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Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels GenAI à surveiller en 2025

Augmentir a récemment été reconnu par Verdantix comme l'un des 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels basés sur l'IA, offrant des solutions complètes pour la gestion de la main-d'œuvre et l'efficacité de la productivité.

14 juillet 2025

Copilotes industriels IA générative— Les assistants IA, optimisés par de grands modèles de langage (LLM) et adaptés aux environnements de production, deviennent rapidement des outils essentiels pour les fabricants modernes. Ces copilotes fournissent aux travailleurs de première ligne et aux ingénieurs des conseils contextuels en temps réel, une assistance au dépannage et une documentation automatisée, le tout grâce à des interactions en langage naturel.

Leur essor est motivé par des défis sectoriels majeurs : un déficit de compétences croissant lié au départ à la retraite des travailleurs expérimentés, des pénuries de main-d’œuvre persistantes et le besoin urgent d’améliorer la productivité et l’efficacité opérationnelle. En capturant les connaissances institutionnelles et en les transmettant instantanément aux travailleurs moins expérimentés, les copilotes industriels aident les fabricants à maintenir leurs performances, à réduire les temps d’arrêt, à améliorer la sécurité et à accélérer leur transformation numérique.

Verdantix, un cabinet de recherche et de conseil indépendant qui fournit des informations basées sur les données et des conseils stratégiques sur les stratégies numériques des organisations industrielles, a récemment abordé le sujet des copilotes industriels d'IA générative dans un rapport d'analyse de marché. rapport d'analyse du marché met en lumière 10 fournisseurs innovants de copilotes industriels proposant des solutions robustes pour la gestion des effectifs et l'optimisation de la productivité. Les leaders industriels peuvent s'appuyer sur ce rapport pour approfondir leur compréhension des technologies basées sur l'IA et explorer comment ces solutions peuvent soutenir leurs propres efforts de transformation industrielle.

Augmentir a été reconnu par Verdantix comme l'un des 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels basés sur l'IA de génération à surveiller pour 2025.

Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels

Voici les 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels alimentés par GenAI à surveiller en 2025, selon Verdantix :

Augmenter – L’assistant IA génératif d’Augmentir, Augie™ est un outil de transformation conçu pour améliorer les opérations industrielles en fournissant un soutien contextuel et en temps réel aux travailleurs de première ligne. Augie intègre des données provenant de diverses sources, notamment des systèmes opérationnels, des modules de formation et des plateformes de gestion des effectifs, pour offrir un accompagnement personnalisé, rationaliser les flux de travail et faciliter la création rapide de contenu.
ABB – ABB Copilote GenixDéveloppé en collaboration avec Microsoft, il intègre des modèles de langages de grande envergure comme GPT-4 pour optimiser les opérations industrielles. Il fournit des informations contextuelles en temps réel pour améliorer l'efficacité, la productivité et la durabilité dans des secteurs tels que l'énergie et les services publics.
AVEVA – AVEVA, désormais intégré à Schneider Electric, a développé un assistant d'IA industrielle, basé sur Microsoft Azure, qui offre une interface conversationnelle permettant aux utilisateurs d'accéder aux données opérationnelles et de les synthétiser. Cet assistant vise à améliorer la prise de décision et l'efficacité des processus industriels.
C3 AI – C3 AILa suite Generative AI de propose des solutions spécifiques à chaque domaine pour aider les techniciens à dépanner leurs équipements et réduire leur temps de formation. Elle permet aux utilisateurs professionnels d'accéder rapidement aux données et d'agir dessus grâce à des interfaces de recherche et de chat intuitives.
Cognitif – CognitifIntégré à sa plateforme de fusion de données, Generative AI Copilot fournit des informations contextualisées en temps réel pour les opérations industrielles. Il améliore la prise de décision en offrant une vue centralisée des données industrielles, contribuant ainsi à la sécurité, à la fiabilité et à la gestion de la qualité.
IBM– IBM Piste du copilote aide les entreprises à créer, personnaliser et gérer des copilotes d'IA, y compris l'intégration avec Microsoft 365. Cette offre vise à améliorer la productivité et à stimuler la transformation de l'entreprise grâce à une adoption transparente de l'IA.
Nanoprécis – ReKurv.ai de Nanoprecise est une solution d'IA générative conçue pour les professionnels de la maintenance en milieu industriel. Elle fournit des réponses contextuelles en temps réel, basées sur le comportement des équipements et les données opérationnelles, pour optimiser la prise de décision en usine.
Palantir – Plateforme d’intelligence artificielle de Palantir (AIP) connecte l'IA aux données et aux opérations pour automatiser les processus. Il fournit des outils pour créer des fonctions pilotées par l'IA et gérer les agents, facilitant ainsi la prise de décision en temps réel dans des contextes critiques.
Siemens – Industrial Copilot de Siemens, développé avec Microsoft, est un assistant d'IA générative conçu pour améliorer la collaboration homme-machine. Il assiste les équipes dans la conception des produits et l'organisation des processus de production et de maintenance, visant à améliorer la productivité dans tous les secteurs.
SymphonyAI SymphonyAI propose des solutions d'IA adaptées à divers secteurs d'activité, axées sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la prise de décision. Ses plateformes intègrent l'IA générative pour fournir des informations exploitables et améliorer les résultats commerciaux.

Ces entreprises, ainsi qu'Augmentir, représentent un changement transformateur dans la manière dont les leaders industriels déploient GenAI, non seulement pour automatiser les tâches, mais aussi pour responsabiliser les effectifs de première ligne et générer des gains opérationnels mesurables.

Principaux avantages des copilotes industriels

Les copilotes industriels offrent de nombreux avantages transformateurs en matière d'exploitation, de maintenance, de formation et de sécurité. Voici quelques-uns de leurs principaux avantages :

Efficacité opérationnelle et productivité

Automatisation des tâches:Les copilotes peuvent automatiser les tâches administratives répétitives telles que la génération d'ordres de travail, la saisie de données et la planification, libérant ainsi du temps aux travailleurs qualifiés.
Assistance en temps réel:Fournissez aux travailleurs un accès instantané aux SOP, aux manuels et aux guides de dépannage, améliorant ainsi les taux de résolution du premier coup et réduisant les temps d'arrêt.
Recommandations intelligentes:Suggérez les prochaines étapes, les outils ou les pièces optimaux en fonction des données contextuelles, améliorant ainsi la prise de décision dans l'atelier.

Informations basées sur les données

Informations contextualisées:Les copilotes intègrent les données provenant de plusieurs sources (ERP, GMAO, capteurs, IoT) et les présentent dans un format unifié et exploitable.
Détection d'anomalies:Utilisez l’IA pour détecter les tendances ou les anomalies dans les performances des équipements ou l’activité des travailleurs qui pourraient indiquer des risques opérationnels ou des inefficacités.

Conservation des connaissances et formation

Apprentissage juste à temps:Fournir des conseils à la demande et du micro-apprentissage dans le flux de travail, adaptés aux rôles et aux niveaux de compétence des travailleurs.
Capture des connaissances:Documentez automatiquement les procédures expertes et les meilleures pratiques pour garantir connaissances tribales est conservé et réutilisé.

Sécurité et conformité

Alertes proactives aux dangers:Avertir les travailleurs des conditions dangereuses en fonction des données environnementales, du comportement des travailleurs ou de l’état de l’équipement.
Soutien à l'audit: Tenir à jour les journaux et la documentation pour assurer la conformité aux réglementations et aux normes de l’industrie.

Évolutivité et autonomisation des effectifs

Soutien aux équipes multilingues et diversifiées:Permettre une communication et des conseils cohérents entre des équipes géographiquement dispersées et multilingues.
Autonomisation des travailleurs:Donnez aux travailleurs de première ligne plus d’autonomie grâce aux conseils de l’IA, augmentant l’engagement et réduisant la dépendance à l’intervention de la supervision.

Augie™ : un copilote industriel pour autonomiser les employés de première ligne

Lancé début 2023, Augie™ est un copilote industriel spécialement conçu pour les équipes industrielles de première ligne. Contrairement aux outils traditionnels qui s'appuient uniquement sur les données des équipements, Augie™ intègre les informations issues des opérations de première ligne, de la formation, de l'ingénierie et des données sur les effectifs pour offrir un soutien contextuel et en temps réel aux équipes et aux superviseurs.

Principales caractéristiques de la reconnaissance Verdantix

Verdantix a mis en avant Augmentir en raison de plusieurs fonctionnalités exceptionnelles du copilote industriel Augie™ :

Assistant de travail industriel

Offrez un soutien et des conseils en temps réel aux travailleurs sur le terrain. Augie aide les travailleurs dans leurs tâches standard, leur dépannage et leur accès aux informations.

Assistant de contenu

Convertit automatiquement les fichiers standards (Word, Excel, PDF) en flux de travail numériques intelligents tels que des procédures opérationnelles standard (SOP) et des listes de contrôle. Augie peut exploiter votre contenu existant et générer des formulaires numériques intelligents, des listes de contrôle et des procédures de travail interactives. Augie accélère votre transition vers une gestion sans papier et fournit un outil performant pour capturer les connaissances tribales et les convertir en ressources numériques d'entreprise.

Assistant de données opérationnelles

Interprétez les données opérationnelles grâce à des requêtes en langage naturel, éliminant ainsi le recours à des rapports ou tableaux de bord complexes. Le copilote industriel Augie aide les responsables opérationnels à mieux comprendre leurs opérations de terrain en les comprenant et en les synthétisant, en générant des rapports et en fournissant des informations sur les opportunités d'amélioration continue.

Assistant d'extensibilité

Offre aux développeurs des outils pour créer des expériences GenAI personnalisées grâce à des fonctions et des API définies par l'utilisateur. L'assistant d'extensibilité Augie d'Augmentir permet aux entreprises industrielles d'aller au-delà de l'IA générative de base en offrant un support plus intelligent et autonome pour les opérations de terrain. Grâce à son intégration transparente avec l'outil de création d'agents d'IA d'Augmentir, Augie permet aux utilisateurs de créer et de déployer des agents d'IA capables d'interagir avec les données opérationnelles et de les analyser, de déclencher des workflows automatisés et de répondre contextuellement aux besoins des équipes de terrain. Ce cadre d'extensibilité permet aux fabricants d'adapter l'assistance IA à leurs environnements spécifiques : connexion à des systèmes tiers, récupération et exploitation des données, et apprentissage continu du comportement et des résultats des employés. Le résultat est une solution évolutive et adaptative qui étend GenAI de la simple réponse aux questions à un support proactif et intelligent des tâches tout au long du processus numérique.

Résoudre les vrais défis industriels

Le secteur industriel est confronté à de nombreux défis : déficits croissants de compétences, processus obsolètes, qualité inégale et pénurie de main-d'œuvre. Augie™ répond directement à ces défis en :

Améliorez les performances de vos collaborateurs grâce à un accompagnement personnalisé et piloté par l'IA.
Améliorer la prise de décision grâce à un accès rapide aux connaissances opérationnelles et procédurales.
Accélérer l’amélioration continue en découvrant les inefficacités grâce à l’analyse de données intégrée.

L'avenir du travail de première ligne, propulsé par le copilote industriel Augie

L'inclusion d'Augmentir dans le top 10 des fournisseurs de copilotes industriels GenAI de Verdantix souligne son leadership dans la conception de la prochaine génération d'outils industriels intelligents basés sur l'IA. Face à l'évolution du travail en première ligne, des plateformes comme Augie joueront un rôle essentiel pour combler les pénuries de main-d'œuvre, maximiser la productivité et permettre des opérations plus sûres et plus intelligentes.

Demander une démo et découvrez comment Augie redéfinit les performances de première ligne.

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La grande démission dans le secteur manufacturier

Blog

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

17 février 2022

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité.

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

AI Manufacturing 2021 - Récapitulatif de l'événement

Blog

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

17 novembre 2021

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage.

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs.

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances.

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations.

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace.

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance.

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés.

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

La façon Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en :

Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».

Les 5 principales façons dont la technologie des travailleurs connectés améliore la conformité en matière de sécurité

Blog

Découvrez comment les plateformes de travailleurs connectés comme Augmentir transforment la conformité en matière de sécurité dans les secteurs manufacturier et industriel. Des procédures opérationnelles standard numérisées aux informations basées sur l'IA, découvrez 5 méthodes efficaces pour améliorer la santé et la sécurité au travail.

19 juin 2025

Dans des secteurs comme l'industrie manufacturière, l'énergie, la pharmacie et la construction, l'environnement, la santé et la sécurité (EHS) ne sont pas seulement une exigence réglementaire : ils sont essentiels à l'intégrité opérationnelle, au bien-être des collaborateurs et à la confiance envers la marque. Pourtant, de nombreuses organisations s'appuient encore sur des processus papier obsolètes, des programmes de formation statiques et des systèmes de communication sur la sécurité fragmentés.

Alors que la transformation numérique s’accélère dans les opérations de première ligne, une nouvelle classe de solutions émerge : Plateformes de travailleurs connectésCes outils permettent aux travailleurs industriels d'accéder en mobilité aux informations, formations et communications dont ils ont besoin, exactement où et quand ils en ont besoin. Intégrés aux programmes HSE, ils simplifient non seulement la gestion de la sécurité, mais la rendent également plus intelligente, plus évolutive et plus résiliente.

S'appuyant sur l'IA et des données en temps réel, des plateformes comme Augmenter aident les entreprises à passer d’une gestion réactive de la sécurité à une prévention proactive des risques.

Voici les 5 principales façons dont les outils Connected Worker améliorent la conformité en matière de sécurité en 2025 et au-delà :

1. Numérisation et normalisation des procédures de sécurité

Des procédures opérationnelles standard obsolètes, des formulaires manquants, des processus manuels d'autorisation de travail et des formations incohérentes peuvent entraîner des situations de non-conformité et des conditions dangereuses. Les outils Connected Worker comblent ces lacunes en numérisant entièrement les flux de travail de sécurité, créant ainsi une source unique de données fiables pour l'ensemble des collaborateurs.

Qu'il s'agisse d'une analyse de sécurité au travail, d'une inspection d'équipement, d'un permis de travail ou d'une liste de contrôle de verrouillage et d'étiquetage (LOTO), les applications mobiles connectées pour travailleurs garantissent à chaque travailleur un accès à des instructions validées en temps réel. Aucune impression. Aucune ambiguïté. Juste une cohérence opérationnelle.

Impact:Déviations procédurales réduites, taux d’achèvement des inspections accrus et rapports réglementaires simplifiés.

2. Communication en temps réel des dangers et des mises à jour de sécurité

De nombreux incidents industriels résultent d'une communication lente ou inefficace. Les plateformes de travailleurs connectés améliorent la connaissance de la situation en permettant la messagerie en temps réel, la collaboration, les alertes et les processus d'escalade.

En cas de danger inattendu, comme une fuite de produit chimique ou une panne d'équipement, les responsables peuvent immédiatement avertir le personnel concerné, réorienter les flux de travail ou appliquer des protocoles d'urgence. Les travailleurs peuvent, quant à eux, signaler les quasi-accidents, les conditions dangereuses ou les non-conformités par commande vocale, formulaires ou photos directement depuis l'usine.

Résultat:Un système plus rapide en boucle fermée pour identifier et traiter les risques de sécurité avant qu’ils ne s’aggravent.

3. Offrir une formation intégrée et adaptative en matière de sécurité

La formation traditionnelle en santé et sécurité au travail est périodique, générique et déconnectée du travail réel. À l'inverse, les outils Connected Worker intègrent un micro-apprentissage adaptatif et à la demande, directement dans le flux de travail.

Utiliser Augmentir Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA, des rappels de sécurité, des discussions en boîte à outils et des modules de formation spécifiques aux tâches sont dispensés au moment opportun, adaptés au niveau de compétence du travailleur, à son comportement récent ou même à son profil de risque.

Pourquoi c'est important:Une formation personnalisée en matière de sécurité favorise la rétention à long terme et réduit les cycles de recyclage coûteux.

4. Automatisation de la documentation de sécurité et de la préparation à la conformité

La conformité n'est efficace que si elle est documentée. Cependant, les systèmes de reporting manuels génèrent souvent des dossiers incomplets, des retards de soumission ou des erreurs qui surviennent lors des audits.

Les plateformes Connected Worker résolvent ce problème en capturant automatiquement qui a fait quoi, quand et comment, lors des inspections, des validations, des observations, etc. Chaque action est horodatée, traçable et prête pour examen réglementaire, que vous soyez régi par l'OSHA, la norme ISO 45001 ou des protocoles sectoriels.

Avantage de conformitée : Soyez prêt pour un audit en quelques minutes, pas en quelques mois.

5. Libérer des informations prédictives sur la sécurité grâce à l'IA

Les responsables HSE doivent faire plus que réagir : ils doivent anticiper. Grâce aux plateformes Connected Worker, les données opérationnelles deviennent un atout stratégique. Augmentir utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour analyser les comportements de sécurité, signaler les principaux indicateurs de risque et recommander des interventions, avant même que les incidents ne surviennent.

Cela comprend l’identification de tendances telles que des violations répétées des règles de sécurité lors d’un quart de travail particulier, l’augmentation des quasi-accidents sur certains équipements ou la baisse de la compétence des tâches dans un sous-groupe de travailleurs.

Avantages prospectifs:Passage d’indicateurs retardés (comme les taux d’incidents) à des indicateurs avancés qui favorisent une culture d’excellence en matière de sécurité.

Comment Augmentir révolutionne la conformité en matière de sécurité

La plateforme Augmentir est à l'avant-garde de la transformation de la gestion de l'environnement, de la santé et de la sécurité (EHS) des entreprises industrielles. En intégrant la sécurité dans les opérations quotidiennes, elle aide les organisations à aller au-delà de la conformité et à créer une culture d'appropriation de la sécurité.

Principales innovations apportées par Augmentir en matière de conformité en matière de sécurité :

Intelligence de sécurité pilotée par l'IA:L'IA d'Augmentir identifie les tendances en matière de risques dans les tâches, les équipes et les sites, aidant les responsables de la sécurité à mettre en œuvre des améliorations ciblées.
Flux de travail intelligents: Chaque tâche critique pour la sécurité est intégrée dans flux de travail numériques qui s'adaptent aux performances et aux conditions individuelles en temps réel.
Rétroaction continue des travailleurs:Les boucles de rétroaction intégrées garantissent que les travailleurs peuvent soulever des problèmes, suggérer des améliorations et rester engagés dans les pratiques de sécurité.
Coaching en sécurité lié à la performance:Augmentir met en corrélation les mesures de sécurité avec les profils de compétences individuels, ce qui incite à un coaching personnalisé pour combler les lacunes avant qu'elles ne deviennent des incidents.

Augmentir ne se contente pas de digitaliser la sécurité : il la rend dynamique, intelligente et pleinement intégrée à l'exécution opérationnelle. Ainsi, les entreprises peuvent atteindre des taux de conformité plus élevés, réduire les incidents et renforcer l'autonomie de leurs équipes de terrain.

Réflexions finales : l'EH&S à l'ère connectée

Recherche LNS, leader d'opinion dans le secteur industriel, a récemment identifié l'EH&S comme l'un des domaines les plus stratégiques impactés par les technologies des travailleurs connectés. Face à l'augmentation des attentes en matière de sécurité, de durabilité et d'agilité opérationnelle, la modernisation de votre approche EH&S devient incontournable.

La plateforme Connected Worker d'Augmentir permet aux entreprises industrielles d'intégrer la sécurité à chaque tâche, chaque travailleur et chaque flux de travail. Il est temps de cesser de gérer la sécurité de manière cloisonnée et de l'intégrer au cœur de vos opérations.

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Maîtriser l'heure d'or dans la fabrication : améliorer les performances des équipes de démarrage

Blog

Découvrez comment optimiser les performances de démarrage des équipes pendant l'heure d'or dans le secteur manufacturier : augmentez l'efficacité et stimulez la productivité grâce à la technologie des travailleurs connectés.

3 mai 2025

La façon L'heure d'or dans le secteur manufacturier La première heure de production qui suit le début d'une équipe, le redémarrage d'une ligne ou le changement de processus est définie comme la première heure critique où la performance, la qualité et la productivité sont étroitement surveillées afin de garantir un démarrage solide et stable de l'équipe.

Les solutions de travailleurs connectés basées sur l'IA vous offrent les outils numériques nécessaires pour assurer une passation de service fiable, transparente et basée sur les données, pour une heure de pointe véritablement réussie. Finies les informations manquantes, finies les incertitudes : démarrages fluides et meilleure coordination entre les équipes.

Lisez notre article ci-dessous pour en savoir plus sur l'heure d'or dans le secteur manufacturier :

Qu’est-ce que l’heure d’or dans le secteur manufacturier ?
L'heure d'or : un goulot d'étranglement et une opportunité
L'impact de l'heure d'or sur la productivité quotidienne globale
Comment la technologie des travailleurs connectés intelligents améliore l'heure d'or
Optimiser l'heure d'or avec Augmentir

Qu’est-ce que l’heure d’or dans le secteur manufacturier ?

Dans le secteur manufacturier, l'heure d'or est la première heure cruciale du début d'une équipe de production, d'un changement de production ou d'un redémarrage. Cette période est considérée comme une fenêtre prioritaire pour vérifier le bon fonctionnement et l'efficacité des machines, des matériaux, du personnel et des processus. Durant cette période, les superviseurs et les travailleurs de première ligne se concentrent sur l'identification et la résolution des problèmes précoces, tels que les défauts de qualité, les dysfonctionnements des équipements ou les pénuries d'approvisionnement, avant qu'ils n'affectent le reste de l'équipe. L'objectif est d'assurer un démarrage fluide et cohérent, propice à une productivité élevée et à une réduction des déchets.

Ce concept s’aligne étroitement avec fabrication au plus juste principes, mettant l'accent sur la résolution proactive des problèmes, qualité du premier coup, et l'amélioration continue. En surveillant de près les indicateurs de performance tels que le rendement au premier passage, le temps de cycle, le temps de changement (un indicateur de performance clé pour changement rapide) et les temps d'arrêt pendant la Golden Hour, les équipes peuvent effectuer des ajustements en temps réel et éviter que les petits problèmes ne se transforment en problèmes opérationnels plus importants. De nombreux fabricants utilisent également des outils numériques et plateformes de travail connectées pour normaliser les listes de contrôle de l'heure d'or, suivre les performances de démarrage et soutenir la communication avec les opérateurs, transformant cette heure critique en un avantage stratégique.

Conseil de pro

L’utilisation d’outils numériques et de technologies pour les travailleurs connectés peut aider à normaliser et à optimiser les listes de contrôle de l’heure d’or, à suivre les performances des startups et à soutenir la communication des opérateurs, transformant ainsi cette heure critique en un avantage stratégique.

L'heure d'or : un goulot d'étranglement et une opportunité

L'heure d'or est une fenêtre étonnamment courte, mais aux conséquences considérables. C'est le moment où les travailleurs de première ligne reçoivent leurs ordres de marche, évaluent les équipements, répondent aux problèmes non résolus du quart précédent et donnent le ton en matière de productivité, de sécurité et de qualité. Mais pour de nombreux fabricants, cette heure peut être entachée d'inefficacités.

Goulot d'étranglement : là où l'heure d'or tourne mal

Voici comment l’heure d’or peut devenir un handicap :

1. Transfert de quart incomplet

La plupart des changements d'équipe reposent sur des notes manuscrites, des mises à jour sur tableau blanc ou des échanges verbaux. Ces changements sont souvent :

Incohérent ou obsolète
Manque de contexte (par exemple, causes profondes, justifications des temps d'arrêt)
Non applicable aux travailleurs entrants

Cela crée des lacunes d’information qui conduisent à la confusion, aux retards ou aux reprises.

2. Démarrage retardé et temps perdu

Les opérateurs peuvent passer 30 à 60 minutes simplement à s’orienter :

Localisation d'outils ou de matériaux
Vérification de l'état de la machine
Déterminer quelles tâches sont les plus prioritaires

Ce temps perdu est rarement suivi, mais il s’accumule au fil des quarts de travail, des semaines et des trimestres, réduisant considérablement l’efficacité globale de l’équipement (OEE).

3. Les problèmes non résolus se prolongent

Lorsque des problèmes de maintenance, des problèmes de qualité ou des risques de sécurité ne sont pas documentés ou traités, ils réapparaissent souvent au cours du quart de travail suivant, ce qui les rend plus difficiles à suivre et à résoudre.

4. Travailleurs désengagés ou sous-préparés

Selon GallupAux États-Unis, l'engagement des employés a atteint son plus bas niveau depuis plus de dix ans en 2024, avec seulement 311 employés déclarant être activement impliqués au travail. Dans les environnements industriels, ce désengagement est particulièrement visible lors des transitions de poste, notamment chez les nouveaux employés ou les travailleurs polyvalents. Ces employés entrent souvent dans leur poste sans savoir exactement ce qu'on attend d'eux, surtout pendant la première heure cruciale. Sans directives claires, sans intégration adéquate ni soutien en temps réel, leur incertitude peut rapidement entraîner des erreurs évitables, une dépendance accrue à l'égard des superviseurs et une baisse notable de confiance et de moral. Cela affecte non seulement les performances individuelles, mais peut également perturber le déroulement de l'ensemble de l'opération.

Opportunité : une fenêtre stratégique pour les gains

Bien gérée, l’heure d’or devient un avantage stratégique qui pose les bases d’une journée de haute performance.

1. Temps de montée en puissance accéléré

Avec les bons systèmes en place, les travailleurs peuvent :

Recevez instantanément les tâches assignées
Accédez à des instructions numériques personnalisées
Connaître l'état des machines et les travaux en cours en quelques minutes

Cela réduit le temps perdu et augmente le rendement dès le départ.

2. Une communication plus forte entre les équipes

Les rapports de quart numérisés et en temps réel garantissent la continuité en :

Mettre en évidence les problèmes non résolus
Fournir un contexte historique aux problèmes récurrents
Aligner tout le monde sur les objectifs et les priorités

Rapport de transfert d'équipe utilisant la plateforme Connected Worker d'Augmentir

Cela minimise les problèmes de communication et aide à améliorer la passation des équipes.

3. Prise de décision basée sur les données

Les superviseurs et les directeurs d'usine bénéficient d'une visibilité instantanée sur :

Que s'est-il passé lors du dernier quart de travail ?
Qu'est-ce qui est prévu pour ce changement ?
Là où l'attention est nécessaire maintenant

Ces informations permettent d’allouer les ressources plus efficacement pendant la période la plus urgente de la journée.

4. Contrôles proactifs de qualité et de sécurité

La première heure est une fenêtre privilégiée pour :

Identifier les anomalies avant le démarrage de la production à grande échelle
Détecter les problèmes de qualité à un stade précoce
Effectuer des visites de sécurité standardisées

Cette approche proactive conduit à moins de défauts, à une réduction des rebuts et à une meilleure conformité.

5. Autonomisation des travailleurs de première ligne

Lorsque les travailleurs disposent immédiatement des outils, du contexte et de la clarté dont ils ont besoin, ils ressentent :

Plus confiant
Plus engagé
Plus susceptible de résoudre les problèmes de manière autonome

L'impact de l'heure d'or sur la productivité quotidienne

Dans le secteur manufacturier, l'heure d'or joue un rôle crucial dans la productivité quotidienne en établissant une base opérationnelle solide dès le début du quart de travail. Une gestion efficace de cette première heure (vérifications des machines, préparation des matériaux et alignement des opérateurs) minimise les perturbations précoces et garantit une montée en puissance efficace de la production. Cette approche proactive permet d'éviter l'aggravation des problèmes, permettant aux équipes de maintenir un flux de travail stable et d'atteindre les objectifs de performance de manière plus constante tout au long de la journée.

À l'inverse, si des problèmes surviennent pendant la Golden Hour (dysfonctionnements d'équipements, défauts de qualité ou communication floue), ils entraînent souvent des retards et nécessitent des reprises, ce qui peut peser sur la productivité de l'ensemble du poste. En considérant la Golden Hour comme une période dédiée à l'optimisation du démarrage et à la résolution des problèmes, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt, améliorer le rendement au premier passage et améliorer la productivité et la prévisibilité de la journée de travail.

Comment la technologie des travailleurs connectés intelligents améliore l'heure d'or

Les plateformes connectées pour travailleurs numérisent et optimisent les flux de travail en première ligne, permettant des transitions de quart plus intelligentes et plus rapides. Voici comment :

1. Journaux de transfert de quart numériques

Remplacez les tableaux blancs statiques et les notes papier par des journaux numériques en temps réel qui :

Capturez les informations clés du quart de travail précédent
Attribuer automatiquement des tâches
Signaler les problèmes non résolus ou les alertes de maintenance

2. Instructions de travail contextuelles

Les travailleurs reçoivent des instructions personnalisées et à la demande qui s'adaptent à :

Rôle
Niveau de compétence
État de la machine
Facteurs environnementaux

Cela élimine la confusion et responsabilise les travailleurs dès la première minute.

3. Rapports de changement basés sur les données

Les superviseurs obtiennent une visibilité sur :

Tendances de performance
Causes profondes des temps d'arrêt
Commentaires de l'opérateur
Mesures en temps réel

Cela permet de prioriser les ressources et de prendre des décisions plus intelligentes au cours de la première heure critique.

4. Collaboration et communication améliorées

Les plateformes connectées intègrent le chat, les alertes et les chemins d'escalade afin que les équipes de tous les services (maintenance, qualité, opérations) puissent collaborer instantanément.

Optimiser l'heure d'or avec Augmentir

Dans le monde manufacturier au rythme effréné, la première heure de chaque quart de travail – l'heure d'or – peut déterminer le cours de la journée. C'est le moment où une communication claire, une exécution rigoureuse et une prise de décision rapide sont primordiales. Augmenter, la seule plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA, est spécialement conçue pour optimiser cette période critique en numérisant les processus, en guidant les travailleurs et en fournissant des renseignements opérationnels en temps réel.

Au lieu de s'appuyer sur des notes manuscrites, des tableaux blancs ou des mises à jour verbales, Augmentir transforme les transferts d'équipe en expériences numériques simplifiées. Des journaux interactifs et horodatés enregistrent l'état de la production, les problèmes non résolus et les affectations visuelles des tâches, garantissant ainsi la cohérence des équipes entrantes dès leur arrivée.
Les employés ne perdent plus de temps à déterminer ce qui doit être fait. La plateforme intelligente d'Augmentir fournit des instructions de travail personnalisées, des recommandations de tâches ciblées et un retour d'information en temps réel, permettant à chaque employé de commencer son service avec confiance et clarté, qu'il soit expérimenté ou novice.

Pour les superviseurs et les chefs d'usine, Augmentir offre un niveau de visibilité plus approfondi sur les performances des premiers quarts de travail. Le tableau de bord d'analyse met en évidence les inefficacités, les temps d'arrêt récurrents et les lacunes en matière de compétences qui ont un impact sur la productivité, fournissant des informations exploitables au moment même où elles sont nécessaires.

Augmentir contribue à combler le déficit de compétences pendant cette période cruciale. Le microlearning intégré dispense la formation directement au sein du flux de travail, réduisant ainsi le temps de montée en charge et minimisant les erreurs pendant la partie la plus importante de la journée.

En transformant l'heure d'or en un moment d'alignement et d'accélération, Augmentir aide les fabricants à atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité, d'agilité et de performance de la main-d'œuvre, dès la première minute du quart de travail.

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Comment réduire le temps de changement dans la fabrication

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Découvrez comment réduire les délais de changement dans la fabrication et quels sont les avantages de cela pour maximiser les processus de production.

3 septembre 2023

Fournir des produits de qualité de manière constante et dans les délais est la première étape de la satisfaction du client. Sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui, les fabricants doivent exécuter leurs cycles de production rapidement et efficacement pour répondre à la demande des clients. Mais les équipements et les travailleurs ne peuvent pas fonctionner 24h/24 et 7j/7. Les machines doivent être correctement entretenues, les postes de travail doivent être nettoyés et les employés ont besoin de repos. C’est là qu’intervient l’optimisation du temps de changement.

Le temps de changement est le temps nécessaire aux travailleurs pour ajuster les machines ou aux chaînes d'assemblage pour démarrer la prochaine exécution du produit. Un changement comprend généralement l’échange de pièces, la désinfection de l’équipement et sa préparation pour le cycle suivant. Une bonne règle de base est de maintenir la période de changement à moins de 10 minutes. Vous pouvez suivre le temps de transition de votre organisation en capturant le temps nécessaire pour produire chaque produit.

Garder un œil sur votre temps de changement peut vous aider à maximiser la production et à améliorer les processus. Apprenez-en davantage sur la façon dont vous pouvez réduire les délais de changement dans la fabrication en explorant les sujets suivants :

Trois étapes pour réduire le temps de changement
- Étape 1 : Évaluez votre méthode de changement actuelle.
- Étape 2 : Mettre en œuvre l'échange de matrices en une minute (SMED)
- Étape 3 : Créer des procédures de changement standard
Avantages de la réduction du temps de changement
Comment la numérisation peut contribuer à réduire les délais de transition

Trois étapes pour réduire le temps de changement

La réduction du temps de changement est un élément clé de fabrication au plus juste, une méthode de production visant à minimiser les déchets tout en augmentant la productivité des travailleurs. La mise en œuvre de ce procédé changement rapide peut aider les fabricants à maximiser le temps de disponibilité et à réduire les déchets causés par les temps d'arrêt.

Bien que vous puissiez prendre différentes mesures pour le réduire, voici quelques étapes essentielles pour vous aider à démarrer :

Étape 1 : Évaluez votre méthode de changement actuelle.

Il est crucial d'examiner votre protocole de changement existant avant de prendre des mesures pour le modifier. Essayez d'identifier les processus qui nécessitent une optimisation afin de réduire le temps entre les exécutions d'inventaire.

Étape 2 : Mettre en œuvre l’échange de matrices en une minute (SMED).

L'échange de matrices en une minute est un outil utilisé dans la fabrication allégée pour réduire le temps de changement à un chiffre. Cela signifie qu’une exécution d’assemblage réussie devrait durer moins de 10 minutes.

Il est utile que les travailleurs aient une idée du temps que prend chaque tâche (comme le changement de pièces, le nettoyage, etc.) au cours du processus de production. Cette prise de conscience peut être cultivée à mesure qu’ils se familiarisent avec les procédures et les routines quotidiennes.

Étape 3 : Créez des procédures de changement standard.

Créer des procédures opérationnelles standard (SOP) et travail de normalisation peut vous aider dans le processus de changement. S'il n'y a pas de procédures centralisées, les délais de changement varieront en fonction de l'employé et du temps qu'il lui faudra pour nettoyer, mettre en place et démarrer une nouvelle série de production.

Il est important que les procédures contiennent des instructions explicites sur la manière de réussir les changements. Cela peut inclure la mise en évidence des équipements qui doivent être calibrés et d’autres tâches liées aux machines.

Conseil de pro

La numérisation des procédures de changement peut offrir plusieurs avantages qui améliorent l’efficience, la sécurité et l’efficacité globales du processus de changement. Les procédures numériques sont accessibles aux travailleurs de première ligne via un appareil mobile ou une technologie portable, et contribuent à améliorer l'accessibilité, la responsabilité et la normalisation, ainsi qu'à fournir des aides visuelles aux travailleurs moins expérimentés effectuant la tâche.

En un mot, avoir des instructions claires permet aux travailleurs de savoir plus facilement à quoi s'attendre au moment du changement.

Avantages de la réduction du temps de changement

La réduction du temps de changement peut présenter de nombreux avantages, en particulier pour les entreprises produisant quotidiennement un grand nombre de produits.

Certains des avantages incluent :

Facilite la transition entre les processus de production
Crée un environnement de travail plus productif
Aide à réduire les temps d’arrêt des équipements
Achemine les produits aux clients plus rapidement

Comment la numérisation peut aider

La mise en œuvre de solutions pour travailleurs connectés qui numérisent et optimisent les processus de changement peut contribuer à réduire le temps nécessaire à chaque changement en fournissant des instructions numériques explicites personnalisées pour une tâche, une machine ou un travailleur donné.

Les instructions de travail numériques sont des versions électroniques d'instructions de travail, de manuels qualité ou de SOP qui fournissent les aides visuelles nécessaires et les informations contextuelles en temps réel pour aider à guider les travailleurs dans des tâches complexes. Ces instructions de travail numériques fournissez intelligemment des conseils et rationalisez les processus de changement avec des images, des vidéos, des expériences de réalité augmentée et une assistance en direct de la part de collègues ou d'experts en la matière.

Augmentir est la première plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA qui aide les travailleurs industriels de première ligne à réduire les délais de changement dans la fabrication grâce à une technologie intelligente. Découvrez comment des fabricants de classe mondiale utilisent Augmentir pour améliorer leurs opérations industrielles – contactez-nous pour un démo aujourd'hui!

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Agents d'usine : la prochaine évolution de la fabrication, propulsée par Augmentir

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Découvrez comment les agents AI Factory d'Augmentir transforment la fabrication grâce à des informations en temps réel, à l'automatisation et à l'augmentation des effectifs.

31 mai 2025

Dans le paysage en évolution de Industrie 4.0, popularisé par Klaus Schwab, et maintenant l'Industrie 5.0, les fabricants sont soumis à une pression croissante pour gagner en agilité, en résilience et en efficacité. Face aux pénuries de main-d'œuvre, à l'évolution des attentes des clients et aux bouleversements numériques, l'un des outils les plus transformateurs émergents est Agents d'usine: des agents d'IA intelligents et sensibles au contexte, capables d'effectuer des tâches de manière autonome, de faire émerger des informations et d'améliorer la prise de décision humaine.

Que sont les agents d'usine ?

Les agents d'usine ne sont ni des robots physiques, ni de simples scripts logiciels. Ce sont des entités numériques intelligentes, propulsées par l'IA, qui agissent au nom des équipes de production pour interpréter les données, automatiser les actions et optimiser les flux de travail. Intégrés à l'environnement de travail de première ligne, ils agissent comme des copilotes proactifs en atelier, apprenant en permanence de l'activité humaine et des données contextuelles de l'usine pour fournir un soutien et des informations opérationnelles en temps réel.

Ces agents peuvent vous aider avec :

Recommandation de flux de travail optimisés
Identifier les lacunes en matière de compétences ou les besoins de formation des travailleurs de première ligne
Suivi des performances des processus et signalement des anomalies
Capture automatique des connaissances tribales
Personnalisation des instructions de travail en fonction de l'expérience et du niveau de certification du travailleur

En bref, les agents d’usine comblent le fossé entre l’intelligence humaine et l’efficacité des machines dans l’atelier — et Augmentir mène la charge.

AI Agent Studio d'Augmentir : l'intelligence industrielle simplifiée

Bien que l'IA agentique, le concept d'agents IA, existe dans d'autres secteurs, Augmentir est le premier à proposer une solution sans code Studio d'agents d'IA industrielle Conçue spécialement pour l'industrie manufacturière, cette plateforme unique permet aux responsables des opérations, aux superviseurs et même aux utilisateurs non techniques de créer et de déployer des agents d'IA personnalisés, adaptés à des besoins spécifiques dans les domaines suivants :

Intégration et formation du personnel
Opérations de maintenance et de réparation (MRO)
Assurance qualité
Procédures de sécurité
Suivi des performances

Ces agents s'appuient sur des algorithmes propriétaires et une IA générative qui apprennent en permanence à partir des données de vos effectifs et de vos opérations. Ainsi, au fil du temps, ils gagnent en intelligence : ils formulent des recommandations de plus en plus précises, automatisent davantage de tâches et réduisent la variabilité au sein de l'atelier.

Le résultat ? Une ligne de front adaptative et intelligente, capable de réagir de manière dynamique aux exigences de production, à la variabilité de la main-d’œuvre et aux pénuries de compétences.

Découvrez Augie : le visage de l'IA industrielle de nouvelle génération

Au cœur des capacités d'IA d'Augmentir se trouve Augie — un assistant d'IA générative industrielle conçu spécifiquement pour les environnements de production de première ligne. Augie agit comme un guide en temps réel et un partenaire opérationnel pour les ouvriers, les superviseurs et même les directeurs d'usine.

Voici ce qui rend Augie différent :

Assistance contextuelle : Augie comprend le contexte unique de votre opération (par exemple, un équipement spécifique, un horaire de travail ou le niveau de compétence d'un travailleur) pour adapter les conseils de manière appropriée.
Interface conversationnelle : les travailleurs peuvent interagir naturellement avec Augie via le chat, permettant des questions-réponses en temps réel, la résolution des problèmes ou des conseils étape par étape.
Apprentissage continu : à mesure que les travailleurs interagissent avec Augie, celui-ci apprend et s'améliore, capturant des connaissances non documentées et institutionnalisant les meilleures pratiques dans toute l'organisation.

Plutôt que de remplacer les travailleurs, Augie amplifie leurs capacités, rendant tout le monde dans l'atelier plus confiant, plus compétent et plus productif.

Impact réel : Augmentir en action

Les entreprises utilisant Augmentir ont signalé des améliorations mesurables sur plusieurs indicateurs clés de performance :

20–40% réduction du temps de formation en personnalisant l'apprentissage en fonction des niveaux de compétence individuels
30% Amélioration de la qualité du premier coup grâce à des instructions de travail numériques plus intelligentes
25% gain de productivité de la main-d'œuvre grâce à un guidage en temps réel et à moins de retards
Une meilleure rétention des travailleurs grâce à des parcours d'apprentissage et de croissance renforcés

À une époque où les fabricants sont confrontés à un manque de compétences, à des pénuries de main-d’œuvre et à une demande accrue d’agilité, ces résultats changent la donne.

Pourquoi les agents d'usine définissent l'avenir du travail industriel

L'atelier traditionnel a été défini par des systèmes rigides et des processus statiques. Mais les fabricants d'aujourd'hui ont besoin de plus de flexibilité : ils ont besoin de systèmes capables de s'adapter à l'évolution de la demande, à la dynamique des bassins de main-d'œuvre et aux changements constants de processus.

Les agents d'usine IA offrent cette adaptabilité et avec la plate-forme d'IA industrielle d'Augmentir, les fabricants peuvent libérer ce potentiel sans refonte massive ni charge technique.

Les agents d'usine représentent une nouvelle classe d'outils industriels : intelligents, autonomes et centrés sur l'humain. Première plateforme à concrétiser cette vision, Augmentir ne se contente pas de créer des outils, mais révolutionne également les méthodes de production.

Avec Augie et AI Agent Studio, Augmentir aide les fabricants à entrer dans une nouvelle ère d'excellence opérationnelle, où la première ligne n'est pas seulement automatisée, mais véritablement augmentée.

Apprenez-en davantage sur la façon dont les agents d'atelier IA d'Augmentir peuvent moderniser vos opérations - contactez-nous dès aujourd'hui pour un démo en direct.

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L'avenir du travail dans l'industrie manufacturière avec UKG et Augmentir

Blog

Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer une main-d'œuvre de première ligne connectée numériquement qui façonne l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.

18 février 2025

Dans le secteur manufacturier, le succès ne dépend pas uniquement des machines, mais également de la qualité. personnes. Mais voici le problème : le suivi des compétences de la main-d'œuvre et l'exécution du travail quotidien ont été traités séparément pendant trop longtemps. Le résultat ? Des tâches mal attribuées, des lacunes en matière de compétences, une production plus lente et des taux d'erreur plus élevés.

La solution ? Moderniser la gestion des effectifs en connectant numériquement les travailleurs de première ligne à une gestion des compétences optimisée par l’IA et à une technologie de travail connecté.

Ensemble, Augmentir et UKG Augmentir et UKG proposent cette solution aux entreprises manufacturières du monde entier. Lisez la suite pour découvrir comment Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer des effectifs plus productifs et plus engagés dans le secteur manufacturier.

Gestion de la main-d'œuvre pour les opérations de fabrication modernes

C'est un peu comme du beurre de cacahuète et de la confiture : excellents seuls, mais imparables ensemble. Lorsque les fabricants synchronisent la gestion traditionnelle de la main-d'œuvre avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA, ils obtiennent d'énormes avantages :

La solution de gestion des effectifs leader d'UKG, combiné à l'IA d'Augmentir plateforme de travail connecté permet aux entreprises de fabrication d'optimiser l'efficacité du travail, de rationaliser la planification, de réduire les erreurs et de garantir la conformité, tout en augmentant la productivité sur le lieu de production.

Les entreprises de fabrication qui utilisent à la fois Augmentir et UKG Pro Workforce Management™ peuvent bénéficier de la connexion des données de temps et de présence, de planification et de main-d'œuvre avec la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir. Grâce à cette nouvelle intégration, les fabricants peuvent obtenir une visibilité en temps réel sur les informations précises des employés et le suivi des compétences, ainsi que des informations basées sur l'IA sur les performances au travail. Ce faisant, les fabricants peuvent améliorer l'efficacité et la productivité de la main-d'œuvre et offrir une formation et un soutien plus efficaces aux travailleurs de première ligne.

Le bon travailleur, le bon emploi – Les tâches sont attribuées aux travailleurs en fonction d’évaluations de compétences en temps réel.
Formation au flux de travail – Pas besoin de s’éloigner de la production ; l’apprentissage se fait en temps réel
Intégration plus rapide – Les nouveaux employés sont opérationnels plus rapidement grâce à des conseils étape par étape basés sur l’IA.
Moins d'erreurs, plus d'efficacité – Les travailleurs obtiennent exactement l’information dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.
Perfectionnement continu – Au fur et à mesure que les employés accomplissent des tâches, leurs profils de compétences sont automatiquement mis à jour.
Planification de capacité plus intelligente – Offrez aux équipes de production une meilleure planification des capacités et un meilleur outil d’aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs. Anticipez de manière proactive les écarts de couverture en fonction de la planification des employés.

Le connecteur UKG d'Augmentir rationalise le flux de données des employés dans Augmentir, fournissant aux responsables d'exploitation et aux directeurs d'usine des informations précieuses sur la disponibilité des travailleurs, la productivité, l'efficacité de la formation, etc. Cela permet aux équipes de production d'améliorer la planification des capacités et de disposer d'un meilleur outil d'aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs.

L'époque des bases de données de compétences obsolètes et des programmes de formation génériques est révolue. Aujourd'hui, l'apprentissage se fait sur le terrain, à l'instant présent et à portée de main du travailleur. Les fabricants peuvent fournir un soutien personnalisé aux employés sur le terrain grâce aux conseils numériques d'Augmentir, en intégrant la formation dans le flux de travail et en atténuant les éventuelles lacunes en matière de compétences.

L'avenir de la formation : l'apprentissage au cœur du travail

Les méthodes traditionnelles de formation des employés sont dépassées. Les longues séances en classe, les manuels denses et les modules de formation génériques ne suffisent plus, en particulier dans les environnements de fabrication au rythme rapide. Les travailleurs ont besoin de conseils en temps réel et spécifiques à leurs tâches pour acquérir des compétences et rester productifs.

C'est là qu'intervient la formation intégrée. Au lieu de séparer l'apprentissage du travail, Augmentir permet :

Formation juste à temps – Les employés apprennent exactement ce dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin.
Instructions de travail mobiles et interactives – Des conseils étape par étape délivrés en atelier.
Attributions de tâches basées sur les compétences – Les travailleurs sont jumelés aux emplois pour lesquels ils sont qualifiés, avec une formation intégrée.
Apprentissage continu et perfectionnement – Au fur et à mesure que les travailleurs accomplissent des tâches, leurs profils de compétences évoluent, en fonction des exigences du poste.

Cette approche accélère non seulement l’intégration, mais réduit également les temps d’arrêt, améliore la précision et maintient l’engagement des travailleurs, tout en continuant à produire à plein régime.

Comment Augmentir et UKG façonnent l'avenir du travail dans le secteur manufacturier

La plateforme de travail connecté d'Augmentir, basée sur l'IA, facilite l'intégration des compétences. En fournissant des instructions de travail numériques intelligentes et adaptatives, Augmentir garantit que :

Les travailleurs reçoivent des conseils personnalisés en fonction de leur niveau d’expérience.
Les données sur les compétences restent à jour et sont automatiquement mises à jour au fur et à mesure que les tâches sont accomplies.
Les lacunes de formation sont comblées en temps réel, ce qui permet de maintenir une production fluide et efficace.
Les superviseurs ont une visibilité totale sur les capacités et les lacunes de la main-d’œuvre.

Pour des fabricants comme Armstrong World Industries (AWI), cette évolution a changé la donne. Confrontée à une pénurie de main-d’œuvre et à une baisse des taux d’ancienneté, AWI avait besoin d’un moyen de garantir que les travailleurs aient accès aux bonnes informations au bon moment. En adoptant Augmentir, AWI a permis à ses travailleurs de première ligne d’utiliser les équipements, de résoudre les problèmes et d’exécuter des tâches en toute confiance, le tout via une interface mobile unique.

La puissance du partenariat UKG + Augmentir

La transformation numérique des effectifs de l'industrie manufacturière d'aujourd'hui ne s'arrête pas à Augmentir. Le partenariat entre UKG et Augmentir porte l'optimisation des effectifs à un niveau supérieur.

En combinant les données sur le personnel d'UKG (planification, suivi du temps et informations RH) avec le suivi des compétences basé sur l'IA et les instructions de travail adaptatives d'Augmentir, les entreprises peuvent :

Planifiez les horaires des travailleurs de manière plus intelligente – Attribuer des quarts de travail en fonction des niveaux de compétence en temps réel.
Combler plus rapidement les lacunes en matière de compétences – Améliorez les compétences des employés de manière proactive avant que les lacunes n’entraînent des retards de production.
Améliorer la rétention et l'engagement – Offrir aux travailleurs des voies claires pour l’évolution de leur carrière et le développement de leurs compétences.
Améliorer l'efficacité opérationnelle – Associez la bonne personne au bon poste, à chaque fois.

Il ne s'agit pas seulement d'automatisation, mais aussi de responsabilisation des collaborateurs. Lorsque les employés disposent des compétences, de la formation et des ressources dont ils ont besoin dans le cadre de leur travail, ils restent plus longtemps, sont plus performants et contribuent au succès de l'entreprise.

Conclusion ? Augmentir + UKG = L'avenir du travail dans le secteur manufacturier

Les fabricants qui intègrent le suivi numérique des compétences à la technologie connectée des travailleurs pour soutenir leurs opérations quotidiennes seront ceux qui prospéreront à l'ère des bouleversements du marché du travail. Augmentir et UKG y parviennent en aidant les entreprises à combler les lacunes en matière de compétences, à améliorer leur efficacité et à constituer une main-d'œuvre prête pour l'avenir.

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