le Digital Lean pose les fondements en standardisant les processus, en digitalisant la gestion quotidienne et en permettant le suivi des performances en temps réel. Augmentir concrétise ces fondements en connectant les personnes, les processus et les données sur le lieu de travail. Grâce à des analyses basées sur l'IA, Augmentir fournit des conseils personnalisés. instructions de travail numériqueset un soutien contextuel aux opérateurs, afin de garantir que la bonne information parvienne au bon travailleur au bon moment.

En utilisant Augmentir dans le cadre de son écosystème Digital Lean, Hershey est en mesure de :

  • Transformez les idées en actions en intégrant l'amélioration continue directement dans les flux de travail quotidiens.
  • Donnez aux travailleurs de première ligne les moyens d'agir grâce à des conseils adaptatifs et axés sur les compétences, qui évoluent au gré de l'expérience et des conditions.
  • Réduire la variabilité et renforcer le travail standard de manière cohérente sur l'ensemble des lignes, des équipes et des sites.
  • Capturer et diffuser les connaissances institutionnelles pour soutenir l'intégration, le perfectionnement des compétences et la résilience opérationnelle à long terme.

Dans le cadre de la démarche Digital Lean de Hershey, Augmentir représente le pont essentiel entre la visibilité et l'exécution, garantissant que les informations numériques ne restent pas isolées dans les systèmes, mais guident activement la manière dont le travail est effectué au quotidien.

Alors que les fabricants passent de la simple numérisation des processus à une véritable amélioration des performances humaines, l'utilisation d'Augmentir par Hershey démontre comment la technologie des travailleurs connectés rend le Digital Lean durable, évolutif et centré sur l'humain, transformant l'amélioration continue en une habitude quotidienne plutôt qu'en une initiative périodique.

La transformation numérique de Hershey illustre parfaitement comment les technologies numériques, s'appuyant sur des principes de production au plus juste, peuvent renforcer l'agilité opérationnelle, valoriser les équipes de terrain et générer une valeur ajoutée mesurable pour l'entreprise. Face à la prochaine vague de transformation numérique, le message est clair pour les industriels : privilégier les personnes et les processus, puis déployer la technologie à grande échelle.

 

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FAQ sur le Lean numérique dans la production

 

  • Qu'est-ce que le Lean numérique dans le secteur manufacturier ?

    Le Lean numérique en production consiste à intégrer les principes traditionnels du Lean aux technologies numériques afin d'améliorer les opérations quotidiennes, la visibilité et l'amélioration continue. Il vise à standardiser les processus, à digitaliser la gestion quotidienne et à fournir aux opérateurs des données en temps réel. Des plateformes comme Augmentir rendent le Lean numérique opérationnel en reliant directement les enseignements du Lean à l'exécution sur le terrain grâce à des instructions de travail pilotées par l'IA, des flux de travail guidés et des outils connectés.

  • Comment le Lean numérique améliore-t-il l'excellence opérationnelle ?

    Le Lean numérique améliore l'excellence opérationnelle en éliminant les processus manuels, en augmentant la visibilité en temps réel et en accélérant la résolution des problèmes sur l'ensemble de la chaîne de production. Associé à des technologies de travail connecté comme Augmentir, le Lean numérique garantit l'intégration directe des informations issues des tableaux de bord et des systèmes de performance dans le travail quotidien, permettant ainsi aux opérateurs, aux superviseurs et aux responsables de générer une amélioration continue et mesurable.

  • Pourquoi les travailleurs connectés sont-ils essentiels à la réussite du Lean numérique ?

    Les travailleurs connectés sont essentiels au Lean numérique car l'exécution Lean se déroule sur le lieu de travail.

    Sans travailleurs connectés :

    • Les informations restent dans les tableaux de bord.
    • Le travail standard devient incohérent

    Augmentir connecte les travailleurs en fournissant des conseils en temps réel, des méthodes de travail numériques standardisées et des outils de collaboration, garantissant ainsi que les comportements agiles se traduisent par des actions quotidiennes.

  • Comment Augmentir soutient-il le Lean numérique en usine ?

    Augmentir soutient le Digital Lean en transformant les processus Lean standardisés en une exécution numérique guidée.

    Cela permet aux fabricants de :

    • Fournir des instructions de travail basées sur l'IA
    • Fournir des conseils contextualisés et axés sur les compétences
    • Réduire la variabilité et les erreurs

    Cela permet de combler le fossé entre la visibilité du Lean numérique et son exécution sur le terrain.

  • Quelles leçons les fabricants peuvent-ils tirer du parcours Digital Lean de Hershey ?

    Le parcours Digital Lean de Hershey démontre qu'une transformation réussie commence par les personnes et les processus.

    Les principaux enseignements sont les suivants :

    • Standardiser les méthodes agiles avant de numériser
    • Autonomiser les équipes de première ligne
    • Intégrer l'amélioration dans le travail quotidien

    En utilisant Augmentir, Hershey s'assure que les enseignements tirés du Digital Lean se traduisent par des actions concrètes à grande échelle.

Dans un article récent, Tech-Clarity a souligné comment Augmentir relève l'un des défis les plus urgents du secteur manufacturier : permettre à une main-d'œuvre de première ligne plus réduite et moins expérimentée d'être plus performante grâce à des systèmes intelligents et des agents d'IA qui fonctionnent comme des « travailleurs numériques » aux côtés des travailleurs humains sur la chaîne de production.

Lorsque des analystes respectés du secteur s'y intéressent, c'est un signal fort indiquant qu'il se passe quelque chose d'important sur le marché. article récentTech-Clarity a souligné comment Augmentir relève l'un des défis les plus urgents du secteur manufacturier : permettre à une main-d'œuvre de première ligne plus réduite et moins expérimentée d'atteindre un niveau de performance supérieur. Des systèmes intelligents et des agents d'IA qui fonctionnent comme des « travailleurs numériques » aux côtés des travailleurs humains dans l'usine.

Agents d'IA industrielle avec augmentir

L'analyse souligne que l'utilisation croissante par Augmentir de l'apprentissage automatique, de l'IA générative et de l'IA agentielle constitue un facteur de différenciation clé, générant des gains mesurables en matière de productivité, d'efficacité de la formation et d'amélioration continue dans l'ensemble de ses opérations mondiales.

Une simple vitre pour la première ligne

L'approche d'Augmentir repose sur un concept simple mais puissant : donner aux travailleurs de première ligne exactement ce dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin – ni plus, ni moins. Clarté technique Augmentir propose cette solution via une interface unique et contextuelle qui s'intègre à un vaste écosystème de systèmes d'usine et d'entreprise.

augmentir est la seule fenêtre sur le verre pour les opérations de première ligne

 

La plateforme prend en charge l'ensemble des besoins des travailleurs connectés, notamment :

  • Instructions de travail numériques et création de contenu
  • Matrices de compétences et partage des connaissances
  • Formation contextuelle et personnalisée dispensée dans le cadre du travail
  • Des agents d'IA qui agissent comme des « travailleurs numériques » au sein de la plateforme de travail connecté – opérant aux côtés des travailleurs humains de première ligne
  • Analyse et reporting intégrés, notamment avec Microsoft Power BI

Les fondateurs d'Augmentir étant issus du domaine de la réalité augmentée, l'apprentissage immersif et expérientiel fait partie intégrante de la plateforme et n'est pas une simple réflexion après coup.

Boucler la boucle grâce à True Insights™

Ce qui distingue véritablement Augmentir, selon Tech-Clarity, c'est sa capacité à boucler la boucle entre l'exécution opérationnelle et l'amélioration continue. Pendant l'exécution des tâches, la plateforme utilise une IA basée sur l'apprentissage automatique pour analyser les données opérationnelles relatives aux tâches, aux machines, aux individus et aux cohortes.

Ces informations clés, que Augmentir appelle True Insights™, révèlent les points faibles de la performance et les domaines où les efforts d'amélioration auront le plus d'impact. Il peut s'agir d'affiner les instructions, d'améliorer l'efficacité des processus, de renforcer la sécurité ou de proposer des formations ciblées là où elles sont nécessaires.

formation en cours d'emploi avec des agents d'IA d'Augmentir

Plutôt que de se contenter de rapports statiques, Augmentir tire continuellement des enseignements du travail réel effectué sur le terrain.

Développement de l'IA agentive

Début 2025, Augmentir a lancé son Studio d'agents d'IA industrielleS’appuyant sur son assistant GenAI existant, Augie, Tech-Clarity souligne qu’il s’agit d’une avancée majeure, permettant aux clients de créer des agents d’IA personnalisés et sans code, adaptés à leurs besoins opérationnels spécifiques.

studio d'agents d'IA industriels : créez des agents d'IA personnalisés pour la fabrication

Ces agents étendent les capacités d'Augmentir grâce à des travailleurs numériques autonomes qui prennent en charge des cas d'utilisation clés en première ligne :

  • Coach Lean numériqueDes agents d'IA qui jouent le rôle de coach Lean, contribuant à accélérer les initiatives de transformation Lean.
  • Gestion de la formation adaptative et des compétencesDes agents d'IA capables d'exploiter les données relatives aux compétences et à la formation des travailleurs de première ligne pour soutenir les gestionnaires de première ligne en identifiant les forces et les faiblesses, les lacunes en matière de compétences et en recommandant des parcours de formation.
  • Opérations: Des agents opérationnels qui prennent en charge un suivi plus proactif des KPI, une visibilité inégalée sur les opérations, l'amélioration continue et le TPM.
  • Sécurité:Agents d'IA qui analysent automatiquement les données et les activités de sécurité pour fournir des notifications d'alerte précoce.
  • Exécution de la maintenance proactive:Agents qui surveillent l'état de l'équipement et s'intègrent au CMMS pour déclencher des ordres de travail, signaler des problèmes ou lancer des tâches de maintenance préventive avant que des pannes ne surviennent.

Gouvernance intégrée avec les 6 lois des agents IA

Tech-Clarity a également salué l'approche réfléchie d'Augmentir en matière de gouvernance de l'IA. La plateforme intègre les principes de l'entreprise. 6 lois des agents IA, garantissant la sécurité, la transparence et la responsabilité à mesure que les clients déploient l'IA à grande échelle :

  1. Transparence dans l'exécution
  2. Propriété humaine claire
  3. divulgation de l'origine de l'IA
  4. Divulgation persistante de l'IA
  5. L'humain au cœur du processus pour des actions percutantes
  6. Pas d'IA générative pour les actions vitales

Ces principes sont particulièrement importants dans les environnements industriels où la confiance, la sécurité et la conformité sont non négociables.

Valeur client éprouvée à grande échelle

Avec des clients dans plus de 70 pays et dans des secteurs tels que l'agroalimentaire, la pharmacie, la chimie, les biens de consommation et les équipements industriels, l'impact d'Augmentir est déjà mesurable.

Tech-Clarity met en lumière les résultats communiqués par ses clients, notamment :

  • Gains d'efficacité jusqu'à 31% lorsque le travail standard est systématiquement respecté.
  • 82% : réduction du temps d'intégration, même en cas de fort taux de rotation du personnel.
  • Résolution plus rapide des problèmes et réduction des temps d'arrêt
  • Plus de 5 millions d'études de temps et de mouvements optimisées réalisées sur la plateforme

Tech-Clarity souligne notamment que les clients constatent une différence de performance entre les modèles 250% et 400% lorsqu'ils comparent l'approche d'Augmentir basée sur l'IA aux solutions de travailleurs connectés de génération précédente ou sans IA.

L'avis de Tech-Clarity

Dans son évaluation finale, Tech-Clarity souligne que l'utilisation exhaustive de l'IA par Augmentir, combinée à de véritables boucles de rétroaction opérationnelles, la rend particulièrement adaptée aux organisations cherchant à accélérer l'amélioration continue, et pas seulement à numériser les instructions.

Ils notent également que l'équipe fondatrice expérimentée d'Augmentir et son portefeuille croissant de clients entreprises à l'échelle mondiale témoignent de la confiance du marché envers l'entreprise et sa plateforme.

Comme le conclut Tech-Clarity, les organisations qui évaluent des solutions pour les travailleurs de première ligne connectés auraient tout intérêt à examiner de près Augmentir et la manière dont cette solution façonne l'avenir du travail industriel.

 

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La société Hershey redéfinit le rôle du travailleur de première ligne grâce à la transformation numérique, non pas en remplaçant les personnes par la technologie, mais en leur donnant les moyens d'agir grâce à la technologie.

Lors du récent Sommet sur les travailleurs connectés à Chicago, La société Hershey L'entreprise a expliqué comment elle redéfinit le rôle du travailleur de première ligne grâce à la transformation numérique — non pas en remplaçant les personnes par la technologie, mais en leur donnant les moyens d'agir grâce à la technologie.

Ligne de production de chocolat avec opérateur connecté

Un article dans Transformation des aliments.com met en lumière la transformation numérique de Hershey, et nous sommes honorés d'être leur partenaire dans cette aventure vers un travail connecté. Propulsé par notre pour le travail connectéCette transformation aide Hershey à connecter, soutenir et mobiliser ses employés comme jamais auparavant.

L'approche de Hershey : L'humain d'abord, la technologie ensuite.

Logan McNear, responsable du programme de fabrication numérique chez Hershey, a souligné une vérité fondamentale : la transformation numérique ne réussit que si elle commence par les personnes qui effectuent le travail.

Cette philosophie a guidé la transformation Lean d'Hershey, entreprise qui s'est étendue sur une décennie, et son passage à un environnement de production plus numérique. Plutôt que d'imposer de nouveaux outils de manière verticale, Hershey implique directement les opérateurs dans la conception et la mise en œuvre des solutions numériques, leur donnant ainsi la maîtrise du processus et du résultat.

Cette approche centrée sur l'humain garantit que la technologie ne se contente pas d'automatiser ou de surveiller ; elle renforce les compétences, l'engagement et la fierté.

Des données qui donnent du pouvoir, et non qui accablent

L'une des histoires les plus marquantes partagées par McNear concernait une opératrice de chaîne de conditionnement qui n'était pas particulièrement compétente en technique. Grâce aux nouveaux outils de travail connecté, elle a pu accéder facilement à :

  • données de performance de quart
  • Informations relatives au passage de relais de l'équipe précédente
  • outils simples de demande de maintenance

Grâce à ces données, elle pouvait gérer les performances de manière proactive et coordonner ses actions avec les autres équipes. En quelques semaines, elle était fière de diriger l'équipe la plus performante de sa ligne de production.

Cet exemple illustre parfaitement le concept de travailleur connecté : fournir à chaque opérateur des informations en temps réel qui favorisent l'appropriation, la performance et l'engagement.

McNear l'a parfaitement résumé :

« Si nous pouvions obtenir ne serait-ce qu'un petit aperçu de cela de la part de chaque opérateur — qu'ils consultent les données, qu'ils les relient aux problèmes rencontrés sur le terrain et qu'ils les mettent en relation avec les bonnes personnes pour résoudre ces problèmes — nous serions entrés dans une toute nouvelle ère de production et atteindrions un tout autre niveau d'engagement numérique. »

Le rôle d'Augmentir dans la transformation de Hershey

En coulisses, la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir, alimentée par l'IA et comprenant des agents d'IA intelligents, permet précisément ces résultats.

Notre technologie aide des entreprises comme Hershey à livrer :

  • Flux de travail numériques personnalisés qui guident les travailleurs dans leurs tâches grâce à des instructions étape par étape et des informations intégrées, s'adaptant dynamiquement en fonction du niveau de compétence, du contexte et des performances du travailleur.
  • Capture de données en temps réel Du point de vue opérationnel, il s'agit de veiller à ce que les actions menées sur le terrain contribuent directement aux initiatives d'amélioration continue et à l'apprentissage organisationnel.
  • Informations connectées sur l’ensemble des équipes, des lignes de production et des sites, permettant ainsi aux équipes d’identifier les tendances, de découvrir les causes profondes et de déterminer précisément où le coaching ou les améliorations de processus auront le plus grand impact.
  • Agents IA qui agissent à partir des données et des analyses opérationnelles, en faisant remonter proactivement les problèmes, en recommandant des interventions et en automatisant les actions de suivi afin de rationaliser les opérations et d'accélérer l'amélioration continue.
  • Analyses centrées sur les travailleurs Grâce à l'IA d'Augmentir, les fabricants peuvent comprendre comment le travail est réellement effectué et où un soutien ciblé, une formation ou des changements de processus sont le plus nécessaires.

En privilégiant l'autonomisation des personnes plutôt que l'application stricte des processus, Augmentir transforme les outils numériques en systèmes intelligents et orientés vers l'action, transformant ainsi les connaissances en impact et favorisant un engagement durable et une excellence opérationnelle, comme le démontre l'histoire de Hershey.

Leçons tirées du parcours des travailleurs connectés de Hershey

L'expérience de Hershey offre une feuille de route aux fabricants qui cherchent à responsabiliser leurs équipes de première ligne :

  • Commencez par votre personnelImpliquez les opérateurs dès le début et donnez-leur la possibilité de participer à la conception des outils numériques.
  • Fournir des données pertinentesVeillez à ce que l'information aide les travailleurs à prendre des décisions, et non pas seulement à les rapporter.
  • Associer la pensée Lean à l'agilité numériqueExploitez les informations issues des travailleurs connectés pour accélérer l'amélioration continue.
  • Célébrez l'autonomisation comme une réussiteLa véritable transformation se produit lorsque les opérateurs ont le sentiment d'être responsables, et non de simplement superviser.

Conclusion

L'histoire de Hershey prouve que l'avenir de l'industrie manufacturière est humain + numérique — et non l'un ou l'autre.

En combinant les principes du lean management avec la technologie de travail connecté d'Augmentir, Hershey débloque de nouveaux niveaux d'engagement, de performance et de fierté dans toutes ses opérations.

Chez Augmentir, nous sommes fiers d'aider des fabricants de premier plan comme Hershey à transformer la vision du « travailleur connecté » en une réalité quotidienne, où chaque travailleur est informé, soutenu et connecté.

 

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