Découvrez comment l'IA d'Augmentir transforme le parcours des travailleurs connectés, en améliorant la formation, la productivité et l'amélioration continue de l'ensemble des opérations.
À mesure que les agents d'IA s'intègrent de plus en plus aux opérations commerciales, ils représentent un potentiel considérable, mais aussi une responsabilité importante. Chez Augmentir, nous sommes convaincus que la confiance, la responsabilité et la sécurité doivent être au cœur de tout déploiement d'IA. C'est pourquoi nous avons développé notre 6 lois des agents IA: principes directeurs garantissant le fonctionnement transparent, responsable et sûr des systèmes d'IA dans des environnements réels. Ces lois visent non seulement à protéger les organisations et les individus, mais aussi à aider les entreprises à exploiter pleinement la valeur de l'IA sans compromettre l'intégrité ni la sécurité.
Toutes les activités des agents doivent être observables. Cela inclut les instructions données, les outils utilisés et les résultats obtenus. La transparence garantit traçabilité, expliquant clairement comment et pourquoi les décisions ont été prises.
✔Résumé : L’IA ne doit jamais être une « boîte noire ». Une visibilité claire renforce la confiance et la responsabilisation.
2. Propriété claire
Chaque agent d'IA doit avoir un propriétaire humain ou organisationnel clairement défini, responsable de ses décisions et actions. Cette propriété doit être explicitement documentée afin d'éviter toute ambiguïté et de garantir la responsabilité à tout moment.
✔Résumé : L’IA est puissante, mais la responsabilité incombe toujours aux personnes, et non aux machines.
3. Divulgation de l'origine de l'IA
Chaque fois qu'un agent fournit une réponse, une recommandation ou une décision, il doit clairement indiquer qu'elle a été générée par l'IA et reconnaître que l'IA peut commettre des erreurs. Cela permet de définir des attentes appropriées et de renforcer une utilisation responsable.
✔Résumé : Une divulgation claire évite une dépendance excessive à l’IA et maintient le jugement humain au centre.
4. Divulgation persistante de l'IA
Si la recommandation ou le contenu généré par l'IA d'un agent est partagé en dehors de son système d'origine (par exemple, publié dans Microsoft Teams ou une autre plateforme), l'origine de l'IA et l'avertissement doivent rester associés. La transparence doit accompagner le contenu, quel que soit le lieu de partage de l'information.
✔Résumé : Les étiquettes d’origine de l’IA doivent rester attachées, garantissant ainsi la clarté sur toutes les plateformes.
5. L'implication humaine pour des actions efficaces
Toute action créant, modifiant ou supprimant un élément de données susceptible d'affecter les résultats opérationnels doit être soumise à une vérification et une approbation humaines avant d'être finalisée. Par exemple, un rapport de sécurité signale de l'huile sur une passerelle. Si un agent tente de clôturer le problème sans le nettoyer, une approbation humaine est requise avant sa clôture.
✔Résumé : L’IA peut recommander des actions, mais les humains doivent approuver les décisions ayant des conséquences concrètes.
6. Pas d'IA pour les actions vitales
L'IA générative ne doit pas être utilisée pour effectuer des actions susceptibles de blesser physiquement une personne, de contrôler des équipements ou de modifier des paramètres susceptibles d'avoir un impact sur la sécurité humaine. Ces actions nécessitent un code déterministe et vérifiable, ainsi que des protocoles de sécurité stricts.
✔Résumé : L’IA peut aider, mais les actions vitales doivent toujours rester contrôlées par l’humain.
Gouverner l'avenir de l'IA de manière responsable
Les 6 lois des agents IA offrent un cadre pour un déploiement responsable de l'IA en entreprise. En privilégiant la transparence, la propriété, la transparence, la supervision humaine et la sécurité, les organisations peuvent adopter l'innovation en IA sans compromettre la confiance.
Chez Augmentir, nous pensons que l’IA doit augmenter, et non remplacer, l’intelligence humaine, et ces lois garantissent que ce principe est respecté.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/10/6-laws-of-ai-agents.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-10-01 13:35:102025-10-01 16:47:18Les 6 lois des agents IA : instaurer la confiance, la transparence et la sécurité dans l'IA
Découvrez les fondamentaux de l’amélioration continue, les défis des méthodes CI traditionnelles et la manière dont des technologies comme Augmentir transforment l’amélioration continue dans la fabrication moderne.
Dans le marché mondial concurrentiel d'aujourd'hui, les fabricants sont constamment sous pression pour produire plus efficacement, réduire leurs coûts et livrer des produits de meilleure qualité, plus rapidement que jamais. Pour garder une longueur d'avance, l'amélioration continue n'est plus une option ; elle est essentielle. Cette méthodologie, ancrée dans des principes tels que Fabrication au plus juste, Six Sigma et Kaizen, se concentre sur les améliorations progressives et continues des processus, de la productivité et de la qualité. Mais ce qui distingue les leaders de l'ère moderne, c'est la façon dont ils exploitent la technologie pour stimuler et pérenniser ces améliorations à grande échelle.
Dans cet article, nous explorons les fondamentaux de l’amélioration continue, examinons les défis des méthodes CI traditionnelles et soulignons comment des technologies comme Augmentir transforment l’amélioration continue dans la fabrication moderne.
Le cœur de l'amélioration continue
L'amélioration continue (AC) dans le secteur manufacturier implique l'identification, l'analyse et l'amélioration systématiques des processus de production. Il ne s'agit pas seulement d'innovations majeures ; souvent, les plus petites modifications – réduction des temps d'arrêt, amélioration de la fiabilité des machines ou simplification de la communication – peuvent générer un retour sur investissement significatif.
Les principes clés comprennent :
Implication des employés:Les travailleurs de l’atelier sont souvent ceux qui ont le plus directement conscience des inefficacités et peuvent être de puissants agents de changement.
Décisions fondées sur les données:Les améliorations doivent être guidées par des indicateurs de performance mesurables.
Normalisation et boucles de rétroaction:Une fois que de meilleures méthodes sont découvertes, elles doivent être adoptées, documentées et continuellement réévaluées.
Bien que la philosophie soit judicieuse, de nombreux fabricants peinent à la mettre en œuvre. Et c'est là que les problèmes commencent.
Les problèmes des programmes CI traditionnels
Malgré des décennies d'attention portée au Lean et au Six Sigma, de nombreuses initiatives d'intégration continue échouent. Pourquoi ? Parce que les programmes d'intégration continue traditionnels sont souvent freinés par des pratiques obsolètes, un manque d'engagement et une faible visibilité des données. Voici quelques-uns des problèmes les plus courants :
1. Processus cloisonnés et manuels
Dans de nombreuses usines, les efforts d'amélioration sont suivis manuellement : sur papier, dans des feuilles de calcul ou via des systèmes déconnectés. Ce cloisonnement des données entraîne des boucles de rétroaction lentes et une exécution incohérente entre les équipes ou les sites.
2. Approches universelles
Les programmes traditionnels d'IC s'appuient souvent sur des procédures standardisées qui supposent que tous les travailleurs possèdent les mêmes compétences et la même expérience. Cela ignore la grande diversité des compétences des intervenants de première ligne et limite la personnalisation de la formation ou de l'accompagnement.
3. Manque de données en temps réel
De nombreuses organisations prennent des décisions en fonction d'indicateurs retardés, tels que les rapports de fin de mois sur les rebuts ou les audits. Sans une vision en temps réel de la situation sur le terrain, il est impossible de réagir rapidement ou d'identifier la cause profonde des problèmes dès leur apparition.
4. Faible engagement de première ligne
L'amélioration continue devient souvent une initiative descendante, pilotée par les managers et les ingénieurs, plutôt que par les intervenants de terrain. Lorsque les opérateurs ne sont pas responsabilisés ou incités à contribuer, des informations essentielles sur le terrain sont perdues.
5. Défis de durabilité
Même après des améliorations initiales, les organisations peinent souvent à pérenniser leurs acquis. Sans systèmes intégrés de renforcement, de formation et de mesure, les progrès s'estompent et les vieilles habitudes refont surface.
Ces problèmes ne signifient pas que l'infrastructure connectée est défaillante ; ils soulignent la nécessité d'une modernisation. C'est là qu'interviennent les technologies connectées et l'IA.
Les technologies qui alimentent l'amélioration continue moderne
Pour accélérer l’amélioration continue, les fabricants modernes adoptent de plus en plus Industrie 4.0 technologies — une approche popularisée par un ingénieur et économiste allemand Klaus Schwab dans son livre de 2016, La Quatrième Révolution Industrielle. Ce mouvement transforme le secteur manufacturier en intégrant des technologies intelligentes qui optimisent les processus de production et améliorent la prise de décision. Parmi les avancées les plus marquantes, on peut citer : Plateformes de travailleurs connectés et l’intelligence artificielle (IA), qui transforment toutes deux la manière dont le travail est exécuté et amélioré dans l’atelier.
Plateformes de travailleurs connectés
Les plateformes connectées pour travailleurs offrent une visibilité et des données en temps réel depuis l'atelier. Elles relient les travailleurs de première ligne à des outils numériques qui améliorent la communication, guident les tâches et collectent des données de performance. Parmi les principaux avantages, on peut citer :
Approches de formation numérique qui améliorent les méthodologies de formation en entreprise, telles que Formation en entreprise (TWI)
Données de performance pour des améliorations ciblées
Intelligence artificielle (IA)
L'IA propulse l'intégration continue à un niveau supérieur en analysant d'énormes quantités de données opérationnelles, en identifiant les tendances, en prédisant les résultats et en recommandant des optimisations. Parmi les avantages, on compte :
Analyse de la cause originelle
Maintenance prédictive et prévision
Guidage intelligent pour les tâches et la formation
Ensemble, ces technologies permettent un processus CI dynamique et réactif qui s’adapte aux conditions du monde réel et à la variabilité humaine.
Augmentir : Améliorer l'amélioration continue grâce au travail connecté alimenté par l'IA
Dans le paysage industriel moderne, les outils qui améliorent la productivité des travailleurs, la prise de décision et la visibilité opérationnelle sont essentiels. C'est là que Augmenter se démarque. En tant que plateforme de nouvelle génération pour les travailleurs connectés et intelligents, Augmentir est spécialement conçue pour autonomiser les travailleurs de première ligne et permettre une amélioration continue à grande échelle, en utilisant la puissance de l'intelligence artificielle.
Contrairement aux solutions traditionnelles pour travailleurs connectés qui se contentent de numériser les processus papier, Augmentir va plus loin. Non seulement elle capture les données du terrain, mais elle les rend intelligentes, exploitables et personnalisées. Grâce à ses capacités d'IA intégrées, Augmentir aide les fabricants à combler le fossé entre les personnes, les processus et l'amélioration des performances.
Qu'est-ce qui rend Augmentir différent ?
À la base, Augmentir propose une suite d’outils qui numérisent, guident et optimisent le travail de première ligne :
Instructions de travail numériques personnalisées
Augmentir permet la création et le déploiement d'instructions de travail dynamiques et multimédias. Ces instructions sont personnalisées en fonction des compétences des collaborateurs, réduisant ainsi les erreurs et améliorant la qualité.
Gestion intelligente des effectifs
Grâce au suivi des compétences en temps réel et à l'analyse des performances, Augmentir garantit que la bonne tâche est attribuée au bon travailleur, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité.
Collaboration industrielle
Avec logiciel de collaboration de fabrication Grâce à Augmentir, les équipes de première ligne peuvent collaborer et partager efficacement des informations entre les équipes, les usines et les langues.
Visibilité opérationnelle
Chaque interaction en atelier est enregistrée et analysée afin d'identifier les tendances, les points faibles et les axes d'amélioration. Contrairement aux audits traditionnels ou aux rapports passifs, Augmentir offre des analyses continues et en temps réel.
Assistant IA générative
Augie, Augmentir's assistant IA génératif, accélère l'amélioration continue en fournissant des informations en temps réel, en générant SOP numériqueset propose des recommandations intelligentes basées sur les données de terrain. En transformant l'activité opérationnelle en conseils pratiques, Augie permet aux équipes d'identifier les inefficacités, de réduire les erreurs et de générer des améliorations plus rapides et plus efficaces.
L'amélioration continue est au cœur de l'excellence industrielle moderne. Mais dans le contexte actuel, les méthodes traditionnelles ne suffisent plus. La voie à suivre réside dans l'alliance de philosophies d'amélioration continue éprouvées et de l'innovation numérique.
Avec des plateformes comme Augmenter, et des outils comme Augie, les fabricants peuvent passer d’une résolution réactive des problèmes à une amélioration proactive des performances, en responsabilisant les travailleurs, en accélérant l’apprentissage et en garantissant des résultats durables.
L’avenir de la fabrication est connecté, intelligent et en constante amélioration.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/continuous-improvement-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-01 11:18:342025-08-13 11:27:52Amélioration continue dans la fabrication : adopter l’innovation pour l’excellence opérationnelle
Récapitulatif de la session de Chris Kuntz au MD&M East 2025 sur la manière dont les copilotes et les agents d'IA transforment la fabrication, de l'amélioration des capacités de la main-d'œuvre à la mise en place d'opérations autonomes.
Cette année MD&M Est, anciennement IME East 2025, Augmentir a occupé le devant de la scène alors que Chris Kuntz, vice-président des opérations stratégiques, a fait une présentation puissante sur le rôle transformateur des copilotes et des agents d'IA dans la fabrication.
Lisez ci-dessous un bref récapitulatif de la présentation, ainsi qu'un enregistrement vidéo de la présentation.
Résoudre la crise de la main-d'œuvre grâce à l'IA
Chris a commencé par une réalité qui donne à réfléchir : même si tous les travailleurs qualifiés des États-Unis étaient employés, 351 TP3T d'emplois manufacturiers supplémentaires resteraient vacants. Évoquant un coût d'opportunité annuel de 1 TP4T1 000 milliards d'ici 2030 (Deloitte), Chris a souligné que les stratégies traditionnelles de gestion de la main-d'œuvre ne suffisent pas et qu'il est temps de passer à l'automatisation intelligente et à l'augmentation des effectifs.
Principaux points saillants de la présentation
L'essor des copilotes et des agents IA
Chris a présenté les copilotes IA comme des outils conversationnels basés sur des LLM, offrant un soutien contextuel et en temps réel aux collaborateurs. Les agents IA, quant à eux, sont des systèmes autonomes qui exécutent des tâches complexes de manière autonome, réduisant ainsi les frictions, les temps d'arrêt et les inefficacités manuelles.
Des conseils et un soutien basés sur l’IA pour aider les travailleurs de première ligne à effectuer des tâches plus efficacement, plus en toute sécurité et plus précisément.
Capture de données et informations en temps réel qui favorisent une amélioration continue des opérations, de la formation et des performances des effectifs.
Une plateforme numérique unifiée qui connecte les personnes, les processus et les systèmes pour permettre une transformation évolutive de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.
6 cas d'utilisation révolutionnaires
Chris a présenté aux participants six cas d'utilisation réels, montrant comment Augmentir et Augie fournissent des résultats mesurables pour les fabricants :
Assistant de contenu – 76% numérisation plus rapide des SOP et des documents de formation
Assistante de travail et de formation – 82% réduit le temps d'intégration
Agent IA Compétences et formation – Apprentissage et certification à la demande
Agent des opérations – Assistance en temps réel pour le dépannage
Graphiques de connaissances d'entreprise – Un accès plus intelligent aux connaissances institutionnelles
Des études de cas réalisées auprès de grandes entreprises d'emballage et de boissons ont ajouté une crédibilité concrète, démontrant comment les organisations évoluent plus rapidement tout en minimisant les temps d'arrêt et les incidents de sécurité.
Enregistrement vidéo
Transcription complète
Je m'appelle Chris Kuntz. Je travaille pour Augmentir, une entreprise d'IA spécialisée dans les logiciels de travail connecté pour les travailleurs de première ligne dans l'industrie manufacturière. Aujourd'hui, je vais parler de l'intelligence artificielle, qui, à bien des égards, a envahi les médias et est devenue une part importante de nos vies. Je souhaite toutefois l'aborder dans le contexte de l'industrie manufacturière, et plus particulièrement des assistants et agents IA génératifs qui peuvent être utilisés dans l'industrie pour guider et soutenir les travailleurs de première ligne d'aujourd'hui.
Juste 30 secondes pour vous présenter Augmentir et notre entreprise. Nous sommes une entreprise relativement jeune, fondée en 2018, mais nous possédons une solide expérience dans les logiciels innovants et la fabrication, qui remonte à la fin des années 1980. Les fondateurs d'Augmentir étaient les mêmes innovateurs industriels qui ont fondé Wonderware en 1987, révolutionnant ainsi les logiciels IHM dans les usines. Wonderware est entrée en bourse et fait désormais partie d'AVEVA/Schneider Electric. Nous avons également fondé Lighthammer, qui fait désormais partie de l'offre MII de SAP. Nous avons également fondé ThingWorx, qui fait désormais partie de PTC et a révolutionné l'Internet industriel des objets. Après notre départ de PTC, l'équipe s'est reformée et nous avons souhaité nous concentrer sur ce que nous considérions comme le prochain grand problème de l'industrie manufacturière à l'époque : le travailleur humain.
Si l'on considère l'IA, son évolution, l'automatisation et la manière dont elle a optimisé les lignes de production, le dernier maillon pour améliorer l'efficacité industrielle réside dans le travailleur humain. Et, de manière encore plus flagrante depuis cinq ans, depuis la pandémie, la pénurie de main-d'œuvre qualifiée a eu des conséquences considérables sur la qualité et l'efficacité des produits, ainsi que sur le rendement global de la production. Notre objectif chez Augmentir était donc de remédier à ce problème.
Commençons par l'IA et son histoire dans l'industrie manufacturière. Son origine remonte aux années 1960. L'IA est utilisée depuis des décennies pour l'automatisation de la production. Elle a permis d'atteindre des niveaux d'efficacité incroyables. Elle a été utilisée dans les systèmes de vision industrielle pour améliorer la qualité. Lors de salons professionnels comme celui-ci, on constate qu'elle a été utilisée pour l'automatisation des entrepôts et, plus récemment, dans l'Internet industriel des objets (IoT), connectant numériquement les équipements et utilisant l'IA pour analyser les données issues de ces équipements afin d'améliorer l'efficacité de la production. Mais un point commun à tout cela est que, jusqu'à présent, l'IA a été utilisée pour remplacer le travailleur humain ou pour optimiser le travail manuel ou les efforts manuels auparavant réalisés par les humains dans les usines. L'IA offre une opportunité unique, notamment grâce aux copilotes génératifs, si l'on pense à ChatGPT ou aux agents IA, pour renforcer le travailleur humain, et non le remplacer.
La question que nous nous sommes posée chez Augmentir, dès nos débuts, était : l’IA peut-elle faire la même chose pour les humains ? L’IA peut-elle améliorer l’efficacité des employés qui travaillent encore dans les ateliers de fabrication, de qualité, d’ingénierie et de maintenance, ainsi que dans l’exploitation des équipements ? Plus important encore, en maintenance, l’IA peut-elle être utilisée pour optimiser leur travail ? Et pourquoi maintenant ? Voici quelques statistiques tirées d’un rapport publié l’an dernier par LNS Research, un cabinet d’analystes basé à Boston, sur l’avenir du travail industriel. Des statistiques fascinantes. Si l’on compare le taux d’ancienneté moyen dans le secteur manufacturier en 2019 à celui de la fin de l’année dernière, on constate que la durée moyenne d’emploi et le poste sont passés de 20 ans à 3 ans, passant de 7 ans à 9 mois, et le taux de rétention moyen après trois mois, c’est-à-dire le taux de rétention après trois mois, est passé de 901 TP3T à 501 TP3T. Le problème actuel dans le secteur manufacturier est qu'il y a effectivement une pénurie de main-d'œuvre, qu'il est difficile de trouver de la main-d'œuvre qualifiée, mais comme la main-d'œuvre humaine est indispensable, les entreprises recrutent des travailleurs moins qualifiés. Or, le problème est double dans l'atelier : des travailleurs moins expérimentés, ou moins qualifiés, ont également moins d'expérience. Cela entraîne des problèmes de sécurité, des problèmes de qualité, des rappels de produits, des temps d'arrêt, bref, tout ce que l'on peut imaginer en lien avec l'erreur humaine dans l'usine.
Dans cette enquête de LNS, les répondants, soit 92%, ont déclaré envisager la technologie pour pallier cette pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Ce n'est pas la seule solution : il existe certes de meilleures stratégies de recrutement et de formation, mais la technologie est certainement un élément essentiel pour pallier cette crise de l'emploi. Autre statistique tirée d'une étude Deloitte : même si chaque travailleur qualifié, et ce n'est qu'aux États-Unis, même si chaque travailleur qualifié était employé, il resterait un déficit de 35% de postes vacants dans le secteur manufacturier. C'est dire l'ampleur de la situation. Deloitte prévoit donc que le problème se chiffrera à 144T1 000 milliards de dollars d'ici 2030, rien qu'aux États-Unis. Et je crois qu'ils prévoient 144T3 000 milliards de dollars d'ici 2030 à l'échelle mondiale, un problème qui touche la production et le secteur manufacturier.
Cela nous amène à notre sujet d'aujourd'hui : les agents et copilotes IA. Tout le monde ici a utilisé ChatGPT, Gemini, Perplexity ou autre, le chatbot que vous souhaitez utiliser aujourd'hui. Les résultats et les opportunités sont fantastiques en matière d'IA grand public. Mais je souhaite aborder le contexte de l'assistance IA, ainsi que celui des agents. La frontière est parfois floue, mais nous en parlerons, ainsi que de leur applicabilité aux opérations industrielles et de leur différence significative avec l'IA grand public.
Alors, qu'est-ce qu'un copilote IA ? Le meilleur exemple est ChatGPT, non ? Nous l'avons tous utilisé. Une interface en langage naturel, la possibilité d'utiliser ce qu'on appelle un grand modèle de langage (MLM, pour ceux qui ne sont pas aussi techniques), qui permet à l'agent ou à l'assistant de comprendre de vastes quantités de données et de fournir une assistance contextuelle aux utilisateurs. D'un autre côté, qu'est-ce qu'un agent ? Un agent est un robot IA qui agit de manière plus autonome. Il peut agir sur la base d'une invite, comme avec ChatGPT, mais il n'y est pas obligé. Il peut donc agir de manière autonome en fonction des instructions que vous lui donnez. En y réfléchissant bien, je vais prendre ChatGPT comme exemple aujourd'hui, car je pense que nous l'avons tous utilisé, ou quelque chose de similaire. Ils commencent à brouiller un peu les pistes avec leur opérateur ChatGPT, je crois, ce qui brouille les frontières entre IA autonome et IA strictement basée sur des invites. Mais l'idée est la même aujourd'hui : nous parlons d'un copilote IA ou d'un assistant, un robot basé sur des instructions qu'un utilisateur pourrait utiliser. Du point de vue de l'agent, il s'agit d'un outil capable d'agir de manière plus autonome. Et une condition préalable à tout cela, lorsqu'on pense à l'industrie manufacturière et aux travailleurs de première ligne, qu'ils travaillent dans la sécurité, la qualité, la maintenance et la réparation des équipements ou l'exploitation des machines, est la capacité d'avoir un travailleur connecté.
Chez Augmentir, nous entendons par travailleur connecté un travailleur connecté non seulement à un outil numérique ou mobile, comme un téléphone, une tablette, une technologie portable, un casque de réalité augmentée, mais aussi numériquement connecté à l'entreprise. Cette interface permet non seulement de le connecter physiquement à un appareil, mais aussi aux systèmes RH, de gestion de l'apprentissage, ERP, qualité et sécurité, qu'il utilise au quotidien. Désormais connectés, ils peuvent devenir des capteurs humains dans l'atelier. Nous pouvons ainsi exploiter une quantité considérable de données, sur lesquelles l'IA peut agir.
Je souhaite maintenant aborder l'IA grand public, en comparant ChatGPT à l'IA industrielle. Aujourd'hui, je vais vous donner quelques exemples d'entreprises manufacturières qui utilisent déjà cette technologie. Mais pour les opérations industrielles, il faut adopter une approche très différente de celle que nous pourrions adopter avec Gemini ou ChatGPT aujourd'hui. Je vais donc vous donner un exemple. Vous avez un opérateur de première ligne dans une usine de fabrication, dont le travail quotidien consiste à utiliser le mélangeur. D'accord ? Son travail consiste également à nettoyer, inspecter et lubrifier régulièrement cet équipement afin d'éviter toute panne ou toute défaillance. Il s'agit donc d'une CIL. Revenons maintenant au contexte initial. Imaginons un opérateur moins expérimenté, peut-être débutant.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/08/mdm-east-2025-chris-kuntz-speaker.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-11 10:50:362025-08-11 10:50:59Copilotes et agents IA dans l'industrie manufacturière – Chris Kuntz au MD&M East 2025
Découvrez comment la capture de données en atelier améliore l'efficacité, la qualité et l'agilité de la production. Découvrez comment la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir, basée sur l'IA, transforme la collecte de données en temps réel en atelier.
La capture des données de l'atelier est le processus de collecte d'informations en temps réel sur les opérations de fabrication, notamment les performances des machines, l'activité de la main-d'œuvre et l'état de la production, afin d'améliorer la visibilité et la prise de décision. Plateformes de travailleurs connectés rationalisez et améliorez ce processus en intégrant la capture de données dans les flux de travail numériques, permettant une saisie précise et en temps réel directement des travailleurs de première ligne.
Lisez cet article pour en savoir plus sur la capture de données en atelier dans le secteur manufacturier :
La capture des données d'atelier (SFDC) consiste à collecter des données opérationnelles en temps réel auprès de l'atelier de fabrication. Cela comprend le suivi de l'état des machines, de l'avancement des ordres de travail, des apports de main-d'œuvre, des contrôles qualité, des rapports de sécurité, de l'utilisation des matériaux et des temps d'arrêt imprévus ; en bref, toutes les données reflétant la manière dont le travail est effectué en temps réel.
Les systèmes SFDC modernes collectent ces informations numériquement à l'aide d'une combinaison d'appareils mobiles, de technologies de travailleurs connectés, de capteurs, de machines connectées (IoT industriel) et de plates-formes logicielles, remplaçant les formulaires papier traditionnels, les feuilles de calcul et la saisie manuelle différée.
Pourquoi la capture des données d'atelier est-elle importante dans le secteur manufacturier actuel ?
Pour les fabricants, chaque seconde passée en atelier compte. Sans une vision précise et en temps réel de la situation, les équipes sont contraintes de se fier à des rapports obsolètes, à leur intuition ou à des données incomplètes. connaissances tribales prendre des décisions. Cela conduit à :
Retards de production
Faible rendement au premier passage
Temps d'arrêt excessifs
Main-d'œuvre sous-utilisée
Des opportunités d'amélioration manquées
La capture des données de l'atelier comble le fossé entre ce qui est prévu et ce qui se passe réellementLorsque les données sont saisies au fur et à mesure du travail, les fabricants obtiennent la visibilité nécessaire pour :
Identifier immédiatement les inefficacités
Identifier les lacunes de formation ou les erreurs humaines qui, selon OSHA représente 80 à 90 pour cent des blessures graves sur le lieu de travail.
Améliorer la planification et l'allocation des ressources
Prendre des décisions basées sur les données pour une amélioration continue
À qui profite la capture des données d’atelier ?
La capture des données d'atelier profite à de multiples rôles dans les opérations de fabrication :
directeurs des opérations
Obtenez une visibilité en temps réel sur la production
Identifier les domaines d'amélioration des processus
Superviseurs et chefs de ligne
Suivre les performances des équipes et la productivité du travail
Assurer le respect des normes de travail
Équipes d'amélioration continue
Analyser les tendances et les causes profondes à l'aide de données précises et structurées
Mesurer l'impact de Kaizen événements ou initiatives Lean
Assurance qualité
Détecter rapidement les écarts et les non-conformités
Relier les problèmes de qualité à des opérateurs, des machines ou des conditions spécifiques
Dirigeants
Aligner les performances de l'usine sur les KPI stratégiques
Justifier les investissements dans la transformation numérique avec des données concrètes
Cas d'utilisation courants pour la collecte de données en atelier
1. Suivi de la production
Capturez les temps de cycle, les taux d'achèvement et les progrès vers les objectifs de production.
2. Rapports sur le temps de travail
Suivez la façon dont les opérateurs passent du temps sur les tâches, les configurations, changements, et les périodes d'inactivité.
3. Contrôles de qualité
Collecte de données en temps réel avec des listes de contrôle numériques et des rapports de problèmes : détectez rapidement les écarts et les non-conformités et reliez les problèmes de qualité à des opérateurs, des machines ou des conditions spécifiques.
Cas d'utilisation de qualité pour la collecte de données en atelier à l'aide de la plateforme Augmentir Connected Worker
4. Surveillance des temps d'arrêt et du TRS
Identifiez les arrêts imprévus, catégorisez les temps d'arrêt et améliorez l'OEE (efficacité globale de l'équipement).
5. Collecte de données SPC
Utilisez des outils logiciels modernes pour faciliter la collecte de données de contrôle statistique des procédés (SPC) via des appareils mobiles, permettant aux opérateurs de saisir les mesures directement depuis l'atelier. Tableaux de bord visuels et interactifs Cartes SPC aider les équipes à identifier et à réagir rapidement aux variations de processus.
6. Instructions de travail numériques avec retour d'information
Capturez les données au fur et à mesure que les opérateurs suivent instructions de travail numériques—en veillant à ce que le travail standard soit suivi et que les informations soient enregistrées automatiquement.
7. Formation et suivi des compétences
Utiliser outils de gestion des compétences pour surveiller l’impact des niveaux de compétences et de la formation sur les performances et identifier les opportunités de perfectionnement.
La capture des données de l'atelier est la première étape vers l'Industrie 4.0
La collecte de données d'atelier précises ne constitue pas seulement une amélioration opérationnelle : c'est une étape fondamentale vers une fabrication intelligente. En numérisant et en automatisant la collecte de données, les fabricants peuvent :
Activer la maintenance prédictive
Soutenir la prise de décision basée sur l'IA
Améliorer les stratégies de développement de la main-d'œuvre
Comment la technologie transforme la capture de données en atelier
La technologie révolutionne la façon dont les fabricants collectent et exploitent les données en atelier. Les méthodes manuelles traditionnelles, comme les listes de contrôle papier, les feuilles de calcul et les terminaux autonomes, sont remplacées par des solutions numériques connectées qui offrent une visibilité en temps réel, réduisent les erreurs et favorisent l'amélioration continue.
L’une des avancées les plus marquantes est l’essor de Plateformes de travailleurs connectésCes plateformes équipent les travailleurs de première ligne d'appareils mobiles, d'objets connectés ou d'outils vocaux qui les guident dans leurs tâches tout en capturant automatiquement les données au cours du travail. Cela élimine la saisie redondante des données et garantit des informations exactes, cohérentes et immédiatement disponibles pour analyse.
À cette transformation s’ajoute l’émergence d’assistants numériques alimentés par l’IA, tels que AugieAssistant GenAI d'Augmentir pour la fabrication. Ces outils d'IA analysent les données collectées en atelier et fournissent des informations proactives, des recommandations et une assistance en temps réel aux ouvriers et aux superviseurs. Qu'il s'agisse d'identifier des tendances en matière de temps d'arrêt, de mettre en évidence des lacunes en matière de compétences ou de détecter des problèmes de qualité, les agents IA permettent une approche plus intelligente et adaptative de la gestion des opérations.
Principales avancées technologiques à l’origine du changement :
Assistants GenAI comme Augie: Transformez les données brutes en informations intelligentes et exploitables qui favorisent une amélioration continue et une prise de décision plus intelligente.
Plateformes de travailleurs connectés:Numérisez le travail de première ligne et intégrez la capture de données dans les processus standard.
Appareils mobiles et portables:Permet aux travailleurs de saisir des données rapidement et en mains libres, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité.
Capteurs IoT et machines intelligentes: Activez la capture automatique des données de la machine sans intervention humaine.
Cloud et Edge Computing:Assurez l'accès en temps réel aux données dans toutes les installations et tous les rôles.
En intégrant ces technologies, les fabricants améliorent non seulement la collecte de données, mais construisent également les bases d’une usine plus agile, plus efficace et plus intelligente.
Comment Augmentir améliore la capture de données en atelier
Augmentir va au-delà de la simple collecte de données en intégrant la capture de données directement dans le flux de travail grâce à des outils connectés alimentés par l'IA. Plutôt que de demander aux opérateurs de remplir des formulaires ou des feuilles de calcul distincts, les données sont automatiquement collectées au fur et à mesure que les travailleurs exécutent leurs tâches, à l'aide d'instructions de travail numériques, de listes de contrôle intelligentes ou de conseils mobiles.
La plateforme Augmentir est une suite d'outils logiciels pour travailleurs connectés qui aide les clients à digitaliser et optimiser tous leurs processus de première ligne, notamment la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité, la gestion des actifs, ainsi que la formation et le développement des collaborateurs. La solution combine gestion des compétences, flux de travail numériques, collaboration et partage des connaissances pour offrir une valeur ajoutée continue dans un large éventail de secteurs d'activité.
Au cœur de ce système se trouve AugieSuite d'outils GenAI d'Augmentir. Augie surveille en permanence les données collectées pour fournir des informations intelligentes et contextuelles aux employés et aux superviseurs, ce qui permet d'identifier les inefficacités, de recommander des améliorations et d'apporter une assistance en temps réel lorsque cela est le plus nécessaire.
Principales capacités :
Capture de données intégrée:Les travailleurs saisissent les données naturellement pendant l’exécution des tâches, sans aucune étape supplémentaire requise.
Suivi automatisé du temps et des activités:L'IA enregistre avec précision qui a fait quoi, quand et combien de temps cela a pris.
Informations basées sur l'IA:Augie analyse les données relatives à la main-d'œuvre et aux opérations pour découvrir les lacunes en matière de compétences, détecter les variations de processus et suggérer des optimisations de flux de travail.
Rétroaction en boucle fermée:Recueillez les commentaires de la ligne de front pour améliorer continuellement les instructions et les processus.
Intégrations transparentes: Synchronisez avec les systèmes ERP, MES ou CMMS pour créer un environnement de données unifié.
Assistance en temps réel avec Augie:Augie agit comme un assistant numérique dans l'atelier, guidant les travailleurs, faisant émerger des connaissances et permettant un apprentissage juste à temps et un soutien à la décision.
Avec Augmentir, les fabricants passent d'une lutte réactive contre les incendies à une optimisation proactive, débloquant ainsi des gains mesurables en termes de productivité, de qualité et d'agilité, le tout alimenté par des données en temps réel et un support IA intelligent.
Prêt à moderniser votre atelier ?
Avec Augmentir, commencez à collecter des données d'atelier de haute qualité en quelques jours, et non plus en quelques mois. Offrez à vos équipes des outils qui simplifient le travail et vous donnent les informations nécessaires pour améliorer continuellement vos opérations.
Demander une démo ou Contactez-nous pour voir comment Augmentir peut vous aider.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/05/shop-floor-data-capture-and-collection.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-05-22 11:54:322025-08-10 11:16:15Capture de données en atelier : une étape cruciale vers une fabrication intelligente
Apprenez à normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication pour améliorer la qualité globale et réduire les erreurs.
Il suffit de mettre en œuvre une seule mauvaise procédure pour qu'un produit se retrouve défectueux et loin d'être prêt à être livré au client. C'est pourquoi il est important de normaliser les procédures d'assurance qualité (AQ) pour assurer la conformité dans l'atelier et prévenir les dysfonctionnements des produits.
Mais qu’est-ce que l’assurance qualité ? Selon Cible technologique, il s'agit d'un processus utilisé pour déterminer si un produit ou un service répond aux exigences nécessaires, en particulier dans la fabrication, ce sont des normes requises pour la distribution. En un mot, les procédures d’assurance qualité garantissent aux clients de recevoir des produits de qualité et exempts de défauts.
Découvrez comment normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication en explorant le contenu suivant :
Les procédures d'AQ sont un processus systématique d'établissement et de maintien d'exigences définies pour la fabrication de produits et de services fiables. Ces procédures devraient être normalisées en mettant en place un système d'assurance qualité accessible aux travailleurs. Là, ils peuvent voir comment effectuer certaines tâches pour éviter les erreurs sur le plancher de production.
Les méthodes d'assurance qualité peuvent être classées en trois types, que nous expliquons dans le tableau ci-dessous.
Type de méthode d'AQ
Description
Exemple
Test d'échec
C'est le processus de test d'un produit pour voir s'il peut résister au stress. Le but est d'identifier d'éventuelles lacunes.
Les fabricants peuvent placer un produit sous chaleur, pression ou vibration pour tester les résultats.
Contrôle statistique des procédés (SPC)
Le SPC est une pratique standard du secteur pour mesurer et contrôler la qualité des produits pendant le processus de production. Les données sont collectées en mesurant les paramètres d'entrée du processus (variables dépendantes) en temps réel. Ces données sont ensuite visualisées dans Cartes SPC avec des limites de contrôle prédéterminées en fonction des performances attendues d'un type de produit.
Une chaîne de fabrication appliquerait des outils statistiques et analytiques pour surveiller les variables d'entrée et rechercher les excès ou les gaspillages.
Gestion de la qualité totale (TQM)
TQM est l'idée que chaque employé, des travailleurs de la chaîne de montage à la direction, s'engage à améliorer les processus, les produits et les services.
TQM peut être mis en œuvre pour augmenter la productivité globale et rendre un fabricant plus compétitif.
Comment normaliser les procédures d'assurance qualité
Les procédures d'assurance qualité aident les fabricants à développer des produits et des services qui répondent aux besoins et aux attentes des clients. Si elle est mise en œuvre avec succès, l'assurance qualité peut détecter les défauts avant qu'ils ne surviennent et augmenter considérablement la qualité du produit.
Il est également essentiel de mettre en place un système d'assurance qualité pour améliorer l'efficacité. Le développement d'un système unifié facilite l'amélioration progressive de vos processus de production et est essentiel pour standardiser vos procédures d'assurance qualité.
Découvrez les sept étapes d'une mise en œuvre réussie de l'assurance qualité :
Étape 1 : Définir les objectifs organisationnels
Une AQ de fabrication réussie commence par identifier comment les emplois des travailleurs sont liés aux objectifs d'une organisation. Il est crucial que les travailleurs connaissent la mission de leur entreprise et la manière dont ils s'y intègrent. Lorsque les employés comprennent comment leurs objectifs individuels sont liés aux objectifs de l'organisation, cela peut renforcer la confiance des travailleurs et, par conséquent, l'efficacité de la production.
Étape 2 : Identifiez les facteurs de réussite nécessaires
Il est important d'énumérer les facteurs qui font le succès de votre processus d'assurance qualité. Par exemple, les facteurs peuvent inclure les processus de production, le support technique ou client, et d'autres éléments qui rendent votre organisation formidable. La création d'une liste des principaux facteurs qui contribuent aux réalisations de l'entreprise facilitera la mise à jour et la gestion de ces facteurs par la suite.
Étape 3 : Identifiez votre clientèle
Il est essentiel de définir votre cas client. Si vous connaissez votre client, vous êtes plus susceptible de créer des produits et des services qu'il apprécierait.
Étape 4 : Recueillir les commentaires des clients
Une fois que vous avez établi votre clientèle, il est essentiel d'intégrer ce qu'ils pensent de vos produits et services. Les commentaires fréquents des clients peuvent maintenir votre assurance qualité sur la bonne voie, car ils vous aident à identifier et à résoudre les problèmes des produits avant qu'ils ne deviennent des problèmes critiques. Les rapports peuvent être recueillis par le biais d'enquêtes, d'e-mails, de téléphones, de groupes de discussion ou d'autres méthodes. L'objectif est d'obtenir une rétroaction continue, quelles que soient les méthodes que vous choisissez.
Étape 5 : viser l'amélioration continue
L'assurance qualité va de pair avec l'amélioration continue. Les informations que vous avez recueillies à partir d'enquêtes auprès des clients ou d'autres méthodes peuvent désormais être utilisées pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à votre processus d'assurance qualité.
L'amélioration continue peut également prendre la forme d'une formation au service à la clientèle, de modifications des processus de production, d'améliorations de produits ou de services ou de tout ce qui ajoute de la valeur à votre organisation.
Quoi que vous fassiez, il est essentiel d'étudier les commentaires des clients et de les utiliser pour améliorer les procédures opérationnelles afin de vous assurer que vous fournissez des produits qui apportent de la valeur et se vendent.
Étape 6 : Trouver un logiciel de gestion de l'assurance qualité
Une fois que vous avez établi les étapes ci-dessus, il est temps de commencer à réfléchir au logiciel ou au système d'AQ de qualité qui vous aidera à mieux mettre en œuvre les procédures d'AQ. Choisir le bon logiciel aidera à maintenir et à améliorer les processus de production.
Étape 7 : Évaluer les résultats
Enfin, il est important de mesurer vos résultats. Votre objectif principal est de vous assurer que votre entreprise répond aux besoins de chaque client. Créez des objectifs mesurables pour les employés afin que chacun sache ce qui doit être accompli en temps opportun. Si les objectifs ne sont pas atteints, assurez-vous que les travailleurs savent clairement quelles mesures doivent être prises pour satisfaire la clientèle.
Attention : si votre entreprise manufacturière n'atteint pas ses objectifs, il est difficile de montrer un retour sur investissement positif aux parties prenantes. C'est pourquoi il est plus impératif que jamais de prendre des mesures correctives pour atteindre les objectifs de l'entreprise.
Avantages de la mise en œuvre de procédures d'assurance qualité dans la fabrication
L'assurance qualité dans la fabrication peut offrir une grande variété d'avantages si la direction en fait une priorité.
Certains avantages de la normalisation des procédures d'AQ comprennent :
Rentabilité: Lorsqu'elle est bien faite, l'assurance qualité peut prévenir les problèmes de qualité des produits avant leur mise sur le marché. Par exemple, les fabricants n'auront pas à se soucier des pièces mises au rebut, des retours de produits ou d'autres dépenses dues à des produits de mauvaise qualité.
Une plus grande efficacité au travail: Les fabricants seront en mesure de mieux répartir les ressources telles que le temps, l'argent et l'espace d'entreposage s'il existe moins de défauts de produits. Cela se résume à ceci : il faut moins de ressources pour développer des éléments de qualité si des processus sont en place pour soutenir l'exploit des procédures d'AQ.
Amélioration de la satisfaction client: Les clients recevront presque sûrement des produits de qualité en temps opportun si les travailleurs utilisent des techniques d'assurance qualité. S'il y a moins de dysfonctionnements de produits, les clients sont plus susceptibles de revenir pour plus. En fin de compte, c'est une situation gagnant-gagnant pour les entreprises et les clients.
Les entreprises industrielles utilisent le système révolutionnaire d'Augmentir pour standardiser et optimiser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication. Avec Augmentir, vous rencontrerez moins d'erreurs et des taux de défauts de produits réduits grâce à notre solution de travail connecté. En savoir plus sur notre cas d'utilisation de qualité.
Contactez-nous pour un démo en direct pour commencer à optimiser vos opérations de première ligne dès aujourd'hui !
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2022/10/quality-assurance-procedures-manufacturing.png6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2022-10-20 02:31:522025-08-10 11:04:57Comment normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication
Augmentir, reconnu par le Brandon Hall Group pour la « Meilleure avancée en matière d'IA générative pour l'impact commercial », remporte l'or aux Technology Excellence Awards 2024.
Nous l'avons encore fait !
Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui qu'Augmentir a remporté l'or aux Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024 pour «La meilleure avancée en matière d'IA générative pour un impact commercial“.
Les prix Excellence in Awards™ 2024 du Brandon Hall Group récompensent les travaux dans les domaines de l'apprentissage et du développement, de la gestion des talents, de l'acquisition de talents, des ressources humaines, de l'aide à la vente, de l'avenir du travail et des technologies de l'éducation. Augmentir a reçu son prix d'or dans la catégorie L'avenir du travail pour son utilisation innovante et révolutionnaire de l'IA générative afin de remédier aux pénuries de main-d'œuvre qualifiée et aux défis de main-d'œuvre qui paralysent aujourd'hui l'industrie manufacturière.
Les candidatures ont été évaluées par un panel d'experts chevronnés et indépendants du secteur, d'analystes du Brandon Hall Group et de dirigeants sur la base des critères suivants : adéquation aux besoins, conception du programme, fonctionnalité, innovation et avantages globaux mesurables.
« Pour notre 31e anniversaire, les Excellence in Technology Awards continuent de mettre en avant les meilleures innovations en matière d'apprentissage, de gestion des talents, d'acquisition de talents, de RH, de gestion des effectifs et de technologies d'aide à la vente. Nous sommes fiers de recevoir des candidatures d'un large éventail d'organisations du monde entier, reflétant l'évolution constante du paysage des solutions technologiques », a déclaré Rachel Cooke, directrice de l'exploitation du groupe Brandon Hall et responsable du programme Excellence Awards.
La solution d'IA générative d'Augmentir – Augie™ – est un composant central de la solution Augmentir Plate-forme de travail connectéAugie est un assistant d'IA génératif qui améliore l'efficacité opérationnelle et soutient la main-d'œuvre de première ligne moins expérimentée d'aujourd'hui grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives, une analyse des données, une création de contenu rapide et une prise de décision améliorée.
Augmentir a récemment dévoilé de nouvelles mises à jour puissantes pour Augie et a lancé le premier Suite d'IA générative industrielle, visant à améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. La suite de services d'IA de génération d'Augie étend les capacités existantes de la plateforme, qui sont utilisées par les principaux fabricants depuis plus d'un an, transformant les opérations et répondant à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée grâce à un dépannage avancé et à une assistance numérique en temps réel aux travailleurs de première ligne. La suite Augie Industrial Gen AI comprend :
Assistant de travail industriel d'Augie Offrez un soutien et des conseils en temps réel aux travailleurs sur le terrain. Augie aide les travailleurs dans leurs tâches standard, leur dépannage et leur accès aux informations.
Assistant de contenu Augie Convertissez automatiquement le contenu numérique existant (Word, Excel, PDF, etc.) en instructions de travail, SOP, OPL, CIL, listes de contrôle, etc. Augmentir Work natives, accélérant ainsi le déploiement. Générez des formations, des listes de contrôle et des questionnaires à partir d'un large éventail de types de sources, notamment des images, des manuels, des tests à forme libre, etc., pour rationaliser la formation et l'intégration des travailleurs.
Assistant de données Augie Augie fournit des informations à partir de n'importe quelle source de données opérationnelles, y compris des ensembles de données standard tels que les compétences, le travail standard, la sécurité et l'exécution du travail, ainsi que des ensembles de données spécifiques au client générés via le configurateur de rapports d'Augmentir. Augie élimine le besoin de « rédaction de rapports » et, grâce à son interface conversationnelle, répond aux questions, effectue des calculs et génère des rapports graphiques, augmentant ainsi la réactivité.
Assistant d'extensibilité Augie Augie augmente la productivité des développeurs qui créent de nouvelles fonctions et prennent en charge les fonctions existantes définies par l'utilisateur dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. L'offre unique de plate-forme en tant que service d'Augmentir permet aux clients et aux partenaires de créer des solutions uniques qui résolvent des défis commerciaux critiques, une capacité qu'aucune autre plate-forme du marché n'offre.
Augie Industrial GenAI en tant que service En tant que première dans le secteur, Augie expose ses capacités GenAI sous forme d'API dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. Cela permet aux entreprises et aux partenaires de créer des solutions GenAI innovantes et personnalisées adaptées aux besoins et aux cas d'utilisation spécifiques à l'entreprise ou au secteur. Les API couramment utilisées incluent : translateText, qui permet la traduction à la volée de contenu dynamique, et imageQA, qui permet la comparaison ou la synthèse directe d'images, prenant en charge les applications critiques en matière de qualité, de sécurité et d'exploitation.
« Nous sommes ravis d’être reconnus par le Brandon Hall Group pour avoir apporté la puissance transformatrice de l’IA générative aux processus opérationnels de première ligne de l’industrie », a déclaré Russ Fadel, PDG d’Augmentir. « Tout comme nous avons vu GenAI apporter une valeur transformationnelle au consommateur et à l’entreprise, la suite Augie fournit les outils permettant aux entreprises de donner à leurs travailleurs de première ligne, quelle que soit leur expérience, les moyens d’atteindre des niveaux de sécurité et de productivité plus élevés. En outre, cela fournit les outils à nos partenaires pour créer des cas d’utilisation innovants afin de résoudre des problèmes auparavant insolubles. »
Augmentir a lancé Augie début 2023, devenant ainsi le premier fournisseur de logiciels du secteur manufacturier à proposer une solution d'IA générative axée sur la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Depuis son lancement, Augie a été adopté par les leaders de l'industrie dans tous les secteurs verticaux de fabrication et de production, contribuant à prévenir les problèmes de sécurité et de qualité sur le lieu de travail, à accroître l'efficacité opérationnelle et à fournir aux travailleurs de première ligne les outils, les conseils et le soutien dont ils ont besoin pour faire de leur mieux.
Les capacités d'IA générative d'Augie sont intégrées au cœur de la plateforme Augmentir, afin que les clients puissent exploiter rapidement et en toute sécurité les dernières avancées en matière d'IA dans le cadre de la collaboration numérique, de la gestion des compétences et de l'exécution du travail. Cela permet aux clients d'exploiter les données, documents, applications et connaissances tribales existantes, augmentant ainsi leur retour sur investissement.
Intéressé à en savoir plus?
Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA permet aux initiatives de travailleurs connectés augmentés d'améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/12/brandon-hall-group-gold-award-augmentir-future-of-work-generative-ai.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-12-10 15:02:322025-08-07 15:29:18Augmentir remporte l'or aux prix d'excellence en technologie 2024 du Brandon Hall Group
Découvrez comment l'IA d'Augmentir transforme le parcours des travailleurs connectés, en améliorant la formation, la productivité et l'amélioration continue de l'ensemble des opérations.
À l'ère de la transformation numérique et des bouleversements du monde du travail, les entreprises industrielles réinventent leur soutien aux équipes de terrain. Au cœur de cette évolution se trouve le travailleur connecté : un travailleur doté des moyens technologiques pour travailler en toute sécurité, efficacité et confiance.
Mais pour assurer une main-d'œuvre connectée, il ne suffit pas de numériser les procédures ou de mettre en œuvre des outils autonomes. Cela exige une intelligence intégrée tout au long du cycle de vie du travailleur.
C'est là qu'Augmentir Plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA En intégrant l'intelligence à chaque étape du parcours du travailleur connecté – de la création de contenu à l'intégration, en passant par les opérations quotidiennes et l'amélioration continue –, Augmentir offre des gains mesurables en termes de productivité, de sécurité et d'engagement des collaborateurs.
Un cadre pour la transformation : le parcours du travailleur connecté
Le parcours du travailleur connecté comprend quatre étapes critiques et interdépendantes :
Conversion et création de contenu
Intégration et formation des travailleurs
L'excellence opérationnelle
Amélioration continue
À chaque phase, l'IA intégrée d'Augmentir transforme les processus obsolètes en flux de travail intelligents, aidant ainsi les organisations à rationaliser le déploiement, à adapter la formation et à générer une valeur continue.
Explorons comment.
1. Conversion et création de contenu
Jeter les bases du renseignement de première ligne
Le déploiement d'un logiciel Connected Worker moderne offre un retour sur investissement grâce à une combinaison de fonctionnalités qui prennent en charge la collecte de données, la conformité, l'auditabilité et la visibilité des données pour permettre une amélioration continue.
Pour toutes les entreprises, le parcours du travailleur connecté commence par la transformation des documents existants (SOP, instructions de travail, manuels de formation, listes de contrôle, vidéos, etc.) en formats structurés et prêts pour le numérique qui prennent en charge les exigences ci-dessus.
Cela implique de convertir des milliers (voire des dizaines de milliers) de documents hérités, stockés dans des fichiers PDF, Word, Excel, PowerPoint, vidéos et systèmes propriétaires, tout en veillant à préserver leur structure, leur objectif et leur conformité. Auparavant, ce processus était généralement manuel, devenant l'une des étapes les plus coûteuses et les plus longues du parcours du travailleur connecté.
Augmentir, même avant l’ère de l’IA générative (GenAI), a été un pionnier dans la fourniture d’outils permettant de réduire considérablement cet effort tout en répondant aux trois exigences fondamentales de la conversion :
Maintenir l'intégrité de la conception du formulaire: Le format des documents existants n'est pas le fruit du hasard, mais résulte d'une réflexion approfondie sur les facteurs humains. Modifier arbitrairement ces conceptions entraîne une reconversion importante du personnel de première ligne, une perte de convivialité et, potentiellement, des coûts de qualification opérationnelle importants dans les cas d'utilisation réglementés.
Simplifier l'ajout de la collecte de données: simplifiez, optimisez et intégrez la collecte de données dans l'ensemble du formulaire. La collecte de données offre la possibilité d'une validation intelligente, de flux de travail conditionnels pilotés par les données, d'une remontée des données et d'une amélioration continue.
Intégrer un suivi granulaire des événementsLe retour sur investissement des travailleurs connectés dépend de leur capacité à assurer la conformité et l'auditabilité, grâce à un suivi précis des événements. De plus, l'amélioration continue repose sur des données numériques intelligentes de temps et de mouvement, optimisées par l'IA.
Aujourd'hui, les outils GenAI polyvalents offrent une vision prometteuse : ils peuvent transformer ce processus en accélérant la conversion de contenus numériques existants en contenus structurés adaptés aux besoins des travailleurs connectés. Dans certains cas, GenAI s'est avéré être une solution polyvalente pour réaliser ces conversions. Malheureusement, dans tous les exemples examinés par Augmentir, ces outils ne répondaient à aucune des exigences fondamentales de conversion.
La suite d'outils Industrial GenAI d'Augmentir comprend Assistant de contenu Augie™, spécialement conçu pour les cas d'utilisation des travailleurs connectés. Augie s'appuie sur des outils spécifiques au domaine qui, combinés à des modèles de langage étendus (LLM) avancés, fournissent un contenu intelligent répondant aux exigences fondamentales de l'espace des travailleurs connectés.
Avec le Assistant de contenu AugieAugmentir transforme le défi de la numérisation de contenu en un avantage rapide, basé sur l'IA :
Conversion de contenu plus rapide 91%:Ce qui prenait auparavant des heures ne prend désormais que quelques minutes pour convertir un seul document. En l'appliquant à l'ensemble du référentiel de procédures opérationnelles standard (SOP), d'instructions de travail, de supports de formation, etc. d'une organisation, cette méthode réduit le temps de conversion global de plusieurs mois à quelques jours.
Compatibilité multi-formats:Word, Excel, PowerPoint, PDF, images et vidéos commentées sont convertis de manière transparente en contenu Augmentir natif, avec collecte de données et suivi d'événements intégré haute résolution.
Fidélité préservéeLa structure, la logique et l'intention sont préservées grâce à des invites optimisées par l'IA. Cela garantit que le contenu converti reflète le format d'origine que les collaborateurs connaissent, ce qui contribue à réduire la lassitude face au changement et facilite l'adoption des flux de travail numériques par les équipes de terrain avec un minimum de perturbations.
Traduction instantanée: Localisez rapidement le contenu sans compromettre la conformité ou la clarté.
Il s’agit de plus que de la numérisation : c’est une transformation intelligente qui permet la collecte de données, l’auditabilité et l’évolutivité opérationnelle dès le premier jour.
2. Intégration et formation des travailleurs
Un soutien adaptatif qui accélère l'apprentissage
Une fois votre base de contenu établie, le prochain défi consiste à intégrer et à perfectionner vos équipes. Les méthodes traditionnelles sont statiques, génériques et ne reflètent pas les besoins en temps réel.
Flux de travail sur mesure:Les nouvelles recrues sont guidées étape par étape en fonction de leur rôle, de leur niveau de compétence et des tâches qui leur sont assignées.
Formation au flux de travail:L'instruction se déroule en temps réel, avec des conseils délivrés pendant l'exécution réelle des tâches.
Les assistants numériques garantissent la sécurité et la conformité des travailleurs:Les travailleurs ont accès en langage naturel aux assistants numériques pour les guider et les soutenir pendant qu'ils travaillent, en veillant à la sécurité, à la qualité et aux meilleures pratiques.
Adaptation continue:Augmentir's Véritable opportunité™ IA surveille en permanence les performances en matière de compétences et de recyclage et ajuste le contenu de la formation en fonction des commentaires et de la progression des travailleurs.
Cela garantit des temps de montée en puissance plus rapides, une meilleure compréhension et des employés plus confiants dès le premier jour.
3. Excellence opérationnelle
Un travail de première ligne plus intelligent, plus sûr et plus productif
Une fois vos employés engagés et formés, l'étape suivante consiste à les accompagner dans leurs opérations quotidiennes. L'IA d'Augmentir devient alors un copilote numérique, offrant un soutien personnalisé et en temps réel dans le flux de travail.
Une fois vos collaborateurs engagés et formés, l'étape suivante consiste à les accompagner dans leurs opérations quotidiennes. Augie Work Assistant, entièrement personnalisable et extensible par les clients, devient alors un copilote numérique dédié à chaque rôle, offrant un soutien personnalisé et en temps réel dans le flux de travail.
Les principales fonctionnalités comprennent :
Orientations spécifiques à la tâche:Augie fournit des informations adaptées à la personne, à la tâche et aux conditions en temps réel.
PME numérique à rôle spécifique:L'assistant de travail Augie peut être configuré au niveau du rôle et fournit une expertise permanente adaptée aux besoins de chaque personne dans chaque rôle : répondre aux questions, signaler les problèmes et améliorer la précision.
Intégration alimentée par l'IA:Les API d'IA intégrées automatisent la documentation, résolvent les problèmes en temps réel et permettent des contrôles de qualité intelligents.
Résultat ? Moins d'erreurs, des résolutions plus rapides et des travailleurs plus sûrs et plus confiants.
4. Amélioration continue
Boucler la boucle avec des informations exploitables
L'amélioration continue (AC) ne se produit pas spontanément : elle nécessite des données, des informations et des outils pertinents pour identifier l'essentiel. Augmentir permet aux équipes de passer de l'approximation à la précision en identifiant les opportunités directement issues des opérations réelles.
Les outils alimentés par l’IA comprennent :
Véritable compétence: Aligne les données de formation et de performance pour découvrir les lacunes en matière de compétences et améliorer les programmes d'apprentissage.
Une véritable opportunité:Identifie les domaines ayant le plus d’impact pour améliorer la qualité, la productivité et la sécurité.
Assistant de données Augie:Permet aux requêtes en langage naturel de révéler rapidement les tendances, les inefficacités ou les valeurs aberrantes.
Assistant de contenu Augie: Capturez et convertissez les connaissances tribales intégrées dans une collaboration informelle en SOP formelles et réutilisables.
Agents autonomes Augie: Automatisez les tâches répétitives, surveillez les KPI et déclenchez des actions CI proactives.
Ensemble, ces outils garantissent que l’amélioration continue n’est pas une initiative périodique, mais qu’elle est intégrée à la structure des opérations quotidiennes.
Une IA qui offre une valeur concrète
L'IA d'Augmentir ne se contente pas de numériser le travail : elle le réinvente. En intégrant l'intelligence tout au long du parcours du travailleur connecté, la plateforme permet aux équipes de terrain de :
Embarquez plus rapidement
Travaillez de manière plus sûre et plus intelligente
Apprendre en continu
Générez de réels résultats commerciaux
Avec Augmentir, les entreprises vont au-delà de la transformation numérique vers une transformation de la main-d'œuvre pilotée par l'IA, transformant chaque travailleur en un contributeur connecté, autonome et en constante amélioration de l'excellence opérationnelle.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/connected-worker-journey-featured-v3.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-24 14:58:072025-07-28 15:49:09Comment l'IA d'Augmentir apporte une valeur transformationnelle tout au long du parcours du travailleur connecté
Augmentir a récemment été reconnu par Verdantix comme l'un des 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels basés sur l'IA, offrant des solutions complètes pour la gestion de la main-d'œuvre et l'efficacité de la productivité.
Copilotes industriels IA générative— Les assistants IA, optimisés par de grands modèles de langage (LLM) et adaptés aux environnements de production, deviennent rapidement des outils essentiels pour les fabricants modernes. Ces copilotes fournissent aux travailleurs de première ligne et aux ingénieurs des conseils contextuels en temps réel, une assistance au dépannage et une documentation automatisée, le tout grâce à des interactions en langage naturel.
Leur essor est motivé par des défis sectoriels majeurs : un déficit de compétences croissant lié au départ à la retraite des travailleurs expérimentés, des pénuries de main-d’œuvre persistantes et le besoin urgent d’améliorer la productivité et l’efficacité opérationnelle. En capturant les connaissances institutionnelles et en les transmettant instantanément aux travailleurs moins expérimentés, les copilotes industriels aident les fabricants à maintenir leurs performances, à réduire les temps d’arrêt, à améliorer la sécurité et à accélérer leur transformation numérique.
Verdantix, un cabinet de recherche et de conseil indépendant qui fournit des informations basées sur les données et des conseils stratégiques sur les stratégies numériques des organisations industrielles, a récemment abordé le sujet des copilotes industriels d'IA générative dans un rapport d'analyse de marché. rapport d'analyse du marché met en lumière 10 fournisseurs innovants de copilotes industriels proposant des solutions robustes pour la gestion des effectifs et l'optimisation de la productivité. Les leaders industriels peuvent s'appuyer sur ce rapport pour approfondir leur compréhension des technologies basées sur l'IA et explorer comment ces solutions peuvent soutenir leurs propres efforts de transformation industrielle.
Augmentir a été reconnu par Verdantix comme l'un des 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels basés sur l'IA de génération à surveiller pour 2025.
Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels
Voici les 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels alimentés par GenAI à surveiller en 2025, selon Verdantix :
Augmenter – L’assistant IA génératif d’Augmentir, Augie™ est un outil de transformation conçu pour améliorer les opérations industrielles en fournissant un soutien contextuel et en temps réel aux travailleurs de première ligne. Augie intègre des données provenant de diverses sources, notamment des systèmes opérationnels, des modules de formation et des plateformes de gestion des effectifs, pour offrir un accompagnement personnalisé, rationaliser les flux de travail et faciliter la création rapide de contenu.
ABB – ABB Copilote GenixDéveloppé en collaboration avec Microsoft, il intègre des modèles de langages de grande envergure comme GPT-4 pour optimiser les opérations industrielles. Il fournit des informations contextuelles en temps réel pour améliorer l'efficacité, la productivité et la durabilité dans des secteurs tels que l'énergie et les services publics.
AVEVA – AVEVA, désormais intégré à Schneider Electric, a développé un assistant d'IA industrielle, basé sur Microsoft Azure, qui offre une interface conversationnelle permettant aux utilisateurs d'accéder aux données opérationnelles et de les synthétiser. Cet assistant vise à améliorer la prise de décision et l'efficacité des processus industriels.
C3 AI – C3 AILa suite Generative AI de propose des solutions spécifiques à chaque domaine pour aider les techniciens à dépanner leurs équipements et réduire leur temps de formation. Elle permet aux utilisateurs professionnels d'accéder rapidement aux données et d'agir dessus grâce à des interfaces de recherche et de chat intuitives.
Cognitif – CognitifIntégré à sa plateforme de fusion de données, Generative AI Copilot fournit des informations contextualisées en temps réel pour les opérations industrielles. Il améliore la prise de décision en offrant une vue centralisée des données industrielles, contribuant ainsi à la sécurité, à la fiabilité et à la gestion de la qualité.
IBM– IBM Piste du copilote aide les entreprises à créer, personnaliser et gérer des copilotes d'IA, y compris l'intégration avec Microsoft 365. Cette offre vise à améliorer la productivité et à stimuler la transformation de l'entreprise grâce à une adoption transparente de l'IA.
Nanoprécis – ReKurv.ai de Nanoprecise est une solution d'IA générative conçue pour les professionnels de la maintenance en milieu industriel. Elle fournit des réponses contextuelles en temps réel, basées sur le comportement des équipements et les données opérationnelles, pour optimiser la prise de décision en usine.
Palantir – Plateforme d’intelligence artificielle de Palantir (AIP) connecte l'IA aux données et aux opérations pour automatiser les processus. Il fournit des outils pour créer des fonctions pilotées par l'IA et gérer les agents, facilitant ainsi la prise de décision en temps réel dans des contextes critiques.
Siemens – Industrial Copilot de Siemens, développé avec Microsoft, est un assistant d'IA générative conçu pour améliorer la collaboration homme-machine. Il assiste les équipes dans la conception des produits et l'organisation des processus de production et de maintenance, visant à améliorer la productivité dans tous les secteurs.
SymphonyAI SymphonyAI propose des solutions d'IA adaptées à divers secteurs d'activité, axées sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la prise de décision. Ses plateformes intègrent l'IA générative pour fournir des informations exploitables et améliorer les résultats commerciaux.
Ces entreprises, ainsi qu'Augmentir, représentent un changement transformateur dans la manière dont les leaders industriels déploient GenAI, non seulement pour automatiser les tâches, mais aussi pour responsabiliser les effectifs de première ligne et générer des gains opérationnels mesurables.
Principaux avantages des copilotes industriels
Les copilotes industriels offrent de nombreux avantages transformateurs en matière d'exploitation, de maintenance, de formation et de sécurité. Voici quelques-uns de leurs principaux avantages :
Efficacité opérationnelle et productivité
Automatisation des tâches:Les copilotes peuvent automatiser les tâches administratives répétitives telles que la génération d'ordres de travail, la saisie de données et la planification, libérant ainsi du temps aux travailleurs qualifiés.
Assistance en temps réel:Fournissez aux travailleurs un accès instantané aux SOP, aux manuels et aux guides de dépannage, améliorant ainsi les taux de résolution du premier coup et réduisant les temps d'arrêt.
Recommandations intelligentes:Suggérez les prochaines étapes, les outils ou les pièces optimaux en fonction des données contextuelles, améliorant ainsi la prise de décision dans l'atelier.
Informations basées sur les données
Informations contextualisées:Les copilotes intègrent les données provenant de plusieurs sources (ERP, GMAO, capteurs, IoT) et les présentent dans un format unifié et exploitable.
Détection d'anomalies:Utilisez l’IA pour détecter les tendances ou les anomalies dans les performances des équipements ou l’activité des travailleurs qui pourraient indiquer des risques opérationnels ou des inefficacités.
Conservation des connaissances et formation
Apprentissage juste à temps:Fournir des conseils à la demande et du micro-apprentissage dans le flux de travail, adaptés aux rôles et aux niveaux de compétence des travailleurs.
Capture des connaissances:Documentez automatiquement les procédures expertes et les meilleures pratiques pour garantir connaissances tribales est conservé et réutilisé.
Sécurité et conformité
Alertes proactives aux dangers:Avertir les travailleurs des conditions dangereuses en fonction des données environnementales, du comportement des travailleurs ou de l’état de l’équipement.
Soutien à l'audit: Tenir à jour les journaux et la documentation pour assurer la conformité aux réglementations et aux normes de l’industrie.
Évolutivité et autonomisation des effectifs
Soutien aux équipes multilingues et diversifiées:Permettre une communication et des conseils cohérents entre des équipes géographiquement dispersées et multilingues.
Autonomisation des travailleurs:Donnez aux travailleurs de première ligne plus d’autonomie grâce aux conseils de l’IA, augmentant l’engagement et réduisant la dépendance à l’intervention de la supervision.
Augie™ : un copilote industriel pour autonomiser les employés de première ligne
Lancé début 2023, Augie™ est un copilote industriel spécialement conçu pour les équipes industrielles de première ligne. Contrairement aux outils traditionnels qui s'appuient uniquement sur les données des équipements, Augie™ intègre les informations issues des opérations de première ligne, de la formation, de l'ingénierie et des données sur les effectifs pour offrir un soutien contextuel et en temps réel aux équipes et aux superviseurs.
Principales caractéristiques de la reconnaissance Verdantix
Verdantix a mis en avant Augmentir en raison de plusieurs fonctionnalités exceptionnelles du copilote industriel Augie™ :
Assistant de travail industriel
Offrez un soutien et des conseils en temps réel aux travailleurs sur le terrain. Augie aide les travailleurs dans leurs tâches standard, leur dépannage et leur accès aux informations.
Assistant de contenu
Convertit automatiquement les fichiers standards (Word, Excel, PDF) en flux de travail numériques intelligents tels que des procédures opérationnelles standard (SOP) et des listes de contrôle. Augie peut exploiter votre contenu existant et générer des formulaires numériques intelligents, des listes de contrôle et des procédures de travail interactives. Augie accélère votre transition vers une gestion sans papier et fournit un outil performant pour capturer les connaissances tribales et les convertir en ressources numériques d'entreprise.
Assistant de données opérationnelles
Interprétez les données opérationnelles grâce à des requêtes en langage naturel, éliminant ainsi le recours à des rapports ou tableaux de bord complexes. Le copilote industriel Augie aide les responsables opérationnels à mieux comprendre leurs opérations de terrain en les comprenant et en les synthétisant, en générant des rapports et en fournissant des informations sur les opportunités d'amélioration continue.
Assistant d'extensibilité
Offre aux développeurs des outils pour créer des expériences GenAI personnalisées grâce à des fonctions et des API définies par l'utilisateur. L'assistant d'extensibilité Augie d'Augmentir permet aux entreprises industrielles d'aller au-delà de l'IA générative de base en offrant un support plus intelligent et autonome pour les opérations de terrain. Grâce à son intégration transparente avec l'outil de création d'agents d'IA d'Augmentir, Augie permet aux utilisateurs de créer et de déployer des agents d'IA capables d'interagir avec les données opérationnelles et de les analyser, de déclencher des workflows automatisés et de répondre contextuellement aux besoins des équipes de terrain. Ce cadre d'extensibilité permet aux fabricants d'adapter l'assistance IA à leurs environnements spécifiques : connexion à des systèmes tiers, récupération et exploitation des données, et apprentissage continu du comportement et des résultats des employés. Le résultat est une solution évolutive et adaptative qui étend GenAI de la simple réponse aux questions à un support proactif et intelligent des tâches tout au long du processus numérique.
Résoudre les vrais défis industriels
Le secteur industriel est confronté à de nombreux défis : déficits croissants de compétences, processus obsolètes, qualité inégale et pénurie de main-d'œuvre. Augie™ répond directement à ces défis en :
Améliorez les performances de vos collaborateurs grâce à un accompagnement personnalisé et piloté par l'IA.
Améliorer la prise de décision grâce à un accès rapide aux connaissances opérationnelles et procédurales.
Accélérer l’amélioration continue en découvrant les inefficacités grâce à l’analyse de données intégrée.
L'avenir du travail de première ligne, propulsé par le copilote industriel Augie
L'inclusion d'Augmentir dans le top 10 des fournisseurs de copilotes industriels GenAI de Verdantix souligne son leadership dans la conception de la prochaine génération d'outils industriels intelligents basés sur l'IA. Face à l'évolution du travail en première ligne, des plateformes comme Augie joueront un rôle essentiel pour combler les pénuries de main-d'œuvre, maximiser la productivité et permettre des opérations plus sûres et plus intelligentes.
Demander une démo et découvrez comment Augie redéfinit les performances de première ligne.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/top-10-vendors-to-watch-2025-gen-ai-industrial-copilots.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-14 18:33:042025-07-14 18:41:02Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels GenAI à surveiller en 2025
