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Découvrez comment améliorer le contrôle et l'assurance qualité dans l'industrie alimentaire avec les solutions numériques d'Augmentir.

Le respect des procédures de contrôle qualité (CQ) et d'assurance qualité dans l'industrie alimentaire est impératif pour garantir la qualité des produits et la satisfaction des consommateurs. Les consommateurs d'aujourd'hui exigent des produits sûrs et fiables qui respectent tous les protocoles d'inspection de la qualité. La dernière chose que vous souhaitez, c'est qu'un produit soit rappelé en raison de problèmes de santé potentiels.

Selon Fabrication de produits alimentaires, le contrôle qualité est l’un des aspects les plus importants de l’industrie agroalimentaire. Les fabricants qui effectuent des inspections de routine des produits à chaque étape du processus de production augmentent considérablement leurs chances de livrer des articles exempts de risques et de responsabilités pour la santé. Mais au-delà d’éviter ces préoccupations, standardiser et numériser la qualité procédures profite à l'ensemble de l'opération.

En fin de compte, la prévention et la détection des problèmes de qualité peuvent améliorer la qualité des produits, réduire les déchets, augmenter les bénéfices, accroître la réputation de la marque et éviter les catastrophes médiatiques ou de sécurité alimentaire. Apprenez-en davantage sur le CQ et l'assurance dans l'industrie alimentaire et sur la façon de l'améliorer pendant que nous discutons :

contrôle qualité industrie agroalimentaire

Types de mesures de contrôle qualité à prendre

Il existe certaines mesures de contrôle qualité que vous pouvez prendre pour vous assurer que toutes les marchandises répondent aux normes de qualité, des inspections régulières des machines à la formation des travailleurs. Ils se répartissent en deux catégories générales : préventif et réactif.

Contrôle de qualité préventif (proactif): Minimiser le nombre de déficiences commence par la mise en œuvre de solutions préventives de CQ. Lorsque les travailleurs peuvent détecter les erreurs avant même qu'elles ne se produisent, ils préviennent les défauts du produit. Les mesures préventives de CQ doivent être pratiquées de manière routinière et peuvent aller de l'inspection des machines et de l'équipement à l'offre d'opportunités de formation aux employés. En fournissant aux travailleurs des informations et des conseils en temps réel via des solutions de travail mobiles et connectées, les fabricants leur permettent de prendre de meilleures décisions concernant la qualité des produits, de réduire le risque d'erreurs et d'identifier les problèmes de qualité potentiels avant que les produits ne soient expédiés aux clients, réduisant ainsi le risque de perte de produit. rappels et préserver la confiance des consommateurs.

Contrôle qualité réactif: Détecter chaque défaut sur le plancher de production est presque impossible, même si les stratégies les plus infaillibles sont prises. C'est pourquoi la création d'un plan d'action avant une crise peut aider à résoudre les problèmes de qualité au fur et à mesure qu'ils surviennent.

Ce qu'il faut mettre dans votre plan dépendra des problèmes potentiels. Par exemple, vous pouvez inclure des instructions spécifiques sur ce qu'il faut faire si une machine tombe en panne ou s'arrête de manière inattendue. Il est essentiel de collecter toutes les données à ce stade. L'analyse de ces données peut vous aider à améliorer le contrôle qualité préventif à l'avenir pour vous assurer que les mêmes problèmes ne se reproduisent plus.

Conseil de pro

En utilisant l'IA et les technologies numériques modernes, les entreprises peuvent connecter, engager et responsabiliser les travailleurs de première ligne pour améliorer la qualité, résoudre les problèmes de qualité plus rapidement et partager des informations en temps opportun avec les équipes de toute la chaîne de valeur.

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Gardez à l'esprit que la pratique du contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire devrait faire partie de chaque processus de fabrication, de l'idéation et du développement du produit à la production et à la livraison. Des problèmes peuvent survenir à tout moment, il est donc crucial de suivre des protocoles à chaque étape de la production pour éviter la moindre erreur.

Tous les travailleurs doivent également respecter les protocoles de contrôle qualité et d'assurance dans leurs tâches quotidiennes afin d'assurer une amélioration continue des produits.

Une meilleure organisation des équipements peut également aider les travailleurs à comprendre comment l'action de l'un affecte l'autre pour résoudre tout problème potentiel. C'est un autre avantage de l'intégration de votre hiérarchie d'actifs avec une solution de travail connecté. En un mot, des hiérarchies solides constituent une base solide pour une gestion et une fiabilité de maintenance appropriées.

Comment améliorer les procédures de contrôle qualité et d'assurance dans la production alimentaire

Des procédures efficaces de contrôle et d'assurance de la qualité empêchent les produits alimentaires défectueux de se retrouver dans les épiceries et les maisons. C'est pourquoi les fabricants doivent documenter la qualité de leurs produits à chaque étape du processus opérationnel. Des stratégies telles que la qualité du premier coup (FTQ) ou le succès du premier coup, associées à des solutions intelligentes et connectées, aident à réduire les défauts des produits et à accroître la satisfaction des clients.

Les entreprises manufacturières de l'industrie alimentaire doivent respecter les exigences spécifiques établies par la Food and Drug Administration (FDA), le système de bonnes pratiques de fabrication (BPF) et l'analyse des risques et les points de contrôle critiques (HACCP). Les lignes directrices établies par ces organismes de réglementation peuvent donner aux entreprises une meilleure idée de l'apparence de leurs processus et des données qu'elles doivent collecter et communiquer.

Les données doivent être collectées pour les processus de production en temps réel. Celles-ci varient selon le produit, mais peuvent aller du refroidissement du produit et du traitement thermique au test des matières premières pour les toxines métalliques et autres dépôts chimiques.

Les étapes suivantes fournissent une feuille de route sur la façon d'améliorer le contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire.

Étape 1 : Trouvez les bons ingrédients

Une chaîne de montage réussie commence par la recherche et l'utilisation des bons ingrédients. Quelques éléments à prendre en compte lors du choix des ingrédients : d'où provient la matière première, quand et son état.

Étape 2 : Incluez une liste de fournisseurs approuvés

Assurez-vous que chaque ingrédient a une liste de fournisseurs approuvés. Une bonne règle empirique consiste à inclure trois fournisseurs par ingrédient et à enregistrer l'ingrédient avec le nom, l'adresse et le numéro de code de chaque fournisseur sur la liste. Plus vous incluez d'informations, mieux c'est. Avoir une liste de fournisseurs approuvés garantit que toutes les parties sont correctement contrôlées par l'entreprise de fabrication et répondent à ses exigences en matière de qualité et de distribution.

Étape 3 : Documenter la création du produit et de la recette

Documenter la fabrication de chaque aliment et sa recette permet d'établir les normes de qualité des produits finis. Cette documentation peut également être utile lors de l'amélioration du développement de produits à l'avenir. Votre document doit inclure les types d'ingrédients utilisés, leurs codes, le rendement du lot, la formule de pourcentage, etc.

Étape 4 : Procédures de production du catalogue

Il est également essentiel d'enregistrer tous les détails d'un processus de production, y compris la manière dont les matériaux doivent être livrés, les conditions appropriées pour stocker les aliments, l'ordre dans lequel chaque ingrédient doit être ajouté au lot, les outils nécessaires et qui est responsable de chacun. tâche.

Notez que cette étape est différente de la documentation du développement du produit et de la recette car elle comprend les instructions réelles pour effectuer chaque procédure. Par exemple, un travailleur peut être invité à préchauffer le four à une certaine température pour s'assurer que la nourriture est prête à être distribuée au client.

Étape 4 : Enregistrer les processus en temps réel

Les opérateurs de machines doivent enregistrer en temps réel chaque détail de la création des marchandises pendant la production réelle. Cela peut inclure des facteurs tels que la taille du produit, son poids, sa date d'expiration, l'état de l'équipement, etc.

Étape 5 : Numériser les processus d'assurance et d'inspection

L'IA et les systèmes de travail intelligents et connectés aident à numériser et à relier les inspections et les autres procédures de contrôle de la qualité. Cela crée une couche de défense supplémentaire, protégeant les clients et prévenant les problèmes de qualité avant qu'ils n'aient un impact sur la production.

Comment Augmentir aide au contrôle et à l'assurance qualité

Augmentir offre un moyen plus intelligent d'améliorer le contrôle qualité dans l'industrie alimentaire en normalisant et en optimisant efficacement les procédures d'assurance qualité et d'inspection pour tous les travailleurs de première ligne. Grâce à nos solutions intelligentes et connectées associées à des logiciels alimentés par l'IA, les fabricants de produits alimentaires ont amélioré le contrôle et l'assurance qualité en :

  • Suivi et analyse des données pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration
  • Réduire l'erreur humaine lors des inspections en normalisant et en améliorant les procédures et processus de formation
  • Transformer les travailleurs connectés en capteurs humains capables de traiter de manière proactive les problèmes de qualité et de sécurité qui surviennent pendant les opérations de fabrication

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

 

Nos solutions de travailleurs connectés alimentées par l'IA fournissent des instructions de travail numériques pour aider les employés à mieux effectuer les contrôles d'inspection et à réduire le nombre d'erreurs de production et de reprises.

Ces solutions personnalisées incluent également :

  • Procédures opérationnelles normalisées numériques (SOP) pour savoir comment effectuer les tâches de la chaîne de montage. Ces instructions étape par étape peuvent considérablement améliorer l'efficacité du flux de travail, accroître la conformité réglementaire et réduire les erreurs dans l'atelier.
  • Flux de travail numériques qui convertissent vos processus papier en instructions de travail numériques et les personnalisent en fonction des besoins de chaque travailleur.
  • Traçabilité améliorée des produits pour réduire le temps de configuration des équipements, réduire les incohérences de processus et mieux répondre aux attentes des clients. Nos instructions numériques vous aident à suivre facilement les matériaux de la chaîne d'approvisionnement, des stocks et de chaque processus de production.

Si vous souhaitez savoir pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour les aider à améliorer leurs processus de contrôle et d'assurance qualité, consultez notre cas d'utilisation de qualité – ou contactez-nous pour planifier un démo en direct.

 

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Apprenez à rédiger des SOP de fabrication et découvrez les avantages d'avoir des procédures opérationnelles standard dans une opération de fabrication.

Les procédures opérationnelles standard, ou SOP, changeront la façon dont vous gérez vos opérations de fabrication.

Les SOP sont impératives pour une structure de gestion correctement organisée. Il s'agit de lignes directrices étape par étape que les travailleurs doivent suivre lorsqu'ils exécutent des tâches pour normaliser le travail et sont conçus pour répondre aux réglementations de l’industrie.

Essentiellement, ils fournissent des informations générales sur les missions, y compris les outils, méthodes ou machines nécessaires à la réalisation des projets. Les SOP indiquent quelle est la tâche, qui l'exécutera, comment elle doit être accomplie et quand elle doit être accomplie.

opération de fabrication

Par exemple, les fabricants peuvent rédiger des SOP pour la formation des employés afin de réduire les risques et les blessures. Les dirigeants peuvent également utiliser des procédures pour attribuer des objectifs et mesurer les performances des employés.

Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur les avantages des SOP de fabrication et sur la manière de les rédiger en explorant les sujets suivants :

Avantages de la mise en œuvre de procédures opérationnelles standard

Selon Forbes, une SOP complète maintient les travailleurs sur la même longueur d'onde et améliore l'efficacité et la précision. Sans procédures documentées, il n'y a aucun moyen de définir des processus standardisés appropriés et les travailleurs peuvent essayer d'effectuer des tâches avec des méthodes non standard, ce qui entraîne des perturbations dans les processus de production et provoque toutes sortes de problèmes de qualité dans un environnement de fabrication. Heureusement, les SOP empêchent que cela ne se produise.

Certains des avantages de l’utilisation des SOP incluent :

  • Conforme à la conformité réglementaire: Les inspecteurs de produits demandent constamment de revoir les SOP lorsqu'ils effectuent des audits. Ceux-ci servent de point de référence pour déterminer si les mesures spécifiques suivies répondent aux directives de l’industrie.
  • Standardise les tâches: Le but des procédures écrites est d'établir une manière standard d'accomplir les tâches. Ils permettent d’effectuer les tâches de la même manière dans toute l’entreprise.
  • Améliore la responsabilité et le suivi: Les SOP définissent qui est responsable d'un bon de travail, d'un contrôle de maintenance ou d'une inspection. Ces rapports peuvent améliorer la responsabilité entre les départements. Si une tâche n'a pas été accomplie correctement ou si une procédure a été manquée, la direction peut prendre les mesures nécessaires pour éviter que cela ne se reproduise.
Conseil de pro

Les SOP numérisées peuvent améliorer encore les fonctionnalités de suivi et de traçabilité, aidant ainsi les fabricants à se conformer aux réglementations et aux normes de qualité. Avec les SOP numériques, il devient plus facile de conserver des enregistrements de chaque étape du processus de production, y compris qui a effectué chaque tâche et à quel moment.

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Comment rédiger une SOP de fabrication

La rédaction d'un ensemble complet de SOP peut aider les travailleurs à effectuer leurs tâches de la manière la plus sûre et la plus efficace possible. Bien qu'il n'existe pas de méthode officielle pour rédiger des procédures, vous pouvez suivre certaines étapes pour les rendre plus efficaces :

Étape 1 : Établissez un objectif.

Il est important de réfléchir à ce que vous voulez que votre SOP accomplisse. Que vous démarriez un nouveau processus ou amélioriez un processus existant, déterminer l'objectif final facilitera la réalisation du document.

Étape 2 : Choisissez un format.

Il existe différents formats que vous pouvez utiliser pour rédiger votre document : étape par étape, hiérarchique, narratif, etc. Nous recommandons le format séquentiel étape par étape pour sa simplicité.

Étape 3 : Rédigez les procédures.

Assurez-vous que vos procédures sont claires, concises, à jour, cohérentes et complètes.

Étape 4 : Vérification et mise à jour.

Il est important de revoir votre SOP pour déceler toute divergence et de la mettre à jour si nécessaire. Pensez à demander à d’autres dirigeants compétents en matière de création de procédures de les relire.

Pourquoi les SOP sont importantes dans le secteur manufacturier

Le respect des SOP de fabrication est crucial pour un certain nombre de raisons, notamment :

  • Prévient les accidents et assure la sécurité des travailleurs
  • Favorise la cohérence des travailleurs
  • Améliore la qualité du produit
  • Protège la réputation de votre entreprise

Les SOP sont un élément essentiel des opérations de fabrication car elles fournissent un cadre structuré pour atteindre une qualité, une sécurité et une efficacité constantes dans le processus de production. Ils aident les fabricants à répondre aux exigences réglementaires, à réduire les erreurs et à garantir que les employés sont formés pour effectuer les tâches de manière cohérente et en toute sécurité.

Numérisation des SOP de fabrication avec des solutions pour travailleurs connectés

Utiliser les technologies des travailleurs connectés pour créer SOP numériques peuvent améliorer considérablement leur impact sur la fabrication en améliorant l’accessibilité, l’efficacité et l’utilité globale.

Grâce à la numérisation et à la technologie des travailleurs intelligents et connectés, les fabricants peuvent améliorer les SOP avec des fonctionnalités telles que l'accès en temps réel, la collaboration et les conseils à distance, les informations basées sur les données, l'automatisation des flux de travail, la formation améliorée, la traçabilité et la conformité, et bien plus encore. Essentiellement, grâce à ces technologies avancées, les organisations manufacturières peuvent augmenter et soutenir leurs travailleurs avec des processus et des SOP optimisés, créant un environnement d'amélioration continue.

Augmentir propose des solutions personnalisées pour travailleurs connectés basées sur l'IA qui transforment la façon dont vous rédigez et créez des procédures opérationnelles standard de fabrication. Demander un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les principaux fabricants choisissent nos solutions pour améliorer leurs processus de fabrication.

 

 

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Découvrez comment l'apprentissage continu et le flux de travail peuvent contribuer à moderniser la formation des employés dans l'industrie manufacturière.

Pour garder une longueur d'avance sur le marché manufacturier actuel, les entreprises doivent innover et s'adapter. Pour y parvenir, les organisations doivent disposer d’une main-d’œuvre qualifiée et de processus de formation continue et de gestion de la main-d’œuvre pour soutenir l’apprentissage et le développement continus.

La modernisation de la formation cultive les compétences des employés en mettant en œuvre apprentissage continu dans le flux de travail.

moderniser la formation manufacturière grâce à l’apprentissage continu

Apprentissage continu est le processus d’acquisition constante de nouvelles compétences. Apprentissage par flux de travail implique de vous former sur le terrain en utilisant des ressources et du matériel d'apprentissage autonome. Réalisée ensemble, cette approche de formation moderne peut contribuer à rationaliser la productivité.

Si vous souhaitez savoir comment améliorer la formation en fabrication grâce à l'apprentissage continu et à l'apprentissage des flux de travail, explorez cet article qui répond aux questions suivantes :

Qu’est-ce que la formation continue ?

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d’acquérir régulièrement de nouvelles compétences. C'est un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés. Selon Forbes, adopter une culture d'apprentissage continu peut aider les organisations à s'adapter aux demandes du marché, à favoriser l'innovation, ainsi qu'à attirer et à retenir les meilleurs talents.

L’apprentissage peut prendre différentes formes, depuis la formation formelle jusqu’à l’expérience pratique. Les employés sont encouragés à être autonomes et désireux de développer leurs compétences de manière continue. L’everboarding est un bon exemple de modèle d’apprentissage continu ; everboard Il s'agit d'une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Comment la formation continue peut-elle être utilisée dans l’industrie manufacturière ?

Lorsque les entreprises ne soutiennent pas l’apprentissage continu, les processus de fabrication stagnent. Cela contribue au manque d’innovation et entrave les opportunités potentielles de réussite qu’une entreprise peut connaître.

En un mot, plus les travailleurs en savent et plus ils peuvent accomplir, plus ils peuvent contribuer à la croissance de l’entreprise. Cela peut consister pour les employés à suivre un cours en ligne ou à apprendre une nouvelle technique sur le terrain, quel que soit le service dans lequel ils travaillent.

Par exemple, les ouvriers à la chaîne de montage peuvent apprendre de nouveaux processus de fabrication pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Pendant ce temps, les opérateurs peuvent étudier les dernières machines pour apprendre de nouvelles ficelles du métier.

Qu’est-ce que l’apprentissage par workflow ?

La formation au workflow dans le secteur manufacturier implique d’apprendre en faisant. Cela signifie que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences au cours de leur travail grâce à une expérience pratique.

La clé de l’apprentissage par flux de travail est qu’il se produit pendant que les employés accomplissent leurs tâches quotidiennes.

De nombreux travailleurs de l’industrie manufacturière travaillent dans des environnements postés, ce qui rend difficile pour eux d’assister aux séances de formation traditionnelles en classe. Grâce à l'apprentissage par workflow, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et agir. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif est considéré comme plus efficace que l'apprentissage passif pour promouvoir une compréhension approfondie et la rétention d'informations. Par conséquent, les leaders de l'apprentissage s'efforcent souvent de concevoir des expériences d'apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d'apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Comment l’apprentissage par workflow peut-il être utilisé dans la fabrication ?

L'apprentissage par workflow consiste à utiliser les ressources à votre disposition pour accomplir des tâches. Cette stratégie est parfois appelée support de performance.

Par exemple, les employés peuvent rechercher des réponses à des questions, des étapes d'un processus ou de nouveaux services tout en effectuant leur travail au lieu d'interrompre leur flux de travail pour se rendre à un cours ou à une session de formation.

Conseil de pro

L'apprentissage actif ou par flux de travail peut être mis en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

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Comment la technologie peut-elle améliorer la formation en fabrication ?

La nature de la formation manufacturière évolue à l’ère de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, de nombreux processus de formation peuvent être rationalisés et optimisés grâce aux technologies numériques et intelligentes pour les travailleurs connectés.

Par exemple, les données collectées lors des processus de fabrication quotidiens peuvent peaufiner les programmes de formation en ligne. Les travailleurs expérimentés peuvent partager les meilleures pratiques sur des tableaux de bord personnalisés auxquels les autres employés peuvent accéder. Ceux-ci peuvent être mis à jour en temps réel et mettre en évidence les changements pour mieux optimiser les processus de fabrication.

Les outils de formation numérique peuvent également contribuer à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent les évaluer à l’aide d’un logiciel basé sur l’IA pour optimiser leur formation.

 

Augmentir est le leader mondial de l'intelligence artificielle solution de travail connecté qui aide les entreprises industrielles à optimiser la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Contactez-nous pour un démo en direct, et découvrez pourquoi les principaux fabricants nous choisissent pour élever leurs opérations de fabrication au niveau supérieur.

 

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Découvrez pourquoi les intégrations sont essentielles au succès des plateformes pour travailleurs connectés, quels systèmes doivent être intégrés et les avantages d'une solution pour travailleurs connectés entièrement intégrée.

Libérer le potentiel des plateformes de travail connectés change la donne lorsqu’elles sont intégrées aux systèmes d’entreprise, en leur offrant une connexion en direct et en boucle fermée aux processus et opérations de première ligne. Cela crée une entreprise véritablement connectée qui relie divers systèmes au personnel de première ligne, ouvrant la voie à une efficacité, une productivité et une sécurité accrues.

intégrations de plateformes de travailleurs connectés

Cependant, la majorité des plateformes de travailleurs connectés négligent le fait que la connectivité ne se limite pas à simplement relier les travailleurs à leur plateforme. Ils ne reconnaissent pas les immenses avantages que les connexions en direct aux systèmes d’enregistrement de l’entreprise apportent aux processus et activités métiers de première ligne.

Le succès de l’industrie manufacturière dépend de l’intégration transparente des plateformes de travailleurs connectés aux systèmes existants et d’entreprise pour fournir un soutien adéquat aux travailleurs de première ligne, en leur donnant accès aux données et aux connaissances qui peuvent améliorer leur efficacité et assurer leur sécurité.

Lisez ci-dessous pour plus d’informations sur les intégrations de plateformes de travailleurs connectés ; ce qu'ils impliquent, quels systèmes d'entreprise sont essentiels à l'intégration et comment la technologie basée sur l'IA améliore l'impact sur les activités de fabrication de première ligne.

Intégrations des travailleurs connectés : plus qu'une simple API

Dans le secteur manufacturier, il est essentiel que les plateformes de travailleurs connectés soient intégrées à divers systèmes d'entreprise pour rationaliser les opérations et garantir que les travailleurs disposent des données et des informations dont ils ont besoin à portée de main. Aussi crucial que cela puisse paraître, la plupart des fournisseurs de travailleurs connectés estiment que fournir une API ouverte est suffisant, et se vantent même de s'intégrer aux systèmes d'entreprise, alors qu'en réalité ils imposent cette charge à leurs clients.

Avoir une API ne suffit pas

Il existe plusieurs aspects pas si évidents dans les intégrations de plateformes pour travailleurs connectés, notamment :

  • Les intégrations des travailleurs connectés avec les applications d'entreprise, même les plus rationalisées, ont des exigences essentielles telles qu'une logique qui doit être écrite, personnalisée, exécutée et prise en charge. La majeure partie, sinon la totalité, de cette logique est initiée par la plateforme des travailleurs connectés, propageant les événements et les données des processus d'atelier vers le système d'enregistrement de l'entreprise associé.
  • Les plateformes de travail connecté avec juste une « API » nécessitent que toutes ces fonctionnalités soient développées, hébergées et prises en charge en externe. Il incombe alors au client de créer un produit personnalisé, de sélectionner et de prendre en charge l'environnement d'hébergement. Cet effort (construction, hébergement et support) peut coûter entre $50K et $150K pour la construction et les tests, puis entre $50K et $150K supplémentaires par an pour un support 5 x 9. Et le client est responsable du maintien d’un SLA acceptable pour l’entreprise (99.9% étant typique).
Conseil de pro

Il est essentiel que les plateformes de travail connecté incluent des fonctionnalités « plateforme en tant que service » (Paas) qui offrent la possibilité d'écrire, de prendre en charge et d'exécuter des intégrations standard et personnalisées. Celles-ci peuvent être réalisées par le fournisseur de plate-forme, le client, ainsi que par des fournisseurs de systèmes et des intégrateurs de systèmes tiers. La fourniture de fonctionnalités PaaS impose au fournisseur la responsabilité de l'exploitation du service d'intégration et du maintien des SLA, de la géoredondance, de la reprise après sinistre, ainsi que de la confidentialité et de la sécurité. En bref, le simple fait de dire « nous avons une API » impose une charge excessive aux clients et empêche de bâtir l'entreprise connectée durable nécessaire pour rester compétitive dans l'économie mondiale d'aujourd'hui.

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Quels systèmes d'entreprise devriez-vous intégrer

Dans tout environnement industriel, les plates-formes de travailleurs connectés doivent être intégrées à divers systèmes pour soutenir les opérations, faciliter la coopération et la communication, et obtenir des informations précieuses sur les processus de fabrication de première ligne. Ces intégrations rationalisent les activités, améliorent l'efficacité et fournissent un environnement numérique unifié qui responsabilise les travailleurs de première ligne.

Cette notion de entreprise connectée couvre plusieurs initiatives au sein d'une organisation : les actifs et les équipements, les produits fabriqués, le client final, les opérations, les travailleurs et l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, et est mis en évidence ci-dessous à l'aide de l'architecture de référence de transformation industrielle (IX) de LNS Research.

intégration de système d'entreprise pour les travailleurs connectés

Voici des exemples de systèmes de gestion d'entreprise reconnus qui sont essentiels au succès des travailleurs connectés et qui devraient être intégrés :

  • ERP (Progiciel de Gestion Intégré d'Entreprise)
  • EAM (Gestion des Actifs d'Entreprise)
  • HCM (Gestion du Capital Humain)
  • RH, Formation et LMS (Learning Management System)
  • QMS (Systèmes de Management de la Qualité)
  • MES (Système d'Exécution de Fabrication)
  • GMAO (Système Informatisé de Gestion de Maintenance)
  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Les systèmes d'entreprise tels que ETQ, Journée de travail, UKG, SÈVE, Oracle, IBM Maximo, Microsoft Dynamique 365, Force de vente, et ADP fournir une valeur transformationnelle à une entreprise manufacturière si elle peut être connectée aux opérations de première ligne. En intégrant des plateformes de travailleurs connectés à ces systèmes, les fabricants peuvent créer un environnement interconnecté qui prend en charge les travailleurs de première ligne et favorise l'excellence opérationnelle. En fin de compte, l'intégration améliore la collaboration, la visibilité de la main-d'œuvre, les processus de prise de décision et l'efficacité opérationnelle globale, faisant des plateformes de travailleurs connectés un composant indispensable pour les organisations manufacturières.

Améliorer le succès de l'intégration grâce à Augmentir

Chez Augmentir, nous voyons les intégrations différemment des autres plateformes de travailleurs connectés. Notre riche histoire en matière d'intégrations dans le secteur manufacturier nous a permis de concevoir une solution pour travailleurs connectés qui intègre facilement, de manière bidirectionnelle et sécurisée les systèmes d'enregistrement de l'entreprise pour créer des processus en boucle fermée impliquant le personnel de première ligne.

Augmentir dispose de services PaaS internes pour exécuter des connecteurs que nous construisons et prenons en charge pour les applications d'entreprise populaires telles que SAP, Salesforce, ETQ, Oracle, IBM Maximo, etc. De plus, notre PaaS permet de créer et d'exécuter des intégrations personnalisées pour des applications personnalisées et de niche. Toutes les intégrations tierces exécutées sur la plateforme de travail connecté Augmentir bénéficient du même SLA et du même support géoredondant. En facilitant ainsi les intégrations des plateformes de travailleurs connectés aux systèmes d'entreprise, nous avons fourni aux principaux fabricants une visibilité accrue de la main-d'œuvre, une productivité améliorée, des processus numérisés et standardisés, une formation et une collaboration améliorées, et bien plus encore.

augmenter l'intégration d'entreprise

De plus, parce que nous sommes le principal fournisseur de travailleurs connectés alimentés par l'IA, nous avons apporté des technologies innovantes d'IA générative telles que l'analyse basée sur l'IA, les algorithmes d'apprentissage automatique, la PNL, la maintenance prédictive et les copilotes d'IA industrielle pour améliorer l'intégration des travailleurs connectés avec les systèmes d'entreprise. fournir des conseils en temps réel, permettre une analyse prédictive et améliorer la communication et la collaboration entre les travailleurs.

Planifier une démo pour en savoir plus sur nos solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA et sur la manière dont elles améliorent considérablement les processus de première ligne, la formation et les activités de fabrication.

 

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La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Il ne serait pas juste d'attribuer l'ensemble des coûts de fabrication les problèmes actuels de la pénurie de main-d'œuvre à la pandémie – de nombreux facteurs contribuent à cette situation frustrante, et nombre d’entre eux se profilaient bien avant que nous entendions parler de la COVID-19. Est-ce que cela a aggravé les choses ? Probablement. Et les prévisions ne semblent pas très ensoleillées si l’on en croit ce que disent les analystes à ce sujet. Cependant, malgré la crise actuelle, il reste encore de l'espoir pour le secteur manufacturier, notamment sous la forme de l'IA et de la technologie des travailleurs connectés.

Bien sûr, le visage de la main-d’œuvre a radicalement changé. Le bassin de travailleurs potentiels a diminué. Les entreprises sont contraintes d’embaucher des personnes traditionnellement considérées comme sous-qualifiées. Et cela entraîne toute une série d’autres complications, notamment une baisse de l’efficacité opérationnelle, une augmentation des problèmes de sécurité, et bien plus encore. Les pessimistes ne voient que la menace que représentent ces défis pour le marché mondial – l’industrie manufacturière représente après tout entre 11 et 12 pour cent de l’économie américaine.

Heureusement que nous sommes optimistes dans l'âme ! Derrière chaque défi se cache une opportunité, en ce qui nous concerne. Et en ce qui concerne ce marché du travail difficile en particulier, nous voyons une énorme opportunité pour les entreprises de travailler avec ce qu'elles ont, tout en atteignant leurs objectifs opérationnels. Nous avons le potentiel d'évaluer les performances de chaque travailleur au travail, indépendamment de l'expérience et des compétences qu'il apporte le premier jour, et d'utiliser ces informations pour améliorer les performances individuelles et à l'échelle de l'entreprise. Met une lumière nouvelle sur la pénurie de main-d'œuvre, n'est-ce pas?

Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir.

Nous savons que l'utilisation des données est importante pour diriger et améliorer les opérations – c'est la meilleure pratique commerciale 101. Mais les informations tirées ne valent que par la qualité des données elles-mêmes. Et même s’il n’y a pas beaucoup d’entreprises qui n’ont pas encore sauté dans le train de la transformation numérique, nous soupçonnons que beaucoup d’entre elles s’appuient encore sur des mécanismes obsolètes de collecte de données et de reporting. Ces feuilles de calcul numériques ont eu leur heure de gloire, mais nous disposons désormais de meilleures options. Peut-être avez-vous opté pour un logiciel Bluetooth ou distribué une enquête numérique à vos travailleurs. Mais même avec ces innovations, que vous disent réellement ces indicateurs de données ? Est-ce une information fiable et utilisable ? Nous ne le pensions pas non plus.

Imaginez ce que vous pourriez faire avec des données en temps réel, plutôt qu'un résumé des KPI opérationnels à la fin de périodes définies ? Mieux encore, imaginez capturer les mesures de performance de chaque travailleur individuel plutôt que ses évaluations et observations auto-générées et avoir le potentiel d'utiliser ces connaissances pour améliorer ses compétences et ses compétences opérationnelles. C'est alors que les données deviennent intelligence. Et cette intelligence a le potentiel de devenir si précieuse pour votre entreprise que vous vous demanderez comment vous avez pu fonctionner sans elle.

Vous n'êtes pas convaincu que vous pourriez bénéficier de données à ce niveau de performance individuelle ? Faisons une analogie que nous pensons que vous apprécierez.

Considérez chaque travailleur comme un conducteur nouvellement licencié ; que se passe-t-il après avoir passé l'examen sur route ?

Vous souvenez-vous du jour où vous avez obtenu votre permis de conduire ? Nous avons passé des heures, voire des jours et des semaines à nous entraîner derrière le volant, attendant avec impatience d'être évalués par un instructeur de conduite. Et soyons honnêtes, beaucoup d'entre nous l'ont fait aussi. Quoi qu'il en soit, une fois que vous leur avez montré que vous pouvez faire un virage en trois points et savoir vous arrêter au panneau clignotant pour piétons, tout le monde repart avec la preuve de ses compétences - un permis de conduire. 

Et alors, qu'est-il arrivé? Rien. Peut-être un high-five festif, puis éventuellement des années de conduite. Dans un, cinq ou dix ans, que sait-on des capacités de chacun ? À moins qu'ils n'aient accumulé une pile de contraventions pour infractions au code de la route, nous ne savons rien. Pour autant que nous sachions, ils ne se sont pas assis derrière le volant depuis leur décès. Il n'y a aucun mécanisme pour réévaluer si les conducteurs sont hautement qualifiés ou s'ils risquent de créer un accident dans les opérations.

Et si nous regardions nos travailleurs de première ligne à travers cette lentille ? Vous savez, lorsqu'ils ont été embauchés, ils pouvaient faire X, Y et Z. Certains pouvaient faire encore plus. Mais qu'en est-il après ça? Et si vous pouviez affecter un instructeur de conduite basé sur l'IA pour suivre chaque nouveau conducteur pour une évaluation continue et une intervention en cas de besoin ?

Mettez la technologie des travailleurs connectés intelligents dans le siège du passager

L'adoption de la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA) augmente la fiabilité et la crédibilité des données en analysant les performances des employés en « temps réel ». Ces données individualisées peuvent être utilisées pour connecter les travailleurs à la bibliothèque numérique d'outils et de ressources de formation d'une entreprise, ce qui a un impact immédiat sur la compétence opérationnelle et cultive un environnement d'apprentissage sain pour les travailleurs.

La technologie des travailleurs connectés qui tire parti de l'IA offre des processus d'apprentissage autoguidés lorsque des opportunités sont identifiées, réduit les erreurs humaines et améliore la sécurité, fournit des mises à jour sur les problèmes urgents et les pannes d'équipement et donne accès à une variété d'applications. Qui ne voudrait pas travailler pour une organisation comme celle-ci ? Celui qui offre une forte probabilité de satisfaction au travail et encourage le développement des compétences personnelles ? Une telle culture peut aider l'entreprise à plusieurs niveaux, de la réduction des coûts opérationnels à l'attraction de nouveaux employés. 

Et maintenant? Il y a seulement un solution de travail connecté qui peut fournir ce niveau d'intelligence sur votre main-d'œuvre - contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut bénéficier à votre entreprise et demander un démo!

13 août 2021

 

Augmentir a récemment été reconnu par Gartner dans quatre rapports Hype Cycle distincts qui couvrent l'innovation technologique dans le secteur manufacturier. Ces quatre rapports comprennent :

  • Hype Cycle pour la transformation numérique et l'innovation dans le secteur manufacturier, 2021
  • Hype Cycle pour la stratégie des opérations de fabrication, 2021
  • Hype Cycle pour l'optimisation et la modernisation numériques de la fabrication, 2021
  • Hype Cycle pour les technologies des travailleurs de première ligne, 2021

Dans ces rapports, Gartner met en avant Augmentir en tant que fournisseur de logiciels clé dans les catégories Connected Factory Worker et Immersive Experiences in Manufacturing Operations.

  • Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
  • Expériences immersives dans les opérations de fabrication: Selon Gartner, les expériences immersives consistent à permettre la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à enrichir la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Gartner envisage d'utiliser des expériences immersives pour les tâches de qualité et de maintenance, de se connecter et de collaborer à distance avec des employés qui ne peuvent pas être sur place, ou des appareils portables pour la gestion de la sécurité.

Ces rapports sur le cycle de battage médiatique et les profils d'innovation sont fournis par Gartner pour aider les organisations à décider quelles nouvelles innovations et technologies adopter, ainsi que la valeur qu'elles peuvent apporter à leurs opérations de fabrication.

Transformation numérique dans la fabrication

Selon Gartner, l'industrie manufacturière est transformée par de nouveaux modèles commerciaux et des technologies stratégiques et innovantes qui s'inscrivent dans l'Industrie 4.0. Les fabricants peuvent capitaliser sur les progrès réalisés en matière d'intelligence artificielle (IA), de visualisation, de collaboration et d'une plus grande connectivité entre les entreprises.

C'était l'objet des rapports récemment publiés par Gartner, qui ont révélé des opportunités pour les leaders de la fabrication d'obtenir des avantages commerciaux grâce à des concepts et des technologies qui améliorent la productivité et la prise de décision. En plus d'ajouter de la valeur aux entreprises manufacturières, ils augmentent les fenêtres d'avantage concurrentiel.

The Connected Worker – Une première étape pour la transformation numérique dans le secteur manufacturier

Les fabricants commencent à reconnaître à quel point les travailleurs de première ligne font partie intégrante du tissu numérique de leur entreprise et que le fait de négliger ces travailleurs a fait en sorte que leurs efforts de transformation numérique n'ont pas atteint leurs objectifs.

Ces mêmes leaders de l'industrie investissent maintenant dans une approche intégrée - dotant leurs équipes de première ligne de solutions de travail connectées qui utilisent des technologies telles que les appareils mobiles et portables, la réalité augmentée et mixte (AR/MR), les outils de collaboration à distance et l'intelligence artificielle (IA) . Les solutions de travailleurs connectés qui rassemblent ces technologies aident à connecter une nouvelle catégorie de travailleurs et permettent aux organisations de fournir de manière proactive et continue le bon niveau de formation, d'assistance, d'orientation et d'amélioration.

Optimiser les performances des travailleurs avec l'IA

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution.

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'intelligence artificielle est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre, et crée une base pour des améliorations basées sur les données de la performance opérationnelle et de l'amélioration continue.

« L'IA jouera un rôle essentiel dans le succès à long terme des travailleurs d'usine connectés. Au fur et à mesure que davantage d'informations sont organisées et mises à disposition, les algorithmes doivent être continuellement formés en alignement avec les initiatives d'amélioration continue, créant ainsi le potentiel d'une meilleure analyse des causes profondes.

Gartner

Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances à l'aide de l'IA. Par exemple, après le déploiement d'Augmentir pendant plusieurs mois, notre moteur d'IA commencera à identifier des modèles dans les données qui vous permettront de concentrer vos efforts sur les domaines qui présentent les plus grandes opportunités de satisfaction client, de productivité et de développement de la main-d'œuvre. Cela vous permettra de répondre à des questions telles que :

  • Où dois-je investir pour obtenir la plus grande amélioration de la performance opérationnelle ?
  • Quelles tâches de fabrication ont la plus grande opportunité de productivité ou de qualité ?
  • Où une formation ciblée me rapporterait-elle le plus ?

IA d'Augmentir met à jour en permanence ses informations pour permettre aux entreprises de se concentrer sur leurs plus grands domaines d'opportunité, ce qui vous permet d'apporter des améliorations d'année en année dans les mesures opérationnelles clés.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA améliore la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

16 août 2021

Augmentir a une fois de plus été reconnu par Gartner comme un fournisseur clé de la technologie Connected Factory Worker. Dans le dernier Cycle de battage médiatique de Gartner pour les biens de consommation, Augmentir a été souligné comme un fournisseur important pour Ouvrier d'usine connecté logiciel et Expériences immersives dans la fabrication. C'est la septième fois en 2021 qu'Augmentir est reconnu par Gartner pour son leadership dans les technologies émergentes pour la fabrication.

La technologie numérique - Une priorité clé pour les PDG des biens de consommation

Ce rapport de Gartner identifie la technologie comme une priorité clé pour les PDG de biens de consommation et déclare que "79% des PDG de biens de consommation prévoient d'augmenter leurs investissements dans les capacités numériques".

Selon le rapport sur le cycle de battage médiatique, "les investissements dans des initiatives numériques longtemps retardées sont passés au premier plan en raison de la pandémie". Les initiatives de transformation numérique ont été mises au point et mises au premier plan en raison de l'impact de la pandémie, de l'augmentation du travail à distance et des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, et de nombreux grands fabricants de biens de consommation ont été « poussés à investir dans des plans numériques longtemps retardés ».

Gartner a souligné que Connected Factory Workers et Immersive Experience in Manufacturing offrent des avantages transformationnels aux fabricants de biens de consommation, et mentionne Augmentir comme un fournisseur de logiciels clé dans chaque catégorie.

  • Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Dans la fabrication de biens de consommation, cela peut inclure l'activation de la numérisation des procédures de maintenance, des procédures de changement, des procédures de verrouillage/étiquetage EHS, des listes de contrôle qualité et des visites d'usine via des instructions numérisées étape par étape ou des flux de travail guidés. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
  • Expérience immersive dans les opérations de fabrication: Selon Gartner, les expériences immersives consistent à permettre la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à enrichir la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Gartner considère que l'utilisation d'expériences immersives est importante pour "accélérer la résolution de problèmes et élargir le dialogue d'amélioration continue grâce à un accès virtuel ou à distance". Cette approche est utilisée pour les tâches de qualité et de maintenance, la connexion à distance avec les employés qui ne peuvent pas être sur place ou les appareils portables pour la gestion de la sécurité.

Ces cycles de battage médiatique et profils d'innovation sont fournis par Gartner pour aider les organisations à décider quelles nouvelles innovations et technologies adopter et quand, ainsi que la valeur qu'elles peuvent apporter à leurs opérations de fabrication.

Accélérez votre parcours numérique avec Augmentir

De nombreux grands fabricants de biens de consommation, y compris Colgate Palmolive, ont adopté Augmentir pour connecter leur personnel de première ligne et accélérer leurs efforts de numérisation. La plateforme de travail connecté basée sur l'IA d'Augmentir offre une technologie de travail connecté avec des instructions de travail augmentées. Équipés d'appareils numériques pouvant inclure des tablettes, des téléphones portables ou même des lunettes intelligentes industrielles compatibles avec la RA, les travailleurs de première ligne peuvent recevoir des instructions entièrement augmentées et guidées sur n'importe quel appareil pour améliorer la productivité, la qualité et permettre aux travailleurs d'effectuer leur travail de manière plus indépendante. Ceux-ci aident à guider les travailleurs avec des aides visuelles, des expériences AR/MR et des informations contextuelles.

Par exemple, depuis la sélection d'Augmentir en novembre 2020, Colgate a déjà réalisé d'énormes progrès vers ses objectifs de transformation numérique et a numérisé plus de 1000 flux de travail dans 10 usines mondiales, ce qui a entraîné des améliorations significatives de la valeur et de la productivité dans les tâches de maintenance, les changements de ligne et les changements d'équipe.

Optimiser les performances des travailleurs avec l'IA

Gartner recommande en outre aux fabricants de biens de consommation : "Concentrez-vous sur la création d'une culture "axée sur les données" dans les opérations de fabrication". Cela inclut non seulement l'intégration de la main-d'œuvre de l'usine à son environnement virtuel et physique, mais également la conduite d'un changement de culture vers l'optimisation des performances et le développement de la main-d'œuvre basés sur les données.

L'intelligence artificielle (IA) est un fondement essentiel de la transformation axée sur les données au sein de la main-d'œuvre manufacturière.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution.

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'IA est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

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La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

La technologie alimentée par l'IA pourrait être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.

Est-ce juste nous ou est-ce que le recrutement, la formation et la rétention des meilleurs talents aujourd'hui ressemblent beaucoup à la recherche de cela un pièce de puzzle insaisissable ? Le changement sismique au sein de la main-d’œuvre nous oblige à faire preuve de créativité et à nous adapter comme jamais auparavant.  Nous sommes une nouvelle génération et si nous voulons être compétitifs en matière d'embauche dans cet environnement ultra-compétitif, nous devons réexaminer la manière dont nous formons, développons et retenons les talents, acceptons la nature variable du marché du travail et rencontrons les travailleurs là où ils le souhaitent. sont. 

Nous ne pouvons plus essayer d’insérer de force l’ancien modèle de recrutement et de formation dans un espace radicalement différent. Il ne s’agit pas seulement d’une pénurie de main-d’œuvre ou des défis liés à la chaîne d’approvisionnement créés par la pandémie. Les travailleurs eux-mêmes changent. Ce qu’ils attendent du travail et comment ils veulent travailler.

La solution à ce casse-tête casse-tête ? Basé sur l'IA technologie. Des instructions de travail numériques, une formation individualisée et une assistance sur le terrain peuvent améliorer la productivité, la fiabilité, l'indépendance et la sécurité de chaque travailleur. Il offre une flexibilité dans la planification des responsables des opérations. Cela réduit les temps d'arrêt. Tout cela contribue à une exploitation plus efficace et plus rentable.

C'est trop beau pour être vrai? Préparez-vous. Ce n'est pas. Voici trois façons dont la technologie alimentée par l'IA peut vous aider.

1. Rapprocher l'intégration et la formation du lieu de travail

Imaginez si nous pouvions former et développer quelqu'un dans le contexte de son travail, conduisant ainsi à un engagement accru et permettant aux organisations de retenir les meilleurs talents. De plus, nous pourrions constater une augmentation de la productivité car ils sont constamment évoluer leurs apprentissages.

L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité d'une instructions de travail numériques pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées et de rendre ces personnes productives plus rapidement.

2. Apportez votre soutien au moment où vous en avez besoin

Êtes-vous un observateur de personnes? Nous sommes. Avez-vous déjà remarqué qui se trouve dans l'usine ? La dernière fois que j'ai vérifié, nous avons eu les "débutants" et les "vétérans". La variabilité de la main-d'œuvre, à la fois qualifiée et jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique pour le dépannage et l'assistance aux performances.

Entrer IA.

Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.

3. Améliorer l'engagement et la rétention

Les travailleurs qui sont connectés et responsabilisés grâce à la technologie numérique peuvent découvrir et développer diverses compétences en fonction de leurs compétences et de leur expérience uniques. Ils peuvent gagner une plus grande responsabilité et indépendance. Cela augmente la confiance et la satisfaction au travail. Ce qui, à son tour, peut améliorer la rétention des employés et ralentir la porte tournante du recrutement et de la formation continus. 

La suite ?

Les travailleurs sont susceptibles de rester et de vouloir grandir dans l'entreprise lorsqu'ils se sentent inclus. Bientôt, les travailleurs commencent à marcher avec assurance et une attitude « pouvoir faire » pour leur prochaine tâche professionnelle.

 

Quoi d'autre est possible avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA ?

La technologie basée sur l'IA est idéale pour former les travailleurs dans ce domaine. variable environnement. Les systèmes basés sur l'IA individualisent les informations sur les travailleurs en fonction de la formation antérieure et des informations sur les performances basées sur les données. augmente leurs capacités. Il offre des conseils étape par étape au moment où une maintenance programmée régulière ainsi qu'un dépannage sont nécessaires. Il aide les managers à en apprendre davantage sur les compétences existantes des travailleurs et à construire une justification pour des rôles, des ressources et un soutien à la certification spécifiques, puis à prendre des décisions. clair recommandations en fonction des demandes.

La technologie doit s’intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Les travailleurs sont au cœur de votre entreprise et vous devez adapter la technologie à votre entreprise, et non l'inverse.

La technologie devrait s'intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Cela comprend la façon dont vous formez vos travailleurs. Mais il n'y a pas deux travailleurs identiques. Chacun apprendra et abordera les problèmes différemment. Alors pourquoi ne pas utiliser la technologie qui reconnaît et s'adapte à ces différences à votre avantage ?

 

Pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut vous aider à saisir cette opportunité, contactez-nous pour une démo personnalisée.