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Über die digitale Transformation ist viel gesagt und geschrieben worden. Es wurde viel weniger wirklich dagegen unternommen.

Gartner definiert digitale Transformation als „der Prozess der Nutzung digitaler Technologien und unterstützender Fähigkeiten zur Schaffung eines robusten neuen digitalen Geschäftsmodells“. Was nicht gesagt und oft nicht richtig verstanden wird, ist, dass es zwei grundlegende Aspekte der digitalen Transformation gibt:

1. Erstens müssen alle Prozesse durchgängig verbunden sein, ohne digitale Lücken. In diesem „Digital Thread“ werden alle Verknüpfungen im Betriebsablauf nahtlos von einem System zum anderen übergeben. In der Fertigung bedeutet dies, dass vom Auftragseingang bis zum Versand kein Papier im Prozess ist. In ähnlicher Weise wird im Servicebetrieb von der Ticketerstellung bis zum Abschluss kein Papier benötigt.
2. Zweitens müssen alle Prozesse sowohl instrumentiert als auch agil sein. Instrumentiert, damit Sie die Daten erhalten, die erforderlich sind, um Analysen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (KI/ML) auf sie anzuwenden, und agil, damit Sie sie im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern können.

Grenzen der Automatisierung in Fertigung und Service

Einer der unangekündigten Vorteile der Automatisierung in Produktionsszenarien mit hohen Stückzahlen bestand darin, die Luftlücke zwischen den Systemen zu schließen. Die Automatisierung schafft eine Maschine-zu-Maschine-Interaktion ohne menschliches Eingreifen und generiert gleichzeitig die Daten, die für die Einspeisung in KI/ML-Systeme erforderlich sind. Viele Geschäftsprozesse beinhalten jedoch Aktivitäten, deren Erledigung immer noch stark von Menschen abhängt und dies noch für eine ganze Weile tun werden. Sei es, weil die Tätigkeit menschliche Geschicklichkeit erfordert, wie z. B. einige Montage- und QA-Verfahren in einer Fabrikhalle, oder komplexe Entscheidungsfindung, wie z. B. ein Außendiensttechniker, der ein mechanisches Problem am Standort eines Kunden diagnostiziert. Die Kosten, Komplexität und Möglichkeiten der Automatisierung machen sie für eine große Anzahl von Herstellern und OEMs oft undurchführbar.

Dies schafft eine große Barriere für die digitale Transformation, da eine Schlüsselkomponente der digitalen Transformation, die Daten zu diesen Vorgängen, nur spärlich verfügbar sind. Während Daten auf hoher Ebene wie Zykluszeit und Ausbeute in der Fabrikhalle oder Aufzeichnungen eines Servicetechnikers nach dem Besuch vor Ort häufig vorhanden sind, sind die detaillierten Aktivitäten des menschlichen Arbeiters immer noch eine wahre „Black Box“. Dies ist eine besondere Herausforderung für kleine und mittelständische Unternehmen, die überwiegend auf menschliche Aktivitäten angewiesen sind.

Wo bleiben diese Unternehmen also – haben sie keine Hoffnung, KI/ML zu nutzen, um ihr Geschäft kontinuierlich zu verbessern?

Schließen der Luftlücke menschlicher Operationen

Hier kommt Augmentir™ ins Spiel. Unsere Connected Worker-Plattform beseitigt diese Barriere für eine echte digitale Transformation. Augmentir bietet Unternehmen nicht nur die Möglichkeit, erweiterte Arbeitsanweisungen schnell zu erstellen, sondern wenn diese Anweisungen von Menschen ausgeführt werden, werden sehr feinkörnige Daten über die Prozessschritte – die verwendeten Tools, der Zugriff auf Inhalte und die generierten Ergebnisse – erfasst auf nicht-intrusive Weise und dann in die entsprechenden Unternehmenssysteme zurückgeführt. Einfach ausgedrückt, Augmentir schließt die Luftlücke menschlicher Operationen und ermöglicht es Menschen und ihrer Arbeit, ein vollständig integrierter Teil des digitalen Fadens zu werden.

Augmentir löst auch den zweiten, noch anspruchsvolleren Aspekt der digitalen Transformation. Es wurde geschätzt, dass Datenwissenschaftler 80% ihrer Zeit damit verbrachten, Daten zu bereinigen und zu kennzeichnen. Das Sammeln und Verstehen der spärlichen und verrauschten Daten, die von menschlichen Aktivitäten zurückfließen, war ein großes Hindernis für die Nutzung der Fortschritte in der KI/ML-Technologie zur Optimierung menschenzentrierter Abläufe. Die Augmentir-Plattform sammelt nicht nur die feinkörnigen Daten, sondern bereinigt, kennzeichnet sie und präsentiert sie dann unserer eingebetteten KI-Engine, um einzigartige Einblicke in Ihre Abläufe zu gewinnen. Diese Erkenntnisse helfen Unternehmen dabei, Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen. Dies ist der positive Kreislauf der kontinuierlichen Verbesserung, der das Markenzeichen einer „digital transformierten“ Organisation ist.

Möchten Sie erfahren, wie Ihr Unternehmen erweiterte Arbeitsverfahren nutzen kann, um die Luftlücke menschlicher Abläufe zu schließen und Prozesse kontinuierlich zu verbessern? Planen Sie Ihre personalisierte Demo und sehen Sie Augmentir in Aktion. 

Kürzlich habe ich Augmentir zusammen mit drei wichtigen Führungskräften meines früheren Start-ups ThingWorx gegründet. ThingWorx war das Unternehmen, das die Kategorie der industriellen IoT-Anwendungsplattformen geschaffen hat, und war wohl das erfolgreichste Start-up im IIoT-Bereich, das Anfang 2014 von PTC übernommen wurde direkt zu der Akquisitionswelle geführt, die die IIoT-Landschaft umgestaltet hat.

Vor der Gründung von Augmentir habe ich mich ziemlich tief mit der Marktforschung von Enterprise AR befasst und festgestellt, dass es mich an den frühen IIoT-Raum erinnert – fragmentiert mit vielen Unternehmen, die Nischen besetzen:

• Benutzerdefinierte Lösungsersteller rund um Smart Glasses
• Vertikale Lösungsersteller
• Smart Glass-Anbieter
• Technologieanbieter
• Und mehr

Gartners jüngste Veröffentlichung des IIoT „Magic Quadrant“ war sowohl bestätigend als auch enttäuschend. Es war für mich persönlich eine Bestätigung zu sehen, dass ThingWorx unter der Führung von Jim Heppelmann, CEO von PTC, die „Most Magic“-Position im IIoT-Bereich einnimmt. Es war jedoch enttäuschend zu sehen, dass der IIoT-Bereich nach zehn Jahren noch nicht „den Abgrund überschritten“ hat, wie die Tatsache zeigt, dass kein Anbieter in THE Magic Quadrant vertreten ist.

Warum sollte das IIoT, ein Bereich mit so vielen überzeugenden ROI-Geschichten, immer noch zwischen Early Adopter und Mainstream stecken bleiben? Ich habe einen Standpunkt dazu – obwohl IIoT-Lösungen äußerst wertvoll und transformativ sein können, müssen sie einfach zu besitzen sein, um eine breite Akzeptanz zu erreichen. IIoT ist alles andere als „einfach zu besitzen“: Dies beginnt mit den hohen Reibungsverlusten, traditionellen Verkaufsprozessen von Unternehmen, langen Pilotprojekten, teurer „wertbasierter“ Preisgestaltung, langen, riskanten Implementierungszyklen und Anbieterbindung/hohen Wechselkosten. Dies erschwert selbst großen Unternehmen die vollständige Einführung, und angesichts dieser Dynamik ist es leicht zu verstehen, wie kleine und mittelständische Unternehmen im Wesentlichen von den Möglichkeiten des IIoT ausgeschlossen wurden.

Leider sehe ich in Enterprise AR die gleiche Dynamik, die sich entfaltet. Reibungslose Verkäufe und POCs, kombiniert mit langen Implementierungszyklen und hohen Preisen, werden Enterprise AR in der Early-Adopter-Phase festhalten. Bereits jetzt sind die Verkäufe von Smart Glasses für das Unternehmen äußerst enttäuschend, was darauf hindeutet, dass sich der Markt viel langsamer entwickelt, als Analysten prognostiziert haben. Dies wird viele Investoren enttäuschen und die Hoffnungen vieler Startups zunichte machen, die an Marktprognosen glauben und nicht erkennen, dass sie ein wesentlicher Teil des Problems sind.

Sicherlich brauchen wir eine neue Richtung, wenn Enterprise AR die Hoffnung hat, jemals die Kluft zu überwinden und eine Akzeptanz im Mainstream zu erreichen.

Die Auswirkungen von COVID-19 haben die Fertigungslandschaft nachhaltig verändert, und für führende Fertigungsunternehmen sind klare Veränderungen erforderlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben und in dieser neuen Normalität erfolgreich zu sein. Dies war der Schwerpunkt in Gartners kürzlich veröffentlichtem Jahrbuch Hype Cycle für Manufacturing Operations Strategy, das sich auf ein Portfolio von grundlegenden Fähigkeiten und Technologien und deren potenzielle geschäftliche Auswirkungen konzentrierte. Das Ziel dieses Hype Cycle-Berichts war es, einen ganzheitlichen Überblick über Schlüsselkonzepte zu bieten, die Hersteller bei der Definition sowohl kurzfristiger als auch langfristiger Wachstumsstrategien unterstützen können.

Augmentir wurde als wichtiger Akteur für Connected Factory Worker-Technologie und Immersive Experiences in Manufacturing anerkannt.

Neue Technologien in der Fertigung

Laut Gartner verändert „ein dynamisches und volatiles Marktumfeld das Gesicht der Fertigungsbetriebe. Dieser Hype Cycle wird Führungskräften im Fertigungsbereich dabei helfen, zukünftige Strategien zu gestalten, Roadmaps zu erstellen, Investitionen aufeinander abzustimmen und Kollegen aufzuklären.“

Im Jahr 2020 ist nicht alles wie gewohnt. Die Auswirkungen von COVID-19 und Änderungen in der Lage, Besetzung, Verwaltung und Digitalisierung von Fabriken setzen die Leiter der Fertigungsbetriebe unter Druck. Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Augmented Reality (AR)-basierte Remote-Zusammenarbeit sind jetzt von zentraler Bedeutung für das Innovationsportfolio eines jeden Unternehmensführers und entscheidend für die Steigerung der Produktivität in einer Zeit, in der Unternehmen sie am dringendsten benötigen. Dieser Hype-Zyklus hebt diese sowie andere wichtige ausgereifte und aufkommende Technologien hervor, darunter die folgenden:

• Vernetzter Fabrikarbeiter: Vernetzte Fabrikarbeiter verwenden verschiedene digitale Tools, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität ihrer Arbeit zu verbessern. Diese Technologie hilft dabei, Mitarbeiter mit dem „digitalen Gefüge“ des Unternehmens zu verbinden, indem sie einen Einblick in die von ihnen ausgeführten Aufgaben bietet, sodass sie optimiert und kontinuierlich verbessert werden können.
• Immersive Erfahrungen im Fertigungsbetrieb: Immersive Erfahrungen beziehen sich laut Gartner darauf, die Wahrnehmung physischer Anwesenheit in einer nicht-physischen Welt zu ermöglichen oder die Anwesenheit von Menschen in der physischen Welt mit Inhalten aus der virtuellen Welt zu bereichern. Gartner sieht die Nutzung immersiver Erfahrungen für Qualitäts- und Wartungsaufgaben, die Verbindung mit Mitarbeitern, die nicht vor Ort sein können, oder Wearables für das Sicherheitsmanagement.

Augmentir ist im Kontext von Connected Factory Workers und Immersive Experiences in Manufacturing Operations als Software- und Lösungsanbieter anerkannt.

Augmentirs Ansatz für vernetzte Fabrikarbeiter und immersive Erfahrungen in der Fertigung

Augmentir sitzt an der Schnittstelle dieser Innovationsprofile und nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML), um den Wert zu verstärken, den digitale Technologien für den vernetzten Arbeitnehmer bringen.

 

Digitalisierte Arbeitsabläufe und erweiterte Arbeitsanweisungen helfen vernetzten Mitarbeitern mit visuellen Hilfsmitteln und Kontextinformationen. KI wird verwendet, um die Anweisungen an das Kompetenzniveau jedes Arbeitnehmers anzupassen, was dazu beiträgt, die Qualifikationslücke intelligent zu schließen und es den Arbeitnehmern zu ermöglichen, ihr Bestes zu geben.

Die Anleitung von Remote-Experten hilft Mitarbeitern, Probleme schneller zu lösen, indem sie die Zusammenarbeit mit Remote-Fachexperten nutzen. Der integrierte Chat ermöglicht es einem Experten, mehrere Mitarbeiter zu unterstützen. Mehrstufige Eskalation hilft vernetzten Mitarbeitern, Probleme schneller zu lösen.

Das KI-basierte „True Opportunity“-System von Augmentir verwendet granulare Daten, um die größten Möglichkeiten zur Verbesserung der Fähigkeiten der Mitarbeiter an vorderster Front zu identifizieren, und trägt dazu bei, die kontinuierliche Verbesserung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Bei Augmentir identifiziert unsere KI Muster und generiert Erkenntnisse basierend auf der Analyse von Daten von vernetzten Mitarbeitern. Diese Erkenntnisse verbessern die Leistung der Mitarbeiter und wirken sich positiv auf Schulungen, betriebliche Arbeitsabläufe und Qualität aus. Laut Gartner „ist die Möglichkeit der Leistungsvorhersage für Hersteller äußerst attraktiv. Dies treibt das starke Interesse an ML voran. ML ist ein wesentlicher Enabler für künstliche Intelligenz (KI), intelligente Fabriken und intelligente Automatisierung.“

Wir bei Augmentir sind der Ansicht, dass der Zweck einer Connected-Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter Anweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected-Worker-Ökosystems zu optimieren. Künstliche Intelligenz ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends wachsender Qualifikationslücken und des Verlusts von Stammeswissen anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gab es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung zu verbessern.

Wenn Sie sehen möchten, wie unsere KI in der Lage ist, „wahre Chancen“ in Ihrer Belegschaft aufzudecken und einzustufen und die Gesamtleistung der Mitarbeiter zu verbessern oder kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben, Vereinbaren Sie noch heute eine Demo.