Augmentir, reconocido por Brandon Hall Group como el “Mejor avance en IA generativa para el impacto empresarial”, gana el oro en los Premios a la Excelencia Tecnológica 2024.
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¡Lo hicimos de nuevo!
Nos complace anunciar hoy que Augmentir ganó el oro en los premios Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024 por “El mejor avance en IA generativa para el impacto empresarial“.
Los Premios a la Excelencia del Grupo Brandon Hall™ 2024 se otorgan por la labor en Aprendizaje y Desarrollo, Gestión del Talento, Adquisición de Talento, Recursos Humanos, Capacitación de Ventas, Futuro del Trabajo y Tecnología Educativa. Augmentir recibió su premio de oro en la categoría Futuro del Trabajo gracias a nuestro uso innovador y revolucionario de la IA Generativa para abordar la escasez de mano de obra cualificada y los desafíos laborales que afectan a la industria manufacturera actual.
Las propuestas fueron evaluadas por un panel de veteranos, expertos independientes de la industria, analistas de Brandon Hall Group y ejecutivos con base en estos criterios: adaptación a la necesidad, diseño del programa, funcionalidad, innovación y beneficios generales mensurables.
En su 31.ª edición, los Premios a la Excelencia en Tecnología siguen destacando las mejores innovaciones en aprendizaje, gestión del talento, adquisición de talento, RR. HH., gestión de la fuerza laboral y tecnologías de capacitación de ventas. Nos enorgullece recibir solicitudes de una amplia gama de organizaciones a nivel mundial, lo que refleja la constante evolución del panorama de las soluciones tecnológicas, afirmó Rachel Cooke, directora de operaciones del Grupo Brandon Hall y responsable del programa de Premios a la Excelencia.
La solución de IA generativa de Augmentir, Augie™, es un componente central de Augmentir Plataforma de trabajadores conectadosAugie es un asistente de IA generativo que mejora la eficiencia operativa y apoya a la fuerza laboral de primera línea menos experimentada de la actualidad a través de una resolución de problemas más rápida, información proactiva, análisis de datos, creación rápida de contenido y una mejor toma de decisiones.
Augmentir presentó recientemente nuevas y potentes actualizaciones para Augie y lanzó la primera plataforma de la industria. Suite de IA generativa industrial, orientado a mejorar la seguridad, la calidad y la productividad del personal de primera línea en la industria. El conjunto de servicios de IA de Augie amplía las capacidades existentes de la plataforma, utilizadas por fabricantes líderes durante más de un año, transformando las operaciones y abordando la escasez de mano de obra cualificada mediante la resolución avanzada de problemas y la asistencia digital en tiempo real para los trabajadores de primera línea. El conjunto de servicios de IA de Augie para la industria incluye:
Asistente de trabajo industrial Augie Proporciona soporte y orientación en tiempo real a los trabajadores, tanto en planta como en campo. Augie ayuda a los trabajadores con el trabajo estándar, la resolución de problemas y el acceso a la información.
Asistente de contenido de Augie Convierta automáticamente el contenido digital existente (Word, Excel, PDF, etc.) en instrucciones de trabajo, procedimientos operativos estándar (SOP), listas de verificación operativas (OPL), listas de verificación de contenido (CIL), listas de verificación, etc., de Augmentir, acelerando la implementación. Genere capacitación, listas de verificación y cuestionarios a partir de una amplia gama de fuentes, como imágenes, manuales, pruebas de formato libre, etc., para agilizar la capacitación y la incorporación de los trabajadores.
Asistente de datos de Augie Augie proporciona información de cualquier fuente de datos operativos, incluyendo conjuntos de datos estándar como Habilidades, Trabajo Estándar, Seguridad y Ejecución del Trabajo, así como conjuntos de datos específicos del cliente generados mediante el configurador de informes de Augmentir. Augie elimina la necesidad de redactar informes y, mediante su interfaz conversacional, responde preguntas, realiza cálculos y genera informes gráficos, lo que aumenta la capacidad de respuesta.
Asistente de extensibilidad de Augie Augie aumenta la productividad de los desarrolladores al crear nuevas funciones y dar soporte a las funciones definidas por el usuario existentes dentro del marco de extensibilidad de Augmentir. La exclusiva oferta de Plataforma como Servicio de Augmentir permite a clientes y socios crear soluciones únicas que resuelven desafíos empresariales críticos, una capacidad que ninguna otra plataforma del mercado ofrece.
Augie Industrial GenAI como servicio Como primicia en la industria, Augie expone sus capacidades GenAI como API dentro del marco de extensibilidad de Augmentir. Esto permite a empresas y socios crear soluciones GenAI innovadoras y personalizadas, adaptadas a las necesidades y casos de uso específicos del negocio o del sector. Entre las API más utilizadas se incluyen translateText, que permite la traducción instantánea de contenido dinámico, e imageQA, que permite la comparación o resumen directo de imágenes, lo que respalda aplicaciones críticas en los ámbitos de calidad, seguridad y operaciones.
“Nos complace haber sido reconocidos por Brandon Hall Group por llevar el poder transformador de la IA generativa a los procesos operativos de primera línea de la industria”, afirmó Russ Fadel, director ejecutivo de Augmentir. “Así como hemos visto que GenAI aporta valor transformador a consumidores y empresas, Augie Suite proporciona las herramientas para que las empresas capaciten a sus trabajadores de primera línea, independientemente de su experiencia, para que trabajen con mayor seguridad y productividad. Además, esto proporciona a nuestros socios las herramientas para desarrollar casos de uso innovadores que resuelvan problemas que antes no tenían solución”.
Augmentir presentó Augie a principios de 2023, convirtiéndose en el primer proveedor de software del sector manufacturero en ofrecer una solución de IA generativa enfocada en el personal de primera línea industrial. Desde su lanzamiento, Augie ha sido adoptado por líderes de la industria en todos los sectores de fabricación y producción, ayudando a prevenir problemas de seguridad y calidad en el punto de trabajo, impulsando la eficiencia operativa y brindando a los trabajadores de primera línea las herramientas, la orientación y el apoyo que necesitan para rendir al máximo.
Las capacidades de IA generativa de Augie están integradas en la plataforma Augmentir, lo que permite a los clientes aprovechar de forma rápida y segura los últimos avances en IA en el marco de la colaboración digital, la gestión de habilidades y la ejecución del trabajo. Esto permite a los clientes aprovechar los datos, documentos y aplicaciones existentes, así como su conocimiento tribal, aumentando así su retorno de la inversión (ROI).
¿Interesado en aprender más?
Si desea obtener más información sobre Augmentir y ver cómo nuestra plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA permite que las iniciativas de Augmented Connected Worker mejoren la seguridad, la calidad y la productividad en toda su fuerza laboral, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/12/brandon-hall-group-gold-award-augmentir-future-of-work-generative-ai.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-12-10 15:02:322025-08-07 15:29:18Augmentir gana el oro en los premios Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024
Verdantix reconoció recientemente a Augmentir como uno de los 10 mejores proveedores de copilotos industriales impulsados por IA que ofrecen soluciones integrales para la gestión de la fuerza laboral y la eficiencia de la productividad.
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Copilotos industriales de IA generativaLos asistentes de IA, basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) y adaptados a entornos de fabricación, se están convirtiendo rápidamente en herramientas esenciales para los fabricantes modernos. Estos asistentes ofrecen a los trabajadores de primera línea e ingenieros orientación contextual en tiempo real, soporte para la resolución de problemas y documentación automatizada, todo mediante interacciones con lenguaje natural.
Su auge se debe a desafíos críticos de la industria: una creciente brecha de habilidades a medida que los trabajadores experimentados se jubilan, la continua escasez de personal y la urgente necesidad de impulsar la productividad y la eficiencia operativa. Al capturar el conocimiento institucional y entregarlo instantáneamente a los trabajadores con menos experiencia, los copilotos industriales ayudan a los fabricantes a mantener el rendimiento, reducir el tiempo de inactividad, mejorar la seguridad y acelerar los esfuerzos de transformación digital.
Verdantix, una firma independiente de investigación y asesoría que ofrece información basada en datos y orientación estratégica sobre estrategias digitales para organizaciones industriales, abordó recientemente el tema de los copilotos industriales de IA generativa en un informe de análisis de mercado. Verdantix informe de análisis del mercado Destaca a 10 proveedores innovadores de copiloto industrial que ofrecen soluciones robustas para la gestión de la fuerza laboral y la optimización de la productividad. Los líderes industriales pueden aprovechar este informe para profundizar su comprensión de las tecnologías basadas en IA y explorar cómo estas soluciones pueden respaldar sus propios esfuerzos de transformación industrial.
Verdantix reconoció a Augmentir como uno de los 10 principales proveedores de copiloto industrial impulsados por Gen-AI a tener en cuenta para 2025.
Los 10 principales proveedores de copilotos industriales
Estos son los 10 principales proveedores de copiloto industrial impulsados por GenAI a tener en cuenta en 2025, según lo informado por Verdantix:
Aumentar – El asistente de inteligencia artificial generativa de Augmentir, AugieAugie™ es una herramienta transformadora diseñada para optimizar las operaciones industriales al brindar soporte contextual en tiempo real a los trabajadores de primera línea. Augie integra datos de diversas fuentes, como sistemas operativos, módulos de capacitación y plataformas de gestión de personal, para brindar orientación personalizada, optimizar los flujos de trabajo y facilitar la creación rápida de contenido.
TEJIDO – ABB Copiloto GenixDesarrollado en colaboración con Microsoft, integra modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 para optimizar las operaciones industriales. Proporciona información contextual en tiempo real para mejorar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad en sectores como el energético y los servicios públicos.
AVEVA – AVEVA, ahora parte de Schneider Electric, ha desarrollado un Asistente de IA Industrial, basado en Microsoft Azure, que ofrece una interfaz conversacional para que los usuarios accedan y resuman datos operativos. Este asistente busca mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en los procesos industriales.
C3 IA – C3 IALa Suite de IA Generativa de ofrece soluciones específicas para cada dominio que ayudan a los técnicos a resolver problemas de equipos y reducen el tiempo de capacitación. Esta suite permite a los usuarios empresariales acceder rápidamente a los datos y actuar sobre ellos mediante interfaces intuitivas de búsqueda y chat.
Cognite – CogniteEl Copiloto de IA Generativa, integrado en su plataforma Data Fusion, proporciona información contextualizada en tiempo real para las operaciones industriales. Optimiza la toma de decisiones al proporcionar una visión centralizada de los datos industriales, lo que facilita la gestión de la seguridad, la fiabilidad y la calidad.
IBM– IBM Pista de copiloto Ayuda a las empresas a crear, personalizar y administrar copilotos de IA, incluida la integración con Microsoft 365. Esta oferta tiene como objetivo mejorar la productividad e impulsar la transformación empresarial mediante la adopción fluida de IA.
Nanopreciso ReKurv.ai de Nanoprecise es una solución de IA generativa diseñada para profesionales de mantenimiento en entornos industriales. Ofrece respuestas contextuales en tiempo real basadas en el comportamiento de los equipos y datos operativos para optimizar la toma de decisiones en las plantas de producción.
Palantir – Plataforma de Inteligencia Artificial de Palantir (AIP) conecta la IA con los datos y las operaciones para impulsar la automatización de procesos. Proporciona herramientas para crear funciones basadas en IA y gestionar agentes, facilitando la toma de decisiones en tiempo real en contextos críticos.
Siemens Industrial Copilot de Siemens, desarrollado en colaboración con Microsoft, es un asistente de IA generativa diseñado para mejorar la colaboración entre personas y máquinas. Ayuda al personal a diseñar productos y a organizar los procesos de producción y mantenimiento, con el objetivo de mejorar la productividad en todos los sectores.
Sinfonía AI SymphonyAI ofrece soluciones basadas en IA adaptadas a diversas industrias, centrándose en mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Sus plataformas integran IA generativa para proporcionar información práctica y mejorar los resultados empresariales.
Estas empresas, junto con Augmentir, representan un cambio transformador en la forma en que los líderes industriales están implementando GenAI, no solo para automatizar tareas, sino para empoderar a las fuerzas de trabajo de primera línea e impulsar ganancias operativas mensurables.
Principales beneficios de los copilotos industriales
Los copilotos industriales ofrecen una gama de beneficios transformadores en operaciones, mantenimiento, capacitación y seguridad. Estos son algunos de los beneficios clave:
Eficiencia operativa y productividad
Automatización de tareasLos copilotos pueden automatizar tareas administrativas repetitivas, como la generación de órdenes de trabajo, el ingreso de datos y la programación, liberando tiempo para los trabajadores calificados.
Asistencia en tiempo real:Brindar a los trabajadores acceso instantáneo a procedimientos operativos estándar (SOP), manuales y guías de resolución de problemas, mejorando las tasas de reparación a la primera y reduciendo el tiempo de inactividad.
Recomendaciones inteligentes:Sugerir próximos pasos, herramientas o piezas óptimas basándose en datos contextuales, mejorando la toma de decisiones en el taller.
Perspectivas basadas en datos
Información contextualizadaLos copilotos integran datos de múltiples fuentes (ERP, CMMS, sensores, IoT) y los presentan en un formato unificado y procesable.
Detección de anomalías:Utilice IA para detectar tendencias o anomalías en el rendimiento del equipo o la actividad de los trabajadores que podrían indicar riesgos operativos o ineficiencias.
Retención y capacitación de conocimientos
Aprendizaje justo a tiempo:Brindar orientación a pedido y microaprendizaje en el flujo de trabajo, adaptado a los roles y niveles de habilidades de los trabajadores.
Captura de conocimiento: Documente automáticamente los procedimientos expertos y las mejores prácticas para garantizar conocimiento tribal se conserva y se reutiliza.
Seguridad y cumplimiento
Alertas de peligro proactivas:Advertir a los trabajadores sobre condiciones inseguras en función de datos ambientales, comportamiento de los trabajadores o estado del equipo.
Soporte de auditoría:Mantener registros y documentación actualizados para el cumplimiento de las regulaciones y estándares de la industria.
Escalabilidad y empoderamiento de la fuerza laboral
Soporte para equipos multilingües y diversos:Habilitar una comunicación y orientación consistentes entre equipos multilingües y dispersos geográficamente.
Empoderamiento de los trabajadores:Brindar a los trabajadores de primera línea más autonomía a través de la guía de IA, aumentando el compromiso y reduciendo la dependencia de la intervención supervisora.
Augie™: Un copiloto industrial para empoderar a la fuerza laboral de primera línea
Presentado a principios de 2023, Augie™ es un copiloto industrial diseñado específicamente para la primera línea industrial. A diferencia de las herramientas tradicionales, que dependen en gran medida de los datos de los equipos, Augie™ integra información de operaciones de primera línea, capacitación, ingeniería y datos del personal para brindar soporte contextual en tiempo real a los trabajadores y supervisores de primera línea.
Características clave del reconocimiento de Verdantix
Verdantix destacó a Augmentir debido a varias capacidades destacadas dentro del copiloto industrial Augie™:
Asistente de trabajo industrial
Proporciona soporte y orientación en tiempo real a los trabajadores, tanto en planta como en campo. Augie ayuda a los trabajadores con el trabajo estándar, la resolución de problemas y el acceso a la información.
Asistente de contenido
Convierte automáticamente archivos estándar (Word, Excel, PDF) en flujos de trabajo digitales inteligentes, como procedimientos operativos estándar (POE) y listas de verificación. Augie puede generar formularios digitales inteligentes, listas de verificación y procedimientos de trabajo interactivos a partir de su contenido existente. Augie acelera su transición a una operación digital y proporciona una herramienta robusta para capturar el conocimiento local y convertirlo en activos corporativos digitales.
Asistente de datos de operaciones
Interprete datos operativos mediante consultas en lenguaje natural, eliminando la necesidad de informes o paneles complejos. El copiloto industrial de Augie ayuda a los líderes de operaciones a comprender mejor sus operaciones de primera línea al comprender y resumir sus datos operativos, generar informes y proporcionar información sobre oportunidades de mejora continua.
Asistente de extensibilidad
Ofrece a los desarrolladores herramientas para crear experiencias GenAI personalizadas mediante funciones y API definidas por el usuario. El Asistente de Extensibilidad Augie de Augmentir permite a las empresas industriales ir más allá de la IA generativa básica, al permitir un soporte más inteligente y autónomo para las operaciones de primera línea. Gracias a su integración fluida con el Creador de Agentes de IA de Augmentir, Augie permite a los usuarios crear e implementar agentes de IA que pueden interactuar con datos operativos y analizarlos, activar flujos de trabajo automatizados y responder contextualmente a las necesidades de primera línea. Este marco de extensibilidad permite a los fabricantes adaptar la asistencia de IA a sus entornos específicos: conectar con sistemas de terceros, recuperar datos y actuar sobre ellos, y aprender continuamente del comportamiento y los resultados de los trabajadores. El resultado es una solución escalable y adaptable que extiende GenAI desde la simple respuesta a preguntas hasta el soporte proactivo e inteligente de tareas en todo el entorno digital.
Resolviendo desafíos industriales reales
El sector industrial se enfrenta a diversos desafíos: crecientes carencias de habilidades, procesos obsoletos, calidad inconsistente y escasez de mano de obra. Augie™ los aborda directamente mediante:
Mejore el rendimiento de la fuerza laboral con soporte de tareas personalizado impulsado por IA.
Mejorar la toma de decisiones mediante el acceso rápido al conocimiento operativo y procedimental.
Acelerar la mejora continua al descubrir ineficiencias mediante análisis de datos integrados.
El futuro del trabajo de primera línea, impulsado por Augie Industrial Copilot
La inclusión de Augmentir en la lista de los 10 principales proveedores de copiloto industrial GenAI de Verdantix subraya su liderazgo en el desarrollo de la próxima generación de herramientas industriales inteligentes basadas en IA. A medida que evoluciona el trabajo de primera línea, plataformas como Augie serán fundamentales para reducir la brecha laboral, maximizar la productividad y permitir operaciones más seguras e inteligentes.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/top-10-vendors-to-watch-2025-gen-ai-industrial-copilots.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-14 18:33:042025-07-14 18:41:02Los 10 principales proveedores de copilotos industriales con tecnología GenAI a tener en cuenta en 2025
Recientemente, Augmentir completó una rigurosa auditoría de calificación como parte de las Buenas Prácticas de Fabricación (GMP) de una empresa de fabricación farmacéutica de nivel 1, y nos complace anunciar que nuestro producto pasó la auditoría con éxito.
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A Artículo reciente publicado por The Washington Post El informe muestra cifras impactantes sobre la cantidad de estadounidenses que renunciaron a sus trabajos durante el último año. No sorprende que los trabajadores de hoteles y restaurantes estén renunciando en grandes cantidades debido a la pandemia, pero lo sorprendente es que la industria manufacturera ha sido la más afectada, con un aumento de casi el 60 % en comparación con las cifras previas a la pandemia. Esta "Gran Renuncia en la Manufactura" es la mayor de cualquier sector, incluyendo la hostelería, el comercio minorista y la restauración, que han experimentado un aumento de aproximadamente 30% en las renuncias.
Sin embargo, si se analiza a fondo, esta tendencia no es nueva. Este reciente aumento de abandono laboral en el sector manufacturero simplemente ha agravado un problema que ya se venía gestando desde hacía años, incluso antes del inicio de la pandemia. De hecho, en los cuatro años previos a la pandemia (2015-2019), la tasa promedio de permanencia en el sector manufacturero se había reducido en un 20% (Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.).
Esta crisis de fuerza laboral, que se acelera, está ejerciendo mayor presión sobre los fabricantes y creando importantes problemas operativos. El sector, que ya se encontraba bajo presión debido a un mercado laboral ajustado, la rápida jubilación de la generación del baby boom y la creciente brecha de habilidades, se enfrenta ahora a una fuerza laboral cada vez más impredecible y diversa. La variabilidad de la fuerza laboral dificulta, si no imposibilita, el cumplimiento de los estándares de seguridad y calidad, así como de los objetivos de productividad.
La nueva normalidad para los líderes de manufactura consiste en una permanencia laboral más corta, una fuerza laboral impredecible y la dificultad de cubrir una cantidad sin precedentes de puestos de trabajo. Estos líderes del sector manufacturero se enfrentan a esta realidad y buscan maneras de adaptarse a su nueva normalidad: construir una fuerza laboral flexible, segura y atractiva. Como resultado, los gerentes se ven obligados a replantear los procesos tradicionales de incorporación y capacitación. De hecho, es necesario reimaginar todo el proceso de "Contratación para Jubilación". No es la misma fuerza laboral que la de nuestros abuelos.Y es hora de un cambio.
La fuerza laboral aumentada y flexible del futuro
La realidad es que este problema no va a desaparecer. La Gran Renuncia en la manufactura ha generado un cambio permanente, y los fabricantes deben comenzar a pensar en adaptar sus procesos de contratación, incorporación y capacitación para apoyar a la futura fuerza laboral en la manufactura. Fuerza laboral aumentada y flexible.
¿Qué quiere decir esto?
Significa adoptar nuevas herramientas de software para respaldar un proceso de “contratación a jubilación” más eficiente que permita a las empresas operar de una manera más flexible y resiliente.
Significa comenzar a comprender a su fuerza laboral a nivel individual y usar datos para cerrar de manera inteligente las brechas de habilidades en el momento de necesidad y permitir el trabajo autónomo.
Y significa aprovechar los datos. Más específicamente, la inteligencia laboral en tiempo real que puede brindar información sobre las necesidades de capacitación, orientación y apoyo.
Invertir en Tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA Es una forma de impulsar esta resiliencia operativa. Muchas empresas manufactureras utilizan la tecnología digital de Trabajadores Conectados e IA para transformar su forma de contratar, incorporar, capacitar y brindar orientación y apoyo en el trabajo. El software de trabajadores conectados basado en IA ofrece un enfoque basado en datos que ayuda a capacitar, guiar y apoyar a las dinámicas fuerzas de trabajo actuales mediante la combinación de instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo.
A medida que los trabajadores se conectan más, los fabricantes tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La Inteligencia Artificial sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio. Los trabajadores de hoy aceptan el cambio y esperan que la tecnología, el apoyo y las herramientas modernas les ayuden a realizar su trabajo.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2022/02/great-resignation-in-manufacturing.jpg6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2022-02-17 02:31:322025-07-04 11:22:47La gran resignación en la industria manufacturera
Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar en persona en la conferencia AI Manufacturing en Dallas a principios de noviembre y discutir cómo la IA está dando forma al futuro de la fuerza laboral de fabricación.
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Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar presencialmente en la Conferencia sobre fabricación con inteligencia artificial En Dallas a principios de noviembre. El evento de este año fue híbrido: presencial los días 3 y 4 de noviembre, y virtual el 5 de noviembre. Si bien fue gratificante poder conectar en persona con líderes de la industria manufacturera, fue fantástico tener la oportunidad de hacerlo también virtualmente el 5 de noviembre. Si no conoce la conferencia de IA en Manufactura, esta es el evento líder en Inteligencia Artificial para la industria manufacturera. El evento de este año se centró en:
El uso de IA para mejorar la calidad, reducir defectos y aumentar las ganancias
Desarrollo de un gemelo digital para optimizar las operaciones de la planta
Uso de bloques de construcción para modernizar las actividades de fabricación y facilitar el crecimiento
Diseño de productos facilitado por técnicas de fabricación aditiva e híbrida
Explorando el uso de la IA en ataques y defensa industrial
Uso de la IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral moderna y conectada de hoy
Dave Landreth, director de estrategia de clientes de Augmentir, tuvo la oportunidad de presentar “Usar IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral conectada actual”En esta sesión, abordó la variabilidad de la fuerza laboral según las generaciones, cómo se requiere una capacitación diferente y cómo la IA puede contribuir a la competencia laboral. Dave también habló sobre los 5 momentos de necesidad de Bob Mosher y cómo se puede aplicar la IA en el proceso de aprendizaje.
El miedo incomprendido a la IA
Nuestros fundadores se dieron cuenta de que el enfoque humanista faltaba en las plataformas tradicionales de trabajadores conectados y comprendieron que la IA era la clave para salvar el mundo manufacturero y liberar el potencial de los trabajadores. Sin embargo, las empresas se resisten a adoptar la IA por temor a que la automatización domine y eventualmente reemplace a los trabajadores humanos en la manufactura. Otras temen que la IA se utilice negativamente para rastrear a los trabajadores, a la usanza de un "gran hermano".
Como hemos visto con nuestros clientes, esto está totalmente lejos de la realidad. Cuando la IA se utiliza de forma ética y teniendo en cuenta a la fuerza laboral, puede utilizarse para mejorar y, en última instancia, desarrollar el talento de sus trabajadores. La evaluación del desempeño de los trabajadores se ha realizado durante años mediante evaluaciones subjetivas. El uso de la IA permite que las evaluaciones se basen en datos y puede proporcionar un camino hacia la mejora continua de los trabajadores.
Comprender los desafíos actuales en el sector manufacturero
Las luchas que enfrentan los fabricantes hoy en día No son las mismas luchas que estaban presentes hace 40 años.Uno de los principales problemas en la industria manufacturera es la contratación. Hoy en día, la mayoría de los fabricantes creen que contratar es un riesgo, con un grupo limitado de candidatos. Tienen dificultades con empleados que no poseen las habilidades necesarias y se preguntan cómo capacitarlos y evaluar su desempeño.
Las empresas manufactureras también tienen dificultades para retener a sus empleados. Todos conocemos los problemas actuales de retención laboral. Los empleados sienten que no se les escucha y que no pueden aportar a la empresa, lo que los lleva a buscar una nueva carrera. También existe la dificultad de una formación profesional rigurosa, lo que significa que los programas de capacitación formal solo reconocen a un tipo de trabajador. Una planta manufacturera promedio cuenta con cuatro generaciones de trabajadores, desde los recién egresados de la escuela secundaria hasta los que han trabajado en la planta durante más de 40 años. Cada generación aprende de forma diferente y requiere distintos niveles de apoyo. No existe un enfoque único para la formación de diferentes generaciones.
Otro desafío con la fuerza laboral, menos evidente, son las fusiones y adquisiciones. Una adquisición implica que las empresas ahora constan de dos plantillas que hacen las cosas de forma diferente y necesitan comprender qué parte de los procedimientos de la empresa recién adquirida conviene incorporar a los procedimientos existentes.
Aprovechar la IA para ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimiento
La IA es especialmente adecuada para resolver estos desafíos, y lo reconocimos desde el principio en Augmentir. Empezamos a analizar Cómo la IA podría ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimientoUna forma en que la IA puede ayudar es la capacidad de contratar según el potencial, aumentando la contratación de candidatos menos cualificados. La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y ofrece la posibilidad de flujos de trabajo personalizados para guiarlo en el contexto laboral mientras realiza su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con muchos años de experiencia. La IA también puede ayudar con el enfoque "Persona adecuada, puesto adecuado, momento adecuado", garantizando siempre que la persona adecuada realice la tarea en el momento más eficiente.
El uso de IA permite la contribución de todos los trabajadores, al permitir la retroalimentación en línea para optimizar los procedimientos laborales. Además, la IA puede utilizarse para garantizar competencias profesionales personalizadas, lo que permite contratar a trabajadores incluso si no cuentan con las habilidades y la experiencia óptimas. Medir la competencia de un trabajador al completar el trabajo le permite centrarse en cada paso específico y guiarlo cuando lo necesita, en lugar de durante la capacitación presencial. La IA proporciona a los trabajadores datos predictivos y estables que les ayudan a progresar en sus funciones. Contar con una forma basada en datos para medir el éxito y brindar oportunidades de ascenso ayuda a establecer trayectorias profesionales, así como oportunidades de crecimiento.
Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades. Si podemos capacitar a alguien en el contexto de su trabajo, el tiempo de incorporación se reduce gracias a la posibilidad de capacitarlo en el campo. También observamos un aumento en la productividad y estamos en constante evolución de sus aprendizajes. Cuando los trabajadores se sienten incluidos y seguros de sus carreras, también es más probable que deseen quedarse y crecer en la empresa. La capacidad de capacitar a los trabajadores en el campo mientras realizan su trabajo con la personalización de IA permite evaluar de forma clara y rápida su desempeño, dónde enfocar la ayuda y, al mismo tiempo, impulsar esos procedimientos de trabajo individualizados es un cambio radical.
La IA en la fabricación resolverá muchos de los desafíos que estamos viendo.
Aprendizaje y desarrollo y los 5 momentos de necesidad
La forma Cinco momentos de necesidad La metodología fue creada por Bob Mosher, un líder de pensamiento en aprendizaje y desarrollo con más de 30 años de experiencia. Tras 20 años, se dio cuenta de que la enseñanza presencial era un enfoque erróneo, ya que rara vez enseña lo que se hace en el taller. El aprendizaje presencial permite adquirir cierta confianza, pero se debilita rápidamente al aplicarlo en el contexto de un flujo de trabajo determinado.
Según la metodología de Bob, los 5 momentos en los que nuestra fuerza laboral necesita conocimiento e información son:
Cuando las personas están aprendiendo a hacer algo por primera vez (Nuevo).
Cuando las personas amplían la amplitud y profundidad de lo que han aprendido (Más).
Cuando necesitan actuar sobre lo que han aprendido, lo que incluye planificar lo que harán, recordar lo que pueden haber olvidado o adaptar su desempeño a una situación única (Aplicar).
Cuando surgen problemas, o las cosas se rompen o no funcionan como deberían (Resolver).
Cuando las personas necesitan aprender una nueva forma de hacer algo, lo que requiere que cambien habilidades que están profundamente arraigadas en sus prácticas de desempeño (Cambio).
El enfoque que Bob y su equipo adoptaron en los últimos 10 años es pensar más en soporte de rendimientoLa variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque universal. Aquí es donde entra en juego la IA: permite ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador, lo que permite el aprendizaje y el crecimiento continuos. Según la competencia, puede requerirse un conjunto de instrucciones de trabajo más orientado, una sesión con un experto remoto o la aprobación de un supervisor para completar el trabajo con calidad y a tiempo. La IA también puede utilizarse para medir y evaluar continuamente el rendimiento de los trabajadores. Aquí es donde las organizaciones pueden empezar a ver crecimiento en su fuerza laboral.
Mirando hacia el futuro
Nos lo pasamos genial en la conferencia de Fabricación con IA de este año y ya esperamos con ilusión otro evento exitoso el año que viene. Si te interesa saber más sobre por qué la IA es una herramienta esencial en la transformación digital, desde la reducción de costes y el tiempo de inactividad hasta la mejora de la calidad y la productividad, te recomendamos encarecidamente que consideres asistir el año que viene. Mientras tanto, si buscas información sobre IA, transformación digital y la creación de una fuerza laboral conectada, Consulte nuestro libro electrónico: “Construyendo una fuerza laboral moderna y conectada con IA”.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/11/ai-manufacturing-2021-recap.png6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2021-11-17 04:41:192025-07-04 11:22:10AI Manufacturing 2021: Resumen del evento
Aprenda cómo reducir el tiempo de cambio en la fabricación y los beneficios de hacerlo para maximizar los procesos de producción.
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Ofrecer productos de calidad de forma constante y puntual es fundamental para la satisfacción del cliente. En el competitivo mercado actual, los fabricantes deben ejecutar las series de producción con rapidez y eficiencia para satisfacer la demanda de los clientes. Sin embargo, los equipos y los trabajadores no pueden operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Las máquinas deben recibir un mantenimiento adecuado, las estaciones de trabajo requieren limpieza y los empleados necesitan descansar. Aquí es donde entra en juego la optimización del tiempo de cambio.
El tiempo de cambio es el tiempo que tardan los trabajadores en ajustar las máquinas o las líneas de montaje en iniciar la siguiente producción. Un cambio suele incluir el intercambio de piezas, la desinfección del equipo y su preparación para el siguiente ciclo. Una buena regla general es... Mantenga el período de cambio a menos de 10 minutosPuede realizar un seguimiento del tiempo de cambio de su organización capturando el tiempo que lleva producir cada producto.
Controlar los tiempos de cambio puede ayudarle a maximizar la producción y mejorar los procesos. Descubra cómo reducir los tiempos de cambio en la fabricación explorando los siguientes temas:
Minimizar el tiempo de cambio es un componente clave fabricación esbelta, un método de producción que busca minimizar los residuos y aumentar la productividad de los trabajadores. La implementación de este proceso... cambio rápido Puede ayudar a los fabricantes a maximizar el tiempo de actividad y reducir el desperdicio causado por el tiempo de inactividad.
Si bien hay varias medidas que puedes tomar para reducirlo, aquí hay algunos pasos esenciales que te ayudarán a comenzar:
Paso 1: Evalúe su método de transición actual.
Es fundamental revisar su protocolo de cambios actual antes de modificarlo. Intente identificar qué procesos necesitan optimización para reducir el tiempo entre las ejecuciones de inventario.
Paso 2: Implementar el intercambio de matrices en un solo minuto (SMED).
El intercambio de matrices en un minuto es una herramienta utilizada en la fabricación eficiente para reducir el tiempo de cambio a un solo dígito. Esto significa que una serie de ensamblaje exitosa debería durar menos de 10 minutos.
Es útil que los trabajadores tengan una idea de cuánto tiempo lleva cada tarea (como cambiar piezas, limpiar, etc.) durante el proceso de producción. Esta conciencia se puede cultivar a medida que se familiarizan con los procedimientos y las rutinas diarias.
Paso 3: Crear procedimientos de cambio estándar.
Creación de procedimientos operativos estándar (POE) y estandarización del trabajo Puede ayudar con el proceso de cambio. Si no existen procedimientos centralizados, los tiempos de cambio variarán según el empleado y el tiempo que tarde en limpiar, preparar y comenzar una nueva producción.
Es importante que los procedimientos contengan instrucciones explícitas sobre cómo realizar cambios de equipo correctamente. Esto puede incluir destacar qué equipos deben calibrarse y otras tareas relacionadas con la maquinaria.
Consejo profesional
La digitalización de los procedimientos de cambio de turno puede ofrecer diversas ventajas que mejoran la eficiencia, la seguridad y la eficacia general del proceso. Los trabajadores de primera línea pueden acceder a los procedimientos digitales a través de dispositivos móviles o tecnología wearable, lo que ayuda a mejorar la accesibilidad, la rendición de cuentas y la estandarización, además de proporcionar ayudas visuales a los trabajadores con menos experiencia que realizan la tarea.
En pocas palabras, tener instrucciones claras hace que sea más fácil para los trabajadores saber qué esperar cuando llega el momento de un cambio.
Beneficios de reducir el tiempo de cambio
Reducir el tiempo de cambio puede generar una serie de beneficios, especialmente para las empresas que producen una gran cantidad de productos diariamente.
Algunas de las ventajas incluyen:
Facilita la transición entre procesos de producción
Crea un ambiente de trabajo más productivo
Ayuda a reducir el tiempo de inactividad del equipo.
Lleva los productos a los clientes más rápidamente
Cómo puede ayudar la digitalización
La implementación de soluciones de trabajadores conectados que digitalizan y optimizan los procesos de cambio puede ayudar a reducir el tiempo que lleva cada cambio al brindar instrucciones digitales explícitas personalizadas para cualquier tarea, máquina o trabajador.
Las instrucciones de trabajo digitales son versiones electrónicas de instrucciones de trabajo, manuales de calidad o procedimientos operativos estándar (POE) que proporcionan las ayudas visuales necesarias e información contextual en tiempo real para guiar a los trabajadores en tareas complejas. Estas instrucciones de trabajo digitales Brinde orientación inteligente y agilice los procesos de cambio con imágenes, videos, experiencias de realidad aumentada y soporte en vivo de colegas o expertos en la materia.
Augmentir es la primera plataforma de trabajo conectado del mundo impulsada por IA que ayuda a los trabajadores de primera línea de la industria a reducir el tiempo de cambio de turnos en la fabricación mediante tecnología inteligente. Descubra cómo fabricantes de primer nivel utilizan Augmentir para impulsar mejoras en sus operaciones industriales. Contáctenos para obtener más información. demostración hoy!
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/reduce-changeover-time-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-03 03:11:502025-06-19 12:35:32Cómo reducir el tiempo de cambio en la fabricación
La Gestión Diaria facilita el seguimiento hoy, pero no es suficiente. Descubra por qué los principales fabricantes están recurriendo a Sistemas Integrados de Trabajo para impulsar la mejora continua.
Última actualización:
Al entrar en cualquier planta de fabricación moderna, probablemente verá algún tipo de Gestión Diaria en acción: cambios de turno, pizarras repletas de KPI, supervisores que controlan tiempos de inactividad o problemas de productividad. Para muchas fábricas, este es el corazón de las operaciones de primera línea. Y con razón: la Gestión Diaria desempeña un papel fundamental para mantener a los equipos alineados y un rendimiento óptimo.
Pero aquí está el problema: la gestión diaria no es suficiente.
Cada vez más fabricantes se dan cuenta de que simplemente rastrear lo sucedido hoy y reaccionar ante ello no impulsa una mejora a largo plazo. No previene averías. No soluciona la causa raíz de los problemas de calidad recurrentes. Y, sin duda, no ayuda a construir una operación digitalmente ágil y resiliente.
Si estás buscando un Sistema de Gestión Diaria o una herramienta de software para gestionar mejor las tareas de primera línea, es un gran primer paso. Pero no se detenga ahí. Porque el verdadero valor reside en pensar en grande: en construir una Sistema Integrado de Trabajo (IWS) que reúne todas las partes móviles de sus operaciones de primera línea.
Vamos a explicar por qué.
La trampa de la gestión diaria
En esencia, la gestión diaria ayuda a responder la pregunta: "¿Cómo lo estamos haciendo hoy?"
Proporciona estructura a tu equipo: una cadencia de registros, paneles y actualizaciones. Pero cuanto más dependas de ella como herramienta principal, mayor será el riesgo de quedar atrapado en un bucle reactivo:
¿Hubo un tiempo de inactividad? Regístrelo y continúe.
¿Apareció un defecto de nuevo? Anótalo y marca la casilla.
¿Un turno no alcanzó el objetivo? Hablemos de ello y volvamos a intentarlo mañana.
¿El resultado? Los problemas siguen resurgiendo. El equipo envejece más rápido de lo debido. Conocimiento tribal Permanece en la mente de los trabajadores. Y los esfuerzos de mejora parecen un juego de golpear topos.
La gestión diaria arroja luz sobre los síntomas, pero un sistema de trabajo integrado aborda las causas fundamentales.
El panorama más amplio: ¿Qué falta?
Lo que separa a las fábricas de alto rendimiento del resto no es sólo lo bien que gestionan hoy, sino cómo construyen sistemas para mejorar el mañana.
Como lo destaca Ernst & YoungEn colaboración con Procter & Gamble, los principales fabricantes están yendo más allá de las rutinas diarias reactivas y adoptando sistemas digitales integrados que conectan las operaciones, empoderan a los equipos de primera línea y permiten la mejora continua en todos los casos de uso que son críticos para las operaciones de primera línea.
A continuación se presentan algunas áreas críticas que a menudo se extienden más allá de la gestión diaria tradicional:
Gestión de problemasRegistrar problemas es fácil. Resolverlos —mediante análisis de causa raíz, contramedidas y seguimiento— requiere estructura.
Mantenimiento AutónomoLos operadores deberían tener la capacidad de cuidar sus equipos, no solo de informar cuando fallan.
CambiosLa transición entre productos o turnos introduce variabilidad. Estandarizar esto es clave para minimizar el tiempo de inactividad.
Gestión de la línea central:Reduzca las inconsistencias de productos y procedimientos optimizando la eficacia de la máquina.
Eliminación de averíasLos fallos recurrentes no desaparecen por casualidad. Desaparecen cuando alguien los controla y tiene las herramientas para eliminarlos.
Colaboración en la fabricaciónLas mejoras no se logran de forma aislada. La visibilidad, la comunicación y la responsabilidad compartida son fundamentales.
Auditorías 5S y Auditorías de procesos en capasLas auditorías de seguridad y calidad deben integrarse al flujo de trabajo, no agregarse como ejercicios de cumplimiento separados.
Individualmente, estas áreas pueden parecer capas adicionales. Pero juntas, forman la base de un Sistema Integrado de Trabajo.
De la gestión del día a la gestión del trabajo
Un sistema de trabajo integrado no solo organiza tareas: conecta el trabajo, las personas y los conocimientos necesarios para operar a un nivel superior.
En lugar de herramientas fragmentadas y hojas de cálculo obsoletas, IWS reúne todo en un enfoque unificado para que su equipo pueda:
Identificar problemas en tiempo real
Estandarizar las mejores prácticas
Eliminar la variabilidad y el desperdicio
Colaborar entre turnos y funciones
Mejorar continuamente, no solo de forma reactiva
Es un cambio de apagar incendios a resolver problemas. De saber qué sucedió a saber por qué sucedió y evitar que vuelva a suceder.
Tecnología que apoya el cambio
Por supuesto, nada de esto es posible con pizarras blancas y listas de verificación en papel. Los fabricantes necesitan herramientas modernas que respalden la realidad de la planta de producción y ayuden a implementar los Sistemas Integrados de Trabajo.
Ahí es donde entra en juego la tecnología del trabajador conectado.
Plataformas como Augmentir brindan a los fabricantes la base digital que necesitan para:
Convierta los procedimientos operativos estándar, las auditorías y las rutinas de mantenimiento en flujos de trabajo digitales inteligentes
Capture datos en tiempo real desde la primera línea sin agregar gastos administrativos
Personalice la orientación y el apoyo para cada trabajador en función de su nivel de habilidad y desempeño.
Analice tendencias y descubra información mediante IA para que pueda centrar las mejoras donde más importa.
Augmentir te ayuda a ir más allá de la visibilidad diaria. Te ayuda a construir una operación de primera línea conectada, basada en datos y en constante mejora.
Piensa en grande más allá del día a día
Sí, necesitas un sistema para gestionar el día, pero también necesitas un sistema para gestionar la mejora.
Un Sistema de Gestión Diaria puede ser el punto de partida, pero no permita que sea el objetivo final. Empiece a pensar holísticamente en sus operaciones. Formule las preguntas difíciles. Observe las brechas entre sus equipos. Audite los procesos que fallan con demasiada frecuencia. Y, lo más importante, proporcione a sus trabajadores las herramientas que necesitan para contribuir, no solo para cumplir.
El futuro de la manufactura no se trata solo de gestionar tareas. Se trata de conectar el trabajo, las personas y el rendimiento.
Ésta es la promesa de un Sistema de Trabajo Integrado.
Ahí es donde comienza la verdadera transformación.
Y con soluciones como Augmentir, nunca ha sido más alcanzable.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/thinking-beyond-daily-management-iws.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-10 12:21:182025-06-10 12:21:18Pensar más allá de la gestión diaria: por qué necesita un sistema de trabajo integrado para su fábrica
Potencie su estrategia de IWS con la plataforma de IA de Augmentir. Digitalice el trabajo, capacite a sus trabajadores e impulse la mejora continua en la fabricación.
Última actualización:
Un Sistema Integrado de Trabajo La estrategia (IWS) es esencial para impulsar la mejora continua y lograr fabricación de clase mundial Rendimiento. Desarrollado originalmente por Procter & Gamble (P&G), IWS es un enfoque integral para optimizar las operaciones mediante la alineación de personal, procesos, tecnología y cultura. Se centra en mejorar la fiabilidad de la fabricación, reducir costes y aumentar la productividad mediante la estandarización, el desarrollo de capacidades y un enfoque constante en la mejora continua.
Pero incluso las estrategias de IWS mejor diseñadas pueden resultar insuficientes si no se cuentan con las herramientas adecuadas para respaldar la ejecución y mantener el impulso. Ahí es donde entra Augmentir.
Augmentir es una herramienta impulsada por IA plataforma de trabajadores conectados que potencia su estrategia de IWS digitalizando, guiando y optimizando las operaciones de primera línea. Desde la ejecución del trabajo estándar y el desarrollo de habilidades hasta la información de rendimiento en tiempo real, Augmentir mejora cada pilar de IWS, haciendo que su sistema sea más inteligente, ágil y eficaz.
Digitalizar y estandarizar los procesos de trabajo
En el corazón de IWS se encuentra el compromiso con el trabajo estandarizado: procesos claramente definidos y repetibles que reducen la variación y el desperdicio. Augmentir facilita la digitalización e implementación de instrucciones de trabajo estandarizadas en toda la organización. Con herramientas intuitivas y sin código, puede crear rápidamente flujos de trabajo digitales accesibles desde cualquier dispositivo, garantizando la consistencia y el cumplimiento de las mejores prácticas.
Digitalice el mantenimiento productivo total y la gestión de activos con Augmentir
Pero Augmentir va un paso más allá. No solo digitaliza sus procedimientos operativos estándar, sino que los mejora continuamente. Gracias a la IA integrada, Augmentir identifica dónde fallan los procesos, qué pasos causan más errores y cómo los mejores empleados completan las tareas de forma más eficiente. Esto le proporciona una base basada en datos para perfeccionar sus estándares e impulsar la mejora continua.
Empoderar y mejorar las habilidades de los trabajadores de primera línea
Una estrategia exitosa de IWS permite que cada empleado contribuya al aumento del rendimiento. La plataforma de trabajadores conectados de Augmentir personaliza la experiencia laboral de cada operador. Ya sea ofreciendo orientación en tiempo real según su nivel de habilidad actual o presentando contenido de capacitación justo a tiempo, Augmentir ayuda a reducir la brecha de habilidades y a desarrollar la capacidad de la fuerza laboral en el trabajo.
Con el sistema integrado de gestión de habilidades de Augmentir, obtendrá una visión en tiempo real de la preparación de su personal en todas sus líneas, turnos y sedes. Podrá alinear las inversiones en capacitación con las necesidades reales de rendimiento, supervisar el estado de la certificación y seguir el progreso hacia los objetivos de desarrollo de capacidades, todo desde la misma plataforma.
Mejorar el mantenimiento autónomo y la resolución de problemas
Mantenimiento autónomo es un componente clave del IWS, que permite a los operadores identificar y resolver problemas desde su origen. Augmentir apoya estas iniciativas guiando a los trabajadores en tareas de inspección, lubricación y mantenimiento menor con instrucciones digitales paso a paso. Los trabajadores pueden detectar e informar problemas al instante, mientras que los supervisores obtienen visibilidad de las tasas de finalización y las tendencias de los problemas.
Además, Augmentir facilita la resolución estructurada de problemas al brindar a los equipos las herramientas para documentar las causas fundamentales, realizar un seguimiento de las contramedidas y compartir las lecciones aprendidas, todo dentro del contexto de las operaciones diarias.
Gestión diaria optimizada y traspasos de turnos
Augmentir respalda la estrategia del Sistema Integrado de Trabajo (IWS) de una empresa al optimizar elementos clave de las operaciones de primera línea, como la gestión diaria, la definición de la dirección y los traspasos de turnos. Al digitalizar y estandarizar estos flujos de trabajo, Augmentir garantiza que la información crítica se capture, comparta y procese de forma coherente entre equipos y turnos. Esto no solo impulsa la disciplina operativa, sino que también alinea la actividad de primera línea con los objetivos estratégicos.
La definición de la dirección diaria se vuelve mucho más eficaz con las herramientas digitales de Augmentir. Los supervisores pueden comunicar rápidamente los objetivos, identificar variaciones en la producción y priorizar las acciones utilizando datos en tiempo real del taller. La plataforma de trabajadores conectados de Augmentir garantiza que los equipos de primera línea cuenten con instrucciones claras y actualizadas que reflejan las condiciones actuales, lo que reduce el tiempo de inactividad y permite respuestas más ágiles a los problemas.
Además, Augmentir agiliza los traspasos de turnos al proporcionar un registro digital estructurado de las actividades, problemas y resoluciones de los turnos. Esto elimina las lagunas de información y los errores de comunicación que suelen producirse durante los traspasos manuales, garantizando la continuidad y una resolución más rápida de los problemas.
Al integrarse perfectamente en los marcos de IWS, Augmentir permite a las empresas construir una fuerza laboral de primera línea más proactiva, basada en datos y alineada.
Desbloquee la mejora continua con datos e IA
IWS se basa en datos para impulsar la toma de decisiones informada y la mejora continua. Augmentir captura datos completos y en tiempo real de cada tarea realizada por sus equipos de primera línea. Su motor de IA analiza estos datos para descubrir ineficiencias ocultas, sugerir mejoras específicas y recomendar acciones que impactan directamente en la OEE y los KPI operativos.
En lugar de depender de suposiciones o auditorías estáticas, Augmentir permite un ciclo de mejora dinámico basado en datos, donde los conocimientos se generan en tiempo real y las decisiones se basan en el comportamiento real del taller.
Una base para la excelencia operativa sostenible
Una estrategia de IWS no es un proyecto de una sola vez: es un compromiso a largo plazo. excelencia operativaAugmentir ayuda a mantener ese proceso alineando a su personal, procesos y tecnología mediante una única plataforma basada en IA. Al proporcionar visibilidad de datos, fomentar una cultura de responsabilidad y optimizar continuamente los flujos de trabajo, Augmentir garantiza que su sistema IWS no solo funcione, sino que evolucione.
Comience a construir un IWS más inteligente con Augmentir
Tanto si recién comienza su andadura en IWS como si busca acelerar sus iniciativas existentes, Augmentir le ofrece la infraestructura digital que necesita. Desde el trabajo estándar y el desarrollo de habilidades hasta la mejora continua y el seguimiento del rendimiento, Augmentir está diseñado específicamente para respaldar y escalar las estrategias de IWS en entornos de fabricación modernos.
Augmentir respalda su estrategia de IWS al actuar como un panel único para sus operaciones de primera línea. Con Augmentir, puede digitalizar, gestionar y optimizar todos los aspectos de sus operaciones de primera línea:
Ajuste de dirección diaria (DDS)
Sistema de Gestión Diaria (DMS)
Gestión de la línea central
Procesos de limpieza, inspección y lubricación
Gestión de defectos
Eliminación de averías
Gestión de cambios
Traspaso de turno
Auditorías de procesos 5S y en capas
Gestión de calidad en el taller
Seguridad
Mantenimiento
Deje que Augmentir sea su socio para transformar la forma en que se realiza el trabajo y para liberar todo el potencial de su estrategia de IWS.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/iws-strategy-with-augmentir.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-04 13:13:512025-06-10 12:14:10Apoye su estrategia de IWS con Augmentir: el camino más inteligente hacia la excelencia operativa
Explore los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación, cómo funcionan los copilotos y asistentes digitales de GenAI y los beneficios para los trabajadores de primera línea.
Última actualización:
La IA generativa en la fabricación se refiere a la aplicación de modelos generativos y técnicas de inteligencia artificial para optimizar y mejorar varios aspectos del proceso de fabricación.
Mientras que la IA tradicional se centra en el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones, la IA generativa crea nuevo contenido y datos sintéticos, lo que permite soluciones innovadoras. Esto implica el uso de algoritmos de IA para generar nuevos diseños de productos, optimizar los flujos de trabajo de producción, predecir las necesidades de mantenimiento y mejorar la eficiencia de la producción en las operaciones de primera línea.
De acuerdo a McKinseycasi 75% del valor principal de la IA generativa reside en casos de uso en cuatro áreas: fabricación, operaciones con clientes, marketing y ventas, y gestión de la cadena de suministro. Los fabricantes se encuentran en una posición privilegiada para beneficiarse de la IA generativa, que ya es una fuerza transformadora para algunos. La IA generativa impulsa la innovación y la eficiencia en todo el sector manufacturero, lo que permite soluciones digitales avanzadas y ventajas competitivas. Un estudio reciente... Deloitte Un estudio descubrió que el 79% de las organizaciones esperan que la IA generativa transforme sus operaciones dentro de tres años, y el 56% de ellas ya están utilizando soluciones de IA generativa para mejorar la eficiencia y la productividad.
La fabricación está evolucionando rápidamente y, al integrar tecnologías de vanguardia como la IA Generativa, los fabricantes pueden brindar un mejor soporte, aumentar y optimizar su personal de primera línea con una mejor toma de decisiones, colaboración y análisis de datos. La IA Generativa se está adoptando como una alternativa moderna a los métodos tradicionales, superando las inspecciones manuales y la automatización básica para ofrecer mayores mejoras operativas.
Únase a nosotros a continuación mientras nos sumergimos en la IA generativa en la fabricación, explorando cómo funciona, los beneficios y los riesgos, y algunos de los principales casos de uso que la IA generativa, específicamente los asistentes digitales de IA generativa, pueden proporcionar para las operaciones de fabricación:
La IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados para crear nuevo contenido, como texto, imágenes o música, mediante el aprendizaje de patrones a partir de datos existentes. En el ámbito de la fabricación, esto incluye la capacidad de generar nuevos diseños de productos y crear datos sintéticos, como imágenes, vídeos o textos realistas, para impulsar la innovación en la fabricación y el entrenamiento de la IA. El uso de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) permite a estos sistemas analizar grandes cantidades de datos, aprovechando algoritmos avanzados y de aprendizaje automático para mejorar la precisión de las predicciones y la eficiencia operativa, simular diferentes escenarios y generar soluciones innovadoras que pueden influir en una amplia gama de procesos de fabricación.
Modelos de lenguaje grandes
Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) son un tipo de modelo de inteligencia artificial generativa que se entrena con un gran volumen de datos textuales, a veces denominado corpus. Son capaces de comprender y generar textos de tipo humano y se han utilizado en una amplia gama de aplicaciones, como el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática y la generación de textos.
En el sector manufacturero, las soluciones de IA generativa deben aprovechar los LLM propietarios, específicos para cada propósito y preentrenados, junto con una seguridad y permisos robustos. Los LLM industriales utilizan datos operativos, de capacitación y gestión de personal, datos de ingeniería y trabajadores conectados, así como información de los sistemas empresariales. Los LLM también pueden optimizar la búsqueda de documentos al encontrar, extraer y resumir eficientemente información de manuales técnicos, informes y registros operativos.
Procesamiento del lenguaje natural
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la interacción entre computadoras y humanos mediante el lenguaje natural. Implica el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de forma significativa y útil.
Para la IA generativa, la PNL es una tecnología clave que permite a los asistentes comprender y generar texto similar al humano, brindando experiencias de usuario conversacionales fluidas y asistencia valiosa a trabajadores de primera línea, ingenieros y gerentes en entornos industriales y de fabricación.
Los PLN permiten a la IA procesar e interpretar entradas de lenguaje natural, lo que le permite interactuar de forma similar a la humana, comprender las consultas de los usuarios y proporcionar respuestas relevantes y precisas. Esto es esencial para tareas comunes de fabricación, como la asistencia en tiempo real, la revisión de documentación, el mantenimiento predictivo y el control de calidad.
Al combinar modelos lingüísticos amplios con el procesamiento del lenguaje natural, la IA generativa puede producir texto coherente y contextualmente relevante para tareas como escritura, resumen, traducción y conversación, imitando la competencia lingüística humana. El PLN también facilita experiencias de aprendizaje interactivas, permitiendo a los empleados interactuar con el contenido de la capacitación, recibir retroalimentación inmediata y resolver dudas en tiempo real.
Beneficios de aprovechar la IA generativa en la industria manufacturera
La IA generativa y las soluciones que la aprovechan ofrecen varios beneficios para las operaciones de fabricación, entre ellos:
Optimización y previsión operativa/de producciónLa tecnología GenAI ofrece un impulso significativo a los procesos de fabricación mediante la monitorización y el análisis en tiempo real, la detección rápida de problemas y el suministro de información predictiva y asistencia personalizada para aumentar la eficiencia de los trabajadores de fabricación. Mediante la optimización de procesos y el aumento de la eficiencia con análisis de datos en tiempo real y automatización, los fabricantes pueden optimizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la productividad. Además, los asistentes de IA permiten a los fabricantes explorar múltiples estrategias de control dentro de sus procesos, identificando posibles cuellos de botella y puntos de fallo.
Resolución proactiva de problemasLas herramientas basadas en IA generativa proporcionan monitorización en tiempo real y análisis de riesgos de las operaciones de fabricación, lo que permite la rápida identificación y resolución de problemas para optimizar la producción y la eficiencia. Pueden detectar eventos en el momento en que ocurren, proporcionando información valiosa y recomendaciones para ayudar a los operadores e ingenieros a identificar y resolver rápidamente los problemas antes de que se agraven. El análisis predictivo y un mejor control de calidad ayudan a reducir el desperdicio y a impulsar la mejora continua de los procesos de fabricación.
Reducir el tiempo de inactividad no planificadoLas soluciones de IA generativa pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite a los fabricantes programar el mantenimiento de forma proactiva y minimizar las interrupciones imprevistas. La IA generativa también puede optimizar los programas de mantenimiento y entrega para reducir aún más el tiempo de inactividad y mejorar la fiabilidad de la cadena de suministro. Esto no solo reduce el tiempo de inactividad, sino que también contribuye a la resiliencia operativa general de los equipos críticos.
Apoyo personalizado y orientación en el trabajoLas herramientas de IA generativa se adaptan a diversos roles dentro de la planta de fabricación, ofreciendo asistencia personalizada a operadores, ingenieros y gerentes. Ofrecen asistencia personalizada basada en roles e información proactiva para comprender eventos pasados, estados actuales y posibles eventos futuros, lo que permite a los trabajadores realizar sus tareas con mayor eficacia y tomar decisiones más informadas. Las soluciones y aplicaciones GenAI que implementan IA generativa proporcionan parámetros optimizados para los operadores y ayudan a gestionar el inventario de forma más eficaz.
Estos beneficios demuestran el impacto significativo de la IA generativa en las actividades de fabricación de primera línea, mejorando la eficiencia operativa general, ajustando los procesos donde sea necesario e impulsando la excelencia operativa.
Consejo profesional
Asistentes de IA generativos Puede llevar estos beneficios un paso más allá al incorporar datos de habilidades y capacitación para medir la efectividad de la capacitación, identificar brechas de habilidades y sugerir soluciones para prevenir problemas con la mano de obra calificada. Esto garantiza que los trabajadores de primera línea cuenten con las habilidades esenciales para realizar tareas de forma segura y eficiente, a la vez que establece trayectorias de desarrollo profesional personalizadas para los empleados de manufactura que mejoran continuamente sus conocimientos y habilidades.
Riesgos de la IA generativa en la fabricación
La IA generativa en la fabricación presenta diversos riesgos, como la seguridad de los datos, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y posibles sesgos en los modelos de IA. La dependencia de grandes cantidades de datos aumenta el riesgo de filtraciones de datos y ciberataques, lo que podría exponer información confidencial. Pueden surgir problemas de propiedad intelectual si los diseños o procesos generados por IA infringen inadvertidamente patentes o tecnologías propietarias existentes. Además, los sesgos en los datos de entrenamiento pueden generar resultados subóptimos o injustos, lo que afecta la calidad y la equidad de las decisiones basadas en IA. También existe el riesgo de una dependencia excesiva de la IA, que puede reducir la supervisión humana y provocar errores si los modelos de IA realizan predicciones incorrectas o generan diseños defectuosos. Garantizar una validación, transparencia e intervención humana adecuadas es crucial para mitigar estos riesgos.
El uso de cualquier herramienta genAI en la fabricación requiere una cuidadosa consideración de los riesgos éticos, de privacidad y seguridad de los datos, así como de los posibles impactos en el empleo.
Principales casos de uso de asistentes de fabricación con IA generativa
Asistentes de IA generativos y copilotos de primera línea Son herramientas impulsadas por IA diseñadas para brindar asistencia y conocimiento valiosos en entornos industriales, especialmente en la manufactura. Estos asistentes son un tipo de IA generativa que se utiliza en las operaciones de manufactura para mejorar la colaboración hombre-máquina, optimizar los flujos de trabajo y ofrecer información proactiva para optimizar el rendimiento y la productividad de los trabajadores de primera línea. El sector manufacturero se está transformando gracias a estas aplicaciones avanzadas de IA, que impulsan la eficiencia, la innovación y una mejor toma de decisiones en toda la industria.
Lo que hace que los asistentes de IA de primera línea sean únicos entre otros copilotos de IA generativa es la interacción mejorada similar a la humana más allá del análisis y la analítica de datos estándar para comprender el contexto en torno a un proceso o problema, incluido lo que sucedió y por qué, así como anticipar eventos futuros.
Los asistentes de IA generativa funcionan mediante modelos de lenguaje grande (LLM) especializados e IA generativa, proporcionando inteligencia contextual para optimizar las operaciones, la productividad y el tiempo de actividad en entornos industriales. Además, suelen incluir procesamiento del lenguaje natural para comprender el lenguaje humano, reconocimiento de patrones para identificar tendencias o comportamientos, y algoritmos de toma de decisiones para ofrecer asistencia en tiempo real. Esto, combinado con técnicas de aprendizaje automático, les permite comprender las entradas del usuario, ofrecer sugerencias fundamentadas y automatizar tareas. La IA y el aprendizaje automático se utilizan conjuntamente en la fabricación para automatizar la detección de defectos y optimizar las cadenas de suministro, mejorando aún más la eficiencia operativa.
A continuación se presentan 6 de los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación:
1. Solución de problemas
La resolución de problemas es un caso de uso crucial en la fabricación. Con la escasez actual de mano de obra cualificada, los trabajadores de primera línea a menudo se encuentran en situaciones en las que carecen de las décadas de conocimiento local necesarias para resolver problemas rápidamente en el taller. Los asistentes de IA pueden ayudar a estos trabajadores a tomar decisiones más rápidamente y reducir el tiempo de inactividad de la producción al proporcionar acceso instantáneo a información resumida relevante para un trabajo o tarea, que puede provenir de procedimientos, guías de resolución de problemas, conocimiento local recopilado o manuales de fabricantes de equipos originales (OEM).
2. Formación y apoyo personalizados
Con los asistentes GenAI, los fabricantes pueden cubrir al instante las carencias de habilidades y experiencia con información personalizada y contextualizada para cada trabajador. Esto podría incluir: materiales de capacitación en el trabajo, lecciones de un solo punto (OPL) o contenido generado por compañeros/usuarios, como comentarios y conversaciones.
3. Trabajo estándar del líder
Con los asistentes de IA generativa, los líderes de operaciones pueden evaluar y comprender la eficacia del trabajo estándar dentro de su entorno de fabricación e identificar dónde hay áreas de riesgo u oportunidades de mejora.
4. Convertir el conocimiento tribal
Una de las prioridades más urgentes que enfrentan muchos fabricantes es la tarea de capturar y convertir conocimiento tribal en activos corporativos digitales que pueden compartirse en toda la organización. Con la tecnología de trabajadores conectados que utiliza IA Generativa, las empresas manufactureras ahora pueden resumir el intercambio de conocimiento tribal mediante la colaboración y convertirlo en activos digitales escalables y seleccionados que pueden compartirse instantáneamente en toda la organización.
5. Mejora continua
Los asistentes de IA y GenAI pueden ayudarnos a identificar áreas para mejorar el contenido, realizar esas mejoras, medir la efectividad de la capacitación y optimizar la efectividad de la fuerza laboral.
6. Análisis operativo
Los asistentes de IA generativa también pueden aportar valor en materia de mejoras operativas. Los asistentes de IA generativa pueden utilizar los datos de asistencia de los empleados para ayudar a los jefes de turno o a los líderes de línea a determinar dónde están los riesgos y, potencialmente, a solucionar cualquier problema de recursos antes de que se convierta en un problema real. La matriz de habilidades, los datos de presencia y los cronogramas de producción de una organización pueden integrarse en un LLM preentrenado y específico, lo que proporciona la información que los líderes de fabricación necesitan para mantener sus operaciones en marcha.
La IA generativa y otras soluciones basadas en IA están optimizando las operaciones de fabricación, analizando datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite una programación proactiva del mantenimiento y minimiza las interrupciones imprevistas. Con estas herramientas, los fabricantes pueden empoderar a los trabajadores de primera línea mediante una mejor colaboración y brindar asistencia en tiempo real con información contextual, garantizando un apoyo relevante y oportuno durante los procesos críticos de toma de decisiones.
En general, la IA generativa está transformando una amplia gama de actividades industriales y de fabricación, conectando a los trabajadores de maneras que antes se creían imposibles y haciendo que las tareas y los procesos de primera línea sean más seguros y eficientes para los trabajadores de todo el mundo.
Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con Augie™
Augie™, Augmentir's asistente de IA generativa Para el trabajo de primera línea, Augie representa la próxima generación de soluciones de IA generativa, diseñadas específicamente para ayudar a las empresas manufactureras a preparar sus operaciones para el futuro. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Augie permite a los fabricantes optimizar los procesos de producción, mejorar el control de calidad y reducir los costos de mantenimiento, todo ello adaptándose a las cambiantes demandas del mercado.
Con Augie, los fabricantes pueden analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluyendo datos de máquinas, sensores e históricos, para identificar patrones y tomar decisiones predictivas basadas en datos. Esta plataforma avanzada proporciona información en tiempo real sobre los procesos de producción, lo que permite a los fabricantes responder rápidamente a cambios en la demanda, interrupciones en la cadena de suministro o anomalías operativas. Augie también cuenta con sofisticados algoritmos para la previsión de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de la cadena de suministro, lo que ayuda a las empresas a minimizar el impacto ambiental y maximizar la eficiencia operativa.
Augie integra capacidades de habilidades, información sobre el desarrollo de la fuerza laboral y datos de capacitación, además de datos de MES y ERP. Ofrece información contextual y proactiva, así como flujos de trabajo automatizados para optimizar la producción y evitar cuellos de botella, lo que contribuye a la eficiencia de la fabricación, el tiempo de actividad, la calidad y la toma de decisiones.
Además, Augie combina datos operativos, datos de capacitación y gestión de la fuerza laboral, datos de ingeniería y conocimiento/información de varios sistemas empresariales dispares para empoderar a los trabajadores de primera línea, optimizar los flujos de trabajo y aumentar el rendimiento de fabricación.
Al integrar Augie en sus operaciones, los fabricantes pueden aumentar la productividad, reducir los tiempos de inactividad no planificados y lograr ahorros significativos. El control de calidad basado en IA de la plataforma garantiza una mejor calidad del producto, mientras que sus capacidades de automatización del servicio al cliente mejoran la capacidad de respuesta y la satisfacción. En definitiva, Augie permite a las empresas manufactureras mantenerse a la vanguardia de la competencia, adaptarse a las tendencias cambiantes del sector y asegurar una ventaja competitiva sostenible en el mercado global.
Los líderes de la industria confían en Augmentir como socio de transformación digital que ofrece resultados medibles en todas sus operaciones. Programe una cita. demostración en vivo Hoy para aprender más.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/06/generative-ai-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-06-17 18:43:542025-06-09 15:26:36IA generativa en la fabricación: beneficios, riesgos y principales casos de uso
