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Die wachsende Qualifikationslücke in der Fertigungsindustrie, kombiniert mit einem angespannten Arbeitsmarkt, schafft zunehmende Herausforderungen für Fertigungsunternehmen jeder Größe. Tatsächlich mussten im Jahr 2019 mehr als 251 TP2T-Hersteller neue Geschäftsmöglichkeiten aufgrund von Arbeitskräftemangel ablehnen, so ein Bericht des Nationaler Verband der Hersteller (NAM).

Was steckt hinter diesem wachsenden Problem der Qualifikationslücke?

Ein Schlüsselfaktor ist die außerordentliche Zahl von Arbeitnehmern, die in den Ruhestand treten und mit enormen Erfahrungen und Fähigkeiten aus der Tür gehen. Leider müssen die meisten Hersteller das Wissen dieser hochrangigen Belegschaft noch in einem digitalen oder elektronischen Format erfassen. Gleichzeitig kommt eine jüngere, technikaffine Generation ungelernter Arbeitskräfte auf den Markt. Sie haben zwar die Einstellung und Begabung, aber es fehlen ihnen die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um effektiv am Tagesgeschäft teilzunehmen.

Dieser Mangel an qualifizierten Arbeitskräften an vorderster Front führt dazu, dass sich Fertigungsunternehmen verstärkt auf die Schulung und Weiterqualifizierung ihrer Mitarbeiter konzentrieren. EIN letzten Artikel hob einige erstaunliche Statistiken darüber hervor, was vor uns liegt. Laut Manufacturing Institute: „Die Hersteller werden im Jahr 2020 voraussichtlich $26,2 Milliarden für interne und externe Schulungsinitiativen für neue und bestehende Mitarbeiter ausgeben, um den Mangel an verfügbaren Arbeitskräften zu bekämpfen. Fast 70% der Hersteller gaben an, dass sie Schulungsprogramme für ihre Belegschaft erstellen oder erweitern. Drei Viertel der Befragten gaben an, dass die Weiterbildung von Arbeitnehmern dazu beigetragen hat, die Produktivität, die Aufstiegschancen und die Arbeitsmoral zu verbessern.“

Mit künstlicher Intelligenz die Qualifikationslücke schließen

Glücklicherweise wenden sich Hersteller neuen digitalen Technologien zu, um ihre Belegschaft mit den Werkzeugen und dem Wissen auszustatten und zu schulen, die für die Produktivität erforderlich sind. Technologien wie mobile und tragbare Geräte, erweiterte und gemischte Realität (AR/MR) und künstliche Intelligenz (KI) tragen dazu bei, eine neue Generation von Arbeitnehmern zu verbinden, und ermöglichen es Unternehmen, proaktiv das richtige Maß an Unterstützung und Anleitung bereitzustellen.

Unterstützt durch ein erhöhtes Maß an Vernetzung der heutigen Mitarbeiter an vorderster Front sind KI-Systeme in der Lage, große Datenmengen aufzunehmen und Korrelationen und Muster zu finden, die verwendet werden können, um die Produktivität zu verbessern, die Fähigkeiten zu verbessern und kostengünstiger und zielgerichteter zu arbeiten Ausbildung. Mit einem Ökosystem von Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Qualifikationslücke zu schließen, die Qualität zu verbessern und die Leistung zu verbessern.

Einsatz von KI zur Reduzierung der Trainingszeit

In einem Beispiel verwendet Bio-Chem Fluidics, ein Hersteller von Hochleistungspumpen und -ventilen für Anwendungen in der klinischen Diagnostik und analytischen Chemie, KI in Kombination mit digitalen Arbeitsanweisungen, um den Einarbeitungs- und Schulungsprozess für seine neuen Techniker und Bediener zu verbessern. Eine der bedeutendsten Wirkungen wurde mit der Schulung und Einarbeitung neuer Bediener erzielt.

Laut Bio-Chem wurde die Ausbildungszeit des Unternehmens für Zeitarbeiter um über 801 TP2T reduziert.

Nutzung von KI zur Erweiterung digitaler Arbeitsanweisungen

Wie Bio-Chem verlassen sich viele produzierende Unternehmen auf Wissen, das entweder auf Papier festgehalten oder in den Köpfen ihrer leitenden Mitarbeiter gefangen ist. Mit der Zunahme von Fachkräften, die in den Ruhestand gehen, erzeugt dies eine Dringlichkeit für Unternehmen zum Handeln.

STRONGARM, ein in Pennsylvania ansässiger Hersteller, hat sich kürzlich mit diesen Problemen befasst. STRONGARM entwirft und baut ergonomische und umweltgeschützte Arbeitsplätze für Unternehmen in einer Vielzahl von Märkten, darunter Lebensmittel, Pharmazie, CPG, Verpackung und Transport. In den letzten Jahren sah sich das Unternehmen mit wachsenden Herausforderungen innerhalb seines Betriebs konfrontiert – eine alternde und pensionierte Belegschaft, Talentmangel und zunehmender Wettbewerb – was den Druck erhöhte, qualitativ hochwertige Produkte zu niedrigeren Kosten herzustellen.

Der anfängliche Fokus von STRONGARM lag auf der Montage und den abschließenden Qualitätskontrollprozessen für die komplexeste Arbeitsstation und industrielle Anzeigeeinheit des Unternehmens. Die Rapid-Authoring-Umgebung von Augmentir ermöglichte es STRONGARM, seine bestehenden papierbasierten Anweisungen schnell zu digitalen, erweiterten Anweisungen zu migrieren, die Rich Media, Checklisten, Überprüfungen und mehrere andere Funktionen enthielten, die für ihre Montage- und QC-Prozesse von zentraler Bedeutung waren.

Laut Steve Thorne, General Manager bei STRONGARM, „ermöglicht uns das KI-basierte „True Opportunity“-System von Augmentir, Einblick in die Leistung unserer Techniker zu gewinnen und unsere größten erfassbaren Chancen in unserem gesamten Betrieb autonom zu identifizieren.“

„Als einer unserer erfahrensten und erfahrensten Techniker kürzlich in den Ruhestand ging, konnten wir einen neuen Techniker an Bord holen und uns darauf verlassen, dass die KI-Engine von Augmentir ihn während der Lernkurve leitet, um Produkte in 100%-Qualität aus der Tür zu bringen, damit wir keine Lieferungen verpassen . Sobald die KI-Engine von Augmentir feststellte, dass der Arbeiter kompetent geworden war, empfahl es, die Anweisungen anzupassen, damit er die Arbeit schneller erledigen und gleichzeitig die Qualitäts- und Sicherheitsziele erfüllen konnte. Dies hat zu einer 20%-Reduzierung der durchschnittlichen Bauzeit in unseren komplexesten Workstations geführt.“

Steve Thorne, Geschäftsführer, STRONGARM

Der Personalisierungsgrad, den ein KI-basiertes System für Arbeitsabläufe und Anweisungen bieten kann, ermöglicht es Unternehmen, nicht nur anfängliche Qualifikationslücken zu schließen, sondern auch im Laufe der Zeit kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen.

Intelligente Unterstützung von Mitarbeitern in Echtzeit mit Remote-Experten und KI-Bots

Der Nutzen, den KI Industrieunternehmen bringen kann, beschränkt sich nicht nur auf Standardarbeitsanweisungen, Arbeitsanweisungen oder Schulungen. Unternehmen wenden sich auch der KI zu, um Mitarbeiter an vorderster Front intelligent zu führen und mit Entscheidungshilfen in Echtzeit zu unterstützen. Vernetzte Mitarbeiter verlassen sich zunehmend auf „Remote Expert“-Funktionen, um das Fachwissen erfahrener Kollegen für die Fehlerbehebung und Problemlösung am Arbeitsplatz zu nutzen. Mit Blick auf die Zukunft werden KI-Bots in der Lage sein, das Stammeswissen dieser Fachexperten während Remote-Expertensitzungen zu erfassen und Arbeiter, die die gleichen Situationen erleben, intelligent zu führen.

Schließen Sie die Qualifikationslücke mit Augmentir

Bei Augmentir identifiziert unsere KI Muster und generiert Erkenntnisse basierend auf der Analyse von Daten von vernetzten Mitarbeitern. Diese Erkenntnisse verbessern die Leistung der Mitarbeiter und wirken sich positiv auf Schulungen, betriebliche Arbeitsabläufe und Qualität aus.