Les fabricants se relocalisent à un rythme rapide. Voici comment vous préparer à cette tendance croissante.

Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

Vous souvenez-vous de l’époque où la délocalisation – l’externalisation de la production à l’échelle internationale – était autrefois considérée comme la « référence » pour les fabricants en raison de la réduction des coûts ? C'est drôle comme les choses changent. Nous pouvons en partie remercier la pandémie mondiale pour cela. La relocalisation, également appelée « relocalisation », dans le secteur manufacturier est désormais la voie à suivre – la panacée apparente aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement et à une économie plus saine. Cela devrait inciter les fabricants à applaudir et à danser dans les rues, n'est-ce pas ? Pas si vite. Nous avons également un pénurie massive de main-d'oeuvre à traiter. Mais ne vous inquiétez pas. Il existe des solutions à trouver, et elles existent dans les outils logiciels déjà adoptés par les organisations dans leur cheminement vers la transformation numérique.

Les avantages et les pressions de la relocalisation dans le secteur manufacturier

Si votre organisation n’envisage pas déjà de relocaliser ses opérations, vous devriez peut-être le faire. La délocalisation du secteur manufacturier signifie une plus grande résilience, agilité et durabilité en raccourcissant les distances entre le processus et la livraison. Moins de déplacements signifie une réduction des émissions et le respect des normes ESG. La relocalisation résout les problèmes associés aux coûts d’expédition, aux délais de livraison et aux nouvelles réglementations. Travailler sur des marchés familiers peut aider à identifier plus précisément les tendances de l’offre et de la demande. Les taux d’emploi nationaux sont susceptibles d’augmenter lors de l’embauche de résidents et de la collaboration avec d’autres partenaires commerciaux nationaux.

Mais les pénuries de main-d'œuvre et la variabilité de la main-d'œuvre actuelle n'ont pas facilité la relocalisation. Ainsi, bien qu'il existe une formidable opportunité de ramener la production à la maison, le manque de main-d'œuvre abordable et qualifiée a un impact considérable sur notre capacité de production nationale.

Voici comment faire fonctionner l'onshoring pour vous. Tout d'abord, arrêtez de penser que l'ancienne méthode de recrutement, de formation et de rétention des travailleurs fonctionnera encore aujourd'hui.

Travaillez avec ce que vous avez

Quel est le problème avec la formation aujourd'hui? Oui, les programmes de formation peuvent aider à améliorer les connaissances et le développement des compétences des travailleurs. Mais seulement s'ils répondent aux besoins uniques des travailleurs individuels avec des programmes d'apprentissage et de formation pratique riches en contenu et à fort impact. Oubliez ces programmes de formation standard, ils sont inutiles face à la main-d'œuvre variable dont nous disposons aujourd'hui. Les travailleurs que vous pouvez trouver se présentent avec un mélange d'expérience et de compétences. Cela ne doit plus être un inconvénient. Parce qu'il existe un moyen plus intelligent de former et d'optimiser les compétences de chacun de ces travailleurs pour atteindre les objectifs de productivité individuellement et réaliser le potentiel de la capacité de production de votre organisation.

La numérisation intelligente est la clé d'une intégration, d'une formation et bien plus efficaces, de l'embauche à la retraite

"Le secret du changement est de concentrer toute votre énergie non pas sur la lutte contre l'ancien, mais sur la construction du nouveau." – Socrate

Cette nouvelle ère d'instabilité de la main-d'œuvre oblige les fabricants à changer. Cela les oblige à se tourner vers la technologie numérique et à rechercher des moyens plus intelligents d'embaucher, d'intégrer, de former et de fidéliser leurs travailleurs. Chez Augmentir, on appelle ça Numérisation intelligente.

Qu'entend-on par numérisation « intelligente » ? La numérisation intelligente implique l'adoption d'outils numériques modernes, la technologie mobile et le soutien des travailleurs tout au long de leur cycle de vie.

numérisation intelligente tout au long du cycle de vie des travailleurs

 

Les outils modernes pour les travailleurs connectés sont au cœur de la solution qui accompagne les travailleurs tout au long de leur emploi, de la formation au dépannage en temps réel, en passant par l'apprentissage et le développement continus. Si vous regardez l'ensemble du cycle de vie des employés, cela signifie :

  1. Utiliser des outils logiciels pour numériser et automatiser l'intégration et le suivi des compétences afin d'aider les travailleurs à être opérationnels plus rapidement, quelles que soient leurs compétences et leur expérience.
  2. Une fois au travail, numérisation et personnalisation des instructions de travail en fonction des besoins individuels du travailleur, qu'il soit novice ou expert.
  3. Prouver un accès instantané à l'assistance, dans le flux de travail.
  4. Et enfin, utiliser un système basé sur l'IA pour analyser les performances des travailleurs au travail et cibler intelligemment le perfectionnement et la reconversion en fonction des performances réelles au travail.

Les travailleurs ont accès à une suite d'outils numériques et de ressources de connaissances à portée de main - instructions de travail numériques, outils de collaboration et d'assistance pour les guider au travail et résoudre rapidement les problèmes complexes, leur permettant de faire de leur mieux.

Pour les employeurs, cela signifie non seulement des travailleurs plus engagés et collaboratifs, mais aussi une meilleure compréhension des performances au travail qui peut aider à stimuler les efforts d'amélioration continue.

cartographie des compétences professionnelles

Les informations intelligentes basées sur l'IA optimisent intelligemment les performances des travailleurs en identifiant et en suivant leurs compétences en temps réel. Des informations intelligentes sont tirées de ces mesures de performance et apprennent à inciter les travailleurs qui ont besoin de nouveaux programmes de formation ou d'opportunités de travail, à se perfectionner et à se requalifier en permanence.

C'est la médecine de pointe nécessaire pour maximiser la productivité et la santé opérationnelle.

Alors que vous envisagez de ramener une plus grande partie de votre production chez vous, assurez-vous d'être prêt à saisir l'opportunité et à relever les défis d'un marché du travail restreint en même temps.

 

Découvrez comment et pourquoi tant de fabricants se tournent vers Augmentir pour transformer leurs travailleurs en actifs efficaces, productifs et à long terme pour leurs entreprises.

Consultez notre dernier webinaire - Numérisation intelligente des travailleurs de première ligne pour en savoir plus.

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Utilisation de l'IA pour opérationnaliser la formation des fabricants

L'IA et la technologie des travailleurs connectés aident les gestionnaires de première ligne à lutter contre l'épuisement professionnel des employés et à améliorer l'engagement et la rétention.

Dans l’industrie manufacturière en évolution rapide d’aujourd’hui, garder une longueur d’avance est essentiel au succès. Pour rester compétitives, les entreprises doivent continuellement recycler et perfectionner leur main-d’œuvre. Une façon d’y parvenir consiste à opérationnaliser la formation et à la rapprocher de l’usine en utilisant l’intelligence artificielle (IA) et la technologie des travailleurs connectés. Rendre la formation opérationnelle signifie adopter une approche plus systématique de la formation et du développement de la main-d'œuvre, plutôt que de la traiter comme un événement ponctuel.

opérationnaliser l'apprentissage

Selon un rapport de McKinsey, les entreprises qui adoptent l'apprentissage basé sur l'IA ont réduit le temps de formation jusqu'à 50% et amélioré les résultats d'apprentissage jusqu'à 60%.

Les solutions basées sur l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace ; et en intégrant des solutions de formation et d'apprentissage dans les opérations quotidiennes de l'entreprise, les fabricants peuvent créer une culture d'apprentissage et d'amélioration continue. En fait, chez Augmentir, nous avons vu des entreprises manufacturières utiliser cette approche pour réduire l'intégration des nouvelles recrues et le temps de formation jusqu'à 72%.

Apprentissage : quand et où c'est nécessaire

L'IA a le potentiel de révolutionner de nombreuses industries, et la fabrication ne fait pas exception. De nombreux travailleurs de l'industrie manufacturière travaillent dans des environnements basés sur des quarts de travail, ce qui rend difficile pour eux d'assister à des sessions de formation traditionnelles en classe.

Grâce à l’IA, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d’apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, ce qui revient essentiellement à opérationnaliser la formation et à combler le fossé entre savoir et faire. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif (ou apprentissage du flux de travail) est considéré comme plus efficace que l’apprentissage passif pour favoriser une compréhension approfondie et la rétention des informations. Par conséquent, les leaders de l’apprentissage s’efforcent souvent de concevoir des expériences d’apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d’apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Cette approche peut être mise en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui tirent parti de la technologie des travailleurs connectés et de l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être personnalisés en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui leur permet d'apprendre plus facilement à leur propre rythme.

De plus, les solutions d'apprentissage basées sur l'IA offrent :

  • Apprentissage personnalisé: Les solutions d'apprentissage basées sur l'IA peuvent être personnalisées en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui leur permet non seulement d'apprendre à leur propre rythme, mais également de les adapter à leur niveau d'expérience. Par exemple, les travailleurs novices peuvent être tenus de regarder une vidéo de micro-apprentissage comme condition de sécurité préalable à l'exécution d'une tâche, tandis qu'un travailleur plus expérimenté possédant le niveau approprié d'expérience professionnelle et de compétence peut ne pas être tenu de regarder la vidéo d'apprentissage.
  • Apprentissage basé sur la performance: Les solutions basées sur l'IA offrent aux travailleurs des expériences d'apprentissage pratiques personnalisées en fonction de leurs performances professionnelles réelles. Ces expériences peuvent être diffusées via une variété de supports de contenu - médias riches, guides d'auto-assistance, vidéos de micro-apprentissage et même expériences de réalité augmentée (AR).
  • Rétroaction en temps réel: Les solutions basées sur l'IA peuvent surveiller les performances des travailleurs en temps réel, en fournissant des commentaires instantanés pour aider les travailleurs à s'améliorer afin de fournir un accès au contenu pour aider à résoudre les problèmes dans le flux de travail.

L'IA peut également aider à évaluer les performances des employés. Les évaluations de performance traditionnelles reposent souvent sur des évaluations subjectives de la part des managers. À l'inverse, les évaluations de performances basées sur l'IA peuvent fournir une évaluation plus objective et basée sur les données des performances des employés, tout en fournissant une image plus précise des forces et des faiblesses d'un employé.

Meilleure formation, meilleur travail

En mettant en œuvre des solutions basées sur l'IA, les entreprises peuvent identifier et opérationnaliser les besoins de formation dans toute l'organisation. Grâce aux données de performance, l’IA peut découvrir des lacunes en matière de connaissances ou de compétences au sein de la main-d’œuvre, qui peuvent ensuite être utilisées pour développer des programmes de formation ciblés pour « combler » ces lacunes.

Une fois mise en œuvre, l'IA peut être utilisée pour suivre et améliorer efficacement l'efficacité de l'apprentissage et de la formation, en exploitant les données sur les performances des travailleurs avant et après la formation pour mesurer l'impact et affiner les programmes de formation afin de s'assurer qu'ils offrent les meilleurs résultats.

Alors que l'industrie manufacturière continue d'évoluer, la façon dont elle aborde les solutions d'apprentissage doit également évoluer. Une récente Sondage Deloitte a révélé que plus de 901 TP3T d'entreprises estiment que l'apprentissage basé sur l'IA sera important pour la réussite de leur organisation au cours des trois prochaines années. L’IA a le potentiel d’opérationnaliser la formation et de transformer l’apprentissage dans l’industrie manufacturière en le rapprochant de l’usine. En tirant parti de l'apprentissage personnalisé basé sur l'IA, des commentaires en temps réel, des évaluations des performances basées sur les données et de l'identification des besoins en formation, les organisations industrielles peuvent créer une main-d'œuvre plus efficace et efficiente.

Pourquoi devriez-vous être reconnaissant pour l'IA dans le secteur manufacturier cette année

Être reconnaissant envers l'IA peut ne pas sembler être l'un des éléments habituels à inclure dans votre liste "Ce dont je suis reconnaissant", mais l'IA a vraiment jeté les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation positive de la main-d'œuvre manufacturière. façons

Chaque année, à l'approche de Thanksgiving aux États-Unis, nous prenons le temps de réfléchir à ce pour quoi nous sommes reconnaissants dans notre vie personnelle, comme la famille, les amis et la santé, pour n'en nommer que quelques-uns. Alors que nous commencions à réfléchir à ce pour quoi nous sommes reconnaissants du point de vue du travail ici chez Augmentir, beaucoup de choses nous sont venues à l'esprit : nos merveilleux clients, une équipe formidable, nos incroyables fondateurs, mais un élément en haut de notre liste est quelque chose qui nous a permis se démarquer dans l'espace de la plateforme Connected Worker et faire de notre produit ce qu'il est aujourd'hui - Intelligence artificielle. Plus précisément l’IA dans le secteur manufacturier. 

Être reconnaissant envers l'IA ne semble peut-être pas être l'un des éléments habituels à inclure sur votre liste « Ce pour quoi je suis reconnaissant », mais l'IA dans le secteur manufacturier a véritablement jeté les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation de la main-d'œuvre. de manière positive, comme vous le verrez ci-dessous.

Amélioration de la sécurité sur le lieu de travail

L'un des cas d'utilisation les plus courants pour l'adoption de l'IA a été le dépistage et la sécurité sur le lieu de travail, principalement en raison de la pandémie. Les fabricants ont trouvé une utilisation dans l'IA pour surveiller les interactions des employés qui devaient être en personne dans l'atelier pendant la pandémie afin qu'ils puissent effectuer la recherche des contacts et la désinfection des installations si nécessaire. Voir le valeur de l'IA dans la sécurité au travail, les fabricants ont continué à mettre en œuvre des stratégies d'IA pour des solutions à long terme afin d'identifier les événements de sécurité avant qu'ils ne se produisent ou d'accélérer l'analyse des causes profondes post-incident pour des accidents tels que les trébuchements et les chutes. Entreprises industrielles qui mettent en œuvre des solutions de travailleurs connectés basées sur l'IA dans le cadre de leur stratégie de transformation numérique ont vu jusqu'à une diminution de 80% des blessures à signaler.

Connecter le travailleur de première ligne

D'après Cisco, il y a plus de 3 milliards de travailleurs à travers le monde, et près des deux tiers de ces travailleurs sont des travailleurs de première ligne ou sur le terrain, dont les tâches quotidiennes exigent qu'ils se présentent physiquement à leur travail. Au fil des ans, l'industrie manufacturière a fait un très bon travail en connectant les machines dans le tissu de l'entreprise et en fournissant aux opérateurs les données nécessaires pour aider à mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de première ligne sont le groupe de travailleurs le moins connecté de l'entreprise. Les travailleurs de première ligne doivent être pleinement intégrés dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils aient accès aux données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Les outils de travail connectés alimentés par l'IA fournissent non seulement un chemin pour connecter les travailleurs, mais fournissent également intelligemment le bon niveau de support de performance afin qu'ils puissent donner le meilleur d'eux-mêmes.

Donner un sens à des données précieuses

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d’activités, d’exécution et de données tribales, et, grâce aux outils d’IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d’amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution. Les algorithmes d’IA dans le secteur manufacturier sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d’une main-d’œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le support des performances. En utilisant les informations d'IA dérivées de la plateforme de travail connecté d'Augmentir, Colgate-Palmolive a pu économiser 10 à 30 minutes par quart de travail et jusqu'à 120 minutes réduites entre la notification de maintenance et la clôture de la commande de maintenance (durée d'exécution de la maintenance).

Apprentissage et développement continus

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre et la nature du travail hybride obligent également les fabricants à repenser l'intégration et la formation des employés. Les méthodes historiques d'intégration et de formation ont enseigné aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient « éventuellement » faire, ce qui a entraîné une surformation. L'ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus alimentés par l'IA. La formation passe des choses que les travailleurs de première ligne sont susceptibles de faire à ce qu'ils vont probablement faire. La mise en œuvre de l’IA dans la formation en fabrication entraîne une réduction des temps de formation, un apprentissage et un développement continus, ainsi que la possibilité de perfectionner les compétences à tout moment selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible à la demande pour le travailleur dans l'atelier au moment où il en a besoin. Réduire la formation d'intégration initiale et permettre à la formation d'avoir lieu au moment où cela est nécessaire, associé à l'IA pour la notation, fournit un aperçu des modules de formation les plus efficaces ainsi que de ce qui doit être amélioré en fonction de l'exécution démontrée.

 

Chez Augmentir, nous pensons que l'objectif d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions de travail numériques et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'IA est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances - et c'est quelque chose dont il faut être reconnaissant.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

Comment la transformation numérique façonne l’avenir de la fabrication alimentaire

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

La semaine dernière, Augmentir a participé en tant que sponsor à l'édition 2021 Sommet américain de la fabrication alimentaire. Cet événement virtuel de 3 jours a été conçu pour réunir les fabricants d'aliments et de boissons pour discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement en constante évolution. L'événement s'est concentré sur les principaux défis d'aujourd'hui et l'avenir de la transformation et de la fabrication des aliments, en particulier autour de l'emembrant la transformation numérique et la technologie pour l'excellence de la fabrication. Les participants ont pu se connecter avec les meilleurs influenceurs de l'industrie et découvrir différentes stratégies pour améliorer l'automatisation, l'excellence opérationnelle, la qualité et la sécurité dans l'industrie agroalimentaire par le biais de tables rondes ouvertes et de réunions 1:1.

La directrice de l'habilitation d'Augmentir, Shannon Bennett, a organisé une table ronde ouverte sur le rôle que joue la transformation numérique dans la fabrication d'aliments et de boissons, et sur la façon dont des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et plateformes de travail connectées aident les entreprises à démarrer leurs efforts de transformation numérique. Au cours de la discussion, Shannon a donné la parole aux participants pour discuter des défis quotidiens auxquels ils sont confrontés dans leurs organisations de fabrication et des outils qu'ils envisagent pour résoudre ces défis. 

Résoudre les plus grands défis de la fabrication avec l'IA et la technologie des travailleurs connectés

La table ronde était composée de dirigeants et de chefs de file de la fabrication de certaines des plus grandes entreprises alimentaires et de boissons au monde ainsi que de plus petits fabricants d'aliments et de boissons spécialisés appartenant à des familles. Tout au long de la table ronde, nous avons entendu les mêmes défis et frustrations liés à la normalisation, au passage du papier aux processus numériques, à la collecte de données, au manque de traçabilité et à un besoin global de transformation numérique.

La discussion générale de la table ronde portait sur la transformation numérique. Les fabricants d'aliments et de boissons accélèrent le rythme de la numérisation pour relever leurs principaux défis : la crise du travail, l'augmentation du déficit de compétences et la pression accrue pour une meilleure efficacité de la production, l'évolution des demandes des consommateurs et une conformité réglementaire accrue en matière de sécurité alimentaire.

Passer du papier au numérique

Au cours de notre table ronde, la plupart des leaders de la fabrication étaient dans la phase de découverte de leur processus de modernisation, où ils commençaient à se pencher sur des solutions numériques pour résoudre leurs problèmes liés aux processus manuels et aux efforts de réduction du papier. Certaines des discussions autour du papier portaient sur des problèmes de qualité dans l'atelier et le désir de se passer du papier, un accès plus facile à la formation pour les employés, le manque de traçabilité (par exemple, les calendriers de maintenance nécessitent plus de visibilité sur l'achèvement, les problèmes qui surviennent et plus de transparence. autour), et la numérisation de l'information dans une optique de qualité.

Instructions de travail numériques réduisez le besoin de papier et fournissez des informations aux travailleurs de première ligne quand et où ils en ont besoin. Cela offre aux travailleurs de première ligne une manière normalisée d'effectuer le travail technique.

Manque d'informations basées sur les données sur le travail en cours

Un autre défi majeur était le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutaient leur travail - que ce soit en matière de qualité, de fonctionnement des équipements ou de maintenance. Un participant a parlé des défis de main-d'œuvre dans son organisation et du fait que lorsqu'il recueille des données, il se perd souvent et lorsqu'il y revient, il ne sait pas ou ne se souvient pas pourquoi il l'a recueilli en premier lieu.

Connecter les travailleurs aux outils numériques n'est qu'une première étape dans le processus de compréhension et de clarté du travail effectué. Les données de Connected Worker sont intrinsèquement bruyantes, générant des signaux trompeurs que les outils traditionnels de Business Intelligence (BI) ne sont pas conçus pour gérer. Cela conduit à des conclusions obscures ou contradictoires qui empêchent les organisations d'adopter autre chose qu'une approche « taille unique » pour les processus de travail et les investissements dans la main-d'œuvre. Ou, pire encore, de fausses conclusions sont générées sur l'état des processus de travail et les opportunités de main-d'œuvre, ce qui conduit à des investissements ciblés dans les mauvais domaines.

La discussion s'est déplacée vers l'IA en tant que solution apportant non seulement de la clarté au travail effectué, mais aussi plus généralement la démocratisation du lieu de travail et donnant aux employés les outils nécessaires pour utiliser efficacement les données afin d'améliorer les opérations de fabrication. L'IA est conçue pour un but pour reconnaître les modèles dans les ensembles de données bruyants générés par une main-d'œuvre d'usine, permettant à vos équipes d'amélioration continue et d'exploitation de se concentrer sur ce qui se passe réellement.

Entraînement

L'intégration et la formation des employés ont également été un sujet de discussion brûlant. De nombreux participants ont parlé des processus manuels et de l'inefficacité des méthodes de formation traditionnelles. Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail. Cependant, de nombreux participants ont déclaré qu'ils commençaient à repenser la façon dont ils formaient et intégraient leurs travailleurs, et s'orientaient davantage vers la prestation de formation au moment où ils en avaient besoin. Les participants à la table ronde ont longuement discuté des approches et des stratégies pour repenser la manière dont la formation est dispensée à la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA

Pour relever ces défis, les participants à la table ronde ont largement convenu que les initiatives de transformation numérique dans le secteur de la fabrication alimentaire devraient commencer par se concentrer sur la rationalisation de la collecte de données et la numérisation de données précieuses. Utiliser un Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA accélérer cet effort non seulement favorise les efforts de transformation numérique d'une entreprise, mais fournit également un tout nouvel ensemble de données qui peuvent fournir des informations et des opportunités d'optimisation vraiment intéressantes. L'IA ne supprime pas le travailleur humain de l'équation, mais prend plutôt le travailleur humain et l'intègre dans l'opération numérique.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

 

Matrice des compétences : comment créer et quelles sont les alternatives ?

Découvrez ce qu'est une matrice de compétences, comment celles-ci peuvent être utilisées et des alternatives pour aider à suivre les compétences des employés.

Une matrice de compétences est une grille qui cartographie les compétences et les qualifications des employés. Les entreprises utilisent ces informations pour gérer, planifier et surveiller les compétences actuelles et souhaitées pour un poste, une équipe, un service ou un projet.

Avoir un endroit pour stocker les compétences et le niveau d'expérience de chaque employé peut aider les gestionnaires à décider comment répartir les tâches. C'est aussi un excellent moyen d'évaluer les domaines d'amélioration.

Une matrice de compétences est généralement gérée à l'aide d'un tableur, mais il existe des alternatives aux matrices de compétences. Par exemple, un logiciel de gestion des compétences basé sur le cloud peut aider à identifier et à suivre les compétences des employés et à les corréler avec les performances professionnelles réelles. Le logiciel peut également aider les gestionnaires à filtrer les bases de données des employés par compétences pour constituer des équipes ou attribuer des tâches en fonction de qualifications spécifiques.

matrice des compétences

Pour vous aider à en savoir plus sur la matrice des compétences et son alternative, cet article explore les sujets suivants :

Qu'est-ce qu'une matrice de compétences ?

Une matrice des compétences est un outil utilisé par les employeurs pour suivre les compétences et l'expertise des travailleurs. Généralement conservé sous forme de feuille de calcul, il comprend généralement les compétences que les travailleurs possèdent déjà, celles qui sont nécessaires mais sous-développées et celles qui sont nécessaires pour mener à bien un projet ou exécuter une fonction professionnelle.

Chaque collaborateur est noté sur sa maîtrise de chaque compétence et son intérêt à la développer. Cela donne aux gestionnaires un excellent aperçu de qui est qualifié pour accomplir certaines tâches.

Quels sont les avantages d'utiliser une matrice pour suivre les compétences des employés ?

Une matrice de compétences offre de multiples avantages qui peuvent augmenter les performances de l'équipe et augmenter la productivité. Certains de ses avantages incluent :

1) Sensibilise aux compétences des employés

Cet outil montre dans quel domaine un membre de l'équipe excelle et où il peut s'améliorer. Cela peut faire prendre conscience des compétences à cultiver et des domaines dans lesquels les membres de l'équipe sont déjà compétents.

2) Définit les attentes de l'équipe

Avec la matrice décrivant les compétences nécessaires pour mener à bien un projet, les employés ont une meilleure idée de ce qui est attendu et requis pour être compétent dans leurs rôles.

3) Montre où de nouvelles recrues sont nécessaires

La matrice donne aux employeurs une meilleure idée si quelqu'un doit être embauché pour remplir un certain rôle. Savoir quelles compétences manquent aide les gestionnaires à déterminer quel type d'employé doit être embauché pour un projet spécifique.

Comment créer une matrice de compétences ?

La création d'une matrice de compétences peut offrir de nombreux avantages à une entreprise. Vous pouvez en configurer un en suivant les étapes ci-dessous :

  1. Déterminez quelles compétences sont nécessaires pour votre équipe en fonction de la fonction ou de la responsabilité du poste.
  2. Évaluez les compétences et les qualifications de vos travailleurs.
  3. Créez un système de notation pour évaluer le niveau de compétence actuel de chaque employé.
  4. Complétez les critères manquants et gérez les informations dans un système central de gestion des compétences.

matrice de compétences pour la gestion des compétences

Comment utiliser les matrices de compétences dans l'industrie manufacturière ?

L'industrie manufacturière est toujours à la recherche d'employés qualifiés. Les matrices qualifiées sont un excellent moyen de cultiver les compétences des travailleurs actuels des usines de production et d'augmenter la productivité.

Cet outil d'organisation simplifie également le processus d'embauche. Par exemple, cela donne aux managers une meilleure idée des domaines de compétences qui manquent et qui peut être le bon candidat pour le poste.

Plus un employé est équipé pour faire son travail, meilleur sera le résultat net de l'entreprise.

Quelles sont les alternatives à l'utilisation d'une feuille de calcul pour votre matrice de compétences et de compétences ?

Si vous recherchez une alternative à l'utilisation d'un tableur pour gérer les compétences de votre équipe, envisagez un logiciel de gestion des compétences basé sur le cloud. Ces programmes aident les entreprises à identifier et à suivre les compétences des travailleurs.

Par exemple, ce logiciel cartographie les compétences d'une bibliothèque centralisée aux profils de poste et aux employés individuels pour aider les gestionnaires à analyser les capacités de leurs équipes, les compétences souhaitées pour chaque rôle et les lacunes de compétences qui existent. En savoir plus sur logiciel de gestion des compétences dans notre guide.

De plus, un logiciel de gestion des compétences vous permet non seulement de gérer efficacement les compétences de vos travailleurs de première ligne, mais il vous permet également d'utiliser cette cartographie des compétences pour attribuer intelligemment le travail ou identifier les besoins de perfectionnement ou de requalification.
cartographie des compétences professionnelles

 

Vous souhaitez savoir comment la plateforme de travail connecté d'Augmentir peut vous aider à numériser et à gérer efficacement les compétences au sein de votre usine de fabrication ? Contactez-nous pour une démo gratuite.

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Meilleures pratiques en matière de maintenance des actifs

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

La maintenance des actifs fait référence à tout ce qui est nécessaire pour maintenir vos actifs de fabrication en parfait état. Avec les machines, par exemple, la maintenance des actifs signifie effectuer des inspections et des réparations fréquentes. Dans le cas des espaces de bureau, ce terme implique le maintien d'un lieu de travail propre, sûr et productif. Avec les produits, cela inclut la vérification des produits finis pour déceler tout défaut ou erreur.

En un mot, la maintenance des actifs contribue à prolonger les performances et la durée de vie des équipements, des machines, des biens, etc. La mise en œuvre de cette stratégie garantit que vos ressources commerciales essentielles continuent de fonctionner correctement et sans problème.

Découvrez les meilleures pratiques pour augmenter les performances de maintenance des actifs :

Meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs

La mise en œuvre des meilleures pratiques clés peut améliorer la maintenance des actifs dans le secteur manufacturier. Nous avons élaboré cinq stratégies cruciales pour garantir que votre entreprise manufacturière fonctionne de manière optimale tout en minimisant les coûts :

1. Rassemblez autant d’informations que possible

La collecte de données sur les actifs peut aider la direction à prendre des décisions de production plus éclairées. Le suivi des actifs est une excellente technique pour y parvenir.

2. Créez un calendrier de maintenance préventive

Les données collectées faciliteront la création d'un calendrier de maintenance préventive. Pour en créer un, commencez par organiser les données sur les actifs et analyser les informations que vous avez accumulées (par exemple, à quelle fréquence chaque élément doit être vérifié et entretenu). Enfin, priorisez vos actifs les plus importants et allouez des fonds pour les entretenir.

planifier et auditer les travaux de maintenance des actifs

3. Former les travailleurs

Investir dans vos employés est payant. La documentation procédurale et la formation contribueront à garantir que tous les travaux de maintenance sont soigneusement exécutés et enregistrés. Logiciel de gestion des compétences peut aider à la gestion et au suivi continus des compétences des employés et des exigences de formation.

4. Appliquer un système de suivi des stocks

Il n’y a rien de pire que de commencer un projet et de découvrir que vous n’avez pas toutes les pièces nécessaires pour le mener à bien. Un système d'inventaire contribue à réduire les risques de manquer des informations cruciales sur les produits et vous permet de mieux suivre les actifs de l'entreprise.

5. Suivre les indicateurs de performance clés (KPI) de la maintenance des actifs

Des KPI tels que le temps moyen entre les pannes (MTBF), l'efficacité globale de l'équipement (OEE) et le temps de résolution des ordres de travail peuvent donner une évaluation des performances de l'état de vos actifs. Ils sont également excellents pour identifier les domaines qui pourraient bénéficier de la maintenance prédictive, le processus de vérification des défaillances afin d'éviter de futures pannes de machine.

Conseil de pro

Logiciel de gestion d'actifs comme La solution pour travailleurs connectés d'Augmentir vous aide à simplifier les opérations et la maintenance de votre installation. Gérez les procédures de travail et de maintenance, les compétences requises, la formation, les KPI et les calendriers de maintenance préventive via une interface visuelle. Les solutions pour travailleurs connectés aident à intégrer votre GMAO aux opérations de votre atelier.

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Avantages de la maintenance des actifs

La maintenance des actifs dans le secteur manufacturier consiste à inspecter, réparer et remplacer régulièrement les équipements et autres actifs pour confirmer que tout est en bon état de fonctionnement.

Avantages de la maintenance des actifs :

  • Sécurité accrue au travail
  • Plus grande fiabilité des équipements
  • Durée de vie des machines plus longue
  • Coûts de maintenance réduits
  • Productivité améliorée
  • Meilleure conformité réglementaire

Outils de maintenance des actifs et comment Augmentir peut vous aider

Les fabricants sont encouragés à gérer et suivre leurs actifs pour limiter les défauts des produits, prévenir les pannes de machines et améliorer la productivité globale. Cependant, à l'ère numérique d'aujourd'hui, en particulier avec l'augmentation du nombre d'appareils mobiles, les technologies complexes basées sur le cloud et les mises à jour logicielles, la gestion des actifs est devenue beaucoup plus compliquée.

C'est là que l'IA d'Augmentir solution de travail connecté, ou logiciel de gestion des actifs, entre en jeu. Notre solution permet aux installations de fabrication de mieux surveiller leurs actifs et de les gérer efficacement grâce à des tableaux de bord personnalisables faciles à utiliser et des informations en temps réel.

Maintenance des actifs avec Augmentir

La nôtre est la seule suite pour travailleurs connectés au monde qui offre une vue globale du cycle de vie d'un actif. Des enregistrements précis des actifs numériques peuvent aider les fabricants à planifier les ressources. De plus, notre outil facilite la tenue des registres des actifs afin que vous n'ayez pas à vous soucier du non-respect des exigences de conformité réglementaire.

Bien qu'une entreprise manufacturière puisse utiliser une feuille de calcul pour suivre ses actifs, notre solution numérique donne aux travailleurs la possibilité d'évaluer les données spécifiques à chaque actif et de prendre de meilleures décisions sur la manière de gérer chacun d'entre eux.

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Instructions de travail taille unique Dust Away

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Imprimez-vous toujours des instructions de travail et des manuels d'utilisation ? Si c'est le cas, nous devons avoir une conversation sérieuse ! Peut-être avez-vous investi dans le « passage au numérique » il y a quelque temps et pensez-vous que votre travail est terminé. Tu n'es pas seul. Il a été considéré comme "révolutionnaire" lorsque les fichiers PDF ont fait leur chemin jusqu'à l'usine. 

La première génération d'instructions de travail numériques est née après avoir appris que 46 % des techniciens de terrain affirmaient que la paperasserie et les tâches administratives étaient la pire partie de leur travail quotidien. Aucun argument ici. Remplir et classer des documents prend du temps et il existe un risque de perte d'informations. Il y avait un avantage évident à passer au numérique, à l'exception de ne plus pouvoir dire à votre superviseur que votre chien a mangé le rapport de performance de votre travailleur. 

Mais même maintenant, cette technologie est prête pour les archives. On estime que 1 300 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 1 000 000 000 000 000 000 000 (et plus encore !) ont été dépensés pour les initiatives de transformation numérique alors que le lieu de travail connecté en ligne et le marché continuent d'évoluer à un rythme rapide. 

Nous ne sommes pas des diseurs de bonne aventure, mais des études montrent que 25 à 31 % de 3,3. millions d'emplois dans les services aux entreprises seront automatisés au cours de la prochaine décennie. Cela ne signifie pas que tout le monde est remplacé par des robots. Au contraire. Cela signifie que la technologie s'améliore pour aider les travailleurs à faire leur travail encore mieux. Les entreprises manufacturières doivent être prêtes à sauter dans ce train de nouvelle génération si elles ne le sont pas déjà.

Déplacez-vous sur des instructions de formation et de travail à taille unique 

La plate-forme de travail individualisée, en temps réel et connectée est arrivée. Soulignons individualisé. Des plates-formes de travailleurs connectés sont mises en œuvre dans une myriade d'industries, de l'automobile à la transformation des aliments. Toute industrie qui s'adapte quotidiennement aux changements et aux pressions constantes de l'économie mondiale. Quel que soit le secteur, les instructions de travail numériques standard ne sont plus efficaces. Ils ne reflètent pas les changements en temps réel qui se produisent dans l'opération, tels que l'exécution des commandes et l'inventaire des matériaux, ou les besoins de maintenance de l'équipement et les capacités des travailleurs qui utilisent les machines. Imaginez travailler dans l'atelier de fabrication pendant cinq ans et recevoir le même instructions de travail standardisées en tant que nouvelle recrue.

Est-ce que ça a du sens? Pas plus. Pas quand la technologie basée sur l'IA change ce qui est possible. Et qu'y a-t-il de différent dans cette dernière vague de technologie qui la rend si spéciale ? Il est construit autour de l'optimisation des performances des personnes (Gasp.)

Le changement est inévitable. La croissance est facultative. – John C. Maxwell

Un mariage paradisiaque - la prochaine génération de travailleurs est prête pour un lieu de travail connecté numériquement

Recruter et retenir des travailleurs talentueux est l'un des plus grands défis auxquels sont confrontées les opérations aujourd'hui. Nous avons compris. Mais il y a de bonnes nouvelles. Alors qu'une génération de travailleurs s'apprête à prendre sa retraite, une autre se mobilise pour combler le vide. La génération Z regorge d'innovateurs talentueux dans le monde de la technologie qui ont grandi entourés d'avancées et d'appareils incessants. Besoin de l'un d'entre eux pour rechercher quelqu'un dans l'annuaire téléphonique ? Oublie. Mais avez-vous besoin d'aide lorsque votre ordinateur domestique "s'éteint" soudainement ? Ce sont vos gens. 

C'est plus que des jeux vidéo. Leur éducation a été largement basée sur une base numérique. Presque toutes les fonctions de leur vie quotidienne ont un élément de connectivité avec le monde en ligne plus large. On pourrait dire que cette génération est câblée pour répondre au mieux aux plateformes d'apprentissage numérique personnalisées. C'est leur langage amoureux. Le potentiel d'amélioration drastique de la productivité est donc réel.

La beauté du travailleur connecté numériquement pourrait-il être « l'Élu » ?

Le travailleur connecté numériquement a tout ce qu'il faut pour une relation durable avec votre exploitation. La plate-forme numérique de formation et d'instructions de travail contient leur inventaire unique de compétences, d'objectifs et d'historique de performances, et travaille avec eux pour devenir une meilleure version d'eux-mêmes sur le terrain. Les travailleurs dont les besoins individuels sont pris en charge sont de meilleurs employés, plus engagés. Ils ont la confiance en eux – ainsi que les outils et les instructions spécifiques – pour aborder les problèmes de front lorsqu'ils surviennent. Un investissement dans la technologie alimentée par l'IA est un investissement dans une main-d'œuvre stable, adaptable et fiable.

Êtes-vous prêts, vous et votre personnel, à franchir cette nouvelle étape de la numérisation ? Contacter Augmentir pour démarrer la conversation. Ensemble, exploitons tout le potentiel que cette génération a à offrir pour améliorer votre efficacité opérationnelle.

Un autre audit réussi de la FDA dans les livres

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

Récemment, Augmentir a réalisé un audit rigoureux de qualification des fournisseurs dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

Selon le Société internationale de génie pharmaceutique, les réglementations GMP exigent que les fabricants de produits pharmaceutiques contrôlent de manière adéquate les opérations de fabrication et établissent une approche qualité de la fabrication, permettant aux entreprises de minimiser ou d'éliminer les cas de contamination, de confusion et d'erreurs. L'utilisation du logiciel de travail connecté d'Augmentir est un élément essentiel pour la fabrication au sein du pharmaceutique et sciences de la vie l'environnement, car il contribue à réduire les erreurs et garantit le respect de ces réglementations.

Cet audit de qualification, effectué par l'auditeur principal de notre client et le spécialiste principal de la validation de l'AQ, a évalué l'adéquation et l'efficacité du respect et de la conformité aux exigences réglementaires. La qualité, l'efficacité et la conformité au système de gestion de la qualité (SMQ), aux politiques et aux procédures du site ont également été évaluées et, finalement, Augmentir a été approuvé en tant que fournisseur de système informatique d'entreprise/d'infrastructure. 

Des audits comme ceux-ci sont difficiles pour toute entreprise et peuvent présenter des défis encore plus grands pour les petites entreprises comme Augmentir. Pourtant, il est extrêmement important car les réglementations GMP garantissent une approche de qualité de la fabrication, aidant les entreprises à minimiser les erreurs, les fautes et les cas de contamination.  

Chez Augmentir, nous avons réalisé avec succès plusieurs audits à ce jour et nous sommes ravis d'ajouter cet audit GMP pharmaceutique à cette liste alors que nous poursuivons les étapes de nos produits hérités. Ces audits ne sont pas nouveaux pour notre équipe, et cette étape récente s'inscrit dans la continuité de notre histoire dans l'introduction de logiciels innovants et de haute qualité dans le secteur manufacturier, ayant réalisé plus de 100 000 processus audités estimés tout au long de l'histoire des produits logiciels dans lesquels notre équipe a été impliquée.

Alors que nous entamons 2022, cette réalisation de l'audit GMP pharmaceutique témoigne d'Augmentir, de notre équipe et de notre engagement à maintenir les normes de qualité mondiales les plus élevées et valide notre succès dans l'industrie pharmaceutique. 

À notre prochain audit réussi !