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Die aktuelle COVID-19-Krise hat fast jede Branche weltweit getroffen und Unternehmen gezwungen, Strategien für die Arbeit von zu Hause aus umzusetzen, Reisen einzustellen und den Betrieb einzuschränken. Industrie- und Fertigungsunternehmen sind davon besonders betroffen, da die Verfügbarkeit von Mitarbeitern an vorderster Front, Probleme in der Lieferkette und die Notwendigkeit, Arbeitsplätze mit sozialer Distanzierung für die Gesundheit und Sicherheit der Arbeitnehmer zu schaffen und sie gleichzeitig in Verbindung zu halten, besonders betroffen sind.

Aber wie können produzierende Unternehmen in einer Branche, die darauf angewiesen ist, dass der Großteil ihrer Vorgänge vor Ort ausgeführt wird, ihre Kapazitäten aufrecht erhalten und die Mitarbeiter an vorderster Front in einer Zeit der Fernarbeit und Reisebeschränkungen beschäftigen?

Entsprechend ForbesViele führende Fertigungsunternehmen setzen auf die Connected Worker-Technologie, um diese Probleme zu bewältigen und mit dem Betrieb Schritt zu halten. Durch den Einsatz von Augmented Reality (AR) in Kombination mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) ermöglicht eine vernetzte Arbeiterplattform Herstellern, digitale Informationen zu nutzen, um Aufgaben vor Ort auszuführen und Aufträge abzuschließen. Hier sind drei wichtige Möglichkeiten, wie vernetzte Arbeitstechnologie dazu beiträgt, dass Fertigungsunternehmen während COVID-19 über Wasser bleiben:

1. Flexible Arbeitsregelungen, die soziale Distanzierung unterstützen
   Aufgrund von COVID-19 haben Hersteller Richtlinien eingeführt, die Fernarbeit fördern, unnötige Reisen eliminieren und kranke Mitarbeiter anweisen, zu Hause zu bleiben, bis es ihnen besser geht. Dies wirkt sich direkt auf den Ablauf von Vorgängen aus, die normalerweise stattfinden, wenn mehrere Mitarbeiter vor Ort zusammenarbeiten. Mit der On-Demand-Fernexpertenfunktion können Mitarbeiter vor Ort schnell einen externen Kollegen hinzuziehen, wenn ihr Fachwissen erforderlich ist. Verfahren, Videos, Echtzeitdaten und mehr stehen sofort zur Verfügung, um Mitarbeiter bei der Arbeit intelligent anzuleiten und zu unterstützen.
   
   
2. Reduzierte Komplexität und Ausfallzeiten
   Hersteller können mit einer Lernkurve rechnen, wenn sie Strategien bewerten und neue Wege implementieren, um mehr zu Hause und weniger in den Werkstätten zu arbeiten. Die Verwendung einer vernetzten Worker-Plattform ermöglicht es Unternehmen, schnell umzuschwenken, um die Belegschaft zu halten und Ausfallzeiten während der Lernphasen zu reduzieren. Frontline-Mitarbeiter können vollständig erweiterte, geführte Anweisungen auf jedem Gerät erhalten, um Produktivität, Qualität und Kundenzufriedenheit zu verbessern.
   
   
3. Sammeln Sie aufschlussreiche Daten, um den Fortschritt während der Krise mit KI zu verfolgen
   Für Hersteller ist es von entscheidender Bedeutung, während dieser Zeit Prozesse zu überwachen und den Fortschritt zu verfolgen, damit sie schnelle Anpassungen vornehmen können, um eine Gesamtoptimierung sicherzustellen. Die Integration von KI in eine AR-Strategie geht noch einen Schritt weiter, indem sie eine echte organisatorische Optimierung ermöglicht, indem der reichhaltige Strom von Aktivitätsdaten verwendet wird, um Verbesserungsmaßnahmen für Mitarbeiter an vorderster Front, Spezialisten für kontinuierliche Verbesserung, Ausbilder, Fertigungsingenieure sowie Betriebs- und Servicemanager zu empfehlen.

Da sich diese Pandemiekrise weltweit weiter ausbreitet, werden die Hersteller wahrscheinlich weiterhin vor Herausforderungen stehen und darauf warten Vernetzte Arbeitertechnologie um die Sicherheit ihrer Mitarbeiter und den Betrieb ihrer Unternehmen zu gewährleisten. Es ist auch wichtig, dies als einen wichtigen Wendepunkt in der Art und Weise zu erkennen, wie Mitarbeiter an vorderster Front künftig interagieren und tägliche Aufgaben erledigen. 

Dieser Beitrag von Augmentir CEO Russ Fadel wurde ursprünglich am veröffentlicht Mittel.

Ich bin seit den Netscape-Tagen ein Fan von Marc Andreessen – er hat die makroökonomischen Veränderungen in zahlreichen Marktlandschaften konsequent vorhergesagt, vor praktisch jedem anderen. Kürzlich habe ich Marc auf Youtube gesehen.“Warum Sie optimistisch in die Zukunft blicken sollten“ und fand seine Diskussion über Künstliche Intelligenz (KI) besonders aufschlussreich und in völliger Übereinstimmung mit Augmentirs Reise. Das gesamte Video ist sehenswert, aber die Diskussion über KI dauert zwischen 7:00 und 9:00 Minuten.

Einige der aufschlussreichsten (paraphrasierten) Zitate sind:

• „Es gibt eine grundlegendere Frage: Ist künstliche Intelligenz ein Feature oder eine Architektur?“
• „A16z sieht dies jetzt bei den meisten Start-up-Pitches – ‚Hier sind die 5 Dinge, die mein Produkt tut … und oh ja, KI ist immer Aufzählungspunkt Nummer 6.' Nummer 6, weil es die Kugel war, die sie hinzugefügt haben, nachdem sie das Deck erstellt haben.
• „Wenn KI ein Feature ist, dann ist das richtig, wo jedes Produkt mit KI bestreut wird.“
• „Wir (a16z) glauben, dass KI eine Architektur ist, und wenn dies der Fall ist, muss alles darüber neu geschrieben werden.“
• „Letztendlich ist es das Ziel von KI, Fragen zu beantworten, noch bevor sie gestellt wurden.“

Bei Augmentir mussten wir zum Zeitpunkt der Unternehmensgründung (Ende 2017) eine strategische Entscheidung treffen, ob künstliche Intelligenz ein Merkmal unserer Connected-Worker-Plattform sein sollte oder ob es sich um die Architektur unserer Connected-Worker-Plattform handeln sollte Funktionalität lief weiter. Wir haben die Entscheidung nicht so elegant formuliert wie Marc, aber wir haben trotzdem gefragt: „Wird KI ein Merkmal unseres Produkts sein oder wird sie allgegenwärtig sein?“

Obwohl niemand in unserem Bereich diesen Weg gewählt hatte, entschieden wir, dass KI allgegenwärtig sein würde. Wir postulierten, dass der Zweck einer Connected-Worker-Plattform nicht darin bestand, Anweisungen und Remote-Support für einen Frontline-Mitarbeiter bereitzustellen, sondern vielmehr die Leistung des Connected-Worker-Ökosystems zu optimieren. Wir wussten, dass KI in einzigartiger Weise in der Lage war, die grundlegenden Makrotrends wachsender Qualifikationslücken und des Verlusts von Stammeswissen anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten haben wir vorausgesagt, dass es Dutzende von Möglichkeiten zur Leistungssteigerung gibt.

Durch den Bau unseres vernetzte Worker-Plattform Auf einer KI-Architektur werden alle Daten automatisch gepipelinet, gekennzeichnet und bereinigt und sind sofort verfügbar, um mit der Generierung von Erkenntnissen und Empfehlungen zu beginnen. Auf dieser Reise hat uns der Umfang dessen, wofür wir KI einsetzen können, sogar überrascht. Unsere anfänglichen Gedanken galten der Personalisierung von Anweisungen und Inhalten, damit jeder Frontline-Mitarbeiter diese aktuelle Aufgabe sicher und so schnell wie möglich unter Berücksichtigung seiner aktuellen Fähigkeiten ausführen kann. Dies wurde sofort zu einem verallgemeinerten True Opportunity™-System erweitert, das KI verwendet, um den Rang zu stapeln, in dem eine Organisation die größten erfassbaren Chancen für alle Beteiligten hat. Die Bandbreite ist erstaunlich: Welche Jobs haben die größten monatlichen Chancen, welche Mitarbeiter können von gezielten Schulungen profitieren, was ist der optimale Zeitpunkt, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen, welches Inline-Schulungsmaterial kann von einer Aktualisierung profitieren, welche Inhalte/Verfahren würden davon profitieren das Beste aus einem Update usw.

Die Zukunft sieht noch fantastischer aus – KI-Bots bieten eine realistische Möglichkeit, Stammeswissen zu erfassen und in ein skalierbares Unternehmensgut umzuwandeln, und KI-Diagnose-Bots, um jeden sofort zu einem Experten zu machen.

Dies ist nur möglich, wenn Sie KI als Architektur und nicht als Feature betrachten.

In den letzten Jahrzehnten gab es unzählige technologische Veränderungen: maschinelles Lernen, Cloud Computing, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und Augmented Reality (um nur einige zu nennen). Aber angesichts all dieser Fortschritte in der Technologie müssen die 350 Millionen Arbeiter im verarbeitenden Gewerbe immer komplexere Arbeiten mit einer Technologie ausführen, die seit 20 Jahren relativ unverändert geblieben ist DeloitteIm verarbeitenden Gewerbe rechnet man bereits mit einem potenziellen Fachkräftemangel von 2,4 Millionen im nächsten Jahrzehnt. Ob dies daran liegt, dass Unternehmenssoftwarelösungen teuer, technisch komplex oder schwierig zu implementieren sind oder keine Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung bieten: Diese Benutzer und Prozesse sind unterversorgt und erfordern eine gut geplante Strategie für die digitale Transformation, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Obwohl es in letzter Zeit einen Trend zu einer digitalen Transformation gibt, bei der es darum geht, neue Technologien zur Verbesserung betrieblicher Prozesse einzusetzen, werden die Arbeitnehmer, die diese Prozesse tatsächlich ausführen, nicht berücksichtigt. Aus diesem Grund ist der Mitarbeiter an vorderster Front weitgehend vom digitalen Thread des Unternehmens abgekoppelt und die Produktivitätssteigerung scheint zu stagnieren.

Die wichtigsten Herausforderungen, denen sich Hersteller heute stellen müssen

Wie bei jeder transformativen Veränderung ist die Einführung einer digitalen Transformationsstrategie kein leichtes Unterfangen. Wir sehen derzeit 4 zentrale Herausforderungen für Industrieunternehmen bei der Einführung einer Strategie für die digitale Transformation:

1.) Stammeswissen und die „Skills Gap“
Leitende Produktionsmitarbeiter und Fachexperten haben wertvolle Erfahrungen und Kenntnisse gesammelt, die normalerweise schwer zu erfassen und in einen Vermögenswert umzuwandeln sind, der leicht von anderen geteilt und verwendet werden kann. Die jüngeren Arbeitskräfte, die in den Fertigungssektor eintreten, haben nicht das Wissen ihrer älteren Kollegen, aber es wird erwartet, dass sie die gleichen Aufgaben mit dem gleichen Produktivitäts- und Qualitätsniveau ausführen.

2.) Mangelnde Einsicht
Mangelnde Einsicht in die tägliche Arbeit der Arbeitnehmer ist ebenfalls ein Problem. Es gibt keine detaillierten Angaben zur Aktivität der Mitarbeiter – wie verhalten sich die Mitarbeiter im Vergleich zu Benchmarks, haben sie Probleme bei bestimmten Schritten, was machen sie gut, haben sie Feedback zu Betriebsabläufen, die dem Rest der Belegschaft helfen könnten? Dieser Mangel an Daten und Einblicken hat es extrem schwierig gemacht, die Leistung von Mitarbeitern an vorderster Front zu verbessern. Infolgedessen gibt es wenig oder gar keine Entscheidungsgrundlage für Verbesserungen im gesamten Unternehmen.

3.) Fehlende Anleitung und genaue Informationen
Organisationen kämpfen mit der Qualität menschenzentrierter Prozesse, da sie häufig unter ungenauen, veralteten papierbasierten Arbeitsanweisungen leiden. In vielen Fällen ist auch die Produktivität ein Problem, weil die Arbeitnehmer nicht mit den richtigen Werkzeugen ausgestattet sind oder nicht mit der angemessenen Anleitung ausgestattet sind, die ihnen helfen würde, ihre Arbeit mit maximaler Produktivität auszuführen.

4.) Arbeiter sind getrennt
Und schließlich sind Frontline-Mitarbeiter nicht in ihre Arbeitsumgebung integriert. Die auf den Menschen ausgerichteten und berufsspezifischen Arbeitsabläufe sind nicht digital in die gesamte Geschäftsumgebung und die geschäftskritischen Unternehmenssysteme (ERP, CRM) integriert. Die Realität der heutigen Mitarbeiter an vorderster Front in der Fertigung ist, dass die Arbeiter nicht mit der digitalen Struktur des Unternehmens verbunden sind.

Überbrückung der Digital-Reality-Lücke

Die gute Nachricht ist, dass Fertigungsunternehmen eine Reihe neuer Strategien und Technologien einsetzen, um diese Probleme zu lösen. Insbesondere der Aufstieg von Enterprise Augmented Reality hat zu einer großen Veränderung bei der Verbesserung der Produktivität der Mitarbeiter an vorderster Front von Fertigungsunternehmen geführt.

Obwohl dies ein großartiger erster Schritt ist, reicht Enterprise Augmented Reality allein nicht aus, um einen nachhaltigen Mehrwert in der Fertigung zu erzielen. Um echte Transformationsergebnisse zu sehen, ist es wichtig, eine Kombination der folgenden zu haben:

• Unternehmens-AR: Liefert erste Produktivitäts- und Qualitätsverbesserungen für die Mitarbeiter an vorderster Front.
• Konsumerisierung von Software: Ermöglicht Benutzerfreundlichkeit und Allgegenwärtigkeit in der gesamten Fertigungslandschaft.
• Künstliche Intelligenz: Fördert die kontinuierliche Verbesserung in der gesamten Organisation.

Nur wenn diese drei Elemente kombiniert werden, werden Sie kontinuierliche Verbesserungen in der Produktivität Ihrer Frontline-Mitarbeiter feststellen.

Erfahren Sie, wie Enterprise Augmented Reality, künstliche Intelligenz und die Konsumerisierung von Software einen transformativen Wert in der Fertigung liefern Laden Sie unser Whitepaper „Der Aufstieg des Augmented Worker“ herunter.