Augmentir reconocido en cuatro ciclos de Gartner Hype por la transformación digital y la innovación de los trabajadores conectados en la fabricación.

13 de agosto de 2021

Última actualización:  

 

Augmentir fue reconocido recientemente por Gartner En cuatro informes independientes sobre el Ciclo de Hiperactividad que abordan la innovación tecnológica en la manufactura. Estos cuatro informes incluyen:

  • Ciclo de impulso para la transformación digital y la innovación en la manufactura, 2021
  • Ciclo de expectativas para la estrategia de operaciones de fabricación, 2021
  • Ciclo de impulso para la optimización y modernización digital de la fabricación, 2021
  • Ciclo de expectativas para las tecnologías de primera línea, 2021

En estos informes, Gartner destaca a Augmentir como un proveedor de software clave en las categorías de Trabajadores de Fábrica Conectados y Experiencias Inmersivas en Operaciones de Fabricación.

  • Trabajador de fábrica conectadoLos trabajadores de fábrica conectados utilizan diversas herramientas digitales para mejorar la seguridad, la calidad y la productividad de sus trabajos. Esta tecnología ayuda a conectar a los trabajadores con el tejido digital de la empresa, brindándoles información sobre sus tareas para optimizarlas y mejorarlas continuamente.
  • Experiencias inmersivas en operaciones de fabricaciónSegún Gartner, las experiencias inmersivas se refieren a permitir la percepción de estar físicamente presente en un mundo no físico o a enriquecer la presencia de las personas en el mundo físico con contenido del mundo virtual. Gartner prevé el uso de experiencias inmersivas para tareas de calidad y mantenimiento, la conexión y colaboración remota con empleados que no pueden estar en las instalaciones, o el uso de wearables para la gestión de la seguridad.

Estos informes sobre el ciclo de la exageración Gartner proporciona perfiles de innovación para ayudar a las organizaciones a decidir qué nuevas innovaciones y tecnologías adoptar, así como qué valor pueden aportar a sus operaciones de fabricación.

Transformación digital en la manufactura

Según Gartner, La industria manufacturera se está transformando gracias a nuevos modelos de negocio y tecnologías estratégicas e innovadoras que se integran en la Industria 4.0. Los fabricantes pueden aprovechar los avances en inteligencia artificial (IA), visualización, colaboración y una mayor conectividad entre empresas.

Este fue el enfoque de los informes publicados recientemente por Gartner, que revelaron oportunidades para que los líderes de manufactura obtengan ventajas comerciales mediante conceptos y tecnologías que mejoran la productividad y la toma de decisiones. Además de agregar valor a las empresas manufactureras, amplían las oportunidades de ventaja competitiva.

El trabajador conectado: un primer paso para la transformación digital en la fabricación

Los fabricantes están comenzando a reconocer cuán integrales son los trabajadores de primera línea para el tejido digital de su empresa y que pasar por alto a estos trabajadores ha provocado que sus esfuerzos de transformación digital no alcancen sus objetivos.

Estos mismos líderes del sector invierten ahora en un enfoque integrado: dotan a sus equipos de primera línea de soluciones para trabajadores conectados que utilizan tecnologías como dispositivos móviles y wearables, realidad aumentada y mixta (RA/RM), herramientas de colaboración remota e inteligencia artificial (IA). Las soluciones para trabajadores conectados que integran estas tecnologías ayudan a conectar a una nueva clase de trabajadores y permiten a las organizaciones ofrecer de forma proactiva y continua el nivel adecuado de formación, apoyo, orientación y mejora.

Optimización del rendimiento de los trabajadores con IA

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales y, con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La inteligencia artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de productividad, calidad y desarrollo de la fuerza laboral., preparando el escenario para abordar las necesidades de una fuerza laboral en constante cambio.

En Augmentir, consideramos que el propósito de una plataforma de trabajadores conectados no es simplemente brindar instrucciones y soporte remoto al personal de primera línea, sino optimizar continuamente el rendimiento del ecosistema de trabajadores conectados. La inteligencia artificial tiene una capacidad única para abordar las macrotendencias fundamentales de la variabilidad de habilidades y la pérdida de conocimiento ancestral en la fuerza laboral, y sienta las bases para mejoras basadas en datos en el rendimiento operativo y la mejora continua.

La IA desempeñará un papel fundamental en el éxito a largo plazo de los trabajadores de fábrica conectados. A medida que se recopila y se pone a disposición más información, es necesario entrenar continuamente los algoritmos en consonancia con las iniciativas de mejora continua, lo que crea el potencial para un mejor análisis de la causa raíz.

Gartner

Con un ecosistema de autores de contenido, personal de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen numerosas oportunidades para mejorar el rendimiento mediante IA. Por ejemplo, tras varios meses de implementación de Augmentir, nuestro motor de IA comenzará a identificar patrones en los datos que le permitirán centrar sus esfuerzos en las áreas con mayor satisfacción del cliente, productividad y oportunidades de desarrollo de la fuerza laboral. Esto le permitirá responder preguntas como:

  • ¿Dónde debería invertir para obtener la mayor mejora en el rendimiento operativo?
  • ¿Qué tareas de fabricación tienen la mayor oportunidad de productividad o calidad?
  • ¿En qué áreas el entrenamiento específico me brindaría el mayor rendimiento?

La IA de Augmentir actualiza continuamente sus conocimientos para permitir a las empresas centrarse en sus áreas de oportunidad más grandes, lo que le permite ofrecer mejoras año tras año en métricas operativas clave.

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre Augmentir y ver cómo nuestra plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA mejora la seguridad, la calidad y la productividad de toda su fuerza laboral, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

 

Augmentir destacado como proveedor clave de trabajadores de fábrica conectados en el Hype Cycle de Gartner para la fabricación de bienes de consumo

16 de agosto de 2021

Última actualización:  

Augmentir fue reconocido una vez más por Gartner como proveedor clave de tecnología para trabajadores de fábrica conectados. En las últimas... Ciclo de Gartner para bienes de consumoAugmentir fue destacado como un proveedor importante para Trabajador de fábrica conectado software y Experiencias inmersivas en la fabricaciónEsta es la séptima vez en 2021 que Augmentir ha sido reconocido por Gartner por su liderazgo en tecnologías emergentes para la fabricación.

Tecnología digital: una prioridad clave para los directores ejecutivos de bienes de consumo

Este informe de Gartner identifica la tecnología como una prioridad clave para los directores ejecutivos de bienes de consumo y afirma que "el 791% de los directores ejecutivos de bienes de consumo planean aumentar su inversión en capacidades digitales".

Según el informe Hype Cycle, «Las inversiones en iniciativas digitales largamente postergadas cobraron protagonismo debido a la pandemia». Las iniciativas de transformación digital cobraron protagonismo debido al impacto de la pandemia, el aumento del teletrabajo y las interrupciones en la cadena de suministro, y muchos fabricantes líderes de bienes de consumo se vieron obligados a invertir en planes digitales largamente postergados.

Gartner destacó a Connected Factory Workers y Immersive Experience in Manufacturing como proveedores de beneficios transformacionales para los fabricantes de bienes de consumo, y menciona a Augmentir como un proveedor de software clave en cada categoría.

  • Trabajador de fábrica conectadoLos trabajadores de fábrica conectados utilizan diversas herramientas digitales para mejorar la seguridad, la calidad y la productividad de sus trabajos. En la fabricación de bienes de consumo, esto puede incluir la digitalización de procedimientos de mantenimiento, cambios de equipo, bloqueo/etiquetado de EHS, listas de verificación de calidad y recorridos por la planta mediante instrucciones paso a paso digitalizadas o flujos de trabajo guiados. Esta tecnología ayuda a los trabajadores a conectar con el tejido digital de la empresa, proporcionando información sobre las tareas que realizan para optimizarlas y mejorarlas continuamente.
  • Experiencia inmersiva en operaciones de fabricaciónSegún Gartner, las experiencias inmersivas se refieren a permitir la percepción de estar físicamente presente en un mundo no físico o a enriquecer la presencia de las personas en el mundo físico con contenido del mundo virtual. Gartner considera importante el uso de experiencias inmersivas para acelerar la resolución de problemas y ampliar el diálogo de mejora continua mediante el acceso virtual o remoto. Este enfoque se utiliza para tareas de calidad y mantenimiento, la conexión remota con empleados que no pueden estar en las instalaciones o el uso de wearables para la gestión de la seguridad.

Gartner proporciona estos ciclos de promoción y perfiles de innovación para ayudar a las organizaciones a decidir qué nuevas innovaciones y tecnologías adoptar y cuándo, así como qué valor pueden aportar a sus operaciones de fabricación.

Acelerando su viaje digital con Augmentir

Muchos fabricantes líderes de bienes de consumo, incluyendo Colgate-Palmolive, han adoptado Augmentir para conectar a su personal de primera línea y acelerar sus iniciativas de digitalización. La plataforma de Augmentir para trabajadores conectados, basada en IA, ofrece tecnología para trabajadores conectados con instrucciones de trabajo aumentadas. Equipados con dispositivos digitales como tabletas, teléfonos móviles o incluso gafas inteligentes industriales con realidad aumentada (RA), los trabajadores de primera línea pueden recibir instrucciones guiadas y aumentadas en cualquier dispositivo para mejorar la productividad y la calidad, y permitirles realizar sus trabajos con mayor independencia. Estas instrucciones ayudan a guiar a los trabajadores con ayudas visuales, experiencias de RA/RA e información contextual.

Por ejemplo, desde la selección de Augmentir en noviembre de 2020, Colgate ya ha visto un progreso tremendo hacia sus objetivos de transformación digital y ha digitalizado más de 1000 flujos de trabajo en 10 plantas globales, lo que ha generado importantes mejoras de valor y productividad en tareas de mantenimiento, cambios de línea y cambios de turno.

Optimización del rendimiento de los trabajadores con IA

Gartner recomienda además a los fabricantes de bienes de consumo: «Centrense en la creación de una cultura basada en datos en las operaciones de fabricación». Esto incluye no solo la integración de las plantillas de fábrica con sus entornos virtuales y físicos, sino también impulsar un cambio cultural hacia la optimización del rendimiento basada en datos y el desarrollo de la fuerza laboral.

La inteligencia artificial (IA) es una base clave para la transformación basada en datos dentro de la fuerza laboral manufacturera.

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales y, con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La inteligencia artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de productividad, calidad y desarrollo de la fuerza laboral., preparando el escenario para abordar las necesidades de una fuerza laboral en constante cambio.

En Augmentir, consideramos que el propósito de una plataforma de trabajo conectado no es simplemente brindar instrucciones y soporte remoto a un trabajador de primera línea, sino optimizar continuamente el rendimiento de su ecosistema. La IA tiene una capacidad única para abordar las macrotendencias fundamentales de la variabilidad de habilidades y la pérdida de conocimiento ancestral en la fuerza laboral. Con un ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen numerosas oportunidades para mejorar el rendimiento.

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre Augmentir y ver cómo nuestra plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA mejora la seguridad, la calidad y la productividad de toda su fuerza laboral, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

Dejen de entrar en pánico por la escasez de mano de obra calificada en el sector manufacturero

La opinión de Augmentir sobre las asombrosas cifras de la encuesta del Workforce Institute.

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Todo el mundo habla de ello. La escasez de mano de obra cualificada no es un problema temporal. Llegó para quedarse. Así que, en lugar de entrar en pánico e intentar usar las mismas estrategias de siempre para identificar, reclutar y retener a los cada vez más escasos trabajadores cualificados y experimentados, presentemos una perspectiva diferente sobre el desafío laboral. ¡Atención!: ¡Vemos una oportunidad!

Pero primero, analicemos algunos resultados de encuestas recientes sobre el mercado laboral. 

Según una encuesta realizada por la Instituto de la Fuerza LaboralUn enorme 87 por ciento de los fabricantes están sintiendo las ramificaciones de la escasez de mano de obra calificada, incluida la desalineación del personal a lo largo de las líneas de producción, el agotamiento y la interrupción de la cadena de suministro. 

Encontrar trabajadores con las habilidades, la formación y las certificaciones adecuadas puede parecer como buscar una aguja en un pajar: una tarea imposible y dolorosa. La disminución del talento obliga a las empresas a recontratar a antiguos empleados que renunciaron con habilidades limitadas o a personas sin experiencia en manufactura; probablemente parezca la única opción viable para la supervivencia de la producción.

¿Por dónde empezar con esta nueva fuerza laboral variable? ¿Programas de capacitación estandarizados? ¿Hojas de cálculo de Excel para el seguimiento y la supervisión? Estos métodos plantean una preocupación para todos los trabajadores de sus líneas de producción, independientemente de su experiencia o habilidades. ¿Quién necesita qué capacitación? ¿Quién es responsable del seguimiento de la productividad y la recopilación de datos relevantes? ¿Qué tan seguro está de aprobar las habilidades y asignar equipos de producción con información limitada o imprecisa?

El método antiguo habría generado pánico. Hoy en día, existe una solución mejor y más inteligente. La fuerza laboral variable actual en el sector manufacturero es perfectamente adecuada para adoptar tecnología inteligente que reducirá, si no eliminará, los desafíos asociados con la escasez de mano de obra. ¿Recuerdan lo que dijimos sobre la oportunidad? Aquí está.

Mantén la calma y sigue adelante: la tecnología digital inteligente puede tener un impacto inmediato y directo en el aprendizaje y la gestión de las habilidades de los trabajadores.

Imagine poder conocer las habilidades de un trabajador monitoreando su desempeño en tiempo real, brindarle de inmediato recursos de capacitación adaptados a sus necesidades según su competencia y certificaciones, y luego asignarlo con confianza a un equipo de producción donde hará una contribución significativa. ¿Suena a ilusiones? No lo es.

Tecnología de trabajadores conectados inteligentes Puede recopilar datos sobre los patrones de los trabajadores mediante el seguimiento de su rendimiento. Extrae recursos relevantes del inventario de la empresa para ofrecer programas de capacitación personalizados. Con la capacitación adecuada, los trabajadores se sienten comprometidos y seguros al realizar sus tareas. Además, sus equipos están preparados para alcanzar los objetivos de productividad.

La escasez de mano de obra es solo una estadística. Un conjunto de trabajadores inteligentes y conectados es la solución.

La suite de trabajadores inteligentes y conectados de Augmentir acorta la distancia entre la capacitación y el rendimiento laboral. Los programas digitalizados de instrucción y gestión de habilidades muestran y organizan las competencias de los trabajadores según su nivel de experiencia. La información basada en IA monitoriza y asigna fácilmente a los trabajadores los procedimientos mediante la asignación de criterios de competencia. Esta tecnología patentada de IA inteligente impulsa de forma inteligente a los trabajadores a la capacitación continua e identifica con precisión las acreditaciones de habilidades adecuadas para los gerentes, ayudándoles a crear mejores líneas de producción. Es la única solución de este tipo en el mercado.

Kylene Zenk, directora de prácticas de fabricación en UKG, también ve oportunidades:

“Si puedes ofrecer capacitación o adaptar un trabajo para cumplir con las cualificaciones flexibles de los candidatos, cubrir vacantes se vuelve más realista en un mercado laboral difícil”.

Estamos totalmente de acuerdo. Descubra cómo y por qué los fabricantes están adoptando enfoques más inteligentes para crear una sólida cartera de talento con Augmentir. Contáctenos hoy para una demostración.

La transformación digital y el coste de no hacer nada

Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. En 2017, reconocimos que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea.

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Los tiempos han cambiado desde 1985 cuando se confiaba en conocimiento tribal Era la única opción para un trabajador de primera línea, y hoy, gracias a los esfuerzos de transformación digital, tenemos la suerte de contar con nuevas tecnologías y recursos que permiten a los trabajadores de primera línea rendir al máximo en un mundo complejo. Si bien dar los pasos hacia la transformación digital puede parecer intimidante o abrumador, cuanto más se espera y no se hace nada, más difícil se vuelve modernizarse. No contar con los recursos adecuados o la incertidumbre sobre el proceso de transformación digital son dudas comunes para la mayoría de las organizaciones.

Comenzar tu transformación digital es como empezar tu camino al gimnasio después de un largo día. Puedes inventar un millón de excusas para no querer entrenar y, por lo general, lo más difícil es dar el primer paso. Pero una vez que empiezas, ¡nunca te arrepientes! Según Investigación de LNS ResearchLa mayoría de las empresas manufactureras al menos han comenzado su viaje de transformación digital y, para las que no lo han hecho, la parte más difícil es simplemente dar el primer paso.

Esto es lo que te está costando hoy no hacer nada.

“No hacer nada” te cuesta $234,900 cada año con 1 cambio

Si pudieras reducir la variabilidad en la ejecución de un cambio podrías ahorrar 15.660 horas cada año.

Si la variabilidad en completar un cambio entre 2 operadores es de 1 hora y se realiza un cambio 1 vez al día, se pierden 261 horas cada año por 1 operador.

Ahora, veamos los turnos: si la variabilidad promedio entre el turno A y el turno B es de +1 hora y el turno C es de +2 horas, con un total de 20 trabajadores de primera línea en cada turno y cada operador realizando 1 cambio/día, la variabilidad en horas relativa al turno A es igual a 60 horas cada día y 15.660 horas cada año.

Multiplique eso por el promedio nacional de $15/técnico y, en el transcurso de 1 año, “no hacer nada” para una sola tarea le cuesta $234,900 solo en tiempo de empleado.

Cuantifique el aumento del rendimiento, la competencia, la productividad y la calidad a través de la transformación digital de primera línea, ¡y el impacto será aún mayor!

“No hacer nada” para la entrada manual de datos le cuesta $97,875 por año

Si pudiera ahorrarle 15 minutos por día a un operador eliminando la entrada de datos, ¡después de un año le ahorraría a su empleado 3.915 minutos!

Multiplique ese tiempo por 100 empleados al promedio nacional de $15/técnico, y “no hacer nada” le cuesta $97,875 por año.

“No hacer nada” para los programas de aprendizaje le cuesta $5,742,00

El tiempo promedio de participación de un nuevo empleado no cualificado en un programa de aprendizaje es de 2 años. Si pudiera reducir el tiempo que el nuevo empleado dedica al aprendizaje en 25%, ahorraría 1044 horas por cada nuevo trabajador contratado. Reducir el tiempo de aprendizaje en 50% ahorraría 2088 horas por cada nuevo empleado. Reducir el aprendizaje en 50% para 50 nuevos empleados no cualificados ahorraría 208 800 horas.

Al multiplicar ese tiempo por el promedio nacional de $15/hora entre 50 nuevas contrataciones, “no hacer nada” para reducir un programa de aprendizaje de 2 años en 50% le está costando $1,566,000.

Cuantificando el impacto en los trabajadores cualificados que dedican su tiempo al programa de aprendizaje, a $40/hora entre 50 nuevas contrataciones, se llega a $4.176.000 adicionales.

¿Por qué no empezar hoy?

Si aumentar la competencia puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Si reducir la variabilidad puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Si un simple procedimiento digital puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Las repercusiones empresariales de hacer algo son claras:

  • Entrada de datos precisa
  • Visibilidad laboral
  • Información sobre la variabilidad de la ejecución
  • Impacto aguas abajo
  • Disminuir el tiempo de inactividad
  • Aumentar el rendimiento
  • Reducir/Eliminar el entrenamiento
  • Documentación de fácil acceso

Con el adecuado Herramientas para trabajadores conectados impulsadas por IASus trabajadores se integran mejor y usted obtiene acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales que genera información valiosa sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La IA sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio.

Si no empiezas ahora, siempre habrá algo que ocurra en los próximos seis meses que también te lo impida. Esta era una tendencia que ya existía antes de la pandemia, pero la pandemia la ha acelerado enormemente. Existe la presión de adaptarse a la nueva normalidad y cuanto más rápido empieces, mejor preparado estarás. Podrías seguir combatiendo este incendio con una manguera contra incendios y mantenerlo a raya, pero el fuego no desaparecerá hasta que resuelvas el problema de raíz.

¡Tienes una oportunidad ahora mismo! Los trabajadores mayores están envejeciendo, y te esfuerzas por contratar a nuevos empleados, jóvenes, brillantes y entusiasmados. Estos jóvenes esperan la tecnología. Aceptarán el cambio. Si no es ahora, ¿cuándo?

Día Nacional de las Raíces: Una historia de innovación en software de fabricación

Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. En 2017, reconocimos que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea.

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El Día Nacional de las Raíces se celebra el 23 de diciembre como una oportunidad para celebrar la historia, la herencia y la ascendencia. Se dice que la combinación de cada persona en el árbol genealógico contribuye a forjar la persona que es hoy.

En Augmentir, coincidimos en que el pasado es importante y, sin duda, ha forjado a Augmentir en la empresa que es hoy. Este año, aprovechamos el Día Nacional de las Raíces para reflexionar sobre nuestra historia y cómo Augmentir se convirtió en la empresa moderna. Plataforma de trabajadores conectados que usa y en la que confía hoy. El equipo fundador de Augmentir, compuesto por Russ Fadel, Phil Huber y Lawrence Fan, ha estado a la vanguardia de las revoluciones tecnológicas de software más importantes. Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. 

En 2017, los fundadores de Augmenir reconocieron que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea. 

Transformando el funcionamiento de las máquinas

En 1987, Wonderware transformó el funcionamiento de las máquinas con la introducción y comercialización masiva del software de interfaz hombre-máquina. Wonderware impulsó la primera revolución industrial basada en software y su liderazgo se mantiene vigente.

Revolucionando la planta de producción

En 1997, Lighthammer transformó la fabricación una vez más con la introducción de la primera plataforma de Inteligencia de Fabricación Empresarial. Lighthammer revolucionó la planta de producción al incorporar inteligencia en tiempo real y sincronización en vivo con el software ERP. Esto propició la segunda revolución industrial basada en software, y aún hoy se evidencia en la ubicuidad de este software (actualmente bajo la marca SAP MII).

Catalizando el Internet industrial de las cosas (IIoT)

En 2008, ThingWorx impulsó el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) con la introducción de la primera plataforma de aplicaciones para IIoT. ThingWorx transformó tanto la fabricación como los servicios, convirtiéndose en sinónimo de Industria 4.0/Fábrica Brillante y Servicio Conectado. Esto propició la tercera revolución industrial basada en software, y aún hoy se evidencia en la ubicuidad del software IIoT y el liderazgo de mercado de la marca ThingWorx de PTC.

 

Hoy, en Augmentir, continuamos con esta tendencia de llevar software innovador al sector manufacturero centrándonos en las personas que forman parte integral de la ecuación de la transformación digital.

Experto remoto en servicio de campo: Tratando la causa, no el síntoma

Como líder en el mercado de software para trabajadores conectados, hemos experimentado los altibajos que la pandemia ha traído al mercado de trabajadores de primera línea industriales. Un área que destaca en particular es el servicio de campo de equipos. Los fabricantes de equipos originales (OEM) suelen respaldar la instalación, la puesta en marcha, el mantenimiento y la reparación de sus productos a través de […]

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Como líder en el mercado de software para trabajadores conectados, hemos experimentado los altibajos que la pandemia ha traído al mercado de trabajadores de primera línea industriales. Un área que destaca en particular es el servicio de campo de equipos. Los fabricantes de equipos originales (OEM) suelen respaldar la instalación, la puesta en marcha, el mantenimiento y la reparación de sus productos mediante una combinación de personal de servicio directo, una red de servicio de distribuidores o sus clientes. Esto creó un verdadero problema cuando se propagó la pandemia de COVID-19. Dado que las “instrucciones” disponibles para respaldar estos servicios estaban diseñadas para técnicos que ya sabían cómo realizar el trabajo, y gran parte del equipo era altamente sofisticado y requería visitas al sitio del cliente..  Los fabricantes de equipos originales tuvieron que encontrar rápidamente una forma de proyectar algún tipo de presencia virtual o solución de "experto remoto", para imitar lo más fielmente posible la situación en el sitio.. 

Esto dio lugar a una prisa por implementar herramientas de expertos remotos industriales, productos de colaboración empresarial como Cisco Webex y Microsoft Teams, o productos de consumo como FaceTime para respaldar las actividades de servicio en campo.

Si bien estas soluciones han sido buenas para brindar un parche a corto plazo para aliviar el síntoma, en realidad no abordan el problema subyacente: la falta de flujos de trabajo interactivos y enriquecidos que puedan guiar a los técnicos con una amplia gama de habilidades para realizar estas tareas de manera segura, correcta y con un nivel aceptable de productividad. Es un escenario similar a tomar aspirina para tratar la fiebre causada por una infección: la aspirina puede brindar alivio a corto plazo, pero en última instancia enmascara la presencia y reduce la urgencia de tratar la causa subyacente. Sin mirar hacia adelante y dar el siguiente paso en el recorrido del trabajador conectado, los OEM siempre estarán obligados a brindar soporte sincrónico, en vivo y 100% para asegurarse de que estas tareas se realicen correctamente y que los clientes estén satisfechos.

Alcanzar la madurez digital para reducir los costos de soporte y mejorar la satisfacción del cliente 

En Augmentir, consideramos a las organizaciones “digitalmente maduras” como aquellas que avanzan continuamente en el continuo digital y tienen la capacidad de impulsar la mejora continua a través de la adopción de herramientas que ayudan a conectar digitalmente a su fuerza laboral. 

Para los fabricantes de equipos originales (OEM), vemos que la madurez digital se produce en cuatro etapas del recorrido del trabajador conectado: 

La experiencia del trabajador conectado en el servicio de campo

Paso 1 – Experto remoto y asistencia

La asistencia remota industrial basada en RA y las soluciones de expertos remotos que ofrecen orientación y apoyo a los trabajadores son un primer paso sencillo en la experiencia del trabajador conectado. Diseñadas para ser utilizadas por técnicos de servicio de campo o clientes, estas soluciones industriales permiten a las empresas brindar soporte experto remoto mediante potentes medios interactivos (chat, voz, video) a técnicos de campo o clientes para resolver una necesidad inmediata.

Paso 2: Instrucciones guiadas y aumentadas 

Con una fuerza laboral conectada, los fabricantes de equipos originales (OEM) pueden impulsar una mayor eficiencia al digitalizar las instrucciones de trabajo y los procedimientos de mantenimiento/reparación en papel. Las instrucciones de trabajo digitales ayudan a guiar inteligentemente a los técnicos (o clientes) de todos los niveles de habilidad para que completen estas tareas de forma independiente y correcta. 

En este escenario de servicio de campo, la asistencia y los expertos remotos desempeñan un papel fundamental (como corresponde) para garantizar la satisfacción del cliente. Los clientes tienen mayores índices de satisfacción porque el trabajo se realiza según sus plazos y los fabricantes de equipos originales (OEM) ven una reducción en sus costes de soporte directo.  

Paso 3: Bots de soporte de IA

Los OEM pueden impulsar una mayor optimización del servicio a través de bots de soporte de IA que brindan asistencia digital autónoma.

Los técnicos de servicio que requieren soporte adicional pueden beneficiarse de bots de IA que ofrecen respuestas a preguntas de forma autónoma, contenido digital como dibujos, imágenes y videos, y un completo conjunto de instrucciones de trabajo digitales para ayudar a los trabajadores a resolver problemas y completar el trabajo de forma independiente. Esto permite gestionar una parte de las solicitudes de asistencia remota de los clientes de forma autónoma, lo que aumenta aún más la satisfacción del cliente y reduce los costos directos de soporte.

Asistencia remota de Augmentir para técnicos de servicio de campo

Paso 4: Información sobre oportunidades basada en IA

De acuerdo a Investigación de LNS ResearchA medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información sobre las áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora en la prestación de sus servicios. La Inteligencia Artificial sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de productividad, calidad y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de una fuerza laboral en constante cambio.

Por ejemplo, tras la implementación de Augmentir durante varios meses, nuestro motor de IA comenzará a identificar patrones en los datos que le permitirán centrar sus esfuerzos en las áreas con mayor satisfacción del cliente, productividad y oportunidades de desarrollo para el personal de servicio de campo. Esto le permitirá responder preguntas como:

  • ¿Dónde debería invertir para obtener la mayor mejora en la satisfacción del cliente?
  • ¿Qué tareas de servicio tienen la mayor oportunidad de productividad o calidad?
  • ¿En qué áreas el entrenamiento específico me brindaría el mayor rendimiento?

El motor True Opportunity™ de Augmentir actualiza continuamente sus conocimientos para permitir que las empresas se centren en sus áreas de oportunidad más grandes, lo que le permite ofrecer mejoras año tras año en las métricas clave de servicio al cliente.

¿Cuál es tu madurez digital?

Imagine que, a medida que avanza en su recorrido como trabajador conectado, aumenta la satisfacción del cliente y al mismo tiempo reduce los costos de soporte, haciendo que la prestación de sus servicios sea más productiva, para su personal directo, sus distribuidores o sus clientes finales.

Contáctanos hoy para realizar nuestra evaluación de madurez digital y comenzar su viaje hacia una empresa conectada digitalmente.

Contáctenos

Los fabricantes industriales se enfrentan a una nueva normalidad durante la COVID-19 y la tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA está aquí para ayudar.

A medida que la COVID-19 transforma la naturaleza del trabajo en las empresas manufactureras y de servicios, posiblemente para siempre, el uso de innovaciones como la inteligencia artificial (IA), la realidad aumentada (RA) y la tecnología del trabajador conectado para transformar la empresa se ha vuelto más relevante que nunca. Para las empresas industriales, mejorar la seguridad y la productividad de los trabajadores de primera línea en la era de la COVID-19 y […]

Última actualización:  

A medida que el Covid-19 cambia la naturaleza del trabajo para las empresas manufactureras y de servicios, posiblemente para siempre, el uso de innovaciones como la inteligencia artificial (IA), la realidad aumentada (RA) y la tecnología de trabajadores conectados para transformar la empresa se ha vuelto más relevante que nunca.

Para las empresas industriales, mejorar la seguridad y la productividad de sus trabajadores de primera línea durante la era de la COVID-19 y en el futuro mediante la tecnología para trabajadores conectados será fundamental para el éxito y la continuidad del negocio. Herramientas como la asistencia remota, las instrucciones de trabajo aumentadas y el intercambio de conocimientos serán cruciales para ayudar a estas empresas a transformar sus operaciones y seguir apoyando a sus clientes.

La COVID-19 está obligando a los fabricantes a cambiar su forma de operar
La fuerza laboral industrial de primera línea —técnicos, auxiliares e ingenieros cualificados que realizan tareas prácticas en fabricación, instalación y servicio— se enfrenta a tiempos sin precedentes. Ya enfrentados por el envejecimiento y la jubilación de la fuerza laboral, así como por la creciente brecha de habilidades, han surgido nuevos desafíos durante la reciente pandemia.

Si bien los fabricantes no están deteniendo sus operaciones debido al COVID-19, se están enfrentando a problemas importantes como resultado de ello, que incluyen:

  • La necesidad del distanciamiento social
  • Limitaciones y restricciones de viaje
  • Interrupciones en la fuerza laboral debido a la cuarentena y el confinamiento

Estos desafíos podrían considerarse temporales, pero las empresas manufactureras y de servicios siempre han dependido de las visitas presenciales, la capacitación presencial y la resolución de problemas presenciales para realizar su trabajo. Sin embargo, es posible que nunca volvamos a la época en que dependíamos de las interacciones presenciales para mantener las operaciones en marcha.

Si bien las medidas temporales, como el distanciamiento social, se levantarán con el tiempo, algunos cambios, como la asistencia remota y la capacitación instantánea, se mantendrán, ya que permiten a los empleados realizar su trabajo de forma independiente, sin necesidad de asistencia presencial. Esto también reduce los desplazamientos y permite a los trabajadores acceder a la información que necesitan cuando y como la necesitan. De cara al futuro, las empresas industriales deben centrarse en:

  • Permitir a los trabajadores realizar trabajos de forma independiente
  • Utilizando la asistencia remota estándar, no presencial
  • Poder capacitar instantáneamente a cualquier trabajador de la fuerza laboral para realizar cualquier trabajo en cualquier momento

La promesa de la RA/MR industrial
Afortunadamente, los fabricantes están recurriendo a tecnologías digitales emergentes, como los dispositivos móviles y wearables, y la realidad aumentada y mixta (RA/RM), que ayudan a conectar a una nueva generación de trabajadores y permiten a las organizaciones ofrecer proactivamente el nivel adecuado de apoyo y orientación. Estas tecnologías están transformando la industria manufacturera en varias áreas:

  • Capacitación: En lugar de la clásica capacitación en el aula, utilizar AR para brindar asistencia guiada a los técnicos mientras trabajan en un proceso de fabricación.
  • Soporte remoto de expertos: Ayuda a enseñar a los técnicos nuevos conceptos, aprendizaje práctico y capacitación.
  • Ensamblaje complejo: Utilizando instrucciones de trabajo electrónicas y superposiciones digitales para ayudar a guiar a los trabajadores a través de procedimientos de ensamblaje complejos, lo que garantiza la calidad y la estandarización.
  • Control de calidad: Utilice superposiciones digitales generadas por AR para verificar el trabajo de los técnicos y ayudar a determinar si las piezas fabricadas son aprobadas o no.
  • Seguridad: Proporcionar no sólo capacitación en seguridad, sino también orientación a los trabajadores más nuevos mientras realizan nuevas tareas, operan nuevas máquinas, etc.
  • Mantenimiento de equipos: Se utiliza para ayudar a optimizar el mantenimiento, la reparación y el servicio de los equipos de fábrica.

Sin embargo, las tasas de adopción de este tipo de tecnologías son bajas debido al alto costo, la complejidad de las herramientas y la falta de oportunidades de mejora continua. Esto ha provocado que muchos pioneros se queden estancados en el purgatorio de los pilotos, incapaces de escalar más allá de una prueba de concepto inicial, especialmente durante la reciente pandemia.

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Al combinar la inteligencia artificial con la tecnología para trabajadores conectados, los fabricantes pueden mejorar la seguridad, la calidad y la productividad de su fuerza laboral durante la crisis de la COVID-19 y posteriormente. En Augmentir, nuestra visión es utilizar la IA para empoderar a cada trabajador para que rinda siempre al máximo y brindarle exactamente lo que necesita, cuando lo necesita y como lo necesita, para cubrir las carencias de habilidades en el momento oportuno.

Nuestra visión en Augmentir es transformar la tecnología de los trabajadores conectados con IA…

Entonces, ¿qué exactamente se puede hacer con una plataforma de trabajo conectado impulsada por IA?

  • Habilite el trabajo independiente: capacite a su fuerza laboral para realizar trabajos de manera más independiente a través de instrucciones de trabajo aumentadas paso a paso.
  • “Capacitación instantánea” para su fuerza laboral: utilice instrucciones de trabajo personalizadas basadas en IA que se adapten al nivel de competencia de cada trabajador para ayudarlos a completar los trabajos con la máxima calidad y rendimiento.
  • Soporte virtual a pedido: herramientas de colaboración y asistencia experta remota que permiten soporte y orientación remotos, amplificados con bots de IA que acumulan y ponen a disposición conocimiento tribal para asistencia virtual en tiempo real.
  • Permite operaciones con manos libres: Augmentir en gafas inteligentes industriales
  • Utilice la IA para descubrir oportunidades reales™: la IA separa las oportunidades “reales” de las “en bruto” para ayudar a identificar áreas donde se pueden realizar las mayores mejoras.

La IA es especialmente adecuada para identificar oportunidades aprovechables a partir del conjunto masivo y ruidoso de datos generados por los trabajadores de primera línea y, por eso, puede servir como base para las iniciativas de mejora continua de una empresa.

Otro ámbito en el que la IA añade valor es en su uso para la mejora continua de la formación y el perfeccionamiento de las habilidades de la fuerza laboral.

Por ejemplo, la IA puede identificar individuos específicos que se beneficiarían de una capacitación específica sobre una herramienta o procedimiento específico, así como mejoras en el contenido e instrucciones dirigidas al autor.

Y si lo piensas, las posibilidades son infinitas. Hay diversas áreas que pueden ser objeto de mejora continua, incluyendo el ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, especialistas en calidad, etc. Además, encontrarás docenas de oportunidades para abordar continuamente la brecha de habilidades, mejorar la calidad y optimizar el rendimiento general.

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Por qué la RA empresarial por sí sola no logra aportar valor sostenible a la fabricación

A juzgar por la gran cantidad de imágenes que vemos en los medios de personas que usan equipos de Realidad Aumentada (RA) en todos los aspectos de su vida laboral, se podría suponer que la RA empresarial ha sido ampliamente adoptada por muchas empresas. Sin embargo, la realidad de la RA empresarial es que la mayoría de las empresas industriales han tenido dificultades para generar valor sostenible cuando […]

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AR empresarial

A juzgar por la gran cantidad de imágenes que vemos en los medios de personas que usan equipos de Realidad Aumentada (RA) en todos los aspectos de su vida laboral, se podría asumir que la RA empresarial ha sido ampliamente adoptada por muchas empresas. Sin embargo, la realidad de la RA empresarial es que la mayoría de las empresas industriales han tenido dificultades para generar valor sostenible al intentar implementar la tecnología. Una de las razones es que la mayoría de los primeros proveedores de RA se centraron excesivamente en proporcionar información e instrucciones de trabajo digitales a los trabajadores industriales mediante dispositivos portátiles, lo que no ha generado los beneficios de eficiencia esperados.

Dado que muchos de los primeros usuarios de soluciones de RA no lograron justificar el costo y la complejidad en comparación con las ganancias mínimas en eficiencia, quedaron atrapados en el “purgatorio piloto”, donde no pudieron salir con éxito de una iniciativa de prueba de concepto inicial.

La primera ola de soluciones de RA no logró una adopción generalizada

Pero ¿por qué una tecnología que prometía éxito general y ahorro de recursos, costes y tiempo no ha cumplido sus promesas? Si retrocedemos un poco y examinamos la primera ola de RA empresarial, podemos identificar algunas de las razones por las que la RA empresarial por sí sola no ha podido aportar el valor que buscan los fabricantes, lo que ha provocado una falta de adopción generalizada:

  • Las primeras soluciones de RA se caracterizaron por sus altos costos y largos ciclos de implementación, lo que las hizo accesibles solo para las empresas manufactureras más grandes que cuentan con altos presupuestos de innovación y recursos significativos.
  • Las soluciones no estaban adaptadas a las empresas manufactureras pequeñas y medianas. 
  • Soluciones de software mal implementadas y hardware temprano que no ofrecía la comodidad, seguridad y confiabilidad esperadas por los usuarios.
  • Las soluciones existentes sólo brindan información a los trabajadores de primera línea y con eso no han podido aportar valor más allá de la ganancia inicial única en productividad. 

Pero lo más importante es que, una vez que las soluciones se implementaron finalmente, se hizo evidente que el software no aportaba valor más allá de la ganancia única inicial en productividad, que se veía con frecuencia en casos de uso donde la operación manos libres era la verdadera fuente de los beneficios derivados.

Ampliar la propuesta de valor de la RA empresarial centrándose en el trabajador conectado

Pero el hecho de que la primera ola de implementaciones de RA haya fracasado en su mayoría no significa que la tecnología no tenga el potencial de generar grandes mejoras de eficiencia para las empresas industriales. Simplemente necesitamos adoptar un nuevo enfoque. 

Lo que se ha pasado por alto hasta ahora es el potencial derivado de la recopilación de datos sobre el trabajo a partir de esta nueva conectividad con el trabajador a través de soluciones para trabajadores conectados. 

Si pudiera imaginar a los trabajadores como una nueva fuente de información para mejorar sus procesos, y si utilizara IA para analizar esos datos y crear conocimientos sobre cada aspecto de su productividad y capacitación, podría beneficiar a toda la organización.