Aprenda sobre el mantenimiento autónomo y preventivo, y cómo pueden maximizar la eficiencia de la máquina y la productividad de los trabajadores en el taller.

El mantenimiento autónomo y el preventivo son dos estrategias de fabricación para el mantenimiento de la maquinaria en el taller. La principal diferencia entre ambos radica en que el mantenimiento autónomo (AM) asigna mayor responsabilidad al personal de mantenimiento, mientras que el mantenimiento preventivo (MP) lo realizan los trabajadores de mantenimiento. Tanto el mantenimiento autónomo como el preventivo se benefician de las tecnologías de trabajadores inteligentes y conectados, aunque de diferentes maneras.

Mantenimiento autónomo vs. mantenimiento preventivo

La fabricación aditiva, por ejemplo, se centra en capacitar a los operadores de máquinas para que sean la referencia en la limpieza, inspección y realización de pequeñas reparaciones in situ. Este enfoque busca capacitar a los operadores para que tomen la iniciativa en la supervisión de sus equipos y la identificación temprana de problemas. Mediante la introducción de tecnología inteligente y conectada para trabajadores, como el conjunto de herramientas para trabajadores conectados de Augmentir y el circuito cerrado... solución de mantenimiento autónomoLos líderes de fabricación pueden brindar a los operadores más control sobre las inspecciones y ayudar a guiar y respaldar de manera inteligente a los operadores, lo que resulta en un tiempo de inactividad de la máquina minimizado.

Por otro lado, el mantenimiento preventivo (PM) consiste en programar actividades regulares de mantenimiento, como el reemplazo de piezas, la lubricación y la calibración. Los trabajadores encargados del PM garantizan que los equipos se mantengan en óptimas condiciones, lo que ayuda a prevenir futuras averías. Los objetivos de esta estrategia son evitar el tiempo de inactividad de las máquinas y reducir la necesidad de reparaciones no planificadas. Las soluciones inteligentes y conectadas para trabajadores mejoran la calidad, la transparencia y la eficiencia de los procedimientos de mantenimiento y reparación, tanto autónomos como preventivos, al estandarizar y optimizar los procedimientos de mantenimiento.

Puede obtener más información sobre el mantenimiento autónomo y preventivo explorando las siguientes secciones:

¿Qué es el mantenimiento autónomo y sus ventajas?

Mantenimiento autónomo Implica que los operadores de máquinas aborden tareas básicas de mantenimiento del equipo para garantizar que todo funcione sin problemas en el piso de producción.

Una vez implementado, AM puede producir una serie de beneficios:

  • Reducción del tiempo de inactividad del equipo:La realización de actividades de mantenimiento rutinarias puede prevenir averías y limitar la necesidad de mantenimiento no planificado.
  • Mayor fiabilidad de la máquinaLos operadores que están capacitados para mantener sus propios equipos tienen más probabilidades de detectar problemas antes de que provoquen fallas en la máquina.
  • Prolongación de la vida útil de la maquinariaLos equipos que reciben mantenimiento durarán más y requerirán menos reparaciones o reemplazos.
  • Mayor participación del operadorLos operadores que desempeñan un papel activo en la preservación de su maquinaria se sienten empoderados.
  • Mayor seguridadEs más fácil solucionar peligros potenciales antes de que se conviertan en accidentes cuando los operadores inspeccionan y mantienen sus equipos con frecuencia.
  • Rentabilidad:Reducir el mantenimiento no planificado puede ahorrarles a los fabricantes una cantidad significativa de dinero a lo largo del tiempo.

Al combinarse con tecnología inteligente para trabajadores conectados y análisis basados en IA, los beneficios de la fabricación aditiva se potencian aún más. La digitalización de los procesos de mantenimiento autónomo aumenta la adherencia al trabajo estándar, agiliza la resolución de defectos y mejora la auditabilidad. La tecnología para trabajadores conectados permite a los operadores compartir conocimientos y les da acceso a los recursos que necesitan justo cuando los necesitan.

mantenimiento autónomo

 

¿Qué es el mantenimiento preventivo y sus beneficios?

Mantenimiento preventivo Se centra en realizar tareas rutinarias de mantenimiento de equipos a intervalos programados. El objetivo es evitar fallos en los equipos y limitar las paradas o reparaciones imprevistas.

Los beneficios de contar con trabajadores dedicados que realicen mantenimiento preventivo son:

  • Mayor confiabilidad de la máquina:El mantenimiento regular aumenta las probabilidades de identificar y solucionar problemas antes de que se conviertan en fallas mecánicas.
  • Disminución del tiempo de inactividadRealizar mantenimientos de rutina en horarios programados puede disminuir el mantenimiento no planificado y aumentar la eficiencia de la producción.
  • Mayor cumplimiento:PM puede ayudar a los fabricantes a cumplir mejor con los requisitos reglamentarios para evitar sanciones innecesarias por incumplimiento.
  • Mejores protocolos de planificación:La contratación de personal de mantenimiento especializado con amplia formación en conservación y reparación de máquinas puede conducir a una mejor planificación y asignación de recursos.
  • Mayor seguridad:Capacitar a los trabajadores en técnicas básicas de mantenimiento garantiza que las deficiencias se aborden de manera oportuna para evitar lesiones.

El impacto del mantenimiento preventivo mejora cuando se combina con soluciones inteligentes para trabajadores conectados que permiten instrucciones de trabajo digitales y colaboración remota para guiar a los técnicos de forma eficaz y eficiente. Además, al digitalizar y automatizar las notificaciones de mantenimiento, las organizaciones pueden mejorar las comunicaciones, agilizar los procedimientos de mantenimiento y minimizar el tiempo de inactividad de las máquinas.

Cómo implementar AM

La aplicación del mantenimiento autónomo a las tareas diarias puede mitigar posibles desastres en las máquinas. Las organizaciones pueden ir aún más allá creando procesos de mantenimiento autónomo inteligentes e implementando soluciones avanzadas para trabajadores conectados con información basada en IA. Esto ofrece a los operadores un mayor control sobre el proceso de mantenimiento y orientación experta mediante una jerarquía de activos con función de búsqueda, un historial de mantenimiento y una base de datos de resolución de problemas.

Los siete pasos para una implementación eficaz de AM:

  • Mejorar la experiencia del operadorEs importante capacitar a los operadores sobre las máquinas y cómo realizar tareas de mantenimiento. Este tipo de capacitación puede ser más eficaz mediante información basada en IA que integra la gestión de habilidades en el flujo de trabajo e identifica oportunidades de desarrollo para la capacitación y el reciclaje profesional de la fuerza laboral.
  • Realizar limpieza inicial, inspección y reparaciones.Los operadores deben realizar actividades de mantenimiento regulares para evitar paradas no planificadas. Además, con las soluciones para trabajadores conectados, pueden usar dispositivos móviles para rastrear y gestionar digitalmente problemas y actividades, así como para automatizar las notificaciones de mantenimiento, reduciendo aún más el tiempo de inactividad general y evitando paradas no planificadas.
  • Eliminar las causas de contaminaciónLa limpieza e inspección rutinarias minimizan las fuentes de contaminación, como la calibración incorrecta y los equipos defectuosos. Esto por sí solo puede ayudar a prevenir averías inesperadas en las máquinas. Al integrar flujos de trabajo inteligentes en el proceso de mantenimiento autónomo, los fabricantes pueden programar y asignar digitalmente procedimientos de trabajo estándar (como la limpieza y calibración rutinarias) que incluyen informes de trabajo integrados para una mejor visualización y auditoría.
  • Definir estándares para limpieza, lubricación e inspección.Determinar cómo limpiar, lubricar, apretar e inspeccionar, y con qué frecuencia realizar estas tareas de mantenimiento, puede ayudar a mantener los equipos en perfectas condiciones. La digitalización inteligente puede estandarizar estas prácticas en todas las operaciones de fabricación, proporcionando a las organizaciones un estándar global de mejores prácticas para medir el cumplimiento del trabajo estándar, corregir defectos con mayor rapidez y mejorar la auditabilidad.
  • Realizar inspección y seguimientoLos operadores capacitados en procesos de mantenimiento pueden realizar tareas de mantenimiento de forma independiente y sin errores. Con la gestión inteligente de habilidades y el desarrollo de la fuerza laboral optimizado con IA, las organizaciones pueden reducir el tiempo de capacitación y brindar orientación y apoyo individualizados a los trabajadores cuando y donde lo necesiten.
  • Estandarizar el mantenimiento visualIncorporar ayudas visuales que ayuden a los operadores a comprender mejor los equipos y el etiquetado. Por ejemplo, los procedimientos escritos podrían incluir un diagrama que muestre cómo deben fluir los fluidos en una máquina específica. El aprendizaje continuo y la información personalizada mediante soluciones para trabajadores conectados permiten ir un paso más allá e integrar herramientas como videos instructivos, diagramas interactivos e incluso expertos remotos en el flujo de trabajo para mejorar la excelencia operativa y la productividad.
  • Trabajar hacia la mejora continuaEs fundamental esforzarse por la mejora continua en el mantenimiento de la maquinaria. Los operadores que aprenden y evolucionan constantemente son más productivos y cuentan con mejores capacidades de toma de decisiones gracias a información práctica basada en IA.

Obtenga más información sobre Cómo implementar el mantenimiento autónomo y los siete pasos involucrados, o póngase en contacto con nosotros para una demostración personalizada para ver la solución de Mantenimiento Autónomo de Augmentir en acción.

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Cómo implementar PM

De acuerdo a ForbesCuando se implementa correctamente, el mantenimiento preventivo garantiza que el mantenimiento se realice en el momento oportuno para evitar deficiencias inesperadas en las máquinas. Las soluciones inteligentes y conectadas para los trabajadores de primera línea pueden optimizar los procedimientos de mantenimiento preventivo mediante comunicación inteligente, notificaciones programadas y una mejor colaboración.

Ocho pasos para implementar el mantenimiento preventivo:

  • Establecer el alcance del proyecto:Evaluar qué maquinaria será inspeccionada y qué tareas de mantenimiento deben realizarse a intervalos específicos.
  • Identificar los requisitos de mantenimiento: Establezca requisitos sobre qué tareas son cruciales para cada equipo. Las tareas pueden variar desde lubricación y calibración hasta inspecciones y reemplazo de piezas.
  • Crear un programa de mantenimiento:Cree un cronograma establecido para llevar a cabo tareas de mantenimiento preventivo que se base en los requisitos del equipo, los cronogramas de producción y el tiempo de inactividad planificado.
  • Asignar responsabilidades a los trabajadores:Asignar qué tareas se espera que cumpla cada trabajador de mantenimiento.
  • Proporcionar los recursos necesarios: Proporcionar al personal las herramientas, el equipo y los suministros adecuados para ejecutar las tareas de mantenimiento preventivo (por ejemplo, lubricantes, piezas de repuesto, equipos de prueba, etc.).
  • Definir métricas: Establecer métricas para medir la eficiencia del PM (por ejemplo, tiempo de inactividad, confiabilidad del equipo, costos de mantenimiento, etc.).
  • Crear programas de formaciónLa capacitación práctica y las instrucciones prácticas pueden ayudar a los trabajadores de mantenimiento a comprender mejor cómo realizar las tareas de mantenimiento.
  • Monitorear el rendimiento y ajustarloEvalúe el rendimiento de sus tareas de mantenimiento preventivo y revíselas si es necesario. Esto puede implicar actualizar procedimientos, ajustar los programas de mantenimiento o crear más oportunidades de capacitación.

Todos estos pasos se pueden estandarizar y optimizar mediante soluciones para trabajadores conectados. El conjunto de herramientas de Augmentir para trabajadores conectados ofrece capacitación y soporte en línea en el punto de trabajo, proporciona una base de datos con capacidad de búsqueda que permite a los trabajadores acceder a la información cuando y donde la necesiten, les ofrece orientación y soporte individualizados, conecta a los equipos para una mejor colaboración y mucho más. Este enfoque ayuda a estandarizar y optimizar los procesos de mantenimiento, las notificaciones y la capacitación, ofreciendo un proceso de adopción más eficiente tanto para los trabajadores de primera línea como para la gerencia de principio a fin, y brindando a todos las herramientas necesarias para el éxito de las operaciones de fabricación.

 

Si está interesado en conocer usted mismo por qué las empresas eligen Augmentir para ayudar a digitalizar y optimizar sus programas de mantenimiento autónomo y preventivo, contáctenos para reservar una demostración.

 

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Aprenda qué es una jerarquía de activos y cómo puede ayudar con el mantenimiento de activos y la confiabilidad del equipo.

Una jerarquía de activos describe visualmente todos los equipos, máquinas y componentes principales de una empresa para ayudarla a planificar, ejecutar y supervisar las actividades de mantenimiento. Las jerarquías de activos suelen tener forma de pirámide, similar a un organigrama. Y dado que cada operación es diferente, es probable que no tenga la misma jerarquía que su competencia.

Los beneficios de una jerarquía de activos incluyen una planificación precisa del mantenimiento, un análisis más rápido de la causa raíz de las fallas y un mejor seguimiento de los costos. Al implementar una jerarquía de activos junto con un sistema de operaciones de primera línea, como un solución de trabajador conectadoLos fabricantes pueden beneficiarse de una planificación y ejecución del mantenimiento considerablemente mejoradas. Este artículo responde a las siguientes preguntas para ayudarle a obtener más información:

La jerarquía de activos mejora el mantenimiento

¿Qué es una jerarquía de activos?

Una jerarquía de activos es un índice de sus equipos, máquinas y piezas más críticos para comprender mejor cómo estos activos funcionan en conjunto y supervisar sus necesidades de mantenimiento. Por ejemplo, desarrollar y mantener la jerarquía de su empresa de fabricación puede ayudarle a rastrear e identificar las causas raíz de las fallas en sus equipos.Jerarquía y taxonomía de activos - norma ISO

Esta taxonomía se representa a menudo como una pirámide, basada en la Norma ISO 14224, que fue desarrollado para la recolección e intercambio de
Datos de confiabilidad y mantenimiento de equipos. Desarrollada inicialmente para la industria petrolera, petroquímica y del gas natural, esta taxonomía para datos de equipos y fallas es aplicable a cualquier entorno de fabricación y se ha convertido en el estándar de facto para todas las demás industrias.

Las jerarquías de activos suelen construirse y mantenerse dentro del EAM (Gestión de Activos Empresariales) o el CMMS (Sistema de Gestión de Mantenimiento Computarizado) de una organización, que gestiona los datos de mantenimiento y condición de los activos, así como los programas de mantenimiento. Cada vez más, los EAM, los CMMS y la información de jerarquía de activos se integran con sistemas de operaciones de primera línea digitalizados para mejorar la planificación y ejecución del mantenimiento.

Consejo profesional

No basta con definir la jerarquía de activos con su EAM o CMMS. Las empresas de fabricación innovadoras ahora están ampliando esto al integrar sus jerarquías de activos con soluciones para trabajadores conectados, que ayudan a digitalizar y optimizar el trabajo real que realizan los equipos de mantenimiento de primera línea, mejorando la ejecución del mantenimiento.

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Una mejor organización de los equipos también puede ayudar a los trabajadores a comprender cómo la acción de uno afecta al otro para resolver posibles problemas. Esta es otra ventaja de integrar la jerarquía de activos con una solución para trabajadores conectados. En resumen, unas jerarquías sólidas son una base sólida para una gestión adecuada del mantenimiento y la fiabilidad.

¿Qué es el mantenimiento de activos?

Si bien el mantenimiento suele ser sinónimo de reparación, en instalaciones de fabricación eficientes, el mantenimiento de los equipos puede evitar la necesidad de reparaciones. El mantenimiento de activos es un término general que abarca todo lo necesario para mantener sus activos en óptimas condiciones.

Por ejemplo, el mantenimiento de activos en maquinaria de fabricación puede implicar inspecciones frecuentes para prevenir averías y reparaciones. Su espacio, en general, depende de este tipo de mantenimiento para garantizar el correcto funcionamiento de todo, desde los equipos hasta los procesos de producción diarios.

Por último, este término facilita la gestión de los procesos de fabricación diarios. Esto se debe a que una gestión eficaz de activos permite saber dónde se encuentran, cómo se utilizan y cuándo se les realizaron cambios.

¿Cómo una jerarquía de activos mejora el mantenimiento de activos?

La jerarquía de activos y su mantenimiento funcionan en conjunto. Esta herramienta visual ofrece a los trabajadores una mejor idea de qué es cada activo y las dependencias entre ellos.

Conocer cada activo puede ayudarle a programar inspecciones y tareas preventivas. Si surge algún problema, podrá identificar más fácilmente todas las piezas en funcionamiento, encontrar la causa raíz y solucionarlo.

 

El software de gestión de activos de Augmentir, basado en IA, le ayuda a simplificar las operaciones y el mantenimiento de sus instalaciones al integrar la jerarquía de activos y los datos de mantenimiento en un sistema operativo de primera línea. Con Augmentir, las organizaciones pueden beneficiarse de una visión completa de la gestión de activos, todo a través de una interfaz móvil visual. Cada activo contiene una vista completa de:

  • Tablero Kanban para todas las actividades de activos
  • Procedimientos de trabajo y mantenimiento
  • Habilidades requeridas para operación y mantenimiento
  • Colaboración relacionada con el activo
  • Documentación asociada
  • CIL/Horario de trabajo estándar
  • Historial de todas las actividades en el activo

Gestión de activos con Augmentir

Las capacidades de gestión de activos de Augmentir incluyen una solución lista para usar solución de mantenimiento autónomo, lo que brinda a los operadores de equipos más control sobre la limpieza, las inspecciones y la lubricación de los equipos (CIL) para mejorar la tasa de finalización de CIL, lo que resulta en un tiempo de inactividad de la máquina minimizado.

Solicitar una demostración en vivo Hoy descubrirás por qué las empresas eligen Augmentir para ayudar a estandarizar y digitalizar sus actividades de mantenimiento.

 

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Aprenda cómo mejorar el control y la garantía de calidad en la industria alimentaria con las soluciones digitales de Augmentir.

Seguir los procedimientos de control de calidad (CC) y aseguramiento de la calidad en la industria alimentaria es fundamental para garantizar la calidad del producto y la satisfacción del consumidor. Los consumidores actuales exigen productos seguros y confiables que cumplan con todos los protocolos de inspección de calidad. Lo último que desea es que un producto sea retirado del mercado debido a posibles riesgos para la salud.

De acuerdo a Fabricación de alimentosEl control de calidad es uno de los aspectos más importantes de la industria de alimentos y bebidas. Los fabricantes que realizan inspecciones rutinarias de sus productos durante cada etapa del proceso de producción aumentan significativamente sus posibilidades de entregar productos libres de riesgos para la salud y responsabilidades. Pero además de evitar estas preocupaciones, estandarización y digitalización de la calidad Los procedimientos benefician a toda la operación.

En definitiva, prevenir y detectar problemas de calidad puede mejorar la calidad del producto, reducir el desperdicio, aumentar las ganancias, mejorar la reputación de la marca y evitar desastres mediáticos o relacionados con la seguridad alimentaria. Aprenda más sobre el control de calidad y la garantía en la industria alimentaria y cómo mejorarlos mientras analizamos:

control de calidad de la industria alimentaria

Tipos de medidas de control de calidad a tomar

Existen ciertas medidas de control de calidad que puede implementar para garantizar que todos los productos cumplan con los estándares de calidad, desde inspecciones periódicas de las máquinas hasta la capacitación de los trabajadores. Estas medidas se dividen en dos categorías generales: preventivas y reactivas.

Control de calidad preventivo (proactivo)Minimizar el número de deficiencias comienza con la implementación de soluciones preventivas de control de calidad. Cuando los trabajadores pueden detectar errores antes de que ocurran, previenen defectos en los productos. Las medidas preventivas de control de calidad deben implementarse de forma rutinaria y pueden abarcar desde la inspección de máquinas y equipos hasta la capacitación de los empleados. Al proporcionar a los trabajadores información y orientación en tiempo real a través de soluciones móviles y conectadas, los fabricantes les permiten tomar mejores decisiones sobre la calidad de los productos, reduciendo el riesgo de errores e identificando posibles problemas de calidad antes de que los productos se envíen a los clientes, reduciendo así el riesgo de retiradas de productos y preservando la confianza del consumidor.

Control de calidad reactivoDetectar todos los defectos en la planta de producción es casi imposible, incluso con las estrategias más infalibles. Por eso, crear un plan de acción antes de una crisis puede ayudar a resolver los problemas de calidad en cuanto surgen.

Lo que incluya en su plan dependerá de los posibles problemas. Por ejemplo, puede incluir instrucciones específicas sobre qué hacer si la maquinaria se avería o se detiene inesperadamente. Es fundamental recopilar todos los datos en esta etapa. Analizarlos puede ayudarle a mejorar el control de calidad preventivo en el futuro para garantizar que los mismos problemas no se repitan.

Consejo profesional

Al utilizar inteligencia artificial y tecnologías digitales modernas, las empresas pueden conectar, involucrar y empoderar a los trabajadores de primera línea para impulsar mejoras de calidad, resolver problemas de calidad más rápidamente y compartir información oportuna con equipos de toda la cadena de valor.

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Tenga en cuenta que el control de calidad en la industria alimentaria debe formar parte de cada proceso de fabricación, desde la concepción y el desarrollo del producto hasta la producción y la entrega. Los problemas pueden surgir en cualquier momento, por lo que es fundamental seguir los protocolos en cada etapa de la producción para evitar incluso el más mínimo error.

Todos los trabajadores también deben respetar los protocolos de control de calidad y garantía en sus tareas diarias para garantizar la mejora continua del producto.

Una mejor organización de los equipos también puede ayudar a los trabajadores a comprender cómo la acción de uno afecta al otro para resolver posibles problemas. Esta es otra ventaja de integrar la jerarquía de activos con una solución para trabajadores conectados. En resumen, unas jerarquías sólidas son una base sólida para una gestión adecuada del mantenimiento y la fiabilidad.

Cómo mejorar los procedimientos de control de calidad y aseguramiento en la producción de alimentos

Los procedimientos eficaces de control y aseguramiento de la calidad evitan que productos alimenticios defectuosos lleguen a tiendas de comestibles y hogares. Por eso, los fabricantes deben documentar la calidad de sus productos en cada etapa del proceso operativo. Estrategias como los planes de calidad a la primera (FTQ), o "first time right", junto con soluciones inteligentes y conectadas, ayudan a reducir las deficiencias de los productos y a aumentar la satisfacción del cliente.

Las empresas manufactureras de la industria alimentaria deben cumplir con los requisitos específicos establecidos por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), el sistema de Buenas Prácticas de Manufactura (BPM) y el Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control (APPCC). Las directrices establecidas por estos organismos reguladores pueden brindar a las empresas una mejor idea de cómo deben ser sus procesos y qué datos deben recopilar y reportar.

Se deben recopilar datos para los procesos de producción en tiempo real. Estos varían según el producto, pero pueden abarcar desde el enfriamiento y el procesamiento térmico hasta el análisis de toxinas metálicas y otros depósitos químicos en las materias primas.

Los siguientes pasos proporcionan una hoja de ruta sobre cómo mejorar el control de calidad en la industria alimentaria.

Paso 1: Consigue los ingredientes correctos

Una cadena de montaje exitosa comienza con la búsqueda y el uso de los ingredientes correctos. Algunos aspectos a considerar al elegir los ingredientes: dónde se obtuvo la materia prima, cuándo y en qué estado se encuentra.

Paso 2: Incluya una lista de proveedores aprobados

Asegúrese de que cada ingrediente cuente con una lista de proveedores aprobados. Una buena regla general es incluir tres proveedores por ingrediente y registrar el ingrediente con el nombre, la dirección y el código de cada proveedor en la lista. Cuanta más información incluya, mejor. Contar con una lista de proveedores aprobados garantiza que todas las partes sean debidamente verificadas por la empresa fabricante y cumplan con sus requisitos de calidad y distribución.

Paso 3: Documentar la creación de productos y recetas

Documentar la elaboración de cada alimento y su receta ayuda a establecer los estándares de calidad de los productos terminados. Esta documentación también puede ser útil para mejorar el desarrollo de productos en el futuro. El documento debe incluir los tipos de ingredientes utilizados, sus códigos, el rendimiento del lote, la fórmula porcentual y más.

Paso 4: Procedimientos de producción del catálogo

También es fundamental registrar todos los detalles de un proceso de producción, incluyendo cómo deben entregarse los materiales, las condiciones apropiadas para almacenar los alimentos, en qué orden debe añadirse cada ingrediente al lote, qué herramientas se necesitan y quién está a cargo de cada tarea.

Tenga en cuenta que este paso es diferente de documentar el desarrollo del producto y la receta, ya que incluye las instrucciones para cada procedimiento. Por ejemplo, se le puede pedir a un trabajador que precaliente el horno a una temperatura determinada para garantizar que la comida esté lista para su distribución al cliente.

Paso 4: Registrar procesos en tiempo real

Los operadores de máquinas deben registrar en tiempo real cada detalle de la creación de los productos durante la producción. Esto puede incluir factores como el tamaño del producto, el peso, la fecha de caducidad, el estado del equipo, etc.

Paso 5: Digitalizar los procesos de aseguramiento e inspección

La IA y los sistemas de trabajadores inteligentes y conectados ayudan a digitalizar y vincular las inspecciones y otros procedimientos de control de calidad. Esto crea una capa adicional de defensa, protegiendo a los clientes y previniendo problemas de calidad antes de que afecten la producción.

Cómo Augmentir ayuda con el control y aseguramiento de la calidad

Augmentir ofrece una forma más inteligente de mejorar el control de calidad en la industria alimentaria mediante la estandarización y optimización eficaz de los procedimientos de control de calidad e inspección para todos los trabajadores de primera línea. Con nuestras soluciones inteligentes y conectadas, junto con software basado en IA, los fabricantes de alimentos han mejorado el control y el aseguramiento de la calidad mediante:

  • Seguimiento y análisis de datos para identificar tendencias y oportunidades de mejora
  • Reducir el error humano en las inspecciones mediante la estandarización y mejora de los procedimientos y procesos de capacitación
  • Transformar a los trabajadores conectados en sensores humanos que puedan abordar de forma proactiva los eventos de calidad y seguridad que surgen durante las operaciones de fabricación.

estandarizar y digitalizar los procedimientos de garantía de calidad

 

Nuestras soluciones para trabajadores conectados impulsadas por IA brindan instrucciones de trabajo digitales para ayudar a los empleados a realizar mejores controles de inspección y reducir la cantidad de errores de producción y reelaboración.

Estas soluciones personalizadas también incluyen:

  • Procedimientos operativos estándar digitales Procedimientos Operativos Estándar (POE) para completar las tareas de la línea de montaje. Estas instrucciones paso a paso pueden mejorar considerablemente la eficiencia del flujo de trabajo, aumentar el cumplimiento normativo y reducir los errores en el taller.
  • Flujos de trabajo digitales que convierten sus procesos en papel en instrucciones de trabajo digitales y las personalizan según las necesidades de cada trabajador.
  • Mejore la trazabilidad del producto para reducir el tiempo de configuración del equipo, reducir las inconsistencias en el proceso y satisfacer mejor las expectativas del cliente. Nuestras instrucciones digitales le ayudan a rastrear fácilmente los materiales desde la cadena de suministro, el inventario y en cada proceso de producción.

Si está interesado en saber por qué las empresas eligen Augmentir para ayudar a mejorar sus procesos de control y garantía de calidad, consulte nuestra casos de uso de calidad – o comuníquese para programar una demostración en vivo.

 

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Descubra cómo la recopilación de datos de fabricación puede mejorar sus resultados y cómo mejorar sus técnicas de recopilación de datos.

A medida que las operaciones de fabricación se modernizan y evolucionan, es evidente que sin big data no podrán mantenerse. Cada vez más fabricantes buscan las enormes capacidades y perspectivas que ofrece la información digitalizada.

La recopilación de datos de planta permite a las empresas medir, estandarizar y optimizar mejor sus procesos de producción. Ahora es más importante que nunca contar con información que proporcione información en tiempo real para un progreso medible.

Los informes precisos son más sostenibles si la gerencia implementa una cultura de trabajo y una infraestructura de producción que respalde la recopilación de datos de fabricación digitalizados con plataformas de trabajadores conectados y soluciones.

Discutimos más sobre la recopilación de datos y cómo mejorarla en las siguientes secciones:

recopilación de datos de fabricación

Ejemplos de recopilación de datos en la fabricación

La recopilación de datos tiene muchos usos en una variedad de situaciones para una amplia gama de roles de fabricación, desde operadores e ingenieros hasta gerentes de planta e incluso liderazgo.

Por ejemplo:

  • Gerentes de planta Utilice paneles de producción para evaluar mejor dónde los operadores necesitan ayuda, como por ejemplo cuando un equipo no funciona.
  • Operadores utilizar interfaces de máquina que muestren el estado de los procesos de la máquina, el recuento de piezas y otros datos mensurables para garantizar que se cumplan los objetivos de producción.
  • Gerentes de calidad Utilizar datos de la línea de producción para identificar y abordar de forma proactiva problemas de calidad.
  • Ingenieros Utilice los datos recopilados para comprobar si hay cuellos de botella y ajustar los procesos si es necesario.
Consejo profesional

Los trabajadores de primera línea suelen ser testigos de problemas de seguridad, calidad o mantenimiento en la planta de producción. Son, en efecto, un "sensor humano" del proceso de fabricación y pueden identificar fácilmente los problemas que deben abordarse. Hoy en día, el registro de datos y la resolución de estos problemas suelen ser un proceso manual y en papel. Por lo tanto, la recopilación de datos es mínima, la latencia en la resolución del problema y la retroalimentación al trabajador de primera línea sobre la resolución es escasa o nula.

Equipar a los trabajadores con herramientas móviles y digitales puede ayudar a optimizar la recopilación de datos en el taller.

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¿Qué datos hay que tener en cuenta?

Los datos generados en el taller pueden variar según la naturaleza del trabajo, el tipo de dispositivos y tecnologías utilizados, y el área de operación. Gran parte de estos datos son útiles para los fabricantes y pueden utilizarse para mejorar los procesos de producción.

Los tipos de datos útiles para los fabricantes que recomendamos tener en cuenta son:

Datos de inventarioEste tipo de datos ayuda a los fabricantes a realizar un seguimiento del inventario de productos. Con ellos, pueden evaluar mejor qué artículos necesitan reabastecerse o cuáles no aportan valor al cliente, además de mejorar su capacidad de pronóstico, entre otras funciones.

Datos de calidad e inspecciónGarantizar la calidad del producto es una prioridad en la fabricación. La recopilación de datos relacionados con el control de calidad, la inspección del producto y la identificación de defectos o desviaciones de los estándares deseados es crucial para mantener productos y operaciones de alta calidad.

Datos de la máquinaOptimizar un proceso de producción puede resultar difícil si se desconoce el estado de los equipos. La recopilación de datos de fabricación puede digitalizarse para analizar la calidad y el rendimiento de las máquinas, el tiempo de funcionamiento y las paradas de los equipos, u otros problemas relacionados con las máquinas. Los sensores monitorizan el uso y las paradas de las máquinas, el tiempo de mantenimiento, la duración del ciclo y más. El análisis de estos datos recopilados ayuda a identificar dónde se puede mejorar la producción para optimizar la eficiencia.

Mediante la IA, los fabricantes pueden filtrar los datos innecesarios (o datos inútiles) para obtener información útil de forma más eficaz que con los métodos tradicionales. La automatización, estandarización y digitalización de los procesos de fabricación también mejora los procedimientos de recopilación de datos, haciéndolos más ágiles, precisos y fiables.

Cómo mejorar la recopilación de datos de producción

La recopilación de datos de fabricación es transformando La forma en que las empresas gestionan sus decisiones operativas. Sin embargo, recopilar datos inexactos también puede suponer un obstáculo para la línea de producción.

Los fabricantes deben implementar sistemas de recopilación de datos fáciles de entender y navegar. Al instalar un sistema con funciones y herramientas de navegación complejas, se corre el riesgo de que la recopilación y los informes de datos sean inconsistentes. Esto se puede evitar centrándose en sistemas centrados en las personas, intuitivos y fáciles de usar que se adapten al flujo de trabajo diario del personal de primera línea.

recopilación de datos de fabricación de calidad

Implementar un sistema unificado por sí solo no mejorará la recopilación de datos. Las soluciones que incorporan capacidades móviles mejoradas y brindan una verdadera... empresa conectada son capaces de facilitar y optimizar los esfuerzos de recopilación de datos.

Algunos ejemplos de soluciones inteligentes y conectadas útiles para mejorar la recopilación de datos de fabricación son:

  • Instrucciones de trabajo digitales personalizadas:Estos entregan de manera inteligente instrucciones de trabajo digitales personalizadas adaptadas a las necesidades de cada trabajador para guiarlos hábilmente y agilizar las operaciones diarias.
  • Gestión de activos conectados:Estas herramientas ayudan a simplificar las operaciones y el mantenimiento de las instalaciones, administrar los procedimientos de trabajo y mantenimiento, la colaboración y más.
  • Gestión de habilidadesEstos sistemas crean visibilidad de la capacidad de la fuerza laboral y optimizan los programas de capacitación, rastrean el progreso individual y del equipo e inician capacitación y mejora de habilidades más específicas.

Además de todos los beneficios mencionados anteriormente, estas herramientas inteligentes para trabajadores conectados pueden brindar a los trabajadores de primera línea capacidades mejoradas de toma de decisiones basadas en datos que ayudan en los esfuerzos de seguridad, calidad y productividad.

Beneficios de digitalizar la recopilación de datos del taller

La recopilación de datos de producción puede marcar la diferencia en el éxito de una empresa y otorgarle una ventaja competitiva. Las soluciones inteligentes para trabajadores conectados optimizan los procesos de recopilación, permitiendo la recopilación de datos en tiempo real, la comunicación optimizada y la colaboración entre los trabajadores de primera línea.

Las estrategias basadas en datos pueden ayudar con:

  • Creación de mejores procedimientos de mantenimiento basados en información en tiempo real y condiciones del equipo
  • Optimizar la productividad de los trabajadores minimizando los errores de producción
  • Reducir el tiempo de inactividad proporcionando retroalimentación en tiempo real
  • Desarrollar productos de mayor calidad que aumenten la satisfacción del cliente.
  • Reducción de costos en la cadena de suministro gracias a mejores técnicas de previsión y reducción de desperdicios

Implementar soluciones precisas y conectadas para trabajadores puede llevar sus esfuerzos de recopilación de datos al siguiente nivel. Ahí es donde Augmentir puede ayudar. Somos la única plataforma inteligente del mundo basada en IA y centrada en las personas. solución de trabajador conectado Estandarizar y optimizar la recopilación de datos utilizando tecnología de análisis de inteligencia artificial innovadora.

Vea cómo nuestras soluciones para trabajadores conectados centradas en IA están generando resultados y Mejorar la recopilación de datos y la toma de decisiones basada en datos en todas las operaciones de fabricación: programe una manifestación ahora.

 

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Es fundamental que los clientes reciban productos sin defectos. Descubra 5 pasos para mejorar la calidad de la producción y cómo el software adecuado puede ayudarle.

Los problemas inesperados con la calidad del producto pueden ser difíciles de gestionar, especialmente cuando el personal tiene que procesar quejas, reemplazos y reembolsos que consumen mucho tiempo. Peor aún, el impacto en sus resultados puede ser considerable.

Los fabricantes se arriesgan a una reducción significativa de sus márgenes de beneficio si no se cumplen los estándares de calidad durante el proceso de producción. Para mejorar la calidad en el taller, los gerentes de planta deben identificar la causa raíz de los problemas de calidad.

Explora este artículo para aprender cómo empezar a impulsar tus procesos industriales hoy mismo:

Mejorar la calidad de la producción en la industria manufacturera

 

¿Qué es la calidad de producción?

La calidad de producción, o calidad de fabricación, mide la eficacia con la que un proceso de fabricación desarrolla productos para que se ajusten a las especificaciones de diseño. Los fabricantes deben diseñar un plan que explique la apariencia y el funcionamiento de cada artículo antes de crearlo. Esto puede incluir aspectos como colores, durabilidad, rango de movimiento, medidas, etc. La calidad de fabricación de un producto dependerá del cumplimiento de estas condiciones.

Una vez planificado el diseño, varios factores pueden afectar la calidad de la producción, entre ellos:

  • Equipos/máquinas
  • Materiales
  • Tamaño del lote
  • errores humanos
  • Cuestiones medioambientales
Consejo profesional

Los trabajadores de primera línea suelen ser testigos de problemas de calidad en la planta de producción. Son, en efecto, un "sensor humano" en el proceso de fabricación y pueden identificar fácilmente los problemas que deben abordarse. Hoy en día, el registro de datos y la resolución de estos problemas de calidad suelen ser un proceso manual y en papel. Por lo tanto, la recopilación de datos es mínima, la latencia en la resolución del problema y la retroalimentación al trabajador de primera línea sobre la resolución es escasa o nula.

Equipar a los trabajadores con herramientas móviles y digitales puede ayudar a optimizar la calidad de la producción.

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5 pasos para mejorar la calidad de producción

Si bien puede que no exista un único método para mejorar la calidad de fabricación, hay medidas que puede tomar para maximizar el éxito.

Aquí hay cinco pasos que deberían formar parte de tu estrategia.

Paso 1: Evalúe su flujo de trabajo actual.

Comience por revisar sus procesos de fabricación actuales. Animamos a la gerencia a plantearse las siguientes preguntas como parte de su revisión:

  • ¿Qué estándares de calidad espera alcanzar para cada producto?
  • ¿Cuánto dinero ha perdido en material, desperdicio de energía y tiempo perdido debido a problemas de calidad?
  • ¿Cuál es su margen de mejora?
  • ¿Qué estándares de calidad se implementan en la creación de productos?
  • ¿Su equipo está interconectado con diferentes bases de datos o solo con una única base de datos?

Recomendamos conectar los dispositivos de su fábrica a una base de datos central mediante una solución de trabajador conectado en la nube que la gestión de operaciones pueda usar para crear, asignar, gestionar y supervisar el trabajo realizado. Este tipo de software puede ayudar a optimizar los procesos operativos y a realizar un seguimiento de los resultados en tiempo real.

Paso 2: eliminar procesos innecesarios.

Una vez que haya accedido a su flujo de trabajo actual y configurado una solución de trabajadores conectados para recopilar datos de sus empleados de primera línea, le recomendamos combinarla con análisis basados en IA que puedan generar información útil. Después, podrá usar esta información útil y basada en datos para identificar qué procesos aportan valor y cuáles no.

recopilación de datos de fabricación de calidad

Paso 3: Impulsar la capacitación de los trabajadores.

Es importante mantener la regularidad de los empleados. formación y desarrollo de habilidades Programas para garantizar que los trabajadores se mantengan al día con las mejores prácticas de la industria, el mantenimiento de los equipos y el conocimiento de los productos. Las soluciones para trabajadores conectados basadas en IA hacen que el aprendizaje sea más accesible, atractivo y eficaz.

Paso 4: Crear objetivos de calidad.

Desarrollar objetivos de calidad es una excelente manera de medir los parámetros de referencia del producto, el tiempo de producción, el uso de materiales, el coste de la mano de obra, las horas de trabajo y más. Al digitalizar y estandarizar los procesos de calidad, podrá ver qué procesos de fabricación contribuyen a sus resultados y cuáles pueden eliminarse para aportar valor al cliente.

Paso 5: Reducir el desperdicio de producción.

Reducir el desperdicio en su producción puede mejorar la gestión de la cadena de suministro de su empresa. Las soluciones para trabajadores conectados pueden identificar qué procesos no son necesarios para reducir el desperdicio. También ofrecen visibilidad en tiempo real de su cadena de suministro para ayudarle a gestionar los problemas de suministro, optimizar los procesos de fabricación y ajustar los cronogramas de producción.

Preguntas frecuentes sobre cómo mejorar la calidad de la producción

¿Cómo se puede mejorar la calidad de la industria manufacturera?

Medir sus procesos de producción actuales para determinar qué métodos funcionan puede ayudar a mejorar la calidad del producto y aumentar el valor de los bienes que fabrican los fabricantes. Puede fortalecer los procesos relacionados con la producción digitalizándolos y automatizándolos. Implementar una solución de trabajador conectado que ofrezca información en tiempo real ayuda a garantizar que todos los bienes cumplan con los estándares de calidad y los criterios de cumplimiento.

¿Cómo se garantiza la calidad del producto en la fabricación?

Existen diversos factores que pueden garantizar la calidad del producto durante la fabricación. Recomendamos seguir los cinco pasos mencionados anteriormente para minimizar los defectos y mejorar el flujo de trabajo y la producción.

¿Cuáles son 5 formas de mejorar la calidad de producción?

Evaluar su flujo de trabajo actual, eliminar procesos de producción innecesarios, impulsar la capacitación laboral, crear objetivos de calidad y reducir el desperdicio de producción pueden ayudar a mejorar la calidad de la producción (consulte la lista anterior para obtener una descripción completa de cada uno, así como también cómo la implementación de una solución de trabajadores conectados puede aumentar su impacto general).

¿Por qué es importante la mejora de la calidad en la fabricación?

Mejorar la calidad de la producción en la manufactura es fundamental a medida que la industria avanza hacia empresas totalmente conectadas, la transformación digital y la automatización. Las empresas se arriesgan a grandes pérdidas de beneficios si se descuidan los estándares de calidad en la creación de cada producto.

Digitalice y mejore la calidad de producción con Augmentir

Al digitalizar y estandarizar los protocolos de calidad, las organizaciones pueden mantener el cumplimiento mediante un sistema de gestión de calidad auditable y verificable que brinda a los trabajadores acceso a los procedimientos correctos cuando los necesitan, con la guía de expertos. Esto garantiza que las tareas se realicen de forma estandarizada para evitar errores en la planta de producción, reducir defectos y disminuir la pérdida de recursos por reprocesos.

Refinar sus métodos de fabricación puede ser difícil sin la tecnología adecuada. La IA de Augmentir... solución de trabajador conectado Facilita más que nunca la optimización de sus procesos de producción y calidad. Contáctenos para una consulta. demostración en vivo ¡Hoy y descubra por qué los fabricantes eligen Augmentir para ayudar a estandarizar y digitalizar los procesos de calidad!

 

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Aprenda a redactar procedimientos operativos estándar de fabricación y los beneficios de tener procedimientos operativos estándar en una operación de fabricación.

Los procedimientos operativos estándar, o POE, cambiarán la forma en que usted ejecuta sus operaciones de fabricación.

Los POE son imprescindibles para una estructura de gestión bien organizada. Son directrices paso a paso que los trabajadores deben seguir al realizar tareas para... estandarizar el trabajo y están diseñados para cumplir con las regulaciones de la industria.

Básicamente, proporcionan información general sobre las tareas, incluyendo las herramientas, los métodos o la maquinaria necesarios para completar los proyectos. Los POE indican la tarea, quién la realizará, cómo y cuándo debe completarse.

procedimiento operativo estándar de fabricación

Por ejemplo, los fabricantes pueden redactar procedimientos operativos estándar (POE) para la capacitación de los empleados con el fin de reducir riesgos y lesiones. La gerencia también puede usar procedimientos para asignar objetivos y medir el desempeño de los empleados.

Continúe leyendo para obtener más información sobre los beneficios de los procedimientos operativos estándar de fabricación y cómo redactarlos explorando los siguientes temas:

Ventajas de implementar procedimientos operativos estándar

De acuerdo a ForbesUn POE integral mantiene a los trabajadores informados y mejora la eficiencia y la precisión. Sin procedimientos documentados, no es posible establecer procesos estandarizados adecuados, y los trabajadores podrían intentar completar trabajos con métodos no estandarizados, lo que provoca interrupciones en los procesos de producción y diversos problemas de calidad en un entorno de fabricación. Afortunadamente, los POE ayudan a evitar que esto suceda.

Algunas de las ventajas de utilizar SOP incluyen:

  • Cumple con el cumplimiento normativoLos inspectores de productos solicitan constantemente la revisión de los POE durante las auditorías. Estos sirven como punto de referencia para determinar si las medidas específicas implementadas cumplen con las directrices de la industria.
  • Estandariza tareasEl objetivo de los procedimientos escritos es establecer una forma estándar de completar las tareas. Permiten que estas se realicen de la misma manera en toda la empresa.
  • Mejora la rendición de cuentas y el seguimientoLos POE definen quién es responsable de una orden de trabajo, una revisión de mantenimiento o una inspección. Estos informes pueden mejorar la rendición de cuentas entre departamentos. Si una tarea no se completó correctamente o se omitió un procedimiento, la gerencia puede tomar las medidas necesarias para evitar que vuelva a ocurrir.
Consejo profesional

Los POE digitalizados pueden mejorar aún más las funciones de seguimiento y trazabilidad, ayudando a los fabricantes a cumplir con las normativas y los estándares de calidad. Con los POE digitales, resulta más fácil mantener registros de cada paso del proceso de producción, incluyendo quién realizó cada tarea y cuándo.

A

Cómo escribir un SOP de fabricación

Redactar un conjunto completo de POE puede ayudar a los trabajadores a realizar sus tareas de la forma más segura y eficiente posible. Aunque no existe una forma oficial de redactar procedimientos, se pueden seguir ciertos pasos para que sean más eficaces:

Paso 1: Establecer una meta.

Es importante pensar en qué se quiere lograr con el POE. Independientemente de si se inicia un nuevo proceso o se mejora uno existente, definir el objetivo final facilitará la finalización del documento.

Paso 2: elige un formato.

Existen diferentes formatos que puedes utilizar para escribir tu documento: paso a paso, jerárquico, narrativo, etc. Recomendamos el formato secuencial paso a paso por su sencillez.

Paso 3: Escribe los procedimientos.

Asegúrese de que sus procedimientos sean claros, concisos, actuales, consistentes y completos.

Paso 4: Revisar y actualizar.

Es importante revisar sus POE para detectar cualquier discrepancia y actualizarlos si es necesario. Considere pedir a otros líderes con experiencia en la creación de procedimientos que los revisen.

Por qué son importantes los procedimientos operativos estándar (POE) en la fabricación

El cumplimiento de los procedimientos operativos estándar de fabricación es crucial por varias razones, entre ellas:

  • Previene accidentes y garantiza la seguridad de los trabajadores
  • Promueve la consistencia del trabajador
  • Mejora la calidad del producto
  • Protege la reputación de su negocio

Los POE son un componente fundamental de las operaciones de fabricación, ya que proporcionan un marco estructurado para lograr una calidad, seguridad y eficiencia constantes en el proceso de producción. Ayudan a los fabricantes a cumplir con los requisitos normativos, reducir errores y garantizar que los empleados estén capacitados para realizar tareas de forma consistente y segura.

Digitalización de los procedimientos operativos estándar de fabricación con soluciones para trabajadores conectados

Utilizando tecnologías de trabajadores conectados para crear procedimientos operativos estándar digitales pueden mejorar significativamente su impacto en la fabricación al mejorar la accesibilidad, la eficacia y la utilidad general.

Mediante la digitalización y la tecnología inteligente y conectada para trabajadores, los fabricantes pueden mejorar sus procedimientos operativos estándar (POE) con funciones como acceso en tiempo real, colaboración y orientación remotas, información basada en datos, automatización del flujo de trabajo, capacitación mejorada, trazabilidad y cumplimiento normativo, entre otras. En esencia, con estas tecnologías avanzadas, las organizaciones de fabricación pueden optimizar sus procesos y POE, creando un entorno de mejora continua.

Augmentir ofrece soluciones personalizadas para trabajadores conectados, impulsadas por IA, que transforman la forma de redactar y crear procedimientos operativos estándar de fabricación. Solicite una demostración en vivo hoy para conocer más sobre por qué los principales fabricantes eligen nuestras soluciones para mejorar sus procesos de fabricación.

 

 

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Vea la presentación de Augmentir en Learning & HR Tech 2024 y vea cómo los copilotos de inteligencia artificial generativa transforman el aprendizaje y el desarrollo en la fabricación.

La IA generativa en el aprendizaje y el desarrollo ha comenzado a dar forma al futuro de RR.HH. en todos los ámbitos, incluida la atracción, el desarrollo, la participación y la retención de talentos.

La IA ha revolucionado la forma en que las organizaciones abordan:

  • Adquisición de talento: para un reclutamiento más inteligente
  • Desarrollo de talentos: para análisis de habilidades y evaluaciones de desempeño
  • Relaciones laborales: aprovechar su capacidad para personalizar las relaciones con los empleados
  • Planificación de la fuerza laboral: aprovechar su capacidad de interpretar los datos para realizar previsiones y planificación de la capacidad más precisas
  • Análisis de personas: uso de IA para interpretar los datos de los empleados desde el punto de vista del compromiso y la optimización de las habilidades
  • Gestión del rendimiento: confiar en ella para la evaluación comparativa y del progreso
  • Operaciones de RR.HH.: aprovechar la capacidad de la IA para automatizar y respaldar los procesos de incorporación y salida
  • Aprendizaje y desarrollo: uso de IA en todo, desde la creación de contenido hasta la entrega de contenido personalizado y adaptable.

copilotos del aprendizaje de inteligencia artificial generativa

Sin embargo, la IA generativa en el aprendizaje y el desarrollo aún no ha tenido un impacto significativo en los empleados donde más importa: en el flujo de trabajo.

Aquí es donde Copilotos del aprendizaje de IA generativa Y entran en juego soluciones para trabajadores conectados impulsadas por IA. Juntas, estas tecnologías están transformando el aprendizaje de los trabajadores de primera línea, mejorando la incorporación, posibilitando el aprendizaje en el flujo de trabajo e impulsando una mejora y una renovación de habilidades más eficientes.

Vea nuestra presentación completa desde Tecnología de aprendizaje y recursos humanos 2024 “Copilotos del aprendizaje generativo con IA: transformando el aprendizaje tal como lo conocemos”, disponible a pedido a continuación.

Puntos clave:

  • La IA generativa en el aprendizaje y el desarrollo ha comenzado a dar forma al futuro de RR.HH. en todos los ámbitos, incluida la atracción, el desarrollo, la participación y la retención de talentos.
  • Los trabajadores sin escritorio representan el 80% de todos los trabajadores a nivel mundial y están desatendidos desde una perspectiva de aprendizaje y desarrollo, y el 78% siente que no tiene la cantidad adecuada de capacitación para tener éxito.
  • Los copilotos de aprendizaje de IA generativa pueden generar contenido de capacitación, traducir idiomas, brindar retroalimentación en tiempo real, brindar orientación y respuestas a pedido y servir como una herramienta de soporte de desempeño digital.

Copilotos de aprendizaje de IA generativa para trabajadores sin escritorio

Los trabajadores sin escritorio, a menudo denominados “trabajadores de primera línea”, generalmente no se sientan frente a un escritorio y representan alrededor del 80% de todos los trabajadores a nivel mundial, están en las primeras líneas: en fábricas, en mostradores minoristas, sitios de construcción, hospitales y más.

Si bien los trabajadores y las actividades de primera línea han experimentado cambios drásticos en los últimos años, aún están lamentablemente desatendidos desde el punto de vista del aprendizaje y el desarrollo.

  • El 78% de los trabajadores de primera línea sienten que no tienen la cantidad adecuada de capacitación para tener éxito en el trabajo.
  • 65% quiere información bajo demanda y “en el flujo de trabajo”
  • Solo el 12% de los líderes de operaciones de RR.HH. están realmente satisfechos con sus procesos de L&D en apoyo a sus empleados de primera línea.

La realidad es que se ha demostrado que las prácticas tradicionales de incorporación y capacitación son ineficaces; sin embargo, al igual que históricamente se ha utilizado la IA para mejorar la eficiencia y el rendimiento de las máquinas, podemos hacer lo mismo con nuestra fuerza laboral de primera línea.

Las herramientas de aprendizaje y desarrollo de IA y los asistentes GenAI pueden ayudar a:

  • Identificar áreas para mejorar el contenido e implementar esas mejoras
  • Medir la eficacia del entrenamiento
  • Crear programas de formación y capacitación personalizados y relevantes para el trabajo.
  • Medir y mejorar la eficacia de la fuerza laboral

Gestión de los desafíos de la fuerza laboral manufacturera con GenAI Learning Copilots

La crisis de fuerza laboral en el sector manufacturero se está acelerando y es una preocupación prioritaria para los líderes de operaciones y recursos humanos.

De hecho, incluso si todos los trabajadores cualificados de Estados Unidos estuvieran empleados, todavía habría... 35% más puestos vacantes sin cubrir en el sector manufacturero que trabajadores cualificados capaces de cubrirlas. Deloitte predice que la crisis de mano de obra cualificada costará a los fabricantes más de 1 billón de dólares para 2030.

En 2019, la antigüedad promedio en el sector manufacturero era de 20 años, el tiempo promedio en el puesto era de 7 años y la tasa de retención promedio de 90 días era de 90%. Sin embargo, a partir de 2023, la antigüedad promedio era de 3 años, el tiempo promedio en el puesto era de 9 meses y la tasa de retención promedio de 90 días era de 50%.

Estas son representativas de realidades manufactureras radicalmente diferentes. La fuerza laboral de 2019 no se recuperará, ni tampoco la productividad, a menos que las organizaciones realicen inversiones significativas y avancen para apoyar a los trabajadores de primera línea con las herramientas y la capacitación adecuadas. Afortunadamente, las tecnologías de trabajadores inteligentes conectados e IA generativa ofrecen un camino a seguir.

La IA generativa ayuda a los fabricantes a responder:

  • ¿Cuál es el inventario de habilidades del equipo que está presente hoy?
  • ¿Quién puede/debe realizar este trabajo?
  • ¿Quién se beneficiaría más de una formación específica?
  • ¿En qué deberían centrarse para mejorar los procesos?
  • ¿Qué tipo de entrenamiento les daría el mayor rendimiento?
  • ¿Qué materiales de formación necesitan mejoras?

Los copilotos y asistentes digitales impulsados por IA generativa pueden llevar esto más allá, permitiendo a los trabajadores de fabricación de primera línea acceder a grandes cantidades de conocimiento en el flujo de trabajo cuando más lo necesitan, ayudando a predecir y prevenir brechas de habilidades antes de que afecten la producción y a diseñar planes de desarrollo eficientes y personalizados para acortar el tiempo que les toma a los trabajadores ser efectivos y competentes en sus puestos.

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre Augmentir y ver cómo nuestra plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA mejora la incorporación, la capacitación, la gestión de habilidades y otros aspectos de aprendizaje y desarrollo en todas las organizaciones, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

 

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Descubra por qué las integraciones son clave para el éxito de las plataformas de trabajadores conectados, qué sistemas deberían integrarse y los beneficios de una solución de trabajadores conectados totalmente integrada.

Liberar el potencial de las plataformas de trabajadores conectados se convierte en un punto de inflexión al integrarse con los sistemas empresariales, brindándoles una conexión en vivo y de circuito cerrado con los procesos y operaciones de primera línea. Esto crea una empresa verdaderamente conectada que conecta diversos sistemas con el personal de primera línea, allanando el camino para una mayor eficiencia, productividad y seguridad.

Integraciones de plataformas de trabajadores conectados

Sin embargo, la mayoría de las plataformas de trabajadores conectados pasan por alto que la conectividad no se limita simplemente a vincular a los trabajadores con su plataforma. No reconocen los inmensos beneficios que las conexiones en vivo a los sistemas de registro empresariales aportan a los procesos y actividades de primera línea.

El éxito de la fabricación depende de la integración perfecta de las plataformas de trabajadores conectados con los sistemas heredados y empresariales para brindar el apoyo adecuado a los trabajadores de primera línea, brindándoles acceso a datos y conocimientos que pueden aumentar su eficiencia y mantenerlos seguros.

Lea a continuación para obtener más información sobre las integraciones de plataformas de trabajadores conectados, qué implican, qué sistemas empresariales son esenciales para la integración y cómo la tecnología impulsada por IA mejora el impacto en las actividades de fabricación de primera línea.

Integraciones de trabajadores conectados: más que una simple API

En la industria manufacturera, es fundamental que las plataformas de trabajadores conectados se integren con diversos sistemas empresariales para optimizar las operaciones y garantizar que los trabajadores tengan a mano los datos y la información que necesitan. Si bien esto es crucial, la mayoría de los proveedores de trabajadores conectados creen que proporcionar una API abierta es suficiente, e incluso presumen de integrarse con los sistemas empresariales, cuando en realidad imponen esta carga a sus clientes.

Tener una API no es suficiente

Hay varios aspectos no tan obvios de las integraciones de plataformas de trabajadores conectados, entre ellos:

  • Las integraciones de trabajadores conectados con aplicaciones empresariales, incluso las optimizadas, tienen requisitos esenciales, como la lógica que debe escribirse, personalizarse, ejecutarse y soportarse. La mayor parte, si no toda, de esta lógica la inicia la plataforma de trabajadores conectados, que propaga eventos y datos desde los procesos de planta al sistema de registro empresarial asociado.
  • Las plataformas de trabajo conectadas con solo una API requieren que toda esta funcionalidad se desarrolle, aloje y reciba soporte externo. El cliente es responsable de crear un producto personalizado y seleccionar y dar soporte al entorno de alojamiento. Este esfuerzo (creación, alojamiento y soporte) puede costar entre $50K y $150K para la creación y prueba, y otros $50K - $150K anuales para soporte 5x9. El cliente es responsable de mantener un SLA aceptable para la empresa (99.9% siendo típico).
Consejo profesional

Es fundamental que las plataformas de trabajadores conectados incluyan capacidades de "plataforma como servicio" (PaaS) que permitan escribir, dar soporte y ejecutar integraciones tanto estándar como personalizadas. Esto puede ser realizado por el proveedor de la plataforma, el cliente, así como por proveedores de sistemas externos e integradores de sistemas. Ofrecer capacidades PaaS implica que el proveedor sea responsable de operar el servicio de integración y de mantener los acuerdos de nivel de servicio (SLA), la georedundancia, la recuperación ante desastres, la privacidad y la seguridad. En resumen, simplemente decir "tenemos una API" supone una carga excesiva para los clientes e impide construir la empresa conectada sostenible necesaria para mantenerse competitivo en la economía global actual.

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¿Qué sistemas empresariales debería integrar?

En cualquier entorno industrial, las plataformas de trabajo conectadas deben integrarse con diversos sistemas para respaldar las operaciones, facilitar la cooperación y la comunicación, y obtener información valiosa sobre los procesos de fabricación de primera línea. Estas integraciones optimizan las actividades, mejoran la eficiencia y proporcionan un entorno digital unificado que empodera a los trabajadores de primera línea.

Este concepto de una empresa conectada abarca varias iniciativas dentro de una organización: activos y equipos, los productos que se fabrican, el cliente final, las operaciones, los trabajadores y toda la cadena de suministro, y se destaca a continuación utilizando la Arquitectura de Referencia de Transformación Industrial (IX) de LNS Research.

Integración del sistema empresarial de trabajadores conectados

Algunos ejemplos de sistemas de gestión de registros empresariales que son clave para el éxito de los trabajadores conectados y que deberían integrarse son:

  • ERP (Planificación de recursos empresariales)
  • EAM (Gestión de activos empresariales)
  • HCM (Gestión del capital humano)
  • RR.HH., Formación y LMS (Sistema de Gestión del Aprendizaje)
  • SGC (Sistemas de Gestión de Calidad)
  • MES (Sistema de ejecución de fabricación)
  • CMMS (Sistema de Gestión de Mantenimiento Computarizado)
  • Gestión de la cadena de suministro

Sistemas empresariales como ETQ, Jornada laboral, Reino Unido, SAVIA, Oráculo, IBM Máximo, Microsoft Dynamics 365, Fuerza de ventas, y ADP Proporcionan un valor transformador para una empresa manufacturera si se conectan con las operaciones de primera línea. Al integrar plataformas de trabajadores conectados con estos sistemas, los fabricantes pueden crear un entorno interconectado que apoya a los trabajadores de primera línea e impulsa la excelencia operativa. En definitiva, la integración mejora la colaboración, la visibilidad de la fuerza laboral, los procesos de toma de decisiones y la eficiencia operativa general, convirtiendo las plataformas de trabajadores conectados en un componente indispensable para las organizaciones manufactureras.

Mejorando el éxito de la integración mediante Augmentir

En Augmentir, vemos las integraciones de forma diferente a otras plataformas de trabajadores conectados. Nuestra amplia experiencia en el desarrollo de integraciones en el sector manufacturero nos permitió diseñar una solución para trabajadores conectados que integra de forma sencilla, bidireccional y segura los sistemas de registro empresariales para crear procesos de ciclo cerrado que involucran al personal de primera línea.

Augmentir cuenta con servicios PaaS internos para ejecutar conectores que desarrollamos y soportamos para aplicaciones empresariales populares como SAP, Salesforce, ETQ, Oracle, IBM Maximo y más. Además, nuestra PaaS permite la creación y ejecución de integraciones personalizadas para aplicaciones específicas y de nicho. Todas las integraciones de terceros que se ejecutan en la plataforma de trabajadores conectados de Augmentir cuentan con el mismo SLA y soporte georredundante. Al facilitar de esta manera las integraciones de la plataforma de trabajadores conectados con los sistemas empresariales, hemos proporcionado a los principales fabricantes mayor visibilidad de la fuerza laboral, mayor productividad, procesos digitalizados y estandarizados, mejor capacitación y colaboración, y mucho más.

Integración empresarial de Augmentir

Además, debido a que somos el proveedor líder de trabajadores conectados impulsados por IA, hemos incorporado tecnologías de IA generativa innovadoras, como análisis impulsados por IA, algoritmos de aprendizaje automático, PNL, mantenimiento predictivo y copilotos de IA industriales para mejorar las integraciones de los trabajadores conectados con los sistemas empresariales, brindando orientación en tiempo real, permitiendo el análisis predictivo y mejorando la comunicación y la colaboración entre los trabajadores.

Programe una demostración para obtener más información sobre nuestras soluciones para trabajadores conectados impulsadas por IA y cómo están mejorando drásticamente los procesos de primera línea, la capacitación y las actividades de fabricación.

 

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