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3 Möglichkeiten, wie Hersteller Technologie nutzen, um Talente auszubilden, zu entwickeln und zu halten

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise in der Fertigung sein.

Liegt es nur an uns oder fühlt sich die Rekrutierung, Ausbildung und Bindung von Top-Talenten heute eher an wie die Suche danach? eins schwer fassbares Puzzleteil? Der tiefgreifende Wandel in der Arbeitswelt zwingt uns dazu, kreativer und anpassungsfähiger zu sein als je zuvor.  Es ist eine neue Generation, und wenn wir in diesem äußerst wettbewerbsintensiven Umfeld bei der Einstellung von Mitarbeitern wettbewerbsfähig sein wollen, müssen wir die Art und Weise, wie wir Talente ausbilden, entwickeln und halten, neu definieren, die variable Natur des Arbeitsmarktes berücksichtigen und Arbeitnehmer dort abholen, wo sie sind Sind. 

Wir können nicht länger versuchen, das alte Personal- und Schulungsmodell in einen Raum einzuzwängen, der völlig anders aussieht. Es geht nicht nur um einen Arbeitskräftemangel oder die durch die Pandemie verursachten Herausforderungen in der Lieferkette. Die Arbeitnehmer selbst verändern sich. Was sie von der Arbeit erwarten und wie sie arbeiten möchten.

Die Lösung für dieses kopfzerbrechende Rätsel? KI-basiert Technologie. Digitale Arbeitsanweisungen und individuelle Schulungen und Unterstützung am Arbeitsplatz können die Produktivität, Zuverlässigkeit, Unabhängigkeit und Sicherheit für jeden Arbeitnehmer verbessern. Es bietet Betriebsleitern Flexibilität bei der Planung. Es reduziert Ausfallzeiten. All dies trägt zu einem effizienteren – und rentableren – Betrieb bei.

Klingt zu schön, um wahr zu sein? Macht euch bereit. Es ist nicht. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI-gestützte Technologie helfen kann.

1. Onboarding und Training näher an den Arbeitsplatz rücken

Stellen Sie sich vor, wir könnten jemanden im Kontext seiner Arbeit schulen und weiterentwickeln, was zu mehr Engagement führt und es Unternehmen ermöglicht, Top-Talente zu halten. Darüber hinaus konnten wir eine kontinuierliche Steigerung der Produktivität feststellen sich entwickeln ihre Erkenntnisse.

KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit zur Personalisierung digitale Arbeitsanweisungen sie im Kontext der Arbeit anzuleiten, während sie ihre Arbeit erledigen, egal ob es sich um einen neuen Arbeitnehmer oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen und diese Personen schneller produktiv machen.

2. Unterstützen Sie im Moment der Not

Bist du ein People Watcher? Wir sind. Haben Sie jemals bemerkt, wer sich in der Fabrikhalle aufhält? Als ich das letzte Mal nachgesehen habe, haben wir die „Neulinge“ und „Veteranen“ bekommen. Die Vielfalt der Belegschaft, sowohl qualifiziert als auch jung, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz für die Fehlerbehebung und den Leistungssupport gibt.

Eingeben KI.

Bieten Sie Mitarbeitern die Unterstützung und Anleitung, die sie im Moment der Not benötigen, sei es durch sofortigen Zugriff auf einen digitalen Leitfaden zur Fehlerbehebung oder um die virtuelle Verbindung mit einem Fachexperten. Die Bereitstellung personalisierter Arbeitsverfahren für jeden Mitarbeiter ermöglicht kontinuierliches Lernen und Wachstum.

3. Verbessern Sie das Engagement und die Bindung

Mitarbeiter, die mit digitaler Technologie verbunden und befähigt sind, können basierend auf ihren einzigartigen Kompetenzen und Erfahrungen vielfältige Fähigkeiten entdecken und fördern. Sie können mehr Verantwortung und Unabhängigkeit erwerben. Das stärkt das Selbstvertrauen und die Arbeitszufriedenheit. Was wiederum die Mitarbeiterbindung verbessern und die Drehtür der kontinuierlichen Rekrutierung und Schulung verlangsamen kann. 

Die Folgen?

Arbeitnehmer bleiben wahrscheinlich im Unternehmen und wollen dort wachsen, wenn sie sich einbezogen fühlen. Schon nach kurzer Zeit gehen die Arbeiter mit Gelassenheit und einer „Can-do“-Einstellung an ihre nächste Arbeitsaufgabe heran.

 

Was ist mit KI-gestützter Connected-Worker-Technologie noch möglich?

KI-basierte Technologie ist ideal, um Mitarbeiter darin zu schulen Variable Umfeld. KI-basierte Systeme individualisieren Informationen über Arbeitnehmer auf der Grundlage vorheriger Schulungen und datengesteuerter Leistungseinblicke erweitert ihre Fähigkeiten. Es bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Zeitpunkt der Notwendigkeit einer regelmäßig geplanten Wartung sowie zur Fehlerbehebung. Es hilft Managern, sich über die vorhandenen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu informieren, eine Begründung für bestimmte Rollen, Ressourcen und Zertifizierungsunterstützung zu entwickeln und diese dann umzusetzen klar Empfehlungen basierend auf Anforderungen.

Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil. Die Mitarbeiter sind das Herzstück Ihres Unternehmens, und Sie sollten die Technologie an Ihr Unternehmen anpassen und nicht umgekehrt.

Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil an seinen Platz schieben. Dazu gehört auch, wie Sie Ihre Mitarbeiter schulen. Aber keine zwei Arbeiter sind genau gleich. Jeder wird Probleme anders lernen und angehen. Warum also nicht die Technologie, die diese Unterschiede erkennt und sich an sie anpasst, zu Ihrem Vorteil nutzen?

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie Augmentir Ihnen helfen kann, diese Gelegenheit zu nutzen, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.

Digitale Transformation und die Kosten des Nichtstuns

Vor Augmentir war unser Gründungsteam an der Gründung von Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008 beteiligt. Im Jahr 2017 erkannten wir, dass die Technologie und die Marktkräfte für eine vierte industrielle Softwarerevolution wieder aufeinander abgestimmt waren. Eine Revolution, die sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität von Prozessen mit Mitarbeitern an vorderster Front konzentrierte.

Seit 1985 haben sich die Zeiten des Vertrauens geändert Stammeswissen war die einzige Option für einen Mitarbeiter an vorderster Front, und heute haben wir durch die Bemühungen der digitalen Transformation das Glück, über neue Technologien und Ressourcen zu verfügen, die es Mitarbeitern an vorderster Front ermöglichen, in einer komplexen Welt ihre beste Arbeit zu leisten. Obwohl die Schritte zur digitalen Transformation beängstigend oder überwältigend erscheinen können, wird die Modernisierung umso schwieriger, je länger man wartet und „nichts tut“. Die meisten Unternehmen zögern häufig, nicht über die richtigen Ressourcen zu verfügen oder sich über den Prozess der digitalen Transformation nicht im Klaren zu sein.

Der Beginn Ihrer digitalen Transformation ist wie der Beginn Ihrer Reise ins Fitnessstudio nach einem langen Tag. Man kann sich eine Million Ausreden ausdenken, warum man nicht trainieren möchte, und in der Regel ist es am schwierigsten, den ersten Schritt zu tun, um dorthin zu gelangen. Aber wenn man einmal angefangen hat, wird man es nie bereuen! Entsprechend LNS-Forschung, die meisten Fertigungsunternehmen haben zumindest mit der digitalen Transformation begonnen, und für diejenigen, die dies noch nicht getan haben, besteht das Schwierigste darin, einfach den ersten Schritt zu tun.

Hier ist, was Sie heute kostet, nichts zu tun.

„Nichtstun“ kostet Sie jedes Jahr $234.900 bei 1 Umstellung

Wenn Sie die Schwankungen bei der Ausführung einer Umstellung verringern könnten, könnten Sie jedes Jahr 15.660 Stunden einsparen.

Wenn die Schwankung bei der Durchführung einer Umstellung zwischen 2 Bedienern 1 Stunde beträgt und eine Umstellung 1 Mal pro Tag durchgeführt wird, verlieren Sie jedes Jahr 261 Stunden für 1 Bediener.

Schauen wir uns nun die Schichten an – wenn die durchschnittliche Variabilität zwischen A-Schicht und B-Schicht +1 Stunde und C-Schicht +2 Stunden beträgt – mit insgesamt 20 Mitarbeitern an vorderster Front in jeder Schicht und jedem Bediener, der einen Wechsel durchführt. Tag beträgt die Variabilität in Stunden im Vergleich zu A-Shift 60 Stunden pro Tag und 15.660 Stunden pro Jahr.

Multiplizieren Sie diese Zeiten mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Techniker. Im Laufe eines Jahres kostet Sie das „Nichtstun“ für nur eine Aufgabe allein $234.900 an Mitarbeiterzeit.

Quantifizieren Sie den gesteigerten Durchsatz, die Kompetenz, die Produktivität und die Qualität durch die digitale Transformation an vorderster Front, und die Wirkung ist noch größer!

„Nichtstun“ für die manuelle Dateneingabe kostet Sie $97.875 pro Jahr

Wenn Sie einem Bediener durch den Wegfall der Dateneingabe 15 Minuten pro Tag einsparen könnten, würden Sie Ihrem Mitarbeiter nach 1 Jahr 3.915 Minuten einsparen!

Multiplizieren Sie diese Zeit über 100 Mitarbeiter mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Techniker, „Nichtstun“ kostet Sie $97.875 pro Jahr.

„Nichtstun“ für Lehrlingsprogramme kostet Sie $5.742,00

Die durchschnittliche Zeit für eine neue ungelernte Einstellung in einem Ausbildungsprogramm beträgt 2 Jahre. Wenn Sie die Zeit, die der neue Mitarbeiter in der Ausbildung verbringt, um 25% reduzieren könnten, würden Sie 1.044 Stunden für jeden neu eingestellten Mitarbeiter einsparen. Eine Verkürzung der Ausbildungszeit um 50% würde 2.088 Stunden pro Neueinstellung einsparen. Eine Reduzierung der Ausbildungszeit um 50% für 50 ungelernte Neueinstellungen würde Ihnen 208.800 Stunden einsparen.

Wenn Sie diese Zeit mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Stunde über 50 Neueinstellungen multiplizieren, kostet Sie das „Nichtstun“, um ein zweijähriges Ausbildungsprogramm um 50% zu verkürzen, $1.566.000.

Die Quantifizierung der Auswirkungen auf die Facharbeiter, die ihre Zeit für das Ausbildungsprogramm aufwenden, bei $40/Stunde bei 50 Neueinstellungen, beläuft sich auf zusätzliche $4.176.000.

Warum nicht heute anfangen?

Wenn eine Steigerung der Kompetenz den Weg zur digitalen Transformation der Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten für Nichtstun ersparen kann, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Wenn die Verringerung der Variabilität den Weg zur digitalen Transformation der Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten ersparen kann, die für Nichtstun anfallen, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Wenn ein einfaches digitales Verfahren den Weg für die digitale Transformation Ihrer Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten für Nichtstun ersparen kann, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Die Auswirkungen auf das Geschäft, wenn Sie etwas tun, sind klar:

  • Genaue Dateneingabe
  • Job-Sichtbarkeit
  • Einblick in die Ausführungsvariabilität
  • Auswirkungen nach unten
  • Verringern Sie Ausfallzeiten
  • Erhöhen Sie den Durchsatz
  • Reduzieren / eliminieren Sie Schulungen
  • Leicht zugängliche Dokumentation

Mit dem richtigen KI-gestützte Connected Worker-Tools, werden Ihre Mitarbeiter stärker integriert und Sie erhalten Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten, die zu wertvollen Einblicken in Bereiche führen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. KI legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden.

Wenn du jetzt nicht anfängst, wird in den nächsten 6 Monaten immer etwas passieren, das dich ebenfalls daran hindert. Dies war ein Trend, der vor der Pandemie auftrat, aber die Pandemie hat ihn stark beschleunigt. Es besteht Druck, mit der neuen Normalität Schritt zu halten, und je schneller Sie beginnen, desto besser sind Sie gerüstet. Sie könnten dieses Feuer weiterhin mit einem Feuerwehrschlauch bekämpfen und in Schach halten, aber das Feuer geht nicht weg, bis Sie das Grundproblem gelöst haben.

Sie haben eine Chance, genau jetzt! Ältere Arbeitnehmer altern, und Sie arbeiten hart daran, neue, junge, intelligente und begeisterte Arbeitnehmer einzustellen. Diese jüngeren Arbeitnehmer erwarten Technologie. Sie werden Veränderungen annehmen. Wenn nicht jetzt wann?

National Roots Day – Eine Geschichte der Innovation von Fertigungssoftware

Vor Augmentir war unser Gründungsteam an der Gründung von Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008 beteiligt. Im Jahr 2017 erkannten wir, dass die Technologie und die Marktkräfte für eine vierte industrielle Softwarerevolution wieder aufeinander abgestimmt waren. Eine Revolution, die sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität von Prozessen mit Mitarbeitern an vorderster Front konzentrierte.

Der National Roots Day wird am 23. Dezember gefeiert, um die eigene Geschichte, das Erbe und die Abstammung zu feiern. Es wird oft gesagt, dass eine Kombination jeder Person im Stammbaum dazu beiträgt, sie zu der Person zu formen, die sie heute sind.

Wir bei Augmentir sind uns einig, dass die Vergangenheit wichtig ist und Augmentir definitiv zu dem Unternehmen gemacht hat, das es heute ist. In diesem Jahr nutzen wir den National Roots Day, um über unsere Geschichte nachzudenken und darüber, wie Augmentir zum Modernen wurde Connected-Worker-Plattform die Sie heute nutzen und denen Sie vertrauen. Das Gründerteam von Augmentir, Russ Fadel, Phil Huber und Lawrence Fan, stand an der Spitze der wichtigsten Revolutionen in der Softwaretechnologie. Vor Augmentir war unser Gründerteam an der Gründung von Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008 beteiligt. 

Im Jahr 2017 erkannten die Gründer von Augmenir, dass die Technologie und die Marktkräfte für eine vierte industrielle Softwarerevolution erneut aufeinander abgestimmt waren. Eine Revolution, die sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität von Prozessen mit Mitarbeitern an vorderster Front konzentrierte. 

Verändern, wie Maschinen laufen

Im Jahr 1987 leitete Wonderware mit der Einführung und breiten Vermarktung von Human-Machine-Interface-Software einen Wandel beim Betrieb von Maschinen ein. Damit wurde Wonderware zum Wegbereiter der ersten softwarebasierten industriellen Revolution. Seine Führungsrolle stellt es auch heute noch unter Beweis.

Revolutionierung der Fabrikhalle

1997 veränderte Lighthammer die Fertigung erneut mit der Einführung der ersten Enterprise Manufacturing Intelligence-Plattform. Lighthammer hat die Fabrikhalle revolutioniert, indem es sowohl Echtzeit-Intelligenz als auch Live-Synchronisation mit der ERP-Softwareschicht brachte. Dies ermöglichte die zweite softwarebasierte industrielle Revolution und wird noch heute durch die Allgegenwart dieser Software (derzeit unter der Marke SAP MII) belegt.

Katalysator für das industrielle Internet der Dinge (IIoT)

Mit der Einführung der ersten Anwendungsplattform des Industrial Internet of Things (IIoT) wurde ThingWorx im Jahr 2008 zum Katalysator des IIoT. ThingWorx transformierte sowohl die Fertigung als auch den Service und wurde zum Synonym für Industrie 4.0/Brilliant Factory und Connected Service. Dies bedeutete die dritte softwarebasierte industrielle Revolution, heute noch sichtbar durch die umfassende Verbreitung von IIoT-Software und die Marktführerschaft der Marke ThingWorx von PTC.

 

Heute setzen wir bei Augmentir diesen Trend fort, innovative Software in den Fertigungssektor zu bringen, indem wir uns auf die Menschen konzentrieren, die einen so wesentlichen Bestandteil der digitalen Transformationsgleichung ausmachen.

Einsatz von KI zur Operationalisierung von Schulungen für Hersteller

KI- und Connected-Worker-Technologie hilft Managern an vorderster Front, das Burnout von Mitarbeitern zu bekämpfen und das Engagement und die Mitarbeiterbindung zu verbessern.

In der schnelllebigen Fertigungsindustrie von heute ist es entscheidend für den Erfolg, immer einen Schritt voraus zu sein. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter kontinuierlich umschulen und weiterbilden. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, die Schulung zu operationalisieren und mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) und vernetzter Arbeitertechnologie näher an die Fabrik zu bringen. Die Operationalisierung von Schulungen bedeutet, einen systematischeren Ansatz für die Schulung und Personalentwicklung zu verfolgen, anstatt sie als einmaliges Ereignis zu behandeln.

Lernen zu operationalisieren

Laut a Bericht von McKinseyUnternehmen, die KI-gestütztes Lernen einsetzen, haben die Schulungszeit um bis zu 501 TP3T reduziert und die Lernergebnisse um bis zu 601 TP3T verbessert.

KI-gestützte Lösungen machen das Lernen zugänglicher, ansprechender und effektiver; Und durch die Integration von Schulungs- und Lernlösungen in den täglichen Betrieb des Unternehmens können Hersteller eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung schaffen. Tatsächlich haben wir hier bei Augmentir gesehen, dass produzierende Unternehmen diesen Ansatz nutzen Reduzieren Sie das Onboarding von Neueinstellungen und Trainingszeit um bis zu 72%.

Lernen: Wann und wo es gebraucht wird

KI hat das Potenzial, viele Branchen zu revolutionieren, und die Fertigung ist da keine Ausnahme. Viele Arbeitnehmer in der Fertigungsindustrie arbeiten im Schichtbetrieb, was es ihnen erschwert, an traditionellen Schulungen im Klassenzimmer teilzunehmen.

Mit KI können Unternehmen mehr Lernprozesse in den Arbeitsalltag von Mitarbeitern an vorderster Front integrieren – im Wesentlichen durch die Operationalisierung von Schulungen und die Überbrückung der Lücke zwischen Wissen und Handeln. Dieses „aktive Lernen“ steht im Einklang mit dem visuellen Modell der Lernpyramide, das die verschiedenen Phasen des Lernens und ihre relative Wirksamkeit veranschaulicht.

Pyramide des Lernens

Aktives Lernen beinhaltet, dass sich der Lernende aktiv mit dem Material auseinandersetzt, oft durch Problemlösung, Diskussion oder Anwendung des Wissens, während er am Arbeitsplatz ist.

Im Allgemeinen ist aktives Lernen (bzw Workflow-Lernen) gilt als wirksamer als passives Lernen bei der Förderung eines tiefen Verständnisses und der Speicherung von Informationen. Daher streben Lernleiter häufig danach, Lernerfahrungen zu gestalten, die ein höheres Maß an aktivem Lernen beinhalten, über die unteren Ebenen der Pyramide hinausgehen und kritisches Denken, Kreativität und Fähigkeiten zur Problemlösung fördern.

Dieser Ansatz kann mit mobilen Lernlösungen umgesetzt werden, die vernetzte Mitarbeitertechnologie und KI nutzen, um den Mitarbeitern mundgerechte On-Demand-Schulungsmodule bereitzustellen, auf die sie über Smartphones oder Tablets zugreifen können. Diese Module können an das Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters angepasst werden, wodurch es für ihn einfacher wird, in seinem eigenen Tempo zu lernen.

Darüber hinaus bieten KI-gesteuerte Lernlösungen:

  • Personalisiertes Lernen: KI-gestützte Lernlösungen können an das Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters angepasst werden, sodass er nicht nur in seinem eigenen Tempo lernen, sondern auch an seinen Erfahrungsstand angepasst werden kann. So kann es beispielsweise erforderlich sein, dass sich unerfahrene Arbeiter ein Mikro-Lernvideo als Sicherheitsvoraussetzung für die Ausführung einer Aufgabe ansehen, während ein erfahrenerer Arbeiter mit der entsprechenden Berufserfahrung und Kompetenz möglicherweise nicht verpflichtet ist, sich das Lernvideo anzusehen.
  • Leistungsbasiertes Lernen: KI-gestützte Lösungen bieten Mitarbeitern praktische Lernerfahrungen, die auf ihre tatsächliche Arbeitsleistung zugeschnitten sind. Diese Erfahrungen können über eine Vielzahl von Inhaltsmedien bereitgestellt werden – Rich Media, Selbsthilfeanleitungen, Mikrolernvideos und sogar Augmented Reality (AR)-Erfahrungen.
  • Echtzeit-Feedback: KI-gestützte Lösungen können die Leistung der Mitarbeiter in Echtzeit überwachen und sofortiges Feedback geben, um den Mitarbeitern zu helfen, den Zugriff auf Inhalte zu verbessern, um Probleme im Arbeitsablauf zu lösen.

KI kann auch bei der Beurteilung der Mitarbeiterleistung helfen. Herkömmliche Leistungsbewertungen beruhen oft auf subjektiven Einschätzungen von Managern. Umgekehrt können KI-gestützte Leistungsbewertungen eine objektivere und datengesteuertere Bewertung der Mitarbeiterleistung liefern und gleichzeitig ein genaueres Bild der Stärken und Schwächen eines Mitarbeiters liefern.

Bessere Ausbildung, bessere Arbeit

Durch die Implementierung KI-basierter Lösungen können Unternehmen den Schulungsbedarf im gesamten Unternehmen identifizieren und umsetzen. Mithilfe von Leistungsdaten kann KI Wissens- oder Kompetenzlücken in der gesamten Belegschaft aufdecken, die dann zur Entwicklung gezielter Schulungsprogramme zum „Schließen“ dieser Lücken genutzt werden können.

Nach der Implementierung kann KI verwendet werden, um die Lern- und Schulungseffektivität effektiv zu verfolgen und zu verbessern, indem Daten zur Mitarbeiterleistung vor und nach der Schulung genutzt werden, um die Wirkung zu messen und Schulungsprogramme zu verfeinern, um sicherzustellen, dass sie das beste Ergebnis liefern.

Da sich die Fertigungsindustrie weiterentwickelt, muss sich auch die Herangehensweise an Lernlösungen ändern. Ein kürzlich Deloitte-Umfrage fanden heraus, dass über 90% der Unternehmen glauben, dass KI-gestütztes Lernen in den nächsten drei Jahren für den Erfolg ihres Unternehmens wichtig sein wird. KI hat das Potenzial, Schulungen zu operationalisieren und das Lernen in der Fertigungsindustrie zu transformieren, indem sie sie näher an die Fabrikhalle heranführt. Durch die Nutzung von KI-gestütztem personalisiertem Lernen, Echtzeit-Feedback, datengesteuerten Leistungsbewertungen und der Ermittlung des Schulungsbedarfs können Industrieunternehmen eine effizientere und effektivere Belegschaft schaffen.

Warum Sie dieses Jahr für KI in der Fertigung dankbar sein sollten

Dankbar für KI zu sein, scheint vielleicht nicht einer der üblichen Punkte zu sein, die Sie auf Ihre „Wofür bin ich dankbar“-Liste setzen, aber KI hat wirklich den Grundstein gelegt, nicht nur für die Augmentir-Plattform, sondern auch für die positive Veränderung der Fertigungsmitarbeiter Wege

Jedes Jahr, wenn sich Thanksgiving in den Vereinigten Staaten nähert, nehmen wir uns die Zeit, darüber nachzudenken, wofür wir in unserem persönlichen Leben dankbar sind, wie Familie, Freunde und Gesundheit, um nur einige zu nennen. Als wir anfingen, darüber nachzudenken, wofür wir hier bei Augmentir aus beruflicher Sicht dankbar sind, kamen uns viele Dinge in den Sinn: unsere wunderbaren Kunden, ein großartiges Team, unsere unglaublichen Gründer, aber ein Punkt ganz oben auf unserer Liste ist etwas, das uns erlaubt hat sich im Bereich der Connected Worker-Plattform abzuheben und unser Produkt zu dem zu machen, was es heute ist – Künstliche Intelligenz. Speziell KI in der Fertigung. 

Für KI dankbar zu sein scheint vielleicht nicht zu den üblichen Punkten auf Ihrer „Wofür ich dankbar bin“-Liste zu gehören, aber KI in der Fertigung hat wirklich den Grundstein nicht nur für die Augmentir-Plattform, sondern auch für die Transformation der Belegschaft gelegt positive Wege, wie Sie unten sehen werden.

Verbesserte Sicherheit am Arbeitsplatz

Einer der häufigsten Anwendungsfälle für die Einführung von KI war die Überprüfung und Sicherheit am Arbeitsplatz, hauptsächlich infolge der Pandemie. Hersteller fanden Verwendung in der KI, um die Interaktionen von Mitarbeitern zu überwachen, die während der Pandemie persönlich in der Fertigung sein mussten, damit sie bei Bedarf Kontaktverfolgung und Anlagendesinfektion durchführen konnten. Das sehen Wert von KI in der Arbeitssicherheithaben Hersteller weiterhin KI-Strategien für langfristige Lösungen implementiert, um Sicherheitsvorfälle zu erkennen, bevor sie eintreten, oder um die Ursachenanalyse nach Unfällen wie Stolpern und Stürzen zu beschleunigen. Industrieunternehmen, die im Rahmen ihrer digitalen Transformationsstrategie KI-gestützte Connected-Worker-Lösungen implementieren haben bis zu einem 80% Rückgang der meldepflichtigen Verletzungen gesehen.

Den Frontline Worker verbinden

Laut Cisco, gibt es weltweit über 3 Milliarden Arbeitnehmer, und fast zwei Drittel dieser Arbeitnehmer sind Frontline- oder Außendienstmitarbeiter, deren tägliche Aufgaben es erfordern, dass sie physisch zu ihrem Arbeitsplatz erscheinen. Im Laufe der Jahre hat die Fertigungsindustrie wirklich gute Arbeit geleistet, indem sie Maschinen in das Gefüge des Unternehmens eingebunden und den Bedienern die erforderlichen Daten zur Verfügung gestellt hat, um diese Maschinen besser zu betreiben. Unsere Frontline-Mitarbeiter sind die am wenigsten vernetzten Mitarbeiter im Unternehmen. Frontline-Mitarbeiter sollten vom Standpunkt der Zusammenarbeit aus vollständig in das Gefüge des Unternehmens integriert werden, damit sie Zugriff auf die Daten haben, die sie benötigen, wenn sie sie benötigen. KI-gestützte Tools für vernetzte Mitarbeiter bieten nicht nur einen Weg, um Mitarbeiter zu vernetzen, sondern liefern auch auf intelligente Weise das richtige Maß an Leistungsunterstützung, damit sie ihre beste Leistung erbringen können.

Aus wertvollen Daten einen Sinn machen

Mit zunehmender Vernetzung der Arbeitnehmer haben Unternehmen Zugang zu einer neuen, reichhaltigen Quelle von Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz schafft eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung und schafft so die Voraussetzungen, um den Bedürfnissen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden. KI-Algorithmen in der Fertigung eignen sich ideal für die Analyse großer Datenmengen, die von einer vernetzten Belegschaft gesammelt werden. KI kann Muster erkennen, Ausreißer finden, Daten bereinigen und Korrelationen und Muster finden, die genutzt werden können, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und eine datengesteuerte Umgebung zu schaffen, die kontinuierliches Lernen und Leistungsunterstützung unterstützt. Mithilfe von KI-Erkenntnissen, die von der Connected Worker Platform von Augmentir abgeleitet wurden, Colgate-Palmolive konnte 10-30 Minuten pro Schicht einsparen und bis zu 120 Minuten verkürzt zwischen der Wartungsmeldung und dem Abschluss des Wartungsauftrags (Wartungsausführungszeit).

Kontinuierliches Lernen & Entwicklung

Die neue Personaldynamik und die Natur der hybriden Arbeit zwingen nun auch die Hersteller dazu Überdenken Sie die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern. Die historischen Methoden der Einarbeitung und Schulung brachten den Arbeitern alles bei, was sie „möglicherweise“ tun konnten, was zu Überschulung führte. Die datengesteuerte Ära, in die wir eintreten, ist eine Ära des kontinuierlichen Lernens und der KI-gestützten Entwicklung. Die Schulung verlagert sich von den Dingen, die Mitarbeiter an vorderster Front möglicherweise tun werden, zu dem, was sie wahrscheinlich tun werden. Die Implementierung von KI in der Fertigungsschulung führt zu kürzeren Schulungszeiten, kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, sich bei Bedarf jederzeit weiterzubilden. Lerninhalte sind immer verfügbar, Schulungsinhalte stehen den Mitarbeitern in der Werkstatt zum Zeitpunkt des Bedarfs auf Abruf zur Verfügung. Durch die Reduzierung des anfänglichen Onboarding-Trainings und die Möglichkeit, dass das Training im Moment des Bedarfs stattfindet, gepaart mit KI für die Bewertung erhalten Sie Einblicke in die effektivsten Trainingsmodule sowie in das, was auf der Grundlage der nachgewiesenen Ausführung verbessert werden muss.

 

Wir bei Augmentir glauben, dass der Zweck einer Connected Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter digitale Arbeitsanweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected Worker-Ökosystems kontinuierlich zu optimieren. KI ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends der Qualifikationsvariabilität und des Verlusts von Stammeswissen in der Belegschaft anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung zu verbessern – und dafür müssen wir dankbar sein.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, lesen Sie unser neuestes eBook – Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf.

Wie die digitale Transformation die Zukunft der Lebensmittelherstellung prägt

Diese virtuellen Veranstaltungen waren eine großartige Möglichkeit, mit Fertigungsexperten in Kontakt zu treten und einige der wichtigsten Herausforderungen und Themen der Branche zu diskutieren – Personalumwandlung, Lernen und Entwicklung, schlanke Fertigung und autonome Wartung.

Letzte Woche nahm Augmentir als Sponsor an der 2021 teil American Food Manufacturing Summit. Diese dreitägige virtuelle Veranstaltung wurde entwickelt, um Lebensmittel- und Getränkehersteller zusammenzubringen, um aktuelle Trends, strategische Erkenntnisse und Best Practices in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu diskutieren. Die Veranstaltung konzentrierte sich auf die Bewältigung der heutigen größten Herausforderungen und der Zukunft der Lebensmittelverarbeitung und -herstellung, insbesondere rund um zUmfassende digitale Transformation und Technologie für hervorragende Fertigungsqualität. Die Teilnehmer konnten sich mit Top-Influencern der Branche vernetzen und sich über verschiedene Strategien zur Verbesserung der Automatisierung informieren. operative Exzellenz, Qualität und Sicherheit in der Lebensmittelindustrie durch offene Gesprächsrunden und 1:1-Meetings.

Shannon Bennett, Enablement Director von Augmentir, veranstaltete eine offene Diskussionsrunde über die Rolle der digitalen Transformation in der Lebensmittel- und Getränkeherstellung und darüber, wie Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und vernetzte Worker-Plattformen unterstützen Unternehmen beim Start ihrer Bemühungen zur digitalen Transformation. Während der Diskussion eröffnete Shannon den Teilnehmern das Wort, um die täglichen Herausforderungen zu erörtern, mit denen sie in ihren Fertigungsunternehmen konfrontiert sind, und die Tools, die sie zur Lösung dieser Herausforderungen suchen. 

Die größten Herausforderungen der Fertigung mit KI und Connected Worker-Technologie lösen

Der Roundtable bestand aus Führungskräften und Produktionsleitern von einigen der weltweit größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmen bis hin zu kleineren Herstellern von Lebensmittel- und Getränkespezialitäten in Familienbesitz und -betrieben. Während des gesamten Rundtischgesprächs hörten wir die gleichen Herausforderungen und Frustrationen im Zusammenhang mit der Standardisierung, dem Übergang von papiergebundenen zu digitalen Prozessen, der Datenerfassung, der mangelnden Rückverfolgbarkeit und dem allgemeinen Bedarf an digitaler Transformation.

Die übergreifende Roundtable-Diskussion drehte sich um die digitale Transformation. Lebensmittel- und Getränkehersteller beschleunigen das Tempo der Digitalisierung, um ihre größten Herausforderungen zu bewältigen – die Arbeitskrise, zunehmende Qualifikationslücken und erhöhter Druck zur Verbesserung der Produktionseffizienz, Änderungen der Verbraucheranforderungen und verstärkte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Zusammenhang mit der Lebensmittelsicherheit.

Wechsel von Papier zu Digital

Während unserer Diskussionsrunde befanden sich die meisten führenden Fertigungsunternehmen in der Entdeckungsphase ihres Modernisierungsprozesses, in der sie begannen, nach digitalen Lösungen zu suchen, um ihre Herausforderungen im Zusammenhang mit manuellen Prozessen und Bemühungen zur Reduzierung von Papier zu lösen. Einige der Diskussionen rund um Papier beinhalteten Probleme mit der Qualität in der Fertigung und dem Wunsch nach papierlosem Betrieb, einfacherem Zugang zu Schulungen für Mitarbeiter, mangelnder Rückverfolgbarkeit (z. B. benötigen Wartungspläne mehr Sichtbarkeit der Fertigstellung, wo Probleme auftreten, und mehr Transparenz um) und die Digitalisierung von Informationen unter qualitativen Gesichtspunkten.

Digitale Arbeitsanweisungen Reduzieren Sie den Bedarf an Papier und liefern Sie Informationen an Frontline-Mitarbeiter, wann und wo sie sie benötigen. Dies bietet Frontline-Mitarbeitern eine standardisierte Methode zur Durchführung technischer Arbeiten.

Mangel an datengesteuerten Einblicken in die geleistete Arbeit

Eine weitere zentrale Herausforderung war der Mangel an Einblicken in die Art und Weise, wie die Mitarbeiter ihre Arbeit verrichteten – sei es in Bezug auf Qualität, Gerätebetrieb oder Wartung. Ein Teilnehmer sprach über Arbeitsherausforderungen in seiner Organisation und darüber, dass beim Sammeln von Daten diese oft verloren gehen und wenn sie darauf zurückkommen, sie nicht wissen oder sich daran erinnern, warum sie sie überhaupt gesammelt haben.

Die Vernetzung von Mitarbeitern mit digitalen Tools ist nur ein erster Schritt auf dem Weg, die geleistete Arbeit wirklich zu verstehen und Klarheit darüber zu erlangen. Connected Worker-Daten sind von Natur aus verrauscht und erzeugen irreführende Signale, für deren Verarbeitung herkömmliche Business Intelligence (BI)-Tools nicht ausgelegt sind. Dies führt zu undurchsichtigen oder widersprüchlichen Schlussfolgerungen, die Organisationen daran hindern, bei Arbeitsprozessen und Investitionen in Mitarbeiter einen anderen Ansatz als einen einheitlichen Ansatz zu verfolgen. Oder, noch schlimmer, es werden falsche Schlüsse über den Stand von Arbeitsprozessen und Personalmöglichkeiten gezogen, was zu gezielten Investitionen in die falschen Bereiche führt.

Die Diskussion verlagerte sich auf KI als Lösung, die nicht nur Klarheit in die geleistete Arbeit bringt, sondern auch den Arbeitsplatz allgemeiner demokratisiert und den Mitarbeitern die Werkzeuge an die Hand gibt, um Daten effektiv zur Verbesserung der Fertigungsabläufe zu nutzen. KI ist zweckbestimmt um Muster in den verrauschten Datensätzen zu erkennen, die von einer Fabrikbelegschaft generiert werden, sodass sich Ihre Teams für kontinuierliche Verbesserung und Betriebsabläufe auf das konzentrieren können, was wirklich vor sich geht.

Ausbildung

Auch die Einarbeitung und Schulung der Mitarbeiter war ein heißes Diskussionsthema. Viele Teilnehmer sprachen über manuelle Prozesse und wie sich traditionelle Trainingsmethoden als unwirksam erweisen. Traditionell gab es eine klare Trennung zwischen Ausbildung und Arbeitsausführung. Viele Teilnehmer teilten jedoch mit, dass sie beginnen, die Art und Weise, wie sie ihre Mitarbeiter schulen und einarbeiten, zu überdenken und sich mehr auf die Bereitstellung von Schulungen im Moment des Bedarfs zu verlagern. Die Roundtable-Teilnehmer diskutierten ausführlich Ansätze und Strategien für Überdenken, wie Schulungen für die heutige Belegschaft durchgeführt werden.

Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf

Um diese Herausforderungen anzugehen, waren sich die Teilnehmer des Rundtischgesprächs mit überwältigender Mehrheit einig, dass Initiativen zur digitalen Transformation in der Lebensmittelherstellung zunächst auf die Rationalisierung der Datenerfassung und die Digitalisierung wertvoller Daten ausgerichtet sein sollten. Mit einem KI-gestützte Plattform für vernetzte Arbeiter Diese Bemühungen zu beschleunigen, fördert nicht nur die Bemühungen eines Unternehmens zur digitalen Transformation, sondern liefert auch eine ganze Reihe neuer Daten, die wirklich interessante Einblicke und Optimierungsmöglichkeiten bieten können. KI entfernt den menschlichen Arbeiter nicht aus der Gleichung, sondern nimmt den menschlichen Arbeiter und bettet ihn in den digitalen Betrieb ein.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, lesen Sie unser neuestes eBook – Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf.

 

Entstauben Sie Arbeitsanweisungen in Einheitsgröße

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

Drucken Sie noch Arbeitsanweisungen und Betriebsanleitungen? Wenn ja, müssen wir uns ernsthaft unterhalten! Vielleicht haben Sie vor einiger Zeit in die Digitalisierung investiert und denken, Ihre Arbeit sei getan. Du bist nicht allein. Es galt als „bahnbrechend“, als PDF-Dateien den Weg in die Fabrikhalle fanden. 

Die erste Generation digitaler Arbeitsanweisungen wurde geboren, nachdem 46 Prozent der Außendiensttechniker behaupteten, dass Papierkram und Verwaltungsaufgaben der schlimmste Teil ihrer täglichen Arbeit seien. Kein Argument hier. Das Ausfüllen und Einreichen von Unterlagen ist zeitaufwändig und es besteht die Gefahr, dass Informationen verloren gehen. Die Digitalisierung hatte einen offensichtlichen Vorteil, außer dass Sie Ihrem Vorgesetzten nicht mehr mitteilen konnten, dass Ihr Hund Ihren Leistungsbericht gefressen hat. 

Aber selbst jetzt ist diese Technologie bereit für die Archive. Geschätzte $1,3 Billionen (und steigend!) wurden für Initiativen zur digitalen Transformation ausgegeben, da sich der online vernetzte Arbeitsplatz und der Markt weiterhin in rasantem Tempo entwickeln. 

Wir sind keine Wahrsager, aber Studien zeigen, dass 25 bis 31 Prozent von 3,3. Millionen Arbeitsplätze im Bereich Unternehmensdienstleistungen werden im nächsten Jahrzehnt automatisiert. Das bedeutet nicht, dass alle durch Roboter ersetzt werden. Andererseits. Es bedeutet, dass sich die Technologie verbessert, um den Arbeitnehmern zu helfen, ihre Arbeit noch besser zu erledigen. Fertigungsunternehmen müssen darauf vorbereitet sein, auf diesen Zug der nächsten Generation aufzuspringen, wenn sie es noch nicht sind.

Bewegen Sie sich über einheitliche Schulungs- und Arbeitsanweisungen 

Die individualisierte, in Echtzeit vernetzte Arbeitsplattform ist da. Lassen Sie uns betonen individualisiert. Vernetzte Arbeitsplattformen werden in unzähligen Branchen implementiert, von der Automobilindustrie bis zur Lebensmittelverarbeitung. Jede Branche, die sich täglich an die ständigen Veränderungen und Zwänge der Weltwirtschaft anpasst. Unabhängig von der Branche sind digitale Standardarbeitsanweisungen nicht mehr wirksam. Sie spiegeln nicht die Echtzeitänderungen wider, die im Betrieb stattfinden, wie z. B. Auftragserfüllung und Materialbestand oder Wartungsbedarf der Ausrüstung und die Fähigkeiten der Arbeiter, die die Maschinen bedienen. Stellen Sie sich vor, Sie wären fünf Jahre lang in der Fertigung tätig und hätten das Gleiche hinter sich standardisierte Arbeitsanweisungen als neuer Mitarbeiter.

Macht das Sinn? Nicht länger. Nicht, wenn KI-basierte Technologie das Mögliche verändert. Und was ist anders an dieser neuesten Technologiewelle, die sie so besonders macht? Es ist darauf ausgelegt, die Leistung von Menschen zu optimieren (Gasp.)

Veränderung ist unvermeidlich. Wachstum ist optional. – John C. Maxwell

Eine himmlische Ehe – die nächste Generation von Arbeitnehmern ist bereit für einen digital vernetzten Arbeitsplatz

Die Rekrutierung und Bindung talentierter Mitarbeiter ist heute eine der größten Herausforderungen für Unternehmen. Wir kapieren es. Aber es gibt gute Nachrichten. Während eine Generation von Arbeitnehmern bereit für den Ruhestand ist, tritt eine andere an, um die Lücke zu schließen. Gen Z ist überfüllt mit talentierten Innovatoren in der Technologiewelt, die umgeben von ununterbrochenen Fortschritten und Geräten aufgewachsen sind. Benötigen Sie einen von ihnen, um jemanden im Telefonbuch nachzuschlagen? Vergiss es. Aber brauchen Sie Hilfe, wenn Ihr Heimcomputer plötzlich „stirbt“? Das sind deine Leute. 

Es ist mehr als Videospiele. Ihre Ausbildung basiert weitgehend auf einer digitalen Grundlage. Nahezu jede Funktion ihres täglichen Lebens hat ein Element der Konnektivität mit der breiteren Online-Welt. Man könnte sagen, dass diese Generation fest verdrahtet ist, um am besten auf maßgeschneiderte digitale Lernplattformen zu reagieren. Es ist ihre Sprache der Liebe. Das Potenzial zur drastischen Produktivitätssteigerung ist also real.

Die Schönheit des digital vernetzten Arbeitnehmers – könnten sie „der Eine“ sein?

Der digital vernetzte Mitarbeiter hat alle Voraussetzungen für eine dauerhafte Beziehung zu Ihrem Betrieb. Die digitale Schulungs- und Arbeitsanweisungen-Plattform enthält ihren einzigartigen Bestand an Fähigkeiten, Zielen und Leistungshistorie und arbeitet mit ihnen zusammen, um auf dem Boden eine bessere Version ihrer selbst zu werden. Mitarbeiter, deren individuelle Bedürfnisse unterstützt werden, sind bessere, engagiertere Mitarbeiter. Sie haben das Selbstvertrauen – sowie die Werkzeuge und spezifischen Anweisungen – um Probleme direkt anzusprechen, wenn sie auftreten. Eine Investition in KI-gestützte Technologie ist eine Investition in eine stabile, anpassungsfähige und zuverlässige Belegschaft.

Sind Sie und Ihre Belegschaft bereit für diesen nächsten Schritt in der Digitalisierung? Wenden Sie sich an Augmentir um das Gespräch zu beginnen. Lassen Sie uns gemeinsam das volle Potenzial ausschöpfen, das diese Generation zu bieten hat, um Ihre betriebliche Effizienz zu verbessern.

Webinar: Effektive Leistungsunterstützung durch Workflow-Lernen

Die Industriearbeitskräfte von heute verändern sich in Echtzeit – wer auftaucht, welche Fähigkeiten sie haben, welche Jobs sie erledigen müssen, ist ein ständig wechselndes Ziel. Der traditionelle „Einheitsgröße“-Ansatz für Schulung, Anleitung und Leistungsunterstützung ist grundsätzlich nicht in der Lage, den Arbeitnehmern von heute zu ermöglichen, auf ihrem individuellen Höchstmaß an Sicherheit und Qualität zu arbeiten […]

Die Industriearbeitskräfte von heute verändern sich in Echtzeit – wer auftaucht, welche Fähigkeiten sie haben, welche Jobs sie erledigen müssen, ist ein ständig wechselndes Ziel. Der traditionelle „Einheitsansatz“ für Schulung, Anleitung und Leistungsunterstützung ist grundsätzlich nicht in der Lage, den Arbeitnehmern von heute zu ermöglichen, auf ihrem individuellen Höchstmaß an Sicherheit, Qualität und Produktivität zu arbeiten.

Sehen Sie sich die Aufzeichnung unseres jüngsten virtuellen Rundtischgesprächs mit Branchenführern an, bei dem sie bewährte Ansätze zur Bereitstellung von Leistungsunterstützung und moderne Schulungsansätze für die Industriearbeiter von heute diskutierten.