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Darwin in der Fertigung: Die Entwicklung der Connected Worker-Software

Die Entwicklung der Connected-Worker-Software, wie führende Unternehmen im industriellen Wandel moderne Herausforderungen mit einer Generation von Tools meistern.

Ab Mitte 2022 und nun zunehmend im Jahr 2023 gibt es einen deutlichen Trend, dass Unternehmen von früheren Investitionen in Softwaretools für vernetzte Mitarbeiter weggehen und hin zu Augmentirs Connected Worker-Plattform.

Frühanwender und Pioniere der V1.0-Tools und -Technologie für vernetzte Arbeitnehmer verdienen Respekt dafür, dass sie den Vorstoß in die Industrie 4.0 und das Konzept einer vernetzten Belegschaft vorantreiben. Wir bewundern jedoch auch jene Führungskräfte, die erkannt haben, dass noch weitere Transformationen und Verbesserungen vorgenommen werden müssen – wie etwa die Wertschöpfung der Daten Ihrer vernetzten Mitarbeiter und die Integration KI-gesteuerter Lösungen, um diese Daten sinnvoll zu nutzen. Diese innovativen Führungskräfte wagten es, sich anzupassen, weiter zu innovieren und die Softwaresysteme für vernetzte Mitarbeiter zu ersetzen, die die Herausforderungen des modernen Arbeitsplatzes nicht ausreichend lösten.

Darwin in der Fertigung

Durch die Kombination von KI-gestützter Software und intelligenten Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können Hersteller Ergebnisse auf höchstem Niveau erzielen und die Produktivität, das Engagement und die Sicherheit ihrer Mitarbeiter an vorderster Front verbessern.

Treten Sie in die Fußstapfen der führenden Unternehmen im Bereich der industriellen Transformation

Laut LNS Research (einem führenden Analyseunternehmen bei der Definition des vernetzten Arbeitsraums) wächst der Geschäftsnutzen für vernetzte Arbeitssoftware weiter, und Lösungen, die neue Technologien wie KI integrieren, sind richtungsweisend. Tatsächlich gibt LNS dies an Bei Führungskräften im Bereich der industriellen Transformation (IX Leaders) ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie KI-gestützte erweiterte Analysefunktionen nutzen, doppelt so hoch. Diese führenden Hersteller unterstützen ihre Vorgänge an vorderster Front mit KI-basierter Technologie für Schulung und Kompetenzentwicklung, Unterstützung der Arbeitsleistung in Echtzeit und der Bereitstellung dynamischer und personalisierter Inhalte.

Hier bei Augmentir haben wir einige Unternehmen gesehen, die in die Kategorie der Mutigen fallen und verstehen, dass sie sich weiter anpassen müssen, damit ihr Geschäft florieren kann.

Wir fühlen uns geehrt, dass wir kürzlich von mehreren weltweit führenden Unternehmen als ihre Connected-Worker-V2.0-Lösung ausgewählt wurden, darunter:

  • einer der größten Farbenhersteller in der Welt
  • einer der größten Agrarunternehmen in der Welt
  • einer der größten Lebensmittelhersteller in der Welt
  • einer der größten Hersteller von Batterien in der Welt

Alle diese weltweit führenden Unternehmen erkannten, dass ihre derzeitigen Softwarelösungen für vernetzte Mitarbeiter nicht mehr ausreichten und dass sie eine intelligentere, umfassendere Lösung benötigten, um die Herausforderungen ihrer Mitarbeiter an vorderster Front und aktuelle geschäftliche Hindernisse zu meistern.

Hier sind drei wichtige Erkenntnisse, die Sie von diesen Unternehmen mitnehmen können, die sich erneut für eine neue Lösung für vernetzte Mitarbeiter entschieden haben:

  1. Haben Sie keine Angst vor einer Veränderung, die sich positiv auf Ihr Unternehmen auswirkt, auch wenn Sie die erste Entscheidung getroffen haben.
  2. Wenn Sie Erfahrung mit der Auswahl von Early Connected Worker-Tools haben, bauen Sie auf dieser Erfahrung auf. Sie sind ideal aufgestellt, um Prozesslücken und Verbesserungsbedarf zu erkennen; und wissen am besten, welche Tools Sie verwenden müssen, um die gesamten betrieblichen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
  3. Nutzen Sie Ihre bisherigen Erfahrungen, um Prozesse zur Neubewertung vernetzter Worker-Lösungen aus der Perspektive einer bereits vollständig implementierten Lösung zu entwickeln.

In einem Beispiel investierte ein globaler Hersteller in ein erstes vernetztes Arbeitsgerät und nutzte die Technologie seit fast vier Jahren. Als sie jedoch zu dem Schluss kamen, dass sie eine neue Lösung brauchten, machten sie sich erneut auf die Suche nach dem richtigen Tool auf dem Markt. Sie erstellten eine Liste mit Auswahlkriterien, von denen sie wussten, dass sie von dieser neuen Lösung überzeugt waren. Daraufhin untersuchten sie etwa fünfzehn (15) Anbieter vernetzter Arbeitskräfte und beschränkten sich dann auf die drei (3), die sie schließlich testeten. Sie haben sogar einige Integrationen in ihren POC aufgenommen Sie wussten, dass sie eine Integration in ihre ERP-, Qualitätsmanagement- und Asset-Management-Systeme brauchten, und hatten zuvor schlechte Erfahrungen mit übertriebenen Verpflichtungen der Anbieter gemacht.

Profi-Tipp

Wir empfehlen jedem, der eine Technologie evaluiert, denselben Ansatz zu verwenden – integrieren Sie Integrationen als Teil Ihres Proof-of-Concept, um sicherzustellen, dass Sie keine hypothetischen Antworten auf hypothetische Fragen erhalten und dass die Lösung Ihren tatsächlichen Geschäftsanforderungen entspricht.

Was uns unsere Kunden sagen

Hier erfahren Sie, was Kunden uns von einer Connected-Worker-Lösung V2.0 erwarten und warum sie zur Connected-Worker-Plattform von Augmentir gewechselt sind:

  1. Benutzerfreundlichkeit: Augmentir legt Wert auf eine benutzerfreundliche Erfahrung. Die intuitive Benutzeroberfläche und der Workflow-Builder erleichtern den Mitarbeitern die Einführung und effektive Nutzung des Tools. Dies kann zu einem schnelleren Onboarding und einer höheren Gesamtproduktivität führen.
  2. Erweiterte, personalisierte Arbeitsanweisungen: Augmentir bietet eine Workflow- und Inhaltserstellungsumgebung, mit der Sie standardisierte Arbeitsanweisungen digitalisieren und Inhalte und Inline-Schulungen an die Bedürfnisse einzelner Mitarbeiter anpassen können. Dies optimiert die Leistung und beschleunigt die Einarbeitungszeit für neue Mitarbeiter.
  3. Weiterqualifizierung und Umschulung: Die Fähigkeit von Augmentir, formale Fertigkeiten und Lernprozesse im Arbeitsfluss zu vermitteln, bedeutet, dass ein Arbeitnehmer über seine Bedürfnisse auf dem Laufenden bleiben, sich in seiner Rolle weiterentwickeln und einen strukturierten Karriereweg innerhalb seines Unternehmens aufbauen kann. Dieser Ansatz scheint zu einer höheren Mitarbeiterbindung und Arbeitszufriedenheit zu führen.
  4. Personaloptimierung: Augmentirs Fähigkeit, in Echtzeit zu beurteilen, wer an einem bestimmten Tag für die Arbeit verfügbar ist, und dann das für eine Aufgabe am besten geeignete Qualifikationsniveau mit der verfügbaren Arbeitskraft abzugleichen, bietet optimale Produktivität basierend auf dem, womit Sie an einem bestimmten Tag arbeiten müssen.
  5. Komplexe Arbeitsabläufe digitalisieren: Die meisten Lösungen auf dem Markt ermöglichen die Digitalisierung einfacher Arbeitsabläufe. Mit Augmentir können Hersteller komplexe Arbeitsabläufe erstellen, die die für ihr Unternehmen spezifischen Anwendungsfälle erfüllen, und diese Arbeitsabläufe erweitern, um eine bessere Integration in ihre Geschäftsprozesse zu unterstützen.
  6. Industrielle Zusammenarbeit: Augmentir ermöglicht die Remote-Zusammenarbeit zwischen Arbeitern und Experten. Diese Funktionalität ist besonders nützlich, wenn Experten nicht physisch vor Ort sind. Remote-Experten können Mitarbeiter durch AR-Anmerkungen und Audio-/Videokommunikation anleiten und so den Wissensaustausch und eine schnellere Problemlösung fördern.
  7. Ständige Verbesserung: Augmentir konzentriert sich darauf, die kontinuierliche Verbesserung innerhalb von Organisationen voranzutreiben. Es nutzt KI, um Daten aus Mitarbeiterinteraktionen zu analysieren und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Prozesse zu optimieren, die Produktivität zu steigern und die Kosten im Laufe der Zeit zu senken.
  8. Integration und Skalierbarkeit: Augmentir bietet Integrationsmöglichkeiten mit bestehenden Unternehmenssystemen, wie etwa Enterprise Resource Planning (ERP) oder Manufacturing Execution Systems (MES). Dies gewährleistet einen nahtlosen Datenaustausch und eine Workflow-Integration. Darüber hinaus ist Augmentir so konzipiert, dass es sich an die Anforderungen der Organisation anpasst und sowohl kleine Teams als auch große Unternehmen unterstützt.
  9. Analysen und Erkenntnisse: Augmentir bietet robuste Analyse- und Berichtsfunktionen, die auf KI-gestützten Lösungen basieren, und konzentriert sich auf KI als Kernkomponente von Connected Worker V2.0. Dadurch können Manager und Vorgesetzte wertvolle Einblicke in die Leistung der Mitarbeiter, die Zeit für die Erledigung von Aufgaben und Bereiche gewinnen, die möglicherweise zusätzliche Schulung oder Unterstützung benötigen. Datengesteuerte Analysen können dabei helfen, Engpässe zu erkennen, Prozesse zu optimieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
  10. Anpassung und Flexibilität: Augmentir ermöglicht es Unternehmen, ihre Arbeitsanweisungen und Arbeitsabläufe an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Diese Flexibilität ermöglicht die Anpassung des Tools an verschiedene Branchen, Prozesse und Arbeitsumgebungen.

 

Wenn Sie selbst erfahren möchten, warum Unternehmen sich für den Wechsel zu Augmentir anstelle ihrer aktuellen Connected-Worker-Lösung entscheiden, können Sie eine Demo buchen.

 

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Generative AI Learning Copilots: Das Lernen, wie wir es kennen, verändern

Sehen Sie sich die Präsentation von Augmentir auf der Learning & HR Tech 2024 an und erfahren Sie, wie Generative AI Copilots das Lernen und die Entwicklung in der Fertigung verändern.

Generative KI im Bereich Lernen und Entwicklung hat begonnen, die Zukunft der Personalabteilung auf breiter Front zu gestalten, einschließlich der Gewinnung, Entwicklung, Einbindung und Bindung von Talenten.

KI hat die Herangehensweise von Organisationen revolutioniert:

  • Talentakquise – für intelligenteres Recruiting
  • Talententwicklung – für Kompetenzanalysen und Leistungsbeurteilungen
  • Arbeitnehmerbeziehungen – Nutzung der Möglichkeit, Arbeitnehmerbeziehungen zu personalisieren
  • Personalplanung – Nutzung der Fähigkeit, Daten zu interpretieren, um genauere Prognosen und Kapazitätsplanungen durchzuführen
  • People Analytics – Nutzung von KI zur Auswertung von Mitarbeiterdaten im Hinblick auf Engagement und Kompetenzoptimierung
  • Performancemanagement – Benchmarking und Fortschrittsbewertung
  • HR-Operationen – Nutzung der Möglichkeiten der KI zur Automatisierung und Unterstützung von Onboarding- und Offboarding-Prozessen
  • Lernen und Entwicklung – Einsatz von KI in allen Bereichen, von der Inhaltserstellung bis zur Bereitstellung personalisierter und adaptiver Inhalte

Generative KI-Lernkopiloten

Allerdings hat die generative KI im Bereich Lernen und Entwicklung noch keinen nennenswerten Einfluss auf die Mitarbeiter dort gehabt, wo es am wichtigsten ist – im Arbeitsablauf.

Das ist wo Generative KI-Lerncopiloten und KI-gestützte Lösungen für vernetzte Mitarbeiter kommen ins Spiel. Zusammen verändern diese Technologien das Lernen für Mitarbeiter im Außendienst, verbessern die Einarbeitung, ermöglichen Lernen im Arbeitsablauf und fördern eine effizientere Weiterbildung und Umschulung.

Sehen Sie sich unsere vollständige Präsentation an von Learning und HR Tech 2024 „Generative AI Learning Copilots: Das Lernen, wie wir es kennen, verändern“, unten auf Abruf verfügbar.

Schlüssel-Höhepunkte:

  • Generative KI im Bereich Lernen und Entwicklung hat begonnen, die Zukunft der Personalabteilung auf breiter Front zu gestalten, einschließlich der Gewinnung, Entwicklung, Einbindung und Bindung von Talenten.
  • Weltweit sind es 801 TP3T aller Arbeitnehmer ohne Schreibtisch, und ihnen werden die Möglichkeiten zur Weiterbildung und -entwicklung vernachlässigt. 781 TP3T haben das Gefühl, dass sie nicht über das richtige Maß an Schulung verfügen, um erfolgreich zu sein.
  • Generative AI Learning Copilots können Schulungsinhalte generieren, Sprachen übersetzen, Feedback in Echtzeit bereitstellen, Anleitungen und Antworten auf Abruf geben und als digitales Leistungsunterstützungstool dienen.

Generative KI-Lern-Copiloten für Mitarbeiter ohne Schreibtisch

Mitarbeiter ohne Schreibtisch, oft auch als „Frontline Worker“ bezeichnet, sitzen in der Regel nicht vor einem Schreibtisch und machen weltweit etwa 80 % aller Arbeitnehmer aus. Sie stehen an der Front – in Fabriken, an Verkaufsschaltern, auf Baustellen, in Krankenhäusern und mehr.

Obwohl sich die Mitarbeiter und Tätigkeiten im Außendienst in den letzten Jahren dramatisch verändert haben, werden sie im Hinblick auf Lernen und Entwicklung immer noch stark vernachlässigt.

  • 78% der Frontline-Mitarbeiter haben das Gefühl, dass sie nicht über das richtige Maß an Schulung verfügen, um bei der Arbeit erfolgreich zu sein
  • 65% wollen Informationen auf Abruf und „im Arbeitsfluss“
  • Nur 121 % der HR-Leiter sind mit ihren L&D-Prozessen zur Unterstützung ihrer Frontline-Mitarbeiter tatsächlich zufrieden

Die Realität ist, dass sich herkömmliche Einarbeitungs- und Schulungsmethoden als unwirksam erwiesen haben. Doch so wie KI in der Vergangenheit eingesetzt wurde, um die Effizienz und Leistung von Maschinen zu verbessern, können wir dasselbe mit unseren Front-Line-Mitarbeitern tun.

KI-Lern- und Entwicklungstools und GenAI-Assistenten können helfen:

  • Identifizieren Sie Bereiche, in denen der Inhalt verbessert werden kann, und setzen Sie diese Verbesserungen um.
  • Messen Sie die Effektivität des Trainings
  • Erstellen Sie personalisierte, berufsrelevante Schulungen und Lehrpläne
  • Messen und verbessern Sie die Effektivität Ihrer Belegschaft

Bewältigung der Herausforderungen für die Belegschaft in der Fertigungsindustrie mit GenAI Learning Copilots

Die Personalkrise im verarbeitenden Gewerbe verschärft sich und steht bei Betriebs- und Personalleitern im Vordergrund.

Selbst wenn jeder Facharbeiter in Amerika beschäftigt wäre, gäbe es immer noch 35% mehr unbesetzte Stellen im verarbeitenden Gewerbe als Fachkräfte, die diese Stellen besetzen können. Deloitte prognostiziert, dass die Fachkräftekrise die Hersteller bis 2030 über $1 Billionen kosten wird.

Im Jahr 2019 betrug die durchschnittliche Betriebszugehörigkeit im produzierenden Gewerbe 20 Jahre, die durchschnittliche Verweildauer 7 Jahre und die durchschnittliche 90-Tage-Bindungsrate 90%. Ab 2023 beträgt die durchschnittliche Betriebszugehörigkeit jedoch 3 Jahre, die durchschnittliche Verweildauer 9 Monate und die durchschnittliche 90-Tage-Bindungsrate 50%.

Diese Beispiele repräsentieren die drastisch veränderten Realitäten in der Fertigung. Die Belegschaft von 2019 wird nicht zurückkehren und auch die Produktivität wird nicht steigen, es sei denn, die Unternehmen investieren erheblich und unternehmen große Anstrengungen, um ihre Mitarbeiter an der Produktionslinie mit den entsprechenden Tools und Schulungen zu unterstützen. Glücklicherweise bieten intelligente vernetzte Mitarbeiter und generative KI-Technologien einen Weg in die Zukunft.

Generative KI unterstützt Hersteller bei der Beantwortung folgender Fragen:

  • Über welche Fähigkeiten verfügt das heute anwesende Team?
  • Wer kann/sollte diese Arbeit durchführen?
  • Wer würde am meisten von einem gezielten Training profitieren?
  • Worauf sollten sie sich bei der Prozessverbesserung konzentrieren?
  • Welche Art von Training würde ihnen den größten Nutzen bringen?
  • Welche Schulungsmaterialien müssen verbessert werden?

Copiloten und digitale Assistenten mit generativer KI können noch einen Schritt weiter gehen, indem sie den Produktionsmitarbeitern im Produktionsalltag dann Zugriff auf umfangreiches Wissen im Arbeitsablauf ermöglichen, wenn sie es am meisten brauchen. So können Qualifikationslücken vorhergesagt und vermieden werden, bevor sie sich auf die Produktion auswirken. Zudem können effiziente und personalisierte Entwicklungslehrpläne erstellt werden, um die Zeit zu verkürzen, die die Mitarbeiter benötigen, um ihre Position effektiv und kompetent auszuüben.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Plattform für vernetzte Mitarbeiter Onboarding, Schulungen, Kompetenzmanagement und andere Lern- und Entwicklungsaspekte in Unternehmen verbessert, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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Wie gut können wir unsere Mitarbeiter wirklich kennen?

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

Es wäre nicht fair, alle Herstellungsfehler zuzuschreiben aktuelle Probleme mit dem Arbeitskräftemangel zur Pandemie – es gibt viele Faktoren, die zu dieser frustrierenden Situation beitragen, und viele davon zeichneten sich ab, lange bevor wir überhaupt von COVID-19 hörten. Hat es alles noch schlimmer gemacht? Wahrscheinlich. Und die Prognose sieht nicht sehr rosig aus, wenn man den Aussagen der Analysten Glauben schenken darf. Trotz der aktuellen Krise gibt es jedoch noch Hoffnung für die Fertigung, insbesondere in Form von KI und Connected Worker-Technologie.

Sicher, das Gesicht der Belegschaft hat sich dramatisch verändert. Der Pool potenzieller Arbeitskräfte ist geschrumpft. Unternehmen sind gezwungen, Mitarbeiter einzustellen, die traditionell als unterqualifiziert gelten. Und das führt zu einer ganzen Reihe weiterer Komplikationen, darunter ein Rückgang der betrieblichen Effizienz, eine Zunahme von Sicherheitsproblemen und mehr. Die Pessimisten da draußen würden nur die Bedrohung für den Weltmarkt sehen, die diese Herausforderungen darstellen – schließlich macht die verarbeitende Industrie zwischen 11 und 12 Prozent der US-Wirtschaft aus.

Gut, dass wir im Herzen Optimisten sind! Hinter jeder Herausforderung steckt für uns eine Chance. Und insbesondere in Bezug auf diesen herausfordernden Arbeitsmarkt sehen wir eine große Chance für Unternehmen, mit dem zu arbeiten, was sie haben, und dennoch ihre operativen Ziele zu erreichen. Wir haben das Potenzial, die Leistung jedes Mitarbeiters bei der Arbeit zu bewerten, unabhängig von der Erfahrung und den Fähigkeiten, die er am ersten Tag mitbringt, und diese Informationen zu nutzen, um die individuelle und unternehmensweite Leistung zu verbessern. Wirft ein neues Licht auf den Arbeitskräftemangel, nicht wahr?

Sie können nicht reparieren, was Sie nicht sehen können.

Wir wissen, dass die Nutzung von Daten für die Steuerung und Verbesserung von Abläufen wichtig ist – das sind geschäftliche Best Practices Nr. 101. Die gewonnenen Erkenntnisse sind jedoch nur so gut wie die Daten selbst. Und auch wenn es nicht viele Unternehmen gibt, die noch nicht auf den Zug der digitalen Transformation aufgesprungen sind, vermuten wir, dass viele noch immer auf veraltete Datenerfassungs- und Berichtsmechanismen angewiesen sind. Diese digitalen Tabellenkalkulationen hatten ausgedient, aber wir haben jetzt bessere Optionen. Vielleicht haben Sie sich für ein Bluetooth-Softwareprogramm oder die Verteilung einer digitalen Umfrage an Ihre Mitarbeiter entschieden. Aber was sagen Ihnen diese Datenindikatoren trotz dieser Innovationen wirklich? Handelt es sich dabei um verlässliche und brauchbare Informationen? Das haben wir auch nicht gedacht.

Stellen Sie sich vor, was Sie mit Echtzeitdaten anstelle einer Zusammenfassung der operativen KPIs am Ende festgelegter Zeiträume tun könnten? Noch besser – stellen Sie sich vor, Sie erfassen die Leistungskennzahlen jedes einzelnen Mitarbeiters und nicht ihre selbst erstellten Bewertungen und Beobachtungen und haben das Potenzial, dieses Wissen zur Verbesserung ihrer Fähigkeiten und betrieblichen Fähigkeiten zu nutzen. Dann werden Daten zu Intelligenz. Und diese Intelligenz kann für Ihr Unternehmen so wertvoll werden, dass Sie sich fragen werden, wie Sie jemals ohne sie ausgekommen sind.

Sind Sie nicht überzeugt, dass Sie von Daten auf diesem Niveau der individuellen Leistung profitieren könnten? Lassen Sie uns eine Analogie ziehen, von der wir glauben, dass Sie sie schätzen werden.

Betrachten Sie jeden Arbeiter als einen neu lizenzierten Fahrer; Was passiert nach bestandener Straßenprüfung?

Erinnerst du dich an den Tag, an dem du deinen Führerschein gemacht hast? Wir haben Stunden, wenn nicht Tage und Wochen hinter dem Steuer geübt und gespannt darauf gewartet, von einem Fahrlehrer bewertet zu werden. Und seien wir ehrlich, viele von uns haben es auch geflügelt. Wie auch immer, sobald Sie ihnen zeigen, dass Sie eine Drei-Punkte-Kurve machen können und wissen, dass sie am blinkenden Fußgängerüberweg-Schild anhalten müssen, gehen alle mit dem Beweis ihrer Fähigkeiten davon – einem Führerschein. 

Was passierte dann? Nichts. Vielleicht ein feierliches High-Five und dann schließlich jahrelanges Autofahren. Was wissen wir in einem, fünf oder zehn Jahren über die Fähigkeiten jeder Person? Wenn sie nicht einen Stapel Strafzettel für Verkehrsverstöße zusammengekratzt haben, wissen wir nichts. Soweit wir wissen, haben sie seit dem Passieren nicht mehr hinter dem Lenkrad gesessen. Es gibt keinen Mechanismus, um neu zu bewerten, ob die Fahrer hochqualifiziert sind oder das Risiko eingehen, im Betrieb einen Unfall zu verursachen.

Was wäre nun, wenn wir unsere Mitarbeiter an vorderster Front durch diese Linse betrachten würden? Sie wissen, als sie eingestellt wurden, dass sie X, Y und Z ausführen konnten. Einige konnten sogar noch mehr. Aber was ist danach? Was wäre, wenn Sie einen KI-basierten Fahrlehrer damit beauftragen könnten, jedem neuen Fahrer zu folgen, um ihn laufend zu bewerten und im Bedarfsfall einzugreifen?

Setzen Sie Smart Connected Worker-Technologie auf den Beifahrersitz

Die Einführung von Connected-Worker-Technologie, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert, erhöht die Zuverlässigkeit und Glaubwürdigkeit von Daten, indem die Leistung der Mitarbeiter in „Echtzeit“ analysiert wird. Diese individualisierten Daten können verwendet werden, um Mitarbeiter mit der digitalen Bibliothek eines Unternehmens mit Schulungstools und -ressourcen zu verbinden, was sich unmittelbar auf die betriebliche Leistungsfähigkeit auswirkt und eine gesunde Lernumgebung für die Mitarbeiter schafft.

Connected Worker-Technologie, die KI nutzt, bietet selbstgesteuerte Lernprozesse, wenn Möglichkeiten erkannt werden, reduziert menschliche Fehler und verbessert die Sicherheit, bietet Updates zu dringenden Problemen und Geräteausfällen und bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Anwendungen. Wer würde nicht gerne für eine Organisation wie diese arbeiten? Eine, die eine hohe Wahrscheinlichkeit für Arbeitszufriedenheit bietet und die persönliche Kompetenzentwicklung fördert? Eine solche Kultur kann dem Betrieb auf vielen Ebenen helfen, von der Senkung der Betriebskosten bis zur Gewinnung neuer Mitarbeiter. 

Was jetzt? Es gibt einziger Connected Worker-Lösung, die Ihren Mitarbeitern dieses Maß an Intelligenz bieten kann – kontaktieren Sie uns, um mehr darüber zu erfahren, wie Augmentir Ihrem Unternehmen zugute kommen kann, und fragen Sie nach einer Demo!

Trends von den Top-Veranstaltungen zur virtuellen Fertigung im Oktober

Diese virtuellen Veranstaltungen waren eine großartige Möglichkeit, mit Fertigungsexperten in Kontakt zu treten und einige der wichtigsten Herausforderungen und Themen der Branche zu diskutieren – Personalumwandlung, Lernen und Entwicklung, schlanke Fertigung und autonome Wartung.

Der Oktober war ein aufregender Monat in der Welt der virtuellen Fertigung! Augmentir hatte das Vergnügen, an mehreren virtuellen Veranstaltungen teilzunehmen, darunter dem American Manufacturing Summit, dem Gartner Supply Chain Symposium/Xpo und dem Enterprise Wearable Technology Summit (EWTS). Jede dieser virtuellen Veranstaltungen war eine wunderbare Möglichkeit, mit Fertigungsexperten in Kontakt zu treten und einige der wichtigsten Herausforderungen und Themen der Branche zu diskutieren – Personalumwandlung, Lernen und Entwicklung, Lean Manufacturing und autonome Wartung. 

EWTS

Die Enterprise Wearable Technology Summit (EWTS) ist die am längsten laufende und umfassendste Veranstaltung, die sich den geschäftlichen und industriellen Anwendungen von Wearables widmet, darunter AR/VR/MR-Brillen und Headsets, am Körper getragene Sensoren und Exoskelette. Die diesjährige Veranstaltung fand an vier mundgerechten Konferenztagen statt (jeden Mittwoch vom 6. bis 27. Oktober 2021), mit Community-, Networking- und zusätzlichen Content-Drops für den Rest des Monats. Dieses einzigartige Format ermöglichte großartiges Networking sowie einige sehr wertvolle Sitzungen. In einer der Umfragen sagte 32%, dass Remote-Onboarding und -Schulung der wichtigste Anwendungsfall für immersive/tragbare Technologie in ihrem Unternehmen sei.  

American Manufacturing Summit

Die American Manufacturing Summit ist ein auf Führungskräfte ausgerichtetes Treffen, das darauf abzielt, globale Führungskräfte aus den Bereichen Fertigung, Betrieb, Engineering, Qualität und Lieferkette zusammenzubringen, um aktuelle Trends, strategische Erkenntnisse und Best Practices in einem sich ständig weiterentwickelnden Fertigungsumfeld zu diskutieren. David Landreth, Head of Customer Strategy bei Augmentir, hatte die Gelegenheit, ein Kamingespräch zu führen, um zu diskutieren, wie künstliche Intelligenz und Connected Worker-Technologien Schlüsselpfeiler der Industrial Workforce Transformation sind. Auch die 1:1-Meetings, die im Rahmen des American Manufacturing Summit stattfanden, haben uns sehr gut gefallen. 

Gartner Supply Chain Symposium/Xpo

Die Gartner Supply Chain Conference bietet den Teilnehmern einen One-Stop-Shop, um auf forschungsgestützte Sitzungen zuzugreifen, Expertenrat zu erhalten und Probleme mit Kollegen zu lösen. Das Hauptaugenmerk dieser Veranstaltung liegt darauf, die strategischen Bedürfnisse von CSCOs und Führungskräften der Lieferkette anzusprechen und neue Technologien vorzustellen, die sich an das sich ständig ändernde Umfeld anpassen, in dem sie tätig sind.

Die Sitzungen der Veranstaltung befassten sich mit zweckorientierten Lieferketten und Erkenntnissen aus der Pandemie für die Lieferkette im Gesundheitswesen, Risikobewertung und globaler Handel, Top-Trends für intelligente Fertigung, die Zukunft des Qualitätsmanagements und der Lieferkettenplanung sowie die Auflösung der Dichotomie der Logistik Auslagerung. 

Wichtige Ankündigungen der virtuellen Fertigungsveranstaltungen:

Kontinuierliche Verbesserung, vernetzte Arbeitstechnologie, KI und datengesteuerte Technologie gehörten zu den Top-Trends dieser Veranstaltungen. Fertigungsbetriebe suchen Software für vernetzte Mitarbeiter, wie Augmentir, um Mitarbeiter an vorderster Front zu integrieren und Produktivität, Schulung und Qualität zu verbessern. Da wir weiterhin aus der Ferne arbeiten und immer mehr Störungen in der Lieferkette erleben, wird KI-basierte, datengesteuerte Technologie für den Aufbau flexibler Fabriken, die diese Herausforderungen bewältigen und eine kontinuierliche Verbesserung ermöglichen, von entscheidender Bedeutung sein.

Nutzen Sie KI, um das wahre Potenzial der vernetzten Belegschaft von heute auszuschöpfen

Russ Fadel, CEO von Augmentir, hatte kürzlich die Gelegenheit, von Ann Wyatt, Industrie 4.0- und IIoT-Enthusiastin, für die OnRamp Manufacturing Conference interviewt zu werden.

Anfang dieses Monats hatte Russ Fadel die Gelegenheit, von interviewt zu werden Ann Wyatt, Industrie 4.0 und IIoT Enthusiast, für die OnRamp Fertigungskonferenz. OnRamp Manufacturing ist die führende Konferenz für Fertigungsinnovationen, die die führenden Unternehmen, Investoren und Start-ups der Fertigungsindustrie zusammenbringt. Die Konferenz beleuchtete Innovationen, die die Fertigungsindustrie stören, die führenden Unternehmen, die solche Innovationen ermöglichen, und wie neue Technologien und Geschäftsmodelle die Branche neu erfinden werden. In diesem spannenden Interview sprachen Ann und Russ über einige der größten Herausforderungen, denen sich die heutigen Hersteller gegenübersehen, und darüber, wie Technologien wie KI und Lösungen für vernetzte Mitarbeiter, die die Variabilität der heutigen Belegschaft erkennen, die Arbeitnehmer stärken, indem sie ihnen Werkzeuge und Ressourcen zur Verfügung stellen, mit denen sie sich einrichten können Für den Erfolg. 

Das Folgende ist eine Zusammenfassung einiger Höhepunkte der Diskussion.

Die große Resignation steht uns jetzt bevor

Die beständige Geschichte der Belegschaft in der Fertigung ist, dass es eine alternde Belegschaft gibt und 30-40% dieser Belegschaft innerhalb der nächsten 5 Jahre gehen werden, wodurch wertvolle, schwer zu gewinnende Werte verloren gehen Stammeswissen mit ihnen. Viele Hersteller gingen irrtümlich davon aus, dass die entlassenen Mitarbeiter ihr Wissen wie früher an die nächste Generation weitergeben würden. Dies war jedoch ein großer Irrtum. Schon vor Covid hat sich die Dynamik der Belegschaft selbst verändert. In den letzten 5 Jahren ist die Betriebszugehörigkeit der Fertigungsarbeiter auf 171 TP2T gesunken, und dieser Rückgang hat sich infolge der Pandemie noch weiter verschärft.

Die Stabilität der Belegschaft hat in den letzten 8 Jahren abgenommen. Alte Arbeitsprozesse wurden in einer stabileren Zeit entwickelt und sind für diese Arbeitnehmergeneration leider nicht anwendbar. Die Arbeiter von heute sind seltener in der Fabrik, bleiben nicht so lange und können aufgrund von Covid für kurze Zeit abwesend sein, was zu einem Bedarf an dynamischeren Arbeitskräften führt. Um mit dieser sich schnell verändernden Belegschaft fertig zu werden, benötigen Hersteller einen stärker datengesteuerten Ansatz, der von KI unterstützt wird, um ihre Belegschaft zu stärken.

Eine hocheffektive, funktionsübergreifende Belegschaft

Im Laufe der Jahre hat die Fertigungsindustrie wirklich gute Arbeit geleistet, indem sie Maschinen in das Gefüge des Unternehmens eingebunden und den Bedienern die notwendigen Daten zur Verfügung gestellt hat, um diese Maschinen besser zu betreiben. Unsere Frontline-Mitarbeiter, das letzte Stück Konnektivität, sind die am wenigsten vernetzten Mitarbeiter im Unternehmen. Frontline-Mitarbeiter sollten vom Standpunkt der Zusammenarbeit aus vollständig in die Struktur des Unternehmens integriert werden, damit sie auch auf die benötigten Daten zugreifen können. Zweitens muss bei der Arbeit verstanden werden, was die Mitarbeiter gut machen und womit sie zu kämpfen haben, damit wir Menschen mit den Aufgaben zusammenbringen können, in denen sie bereits hervorragende Leistungen erbringen.

Die wichtigsten Trends und wichtigsten Herausforderungen in der heutigen Belegschaft

Auf höchster Ebene sprechen alle über die Unterbrechung der mobilen Lieferkette. Die Rolle des Herstellers besteht darin, die Versorgung in die Lieferkette zu integrieren und Produkte mit akzeptabler Qualität und Produktivität sicher herzustellen, wobei die heutigen Arbeitskräfte mit der heutigen Aufgabenbelastung in Einklang gebracht werden. 

Die neue Dynamik der Belegschaft (hohe Fluktuation, kürzere Betriebszugehörigkeit, plötzliches Ausscheiden) steht im Widerspruch zu dem, was die Hersteller versuchen, eine stabile Bezugsquelle für das globale Liefernetzwerk zu sein. Die heutige Technologie, insbesondere die KI, lässt uns auf datengesteuerter Ebene und in Echtzeit verstehen, wie Arbeitnehmer ihre individuelle Bestleistung erbringen können, basierend auf ihrer Trainingserfahrung und ihren rohen Fähigkeiten für eine bestimmte Aufgabe.

Wie sich Hybrid Work auf die Fertigungsmitarbeiter auswirkt

Mit Covid kam ein sofortiger Bedarf an Remote-Präsenz, aber das eigentliche Problem ist die Idee, dass ein Fachexperte zur Unterstützung vor Ort sein muss. Diese Arbeitsweise gehört nun der Vergangenheit an. Wenn wir darüber nachdenken, Frontline-Mitarbeiter jederzeit vollständig mit der Organisation zu verbinden, sollten sie direkten Zugriff auf die Tools und Ressourcen haben, die ihnen helfen, ihre Arbeit besser zu erledigen. Vernetztes Arbeiten der Zukunft bedeutet, KI zu nutzen, um Mitarbeitern an vorderster Front den Zugriff auf interne und externe Ressourcen zu ermöglichen, die für sie geeignet sind.

Eine weitere interessante Statistik, die sich aus Covid ergibt, ist, dass das Engagement der Mitarbeiter im Vergleich zu Zeiten vor Covid um fast 20% gesunken ist. Hersteller sind immer besorgt über das Engagement der Mitarbeiter, insbesondere bei bestimmten Jobs, die sich wiederholen können. KI ist äußerst hilfreich bei der Messung von Engagementsignalen, stellt der Organisation aber auch Tools zur Verfügung, um das Engagement der Mitarbeiter an vorderster Front zu steigern. Eine Sache, die zu einer Verringerung des Engagements führt, ist, wenn ein Mitarbeiter das Gefühl hat, eine Arbeit nicht ausführen zu können, und deshalb frustriert ist. 

Die Verwendung von KI, um Mitarbeitern an vorderster Front die Tools und Informationen zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, wenn sie sie brauchen, ist eine Möglichkeit, das Engagement zu steigern. Der andere Weg ist, ihnen das Gefühl zu geben, dass sie sich mit der tatsächlichen Bedeutung ihrer Arbeit verbunden fühlen.

Einstellung, Schulung und Umschulung

Die neue Personaldynamik und die Natur der hybriden Arbeit zwingen nun auch die Hersteller dazu Überdenken Sie die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern.

Die historischen Methoden der Einarbeitung und Schulung brachten den Arbeitern alles bei, was sie „möglicherweise“ tun konnten, was zu Überschulung führte. Die datengesteuerte Ära, in die wir eintreten, ist eine Ära des kontinuierlichen Lernens und der KI-gestützten Entwicklung. Trainingsverschiebungen von den Dingen, die Mitarbeiter an vorderster Front sind möglicherweise werden tun, was sie sind wahrscheinlich werde tun. Dies führt zu verkürzten Schulungszeiten, kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, sich jederzeit nach Bedarf weiterzubilden. Lernen ist immer verfügbar, Schulungsinhalte stehen dem Arbeiter in der Werkstatt zum Zeitpunkt des Bedarfs zur Verfügung. Die Reduzierung des anfänglichen Onboarding-Trainings und die Möglichkeit, das Training im Moment des Bedarfs durchzuführen, in Verbindung mit KI für die Bewertung, bietet Einblicke in die effektivsten Trainingsmodule sowie darüber, was basierend auf der nachgewiesenen Ausführung verbessert werden muss.

Transformation der heutigen Belegschaft mit KI- und Connected-Worker-Tools

Eine Herausforderung bei vernetzten Arbeitsdaten besteht darin, dass sie von Natur aus verrauscht sind. In vielen Fällen sind bis zu 37% der zurückkommenden Signale nicht repräsentativ für das, was tatsächlich geschieht. Glücklicherweise ist KI hervorragend darin, Muster in verrauschten Daten zu erkennen, sodass wir sie nutzen können, um Unternehmen auf die Arbeitsprozesse zu konzentrieren, die die meisten Chancen bieten, sodass Unternehmen ihre tatsächliche Kompetenz bei jedem Verfahren oder Job nachvollziehen können. Dies hilft ihnen, die aktuellen Kompetenzen der Belegschaft zu verstehen, welche Bereiche vernetzt oder verbessert werden müssen und wo sie investieren sollten, wenn sie die größte Rendite erzielen möchten KI ist die Antriebstechnologie das diese Signale in verrauschten Daten entsperrt.

KI ist in den meisten Aspekten unseres Lebens weitgehend verankert und wird eine ebenso große Rolle dabei spielen, die vernetzte Belegschaft voranzubringen und Teil der Lösung des 21. Jahrhunderts und der nächsten Generation der Arbeitsweise zu werden. Die frühzeitige Einführung dieser Methoden wird den gesamten Prozess der digitalen Transformation für Hersteller erheblich erleichtern.

Augmentir in 4 Gartner Hype Cycles für digitale Transformation und Connected Worker Innovation in der Fertigung ausgezeichnet

13. August 2021

 

Augmentir wurde kürzlich von anerkannt Gärtner in vier separaten Hype Cycle-Berichten, die sich mit technologischen Innovationen in der Fertigung befassen. Diese vier Berichte beinhalten:

  • Hype Cycle for Manufacturing Digital Transformation and Innovation, 2021
  • Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy, 2021
  • Hype Cycle für die digitale Optimierung und Modernisierung der Fertigung, 2021
  • Hype-Zyklus für Frontline-Worker-Technologien, 2021

In diesen Berichten hebt Gartner Augmentir als einen wichtigen Softwareanbieter in den Kategorien Connected Factory Worker und Immersive Experiences in Manufacturing Operations hervor.

  • Vernetzter Fabrikarbeiter: Vernetzte Fabrikarbeiter verwenden verschiedene digitale Tools, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität ihrer Arbeit zu verbessern. Diese Technologie hilft dabei, Mitarbeiter mit dem „digitalen Gefüge“ des Unternehmens zu verbinden, indem sie einen Einblick in die von ihnen ausgeführten Aufgaben bietet, sodass sie optimiert und kontinuierlich verbessert werden können.
  • Immersive Erfahrungen im Fertigungsbetrieb: Immersive Erfahrungen beziehen sich laut Gartner darauf, die Wahrnehmung physischer Anwesenheit in einer nicht-physischen Welt zu ermöglichen oder die Anwesenheit von Menschen in der physischen Welt mit Inhalten aus der virtuellen Welt zu bereichern. Gartner sieht die Nutzung immersiver Erfahrungen für Qualitäts- und Wartungsaufgaben, die Fernverbindung und Zusammenarbeit mit Mitarbeitern, die nicht vor Ort sein können, oder Wearables für das Sicherheitsmanagement.

Diese Hype-Cycle-Berichte und Innovationsprofile werden von Gartner bereitgestellt, um Unternehmen bei der Entscheidung zu unterstützen, welche neuen Innovationen und Technologien sie übernehmen und welchen Wert sie für ihre Fertigungsabläufe bieten können.

Digitale Transformation in der Fertigung

Laut Gartner, Die Fertigungsindustrie wird durch neue Geschäftsmodelle und strategische, innovative Technologien, die in Industrie 4.0 passen, verändert. Hersteller können von Fortschritten in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), Visualisierung, Zusammenarbeit und größere Konnektivität zwischen Unternehmen profitieren.

Dies war der Schwerpunkt in den kürzlich veröffentlichten Berichten von Gartner, die Möglichkeiten für Fertigungsleiter aufzeigten, Geschäftsvorteile durch Konzepte und Technologien zu erlangen, die die Produktivität und Entscheidungsfindung verbessern. Sie steigern nicht nur den Wert für produzierende Unternehmen, sondern erweitern auch die Zeitfenster für Wettbewerbsvorteile.

The Connected Worker – Ein erster Schritt für die digitale Transformation in der Fertigung

Hersteller beginnen zu erkennen, wie wichtig Mitarbeiter an vorderster Front für die digitale Struktur ihres Unternehmens sind, und dass das Vernachlässigen dieser Mitarbeiter dazu geführt hat, dass ihre Bemühungen um die digitale Transformation hinter ihren Zielen zurückbleiben.

Dieselben Branchenführer investieren jetzt in einen integrierten Ansatz – indem sie ihre Frontline-Teams mit Lösungen für vernetzte Mitarbeiter ausstatten, die Technologien wie mobile und tragbare Geräte, Augmented und Mixed Reality (AR/MR), Remote-Collaboration-Tools und künstliche Intelligenz (KI) nutzen. . Connected Worker-Lösungen, die diese Technologien vereinen, tragen dazu bei, eine neue Klasse von Arbeitnehmern zu verbinden, und ermöglichen es Unternehmen, proaktiv und kontinuierlich das richtige Maß an Schulung, Unterstützung, Anleitung und Verbesserung bereitzustellen.

Optimierung der Mitarbeiterleistung mit KI

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Unternehmen Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengetriebene Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung, die die Voraussetzungen schaffen, um den Anforderungen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden.

Wir bei Augmentir sind der Ansicht, dass der Zweck einer Connected-Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter Anweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected-Worker-Ökosystems kontinuierlich zu optimieren. Künstliche Intelligenz ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends der Qualifikationsvariabilität und des Verlusts von Stammeswissen in der Belegschaft anzugehen, und schafft eine Grundlage für datengesteuerte Verbesserungen der betrieblichen Leistung und kontinuierliche Verbesserung.

„KI wird eine entscheidende Rolle für den langfristigen Erfolg vernetzter Fabrikarbeiter spielen. Da immer mehr Informationen kuratiert und verfügbar gemacht werden, müssen die Algorithmen im Einklang mit kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen kontinuierlich trainiert werden, um das Potenzial für eine verbesserte Ursachenanalyse zu schaffen.“

Gärtner

Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung mithilfe von KI zu verbessern. Nachdem Augmentir beispielsweise einige Monate lang eingesetzt wurde, beginnt unsere KI-Engine, Muster in den Daten zu identifizieren, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Bemühungen auf die Bereiche zu konzentrieren, die die größten Möglichkeiten für Kundenzufriedenheit, Produktivität und Personalentwicklung bieten. Damit können Sie Fragen beantworten wie:

  • Wo sollte ich investieren, um die größte Verbesserung der Betriebsleistung zu erzielen?
  • Welche Fertigungsaufgaben haben die größten Produktivitäts- oder Qualitätschancen?
  • Wo würde mir ein gezieltes Training den größten Nutzen bringen?

Augmentirs KI aktualisiert kontinuierlich seine Erkenntnisse, damit sich Unternehmen auf ihre größten Chancen konzentrieren können, sodass Sie Jahr für Jahr Verbesserungen bei wichtigen Betriebskennzahlen erzielen können.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Plattform für vernetzte Mitarbeiter die Sicherheit, Qualität und Produktivität Ihrer gesamten Belegschaft verbessert, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

3 Möglichkeiten, wie Hersteller Technologie nutzen, um Talente auszubilden, zu entwickeln und zu halten

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise in der Fertigung sein.

Liegt es nur an uns oder fühlt sich die Rekrutierung, Ausbildung und Bindung von Top-Talenten heute eher an wie die Suche danach? eins schwer fassbares Puzzleteil? Der tiefgreifende Wandel in der Arbeitswelt zwingt uns dazu, kreativer und anpassungsfähiger zu sein als je zuvor.  Es ist eine neue Generation, und wenn wir in diesem äußerst wettbewerbsintensiven Umfeld bei der Einstellung von Mitarbeitern wettbewerbsfähig sein wollen, müssen wir die Art und Weise, wie wir Talente ausbilden, entwickeln und halten, neu definieren, die variable Natur des Arbeitsmarktes berücksichtigen und Arbeitnehmer dort abholen, wo sie sind Sind. 

Wir können nicht länger versuchen, das alte Personal- und Schulungsmodell in einen Raum einzuzwängen, der völlig anders aussieht. Es geht nicht nur um einen Arbeitskräftemangel oder die durch die Pandemie verursachten Herausforderungen in der Lieferkette. Die Arbeitnehmer selbst verändern sich. Was sie von der Arbeit erwarten und wie sie arbeiten möchten.

Die Lösung für dieses kopfzerbrechende Rätsel? KI-basiert Technologie. Digitale Arbeitsanweisungen und individuelle Schulungen und Unterstützung am Arbeitsplatz können die Produktivität, Zuverlässigkeit, Unabhängigkeit und Sicherheit für jeden Arbeitnehmer verbessern. Es bietet Betriebsleitern Flexibilität bei der Planung. Es reduziert Ausfallzeiten. All dies trägt zu einem effizienteren – und rentableren – Betrieb bei.

Klingt zu schön, um wahr zu sein? Macht euch bereit. Es ist nicht. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI-gestützte Technologie helfen kann.

1. Onboarding und Training näher an den Arbeitsplatz rücken

Stellen Sie sich vor, wir könnten jemanden im Kontext seiner Arbeit schulen und weiterentwickeln, was zu mehr Engagement führt und es Unternehmen ermöglicht, Top-Talente zu halten. Darüber hinaus konnten wir eine kontinuierliche Steigerung der Produktivität feststellen sich entwickeln ihre Erkenntnisse.

KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit zur Personalisierung digitale Arbeitsanweisungen sie im Kontext der Arbeit anzuleiten, während sie ihre Arbeit erledigen, egal ob es sich um einen neuen Arbeitnehmer oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen und diese Personen schneller produktiv machen.

2. Unterstützen Sie im Moment der Not

Bist du ein People Watcher? Wir sind. Haben Sie jemals bemerkt, wer sich in der Fabrikhalle aufhält? Als ich das letzte Mal nachgesehen habe, haben wir die „Neulinge“ und „Veteranen“ bekommen. Die Vielfalt der Belegschaft, sowohl qualifiziert als auch jung, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz für die Fehlerbehebung und den Leistungssupport gibt.

Eingeben KI.

Bieten Sie Mitarbeitern die Unterstützung und Anleitung, die sie im Moment der Not benötigen, sei es durch sofortigen Zugriff auf einen digitalen Leitfaden zur Fehlerbehebung oder um die virtuelle Verbindung mit einem Fachexperten. Die Bereitstellung personalisierter Arbeitsverfahren für jeden Mitarbeiter ermöglicht kontinuierliches Lernen und Wachstum.

3. Verbessern Sie das Engagement und die Bindung

Mitarbeiter, die mit digitaler Technologie verbunden und befähigt sind, können basierend auf ihren einzigartigen Kompetenzen und Erfahrungen vielfältige Fähigkeiten entdecken und fördern. Sie können mehr Verantwortung und Unabhängigkeit erwerben. Das stärkt das Selbstvertrauen und die Arbeitszufriedenheit. Was wiederum die Mitarbeiterbindung verbessern und die Drehtür der kontinuierlichen Rekrutierung und Schulung verlangsamen kann. 

Die Folgen?

Arbeitnehmer bleiben wahrscheinlich im Unternehmen und wollen dort wachsen, wenn sie sich einbezogen fühlen. Schon nach kurzer Zeit gehen die Arbeiter mit Gelassenheit und einer „Can-do“-Einstellung an ihre nächste Arbeitsaufgabe heran.

 

Was ist mit KI-gestützter Connected-Worker-Technologie noch möglich?

KI-basierte Technologie ist ideal, um Mitarbeiter darin zu schulen Variable Umfeld. KI-basierte Systeme individualisieren Informationen über Arbeitnehmer auf der Grundlage vorheriger Schulungen und datengesteuerter Leistungseinblicke erweitert ihre Fähigkeiten. Es bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Zeitpunkt der Notwendigkeit einer regelmäßig geplanten Wartung sowie zur Fehlerbehebung. Es hilft Managern, sich über die vorhandenen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu informieren, eine Begründung für bestimmte Rollen, Ressourcen und Zertifizierungsunterstützung zu entwickeln und diese dann umzusetzen klar Empfehlungen basierend auf Anforderungen.

Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil. Die Mitarbeiter sind das Herzstück Ihres Unternehmens, und Sie sollten die Technologie an Ihr Unternehmen anpassen und nicht umgekehrt.

Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil an seinen Platz schieben. Dazu gehört auch, wie Sie Ihre Mitarbeiter schulen. Aber keine zwei Arbeiter sind genau gleich. Jeder wird Probleme anders lernen und angehen. Warum also nicht die Technologie, die diese Unterschiede erkennt und sich an sie anpasst, zu Ihrem Vorteil nutzen?

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie Augmentir Ihnen helfen kann, diese Gelegenheit zu nutzen, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.

Digitale Transformation und die Kosten des Nichtstuns

Vor Augmentir war unser Gründungsteam an der Gründung von Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008 beteiligt. Im Jahr 2017 erkannten wir, dass die Technologie und die Marktkräfte für eine vierte industrielle Softwarerevolution wieder aufeinander abgestimmt waren. Eine Revolution, die sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität von Prozessen mit Mitarbeitern an vorderster Front konzentrierte.

Seit 1985 haben sich die Zeiten des Vertrauens geändert Stammeswissen war die einzige Option für einen Mitarbeiter an vorderster Front, und heute haben wir durch die Bemühungen der digitalen Transformation das Glück, über neue Technologien und Ressourcen zu verfügen, die es Mitarbeitern an vorderster Front ermöglichen, in einer komplexen Welt ihre beste Arbeit zu leisten. Obwohl die Schritte zur digitalen Transformation beängstigend oder überwältigend erscheinen können, wird die Modernisierung umso schwieriger, je länger man wartet und „nichts tut“. Die meisten Unternehmen zögern häufig, nicht über die richtigen Ressourcen zu verfügen oder sich über den Prozess der digitalen Transformation nicht im Klaren zu sein.

Der Beginn Ihrer digitalen Transformation ist wie der Beginn Ihrer Reise ins Fitnessstudio nach einem langen Tag. Man kann sich eine Million Ausreden ausdenken, warum man nicht trainieren möchte, und in der Regel ist es am schwierigsten, den ersten Schritt zu tun, um dorthin zu gelangen. Aber wenn man einmal angefangen hat, wird man es nie bereuen! Entsprechend LNS-Forschung, die meisten Fertigungsunternehmen haben zumindest mit der digitalen Transformation begonnen, und für diejenigen, die dies noch nicht getan haben, besteht das Schwierigste darin, einfach den ersten Schritt zu tun.

Hier ist, was Sie heute kostet, nichts zu tun.

„Nichtstun“ kostet Sie jedes Jahr $234.900 bei 1 Umstellung

Wenn Sie die Schwankungen bei der Ausführung einer Umstellung verringern könnten, könnten Sie jedes Jahr 15.660 Stunden einsparen.

Wenn die Schwankung bei der Durchführung einer Umstellung zwischen 2 Bedienern 1 Stunde beträgt und eine Umstellung 1 Mal pro Tag durchgeführt wird, verlieren Sie jedes Jahr 261 Stunden für 1 Bediener.

Schauen wir uns nun die Schichten an – wenn die durchschnittliche Variabilität zwischen A-Schicht und B-Schicht +1 Stunde und C-Schicht +2 Stunden beträgt – mit insgesamt 20 Mitarbeitern an vorderster Front in jeder Schicht und jedem Bediener, der einen Wechsel durchführt. Tag beträgt die Variabilität in Stunden im Vergleich zu A-Shift 60 Stunden pro Tag und 15.660 Stunden pro Jahr.

Multiplizieren Sie diese Zeiten mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Techniker. Im Laufe eines Jahres kostet Sie das „Nichtstun“ für nur eine Aufgabe allein $234.900 an Mitarbeiterzeit.

Quantifizieren Sie den gesteigerten Durchsatz, die Kompetenz, die Produktivität und die Qualität durch die digitale Transformation an vorderster Front, und die Wirkung ist noch größer!

„Nichtstun“ für die manuelle Dateneingabe kostet Sie $97.875 pro Jahr

Wenn Sie einem Bediener durch den Wegfall der Dateneingabe 15 Minuten pro Tag einsparen könnten, würden Sie Ihrem Mitarbeiter nach 1 Jahr 3.915 Minuten einsparen!

Multiplizieren Sie diese Zeit über 100 Mitarbeiter mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Techniker, „Nichtstun“ kostet Sie $97.875 pro Jahr.

„Nichtstun“ für Lehrlingsprogramme kostet Sie $5.742,00

Die durchschnittliche Zeit für eine neue ungelernte Einstellung in einem Ausbildungsprogramm beträgt 2 Jahre. Wenn Sie die Zeit, die der neue Mitarbeiter in der Ausbildung verbringt, um 25% reduzieren könnten, würden Sie 1.044 Stunden für jeden neu eingestellten Mitarbeiter einsparen. Eine Verkürzung der Ausbildungszeit um 50% würde 2.088 Stunden pro Neueinstellung einsparen. Eine Reduzierung der Ausbildungszeit um 50% für 50 ungelernte Neueinstellungen würde Ihnen 208.800 Stunden einsparen.

Wenn Sie diese Zeit mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Stunde über 50 Neueinstellungen multiplizieren, kostet Sie das „Nichtstun“, um ein zweijähriges Ausbildungsprogramm um 50% zu verkürzen, $1.566.000.

Die Quantifizierung der Auswirkungen auf die Facharbeiter, die ihre Zeit für das Ausbildungsprogramm aufwenden, bei $40/Stunde bei 50 Neueinstellungen, beläuft sich auf zusätzliche $4.176.000.

Warum nicht heute anfangen?

Wenn eine Steigerung der Kompetenz den Weg zur digitalen Transformation der Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten für Nichtstun ersparen kann, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Wenn die Verringerung der Variabilität den Weg zur digitalen Transformation der Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten ersparen kann, die für Nichtstun anfallen, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Wenn ein einfaches digitales Verfahren den Weg für die digitale Transformation Ihrer Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten für Nichtstun ersparen kann, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Die Auswirkungen auf das Geschäft, wenn Sie etwas tun, sind klar:

  • Genaue Dateneingabe
  • Job-Sichtbarkeit
  • Einblick in die Ausführungsvariabilität
  • Auswirkungen nach unten
  • Verringern Sie Ausfallzeiten
  • Erhöhen Sie den Durchsatz
  • Reduzieren / eliminieren Sie Schulungen
  • Leicht zugängliche Dokumentation

Mit dem richtigen KI-gestützte Connected Worker-Tools, werden Ihre Mitarbeiter stärker integriert und Sie erhalten Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten, die zu wertvollen Einblicken in Bereiche führen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. KI legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden.

Wenn du jetzt nicht anfängst, wird in den nächsten 6 Monaten immer etwas passieren, das dich ebenfalls daran hindert. Dies war ein Trend, der vor der Pandemie auftrat, aber die Pandemie hat ihn stark beschleunigt. Es besteht Druck, mit der neuen Normalität Schritt zu halten, und je schneller Sie beginnen, desto besser sind Sie gerüstet. Sie könnten dieses Feuer weiterhin mit einem Feuerwehrschlauch bekämpfen und in Schach halten, aber das Feuer geht nicht weg, bis Sie das Grundproblem gelöst haben.

Sie haben eine Chance, genau jetzt! Ältere Arbeitnehmer altern, und Sie arbeiten hart daran, neue, junge, intelligente und begeisterte Arbeitnehmer einzustellen. Diese jüngeren Arbeitnehmer erwarten Technologie. Sie werden Veränderungen annehmen. Wenn nicht jetzt wann?