AI Manufacturing 2021 - Récapitulatif de l'événement

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

  • L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
  • Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
  • Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
  • Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
  • Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage. 

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".  

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs. 

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Défis liés à la main-d'œuvre manufacturière

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances. 

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations. 

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

Créer et développer une main-d'œuvre manufacturière des plus performantes

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace. 

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance. 

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés. 

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

Le Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.  

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en : 

  • Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
  • Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
  • Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
  • Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
  • Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».

La grande démission dans le secteur manufacturier

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité. 

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

  • Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
  • Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
  • Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Comment la transformation numérique façonne l'avenir de la fabrication alimentaire

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

La semaine dernière, Augmentir a participé en tant que sponsor à l'édition 2021 Sommet américain de la fabrication alimentaire. Cet événement virtuel de 3 jours a été conçu pour réunir les fabricants d'aliments et de boissons pour discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement en constante évolution. L'événement s'est concentré sur les principaux défis d'aujourd'hui et l'avenir de la transformation et de la fabrication des aliments, en particulier autour de l'emembrant la transformation numérique et la technologie pour l'excellence de la fabrication. Les participants ont pu se connecter avec les meilleurs influenceurs de l'industrie et découvrir différentes stratégies pour améliorer l'automatisation, l'excellence opérationnelle, la qualité et la sécurité dans l'industrie agroalimentaire par le biais de tables rondes ouvertes et de réunions 1:1.

La directrice de l'habilitation d'Augmentir, Shannon Bennett, a organisé une table ronde ouverte sur le rôle que joue la transformation numérique dans la fabrication d'aliments et de boissons, et sur la façon dont des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et plateformes de travail connectées aident les entreprises à démarrer leurs efforts de transformation numérique. Au cours de la discussion, Shannon a donné la parole aux participants pour discuter des défis quotidiens auxquels ils sont confrontés dans leurs organisations de fabrication et des outils qu'ils envisagent pour résoudre ces défis. 

Résoudre les plus grands défis de la fabrication avec l'IA et la technologie des travailleurs connectés

La table ronde était composée de dirigeants et de chefs de file de la fabrication de certaines des plus grandes entreprises alimentaires et de boissons au monde ainsi que de plus petits fabricants d'aliments et de boissons spécialisés appartenant à des familles. Tout au long de la table ronde, nous avons entendu les mêmes défis et frustrations liés à la normalisation, au passage du papier aux processus numériques, à la collecte de données, au manque de traçabilité et à un besoin global de transformation numérique.

La discussion générale de la table ronde portait sur la transformation numérique. Les fabricants d'aliments et de boissons accélèrent le rythme de la numérisation pour relever leurs principaux défis : la crise du travail, l'augmentation du déficit de compétences et la pression accrue pour une meilleure efficacité de la production, l'évolution des demandes des consommateurs et une conformité réglementaire accrue en matière de sécurité alimentaire.

Passer du papier au numérique

Au cours de notre table ronde, la plupart des leaders de la fabrication étaient dans la phase de découverte de leur processus de modernisation, où ils commençaient à se pencher sur des solutions numériques pour résoudre leurs problèmes liés aux processus manuels et aux efforts de réduction du papier. Certaines des discussions autour du papier portaient sur des problèmes de qualité dans l'atelier et le désir de se passer du papier, un accès plus facile à la formation pour les employés, le manque de traçabilité (par exemple, les calendriers de maintenance nécessitent plus de visibilité sur l'achèvement, les problèmes qui surviennent et plus de transparence. autour), et la numérisation de l'information dans une optique de qualité.

Instructions de travail numériques réduisez le besoin de papier et fournissez des informations aux travailleurs de première ligne quand et où ils en ont besoin. Cela offre aux travailleurs de première ligne une manière normalisée d'effectuer le travail technique.

Manque d'informations basées sur les données sur le travail en cours

Un autre défi majeur était le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutaient leur travail - que ce soit en matière de qualité, de fonctionnement des équipements ou de maintenance. Un participant a parlé des défis de main-d'œuvre dans son organisation et du fait que lorsqu'il recueille des données, il se perd souvent et lorsqu'il y revient, il ne sait pas ou ne se souvient pas pourquoi il l'a recueilli en premier lieu.

Connecter les travailleurs aux outils numériques n'est qu'une première étape dans le processus de compréhension et de clarté du travail effectué. Les données de Connected Worker sont intrinsèquement bruyantes, générant des signaux trompeurs que les outils traditionnels de Business Intelligence (BI) ne sont pas conçus pour gérer. Cela conduit à des conclusions obscures ou contradictoires qui empêchent les organisations d'adopter autre chose qu'une approche « taille unique » pour les processus de travail et les investissements dans la main-d'œuvre. Ou, pire encore, de fausses conclusions sont générées sur l'état des processus de travail et les opportunités de main-d'œuvre, ce qui conduit à des investissements ciblés dans les mauvais domaines.

La discussion s'est déplacée vers l'IA en tant que solution apportant non seulement de la clarté au travail effectué, mais aussi plus généralement la démocratisation du lieu de travail et donnant aux employés les outils nécessaires pour utiliser efficacement les données afin d'améliorer les opérations de fabrication. L'IA est conçue pour un but pour reconnaître les modèles dans les ensembles de données bruyants générés par une main-d'œuvre d'usine, permettant à vos équipes d'amélioration continue et d'exploitation de se concentrer sur ce qui se passe réellement.

Entraînement

L'intégration et la formation des employés ont également été un sujet de discussion brûlant. De nombreux participants ont parlé des processus manuels et de l'inefficacité des méthodes de formation traditionnelles. Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail. Cependant, de nombreux participants ont déclaré qu'ils commençaient à repenser la façon dont ils formaient et intégraient leurs travailleurs, et s'orientaient davantage vers la prestation de formation au moment où ils en avaient besoin. Les participants à la table ronde ont longuement discuté des approches et des stratégies pour repenser la manière dont la formation est dispensée à la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA

Pour relever ces défis, les participants à la table ronde ont convenu à une écrasante majorité que le point de départ devrait être des initiatives de transformation numérique axées sur la rationalisation de la collecte de données et la numérisation de données précieuses. À l'aide d'un Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA accélérer cet effort non seulement favorise les efforts de transformation numérique d'une entreprise, mais fournit également un tout nouvel ensemble de données qui peuvent fournir des informations et des opportunités d'optimisation vraiment intéressantes. L'IA ne supprime pas le travailleur humain de l'équation, mais prend plutôt le travailleur humain et l'intègre dans l'opération numérique.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

 

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre d'aujourd'hui

Le PDG d'Augmentir, Russ Fadel, a récemment eu l'occasion d'être interviewé par Ann Wyatt, passionnée d'industrie 4.0 et d'IIoT, pour la conférence OnRamp Manufacturing.

Plus tôt ce mois-ci, Russ Fadel a eu l'occasion d'être interviewé par Anne Wyatt, passionné d'industrie 4.0 et d'IIoT, pour le Conférence sur la fabrication OnRamp. OnRamp Manufacturing est la principale conférence sur l'innovation manufacturière qui rassemble les principales sociétés, investisseurs et startups de l'industrie manufacturière. La conférence a mis en évidence les innovations qui perturbent l'industrie manufacturière, les leaders qui rendent ces innovations possibles et comment les nouvelles technologies et les nouveaux modèles commerciaux vont réinventer l'industrie. 

Dans cette interview passionnante, Ann et Russ ont discuté de certains des principaux défis auxquels sont confrontés les fabricants d'aujourd'hui, et de la façon dont des technologies telles que l'IA et les solutions de travailleurs connectés qui reconnaissent la variabilité de la main-d'œuvre actuelle donnent aux travailleurs les moyens d'agir en leur donnant des outils et des ressources qui les mettront en place. pour le succes. 

Ce qui suit est un récapitulatif de certains des points saillants de la discussion.

La grande démission est sur nous maintenant

L'histoire constante de la main-d'œuvre manufacturière est qu'il y a une main-d'œuvre vieillissante et 30-40% de cette main-d'œuvre partiront au cours des 5 prochaines années, prenant de précieux, difficiles à capturer connaissances tribales avec eux. De nombreux fabricants croyaient à tort que la main-d'œuvre qui remettait ses connaissances transmettrait ses connaissances à la génération suivante comme elle le faisait auparavant. Cependant, c'était une grande idée fausse. Même avant Covid, la dynamique de la main-d'œuvre elle-même a changé. Au cours des 5 dernières années, l'ancienneté des travailleurs de la fabrication est tombée à 17% et cette diminution s'est encore aggravée en raison de la pandémie.

La stabilité de la main-d'œuvre a diminué au cours des 8 dernières années. Les anciens processus de travail ont été conçus à une époque plus stable et ne sont malheureusement pas applicables à cette génération de travailleurs. Les travailleurs d'aujourd'hui sont moins souvent à l'usine, n'y restent pas aussi longtemps et, en raison de Covid, peuvent être absents pendant de courtes périodes, ce qui nécessite une main-d'œuvre plus dynamique. Pour faire face à cette main-d'œuvre en évolution rapide, les fabricants auront besoin d'une approche davantage axée sur les données et alimentée par l'IA pour responsabiliser leur main-d'œuvre.

Une main-d'œuvre hautement efficace et polyvalente

Au fil des ans, l'industrie manufacturière a fait un très bon travail en connectant les machines au tissu de l'entreprise et en fournissant aux opérateurs les données nécessaires pour aider à mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de première ligne, le dernier élément de connectivité, sont le groupe de travailleurs le moins connecté de l'entreprise. Les travailleurs de première ligne doivent être pleinement intégrés dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils puissent également accéder aux données dont ils ont besoin. Deuxièmement, lorsqu'ils travaillent, il faut comprendre ce que les travailleurs font bien et ce avec quoi ils ont du mal, afin que nous puissions associer les gens aux tâches dans lesquelles ils excellent déjà.

Principales tendances et principaux défis de la main-d'œuvre d'aujourd'hui

Au plus haut niveau, tout le monde parle de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement mobile. Le rôle du fabricant est de mettre l'approvisionnement dans la chaîne d'approvisionnement et de fabriquer en toute sécurité des produits à des niveaux de qualité et de productivité acceptables, en faisant correspondre la main-d'œuvre d'aujourd'hui avec la charge de travail d'aujourd'hui. 

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre (rotation importante, ancienneté plus courte, départs brusques) est en contradiction avec ce que les fabricants essaient de faire, qui est d'être une source d'approvisionnement stable pour le réseau d'approvisionnement mondial. La technologie d'aujourd'hui, en particulier l'IA, nous permet de comprendre à un niveau basé sur les données et en temps réel comment les travailleurs peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes, en fonction de leur expérience de formation et de leurs capacités brutes pour une tâche spécifique.

Comment le travail hybride impacte la main-d'œuvre manufacturière

Avec Covid est venu un besoin immédiat de présence à distance, mais le vrai problème est l'idée qu'un expert en la matière devait être sur place pour obtenir de l'aide. Cette façon de travailler appartient désormais au passé. Lorsque nous pensons à avoir des travailleurs de première ligne entièrement connectés à l'organisation, à tout moment, ils devraient avoir un accès direct aux outils et aux ressources qui les aideraient à mieux faire leur travail. Le travail connecté à l'avenir signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès aux ressources internes et externes qui leur conviennent à portée de main.

Une autre statistique intéressante résultant de Covid est que l'engagement des employés est en baisse de près de 20% par rapport à l'époque pré-Covid. Les fabricants sont toujours préoccupés par l'engagement des employés, en particulier avec certains travaux qui pourraient être répétitifs. L'IA est extrêmement utile pour mesurer les signaux d'engagement, mais fournit également des outils à l'organisation pour augmenter le niveau d'engagement des travailleurs de première ligne. Une chose qui provoque une réduction de l'engagement est lorsqu'un travailleur a l'impression qu'il ne peut pas effectuer un travail, ce qui le rend frustré. 

L'utilisation de l'IA pour donner aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin est un moyen d'aider à accroître l'engagement. L'autre façon est de les laisser se sentir connectés à l'importance réelle de leur travail.

Embauche, formation et reconversion

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre et la nature du travail hybride obligent également les fabricants à repenser l'intégration et la formation des employés.

Les méthodes historiques d'intégration et de formation ont enseigné aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient « éventuellement » faire, ce qui a entraîné une surformation. L'ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus alimentés par l'IA. La formation s'éloigne de ce que sont les travailleurs de première ligne peut-être vont faire ce qu'ils sont probablement va faire. Cela se traduit par des temps de formation réduits, un apprentissage et un développement continus, et la capacité de se perfectionner à tout moment, selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible pour le travailleur dans l'atelier au moment où il en a besoin. Réduire la formation d'intégration initiale et permettre à la formation de se dérouler au moment où cela est nécessaire, associée à l'IA pour la notation, fournit des informations sur les modules de formation les plus efficaces ainsi que sur ce qui doit être amélioré sur la base d'une exécution démontrée.

Transformer la main-d'œuvre d'aujourd'hui avec l'IA et les outils de travail connectés

L'un des défis des données des travailleurs connectés est qu'elles sont intrinsèquement bruyantes. Dans de nombreux cas, jusqu'à 37% des signaux qui reviennent ne sont pas représentatifs de ce qui se passe réellement. Heureusement, l'IA excelle dans la reconnaissance des modèles dans les données bruyantes, nous pouvons donc l'utiliser pour concentrer les entreprises sur les processus de travail qui ont le plus d'opportunités, permettant aux organisations de comprendre leur compétence réelle dans n'importe quelle procédure ou tâche. Cela les aide à comprendre les compétences actuelles de la main-d'œuvre et où ils devraient investir s'ils veulent obtenir le meilleur rendement, avec L'IA étant la technologie motrice qui déverrouille ces signaux dans les données bruitées.

 

L'IA est largement intégrée dans la plupart des aspects de notre vie. Il jouera un rôle tout aussi important en aidant la main-d'œuvre connectée à progresser et à faire partie de la solution du 21e siècle et de la prochaine génération de la façon dont les gens travaillent. L'adoption précoce de ces méthodologies facilitera grandement le processus global de transformation numérique pour les fabricants.

Gestion de la performance dans le secteur manufacturier : meilleures pratiques et exemples

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

La gestion des performances de fabrication est le processus de définition, de surveillance et d'optimisation d'indicateurs de performance clés (KPI) liés aux processus de production et aux performances de la main-d'œuvre dans les environnements de fabrication. Il comprend le suivi et l'évaluation en temps réel du travail des employés, ainsi que l'amélioration continue des flux de travail opérationnels pour garantir une efficacité optimale, la qualité des produits et le respect des exigences de sécurité et des objectifs organisationnels.

gestion de la performance dans les meilleures pratiques de fabrication

Grâce à des informations basées sur les données, logiciel de gestion des performancesGrâce à des évaluations régulières et à des évaluations régulières, la gestion des performances vise à améliorer la productivité des employés, à réduire les temps d'arrêt et à maintenir un avantage concurrentiel dans le secteur. Lisez notre article de blog ci-dessous pour en savoir plus sur la gestion des performances dans le secteur manufacturier, notamment :

5 meilleures pratiques pour la gestion des performances dans le secteur manufacturier

Pour tirer le meilleur parti de votre système de gestion des performances, voici cinq bonnes pratiques en matière de gestion des performances dans le secteur manufacturier :

1. Alignement clair des objectifs :

Les organisations doivent s'assurer que les processus de gestion des performances s'alignent sur les objectifs organisationnels globaux. Ils doivent communiquer clairement les objectifs aux employés à tous les niveaux, en reliant les mesures de performance individuelles et d'équipe aux objectifs plus larges de fabrication et d'entreprise. Cela favorise un sentiment d'utilité au sein des équipes de première ligne, engage les travailleurs et aide les employés à comprendre comment leurs efforts contribuent au succès de l'entreprise.

2. Surveillance en temps réel et analyse des données :

Mettez en œuvre une surveillance en temps réel des processus de production et d’atelier et des performances des équipements grâce à l’utilisation de l’IA et de la technologie des travailleurs connectés. Utilisez l'analyse des données et le traitement basé sur l'IA pour obtenir des informations sur les tendances en matière de performances des employés, identifier les goulots d'étranglement et faciliter la prise de décision basée sur les données. La capacité de surveiller les opérations en temps réel permet non seulement des interventions proactives pour maintenir l'efficacité, mais garantit également l'équité, l'exactitude et la transparence de la mesure des performances.

Conseil de pro

Les logiciels de gestion des performances dans le secteur manufacturier sont essentiels pour optimiser l'efficacité de la production et doivent s'intégrer à d'autres systèmes de fabrication, tels que les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS), les progiciels de gestion intégrés (ERP) et les systèmes d'exécution de fabrication (MES), pour fournir une vue globale de toute l’opération de fabrication.

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3. Programmes de formation et de développement des employés :

Donner la priorité aux programmes de formation et de développement continus pour le personnel de fabrication. Doter les travailleurs de première ligne des compétences nécessaires pour s’adapter à l’évolution des technologies et des exigences opérationnelles. Utiliser des systèmes de gestion des performances et d'autres outils numériques comme matrices de compétences pour identifier les lacunes en matière de compétences, fixer des objectifs de formation et suivre les progrès, garantissant ainsi une main-d'œuvre qualifiée et adaptable.

4. Évaluations régulières des performances et commentaires :

Effectuer des évaluations régulières des performances qui fournissent des commentaires constructifs et opportuns aux employés. Utilisez ces évaluations comme des opportunités de reconnaître les réalisations, d’aborder les domaines à améliorer et de définir de nouveaux objectifs de performance. Favoriser une communication ouverte entre les gestionnaires et les employés pour encourager l’amélioration continue.

5. Intégration aux initiatives d'amélioration continue :

Intégrer des systèmes de gestion des performances avec « Kaizen » ou amélioration continue des initiatives telles que Lean ou Six Sigma. Utilisez les données des mesures de performances pour identifier les opportunités d’optimisation des processus, de réduction des déchets et d’amélioration de l’efficacité. Cela garantit que la gestion des performances n'est pas seulement évaluative mais contribue activement à l'amélioration continue des processus de fabrication.

L'exploitation de ces meilleures pratiques contribue à un processus holistique de gestion des performances qui aligne les organisations de fabrication et leur personnel de première ligne sur les objectifs stratégiques, optimise les opérations et crée une culture d'amélioration continue.

Stratégies clés de gestion des performances pour les dirigeants de l'industrie manufacturière

Voici quelques exemples de stratégies de gestion des performances que les dirigeants de la fabrication, les directeurs d'usine et les chefs d'équipe devraient prendre en compte lors de la mise en œuvre de leur processus de gestion des performances.

Objectifs de changement de ligne

Les fabricants utilisent souvent des systèmes de planification et d’ordonnancement de la production pour gérer efficacement les changements de ligne et assurer une transition en douceur entre les différentes configurations de production. Si les changements de ligne dans la fabrication sont souvent nécessaires pour s'adapter à l'évolution des demandes, introduire de nouveaux produits ou optimiser l'efficacité, ils peuvent également poser des défis, notamment des temps d'arrêt, des problèmes de contrôle qualité, la fatigue des employés et des problèmes de planification. En établissant des objectifs clairs et mesurables pour chaque équipe de ligne ou chaque travailleur individuel qui correspondent aux objectifs de l'organisation, les responsables de la production peuvent garantir que les objectifs de production sont atteints.

Rencontres individuelles et communication

Les dirigeants de l'industrie manufacturière doivent mettre en œuvre une stratégie de gestion des performances qui intègre des réunions individuelles et de la communication. Fournir régulièrement des commentaires constructifs aux employés sur leurs performances peut améliorer les performances et stimuler l'engagement des employés. Offrir des opportunités de coaching et de développement pour améliorer les compétences et les capacités.

Formation Continue

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d'acquérir régulièrement de nouvelles compétences. Il s'agit d'un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés, ainsi que d'engager et de retenir les meilleurs talents. Un bon exemple de modèle d’apprentissage continu est l'éternité, une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Outils de gestion des performances

La mise en œuvre d'outils de gestion des performances peut aider à automatiser l'évaluation continue des employés, ainsi qu'à aligner les performances des employés sur d'autres KPI clés de fabrication, notamment la qualité de la production, la disponibilité des machines et l'utilisation de la main-d'œuvre. Ces outils peuvent également être utilisés pour identifier les opportunités d’amélioration continue. Cela permet aux dirigeants de l’industrie manufacturière d’adapter et d’affiner leurs approches en fonction des commentaires et des résultats.

Simplifier la gestion des performances avec des outils numériques

Selon ForbesÀ mesure que l'avenir du travail évolue et change, la gestion des performances doit également évoluer. Les méthodes traditionnelles risquent de ne plus être aussi efficaces à une époque où la main-d'œuvre est en constante évolution.

Les outils numériques tels que les solutions pour travailleurs connectés et les analyses basées sur l'IA contribuent à simplifier les systèmes de gestion des performances en rationalisant les processus, en améliorant l'efficacité et en fournissant des informations plus précises. La mise en œuvre de ces solutions pour travailleurs connectés automatise la collecte de données liées aux performances provenant de diverses sources, notamment les travailleurs de première ligne connectés, les appareils IoT, les systèmes logiciels, etc. Cela élimine le besoin de saisie manuelle des données, réduit les erreurs et garantit un accès en temps réel à des informations à jour.

En numérisant le processus de gestion des performances, les organisations créent une plateforme centralisée pour stocker et gérer les données liées aux performances. Cette base de connaissances centralisée permet aux managers et aux employés d'accéder facilement aux informations pertinentes, de suivre les progrès et de collaborer sur les objectifs de performance. De plus, les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent un suivi des performances numériques, une planification personnalisée de la formation et du développement des compétences, une optimisation des flux de travail et une maintenance prédictive améliorée.

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Grâce à ces outils et technologies numériques, les entreprises manufacturières peuvent simplifier les processus de gestion des performances, améliorer l'efficacité opérationnelle et s'adapter aux exigences d'un secteur en évolution rapide tout en favorisant une culture d'amélioration et de développement continus pour leur main-d'œuvre manufacturière.

Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies des travailleurs connectés intelligents et de l'IA pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.

Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique qui améliore la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle grâce à nos offres True Productivity™ et True Performance™ basées sur l'IA, ainsi que la numérisation et l'optimisation des flux de travail complexes, le suivi des compétences, et bien plus encore. grâce à notre suite brevetée pour travailleurs intelligents et connectés. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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Intégration ou formation dans le secteur manufacturier

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L'intégration et la formation sont des éléments essentiels de l'intégration des nouveaux employés dans un environnement de fabrication. Recherche par Groupe Brandon Hall ont constaté que les organisations dotées d'un processus d'intégration solide améliorent la rétention des nouvelles recrues de 82% et la productivité de plus de 70%. De plus, les recherches de Nom et L'Institut de fabrication a constaté que les entreprises manufacturières investissent en moyenne 51,4 heures par employé dans la formation et augmentent leur investissement global dans la formation de 60% en moyenne en réponse à la crise croissante de la main-d'œuvre qualifiée.

intégration vs formation dans le secteur manufacturier

L'intégration et la formation sont deux éléments clés d'une main-d'œuvre qualifiée qui, bien que similaires, servent des objectifs différents et couvrent des aspects distincts du processus d'emploi.

Les deux processus sont cruciaux, car l'intégration garantit que les employés comprennent le contexte plus large de l'organisation et la formation garantit qu'ils possèdent l'expertise nécessaire pour contribuer aux processus de fabrication et respecter les normes de qualité et de sécurité.

Une combinaison réussie d’intégration efficace et de formation complète peut conduire à des employés plus engagés, compétents et productifs dans l’industrie manufacturière. Malheureusement, selon Gallup, seuls 291 TP3T des nouvelles recrues déclarent se sentir pleinement préparés et soutenus pour exceller dans leur rôle après leur expérience d'intégration.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur les différences entre l'intégration et la formation dans le secteur manufacturier, pourquoi ils sont tous deux essentiels au succès de la fabrication, les avantages de les améliorer et comment stratégies d'apprentissage continu associé à solutions de travail connecté peut améliorer les deux et fournir des résultats impressionnants.

Répartition des différences d’intégration et de formation

L'intégration dans le secteur manufacturier consiste à orienter les nouvelles recrues vers l'entreprise dans son ensemble, tandis que la formation consiste à les doter des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour exercer efficacement leurs fonctions. Vous trouverez ci-dessous une ventilation des différences entre l'intégration et la formation dans un environnement de fabrication :

Intégration

  • But: L'onboarding intègre un nouvel employé dans l'organisation et sa culture. Il vise à familiariser les employés avec l'entreprise, ses politiques et procédures, ainsi que leurs rôles au sein de l'organisation.
  • Se concentrer: L'intégration se concentre sur la présentation aux employés des aspects plus larges de l'entreprise, tels que sa mission, ses valeurs et sa culture, ainsi que les procédures administratives et de sécurité.
  • Durée: L'intégration est généralement un processus à court terme, qui dure souvent quelques jours, mais peut s'étendre jusqu'à quelques mois dans certains environnements de fabrication.
  • Composants: Cela peut inclure des activités telles que remplir des documents, comprendre les politiques de l'entreprise, rencontrer l'équipe, la sécurité de l'usine/du site et familiariser une nouvelle recrue avec le lieu de travail physique.

Entraînement

  • But: La formation en fabrication est un processus plus spécifique et approfondi qui transmet les connaissances, les aptitudes et les compétences nécessaires pour effectuer le travail efficacement. Il est axé sur les tâches et vise à garantir que les employés peuvent exercer leur rôle avec compétence.
  • Se concentrer: La formation se concentre sur les aspects techniques du travail, les protocoles de sécurité, le fonctionnement de l'équipement, les normes de qualité et d'autres compétences spécifiques au travail.
  • Durée: La formation est un processus continu et sa durée peut varier en fonction de la complexité du rôle et du niveau d'expérience de l'employé.
  • Composants: La formation comprend généralement des instructions pratiques, des démonstrations, des exercices pratiques et des évaluations pour garantir que les employés acquièrent les compétences et les connaissances nécessaires.
Conseil de pro

L'intégration initiale et la formation continue peuvent être mises en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

UN

Pourquoi la formation et l'intégration sont-elles importantes pour le succès de la fabrication

L'intégration et la formation sont essentielles au succès de la fabrication pour plusieurs raisons, notamment la sécurité, la conformité, la qualité, etc. Une main-d'œuvre de fabrication bien formée qui possède une compréhension approfondie des politiques de l'entreprise, de sa mission et de ses valeurs globales mène des initiatives réussies en produisant des produits de qualité, en respectant les normes à la fois de l'industrie et de l'entreprise, et en atteignant les objectifs de production d'une manière qui est à la fois sûr et efficace.

L'industrie manufacturière est soumise à de nombreuses réglementations liées à la sécurité, aux pratiques environnementales et à la qualité des produits. Une formation appropriée garantit que les employés connaissent et respectent ces réglementations, réduisant ainsi le risque de violations de conformité et un programme d'intégration bien structuré entraîne des taux de roulement plus faibles et une main-d'œuvre plus efficace et plus cohérente, contribuant ainsi au succès de la fabrication.

En résumé, l’intégration et la formation dans le secteur manufacturier sont essentielles pour préparer le terrain à la réussite des employés et à la réussite globale de l’organisation. L'intégration aligne les nouveaux employés sur la culture, les politiques et les attentes de l'entreprise, améliore leur sensibilisation à la sécurité et favorise l'engagement et la productivité, tandis que la formation joue un rôle central dans la contribution au succès de la fabrication en dotant les employés des connaissances, des aptitudes et des compétences nécessaires pour fonctionner. leurs rôles de manière efficace.

Quels sont les avantages de l’amélioration de la formation et de l’intégration dans le secteur manufacturier

Améliorer l’intégration des employés du secteur manufacturier et la formation offre plusieurs avantages, bénéficiant à la fois à l’entreprise et à ses salariés. Une intégration complète permet aux nouvelles recrues de se sentir connectées à la culture et aux valeurs de l'entreprise, tandis que la formation continue peut offrir des opportunités de croissance et de développement, conduisant à un engagement accru des employés et à une plus grande satisfaction au travail.

Les entreprises disposant d’une main-d’œuvre qualifiée et bien formée sont plus compétitives sur le marché, car elles peuvent fabriquer des produits de meilleure qualité à moindre coût et s’adapter plus efficacement aux changements du secteur.

Les opportunités de formation et de développement sont souvent citées comme un facteur clé de la satisfaction des employés. Lorsque les salariés sentent que leurs compétences s’améliorent et que leur carrière progresse, ils sont plus susceptibles d’être satisfaits de leur emploi.

Comment l’apprentissage continu et les solutions pour travailleurs connectés améliorent la formation et l’intégration dans le secteur manufacturier

Les solutions d'apprentissage continu et de travailleurs connectés peuvent améliorer considérablement la formation et l'intégration dans le secteur manufacturier en proposant des approches plus dynamiques, efficaces et adaptables.

En intégrant des solutions de formation continue et de travailleurs connectés dans le processus de formation et d'intégration, les entreprises manufacturières peuvent créer des expériences plus efficaces, plus engageantes et plus enrichissantes pour les employés. Cela accélère non seulement l'intégration des nouveaux employés, mais favorise également le développement continu des compétences et la rétention des connaissances une fois en poste, améliorant ainsi la productivité et la réussite globale de l'organisation.

travailleur connecté dans le cadre d'une entreprise connectée

Le système basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté est exploité par les leaders de l'industrie manufacturière pour fournir des outils d'apprentissage et de développement continus afin d'optimiser la formation d'intégration pour une main-d'œuvre diversifiée et en évolution rapide. Notre suite innovante et intelligente pour les travailleurs connectés transforme la façon dont les organisations manufacturières embauchent, intègrent, forment et fournissent des conseils et une assistance sur le terrain.

 

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La différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier

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À première vue, formation et développement des compétences semblent synonymes et sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils ont des finalités et des objectifs différents. Cependant, malgré ces différences, les deux sont tout aussi importants pour chaque organisation, notamment dans le cas de l’industrie manufacturière. Selon Revue de formation, 57% d'organisations manufacturières ont signalé une augmentation du budget de formation et de développement de la main-d'œuvre pour remédier à l'écart croissant de compétences et à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée.

la différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier

Au niveau le plus élémentaire, la formation est le processus utilisé par les entreprises pour développer les compétences des nouveaux employés afin qu'ils soient bien équipés pour remplir le rôle pour lequel ils ont été embauchés. Le développement des compétences, quant à lui, comprend la formation continue, le mentorat et les expériences professionnelles qui aident les employés à évoluer vers de futurs rôles et opportunités.

Les deux sont extrêmement précieux pour la croissance et le succès global de l’organisation, mais il est important de les appliquer au bon moment et de la bonne manière. Apprenez-en davantage sur le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier, pourquoi ils sont importants et comment ils peuvent être améliorés grâce à l’application appropriée des technologies d’apprentissage :

Qu’est-ce que le développement des compétences dans le secteur manufacturier

Le développement des compétences va au-delà de la formation en visant à améliorer un ensemble plus large de compétences et d’aptitudes. Il se concentre sur la constitution d’une main-d’œuvre plus complète et plus adaptable, englobant non seulement l’acquisition de compétences spécifiques, mais également l’amélioration des capacités de résolution de problèmes, de la pensée critique, de la créativité, de l’adaptabilité et de l’apprentissage continu.

Le développement des compétences dans le secteur manufacturier fait référence au processus d'amélioration des connaissances, des aptitudes et des compétences des personnes impliquées dans le processus de fabrication. Il s’agit de fournir une formation et une éducation aux travailleurs, ingénieurs et techniciens pour améliorer leurs compétences techniques, opérationnelles et de résolution de problèmes. En offrant des opportunités de formation et de développement, les organisations manufacturières peuvent garantir que leur main-d’œuvre possède les compétences et les connaissances nécessaires pour effectuer leur travail de manière efficace et efficiente.

De nombreuses industries manufacturières sont confrontées à une pénurie de travailleurs qualifiés. Les programmes de développement des compétences contribuent à combler le fossé en formant les employés existants ou les nouveaux employés aux compétences requises.

Dans l’ensemble, le développement des compétences dans le secteur manufacturier est crucial pour maintenir la compétitivité dans un secteur en évolution rapide. Cela garantit que la main-d’œuvre reste adaptable, compétente et capable de répondre aux demandes changeantes des processus de fabrication modernes.

Conseil de pro

Exécution gestion des compétences les logiciels permettent aux organisations manufacturières de numériser et de suivre efficacement les compétences des travailleurs, les progrès de développement et d'attribuer intelligemment le travail en fonction des compétences, améliorant ainsi la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre.

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Qu'est-ce que la formation en fabrication

La formation dans le secteur manufacturier se concentre principalement sur la transmission de connaissances, de compétences ou d’informations spécifiques aux individus. Cela implique souvent des programmes structurés et organisés conçus pour enseigner aux employés comment effectuer des tâches spécifiques ou utiliser des machines et des équipements. La formation est souvent de plus courte durée et peut être spécifique à une tâche ou à un rôle. Il est conçu pour amener rapidement les employés à un certain niveau de compétence dans leur emploi actuel.

Le type spécifique de formation requis dans le secteur manufacturier dépend des rôles et responsabilités des personnes impliquées, des processus de l'entreprise et du secteur dans lequel elles opèrent. La formation en fabrication est essentielle pour plusieurs raisons :

  • Sécurité: Les processus de fabrication impliquent souvent des machines, des équipements et des matériaux qui peuvent être dangereux. Une formation appropriée garantit que les employés comprennent et suivent les protocoles de sécurité, réduisant ainsi le risque d'accidents et de blessures.
  • Contrôle de qualité: Qualité de fabrication est un facteur critique et essentiel. Les programmes de formation enseignent aux employés comment maintenir une qualité constante des produits grâce à des mesures précises, des inspections et le respect des normes de qualité.
  • Efficacité opérationnelle: La formation aide les employés à devenir plus efficaces dans leurs tâches, en réduisant les temps d'arrêt, en minimisant les déchets et en optimisant les processus de fabrication.
  • Technologie: L’industrie manufacturière est de plus en plus axée sur la technologie. La formation donne aux employés les compétences nécessaires pour exploiter et entretenir des machines et des systèmes avancés.
  • Productivité: Les travailleurs engagés ont tendance à être plus productifs, contribuant ainsi à augmenter la production et la rentabilité de l'entreprise manufacturière.
  • Conformité: La fabrication est soumise à diverses réglementations et normes industrielles. La formation garantit que les employés comprennent et respectent ces exigences, évitant ainsi les problèmes juridiques et réglementaires.

Des programmes de formation efficaces sont conçus pour s'aligner sur les buts et objectifs de l'organisation, garantissant que la main-d'œuvre est bien préparée et capable de contribuer au succès des opérations de fabrication.

En résumé, la formation dans le secteur manufacturier est un sous-ensemble du développement des compétences, avec un accent plus étroit et plus spécifique sur l'enseignement des compétences et des connaissances liées à l'emploi. Le développement des compétences, quant à lui, est un processus plus complet et continu qui vise à former une main-d’œuvre complète et adaptable, capable de relever les défis changeants de l’industrie manufacturière. La formation et le développement des compétences sont tous deux importants pour le succès d’une organisation manufacturière, et ils se complètent souvent dans le développement d’une main-d’œuvre qualifiée et compétente.

Comment la technologie peut-elle améliorer le développement des compétences et la formation en fabrication

La technologie peut améliorer considérablement le développement et la formation des compétences en fabrication en rendant le processus plus efficient, efficace et accessible. L'intégration de ces avancées technologiques dans le développement des compétences et la formation en fabrication peut conduire à une main-d'œuvre plus qualifiée et adaptable, à une sécurité accrue, à une réduction des coûts de formation et à une amélioration globale de l'efficacité de la fabrication.

Par exemple, la technologie permet aux experts d’assister et de guider à distance les stagiaires dans des tâches complexes. Les travailleurs peuvent porter des lunettes intelligentes ou utiliser des appareils mobiles pour partager des flux vidéo en direct et recevoir des instructions en temps réel. Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à créer des parcours d'apprentissage personnalisés pour les stagiaires en fonction du travail qu'ils effectuent, de leurs progrès et de leur style d'apprentissage.

Les plates-formes intelligentes pour travailleurs connectés, les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) et les applications mobiles peuvent donner accès à un large éventail de supports de formation, notamment des didacticiels vidéo, des modules interactifs et des évaluations. Ces plateformes permettent aux travailleurs d'apprendre à leur propre rythme et selon leur horaire, réduisant ainsi le besoin de formations en personne coûteuses et chronophages.

Augmentir est le leader mondial, solution pour travailleurs intelligents et connectés en utilisant les technologies d'IA fondamentales qui sous-tendent ChatGPT pour améliorer la formation en fabrication, l'intégration et le développement des compétences. Les principales organisations manufacturières utilisent notre combinaison de travail intelligente et connectée et nos informations basées sur l'IA pour favoriser des environnements d'apprentissage continu et rendre les processus de développement des compétences et de formation plus personnalisés, accessibles et efficaces.

Planifier un démo en direct pour savoir pourquoi les leaders de l'industrie manufacturière nous choisissent pour améliorer le cycle de vie de la formation grâce à des outils de gestion des compétences numériques, des informations en temps réel, et bien plus encore.

 

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Comment appliquer Everboarding dans l'usine

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Selon Groupe Brandon Hall la recherche, l'investissement dans la formation des employés et les programmes de développement visant à améliorer les compétences et les connaissances constituent l'initiative la mieux notée au monde pour améliorer l'expérience des employés. Une approche très efficace pour révolutionner la formation et l’intégration est une méthode d’apprentissage continu appelée everboarding.

appliquer l'everboarding dans l'industrie manufacturière

Everboard est une approche modernisée de l'intégration et de la formation des employés qui reconnaît l'apprentissage comme un processus continu et continu. Sa caractéristique fondamentale est la conviction que l'apprentissage ne s'arrête pas après la période d'intégration initiale. Au lieu de cela, l'everboarding met l'accent sur le développement continu des compétences et l'amélioration des connaissances des employés tout au long de leur carrière.

L'application de l'everboarding dans un environnement de fabrication implique d'adapter les approches d'apprentissage et de développement continu aux besoins et aux défis uniques des opérations en usine. À mesure que les processus industriels évoluent, les employés doivent être régulièrement formés aux améliorations des processus, aux nouvelles technologies, aux normes de sécurité et aux initiatives d'efficacité.

Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur la manière d'appliquer l'everboarding dans l'usine et sur la manière dont la promotion d'une culture d'amélioration et d'apprentissage continus assure la sécurité, l'efficacité et l'engagement des travailleurs de première ligne :

Étapes de mise en œuvre d'Everboarding dans les opérations de fabrication

L'Everboarding dans le contexte de l'industrie manufacturière fait référence à une approche tournée vers l'avenir qui garantit que les employés restent bien formés, adaptables et alignés sur les normes de l'industrie tout au long de leur mandat. Ceci est essentiel dans les environnements industriels dynamiques et en évolution rapide comme l’industrie manufacturière. Voici quelques étapes et stratégies pour commencer à mettre en œuvre l’everboarding dans vos opérations :

  1. Opérationnaliser l’apprentissage: Développer et maintenir une approche systématique de la formation et du développement de la main-d'œuvre et garantir que la formation et le développement continus sont disponibles pour tous les travailleurs d'atelier.
  2. Développer des parcours d’apprentissage: Créer des parcours d'apprentissage et des plans de développement de carrière clairs pour les employés. Ces parcours doivent décrire les compétences et les connaissances requises pour l'avancement de carrière au sein de l'atelier de fabrication.
  3. Mettre en œuvre des plateformes d'apprentissage numérique: Tirez parti des plateformes d'apprentissage numérique et des solutions intelligentes et connectées pour permettre aux employés d'accéder à du matériel de formation, des vidéos, des cours et d'autres ressources. Ces plateformes peuvent suivre les progrès et les employés peuvent apprendre à leur propre rythme.
  4. Intégrer l'apprentissage dans le flux de travail: Grâce aux technologies numériques, mobiles et connectées, les organisations peuvent intégrer la formation dans l'usine pour obtenir des conseils en cas de besoin et un micro-apprentissage qui permet aux travailleurs de première ligne de rester conformes et aux opérations de se poursuivre sans problème.
  5. Fournir des boucles de rétroaction et d’amélioration: Créez un mécanisme de rétroaction où les employés peuvent fournir des suggestions pour améliorer les programmes et les processus de formation. Assurez-vous d'agir en fonction des commentaires pour améliorer continuellement l'expérience de formation.
  6. Initier des évaluations régulières des compétences: Mettre en œuvre des évaluations régulières pour identifier les domaines dans lesquels les employés ont besoin de formation supplémentaire ou d'amélioration.

L'embarquement dans un environnement d'usine de fabrication est essentiel pour maintenir la main-d'œuvre qualifiée, adaptable et capable de répondre à l'évolution des demandes et aux progrès technologiques. En favorisant une culture d’apprentissage et d’amélioration continue, vous pouvez garantir que l’usine reste efficace et productive.

5 technologies Everboard utiles

La mise en œuvre d'Everboarding dans le secteur manufacturier nécessite l'utilisation de diverses technologies pour faciliter l'apprentissage continu et le développement des compétences. Voici cinq (5) technologies utiles qui peuvent aider à accélérer l’adoption de méthodes d’Everboarding dans les usines et à soutenir les travailleurs de première ligne dans leur parcours d’apprentissage continu.

  1. Systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS): Les plateformes LMS sont essentielles pour délivrer et gérer les contenus de formation. Ils permettent aux entreprises manufacturières d'organiser des cours, de suivre les progrès des employés et de garantir le respect des exigences de formation.
  2. Applications pour travailleurs connectés: Les applications pour travailleurs connectés fournissent des solutions mobiles, des données en temps réel et des informations exploitables qui permettent une formation personnalisée et personnalisée dédiée aux besoins de chaque travailleur et à des tâches spécifiques.
  3. Intelligence artificielle (IA): Les systèmes basés sur l'IA peuvent personnaliser le contenu de la formation en fonction des performances et des préférences des employés. La capacité de l'IA à traiter de grandes quantités de données, à proposer des expériences personnalisées et à offrir des commentaires en temps réel en fait un outil puissant pour la mise en œuvre de l'everboarding.
  4. Internet des objets (IdO): Les capteurs IoT peuvent être intégrés aux équipements de fabrication pour collecter des données sur les performances des machines et les interactions des employés. Ces données peuvent éclairer les besoins de formation et aider à identifier les domaines à améliorer.
  5. Technologie portable: Les appareils portables peuvent être utilisés pour la formation sur le terrain et le suivi des performances. Ils sont particulièrement utiles dans les environnements de fabrication à haut risque.

Ces technologies exploitent la connectivité, les outils numériques et les données pour créer un environnement d'apprentissage plus dynamique et adaptatif pour les employés de première ligne. En intégrant des technologies émergentes telles que des solutions pour travailleurs intelligents et connectés dans les opérations de fabrication, les entreprises peuvent créer un environnement d'apprentissage plus agile et adaptatif qui soutient les fondements de l'everboarding.

Conseil de pro

Les outils de formation numérique peuvent aider à mettre en œuvre l’everboarding et à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent y accéder à l'aide d'un logiciel basé sur l'IA pour créer un programme complet d'intégration et de formation qui soutient les employés de première ligne tout au long du cycle de vie des compétences et de la formation.

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Améliorer la formation en fabrication avec Everboarding

La mise en œuvre de nouvelles technologies d’apprentissage dans n’importe quel secteur se heurte à un certain nombre de défis. Cela reste particulièrement vrai dans les usines, où la formation et le développement sont traditionnellement séparés du travail effectué, et où l'intégration traditionnelle est une approche unique.

Cependant, l’everboarding étant un processus d’apprentissage continu, les organisations peuvent améliorer leur formation industrielle et leur intégration, garantissant ainsi que les employés acquièrent continuellement de nouvelles compétences et connaissances pour s’adapter à l’évolution des technologies et des processus. Cela contribue non seulement à former les nouveaux employés, mais permet également un apprentissage continu et un développement des compétences de l'ensemble du personnel, améliorant ainsi la productivité, la sécurité et la qualité du processus.

La mise en œuvre de l'everboarding dans les opérations d'usine peut sembler complexe, mais il s'agit d'un processus gratifiant qui peut être rationalisé grâce à des solutions comme celle d'Augmentir. solution de travail connecté. Grâce à nos informations basées sur l'IA, notre solution connectée réduit le temps d'intégration et transforme la formation de la main-d'œuvre, en apportant l'apprentissage dans l'usine grâce à des conseils intelligents qui fournissent des informations aux travailleurs là où ils en ont besoin.

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