Entradas

Ingrese a una tienda sin papel con Augie

,

En las conversaciones con nuestros clientes, surge un tema recurrente cuando se analiza su transición a procesos digitales: el mayor costo y la carga a menudo reside en el tiempo y el esfuerzo necesarios para digitalizar los materiales existentes en papel.

Última actualización:  

¿Su operación de fabricación aún se aferra a procesos obsoletos basados en papel? Es hora de afrontar la realidad: el papel es un lastre. El esfuerzo dedicado a gestionar registros en papel, procedimientos operativos estándar (POE) obsoletos y materiales de capacitación inconsistentes no solo es un inconveniente, sino que también afecta directamente su productividad, eficiencia y resultados.

Planta de producción sin papel con la suite de inteligencia artificial generativa industrial de Augie

La IA Generativa (GenAI) ofrece una forma innovadora de digitalizar contenido, automatizando la conversión de materiales impresos, como procedimientos operativos estándar (POE), instrucciones de trabajo y listas de verificación, a formatos digitales estructurados y editables. Puede optimizar el contenido mejorando la claridad, integrando elementos visuales, traduciendo idiomas y personalizando los flujos de trabajo. Esto reduce significativamente el esfuerzo manual y acelera la transición a sistemas digitales rentables.

Lea a continuación para obtener más información sobre los desafíos de la digitalización de contenido, los beneficios potenciales de eliminar el papel y cómo Augie, una solución de IA generativa de Augmentir, está empoderando a las empresas manufactureras para acelerar su transformación digital.

Los beneficios de una planta de producción sin papel

Una planta de producción sin papel en la fabricación ofrece numerosas ventajas, como una mayor eficiencia al eliminar el papeleo manual que consume mucho tiempo y reducir los errores. Proporciona acceso en tiempo real a las instrucciones de trabajo digitales, lo que mejora la precisión y la productividad del personal de primera línea. La digitalización facilita un mejor cumplimiento de las normas de seguridad y calidad, a la vez que permite actualizaciones más rápidas de los flujos de trabajo.

Además, dejar de usar papel reduce el impacto ambiental al minimizar los desechos, se alinea con los objetivos de sostenibilidad y fomenta un entorno conectado e impulsado por datos donde la información obtenida a partir de datos en tiempo real puede impulsar la mejora y la innovación continuas.

Estos son los principales beneficios de no utilizar papel:

  1. Acelerar la incorporación de empleadosAl digitalizar la incorporación y trasladar la capacitación al flujo de trabajo, los fabricantes pueden reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados en un 82%.
  2. Aumentar la productividadLa digitalización de las operaciones de fabricación implica eliminar la recopilación manual de datos y el mantenimiento de registros en papel. Los trabajadores tienen más tiempo para operar sus equipos, realizar tareas en el taller y encontrar soluciones a los problemas.
  3. Mejorar la precisión de los datosLos humanos somos propensos a cometer errores, pero captura de datos del taller y la validación puede ayudar a compensar el error humano y mejorar la precisión.
  4. Gestión mejorada de la fuerza laboralEl seguimiento de las habilidades digitales y el análisis de la fuerza laboral basado en IA pueden ayudar a optimizar las operaciones de producción y maximizar el rendimiento de los trabajadores.
  5. Gestionar operaciones en tiempo realLos sistemas de interfaz hombre-máquina eliminan la necesidad de papel, archivos y fichas de trabajo. Esto significa que los trabajadores pueden analizar el inventario y otros datos en tiempo real.
  6. Ahorre dinero, minimice el desperdicioSi bien prescindir del papel significa eliminar su costo, el ahorro va más allá. Con una mayor productividad, operaciones en tiempo real y una mejor optimización de la producción, se pueden reducir costos y desperdicios en muchas áreas, en línea con los objetivos corporativos de sostenibilidad.

Desafíos

La eliminación del uso del papel en la industria manufacturera no está exenta de desafíos, e ignorarlos puede estancar el progreso.

Los Procedimientos Operativos Estándar (POE), las instrucciones de trabajo y las listas de verificación suelen desarrollarse a lo largo de años, lo que representa un importante repositorio de conocimiento organizacional. Convertirlos a formatos digitales, manteniendo la precisión y la accesibilidad, puede resultar abrumador. Digitalizar años de POE, instrucciones de trabajo y listas de verificación puede resultar abrumador, pero quedarse estancado en sistemas obsoletos cuesta más a largo plazo. La resistencia de los trabajadores que se sienten cómodos con los procesos en papel puede ralentizar la adopción, y si sus herramientas digitales no son intuitivas, corre el riesgo de distanciar a su equipo. La integración con los sistemas existentes no es tarea fácil, y si no prioriza la seguridad de los datos, está dejando su operación vulnerable. Superar estos obstáculos es esencial para mantenerse competitivo.

Aquí es donde la IA generativa y Augie pueden aportar valor transformacional.

La IA generativa tiene un potencial transformador para la digitalización de contenido al automatizar la conversión de materiales impresos a formatos digitales estructurados. Puede analizar y extraer información de documentos como procedimientos operativos estándar (POE), instrucciones de trabajo o listas de verificación, traduciéndola rápidamente a plantillas editables y estandarizadas. GenAI también permite la mejora del contenido, como la reescritura para mayor claridad, la integración de elementos visuales, la traducción o la adaptación del contenido a flujos de trabajo específicos. Al acelerar el proceso de digitalización y reducir el esfuerzo manual, GenAI permite a las organizaciones migrar a sistemas digitales de forma más eficiente y rentable.

Tu tienda sin papel con Augie

Augie, un conjunto de herramientas de IA Generativa Industrial de Augmentir, revoluciona la transformación digital industrial al combinar capacidades avanzadas de IA con aplicaciones prácticas y centradas en el usuario. Augie utiliza IA generativa y el poder de los Modelos de Lenguaje Largo (LLM) avanzados para transformar la creación de contenido digital, crear flujos de trabajo adaptativos, proporcionar orientación a los trabajadores en tiempo real y analizar datos para obtener información práctica.

Augie convierte el contenido en una planta de producción sin papel

 

Augie es una potente herramienta para acelerar la transición de operaciones en papel a digitales en entornos industriales y de manufactura. Genere rápidamente procedimientos estándar de trabajo desde Excel, Word, archivos PDF, imágenes o videos. El Asistente de Contenido de Augie toma su contenido existente y genera formularios digitales inteligentes, listas de verificación e instrucciones de trabajo digitales. Augie analiza automáticamente los POE, las instrucciones de trabajo y otros documentos para crear módulos de capacitación claros y simplificados. Genera cuestionarios interactivos para reforzar conceptos clave y adapta los materiales de aprendizaje a los niveles de habilidad individuales, asegurando que los trabajadores interactúen con el contenido relevante.

Asistente de contenido de inteligencia artificial de Augie Gen: conversión de vídeo a procedimiento

Con Augie, puede superar las ineficiencias del trabajo de primera línea en papel. Augie transforma sus flujos de trabajo en papel en herramientas digitales dinámicas en tan solo unos días, optimizando procesos, reduciendo errores y capacitando a su personal para sobresalir en el acelerado entorno actual.

 

“

Augie ha sido fundamental para ayudarnos a transformar rápidamente nuestros procedimientos operativos estándar (POE) y documentos de capacitación en papel en instrucciones de trabajo digitales interactivas y herramientas de aprendizaje. Redujimos nuestro esfuerzo de digitalización de meses a díasEsto ha agilizado nuestros procesos, reducido errores y acelerado la capacitación de nuestra fuerza laboral.

Líder de Transformación Digital
Fabricante de alimentos y bebidas Fortune 100

 

La digitalización no es solo una actualización, sino un paso hacia operaciones más inteligentes y competitivas. Augie optimiza el contenido para los trabajadores de primera línea, proporciona retroalimentación en tiempo real y elimina barreras como las brechas lingüísticas o los problemas de cumplimiento normativo. El papel simplemente no puede seguir el ritmo de la información práctica y la adaptabilidad que ofrece Augie.

Impulse la eficiencia de la fabricación con un taller sin papel

Augie revoluciona la experiencia del trabajador conectado al ofrecer un sólido conjunto de herramientas de IA que se adaptan a las necesidades de la organización. Comienza transformando procesos estáticos y basados en papel en flujos de trabajo dinámicos e interactivos, mejorando la accesibilidad y la eficiencia del personal de primera línea. A medida que las operaciones se conectan digitalmente, Augie utiliza datos en tiempo real para identificar ineficiencias, optimizar los flujos de trabajo e impulsar la mejora continua.

Augie Industrial Gen AI Suite transforma cada etapa del recorrido del trabajador conectado.

 

Augie transforma la experiencia de su trabajador conectado

Gracias a sus capacidades de integración fluida, Augie crea un ecosistema escalable que facilita la innovación y la adaptabilidad. Este enfoque integral permite a las organizaciones modernizar sus operaciones y sentar las bases para un éxito y un crecimiento sostenidos.

 

 

¿Listo para aprender más?

Si está listo para modernizar y preparar sus operaciones para el futuro, Augie está aquí para ayudarle a dar el salto a una planta de producción verdaderamente digital. Si realmente quiere construir una operación resiliente y eficiente, es hora de dejar de poner excusas y empezar a actuar. Augie no es solo una herramienta: es el futuro de la manufactura. Entre en una planta de producción digital y compruebe la diferencia.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

Cómo digitalizar auditorías de procesos en capas con tecnología de trabajadores conectados

Descubra cómo la tecnología de trabajadores conectados puede ayudarle a estandarizar y digitalizar auditorías de procesos en capas para lograr una mayor precisión y resultados de mejor calidad.

Última actualización:  

Auditorías de procesos en capas digitalizadas (LPA) Son importantes en la manufactura para establecer y mejorar la estandarización de procesos, la gestión de calidad, la participación de la fuerza laboral en múltiples niveles, la mitigación de riesgos y el cumplimiento de los estándares de calidad. La función principal de una Auditoría de Procesos por Niveles es observar y validar cómo se fabrican los productos para garantizar la calidad del proceso y del producto. Esto protege eficazmente a los fabricantes y al personal de primera línea de fabricación contra defectos y problemas de proceso antes de que puedan causar daños.

auditorías de procesos digitales en capas

Muchos procesos de fabricación cruciales aún se llevan a cabo con métodos obsoletos, basados en papel; y a medida que la industria continúa evolucionando, la digitalización es esencial para mantener la competitividad y los estándares adecuados de calidad y seguridad. Las auditorías de procesos por capas no son la excepción, ya que las auditorías de procesos por capas digitalizadas se han convertido en una necesidad, en lugar de un lujo, para las organizaciones que buscan mantenerse al día, optimizar sus procesos de auditoría y satisfacer las demandas de una industria en constante evolución.

Obtenga más información sobre cómo optimizar los LPA con tecnología de trabajadores conectados, implementar LPA digitales y los beneficios del análisis impulsado por IA para los LPA digitalizados y la excelencia general en la gestión de la calidad en la fabricación a continuación.

Beneficios de una auditoría de procesos en capas digitalizada

Las plataformas de trabajadores conectados permiten a los fabricantes reemplazar los formularios de auditoría en papel (como una auditoría de procesos en capas) con listas de verificación digitales a las que se puede acceder y completar en dispositivos móviles, lo que permite:

  • Formatos de auditoría estandarizados y mejores prácticas en todos los niveles de auditoría
  • Recopilación de datos en tiempo real y seguimiento de auditoría mejorado
  • Acceso móvil a información y conocimiento, incluidos documentos, procedimientos y datos históricos relevantes
  • Programación automatizada de auditorías y notificaciones para una frecuencia de auditoría consistente en todos los niveles y una carga administrativa reducida
  • Informes de problemas en tiempo real y escalada para una respuesta y resolución de problemas más rápidas
  • Análisis de datos e informes mejorados para generar y aplicar información, así como para identificar problemas recurrentes y sus causas fundamentales.
  • Integraciones generales del sistema con cosas como ERP, MES y CMMS

Estas capacidades ofrecen un impulso significativo a los fabricantes en términos de eficiencia operativa, mitigación de riesgos, desarrollo de la fuerza laboral y reducción de costos.

Implementación de auditorías de procesos digitales en capas

Los fabricantes pueden digitalizar las LPA y optimizar sus procesos de gestión de calidad a través de tecnologías de trabajadores conectados impulsadas por IA, mejorando la calidad de los datos e impulsando mejoras de calidad más rápidas y efectivas en toda la organización.

marco de auditoría de procesos en capas

Implementando Auditorías de procesos en capas (LPA) digitales Implica varios pasos, desde la selección de la plataforma adecuada hasta la participación del equipo y la correcta integración con los sistemas existentes. A continuación, se presenta una guía paso a paso para implementar eficazmente las LPA digitales:

1. Elija la plataforma LPA digital adecuada

Investigue y seleccione una plataforma digital de LPA que se ajuste a las necesidades de su organización. Considere factores como:

  • Facilidad de uso (especialmente para dispositivos móviles)
  • Personalización (para adaptarse a su lista de verificación de auditoría y requisitos de proceso)
  • Integración con sistemas existentes (por ejemplo, ERP, sistemas de gestión de calidad)
  • Capacidades de informes y análisis
  • Escalabilidad para necesidades futuras

2. Desarrollar y digitalizar listas de verificación de auditoría

  • Estandarizar las listas de verificación de auditoría: Cree o revise las listas de verificación para cada nivel del proceso. Asegúrese de que estén alineadas con sus objetivos, requisitos operativos y estándares del sector (p. ej., ISO, IATF).
  • Digitalice las listas de verificación: Ingresar estas listas en la plataforma digital. Asegúrese de que se adapten a los diferentes niveles del proceso de auditoría, desde el personal de planta hasta la alta dirección.
  • Personalice alertas y criterios: Configure criterios de éxito/fracaso y alertas de incumplimiento. Esto puede incluir activadores condicionales que, si una auditoría falla, generen automáticamente acciones correctivas.

Auditoría de procesos en capas digitalizada LPA con lista de verificación de control de calidad de Augmentir

3. Integración con otros sistemas

  • Enlace a los sistemas de gestión de calidad (QMS): integre la plataforma LPA con su QMS, ERP u otros sistemas relevantes existentes para optimizar el intercambio y el análisis de datos.
  • Automatice los procesos de acciones correctivas: asegúrese de que los hallazgos de no conformidad en la auditoría activen automáticamente flujos de trabajo de acciones correctivas y vincúlelos con la gestión de tareas o los procedimientos de seguimiento.

4. Monitorear, analizar y mejorar

  • Seguimiento de resultados en tiempo real: utilice los paneles y las funciones de análisis de la plataforma para supervisar las métricas de rendimiento, como las tasas de finalización de auditorías, las tendencias de incumplimiento y el tiempo necesario para cerrar las acciones correctivas.
  • Realizar revisiones periódicas: Celebrar reuniones periódicas con el equipo de auditoría y la gerencia para analizar los hallazgos y las tendencias de la auditoría. Utilizar esta información para impulsar la mejora continua de los procesos.
  • Realizar ajustes: con base en la información obtenida de las auditorías, ajuste las listas de verificación de auditoría, los procedimientos y los planes de acción correctiva según sea necesario.

5. Fomentar una cultura de mejora continua

  • Fomentar la participación: Fomentar una cultura donde los empleados reconozcan el valor de las auditorías de rendimiento y participen activamente en el proceso. Ofrecer incentivos o reconocimiento por altos niveles de participación o mejoras en los procesos resultantes de las auditorías.
  • Actualizar periódicamente el sistema: Mantener la plataforma digital y los procesos de auditoría actualizados para reflejar cambios en estándares, regulaciones o procesos internos.
  • Aproveche el análisis avanzado: con el tiempo, utilice análisis avanzados y aprendizaje automático (si está disponible) para predecir posibles áreas de no conformidad y agilizar aún más las acciones correctivas.

Si sigue estos pasos, podrá implementar eficazmente un sistema de auditoría de procesos en capas digital que mejore la visibilidad, la responsabilidad y el control de procesos en toda su organización.

Impulsando la mejora continua de la calidad con LPA digitalizados

La excelencia en la gestión de calidad impulsa el éxito en la fabricación. La digitalización y actualización de procesos antiguos con IA, plataformas de trabajo conectadas e incluso un sencillo software de auditoría de procesos digitales por capas permite a las organizaciones de fabricación identificar y prevenir mejor los defectos en su origen y protegerse contra el retrabajo, las quejas de los clientes, las costosas retiradas de productos y el daño a la reputación.

Las recientes innovaciones en tecnología y aplicaciones de IA han provocado un crecimiento explosivo en todo el mundo y en diversas industrias. El sector manufacturero se encuentra en una posición privilegiada para adoptar estas tecnologías y lograr un crecimiento masivo. Un caso práctico valioso es el uso de la IA para optimizar la gestión de la calidad, en concreto para optimizar procesos de auditoría como las auditorías de procesos (LPA), con el fin de obtener resultados y conocimientos drásticamente mejorados, algo que antes simplemente no era posible.

El análisis de IA combinado con tecnologías de trabajadores conectados digitaliza y agiliza las auditorías de procesos en capas, lo que permite a los fabricantes capitalizar captura de datos de datos del taller para:

  • Análisis de tendencias en diferentes capas de auditoría, departamentos y ubicaciones
  • Población automatizada de formularios de auditoría con datos relevantes
  • Creación perfecta de instrucciones de trabajo digitales de los hallazgos de auditoría
  • Aplicación de cobots, asistentes de IA generativos, o tecnologías de copiloto de IA para apoyar tanto a auditores como a trabajadores.

Pero esto no queda ahí, según un estudio de McKinsey & CompanyLas empresas que priorizan la gestión de calidad logran mayores niveles de compromiso laboral. Los empleados comprometidos tienen mayor probabilidad de comprometerse con la producción de productos de alta calidad, lo que se traduce en una mayor productividad y satisfacción del cliente. La incorporación de la IA para aprovechar los datos y la retroalimentación de los trabajadores conectados y generar información, facilitar una mejor toma de decisiones y crear mejores procesos ofrece a los fabricantes un camino hacia el futuro con una fuerza laboral de primera línea mejor equipada y respaldada.

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre cómo Augmentir agiliza y optimiza los procesos de gestión de calidad, como las auditorías de procesos digitales en capas y más, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

Cómo combatir la brecha de habilidades en la manufactura con una fuerza laboral conectada y aumentada (ACWF)

Descubra cómo los fabricantes combaten la escasez de mano de obra calificada en el sector manufacturero y cierran las brechas de habilidades con una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF).

Última actualización:  

Una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) ofrece a las organizaciones manufactureras y otras organizaciones industriales una solución eficaz para combatir la escasez y la brecha de habilidades, cada vez más grave, de mano de obra cualificada. Según un estudio informe Según Deloitte y el Manufacturing Institute, se estima que 2,1 millones de puestos de trabajo en el sector manufacturero podrían quedar vacantes en 2030 y el coste de esos empleos faltantes podría ascender a 1 billón de dólares solo en 2030.

Fuerza de trabajo conectada aumentada (ACWF) Manufactura

Al integrar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), las plataformas de trabajadores conectados y otras soluciones emergentes, los fabricantes pueden mejorar las capacidades de su fuerza laboral actual y reducir la brecha de habilidades. Las herramientas para trabajadores conectados ofrecen monitoreo en tiempo real de su fuerza laboral de primera línea, garantizando operaciones fluidas. Además, la conectividad facilita la colaboración remota, permitiendo que los expertos asistan a los trabajadores de primera línea desde cualquier parte del mundo. Este ecosistema interconectado proporciona a los trabajadores las herramientas que necesitan para tener éxito y atrae nuevos talentos al demostrar un compromiso con la innovación y el crecimiento impulsado por la tecnología.

A través de un ACWF, los fabricantes pueden combatir eficazmente la escasez de mano de obra calificada en la industria manufacturera y cerrar la brecha de habilidades, a la vez que impulsan la productividad, la innovación y mantienen su competitividad. Lea más sobre el ACWF en la industria manufacturera a continuación:

Implementación de un ACWF en la fabricación

Un elemento crítico de la transición de una fuerza laboral tradicional a una Fuerza laboral conectada aumentada La ACWF está implementando y adoptando nuevas tecnologías y procesos. A continuación, se presentan algunos pasos que pueden facilitar la adopción de tecnologías de la ACWF y facilitar las transiciones en entornos industriales:

  • Paso 1: Evaluar los procesos actuales – Las organizaciones deben comprender los flujos de trabajo existentes e identificar áreas donde la IA, las plataformas de trabajadores conectados y otras tecnologías ACWF pueden reemplazar los procesos manuales y basados en papel para mejorar la eficiencia y la productividad.
  • Paso 2: Invertir en tecnología – Adquirir plataformas de análisis impulsadas por IA, tecnología móvil y tecnología portátil para permitir la recopilación de datos en tiempo real y la colaboración remota.
  • Paso 3: Capacitación e incorporación – Ofrecer programas de capacitación integrales para familiarizar a los trabajadores con las nuevas tecnologías y flujos de trabajo. Enfatizar la importancia de los protocolos de seguridad y la privacidad de datos.
  • Paso 4: Programas piloto – Comenzar con programas piloto a pequeña escala para probar la eficacia de las tecnologías implementadas en entornos de fabricación reales. Centrarse en casos de uso de alto valor que puedan beneficiarse de la transición del papel a la tecnología digital.
  • Paso 5: Mejora continua – Recopilar la retroalimentación de trabajadores y supervisores durante los programas piloto y adaptar las iniciativas de implementación según sus aportaciones. Optimizar continuamente los procesos y las tecnologías para lograr la máxima eficacia.

Siguiendo estos pasos, los fabricantes pueden facilitar la transición de una fuerza laboral de fabricación tradicional a una ACWF, dotando a sus trabajadores de primera línea de capacidades, habilidades y excelencia operativa general mejoradas.

Apoyando el aprendizaje en el flujo de trabajo

Las tecnologías de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) permiten un mayor apoyo de primera línea y nuevos procesos de aprendizaje y capacitación para mejorar y actualizar estratégicamente las habilidades, reducir el tiempo de desarrollo de competencias de los nuevos trabajadores y combatir la escasez de mano de obra cualificada en la industria manufacturera, entre otros. Las herramientas para trabajadores conectados, como dispositivos portátiles y sensores del IoT, permiten la monitorización en tiempo real del rendimiento de los trabajadores y las condiciones ambientales, garantizando así la seguridad y la eficiencia en la planta de producción.

pirámide del aprendizaje

Un ACWF también permite mejorar las capacidades de aprendizaje del flujo de trabajo, brindando a los trabajadores de primera línea acceso a orientación de expertos, asistencia y colaboración remotas, microaprendizaje y otras opciones de aprendizaje en el flujo de trabajo independientemente de la ubicación del trabajador.

Las herramientas de ACWF mejoran aún más las actividades de primera línea a través de:

  • Instrucciones y orientación de trabajo digitalesLas plataformas de trabajadores inteligentes y conectados brindan instrucciones de trabajo digitales, procedimientos y orientación visual a los que los trabajadores pueden acceder fácilmente en dispositivos móviles.
  • Mentores y formación digitales:Algunas ACWF incorporan “mentores digitales” – Asistentes industriales impulsados por GenAI que pueda proporcionar orientación paso a paso a los trabajadores, especialmente a los nuevos empleados.
  • Captura y compartición de conocimientos:Las aplicaciones de trabajadores de primera línea conectados sirven como plataformas de intercambio de conocimientos, capturando datos e información de los trabajadores de primera línea, que luego pueden analizarse mediante software de IA y usarse para mejorar procesos, actualizar instrucciones de trabajo y compartir conocimientos en toda la organización.
  • Monitoreo del desempeño y retroalimentaciónLas soluciones de ACWF brindan visibilidad del desempeño de los trabajadores, lo que permite a los gerentes identificar áreas donde se necesita capacitación o apoyo adicional.

Fuerza laboral conectada aumentada en la manufactura

En resumen, las iniciativas de ACWF brindan a los trabajadores de primera línea las herramientas digitales, el conocimiento y el apoyo que necesitan para aprender y mejorar sus habilidades directamente en sus flujos de trabajo diarios, en lugar de depender únicamente de programas de capacitación formal. Esto ayuda a cerrar brechas de habilidades e impulsar la mejora continua.

Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con un ACWF

La adopción de un enfoque de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF), centrado en fortalecer a los trabajadores de primera línea con tecnología móvil, capacitación inmersiva, toma de decisiones colaborativa y mejora continua, permite a los fabricantes preparar sus operaciones para el futuro y obtener una ventaja competitiva sostenible. Este concepto proporciona a los empleados herramientas potentes que amplían y optimizan sus capacidades, productividad y procesos empresariales generales, accediendo a información crítica y fomentando la colaboración.

El software basado en IA puede analizar grandes cantidades de datos para optimizar los procesos de producción y predecir las necesidades de desarrollo de la fuerza laboral. Al mismo tiempo, las soluciones conectadas para trabajadores de primera línea permiten la integración de tecnologías móviles y wearables y proporcionan información de datos en tiempo real, lo que ayuda a optimizar las operaciones de las fábricas y a adaptarse a las tendencias cambiantes del sector.

Para una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF), la integración de la IA y las tecnologías de trabajadores conectados es una estrategia vital para los fabricantes que enfrentan la crisis de mano de obra cualificada. Augmentir anima a las organizaciones a adoptar las transformaciones de la ACWF y acelera su adopción mediante un enfoque integral. plataforma de trabajadores conectados Aprovechar los beneficios combinados de las tecnologías de inteligencia artificial y trabajadores conectados.

Con Augmentir, los trabajadores de primera línea pueden acceder a información crítica, datos y perspectivas en tiempo real, además de asesoramiento y orientación de expertos, todo en el flujo de trabajo, evitando pérdidas de tiempo y mejorando tanto la eficiencia como la productividad. Programe una demostración en vivo para obtener más información sobre cómo una fuerza laboral conectada aumentada prepara las operaciones de fabricación para el futuro y mejora las actividades de primera línea.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

Eficiencia de la producción en la manufactura: Estrategias para maximizar la producción y reducir el desperdicio

Descubra estrategias clave para aumentar la eficiencia de la producción en la industria manufacturera: maximice la producción, reduzca el desperdicio y mejore las operaciones con soluciones inteligentes y prácticas.

Última actualización:  

En el competitivo panorama industrial actual, eficiencia de producción en la manufactura Es un factor crítico que impacta directamente la rentabilidad, la satisfacción del cliente y el éxito empresarial a largo plazo. Para lograr la eficiencia de la producción, la producción real debe coincidir con la producción estándar óptima, lo que implica minimizar el desperdicio, reducir el tiempo de inactividad, optimizar la mano de obra y garantizar una calidad constante en cada paso del proceso de fabricación.

eficiencia de producción en la manufactura

Introducción a la eficiencia de producción

La eficiencia de producción se refiere a la capacidad de un proceso de fabricación para obtener el máximo rendimiento con los recursos disponibles, minimizando los desperdicios y reduciendo los costos. Es un concepto clave en economía y análisis operativo, esencial para que las empresas mantengan su competitividad en el mercado. Lograr la eficiencia de producción implica optimizar los procesos, reducir los desperdicios y mejorar la productividad para lograr una mayor rentabilidad y competitividad. Al centrarse en mejorar la eficiencia de producción, los fabricantes pueden aumentar su capacidad de producción, reducir costos y mejorar la calidad del producto. Esto, a su vez, se traduce en una mayor satisfacción y fidelización del cliente, ya que se entregan productos de alta calidad de forma constante y puntual.

¿Qué es la eficiencia de producción en la manufactura?

La eficiencia de producción se refiere a la capacidad de una operación de fabricación para producir bienes utilizando la menor cantidad de recursos (tiempo, materiales y mano de obra) sin comprometer la calidad. Una línea de producción eficiente funciona sin problemas, minimiza los cuellos de botella y garantiza el máximo aprovechamiento de los equipos y la mano de obra. Para medir la eficiencia de producción, se utilizan métricas como la Eficacia General del Equipo (OEE), el tiempo de ciclo, los índices de rendimiento y la productividad laboral.

Consejo profesional

El uso de herramientas digitales, análisis basados en IA y plataformas de trabajadores conectados está revolucionando el funcionamiento de las fábricas. Estas tecnologías proporcionan visibilidad de las operaciones, detectan ineficiencias ocultas y facilitan la toma de decisiones ágil.

A

¿Por qué es importante la eficiencia de producción?

En la fabricación, incluso pequeñas ineficiencias pueden generar sobrecostos significativos, incumplimientos de plazos y problemas de calidad. Mejorar la eficiencia de la producción es esencial para maximizar la producción y minimizar los insumos, lo que ayuda a los fabricantes a mantenerse competitivos, ágiles y rentables en un mercado en constante evolución. La eficiencia de fabricación, por otro lado, se centra específicamente en optimizar la eficacia de los procesos de fabricación, la distribución del personal y la productividad general en el taller. Los procesos de producción eficientes permiten a los fabricantes hacer más con menos, lo que no solo mejora los resultados finales, sino que también mejora la experiencia general del cliente.

Estos son algunos de los beneficios clave:

Costos operativos más bajos

Al reducir el tiempo de inactividad de las máquinas, optimizar la mano de obra y minimizar el desperdicio de material, las empresas pueden optimizar los procesos para reducir significativamente los costos generales y mejorar la rentabilidad.

Reducción de desperdicios y reelaboraciones

El control de calidad garantiza que los productos se fabriquen correctamente la primera vez, lo que reduce las tasas de desperdicio y minimiza los costosos trabajos de repetición causados por defectos o errores humanos.

Plazos de entrega más cortos

Los flujos de trabajo optimizados y menos demoras en la producción, coordinados a través de cronogramas de producción eficientes, significan tiempos de respuesta más rápidos, lo que permite a los fabricantes cumplir con los pedidos más rápidamente y cumplir con los ajustados cronogramas de entrega.

Mejor utilización de los recursos

Ya sea mano de obra, maquinaria o materias primas, la producción eficiente garantiza que cada recurso se utilice en todo su potencial durante todo el ciclo de producción, maximizando el valor y reduciendo el tiempo de inactividad.

Mayor satisfacción del cliente

La entrega constante y puntual de productos de alta calidad genera confianza en los clientes y fortalece las relaciones, lo que se traduce en la fidelización de clientes y una reputación positiva de la marca. Los fabricantes mejoran la eficiencia aprovechando las tecnologías modernas y el análisis de datos en tiempo real, lo que ayuda a optimizar los procesos, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad.

Mayor competitividad en el mercado

Los fabricantes que mejoran la eficiencia pueden ofrecer mejores precios, responder más rápido a los cambios del mercado e innovar de manera más efectiva, obteniendo una clara ventaja sobre sus competidores menos ágiles.

En última instancia, la eficiencia productiva no se trata sólo de ganancias internas: es una ventaja estratégica que impulsa el crecimiento, la escalabilidad y el éxito a largo plazo.

Estrategias clave para mejorar la eficiencia de la producción

A continuación se presentan algunas estrategias probadas para mejorar la eficiencia de la producción:

1. Implementar los principios de manufactura esbelta para impulsar la mejora continua

Fabricación esbelta Las metodologías se centran en mejorar la eficiencia eliminando el desperdicio (o “muda”) de todos los aspectos del proceso de producción. Herramientas como Auditorías 5S, Kaizeny el mapeo del flujo de valor ayudan a identificar ineficiencias y áreas de mejora continua.

2. Invertir en Mantenimiento Autónomo y TPM

Alentar a los operadores a realizar tareas básicas de mantenimiento, como Limpiar, inspeccionar, lubricar (CIL)—como parte de un Mantenimiento Autónomo y la estrategia de Mantenimiento Productivo Total (TPM) minimiza el tiempo de inactividad del equipo, mejora la eficiencia de la máquina y garantiza que las máquinas funcionen al máximo rendimiento.

3. Aproveche las instrucciones de trabajo digitales y las herramientas para trabajadores conectados

Los enfoques digitales modernos, como la digitalización de los procedimientos operativos estándar (SOP) y la adopción de herramientas para trabajadores conectados, ayudan a garantizar la coherencia, reducir errores y facilitar la capacitación de los trabajadores al proporcionar datos precisos.

Mejorar la eficiencia de la producción en la fabricación con augmentir

En una encuesta reciente realizada por Investigación de LNS ResearchMás de 70% de los fabricantes más rentables utilizan actualmente iniciativas del Futuro del Trabajo Industrial (FOIW) y tecnología para trabajadores conectados. La gran mayoría de ellos observa avances significativos y aporta valor corporativo gracias a estas iniciativas para la fuerza laboral. Las plataformas para trabajadores conectados como Augmentir permiten a los fabricantes crear flujos de trabajo basados en IA que guían a los trabajadores de primera línea en cada tarea de forma eficiente y precisa.

3. Utilice datos y análisis en tiempo real para realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento

La toma de decisiones basada en datos es fundamental para la eficiencia. Los datos históricos pueden proporcionar información sobre la producción máxima alcanzada por una instalación a plena capacidad, lo que ayuda a definir con precisión los resultados estándar. La monitorización en tiempo real del rendimiento de la maquinaria, la productividad del operador y la calidad del proceso ayuda a identificar problemas rápidamente y respalda las estrategias de mantenimiento predictivo.

4. Optimizar la gestión de la fuerza laboral

Asignar las tareas correctas a los trabajadores adecuados, según sus habilidades, experiencia y disponibilidad, reduce los errores y el tiempo de inactividad en cualquier empresa manufacturera. Las herramientas inteligentes para la gestión de la fuerza laboral permiten realizar un seguimiento de la capacitación, el rendimiento y la certificación para garantizar una asignación óptima del personal.

Componentes críticos de la eficiencia de la producción

Eficiencia del equipo

La eficiencia de los equipos es un componente fundamental de la eficiencia de la producción, ya que influye directamente en la productividad y la eficacia general del proceso de fabricación. La eficiencia de los equipos se refiere a la capacidad de la maquinaria y los equipos para funcionar a niveles óptimos, con un tiempo de inactividad y un mantenimiento mínimos. Para lograr la eficiencia de los equipos, los fabricantes pueden implementar programas de mantenimiento periódicos, invertir en equipos modernos y eficientes, y capacitar a los operadores para garantizar su correcto uso. Al mejorar la eficiencia de los equipos, los fabricantes pueden reducir el desperdicio, minimizar el tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia general de la producción. Esto no solo mejora la fiabilidad del proceso de producción, sino que también garantiza que la maquinaria funcione al máximo rendimiento, lo que contribuye a una mayor producción y una mejor calidad del producto.

Utilización de la capacidad

La utilización de la capacidad es un indicador clave de rendimiento (KPI) que mide el grado en que una planta de fabricación utiliza su capacidad disponible para producir bienes. Se calcula dividiendo la producción real entre la producción potencial máxima y se expresa como un porcentaje. La utilización de la capacidad es esencial para la eficiencia de la producción, ya que ayuda a los fabricantes a identificar áreas de ineficiencia y optimizar sus procesos de producción. Al mejorar la utilización de la capacidad, los fabricantes pueden aumentar su capacidad de producción, reducir costos y mejorar la calidad del producto. Una alta utilización de la capacidad indica que una planta de fabricación está utilizando eficazmente sus recursos, lo que se traduce en operaciones más eficientes y una mejor alineación con la demanda del mercado.

Gestión de inventario

La gestión de inventario es un componente fundamental para la eficiencia productiva, ya que influye directamente en la disponibilidad de materias primas y productos terminados. Una gestión eficaz de inventario implica gestionar el flujo de bienes, servicios e información relacionada, desde las materias primas hasta los clientes finales. Mediante la implementación de sistemas eficientes de gestión de inventario, los fabricantes pueden reducir el desperdicio, minimizar las roturas de stock y mejorar la eficiencia general de la producción. La gestión de inventario implica el seguimiento de los niveles de inventario, la gestión de las cadenas de suministro y la optimización de la rotación del inventario para garantizar la disponibilidad de los productos adecuados en el momento oportuno. Esto no solo ayuda a satisfacer la demanda de los clientes con prontitud, sino que también reduce los costes asociados al exceso de inventario y las roturas de stock, contribuyendo a un proceso de producción más ágil y eficiente.

Gestión de la fuerza laboral

La gestión de la fuerza laboral (WFM) es un componente crucial de la eficiencia productiva, ya que influye directamente en la alineación de los recursos humanos con los objetivos operativos. Estas son las principales razones:

  • Dotación de personal óptima:WFM garantiza que haya la cantidad adecuada de trabajadores con las habilidades adecuadas cuando sea necesario, lo que reduce el exceso de personal (que aumenta los costos) y la falta de personal (que genera demoras o problemas de calidad).
  • Monitoreo de la productividad:Al realizar un seguimiento de la asistencia, los descansos y el rendimiento, WFM ayuda a identificar brechas de rendimiento y oportunidades para mejorar el flujo de trabajo o la capacitación.
  • Control de costosLa programación laboral eficiente y la gestión del tiempo reducen los gastos de horas extras, el tiempo de inactividad y los costos laborales no planificados.
  • Cumplimiento y gestión de riesgosLos sistemas WFM adecuados ayudan a las empresas a cumplir con las leyes laborales, las reglas sindicales y los estándares de seguridad, reduciendo el riesgo legal y financiero.
  • Compromiso de los empleadosLa programación transparente, la distribución justa de la carga de trabajo y el desarrollo profesional a través de datos de desempeño pueden aumentar la moral y reducir la rotación, lo que favorece una productividad constante.
  • Previsión y planificaciónLas herramientas WFM utilizan datos históricos para predecir las necesidades laborales futuras en función de la demanda, lo que ayuda a que las operaciones funcionen sin problemas durante los períodos pico y valle.

Las plataformas de trabajadores conectados son una solución vital para la gestión de la fuerza laboral, ya que digitalizan y agilizan la interacción de las organizaciones con sus empleados de primera línea, lo que facilita la comunicación en tiempo real, la coordinación de tareas y la captura de datos. Estas plataformas empoderan a los trabajadores al brindarles acceso instantáneo a horarios, capacitación y herramientas de soporte, a la vez que brindan a los gerentes visibilidad sobre el rendimiento y las necesidades de recursos. Al recopilar datos operativos en origen, facilitan una mejor previsión, una toma de decisiones más rápida y un mejor cumplimiento de las normas de seguridad y normativas. En definitiva, mejoran la agilidad, reducen las ineficiencias y garantizan que la fuerza laboral esté alineada con las cambiantes demandas de producción.

Mejorando la eficiencia de la producción con Augmentir

La fabricación moderna está cada vez más impulsada por la transformación digital. Herramientas como el IoT industrial (IIoT), la analítica basada en IA y plataformas de trabajadores conectados Están revolucionando el funcionamiento de las fábricas. Estas tecnologías proporcionan visibilidad de las operaciones, descubren ineficiencias ocultas y facilitan la toma de decisiones ágil.

La tecnología del trabajador conectado está transformando la forma en que los fabricantes abordan la eficiencia productiva, acortando la distancia entre los trabajadores de primera línea y las operaciones digitales. Estas plataformas brindan a los trabajadores acceso en tiempo real a información, instrucciones de trabajo digitales interactivas y herramientas de colaboración, justo en el punto de trabajo. Al digitalizar tareas, capturar datos de rendimiento en vivo y habilitar flujos de trabajo guiados, las soluciones para trabajadores conectados garantizan que cada trabajo se realice con precisión, eficiencia y consistencia.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

Con funciones como información basada en IA, seguimiento de habilidades y soporte remoto de expertos, las plataformas de Trabajadores Conectados ayudan a los fabricantes a identificar cuellos de botella, reducir errores y optimizar la implementación de la fuerza laboral. Herramientas como Augmentir van un paso más allá al personalizar la orientación según el nivel de habilidad de cada persona, sugerir mejoras automáticamente y ayudar a identificar oportunidades de capacitación y desarrollo continuo. En definitiva, la Tecnología de Trabajadores Conectados permite a los equipos trabajar de forma más inteligente, adaptarse con mayor rapidez e impulsar mejoras sostenibles en la eficiencia de la producción.

Augmentir funciona como un sistema operativo digital de primera línea para su estrategia lean y ayuda a mejorar la eficiencia de la producción. Con Augmentir, puede digitalizar, gestionar y optimizar todos los aspectos de su operación de primera línea:

  • Ajuste de dirección diaria (DDS)
  • Sistema de Gestión Diaria (DMS)
  • Gestión de la línea central
  • Procesos de limpieza, inspección y lubricación
  • Gestión de defectos
  • Eliminación de averías
  • Gestión de cambios
  • Traspaso de turno
  • Auditorías de procesos 5S y en capas
  • Gestión de calidad en el taller
  • Seguridad

Plataforma de trabajo conectado Augmentir: sistema operativo digital de primera línea para IWS

 

Contáctenos hoy para una demostración en vivo.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

Cómo la IA está revolucionando la capacitación en fabricación

Descubra cómo Augmentir utiliza IA para personalizar la capacitación en fabricación, mejorar el rendimiento y brindar soporte y creación de contenido en tiempo real.

Última actualización:  

En el acelerado entorno manufacturero actual, mantenerse competitivo implica más que simplemente actualizar los equipos: requiere invertir en las personas. Sin embargo, los métodos tradicionales de capacitación laboral no han evolucionado. Los manuales de instrucciones estáticos, los programas de incorporación uniformes y los procedimientos operativos estándar obsoletos a menudo no preparan a los trabajadores para los desafíos dinámicos de la planta de producción moderna.

capacitación en inteligencia artificial en la fabricación

La inteligencia artificial (IA) se incorpora a la estrategia. Desde el análisis del rendimiento de los trabajadores hasta la capacitación personalizada y el soporte en tiempo real, la IA está transformando la forma en que los fabricantes desarrollan y empoderan a su fuerza laboral de primera línea. Soluciones como Aumentar están a la vanguardia de este cambio, utilizando análisis avanzados, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa para crear ecosistemas de capacitación más efectivos, ágiles y personalizados.

Así es como la IA está transformando la capacitación en fabricación en cuatro áreas críticas.

1. Capacitación y reciclaje profesional más inteligentes mediante análisis del rendimiento

Una de las contribuciones más valiosas de la IA a la capacitación en manufactura es su capacidad de convertir datos brutos de rendimiento en información útil. Cada interacción de los trabajadores —la duración de una tarea, si necesitan ayuda, la frecuencia con la que cometen errores— cuenta una historia. Tradicionalmente, esta información era, en el mejor de los casos, anecdótica. Con la IA, es medible y de utilidad inmediata.

Plataformas como Augmentir utilizan IA para analizar datos de rendimiento de los trabajadores en tiempo real y detectar automáticamente tendencias y deficiencias. Supongamos que un técnico de mantenimiento tiene dificultades constantes con ciertos procedimientos. El sistema lo detecta, lo que permite a los supervisores impartir capacitación continua específica o crear una ruta de aprendizaje que aborde las áreas débiles. Asimismo, los trabajadores con un buen desempeño constante podrían ser priorizados para capacitación cruzada o puestos más avanzados.

La diferencia entre el desarrollo de habilidades y la capacitación en la manufactura

Este enfoque permite aprendizaje continuo y la capacitación y el reciclaje continuos, no solo durante la incorporación o las revisiones anuales, sino a diario. Al adaptar las iniciativas de capacitación a las necesidades reales —basadas en datos, no en conjeturas—, las empresas pueden desarrollar plantillas más ágiles y receptivas, en constante aprendizaje y mejora.

2. Instrucciones de trabajo personalizadas para cada nivel de habilidad

La fabricación no es un entorno que se adapte a todos los casos, entonces ¿por qué debería serlo la capacitación?

La IA puede ayudar a adaptar las instrucciones de trabajo y las experiencias de aprendizaje a cada persona. Con Augmentir, por ejemplo, la IA ajusta dinámicamente las instrucciones y la orientación laboral en función de la experiencia, la competencia e incluso el rendimiento reciente del trabajador. Esta personalización ayuda a los nuevos empleados a incorporarse más rápidamente y permite a los trabajadores experimentados evitar detalles innecesarios y centrarse en lo más importante.

Para un principiante, las instrucciones pueden incluir ayudas visuales paso a paso, advertencias de seguridad e indicaciones para la aprobación del supervisor. Un veterano podría recibir una lista de verificación simplificada con referencias opcionales. La experiencia se vuelve más fluida y relevante para cada persona, lo que mejora la precisión y reduce el tiempo necesario para realizar las tareas.

Uso de IA para mejorar la capacitación en fabricaciónEste tipo de orientación adaptativa es especialmente valiosa en entornos con alta diversidad y bajo volumen de trabajo, o donde los procesos de producción cambian con frecuencia. Los trabajadores se mantienen productivos mientras aprenden en el flujo de trabajo, lo que beneficia tanto a la eficiencia como al compromiso.

3. Apoyo en el trabajo con asistentes de fábrica de IA generativa

Ni siquiera la mejor capacitación puede preparar a los trabajadores para todas las situaciones que encontrarán. Ahí es donde entran en juego los asistentes de IA generativa, a menudo llamados copilotos.

Imagine a un operador de primera línea que se enfrenta a un código de error desconocido en una máquina CNC. En lugar de detener el trabajo, revisar la documentación o llamar a un supervisor, puede consultar a un asistente de IA integrado en su aplicación de trabajo o dispositivo portátil. El asistente proporciona rápidamente ayuda contextual: puede ser un procedimiento de diagnóstico, un videotutorial o una simple lista de verificación.

Esto no es ciencia ficción; está sucediendo ahora. Con herramientas como Augie de Augmentir, los trabajadores reciben orientación, apoyo y capacitación en tiempo real mientras trabajan, adaptados a la tarea y situación exactas. asistentes de IA generativos industriales aprenden y mejoran con cada interacción, por lo que cuanto más se utilizan, mejor ayudan.

Asistente de inteligencia artificial generativa Augie para trabajos estándar de fabricación

Esto no solo aumenta la productividad, sino que también reduce el tiempo de inactividad, previene errores y mejora la confianza de los trabajadores. Los copilotos de IA actúan como un mentor en tu bolsillo: siempre disponible, siempre actualizado y siempre listo para ayudarte.

4. Creación rápida de contenido con herramientas de IA generativa como Augie

Un problema importante en la capacitación en manufactura siempre ha sido la creación de contenido. Redactar procedimientos operativos estándar (POE), manuales de capacitación y documentos de incorporación requiere mucho tiempo, y mantenerlos actualizados es un desafío constante, especialmente cuando cambian los procesos, las herramientas o los equipos.

Ahí es donde entran en juego las herramientas de IA generativa como Augmentir. Augie Adelante.

Augie ayuda a los equipos de capacitación y a los expertos en la materia a crear contenido actualizado, preciso y atractivo en mucho menos tiempo. Puedes introducir algunas notas, un videotutorial o un manual antiguo, y Augie generará instrucciones de trabajo estructuradas, módulos de capacitación o incluso listas de verificación interactivas. Esto democratiza la creación de contenido: ahora cualquier persona, desde un jefe de línea hasta un ingeniero de mantenimiento, puede contribuir con contenido de capacitación sin necesidad de ser redactor técnico.

Asistente de inteligencia artificial generativa Augie Industrial Copilot para capacitación y creación de cuestionarios

Más importante aún, debido a que Augie es parte del mismo ecosistema, el contenido de capacitación que genera se puede enviar inmediatamente a manos de los trabajadores (integrado en flujos de trabajo digitales, accesible a través de asistentes de IA o distribuido dinámicamente en función del comportamiento del usuario).

Esto significa que su capacitación se mantiene actualizada, relevante y alineada con la realidad del terreno. Se acabaron los manuales obsoletos. Se acabaron los retrasos entre los cambios de procesos y las actualizaciones de la capacitación.

El panorama general: la IA como multiplicador de la formación

Lo que une a todas estas innovaciones es el cambio de una capacitación estática y única a un soporte continuo y personalizado, posibilitado por la IA.

  • La IA hace que la capacitación sea más inteligente al identificar quién necesita ayuda y dónde.
  • Agiliza la capacitación entregando contenido que se adapta a las necesidades de cada trabajador.
  • Hace que la capacitación sea más efectiva al integrarla directamente en el flujo de trabajo.
  • Y hace que la capacitación sea más escalable al automatizar la creación de contenido y la prestación de soporte.

En resumen, la IA se convierte en un multiplicador de fuerza para la capacitación. Permite a los trabajadores mejorar más rápido, a los gerentes liderar con mayor eficacia y a las empresas mantenerse ágiles en un mundo en constante cambio.

Mirando hacia el futuro

La brecha de habilidades en manufactura no desaparecerá pronto. De hecho, se proyecta que millones de empleos en manufactura podrían quedar vacantes durante la próxima década debido a la escasez de trabajadores capacitados. Los métodos de capacitación tradicionales simplemente no pueden escalar para afrontar este desafío.

Pero la IA puede.

Al integrar inteligencia en cada capa de la experiencia de capacitación, desde el análisis de datos hasta el soporte en tiempo real, plataformas como Augmentir ofrecen un nuevo modelo para el desarrollo de la fuerza laboral. Es más rápido, más inteligente, más atractivo y, en definitiva, más humano.

Porque al final del día, no se trata de reemplazar a las personas con IA, se trata de ayudar a las personas a prosperar junto a ella.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

Eliminación de averías en la fabricación: mejora del tiempo de actividad con tecnología de trabajadores conectados

Descubra cómo la tecnología de trabajadores conectados ayuda a eliminar averías en la fabricación, lo que aumenta el tiempo de actividad, la eficiencia y la resiliencia operativa.

Última actualización:  

Las averías son uno de los factores más disruptivos en las operaciones de fabricación. Ya sea por fallos mecánicos, errores humanos o mantenimiento insuficiente, las averías de los equipos provocan tiempos de inactividad imprevistos, pérdida de productividad y mayores costes operativos. Para los fabricantes que buscan un rendimiento excepcional, Eliminación de averías (BDE) es un pilar fundamental del mantenimiento centrado en la confiabilidad y la excelencia operativa.

Eliminación de averías en la fabricación

En este artículo, exploramos qué implica la eliminación de averías, cómo la tecnología Connected Worker transforma el enfoque de la gestión de averías y cómo plataformas innovadoras como Aumentar Empoderar a los equipos de primera línea para impulsar mejoras sostenibles.

¿Qué es la eliminación de averías?

La Eliminación de Averías es un enfoque proactivo centrado en identificar, analizar y eliminar permanentemente las causas raíz de las fallas de los equipos. Es una piedra angular de Mantenimiento Productivo Total (TPM) y Manufactura esbelta, con el objetivo de mejorar la eficacia general del equipo (OEE) a través de la resolución sistemática de problemas y la mejora de procesos.

La eliminación de averías aborda directamente las paradas no planificadas, una de las Seis grandes pérdidas en la fabricación, reduciendo las fallas de los equipos y aumentando el tiempo de actividad. Empresario japonés Seiichi Nakajima Se desarrollaron tanto el TPM como las seis grandes pérdidas como marco para reducir el desperdicio y ofrecer mayor valor al cliente. La eliminación de averías mejora la disponibilidad y ayuda a abordar otras pérdidas relacionadas con el rendimiento y la calidad, lo que la convierte en un factor clave de la eficiencia general.

A diferencia del mantenimiento reactivo, donde el enfoque está en reparar las máquinas después de una falla, BDE enfatiza:

  • Análisis de causa raíz (RCA) para comprender los problemas subyacentes
  • Participación de primera línea en la identificación y solución de problemas
  • Ciclos de mejora continua para prevenir la recurrencia
  • Trabajo estandarizado para mantener los logros

El objetivo no es solo restaurar la funcionalidad, sino también implementar medidas correctivas y preventivas que eviten que el problema se repita. Los programas de BDE exitosos suelen implicar la colaboración interdisciplinaria entre operadores, equipos de mantenimiento, ingenieros y la gerencia.

Consejo profesional

El uso de herramientas digitales y tecnología de trabajadores conectados puede ayudar a respaldar la eliminación de averías en cada etapa, desde la detección hasta la resolución y la prevención a largo plazo.

A

El impacto de la eliminación de averías

La eliminación de averías genera un valor significativo en todas las operaciones de fabricación, entre ellas:

  • Tiempo de inactividad reducido:Identificar y resolver las causas sistémicas de falla aumenta la disponibilidad del equipo
  • Aumento de la productividad:Con activos más confiables, los niveles de producción aumentan sin costos adicionales.
  • Costos de mantenimiento más bajos:La prevención de averías reduce las reparaciones de emergencia, el uso de repuestos y las horas extras.
  • Seguridad mejorada:La eliminación de fallas frecuentes de los equipos reduce el riesgo de accidentes y lesiones.
  • Mejor compromiso de la fuerza laboral:Darle poder a los trabajadores de primera línea para resolver problemas promueve el sentido de pertenencia y la moral.

A pesar de sus beneficios, la implementación de BDE puede ser difícil sin las herramientas adecuadas. Los sistemas tradicionales basados en papel suelen ralentizar la recopilación de datos, dificultar la visibilidad de problemas recurrentes y dificultar la colaboración en tiempo real.

Tecnología para trabajadores conectados y eliminación de averías

Presentamos la tecnología Connected Worker: plataformas digitales que brindan a los trabajadores de primera línea acceso en tiempo real a información, orientación y herramientas de colaboración. Las soluciones Connected Worker desempeñan un papel transformador en la eliminación de averías, abordando diversas necesidades críticas en el proceso:

1. Recopilación de datos en tiempo real

Las plataformas Connected Worker permiten a los operadores y técnicos registrar digitalmente las averías a medida que ocurren. Esta entrada inmediata garantiza la precisión de los datos, su fecha y hora, y su contenido contextual (como fotos, datos de sensores o vídeos), cruciales para un análisis eficaz de la causa raíz.

2. Flujos de trabajo guiados y estandarización

Las instrucciones de trabajo digitales y los procedimientos operativos estándar (POE) ayudan a estandarizar las respuestas ante averías. Cuando un operador detecta un problema recurrente, puede seguir una guía optimizada de resolución de problemas, lo que reduce la variabilidad y las conjeturas.

3. Comunicación y colaboración mejoradas

Las herramientas de Connected Worker facilitan la comunicación en tiempo real entre departamentos y turnos. Los equipos de mantenimiento pueden recibir alertas instantáneas, los ingenieros pueden revisar las tendencias de averías de forma remota y las mejores prácticas se pueden compartir entre las distintas sedes.

4. Análisis y mejora continua

Con análisis integrados, las plataformas Connected Worker permiten a los fabricantes identificar patrones en los datos de averías. Los mapas de calor, los diagramas de Pareto y los paneles de KPI identifican problemas sistémicos y ayudan a priorizar mejoras de alto impacto.

5. Empoderamiento de primera línea

Los operadores ya no son informantes pasivos de los problemas; se convierten en participantes activos en su resolución. Mediante formularios digitales, herramientas de escalamiento y ciclos de retroalimentación, los trabajadores contribuyen a eliminar las causas de las averías de forma permanente.

Cómo Augmentir facilita la eliminación de averías

Augmentir, una plataforma líder de trabajadores conectados impulsada por inteligencia artificial (IA), ofrece un conjunto integral de herramientas diseñadas para respaldar la eliminación de averías en cada etapa, desde la detección hasta la resolución y la prevención a largo plazo.

Augmentir funciona como un sistema operativo digital de primera línea para su estrategia de TPM. Con Augmentir, puede digitalizar, gestionar y optimizar todos los aspectos de su operación de primera línea:

  • Ajuste de dirección diaria (DDS)
  • Sistema de Gestión Diaria (DMS)
  • Gestión de la línea central
  • Procesos de limpieza, inspección y lubricación
  • Gestión de defectos
  • Eliminación de averías
  • Gestión de cambios
  • Traspaso de turno
  • Auditorías de procesos 5S y en capas
  • Gestión de calidad en el taller
  • Seguridad

Plataforma de trabajo conectado Augmentir: sistema operativo digital de primera línea para IWS

Así es como Augmentir ayuda a los fabricantes a eliminar averías:

1. Instrucciones y orientación laboral basadas en IA

Los flujos de trabajo digitales de Augmentir guían a los trabajadores a través de los procedimientos de inspección, resolución de problemas y mantenimiento con claridad paso a paso. Al digitalizar los procedimientos operativos estándar y habilitar una lógica de ramificación inteligente, Augmentir garantiza que se tome la acción correcta en el momento oportuno, siempre.

Cuando el equipo falla, los operadores pueden acceder rápidamente a instrucciones de trabajo contextuales basadas en el modo de falla específico, lo que reduce el tiempo de diagnóstico y mejora la precisión de la reparación.

Además, con herramientas como Augie de Augmentir, un asistente de IA generativo para operaciones de primera línea, los operadores pueden obtener acceso a recursos de resolución de problemas en tiempo real y orientación digital.

IA generativa de copiloto de primera línea para la resolución de problemas

2. Captura inteligente de datos

Augmentir permite la captura fluida de datos en el punto de trabajo. Los operadores registran eventos de inactividad, sus causas y acciones correctivas mediante dispositivos móviles, tabletas o gafas inteligentes. Estos datos se incorporan directamente a los paneles de análisis, sin necesidad de entrada manual ni retrasos.

La captura de fotografías y vídeos enriquece aún más el conjunto de datos, proporcionando evidencia visual que ayuda en el análisis de la causa raíz y la capacitación.

3. Aprendizaje continuo con información de IA

El motor de IA de Augmentir analiza los datos de rendimiento de trabajadores, máquinas y procesos para identificar deficiencias en las habilidades, ineficiencias de los procesos y patrones de fallos frecuentes. Esta información ayuda a priorizar las iniciativas de BDE y a orientar las intervenciones específicas.
Por ejemplo, si un activo en particular experimenta paradas menores frecuentes debido a un error del operador, Augmentir puede recomendar capacitación personalizada o sugerir ajustes de procedimiento.

4. Colaboración interfuncional

La eliminación de averías suele requerir la colaboración de varios departamentos. Augmentir fomenta la colaboración al permitir la comunicación en tiempo real y la delegación de tareas en una única plataforma. Los problemas se pueden escalar, rastrear y resolver de forma colaborativa, lo que reduce el tiempo medio de reparación (MTTR).

Colaboración industrial utilizando Augmentir para apoyar la eliminación de averías en la fabricación

5. Retención y transferencia de conocimientos

La eliminación de averías requiere que las lecciones aprendidas se capturen y compartan. Augmentir crea una base de conocimiento dinámica donde las mejores prácticas, las soluciones exitosas y los hallazgos del análisis de causa raíz (RCA) se pueden almacenar y recuperar cuando se necesite. Los nuevos empleados se benefician del acceso instantáneo al conocimiento local, lo que mejora el tiempo de puesta en marcha y reduce los fallos recurrentes.

 

 

Contáctenos hoy para una demostración en vivo.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada
Reservar una demostración

Cómo el seguimiento de habilidades mejora la asignación de trabajo y la utilización de la fuerza laboral

Descubra cómo el seguimiento de habilidades mejora la asignación de trabajo y la utilización de la fuerza laboral para mejorar la productividad en la fabricación.

Última actualización:  

El seguimiento de las habilidades de los empleados es una excelente manera de mantenerse a la vanguardia en el cambiante panorama manufacturero actual. Los líderes pueden utilizar esta estrategia de gestión del talento para reducir las brechas de competencias de los trabajadores, mejorar la capacitación efectiva y contratar a candidatos cualificados.

Poner énfasis en las habilidades de los empleados también puede ayudar a los fabricantes a priorizar la asignación de trabajo y la utilización de la fuerza laboral. Pero ¿qué significan exactamente estos dos términos y cómo se relacionan con el seguimiento de las habilidades en la fabricación?

Asignación de trabajo es el proceso de asignar recursos y roles para cumplir los objetivos de una determinada tarea o instalación de producción. Utilización de la fuerza laboral, por su parte, se refiere a cómo una empresa u organización utiliza eficazmente su fuerza laboral para cumplir con sus metas y objetivos operativos.

Seguimiento de habilidades y utilización de la fuerza laboral en la manufactura

Para mantenerse a la par de la competencia, los fabricantes no sólo deberían intentar contratar a los mejores empleados posibles, sino también asignar el trabajo de manera eficaz para retener al personal, satisfacer a los clientes y aumentar las ganancias.

En última instancia, realizar un seguimiento de las habilidades es una forma beneficiosa de organizar los recursos de una empresa para alcanzar objetivos comerciales sostenibles. Implementar un solución de trabajador conectado y digitalizar gestión de habilidades Los procesos a través de tecnologías de fabricación inteligente son una forma eficaz para que las organizaciones visualicen instantáneamente las brechas de habilidades en los equipos, así como rastreen las habilidades de la fuerza laboral y evalúen rápidamente la preparación tanto del equipo como del individuo.

Obtenga más información sobre el seguimiento de habilidades digitales y cómo mejora la asignación de trabajo y la utilización de la fuerza laboral a continuación:

Definición de seguimiento de habilidades

El seguimiento de habilidades ayuda a garantizar que todos los trabajadores posean la experiencia necesaria para realizar las tareas al máximo de su potencial. En esencia, reduce la brecha entre las competencias que los empleados ya poseen y las que necesitan desarrollar.

Cada empresa manufacturera tiene requisitos y expectativas laborales únicos. El seguimiento periódico de las habilidades de los trabajadores ayuda a la empresa a identificar las necesidades de capacitación y a fortalecer sus conocimientos para que puedan cumplir los objetivos esperados. El software de gestión y seguimiento de habilidades ayuda a los fabricantes a identificar y monitorizar la experiencia de los empleados. Puede asignar habilidades desde una biblioteca centralizada a trabajadores individuales, analizar el rendimiento de sus equipos y cubrir cualquier carencia de habilidades.

software de seguimiento de habilidades

En pocas palabras, medir las competencias de los empleados puede aumentar la retención, disminuir la cantidad de tiempo dedicado a las tareas y mejorar la productividad general.

Beneficios de las habilidades de seguimiento para mejorar la asignación del trabajo

Mediante la digitalización y un seguimiento eficaz de las competencias, las empresas manufactureras pueden asignar mejor el trabajo a los miembros del equipo en función de su experiencia, credenciales y capacidad real. Por ejemplo, un operador con más de 10 años de experiencia en el uso de equipos controlados por computadora puede ser más adecuado para manejar maquinaria compleja que un trabajador de nivel inicial sin dicha formación.

Además, con un repositorio digital centralizado, los administradores tienen una mejor idea del nivel de habilidades actual de cada empleado y de las áreas de mejora potenciales. Posteriormente, pueden cubrir cualquier déficit de habilidades mediante oportunidades de capacitación. A cambio, los trabajadores que reciben la capacitación necesaria tienen más probabilidades de prosperar en sus funciones y ser productivos.

En resumen, medir las habilidades de los trabajadores puede ayudar a mejorar la asignación de trabajo al:

  • Contratar o asignar a los empleados actuales los trabajos y tareas correctos
  • Facilitar el desarrollo de los trabajadores mediante tutoría y capacitación
  • Retener empleados de alta calidad

Cómo el seguimiento de habilidades mejora la utilización de la fuerza laboral

La utilización de la fuerza laboral se refiere a la cantidad de tiempo que un empleado dedica al trabajo facturable. El seguimiento de las habilidades puede mejorar esto, impulsando así la productividad y las ganancias.

Al medir la eficiencia con la que los empleados realizan su trabajo y la eficacia con la que una empresa gestiona sus recursos, se puede garantizar que las tareas se realicen correctamente y que los ingresos aumenten continuamente. Considere cuántas horas semanales de trabajo de cada empleado deben facturarse para mantener la rentabilidad y si están cumpliendo con los objetivos. Con un sistema de seguimiento digitalizado, los fabricantes pueden automatizar y optimizar este proceso, reduciendo errores, mejorando la productividad y garantizando el éxito.

Consejo profesional

Mediante el uso de soluciones para trabajadores inteligentes y conectados e información de la fuerza laboral basada en IA, las organizaciones pueden brindar aprendizaje continuo en el trabajo basado en el seguimiento de habilidades y el desempeño laboral real, promoviendo esfuerzos de actualización y mejora de habilidades en toda la empresa.

En resumen, las habilidades de seguimiento pueden ayudar a mejorar la utilización de la fuerza laboral al:

  • Establecer tarifas rentables para los servicios en función del rendimiento del trabajador y el tiempo facturado
  • Compensar a los empleados de manera justa
  • Evaluar si el personal está sobrecargado o infrautilizado

Al digitalizar estos procesos de seguimiento e implementar soporte basado en IA, las organizaciones también pueden visualizar, monitorear y mitigar el agotamiento laboral de los empleados. Al recopilar datos altamente granulares de los trabajadores conectados y usar IA para filtrar la información innecesaria, las operaciones industriales no solo pueden mejorar las tareas y la productividad, sino también brindar un mejor apoyo y empoderar a los trabajadores de primera línea.

Formas de realizar un seguimiento de las habilidades de la fuerza laboral

El seguimiento de las habilidades de los empleados es una excelente forma de mejorar el desempeño y la productividad de los trabajadores al asignar a la persona adecuada a la tarea adecuada.

Una forma de realizar un seguimiento de las habilidades de un empleado es a través de un matriz de habilidades, que es una cuadrícula que mapea las credenciales y cualificaciones del personal. Una matriz de habilidades ayuda a los gerentes a diseñar estrategias y supervisar las habilidades actuales y deseadas para un equipo, puesto, departamento y más. De manera similar, una matriz de cobertura de puestos Se utiliza para asignar empleados a tareas, roles o puestos, garantizando una cobertura adecuada e identificando las carencias de habilidades. Una matriz de habilidades (así como una matriz de cobertura de puestos) suele gestionarse mediante una hoja de cálculo, pero existen alternativas a las matrices de habilidades. Por ejemplo, las basadas en la nube. software de gestión de habilidades Puede ayudar a identificar y monitorear las competencias de los empleados y correlacionarlas con su desempeño laboral real. El software también ayuda a los gerentes a filtrar las bases de datos de empleados por habilidades para formar equipos o asignar tareas según cualificaciones específicas.

matriz de habilidades

El liderazgo también puede monitorear las competencias mediante una taxonomía de habilidades. Las taxonomías ayudan a clasificar y organizar las habilidades en grupos para comprender mejor qué habilidades poseen los empleados y cuáles deberían aprender. Básicamente, estas listas estructuradas ayudan a la gerencia a identificar y rastrear las habilidades para asignar mejor los recursos y las oportunidades de capacitación de los trabajadores.

Por último, una aplicación de seguimiento de habilidades puede incluir software basado en IA para identificar y medir la experiencia de los trabajadores y su desempeño laboral real. Esta es una excelente método para asignar trabajo de forma inteligente a través de Mapeo de habilidades, optimización de programas de capacitación y más. Con información basada en IA y tecnología para trabajadores conectados, las organizaciones pueden acortar la distancia entre la sala de capacitación y el taller, integrando la capacitación en el flujo de trabajo y creando un entorno de aprendizaje continuo.

Gestión de habilidades con Augmentir

Augmentir ofrece soluciones de primer nivel para monitorear y gestionar fácilmente las habilidades de su equipo de primera línea. Nuestras solución de trabajador conectado proporciona paneles personalizados para optimizar procesos para mejorar la gestión de la fuerza laboral, la gestión de habilidades y brindar capacitación y soporte en línea en el punto de trabajo, cerrando las brechas de habilidades en el momento de necesidad.

Si está interesado en aprender cómo Augmentir puede ayudarlo a mejorar la gestión de sus habilidades, el seguimiento de habilidades y el desarrollo de la fuerza laboral, solicite una demostración en vivo.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada

 

Reservar una demostración

Esta no es la fuerza laboral de tu abuelo

La fuerza laboral manufacturera dinámica y cambiante de la actualidad necesita aprendizaje continuo y apoyo al desempeño para sostener y brindar de manera efectiva un desempeño efectivo en el trabajo.

Última actualización:  

A diario oímos hablar de la creciente "brecha de habilidades" en la industria manufacturera, asociada a la fuerza laboral de primera línea. Se dice que un 30% de los trabajadores se jubilarán próximamente, llevándose consigo sus más de 30 años de experiencia, lo que crea la necesidad de capacitar rápidamente a sus reemplazos más jóvenes. Para resolver esta brecha de conocimiento, toda una generación de empresas se propuso desarrollar aplicaciones de software para "Trabajadores Conectados". Sin embargo, todas dependían de los procesos existentes de capacitación, orientación y soporte. La única diferencia real con este enfoque ha sido la creación de tecnología que convierte los procedimientos en papel en documentos.

Junto con conocimiento tribal y conocimiento tácito La fuerza laboral actual también es más dinámica y diversa que la de generaciones anteriores. Los empleados con 30 años de dedicación ya no son la norma. La antigüedad promedio de los trabajadores manufactureros se ha reducido en 171 TP3T en los últimos 5 años y la transitoriedad del trabajador industrial se está acelerando rápidamente. Una consecuencia de la pandemia de COVID-19 ha traído consigo... Gran Resignación, donde los trabajadores están renunciando en cifras récord y el compromiso de los trabajadores ha disminuido casi 20% en los últimos 2 años. 

Esta nueva fuerza laboral manufacturera está cambiando en tiempo real: quiénes se presentan, cuáles son sus habilidades y qué tareas deben realizar son un objetivo en constante evolución. El enfoque tradicional de "talla única" para la capacitación, la orientación y el apoyo al rendimiento es fundamentalmente incapaz de permitir que los trabajadores actuales alcancen su máximo potencial de seguridad, calidad y productividad. 

Digitalizar las instrucciones de trabajo es un excelente comienzo para ayudar a cerrar la brecha de habilidades en la fabricación, pero por sí solo no resolverá el problema por completo. Debemos ir un paso más allá para superar la falta de mano de obra cualificada y capacitada en la fabricación. 

Entra en el Segunda generación del software Connected Worker, uno basado en un enfoque basado en datos y respaldado por IA que ayuda a capacitar, guiar y respaldar a las fuerzas laborales dinámicas de la actualidad al combinar instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo. 

Estas soluciones para trabajadores conectados de segunda generación están diseñadas para capturar datos altamente granulares provenientes de los trabajadores de primera línea conectados. Estas plataformas se construyen desde cero sobre la base de la inteligencia artificial (IA). Los algoritmos de IA son ideales para analizar grandes cantidades de datos recopilados de una fuerza laboral conectada. La IA puede detectar patrones, detectar valores atípicos, depurar datos y encontrar correlaciones y patrones que permiten identificar oportunidades de mejora, creando un entorno basado en datos que fomenta el aprendizaje continuo y el rendimiento.

Este enfoque se alinea perfectamente con la naturaleza dinámica y cambiante de la fuerza laboral actual y es ideal para respaldar sus 5 momentos de necesidad, un marco para lograr y mantener un desempeño efectivo en el trabajo.

Por ejemplo, la plataforma de trabajadores conectados de Augmentir, impulsada por IA, aprovecha datos anónimos de millones de ejecuciones de tareas para mejorar y ampliar significativamente su capacidad de proporcionar automáticamente información de IA en la aplicación sobre productividad, seguridad y desarrollo del personal. Esta información es fundamental para la evaluación True Proficiency™ de Augmentir, que ayuda a establecer una línea de base objetiva para cada miembro del equipo en función de su nivel de competencia en cada tarea. De esta manera, las organizaciones pueden optimizar la productividad y el rendimiento, programar de forma inteligente según su nivel de competencia y habilidades, y personalizar la orientación y el apoyo para satisfacer las necesidades de cada miembro del equipo.

Esto ofrece importantes beneficios a los clientes de Augmentir, quienes aprovechan la IA de Augmentir junto con el flujo de trabajo digital y las capacidades de colaboración remota de la plataforma, lo que les permite implementar iniciativas de mejora continua centradas en el desarrollo de la fuerza laboral. Estos clientes pueden utilizar la información generada por la IA de Augmentir para realizar evaluaciones objetivas del desempeño, identificar automáticamente dónde la productividad está rezagada (o podría rezagarse), aumentar el compromiso de los trabajadores y ofrecer instrucciones de trabajo altamente personalizadas según su competencia.

Tradicionalmente, había una clara separación entre la capacitación y la ejecución del trabajo, lo que requería que la capacitación de incorporación abarcara todo lo que un trabajador podía hacer. posiblemente lo haga, lo que prolonga el tiempo de capacitación y genera ineficiencias. Hoy en día, con la capacidad de impartir capacitación... en el momento de necesidadLa incorporación puede centrarse en todo lo que un trabajador necesita. Probablemente lo hará, Identificar y cerrar la brecha de habilidades en tiempo real y Reduciendo significativamente los tiempos de incorporación a la fabricación. En un caso particular, Bio-Chem Fluidics logró reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados hasta en 80%, a la vez que logró una mejora de 21% en la productividad laboral en toda su planta de fabricación.

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales y, con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La inteligencia artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral., preparando el escenario para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio..