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13. August 2021

 

Augmentir wurde kürzlich von anerkannt Gärtner in vier separaten Hype Cycle-Berichten, die sich mit technologischen Innovationen in der Fertigung befassen. Diese vier Berichte beinhalten:

  • Hype Cycle for Manufacturing Digital Transformation and Innovation, 2021
  • Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy, 2021
  • Hype Cycle für die digitale Optimierung und Modernisierung der Fertigung, 2021
  • Hype-Zyklus für Frontline-Worker-Technologien, 2021

In diesen Berichten hebt Gartner Augmentir als einen wichtigen Softwareanbieter in den Kategorien Connected Factory Worker und Immersive Experiences in Manufacturing Operations hervor.

  • Vernetzter Fabrikarbeiter: Vernetzte Fabrikarbeiter verwenden verschiedene digitale Tools, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität ihrer Arbeit zu verbessern. Diese Technologie hilft dabei, Mitarbeiter mit dem „digitalen Gefüge“ des Unternehmens zu verbinden, indem sie einen Einblick in die von ihnen ausgeführten Aufgaben bietet, sodass sie optimiert und kontinuierlich verbessert werden können.
  • Immersive Erfahrungen im Fertigungsbetrieb: Immersive Erfahrungen beziehen sich laut Gartner darauf, die Wahrnehmung physischer Anwesenheit in einer nicht-physischen Welt zu ermöglichen oder die Anwesenheit von Menschen in der physischen Welt mit Inhalten aus der virtuellen Welt zu bereichern. Gartner sieht die Nutzung immersiver Erfahrungen für Qualitäts- und Wartungsaufgaben, die Fernverbindung und Zusammenarbeit mit Mitarbeitern, die nicht vor Ort sein können, oder Wearables für das Sicherheitsmanagement.

Diese Hype-Cycle-Berichte und Innovationsprofile werden von Gartner bereitgestellt, um Unternehmen bei der Entscheidung zu unterstützen, welche neuen Innovationen und Technologien sie übernehmen und welchen Wert sie für ihre Fertigungsabläufe bieten können.

Digitale Transformation in der Fertigung

Laut Gartner, Die Fertigungsindustrie wird durch neue Geschäftsmodelle und strategische, innovative Technologien, die in Industrie 4.0 passen, verändert. Hersteller können von Fortschritten in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), Visualisierung, Zusammenarbeit und größere Konnektivität zwischen Unternehmen profitieren.

Dies war der Schwerpunkt in den kürzlich veröffentlichten Berichten von Gartner, die Möglichkeiten für Fertigungsleiter aufzeigten, Geschäftsvorteile durch Konzepte und Technologien zu erlangen, die die Produktivität und Entscheidungsfindung verbessern. Sie steigern nicht nur den Wert für produzierende Unternehmen, sondern erweitern auch die Zeitfenster für Wettbewerbsvorteile.

The Connected Worker – Ein erster Schritt für die digitale Transformation in der Fertigung

Hersteller beginnen zu erkennen, wie wichtig Mitarbeiter an vorderster Front für die digitale Struktur ihres Unternehmens sind, und dass das Vernachlässigen dieser Mitarbeiter dazu geführt hat, dass ihre Bemühungen um die digitale Transformation hinter ihren Zielen zurückbleiben.

Dieselben Branchenführer investieren jetzt in einen integrierten Ansatz – indem sie ihre Frontline-Teams mit Lösungen für vernetzte Mitarbeiter ausstatten, die Technologien wie mobile und tragbare Geräte, Augmented und Mixed Reality (AR/MR), Remote-Collaboration-Tools und künstliche Intelligenz (KI) nutzen. . Connected Worker-Lösungen, die diese Technologien vereinen, tragen dazu bei, eine neue Klasse von Arbeitnehmern zu verbinden, und ermöglichen es Unternehmen, proaktiv und kontinuierlich das richtige Maß an Schulung, Unterstützung, Anleitung und Verbesserung bereitzustellen.

Optimierung der Mitarbeiterleistung mit KI

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Unternehmen Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengetriebene Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung, die die Voraussetzungen schaffen, um den Anforderungen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden.

Wir bei Augmentir sind der Ansicht, dass der Zweck einer Connected-Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter Anweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected-Worker-Ökosystems kontinuierlich zu optimieren. Künstliche Intelligenz ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends der Qualifikationsvariabilität und des Verlusts von Stammeswissen in der Belegschaft anzugehen, und schafft eine Grundlage für datengesteuerte Verbesserungen der betrieblichen Leistung und kontinuierliche Verbesserung.

„KI wird eine entscheidende Rolle für den langfristigen Erfolg vernetzter Fabrikarbeiter spielen. Da immer mehr Informationen kuratiert und verfügbar gemacht werden, müssen die Algorithmen im Einklang mit kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen kontinuierlich trainiert werden, um das Potenzial für eine verbesserte Ursachenanalyse zu schaffen.“

Gärtner

Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung mithilfe von KI zu verbessern. Nachdem Augmentir beispielsweise einige Monate lang eingesetzt wurde, beginnt unsere KI-Engine, Muster in den Daten zu identifizieren, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Bemühungen auf die Bereiche zu konzentrieren, die die größten Möglichkeiten für Kundenzufriedenheit, Produktivität und Personalentwicklung bieten. Damit können Sie Fragen beantworten wie:

  • Wo sollte ich investieren, um die größte Verbesserung der Betriebsleistung zu erzielen?
  • Welche Fertigungsaufgaben haben die größten Produktivitäts- oder Qualitätschancen?
  • Wo würde mir ein gezieltes Training den größten Nutzen bringen?

Augmentirs KI aktualisiert kontinuierlich seine Erkenntnisse, damit sich Unternehmen auf ihre größten Chancen konzentrieren können, sodass Sie Jahr für Jahr Verbesserungen bei wichtigen Betriebskennzahlen erzielen können.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Plattform für vernetzte Mitarbeiter die Sicherheit, Qualität und Produktivität Ihrer gesamten Belegschaft verbessert, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

16. August 2021

Augmentir wurde erneut von Gartner als wichtiger Anbieter für Connected Factory Worker-Technologie ausgezeichnet. Im spätesten Gartner Hype Cycle für KonsumgüterAugmentir wurde als wichtiger Anbieter hervorgehoben Vernetzter Fabrikarbeiter Software und Immersive Erfahrungen in der Fertigung. Dies ist das siebte Mal im Jahr 2021, dass Augmentir von Gartner als führend bei aufstrebenden Technologien für die Fertigung ausgezeichnet wurde.

Digitale Technologie – eine Schlüsselpriorität für CEOs von Konsumgütern

Dieser Gartner-Bericht identifiziert Technologie als eine Schlüsselpriorität für CEOs von Konsumgütern und stellt fest, dass „79% der CEOs von Konsumgütern planen, ihre Investitionen in digitale Fähigkeiten zu erhöhen“.

Laut dem Hype-Cycle-Bericht sind „Investitionen in lange verzögerte digitale Initiativen aufgrund der Pandemie in den Vordergrund gerückt“. Initiativen zur digitalen Transformation wurden aufgrund der Auswirkungen der Pandemie, zunehmender Fernarbeit und Unterbrechungen der Lieferkette in den Mittelpunkt gerückt und in den Vordergrund gerückt, und viele führende Konsumgüterhersteller waren „aufgerüttelt, in lang verzögerte digitale Pläne zu investieren“.

Gartner hob Connected Factory Workers und Immersive Experience in Manufacturing hervor, da sie transformative Vorteile für Konsumgüterhersteller bieten, und erwähnt Augmentir als einen wichtigen Softwareanbieter in jeder Kategorie.

  • Vernetzter Fabrikarbeiter: Vernetzte Fabrikarbeiter verwenden verschiedene digitale Tools, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität ihrer Arbeit zu verbessern. In der Konsumgüterherstellung kann dies die Ermöglichung der Digitalisierung von Wartungsverfahren, Umstellungsverfahren, EHS-Lockout/Tagout-Verfahren, Qualitätschecklisten und Anlagenrundgängen über digitalisierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen oder geführte Arbeitsabläufe umfassen. Diese Technologie hilft dabei, Mitarbeiter mit dem „digitalen Gefüge“ des Unternehmens zu verbinden, indem sie Einblicke in die von ihnen ausgeführten Aufgaben bietet, sodass sie optimiert und kontinuierlich verbessert werden können.
  • Immersive Erfahrung im Fertigungsbetrieb: Immersive Erfahrungen beziehen sich laut Gartner darauf, die Wahrnehmung physischer Anwesenheit in einer nicht-physischen Welt zu ermöglichen oder die Präsenz von Menschen in der physischen Welt mit Inhalten aus der virtuellen Welt zu bereichern. Gartner sieht die Nutzung immersiver Erfahrungen als wichtig an, um „die Problemlösung zu beschleunigen und den Dialog zur kontinuierlichen Verbesserung durch virtuellen oder Remote-Zugriff zu erweitern“. Dieser Ansatz wird für Qualitäts- und Wartungsaufgaben, die Fernverbindung mit Mitarbeitern, die nicht vor Ort sein können, oder Wearables für das Sicherheitsmanagement verwendet.

Diese Hype-Zyklen und Innovationsprofile werden von Gartner bereitgestellt, um Unternehmen bei der Entscheidung zu unterstützen, welche neuen Innovationen und Technologien wann eingeführt werden sollen und welchen Wert sie für ihre Fertigungsabläufe bieten können.

Beschleunigen Sie Ihre digitale Reise mit Augmentir

Viele führende Konsumgüterhersteller, einschließlich Colgate-Palmolive, haben Augmentir eingeführt, um ihre Mitarbeiter an vorderster Front zu vernetzen und ihre Digitalisierungsbemühungen zu beschleunigen. Die KI-basierte Connected-Worker-Plattform von Augmentir bietet Connected-Worker-Technologie mit erweiterten Arbeitsanweisungen. Ausgestattet mit digitalen Geräten, die Tablets, Mobiltelefone oder sogar AR-fähige industrielle Smart Glasses umfassen können, können Mitarbeiter an vorderster Front auf jedem Gerät vollständig erweiterte, geführte Anweisungen erhalten, um die Produktivität und Qualität zu verbessern und es den Mitarbeitern zu ermöglichen, ihre Arbeit unabhängiger auszuführen. Diese unterstützen die Mitarbeiter mit visuellen Hilfsmitteln, AR/MR-Erfahrungen und Kontextinformationen.

Beispielsweise seit der Auswahl von Augmentir im November 2020, Colgate hat bereits enorme Fortschritte im Hinblick auf seine Ziele der digitalen Transformation erzielt und hat über 1000 Arbeitsabläufe in 10 globalen Werken digitalisiert, was zu erheblichen Wert- und Produktivitätssteigerungen bei Wartungsaufgaben, Linienwechseln und Schichtwechseln geführt hat.

Optimierung der Mitarbeiterleistung mit KI

Gartner empfiehlt den Konsumgüterherstellern außerdem: „Legen Sie Ihren Fokus auf die Schaffung einer „datengesteuerten“ Kultur in den Fertigungsabläufen.“ Dazu gehört nicht nur die Integration der Werksbelegschaften in ihre virtuelle und physische Umgebung, sondern auch das Vorantreiben eines Kulturwandels hin zu datengetriebener Leistungsoptimierung und Personalentwicklung.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine wichtige Grundlage für die datengesteuerte Transformation innerhalb der Fertigungsmitarbeiter.

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Unternehmen Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengetriebene Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung, die die Voraussetzungen schaffen, um den Anforderungen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden.

Wir bei Augmentir sind der Ansicht, dass der Zweck einer Connected-Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter Anweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected-Worker-Ökosystems kontinuierlich zu optimieren. KI ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends der Qualifikationsvariabilität und des Verlusts von Stammeswissen in der Belegschaft anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung zu verbessern.

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KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise in der Fertigung sein.

Liegt es nur an uns oder fühlt sich die Rekrutierung, Ausbildung und Bindung von Top-Talenten heute eher an wie die Suche danach? eins schwer fassbares Puzzleteil? Der tiefgreifende Wandel in der Arbeitswelt zwingt uns dazu, kreativer und anpassungsfähiger zu sein als je zuvor.  Es ist eine neue Generation, und wenn wir in diesem äußerst wettbewerbsintensiven Umfeld bei der Einstellung von Mitarbeitern wettbewerbsfähig sein wollen, müssen wir die Art und Weise, wie wir Talente ausbilden, entwickeln und halten, neu definieren, die variable Natur des Arbeitsmarktes berücksichtigen und Arbeitnehmer dort abholen, wo sie sind Sind. 

Wir können nicht länger versuchen, das alte Personal- und Schulungsmodell in einen Raum einzuzwängen, der völlig anders aussieht. Es geht nicht nur um einen Arbeitskräftemangel oder die durch die Pandemie verursachten Herausforderungen in der Lieferkette. Die Arbeitnehmer selbst verändern sich. Was sie von der Arbeit erwarten und wie sie arbeiten möchten.

Die Lösung für dieses kopfzerbrechende Rätsel? KI-basiert Technologie. Digitale Arbeitsanweisungen und individuelle Schulungen und Unterstützung am Arbeitsplatz können die Produktivität, Zuverlässigkeit, Unabhängigkeit und Sicherheit für jeden Arbeitnehmer verbessern. Es bietet Betriebsleitern Flexibilität bei der Planung. Es reduziert Ausfallzeiten. All dies trägt zu einem effizienteren – und rentableren – Betrieb bei.

Klingt zu schön, um wahr zu sein? Macht euch bereit. Es ist nicht. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI-gestützte Technologie helfen kann.

1. Onboarding und Training näher an den Arbeitsplatz rücken

Stellen Sie sich vor, wir könnten jemanden im Kontext seiner Arbeit schulen und weiterentwickeln, was zu mehr Engagement führt und es Unternehmen ermöglicht, Top-Talente zu halten. Darüber hinaus konnten wir eine kontinuierliche Steigerung der Produktivität feststellen sich entwickeln ihre Erkenntnisse.

KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit zur Personalisierung digitale Arbeitsanweisungen sie im Kontext der Arbeit anzuleiten, während sie ihre Arbeit erledigen, egal ob es sich um einen neuen Arbeitnehmer oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen und diese Personen schneller produktiv machen.

2. Unterstützen Sie im Moment der Not

Bist du ein People Watcher? Wir sind. Haben Sie jemals bemerkt, wer sich in der Fabrikhalle aufhält? Als ich das letzte Mal nachgesehen habe, haben wir die „Neulinge“ und „Veteranen“ bekommen. Die Vielfalt der Belegschaft, sowohl qualifiziert als auch jung, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz für die Fehlerbehebung und den Leistungssupport gibt.

Eingeben KI.

Bieten Sie Mitarbeitern die Unterstützung und Anleitung, die sie im Moment der Not benötigen, sei es durch sofortigen Zugriff auf einen digitalen Leitfaden zur Fehlerbehebung oder um die virtuelle Verbindung mit einem Fachexperten. Die Bereitstellung personalisierter Arbeitsverfahren für jeden Mitarbeiter ermöglicht kontinuierliches Lernen und Wachstum.

3. Verbessern Sie das Engagement und die Bindung

Mitarbeiter, die mit digitaler Technologie verbunden und befähigt sind, können basierend auf ihren einzigartigen Kompetenzen und Erfahrungen vielfältige Fähigkeiten entdecken und fördern. Sie können mehr Verantwortung und Unabhängigkeit erwerben. Das stärkt das Selbstvertrauen und die Arbeitszufriedenheit. Was wiederum die Mitarbeiterbindung verbessern und die Drehtür der kontinuierlichen Rekrutierung und Schulung verlangsamen kann. 

Die Folgen?

Arbeitnehmer bleiben wahrscheinlich im Unternehmen und wollen dort wachsen, wenn sie sich einbezogen fühlen. Schon nach kurzer Zeit gehen die Arbeiter mit Gelassenheit und einer „Can-do“-Einstellung an ihre nächste Arbeitsaufgabe heran.

 

Was ist mit KI-gestützter Connected-Worker-Technologie noch möglich?

KI-basierte Technologie ist ideal, um Mitarbeiter darin zu schulen Variable Umfeld. KI-basierte Systeme individualisieren Informationen über Arbeitnehmer auf der Grundlage vorheriger Schulungen und datengesteuerter Leistungseinblicke erweitert ihre Fähigkeiten. Es bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Zeitpunkt der Notwendigkeit einer regelmäßig geplanten Wartung sowie zur Fehlerbehebung. Es hilft Managern, sich über die vorhandenen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu informieren, eine Begründung für bestimmte Rollen, Ressourcen und Zertifizierungsunterstützung zu entwickeln und diese dann umzusetzen klar Empfehlungen basierend auf Anforderungen.

Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil. Die Mitarbeiter sind das Herzstück Ihres Unternehmens, und Sie sollten die Technologie an Ihr Unternehmen anpassen und nicht umgekehrt.

Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil an seinen Platz schieben. Dazu gehört auch, wie Sie Ihre Mitarbeiter schulen. Aber keine zwei Arbeiter sind genau gleich. Jeder wird Probleme anders lernen und angehen. Warum also nicht die Technologie, die diese Unterschiede erkennt und sich an sie anpasst, zu Ihrem Vorteil nutzen?

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie Augmentir Ihnen helfen kann, diese Gelegenheit zu nutzen, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.

Vor Augmentir war unser Gründungsteam an der Gründung von Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008 beteiligt. Im Jahr 2017 erkannten wir, dass die Technologie und die Marktkräfte für eine vierte industrielle Softwarerevolution wieder aufeinander abgestimmt waren. Eine Revolution, die sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität von Prozessen mit Mitarbeitern an vorderster Front konzentrierte.

Seit 1985 haben sich die Zeiten des Vertrauens geändert Stammeswissen war die einzige Option für einen Mitarbeiter an vorderster Front, und heute haben wir durch die Bemühungen der digitalen Transformation das Glück, über neue Technologien und Ressourcen zu verfügen, die es Mitarbeitern an vorderster Front ermöglichen, in einer komplexen Welt ihre beste Arbeit zu leisten. Obwohl die Schritte zur digitalen Transformation beängstigend oder überwältigend erscheinen können, wird die Modernisierung umso schwieriger, je länger man wartet und „nichts tut“. Die meisten Unternehmen zögern häufig, nicht über die richtigen Ressourcen zu verfügen oder sich über den Prozess der digitalen Transformation nicht im Klaren zu sein.

Der Beginn Ihrer digitalen Transformation ist wie der Beginn Ihrer Reise ins Fitnessstudio nach einem langen Tag. Man kann sich eine Million Ausreden ausdenken, warum man nicht trainieren möchte, und in der Regel ist es am schwierigsten, den ersten Schritt zu tun, um dorthin zu gelangen. Aber wenn man einmal angefangen hat, wird man es nie bereuen! Entsprechend LNS-Forschung, die meisten Fertigungsunternehmen haben zumindest mit der digitalen Transformation begonnen, und für diejenigen, die dies noch nicht getan haben, besteht das Schwierigste darin, einfach den ersten Schritt zu tun.

Hier ist, was Sie heute kostet, nichts zu tun.

„Nichtstun“ kostet Sie jedes Jahr $234.900 bei 1 Umstellung

Wenn Sie die Schwankungen bei der Ausführung einer Umstellung verringern könnten, könnten Sie jedes Jahr 15.660 Stunden einsparen.

Wenn die Schwankung bei der Durchführung einer Umstellung zwischen 2 Bedienern 1 Stunde beträgt und eine Umstellung 1 Mal pro Tag durchgeführt wird, verlieren Sie jedes Jahr 261 Stunden für 1 Bediener.

Schauen wir uns nun die Schichten an – wenn die durchschnittliche Variabilität zwischen A-Schicht und B-Schicht +1 Stunde und C-Schicht +2 Stunden beträgt – mit insgesamt 20 Mitarbeitern an vorderster Front in jeder Schicht und jedem Bediener, der einen Wechsel durchführt. Tag beträgt die Variabilität in Stunden im Vergleich zu A-Shift 60 Stunden pro Tag und 15.660 Stunden pro Jahr.

Multiplizieren Sie diese Zeiten mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Techniker. Im Laufe eines Jahres kostet Sie das „Nichtstun“ für nur eine Aufgabe allein $234.900 an Mitarbeiterzeit.

Quantifizieren Sie den gesteigerten Durchsatz, die Kompetenz, die Produktivität und die Qualität durch die digitale Transformation an vorderster Front, und die Wirkung ist noch größer!

„Nichtstun“ für die manuelle Dateneingabe kostet Sie $97.875 pro Jahr

Wenn Sie einem Bediener durch den Wegfall der Dateneingabe 15 Minuten pro Tag einsparen könnten, würden Sie Ihrem Mitarbeiter nach 1 Jahr 3.915 Minuten einsparen!

Multiplizieren Sie diese Zeit über 100 Mitarbeiter mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Techniker, „Nichtstun“ kostet Sie $97.875 pro Jahr.

„Nichtstun“ für Lehrlingsprogramme kostet Sie $5.742,00

Die durchschnittliche Zeit für eine neue ungelernte Einstellung in einem Ausbildungsprogramm beträgt 2 Jahre. Wenn Sie die Zeit, die der neue Mitarbeiter in der Ausbildung verbringt, um 25% reduzieren könnten, würden Sie 1.044 Stunden für jeden neu eingestellten Mitarbeiter einsparen. Eine Verkürzung der Ausbildungszeit um 50% würde 2.088 Stunden pro Neueinstellung einsparen. Eine Reduzierung der Ausbildungszeit um 50% für 50 ungelernte Neueinstellungen würde Ihnen 208.800 Stunden einsparen.

Wenn Sie diese Zeit mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Stunde über 50 Neueinstellungen multiplizieren, kostet Sie das „Nichtstun“, um ein zweijähriges Ausbildungsprogramm um 50% zu verkürzen, $1.566.000.

Die Quantifizierung der Auswirkungen auf die Facharbeiter, die ihre Zeit für das Ausbildungsprogramm aufwenden, bei $40/Stunde bei 50 Neueinstellungen, beläuft sich auf zusätzliche $4.176.000.

Warum nicht heute anfangen?

Wenn eine Steigerung der Kompetenz den Weg zur digitalen Transformation der Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten für Nichtstun ersparen kann, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Wenn die Verringerung der Variabilität den Weg zur digitalen Transformation der Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten ersparen kann, die für Nichtstun anfallen, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Wenn ein einfaches digitales Verfahren den Weg für die digitale Transformation Ihrer Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten für Nichtstun ersparen kann, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Die Auswirkungen auf das Geschäft, wenn Sie etwas tun, sind klar:

  • Genaue Dateneingabe
  • Job-Sichtbarkeit
  • Einblick in die Ausführungsvariabilität
  • Auswirkungen nach unten
  • Verringern Sie Ausfallzeiten
  • Erhöhen Sie den Durchsatz
  • Reduzieren / eliminieren Sie Schulungen
  • Leicht zugängliche Dokumentation

Mit dem richtigen KI-gestützte Connected Worker-Tools, werden Ihre Mitarbeiter stärker integriert und Sie erhalten Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten, die zu wertvollen Einblicken in Bereiche führen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. KI legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden.

Wenn du jetzt nicht anfängst, wird in den nächsten 6 Monaten immer etwas passieren, das dich ebenfalls daran hindert. Dies war ein Trend, der vor der Pandemie auftrat, aber die Pandemie hat ihn stark beschleunigt. Es besteht Druck, mit der neuen Normalität Schritt zu halten, und je schneller Sie beginnen, desto besser sind Sie gerüstet. Sie könnten dieses Feuer weiterhin mit einem Feuerwehrschlauch bekämpfen und in Schach halten, aber das Feuer geht nicht weg, bis Sie das Grundproblem gelöst haben.

Sie haben eine Chance, genau jetzt! Ältere Arbeitnehmer altern, und Sie arbeiten hart daran, neue, junge, intelligente und begeisterte Arbeitnehmer einzustellen. Diese jüngeren Arbeitnehmer erwarten Technologie. Sie werden Veränderungen annehmen. Wenn nicht jetzt wann?

Vor Augmentir war unser Gründungsteam an der Gründung von Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008 beteiligt. Im Jahr 2017 erkannten wir, dass die Technologie und die Marktkräfte für eine vierte industrielle Softwarerevolution wieder aufeinander abgestimmt waren. Eine Revolution, die sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität von Prozessen mit Mitarbeitern an vorderster Front konzentrierte.

Der National Roots Day wird am 23. Dezember gefeiert, um die eigene Geschichte, das Erbe und die Abstammung zu feiern. Es wird oft gesagt, dass eine Kombination jeder Person im Stammbaum dazu beiträgt, sie zu der Person zu formen, die sie heute sind.

Wir bei Augmentir sind uns einig, dass die Vergangenheit wichtig ist und Augmentir definitiv zu dem Unternehmen gemacht hat, das es heute ist. In diesem Jahr nutzen wir den National Roots Day, um über unsere Geschichte nachzudenken und darüber, wie Augmentir zum Modernen wurde Connected Worker-Plattform die Sie heute nutzen und denen Sie vertrauen. Das Gründerteam von Augmentir, Russ Fadel, Phil Huber und Lawrence Fan, stand an der Spitze der wichtigsten Revolutionen in der Softwaretechnologie. Vor Augmentir war unser Gründerteam an der Gründung von Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008 beteiligt. 

Im Jahr 2017 erkannten die Gründer von Augmenir, dass die Technologie und die Marktkräfte für eine vierte industrielle Softwarerevolution erneut aufeinander abgestimmt waren. Eine Revolution, die sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität von Prozessen mit Mitarbeitern an vorderster Front konzentrierte. 

Verändern, wie Maschinen laufen

Im Jahr 1987 veränderte Wonderware mit der Einführung und Massenvermarktung von Human-Machine-Interface-Software die Funktionsweise von Maschinen. Wonderware ermöglichte die erste softwarebasierte industrielle Revolution und zeigt sich noch heute in der anhaltenden Führungsposition von Wonderware.

Revolutionierung der Fabrikhalle

1997 veränderte Lighthammer die Fertigung erneut mit der Einführung der ersten Enterprise Manufacturing Intelligence-Plattform. Lighthammer hat die Fabrikhalle revolutioniert, indem es sowohl Echtzeit-Intelligenz als auch Live-Synchronisation mit der ERP-Softwareschicht brachte. Dies ermöglichte die zweite softwarebasierte industrielle Revolution und wird noch heute durch die Allgegenwart dieser Software (derzeit unter der Marke SAP MII) belegt.

Katalysator für das industrielle Internet der Dinge (IIoT)

Im Jahr 2008 katalysierte ThingWorx das Industrial Internet of Things (IIoT) mit der Einführung der ersten Anwendungsplattform für IIoT. ThingWorx hat sowohl die Fertigung als auch den Service transformiert und ist zum Synonym für Industrie 4.0/Brilliant Factory und Connected Service geworden. Dies ermöglichte die 3. softwarebasierte industrielle Revolution und wird noch heute durch die Allgegenwart von IIoT-Software und die Marktführerschaft der Marke ThingWorx von PTC belegt.

 

Heute setzen wir bei Augmentir diesen Trend fort, innovative Software in den Fertigungssektor zu bringen, indem wir uns auf die Menschen konzentrieren, die einen so wesentlichen Bestandteil der digitalen Transformationsgleichung ausmachen.

Dankbar für KI zu sein, scheint vielleicht nicht einer der üblichen Punkte zu sein, die Sie auf Ihre „Wofür bin ich dankbar“-Liste setzen, aber KI hat wirklich den Grundstein gelegt, nicht nur für die Augmentir-Plattform, sondern auch für die positive Veränderung der Fertigungsmitarbeiter Wege

Jedes Jahr, wenn sich Thanksgiving in den Vereinigten Staaten nähert, nehmen wir uns die Zeit, darüber nachzudenken, wofür wir in unserem persönlichen Leben dankbar sind, wie Familie, Freunde und Gesundheit, um nur einige zu nennen. Als wir anfingen, darüber nachzudenken, wofür wir hier bei Augmentir aus beruflicher Sicht dankbar sind, kamen uns viele Dinge in den Sinn: unsere wunderbaren Kunden, ein großartiges Team, unsere unglaublichen Gründer, aber ein Punkt ganz oben auf unserer Liste ist etwas, das uns erlaubt hat sich im Bereich der Connected Worker-Plattform abzuheben und unser Produkt zu dem zu machen, was es heute ist – Künstliche Intelligenz. Speziell KI in der Fertigung. 

Für KI dankbar zu sein scheint vielleicht nicht zu den üblichen Punkten auf Ihrer „Wofür ich dankbar bin“-Liste zu gehören, aber KI in der Fertigung hat wirklich den Grundstein nicht nur für die Augmentir-Plattform, sondern auch für die Transformation der Belegschaft gelegt positive Wege, wie Sie unten sehen werden.

Verbesserte Sicherheit am Arbeitsplatz

Einer der häufigsten Anwendungsfälle für die Einführung von KI war die Überprüfung und Sicherheit am Arbeitsplatz, hauptsächlich infolge der Pandemie. Hersteller fanden Verwendung in der KI, um die Interaktionen von Mitarbeitern zu überwachen, die während der Pandemie persönlich in der Fertigung sein mussten, damit sie bei Bedarf Kontaktverfolgung und Anlagendesinfektion durchführen konnten. Das sehen Wert von KI in der Arbeitssicherheithaben Hersteller weiterhin KI-Strategien für langfristige Lösungen implementiert, um Sicherheitsvorfälle zu erkennen, bevor sie eintreten, oder um die Ursachenanalyse nach Unfällen wie Stolpern und Stürzen zu beschleunigen. Industrieunternehmen, die im Rahmen ihrer digitalen Transformationsstrategie KI-gestützte Connected-Worker-Lösungen implementieren haben bis zu einem 80% Rückgang der meldepflichtigen Verletzungen gesehen.

Den Frontline Worker verbinden

Laut Cisco, gibt es weltweit über 3 Milliarden Arbeitnehmer, und fast zwei Drittel dieser Arbeitnehmer sind Frontline- oder Außendienstmitarbeiter, deren tägliche Aufgaben es erfordern, dass sie physisch zu ihrem Arbeitsplatz erscheinen. Im Laufe der Jahre hat die Fertigungsindustrie wirklich gute Arbeit geleistet, indem sie Maschinen in das Gefüge des Unternehmens eingebunden und den Bedienern die erforderlichen Daten zur Verfügung gestellt hat, um diese Maschinen besser zu betreiben. Unsere Frontline-Mitarbeiter sind die am wenigsten vernetzten Mitarbeiter im Unternehmen. Frontline-Mitarbeiter sollten vom Standpunkt der Zusammenarbeit aus vollständig in das Gefüge des Unternehmens integriert werden, damit sie Zugriff auf die Daten haben, die sie benötigen, wenn sie sie benötigen. KI-gestützte Tools für vernetzte Mitarbeiter bieten nicht nur einen Weg, um Mitarbeiter zu vernetzen, sondern liefern auch auf intelligente Weise das richtige Maß an Leistungsunterstützung, damit sie ihre beste Leistung erbringen können.

Aus wertvollen Daten einen Sinn machen

Mit zunehmender Vernetzung der Arbeitnehmer haben Unternehmen Zugang zu einer neuen, reichhaltigen Quelle von Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz schafft eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung und schafft so die Voraussetzungen, um den Bedürfnissen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden. KI-Algorithmen in der Fertigung eignen sich ideal für die Analyse großer Datenmengen, die von einer vernetzten Belegschaft gesammelt werden. KI kann Muster erkennen, Ausreißer finden, Daten bereinigen und Korrelationen und Muster finden, die genutzt werden können, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und eine datengesteuerte Umgebung zu schaffen, die kontinuierliches Lernen und Leistungsunterstützung unterstützt. Mithilfe von KI-Erkenntnissen, die von der Connected Worker Platform von Augmentir abgeleitet wurden, Colgate-Palmolive konnte 10-30 Minuten pro Schicht einsparen und bis zu 120 Minuten verkürzt zwischen der Wartungsmeldung und dem Abschluss des Wartungsauftrags (Wartungsausführungszeit).

Kontinuierliches Lernen & Entwicklung

Die neue Personaldynamik und die Natur der hybriden Arbeit zwingen nun auch die Hersteller dazu Überdenken Sie die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern. Die historischen Methoden der Einarbeitung und Schulung brachten den Arbeitern alles bei, was sie „möglicherweise“ tun konnten, was zu Überschulung führte. Die datengesteuerte Ära, in die wir eintreten, ist eine Ära des kontinuierlichen Lernens und der KI-gestützten Entwicklung. Die Schulung verlagert sich von den Dingen, die Mitarbeiter an vorderster Front möglicherweise tun werden, zu dem, was sie wahrscheinlich tun werden. Die Implementierung von KI in der Fertigungsschulung führt zu kürzeren Schulungszeiten, kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, sich bei Bedarf jederzeit weiterzubilden. Lerninhalte sind immer verfügbar, Schulungsinhalte stehen den Mitarbeitern in der Werkstatt zum Zeitpunkt des Bedarfs auf Abruf zur Verfügung. Durch die Reduzierung des anfänglichen Onboarding-Trainings und die Möglichkeit, dass das Training im Moment des Bedarfs stattfindet, gepaart mit KI für die Bewertung erhalten Sie Einblicke in die effektivsten Trainingsmodule sowie in das, was auf der Grundlage der nachgewiesenen Ausführung verbessert werden muss.

 

Wir bei Augmentir glauben, dass der Zweck einer Connected Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter digitale Arbeitsanweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected Worker-Ökosystems kontinuierlich zu optimieren. KI ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends der Qualifikationsvariabilität und des Verlusts von Stammeswissen in der Belegschaft anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung zu verbessern – und dafür müssen wir dankbar sein.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, lesen Sie unser neuestes eBook – Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf.

Diese virtuellen Veranstaltungen waren eine großartige Möglichkeit, mit Fertigungsexperten in Kontakt zu treten und einige der wichtigsten Herausforderungen und Themen der Branche zu diskutieren – Personalumwandlung, Lernen und Entwicklung, schlanke Fertigung und autonome Wartung.

Letzte Woche nahm Augmentir als Sponsor an der 2021 teil American Food Manufacturing Summit. Diese dreitägige virtuelle Veranstaltung wurde entwickelt, um Lebensmittel- und Getränkehersteller zusammenzubringen, um aktuelle Trends, strategische Erkenntnisse und Best Practices in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu diskutieren. Die Veranstaltung konzentrierte sich auf die Bewältigung der heutigen größten Herausforderungen und der Zukunft der Lebensmittelverarbeitung und -herstellung, insbesondere rund um zUmfassende digitale Transformation und Technologie für hervorragende Fertigungsqualität. Die Teilnehmer konnten sich mit Top-Influencern der Branche vernetzen und sich über verschiedene Strategien zur Verbesserung der Automatisierung informieren. operative Exzellenz, Qualität und Sicherheit in der Lebensmittelindustrie durch offene Gesprächsrunden und 1:1-Meetings.

Shannon Bennett, Enablement Director von Augmentir, veranstaltete eine offene Diskussionsrunde über die Rolle der digitalen Transformation in der Lebensmittel- und Getränkeherstellung und darüber, wie Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und vernetzte Worker-Plattformen unterstützen Unternehmen beim Start ihrer Bemühungen zur digitalen Transformation. Während der Diskussion eröffnete Shannon den Teilnehmern das Wort, um die täglichen Herausforderungen zu erörtern, mit denen sie in ihren Fertigungsunternehmen konfrontiert sind, und die Tools, die sie zur Lösung dieser Herausforderungen suchen. 

Die größten Herausforderungen der Fertigung mit KI und Connected Worker-Technologie lösen

Der Roundtable bestand aus Führungskräften und Produktionsleitern von einigen der weltweit größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmen bis hin zu kleineren Herstellern von Lebensmittel- und Getränkespezialitäten in Familienbesitz und -betrieben. Während des gesamten Rundtischgesprächs hörten wir die gleichen Herausforderungen und Frustrationen im Zusammenhang mit der Standardisierung, dem Übergang von papiergebundenen zu digitalen Prozessen, der Datenerfassung, der mangelnden Rückverfolgbarkeit und dem allgemeinen Bedarf an digitaler Transformation.

Die übergreifende Roundtable-Diskussion drehte sich um die digitale Transformation. Lebensmittel- und Getränkehersteller beschleunigen das Tempo der Digitalisierung, um ihre größten Herausforderungen zu bewältigen – die Arbeitskrise, zunehmende Qualifikationslücken und erhöhter Druck zur Verbesserung der Produktionseffizienz, Änderungen der Verbraucheranforderungen und verstärkte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Zusammenhang mit der Lebensmittelsicherheit.

Wechsel von Papier zu Digital

Während unserer Diskussionsrunde befanden sich die meisten führenden Fertigungsunternehmen in der Entdeckungsphase ihres Modernisierungsprozesses, in der sie begannen, nach digitalen Lösungen zu suchen, um ihre Herausforderungen im Zusammenhang mit manuellen Prozessen und Bemühungen zur Reduzierung von Papier zu lösen. Einige der Diskussionen rund um Papier beinhalteten Probleme mit der Qualität in der Fertigung und dem Wunsch nach papierlosem Betrieb, einfacherem Zugang zu Schulungen für Mitarbeiter, mangelnder Rückverfolgbarkeit (z. B. benötigen Wartungspläne mehr Sichtbarkeit der Fertigstellung, wo Probleme auftreten, und mehr Transparenz um) und die Digitalisierung von Informationen unter qualitativen Gesichtspunkten.

Digitale Arbeitsanweisungen Reduzieren Sie den Bedarf an Papier und liefern Sie Informationen an Frontline-Mitarbeiter, wann und wo sie sie benötigen. Dies bietet Frontline-Mitarbeitern eine standardisierte Methode zur Durchführung technischer Arbeiten.

Mangel an datengesteuerten Einblicken in die geleistete Arbeit

Eine weitere zentrale Herausforderung war der Mangel an Einblicken in die Art und Weise, wie die Mitarbeiter ihre Arbeit verrichteten – sei es in Bezug auf Qualität, Gerätebetrieb oder Wartung. Ein Teilnehmer sprach über Arbeitsherausforderungen in seiner Organisation und darüber, dass beim Sammeln von Daten diese oft verloren gehen und wenn sie darauf zurückkommen, sie nicht wissen oder sich daran erinnern, warum sie sie überhaupt gesammelt haben.

Die Vernetzung von Mitarbeitern mit digitalen Tools ist nur ein erster Schritt auf dem Weg, die geleistete Arbeit wirklich zu verstehen und Klarheit darüber zu erlangen. Connected Worker-Daten sind von Natur aus verrauscht und erzeugen irreführende Signale, für deren Verarbeitung herkömmliche Business Intelligence (BI)-Tools nicht ausgelegt sind. Dies führt zu undurchsichtigen oder widersprüchlichen Schlussfolgerungen, die Organisationen daran hindern, bei Arbeitsprozessen und Investitionen in Mitarbeiter einen anderen Ansatz als einen einheitlichen Ansatz zu verfolgen. Oder, noch schlimmer, es werden falsche Schlüsse über den Stand von Arbeitsprozessen und Personalmöglichkeiten gezogen, was zu gezielten Investitionen in die falschen Bereiche führt.

Die Diskussion verlagerte sich auf KI als Lösung, die nicht nur Klarheit in die geleistete Arbeit bringt, sondern auch den Arbeitsplatz allgemeiner demokratisiert und den Mitarbeitern die Werkzeuge an die Hand gibt, um Daten effektiv zur Verbesserung der Fertigungsabläufe zu nutzen. KI ist zweckbestimmt um Muster in den verrauschten Datensätzen zu erkennen, die von einer Fabrikbelegschaft generiert werden, sodass sich Ihre Teams für kontinuierliche Verbesserung und Betriebsabläufe auf das konzentrieren können, was wirklich vor sich geht.

Ausbildung

Auch die Einarbeitung und Schulung der Mitarbeiter war ein heißes Diskussionsthema. Viele Teilnehmer sprachen über manuelle Prozesse und wie sich traditionelle Trainingsmethoden als unwirksam erweisen. Traditionell gab es eine klare Trennung zwischen Ausbildung und Arbeitsausführung. Viele Teilnehmer teilten jedoch mit, dass sie beginnen, die Art und Weise, wie sie ihre Mitarbeiter schulen und einarbeiten, zu überdenken und sich mehr auf die Bereitstellung von Schulungen im Moment des Bedarfs zu verlagern. Die Roundtable-Teilnehmer diskutierten ausführlich Ansätze und Strategien für Überdenken, wie Schulungen für die heutige Belegschaft durchgeführt werden.

Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf

Um diese Herausforderungen anzugehen, waren sich die Teilnehmer des Rundtischgesprächs mit überwältigender Mehrheit einig, dass Initiativen zur digitalen Transformation in der Lebensmittelherstellung zunächst auf die Rationalisierung der Datenerfassung und die Digitalisierung wertvoller Daten ausgerichtet sein sollten. Mit einem KI-gestützte Plattform für vernetzte Arbeiter Diese Bemühungen zu beschleunigen, fördert nicht nur die Bemühungen eines Unternehmens zur digitalen Transformation, sondern liefert auch eine ganze Reihe neuer Daten, die wirklich interessante Einblicke und Optimierungsmöglichkeiten bieten können. KI entfernt den menschlichen Arbeiter nicht aus der Gleichung, sondern nimmt den menschlichen Arbeiter und bettet ihn in den digitalen Betrieb ein.

 

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Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

EIN kürzlich erschienener Artikel der Washington Post zeigt einige schockierende Zahlen über die Anzahl der Amerikaner, die im vergangenen Jahr ihre Jobs aufgegeben haben. Es ist keine Überraschung, dass Hotel- und Restaurantangestellte aufgrund der Pandemie in großer Zahl kündigen, aber überraschend ist die Tatsache, dass die Fertigungsindustrie mit „einem Anstieg um fast 60 Prozent“ im Vergleich zu den Zahlen vor der Pandemie am härtesten getroffen wurde. Dieser „große Rücktritt in der Fertigung“ ist der größte aller Branchen, einschließlich des Gastgewerbes, des Einzelhandels und der Restaurants, die einen 30%-Anstieg der Kündigungen erlebt haben.

Wenn Sie jedoch tiefer graben, ist dieser Trend nicht neu. Diese jüngste Zunahme der Kündigungen von Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe hat ein Problem, das sich bereits seit Jahren zusammengebraut hatte, sogar vor Beginn der Pandemie, nur noch verstärkt. Tatsächlich war in den vier Jahren vor der Pandemie (2015-2019) die durchschnittliche Betriebszugehörigkeitsrate im verarbeitenden Gewerbe um 20% (US Bureau of Labor Statistics) zurückgegangen.

Diese sich beschleunigende Personalkrise übt erhöhten Druck auf die Hersteller aus und verursacht erhebliche betriebliche Probleme. Der Sektor, der bereits mit einem angespannten Arbeitsmarkt, einer schnell in Rente gehenden Baby-Boomer-Generation und der wachsenden Qualifikationslücke gestresst war, sieht sich nun einer zunehmend unberechenbaren und vielfältigen Belegschaft gegenüber. Die Variabilität in der Belegschaft macht es schwierig, wenn nicht sogar unmöglich, Sicherheits- und Qualitätsstandards oder Produktivitätsziele zu erreichen. 

Die neue Normalität von Führungskräften in der Fertigungsindustrie besteht aus kürzeren Amtszeiten, einer unvorhersehbaren Belegschaft und dem Kampf, eine beispiellose Anzahl von Stellen zu besetzen. Diese Führungskräfte im Fertigungssektor sehen sich dieser Realität gegenüber und suchen nach Möglichkeiten, sich an ihre neue Normalität anzupassen, eine flexible, sichere und attraktive Belegschaft aufzubauen. Infolgedessen sind Manager gezwungen, traditionelle Einarbeitungs- und Schulungsprozesse zu überdenken. Tatsächlich muss der gesamte „Hire to Retire“-Prozess neu gedacht werden. Es ist nicht die gleiche Belegschaft, die unser Großvater erlebt hat, und es ist Zeit für eine Veränderung.

Die Augmented, Flexible Workforce der Zukunft

Die Realität ist, dass dieses Problem nicht verschwindet. Die große Resignation in der Fertigung hat zu einer dauerhaften Verschiebung geführt, und die Hersteller müssen anfangen, über die Anpassung ihrer Einstellungs-, Einarbeitungs- und Schulungsprozesse nachzudenken, um die zukünftigen Arbeitskräfte in der Fertigung zu unterstützen – an Erweiterte, flexible Belegschaft.

Was bedeutet das?

  • Es bedeutet, neue Softwaretools einzuführen, um einen effizienteren „Hire-to-Release“-Prozess zu unterstützen, damit Unternehmen flexibler und widerstandsfähiger arbeiten können.
  • Es bedeutet, Ihre Belegschaft auf individueller Ebene zu verstehen und Daten zu nutzen, um Qualifikationslücken im Moment des Bedarfs intelligent zu schließen und autonomes Arbeiten zu ermöglichen.
  • Und es bedeutet, Daten zu nutzen. Genauer gesagt, Mitarbeiterintelligenz in Echtzeit, die Einblicke in Schulungs-, Beratungs- und Supportbedarf geben kann.

Investieren in KI-gestützte Connected-Worker-Technologie ist eine Möglichkeit, diese betriebliche Ausfallsicherheit zu steigern. Viele Fertigungsunternehmen nutzen digitale Connected Worker-Technologie und KI, um die Art und Weise zu verändern, wie sie einstellen, einarbeiten, schulen und Anleitung und Unterstützung am Arbeitsplatz bereitstellen. KI-basierte Connected-Worker-Software bietet einen datengesteuerten Ansatz, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, zu führen und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert. 

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Hersteller Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden. Die Arbeitnehmer von heute begrüßen den Wandel und erwarten Technologie, Unterstützung und moderne Tools, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen.

 

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