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¡Augmentir da la bienvenida a Mike Carroll a nuestro Consejo Asesor! Mike es ampliamente reconocido como pionero y visionario en la industria, con una trayectoria demostrada impulsando la innovación, la transformación industrial y la estrategia de IA.

Estamos emocionados de darle la bienvenida Mike Carroll ¡Al Consejo Asesor de Augmentir!

Mike, un líder reconocido en operaciones industriales, innovación digital y estrategia de fuerza laboral, aporta décadas de experiencia impulsando la transformación en empresas manufactureras e industriales.

Augmentir da la bienvenida a Mike Carroll a su junta asesora

Considerado ampliamente como un visionario de la industria, Mike se desempeñó recientemente como Vicepresidente de Innovación en Georgia-Pacífico, donde dirigió iniciativas transformadoras en toda la empresa y su matriz, Industrias KochSu liderazgo en estrategia de IA, excelencia operativa y capacitación de la fuerza laboral lo convierte en una poderosa incorporación a Augmentir a medida que continuamos haciendo crecer nuestra empresa impulsada por IA. plataforma de trabajadores conectados — ayudar a los fabricantes a afrontar sus desafíos laborales más críticos.

Una carrera en la intersección de la fabricación, la innovación y la transformación industrial

La trayectoria profesional de Mike abarca puestos clave de liderazgo, donde ha ayudado a organizaciones a modernizar sus operaciones mediante la alineación de personal, procesos y tecnología. En Georgia-Pacific, lideró iniciativas empresariales de excelencia en operaciones, ingeniería y fabricación, creando plantillas más adaptables y preparadas para el futuro.

Su experiencia va más allá de la adopción de tecnología, abarcando la modernización del entorno laboral y el lado humano de la transformación digital. Estas experiencias lo convierten en una voz valiosa en el debate sobre el futuro del trabajo.

Por qué esto importa ahora

La manufactura está experimentando una transformación radical. Con el envejecimiento de la fuerza laboral, la creciente brecha de habilidades, la escasez de mano de obra y la creciente complejidad de la producción, los fabricantes se ven obligados a replantear cómo involucran, apoyan y capacitan a sus equipos de primera línea.

Al mismo tiempo, las tecnologías emergentes como la IA, las plataformas de trabajadores conectados y la automatización inteligente están abriendo nuevas oportunidades, pero solo cuando se implementan con una comprensión operativa del mundo real.

Ahí es donde la experiencia de Mike resulta invaluable. Tras haber liderado iniciativas de transformación dentro del sector, aporta una visión estratégica y sabiduría práctica para garantizar que la transformación de la fuerza laboral siga siendo fundamental para la innovación industrial.

Mike posee una capacidad única para conectar los objetivos operativos con la ejecución de primera línea. Su visión estratégica y su perspicacia práctica serán un activo fundamental para seguir ayudando a los fabricantes a digitalizar sus operaciones de primera línea y a liberar el potencial de su fuerza laboral mediante la IA.

Vemos el futuro del trabajo industrial ahora hecho realidad gracias a los enfoques emergentes de IA, que utilizan la gestión generativa del conocimiento con IA y agentes de fábrica con IA que colaboran con los humanos en la planta. El enfoque de Augmentir en ofrecer una plataforma inteligente para operaciones de primera línea va más allá de la visualización de datos, para impulsar la acción. Conecta digitalmente a personas, procesos y sistemas, lo que permite una gestión proactiva mediante flujos de trabajo inteligentes, gestión digital de tareas y herramientas de mejora continua. Con Augmentir, los datos no solo se muestran, sino que se utilizan para impulsar operaciones más inteligentes, rápidas y eficaces.

“Augmentir no es solo otra capa de paneles de control, su objetivo es ser unificado”un solo panel de vidrio"que cierra el ciclo entre la capacitación y la ejecución del trabajo, empoderando a los equipos de primera línea con información basada en IA y orientación mejorada para impulsar la mejora continua en seguridad, calidad y productividad. Me entusiasma unirme a una empresa que no solo digitaliza procesos, sino que aprende de cada acción en la planta y ofrece soporte en línea, ya sea mediante asistentes de IA generativa o colaboración remota con expertos, para que los fabricantes puedan incorporar a los trabajadores más rápidamente, optimizar sus habilidades y desarrollar todo su potencial".

– Mike Carroll

Impulsando el futuro del trabajo conectado

En Augmentir, nos comprometemos a ayudar a los fabricantes a digitalizar y optimizar sus operaciones de primera línea con herramientas impulsadas por IA para la gestión de habilidades, flujos de trabajo digitales, colaboración industrial y mejora continua.

Dar la bienvenida a Mike Carroll a nuestro Consejo Asesor es otro paso adelante en ese camino: fortalecer nuestra capacidad de servir a los fabricantes tanto con tecnología de vanguardia como con conocimiento operativo del mundo real.

¡Únase a nosotros para darle la bienvenida a Mike al equipo!

 

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En las conversaciones con nuestros clientes, surge un tema recurrente cuando se analiza su transición a procesos digitales: el mayor costo y la carga a menudo reside en el tiempo y el esfuerzo necesarios para digitalizar los materiales existentes en papel.

En las conversaciones que tenemos con empresas manufactureras, surge un tema recurrente cuando se analiza su transición a una operación sin papel: El mayor costo y la carga a menudo residen en el tiempo y el esfuerzo necesarios para digitalizar los materiales existentes en papel..

Digitalización del trabajo de primera línea con la suite de inteligencia artificial Augie Gen

Los procedimientos operativos estándar (POE), las instrucciones de trabajo y las listas de verificación suelen elaborarse a lo largo de años, lo que representa un importante repositorio de conocimiento organizacional. Convertirlos a formatos digitales, manteniendo la precisión y la accesibilidad, puede resultar abrumador.

Los clientes suelen expresar su preocupación por el alto consumo de recursos que supone esta transformación. No se trata solo de escanear documentos, sino de replantearlos y estructurarlos para los flujos de trabajo digitales. Muchos se ven obligados a dedicar un tiempo considerable a revisar, actualizar y adaptar el contenido para garantizar que se ajuste a las realidades operativas actuales y se integre a la perfección en las nuevas plataformas.

 

Este desafío es real para cualquier empresa industrial que esté atravesando una transformación hacia fabricación digital. También representa una oportunidad… y Esta es exactamente la razón por la que creamos Augie.

El poder de GenAI en la digitalización de contenidos

La IA Generativa (GenAI) tiene un potencial transformador para la digitalización de contenido al automatizar la conversión de materiales impresos a formatos digitales estructurados. Puede analizar y extraer información de documentos como procedimientos operativos estándar (POE), instrucciones de trabajo o listas de verificación, traduciéndola rápidamente a plantillas editables y estandarizadas. GenAI también permite la mejora del contenido, como la reescritura para mayor claridad, la integración de elementos visuales, la traducción o la adaptación del contenido a flujos de trabajo específicos. Al acelerar el proceso de digitalización y reducir el esfuerzo manual, GenAI permite a las organizaciones migrar a sistemas digitales de forma más eficiente y rentable.

AugieAugmentir, un conjunto de herramientas de IA Generativa Industrial, revoluciona la transformación digital industrial al combinar capacidades avanzadas de IA con aplicaciones prácticas y centradas en el usuario. Augmentir utiliza IA generativa y el poder de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) avanzados para transformar la creación de contenido digital, crear flujos de trabajo adaptativos, proporcionar orientación a los trabajadores en tiempo real y analizar datos para obtener información útil.

 

Augie ha sido fundamental para ayudarnos a transformar rápidamente nuestros procedimientos operativos estándar (POE) y documentos de capacitación en papel en instrucciones de trabajo digitales interactivas y herramientas de aprendizaje. Redujimos nuestro esfuerzo de digitalización de meses a díasEsto ha agilizado nuestros procesos, reducido errores y acelerado la capacitación de nuestra fuerza laboral.

Líder de Transformación Digital
Fabricante de alimentos y bebidas Fortune 100

 

Augie para la creación de procedimientos

Augie es una herramienta poderosa para acelerar la transición de operaciones basadas en papel a operaciones digitales en entornos industriales y de fabricación.

Genere rápidamente procedimientos de trabajo estándar a partir de Excel, Word, archivos PDF, imágenes o videos. El Asistente de Contenido de Augie toma su contenido existente y genera formularios digitales inteligentes, listas de verificación e instrucciones de trabajo digitales. Augie puede resumir el intercambio de... conocimiento tribal a través de la colaboración y convertirlos en activos digitales seleccionados y escalables que se pueden compartir instantáneamente en toda su organización.

Asistente de contenido de inteligencia artificial de Augie Gen: conversión de vídeo a procedimiento

Augie para contenido de formación

Augie, el asistente GenAI de Augmentir, facilita la conversión de información impresa en contenido de capacitación personalizado y cuestionarios para el personal de primera línea con menos experiencia. Augie analiza automáticamente los procedimientos operativos estándar (POE), las instrucciones de trabajo y otros documentos para crear módulos de capacitación claros y simplificados. Genera cuestionarios interactivos para reforzar conceptos clave y adapta los materiales de aprendizaje a los niveles de habilidad individuales, garantizando que los trabajadores interactúen con el contenido relevante.

Asistente de inteligencia artificial generativa Augie Industrial Copilot para capacitación y creación de cuestionarios

Al agilizar este proceso, Augie reduce el esfuerzo y el tiempo necesarios para crear herramientas de capacitación efectivas y prácticas para el desarrollo de la fuerza laboral.

Augie para la localización de contenido

La traducción y localización de idiomas son cruciales para garantizar que las instrucciones de trabajo y los materiales de capacitación sean eficaces y accesibles para los trabajadores de primera línea en la industria manufacturera y en cualquier entorno industrial. Proporcionar materiales en la lengua materna del trabajador aumenta la comprensión, reduce los errores y mejora la seguridad.

Con Augie, la localización de contenido es sencilla. Las herramientas de localización de Augie hacen que las instrucciones de trabajo y los materiales de capacitación sean más accesibles y prácticos. Esta inversión fomenta un mejor rendimiento de la fuerza laboral, la inclusión y el cumplimiento de los estándares globales.

Asistente de la suite de inteligencia artificial Augie Gen para la localización de contenido

La próxima fase de la IA en la fabricación ya está aquí

Augie redefine la siguiente fase de la IA en la fabricación al integrar a la perfección la IA generativa en las operaciones de primera línea para acelerar la digitalización, así como para mejorar la productividad y el empoderamiento de los trabajadores. Augie incluye un conjunto completo de asistentes y servicios de IA que ayudan a reducir la brecha de habilidades, agilizar la incorporación y garantizar que los trabajadores de primera línea cuenten con los conocimientos necesarios para alcanzar el éxito.

Augie Industrial Gen AI Suite transforma cada etapa del recorrido del trabajador conectado.

 

Augie transforma la experiencia de su trabajador conectado

 

Augie transforma cada etapa de la experiencia del trabajador conectado al proporcionar un conjunto completo de herramientas de IA que evolucionan según las necesidades de la organización. Comienza con la digitalización de procesos y la conversión de contenido estático en papel a flujos de trabajo digitales dinámicos e interactivos, lo que hace que las operaciones sean más accesibles y eficientes para los trabajadores de primera línea. A medida que las operaciones se conectan, Augie aprovecha los datos en tiempo real para ofrecer información práctica, lo que permite a las empresas identificar ineficiencias, optimizar los flujos de trabajo e impulsar la mejora continua.

Más allá de las mejoras operativas, Augie fomenta la innovación continua mediante su extensibilidad e integraciones fluidas con otros sistemas empresariales, creando un ecosistema unificado y escalable que se adapta a nuevos desafíos y oportunidades. Al abordar cada fase de la experiencia del trabajador conectado, Augie permite a las organizaciones no solo modernizar sus operaciones, sino también sentar las bases para el éxito y la innovación a largo plazo.

 

Ahora es el momento de abrazar el futuro de la manufactura: no pierda la oportunidad de empoderar a su fuerza laboral y optimizar sus operaciones con Augie. Dé el primer paso hacia un entorno de manufactura más inteligente y eficiente hoy mismo.

 

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Las 6 leyes de los agentes de IA de Augmentir definen las barreras para que los agentes sean seguros, éticos y responsables en entornos industriales y de fabricación.

A medida que los agentes de IA se integran cada vez más en las operaciones comerciales, conllevan un enorme potencial, pero también una gran responsabilidad. En Augmentir, creemos que la confianza, la responsabilidad y la seguridad deben ser la base de toda implementación de IA. Por eso desarrollamos nuestra 6 leyes de los agentes de IAPrincipios rectores que garantizan que los sistemas de IA funcionen de forma transparente, responsable y segura en entornos reales. Estas leyes están diseñadas no solo para proteger a las organizaciones y a las personas, sino también para ayudar a las empresas a aprovechar al máximo el valor de la IA sin comprometer la integridad ni la seguridad.

Las 6 leyes de los agentes de IA en la fabricación - por Augmentir

Las 6 leyes de los agentes de IA:

  1. Transparencia en la ejecución
  2. Propiedad clara
  3. Divulgación del origen de la IA
  4. Divulgación persistente de IA
  5. Participación humana para acciones impactantes
  6. No GenAI para acciones críticas para la vida

 

1. Transparencia en la ejecución

Todas las actividades de los agentes deben ser observables. Esto incluye las instrucciones dadas, las herramientas utilizadas y los resultados obtenidos. La transparencia garantiza trazabilidad, dejando claro cómo y por qué se tomaron las decisiones.

Resumen: La IA nunca debe ser una «caja negra». Una visibilidad clara genera confianza y responsabilidad.

Agentes de IA: transparencia en la ejecución

2. Propiedad clara

Cada agente de IA debe tener un responsable humano u organizacional claramente definido, responsable de sus decisiones y acciones. Esta responsabilidad debe documentarse explícitamente para evitar ambigüedades y garantizar la rendición de cuentas en todo momento.

Resumen: La IA es poderosa, pero la responsabilidad siempre recae en las personas, no en las máquinas.

agentes de inteligencia artificial: propiedad clara

3. Divulgación del origen de la IA

Siempre que un agente proporcione una respuesta, recomendación o decisión, debe indicar claramente que fue generada por IA y reconocer que esta puede cometer errores. Esto establece expectativas adecuadas y refuerza el uso responsable.

Resumen: La divulgación clara evita la dependencia excesiva de la IA y mantiene el criterio humano en el centro.

4. Divulgación persistente de IA

Si la recomendación o el contenido generado por IA de un agente se comparte fuera de su sistema nativo (por ejemplo, si se publica en Microsoft Teams u otra plataforma), el origen de la IA y la exención de responsabilidad deben permanecer adjuntos. La transparencia debe acompañar al contenido dondequiera que se comparta la información.

Resumen: Las etiquetas del origen de la IA deben permanecer adheridas, lo que garantiza la claridad en todas las plataformas.

5. Participación humana para acciones impactantes

Cualquier acción que cree, modifique o elimine un elemento de datos que pueda afectar los resultados operativos debe requerir revisión y aprobación humana antes de su finalización. Por ejemplo, un informe de seguridad detecta aceite en una pasarela. Si un agente intenta solucionar el problema sin limpiarlo, una persona debe aprobarlo antes de cerrarlo.

Resumen: La IA puede recomendar acciones, pero los humanos deben aprobar decisiones con consecuencias en el mundo real.

Agentes de IA: humanos involucrados para acciones impactantes

6. No GenAI para acciones vitales críticas

La IA generativa no debe utilizarse para realizar acciones que puedan dañar físicamente a una persona, controlar equipos o alterar configuraciones que afecten a la seguridad humana. Estas acciones requieren un código determinista y verificable, así como protocolos de seguridad estrictos.

Resumen: La IA puede ayudar, pero las acciones vitales siempre deben estar controladas por humanos.

Gobernar el futuro de la IA de forma responsable

Las 6 Leyes de los Agentes de IA ofrecen un modelo para implementar la IA de forma responsable en la empresa. Al priorizar la transparencia, la propiedad, la divulgación, la supervisión humana y la seguridad, las organizaciones pueden adoptar la innovación en IA sin comprometer la confianza.

En Augmentir, creemos que la IA debe aumentar, no reemplazar, la inteligencia humana, y estas leyes garantizan que ese principio se respete.

 

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La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la crisis laboral actual.

La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la actual crisis de fuerza laboral en el sector manufacturero.

¿Somos solo nosotros o reclutar, capacitar y retener a los mejores talentos hoy en día se parece mucho a buscarlos? uno ¿Una esquiva pieza del rompecabezas? El cambio radical en la fuerza laboral nos está obligando a ser creativos y adaptables como nunca antes.  Es una nueva generación y, si queremos ser competitivos en la contratación en este entorno ultracompetitivo, necesitamos volver a analizar cómo capacitamos, desarrollamos y retenemos el talento, abrazar la naturaleza variable del mercado laboral y encontrarnos con los trabajadores donde estén. 

Ya no podemos intentar imponer el antiguo modelo de dotación de personal y capacitación en un espacio que luce radicalmente diferente. No se trata solo de la escasez de mano de obra ni de los desafíos en la cadena de suministro creados por la pandemia. Los propios trabajadores están cambiando. Lo que esperan del trabajo y cómo quieren trabajar.

¿La solución a este enigma desconcertante? Basada en IA. tecnología. Instrucciones de trabajo digitales y formación individualizada y capacitación en el puesto de trabajo (Formación en el trabajo) puede mejorar la productividad, la fiabilidad, la independencia y la seguridad de cada trabajador. Ofrece flexibilidad de programación a los gerentes de operaciones y reduce el tiempo de inactividad. Todo esto contribuye a una operación más eficiente y rentable.

¿Suena demasiado bueno para ser verdad? Prepárense. No lo es. Aquí les presentamos tres maneras en que la tecnología impulsada por IA puede ayudar.

1. Acercar la incorporación y la capacitación al punto de trabajo

Imaginemos si pudiéramos capacitar y desarrollar a alguien en el contexto de su trabajo, lo que generaría un mayor compromiso y permitiría a las organizaciones retener a los mejores talentos. Además, podríamos observar un aumento en la productividad, ya que constantemente... evolucionar sus aprendizajes.

La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y brinda la capacidad de personalizar instrucciones de trabajo digitales Para guiarlos en el contexto laboral mientras realizan su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con décadas de experiencia. Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades y lograr que sean productivas más rápidamente.

2. Brindar apoyo en el momento de necesidad

¿Te gusta observar a la gente? Nosotros sí. ¿Alguna vez te fijaste en quién está en la planta? La última vez que revisé, estaban los "novatos" y los "veteranos". La variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque único para la resolución de problemas y el apoyo al rendimiento.

Ingresar AI.

Ofrezca a sus trabajadores el apoyo y la orientación que necesitan, en el momento oportuno, ya sea con acceso inmediato a una guía digital de resolución de problemas o conectándose virtualmente con un experto en la materia. Ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador facilita el aprendizaje y el crecimiento continuos.

3. Mejorar el compromiso y la retención

Los trabajadores conectados y empoderados con la tecnología digital pueden descubrir y desarrollar diversas habilidades basadas en sus competencias y experiencia únicas. Pueden adquirir mayor responsabilidad e independencia. Esto aumenta la confianza y la satisfacción laboral. Esto, a su vez, puede mejorar la retención de empleados y frenar el flujo constante de reclutamiento y capacitación. 

¿Las secuelas?

Es probable que los trabajadores se queden y deseen progresar en la empresa cuando se sienten incluidos. En poco tiempo, comienzan a afrontar su siguiente tarea con aplomo y una actitud positiva.

 

¿Qué más es posible con la tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA?

La tecnología basada en IA es ideal para capacitar a los trabajadores en este variable entorno. Los sistemas basados en IA individualizan la información sobre los trabajadores en función de la capacitación previa y los conocimientos de rendimiento basados en datos y aumenta sus capacidadesOfrece orientación paso a paso cuando se necesita mantenimiento programado regularmente, así como resolución de problemas. Ayuda a los gerentes a conocer las habilidades existentes de los trabajadores y a desarrollar una justificación para roles específicos, recursos y soporte de certificación, y luego a tomar decisiones. claro recomendaciones basadas en demandas.

La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Los trabajadores son el corazón de tu empresa, y debes adaptar la tecnología a tu negocio, no al revés.

La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Esto incluye la formación de tus trabajadores. Pero no hay dos trabajadores exactamente iguales. Cada uno aprende y aborda los problemas de forma diferente. Entonces, ¿por qué no aprovechar al máximo la tecnología que reconoce y se adapta a esas diferencias?

 

Para obtener más información sobre cómo Augmentir puede ayudarle a aprovechar esta oportunidad, Contáctanos para una demostración personalizada.

Aprenda a realizar un seguimiento de las habilidades de los empleados en el sector manufacturero y descubra enfoques modernos para un seguimiento eficaz de las habilidades.

In today’s manufacturing environment, it is daunting and time-consuming to keep track of employee skill levels across the many different job tasks. With the constantly accelerating rate of turnover in the workforce, Excel or paper-based skills tracking in manufacturing has become obsolete.

Leading manufacturers are now turning to smart digital technology to streamline skills tracking and connect it with frontline operations, giving them a competitive edge and boosting workplace safety productivity. Skills tracking software can be a great help to identify workers’ current skills and find any gaps. In a nutshell, such a tool helps automate, organize and simplify the process of evaluating employees’ skills and better understanding your workforce.

track employee skills in manufacturing

Learn more about how skills tracking is changing and the importance of integrating skills management into the flow of work by exploring the following topics:

Five approaches to effective skills tracking in manufacturing

Según un recent survey by McKinsey & Company, companies reported that tracking and validating skills and competencies was their top talent challenge.

Effective skills tracking can improve safety, productivity, and worker performance by helping match the right people with the right tasks. For any organization, there are multiple methods and tools that can be used to track the skills of your workforce:

1. Direct assessment

This approach focuses on one employee directly assessing another. This may be done as a form of peer review between employees or by a manager.

2. Self-assessment

This approach consists of employees conducting self-assessments of their skills and qualifications through surveys every few months.

3. Anonymous peer assessment

This approach involves coworkers anonymously assessing each other’s performance on projects or other tasks.

4. Skill assessment using HR or learning systems

This type of assessment can be done using an HR system (or a Learning Management System) to assess and update employee profiles based on training completed. For example, workers can report any courses finished, track their training data or report new certificates.

5. AI-based skills tracking software

Any of the above 4 methods are commonly used, however, the increasing workforce variability, absenteeism, and turnover is forcing new requirements. Increasingly, manufacturers are turning to AI-based software solutions to help digitally track and manage skills, and connect them with work execution.

HR/Learning systems or standalone skills tracking software solutions that attempt to automate skills tracking fall short of meeting the needs of today’s manufacturers because they do not connect the “skills that workers know” with the “work being done”. These standalone solutions may have been ideal for the stable, unchanging workforce of the past, but they are not suited for today’s era of high workforce variability.

skills and work

An integrated, closed-loop skills management system is the solution for this era of high workforce turnover and absenteeism. Skills management solutions that combine skills tracking capabilities with AI-based connected worker technology and on-the-job training can deliver significant additional value. Data from actual work performance can inform workforce development investments allowing you to target you training, reskilling, and upskilling efforts where they have the largest impact.

Benefits of skills tracking in manufacturing

Tracking skills in manufacturing can help identify the skills your employees already hold and those they still need to learn to properly do their jobs. Furthermore, using AI-based soluciones para trabajadores conectados, organizations can digitize and easily manage skills tracking and training programs and connect them with frontline operations.

Some benefits of tracking your employees’ skills using this approach include:

1. Boosts productivity on the shop floor

An organization’s commitment to cultivating its team’s skills can influence their attitudes toward the job. A worker is likelier to perform better when valued and appreciated. Skills tracking also ensures that workers are qualified to perform their job.

2. Ensure safety

Solutions that close the loop between training/skills and the work being done allow organizations to validate at the time of work assignment who has the skill level to safely perform a specific task. This helps to mitigate risk and ensure safety.

3. Intelligently assigning work

Ensure the right person is assigned to the right job. Manage work assignments based on skill level, endorsements, and actual job performance.

4. Closes the skills gap

Tracking skills is a great way to identify gaps between the skills employees already have and the skills they need. With this information, the company can arrange for additional training or other ways to invest in their employees. Keep in mind that as your manufacturing organization evolves and grows, so should your employee skillset.

5. Boosts internal communications

Employers who actively develop their employees’ skill levels are likelier to retain them. Tracking skills can also motivate and spur connections with team members.

6. Identify upskilling or reskilling opportunities

Use data from actual work performance, combined with an employee’s current skills and endorsements to inform your reskilling and upskilling decisions.

7. Enhances competitive edge

Although the purpose of effective skills tracking is to aid in worker growth and development, a byproduct is a stronger, more competitive organization as a whole. Knowing where improvements need to be made can close any learning gaps and boost the overall success of a company. Optimizing your workforce can help improve productivity in every department, giving your company a competitive edge in today’s market.

Features to look for in skills tracking software

Having the right features for skills tracking in manufacturing can help a company be more productive and efficient. This type of software should help manufacturing facilities no only identify, assess, track and cultivate employee skills, but also improve operational safety and performance.

It’s important to look for the following features when deciding which software is right for you:

Training management
This feature helps businesses see how their teams are progressing and evaluate whether training opportunities are making an impact. It helps store employee training records for real-time access and evaluation, and measure training effectiveness based on actual job performance.

Certifications management
This feature helps employers manage employee certifications. If a worker’s certification is expiring, the software’s tracking functions should easily notify the parties involved.

Skills tracking integrated into the flow of work
Skill levels and current endorsements ensure that workers can perform tasks safely and correctly and, therefore need to be considered at the moment of work assignment and again at the moment of work execution.

Live dashboard
Skills tracking software with customizable dashboards offer a real-time view of employee skills, qualifications, and any skill gaps that may exist. Managers will have a better idea of where to allocate resources to train employees and who is a better fit for a role.

asignar trabajos de forma inteligente

 

Learn how Smart Skills Management software is helping manufacturers bridge the gap between training, skills, and work to build a more resilient and agile workforce.

Download our latest eBook – The Future of Work: Connecting Skills Management with Standard Work.

 

Learn how shop floor data capture improves manufacturing efficiency, quality, and agility. Discover how Augmentir’s AI-powered connected worker platform transforms real-time data collection on the shop floor.

Shop floor data capture is the process of collecting real-time information from manufacturing operations—including machine performance, labor activity, and production status—to improve visibility and decision-making. Plataformas de trabajadores conectados streamline and enhance this process by embedding data capture into digital workflows, enabling accurate, real-time input directly from frontline workers.

Captura de datos del taller por parte de un técnico en una instalación de fabricación avanzada que recopila datos con una tableta digital Industria 4.0

Read this article to learn more about shop floor data capture in manufacturing:

What is Shop Floor Data Capture?

Shop Floor Data Capture (SFDC) is the process of collecting real-time operational data from the manufacturing floor. This includes tracking machine status, work order progress, labor inputs, quality checks, safety reports, material usage, and unplanned downtime—essentially, any data that reflects how work is being done in real-time.

Modern SFDC systems gather this information digitally using a combination of mobile devices, connected worker technology, sensors, connected machines (Industrial IoT), and software platforms, replacing traditional paper forms, spreadsheets, and delayed manual entry.

Why Shop Floor Data Capture Matters in Manufacturing Today

For manufacturers, every second on the shop floor counts. Without accurate, real-time insight into what’s happening, teams are forced to rely on outdated reports, gut feelings, or conocimiento tribal to make decisions. This leads to:

  • Production delays
  • Low first-pass yield
  • Excessive downtime
  • Underutilized labor
  • Missed improvement opportunities

Shop floor data capture bridges the gap between what’s planned and what’s actually happening. When data is captured as work occurs, manufacturers gain the visibility needed to:

  • Identify inefficiencies immediately
  • Pinpoint training gaps or human error, which according to OSHA makes up 80-90 percent of serious injuries in the workplace.
  • Improve scheduling and resource allocation
  • Make data-driven decisions for continuous improvement

Who Benefits from Shop Floor Data Capture?

Shop floor data capture benefits multiple roles across manufacturing operations:

Operations Managers

  • Gain real-time visibility into production
  • Identify areas for process improvement

Supervisors & Line Leaders

  • Track shift performance and labor productivity
  • Ensure compliance with standard work

Continuous Improvement Teams

  • Analyze trends and root causes using accurate, structured data
  • Measure impact of Kaizen events or Lean initiatives

Quality Assurance

  • Detect deviations and non-conformances quickly
  • Link quality issues to specific operators, machines, or conditions

Executives

  • Align factory performance with strategic KPIs
  • Justify investments in digital transformation with hard data

Common Use Cases for Shop Floor Data Collection

1. Production Tracking

Capture cycle times, completion rates, and progress toward production targets.

2. Labor Time Reporting

Track how operators spend time on tasks, setups, changeovers, and idle periods.

3. Quality Checks

Real-time data collection with digital checklists and issue reporting—detect deviations and non-conformances quickly and link quality issues to specific operators, machines, or conditions.

Lista de verificación de control de calidad con Augmentir

Quality use case for shop floor data collection using the Augmentir Connected Worker Platform

4. Downtime and OEE Monitoring

Identify unplanned stoppages, categorize downtime, and improve OEE (Overall Equipment Effectiveness).

5. SPC Data Collection

Use modern software tools to support Statistical Process Control (SPC) data collection via mobile devices, allowing operators to input measurements directly from the shop floor. Visual dashboards and interactive Gráficos SPC help teams quickly identify and respond to process variations.

6. Digital Work Instructions with Feedback

Capture data as operators follow instrucciones de trabajo digitales—ensuring standard work is followed and insights are logged automatically.

7. Training and Skill Tracking

Use skills management tools to monitor how skill levels and training impact performance, and identify upskilling opportunities.

Shop Floor Data Capture is the First Step Toward Industry 4.0

Capturing accurate shop floor data is not just an operational improvement—it’s a foundational step in the journey toward smart manufacturing. By digitizing and automating data collection, manufacturers can:

  • Enable predictive maintenance
  • Support AI-driven decision-making
  • Improve workforce development strategies
  • Achieve greater agility in response to market changes

Whether you’re adopting Manufactura esbelta, Six Sigma, or Industria 4.0, real-time, accurate piso de la tienda data is essential for success.

How Technology is Transforming Shop Floor Data Capture

Technology is revolutionizing how manufacturers collect and use data on the shop floor. Traditional manual methods—like paper checklists, spreadsheets, and standalone terminals—are being replaced by digital, connected solutions that enable real-time visibility, reduce errors, and unlock continuous improvement.

One of the most impactful advancements is the rise of Plataformas de trabajadores conectados. These platforms equip frontline workers with mobile devices, wearables, or voice-enabled tools that guide them through tasks while automatically capturing data in the flow of work. This eliminates the need for redundant data entry and ensures that information is accurate, consistent, and immediately available for analysis.

Adding to this transformation is the emergence of AI-powered digital assistants, such as Augie, Augmentir’s GenAI Assistant for Manufacturing. These AI tools analyze the data captured from the shop floor and deliver proactive insights, recommendations, and real-time support to workers and supervisors. Whether it’s identifying patterns in downtime, highlighting skill gaps, or surfacing quality issues, AI Agents enable a more intelligent, adaptive approach to managing operations.

 

Uso de IA para mejorar la capacitación en fabricación

Key Technology Advancements Driving Change:

  • GenAI Assistants like Augie: Transform raw data into intelligent, actionable insights that drive continuous improvement and smarter decision-making.
  • Plataformas de trabajadores conectados: Digitize frontline work and embed data capture into standard processes.
  • Mobile and Wearable Devices: Allow workers to input data quickly and hands-free, improving efficiency and safety.
  • IoT Sensors and Smart Machines: Enable automatic capture of machine data without human input.
  • Cloud and Edge Computing: Ensure real-time access to data across facilities and roles.

By integrating these technologies, manufacturers are not only improving data collection but also building a foundation for a more agile, efficient, and intelligent factory floor.

How Augmentir Elevates Shop Floor Data Capture

Augmentir goes beyond basic data collection by embedding data capture directly into the flow of work through AI-powered connected worker tools. Rather than asking operators to fill out separate forms or spreadsheets, data is automatically gathered as workers execute tasks using digital work instructions, smart checklists, or mobile guidance.The

Augmentir platform is a suite of connected worker software tools that helps customers digitize and optimize all frontline processes including autonomous and preventive maintenance, quality, safety, asset management, and workforce training and development. The solution combines skills management, digital workflow, collaboration, and knowledge sharing to deliver continuous value in a wide range of verticals.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

At the core of this system is Augie, Augmentir’s Suite of GenAI tools. Augie continuously monitors captured data to deliver intelligent, context-aware insights to workers and supervisors—helping identify inefficiencies, recommend improvements, and provide real-time support when it’s needed most.

Key Capabilities:

  • Embedded Data Capture: Workers enter data naturally during task execution—no extra steps required.
  • Automated Time and Activity Tracking: AI accurately logs who did what, when, and how long it took.
  • AI-Driven Insights: Augie analyzes workforce and operational data to uncover skill gaps, detect process variation, and suggest workflow optimizations.
  • Closed-Loop Feedback: Capture feedback from the frontline to continuously improve instructions and processes.
  • Seamless Integrations: Sync with ERP, MES, or CMMS systems to create a unified data environment.
  • Real-Time Assistance with Augie: Augie acts as a digital assistant on the shop floor, guiding workers, surfacing knowledge, and enabling just-in-time learning and decision support.

With Augmentir, manufacturers move from reactive firefighting to proactive optimization—unlocking measurable gains in productivity, quality, and agility, all powered by real-time data and intelligent AI support.

Ready to Modernize Your Shop Floor?

With Augmentir, you can start capturing high-quality shop floor data in days—not months. Empower your teams with tools that make work easier while giving you the insight to continuously improve operations.

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Aprenda a estandarizar los procedimientos de garantía de calidad en la fabricación para mejorar la calidad general y reducir los errores.

Basta con implementar un solo procedimiento incorrecto para que un producto termine defectuoso y lejos de estar listo para la entrega al cliente. Por eso es importante estandarizar los procedimientos de control de calidad (QA) para garantizar la conformidad en el taller y prevenir fallos de funcionamiento.

Pero, ¿qué es el aseguramiento de la calidad? Según Objetivo tecnológicoEs un proceso que se utiliza para determinar si un producto o servicio cumple con los requisitos necesarios; en la fabricación, específicamente, estos son los estándares requeridos para la distribución. En resumen, los procedimientos de control de calidad garantizan que los clientes reciban productos de calidad sin defectos.

procedimientos de garantía de calidad de fabricación

Aprenda a estandarizar los procedimientos de garantía de calidad en la fabricación explorando el siguiente contenido:

¿Qué son los procedimientos de garantía de calidad?

Los procedimientos de control de calidad son un proceso sistemático que establece y mantiene requisitos definidos para la fabricación de productos y servicios fiables. Estos procedimientos deben estandarizarse mediante la implementación de un sistema de control de calidad al que los trabajadores puedan acceder. Allí, podrán ver cómo completar ciertas tareas para evitar errores en la planta de producción.

Los métodos de garantía de calidad se pueden clasificar en tres tipos, que explicamos en la siguiente tabla.

 

Tipo de método de control de calidadDescripciónEjemplo
Prueba de fallosEste es el proceso de probar un producto para comprobar su resistencia al estrés. El objetivo es identificar cualquier deficiencia.Los fabricantes pueden someter un producto a calor, presión o vibración para probar los resultados.
Control estadístico de procesos (CEP)El Control Estadístico de Procesos (SPC) es una práctica estándar en la industria para medir y controlar la calidad del producto durante el proceso de producción. Los datos se recopilan midiendo las entradas del proceso (variables dependientes) en tiempo real. Estos datos se visualizan posteriormente en Gráficos SPC con límites de control predeterminados basados en cómo se espera que funcione un tipo de producto.Una línea de fabricación aplicaría herramientas estadísticas y analíticas para monitorear las variables de entrada y buscar excesos o desperdicios.
Gestión de calidad total (TQM)TQM es la idea de que cada empleado, desde los trabajadores de la línea de montaje hasta los líderes, está comprometido a mejorar los procesos, productos y servicios.Se puede implementar TQM para aumentar la productividad general y hacer que un fabricante sea más competitivo.

 

Cómo estandarizar los procedimientos de garantía de calidad

Los procedimientos de control de calidad ayudan a los fabricantes a desarrollar productos y servicios que satisfagan las necesidades y expectativas de los clientes. Si se implementan correctamente, el control de calidad puede detectar cualquier defecto antes de que surja y mejorar sustancialmente la calidad del producto.

También es vital implementar un sistema de control de calidad para mejorar la eficiencia. Desarrollar un sistema unificado facilita la mejora gradual de los procesos de producción y es esencial para estandarizar los procedimientos de control de calidad.

Continúe leyendo sobre los siete pasos para una implementación exitosa del control de calidad:

Paso 1: Definir los objetivos organizacionales

Un control de calidad exitoso en la manufactura comienza identificando cómo se vinculan las tareas de los trabajadores con los objetivos de la organización. Es crucial que los trabajadores conozcan la misión de su empresa y cómo se integran en ella. Cuando los empleados comprenden cómo se relacionan sus objetivos individuales con los de la organización, se puede aumentar la confianza de los trabajadores y, a su vez, la eficiencia de la producción.

Paso 2: Identificar los factores de éxito necesarios

Es importante enumerar los factores que contribuyen al éxito de su proceso de control de calidad. Por ejemplo, estos factores pueden incluir los procesos de producción, la atención técnica o al cliente, y otros aspectos que contribuyen a la excelencia de su organización. Crear una lista de los principales factores que contribuyen a los logros de la empresa facilitará su actualización y gestión posterior.

Paso 3: Identifique su base de clientes

Es fundamental definir el caso de tu cliente. Si lo conoces, tendrás más probabilidades de crear productos y servicios que valore.

Paso 4: Recopilar comentarios de los clientes

Una vez que haya establecido su base de clientes, es fundamental incorporar su opinión sobre sus productos y servicios. Recibir comentarios frecuentes de los clientes puede mantener su control de calidad en marcha, ya que le ayuda a identificar y resolver problemas con los productos antes de que se conviertan en problemas críticos. Los informes se pueden recopilar mediante encuestas, correo electrónico, teléfono, grupos focales u otros métodos. El objetivo es obtener comentarios continuos, independientemente del método que elija.

Paso 5: Esforzarse por la mejora continua

El control de calidad va de la mano con la mejora continua. La información recopilada mediante encuestas a clientes u otros métodos ahora puede utilizarse para implementar los cambios necesarios en su proceso de control de calidad.

La mejora continua también puede adoptar la forma de capacitación en servicio al cliente, cambios en los procesos de producción, mejoras en los productos o servicios, o cualquier cosa que agregue valor a su organización.

Hagas lo que hagas, es fundamental estudiar los comentarios de los clientes y utilizarlos para mejorar los procedimientos operativos para garantizar que ofreces productos que aportan valor y se venden.

Paso 6: Encuentra un software de gestión de control de calidad

Una vez establecidos los pasos anteriores, es hora de empezar a pensar en qué software o sistema de control de calidad le ayudará a implementar mejor los procedimientos de control de calidad. Elegir el software adecuado le ayudará a mantener y mejorar los procesos de producción.

Paso 7: Evaluar los resultados

Por último, es importante medir los resultados. Su objetivo principal es garantizar que su negocio satisfaga las necesidades de cada cliente. Establezca objetivos mensurables para los empleados, de modo que todos sepan qué se debe lograr a tiempo. Si no se cumplen los objetivos, asegúrese de que los trabajadores tengan claro qué medidas deben tomar para lograr la satisfacción del cliente.

Tome nota: Si su empresa manufacturera no alcanza sus objetivos, es difícil mostrar un retorno de la inversión positivo a las partes interesadas. Por eso, tomar medidas correctivas para cumplir los objetivos de la empresa es más imperativo que nunca.

Beneficios de implementar procedimientos de control de calidad en la fabricación

La garantía de calidad en la fabricación puede ofrecer una amplia variedad de beneficios si la dirección la convierte en una prioridad.

Algunos beneficios de estandarizar los procedimientos de control de calidad incluyen:

RentabilidadSi se realiza correctamente, el control de calidad puede prevenir problemas de calidad en los productos antes de su comercialización. Por ejemplo, los fabricantes no tendrán que preocuparse por piezas desechadas, devoluciones de productos ni otros gastos derivados de productos de mala calidad.

Mayor eficiencia en el lugar de trabajoLos fabricantes podrán optimizar la asignación de recursos, como tiempo, dinero y espacio de almacenamiento, si se reducen las deficiencias en los productos. En resumen: se requieren menos recursos para desarrollar productos de calidad si se implementan procesos que respalden la eficacia de los procedimientos de control de calidad.

Mayor satisfacción del clienteEs casi seguro que los clientes recibirán productos de calidad a tiempo si los trabajadores emplean técnicas de control de calidad. Si se reducen las fallas en los productos, es más probable que los clientes vuelvan a comprar. En definitiva, es una situación beneficiosa tanto para las empresas como para los clientes.

Las empresas industriales utilizan el innovador sistema de Augmentir para estandarizar y optimizar los procedimientos de control de calidad en la fabricación. Con Augmentir, experimentará menos errores y reducirá las tasas de defectos de producto gracias a nuestra solución para trabajadores conectados. Obtenga más información sobre nuestra... casos de uso de calidad.

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Augmentir recognized by the Brandon Hall Group for the “Best Advance in Generative AI for Business Impact”, wins gold in the 2024 Technology Excellence Awards.

We did it again!

We are excited to announce today that Augmentir won Gold in the 2024 Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards for “Best Advance in Generative AI for Business Impact“.

Augmentir gana el oro en los premios Brandon Hall Group Awards 2024 por el impacto empresarial de la IA generativa.

The 2024 Brandon Hall Group Excellence in Awards™ are given for work in Learning and Development, Talent Management, Talent Acquisition, Human Resources, Sales Enablement, Future of Work, and Education Technology. Augmentir received its gold award in the Future of Work category based on our breakthrough, innovative use of Generative AI to address skilled labor shortages and workforce challenges that are crippling the manufacturing industry today.

Entries were evaluated by a panel of veteran, independent senior industry experts, Brandon Hall Group analysts, and executives based upon these criteria: fit the need, program design, functionality, innovation, and overall measurable benefits.

“In our 31st year, the Excellence in Technology Awards continue to showcase the best innovations in learning, talent management, talent acquisition, HR, workforce management, and sales enablement technologies. We are proud to receive applications from a diverse range of organizations globally, reflecting the ever-evolving landscape of technology solutions,” said Brandon Hall Group Chief Operating Officer Rachel Cooke, leader of the Excellence Awards program.

 

Augmentir’s generative AI solution – Augie™ – is a central component to the Augmentir Plataforma de trabajadores conectados. Augie is a generative AI assistant that improves operational efficiency and supports today’s less experienced frontline workforce through faster problem-solving, proactive insights, data analysis, rapid content creation, and enhanced decision-making.

Augmentir recently unveiled powerful new updates to Augie, and launched the industry’s first Suite de IA generativa industrial, targeted towards improving safety, quality, and productivity for the industrial frontline workforce. Augie’s suite of gen AI services expand on the platform’s existing capabilities, which have been in use by leading manufacturers for over a year, transforming operations and addressing the skilled labor shortage through advanced troubleshooting and real-time digital assistance to frontline workers. The Augie Industrial Gen AI Suite includes:

  • Augie Industrial Work Assistant
    Proporciona soporte y orientación en tiempo real a los trabajadores, tanto en planta como en campo. Augie ayuda a los trabajadores con el trabajo estándar, la resolución de problemas y el acceso a la información.
  • Asistente de contenido de Augie
    Automatically convert existing digital content (Word Excel, PDF, etc) into native Augmentir Work instructions, SOPs, OPLs, CILs, Checklists, etc., accelerating deployment. Generate training, checklists, and quizzes from a wide range of source types including images, manuals, free-form tests, etc., to streamline worker training and onboarding.
  • Asistente de datos de Augie
    Augie provides insights from any source of operational data, including standard datasets such as Skills, Standard Work, Safety, and Work Execution, as well as customer-specific datasets generated through Augmentir’s report configurator. Augie eliminates the need for “report writing” and through its conversational interface answers questions, performs math, and generates graphical reports, increasing responsiveness.
  • Augie Extensibility Assistant
    Augie increases the productivity of developers building new functions and supporting existing user-defined functions within Augmentir’s extensibility framework. Augmentir’s unique Platform-as-a-Service offering empowers customers and partners to create unique solutions that solve critical business challenges—a capability that no other platform on the market offers.
  • Augie Industrial GenAI-as-a-Service
    As an industry first, Augie exposes its GenAI capabilities as APIs within Augmentir’s extensibility framework. This allows companies and partners to create innovative, customized GenAI solutions tailored to business, or industry-specific needs and use cases. Commonly used APIs include: translateText enabling on-the-fly translation of dynamic content, and imageQA, enabling direct comparison or summarization of images, supporting critical applications in Quality, Safety, and Operations.

“We’re thrilled to be recognized by the Brandon Hall Group for bringing the transformative power of generative AI to industrial frontline operational processes,” said Russ Fadel, CEO of Augmentir. “Just as we have seen GenAI deliver transformational value to the consumer and enterprise, the Augie Suite provides the tools to enable companies to empower their frontline workers, regardless of experience, to perform with higher levels of safety and productivity. Additionally, this provides the tools for our partners to build innovative use cases to solve previously unsolvable problems.”

Augmentir introduced Augie in early 2023, becoming the first software provider in the manufacturing sector to offer a generative AI solution focused on the industrial frontline workforce. Since its launch, Augie has been adopted by industry leaders across all manufacturing and production verticals, helping prevent safety and quality issues at the point of work, driving operational efficiency, and giving frontline workers the tools, guidance, and support they need to do their best work.

Augie’s generative AI capabilities are built into the core of the Augmentir platform, so customers can quickly and securely leverage the latest AI advances within the framework of digital collaboration, skills management, and work execution. This allows customers to leverage existing data, documents, applications, and their existing tribal knowledge, increasing their ROI.

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