Russ Fadel, CEO von Augmentir, erläutert, warum die nächste Welle von AR-Implementierungen in der Dienstleistungsbranche auch künstliche Intelligenz nutzen muss. Es gab viele Befürworter für den Einsatz von Augmented Reality (AR) in der Außendienstbranche, da die Vorteile von der verbesserten Leistung der Außendiensttechniker bis hin zur Reduzierung der Betriebskosten des Außendienstes reichen. Doch was […]

künstliche Intelligenz

Russ Fadel, CEO von Augmentir, erläutert, warum die nächste Welle von AR-Implementierungen in der Dienstleistungsbranche auch künstliche Intelligenz nutzen muss.

Es gab viele Befürworter für den Einsatz von Augmented Reality (AR) in der Außendienstbranche, da die Vorteile von der verbesserten Leistung der Außendiensttechniker bis hin zur Reduzierung der Betriebskosten des Außendienstes reichen. Was diese frühen Erfolgsgeschichten jedoch nicht erwähnen, ist, dass Unternehmen diese Technologie nur langsam eingeführt haben und sich schwer getan haben, über die Pilotphase hinauszukommen.

Es wurde schon früh geglaubt, dass Wearable-Technologie bis 2018 der Kern von Enterprise AR sein würde, und daher konzentrierten sich die Anbieter zu sehr darauf, Arbeitsanweisungen für eine Vielzahl von Wearables zu erhalten. Viele haben auch stark in den Einsatz von AR investiert, um Technikern Informationen mit umfangreichen Inhalten und 3D-CAD-Overlays zu präsentieren. Seitdem ist klar geworden, dass diese Investitionen dem Unternehmen aufgrund mangelnder Akzeptanz nicht genügend Wert gebracht haben.

Was übersehen wurde, ist die Möglichkeit, nachhaltige Werte in der gesamten Organisation zu schaffen, indem man sich mit Servicemitarbeitern verbindet, nicht nur durch die Bereitstellung personalisierter Informationen, sondern auch durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um die Intelligenz der Organisation zu erweitern.

Dies ist der Beginn einer neuen Ära, einer Ära nicht der Enterprise Augmented Reality, sondern der Augmented Operations AR ist nur eine von vielen Möglichkeiten, Daten zu präsentieren, Außendienstmitarbeiter zu unterstützen und anzuleiten. Diese Transformation wird durch die Kombination zweier wichtiger Technologietrends vorangetrieben – Enterprise AR und Artificial Intelligence/Machine Learning.

Warum ist künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen wichtig?

In der Vergangenheit wurden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) auf externe Datensätze angewendet. Ein neuerer Trend ist jedoch die Einbettung von KI in Softwareplattformen, die auf die internen Daten einwirken, wodurch die geschätzten 80% des KI/ML-Projektaufwands rund um die Kennzeichnung und Bereinigung externer Daten eliminiert werden. Dies wird häufig auf Lösungen angewendet, die sich auf die Verbesserung von Geschäftsprozessen konzentrieren, bei denen der menschliche Mitarbeiter im Mittelpunkt steht.

Bei Augmentir verwenden wir unsere KI-Engine, um Muster in verrauschten Daten zu identifizieren, die von Technikern generiert werden, und Bereiche hervorzuheben, die die Gesamtleistung der Mitarbeiter verbessern können, und bieten außerdem personalisierte Verfahren auf der Grundlage der Fähigkeiten jedes Mitarbeiters in Echtzeit.

Die KI-Engine ist in der Lage, kontinuierlich Erkenntnisse und Empfehlungen auf der Grundlage dieser Mitarbeiterdaten zu liefern, die wertvolle Informationen darstellen, die dazu beitragen können, die kontinuierliche Verbesserung im gesamten Unternehmen voranzutreiben – vom Betrieb über die Schulung bis hin zur Qualität.

  • KI hilft jedem Mitarbeiter, Höchstleistungen zu erbringen, indem die Anweisung in eine Anweisung geändert wird, die für Geschwindigkeit optimiert ist und gleichzeitig Qualitäts- und Sicherheitsziele erfüllt.
  • Die KI versteht die Muster und Ausreißer in den umfangreichen Daten zu Anweisungen/Arbeitsausführungen, um die größten Chancen in den Bereichen Produktivität, Mitarbeitereffektivität, Effektivität von Schulungsmaterialien und Anweisungseffektivität zu identifizieren. Es werden Erkenntnisse und Empfehlungen gegeben, wie man diese Chancen nutzen und Jahr für Jahr kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben kann.
  • Mit KI können Unternehmen Stammeswissen durch Interaktionen zwischen Experten und Mitarbeitern an vorderster Front erfassen und das Fachwissen im Laufe der Zeit zu einem skalierbaren Unternehmenswert machen.

Mit diesem Konzept von Augmented Operations (unter Verwendung von KI/ML zur Bereitstellung von Informationen aus Ihrer erweiterten Belegschaft im gesamten Unternehmen) sehen wir eine Veränderung in der Art und Weise, wie Organisationen fundierte Entscheidungen treffen, Mitarbeiter befähigen und die Produktivität der Menschen am Arbeitsplatz verbessern.

Erweiterung der Service Workforce der Zukunft

Trotz einiger früher Impulse reicht Enterprise AR allein nicht aus, um im Außendienstbereich nachhaltige Werte zu schaffen.

Was bisher vernachlässigt wurde, ist eine echte Chance, in der gesamten Organisation nachhaltigen Wert zu schaffen – nicht nur den Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, Informationen zu konsumieren und Wissen anzuwenden, sondern auch die Intelligenz der Organisation in Bezug darauf zu steigern, wie sie ihre Mitarbeiter einsetzt, befähigt und kontinuierlich verbessert . Bei Augmentir nennen wir das Augmented Operations und glauben, dass dies die Servicemitarbeiter der Zukunft verändern wird.

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