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KI: Revolutionierung der menschlichen Arbeitsweise in der Fertigung

KI spielt eine Schlüsselrolle bei der Veränderung der Fertigungslandschaft, indem sie die Arbeitskraft stärkt und sie mit verbesserten, optimierten Prozessen, besseren Daten und personalisierten Anweisungen unterstützt.

Deloitte hat kürzlich eine veröffentlicht Artikel Das Wall Street Journal berichtet darüber, wie KI die Arbeitsweise von Menschen revolutioniert und welche transformativen Auswirkungen sie hat. Sie betonten, dass KI nicht nur eine Ressource oder ein Werkzeug ist, sondern dass sie fast wie ein Mitarbeiter dient und Arbeitsprozesse und Effizienz verbessert. In diesem Artikel wurde erläutert, wie die sich entwickelnde Form der Intelligenz das menschliche Denken erweitert und dies als Katalysator für beschleunigte Innovation hervorgehoben.

Die Fertigung ist in der einzigartigen Lage, von KI zu profitieren, um Abläufe zu verbessern und ihre Mitarbeiter an vorderster Front zu stärken. Der Fachkräftemangel hat ein kritisches Ausmaß erreicht und der Markt steht unter enormem Druck, mit der wachsenden Verbrauchernachfrage Schritt zu halten und gleichzeitig Qualitäts- und Sicherheitsstandards einzuhalten. Fertigungsmitarbeiter sind für den Erfolg des Betriebs von entscheidender Bedeutung – Wartung, Qualitätskontrolle und -sicherung und mehr – Hersteller verlassen sich auf ihre Arbeitskräfte, um sicherzustellen, dass die Produktion reibungslos und erfolgreich verläuft.

KI spielt eine Schlüsselrolle bei der Veränderung der Fertigungslandschaft, indem sie die Mitarbeiter stärkt und ihnen verbesserte, optimierte Prozesse, bessere Daten für fundierte Entscheidungen, Fehlerbehebung, personalisierte Anweisungen und Schulungen sowie eine verbesserte Qualitätssicherung und -kontrolle zur Verfügung stellt. Entsprechend der WeltwirtschaftsforumSchätzungsweise 87% der produzierenden Unternehmen haben im vergangenen Jahr ihre Digitalisierung beschleunigt IDC gibt an, dass 40% der digitalen Transformationen durch KI unterstützt werden, und eine aktuelle Studie von LNS-Forschung fanden heraus, dass 52% der Führungskräfte im Bereich der industriellen Transformation (IX) vernetzte Arbeitsanwendungen einsetzen, um ihre Mitarbeiter an vorderster Front zu unterstützen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die KI-Technologie nahezu alles schaffen wird 12 Millionen weitere Arbeitsplätze in der produzierenden Industrie.

Die Integration von KI in die Fertigung steigert nicht nur die Produktivität, sondern öffnet auch die Tür zu neuen Möglichkeiten für Arbeitssicherheit, Schulung und innovative neue Fertigungspraktiken. Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI Fertigungsabläufe verändert:

  • KI-basierte Workforce Analytics: Sammeln, Analysieren und Verwenden von Daten von Mitarbeitern an vorderster Front, um die Leistung von Einzelpersonen und Teams zu bewerten, Weiterbildungs- und Umschulungsmöglichkeiten zu optimieren, das Engagement zu steigern, Burnout zu reduzieren und die Produktivität zu steigern.
  • Personalisiertes Training im Arbeitsfluss: Mit KI und Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können Hersteller Schulungen zum richtigen Zeitpunkt identifizieren und anbieten, die auf jeden Einzelnen und die jeweilige Aufgabe zugeschnitten sind.
  • Personalisierte Arbeitsanweisungen: KI ermöglicht es Herstellern, maßgeschneiderte Angebote anzubieten digitale Arbeitsanweisungen werden auf ihre Fähigkeitsniveaus abgebildet und weisen die Arbeit auf der Grundlage der Fähigkeiten jedes Einzelnen intelligent zu.
  • Leitfaden zur digitalen Leistungsunterstützung und Fehlerbehebung: Generative KI und botbasierte virtuelle KI-Assistenten bieten Fertigungsbetreibern Unterstützung und Anleitung und ermöglichen den Zugriff auf kollaborative Technologien und Wissensdatenbanken, um sicherzustellen, dass die richtigen Maßnahmen und Prozesse ergriffen werden.
  • Optimieren Sie Wartungsprogramme: KI-Algorithmen analysieren Daten von Sensoren an Maschinen und anderen vernetzten Lösungen, um vorherzusagen, wann Geräte wahrscheinlich ausfallen. Dies ermöglicht eine proaktive Wartung, minimiert Ausfallzeiten und senkt die Wartungskosten. Darüber hinaus können Hersteller mit KI-Technologien diese umsetzen autonome Instandhaltung Prozesse durch eine Kombination aus digitalen Arbeitsanweisungen und Echtzeit-Collaboration-Tools. Dies ermöglicht es dem Bediener, Wartungsaufgaben selbstständig und mit Höchstleistung durchzuführen.
  • Verbessern Sie die Qualitätskontrolle: KI-gestützte Lösungen können die Prüfgenauigkeit verbessern und Qualitätskontroll- und -sicherungsprozesse optimieren, um Fehler schneller zu erkennen. Mit Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können Hersteller ihre Mitarbeiter an vorderster Front effektiv in menschliche Sensoren verwandeln, die hochwertige Daten liefern und Sicherungsprozesse verbessern.
  • Sorgen Sie für die Sicherheit der Arbeitnehmer: KI-gesteuerte Sicherheitssysteme in Verbindung mit vernetzten Arbeitstechnologien überwachen die Arbeitsumgebung, liefern Echtzeitdaten und identifizieren potenzielle Gefahren, um einen sichereren Arbeitsplatz für die Mitarbeiter zu gewährleisten.

vernetztes Unternehmen

Da die KI weiter voranschreitet, steht die Fertigungsindustrie vor einem noch größeren Wandel, der sowohl die Qualität der Produkte als auch die Arbeitsbedingungen für die Mitarbeiter verbessern wird. KI revolutioniert die Art und Weise, wie die Fertigungsindustrie nahezu jeden Prozess im gesamten Betrieb angeht, verbessert Arbeitsinteraktionen, Produktivität, Effizienz und fördert Innovationen.

Papierlose Fertigung: Ihr Leitfaden für den Übergang zu einer papierlosen Fabrik

Erfahren Sie mehr über die Best Practices für eine optimale Anlagenwartungsleistung und wie Sie Ihre Anlagen nachverfolgen können, um sicherzustellen, dass alles in einwandfreiem Zustand ist.

Die manuelle Verwaltung und Nachverfolgung der Produktion in der Fertigung gehört der Vergangenheit an. Denn Hersteller verfolgen einen neuen digitalen Ansatz: die papierlose Fertigung.

Die papierlose Fertigung nutzt Software, um die Ausführung in der Werkstatt zu verwalten, Arbeitsanweisungen zu digitalisieren, Arbeitsabläufe auszuführen, die Aufzeichnung und Planung zu automatisieren und mit den Mitarbeitern in der Werkstatt zu kommunizieren. In jüngerer Zeit digitalisiert dieser Ansatz auch die Kompetenzverfolgung und Leistungsbeurteilung von Fertigungsmitarbeitern, um die Einarbeitung, Schulung und laufende Verwaltung der Belegschaft zu optimieren. Diese Technologie besteht aus cloudbasierter Software, mobiler und tragbarer Technologie, künstlicher Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen und fortschrittlicher Analyse.

Software für die papierlose Fertigung nutzt interaktive Bildschirme, Dashboards, Datenerfassung, Sensoren und Berichtsfilter, um Echtzeit-Einblicke in Ihre Fabrikabläufe zu liefern. Wenn Sie mehr über papierlose Fertigungsprozesse erfahren möchten, lesen Sie diesen Leitfaden, um Folgendes zu erfahren:

Was ist eine papierlose Fabrik?

Eine papierlose Fabrik nutzt KI-gestützte Software, um die Produktion zu verwalten, Aufzeichnungen zu verfolgen und die Ausführung von Aufträgen in der Werkstatt zu optimieren. Die papierlose Fertigung soll die schriftliche Dokumentation sowie papierbasierte Arbeitsanweisungen, Checklisten und SOPs ersetzen und den Überblick über die Aufzeichnungen digital behalten.

Beispielsweise wird in den meisten Fertigungsbetrieben regelmäßig alles von Qualitätskontrollen über Bedienerrundgänge bis hin zu geplanten und autonomen Wartungsarbeiten durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Fabrikausrüstung ordnungsgemäß funktioniert und Qualitäts- und Sicherheitsstandards eingehalten werden. In den meisten Produktionsbetrieben werden diese Aktivitäten manuell mit papierbasierten Anweisungen, Checklisten oder Formularen durchgeführt.

Bediener und Werkstattarbeiter in papierlosen Fabriken verwenden Software, um Arbeitsabläufe auszuführen und Produktionsaufgaben in geordneten Abfolgen zu sehen, was ihnen ermöglicht, Aufgaben entsprechend umzusetzen. Arbeiter können Betriebsabläufe einsehen bzw digitale Arbeitsanweisungen, mit mobilen Geräten (Wearables, Tablets etc.) in Echtzeit.

Vorteile digitaler Arbeitsanweisungen

Darüber hinaus umfasst die papierlose Fertigung die Digitalisierung von Schulungen in der Werkstatt, Kompetenzverfolgung, Zertifizierungen und Bewertungen. Dieser digitale Ansatz nutzt Skills-Management-Software hilft bei der Optimierung HR-basierter Prozesse, die zuvor über Papier oder Tabellenkalkulationen verwaltet wurden, und bietet die Möglichkeit:

  • Erstellen, verfolgen und verwalten Sie Mitarbeiterkompetenzen
  • Visualisieren Sie sofort die Qualifikationslücken in Ihrem Team
  • Planen oder weisen Sie Jobs basierend auf dem Qualifikationsniveau und den Kenntnissen der Mitarbeiter zu
  • Schließen Sie Wissenslücken durch kontinuierliches Lernen
  • Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen zum Laufwerksbetrieb

Digitales Kompetenzmanagement in einer papierlosen Fabrik

Welche Vorteile bietet die papierlose Produktion?

Es gibt eine Reihe von Gründen dafür, dass Fabriken papierlos arbeiten, von der Kosteneffizienz bis hin zu höherer Produktivität und Nachhaltigkeit. Ein papierloses System kann Produktionsprozesse, Personalmanagement und Geschäftsabläufe revolutionieren.

Hier sind die wichtigsten Vorteile des papierlosen Arbeitens:

  1. Beschleunigen Sie das Onboarding Ihrer Mitarbeiter: Durch die Digitalisierung des Onboardings und die Integration von Schulungen in den Arbeitsablauf können Hersteller die Onboarding-Zeit neuer Mitarbeiter um 821 TP3T verkürzen.
  2. Produktivität erhöhen: Die Digitalisierung von Fertigungsabläufen bedeutet, dass keine manuelle, papierbasierte Datenerfassung oder Aufzeichnung mehr erforderlich ist. Die Arbeiter haben mehr Zeit, ihre Geräte zu bedienen, Aufgaben in der Werkstatt auszuführen und Lösungen für Probleme zu finden.
  3. Steigern Sie die Datengenauigkeit: Menschen neigen dazu, Fehler zu machen, aber die digitale Datenerfassung und -validierung kann dazu beitragen, menschliche Fehler auszugleichen und die Genauigkeit zu verbessern.
  4. Verbessertes Personalmanagement: Digitale Kompetenzverfolgung und KI-basierte Personalanalysen können dazu beitragen, Produktionsabläufe zu optimieren und die Arbeitsleistung zu maximieren.
  5. Verwalten Sie Echtzeitvorgänge: Mensch-Maschine-Schnittstellensysteme machen Papier, Akten und Jobtickets überflüssig. Dies bedeutet, dass Mitarbeiter Lagerbestände und andere Daten in Echtzeit analysieren können.
  6. Geld sparen: Auch wenn die Papierlosigkeit bedeutet, dass die Papierkosten entfallen, gehen die Einsparungen noch darüber hinaus. Mit höherer Produktivität, Abläufen in Echtzeit und verbesserter Produktionsoptimierung können Kosten in vielen Bereichen gesenkt werden.

Wie gelingt eine papierlose Fertigung?

Die Umstellung auf Papierlosigkeit beginnt mit der Digitalisierung von Aktivitäten in der gesamten Fabrikhalle, um die Produktivität zu steigern und diesen Wert durch eine digitale Verbindung zwischen der Werkstatt und den Fertigungssystemen des Unternehmens zu steigern. Im Folgenden erläutern wir die vier grundlegenden Schritte für eine papierlose Fertigung:

Schritt 1: Digitalisieren und vernetzen Sie Ihre Abläufe an vorderster Front.

Die papierlose Fertigung beginnt mit dem Einsatz moderner, digitaler Tools, die das Wissen Ihrer Mitarbeiter und ihre Arbeitsabläufe verknüpfen, digitalisieren und optimieren können. Lösungen, die erweiterte mobile Funktionen beinhalten und Schulung und Kompetenzverfolgung mit vernetzter Arbeitnehmertechnologie und digitaler Beratung am Arbeitsplatz kombinieren, können einen erheblichen Mehrwert bieten. Eine wichtige Voraussetzung für den Anfang ist die Identifizierung hochwertiger Anwendungsfälle, die von der Digitalisierung profitieren können, wie z. B. Qualitätskontroll- oder Inspektionsverfahren. Lockout-Tagout-Verfahren, Sicherheitsberichterstattung, oder autonome Instandhaltung Verfahren.

Schritt 2: Erweitern Sie Ihre Mitarbeiter mit KI und Connected Worker-Technologie.

KI-basierte Lösungen für vernetzte Arbeitnehmer können sowohl dabei helfen, Arbeitsanweisungen zu digitalisieren als auch diese Anleitung auf eine Weise bereitzustellen, die auf den einzelnen Arbeitnehmer und seine Leistung zugeschnitten ist. KI-Bots, die generative KI und GPT-ähnliche KI-Modelle nutzen, können Arbeitnehmer mit Sprachübersetzungen, Feedback, On-Demand-Antworten und Zugriff auf Wissen über natürliche Sprache unterstützen und ein umfassendes Tool zur digitalen Leistungsunterstützung bereitstellen.

Mit der zunehmenden Vernetzung der Arbeitnehmer haben Unternehmen Zugriff auf eine reichhaltige Quelle von Arbeitsaktivitäts-, Ausführungs- und Stammdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen.

Profi-Tipp

Frontline-Operations-Software wie Augmentirs Connected Worker-Lösung hilft Ihnen, den Betrieb Ihrer Einrichtung zu digitalisieren und zu optimieren. Verwalten Sie Sicherheit, Qualität, Betriebs- und Wartungsverfahren, Qualifikationsanforderungen, Schulungen und KPIs digital über eine visuelle Schnittstelle. Connected-Worker-Lösungen helfen bei der digitalen Integration Ihrer Fertigungsabläufe.

EIN

Schritt 3: Richten Sie IoT-Sensoren für die Überwachung des Maschinenzustands ein.

Das industrielle Internet der Dinge (IoT) nutzt Sensoren, um Fertigungsprozesse voranzutreiben. IoT-Sensoren werden über das Internet über drahtlose oder 4G/5G-Netzwerke verbunden, um Daten direkt aus der Werkstatt zu übertragen. Der Einsatz von Tools zur Überwachung des Maschinenzustands zusammen mit vernetzter Arbeitertechnologie kann eine umfassende Werkstattlösung bieten.

Schritt 4: Verbinden Sie Ihre Frontline mit Ihrem Unternehmen.

Digital vernetzte Frontline-Operations-Lösungen ermöglichen es Industrieunternehmen nicht nur, Arbeitsanweisungen, Checklisten und SOPs zu digitalisieren, sondern ermöglichen ihnen auch die Erstellung digitaler Arbeitsabläufe und Integrationen, die die Frontline-Mitarbeiter vollständig in den digitalen Thread ihres Unternehmens einbinden.

Der digitale Faden stellt einen verbundenen Datenfluss in einem Fertigungsunternehmen dar – einschließlich Menschen, Systemen und Maschinen. Durch die Einbeziehung der Aktivitäten und Daten dieser zuvor getrennten Mitarbeiter werden Geschäftsprozesse beschleunigt, und diese neue Datenquelle bietet neu entdeckte Möglichkeiten für Innovation und Verbesserung.

 

Augmentir bietet eine einzigartige Connected Worker-Lösung, die Fertigungsunternehmen mithilfe von KI dabei unterstützt, Mitarbeiter an vorderster Front intelligent einzubinden, zu schulen, anzuleiten und zu unterstützen, sodass jeder Mitarbeiter seinen individuellen Beitrag leisten kann und dazu beiträgt, Produktionsziele in der heutigen Zeit der Arbeitsunterbrechungen zu erreichen.

Unsere Lösung ist eine SaaS-basierte Suite von Softwaretools, die Kunden dabei unterstützt, alle Prozesse an vorderster Front zu digitalisieren und zu optimieren, einschließlich autonomer und vorbeugender Wartung, Qualität, Sicherheit und Montage.

Papierlose Fabrik

 

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Darwin in der Fertigung: Die Entwicklung der Connected Worker-Software

Vernetzte Frontline-Betriebsplattformen helfen Herstellern, Ausfallzeiten zu reduzieren und bieten eine Grundlage für eine ganzheitliche vorbeugende Wartungsstrategie.

Ab Mitte 2022 und nun zunehmend im Jahr 2023 gibt es einen deutlichen Trend, dass Unternehmen von früheren Investitionen in vernetzte Arbeitstools abrücken und hin Augmentirs Connected Worker-Plattform.

Frühanwender und Pioniere der V1.0-Tools und -Technologie für vernetzte Arbeitnehmer verdienen Respekt dafür, dass sie den Vorstoß in die Industrie 4.0 und das Konzept einer vernetzten Belegschaft vorantreiben. Wir bewundern jedoch auch jene Führungskräfte, die erkannt haben, dass noch weitere Transformationen und Verbesserungen vorgenommen werden müssen – wie etwa die Wertschöpfung der Daten Ihrer vernetzten Mitarbeiter und die Integration KI-gesteuerter Lösungen, um diese Daten sinnvoll zu nutzen. Diese innovativen Führungskräfte hatten dann den Mut, sich anzupassen, weiterhin innovativ zu sein und die Technologien zu ersetzen, die die Herausforderungen des modernen Arbeitsplatzes nicht ausreichend lösen konnten.

Darwin in der Fertigung

Durch die Kombination von KI-gestützter Software und intelligenten Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können Hersteller Ergebnisse auf höchstem Niveau erzielen und die Produktivität, das Engagement und die Sicherheit ihrer Mitarbeiter an vorderster Front verbessern.

Treten Sie in die Fußstapfen der führenden Unternehmen im Bereich der industriellen Transformation

Laut LNS Research (einem führenden Analyseunternehmen bei der Definition des vernetzten Arbeitsraums) wächst der Geschäftsnutzen für vernetzte Arbeitslösungen weiter, und Lösungen, die neue Technologien wie KI integrieren, sind wegweisend. Tatsächlich gibt LNS dies an Bei Führungskräften im Bereich der industriellen Transformation (IX Leaders) ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie KI-gestützte erweiterte Analysefunktionen nutzen, doppelt so hoch. Diese führenden Hersteller unterstützen ihre Vorgänge an vorderster Front mit KI-basierter Technologie für Schulung und Kompetenzentwicklung, Unterstützung der Arbeitsleistung in Echtzeit und der Bereitstellung dynamischer und personalisierter Inhalte.

Hier bei Augmentir haben wir einige Unternehmen gesehen, die in die Kategorie der Mutigen fallen und verstehen, dass sie sich weiter anpassen müssen, damit ihr Geschäft florieren kann.

Wir fühlen uns geehrt, dass wir kürzlich von mehreren weltweit führenden Unternehmen als ihre Connected-Worker-V2.0-Lösung ausgewählt wurden, darunter:

  • einer der größten Farbenhersteller in der Welt
  • einer der größten Agrarunternehmen in der Welt
  • einer der größten Lebensmittelhersteller in der Welt
  • einer der größten Hersteller von Batterien in der Welt

Alle diese weltweit führenden Unternehmen erkannten, dass ihre aktuellen Lösungen für vernetzte Mitarbeiter nicht mehr ausreichten und dass sie eine intelligentere, umfassendere Lösung brauchten, um ihre Herausforderungen an die Mitarbeiter an vorderster Front und aktuelle geschäftliche Hindernisse zu meistern.

Hier sind drei wichtige Erkenntnisse, die Sie von diesen Unternehmen mitnehmen können, die sich erneut für eine neue Lösung für vernetzte Mitarbeiter entschieden haben:

  1. Haben Sie keine Angst vor einer Veränderung, die sich positiv auf Ihr Unternehmen auswirkt, auch wenn Sie die erste Entscheidung getroffen haben.
  2. Wenn Sie Erfahrung mit der Auswahl von Early Connected Worker-Tools haben, bauen Sie auf dieser Erfahrung auf. Sie sind ideal aufgestellt, um Prozesslücken und Verbesserungsbedarf zu erkennen; und wissen am besten, welche Tools Sie verwenden müssen, um die gesamten betrieblichen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
  3. Nutzen Sie Ihre bisherigen Erfahrungen, um Prozesse zur Neubewertung vernetzter Worker-Lösungen aus der Perspektive einer bereits vollständig implementierten Lösung zu entwickeln.

In einem Beispiel investierte ein globaler Hersteller in ein erstes vernetztes Arbeitsgerät und nutzte die Technologie seit fast vier Jahren. Als sie jedoch zu dem Schluss kamen, dass sie eine neue Lösung brauchten, machten sie sich erneut auf die Suche nach dem richtigen Tool auf dem Markt. Sie erstellten eine Liste mit Auswahlkriterien, von denen sie wussten, dass sie von dieser neuen Lösung überzeugt waren. Daraufhin untersuchten sie etwa fünfzehn (15) Anbieter vernetzter Arbeitskräfte und beschränkten sich dann auf die drei (3), die sie schließlich testeten. Sie haben sogar einige Integrationen in ihren POC aufgenommen Sie wussten, dass sie eine Integration in ihre ERP-, Qualitätsmanagement- und Asset-Management-Systeme brauchten, und hatten zuvor schlechte Erfahrungen mit übertriebenen Verpflichtungen der Anbieter gemacht.

Profi-Tipp

Wir empfehlen jedem, der eine Technologie evaluiert, denselben Ansatz zu verwenden – integrieren Sie Integrationen als Teil Ihres Proof-of-Concept, um sicherzustellen, dass Sie keine hypothetischen Antworten auf hypothetische Fragen erhalten und dass die Lösung Ihren tatsächlichen Geschäftsanforderungen entspricht.

Was uns unsere Kunden sagen

Hier erfahren Sie, was Kunden uns von einer Connected-Worker-Lösung V2.0 erwarten und warum sie zur Connected-Worker-Plattform von Augmentir gewechselt sind:

  1. Benutzerfreundlichkeit: Augmentir legt Wert auf eine benutzerfreundliche Erfahrung. Die intuitive Benutzeroberfläche und der Workflow-Builder erleichtern den Mitarbeitern die Einführung und effektive Nutzung des Tools. Dies kann zu einem schnelleren Onboarding und einer höheren Gesamtproduktivität führen.
  2. Erweiterte, personalisierte Arbeitsanweisungen: Augmentir bietet eine Workflow- und Inhaltserstellungsumgebung, mit der Sie standardisierte Arbeitsanweisungen digitalisieren und Inhalte und Inline-Schulungen an die Bedürfnisse einzelner Mitarbeiter anpassen können. Dies optimiert die Leistung und beschleunigt die Einarbeitungszeit für neue Mitarbeiter.
  3. Weiterqualifizierung und Umschulung: Die Fähigkeit von Augmentir, formale Fertigkeiten und Lernprozesse im Arbeitsfluss zu vermitteln, bedeutet, dass ein Arbeitnehmer über seine Bedürfnisse auf dem Laufenden bleiben, sich in seiner Rolle weiterentwickeln und einen strukturierten Karriereweg innerhalb seines Unternehmens aufbauen kann. Dieser Ansatz scheint zu einer höheren Mitarbeiterbindung und Arbeitszufriedenheit zu führen.
  4. Personaloptimierung: Augmentirs Fähigkeit, in Echtzeit zu beurteilen, wer an einem bestimmten Tag für die Arbeit verfügbar ist, und dann das für eine Aufgabe am besten geeignete Qualifikationsniveau mit der verfügbaren Arbeitskraft abzugleichen, bietet optimale Produktivität basierend auf dem, womit Sie an einem bestimmten Tag arbeiten müssen.
  5. Komplexe Arbeitsabläufe digitalisieren: Die meisten Lösungen auf dem Markt ermöglichen die Digitalisierung einfacher Arbeitsabläufe. Mit Augmentir können Hersteller komplexe Arbeitsabläufe erstellen, die die für ihr Unternehmen spezifischen Anwendungsfälle erfüllen, und diese Arbeitsabläufe erweitern, um eine bessere Integration in ihre Geschäftsprozesse zu unterstützen.
  6. Industrielle Zusammenarbeit: Augmentir ermöglicht die Remote-Zusammenarbeit zwischen Arbeitern und Experten. Diese Funktionalität ist besonders nützlich, wenn Experten nicht physisch vor Ort sind. Remote-Experten können Mitarbeiter durch AR-Anmerkungen und Audio-/Videokommunikation anleiten und so den Wissensaustausch und eine schnellere Problemlösung fördern.
  7. Ständige Verbesserung: Augmentir konzentriert sich darauf, die kontinuierliche Verbesserung innerhalb von Organisationen voranzutreiben. Es nutzt KI, um Daten aus Mitarbeiterinteraktionen zu analysieren und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Prozesse zu optimieren, die Produktivität zu steigern und die Kosten im Laufe der Zeit zu senken.
  8. Integration und Skalierbarkeit: Augmentir bietet Integrationsmöglichkeiten mit bestehenden Unternehmenssystemen, wie etwa Enterprise Resource Planning (ERP) oder Manufacturing Execution Systems (MES). Dies gewährleistet einen nahtlosen Datenaustausch und eine Workflow-Integration. Darüber hinaus ist Augmentir so konzipiert, dass es sich an die Anforderungen der Organisation anpasst und sowohl kleine Teams als auch große Unternehmen unterstützt.
  9. Analysen und Erkenntnisse: Augmentir bietet robuste Analyse- und Berichtsfunktionen, die auf KI-gestützten Lösungen basieren, und konzentriert sich auf KI als Kernkomponente von Connected Worker V2.0. Dadurch können Manager und Vorgesetzte wertvolle Einblicke in die Leistung der Mitarbeiter, die Zeit für die Erledigung von Aufgaben und Bereiche gewinnen, die möglicherweise zusätzliche Schulung oder Unterstützung benötigen. Datengesteuerte Analysen können dabei helfen, Engpässe zu erkennen, Prozesse zu optimieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
  10. Anpassung und Flexibilität: Augmentir ermöglicht es Unternehmen, ihre Arbeitsanweisungen und Arbeitsabläufe an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Diese Flexibilität ermöglicht die Anpassung des Tools an verschiedene Branchen, Prozesse und Arbeitsumgebungen.

 

Wenn Sie selbst erfahren möchten, warum Unternehmen sich für den Wechsel zu Augmentir anstelle ihrer aktuellen Connected-Worker-Lösung entscheiden, können Sie eine Demo buchen.

 

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Entstauben Sie Arbeitsanweisungen in Einheitsgröße

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

Drucken Sie noch Arbeitsanweisungen und Betriebsanleitungen? Wenn ja, müssen wir uns ernsthaft unterhalten! Vielleicht haben Sie vor einiger Zeit in die Digitalisierung investiert und denken, Ihre Arbeit sei getan. Du bist nicht allein. Es galt als „bahnbrechend“, als PDF-Dateien den Weg in die Fabrikhalle fanden. 

Die erste Generation digitaler Arbeitsanweisungen wurde geboren, nachdem 46 Prozent der Außendiensttechniker behaupteten, dass Papierkram und Verwaltungsaufgaben der schlimmste Teil ihrer täglichen Arbeit seien. Kein Argument hier. Das Ausfüllen und Einreichen von Unterlagen ist zeitaufwändig und es besteht die Gefahr, dass Informationen verloren gehen. Die Digitalisierung hatte einen offensichtlichen Vorteil, außer dass Sie Ihrem Vorgesetzten nicht mehr mitteilen konnten, dass Ihr Hund Ihren Leistungsbericht gefressen hat. 

Aber selbst jetzt ist diese Technologie bereit für die Archive. Geschätzte $1,3 Billionen (und steigend!) wurden für Initiativen zur digitalen Transformation ausgegeben, da sich der online vernetzte Arbeitsplatz und der Markt weiterhin in rasantem Tempo entwickeln. 

Wir sind keine Wahrsager, aber Studien zeigen, dass 25 bis 31 Prozent von 3,3. Millionen Arbeitsplätze im Bereich Unternehmensdienstleistungen werden im nächsten Jahrzehnt automatisiert. Das bedeutet nicht, dass alle durch Roboter ersetzt werden. Andererseits. Es bedeutet, dass sich die Technologie verbessert, um den Arbeitnehmern zu helfen, ihre Arbeit noch besser zu erledigen. Fertigungsunternehmen müssen darauf vorbereitet sein, auf diesen Zug der nächsten Generation aufzuspringen, wenn sie es noch nicht sind.

Bewegen Sie sich über einheitliche Schulungs- und Arbeitsanweisungen 

Die individualisierte, in Echtzeit vernetzte Arbeitsplattform ist da. Lassen Sie uns betonen individualisiert. Vernetzte Arbeitsplattformen werden in unzähligen Branchen implementiert, von der Automobilindustrie bis zur Lebensmittelverarbeitung. Jede Branche, die sich täglich an die ständigen Veränderungen und Zwänge der Weltwirtschaft anpasst. Unabhängig von der Branche sind digitale Standardarbeitsanweisungen nicht mehr wirksam. Sie spiegeln nicht die Echtzeitänderungen wider, die im Betrieb stattfinden, wie z. B. Auftragserfüllung und Materialbestand oder Wartungsbedarf der Ausrüstung und die Fähigkeiten der Arbeiter, die die Maschinen bedienen. Stellen Sie sich vor, Sie wären fünf Jahre lang in der Fertigung tätig und hätten das Gleiche hinter sich standardisierte Arbeitsanweisungen als neuer Mitarbeiter.

Macht das Sinn? Nicht länger. Nicht, wenn KI-basierte Technologie das Mögliche verändert. Und was ist anders an dieser neuesten Technologiewelle, die sie so besonders macht? Es ist darauf ausgelegt, die Leistung von Menschen zu optimieren (Gasp.)

Veränderung ist unvermeidlich. Wachstum ist optional. – John C. Maxwell

Eine himmlische Ehe – die nächste Generation von Arbeitnehmern ist bereit für einen digital vernetzten Arbeitsplatz

Die Rekrutierung und Bindung talentierter Mitarbeiter ist heute eine der größten Herausforderungen für Unternehmen. Wir kapieren es. Aber es gibt gute Nachrichten. Während eine Generation von Arbeitnehmern bereit für den Ruhestand ist, tritt eine andere an, um die Lücke zu schließen. Gen Z ist überfüllt mit talentierten Innovatoren in der Technologiewelt, die umgeben von ununterbrochenen Fortschritten und Geräten aufgewachsen sind. Benötigen Sie einen von ihnen, um jemanden im Telefonbuch nachzuschlagen? Vergiss es. Aber brauchen Sie Hilfe, wenn Ihr Heimcomputer plötzlich „stirbt“? Das sind deine Leute. 

Es ist mehr als Videospiele. Ihre Ausbildung basiert weitgehend auf einer digitalen Grundlage. Nahezu jede Funktion ihres täglichen Lebens hat ein Element der Konnektivität mit der breiteren Online-Welt. Man könnte sagen, dass diese Generation fest verdrahtet ist, um am besten auf maßgeschneiderte digitale Lernplattformen zu reagieren. Es ist ihre Sprache der Liebe. Das Potenzial zur drastischen Produktivitätssteigerung ist also real.

Die Schönheit des digital vernetzten Arbeitnehmers – könnten sie „der Eine“ sein?

Der digital vernetzte Mitarbeiter hat alle Voraussetzungen für eine dauerhafte Beziehung zu Ihrem Betrieb. Die digitale Schulungs- und Arbeitsanweisungen-Plattform enthält ihren einzigartigen Bestand an Fähigkeiten, Zielen und Leistungshistorie und arbeitet mit ihnen zusammen, um auf dem Boden eine bessere Version ihrer selbst zu werden. Mitarbeiter, deren individuelle Bedürfnisse unterstützt werden, sind bessere, engagiertere Mitarbeiter. Sie haben das Selbstvertrauen – sowie die Werkzeuge und spezifischen Anweisungen – um Probleme direkt anzusprechen, wenn sie auftreten. Eine Investition in KI-gestützte Technologie ist eine Investition in eine stabile, anpassungsfähige und zuverlässige Belegschaft.

Sind Sie und Ihre Belegschaft bereit für diesen nächsten Schritt in der Digitalisierung? Wenden Sie sich an Augmentir um das Gespräch zu beginnen. Lassen Sie uns gemeinsam das volle Potenzial ausschöpfen, das diese Generation zu bieten hat, um Ihre betriebliche Effizienz zu verbessern.

Einsatz von KI zur Operationalisierung von Schulungen für Hersteller

KI- und Connected-Worker-Technologie hilft Managern an vorderster Front, das Burnout von Mitarbeitern zu bekämpfen und das Engagement und die Mitarbeiterbindung zu verbessern.

In der schnelllebigen Fertigungsindustrie von heute ist es entscheidend für den Erfolg, immer einen Schritt voraus zu sein. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter kontinuierlich um- und weiterbilden.

Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, das Lernen zu operationalisieren und es mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und Connected Worker-Technologie näher an die Fabrik zu bringen. Lernen zu operationalisieren bedeutet, einen systematischeren Ansatz für Schulung und Personalentwicklung zu verfolgen, anstatt es als einmaliges Ereignis zu behandeln.

Lernen zu operationalisieren

Laut a Bericht von McKinsey, Unternehmen, die auf KI-gestütztes Lernen setzen, verkürzten die Schulungszeit um bis zu 501 TP2T und verbesserten die Lernergebnisse um bis zu 601 TP2T. KI-gestützte Lösungen machen das Lernen zugänglicher, ansprechender und effektiver; Durch die Integration von Schulungs- und Lernlösungen in den täglichen Betrieb des Unternehmens können Hersteller eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung schaffen. Tatsächlich haben wir hier bei Augmentir gesehen, wie Fertigungsunternehmen diesen Ansatz nutzen Reduzieren Sie das Onboarding von Neueinstellungen und Trainingszeit um bis zu 72%.

Lernen: Wann und wo es gebraucht wird

KI hat das Potenzial, viele Branchen zu revolutionieren, und die Fertigung ist da keine Ausnahme. Viele Arbeitnehmer in der Fertigungsindustrie arbeiten im Schichtbetrieb, was es ihnen erschwert, an traditionellen Schulungen im Klassenzimmer teilzunehmen.

Mit KI können Organisationen mehr Lernprozesse in den Arbeitsalltag von Frontline-Mitarbeitern integrieren – und so im Wesentlichen die Lücke zwischen Wissen und Handeln schließen. Dieses „aktive Lernen“ entspricht dem visuellen Modell der Lernpyramide, das die verschiedenen Lernphasen und ihre relative Effektivität veranschaulicht.

Pyramide des Lernens

Aktives Lernen beinhaltet, dass sich der Lernende aktiv mit dem Material auseinandersetzt, oft durch Problemlösung, Diskussion oder Anwendung des Wissens, während er am Arbeitsplatz ist.

Im Allgemeinen gilt aktives Lernen als effektiver als passives Lernen, um ein tiefes Verständnis und das Behalten von Informationen zu fördern. Daher streben Lernleiter oft danach, Lernerfahrungen zu gestalten, die aktives Lernen auf höheren Ebenen beinhalten, über die unteren Ebenen der Pyramide hinausgehen und kritisches Denken, Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten fördern.

Dieser Ansatz kann mit mobilen Lernlösungen umgesetzt werden, die vernetzte Mitarbeitertechnologie und KI nutzen, um den Mitarbeitern mundgerechte On-Demand-Schulungsmodule bereitzustellen, auf die sie über Smartphones oder Tablets zugreifen können. Diese Module können an das Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters angepasst werden, wodurch es für ihn einfacher wird, in seinem eigenen Tempo zu lernen.

Darüber hinaus bieten KI-gesteuerte Lernlösungen:

  • Personalisiertes Lernen: KI-gestützte Lernlösungen können an das Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters angepasst werden, sodass er nicht nur in seinem eigenen Tempo lernen, sondern auch an seinen Erfahrungsstand angepasst werden kann. So kann es beispielsweise erforderlich sein, dass sich unerfahrene Arbeiter ein Mikro-Lernvideo als Sicherheitsvoraussetzung für die Ausführung einer Aufgabe ansehen, während ein erfahrenerer Arbeiter mit der entsprechenden Berufserfahrung und Kompetenz möglicherweise nicht verpflichtet ist, sich das Lernvideo anzusehen.
  • Leistungsbasiertes Lernen: KI-gestützte Lösungen bieten Mitarbeitern praktische Lernerfahrungen, die auf ihre tatsächliche Arbeitsleistung zugeschnitten sind. Diese Erfahrungen können über eine Vielzahl von Inhaltsmedien bereitgestellt werden – Rich Media, Selbsthilfeanleitungen, Mikrolernvideos und sogar Augmented Reality (AR)-Erfahrungen.
  • Echtzeit-Feedback: KI-gestützte Lösungen können die Leistung der Mitarbeiter in Echtzeit überwachen und sofortiges Feedback geben, um den Mitarbeitern zu helfen, den Zugriff auf Inhalte zu verbessern, um Probleme im Arbeitsablauf zu lösen.

KI kann auch bei der Beurteilung der Mitarbeiterleistung helfen. Herkömmliche Leistungsbewertungen beruhen oft auf subjektiven Einschätzungen von Managern. Umgekehrt können KI-gestützte Leistungsbewertungen eine objektivere und datengesteuertere Bewertung der Mitarbeiterleistung liefern und gleichzeitig ein genaueres Bild der Stärken und Schwächen eines Mitarbeiters liefern.

Bessere Ausbildung, bessere Arbeit

Durch die Implementierung von KI-basierten Lösungen können Unternehmen den Schulungsbedarf im gesamten Unternehmen identifizieren. Anhand von Leistungsdaten kann KI Wissens- oder Kompetenzlücken in der gesamten Belegschaft aufdecken, die dann zur Entwicklung gezielter Schulungsprogramme zum „Füllen“ dieser Lücken verwendet werden können.

Nach der Implementierung kann KI verwendet werden, um die Lern- und Schulungseffektivität effektiv zu verfolgen und zu verbessern, indem Daten zur Mitarbeiterleistung vor und nach der Schulung genutzt werden, um die Wirkung zu messen und Schulungsprogramme zu verfeinern, um sicherzustellen, dass sie das beste Ergebnis liefern.

Da sich die Fertigungsindustrie weiterentwickelt, muss sich auch die Herangehensweise an Lernlösungen ändern. Ein kürzlich Deloitte-Umfrage fanden heraus, dass über 90% der Unternehmen glauben, dass KI-gestütztes Lernen in den nächsten drei Jahren für den Erfolg ihrer Organisation wichtig sein wird. KI hat das Potenzial, das Lernen in der Fertigungsindustrie zu verändern, indem es näher an die Fabrikhallen herangeführt wird. Durch die Nutzung von KI-gestütztem personalisiertem Lernen, Echtzeit-Feedback, datengesteuerten Leistungsbewertungen und der Ermittlung des Schulungsbedarfs können Industrieunternehmen eine effizientere und effektivere Belegschaft schaffen.

Die menschliche Seite der KI: Einsatz von Technologie zur Unterstützung von Arbeitnehmern und zur Reduzierung von Burnout

KI- und Connected-Worker-Technologie hilft Managern an vorderster Front, das Burnout von Mitarbeitern zu bekämpfen und das Engagement und die Mitarbeiterbindung zu verbessern.

Die Industriearbeit ist mit einem immensen Stress verbunden. Ohne dem Arbeitnehmer das richtige Maß an Unterstützung zu bieten, kann dieser Stress zu vermehrten Fehlern, schlechter Arbeitsleistung und schließlich zum Burnout führen. Kürzlich, Gallup gemeldet dass 76% der Mitarbeiter irgendeine Form von Burnout am Arbeitsplatz erleben. Dies wirkt sich nicht nur auf Leistung und Produktivität aus, sondern auf viel mehr, einschließlich Engagement und Mitarbeiterbindung.

Mitarbeiter-Burnout

Um Mitarbeiter-Burnout auszugleichen, sollten Manager Folgendes anstreben:

  • Reduzieren Sie den Stress Ihrer Mitarbeiter
  • Beseitigen Sie Hindernisse, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeiter über die richtigen Werkzeuge verfügen, um ihre Aufgaben zu erledigen
  • Stellen Sie sicher, dass die Mitarbeiter in Bezug auf ihre Fähigkeiten für die Arbeit, die sie verrichten, gut geeignet sind
  • Geben Sie den Arbeitnehmern ein Mitspracherecht bei der Fertigstellung der Arbeit
  • Befähigen Sie die Mitarbeiter zu glauben, dass die Arbeit, die sie leisten, geschätzt und wichtig ist

Straße zu fließen

In einem Gallup von 2022 Umfrage, 79% der Mitarbeiter gaben an, bei der Arbeit nicht engagiert zu sein, ergab dieselbe Umfrage, dass die meisten Mitarbeiter ihre Arbeit nicht sinnvoll finden und keine Hoffnung auf ihre Karriere haben.

Bei der Unterstützung von Arbeitnehmern und der Bekämpfung von Burnout am Arbeitsplatz gibt es keine allgemeingültige Antwort, und viele Unternehmen erkennen, dass der gleiche Ansatz für „Schreibtischarbeiter“ nicht die vielen und einzigartig unterschiedlichen Anforderungen berücksichtigt, die von Frontline oder „deskless“ gefordert werden " Arbeitskräfte. Manager müssen diese Bedürfnisse berücksichtigen, wenn sie Burnout bekämpfen und erkennen und das Mitarbeiterengagement steigern.

Künstliche Intelligenz (KI) und auf maschinellem Lernen basierende Technologie in Kombination mit einem mitarbeiterzentrierten Ansatz können in dieser Hinsicht enorm helfen, indem sie das menschliche Element in industriellen Abläufen berücksichtigen und gleichzeitig Innovationen nutzen.

Einsatz von KI zur Erweiterung und Verbesserung der Arbeitserfahrung

Durch die Nutzung der Möglichkeiten von vernetzte Worker-Plattformen und KI können Unternehmen einen proaktiven Ansatz verfolgen, um Stress abzubauen und Mitarbeiter-Burnout vorzubeugen.

Der kometenhafte Aufstieg von KI-Tools wie ChatGPT und der Verarbeitung natürlicher Sprache hat zu einem Anstieg des Interesses an allen Dingen rund um KI geführt, und obwohl dies kein Allheilmittel ist, hat KI das Potenzial, Arbeitnehmern dabei zu helfen, Zugang zu den Informationen zu erhalten und sie zu unterstützen Bedarf während der Arbeit sowie Vorhersage, Erkennung und Reduzierung von Burnout am Arbeitsplatz. Indem hochgradig granulare Daten von vernetzten Arbeitern verwendet werden und KI zum Herausfiltern der unnötigen Teile verwendet wird, können Industriebetriebe nicht nur Aufgaben und Produktivität verbessern, sondern auch Mitarbeiter an vorderster Front besser unterstützen und befähigen. Organisationen können verwenden KI zum Mitmachen Mitarbeiter von:

  • Kommunikations-Touchpoints schaffen und Kommunikation optimieren
  • Paarung von Arbeitern und Aufgaben basierend auf dem Qualifikationsniveau
  • Schulungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten für die Weiterqualifizierung von Arbeitnehmern vorschlagen
  • Erstellen Sie Feedbackpfade, damit Mitarbeiter mitbestimmen können, wie Aufgaben erledigt werden

Als Ergänzung zu KI- und Softwareplattformen können Organisationen andere Tools wie tragbare Geräte, Anwendungen für die psychische Gesundheit und mehr implementieren, um die Engagement-Bemühungen zu unterstützen. Das richtige Gleichgewicht und die richtige Kombination zu finden, ist der Schlüssel für Wissensaustausch und Konversation – um die Mitarbeiter im Team stärker zu engagieren.

Das menschliche Element

Es ist wichtig, neue Technologien zu nutzen und bei Bedarf zu implementieren, aber Technologie allein ist nicht die Antwort. Es ist entscheidend, ein Gleichgewicht zwischen Technologieintegration und einem mitarbeiterorientierten Ansatz zu finden, und es ist von größter Bedeutung, dass die wahren Bedürfnisse der Belegschaft nicht vergessen werden. Obwohl KI- und auf maschinellem Lernen basierende Technologie enorm dazu beitragen können, Burnout bei Mitarbeitern zu erkennen und zu reduzieren, hat sie ihre Grenzen und kann nur so viel bewirken. Technologie kann nicht ersetzen, wie sich Mitarbeiter fühlen und wie sie täglich mit dem Management interagieren. Und am Ende des Tages kann KI die Mitarbeiter nur unterstützen und sollte verwendet werden, um sie zu stärken, niemals, um sie zu ersetzen.

Wie die digitale Transformation die Zukunft der Lebensmittelherstellung prägt

Diese virtuellen Veranstaltungen waren eine großartige Möglichkeit, mit Fertigungsexperten in Kontakt zu treten und einige der wichtigsten Herausforderungen und Themen der Branche zu diskutieren – Personalumwandlung, Lernen und Entwicklung, schlanke Fertigung und autonome Wartung.

Letzte Woche nahm Augmentir als Sponsor an der 2021 teil American Food Manufacturing Summit. Diese dreitägige virtuelle Veranstaltung wurde entwickelt, um Lebensmittel- und Getränkehersteller zusammenzubringen, um aktuelle Trends, strategische Erkenntnisse und Best Practices in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu diskutieren. Die Veranstaltung konzentrierte sich auf die Bewältigung der heutigen größten Herausforderungen und der Zukunft der Lebensmittelverarbeitung und -herstellung, insbesondere rund um zUmfassende digitale Transformation und Technologie für hervorragende Fertigungsqualität. Die Teilnehmer konnten sich mit Top-Influencern der Branche vernetzen und sich über verschiedene Strategien zur Verbesserung der Automatisierung informieren. operative Exzellenz, Qualität und Sicherheit in der Lebensmittelindustrie durch offene Gesprächsrunden und 1:1-Meetings.

Shannon Bennett, Enablement Director von Augmentir, veranstaltete eine offene Diskussionsrunde über die Rolle der digitalen Transformation in der Lebensmittel- und Getränkeherstellung und darüber, wie Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und vernetzte Worker-Plattformen unterstützen Unternehmen beim Start ihrer Bemühungen zur digitalen Transformation. Während der Diskussion eröffnete Shannon den Teilnehmern das Wort, um die täglichen Herausforderungen zu erörtern, mit denen sie in ihren Fertigungsunternehmen konfrontiert sind, und die Tools, die sie zur Lösung dieser Herausforderungen suchen. 

Die größten Herausforderungen der Fertigung mit KI und Connected Worker-Technologie lösen

Der Roundtable bestand aus Führungskräften und Produktionsleitern von einigen der weltweit größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmen bis hin zu kleineren Herstellern von Lebensmittel- und Getränkespezialitäten in Familienbesitz und -betrieben. Während des gesamten Rundtischgesprächs hörten wir die gleichen Herausforderungen und Frustrationen im Zusammenhang mit der Standardisierung, dem Übergang von papiergebundenen zu digitalen Prozessen, der Datenerfassung, der mangelnden Rückverfolgbarkeit und dem allgemeinen Bedarf an digitaler Transformation.

Die übergreifende Roundtable-Diskussion drehte sich um die digitale Transformation. Lebensmittel- und Getränkehersteller beschleunigen das Tempo der Digitalisierung, um ihre größten Herausforderungen zu bewältigen – die Arbeitskrise, zunehmende Qualifikationslücken und erhöhter Druck zur Verbesserung der Produktionseffizienz, Änderungen der Verbraucheranforderungen und verstärkte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Zusammenhang mit der Lebensmittelsicherheit.

Wechsel von Papier zu Digital

Während unserer Diskussionsrunde befanden sich die meisten führenden Fertigungsunternehmen in der Entdeckungsphase ihres Modernisierungsprozesses, in der sie begannen, nach digitalen Lösungen zu suchen, um ihre Herausforderungen im Zusammenhang mit manuellen Prozessen und Bemühungen zur Reduzierung von Papier zu lösen. Einige der Diskussionen rund um Papier beinhalteten Probleme mit der Qualität in der Fertigung und dem Wunsch nach papierlosem Betrieb, einfacherem Zugang zu Schulungen für Mitarbeiter, mangelnder Rückverfolgbarkeit (z. B. benötigen Wartungspläne mehr Sichtbarkeit der Fertigstellung, wo Probleme auftreten, und mehr Transparenz um) und die Digitalisierung von Informationen unter qualitativen Gesichtspunkten.

Digitale Arbeitsanweisungen Reduzieren Sie den Bedarf an Papier und liefern Sie Informationen an Frontline-Mitarbeiter, wann und wo sie sie benötigen. Dies bietet Frontline-Mitarbeitern eine standardisierte Methode zur Durchführung technischer Arbeiten.

Mangel an datengesteuerten Einblicken in die geleistete Arbeit

Eine weitere zentrale Herausforderung war der Mangel an Einblicken in die Art und Weise, wie die Mitarbeiter ihre Arbeit verrichteten – sei es in Bezug auf Qualität, Gerätebetrieb oder Wartung. Ein Teilnehmer sprach über Arbeitsherausforderungen in seiner Organisation und darüber, dass beim Sammeln von Daten diese oft verloren gehen und wenn sie darauf zurückkommen, sie nicht wissen oder sich daran erinnern, warum sie sie überhaupt gesammelt haben.

Die Vernetzung von Mitarbeitern mit digitalen Tools ist nur ein erster Schritt auf dem Weg, die geleistete Arbeit wirklich zu verstehen und Klarheit darüber zu erlangen. Connected Worker-Daten sind von Natur aus verrauscht und erzeugen irreführende Signale, für deren Verarbeitung herkömmliche Business Intelligence (BI)-Tools nicht ausgelegt sind. Dies führt zu undurchsichtigen oder widersprüchlichen Schlussfolgerungen, die Organisationen daran hindern, bei Arbeitsprozessen und Investitionen in Mitarbeiter einen anderen Ansatz als einen einheitlichen Ansatz zu verfolgen. Oder, noch schlimmer, es werden falsche Schlüsse über den Stand von Arbeitsprozessen und Personalmöglichkeiten gezogen, was zu gezielten Investitionen in die falschen Bereiche führt.

Die Diskussion verlagerte sich auf KI als Lösung, die nicht nur Klarheit in die geleistete Arbeit bringt, sondern auch den Arbeitsplatz allgemeiner demokratisiert und den Mitarbeitern die Werkzeuge an die Hand gibt, um Daten effektiv zur Verbesserung der Fertigungsabläufe zu nutzen. KI ist zweckbestimmt um Muster in den verrauschten Datensätzen zu erkennen, die von einer Fabrikbelegschaft generiert werden, sodass sich Ihre Teams für kontinuierliche Verbesserung und Betriebsabläufe auf das konzentrieren können, was wirklich vor sich geht.

Ausbildung

Auch die Einarbeitung und Schulung der Mitarbeiter war ein heißes Diskussionsthema. Viele Teilnehmer sprachen über manuelle Prozesse und wie sich traditionelle Trainingsmethoden als unwirksam erweisen. Traditionell gab es eine klare Trennung zwischen Ausbildung und Arbeitsausführung. Viele Teilnehmer teilten jedoch mit, dass sie beginnen, die Art und Weise, wie sie ihre Mitarbeiter schulen und einarbeiten, zu überdenken und sich mehr auf die Bereitstellung von Schulungen im Moment des Bedarfs zu verlagern. Die Roundtable-Teilnehmer diskutierten ausführlich Ansätze und Strategien für Überdenken, wie Schulungen für die heutige Belegschaft durchgeführt werden.

Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf

Um diese Herausforderungen anzugehen, waren sich die Teilnehmer des Rundtischs mit überwältigender Mehrheit einig, dass der Ausgangspunkt digitale Transformationsinitiativen sein sollten, die sich auf die Rationalisierung der Datenerfassung und die Digitalisierung wertvoller Daten konzentrieren sollten. Mit einem KI-gestützte Plattform für vernetzte Arbeiter Diese Bemühungen zu beschleunigen, fördert nicht nur die Bemühungen eines Unternehmens zur digitalen Transformation, sondern liefert auch eine ganze Reihe neuer Daten, die wirklich interessante Einblicke und Optimierungsmöglichkeiten bieten können. KI entfernt den menschlichen Arbeiter nicht aus der Gleichung, sondern nimmt den menschlichen Arbeiter und bettet ihn in den digitalen Betrieb ein.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, lesen Sie unser neuestes eBook – Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf.

 

Augmentir in 4 Gartner Hype Cycles für digitale Transformation und Connected Worker Innovation in der Fertigung ausgezeichnet

13. August 2021

 

Augmentir wurde kürzlich von anerkannt Gärtner in vier separaten Hype Cycle-Berichten, die sich mit technologischen Innovationen in der Fertigung befassen. Diese vier Berichte beinhalten:

  • Hype Cycle for Manufacturing Digital Transformation and Innovation, 2021
  • Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy, 2021
  • Hype Cycle für die digitale Optimierung und Modernisierung der Fertigung, 2021
  • Hype-Zyklus für Frontline-Worker-Technologien, 2021

In diesen Berichten hebt Gartner Augmentir als einen wichtigen Softwareanbieter in den Kategorien Connected Factory Worker und Immersive Experiences in Manufacturing Operations hervor.

  • Vernetzter Fabrikarbeiter: Vernetzte Fabrikarbeiter verwenden verschiedene digitale Tools, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität ihrer Arbeit zu verbessern. Diese Technologie hilft dabei, Mitarbeiter mit dem „digitalen Gefüge“ des Unternehmens zu verbinden, indem sie einen Einblick in die von ihnen ausgeführten Aufgaben bietet, sodass sie optimiert und kontinuierlich verbessert werden können.
  • Immersive Erfahrungen im Fertigungsbetrieb: Immersive Erfahrungen beziehen sich laut Gartner darauf, die Wahrnehmung physischer Anwesenheit in einer nicht-physischen Welt zu ermöglichen oder die Anwesenheit von Menschen in der physischen Welt mit Inhalten aus der virtuellen Welt zu bereichern. Gartner sieht die Nutzung immersiver Erfahrungen für Qualitäts- und Wartungsaufgaben, die Fernverbindung und Zusammenarbeit mit Mitarbeitern, die nicht vor Ort sein können, oder Wearables für das Sicherheitsmanagement.

Diese Hype-Zyklen und Innovationsprofile werden von Gartner bereitgestellt, um Unternehmen bei der Entscheidung zu unterstützen, welche neuen Innovationen und Technologien sie übernehmen und welchen Wert sie für ihre Fertigungsabläufe bieten können.

Digitale Transformation in der Fertigung

Laut Gartner, Die Fertigungsindustrie wird durch neue Geschäftsmodelle und strategische, innovative Technologien, die in Industrie 4.0 passen, verändert. Hersteller können von Fortschritten in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), Visualisierung, Zusammenarbeit und größere Konnektivität zwischen Unternehmen profitieren.

Dies war der Schwerpunkt in den kürzlich veröffentlichten Berichten von Gartner, die Möglichkeiten für Fertigungsleiter aufzeigten, Geschäftsvorteile durch Konzepte und Technologien zu erlangen, die die Produktivität und Entscheidungsfindung verbessern. Sie steigern nicht nur den Wert für produzierende Unternehmen, sondern erweitern auch die Zeitfenster für Wettbewerbsvorteile.

The Connected Worker – Ein erster Schritt für die digitale Transformation in der Fertigung

Hersteller beginnen zu erkennen, wie wichtig Mitarbeiter an vorderster Front für die digitale Struktur ihres Unternehmens sind, und dass das Vernachlässigen dieser Mitarbeiter dazu geführt hat, dass ihre Bemühungen um die digitale Transformation hinter ihren Zielen zurückbleiben.

Dieselben Branchenführer investieren jetzt in einen integrierten Ansatz – indem sie ihre Frontline-Teams mit Lösungen für vernetzte Mitarbeiter ausstatten, die Technologien wie mobile und tragbare Geräte, Augmented und Mixed Reality (AR/MR), Remote-Collaboration-Tools und künstliche Intelligenz (KI) nutzen. . Connected Worker-Lösungen, die diese Technologien vereinen, tragen dazu bei, eine neue Klasse von Arbeitnehmern zu verbinden, und ermöglichen es Unternehmen, proaktiv und kontinuierlich das richtige Maß an Schulung, Unterstützung, Anleitung und Verbesserung bereitzustellen.

Optimierung der Mitarbeiterleistung mit KI

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Unternehmen Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengetriebene Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung, die die Voraussetzungen schaffen, um den Anforderungen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden.

Wir bei Augmentir sind der Ansicht, dass der Zweck einer Connected-Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter Anweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected-Worker-Ökosystems kontinuierlich zu optimieren. Künstliche Intelligenz ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends der Qualifikationsvariabilität und des Verlusts von Stammeswissen in der Belegschaft anzugehen, und schafft eine Grundlage für datengesteuerte Verbesserungen der betrieblichen Leistung und kontinuierliche Verbesserung.

„KI wird eine entscheidende Rolle für den langfristigen Erfolg vernetzter Fabrikarbeiter spielen. Da immer mehr Informationen kuratiert und verfügbar gemacht werden, müssen die Algorithmen im Einklang mit kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen kontinuierlich trainiert werden, um das Potenzial für eine verbesserte Ursachenanalyse zu schaffen.“

Gärtner

Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung mithilfe von KI zu verbessern. Nachdem Augmentir beispielsweise einige Monate lang eingesetzt wurde, beginnt unsere KI-Engine, Muster in den Daten zu identifizieren, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Bemühungen auf die Bereiche zu konzentrieren, die die größten Möglichkeiten für Kundenzufriedenheit, Produktivität und Personalentwicklung bieten. Damit können Sie Fragen beantworten wie:

  • Wo sollte ich investieren, um die größte Verbesserung der Betriebsleistung zu erzielen?
  • Welche Fertigungsaufgaben haben die größten Produktivitäts- oder Qualitätschancen?
  • Wo würde mir ein gezieltes Training den größten Nutzen bringen?

Augmentirs KI aktualisiert kontinuierlich seine Erkenntnisse, damit sich Unternehmen auf ihre größten Chancen konzentrieren können, sodass Sie Jahr für Jahr Verbesserungen bei wichtigen Betriebskennzahlen erzielen können.

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