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Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels GenAI à surveiller en 2025

Augmentir a récemment été reconnu par Verdantix comme l'un des 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels basés sur l'IA, offrant des solutions complètes pour la gestion de la main-d'œuvre et l'efficacité de la productivité.

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Copilotes industriels IA générative— Les assistants IA, optimisés par de grands modèles de langage (LLM) et adaptés aux environnements de production, deviennent rapidement des outils essentiels pour les fabricants modernes. Ces copilotes fournissent aux travailleurs de première ligne et aux ingénieurs des conseils contextuels en temps réel, une assistance au dépannage et une documentation automatisée, le tout grâce à des interactions en langage naturel.

Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels alimentés par l'IA à surveiller en 2025

Leur essor est motivé par des défis sectoriels majeurs : un déficit de compétences croissant lié au départ à la retraite des travailleurs expérimentés, des pénuries de main-d’œuvre persistantes et le besoin urgent d’améliorer la productivité et l’efficacité opérationnelle. En capturant les connaissances institutionnelles et en les transmettant instantanément aux travailleurs moins expérimentés, les copilotes industriels aident les fabricants à maintenir leurs performances, à réduire les temps d’arrêt, à améliorer la sécurité et à accélérer leur transformation numérique.

Verdantix, un cabinet de recherche et de conseil indépendant qui fournit des informations basées sur les données et des conseils stratégiques sur les stratégies numériques des organisations industrielles, a récemment abordé le sujet des copilotes industriels d'IA générative dans un rapport d'analyse de marché. rapport d'analyse du marché met en lumière 10 fournisseurs innovants de copilotes industriels proposant des solutions robustes pour la gestion des effectifs et l'optimisation de la productivité. Les leaders industriels peuvent s'appuyer sur ce rapport pour approfondir leur compréhension des technologies basées sur l'IA et explorer comment ces solutions peuvent soutenir leurs propres efforts de transformation industrielle.

Augmentir a été reconnu par Verdantix comme l'un des 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels basés sur l'IA de génération à surveiller pour 2025.

Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels

Voici les 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels alimentés par GenAI à surveiller en 2025, selon Verdantix :

  • Augmenter – L’assistant IA génératif d’Augmentir, Augie™ est un outil de transformation conçu pour améliorer les opérations industrielles en fournissant un soutien contextuel et en temps réel aux travailleurs de première ligne. Augie intègre des données provenant de diverses sources, notamment des systèmes opérationnels, des modules de formation et des plateformes de gestion des effectifs, pour offrir un accompagnement personnalisé, rationaliser les flux de travail et faciliter la création rapide de contenu.
  • ABB – ABB Copilote GenixDéveloppé en collaboration avec Microsoft, il intègre des modèles de langages de grande envergure comme GPT-4 pour optimiser les opérations industrielles. Il fournit des informations contextuelles en temps réel pour améliorer l'efficacité, la productivité et la durabilité dans des secteurs tels que l'énergie et les services publics.
  • AVEVA – AVEVA, désormais intégré à Schneider Electric, a développé un assistant d'IA industrielle, basé sur Microsoft Azure, qui offre une interface conversationnelle permettant aux utilisateurs d'accéder aux données opérationnelles et de les synthétiser. Cet assistant vise à améliorer la prise de décision et l'efficacité des processus industriels.
  • C3 AI – C3 AILa suite Generative AI de propose des solutions spécifiques à chaque domaine pour aider les techniciens à dépanner leurs équipements et réduire leur temps de formation. Elle permet aux utilisateurs professionnels d'accéder rapidement aux données et d'agir dessus grâce à des interfaces de recherche et de chat intuitives.
  • Cognitif – CognitifIntégré à sa plateforme de fusion de données, Generative AI Copilot fournit des informations contextualisées en temps réel pour les opérations industrielles. Il améliore la prise de décision en offrant une vue centralisée des données industrielles, contribuant ainsi à la sécurité, à la fiabilité et à la gestion de la qualité.
  • IBM– IBM Piste du copilote aide les entreprises à créer, personnaliser et gérer des copilotes d'IA, y compris l'intégration avec Microsoft 365. Cette offre vise à améliorer la productivité et à stimuler la transformation de l'entreprise grâce à une adoption transparente de l'IA.
  • Nanoprécis – ReKurv.ai de Nanoprecise est une solution d'IA générative conçue pour les professionnels de la maintenance en milieu industriel. Elle fournit des réponses contextuelles en temps réel, basées sur le comportement des équipements et les données opérationnelles, pour optimiser la prise de décision en usine.
  • Palantir – Plateforme d’intelligence artificielle de Palantir (AIP) connecte l'IA aux données et aux opérations pour automatiser les processus. Il fournit des outils pour créer des fonctions pilotées par l'IA et gérer les agents, facilitant ainsi la prise de décision en temps réel dans des contextes critiques.
  • Siemens – Industrial Copilot de Siemens, développé avec Microsoft, est un assistant d'IA générative conçu pour améliorer la collaboration homme-machine. Il assiste les équipes dans la conception des produits et l'organisation des processus de production et de maintenance, visant à améliorer la productivité dans tous les secteurs.
  • SymphonyAI SymphonyAI propose des solutions d'IA adaptées à divers secteurs d'activité, axées sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la prise de décision. Ses plateformes intègrent l'IA générative pour fournir des informations exploitables et améliorer les résultats commerciaux.

Ces entreprises, ainsi qu'Augmentir, représentent un changement transformateur dans la manière dont les leaders industriels déploient GenAI, non seulement pour automatiser les tâches, mais aussi pour responsabiliser les effectifs de première ligne et générer des gains opérationnels mesurables.

Principaux avantages des copilotes industriels

Les copilotes industriels offrent de nombreux avantages transformateurs en matière d'exploitation, de maintenance, de formation et de sécurité. Voici quelques-uns de leurs principaux avantages :

Efficacité opérationnelle et productivité

  • Automatisation des tâches:Les copilotes peuvent automatiser les tâches administratives répétitives telles que la génération d'ordres de travail, la saisie de données et la planification, libérant ainsi du temps aux travailleurs qualifiés.
  • Assistance en temps réel:Fournissez aux travailleurs un accès instantané aux SOP, aux manuels et aux guides de dépannage, améliorant ainsi les taux de résolution du premier coup et réduisant les temps d'arrêt.
  • Recommandations intelligentes:Suggérez les prochaines étapes, les outils ou les pièces optimaux en fonction des données contextuelles, améliorant ainsi la prise de décision dans l'atelier.

Informations basées sur les données

  • Informations contextualisées:Les copilotes intègrent les données provenant de plusieurs sources (ERP, GMAO, capteurs, IoT) et les présentent dans un format unifié et exploitable.
  • Détection d'anomalies:Utilisez l’IA pour détecter les tendances ou les anomalies dans les performances des équipements ou l’activité des travailleurs qui pourraient indiquer des risques opérationnels ou des inefficacités.

Conservation des connaissances et formation

  • Apprentissage juste à temps:Fournir des conseils à la demande et du micro-apprentissage dans le flux de travail, adaptés aux rôles et aux niveaux de compétence des travailleurs.
  • Capture des connaissances:Documentez automatiquement les procédures expertes et les meilleures pratiques pour garantir connaissances tribales est conservé et réutilisé.

Sécurité et conformité

  • Alertes proactives aux dangers:Avertir les travailleurs des conditions dangereuses en fonction des données environnementales, du comportement des travailleurs ou de l’état de l’équipement.
  • Soutien à l'audit: Tenir à jour les journaux et la documentation pour assurer la conformité aux réglementations et aux normes de l’industrie.

Évolutivité et autonomisation des effectifs

  • Soutien aux équipes multilingues et diversifiées:Permettre une communication et des conseils cohérents entre des équipes géographiquement dispersées et multilingues.
  • Autonomisation des travailleurs:Donnez aux travailleurs de première ligne plus d’autonomie grâce aux conseils de l’IA, augmentant l’engagement et réduisant la dépendance à l’intervention de la supervision.

Augie™ : un copilote industriel pour autonomiser les employés de première ligne

Lancé début 2023, Augie™ est un copilote industriel spécialement conçu pour les équipes industrielles de première ligne. Contrairement aux outils traditionnels qui s'appuient uniquement sur les données des équipements, Augie™ intègre les informations issues des opérations de première ligne, de la formation, de l'ingénierie et des données sur les effectifs pour offrir un soutien contextuel et en temps réel aux équipes et aux superviseurs.

copilote industriel IA générative Augie

Principales caractéristiques de la reconnaissance Verdantix

Verdantix a mis en avant Augmentir en raison de plusieurs fonctionnalités exceptionnelles du copilote industriel Augie™ :

Assistant de travail industriel

Offrez un soutien et des conseils en temps réel aux travailleurs sur le terrain. Augie aide les travailleurs dans leurs tâches standard, leur dépannage et leur accès aux informations.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - utilisation du copilote industriel Augie pour la formation et l'assistance au travail

Assistant de contenu

Convertit automatiquement les fichiers standards (Word, Excel, PDF) en flux de travail numériques intelligents tels que des procédures opérationnelles standard (SOP) et des listes de contrôle. Augie peut exploiter votre contenu existant et générer des formulaires numériques intelligents, des listes de contrôle et des procédures de travail interactives. Augie accélère votre transition vers une gestion sans papier et fournit un outil performant pour capturer les connaissances tribales et les convertir en ressources numériques d'entreprise.

augie convertit le contenu de l'atelier sans papier

Assistant de données opérationnelles

Interprétez les données opérationnelles grâce à des requêtes en langage naturel, éliminant ainsi le recours à des rapports ou tableaux de bord complexes. Le copilote industriel Augie aide les responsables opérationnels à mieux comprendre leurs opérations de terrain en les comprenant et en les synthétisant, en générant des rapports et en fournissant des informations sur les opportunités d'amélioration continue.

Amélioration continue de l'assistant de données Augie

Assistant d'extensibilité

Offre aux développeurs des outils pour créer des expériences GenAI personnalisées grâce à des fonctions et des API définies par l'utilisateur. L'assistant d'extensibilité Augie d'Augmentir permet aux entreprises industrielles d'aller au-delà de l'IA générative de base en offrant un support plus intelligent et autonome pour les opérations de terrain. Grâce à son intégration transparente avec l'outil de création d'agents d'IA d'Augmentir, Augie permet aux utilisateurs de créer et de déployer des agents d'IA capables d'interagir avec les données opérationnelles et de les analyser, de déclencher des workflows automatisés et de répondre contextuellement aux besoins des équipes de terrain. Ce cadre d'extensibilité permet aux fabricants d'adapter l'assistance IA à leurs environnements spécifiques : connexion à des systèmes tiers, récupération et exploitation des données, et apprentissage continu du comportement et des résultats des employés. Le résultat est une solution évolutive et adaptative qui étend GenAI de la simple réponse aux questions à un support proactif et intelligent des tâches tout au long du processus numérique.

studio d'agents d'IA industriels : créez des agents d'IA personnalisés pour la fabrication

Résoudre les vrais défis industriels

Le secteur industriel est confronté à de nombreux défis : déficits croissants de compétences, processus obsolètes, qualité inégale et pénurie de main-d'œuvre. Augie™ répond directement à ces défis en :

  • Améliorez les performances de vos collaborateurs grâce à un accompagnement personnalisé et piloté par l'IA.
  • Améliorer la prise de décision grâce à un accès rapide aux connaissances opérationnelles et procédurales.
  • Accélérer l’amélioration continue en découvrant les inefficacités grâce à l’analyse de données intégrée.

L'avenir du travail de première ligne, propulsé par le copilote industriel Augie

L'inclusion d'Augmentir dans le top 10 des fournisseurs de copilotes industriels GenAI de Verdantix souligne son leadership dans la conception de la prochaine génération d'outils industriels intelligents basés sur l'IA. Face à l'évolution du travail en première ligne, des plateformes comme Augie joueront un rôle essentiel pour combler les pénuries de main-d'œuvre, maximiser la productivité et permettre des opérations plus sûres et plus intelligentes.

Demander une démo et découvrez comment Augie redéfinit les performances de première ligne.

 

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Éliminer les obstacles à la performance des effectifs de première ligne

Libérez les performances de la main-d'œuvre de première ligne et améliorez la sécurité et la qualité en supprimant 7 obstacles clés avec la plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir.

Dernière mise à jour :  

Lors d'une récente conversation avec un responsable des opérations de fabrication désormais axé sur la formation, un défi familier est apparu : identifier les véritables responsables des problèmes de performance en première ligne. Est-ce le processus ? La formation ? Ou quelque chose de plus profond ?

Plutôt que de tourner en rond, nous avons reformulé la conversation avec une question simple et puissante :

« Quels sont les obstacles qui empêchent une bonne performance ? »

performance de la main-d'œuvre de première ligne dans le secteur manufacturier

Ce changement de perspective a révélé un ensemble de défis communs et profondément ancrés. Mais surtout, il a révélé comment des outils numériques adaptés, comme celui d'Augmentir, peuvent être utilisés. pour le travail connecté, peut éliminer systématiquement ces obstacles pour débloquer de nouveaux niveaux d’efficacité, de qualité et d’engagement.

1. Instructions de travail incohérentes ou obsolètes

« Les opérateurs n'ont pas toujours de procédures claires et à jour. Nous nous appuyons trop sur les connaissances tribales. »

Lorsque les travailleurs de première ligne se fient au bouche-à-oreille ou à des instructions papier obsolètes, la variabilité et les erreurs deviennent inévitables. De légers écarts de procédure peuvent entraîner des problèmes de qualité majeurs ou des inefficacités de production.

Résultats ? Assemblages incorrects, gaspillage de matériaux, retards de processus, voire incidents de sécurité. Au fil du temps, ces incohérences créent une culture d'incertitude, où chaque équipe ou équipe peut interpréter la « bonne approche » différemment, ce qui nuit à la performance opérationnelle globale.

Comment Augmentir aide :

  • Flux de travail numériques intelligentsAugmentir numérise et standardise les instructions de travail, garantissant ainsi que chaque opérateur, à chaque quart de travail, respecte les procédures les plus récentes. L'environnement de création sans code d'Augmentir vous permet de créer, de mettre à jour et de transmettre des instructions de travail aux utilisateurs via n'importe quel appareil mobile ou technologie portable adapté à la tâche.
  • Assistant de contenu IA génératif Augie™Générez rapidement des procédures de travail standard à partir de fichiers Excel, Word, PDF, images ou vidéos. Augie exploite votre contenu existant et génère des formulaires intelligents, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques.
  • Recommandations de contenu basées sur l'IA:La plateforme apprend en permanence à partir des données d'exécution en temps réel, en faisant apparaître des opportunités de mise à jour ou d'amélioration des flux de travail en fonction des performances et des commentaires réels.

créer un permis de travail numérique sécurisé

2. Manque de visibilité sur les capacités de la main-d'œuvre

« Nous ne savons pas toujours qui est formé ou qualifié pour faire quoi. Cela nous ralentit ou entraîne des erreurs. »

Sans une vision claire des compétences et des qualifications, les managers sont laissés à l'incertitude. Par conséquent, des travailleurs non qualifiés peuvent être affectés à des tâches critiques, ce qui augmente le risque de défauts de qualité ou de non-conformité. Les équipes perdent du temps à répartir les responsabilités, et les superviseurs hésitent à déléguer.

Ce manque de visibilité crée également des opportunités manquées de perfectionnement et ralentit l'agilité de la main-d'œuvre, un problème majeur dans les environnements à forte rotation du personnel d'aujourd'hui.

Comment Augmentir aide :

  • Suivi des compétences et des certifications:La matrice de compétences numériques et les capacités de gestion des compétences d'Augmentir donnent aux superviseurs une visibilité en temps réel sur les personnes qualifiées pour chaque tâche.
  • Instructions de travail personnalisées:Les instructions de travail intelligentes fournissent des conseils et un soutien adaptés aux besoins de chaque travailleur, afin que chacun puisse travailler au mieux de ses capacités.
  • Profilage de la main-d'œuvre basé sur l'IA:Le système apprend à partir des données d'exécution des tâches pour mettre à jour automatiquement les profils des travailleurs, permettant une planification plus intelligente de la main-d'œuvre et une amélioration ciblée des compétences.

3. Résolution réactive des problèmes

« Nous agissons souvent en mode pompier. Le temps que nous détections un problème, celui-ci est déjà coûteux. »

Les équipes de production se retrouvent souvent confrontées à des problèmes de qualité, des inefficacités ou des pannes après coup. Ce « mode de gestion des incidents » laisse peu de temps pour une résolution structurée des problèmes et entraîne souvent des conséquences aggravantes : objectifs de production non atteints, augmentation des rebuts ou des reprises, arrêts de production imprévus, voire pire.

Lorsque les équipes de terrain sont bloquées dans des cycles réactifs, les problèmes de qualité passent inaperçus, ce qui peut entraîner des plaintes clients, des réclamations sous garantie, voire des rappels de produits coûteux. Dans les environnements à haut risque, une détection tardive peut également entraîner des incidents de sécurité, des violations réglementaires ou des manquements à la conformité. En bref, le mode réactif ne fait pas que perdre du temps : il met en péril les revenus, la réputation et les employés.

Comment Augmentir aide :

  • Informations opérationnelles en temps réel:Augmentir capture des données d'exécution granulaires sur toutes les tâches, révélant les tendances et les anomalies avant qu'elles ne s'aggravent.
  • Analyse des causes profondes alimentée par l'IA:La plateforme met en corrélation les données de performance avec des variables telles que les décalages, l'équipement et les écarts de formation pour faire apparaître les causes sous-jacentes de manière proactive.
  • Outils de collaboration industrielle: Collaborez et partagez efficacement l'information avec vos équipes de première ligne. Augmentir fournit logiciel de collaboration de fabrication pour soutenir la collaboration basée sur le contexte, en connectant les membres de l'équipe à travers les équipes, les usines et les langues.
  • Alertes et tableaux de bord automatisés:Les équipes peuvent recevoir des notifications et des visualisations en temps réel qui aident à hiérarchiser les problèmes avant qu'ils ne perturbent les opérations.

logiciel de collaboration de fabrication d'augmentir pour l'amélioration continue de la fabrication

4. Systèmes déconnectés et silos d'information

« L’information est dispersée dans de trop nombreux endroits — papier, feuilles de calcul, applications diverses — et nous n’avons donc pas une vue d’ensemble. »

Lorsque les informations critiques sont fragmentées entre les services et les systèmes, la prise de décision devient lente, mal informée ou réactive. Les équipes de terrain perdent du temps à rechercher des documents, tandis que les managers peinent à identifier les tendances ou à prendre des mesures correctives entre les équipes et les sites.

Cette fragmentation contribue aux retards de processus, aux problèmes de communication, aux efforts de formation redondants et à la réactivité réduite, autant de facteurs qui nuisent à l’efficacité et à la satisfaction des clients.

Comment Augmentir aide :

  • Plateforme intégrée à panneau unique:Augmentir centralise les instructions de travail, les dossiers de formation, les données sur les compétences et les analyses de performances dans une seule plateforme.
  • Intégrations intégrées:Des connexions transparentes avec les systèmes MES, ERP, QMS et LMS garantissent que les équipes de première ligne et de back-office restent alignées.

Augmenter la plateforme de travailleurs connectés : un guichet unique pour les opérations de première ligne

5. Faible engagement ou manque d'appropriation

« Les opérateurs n'ont pas toujours le sentiment d'avoir une vision globale. Cela impacte la qualité et l'efficacité. »

Lorsque les employés se sentent comme des rouages d'une machine, déconnectés de leurs objectifs, de leurs retours d'expérience ou des opportunités de développement, leurs performances en pâtissent. Le désengagement entraîne une baisse de productivité, une réduction de l'attention portée à la qualité et une augmentation du turnover, autant d'éléments qui impactent directement les résultats financiers.

Sans appropriation et reconnaissance, les équipes de première ligne sont moins susceptibles de prendre des initiatives, de signaler les problèmes ou de proposer des idées d’amélioration.

Comment Augmentir aide :

  • Expériences de travail personnalisées:Augmentir adapte les tâches et le soutien au niveau de compétence et au rôle de chaque travailleur, les aidant ainsi à réussir et à se développer.
  • Boucles de rétroaction et microapprentissage:La plateforme permet aux travailleurs de donner facilement du feedback et de recevoir un coaching ciblé, renforçant ainsi une culture d'amélioration continue.
  • Reconnaissance numérique et informations sur les performancesLes opérateurs peuvent constater leur impact et leur progression au fil du temps, ce qui renforce l'engagement et la responsabilisation. Cela améliore les performances des employés tout au long de leur carrière.

le cycle de vie du travailleur connecté et l'amélioration continue dans la fabrication

6. Taux de rotation élevé et charge de formation

« Nous procédons constamment à l'intégration et à la formation continue. Il est difficile de mettre les gens à niveau rapidement. »

Le turnover fréquent et les longs cycles de formation rendent difficile le maintien d'une performance constante. Les approches de formation traditionnelles nécessitent souvent de retirer des travailleurs expérimentés du terrain, ce qui entraîne des baisses de productivité et des goulots d'étranglement dans la formation.

Les conséquences incluent des délais de mise en place longs, des erreurs répétées chez les nouveaux embauchés et une surcharge de travail pour les employés expérimentés. Pire encore, la documentation de formation devient souvent rapidement obsolète, ne reflétant ni les changements de processus ni les enseignements tirés.

Comment Augmentir aide :

  • Intégration accélérée: Des flux de travail guidés étape par étape avec des vidéos et une assistance intégrées réduisent le temps d'acquisition des compétences.
  • Apprentissage en cours d'emploi:L'orientation contextuelle au sein des tâches permet l'apprentissage dans le flux de travail, minimisant les temps d'arrêt et augmentant la rétention.
  • Gestion des versions du contenu de la formation:Les outils intégrés garantissent que les supports de formation évoluent parallèlement à vos opérations.technologie des travailleurs connectés pour la conformité en matière de sécurité

7. Exécution incohérente entre les personnes, les équipes ou les lignes

« Nous constatons une variabilité selon les lignes ou les équipes, même lorsque le processus est le même. »

Même lorsque les processus sont bien documentés, leur exécution peut varier considérablement selon la personne qui effectue la tâche, le moment et le lieu. Ces incohérences entraînent des inégalités de qualité, des retards de production et des KPI manqués, surtout lorsque la variabilité n'est pas visible ou bien comprise.

Sans moyen de mesurer et de comparer les performances au niveau individuel ou collectif, les efforts d’amélioration continue échouent.

Comment Augmentir aide :

  • Intelligence d'exécution:Augmentir analyse les modèles d'exécution à travers les équipes, les lignes et les installations pour découvrir où et pourquoi la variabilité existe.
  • Normalisation grâce à l'IA:La plateforme utilise les informations de l'IA pour recommander des ajustements aux instructions de travail et à la formation, contribuant ainsi à amener chaque travailleur à des performances optimales.
  • Coaching ciblé:Les gestionnaires peuvent identifier qui a besoin de soutien et le fournir efficacement, comblant ainsi les lacunes plus rapidement.

Informations sur les performances des effectifs grâce à la plateforme Augmentir AI

En résumé : une voie plus intelligente vers des lignes de front hautement performantes

Plutôt que de blâmer la formation ou les opérations, la bonne question est : « Qu’est-ce qui empêche d’obtenir de bonnes performances ? »

La plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir, pilotée par l'IA, aide les fabricants à répondre à cette question et à agir en conséquence avec précision et rapidité. En éliminant les obstacles évoqués ci-dessus, les entreprises peuvent constituer des équipes de terrain performantes, compétentes, engagées et en phase avec leurs objectifs commerciaux.

Prêt à briser vos barrières à la performance ?

Parlons de la façon dont Augmentir peut vous aider.

 

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La grande démission dans le secteur manufacturier

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

Dernière mise à jour :  

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité. 

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

  • Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
  • Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
  • Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

IA générative dans le secteur manufacturier : avantages, risques et principaux cas d'utilisation

Découvrez les principaux cas d'utilisation de l'IA générative dans le secteur manufacturier, le fonctionnement des copilotes et des assistants numériques GenAI et les avantages pour les travailleurs de première ligne.

Dernière mise à jour :  

L’IA générative dans la fabrication fait référence à l’application de modèles génératifs et de techniques d’intelligence artificielle pour optimiser et améliorer divers aspects du processus de fabrication.

Alors que l'IA traditionnelle se concentre sur l'analyse de données, la reconnaissance de formes et la prise de décision, l'IA générative crée de nouveaux contenus et des données synthétiques, permettant ainsi l'émergence de solutions innovantes. Elle utilise des algorithmes d'IA pour concevoir de nouveaux produits, optimiser les flux de production, anticiper les besoins de maintenance et améliorer l'efficacité de la production en première ligne.

IA générative dans le secteur manufacturier

Selon McKinseyPrès de 75% de la valeur principale de l'IA générative réside dans des cas d'utilisation dans quatre domaines : la fabrication, les opérations clients, le marketing et les ventes, et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les fabricants sont particulièrement bien placés pour bénéficier de l'IA générative, qui constitue déjà une force de transformation pour certains. L'IA générative stimule l'innovation et l'efficacité dans le secteur manufacturier, permettant des solutions numériques avancées et des avantages concurrentiels. Une étude récente Deloitte L'étude a révélé que 79% des organisations s'attendent à ce que l'IA générative transforme leurs opérations d'ici trois ans, et 56% d'entre elles utilisent déjà des solutions d'IA générative pour améliorer l'efficacité et la productivité.

Le secteur manufacturier évolue rapidement et, grâce à l'intégration de technologies de pointe comme l'IA générative, les fabricants peuvent mieux soutenir, renforcer et optimiser leurs équipes de terrain grâce à une prise de décision, une collaboration et une analyse des données optimisées. L'IA générative est adoptée comme une alternative moderne aux méthodes traditionnelles, dépassant les inspections manuelles et l'automatisation de base pour offrir des améliorations opérationnelles majeures.

Rejoignez-nous ci-dessous pour plonger dans l'IA générative dans le secteur manufacturier en explorant son fonctionnement, ses avantages et ses risques, ainsi que certains des principaux cas d'utilisation que l'IA générative, en particulier les assistants numériques génératifs, peut fournir pour les opérations de fabrication :

Qu'est-ce que l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA générative désigne les systèmes d'intelligence artificielle conçus pour créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Dans le secteur manufacturier, cela inclut la capacité à concevoir de nouveaux produits et à créer des données synthétiques, telles que des images, des vidéos ou du texte réalistes, pour soutenir l'innovation industrielle et l'apprentissage de l'IA. L'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) et du traitement automatique du langage (TALN) permet à ces systèmes d'analyser de vastes volumes de données, en s'appuyant sur des algorithmes avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prédictions et l'efficacité opérationnelle, simuler différents scénarios et générer des solutions innovantes pouvant impacter un large éventail de processus de fabrication.

IA générative dans la fabrication avec LLM et NLP

Grands modèles de langage

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont un type de modèle d'intelligence artificielle générative qui a été formé sur un grand volume – parfois appelé corpus – de données textuelles. Ils sont capables de comprendre et de générer du texte de type humain et ont été utilisés dans un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la traduction automatique et la génération de texte.

Dans le secteur manufacturier, les solutions d'IA générative doivent s'appuyer sur des LLM propriétaires, adaptés à leurs besoins et pré-entraînés, associés à une sécurité et des autorisations robustes. Les LLM industriels exploitent les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données des travailleurs connectés et de l'ingénierie, ainsi que les informations des systèmes d'entreprise. Les LLM peuvent également améliorer la recherche documentaire en trouvant, extrayant et synthétisant efficacement les informations issues des manuels techniques, des rapports et des dossiers opérationnels.

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains à l'aide du langage naturel. Cela implique le développement d’algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain d’une manière à la fois significative et utile.

Pour l'IA générative, la PNL est une technologie clé qui permet aux assistants de comprendre et de générer un texte de type humain, offrant ainsi des expériences utilisateur conversationnelles transparentes et une aide précieuse aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires des environnements de fabrication et industriels.

Les PNL permettent à l'IA de traiter et d'interpréter les entrées en langage naturel, lui permettant ainsi de s'engager dans des interactions de type humain, de comprendre les requêtes des utilisateurs et de fournir des réponses pertinentes et précises. Ceci est essentiel pour les tâches de fabrication courantes telles que l’assistance en temps réel, la revue de la documentation, la maintenance prédictive et le contrôle qualité.

En combinant de grands modèles linguistiques et le traitement du langage naturel, l'IA générative peut produire des textes cohérents et contextuellement pertinents pour des tâches telles que la rédaction, la synthèse, la traduction et la conversation, imitant ainsi la maîtrise du langage humain. Le traitement du langage naturel (TALN) permet également des expériences d'apprentissage interactives, permettant aux employés de s'engager dans la formation, de recevoir un retour immédiat et de clarifier leurs doutes en temps réel.

Avantages de tirer parti de l’IA générative dans l’industrie manufacturière

L'IA générative et les solutions qui les exploitent offrent plusieurs avantages pour les opérations de fabrication, notamment :

  • Optimisation opérationnelle/production et prévisionLa technologie GenAI optimise considérablement les processus de fabrication grâce à la surveillance et à l'analyse en temps réel, à la détection rapide des problèmes et à la fourniture d'informations prédictives et d'une assistance personnalisée pour optimiser l'efficacité des opérateurs. Grâce à l'optimisation des processus et à l'amélioration de l'efficacité grâce à l'analyse et à l'automatisation des données en temps réel, les fabricants peuvent rationaliser leurs opérations, réduire les temps d'arrêt et améliorer leur productivité. De plus, les assistants IA permettent aux fabricants d'explorer plusieurs stratégies de contrôle au sein de leurs processus, identifiant ainsi les goulots d'étranglement et les points de défaillance potentiels.
  • Résolution proactive des problèmesLes outils d'IA générative assurent une surveillance et une analyse des risques en temps réel des opérations de fabrication, permettant ainsi d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes afin d'optimiser la production et l'efficacité. Ils détectent les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, fournissant des informations et des recommandations précieuses pour aider les opérateurs et les ingénieurs à identifier et à résoudre rapidement les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. L'analyse prédictive et l'amélioration du contrôle qualité contribuent à réduire les déchets et à soutenir l'amélioration continue des processus de fabrication.
  • Réduisez les temps d’arrêt imprévusLes solutions d'IA générative peuvent analyser de vastes ensembles de données pour anticiper les besoins de maintenance des équipements avant l'apparition de problèmes. Les fabricants peuvent ainsi planifier la maintenance de manière proactive et minimiser les interruptions imprévues. L'IA générative peut également optimiser les plannings de maintenance et de livraison afin de réduire davantage les temps d'arrêt et d'améliorer la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement. Cela permet non seulement de réduire les temps d'arrêt, mais aussi de renforcer la résilience opérationnelle globale des équipements critiques.
  • Accompagnement personnalisé et accompagnement sur le terrainLes outils d'IA générative s'adaptent à différents rôles au sein de l'usine de fabrication et offrent une assistance personnalisée aux opérateurs, ingénieurs et managers. Ils fournissent une assistance personnalisée et proactive, basée sur les rôles, pour comprendre les événements passés, les situations actuelles et les événements futurs potentiels, permettant ainsi aux travailleurs d'accomplir leurs tâches plus efficacement et de prendre des décisions plus éclairées. Les solutions et applications GenAI intégrant l'IA générative fournissent des paramètres optimisés aux opérateurs et contribuent à une gestion plus efficace des stocks.

Ces avantages démontrent l'impact significatif de l'IA générative sur les activités de fabrication de première ligne, en améliorant l'efficacité opérationnelle globale, en ajustant les processus si nécessaire et en favorisant l'excellence opérationnelle.

Conseil de pro

Assistants IA génératifs peut aller plus loin dans ces avantages en intégrant des données sur les compétences et la formation pour mesurer l’efficacité de la formation, identifier les déficits de compétences et suggérer des solutions pour prévenir tout problème de main-d’œuvre qualifiée. Cela garantit que les travailleurs de première ligne disposent des compétences essentielles pour effectuer leurs tâches de manière sûre et efficace, tout en établissant des parcours de développement de carrière personnalisés pour les employés du secteur manufacturier qui améliorent continuellement leurs connaissances et leurs capacités.

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Risques de l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA générative dans le secteur manufacturier présente plusieurs risques, notamment la sécurité des données, des problèmes de propriété intellectuelle et des biais potentiels dans les modèles d'IA. La dépendance à l’égard de grandes quantités de données augmente le risque de violations de données et de cyberattaques, exposant potentiellement des informations sensibles. Des problèmes de propriété intellectuelle peuvent survenir si les conceptions ou les processus générés par l’IA portent par inadvertance atteinte à des brevets ou à des technologies exclusives existants. De plus, les biais dans les données de formation peuvent conduire à des résultats sous-optimaux ou injustes, affectant la qualité et l’équité des décisions basées sur l’IA. Il existe également le risque d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait réduire la surveillance humaine et conduire à des erreurs si les modèles d’IA font des prédictions incorrectes ou génèrent des conceptions défectueuses. Assurer une validation, une transparence et une intervention humaine appropriées est crucial pour atténuer ces risques.

L’utilisation de tout outil genAI dans le secteur manufacturier nécessite une réflexion approfondie sur les risques éthiques, de confidentialité des données et de sécurité, ainsi que sur les impacts potentiels sur l’emploi.

Principaux cas d'utilisation des assistants de fabrication d'IA générative

Assistants IA génératifs et copilotes de première ligne Les assistants IA sont des outils conçus pour fournir une assistance et des informations précieuses en milieu industriel, notamment dans le secteur manufacturier. Ces assistants, issus de l'IA générative, sont utilisés dans les opérations de fabrication pour améliorer la collaboration homme-machine, rationaliser les flux de travail et fournir des informations proactives afin d'optimiser la performance et la productivité des travailleurs de première ligne. Le secteur manufacturier est transformé par ces applications d'IA avancées, qui favorisent l'efficacité, l'innovation et une meilleure prise de décision dans l'ensemble du secteur.

Ce qui rend les assistants d'IA de première ligne uniques parmi les autres copilotes d'IA générative, c'est l'interaction améliorée de type humain au-delà de l'analyse et de l'analyse de données standard pour comprendre le contexte autour d'un processus ou d'un problème ; y compris ce qui s'est passé et pourquoi, ainsi que d'anticiper les événements futurs.

Les assistants d'IA générative fonctionnent grâce à des modèles de langage étendus (MLL) spécialisés et à l'IA générative, fournissant une intelligence contextuelle pour optimiser les opérations, la productivité et la disponibilité en milieu industriel. De plus, ils intègrent généralement le traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain, la reconnaissance de formes pour identifier les tendances ou les comportements, et des algorithmes d'aide à la décision pour offrir une assistance en temps réel. Associés à des techniques d'apprentissage automatique, ces outils leur permettent de comprendre les saisies des utilisateurs, de formuler des suggestions éclairées et d'automatiser les tâches. L'IA et l'apprentissage automatique sont utilisés conjointement dans le secteur manufacturier pour automatiser la détection des défauts et optimiser les chaînes d'approvisionnement, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.

Voici 6 des principaux cas d’utilisation de l’IA générative dans le secteur manufacturier :

1. Dépannage

Le dépannage est un cas d'usage crucial dans l'industrie manufacturière. Face à la pénurie actuelle de main-d'œuvre qualifiée, les travailleurs de première ligne se trouvent souvent dans des situations où ils ne disposent pas des décennies d'expertise nécessaire pour résoudre rapidement les problèmes en atelier. Les assistants d'IA peuvent aider ces travailleurs à prendre des décisions plus rapidement et à réduire les temps d'arrêt de production en leur fournissant un accès instantané à des informations synthétiques pertinentes pour une tâche ou un travail, qu'il s'agisse de procédures, de guides de dépannage, de connaissances acquises par les équipes ou de manuels OEM.

IA générative dans le secteur manufacturier : cas d'utilisation – dépannage

2. Formation et accompagnement personnalisés

Grâce aux assistants GenAI, les fabricants peuvent instantanément combler les lacunes en matière de compétences et d'expérience grâce à des informations personnalisées et contextuelles pour chaque travailleur. Il peut s'agir de supports de formation continue, de leçons ponctuelles (OPL) ou de contenus générés par les pairs ou les utilisateurs, tels que des commentaires et des conversations.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - assistant de formation et de travail

3. Travail standard du leader

Grâce aux assistants d’IA générative, les responsables des opérations peuvent évaluer et comprendre l’efficacité du travail standard au sein de leur environnement de fabrication et identifier les domaines de risque ou les opportunités d’amélioration.

4. Conversion des connaissances tribales

L’une des priorités les plus urgentes auxquelles de nombreux fabricants sont confrontés est la tâche de capturer et de convertir connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise qui peuvent être partagés dans toute l'organisation. Grâce à la technologie des travailleurs connectés qui utilise l'IA générative, les entreprises manufacturières peuvent désormais résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et les convertir en actifs numériques évolutifs et organisés qui peuvent être partagés instantanément dans toute votre organisation.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication : convertir les connaissances tribales

5. Amélioration continue

Les assistants IA et GenAI peuvent nous aider à identifier les domaines d’amélioration du contenu, à apporter ces améliorations, à mesurer l’efficacité de la formation et à mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - amélioration continue

6. Analyse opérationnelle

Les assistants d'IA générative peuvent également apporter une valeur ajoutée en matière d'améliorations opérationnelles. Ils peuvent exploiter les données de présence des employés pour aider les chefs d'équipe ou les responsables de ligne à identifier les risques et à potentiellement pallier les problèmes de ressources avant qu'ils ne deviennent réellement problématiques. La matrice de compétences, les données de présence et les calendriers de production d'une organisation peuvent tous être intégrés à un LLM préformé et adapté, fournissant ainsi les informations nécessaires aux responsables de la production pour assurer le bon fonctionnement de leurs opérations.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - analyse opérationnelle

L'IA générative et d'autres solutions basées sur l'IA améliorent les opérations de fabrication, analysent les données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant une planification de maintenance proactive et minimisant les perturbations imprévues. Grâce à ces outils, les fabricants peuvent offrir aux travailleurs de première ligne une meilleure collaboration et fournir une assistance en temps réel avec des informations contextuelles, garantissant ainsi une assistance pertinente et opportune pendant les processus décisionnels critiques.

Dans l’ensemble, l’IA générative transforme un large éventail d’activités manufacturières et industrielles, connectant les travailleurs d’une manière qui semblait auparavant impossible et rendant les tâches et les processus de première ligne plus sûrs et plus efficaces pour les travailleurs du monde entier.

Pérenniser les opérations de fabrication avec Augie™

Augie™, Augmentir's assistant IA génératif Augie, dédié au travail en première ligne, représente la nouvelle génération de solutions d'IA générative, spécialement conçues pour aider les entreprises manufacturières à pérenniser leurs opérations. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, Augie permet aux fabricants d'optimiser leurs processus de production, d'améliorer le contrôle qualité et de réduire les coûts de maintenance, tout en s'adaptant à l'évolution rapide des exigences du marché.

atelier sans papier avec la suite d'IA générative industrielle d'Augie

Avec Augie, les fabricants peuvent analyser de vastes volumes de données provenant de sources diverses, notamment les données machines, les données de capteurs et les données historiques, afin d'identifier des tendances et de prendre des décisions prédictives basées sur les données. Cette plateforme avancée fournit des informations en temps réel sur les processus de production, permettant aux fabricants de réagir rapidement aux variations de la demande, aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement ou aux anomalies opérationnelles. Augie intègre également des algorithmes sophistiqués pour la prévision de la demande, la gestion des stocks et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, aidant ainsi les entreprises à minimiser leur impact environnemental et à maximiser leur efficacité opérationnelle.

Augie intègre les compétences, les informations sur le développement des effectifs et les données de formation, en plus des données MES et ERP. Il offre des informations contextuelles et proactives ainsi que des flux de travail automatisés pour optimiser la production et éviter les goulots d'étranglement, contribuant ainsi à l'efficacité de la production, à la disponibilité, à la qualité et à la prise de décision.

De plus, Augie relie les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données d'ingénierie et les connaissances/informations provenant de divers systèmes d'entreprise disparates pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, rationaliser les flux de travail et augmenter les performances de fabrication.

En intégrant Augie à leurs opérations, les fabricants peuvent accroître leur productivité, réduire les temps d'arrêt imprévus et réaliser d'importantes économies. Le contrôle qualité basé sur l'IA de la plateforme garantit une meilleure qualité des produits, tandis que ses capacités d'automatisation du service client améliorent la réactivité et la satisfaction. Augie permet ainsi aux entreprises manufacturières de garder une longueur d'avance sur la concurrence, de s'adapter aux évolutions du secteur et de s'assurer un avantage concurrentiel durable sur le marché mondial.

Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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Fabrication sans papier : votre guide pour la transition vers une usine sans papier

Apprenez à numériser vos opérations et à construire une usine sans papier dans ce guide de fabrication sans papier d'Augmentir.

Dernière mise à jour :  

La gestion et le suivi manuels de la production dans le secteur manufacturier appartiennent désormais au passé. En effet, les fabricants adoptent une nouvelle approche numérique : la fabrication sans papier.

La fabrication sans papier utilise des logiciels pour gérer l'exécution de l'atelier, numériser les instructions de travail, exécuter les flux de travail, automatiser la tenue des dossiers et la planification, et communiquer avec les employés de l'atelier. Plus récemment, cette approche numérise également le suivi des compétences et les évaluations des performances des employés d'atelier afin d'aider à optimiser l'intégration, la formation et la gestion continue de la main-d'œuvre. Cette technologie est composée de logiciels basés sur le cloud, de technologies mobiles et portables, d'intelligence artificielle, d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses avancées.

Plus récemment, votre parcours vers la fabrication sans papier est accéléré grâce à la disponibilité de assistants IA génératifs et prendre en charge des outils d'importation qui peuvent rationaliser la conversion du contenu existant en contenu interactif et adapté aux appareils mobiles pour vos équipes de première ligne.

fabrication sans papier et usine numérique

Le logiciel de fabrication sans papier utilise des écrans interactifs, des tableaux de bord, une collecte de données, des capteurs et des filtres de reporting pour afficher des informations en temps réel sur les opérations de votre usine. Si vous souhaitez en savoir plus sur les processus de fabrication sans papier, explorez ce guide pour en savoir plus sur les éléments suivants :

Qu’est-ce qu’une usine sans papier ?

Une usine sans papier utilise un logiciel basé sur l'IA pour gérer la production, conserver une trace des enregistrements et optimiser les tâches exécutées dans l'atelier. La fabrication sans papier est destinée à remplacer la tenue de registres écrits ainsi que les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP sur papier, et à conserver une trace numérique des enregistrements.

Par exemple, dans la plupart des opérations de fabrication, tout, depuis les inspections de qualité jusqu'aux tournées des opérateurs et à la maintenance planifiée et autonome, est effectué régulièrement pour garantir que les équipements de l'usine fonctionnent correctement et que les normes de qualité et de sécurité sont respectées. Dans la plupart des usines de fabrication, ces activités sont effectuées manuellement avec des instructions, des listes de contrôle ou des formulaires sur papier.

Les opérateurs et les ouvriers des usines sans papier utilisent des logiciels pour exécuter des procédures de travail et visualiser les tâches de production dans des séquences ordonnées, ce qui leur permet de mettre en œuvre les tâches en conséquence. Les travailleurs peuvent visualiser les procédures opérationnelles, ou instructions de travail numériques, en utilisant des appareils mobiles (wearables, tablettes, etc.) en temps réel.

avantages des instructions de travail numériques

En outre, la fabrication sans papier intègre la numérisation de la formation en atelier, le suivi des compétences, les certifications et les évaluations. Cette approche numérique utilise logiciel de gestion des compétences aide à optimiser les processus RH qui étaient auparavant gérés sur papier ou à l'aide de feuilles de calcul, et inclut la possibilité de :

  • Créer, suivre et gérer les compétences des employés
  • Visualisez instantanément les lacunes en compétences de votre équipe
  • Planifiez ou attribuez des tâches en fonction du niveau de compétence et des compétences des travailleurs.
  • Combler les lacunes en matière de compétences grâce à l'apprentissage continu
  • Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données

gestion des compétences numériques dans une usine sans papier

Quels sont les avantages de la dématérialisation dans le secteur manufacturier ?

Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles les usines optent pour la dématérialisation, depuis la rentabilité jusqu'à l'augmentation de la productivité et de la durabilité. Un système sans papier peut révolutionner les processus de production, la gestion des effectifs et les opérations commerciales.

Voici les principaux avantages de la dématérialisation :

  1. Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
  2. Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
  3. Améliorez la précision des données:Les gens ont tendance à faire des erreurs, mais saisie de données en atelier et la validation peut aider à compenser l’erreur humaine et à améliorer la précision.
  4. Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
  5. Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
  6. Économiser de l'argent: Même si la dématérialisation signifie que le coût du papier est éliminé, les économies vont bien au-delà. Avec une productivité accrue, des opérations en temps réel et une optimisation améliorée de la production, les coûts peuvent être réduits dans de nombreux domaines.

Comment passer au sans papier dans l’industrie manufacturière ?

La transition vers la dématérialisation commence par la numérisation des activités dans l'ensemble de l'usine pour augmenter la productivité, et par l'extension de cette valeur grâce à une connexion numérique entre l'atelier et les systèmes de fabrication de l'entreprise. Nous décrivons ci-dessous les quatre étapes de base pour passer au sans papier dans le secteur manufacturier :

Étape 1 : numérisez votre contenu existant avec la technologie Gen AI et Connected Worker.

La fabrication sans papier commence par l'utilisation d'outils numériques modernes qui peuvent numériser et convertir rapidement et facilement votre contenu papier existant. Des outils comme Augie™ d'Augmentir, une suite de technologies d'IA générative, vous aident à importer et à convertir le contenu existant quel que soit le format. Une fois converties, les solutions Connected Worker qui intègrent des fonctionnalités mobiles améliorées et combinent la formation et le suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le terrain peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Une exigence clé pour commencer est d'identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier de la numérisation, tels que les procédures de contrôle qualité ou d'inspection, procédures de consignation et de consignation, rapports de sécurité, Audits de processus à plusieurs niveaux, ou maintenance autonome procédures.

Conseil de pro

Vous pouvez désormais importer des documents PDF, Word ou Excel existants (comme le PDF ci-dessus) directement dans Augmentir pour créer des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu IA générative d'Augmentir. En savoir plus sur Augie – votre solution industrielle Assistant IA générative.

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Étape 2 : Améliorez vos collaborateurs grâce à l'IA et à la technologie Connected Worker.

Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à la fois à numériser les instructions de travail et à fournir ces conseils d'une manière personnalisée en fonction de chaque travailleur et de ses performances. Les robots IA qui exploitent l'IA générative et les modèles d'IA de type GPT peuvent aider les travailleurs avec la traduction linguistique, les commentaires, les réponses à la demande, l'accès aux connaissances via le langage naturel et fournir un outil complet d'assistance aux performances numériques.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une riche source de données sur l'activité professionnelle, l'exécution et les données tribales, et, avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration.

Étape 3 : Configurez des capteurs IoT pour la surveillance de l’état des machines.

L'Internet industriel des objets (IoT) utilise des capteurs pour dynamiser les processus de fabrication. Les capteurs IoT sont connectés via le Web à l’aide de réseaux sans fil ou 4G/5G pour transmettre des données directement depuis l’atelier. L’utilisation d’outils de surveillance de l’état des machines ainsi que de la technologie des travailleurs connectés peut fournir une solution complète pour l’atelier.

Étape 4 : Connectez votre frontline à votre entreprise.

Les solutions d'opérations de première ligne connectées numériquement permettent non seulement aux entreprises industrielles de numériser les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP, mais leur permettent également de créer flux de travail numériques et des intégrations qui intègrent pleinement les travailleurs de première ligne dans le fil numérique de leur entreprise.

Le fil numérique représente un flux de données connecté dans une entreprise de fabrication, y compris les personnes, les systèmes et les machines. En intégrant les activités et les données de ces travailleurs auparavant déconnectés, les processus métier sont accélérés et cette nouvelle source de données offre de nouvelles opportunités d'innovation et d'amélioration.

 

Augmentir fournit une solution unique de travail connecté qui utilise l'IA pour aider les entreprises manufacturières à intégrer, former, guider et soutenir intelligemment les travailleurs de première ligne afin que chaque travailleur puisse contribuer de son mieux, contribuant ainsi à atteindre les objectifs de production dans l'ère actuelle de perturbation de la main-d'œuvre.

Notre solution est une suite d'outils logiciels basée sur SaaS qui aide les clients à numériser et à optimiser tous les processus de première ligne, y compris la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité et l'assemblage.

usine sans papier

 

Transformez la façon dont votre entreprise gère ses opérations de première ligne. Demander un démo en direct aujourd'hui!

 

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Comment le travail des normes numériques favorise l’excellence opérationnelle dans la fabrication

Découvrez comment Digital Standard Work transforme efficacement la production manufacturière et permet l’excellence opérationnelle.

Dernière mise à jour :  

Les organisations manufacturières ressentent la pression des demandes croissantes des clients, des pénuries de main-d'œuvre qualifiée et des changements intenses au sein de leur main-d'œuvre de première ligne. Cependant, elles peuvent surmonter efficacement ces obstacles en travail standard numérique rendu possible par la technologie des travailleurs connectés intelligents. Le travail de normalisation numérique favorise l'excellence opérationnelle dans la fabrication grâce à un partage facilité des connaissances, une normalisation améliorée des processus, un engagement accru des employés, une agilité améliorée de la main-d'œuvre et une optimisation globale des capacités de la main-d'œuvre.

travail standard numérique dans la fabrication

Travail standardisé dans la fabrication (alignement central, configuration/maintenance des machines, listes de contrôle d'inspection, formation de la main-d'œuvre, procédures de lubrification, etc.) est efficace pour améliorer continuellement les méthodes les plus efficaces et les plus sûres pour effectuer le travail afin de répondre à la demande des clients tout en minimisant les déchets. Travail de norme numérique pousse ces processus encore plus loin, en les améliorant grâce à la technologie numérique pour établir une véritable culture d'amélioration continue où les travailleurs de première ligne et les processus de l'atelier bénéficient flux de travail numériques, collaboration, conseils basés sur l'IA, assistants IA génératifs, accès en temps réel à des bases de connaissances centralisées, et bien plus encore.

En redéfinissant le travail standard pour l'ère numérique, les fabricants peuvent atteindre l'excellence opérationnelle grâce à une efficacité, une qualité, une flexibilité et une innovation accrues au sein de leur personnel de première ligne. Apprenez-en davantage sur le travail standardisé numérique et sur la manière dont il transforme efficacement la production manufacturière et permet le succès :

Numérisation du travail standard dans le secteur manufacturier

Selon Forbes et McKinsey, grâce aux outils numériques, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt des machines de 30% à 50% et les coûts liés à la qualité peuvent être réduits de 10% à 20%. Numériser efficacement le travail standard de fabrication grâce à une technologie de travail connecté intelligente et basée sur l’IA implique :

  • Instructions de travail numériques interactives
    Remplacer les procédures opérationnelles standard (SOP) sur papier par des instructions de travail numériques qui incluent des éléments multimédias tels que des vidéos, des images et des animations. Les employés peuvent y accéder sur des tablettes, des appareils portables et d'autres appareils mobiles directement dans l'atelier.
  • Capture et intégration de données
    Tirez parti d'outils et de capteurs intelligents pour automatiquement capturer les données de l'atelier Des données issues du processus de fabrication, telles que les valeurs de couple, les temps de cycle et les contrôles qualité, peuvent être intégrées aux instructions de travail numériques pour fournir un retour d'information en temps réel et garantir le respect des normes.
  • Automatisation du flux de travail
    Automatisez les tâches sans valeur ajoutée telles que la saisie de données, les approbations et la documentation via des plateformes de travail connectées. Cela rationalise les flux de travail, réduit les erreurs et permet aux employés de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée alignées sur le travail standard.
  • Gestion des Connaissances
    Numériser et centraliser connaissances tribales et connaissance tacite, les meilleures pratiques et la documentation des processus dans une plateforme de travail connectée. Cela garantit que les méthodes standardisées sont facilement accessibles et actualisables pour un partage cohérent des connaissances au sein de l'effectif.

L'utilisation de plateformes de travail intelligentes et connectées pour numériser et optimiser le travail standard dans la fabrication améliore la productivité, garantit une qualité de produit meilleure et plus cohérente et favorise un environnement de travail plus sûr pour une réussite opérationnelle accrue. Les plateformes de travail connectées qui numérisent le travail standard peuvent également être utilisées pour soutenir le système de gestion intégré des processus (IWS) plus large d'une entreprise (systèmes de travail intégrés) qui contribue à améliorer l’excellence opérationnelle dans le secteur manufacturier.

Conseil de pro

L’utilisation d’un générateur de flux de travail low-code et sans code simplifie la création de flux de travail numériques complexes pour les processus de travail de première ligne. De plus, l'intégration d'outils de collaboration à distance facilite les conseils en temps réel, le partage des connaissances et la possibilité de mettre à jour les procédures de travail standard basées sur les connaissances tribales capturées.

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Engager les travailleurs de première ligne avec un travail de norme numérique

À mesure que la main-d'œuvre du secteur manufacturier change en raison des départs à la retraite et connaissances tribales perte, une formation efficace de la main-d’œuvre est devenue essentielle pour un succès continu. Les interfaces numériques interactives, les capacités augmentées et améliorées et les technologies portables rendent les pratiques de travail standard telles que la formation de la main-d'œuvre plus engageantes et accessibles, améliorant ainsi l'adoption et le respect par la main-d'œuvre.

Les outils numériques facilitent la visibilité des informations et le partage des connaissances entre les travailleurs de première ligne, leur permettant d'apprendre les uns des autres, de partager les meilleures pratiques et de contribuer à une culture d'amélioration continue. En suivant et en analysant les données de performance des systèmes numériques, les fabricants peuvent identifier les plus performants, fournir des commentaires personnalisés et reconnaître les réalisations, favorisant ainsi un sentiment d'engagement et de motivation parmi les travailleurs de première ligne.

Digital Standard Work responsabilise les travailleurs de première ligne en les impliquant dans l'amélioration des processus, en reconnaissant leurs contributions et en leur offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance, conduisant à une satisfaction et un engagement accrus au travail. En tirant parti des technologies numériques et des interfaces interactives, les fabricants peuvent transformer les procédures de travail standard en expériences engageantes et responsabilisantes pour leur personnel de première ligne, favorisant ainsi la productivité, la qualité et une culture d'amélioration continue.

Plus important encore, cela donne au personnel de première ligne et d'usine les outils dont ils ont besoin pour réussir et crée ainsi un environnement plus satisfait dans lequel les employés viennent travailler et se sentent bien dans ce qu'ils font et comment ils le font.

Favoriser une collaboration plus efficace

Le travail standardisé numérique facilite également une meilleure collaboration entre vos équipes de première ligne. Une communication efficace commence par les outils numériques, et en mettant en œuvre un travail standard numérique avec la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent connecter les membres de l'équipe de première ligne à travers les équipes, les départements, les sites et les langues, améliorant ainsi la visibilité sur la planification de la main-d'œuvre, la formation, le suivi des compétences, gestion quotidienne, dépannage et bien plus encore.

collaboration industrielle avec Augmentir

Des travailleurs de première ligne aux cadres, une stratégie de travail standard numérique qui exploite la technologie des travailleurs connectés permet aux employés de collaborer de manière transparente et d'accéder facilement aux informations. Les solutions pour travailleurs connectés qui incluent des outils de collaboration industrielle permettent aux travailleurs de se connecter virtuellement à des experts en la matière pour obtenir des conseils et une assistance à distance. Ces outils logiciels deviennent monnaie courante dans le secteur manufacturier et dans d'autres environnements industriels, où les entreprises sont confrontées à une main-d'œuvre de plus en plus dispersée et distante, mais nécessitent toujours une collaboration d'équipe pour aider à dépanner et à résoudre les problèmes. En un mot, les employés peuvent accomplir davantage, avec une plus grande précision, en moins de temps.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution pour travailleurs connectés basée sur l'IA numérise le travail standard, rationalise les opérations, améliore la communication et donne aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Moderniser la formation en fabrication avec un apprentissage continu et en flux de travail

Découvrez comment l'apprentissage continu et le flux de travail peuvent contribuer à moderniser la formation des employés dans l'industrie manufacturière.

Dernière mise à jour :  

Pour garder une longueur d'avance sur le marché manufacturier actuel, les entreprises doivent innover et s'adapter. Pour y parvenir, les organisations doivent disposer d’une main-d’œuvre qualifiée et de processus de formation continue et de gestion de la main-d’œuvre pour soutenir l’apprentissage et le développement continus.

La modernisation de la formation cultive les compétences des employés en mettant en œuvre apprentissage continu dans le flux de travail.

moderniser la formation manufacturière grâce à l’apprentissage continu

Apprentissage continu est le processus d’acquisition constante de nouvelles compétences. Apprentissage par flux de travail implique de vous former sur le terrain en utilisant des ressources et du matériel d'apprentissage autonome. Réalisée ensemble, cette approche de formation moderne peut contribuer à rationaliser la productivité.

Si vous souhaitez savoir comment améliorer la formation en fabrication grâce à l'apprentissage continu et à l'apprentissage des flux de travail, explorez cet article qui répond aux questions suivantes :

Qu’est-ce que la formation continue ?

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d’acquérir régulièrement de nouvelles compétences. C'est un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés. Selon Forbes, adopter une culture d'apprentissage continu peut aider les organisations à s'adapter aux demandes du marché, à favoriser l'innovation, ainsi qu'à attirer et à retenir les meilleurs talents.

L’apprentissage peut prendre différentes formes, depuis la formation formelle jusqu’à l’expérience pratique. Les employés sont encouragés à être autonomes et désireux de développer leurs compétences de manière continue. L’everboarding est un bon exemple de modèle d’apprentissage continu ; everboard Il s'agit d'une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Comment la formation continue peut-elle être utilisée dans l’industrie manufacturière ?

Lorsque les entreprises ne soutiennent pas l’apprentissage continu, les processus de fabrication stagnent. Cela contribue au manque d’innovation et entrave les opportunités potentielles de réussite qu’une entreprise peut connaître.

En un mot, plus les travailleurs en savent et plus ils peuvent accomplir, plus ils peuvent contribuer à la croissance de l’entreprise. Cela peut consister pour les employés à suivre un cours en ligne ou à apprendre une nouvelle technique sur le terrain, quel que soit le service dans lequel ils travaillent.

Par exemple, les ouvriers à la chaîne de montage peuvent apprendre de nouveaux processus de fabrication pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Pendant ce temps, les opérateurs peuvent étudier les dernières machines pour apprendre de nouvelles ficelles du métier.

Qu’est-ce que l’apprentissage par workflow ?

La formation au workflow dans le secteur manufacturier implique d’apprendre en faisant. Cela signifie que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences au cours de leur travail grâce à une expérience pratique.

La clé de l’apprentissage par flux de travail est qu’il se produit pendant que les employés accomplissent leurs tâches quotidiennes.

De nombreux travailleurs de l’industrie manufacturière travaillent dans des environnements postés, ce qui rend difficile pour eux d’assister aux séances de formation traditionnelles en classe. Grâce à l'apprentissage par workflow, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et agir. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif est considéré comme plus efficace que l'apprentissage passif pour promouvoir une compréhension approfondie et la rétention d'informations. Par conséquent, les leaders de l'apprentissage s'efforcent souvent de concevoir des expériences d'apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d'apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Comment l’apprentissage par workflow peut-il être utilisé dans la fabrication ?

L'apprentissage par workflow consiste à utiliser les ressources à votre disposition pour accomplir des tâches. Cette stratégie est parfois appelée soutien aux performances.

Par exemple, les employés peuvent rechercher des réponses à des questions, des étapes d'un processus ou de nouveaux services tout en effectuant leur travail au lieu d'interrompre leur flux de travail pour se rendre à un cours ou à une session de formation.

Conseil de pro

L'apprentissage actif ou par flux de travail peut être mis en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

UN

Comment la technologie peut-elle améliorer la formation en fabrication ?

La nature de la formation manufacturière évolue à l’ère de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, de nombreux processus de formation peuvent être rationalisés et optimisés grâce aux technologies numériques et intelligentes pour les travailleurs connectés.

Par exemple, les données collectées lors des processus de fabrication quotidiens peuvent peaufiner les programmes de formation en ligne. Les travailleurs expérimentés peuvent partager les meilleures pratiques sur des tableaux de bord personnalisés auxquels les autres employés peuvent accéder. Ceux-ci peuvent être mis à jour en temps réel et mettre en évidence les changements pour mieux optimiser les processus de fabrication.

Les outils de formation numérique peuvent également contribuer à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent les évaluer à l’aide d’un logiciel basé sur l’IA pour optimiser leur formation.

 

Augmentir est le leader mondial de l'intelligence artificielle solution de travail connecté qui aide les entreprises industrielles à optimiser la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Contactez-nous pour un démo en direct, et découvrez pourquoi les principaux fabricants nous choisissent pour élever leurs opérations de fabrication au niveau supérieur.

 

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Soutien à la performance : donnez à vos employés les moyens d'agir grâce à des conseils en temps réel

Offrez à vos collaborateurs un accompagnement personnalisé en temps réel pour améliorer leurs performances. Découvrez comment Augmentir propose des outils basés sur l'IA pour optimiser la productivité, réduire les erreurs et améliorer l'efficacité des formations.

Dernière mise à jour :  

Qu'est-ce que le support de performance ?

Le soutien à la performance fait référence à des outils et systèmes qui fournissent des conseils en temps réel sur le terrain, aidant ainsi les travailleurs à accomplir leurs tâches avec plus d'efficacité et de précision. Contrairement à la formation traditionnelle, qui repose sur la mémorisation des informations par les employés pour une utilisation ultérieure, le soutien à la performance fournit des connaissances en temps réel, exactement au moment et à l'endroit où elles sont nécessaires.

soutien à la performance pour les travailleurs de première ligne dans le secteur manufacturier

Cette approche répond à un défi crucial : la rétention d'informations. Selon une étude récente du Guilde d'apprentissageLes employés oublient en moyenne 50% de formation en classe en une heure. Ce chiffre grimpe à 70% en 24 heures, et jusqu'à 90% de contenu sont perdus après seulement une semaine.

En revanche, en apportant assistance et soutien au moment opportun, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage au quotidien des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et action. Cet « apprentissage actif » s'inscrit dans le modèle visuel de la Pyramide de l'apprentissage, qui illustre les différentes étapes de l'apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

En fournissant une assistance rapide au moment où le besoin s’en fait sentir, le soutien à la performance comble l’écart entre l’apprentissage et la pratique, augmentant ainsi la productivité, réduisant les erreurs et renforçant la confiance des employés.

Pourquoi le support de performance est important

Dans le monde trépidant d'aujourd'hui, les entreprises ne peuvent se permettre des temps d'arrêt ou des erreurs dues à des procédures oubliées ou à des processus flous. C'est là que le soutien à la performance prend tout son sens :

  • Réduit le temps de formation en permettant l'apprentissage dans le flux de travail
  • Minimise les erreurs humaines avec des flux de travail guidés et des listes de contrôle
  • Améliore la productivité avec un accès instantané aux instructions, aux schémas ou à l'assistance d'experts
  • Renforce la confiance des employés et la rétention en supprimant la peur de faire des erreurs
  • S'adapte aux processus changeants sans recycler des équipes entières

Types d'outils d'aide à la performance

Les systèmes modernes d’aide à la performance se présentent sous diverses formes :

1. Instructions de travail numériques

Instructions de travail numériques et des guides étape par étape fournis sur des tablettes, des smartphones ou des appareils portables compatibles AR qui garantissent que les travailleurs suivent les meilleures pratiques.

utiliser l'IA pour améliorer la formation en fabrication

2. Formulaires intelligents et listes de contrôle

Formulaires et listes de contrôle intelligents interactifs qui s'adaptent en fonction du contexte, du rôle ou de l'équipement, réduisant ainsi le risque d'étapes sautées ou de violations de sécurité.

3. Bases de connaissances et microapprentissage

Bibliothèques consultables avec de courtes vidéos explicatives, des aides à l'emploi et des FAQ, accessibles à tout moment en cas de besoin.

4. Guidage basé sur l'IA

Des suggestions contextuelles alimentées par l'IA qui anticipent le prochain mouvement de l'utilisateur et offrent un support proactif.

Avantages d'un système de soutien à la performance

La mise en œuvre d’une plateforme de support de performance conduit à des améliorations mesurables :

  • Intégration plus rapide:Les nouveaux employés deviennent productifs en quelques jours, et non en quelques semaines. Prenons l'exemple d'une entreprise mondiale d'emballage. temps d'intégration réduit de 72% en utilisant la technologie des travailleurs connectés
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle:Le support en temps réel élimine les goulots d'étranglement
  • Réduction des erreurs:L'exécution guidée garantit la conformité et la sécurité
  • Amélioration continue:Les informations issues des données d'utilisation aident à affiner les procédures opérationnelles standard et la formation

Support de performance avec Augmentir

Augmentir est le seul système alimenté par l'IA plateforme de travail connecté qui offre un support de performance personnalisé et en temps réel à grande échelle.
augmenter la plateforme de travail connecté

Comment Augmentir améliore le support de performance

  • Flux de travail numériques intelligents:Augmentir vous permet de créer et de déployer des solutions intelligentes instructions de travail numériques qui s'adaptent en fonction des compétences des travailleurs, du contexte et de la complexité des tâches.
  • Recommandations basées sur l'IA:Contrairement aux systèmes statiques, Augmentir utilise l'intelligence artificielle pour optimiser l'expérience de chaque utilisateur, en fournissant des conseils dynamiques et en identifiant les domaines dans lesquels une assistance supplémentaire est nécessaire.
  • Collaboration intégrée:Intégré à Augmentir logiciel de collaboration de fabrication Les outils connectent instantanément les travailleurs de première ligne aux experts en la matière, garantissant ainsi que les problèmes sont résolus en temps réel.
  • L'apprentissage personnalisé dans le flux de travail: En utilisant les données de la main-d'œuvre, Augmentir offre apprentissage du flux de travail—des opportunités ciblées de microapprentissage et de perfectionnement pendant l’exécution des tâches, accélérant la croissance et minimisant les perturbations.
  • Des informations connectées pour une amélioration continue:Les données capturées lors de l'exécution des tâches alimentent les tableaux de bord et les analyses, vous aidant à identifier les écarts de performances, à améliorer les SOP et à favoriser l'excellence opérationnelle.

Augmenter en action

Les fabricants et les entreprises industrielles du monde entier font confiance à Augmentir pour :

  • Réduisez le temps de formation jusqu'à 60%
  • Réduisez les erreurs et les retouches grâce à 40%
  • Augmenter la qualité et le débit dès la première fois
  • Favorisez l'amélioration continue des effectifs grâce à des informations basées sur l'IA

Mettre en place un système de soutien à la performance robuste ne se résume pas à une question d'efficacité : il s'agit de créer une culture d'autonomisation et d'agilité. Les collaborateurs se sentent soutenus, les superviseurs gagnent en visibilité et les entreprises restent compétitives.

Planifier une démo aujourd'hui pour découvrir comment Augmentir peut améliorer votre stratégie de soutien à la performance.

 

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