Copilotos del aprendizaje generativo con IA: transformando el aprendizaje tal como lo conocemos

La IA generativa en el aprendizaje y el desarrollo ha comenzado a dar forma al futuro de RR.HH. en todos los ámbitos, incluida la atracción, el desarrollo, la participación y la retención de talentos.

La IA ha revolucionado la forma en que las organizaciones abordan:

• Adquisición de talento: para un reclutamiento más inteligente
• Desarrollo de talentos: para análisis de habilidades y evaluaciones de desempeño
• Relaciones laborales: aprovechar su capacidad para personalizar las relaciones con los empleados
• Planificación de la fuerza laboral: aprovechar su capacidad de interpretar los datos para realizar previsiones y planificación de la capacidad más precisas
• Análisis de personas: uso de IA para interpretar los datos de los empleados desde el punto de vista del compromiso y la optimización de las habilidades
• Gestión del rendimiento: confiar en ella para la evaluación comparativa y del progreso
• Operaciones de RR.HH.: aprovechar la capacidad de la IA para automatizar y respaldar los procesos de incorporación y salida
• Aprendizaje y desarrollo: uso de IA en todo, desde la creación de contenido hasta la entrega de contenido personalizado y adaptable.

Sin embargo, la IA generativa en el aprendizaje y el desarrollo aún no ha tenido un impacto significativo en los empleados donde más importa: en el flujo de trabajo.

Aquí es donde Copilotos del aprendizaje de IA generativa Y entran en juego soluciones para trabajadores conectados impulsadas por IA. Juntas, estas tecnologías están transformando el aprendizaje de los trabajadores de primera línea, mejorando la incorporación, posibilitando el aprendizaje en el flujo de trabajo e impulsando una mejora y una renovación de habilidades más eficientes.

Vea nuestra presentación completa desde Tecnología de aprendizaje y recursos humanos 2024 “Copilotos del aprendizaje generativo con IA: transformando el aprendizaje tal como lo conocemos”, disponible a pedido a continuación.

Puntos clave:

• La IA generativa en el aprendizaje y el desarrollo ha comenzado a dar forma al futuro de RR.HH. en todos los ámbitos, incluida la atracción, el desarrollo, la participación y la retención de talentos.
• Los trabajadores sin escritorio representan el 80% de todos los trabajadores a nivel mundial y están desatendidos desde una perspectiva de aprendizaje y desarrollo, y el 78% siente que no tiene la cantidad adecuada de capacitación para tener éxito.
• Los copilotos de aprendizaje de IA generativa pueden generar contenido de capacitación, traducir idiomas, brindar retroalimentación en tiempo real, brindar orientación y respuestas a pedido y servir como una herramienta de soporte de desempeño digital.

Copilotos de aprendizaje de IA generativa para trabajadores sin escritorio

Los trabajadores sin escritorio, a menudo denominados “trabajadores de primera línea”, generalmente no se sientan frente a un escritorio y representan alrededor del 80% de todos los trabajadores a nivel mundial, están en las primeras líneas: en fábricas, en mostradores minoristas, sitios de construcción, hospitales y más.

Si bien los trabajadores y las actividades de primera línea han experimentado cambios drásticos en los últimos años, aún están lamentablemente desatendidos desde el punto de vista del aprendizaje y el desarrollo.

• El 78% de los trabajadores de primera línea sienten que no tienen la cantidad adecuada de capacitación para tener éxito en el trabajo.
• 65% quiere información bajo demanda y “en el flujo de trabajo”
• Solo el 12% de los líderes de operaciones de RR.HH. están realmente satisfechos con sus procesos de L&D en apoyo a sus empleados de primera línea.

La realidad es que se ha demostrado que las prácticas tradicionales de incorporación y capacitación son ineficaces; sin embargo, al igual que históricamente se ha utilizado la IA para mejorar la eficiencia y el rendimiento de las máquinas, podemos hacer lo mismo con nuestra fuerza laboral de primera línea.

Las herramientas de aprendizaje y desarrollo de IA y los asistentes GenAI pueden ayudar a:

• Identificar áreas para mejorar el contenido e implementar esas mejoras
• Medir la eficacia del entrenamiento
• Crear programas de formación y capacitación personalizados y relevantes para el trabajo.
• Medir y mejorar la eficacia de la fuerza laboral

Gestión de los desafíos de la fuerza laboral manufacturera con GenAI Learning Copilots

La crisis de fuerza laboral en el sector manufacturero se está acelerando y es una preocupación prioritaria para los líderes de operaciones y recursos humanos.

De hecho, incluso si todos los trabajadores cualificados de Estados Unidos estuvieran empleados, todavía habría... 35% más puestos vacantes sin cubrir en el sector manufacturero que trabajadores cualificados capaces de cubrirlas. Deloitte predice que la crisis de mano de obra cualificada costará a los fabricantes más de 1 billón de dólares para 2030.

En 2019, la antigüedad promedio en el sector manufacturero era de 20 años, el tiempo promedio en el puesto era de 7 años y la tasa de retención promedio de 90 días era de 90%. Sin embargo, a partir de 2023, la antigüedad promedio era de 3 años, el tiempo promedio en el puesto era de 9 meses y la tasa de retención promedio de 90 días era de 50%.

Estas son representativas de realidades manufactureras radicalmente diferentes. La fuerza laboral de 2019 no se recuperará, ni tampoco la productividad, a menos que las organizaciones realicen inversiones significativas y avancen para apoyar a los trabajadores de primera línea con las herramientas y la capacitación adecuadas. Afortunadamente, las tecnologías de trabajadores inteligentes conectados e IA generativa ofrecen un camino a seguir.

La IA generativa ayuda a los fabricantes a responder:

• ¿Cuál es el inventario de habilidades del equipo que está presente hoy?
• ¿Quién puede/debe realizar este trabajo?
• ¿Quién se beneficiaría más de una formación específica?
• ¿En qué deberían centrarse para mejorar los procesos?
• ¿Qué tipo de entrenamiento les daría el mayor rendimiento?
• ¿Qué materiales de formación necesitan mejoras?

Los copilotos y asistentes digitales impulsados por IA generativa pueden llevar esto más allá, permitiendo a los trabajadores de fabricación de primera línea acceder a grandes cantidades de conocimiento en el flujo de trabajo cuando más lo necesitan, ayudando a predecir y prevenir brechas de habilidades antes de que afecten la producción y a diseñar planes de desarrollo eficientes y personalizados para acortar el tiempo que les toma a los trabajadores ser efectivos y competentes en sus puestos.

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