LNS Research a examiné des dizaines de fournisseurs de Connected Frontline Worker (CFW), classant Augmentir comme le principal innovateur de solutions CFW.
Les efforts visant à habiliter la main-d'œuvre industrielle de première ligne grâce aux travailleurs connectés et à d'autres technologies numériques sont devenus de plus en plus courants au cours des dernières années. Récemment, LNS Research a découvert que plus de la moitié des organisations industrielles dans le monde ont entrepris des initiatives de main-d'œuvre connectée de première ligne (CFW). CFW est devenu un élément stratégique des initiatives de transformation industrielle (IX), alors que les fabricants cherchent à résoudre les pénuries critiques de main-d'œuvre, les déficits de compétences et les problèmes de rétention dans les opérations de première ligne.
Les technologies compatibles CFW promettent d'aider les entreprises à relever les défis de leur main-d'œuvre de première ligne tout en optimisant les performances opérationnelles dans les domaines de la sécurité, de la qualité et de la productivité. Cependant, les leaders industriels et technologiques doivent naviguer dans les eaux incertaines du marché relativement immature et très fragmenté des applications CFW pour saisir pleinement l'opportunité.
À partir de leur analyse approfondie, LNS Research a créé le Matrice de sélection de solutions pour les applications CFW™ (SSM) – un guide complet destiné à aider les fabricants à mieux comprendre, évaluer et même sélectionner parmi une liste restreinte de fournisseurs de technologies Connected Frontline Worker.
LNS Research a examiné des dizaines de fournisseurs au sein de l'écosystème CFW et les a classés en fonction de divers critères clés, notamment les capacités des produits, le potentiel du marché et la présence de l'entreprise. Augmentir a été nommé par LNS Research comme l'un des principaux innovateurs de solutions CFW dans leur SSM.
Augmentir se positionne comme leader et innovateur
Selon LNS Research, Augmentir est bien placé pour une croissance future, avec une trajectoire qui lui donne le potentiel de figurer parmi un petit groupe de leaders probables du marché dans le domaine des applications pour les travailleurs de première ligne connectés (CFW). Cette évaluation repose en partie sur la force des capacités différenciées de sa suite de solutions basées sur l'IA pour permettre une amélioration proactive des performances basée sur les données, la personnalisation du soutien à l'exécution du travail et de la formation, ainsi que l'intégration des compétences et qualifications individuelles et d'équipe pour guider le développement de la main-d'œuvre. et affectation de travail spécifique au quart de travail.
D'autres facteurs clés ayant un impact sur le potentiel d'Augmentir sont la force et l'expérience éprouvée des équipes de direction et de gestion, une forte dynamique sur le marché, un historique d'innovation produit réussie, des partenariats d'écosystème et probablement un accès continu à un financement et des ressources adéquats pour soutenir l'expansion de go -initiatives de mise sur le marché. Les antécédents d'Augmentir indiquent une forte probabilité de croissance continue et le potentiel au fil du temps de faire partie d'un groupe restreint de leaders du marché dans l'espace CFW Applications.
Les fabricants utilisent des solutions connectées pour les travailleurs de première ligne comme base de leur transformation industrielle stratégie visant à donner à leurs employés des données exploitables en temps réel, à favoriser une meilleure prise de décision et à améliorer la sécurité, la formation, etc.
Les principaux fabricants qui ont déployé la solution de travail intelligent et connecté d'Augmentir, basée sur l'IA, ont obtenu des résultats impressionnants, tels que :
75% réduction du temps de formation/d'intégration des nouveaux employés
27% réduction des temps d'arrêt des machines grâce à la maintenance autonome
32% amélioration de la productivité des travailleurs
En plus des résultats ci-dessus, nos clients ont constaté des augmentations de la qualité, de la sécurité et de la productivité dans toutes les opérations, ainsi qu'une augmentation de la fidélisation des employés et des réductions des coûts d'exploitation associés au roulement des employés.
Si vous souhaitez savoir pourquoi LNS Research a classé Augmentir comme la principale solution de travail connecté sur le marché, contactez-nous et demandez un démo en direct.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/08/lns-research-cw-ssm.png6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-08-10 14:22:452025-01-13 12:03:01Un nouveau rapport de recherche du LNS souligne qu'Augmentir est la principale solution de main-d'œuvre connectée de première ligne
L’évolution de l’IA dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, devenant désormais plus adaptative et collaborative, et étant utilisée pour augmenter et soutenir directement les travailleurs de première ligne.
L’évolution des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, avec des progrès technologiques stupéfiants et des transformations à l’échelle de l’industrie.
Depuis les années 1960, les fabricants ont commencé à utiliser l’IA dans la robotique et l’automatisation de base. Cette première utilisation s'est concentrée sur l'automatisation de tâches humaines manuelles et hautement répétitives telles que l'assemblage, la manipulation des pièces et le tri, permettant ainsi des niveaux de production et d'efficacité plus élevés.
Au fil du temps, cela a évolué avec les systèmes de vision industrielle basés sur l'IA, qui ont été utilisés pour automatiser les inspections visuelles, permettant ainsi un meilleur contrôle qualité et une meilleure précision pendant les cycles de production. Plus récemment, l'IA a été au centre de l'automatisation des entrepôts, ainsi que de l'Internet industriel des objets (IIoT), où les machines et équipements physiques sont intégrés à des capteurs et à d'autres technologies dans le but de se connecter et d'échanger des données, qui sont utilisées dans analyse prédictive pour la surveillance de l’état des machines. Les fabricants peuvent désormais tirer des informations précieuses des données collectées au fil du temps pour optimiser leurs opérations afin d'obtenir une efficacité maximale sans sacrifier la qualité.
Malgré la multitude d’applications de l’IA dans le contexte industriel, il existe un point commun à tous les exemples ci-dessus : l’IA a été largement utilisée pour automatiser des tâches hautement répétitives ou manuelles, ou pour exécuter des fonctions conçues pour remplacer le travailleur humain.
Cependant, ces exemples ont jeté les bases de l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier et de l’utilisation de technologies d’IA qui renforcent et soutiennent directement les travailleurs de première ligne d’aujourd’hui.
Lisez ci-dessous pour plus d'informations sur la manière dont l'utilisation de l'IA et de la GenAI évolue dans le secteur manufacturier et est utilisée pour augmenter le travailleur humain, transformant ainsi la productivité et l'efficacité à un moment où l'optimisation de la main-d'œuvre est le plus nécessaire.
Utiliser l’IA pour augmenter, et non remplacer, les travailleurs de nos usines
Aujourd’hui, les technologies d’IA dans le secteur manufacturier ont évolué pour englober un large éventail d’applications. Selon Deloitte, 86% des dirigeants du secteur manufacturier interrogés estiment que les solutions d'usine basées sur l'IA seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. La robotique et l’automatisation sont devenues plus adaptatives et collaboratives, travaillant aux côtés des travailleurs humains et les renforçant pour rationaliser les processus de production et accroître l’efficacité – plutôt que de simplement essayer de les remplacer.
À mesure que la puissance de calcul et les capacités algorithmiques se sont améliorées, l’IA dans le secteur manufacturier est devenue plus avancée et plus répandue. L'émergence de l'Industrie 4.0, caractérisée par la convergence des technologies numériques, a encore accéléré le rôle de l'IA dans le secteur manufacturier. En tirant parti d'outils tels que les solutions pour travailleurs connectés pour collecter des données de première ligne, les organisations manufacturières peuvent désormais capitaliser sur l'extraordinaire puissance de calcul de l'IA pour analyser ces données et en tirer des informations exploitables, des processus améliorés, et bien plus encore.
Tout comme l'industrie a appris à optimiser les équipements à partir des 1,7 pétaoctets de données de machines connectées collectées chaque année, nous sommes désormais en mesure d'optimiser les processus de travail de première ligne et les personnes à partir de données hautement granulaires sur les travailleurs connectés, avec une mise en garde majeure : afin de tirer parti Pour ces données incroyablement bruyantes, un système doit être conçu avec une stratégie axée sur l’IA, où le streaming et le traitement de ces données sont intrinsèques à la plate-forme – et non ajoutés après coup.
L’IA a le potentiel d’aider à augmenter le nombre de travailleurs humains, mais pourquoi maintenant ?
Car pour les constructeurs d’aujourd’hui, le temps ne joue pas en votre faveur.
La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines. Les abandons d'emploi sont en hausse, les taux d'occupation sont en baisse et les fabricants luttent quotidiennement pour trouver le personnel qualifié nécessaire pour atteindre leurs objectifs de production et de qualité. La menace est énorme – avec des impacts significatifs sur la sécurité, la qualité et la productivité.
Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser les processus qui soutiennent les travailleurs de première ligne, de « l'embauche à la retraite ». Ces solutions exploitent les données de votre main-d'œuvre connectée pour optimiser les investissements en formation et soutenir de manière proactive les travailleurs au travail, dans une gamme de cas d'utilisation dans le secteur manufacturier.
De plus, les solutions qui exploitent l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Les assistants d'IA générative peuvent exploiter les données à l'échelle de l'entreprise, fournir un accès instantané aux informations pertinentes, combler les lacunes en matière de compétences grâce à une assistance personnalisée, offrir un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifier les opportunités d'amélioration continue.
Le voyage AI-First d'Augmentir
Chez Augmentir, depuis le début, nous avons été pionniers dans une approche axée sur l'IA en matière de fabrication et de soutien aux travailleurs de première ligne connectés.
De nombreuses solutions de fabrication ont intégré la technologie de l’IA en complément ou après coup, à mesure que la technologie gagnait en capacités et en popularité. Cependant, nous défendons et construisons une suite de solutions utilisant l’IA comme base. Notre plateforme a été conçue de bas en haut en gardant à l'esprit les capacités de l'IA, nous plaçant ainsi en tant que leader leader du secteur des travailleurs de première ligne connectés champ.
2019 – Augmentir a lancé la première plateforme connectée au monde basée sur l'IA pour le travail de fabrication, permettant aux travailleurs de première ligne d'effectuer leur travail avec une meilleure qualité et une productivité accrue tout en favorisant une amélioration continue dans l'ensemble de l'organisation. Cela a marqué le début de notre parcours axé sur l'IA, donnant aux organisations industrielles la possibilité de numériser des processus de travail centrés sur l'humain en procédures entièrement augmentées, en fournissant des conseils interactifs, une formation à la demande et une assistance d'experts à distance pour améliorer la productivité et la qualité.
2020 – Augmentir a dévoilé True Opportunity™, la première mesure de main-d'œuvre basée sur l'IA conçue pour aider à améliorer les résultats opérationnels et la productivité des travailleurs de première ligne grâce à nos algorithmes exclusifs d'apprentissage automatique. Ces algorithmes collectent les données des travailleurs de première ligne, puis les combinent avec d'autres données Augmentir et d'entreprise pour découvrir et classer les plus grandes opportunités capturables, puis prédire l'effort requis pour les capturer.
2021 – S'appuyant sur les commentaires des utilisateurs et les données de terrain, Augmentir révèle True Opportunity 2.0™, avec des capacités améliorées et améliorées en matière de développement de la main-d'œuvre, de quantification des processus de travail, d'analyse comparative et de compétence. En exploitant les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement les capacités de la plateforme et fournir automatiquement des informations sur l'IA dans l'application, nous avons pu augmenter les avantages et les retours pour les clients d'Augmentir.
2022 – Augmentir annonce la sortie de True Productivity™ et True Performance™. True Productivity permet aux organisations industrielles de classer leurs plus grandes opportunités de productivité sur tous les processus de travail afin de concentrer les équipes d'amélioration continue sur le retour sur investissement le plus élevé et True Performance détermine la compétence de chaque travailleur pour chaque tâche ou compétence, permettant ainsi des investissements de développement de la main-d'œuvre véritablement personnalisés.
2023 – Augmentir lance Augie™ – l'assistant pour le travail industriel alimenté par GenAI. En incorporant la technologie fondamentale qui sous-tend les outils d'IA générative tels que ChatGPT, nous avons amélioré notre offre déjà solide d'informations et d'analyses sur l'IA. Augie ajoute à cela, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en soutenant la main-d'œuvre de première ligne d'aujourd'hui, moins expérimentée, grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives et une prise de décision améliorée.
2024 – Au fur et à mesure que cette année avance, nous avons déjà continué à affiner nos solutions axées sur l’IA et à appliquer les commentaires des utilisateurs et des fonctionnalités supplémentaires pour soutenir au mieux les activités industrielles de première ligne et les travailleurs du monde entier.
2025 et au-delà – True Engagement™ : nous prévoyons que l’évolution de l’IA dans les activités manufacturières se poursuivra, progressant jusqu’à ce que nous puissions mesurer avec précision les signaux pour détecter l’engagement réel des travailleurs industriels et en tirer des informations et des idées utiles pour améliorer davantage les processus RH et de fabrication.
Nous sommes profondément impliqués dans l’application de l’IA et des technologies émergentes aux activités manufacturières afin d’augmenter le nombre des travailleurs de première ligne, et non de les remplacer. Fournir une assistance améliorée, un accès aux connaissances clés (quand et où elles sont les plus utiles) et améliorer l'efficacité opérationnelle et la productivité globales.
L’avenir de l’IA dans le secteur manufacturier – Le chemin à suivre
Alors que nous nous tournons vers l’avenir, chez Augmentir, nous sommes déterminés à défendre l’application de l’IA et de la fabrication intelligente pour augmenter et améliorer les travailleurs de première ligne et les processus industriels. Nous continuerons de faire évoluer notre application de l’IA et ses cas d’utilisation dans le secteur manufacturier pour aider les équipes et le personnel de première ligne, renforçant ainsi notre expérience axée sur l’IA.
L'ajout d'Augie à notre système existant alimenté par l'IA solution de travail connecté est une avancée importante. Augie est une Assistant IA générative qui utilise des données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifie les opportunités d'amélioration continue. Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.
Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, l'affectation de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de la fabrication en tant que transformation industrielle partenaire fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifiez un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/03/evolution-of-ai-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-03-23 02:00:412025-01-13 12:01:40L'évolution de l'IA dans le secteur manufacturier
L’IA joue un rôle clé dans l’évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur offrant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données et des instructions personnalisées.
Deloitte a récemment publié un article avec le Wall Street Journal qui explique comment l'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et son impact transformateur. Ils ont souligné que l’IA n’est pas simplement une ressource ou un outil, mais qu’elle sert presque de collaborateur, améliorant les processus de travail et l’efficacité. Cet article explique comment la forme évolutive de l’intelligence augmente la pensée humaine et souligne qu’elle constitue un catalyseur d’innovation accélérée.
L’industrie manufacturière est particulièrement bien placée pour bénéficier de l’IA afin d’améliorer ses opérations et de responsabiliser son personnel de première ligne. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée a atteint des niveaux critiques et le marché est soumis à d'énormes pressions pour répondre à la demande croissante des consommateurs tout en restant conforme aux normes de qualité et de sécurité. Les travailleurs du secteur manufacturier sont essentiels au succès des opérations – maintenance, contrôle et assurance qualité, et bien plus encore – les fabricants comptent sur leur main-d’œuvre pour garantir le déroulement fluide et réussi de la production.
L'IA joue un rôle clé dans l'évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur donnant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données pour une prise de décision éclairée, un dépannage, des instructions et une formation personnalisées, ainsi qu'une assurance et un contrôle qualité améliorés. Selon le Forum économique mondial, on estime que 87% d'entreprises manufacturières ont accéléré leur numérisation au cours de l'année écoulée, le IDC déclare que 40% des transformations numériques seront soutenues par l'IA, et une étude récente de Recherche LNS ont constaté que 52% de transformation industrielle (IX) Les dirigeants déploient des applications pour travailleurs connectés pour aider leurs effectifs de première ligne. De plus, la technologie de l'IA devrait créer près de 12 millions d'emplois supplémentaires dans l'industrie manufacturière.
L’intégration de l’IA dans la fabrication améliore non seulement la productivité, mais ouvre également la porte à de nouvelles possibilités en matière de sécurité des travailleurs, de formation et de nouvelles pratiques de fabrication innovantes. Voici quelques façons dont l’IA transforme les opérations de fabrication :
Analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA: Collecter, analyser et utiliser les données des travailleurs de première ligne pour évaluer les performances individuelles et collectives, optimiser les opportunités de perfectionnement et de reconversion, augmenter l'engagement, réduire l'épuisement professionnel et augmenter la productivité.
Formation personnalisée au flux de travail: Grâce à l'IA et aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent identifier et proposer une formation au moment du besoin, personnalisée en fonction de chaque individu et de la tâche à accomplir.
Instructions de travail personnalisées: L'IA permet aux industriels de proposer des instructions de travail numériques adaptés à leurs niveaux de compétences et attribuez intelligemment le travail en fonction des capacités de chaque individu.
Guide d'assistance et de dépannage en matière de performances numériques: Assistants IA génératifs et les assistants virtuels d'IA basés sur des robots offrent un soutien et des conseils aux opérateurs de fabrication, permettant l'accès à des technologies collaboratives et à des bases de connaissances pour garantir que les actions et processus corrects sont pris.
Optimiser les programmes de maintenance: Les algorithmes d'IA analysent les données des capteurs des machines et d'autres solutions connectées pour prédire le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne. Cela permet une maintenance proactive, minimisant les temps d’arrêt et réduisant les coûts de maintenance. De plus, grâce aux technologies d’IA, les fabricants peuvent mettre en œuvre maintenance autonome processus grâce à une combinaison d’instructions de travail numériques et d’outils de collaboration en temps réel. Cela permet aux opérateurs d’effectuer de manière indépendante les tâches de maintenance avec des performances optimales.
Améliorer le contrôle qualité: Les solutions basées sur l'IA peuvent améliorer la précision de l'inspection et optimiser les processus de contrôle et d'assurance qualité pour identifier les défauts plus rapidement. Grâce aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent transformer efficacement leur personnel de première ligne en capteurs humains fournissant des données de qualité et améliorant les processus d'assurance.
Assurer la sécurité des travailleurs: Des systèmes de sécurité basés sur l'IA, associés à des technologies pour les travailleurs connectés, surveillent l'environnement de travail, fournissent des données en temps réel et identifient les dangers potentiels afin de garantir un lieu de travail plus sûr pour les employés.
À mesure que l’IA continue de progresser, l’industrie manufacturière est prête à se transformer encore plus, améliorant à la fois la qualité des produits et les conditions de travail des employés. L'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et la façon dont l'industrie manufacturière aborde presque tous les processus opérationnels, augmentant ainsi les interactions professionnelles, la productivité, l'efficacité et stimulant l'innovation.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/ai-revolutionizing-how-humans-work-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-21 13:00:582025-01-13 11:59:52IA : révolutionner la façon dont les humains travaillent dans le secteur manufacturier
Apprenez à numériser vos opérations et à construire une usine sans papier dans ce guide de fabrication sans papier d'Augmentir.
La gestion et le suivi manuels de la production dans le secteur manufacturier appartiennent désormais au passé. En effet, les fabricants adoptent une nouvelle approche numérique : la fabrication sans papier.
La fabrication sans papier utilise des logiciels pour gérer l'exécution de l'atelier, numériser les instructions de travail, exécuter les flux de travail, automatiser la tenue des dossiers et la planification, et communiquer avec les employés de l'atelier. Plus récemment, cette approche numérise également le suivi des compétences et les évaluations des performances des employés d'atelier afin d'aider à optimiser l'intégration, la formation et la gestion continue de la main-d'œuvre. Cette technologie est composée de logiciels basés sur le cloud, de technologies mobiles et portables, d'intelligence artificielle, d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses avancées.
Plus récemment, votre parcours vers la fabrication sans papier est accéléré grâce à la disponibilité de assistants IA génératifs et prendre en charge des outils d'importation qui peuvent rationaliser la conversion du contenu existant en contenu interactif et adapté aux appareils mobiles pour vos équipes de première ligne.
Le logiciel de fabrication sans papier utilise des écrans interactifs, des tableaux de bord, une collecte de données, des capteurs et des filtres de reporting pour afficher des informations en temps réel sur les opérations de votre usine. Si vous souhaitez en savoir plus sur les processus de fabrication sans papier, explorez ce guide pour en savoir plus sur les éléments suivants :
Une usine sans papier utilise un logiciel basé sur l'IA pour gérer la production, conserver une trace des enregistrements et optimiser les tâches exécutées dans l'atelier. La fabrication sans papier est destinée à remplacer la tenue de registres écrits ainsi que les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP sur papier, et à conserver une trace numérique des enregistrements.
Par exemple, dans la plupart des opérations de fabrication, tout, depuis les inspections de qualité jusqu'aux tournées des opérateurs et à la maintenance planifiée et autonome, est effectué régulièrement pour garantir que les équipements de l'usine fonctionnent correctement et que les normes de qualité et de sécurité sont respectées. Dans la plupart des usines de fabrication, ces activités sont effectuées manuellement avec des instructions, des listes de contrôle ou des formulaires sur papier.
Les opérateurs et les ouvriers des usines sans papier utilisent des logiciels pour exécuter des procédures de travail et visualiser les tâches de production dans des séquences ordonnées, ce qui leur permet de mettre en œuvre les tâches en conséquence. Les travailleurs peuvent visualiser les procédures opérationnelles, ou instructions de travail numériques, en utilisant des appareils mobiles (wearables, tablettes, etc.) en temps réel.
En outre, la fabrication sans papier intègre la numérisation de la formation en atelier, le suivi des compétences, les certifications et les évaluations. Cette approche numérique utilise logiciel de gestion des compétences aide à optimiser les processus RH qui étaient auparavant gérés sur papier ou à l'aide de feuilles de calcul, et inclut la possibilité de :
Créer, suivre et gérer les compétences des employés
Visualisez instantanément les lacunes en compétences de votre équipe
Planifiez ou attribuez des tâches en fonction du niveau de compétence et des compétences des travailleurs.
Combler les lacunes en matière de compétences grâce à l'apprentissage continu
Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données
Quels sont les avantages de la dématérialisation dans le secteur manufacturier ?
Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles les usines optent pour la dématérialisation, depuis la rentabilité jusqu'à l'augmentation de la productivité et de la durabilité. Un système sans papier peut révolutionner les processus de production, la gestion des effectifs et les opérations commerciales.
Voici les principaux avantages de la dématérialisation :
Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
Améliorez la précision des données: Les gens sont enclins à commettre des erreurs, mais la capture et la validation des données numériques peuvent aider à compenser les erreurs humaines et à améliorer la précision.
Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
Économiser de l'argent: Même si la dématérialisation signifie que le coût du papier est éliminé, les économies vont bien au-delà. Avec une productivité accrue, des opérations en temps réel et une optimisation améliorée de la production, les coûts peuvent être réduits dans de nombreux domaines.
Comment passer au sans papier dans l’industrie manufacturière ?
La transition vers la dématérialisation commence par la numérisation des activités dans l'ensemble de l'usine pour augmenter la productivité, et par l'extension de cette valeur grâce à une connexion numérique entre l'atelier et les systèmes de fabrication de l'entreprise. Nous décrivons ci-dessous les quatre étapes de base pour passer au sans papier dans le secteur manufacturier :
Étape 1 : numérisez votre contenu existant avec la technologie Gen AI et Connected Worker.
La fabrication sans papier commence par l'utilisation d'outils numériques modernes qui peuvent numériser et convertir rapidement et facilement votre contenu papier existant. Des outils comme Augie™ d'Augmentir, une suite de technologies d'IA générative, vous aident à importer et à convertir le contenu existant quel que soit le format. Une fois converties, les solutions Connected Worker qui intègrent des fonctionnalités mobiles améliorées et combinent la formation et le suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le terrain peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Une exigence clé pour commencer est d'identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier de la numérisation, tels que les procédures de contrôle qualité ou d'inspection, procédures de consignation et de consignation, rapports de sécurité, Audits de processus à plusieurs niveaux, ou maintenance autonome procédures.
Conseil de pro
Vous pouvez désormais importer des documents PDF, Word ou Excel existants (comme le PDF ci-dessus) directement dans Augmentir pour créer des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu IA générative d'Augmentir. En savoir plus sur Augie – votre solution industrielle Assistant IA générative.
Étape 2 : Améliorez vos collaborateurs grâce à l'IA et à la technologie Connected Worker.
Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à la fois à numériser les instructions de travail et à fournir ces conseils d'une manière personnalisée en fonction de chaque travailleur et de ses performances. Les robots IA qui exploitent l'IA générative et les modèles d'IA de type GPT peuvent aider les travailleurs avec la traduction linguistique, les commentaires, les réponses à la demande, l'accès aux connaissances via le langage naturel et fournir un outil complet d'assistance aux performances numériques.
À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une riche source de données sur l'activité professionnelle, l'exécution et les données tribales, et, avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration.
Étape 3 : Configurez des capteurs IoT pour la surveillance de l’état des machines.
L'Internet industriel des objets (IoT) utilise des capteurs pour dynamiser les processus de fabrication. Les capteurs IoT sont connectés via le Web à l’aide de réseaux sans fil ou 4G/5G pour transmettre des données directement depuis l’atelier. L’utilisation d’outils de surveillance de l’état des machines ainsi que de la technologie des travailleurs connectés peut fournir une solution complète pour l’atelier.
Étape 4 : Connectez votre frontline à votre entreprise.
Les solutions d'opérations de première ligne connectées numériquement permettent non seulement aux entreprises industrielles de numériser les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP, mais leur permettent également de créer des flux de travail et des intégrations numériques qui intègrent pleinement les travailleurs de première ligne dans le fil numérique de leur entreprise.
Le fil numérique représente un flux de données connecté dans une entreprise de fabrication, y compris les personnes, les systèmes et les machines. En intégrant les activités et les données de ces travailleurs auparavant déconnectés, les processus métier sont accélérés et cette nouvelle source de données offre de nouvelles opportunités d'innovation et d'amélioration.
Augmentir fournit une solution unique de travail connecté qui utilise l'IA pour aider les entreprises manufacturières à intégrer, former, guider et soutenir intelligemment les travailleurs de première ligne afin que chaque travailleur puisse contribuer de son mieux, contribuant ainsi à atteindre les objectifs de production dans l'ère actuelle de perturbation de la main-d'œuvre.
Notre solution est une suite d'outils logiciels basée sur SaaS qui aide les clients à numériser et à optimiser tous les processus de première ligne, y compris la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité et l'assemblage.
Transformez la façon dont votre entreprise gère ses opérations de première ligne. Demander un démo en direct aujourd'hui!
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/paperless-manufacturing-augmentir.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-20 14:12:392024-12-20 15:31:21Fabrication sans papier : votre guide pour la transition vers une usine sans papier
Découvrez comment Digital Standard Work transforme efficacement la production manufacturière et permet l’excellence opérationnelle.
Les organisations manufacturières ressentent la pression des demandes croissantes des clients, des pénuries de main-d'œuvre qualifiée et des changements intenses au sein de leur main-d'œuvre de première ligne. Cependant, elles peuvent surmonter efficacement ces obstacles en travail standard numérique rendu possible par la technologie des travailleurs connectés intelligents. Le travail de normalisation numérique favorise l'excellence opérationnelle dans la fabrication grâce à un partage facilité des connaissances, une normalisation améliorée des processus, un engagement accru des employés, une agilité améliorée de la main-d'œuvre et une optimisation globale des capacités de la main-d'œuvre.
Travail standardisé dans la fabrication (alignement central, configuration/maintenance des machines, listes de contrôle d'inspection, formation de la main-d'œuvre, procédures de lubrification, etc.) est efficace pour améliorer continuellement les méthodes les plus efficaces et les plus sûres pour effectuer le travail afin de répondre à la demande des clients tout en minimisant les déchets. Travail de norme numérique va encore plus loin dans ces processus, en les améliorant grâce à la technologie numérique pour établir une véritable culture d'amélioration continue où les travailleurs de première ligne et les processus d'atelier bénéficient de flux de travail numériques, de collaboration, de conseils basés sur l'IA, d'assistants d'IA génératifs et d'un accès en temps réel à des connaissances centralisées. bases, et plus encore.
En redéfinissant le travail standard pour l'ère numérique, les fabricants peuvent atteindre l'excellence opérationnelle grâce à une efficacité, une qualité, une flexibilité et une innovation accrues au sein de leur personnel de première ligne. Apprenez-en davantage sur le travail standardisé numérique et sur la manière dont il transforme efficacement la production manufacturière et permet le succès :
Numérisation du travail standard dans le secteur manufacturier
Selon Forbes et McKinsey, grâce aux outils numériques, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt des machines de 30% à 50% et les coûts liés à la qualité peuvent être réduits de 10% à 20%. Numériser efficacement le travail standard de fabrication grâce à une technologie de travail connecté intelligente et basée sur l’IA implique :
Instructions de travail numériques interactives Remplacer les procédures opérationnelles standard (SOP) sur papier par des instructions de travail numériques qui incluent des éléments multimédias tels que des vidéos, des images et des animations. Les employés peuvent y accéder sur des tablettes, des appareils portables et d'autres appareils mobiles directement dans l'atelier.
Capture et intégration de données Tirez parti d’outils et de capteurs intelligents pour capturer automatiquement les données du processus de fabrication, telles que les valeurs de couple, les temps de cycle et les contrôles qualité. Ces données peuvent être intégrées aux instructions de travail numériques pour fournir un feedback en temps réel et garantir le respect des normes.
Automatisation du flux de travail Automatisez les tâches sans valeur ajoutée telles que la saisie de données, les approbations et la documentation via des plateformes de travail connectées. Cela rationalise les flux de travail, réduit les erreurs et permet aux employés de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée alignées sur le travail standard.
Gestion des connaissances Numérisez et centralisez les connaissances tribales, les meilleures pratiques et la documentation des processus dans une plateforme de travail connectée. Cela garantit que les méthodes standardisées sont facilement accessibles et mises à jour pour un partage cohérent des connaissances au sein du personnel.
L'utilisation de plateformes de travail intelligentes et connectées pour numériser et optimiser le travail standard dans la fabrication améliore la productivité, garantit une qualité de produit meilleure et plus cohérente et favorise un environnement de travail plus sûr pour une réussite opérationnelle accrue. Les plateformes de travail connectées qui numérisent le travail standard peuvent également être utilisées pour soutenir le système de gestion intégré des processus (IWS) plus large d'une entreprise (systèmes de travail intégrés) qui contribue à améliorer l’excellence opérationnelle dans le secteur manufacturier.
Conseil de pro
L’utilisation d’un générateur de flux de travail low-code et sans code simplifie la création de flux de travail numériques complexes pour les processus de travail de première ligne. De plus, l'intégration d'outils de collaboration à distance facilite les conseils en temps réel, le partage des connaissances et la possibilité de mettre à jour les procédures de travail standard basées sur les connaissances tribales capturées.
Engager les travailleurs de première ligne avec un travail de norme numérique
À mesure que la main-d'œuvre du secteur manufacturier change en raison des départs à la retraite et connaissances tribales perte, une formation efficace de la main-d’œuvre est devenue essentielle pour un succès continu. Les interfaces numériques interactives, les capacités augmentées et améliorées et les technologies portables rendent les pratiques de travail standard telles que la formation de la main-d'œuvre plus engageantes et accessibles, améliorant ainsi l'adoption et le respect par la main-d'œuvre.
Les outils numériques facilitent la visibilité des informations et le partage des connaissances entre les travailleurs de première ligne, leur permettant d'apprendre les uns des autres, de partager les meilleures pratiques et de contribuer à une culture d'amélioration continue. En suivant et en analysant les données de performance des systèmes numériques, les fabricants peuvent identifier les plus performants, fournir des commentaires personnalisés et reconnaître les réalisations, favorisant ainsi un sentiment d'engagement et de motivation parmi les travailleurs de première ligne.
Digital Standard Work responsabilise les travailleurs de première ligne en les impliquant dans l'amélioration des processus, en reconnaissant leurs contributions et en leur offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance, conduisant à une satisfaction et un engagement accrus au travail. En tirant parti des technologies numériques et des interfaces interactives, les fabricants peuvent transformer les procédures de travail standard en expériences engageantes et responsabilisantes pour leur personnel de première ligne, favorisant ainsi la productivité, la qualité et une culture d'amélioration continue.
Plus important encore, cela donne au personnel de première ligne et d'usine les outils dont ils ont besoin pour réussir et crée ainsi un environnement plus satisfait dans lequel les employés viennent travailler et se sentent bien dans ce qu'ils font et comment ils le font.
Favoriser une collaboration plus efficace
Le travail standardisé numérique facilite également une meilleure collaboration entre vos équipes de première ligne. Une communication efficace commence par les outils numériques, et en mettant en œuvre un travail standard numérique avec la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent connecter les membres de l'équipe de première ligne à travers les équipes, les départements, les sites et les langues, améliorant ainsi la visibilité sur la planification de la main-d'œuvre, la formation, le suivi des compétences, gestion quotidienne, dépannage et bien plus encore.
Des travailleurs de première ligne aux cadres, une stratégie de travail standard numérique qui exploite la technologie des travailleurs connectés permet aux employés de collaborer de manière transparente et d'accéder facilement aux informations. Les solutions pour travailleurs connectés qui incluent des outils de collaboration industrielle permettent aux travailleurs de se connecter virtuellement à des experts en la matière pour obtenir des conseils et une assistance à distance. Ces outils logiciels deviennent monnaie courante dans le secteur manufacturier et dans d'autres environnements industriels, où les entreprises sont confrontées à une main-d'œuvre de plus en plus dispersée et distante, mais nécessitent toujours une collaboration d'équipe pour aider à dépanner et à résoudre les problèmes. En un mot, les employés peuvent accomplir davantage, avec une plus grande précision, en moins de temps.
Intéressé à en savoir plus?
Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution pour travailleurs connectés basée sur l'IA numérise le travail standard, rationalise les opérations, améliore la communication et donne aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/07/digital-standard-work-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-07-04 11:33:422024-12-19 15:33:03Comment le travail des normes numériques favorise l’excellence opérationnelle dans la fabrication
Dites bonjour au dernier ajout à la plateforme Augmentir, Augie – l'assistant numérique pour la fabrication alimenté par GenAI.
Dites bonjour à l'avenir du travail dans le secteur manufacturier avec le dernier ajout à la suite d'outils pour travailleurs connectés d'Augmentir, Augie™.
Augie est un assistant numérique pour les opérations de première ligne qui utilise l'IA générative et des modèles de langage étendus (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu de l'inventaire des tâches et des compétences standard et identifie les opportunités d'amélioration continue.
Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.
Continuez à lire ci-dessous pour en savoir plus sur le fonctionnement d'Augie et sur les avantages qu'il peut apporter à votre main-d'œuvre de première ligne et à vos opérations de fabrication :
Comment fonctionne notre assistant propulsé par GenAI
Les assistants de fabrication intelligents génératifs basés sur l'IA sont conçus pour fournir une assistance personnalisée, sécurisée et basée sur les rôles aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires de divers secteurs, y compris l'industrie manufacturière.
Ils travaillent en tirant parti de l'intelligence artificielle et des intégrations dans différents systèmes logiciels, fournissant des conseils et une assistance dans diverses tâches pour améliorer la productivité et les performances. Cela inclut la fourniture d'informations sur les données, de recommandations sur les actions visant à améliorer les performances et la possibilité de créer des analyses et des tableaux de bord avec un assistant basé sur le langage naturel.
Une majorité de fabrication intelligente les assistants tirent uniquement leurs informations des systèmes d'exécution de fabrication (MES), sans se connecter à d'autres systèmes importants nécessaires au succès de la fabrication de première ligne.
Augie, cependant, est différent. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise en reliant les informations provenant d'un large éventail de plates-formes, notamment les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données sur les travailleurs connectés et l'ingénierie, ainsi que les informations provenant des systèmes d'entreprise.
Comment Augie profite à votre personnel de première ligne
Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents. Il s'appuie sur des LLM propriétaires pré-entraînés et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.
Grâce aux informations facilement disponibles via Augie, les travailleurs de première ligne peuvent prendre des décisions plus rapidement, réduire les temps d'arrêt et améliorer le dépannage grâce à un accès instantané à des faits résumés pertinents pour un travail ou une tâche. De plus, Augie est multimodal, ce qui signifie qu'il peut renvoyer des informations exploitables sous la forme de procédures de travail, de vidéos de formation, de collaborations enregistrées, de documents d'ingénierie et de SOP, ainsi que de connaissances tribales.
Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :
Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
Identifier les opportunités d’amélioration continue
Prévoir les problèmes opérationnels potentiels
Avec Augie à vos côtés, vous pouvez rationaliser les opérations de fabrication, optimiser les performances, responsabiliser votre personnel de première ligne et garder une longueur d'avance dans le paysage concurrentiel et en évolution rapide d'aujourd'hui.
Séminaire en ligne
6 façons dont les fabricants peuvent utiliser GenAI aujourd'hui
Améliorez l'efficacité opérationnelle avec Augie et Augmentir
La numérisation des processus de première ligne est devenue incontournable pour suivre la vitesse du changement – mais pas seulement la numérisation… la numérisation intelligente. Récemment, Deloitte a constaté que 86% des dirigeants du secteur manufacturier estiment que les solutions d'usines intelligentes seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. Tirer parti de solutions intelligentes pour les travailleurs connectés, basées sur l'IA, qui permettent aux organisations industrielles de soutenir au mieux leurs effectifs de première ligne et d'optimiser leurs processus pour les rendre plus sûrs et plus efficaces, est essentiel au succès global de l'entreprise.
Chez Augmentir, nous avons rencontré un succès continu dans nos efforts pour transformer les opérations de fabrication. Notre base brevetée Smart AI aide les organisations manufacturières à boucler la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant les données et les informations en ligne nécessaires pour améliorer continuellement l'excellence opérationnelle, jour après jour, année après année. Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies de travailleur connecté intelligent et GenAI pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.
L'ajout d'Augie à notre plateforme change la donne pour les usines et les autres travailleurs de première ligne, permettant un dépannage de référence rapide et des informations utiles et contextualisées à fournir au moment où cela est nécessaire. De plus, avec Augie, les travailleurs moins expérimentés bénéficient d'un soutien supplémentaire et d'un accompagnement individualisé en fonction des besoins du poste ou de la tâche.
Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.
Découvrez comment numériser les programmes et processus de fiabilité pilotée par l'opérateur (ODR) avec une plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA pour une efficacité, une précision et des résultats améliorés.
Les programmes de fiabilité pilotés par l'opérateur, également appelés programmes ODR, permettent aux opérateurs de première ligne de jouer un rôle actif dans la maintenance et la fiabilité des équipements. Ils reconnaissent qu'en raison du contact constant des opérateurs avec les équipements, ils sont les mieux placés pour détecter tout problème potentiel et prendre des mesures préventives avant que des dommages ne soient causés.
Bien que les programmes ODR soient avant-gardistes et appliquent les mêmes principes de fabrication allégée que ceux de maintenance autonome, dans de nombreux cas, des améliorations sont encore possibles. Par exemple, dans de trop nombreux cas, les programmes ODR de fabrication sont encore réalisés à l'aide de procédures papier obsolètes. Cela fait que des tâches telles que les tournées des opérateurs d'usine prennent beaucoup plus de temps que si les rapports, les listes de contrôle et les instructions de travail étaient numérisés et transmis via une plateforme de travailleurs connectés et intelligents.
Ainsi, non seulement la maintenance et la fiabilité des équipements seraient simplifiées et plus rapides, mais une empreinte numérique serait également disponible pour les activités opérationnelles telles que l'amélioration des processus, l'analyse des données, les rapports d'audit, etc. Lisez ci-dessous pour découvrir les avantages d'un programme ODR numérique, y compris les meilleures pratiques, des exemples concrets et des informations sur l'avenir de l'ODR et la dynamique de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.
Les programmes de fiabilité pilotés par l'opérateur numérique (ODR) offrent des avantages significatifs par rapport aux méthodes traditionnelles papier-crayon. Les plateformes de travailleurs connectés pilotées par l'IA jouent un rôle crucial en offrant des intégrations avec des systèmes existants tels que ERP, CMMS, MES et QMS, en soutenant la formation ODR avec un support guidé et des tutoriels, en encourageant l'amélioration continue grâce au suivi des performances et aux évaluations des compétences numériques, et même en facilitant une collaboration industrielle améliorée grâce à une communication en temps réel et au partage des connaissances entre équipes.
Les autres avantages d’un programme ODR numérique comprennent :
Amélioration de la collecte et de l'analyse des données: Plateformes de travailleurs connectés permettent la capture de données en temps réel auprès des opérateurs sur l'état de l'équipement et les analyses basées sur l'IA sont capables d'identifier les tendances, d'offrir des informations exploitables et de prédire les problèmes potentiels.
Optimisation du flux de travail numérique: Instructions de travail numériques et les listes de contrôle optimisent et rationalisent les tâches et les procédures, normalisant les activités ODR et automatisant les attributions de tâches et les rappels pour une augmentation de l'efficacité et de la précision.
Informations et prise de décision basées sur l'IA:Les outils basés sur l'IA couplés aux données collectées via des plateformes de travailleurs connectés offrent une visibilité sur la main-d'œuvre de première ligne comme jamais auparavant, permettant une meilleure renseignements sur la main-d'œuvre, des décisions éclairées sur la maintenance et la fiabilité des équipements, une maintenance prédictive basée sur des données historiques, et bien plus encore.
Documentation numérique et conformité:Les formulaires et listes de contrôle numériques permettent la journalisation automatique des activités ODR et des interventions sur les équipements, un accès facile aux procédures opérationnelles standard (SOP) à jour et des pistes d'audit numériques pour la conformité réglementaire. Dans l'ensemble, la numérisation des processus de documentation des programmes ODR garantit une meilleure responsabilisation et un meilleur respect de la réglementation.
Conseil de pro
Grâce à la technologie des travailleurs connectés basée sur l’IA, les fabricants peuvent numériser efficacement leurs programmes ODR, améliorant ainsi considérablement la fiabilité des équipements, réduisant les temps d’arrêt et améliorant l’efficacité opérationnelle globale dans les environnements de fabrication.
Fiabilité pilotée par l'opérateur numérique – Meilleures pratiques et exemples
La mise en œuvre d’un programme ODR numérique aide les fabricants à responsabiliser les opérateurs de première ligne, en impliquant les travailleurs dans un rôle actif dans la maintenance et la fiabilité des équipements, ce qui conduit à une réduction des temps d’arrêt, à une amélioration de la productivité et à de meilleures performances globales des équipements.
Vous trouverez ci-dessous quelques bonnes pratiques et exemples sectoriels de programmes ODR numériques dans des situations réelles.
Bonnes pratiques pour les programmes ODR numériques :
Mettre en œuvre des systèmes robustes de collecte et d'analyse de données
Offrir une accessibilité mobile aux opérateurs
Utiliser des instructions de travail et des listes de contrôle numériques
Permettre la communication et la collaboration en temps réel
Intégration aux systèmes existants (ERP, EAM, CMMS, MES)
Exploitez les analyses et la maintenance prédictive basées sur l'IA
Offrir des outils de formation numérique, de gestion des connaissances et de développement des compétences
Liste de contrôle de maintenance autonome
Modèle gratuit
Normalisez vos routines de maintenance autonome avec notre modèle gratuit de liste de contrôle de maintenance autonome. Téléchargez notre modèle PDF pour commencer et apprenez-en plus sur la numérisation de votre processus de maintenance autonome avec Augmentir.
Usines de fabrication de produits chimiques – Les opérateurs de raffineries et de produits chimiques effectuent des inspections et des réglages réguliers des vannes, en utilisant des outils de planification des tournées des opérateurs numériques pour planifier les routines et automatiser les notifications.
Production d'aliments et de boissons – Les opérateurs de lignes de conditionnement qui inspectent les mécanismes d’étanchéité pour s’assurer de leur bon fonctionnement peuvent enregistrer les données sur l’état de l’équipement dans les systèmes numériques, nettoyer et lubrifier les raccords de l’équipement et fournir des observations aux équipes de maintenance appuyées par des ressources multimédias numériques telles que des images et des vidéos.
Usines de pâtes et papiers – Les opérateurs effectuent des inspections visuelles régulières du fil Fourdrinier (le tamis à mailles qui forme la feuille de papier) pour détecter des signes d’usure, de dommages ou de désalignement et d’utilisation, en utilisant des listes de contrôle numériques pour rationaliser et normaliser les processus d’inspection et documenter toute réparation ou ajustement mineur effectué pendant leur quart de travail.
Grâce aux pratiques ODR numériques, les opérateurs de première ligne de la fabrication peuvent aider à détecter les premiers signes de problèmes, à maintenir des performances optimales des machines et à contribuer à réduire les temps d'arrêt et à améliorer la qualité des produits.
L'avenir des programmes ODR et de la main-d'œuvre du secteur manufacturier
Le secteur manufacturier est actuellement confronté à une série de crises, allant d’une grave pénurie de travailleurs qualifiés à une augmentation insurmontable de la demande des clients. Les organisations industrielles travaillent dur pour maintenir leurs installations en production et la tête hors de l’eau tout en maintenant les normes de l’industrie.
De nombreux fabricants continuent de connaître des taux élevés de désengagement et d’attrition des travailleurs de première ligne, selon une étude récente de L'Institut de fabrication et PwC a déclaré que plus d'un tiers des fabricants ont signalé des taux de rotation élevés, tandis que seulement 58% ont mené des initiatives appropriées d'engagement des employés de première ligne.
L'utilisation de plateformes de travailleurs connectés pilotées par l'IA pour numériser des programmes tels que l'ODR qui intègrent les opérateurs de première ligne et les engagent dans des tâches significatives en utilisant leur expertise est la meilleure voie à suivre pour les entreprises de fabrication, quel que soit leur secteur d'activité. Ces plateformes permettent une adoption rapide de nouveaux processus et une adaptation des processus actuels en fonction des besoins/demandes du marché. Elles soutiennent les travailleurs de première ligne comme jamais auparavant, en leur donnant accès à des outils tels que assistants IA génératifs et des connaissances et des conseils d'experts à tout moment.
L'avenir de l'industrie manufacturière repose entre les mains des prochaines générations de travailleurs et il incombe aux organisations industrielles de les équiper des bons outils pour assurer leur sécurité et garantir qu'ils peuvent s'acquitter efficacement de leurs tâches.
Intéressé à en savoir plus?
Pour en savoir plus sur la numérisation de la fiabilité pilotée par l'opérateur (ODR) et sur la façon de transformer vos activités de fabrication de première ligne avec notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/11/operator-driven-reliability.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-09-15 17:09:102024-11-20 01:59:23Comment numériser votre programme de fiabilité piloté par l'opérateur (ODR) grâce à la technologie des travailleurs connectés
Le dernier rapport Frost & Sullivan Radar reconnaît Augmentir comme la principale plateforme de travailleurs connectés augmentés.
Les solutions Augmented Connected Worker (ACW) révolutionnent les opérations de fabrication et industrielles et Augmentir ouvre la voie !
Le récent rapport Frost & Sullivan Radar a reconnu Augmentir comme le Solution ACW de pointe avec notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA. AWC est un concept qui combine les méthodologies derrière les initiatives de travailleurs connectés et de travailleurs augmentés pour fournir une image plus claire et plus précise de ce à quoi ressemblera l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.
Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur Augmentir dans le rapport Frost Radar et comment les technologies ACW profitent à la fois aux fabricants et à leurs travailleurs.
Rapport Radar des travailleurs connectés augmentés 2024 de Frost & Sullivan
Le rapport Frost & Sullivan Radar, ou Frost Radar™, est un outil d'analyse qui évalue la croissance future des principales organisations dans de nombreux secteurs. Grâce à une sélection et une recherche minutieuses sur la base de critères englobant 2 indices majeurs et 10 critères d'évaluation, les analystes sélectionnent les organisations qui seront en mesure d'accompagner avec succès les utilisateurs à l'avenir.
Cette édition du Frost Radar a classé Augmentir #1 parmi tous les fournisseurs ACWAugmentir permet aux organisations d'adopter des initiatives de travailleurs connectés augmentés grâce à une plateforme complète qui combine les technologies des travailleurs connectés et de l'IA pour connecter et soutenir les travailleurs de première ligne comme jamais auparavant.
À mesure que les travailleurs du secteur manufacturier deviennent de plus en plus interconnectés, ils peuvent utiliser des outils d’IA en conjonction avec des solutions intelligentes pour travailleurs connectés afin d’obtenir des informations qui identifient les domaines présentant un potentiel d’amélioration important, ce qui leur permet d’augmenter véritablement leur main-d’œuvre en leur fournissant les connaissances et les capacités nécessaires pour effectuer leur travail en toute sécurité et avec compétence.
Pour plus d'informations sur le Frost Radar et la méthodologie d'évaluation utilisée par Frost & Sullivan, Cliquez ici.
Augmentir a classé la plateforme de travail connecté #1 comme la solution la plus complète du marché
Frost & Sullivan a identifié neuf fonctionnalités essentielles pour une solution ACW complète.
Gestion des connaissances et des donnéesLa solution sert de référentiel de connaissances.
Aide au travail et productivitéIl fournit des outils numériques pour améliorer les tâches des travailleurs de première ligne, tels que des instructions de travail numériques, des tableaux Kanban numériques et des conseils de navigation.
Une expérience fluideLa solution doit être facilement accessible à partir des appareils disponibles (téléphones, tablettes, objets connectés) pour s’intégrer de manière transparente dans les opérations quotidiennes.
Gestion des compétencesIl s’agit d’une extension des systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) et fournit aux superviseurs et aux directeurs d’usine les outils nécessaires pour améliorer les compétences de la main-d’œuvre.
Canal de communicationLa solution offre des fonctionnalités natives permettant la collaboration entre les opérations, telles que l'assistance à distance, les flux de travail multisites ou multi-équipes et les flux d'actualités.
Rapports et analyses. Il s'agit de tableaux de bord prédéfinis contenant des données sur la main-d'œuvre et l'exécution des tâches. La plateforme ACW peut également fournir des outils permettant de configurer des tableaux de bord personnalisés et d'intégrer des données provenant d'autres systèmes.
IntégrationsLa solution est livrée avec une variété de connecteurs et d’outils prédéfinis pour créer facilement de nouvelles intégrations aux systèmes courants.
Capacités de la plateformeLes environnements de développement NC et LC permettent de créer des procédures numériques, des flux de travail, des programmes de formation et des tableaux de bord. Des modèles standard sont disponibles pour accélérer la rentabilisation et l'option de déploiement par défaut est basée sur le cloud.
IA intégrée. La solution exploite l'IA de plusieurs manières. Les fonctionnalités activées par l'IA comprennent la maintenance prédictive, la création automatique de flux de travail/instructions de travail numériques/procédures de dépannage basées sur la vidéo ou les saisies des travailleurs, l'analyse automatique et les recommandations d'optimisation des processus, les moteurs de recherche alimentés par l'IA, les copilotes, les traductions en direct, etc.
Frost & Sullivan a classé Augmentir comme leader en matière d'innovation et de croissance dans le paysage des solutions ACW.
Selon Frost & Sullivan :
Augmentir propose l'une des solutions ACW les plus complètes du marché. Son nouveau copilote IA le distingue de la plupart des autres produits du marché en couvrant une variété de cas d'utilisation. Les projets de l'entreprise visant à exploiter les données d'engagement des employés constituent une initiative unique sur le marché actuel. Tous ces facteurs contribuent à faire d'Augmentir le leader de l'indice d'innovation Frost Radar.
Renforcer les capacités des travailleurs de première ligne grâce à une plateforme d'IA pour le travail connecté
Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour bénéficier des solutions de travailleurs connectés augmentés qui exploitent la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA pour améliorer les processus, la qualité, la gestion, la formation améliorée, etc. Les initiatives ACW facilitent une intégration plus rapide, une flexibilité accrue de la main-d'œuvre et la rétention des connaissances essentielles.
L’IA, notamment les outils, logiciels et assistants d’IA générative, joue un rôle crucial dans les initiatives ACW, en s’attaquant aux tendances générales telles que la variabilité des compétences et la perte de connaissances tribales au sein de la main-d’œuvre. Elle sert de pierre angulaire à la mise en œuvre d’améliorations des performances opérationnelles et d’amélioration continue basées sur les données.
Chez Augmentir, nous pensons qu'un travailleur connecté L'objectif de la plateforme va au-delà de la simple fourniture d'instructions et d'une assistance à distance; il doit continuellement optimiser l'ensemble de l'écosystème des travailleurs connectés et augmenter les capacités des travailleurs de première ligne. Dans cet esprit, nous avons lancé Augie™ – notre assistant IA génératif pour des travaux industriels, début 2023.
Avec Augie, les fabricants peuvent exploiter le potentiel jusqu'alors inexploité de leur personnel et de leurs opérations de première ligne. Notre expansion et nos améliorations récentes offrent désormais la toute première suite d'assistants GenAI dédiés aux entreprises de fabrication, couvrant tout, du dépannage, des opérations et des analyses de données à la création de contenu et même à GenAI-as-a-Service.
Intéressé à en savoir plus?
Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA permet aux initiatives de travailleurs connectés augmentés d'améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/10/frost-radar-names-augmentir-the-leader-in-augmented-connected-worker.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-10-03 13:22:112024-11-01 10:17:57Frost & Sullivan désigne Augmentir comme leader sur le Frost Radar™ : plateformes de travail connectées augmentées, 2024
