Augmentirs Interpretation der erstaunlichen Umfragezahlen des Trend Workforce Institute.

Erinnern Sie sich, als Offshoring – die Auslagerung der Produktion ins Ausland – aufgrund der Kostensenkung einst als „Goldstandard“ für Hersteller galt? Komisch, wie sich die Dinge ändern. Zum Teil können wir dies der globalen Pandemie verdanken. Reshoring, auch „Onshoring“ genannt, in der Fertigung ist jetzt der richtige Weg – das scheinbare Allheilmittel gegen Unterbrechungen der Lieferkette und eine gesündere Wirtschaft. Das sollte die Hersteller dazu bringen, auf der Straße zu jubeln und zu tanzen, oder? Nicht so schnell. Wir haben auch eine massiver Arbeitskräftemangel damit umgehen. Aber ärgere dich nicht. Es gibt Lösungen, die gefunden werden müssen, und sie existieren zufällig in Softwaretools, die bereits von Unternehmen auf ihrem Weg zur digitalen Transformation genutzt werden.

Die Vorteile und Belastungen des Onshoring in der Fertigung

Wenn Ihr Unternehmen noch nicht darüber nachdenkt, seinen Betrieb zu verlagern, sollten Sie das vielleicht tun. Onshoring in der Fertigung bedeutet mehr Ausfallsicherheit, Agilität und Nachhaltigkeit durch die Verkürzung der Entfernungen zwischen Prozess und Lieferung. Weniger Reisen bedeuten weniger Emissionen und die Einhaltung von ESG-Standards. Reshoring befasst sich mit Problemen im Zusammenhang mit Versandkosten, Lieferzeiten und neuen Vorschriften. Die Arbeit in vertrauten Märkten kann dazu beitragen, Angebots- und Nachfragetrends genauer zu erkennen. Die landesweiten Beschäftigungsquoten dürften steigen, wenn Einwohner eingestellt und mit anderen inländischen Geschäftspartnern zusammengearbeitet werden.

Aber der Arbeitskräftemangel und die Variabilität der heutigen Belegschaft haben die Umstrukturierung nicht zu einer einfachen Umstellung gemacht. Während es also enorme Möglichkeiten gibt, die Produktion nach Hause zu bringen, hat der Mangel an erschwinglichen und qualifizierten Arbeitskräften enorme Auswirkungen auf unsere heimische Produktionskapazität.

Hier erfahren Sie, wie Sie Onshoring für sich arbeiten lassen. Erstens, hören Sie auf zu denken, dass die alte Art der Rekrutierung, Schulung und Bindung von Mitarbeitern auch heute noch funktionieren wird.

Arbeiten Sie mit dem, was Sie haben

Was ist heute falsch am Training? Ja, Schulungsprogramme können dazu beitragen, das Wissen und die Kompetenzentwicklung der Arbeitnehmer zu verbessern. Aber nur, wenn sie die einzigartigen Bedürfnisse einzelner Mitarbeiter mit inhaltsreichen, wirkungsvollen Lern- und praktischen Schulungsprogrammen erfüllen. Vergessen Sie diese Standardschulungsprogramme – sie sind angesichts der variablen Belegschaft, die uns heute zur Verfügung steht, nutzlos. Die Arbeiter, die Sie finden können, tauchen mit einer Mischung aus Erfahrung und Fähigkeiten auf. Das muss kein Nachteil mehr sein. Weil es einen intelligenteren Weg gibt, die Fähigkeiten jedes dieser Mitarbeiter zu schulen und zu optimieren, um die Produktivitätsziele individuell zu erreichen und das Potenzial für die Produktionskapazität Ihres Unternehmens auszuschöpfen.

Intelligente Digitalisierung ist die Eintrittskarte für effektives Onboarding, Training und mehr – von der Einstellung bis zum Ruhestand

„Das Geheimnis des Wandels besteht darin, seine ganze Energie nicht darauf zu konzentrieren, das Alte zu bekämpfen, sondern darauf, das Neue aufzubauen.“ – Sokrates

Diese neue Ära der Personalinstabilität zwingt die Hersteller zu Veränderungen. Es zwingt sie, sich der digitalen Technologie zuzuwenden und nach intelligenteren Wegen zu suchen, um ihre Mitarbeiter einzustellen, einzuarbeiten, zu schulen und zu halten. Bei Augmentir nennen wir das Smarte Digitalisierung.

Was verstehen wir unter „intelligenter“ Digitalisierung? Intelligente Digitalisierung beinhaltet die Einführung moderner, digitaler Tools, mobiler Technologie und die Unterstützung von Mitarbeitern während ihres gesamten Lebenszyklus.

Intelligente Digitalisierung während des gesamten Arbeitslebenszyklus

 

Moderne Connected-Worker-Tools bilden den Kern der Lösung, die Arbeitnehmer während ihrer gesamten Beschäftigung unterstützt, von der Schulung über die Fehlerbehebung in Echtzeit bis hin zu kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung. Betrachtet man den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus, bedeutet dies:

  1. Verwenden von Softwaretools zur Digitalisierung und Automatisierung des Onboardings und der Nachverfolgung von Fähigkeiten, um die Mitarbeiter unabhängig von ihren Fähigkeiten und Erfahrungen schneller einsatzbereit zu machen.
  2. Einmal am Arbeitsplatz, Digitalisierung und Personalisierung von Arbeitsanweisungen basierend auf den individuellen Bedürfnissen des Arbeiters – ob es sich um einen Arbeitsanfänger oder einen Experten handelt.
  3. Sofortiger Zugriff auf Support innerhalb des Arbeitsablaufs.
  4. Und schließlich die Verwendung eines KI-basierten Systems zur Analyse der Leistung der Arbeitnehmer bei der Arbeit und eine intelligente gezielte Weiterbildung und Umschulung auf der Grundlage der tatsächlichen Arbeitsleistung.

Arbeiter haben Zugriff auf eine Reihe digitaler Tools und Wissensressourcen – digitale Arbeitsanweisungen, Tools für die Zusammenarbeit und Unterstützung, die sie bei der Arbeit anleiten und komplexe Aufgaben schnell lösen, damit sie ihr persönliches Bestes geben können.

Für Arbeitgeber bedeutet dies nicht nur engagiertere und kollaborativere Mitarbeiter, sondern auch tiefere Einblicke in die Arbeitsleistung, die dazu beitragen können, kontinuierliche Verbesserungsbemühungen voranzutreiben.

Skills-Job-Proficiency-Mapping

KI-basierte intelligente Erkenntnisse optimieren die Leistung der Mitarbeiter auf intelligente Weise, indem sie ihre Fähigkeiten in Echtzeit identifizieren und verfolgen. Intelligente Erkenntnisse ziehen sich aus diesen Leistungsmetriken und lernen, Mitarbeiter, die neue Schulungsprogramme oder Arbeitsmöglichkeiten benötigen, dazu zu bringen, sich kontinuierlich weiterzubilden und umzuqualifizieren.

Es ist die fortschrittliche Medizin, die zur Maximierung der Produktivität und betrieblichen Gesundheit benötigt wird.

Wenn Sie also planen, mehr von Ihrer Produktion nach Hause zu bringen, stellen Sie sicher, dass Sie bereit sind, die Gelegenheit zu ergreifen und sich gleichzeitig den Herausforderungen eines eingeschränkten Arbeitsmarktes zu stellen.

 

Finden Sie heraus, wie und warum sich so viele Hersteller an Augmentir wenden, um ihre Mitarbeiter in effiziente, produktive und langfristige Vermögenswerte für ihre Unternehmen zu verwandeln.

Sehen Sie sich unser neuestes Webinar an – Intelligente Digitalisierung von Frontline-Mitarbeitern, um mehr zu erfahren.

 

KI- und Connected-Worker-Technologie hilft Managern an vorderster Front, das Burnout von Mitarbeitern zu bekämpfen und das Engagement und die Mitarbeiterbindung zu verbessern.

In der schnelllebigen Fertigungsindustrie von heute ist es entscheidend für den Erfolg, immer einen Schritt voraus zu sein. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter kontinuierlich umschulen und weiterbilden. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, die Schulung zu operationalisieren und mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) und vernetzter Arbeitertechnologie näher an die Fabrik zu bringen. Die Operationalisierung von Schulungen bedeutet, einen systematischeren Ansatz für die Schulung und Personalentwicklung zu verfolgen, anstatt sie als einmaliges Ereignis zu behandeln.

Lernen zu operationalisieren

Laut a Bericht von McKinseyUnternehmen, die KI-gestütztes Lernen einsetzen, haben die Schulungszeit um bis zu 501 TP3T reduziert und die Lernergebnisse um bis zu 601 TP3T verbessert.

KI-gestützte Lösungen machen das Lernen zugänglicher, ansprechender und effektiver; Und durch die Integration von Schulungs- und Lernlösungen in den täglichen Betrieb des Unternehmens können Hersteller eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung schaffen. Tatsächlich haben wir hier bei Augmentir gesehen, dass produzierende Unternehmen diesen Ansatz nutzen Reduzieren Sie das Onboarding von Neueinstellungen und Trainingszeit um bis zu 72%.

Lernen: Wann und wo es gebraucht wird

KI hat das Potenzial, viele Branchen zu revolutionieren, und die Fertigung ist da keine Ausnahme. Viele Arbeitnehmer in der Fertigungsindustrie arbeiten im Schichtbetrieb, was es ihnen erschwert, an traditionellen Schulungen im Klassenzimmer teilzunehmen.

Mit KI können Unternehmen mehr Lernprozesse in den Arbeitsalltag von Mitarbeitern an vorderster Front integrieren – im Wesentlichen durch die Operationalisierung von Schulungen und die Überbrückung der Lücke zwischen Wissen und Handeln. Dieses „aktive Lernen“ steht im Einklang mit dem visuellen Modell der Lernpyramide, das die verschiedenen Phasen des Lernens und ihre relative Wirksamkeit veranschaulicht.

Pyramide des Lernens

Aktives Lernen beinhaltet, dass sich der Lernende aktiv mit dem Material auseinandersetzt, oft durch Problemlösung, Diskussion oder Anwendung des Wissens, während er am Arbeitsplatz ist.

Im Allgemeinen ist aktives Lernen (bzw Workflow-Lernen) gilt als wirksamer als passives Lernen bei der Förderung eines tiefen Verständnisses und der Speicherung von Informationen. Daher streben Lernleiter häufig danach, Lernerfahrungen zu gestalten, die ein höheres Maß an aktivem Lernen beinhalten, über die unteren Ebenen der Pyramide hinausgehen und kritisches Denken, Kreativität und Fähigkeiten zur Problemlösung fördern.

Dieser Ansatz kann mit mobilen Lernlösungen umgesetzt werden, die vernetzte Mitarbeitertechnologie und KI nutzen, um den Mitarbeitern mundgerechte On-Demand-Schulungsmodule bereitzustellen, auf die sie über Smartphones oder Tablets zugreifen können. Diese Module können an das Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters angepasst werden, wodurch es für ihn einfacher wird, in seinem eigenen Tempo zu lernen.

Darüber hinaus bieten KI-gesteuerte Lernlösungen:

  • Personalisiertes Lernen: KI-gestützte Lernlösungen können an das Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters angepasst werden, sodass er nicht nur in seinem eigenen Tempo lernen, sondern auch an seinen Erfahrungsstand angepasst werden kann. So kann es beispielsweise erforderlich sein, dass sich unerfahrene Arbeiter ein Mikro-Lernvideo als Sicherheitsvoraussetzung für die Ausführung einer Aufgabe ansehen, während ein erfahrenerer Arbeiter mit der entsprechenden Berufserfahrung und Kompetenz möglicherweise nicht verpflichtet ist, sich das Lernvideo anzusehen.
  • Leistungsbasiertes Lernen: KI-gestützte Lösungen bieten Mitarbeitern praktische Lernerfahrungen, die auf ihre tatsächliche Arbeitsleistung zugeschnitten sind. Diese Erfahrungen können über eine Vielzahl von Inhaltsmedien bereitgestellt werden – Rich Media, Selbsthilfeanleitungen, Mikrolernvideos und sogar Augmented Reality (AR)-Erfahrungen.
  • Echtzeit-Feedback: KI-gestützte Lösungen können die Leistung der Mitarbeiter in Echtzeit überwachen und sofortiges Feedback geben, um den Mitarbeitern zu helfen, den Zugriff auf Inhalte zu verbessern, um Probleme im Arbeitsablauf zu lösen.

KI kann auch bei der Beurteilung der Mitarbeiterleistung helfen. Herkömmliche Leistungsbewertungen beruhen oft auf subjektiven Einschätzungen von Managern. Umgekehrt können KI-gestützte Leistungsbewertungen eine objektivere und datengesteuertere Bewertung der Mitarbeiterleistung liefern und gleichzeitig ein genaueres Bild der Stärken und Schwächen eines Mitarbeiters liefern.

Bessere Ausbildung, bessere Arbeit

Durch die Implementierung KI-basierter Lösungen können Unternehmen den Schulungsbedarf im gesamten Unternehmen identifizieren und umsetzen. Mithilfe von Leistungsdaten kann KI Wissens- oder Kompetenzlücken in der gesamten Belegschaft aufdecken, die dann zur Entwicklung gezielter Schulungsprogramme zum „Schließen“ dieser Lücken genutzt werden können.

Nach der Implementierung kann KI verwendet werden, um die Lern- und Schulungseffektivität effektiv zu verfolgen und zu verbessern, indem Daten zur Mitarbeiterleistung vor und nach der Schulung genutzt werden, um die Wirkung zu messen und Schulungsprogramme zu verfeinern, um sicherzustellen, dass sie das beste Ergebnis liefern.

Da sich die Fertigungsindustrie weiterentwickelt, muss sich auch die Herangehensweise an Lernlösungen ändern. Ein kürzlich Deloitte-Umfrage fanden heraus, dass über 90% der Unternehmen glauben, dass KI-gestütztes Lernen in den nächsten drei Jahren für den Erfolg ihres Unternehmens wichtig sein wird. KI hat das Potenzial, Schulungen zu operationalisieren und das Lernen in der Fertigungsindustrie zu transformieren, indem sie sie näher an die Fabrikhalle heranführt. Durch die Nutzung von KI-gestütztem personalisiertem Lernen, Echtzeit-Feedback, datengesteuerten Leistungsbewertungen und der Ermittlung des Schulungsbedarfs können Industrieunternehmen eine effizientere und effektivere Belegschaft schaffen.

Dankbar für KI zu sein, scheint vielleicht nicht einer der üblichen Punkte zu sein, die Sie auf Ihre „Wofür bin ich dankbar“-Liste setzen, aber KI hat wirklich den Grundstein gelegt, nicht nur für die Augmentir-Plattform, sondern auch für die positive Veränderung der Fertigungsmitarbeiter Wege

Jedes Jahr, wenn sich Thanksgiving in den Vereinigten Staaten nähert, nehmen wir uns die Zeit, darüber nachzudenken, wofür wir in unserem persönlichen Leben dankbar sind, wie Familie, Freunde und Gesundheit, um nur einige zu nennen. Als wir anfingen, darüber nachzudenken, wofür wir hier bei Augmentir aus beruflicher Sicht dankbar sind, kamen uns viele Dinge in den Sinn: unsere wunderbaren Kunden, ein großartiges Team, unsere unglaublichen Gründer, aber ein Punkt ganz oben auf unserer Liste ist etwas, das uns erlaubt hat sich im Bereich der Connected Worker-Plattform abzuheben und unser Produkt zu dem zu machen, was es heute ist – Künstliche Intelligenz. Speziell KI in der Fertigung. 

Für KI dankbar zu sein scheint vielleicht nicht zu den üblichen Punkten auf Ihrer „Wofür ich dankbar bin“-Liste zu gehören, aber KI in der Fertigung hat wirklich den Grundstein nicht nur für die Augmentir-Plattform, sondern auch für die Transformation der Belegschaft gelegt positive Wege, wie Sie unten sehen werden.

Verbesserte Sicherheit am Arbeitsplatz

Einer der häufigsten Anwendungsfälle für die Einführung von KI war die Überprüfung und Sicherheit am Arbeitsplatz, hauptsächlich infolge der Pandemie. Hersteller fanden Verwendung in der KI, um die Interaktionen von Mitarbeitern zu überwachen, die während der Pandemie persönlich in der Fertigung sein mussten, damit sie bei Bedarf Kontaktverfolgung und Anlagendesinfektion durchführen konnten. Das sehen Wert von KI in der Arbeitssicherheithaben Hersteller weiterhin KI-Strategien für langfristige Lösungen implementiert, um Sicherheitsvorfälle zu erkennen, bevor sie eintreten, oder um die Ursachenanalyse nach Unfällen wie Stolpern und Stürzen zu beschleunigen. Industrieunternehmen, die im Rahmen ihrer digitalen Transformationsstrategie KI-gestützte Connected-Worker-Lösungen implementieren haben bis zu einem 80% Rückgang der meldepflichtigen Verletzungen gesehen.

Den Frontline Worker verbinden

Laut Cisco, gibt es weltweit über 3 Milliarden Arbeitnehmer, und fast zwei Drittel dieser Arbeitnehmer sind Frontline- oder Außendienstmitarbeiter, deren tägliche Aufgaben es erfordern, dass sie physisch zu ihrem Arbeitsplatz erscheinen. Im Laufe der Jahre hat die Fertigungsindustrie wirklich gute Arbeit geleistet, indem sie Maschinen in das Gefüge des Unternehmens eingebunden und den Bedienern die erforderlichen Daten zur Verfügung gestellt hat, um diese Maschinen besser zu betreiben. Unsere Frontline-Mitarbeiter sind die am wenigsten vernetzten Mitarbeiter im Unternehmen. Frontline-Mitarbeiter sollten vom Standpunkt der Zusammenarbeit aus vollständig in das Gefüge des Unternehmens integriert werden, damit sie Zugriff auf die Daten haben, die sie benötigen, wenn sie sie benötigen. KI-gestützte Tools für vernetzte Mitarbeiter bieten nicht nur einen Weg, um Mitarbeiter zu vernetzen, sondern liefern auch auf intelligente Weise das richtige Maß an Leistungsunterstützung, damit sie ihre beste Leistung erbringen können.

Aus wertvollen Daten einen Sinn machen

Mit zunehmender Vernetzung der Arbeitnehmer haben Unternehmen Zugang zu einer neuen, reichhaltigen Quelle von Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz schafft eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung und schafft so die Voraussetzungen, um den Bedürfnissen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden. KI-Algorithmen in der Fertigung eignen sich ideal für die Analyse großer Datenmengen, die von einer vernetzten Belegschaft gesammelt werden. KI kann Muster erkennen, Ausreißer finden, Daten bereinigen und Korrelationen und Muster finden, die genutzt werden können, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und eine datengesteuerte Umgebung zu schaffen, die kontinuierliches Lernen und Leistungsunterstützung unterstützt. Mithilfe von KI-Erkenntnissen, die von der Connected Worker Platform von Augmentir abgeleitet wurden, Colgate-Palmolive konnte 10-30 Minuten pro Schicht einsparen und bis zu 120 Minuten verkürzt zwischen der Wartungsmeldung und dem Abschluss des Wartungsauftrags (Wartungsausführungszeit).

Kontinuierliches Lernen & Entwicklung

Die neue Personaldynamik und die Natur der hybriden Arbeit zwingen nun auch die Hersteller dazu Überdenken Sie die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern. Die historischen Methoden der Einarbeitung und Schulung brachten den Arbeitern alles bei, was sie „möglicherweise“ tun konnten, was zu Überschulung führte. Die datengesteuerte Ära, in die wir eintreten, ist eine Ära des kontinuierlichen Lernens und der KI-gestützten Entwicklung. Die Schulung verlagert sich von den Dingen, die Mitarbeiter an vorderster Front möglicherweise tun werden, zu dem, was sie wahrscheinlich tun werden. Die Implementierung von KI in der Fertigungsschulung führt zu kürzeren Schulungszeiten, kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, sich bei Bedarf jederzeit weiterzubilden. Lerninhalte sind immer verfügbar, Schulungsinhalte stehen den Mitarbeitern in der Werkstatt zum Zeitpunkt des Bedarfs auf Abruf zur Verfügung. Durch die Reduzierung des anfänglichen Onboarding-Trainings und die Möglichkeit, dass das Training im Moment des Bedarfs stattfindet, gepaart mit KI für die Bewertung erhalten Sie Einblicke in die effektivsten Trainingsmodule sowie in das, was auf der Grundlage der nachgewiesenen Ausführung verbessert werden muss.

 

Wir bei Augmentir glauben, dass der Zweck einer Connected Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter digitale Arbeitsanweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected Worker-Ökosystems kontinuierlich zu optimieren. KI ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends der Qualifikationsvariabilität und des Verlusts von Stammeswissen in der Belegschaft anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung zu verbessern – und dafür müssen wir dankbar sein.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, lesen Sie unser neuestes eBook – Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf.

Diese virtuellen Veranstaltungen waren eine großartige Möglichkeit, mit Fertigungsexperten in Kontakt zu treten und einige der wichtigsten Herausforderungen und Themen der Branche zu diskutieren – Personalumwandlung, Lernen und Entwicklung, schlanke Fertigung und autonome Wartung.

Letzte Woche nahm Augmentir als Sponsor an der 2021 teil American Food Manufacturing Summit. Diese dreitägige virtuelle Veranstaltung wurde entwickelt, um Lebensmittel- und Getränkehersteller zusammenzubringen, um aktuelle Trends, strategische Erkenntnisse und Best Practices in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu diskutieren. Die Veranstaltung konzentrierte sich auf die Bewältigung der heutigen größten Herausforderungen und der Zukunft der Lebensmittelverarbeitung und -herstellung, insbesondere rund um zUmfassende digitale Transformation und Technologie für hervorragende Fertigungsqualität. Die Teilnehmer konnten sich mit Top-Influencern der Branche vernetzen und sich über verschiedene Strategien zur Verbesserung der Automatisierung informieren. operative Exzellenz, Qualität und Sicherheit in der Lebensmittelindustrie durch offene Gesprächsrunden und 1:1-Meetings.

Shannon Bennett, Enablement Director von Augmentir, veranstaltete eine offene Diskussionsrunde über die Rolle der digitalen Transformation in der Lebensmittel- und Getränkeherstellung und darüber, wie Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und vernetzte Worker-Plattformen unterstützen Unternehmen beim Start ihrer Bemühungen zur digitalen Transformation. Während der Diskussion eröffnete Shannon den Teilnehmern das Wort, um die täglichen Herausforderungen zu erörtern, mit denen sie in ihren Fertigungsunternehmen konfrontiert sind, und die Tools, die sie zur Lösung dieser Herausforderungen suchen. 

Die größten Herausforderungen der Fertigung mit KI und Connected Worker-Technologie lösen

Der Roundtable bestand aus Führungskräften und Produktionsleitern von einigen der weltweit größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmen bis hin zu kleineren Herstellern von Lebensmittel- und Getränkespezialitäten in Familienbesitz und -betrieben. Während des gesamten Rundtischgesprächs hörten wir die gleichen Herausforderungen und Frustrationen im Zusammenhang mit der Standardisierung, dem Übergang von papiergebundenen zu digitalen Prozessen, der Datenerfassung, der mangelnden Rückverfolgbarkeit und dem allgemeinen Bedarf an digitaler Transformation.

Die übergreifende Roundtable-Diskussion drehte sich um die digitale Transformation. Lebensmittel- und Getränkehersteller beschleunigen das Tempo der Digitalisierung, um ihre größten Herausforderungen zu bewältigen – die Arbeitskrise, zunehmende Qualifikationslücken und erhöhter Druck zur Verbesserung der Produktionseffizienz, Änderungen der Verbraucheranforderungen und verstärkte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Zusammenhang mit der Lebensmittelsicherheit.

Wechsel von Papier zu Digital

Während unserer Diskussionsrunde befanden sich die meisten führenden Fertigungsunternehmen in der Entdeckungsphase ihres Modernisierungsprozesses, in der sie begannen, nach digitalen Lösungen zu suchen, um ihre Herausforderungen im Zusammenhang mit manuellen Prozessen und Bemühungen zur Reduzierung von Papier zu lösen. Einige der Diskussionen rund um Papier beinhalteten Probleme mit der Qualität in der Fertigung und dem Wunsch nach papierlosem Betrieb, einfacherem Zugang zu Schulungen für Mitarbeiter, mangelnder Rückverfolgbarkeit (z. B. benötigen Wartungspläne mehr Sichtbarkeit der Fertigstellung, wo Probleme auftreten, und mehr Transparenz um) und die Digitalisierung von Informationen unter qualitativen Gesichtspunkten.

Digitale Arbeitsanweisungen Reduzieren Sie den Bedarf an Papier und liefern Sie Informationen an Frontline-Mitarbeiter, wann und wo sie sie benötigen. Dies bietet Frontline-Mitarbeitern eine standardisierte Methode zur Durchführung technischer Arbeiten.

Mangel an datengesteuerten Einblicken in die geleistete Arbeit

Eine weitere zentrale Herausforderung war der Mangel an Einblicken in die Art und Weise, wie die Mitarbeiter ihre Arbeit verrichteten – sei es in Bezug auf Qualität, Gerätebetrieb oder Wartung. Ein Teilnehmer sprach über Arbeitsherausforderungen in seiner Organisation und darüber, dass beim Sammeln von Daten diese oft verloren gehen und wenn sie darauf zurückkommen, sie nicht wissen oder sich daran erinnern, warum sie sie überhaupt gesammelt haben.

Die Vernetzung von Mitarbeitern mit digitalen Tools ist nur ein erster Schritt auf dem Weg, die geleistete Arbeit wirklich zu verstehen und Klarheit darüber zu erlangen. Connected Worker-Daten sind von Natur aus verrauscht und erzeugen irreführende Signale, für deren Verarbeitung herkömmliche Business Intelligence (BI)-Tools nicht ausgelegt sind. Dies führt zu undurchsichtigen oder widersprüchlichen Schlussfolgerungen, die Organisationen daran hindern, bei Arbeitsprozessen und Investitionen in Mitarbeiter einen anderen Ansatz als einen einheitlichen Ansatz zu verfolgen. Oder, noch schlimmer, es werden falsche Schlüsse über den Stand von Arbeitsprozessen und Personalmöglichkeiten gezogen, was zu gezielten Investitionen in die falschen Bereiche führt.

Die Diskussion verlagerte sich auf KI als Lösung, die nicht nur Klarheit in die geleistete Arbeit bringt, sondern auch den Arbeitsplatz allgemeiner demokratisiert und den Mitarbeitern die Werkzeuge an die Hand gibt, um Daten effektiv zur Verbesserung der Fertigungsabläufe zu nutzen. KI ist zweckbestimmt um Muster in den verrauschten Datensätzen zu erkennen, die von einer Fabrikbelegschaft generiert werden, sodass sich Ihre Teams für kontinuierliche Verbesserung und Betriebsabläufe auf das konzentrieren können, was wirklich vor sich geht.

Ausbildung

Auch die Einarbeitung und Schulung der Mitarbeiter war ein heißes Diskussionsthema. Viele Teilnehmer sprachen über manuelle Prozesse und wie sich traditionelle Trainingsmethoden als unwirksam erweisen. Traditionell gab es eine klare Trennung zwischen Ausbildung und Arbeitsausführung. Viele Teilnehmer teilten jedoch mit, dass sie beginnen, die Art und Weise, wie sie ihre Mitarbeiter schulen und einarbeiten, zu überdenken und sich mehr auf die Bereitstellung von Schulungen im Moment des Bedarfs zu verlagern. Die Roundtable-Teilnehmer diskutierten ausführlich Ansätze und Strategien für Überdenken, wie Schulungen für die heutige Belegschaft durchgeführt werden.

Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf

Um diese Herausforderungen anzugehen, waren sich die Teilnehmer des Rundtischgesprächs mit überwältigender Mehrheit einig, dass Initiativen zur digitalen Transformation in der Lebensmittelherstellung zunächst auf die Rationalisierung der Datenerfassung und die Digitalisierung wertvoller Daten ausgerichtet sein sollten. Mit einem KI-gestützte Plattform für vernetzte Arbeiter Diese Bemühungen zu beschleunigen, fördert nicht nur die Bemühungen eines Unternehmens zur digitalen Transformation, sondern liefert auch eine ganze Reihe neuer Daten, die wirklich interessante Einblicke und Optimierungsmöglichkeiten bieten können. KI entfernt den menschlichen Arbeiter nicht aus der Gleichung, sondern nimmt den menschlichen Arbeiter und bettet ihn in den digitalen Betrieb ein.

 

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Erfahren Sie, was eine Kompetenzmatrix ist, wie diese verwendet werden kann und welche Alternativen es gibt, um Mitarbeiterkompetenzen nachzuverfolgen.

Eine Kompetenzmatrix ist ein Raster, das die Fähigkeiten und Qualifikationen der Mitarbeiter abbildet. Unternehmen verwenden diese Informationen, um aktuelle und gewünschte Fähigkeiten für eine Position, ein Team, eine Abteilung oder ein Projekt zu verwalten, zu planen und zu überwachen.

Einen Ort zu haben, an dem die Fähigkeiten und das Erfahrungsniveau jedes Mitarbeiters gespeichert werden, kann Managern bei der Entscheidung helfen, wie sie Aufgaben aufteilen. Es ist auch eine großartige Möglichkeit, Bereiche mit Verbesserungspotenzial einzuschätzen.

Eine Kompetenzmatrix wird normalerweise mithilfe einer Tabellenkalkulation verwaltet, aber es gibt Alternativen zu Kompetenzmatrizen. Beispielsweise kann eine Cloud-basierte Skills-Management-Software dabei helfen, die Kompetenz der Mitarbeiter zu identifizieren und zu verfolgen und sie mit der tatsächlichen Arbeitsleistung zu korrelieren. Die Software kann Managern auch dabei helfen, Mitarbeiterdatenbanken nach Fähigkeiten zu filtern, um Teams zusammenzustellen oder Arbeit basierend auf bestimmten Qualifikationen zuzuweisen.

Kompetenzmatrix

Um Ihnen dabei zu helfen, mehr über die Kompetenzmatrix und ihre Alternative zu erfahren, werden in diesem Artikel die folgenden Themen behandelt:

Was ist eine Kompetenzmatrix?

Eine Qualifikationsmatrix ist ein Werkzeug, das von Arbeitgebern verwendet wird, um die Fähigkeiten und das Fachwissen der Arbeitnehmer zu verfolgen. Typischerweise im Tabellenkalkulationsformat gepflegt, enthält es in der Regel Fähigkeiten, die die Mitarbeiter bereits besitzen, solche, die benötigt werden, aber unterentwickelt sind, und solche, die erforderlich sind, um ein Projekt abzuschließen oder eine berufliche Funktion auszuführen.

Jeder Mitarbeiter erhält eine Bewertung bezüglich seiner Kenntnisse in jeder Fähigkeit und seines Interesses, diese weiterzuentwickeln. Dies gibt Managern einen guten Einblick, wer für bestimmte Aufgaben qualifiziert ist.

Welche Vorteile bietet die Verwendung einer Matrix zur Verfolgung der Mitarbeiterfähigkeiten?

Eine Kompetenzmatrix bietet mehrere Vorteile, die die Teamleistung steigern und die Produktivität steigern können. Einige seiner Vorteile umfassen:

1) Sensibilisierung für die Fähigkeiten der Mitarbeiter

Dieses Tool zeigt, in welchen Bereichen sich ein Teammitglied auszeichnet und wo es sich verbessern kann. Dies kann das Bewusstsein dafür schärfen, welche Fähigkeiten kultiviert werden müssen und in welchen Bereichen die Teammitglieder bereits kompetent sind.

2) Legt die Teamerwartungen fest

Mit der Matrix, die umreißt, welche Fähigkeiten zum Abschließen eines Projekts erforderlich sind, haben die Mitarbeiter eine bessere Vorstellung davon, was erwartet und erforderlich ist, um in ihren Rollen kompetent zu sein.

3) Zeigt, wo neue Mitarbeiter benötigt werden

Die Matrix gibt Arbeitgebern eine bessere Vorstellung davon, ob jemand eingestellt werden muss, um eine bestimmte Rolle zu erfüllen. Zu wissen, welche Fähigkeiten fehlen, hilft Managern zu bestimmen, welche Art von Mitarbeitern für ein bestimmtes Projekt eingestellt werden muss.

Wie erstelle ich eine Kompetenzmatrix?

Die Erstellung einer Kompetenzmatrix kann einem Unternehmen eine Fülle von Vorteilen bieten. Sie können eines einrichten, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

  1. Bestimmen Sie, welche Fähigkeiten für Ihr Team je nach Funktion oder Verantwortung benötigt werden.
  2. Bewerten Sie die Fähigkeiten und Qualifikationen Ihrer Mitarbeiter.
  3. Erstellen Sie ein Bewertungssystem, um das aktuelle Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters zu bewerten.
  4. Füllen Sie die fehlenden Kriterien aus und verwalten Sie die Informationen in einem zentralen Skills-Management-System.

Kompetenzmatrix für das Kompetenzmanagement

Wie können Kompetenzmatrizen in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden?

Die produzierende Industrie ist immer auf der Suche nach qualifizierten Mitarbeitern. Qualifizierte Matrizen sind eine hervorragende Möglichkeit, die Fähigkeiten der derzeitigen Arbeiter in Produktionsanlagen zu fördern und die Produktivität zu steigern.

Dieses Organisationstool vereinfacht auch den Einstellungsprozess. Zum Beispiel gibt es Managern ein besseres Gefühl dafür, welche Kompetenzbereiche fehlen und wer für die Rolle geeignet sein könnte.

Je besser ein Mitarbeiter für seine Arbeit gerüstet ist, desto besser wird das Endergebnis eines Unternehmens sein.

Welche Alternativen zur Verwendung einer Tabellenkalkulation für Ihre Fähigkeiten- und Kompetenzmatrix gibt es?

Wenn Sie nach einer Alternative zur Verwendung einer Tabellenkalkulation suchen, um die Fähigkeiten Ihres Teams zu verwalten, ziehen Sie eine Cloud-basierte Software zur Verwaltung von Fähigkeiten in Betracht. Diese Programme helfen Unternehmen, die Kompetenz der Mitarbeiter zu identifizieren und zu verfolgen.

Beispielsweise ordnet diese Software Fähigkeiten aus einer zentralen Bibliothek Jobprofilen und einzelnen Mitarbeitern zu, um Managern dabei zu helfen, die Fähigkeiten ihrer Teams, die gewünschten Fähigkeiten für jede Rolle und vorhandene Qualifikationslücken zu analysieren. Lerne mehr über Skills-Management-Software in unserem Ratgeber.

Darüber hinaus ermöglicht Ihnen die Skills-Management-Software nicht nur die effiziente Verwaltung der Skills Ihrer Frontline-Mitarbeiter, sondern ermöglicht Ihnen auch, diese Skills-Zuordnung zu nutzen, um Arbeit intelligent zuzuweisen oder Weiterbildungs- oder Umschulungsbedarf zu identifizieren.
Skills-Job-Proficiency-Mapping

 

Möchten Sie erfahren, wie die Connected-Worker-Plattform von Augmentir Ihnen helfen kann, Fähigkeiten in Ihrem Fertigungsbetrieb zu digitalisieren und effektiv zu verwalten? Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Demo.

 

Erfahren Sie mehr über die Best Practices für eine optimale Anlagenwartungsleistung und wie Sie Ihre Anlagen nachverfolgen können, um sicherzustellen, dass alles in einwandfreiem Zustand ist.

Unter Anlagenwartung versteht man alles, was dazu beiträgt, Ihre Produktionsanlagen in Topform zu halten. Bei Maschinen beispielsweise bedeutet die Anlageninstandhaltung die Durchführung häufiger Inspektionen und Reparaturen. Bei Büroräumen geht es unter diesem Begriff um die Aufrechterhaltung eines sauberen, sicheren und produktiven Arbeitsplatzes. Bei Produkten umfasst es die Überprüfung der fertigen Ware auf etwaige Mängel oder Fehler.

Kurz gesagt trägt die Anlagenwartung dazu bei, die Leistung und Lebensdauer von Geräten, Maschinen, Waren und mehr zu verlängern. Durch die Umsetzung dieser Strategie wird sichergestellt, dass Ihre wesentlichen Geschäftsressourcen weiterhin reibungslos und ordnungsgemäß funktionieren.

Lernen Sie die Best Practices zur Steigerung der Anlagenwartungsleistung kennen:

Best Practices für eine optimale Anlagenwartungsleistung

Durch die Implementierung wichtiger Best Practices kann die Anlagenwartung in der Fertigung verbessert werden. Wir haben fünf entscheidende Strategien zusammengestellt, um sicherzustellen, dass Ihr Fertigungsunternehmen Höchstleistungen erbringt und gleichzeitig die Kosten minimiert:

1. Sammeln Sie so viele Informationen wie möglich

Das Sammeln von Daten zu Anlagen kann dem Management helfen, fundiertere Produktionsentscheidungen zu treffen. Asset Tracking ist eine großartige Technik, um dies zu erreichen.

2. Erstellen Sie einen vorbeugenden Wartungsplan

Die gesammelten Daten erleichtern die Erstellung eines vorbeugenden Wartungsplans. Um ein solches zu erstellen, beginnen Sie damit, die Anlagendaten zu organisieren und die gesammelten Informationen zu analysieren (z. B. wie oft jedes Element überprüft und gewartet werden muss). Priorisieren Sie abschließend Ihre wichtigsten Vermögenswerte und stellen Sie Mittel für deren Erhaltung bereit.

Planen und prüfen Sie Anlagenwartungsarbeiten

3. Arbeiter schulen

Es lohnt sich, in Ihre Mitarbeiter zu investieren. Durch Verfahrensdokumentation und Schulung wird sichergestellt, dass alle Wartungsarbeiten sorgfältig durchgeführt und aufgezeichnet werden. Skills-Management-Software kann bei der laufenden Verwaltung und Verfolgung der Fähigkeiten und Schulungsanforderungen der Mitarbeiter helfen.

4. Wenden Sie ein Bestandsverfolgungssystem an

Es gibt nichts Schlimmeres, als ein Projekt zu beginnen und dann festzustellen, dass nicht alle notwendigen Teile vorhanden sind, um es abzuschließen. Ein Inventarsystem trägt dazu bei, die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass wichtige Produktinformationen übersehen werden, und ermöglicht es Ihnen, die Vermögenswerte des Unternehmens besser zu verfolgen.

5. Verfolgen Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) für die Anlagenwartung.

KPIs wie die mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF), die Gesamtanlageneffektivität (OEE) und die Lösungszeit von Arbeitsaufträgen können einen Leistungsüberblick darüber geben, wie gut Ihre Anlagen funktionieren. Sie sind auch hervorragend darin, herauszufinden, welche Bereiche von einer vorausschauenden Wartung profitieren könnten, dem Prozess der Überprüfung auf Mängel, um künftige Maschinenausfälle zu vermeiden.

Profi-Tipp

Asset-Management-Software wie Augmentirs Connected Worker-Lösung hilft Ihnen, den Betrieb und die Wartung Ihrer Anlage zu vereinfachen. Verwalten Sie Arbeits- und Wartungsabläufe, Qualifikationsanforderungen, Schulungen, KPIs und vorbeugende Wartungspläne über eine visuelle Oberfläche. Connected-Worker-Lösungen helfen dabei, Ihr CMMS in Ihre Fertigungsabläufe zu integrieren.

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Vorteile der Anlagenpflege

Die Wartung von Anlagen in der Fertigung umfasst die regelmäßige Inspektion, Reparatur und den Austausch von Geräten und anderen Anlagen, um sicherzustellen, dass sich alles in funktionsfähigem Zustand befindet.

Vorteile der Anlagenpflege:

  • Erhöhte Sicherheit am Arbeitsplatz
  • Höhere Gerätezuverlässigkeit
  • Längere Lebensdauer der Maschine
  • Geringere Wartungskosten
  • Verbesserte Produktivität
  • Bessere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Tools zur Anlagenwartung und wie Augmentir helfen kann

Hersteller werden dazu ermutigt, Anlagen zu verwalten und zu verfolgen, um Produktmängel zu begrenzen, Maschinenausfälle zu verhindern und die Gesamtproduktivität zu verbessern. Im heutigen digitalen Zeitalter, insbesondere mit mehr mobilen Geräten, komplexen cloudbasierten Technologien und Software-Updates, ist der Umgang mit Vermögenswerten jedoch viel komplizierter geworden.

Hier setzt Augmentirs KI-Unterstützung ein Connected Worker-Lösung, oder Asset-Management-Software, kommt ins Spiel. Unsere Lösung ermöglicht es Fertigungsbetrieben, ihre Assets besser zu überwachen und sie effektiv mit benutzerfreundlichen, anpassbaren Dashboards und Echtzeit-Einblicken zu verwalten.

Anlagenpflege mit Augmentir

Unsere Suite ist weltweit die einzige vernetzte Worker-Suite, die einen umfassenden Überblick über den Lebenszyklus einer Anlage bietet. Genaue digitale Asset-Aufzeichnungen können Herstellern bei der Ressourcenplanung helfen. Darüber hinaus hilft unser Tool bei der Führung von Anlagenaufzeichnungen, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen, dass Sie die gesetzlichen Compliance-Anforderungen nicht erfüllen.

Obwohl ein Fertigungsunternehmen eine Tabellenkalkulation verwenden könnte, um seine Anlagen zu verfolgen, gibt unsere digitale Lösung den Mitarbeitern die Möglichkeit, anlagenspezifische Daten auszuwerten und bessere Entscheidungen über die Verwaltung der einzelnen Anlagen zu treffen.

Verändern Sie die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen seine Wartungsabläufe durchführt. Fordern Sie eine an Heute Live-Demo!

 

 

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KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

Drucken Sie noch Arbeitsanweisungen und Betriebsanleitungen? Wenn ja, müssen wir uns ernsthaft unterhalten! Vielleicht haben Sie vor einiger Zeit in die Digitalisierung investiert und denken, Ihre Arbeit sei getan. Du bist nicht allein. Es galt als „bahnbrechend“, als PDF-Dateien den Weg in die Fabrikhalle fanden. 

Die erste Generation digitaler Arbeitsanweisungen wurde geboren, nachdem 46 Prozent der Außendiensttechniker behaupteten, dass Papierkram und Verwaltungsaufgaben der schlimmste Teil ihrer täglichen Arbeit seien. Kein Argument hier. Das Ausfüllen und Einreichen von Unterlagen ist zeitaufwändig und es besteht die Gefahr, dass Informationen verloren gehen. Die Digitalisierung hatte einen offensichtlichen Vorteil, außer dass Sie Ihrem Vorgesetzten nicht mehr mitteilen konnten, dass Ihr Hund Ihren Leistungsbericht gefressen hat. 

Aber selbst jetzt ist diese Technologie bereit für die Archive. Geschätzte $1,3 Billionen (und steigend!) wurden für Initiativen zur digitalen Transformation ausgegeben, da sich der online vernetzte Arbeitsplatz und der Markt weiterhin in rasantem Tempo entwickeln. 

Wir sind keine Wahrsager, aber Studien zeigen, dass 25 bis 31 Prozent von 3,3. Millionen Arbeitsplätze im Bereich Unternehmensdienstleistungen werden im nächsten Jahrzehnt automatisiert. Das bedeutet nicht, dass alle durch Roboter ersetzt werden. Andererseits. Es bedeutet, dass sich die Technologie verbessert, um den Arbeitnehmern zu helfen, ihre Arbeit noch besser zu erledigen. Fertigungsunternehmen müssen darauf vorbereitet sein, auf diesen Zug der nächsten Generation aufzuspringen, wenn sie es noch nicht sind.

Bewegen Sie sich über einheitliche Schulungs- und Arbeitsanweisungen 

Die individualisierte, in Echtzeit vernetzte Arbeitsplattform ist da. Lassen Sie uns betonen individualisiert. Vernetzte Arbeitsplattformen werden in unzähligen Branchen implementiert, von der Automobilindustrie bis zur Lebensmittelverarbeitung. Jede Branche, die sich täglich an die ständigen Veränderungen und Zwänge der Weltwirtschaft anpasst. Unabhängig von der Branche sind digitale Standardarbeitsanweisungen nicht mehr wirksam. Sie spiegeln nicht die Echtzeitänderungen wider, die im Betrieb stattfinden, wie z. B. Auftragserfüllung und Materialbestand oder Wartungsbedarf der Ausrüstung und die Fähigkeiten der Arbeiter, die die Maschinen bedienen. Stellen Sie sich vor, Sie wären fünf Jahre lang in der Fertigung tätig und hätten das Gleiche hinter sich standardisierte Arbeitsanweisungen als neuer Mitarbeiter.

Macht das Sinn? Nicht länger. Nicht, wenn KI-basierte Technologie das Mögliche verändert. Und was ist anders an dieser neuesten Technologiewelle, die sie so besonders macht? Es ist darauf ausgelegt, die Leistung von Menschen zu optimieren (Gasp.)

Veränderung ist unvermeidlich. Wachstum ist optional. – John C. Maxwell

Eine himmlische Ehe – die nächste Generation von Arbeitnehmern ist bereit für einen digital vernetzten Arbeitsplatz

Die Rekrutierung und Bindung talentierter Mitarbeiter ist heute eine der größten Herausforderungen für Unternehmen. Wir kapieren es. Aber es gibt gute Nachrichten. Während eine Generation von Arbeitnehmern bereit für den Ruhestand ist, tritt eine andere an, um die Lücke zu schließen. Gen Z ist überfüllt mit talentierten Innovatoren in der Technologiewelt, die umgeben von ununterbrochenen Fortschritten und Geräten aufgewachsen sind. Benötigen Sie einen von ihnen, um jemanden im Telefonbuch nachzuschlagen? Vergiss es. Aber brauchen Sie Hilfe, wenn Ihr Heimcomputer plötzlich „stirbt“? Das sind deine Leute. 

Es ist mehr als Videospiele. Ihre Ausbildung basiert weitgehend auf einer digitalen Grundlage. Nahezu jede Funktion ihres täglichen Lebens hat ein Element der Konnektivität mit der breiteren Online-Welt. Man könnte sagen, dass diese Generation fest verdrahtet ist, um am besten auf maßgeschneiderte digitale Lernplattformen zu reagieren. Es ist ihre Sprache der Liebe. Das Potenzial zur drastischen Produktivitätssteigerung ist also real.

Die Schönheit des digital vernetzten Arbeitnehmers – könnten sie „der Eine“ sein?

Der digital vernetzte Mitarbeiter hat alle Voraussetzungen für eine dauerhafte Beziehung zu Ihrem Betrieb. Die digitale Schulungs- und Arbeitsanweisungen-Plattform enthält ihren einzigartigen Bestand an Fähigkeiten, Zielen und Leistungshistorie und arbeitet mit ihnen zusammen, um auf dem Boden eine bessere Version ihrer selbst zu werden. Mitarbeiter, deren individuelle Bedürfnisse unterstützt werden, sind bessere, engagiertere Mitarbeiter. Sie haben das Selbstvertrauen – sowie die Werkzeuge und spezifischen Anweisungen – um Probleme direkt anzusprechen, wenn sie auftreten. Eine Investition in KI-gestützte Technologie ist eine Investition in eine stabile, anpassungsfähige und zuverlässige Belegschaft.

Sind Sie und Ihre Belegschaft bereit für diesen nächsten Schritt in der Digitalisierung? Wenden Sie sich an Augmentir um das Gespräch zu beginnen. Lassen Sie uns gemeinsam das volle Potenzial ausschöpfen, das diese Generation zu bieten hat, um Ihre betriebliche Effizienz zu verbessern.

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Lieferantenqualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

Entsprechend der Internationale Gesellschaft für Pharmazeutische Technik, GMP-Vorschriften verlangen, dass pharmazeutische Hersteller die Herstellungsvorgänge angemessen kontrollieren und einen Qualitätsansatz für die Herstellung etablieren, der es Unternehmen ermöglicht, Fälle von Kontamination, Verwechslungen und Fehlern zu minimieren oder zu eliminieren. Die Verwendung der Connected-Worker-Software von Augmentir ist eine entscheidende Komponente für die Fertigung innerhalb der Pharmazie und Life Sciences Umwelt, da es hilft, Fehler zu reduzieren und die Einhaltung dieser Vorschriften sicherstellt.

Dieses Qualifizierungsaudit, das vom leitenden Auditor unseres Kunden und dem leitenden QA-Validierungsspezialisten durchgeführt wurde, bewertete die Angemessenheit und Wirksamkeit für die Einhaltung und Einhaltung gesetzlicher Anforderungen. Die Qualität und Effektivität sowie die Einhaltung des Qualitätsmanagementsystems (QMS), der Richtlinien und Verfahren des Standorts wurden ebenfalls bewertet, und schließlich wurde Augmentir als Anbieter von Unternehmens-IT-Systemen/Infrastrukturen zugelassen. 

Audits wie diese sind für jedes Unternehmen eine Herausforderung und können für kleine Unternehmen wie Augmentir noch größere Herausforderungen darstellen. Es ist jedoch äußerst wichtig, da GMP-Vorschriften einen Qualitätsansatz für die Herstellung gewährleisten und Unternehmen dabei helfen, Fehler, Irrtümer und Fälle von Kontamination zu minimieren.  

Bei Augmentir haben wir bisher mehrere Audits erfolgreich abgeschlossen und freuen uns, dieses pharmazeutische GMP-Audit zu dieser Liste hinzuzufügen, während wir die Schritte unserer alten Produkte fortsetzen. Diese Audits sind für unser Team nicht neu, und dieser jüngste Meilenstein ist eine Fortsetzung von unsere Geschichte bei der Einführung innovativer, hochwertiger Software in den Fertigungssektor, das in der Geschichte der Softwareprodukte, an denen unser Team beteiligt war, mehr als schätzungsweise 100.000 geprüfte Prozesse durchgeführt hat.

Zu Beginn des Jahres 2022 ist dieser Abschluss des pharmazeutischen GMP-Audits ein Beweis für Augmentir, unser Team und unser Engagement für die Aufrechterhaltung der höchsten globalen Qualitätsstandards und bestätigt unseren Erfolg in der pharmazeutischen Industrie. 

Auf unser nächstes erfolgreiches Audit!