Über die digitale Transformation ist viel gesagt und geschrieben worden. Es wurde viel weniger wirklich dagegen unternommen. Gartner definiert die digitale Transformation als „den Prozess der Nutzung digitaler Technologien und unterstützender Fähigkeiten zur Schaffung eines robusten neuen digitalen Geschäftsmodells“. Was nicht gesagt und oft nicht richtig verstanden wird, ist, dass es zwei grundlegende Aspekte gibt, […]

digitale Transformation

Über die digitale Transformation ist viel gesagt und geschrieben worden. Es wurde viel weniger wirklich dagegen unternommen.

Gartner definiert digitale Transformation als „der Prozess der Nutzung digitaler Technologien und unterstützender Fähigkeiten zur Schaffung eines robusten neuen digitalen Geschäftsmodells“. Was nicht gesagt und oft nicht richtig verstanden wird, ist, dass es zwei grundlegende Aspekte der digitalen Transformation gibt:

  1. Erstens müssen alle Prozesse durchgängig verbunden sein, ohne digitale Lücken. In diesem „Digital Thread“ werden alle Verknüpfungen im Betriebsablauf nahtlos von einem System zum anderen übergeben. In der Fertigung bedeutet dies, dass vom Auftragseingang bis zum Versand kein Papier im Prozess ist. In ähnlicher Weise wird im Servicebetrieb von der Ticketerstellung bis zum Abschluss kein Papier benötigt.
  2. Zweitens müssen alle Prozesse sowohl instrumentiert als auch agil sein. Instrumentiert, damit Sie die Daten erhalten, die erforderlich sind, um Analysen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (KI/ML) auf sie anzuwenden, und agil, damit Sie sie im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern können.

Grenzen der Automatisierung in Fertigung und Service

Einer der unangekündigten Vorteile der Automatisierung in Produktionsszenarien mit hohen Stückzahlen bestand darin, die Luftlücke zwischen den Systemen zu schließen. Die Automatisierung schafft eine Maschine-zu-Maschine-Interaktion ohne menschliches Eingreifen und generiert gleichzeitig die Daten, die für die Einspeisung in KI/ML-Systeme erforderlich sind. Viele Geschäftsprozesse beinhalten jedoch Aktivitäten, deren Erledigung immer noch stark von Menschen abhängt und dies noch für eine ganze Weile tun werden. Sei es, weil die Tätigkeit menschliche Geschicklichkeit erfordert, wie z. B. einige Montage- und QA-Verfahren in einer Fabrikhalle, oder komplexe Entscheidungsfindung, wie z. B. ein Außendiensttechniker, der ein mechanisches Problem am Standort eines Kunden diagnostiziert. Die Kosten, Komplexität und Möglichkeiten der Automatisierung machen sie für eine große Anzahl von Herstellern und OEMs oft undurchführbar.

Dies schafft eine große Barriere für die digitale Transformation, da eine Schlüsselkomponente der digitalen Transformation, die Daten zu diesen Vorgängen, nur spärlich verfügbar sind. Während Daten auf hoher Ebene wie Zykluszeit und Ausbeute in der Fabrikhalle oder Aufzeichnungen eines Servicetechnikers nach dem Besuch vor Ort häufig vorhanden sind, sind die detaillierten Aktivitäten des menschlichen Arbeiters immer noch eine wahre „Black Box“. Dies ist eine besondere Herausforderung für kleine und mittelständische Unternehmen, die überwiegend auf menschliche Aktivitäten angewiesen sind.

Wo bleiben diese Unternehmen also – haben sie keine Hoffnung, KI/ML zu nutzen, um ihr Geschäft kontinuierlich zu verbessern?

Schließen der Luftlücke menschlicher Operationen

Hier kommt Augmentir™ ins Spiel. Unsere Connected Worker-Plattform beseitigt diese Barriere für eine echte digitale Transformation. Augmentir bietet Unternehmen nicht nur die Möglichkeit, erweiterte Arbeitsanweisungen schnell zu erstellen, sondern wenn diese Anweisungen von Menschen ausgeführt werden, werden sehr feinkörnige Daten über die Prozessschritte – die verwendeten Tools, der Zugriff auf Inhalte und die generierten Ergebnisse – erfasst auf nicht-intrusive Weise und dann in die entsprechenden Unternehmenssysteme zurückgeführt. Einfach ausgedrückt, Augmentir schließt die Luftlücke menschlicher Operationen und ermöglicht es Menschen und ihrer Arbeit, ein vollständig integrierter Teil des digitalen Fadens zu werden.

Augmentir löst auch den zweiten, noch anspruchsvolleren Aspekt der digitalen Transformation. Es wurde geschätzt, dass Datenwissenschaftler 80% ihrer Zeit damit verbrachten, Daten zu bereinigen und zu kennzeichnen. Das Sammeln und Verstehen der spärlichen und verrauschten Daten, die von menschlichen Aktivitäten zurückfließen, war ein großes Hindernis für die Nutzung der Fortschritte in der KI/ML-Technologie zur Optimierung menschenzentrierter Abläufe. Die Augmentir-Plattform sammelt nicht nur die feinkörnigen Daten, sondern bereinigt, kennzeichnet sie und präsentiert sie dann unserer eingebetteten KI-Engine, um einzigartige Einblicke in Ihre Abläufe zu gewinnen. Diese Erkenntnisse helfen Unternehmen dabei, Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen. Dies ist der positive Kreislauf der kontinuierlichen Verbesserung, der das Markenzeichen einer „digital transformierten“ Organisation ist.

Möchten Sie erfahren, wie Ihr Unternehmen erweiterte Arbeitsverfahren nutzen kann, um die Luftlücke menschlicher Abläufe zu schließen und Prozesse kontinuierlich zu verbessern? Planen Sie Ihre personalisierte Demo und sehen Sie Augmentir in Aktion. 

KI- und Connected-Worker-Technologie hilft Managern an vorderster Front, das Burnout von Mitarbeitern zu bekämpfen und das Engagement und die Mitarbeiterbindung zu verbessern.

Die Industriearbeit ist mit einem immensen Stress verbunden. Ohne dem Arbeitnehmer das richtige Maß an Unterstützung zu bieten, kann dieser Stress zu vermehrten Fehlern, schlechter Arbeitsleistung und schließlich zum Burnout führen. Kürzlich, Gallup gemeldet dass 76% der Mitarbeiter irgendeine Form von Burnout am Arbeitsplatz erleben. Dies wirkt sich nicht nur auf Leistung und Produktivität aus, sondern auf viel mehr, einschließlich Engagement und Mitarbeiterbindung.

Mitarbeiter-Burnout

Um Mitarbeiter-Burnout auszugleichen, sollten Manager Folgendes anstreben:

  • Reduzieren Sie den Stress Ihrer Mitarbeiter
  • Beseitigen Sie Hindernisse, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeiter über die richtigen Werkzeuge verfügen, um ihre Aufgaben zu erledigen
  • Stellen Sie sicher, dass die Mitarbeiter in Bezug auf ihre Fähigkeiten für die Arbeit, die sie verrichten, gut geeignet sind
  • Geben Sie den Arbeitnehmern ein Mitspracherecht bei der Fertigstellung der Arbeit
  • Befähigen Sie die Mitarbeiter zu glauben, dass die Arbeit, die sie leisten, geschätzt und wichtig ist

Straße zu fließen

In einem Gallup von 2022 Umfrage, 79% der Mitarbeiter gaben an, bei der Arbeit nicht engagiert zu sein, ergab dieselbe Umfrage, dass die meisten Mitarbeiter ihre Arbeit nicht sinnvoll finden und keine Hoffnung auf ihre Karriere haben.

Bei der Unterstützung von Arbeitnehmern und der Bekämpfung von Burnout am Arbeitsplatz gibt es keine allgemeingültige Antwort, und viele Unternehmen erkennen, dass der gleiche Ansatz für „Schreibtischarbeiter“ nicht die vielen und einzigartig unterschiedlichen Anforderungen berücksichtigt, die von Frontline oder „deskless“ gefordert werden " Arbeitskräfte. Manager müssen diese Bedürfnisse berücksichtigen, wenn sie Burnout bekämpfen und erkennen und das Mitarbeiterengagement steigern.

Künstliche Intelligenz (KI) und auf maschinellem Lernen basierende Technologie in Kombination mit einem mitarbeiterzentrierten Ansatz können in dieser Hinsicht enorm helfen, indem sie das menschliche Element in industriellen Abläufen berücksichtigen und gleichzeitig Innovationen nutzen.

Einsatz von KI zur Erweiterung und Verbesserung der Arbeitserfahrung

Durch die Nutzung der Möglichkeiten von vernetzte Worker-Plattformen und KI können Unternehmen einen proaktiven Ansatz verfolgen, um Stress abzubauen und Mitarbeiter-Burnout vorzubeugen.

Der kometenhafte Aufstieg von KI-Tools wie ChatGPT und der Verarbeitung natürlicher Sprache hat zu einem Anstieg des Interesses an allen Dingen rund um KI geführt, und obwohl dies kein Allheilmittel ist, hat KI das Potenzial, Arbeitnehmern dabei zu helfen, Zugang zu den Informationen zu erhalten und sie zu unterstützen Bedarf während der Arbeit sowie Vorhersage, Erkennung und Reduzierung von Burnout am Arbeitsplatz. Indem hochgradig granulare Daten von vernetzten Arbeitern verwendet werden und KI zum Herausfiltern der unnötigen Teile verwendet wird, können Industriebetriebe nicht nur Aufgaben und Produktivität verbessern, sondern auch Mitarbeiter an vorderster Front besser unterstützen und befähigen. Organisationen können verwenden KI zum Mitmachen Mitarbeiter von:

  • Kommunikations-Touchpoints schaffen und Kommunikation optimieren
  • Paarung von Arbeitern und Aufgaben basierend auf dem Qualifikationsniveau
  • Schulungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten für die Weiterqualifizierung von Arbeitnehmern vorschlagen
  • Erstellen Sie Feedbackpfade, damit Mitarbeiter mitbestimmen können, wie Aufgaben erledigt werden

Als Ergänzung zu KI- und Softwareplattformen können Organisationen andere Tools wie tragbare Geräte, Anwendungen für die psychische Gesundheit und mehr implementieren, um die Engagement-Bemühungen zu unterstützen. Das richtige Gleichgewicht und die richtige Kombination zu finden, ist der Schlüssel für Wissensaustausch und Konversation – um die Mitarbeiter im Team stärker zu engagieren.

Das menschliche Element

Es ist wichtig, neue Technologien zu nutzen und bei Bedarf zu implementieren, aber Technologie allein ist nicht die Antwort. Es ist entscheidend, ein Gleichgewicht zwischen Technologieintegration und einem mitarbeiterorientierten Ansatz zu finden, und es ist von größter Bedeutung, dass die wahren Bedürfnisse der Belegschaft nicht vergessen werden. Obwohl KI- und auf maschinellem Lernen basierende Technologie enorm dazu beitragen können, Burnout bei Mitarbeitern zu erkennen und zu reduzieren, hat sie ihre Grenzen und kann nur so viel bewirken. Technologie kann nicht ersetzen, wie sich Mitarbeiter fühlen und wie sie täglich mit dem Management interagieren. Und am Ende des Tages kann KI die Mitarbeiter nur unterstützen und sollte verwendet werden, um sie zu stärken, niemals, um sie zu ersetzen.

Kürzlich habe ich Augmentir zusammen mit drei wichtigen Führungskräften meines früheren Start-ups ThingWorx gegründet. ThingWorx war das Unternehmen, das die Kategorie der industriellen IoT-Anwendungsplattformen geschaffen hat, und war wohl das erfolgreichste Start-up im IIoT-Bereich, das Anfang 2014 von PTC übernommen wurde. …]

Unternehmen

Kürzlich habe ich Augmentir zusammen mit drei wichtigen Führungskräften meines früheren Start-ups ThingWorx gegründet. ThingWorx war das Unternehmen, das die Kategorie der industriellen IoT-Anwendungsplattformen geschaffen hat, und war wohl das erfolgreichste Start-up im IIoT-Bereich, das Anfang 2014 von PTC übernommen wurde direkt zu der Akquisitionswelle geführt, die die IIoT-Landschaft umgestaltet hat.

Vor der Gründung von Augmentir habe ich mich ziemlich tief mit der Marktforschung von Enterprise AR befasst und festgestellt, dass es mich an den frühen IIoT-Raum erinnert – fragmentiert mit vielen Unternehmen, die Nischen besetzen:

  • Benutzerdefinierte Lösungsersteller rund um Smart Glasses
  • Vertikale Lösungsersteller
  • Smart Glass-Anbieter
  • Technologieanbieter
  • Und mehr

Gartners jüngste Veröffentlichung des IIoT „Magic Quadrant“ war sowohl bestätigend als auch enttäuschend. Es war für mich persönlich eine Bestätigung zu sehen, dass ThingWorx unter der Führung von Jim Heppelmann, CEO von PTC, die „Most Magic“-Position im IIoT-Bereich einnimmt. Es war jedoch enttäuschend zu sehen, dass der IIoT-Bereich nach zehn Jahren noch nicht „den Abgrund überschritten“ hat, wie die Tatsache zeigt, dass kein Anbieter in THE Magic Quadrant vertreten ist.

Warum sollte das IIoT, ein Bereich mit so vielen überzeugenden ROI-Geschichten, immer noch zwischen Early Adopter und Mainstream stecken bleiben? Ich habe einen Standpunkt dazu – obwohl IIoT-Lösungen äußerst wertvoll und transformativ sein können, müssen sie einfach zu besitzen sein, um eine breite Akzeptanz zu erreichen. IIoT ist alles andere als „einfach zu besitzen“: Dies beginnt mit den hohen Reibungsverlusten, traditionellen Verkaufsprozessen von Unternehmen, langen Pilotprojekten, teurer „wertbasierter“ Preisgestaltung, langen, riskanten Implementierungszyklen und Anbieterbindung/hohen Wechselkosten. Dies erschwert selbst großen Unternehmen die vollständige Einführung, und angesichts dieser Dynamik ist es leicht zu verstehen, wie kleine und mittelständische Unternehmen im Wesentlichen von den Möglichkeiten des IIoT ausgeschlossen wurden.

Leider sehe ich in Enterprise AR die gleiche Dynamik, die sich entfaltet. Reibungslose Verkäufe und POCs, kombiniert mit langen Implementierungszyklen und hohen Preisen, werden Enterprise AR in der Early-Adopter-Phase festhalten. Bereits jetzt sind die Verkäufe von Smart Glasses für das Unternehmen äußerst enttäuschend, was darauf hindeutet, dass sich der Markt viel langsamer entwickelt, als Analysten prognostiziert haben. Dies wird viele Investoren enttäuschen und die Hoffnungen vieler Startups zunichte machen, die an Marktprognosen glauben und nicht erkennen, dass sie ein wesentlicher Teil des Problems sind.

Sicherlich brauchen wir eine neue Richtung, wenn Enterprise AR die Hoffnung hat, jemals die Kluft zu überwinden und eine Akzeptanz im Mainstream zu erreichen.

„Der Druck auf die Branche steigt, das Beste aus jedem Techniker herauszuholen.“ „Die Auswirkungen von verlorenem Wissen und Kundenbeziehungen, die über Jahre und Jahrzehnte von Technikern in den Ruhestand aufgebaut wurden, halten Serviceleiter nachts wach.“ „Viele Unternehmen konnten ihr ‚Stammeswissen‘ nicht systematisch erfassen, […]

Außendienst

„Der Druck auf die Branche steigt, das Beste aus jedem Techniker herauszuholen.“

„Die Auswirkungen von verlorenem Wissen und Kundenbeziehungen, die über Jahre und Jahrzehnte von Technikern in den Ruhestand aufgebaut wurden, halten Serviceleiter nachts wach.“

„Viele Unternehmen waren nicht in der Lage, ihr „Stammeswissen“ systematisch zu erfassen, wodurch sie riskierten, wertvolle Einblicke in den Servicebetrieb zu verlieren.“

Diese Zitate stammen aus „The Future of Field Service“, einem Artikel vom Februar 2018 in Field Technologies Online. Natürlich könnten sie auch Zitate aus einer 2008er oder noch früheren Version des Artikels gewesen sein. Warum werden diese Probleme, die von den Führungskräften des Außendienstes als wichtige Probleme angesehen wurden, nicht gelöst und Jahr für Jahr immer noch als Probleme betrachtet? Sind es einfach hartnäckige Probleme, für die es keine Lösung gibt? Vielleicht ist die Antwort auf diese Fragen in einem anderen Zitat aus dem Artikel versteckt:

„Der Kern des Außendienstes, der Besuch des Technikers, ist der Aspekt, der von Außendienstmanagementlösungen am wenigsten angesprochen wird.“

Bisher wird alles vor und nach einem Besuch vor Ort weitgehend digitalisiert und protokolliert, aber vieles, was während des Besuchs passiert, ist immer noch eine Art „Black Box“. Sicher, es gibt jetzt videobasierte Collaboration-Tools von Remote Expert, mit denen eine Sitzung aufgezeichnet werden kann, aber was ist, wenn die Person vor Ort der Experte IST und diesen Anruf nicht tätigen muss? Außerdem erfassen diese Lösungen nicht, was vor oder nach dem Anruf passiert ist. Was hat der Techniker getan, der zu dem Anruf geführt hat? Ohne diese Informationen benachteiligen wir (a) den Experten, weil er keinen Kontext hat, um das Problem zu lösen, und (b) nicht in der Lage sind, das Stammeswissen darüber zu erfassen, was NICHT zu tun ist, oder die häufigen Fehler zu verstehen, die zu Schwierigkeiten führen können das Feld.

Seit meiner frühen Arbeit an internetbasiertem Remote Service, zuerst mit Questra und dann mit ThingWorx, habe ich viele Unternehmen gesehen, die versucht haben, das Problem des Stammeswissens auf vielfältige Weise anzugehen. Wissensmanagementsysteme, Tools für soziale Netzwerke, Video-Chat-Sitzungen usw. waren alle bestenfalls mäßig erfolgreich und normalerweise zu sehr hohen Kosten. Der Grund dafür ist, dass sie sich weitgehend auf „nach der Tat“-Dokumentation verlassen haben. Den Techniker zu bitten, sich an alles zu erinnern, was vor Ort passiert ist (während er zum nächsten Job eilt), ist oft eine Lektion in Sinnlosigkeit.

Also, was ist die Antwort? Wie brechen wir diese Blackbox auf? Um noch einmal aus dem Artikel zu zitieren:

„Es scheint so paradox, dass sich so wenige Lösungen für das Außendienstmanagement auf diese Aspekte des Außendienstes konzentrieren.“

Einige Leute haben IIoT als Lösung gesehen, bei der die Geräte selbst Daten sammeln und senden. Dies ist zwar sicherlich hilfreich, enthüllt aber nicht die wahre Geschichte dessen, was der Techniker vor Ort erlebt. Andere haben gesagt, dass die oben genannten Tools für die Videozusammenarbeit die Antwort sind, aber auch hier fehlen die entscheidenden Informationen vor und nach dem Anruf. Und es ist fast nie eine gute Idee (!), Social Networking und Menschen auf dem Weg in den Ruhestand zu mischen.

Was ist die Antwort? Sind wir dazu bestimmt, für immer mit verbundenen Augen durch den abgedunkelten Raum des Kundenbesuchs zu wandern? Bei Augmentir denken wir vielleicht nicht. Aber dazu später mehr…

Die Auswirkungen von COVID-19 haben die Fertigungslandschaft nachhaltig verändert, und für Fertigungsführer sind klare Veränderungen erforderlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben und in dieser neuen Normalität erfolgreich zu sein. Dies war der Schwerpunkt in Gartners kürzlich veröffentlichter jährlicher Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy, die sich auf ein Portfolio von grundlegenden Fähigkeiten und Technologien konzentrierte und […]

Die Auswirkungen von COVID-19 haben die Fertigungslandschaft nachhaltig verändert, und für führende Fertigungsunternehmen sind klare Veränderungen erforderlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben und in dieser neuen Normalität erfolgreich zu sein. Dies war der Schwerpunkt in Gartners kürzlich veröffentlichtem Jahrbuch Hype Cycle für Manufacturing Operations Strategy, das sich auf ein Portfolio von grundlegenden Fähigkeiten und Technologien und deren potenzielle geschäftliche Auswirkungen konzentrierte. Das Ziel dieses Hype Cycle-Berichts war es, einen ganzheitlichen Überblick über Schlüsselkonzepte zu bieten, die Hersteller bei der Definition sowohl kurzfristiger als auch langfristiger Wachstumsstrategien unterstützen können.

Augmentir wurde als wichtiger Akteur für Connected Factory Worker-Technologie und Immersive Experiences in Manufacturing anerkannt.

Neue Technologien in der Fertigung

Laut Gartner verändert „ein dynamisches und volatiles Marktumfeld das Gesicht der Fertigungsbetriebe. Dieser Hype Cycle wird Führungskräften im Fertigungsbereich dabei helfen, zukünftige Strategien zu gestalten, Roadmaps zu erstellen, Investitionen aufeinander abzustimmen und Kollegen aufzuklären.“

Im Jahr 2020 ist nicht alles wie gewohnt. Die Auswirkungen von COVID-19 und Änderungen in der Lage, Besetzung, Verwaltung und Digitalisierung von Fabriken setzen die Leiter der Fertigungsbetriebe unter Druck. Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Augmented Reality (AR)-basierte Remote-Zusammenarbeit sind jetzt von zentraler Bedeutung für das Innovationsportfolio eines jeden Unternehmensführers und entscheidend für die Steigerung der Produktivität in einer Zeit, in der Unternehmen sie am dringendsten benötigen. Dieser Hype-Zyklus hebt diese sowie andere wichtige ausgereifte und aufkommende Technologien hervor, darunter die folgenden:

  • Vernetzter Fabrikarbeiter: Vernetzte Fabrikarbeiter verwenden verschiedene digitale Tools, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität ihrer Arbeit zu verbessern. Diese Technologie hilft dabei, Mitarbeiter mit dem „digitalen Gefüge“ des Unternehmens zu verbinden, indem sie einen Einblick in die von ihnen ausgeführten Aufgaben bietet, sodass sie optimiert und kontinuierlich verbessert werden können.
  • Immersive Erfahrungen im Fertigungsbetrieb: Immersive Erfahrungen beziehen sich laut Gartner darauf, die Wahrnehmung physischer Anwesenheit in einer nicht-physischen Welt zu ermöglichen oder die Anwesenheit von Menschen in der physischen Welt mit Inhalten aus der virtuellen Welt zu bereichern. Gartner sieht die Nutzung immersiver Erfahrungen für Qualitäts- und Wartungsaufgaben, die Verbindung mit Mitarbeitern, die nicht vor Ort sein können, oder Wearables für das Sicherheitsmanagement.

Augmentir ist im Kontext von Connected Factory Workers und Immersive Experiences in Manufacturing Operations als Software- und Lösungsanbieter anerkannt.

Augmentirs Ansatz für vernetzte Fabrikarbeiter und immersive Erfahrungen in der Fertigung

Augmentir sitzt an der Schnittstelle dieser Innovationsprofile und nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML), um den Wert zu verstärken, den digitale Technologien für den vernetzten Arbeitnehmer bringen.

 

Digitalisierte Arbeitsabläufe und erweiterte Arbeitsanweisungen helfen vernetzten Mitarbeitern mit visuellen Hilfsmitteln und Kontextinformationen. KI wird verwendet, um die Anweisungen an das Kompetenzniveau jedes Arbeitnehmers anzupassen, was dazu beiträgt, die Qualifikationslücke intelligent zu schließen und es den Arbeitnehmern zu ermöglichen, ihr Bestes zu geben.

Die Anleitung von Remote-Experten hilft Mitarbeitern, Probleme schneller zu lösen, indem sie die Zusammenarbeit mit Remote-Fachexperten nutzen. Der integrierte Chat ermöglicht es einem Experten, mehrere Mitarbeiter zu unterstützen. Mehrstufige Eskalation hilft vernetzten Mitarbeitern, Probleme schneller zu lösen.

Das KI-basierte „True Opportunity“-System von Augmentir verwendet granulare Daten, um die größten Möglichkeiten zur Verbesserung der Fähigkeiten der Mitarbeiter an vorderster Front zu identifizieren, und trägt dazu bei, die kontinuierliche Verbesserung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Bei Augmentir identifiziert unsere KI Muster und generiert Erkenntnisse basierend auf der Analyse von Daten von vernetzten Mitarbeitern. Diese Erkenntnisse verbessern die Leistung der Mitarbeiter und wirken sich positiv auf Schulungen, betriebliche Arbeitsabläufe und Qualität aus. Laut Gartner „ist die Möglichkeit der Leistungsvorhersage für Hersteller äußerst attraktiv. Dies treibt das starke Interesse an ML voran. ML ist ein wesentlicher Enabler für künstliche Intelligenz (KI), intelligente Fabriken und intelligente Automatisierung.“

Wir bei Augmentir sind der Ansicht, dass der Zweck einer Connected-Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter Anweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected-Worker-Ökosystems zu optimieren. Künstliche Intelligenz ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends wachsender Qualifikationslücken und des Verlusts von Stammeswissen anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gab es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung zu verbessern.

Wenn Sie sehen möchten, wie unsere KI in der Lage ist, „wahre Chancen“ in Ihrer Belegschaft aufzudecken und einzustufen und die Gesamtleistung der Mitarbeiter zu verbessern oder kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben, Vereinbaren Sie noch heute eine Demo.

 

In den letzten Jahrzehnten gab es unzählige technologische Veränderungen: maschinelles Lernen, Cloud Computing, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und erweiterte Realität (um nur einige zu nennen). Aber mit all diesen technologischen Fortschritten werden die 350 Millionen Arbeiter in der Fertigung aufgefordert, immer komplexere Aufgaben mit Technologie zu erledigen, die […]

digitale Transformationsstrategie

In den letzten Jahrzehnten gab es unzählige technologische Veränderungen: maschinelles Lernen, Cloud Computing, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und erweiterte Realität (um nur einige zu nennen). Aber mit all diesen Fortschritten in der Technologie werden die 350 Millionen Arbeiter in der Fertigung aufgefordert, immer komplexere Aufgaben mit einer Technologie zu erledigen, die seit 20 Jahren relativ unverändert geblieben ist. Ob dies daran liegt, dass Unternehmenssoftwarelösungen teuer, technisch komplex, schwierig zu implementieren oder es an Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung mangelt, diese Benutzer und Prozesse wurden bisher unterversorgt.

Obwohl es in letzter Zeit einen Trend zu einer digitalen Transformation gibt, die sich mit der Anwendung neuer Technologien zur Verbesserung betrieblicher Prozesse befasst, werden die Mitarbeiter, die diese Prozesse tatsächlich durchführen, nicht berücksichtigt. Aus diesem Grund ist der Frontline-Mitarbeiter weitgehend vom digitalen Faden des Unternehmens getrennt, und die Verbesserung der Produktivität scheint zu stagnieren.

Die wichtigsten Herausforderungen, denen sich Hersteller heute stellen müssen

Wie bei jeder transformativen Veränderung ist die Einführung einer digitalen Transformationsstrategie kein leichtes Unterfangen. Wir sehen derzeit 4 zentrale Herausforderungen für Industrieunternehmen bei der Einführung einer Strategie für die digitale Transformation:

1.) Stammeswissen und die „Skills Gap“
Leitende Produktionsmitarbeiter und Fachexperten haben wertvolle Erfahrungen und Kenntnisse gesammelt, die normalerweise schwer zu erfassen und in einen Vermögenswert umzuwandeln sind, der leicht von anderen geteilt und verwendet werden kann. Die jüngeren Arbeitskräfte, die in den Fertigungssektor eintreten, haben nicht das Wissen ihrer älteren Kollegen, aber es wird erwartet, dass sie die gleichen Aufgaben mit dem gleichen Produktivitäts- und Qualitätsniveau ausführen.

2.) Mangelnde Einsicht
Mangelnde Einsicht in die tägliche Arbeit der Arbeitnehmer ist ebenfalls ein Problem. Es gibt keine detaillierten Angaben zur Aktivität der Mitarbeiter – wie verhalten sich die Mitarbeiter im Vergleich zu Benchmarks, haben sie Probleme bei bestimmten Schritten, was machen sie gut, haben sie Feedback zu Betriebsabläufen, die dem Rest der Belegschaft helfen könnten? Dieser Mangel an Daten und Einblicken hat es extrem schwierig gemacht, die Leistung von Mitarbeitern an vorderster Front zu verbessern. Infolgedessen gibt es wenig oder gar keine Entscheidungsgrundlage für Verbesserungen im gesamten Unternehmen.

3.) Fehlende Anleitung und genaue Informationen
Organisationen kämpfen mit der Qualität menschenzentrierter Prozesse, da sie häufig unter ungenauen, veralteten papierbasierten Arbeitsanweisungen leiden. In vielen Fällen ist auch die Produktivität ein Problem, weil die Arbeitnehmer nicht mit den richtigen Werkzeugen ausgestattet sind oder nicht mit der angemessenen Anleitung ausgestattet sind, die ihnen helfen würde, ihre Arbeit mit maximaler Produktivität auszuführen.

4.) Arbeiter sind getrennt
Und schließlich sind Frontline-Mitarbeiter nicht in ihre Arbeitsumgebung integriert. Die auf den Menschen ausgerichteten und berufsspezifischen Arbeitsabläufe sind nicht digital in die gesamte Geschäftsumgebung und die geschäftskritischen Unternehmenssysteme (ERP, CRM) integriert. Die Realität der heutigen Mitarbeiter an vorderster Front in der Fertigung ist, dass die Arbeiter nicht mit der digitalen Struktur des Unternehmens verbunden sind.

Überbrückung der Digital-Reality-Lücke

Die gute Nachricht ist, dass Fertigungsunternehmen eine Reihe neuer Strategien und Technologien einsetzen, um diese Probleme zu lösen. Insbesondere der Aufstieg von Enterprise Augmented Reality hat zu einer großen Veränderung bei der Verbesserung der Produktivität der Mitarbeiter an vorderster Front von Fertigungsunternehmen geführt.

Obwohl dies ein großartiger erster Schritt ist, reicht Enterprise Augmented Reality allein nicht aus, um einen nachhaltigen Mehrwert in der Fertigung zu erzielen. Um echte Transformationsergebnisse zu sehen, ist es wichtig, eine Kombination der folgenden zu haben:

  • Unternehmens-AR: Liefert erste Produktivitäts- und Qualitätsverbesserungen für die Mitarbeiter an vorderster Front.
  • Konsumerisierung von Software: Ermöglicht Benutzerfreundlichkeit und Allgegenwärtigkeit in der gesamten Fertigungslandschaft.
  • Künstliche Intelligenz: Fördert die kontinuierliche Verbesserung in der gesamten Organisation.

Nur wenn diese drei Elemente kombiniert werden, werden Sie kontinuierliche Verbesserungen in der Produktivität Ihrer Frontline-Mitarbeiter feststellen.

Erfahren Sie, wie Enterprise Augmented Reality, künstliche Intelligenz und die Konsumerisierung von Software einen transformativen Wert in der Fertigung liefern Laden Sie unser Whitepaper „Der Aufstieg des Augmented Worker“ herunter.


Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Lieferantenqualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

Entsprechend der Internationale Gesellschaft für Pharmazeutische Technik, GMP-Vorschriften verlangen, dass pharmazeutische Hersteller die Herstellungsvorgänge angemessen kontrollieren und einen Qualitätsansatz für die Herstellung etablieren, der es Unternehmen ermöglicht, Fälle von Kontamination, Verwechslungen und Fehlern zu minimieren oder zu eliminieren. Die Verwendung der Connected-Worker-Software von Augmentir ist eine entscheidende Komponente für die Fertigung innerhalb der Pharmazie und Life Sciences Umwelt, da es hilft, Fehler zu reduzieren und die Einhaltung dieser Vorschriften sicherstellt.

Dieses Qualifizierungsaudit, das vom leitenden Auditor unseres Kunden und dem leitenden QA-Validierungsspezialisten durchgeführt wurde, bewertete die Angemessenheit und Wirksamkeit für die Einhaltung und Einhaltung gesetzlicher Anforderungen. Die Qualität und Effektivität sowie die Einhaltung des Qualitätsmanagementsystems (QMS), der Richtlinien und Verfahren des Standorts wurden ebenfalls bewertet, und schließlich wurde Augmentir als Anbieter von Unternehmens-IT-Systemen/Infrastrukturen zugelassen. 

Audits wie diese sind für jedes Unternehmen eine Herausforderung und können für kleine Unternehmen wie Augmentir noch größere Herausforderungen darstellen. Es ist jedoch äußerst wichtig, da GMP-Vorschriften einen Qualitätsansatz für die Herstellung gewährleisten und Unternehmen dabei helfen, Fehler, Irrtümer und Fälle von Kontamination zu minimieren.  

Bei Augmentir haben wir bisher mehrere Audits erfolgreich abgeschlossen und freuen uns, dieses pharmazeutische GMP-Audit zu dieser Liste hinzuzufügen, während wir die Schritte unserer alten Produkte fortsetzen. Diese Audits sind für unser Team nicht neu, und dieser jüngste Meilenstein ist eine Fortsetzung von unsere Geschichte bei der Einführung innovativer, hochwertiger Software in den Fertigungssektor, das in der Geschichte der Softwareprodukte, an denen unser Team beteiligt war, mehr als schätzungsweise 100.000 geprüfte Prozesse durchgeführt hat.

Zu Beginn des Jahres 2022 ist dieser Abschluss des pharmazeutischen GMP-Audits ein Beweis für Augmentir, unser Team und unser Engagement für die Aufrechterhaltung der höchsten globalen Qualitätsstandards und bestätigt unseren Erfolg in der pharmazeutischen Industrie. 

Auf unser nächstes erfolgreiches Audit!

 

Russ Fadel, CEO von Augmentir, und Conor Puckett, Operations Manager von Bio-Chem, haben sich kürzlich zusammengesetzt, um zu diskutieren, wie Technologie, insbesondere künstliche Intelligenz und Connected Worker-Technologie, die schlanke Fertigung verändern.

Russ Fadel, CEO von Augmentir, und Conor Puckett, Operations Manager von Bio-Chem, haben sich kürzlich zusammengesetzt, um zu diskutieren, wie sich Technologie, insbesondere künstliche Intelligenz und Connected Worker-Technologie, verändert schlanke Fertigung, kontinuierliche Verbesserung vorantreiben und die allgemeine Arbeitseffektivität im Fertigungssektor optimieren. 

Die Overall Equipment Effectiveness (OEE) wird seit geraumer Zeit in der Lean Manufacturing zur Bewertung der Effektivität von Fabrikanlagen verwendet, dennoch ignorieren viele Hersteller den menschlichen Aspekt einer Lean-Strategie. Leider lässt dies den Herstellern eine verpasste Gelegenheit. Obwohl die Messung der Mitarbeiterproduktivität und Arbeitseffizienz kein neues Konzept ist, macht es der Aufstieg der digitalen Technologie für die Fertigungsmitarbeiter einfacher und praktischer, sich mit den Support-Tools, Echtzeitdaten und Erkenntnissen zu verbinden, die sie benötigen, um ihr Bestes zu geben Arbeit.

In diesem Webinar teilt Conor mit, wie Bio-Chem seine Lean-Initiativen mithilfe von Technologie und Daten vorantreibt, um Einblicke in die Leistung seiner Belegschaft zu gewinnen, warum dies für sie als Unternehmen wichtig ist und wie sie diese Informationen nutzen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben Bemühungen in ihren Betrieben.

Russ gibt seine Einblicke, wie KI wirklich transformativ wird, wenn es darum geht, die Fertigungsmitarbeiter zu verstehen, ihre Leistung zu optimieren und Erkenntnisse zur Verbesserung von Leistung, Qualität und Produktivität zu gewinnen.

Sehen Sie sich die vollständige Webinar-Aufzeichnung an zu:

  • Erfahren Sie, wie Sie die OEE-Prinzipien auf die Fertigungsmitarbeiter ausdehnen können
  • Entdecken Sie bewährte Ansätze, die KI- und Connected-Worker-Technologie nutzen, um Fertigungsprozesse zu digitalisieren und kontinuierliche Verbesserungsmöglichkeiten für eine verbesserte Mitarbeitereffizienz und -effektivität aufzudecken
  • Entdecken Sie Best Practices zur Optimierung der Mitarbeiterleistung und zur Verbesserung des Personalentwicklungsprogramms
  • Hören Sie, wie Bio-Chem Fluidics KI und Digital Worker-Tools einsetzt, um die Qualität und Produktivität in ihren Fertigungsabläufen zu verbessern