Découvrez comment les agents AI Factory d'Augmentir transforment la fabrication grâce à des informations en temps réel, à l'automatisation et à l'augmentation des effectifs.
Dans le paysage en évolution de Industrie 4.0, popularisé par Klaus Schwab, et maintenant l'Industrie 5.0, les fabricants sont soumis à une pression croissante pour gagner en agilité, en résilience et en efficacité. Face aux pénuries de main-d'œuvre, à l'évolution des attentes des clients et aux bouleversements numériques, l'un des outils les plus transformateurs émergents est Agents d'usine: des agents d'IA intelligents et sensibles au contexte, capables d'effectuer des tâches de manière autonome, de faire émerger des informations et d'améliorer la prise de décision humaine.
Que sont les agents d'usine ?
Les agents d'usine ne sont ni des robots physiques, ni de simples scripts logiciels. Ce sont des entités numériques intelligentes, propulsées par l'IA, qui agissent au nom des équipes de production pour interpréter les données, automatiser les actions et optimiser les flux de travail. Intégrés à l'environnement de travail de première ligne, ils agissent comme des copilotes proactifs en atelier, apprenant en permanence de l'activité humaine et des données contextuelles de l'usine pour fournir un soutien et des informations opérationnelles en temps réel.
Ces agents peuvent vous aider avec :
Recommandation de flux de travail optimisés
Identifier les lacunes en matière de compétences ou les besoins de formation des travailleurs de première ligne
Suivi des performances des processus et signalement des anomalies
Capture automatique des connaissances tribales
Personnalisation des instructions de travail en fonction de l'expérience et du niveau de certification du travailleur
En bref, les agents d’usine comblent le fossé entre l’intelligence humaine et l’efficacité des machines dans l’atelier — et Augmentir mène la charge.
AI Agent Studio d'Augmentir : l'intelligence industrielle simplifiée
Bien que l'IA agentique, le concept d'agents IA, existe dans d'autres secteurs, Augmentir est le premier à proposer une solution sans code Studio d'agents d'IA industrielle Conçue spécialement pour l'industrie manufacturière, cette plateforme unique permet aux responsables des opérations, aux superviseurs et même aux utilisateurs non techniques de créer et de déployer des agents d'IA personnalisés, adaptés à des besoins spécifiques dans les domaines suivants :
Intégration et formation du personnel
Opérations de maintenance et de réparation (MRO)
Assurance qualité
Procédures de sécurité
Suivi des performances
Ces agents s'appuient sur des algorithmes propriétaires et une IA générative qui apprennent en permanence à partir des données de vos effectifs et de vos opérations. Ainsi, au fil du temps, ils gagnent en intelligence : ils formulent des recommandations de plus en plus précises, automatisent davantage de tâches et réduisent la variabilité au sein de l'atelier.
Le résultat ? Une ligne de front adaptative et intelligente, capable de réagir de manière dynamique aux exigences de production, à la variabilité de la main-d’œuvre et aux pénuries de compétences.
Découvrez Augie : le visage de l'IA industrielle de nouvelle génération
Au cœur des capacités d'IA d'Augmentir se trouve Augie — un assistant d'IA générative industrielle conçu spécifiquement pour les environnements de production de première ligne. Augie agit comme un guide en temps réel et un partenaire opérationnel pour les ouvriers, les superviseurs et même les directeurs d'usine.
Voici ce qui rend Augie différent :
Assistance contextuelle : Augie comprend le contexte unique de votre opération (par exemple, un équipement spécifique, un horaire de travail ou le niveau de compétence d'un travailleur) pour adapter les conseils de manière appropriée.
Interface conversationnelle : les travailleurs peuvent interagir naturellement avec Augie via le chat, permettant des questions-réponses en temps réel, la résolution des problèmes ou des conseils étape par étape.
Apprentissage continu : à mesure que les travailleurs interagissent avec Augie, celui-ci apprend et s'améliore, capturant des connaissances non documentées et institutionnalisant les meilleures pratiques dans toute l'organisation.
Plutôt que de remplacer les travailleurs, Augie amplifie leurs capacités, rendant tout le monde dans l'atelier plus confiant, plus compétent et plus productif.
Impact réel : Augmentir en action
Les entreprises utilisant Augmentir ont signalé des améliorations mesurables sur plusieurs indicateurs clés de performance :
20–40% réduction du temps de formation en personnalisant l'apprentissage en fonction des niveaux de compétence individuels
30% Amélioration de la qualité du premier coup grâce à des instructions de travail numériques plus intelligentes
25% gain de productivité de la main-d'œuvre grâce à un guidage en temps réel et à moins de retards
Une meilleure rétention des travailleurs grâce à des parcours d'apprentissage et de croissance renforcés
À une époque où les fabricants sont confrontés à un manque de compétences, à des pénuries de main-d’œuvre et à une demande accrue d’agilité, ces résultats changent la donne.
Pourquoi les agents d'usine définissent l'avenir du travail industriel
L'atelier traditionnel a été défini par des systèmes rigides et des processus statiques. Mais les fabricants d'aujourd'hui ont besoin de plus de flexibilité : ils ont besoin de systèmes capables de s'adapter à l'évolution de la demande, à la dynamique des bassins de main-d'œuvre et aux changements constants de processus.
Les agents d'usine IA offrent cette adaptabilité et avec la plate-forme d'IA industrielle d'Augmentir, les fabricants peuvent libérer ce potentiel sans refonte massive ni charge technique.
Les agents d'usine représentent une nouvelle classe d'outils industriels : intelligents, autonomes et centrés sur l'humain. Première plateforme à concrétiser cette vision, Augmentir ne se contente pas de créer des outils, mais révolutionne également les méthodes de production.
Avec Augie et AI Agent Studio, Augmentir aide les fabricants à entrer dans une nouvelle ère d'excellence opérationnelle, où la première ligne n'est pas seulement automatisée, mais véritablement augmentée.
Apprenez-en davantage sur la façon dont les agents d'atelier IA d'Augmentir peuvent moderniser vos opérations - contactez-nous dès aujourd'hui pour un démo en direct.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/05/factory-agents-ai-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-05-31 11:40:432025-06-10 16:00:11Agents d'usine : la prochaine évolution de la fabrication, propulsée par Augmentir
Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer une main-d'œuvre de première ligne connectée numériquement qui façonne l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.
Dans le secteur manufacturier, le succès ne dépend pas uniquement des machines, mais également de la qualité. personnes. Mais voici le problème : le suivi des compétences de la main-d'œuvre et l'exécution du travail quotidien ont été traités séparément pendant trop longtemps. Le résultat ? Des tâches mal attribuées, des lacunes en matière de compétences, une production plus lente et des taux d'erreur plus élevés.
La solution ? Moderniser la gestion des effectifs en connectant numériquement les travailleurs de première ligne à une gestion des compétences optimisée par l’IA et à une technologie de travail connecté.
Ensemble, Augmentir et UKG Augmentir et UKG proposent cette solution aux entreprises manufacturières du monde entier. Lisez la suite pour découvrir comment Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer des effectifs plus productifs et plus engagés dans le secteur manufacturier.
Gestion de la main-d'œuvre pour les opérations de fabrication modernes
C'est un peu comme du beurre de cacahuète et de la confiture : excellents seuls, mais imparables ensemble. Lorsque les fabricants synchronisent la gestion traditionnelle de la main-d'œuvre avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA, ils obtiennent d'énormes avantages :
La solution de gestion des effectifs leader d'UKG, combiné à l'IA d'Augmentir plateforme de travail connecté permet aux entreprises de fabrication d'optimiser l'efficacité du travail, de rationaliser la planification, de réduire les erreurs et de garantir la conformité, tout en augmentant la productivité sur le lieu de production.
Les entreprises de fabrication qui utilisent à la fois Augmentir et UKG Pro Workforce Management™ peuvent bénéficier de la connexion des données de temps et de présence, de planification et de main-d'œuvre avec la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir. Grâce à cette nouvelle intégration, les fabricants peuvent obtenir une visibilité en temps réel sur les informations précises des employés et le suivi des compétences, ainsi que des informations basées sur l'IA sur les performances au travail. Ce faisant, les fabricants peuvent améliorer l'efficacité et la productivité de la main-d'œuvre et offrir une formation et un soutien plus efficaces aux travailleurs de première ligne.
Le bon travailleur, le bon emploi – Les tâches sont attribuées aux travailleurs en fonction d’évaluations de compétences en temps réel.
Formation au flux de travail – Pas besoin de s’éloigner de la production ; l’apprentissage se fait en temps réel
Intégration plus rapide – Les nouveaux employés sont opérationnels plus rapidement grâce à des conseils étape par étape basés sur l’IA.
Moins d'erreurs, plus d'efficacité – Les travailleurs obtiennent exactement l’information dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.
Perfectionnement continu – Au fur et à mesure que les employés accomplissent des tâches, leurs profils de compétences sont automatiquement mis à jour.
Planification de capacité plus intelligente – Offrez aux équipes de production une meilleure planification des capacités et un meilleur outil d’aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs. Anticipez de manière proactive les écarts de couverture en fonction de la planification des employés.
Le connecteur UKG d'Augmentir rationalise le flux de données des employés dans Augmentir, fournissant aux responsables d'exploitation et aux directeurs d'usine des informations précieuses sur la disponibilité des travailleurs, la productivité, l'efficacité de la formation, etc. Cela permet aux équipes de production d'améliorer la planification des capacités et de disposer d'un meilleur outil d'aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs.
L'époque des bases de données de compétences obsolètes et des programmes de formation génériques est révolue. Aujourd'hui, l'apprentissage se fait sur le terrain, à l'instant présent et à portée de main du travailleur. Les fabricants peuvent fournir un soutien personnalisé aux employés sur le terrain grâce aux conseils numériques d'Augmentir, en intégrant la formation dans le flux de travail et en atténuant les éventuelles lacunes en matière de compétences.
L'avenir de la formation : l'apprentissage au cœur du travail
Les méthodes traditionnelles de formation des employés sont dépassées. Les longues séances en classe, les manuels denses et les modules de formation génériques ne suffisent plus, en particulier dans les environnements de fabrication au rythme rapide. Les travailleurs ont besoin de conseils en temps réel et spécifiques à leurs tâches pour acquérir des compétences et rester productifs.
C'est là qu'intervient la formation intégrée. Au lieu de séparer l'apprentissage du travail, Augmentir permet :
Formation juste à temps – Les employés apprennent exactement ce dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin.
Instructions de travail mobiles et interactives – Des conseils étape par étape délivrés en atelier.
Attributions de tâches basées sur les compétences – Les travailleurs sont jumelés aux emplois pour lesquels ils sont qualifiés, avec une formation intégrée.
Apprentissage continu et perfectionnement – Au fur et à mesure que les travailleurs accomplissent des tâches, leurs profils de compétences évoluent, en fonction des exigences du poste.
Cette approche accélère non seulement l’intégration, mais réduit également les temps d’arrêt, améliore la précision et maintient l’engagement des travailleurs, tout en continuant à produire à plein régime.
Comment Augmentir et UKG façonnent l'avenir du travail dans le secteur manufacturier
La plateforme de travail connecté d'Augmentir, basée sur l'IA, facilite l'intégration des compétences. En fournissant des instructions de travail numériques intelligentes et adaptatives, Augmentir garantit que :
Les travailleurs reçoivent des conseils personnalisés en fonction de leur niveau d’expérience.
Les données sur les compétences restent à jour et sont automatiquement mises à jour au fur et à mesure que les tâches sont accomplies.
Les lacunes de formation sont comblées en temps réel, ce qui permet de maintenir une production fluide et efficace.
Les superviseurs ont une visibilité totale sur les capacités et les lacunes de la main-d’œuvre.
Pour des fabricants comme Armstrong World Industries (AWI), cette évolution a changé la donne. Confrontée à une pénurie de main-d’œuvre et à une baisse des taux d’ancienneté, AWI avait besoin d’un moyen de garantir que les travailleurs aient accès aux bonnes informations au bon moment. En adoptant Augmentir, AWI a permis à ses travailleurs de première ligne d’utiliser les équipements, de résoudre les problèmes et d’exécuter des tâches en toute confiance, le tout via une interface mobile unique.
La puissance du partenariat UKG + Augmentir
La transformation numérique des effectifs de l'industrie manufacturière d'aujourd'hui ne s'arrête pas à Augmentir. Le partenariat entre UKG et Augmentir porte l'optimisation des effectifs à un niveau supérieur.
En combinant les données sur le personnel d'UKG (planification, suivi du temps et informations RH) avec le suivi des compétences basé sur l'IA et les instructions de travail adaptatives d'Augmentir, les entreprises peuvent :
Planifiez les horaires des travailleurs de manière plus intelligente – Attribuer des quarts de travail en fonction des niveaux de compétence en temps réel.
Combler plus rapidement les lacunes en matière de compétences – Améliorez les compétences des employés de manière proactive avant que les lacunes n’entraînent des retards de production.
Améliorer la rétention et l'engagement – Offrir aux travailleurs des voies claires pour l’évolution de leur carrière et le développement de leurs compétences.
Améliorer l'efficacité opérationnelle – Associez la bonne personne au bon poste, à chaque fois.
Il ne s'agit pas seulement d'automatisation, mais aussi de responsabilisation des collaborateurs. Lorsque les employés disposent des compétences, de la formation et des ressources dont ils ont besoin dans le cadre de leur travail, ils restent plus longtemps, sont plus performants et contribuent au succès de l'entreprise.
Conclusion ? Augmentir + UKG = L'avenir du travail dans le secteur manufacturier
Les fabricants qui intègrent le suivi numérique des compétences à la technologie connectée des travailleurs pour soutenir leurs opérations quotidiennes seront ceux qui prospéreront à l'ère des bouleversements du marché du travail. Augmentir et UKG y parviennent en aidant les entreprises à combler les lacunes en matière de compétences, à améliorer leur efficacité et à constituer une main-d'œuvre prête pour l'avenir.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/02/future-of-work-in-manufacturing-with-ukg-augmentir.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-02-18 12:10:032025-06-10 13:02:19L'avenir du travail dans l'industrie manufacturière avec UKG et Augmentir
Augmentir accueille Mike Carroll au sein de son conseil consultatif ! Mike est largement reconnu comme un pionnier et un visionnaire du secteur, avec une expérience avérée en matière d'innovation, de transformation industrielle et de stratégie en matière d'IA.
Nous sommes ravis d'accueillir Mike Carroll au conseil consultatif d'Augmentir !
Leader reconnu dans les opérations industrielles, l’innovation numérique et la stratégie de main-d’œuvre, Mike apporte des décennies d’expérience dans la conduite de la transformation dans les entreprises manufacturières et industrielles.
Largement considéré comme un visionnaire de l’industrie, Mike a récemment occupé le poste de vice-président de l’innovation chez Géorgie-Pacifique, où il a dirigé des initiatives de transformation au sein de l'entreprise et de sa société mère, Koch IndustriesSon leadership en matière de stratégie d'IA, d'excellence opérationnelle et d'habilitation des effectifs fait de lui un atout majeur pour Augmentir alors que nous continuons à développer notre activité basée sur l'IA. plateforme de travail connecté — aider les fabricants à relever les défis les plus critiques en matière de main-d’œuvre.
Une carrière à l'intersection de la fabrication, de l'innovation et de la transformation industrielle
Au cours de sa carrière, Mike a occupé des postes de direction clés où il a aidé des organisations à moderniser leurs opérations en alignant les personnes, les processus et la technologie. Chez Georgia-Pacific, il a dirigé les efforts déployés à l'échelle de l'entreprise en matière d'excellence opérationnelle, d'ingénierie et de production, créant ainsi des effectifs plus adaptables et prêts pour l'avenir.
Son expertise s'étend au-delà de l'adoption des technologies : elle englobe la modernisation des environnements de travail et l'aspect humain de la transformation numérique. Ces expériences font de lui une voix précieuse dans le débat en constante évolution sur l'avenir du travail.
Pourquoi cela est important maintenant
Le secteur manufacturier connaît une profonde mutation. Avec le vieillissement de la main-d'œuvre, le creusement des écarts de compétences, la pénurie de main-d'œuvre et la complexité croissante de la production, les fabricants sont contraints de repenser la manière dont ils mobilisent, soutiennent et forment leurs équipes de terrain.
Dans le même temps, les technologies émergentes telles que l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et l’automatisation intelligente ouvrent de nouvelles opportunités, mais uniquement lorsqu’elles sont mises en œuvre avec une compréhension opérationnelle du monde réel.
C'est là que l'expérience de Mike est précieuse. Ayant dirigé des initiatives de transformation au sein de l'industrie, il apporte à la fois une vision stratégique et une sagesse pratique pour garantir que la transformation des effectifs reste au cœur de l'innovation industrielle.
Mike possède une capacité unique à relier les objectifs opérationnels à l'exécution en première ligne. Sa vision stratégique et sa perspicacité seront un atout précieux pour continuer à aider les fabricants à numériser leurs opérations en première ligne et à libérer le potentiel de leurs effectifs grâce à l'IA.
Nous voyons l'avenir du travail industriel se concrétiser grâce aux nouvelles approches d'IA, à la gestion générative des connaissances par IA et à la collaboration entre agents d'usine et humains en atelier. Augmentir se concentre sur la fourniture d'une plateforme intelligente pour les opérations de première ligne, allant au-delà de la visualisation des données, pour inciter à l'action. Elle connecte numériquement les personnes, les processus et les systèmes, permettant une gestion proactive grâce à des flux de travail intelligents, une gestion numérique des tâches et des outils d'amélioration continue. Avec Augmentir, les données ne sont pas seulement affichées : elles sont utilisées pour des opérations plus intelligentes, plus rapides et plus efficaces.
« Augmenter n'est pas simplement une autre couche de tableaux de bord, son objectif est d'être un système unifié »une seule vitre« Cela boucle la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant aux équipes de terrain des informations basées sur l'IA et des conseils renforcés pour favoriser l'amélioration continue de la sécurité, de la qualité et de la productivité. Je suis ravi de rejoindre une entreprise qui ne se contente pas de numériser les processus, mais qui apprend de chaque action en atelier et offre un accompagnement en ligne, que ce soit grâce à des assistants génératifs d'IA ou à la collaboration d'experts à distance, afin que les fabricants puissent intégrer leurs collaborateurs plus rapidement, optimiser leurs compétences et libérer leur plein potentiel. »
– Mike Carroll
Piloter l'avenir du travail connecté
Chez Augmentir, nous nous engageons à aider les fabricants à numériser et à optimiser leurs opérations de première ligne avec des outils basés sur l'IA pour la gestion des compétences, les flux de travail numériques, la collaboration industrielle et l'amélioration continue.
L'accueil de Mike Carroll au sein de notre conseil consultatif constitue une nouvelle étape dans ce parcours : il renforce notre capacité à servir les fabricants avec une technologie de pointe et une vision opérationnelle concrète.
Rejoignez-nous pour souhaiter la bienvenue à Mike dans l'équipe !
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/augmentir-welcomes-mike-carroll-board-of-advisors.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-05 13:54:542025-06-10 12:49:19Augmentir accueille Mike Carroll au sein de son conseil consultatif
La gestion quotidienne permet de suivre l'activité actuelle, mais ce n'est pas suffisant. Découvrez pourquoi les plus grands fabricants se tournent vers les systèmes de travail intégrés pour favoriser l'amélioration continue.
Entrez dans n'importe quelle usine moderne et vous verrez probablement une forme de gestion quotidienne en action : les changements d'équipe, les tableaux blancs remplis d'indicateurs clés de performance, les superviseurs qui suivent les temps d'arrêt ou les problèmes de productivité. Pour de nombreuses usines, c'est le cœur des opérations de première ligne. Et à juste titre : la gestion quotidienne joue un rôle essentiel pour maintenir la cohésion des équipes et maintenir les performances sur la bonne voie.
Mais voici le problème : la gestion quotidienne ne suffit pas.
De plus en plus de fabricants réalisent que le simple suivi des événements actuels et la réaction à ces événements ne permettent pas d'obtenir des améliorations à long terme. Cela n'empêche pas les pannes. Cela ne résout pas la cause profonde des problèmes de qualité récurrents. Et cela ne contribue certainement pas à bâtir une activité numérique, agile et résiliente.
Si vous recherchez un Système de gestion quotidienne ou un outil logiciel pour mieux gérer les tâches de première ligne, c'est un excellent premier pas. Mais ne vous arrêtez pas là. Car la véritable valeur réside dans une vision plus large, dans la construction d'une Système de travail intégré (IWS) qui rassemble toutes les pièces mobiles de vos opérations de première ligne.
Décryptons pourquoi.
Le piège de la gestion quotidienne
À la base, la gestion quotidienne aide à répondre à la question : « Comment nous en sortons-nous aujourd’hui ? »
Il structure votre équipe : un rythme de points, de tableaux de bord et de mises à jour. Mais plus vous l'utilisez comme outil principal, plus vous risquez de vous retrouver coincé dans une boucle réactive.
Une interruption de service s'est produite ? Enregistrez-la et passez à autre chose.
Un défaut est réapparu ? Notez-le et cochez la case.
Un quart de travail n'a pas atteint l'objectif ? Parlez-en et réessayez demain.
Résultat ? Les problèmes réapparaissent sans cesse. Les équipements vieillissent plus vite qu'ils ne le devraient. Connaissances tribales Reste dans la tête des travailleurs. Et les efforts d'amélioration ressemblent à un jeu de chat et de souris.
La gestion quotidienne met en lumière les symptômes, mais un système de travail intégré s’attaque aux causes profondes.
La vue d’ensemble : que manque-t-il ?
Ce qui distingue les usines les plus performantes des autres n’est pas seulement la façon dont elles gèrent aujourd’hui, mais aussi la façon dont elles construisent des systèmes pour s’améliorer demain.
Comme le souligne Ernst & YoungEn collaboration avec Procter & Gamble, les principaux fabricants vont au-delà des routines quotidiennes réactives et adoptent des systèmes numériques intégrés qui connectent les opérations, responsabilisent les équipes de première ligne et permettent une amélioration continue dans tous les cas d'utilisation essentiels aux opérations de première ligne.
Voici quelques domaines critiques qui s’étendent souvent au-delà de la gestion quotidienne traditionnelle :
Gestion des problèmes:La journalisation des problèmes est simple. Leur résolution, par l'analyse des causes profondes, les contre-mesures et le suivi, nécessite une structure.
Maintenance autonome:Les opérateurs devraient être habilités à prendre soin de leur équipement, et non pas seulement à signaler toute panne.
Changements:La transition entre les produits ou les équipes entraîne une certaine variabilité. La standardisation de ces éléments est essentielle pour minimiser les temps d'arrêt.
Gestion de la ligne centrale:Réduisez les incohérences des produits et des procédures en optimisant l’efficacité des machines.
Élimination des pannesLes échecs récurrents ne disparaissent pas par hasard. Ils disparaissent lorsque quelqu'un les prend en charge et dispose des outils pour les éliminer.
Audit 5S et Audits de processus à plusieurs niveaux:Les audits de sécurité et de qualité doivent être intégrés au flux de travail et non pas ajoutés comme des exercices de conformité distincts.
Individuellement, ces domaines peuvent sembler être des couches « supplémentaires ». Mais ensemble, ils constituent le fondement d'un système de travail intégré.
De la gestion de la journée à la gestion du travail
Un système de travail intégré n’organise pas seulement les tâches : il relie le travail, les personnes et les connaissances nécessaires pour fonctionner à un niveau supérieur.
Au lieu d'outils fragmentés et de feuilles de calcul obsolètes, IWS rassemble tout dans une approche unifiée, afin que votre équipe puisse :
Identifier les problèmes en temps réel
Normaliser les meilleures pratiques
Éliminer la variabilité et le gaspillage
Collaborer entre les équipes et les fonctions
Améliorer en permanence, pas seulement de manière réactive
Il s'agit de passer de la lutte contre les incendies à la résolution des problèmes. De la connaissance de ce qui s'est passé à la compréhension des causes de cet incident, et de la prévention de sa répétition.
La technologie qui soutient le changement
Bien sûr, rien de tout cela n'est possible avec des tableaux blancs et des listes de contrôle papier. Les fabricants ont besoin d'outils modernes adaptés à la réalité du terrain et qui contribuent à la mise en œuvre des systèmes de travail intégrés.
C’est là qu’intervient la technologie des travailleurs connectés.
Des plateformes comme Augmentir offrent aux fabricants la base numérique dont ils ont besoin pour :
Transformez les SOP, les audits et les routines de maintenance en flux de travail numériques intelligents
Capturez des données en temps réel depuis la ligne de front sans ajouter de frais administratifs
Personnaliser l'accompagnement et le soutien de chaque travailleur en fonction de son niveau de compétence et de ses performances
Analysez les tendances et faites émerger des informations à l'aide de l'IA, afin de concentrer les améliorations là où elles comptent le plus.
Augmentir vous aide à aller au-delà de la visibilité quotidienne. Il vous aide à bâtir une activité de première ligne connectée, axée sur les données et en constante amélioration.
Pensez plus grand que le quotidien
Oui, vous avez besoin d’un système pour gérer la journée, mais vous avez également besoin d’un système pour gérer l’amélioration.
Un système de gestion quotidienne peut être un point de départ, mais ne le laissez pas devenir l'objectif final. Commencez à réfléchir à vos opérations de manière globale. Posez-vous les questions difficiles. Analysez les écarts entre vos équipes. Auditez les processus qui échouent trop souvent. Et surtout, donnez à vos employés les outils dont ils ont besoin pour contribuer, et non pas simplement se conformer.
L'avenir de la production industrielle ne se résume pas à la gestion des tâches. Il s'agit de connecter le travail, les personnes et la performance.
C’est la promesse d’un système de travail intégré.
C'est là que commence la véritable transformation.
Et avec des solutions comme Augmentir, cela n’a jamais été aussi réalisable.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/thinking-beyond-daily-management-iws.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-10 12:21:182025-06-10 12:21:18Penser au-delà de la gestion quotidienne : pourquoi vous avez besoin d'un système de travail intégré pour votre usine
Dynamisez votre stratégie IWS grâce à la plateforme d'IA d'Augmentir. Numérisez le travail, développez les compétences des collaborateurs et favorisez l'amélioration continue de votre production.
Un Système de travail intégré La stratégie (IWS) est essentielle pour favoriser l’amélioration continue et atteindre fabrication de classe mondiale performance. Développé à l'origine par Procter & Gamble (P&G), IWS est une approche globale d'optimisation des opérations par l'alignement des équipes, des processus, des technologies et de la culture. Elle vise à améliorer la fiabilité de la production, à réduire les coûts et à accroître la productivité grâce à la standardisation, au renforcement des capacités et à une attention constante portée à l'amélioration continue.
Mais même les stratégies IWS les mieux conçues peuvent s'avérer inefficaces sans les outils adéquats pour soutenir l'exécution et maintenir la dynamique. C'est là qu'Augmentir entre en jeu.
Augmentir est un système alimenté par l'IA plateforme de travail connecté qui dynamise votre stratégie IWS en numérisant, guidant et optimisant les opérations de terrain. De l'exécution des tâches standard au développement des compétences, en passant par les analyses de performance en temps réel, Augmentir optimise chaque pilier IWS, rendant votre système plus intelligent, plus agile et plus efficace.
Numériser et standardiser les processus de travail
Au cœur d'IWS se trouve un engagement envers un travail standardisé : des processus clairement définis et reproductibles qui réduisent les variations et le gaspillage. Augmentir simplifie la numérisation et le déploiement d'instructions de travail standardisées dans toute votre organisation. Grâce à des outils intuitifs et sans code, vous pouvez rapidement créer des flux de travail numériques accessibles sur n'importe quel appareil, garantissant ainsi la cohérence et le respect des bonnes pratiques.
Numérisez la maintenance productive totale et la gestion des actifs avec Augmentir
Mais Augmentir va plus loin. Il ne se contente pas de numériser vos procédures opérationnelles standard (SOP), il les améliore en continu. Grâce à l'IA intégrée, Augmentir identifie les points faibles des processus, les étapes générant le plus d'erreurs et comment les plus performants accomplissent leurs tâches plus efficacement. Vous disposez ainsi d'une base de données pour affiner vos standards et favoriser l'amélioration continue.
Autonomiser et perfectionner les travailleurs de première ligne
Une stratégie IWS réussie permet à chaque employé de contribuer à l'amélioration de la performance. La plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir personnalise l'expérience de travail de chaque opérateur. Qu'il s'agisse de fournir des conseils en temps réel en fonction du niveau de compétence actuel ou de proposer des formations en temps réel, Augmentir contribue à combler les lacunes en matière de compétences et à renforcer les compétences des collaborateurs sur le terrain.
Grâce au système intégré de gestion des compétences d'Augmentir, vous bénéficiez d'une visibilité en temps réel sur l'état de préparation de vos effectifs sur l'ensemble de vos lignes, équipes et sites. Vous pouvez aligner vos investissements en formation sur les besoins réels de performance, suivre l'état des certifications et suivre les progrès par rapport aux objectifs de développement des compétences, le tout depuis une seule et même plateforme.
Améliorer la maintenance autonome et la résolution des problèmes
Maintenance autonome est un élément clé d'IWS, permettant aux opérateurs d'identifier et de résoudre les problèmes à la source. Augmentir soutient ces initiatives en guidant les opérateurs dans les tâches d'inspection, de lubrification et de maintenance mineure grâce à des instructions numériques étape par étape. Les opérateurs peuvent identifier et signaler les problèmes instantanément, tandis que les superviseurs bénéficient d'une visibilité sur les taux de réalisation et les tendances des problèmes.
De plus, Augmentir facilite la résolution structurée des problèmes en donnant aux équipes les outils pour documenter les causes profondes, suivre les contre-mesures et partager les leçons apprises, le tout dans le contexte des opérations quotidiennes.
Gestion quotidienne et transferts d'équipe rationalisés
Augmentir soutient la stratégie de Système de Travail Intégré (STI) d'une entreprise en améliorant les éléments clés des opérations de terrain, tels que la gestion quotidienne, la définition des orientations et les transferts d'équipe. En numérisant et en standardisant ces flux de travail, Augmentir garantit la capture, le partage et l'exploitation uniformes des informations critiques entre les équipes et les équipes. Cela favorise non seulement la discipline opérationnelle, mais aussi l'alignement des activités de terrain sur les objectifs stratégiques.
La définition des orientations quotidiennes devient nettement plus efficace grâce aux outils numériques d'Augmentir. Les superviseurs peuvent communiquer rapidement les objectifs, identifier les écarts de production et prioriser les actions grâce aux données en temps réel de l'atelier. La plateforme connectée d'Augmentir garantit aux équipes de terrain des instructions claires et actualisées, reflétant la situation actuelle, réduisant ainsi les temps d'arrêt et permettant une réponse plus agile aux problèmes.
De plus, Augmentir simplifie les transferts d'équipe en fournissant un enregistrement numérique structuré des activités, des problèmes et des résolutions. Cela élimine les lacunes d'information et les problèmes de communication souvent rencontrés lors des transferts manuels, garantissant ainsi la continuité et une résolution plus rapide des problèmes.
En s'intégrant de manière transparente aux cadres IWS, Augmentir permet aux entreprises de créer une main-d'œuvre de première ligne plus proactive, axée sur les données et alignée.
Débloquez l'amélioration continue avec les données et l'IA
IWS s'appuie sur les données pour prendre des décisions éclairées et favoriser l'amélioration continue. Augmentir collecte des données riches et en temps réel sur chaque tâche réalisée par vos équipes de terrain. Son moteur d'IA analyse ensuite ces données pour déceler les inefficacités cachées, suggérer des améliorations ciblées et recommander des actions ayant un impact direct sur le TRS et les indicateurs clés de performance opérationnels.
Au lieu de s'appuyer sur des hypothèses ou des audits statiques, Augmentir permet une boucle d'amélioration dynamique et basée sur les données, où les informations sont générées en temps réel et les décisions sont basées sur le comportement réel de l'atelier.
Une fondation pour l'excellence opérationnelle durable
Une stratégie IWS n’est pas un projet ponctuel, c’est un engagement à long terme. l'excellence opérationnelleAugmentir vous accompagne dans cette transition en alignant vos équipes, vos processus et vos technologies grâce à une plateforme unique, pilotée par l'IA. En offrant une visibilité sur les données, en favorisant une culture d'appropriation et en optimisant continuellement les flux de travail, Augmentir garantit que votre système IWS ne se contente pas de fonctionner, il évolue.
Commencez à construire un IWS plus intelligent avec Augmentir
Que vous débutiez votre parcours IWS ou que vous cherchiez à accélérer vos initiatives existantes, Augmentir vous offre l'infrastructure numérique dont vous avez besoin. Du travail standard au développement des compétences, en passant par l'amélioration continue et le suivi des performances, Augmentir est spécialement conçu pour soutenir et déployer les stratégies IWS dans les environnements de production modernes.
Augmentir accompagne votre stratégie IWS en agissant comme une interface unique pour vos opérations de première ligne. Avec Augmentir, vous pouvez numériser, gérer et optimiser tous les aspects de vos opérations de première ligne :
Réglage de la direction quotidienne (DDS)
Système de gestion quotidienne (DMS)
Gestion de la ligne centrale
Processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification
Gestion des défauts
Élimination des pannes
Gestion du changement
Transfert de quart de travail
Audits de processus 5S et en couches
Gestion de la qualité en atelier
Sécurité
Entretien
Laissez Augmentir être votre partenaire pour transformer la façon dont le travail est effectué et pour libérer tout le potentiel de votre stratégie IWS.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/iws-strategy-with-augmentir.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-04 13:13:512025-06-10 12:14:10Soutenez votre stratégie IWS avec Augmentir : la voie la plus intelligente vers l'excellence opérationnelle
Découvrez les principaux cas d'utilisation de l'IA générative dans le secteur manufacturier, le fonctionnement des copilotes et des assistants numériques GenAI et les avantages pour les travailleurs de première ligne.
L’IA générative dans la fabrication fait référence à l’application de modèles génératifs et de techniques d’intelligence artificielle pour optimiser et améliorer divers aspects du processus de fabrication.
Alors que l'IA traditionnelle se concentre sur l'analyse de données, la reconnaissance de formes et la prise de décision, l'IA générative crée de nouveaux contenus et des données synthétiques, permettant ainsi l'émergence de solutions innovantes. Elle utilise des algorithmes d'IA pour concevoir de nouveaux produits, optimiser les flux de production, anticiper les besoins de maintenance et améliorer l'efficacité de la production en première ligne.
Selon McKinseyPrès de 75% de la valeur principale de l'IA générative réside dans des cas d'utilisation dans quatre domaines : la fabrication, les opérations clients, le marketing et les ventes, et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les fabricants sont particulièrement bien placés pour bénéficier de l'IA générative, qui constitue déjà une force de transformation pour certains. L'IA générative stimule l'innovation et l'efficacité dans le secteur manufacturier, permettant des solutions numériques avancées et des avantages concurrentiels. Une étude récente Deloitte L'étude a révélé que 79% des organisations s'attendent à ce que l'IA générative transforme leurs opérations d'ici trois ans, et 56% d'entre elles utilisent déjà des solutions d'IA générative pour améliorer l'efficacité et la productivité.
Le secteur manufacturier évolue rapidement et, grâce à l'intégration de technologies de pointe comme l'IA générative, les fabricants peuvent mieux soutenir, renforcer et optimiser leurs équipes de terrain grâce à une prise de décision, une collaboration et une analyse des données optimisées. L'IA générative est adoptée comme une alternative moderne aux méthodes traditionnelles, dépassant les inspections manuelles et l'automatisation de base pour offrir des améliorations opérationnelles majeures.
Rejoignez-nous ci-dessous pour plonger dans l'IA générative dans le secteur manufacturier en explorant son fonctionnement, ses avantages et ses risques, ainsi que certains des principaux cas d'utilisation que l'IA générative, en particulier les assistants numériques génératifs, peut fournir pour les opérations de fabrication :
Qu'est-ce que l'IA générative dans le secteur manufacturier
L'IA générative désigne les systèmes d'intelligence artificielle conçus pour créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Dans le secteur manufacturier, cela inclut la capacité à concevoir de nouveaux produits et à créer des données synthétiques, telles que des images, des vidéos ou du texte réalistes, pour soutenir l'innovation industrielle et l'apprentissage de l'IA. L'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) et du traitement automatique du langage (TALN) permet à ces systèmes d'analyser de vastes volumes de données, en s'appuyant sur des algorithmes avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prédictions et l'efficacité opérationnelle, simuler différents scénarios et générer des solutions innovantes pouvant impacter un large éventail de processus de fabrication.
Grands modèles de langage
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont un type de modèle d'intelligence artificielle générative qui a été formé sur un grand volume – parfois appelé corpus – de données textuelles. Ils sont capables de comprendre et de générer du texte de type humain et ont été utilisés dans un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la traduction automatique et la génération de texte.
Dans le secteur manufacturier, les solutions d'IA générative doivent s'appuyer sur des LLM propriétaires, adaptés à leurs besoins et pré-entraînés, associés à une sécurité et des autorisations robustes. Les LLM industriels exploitent les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données des travailleurs connectés et de l'ingénierie, ainsi que les informations des systèmes d'entreprise. Les LLM peuvent également améliorer la recherche documentaire en trouvant, extrayant et synthétisant efficacement les informations issues des manuels techniques, des rapports et des dossiers opérationnels.
Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains à l'aide du langage naturel. Cela implique le développement d’algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain d’une manière à la fois significative et utile.
Pour l'IA générative, la PNL est une technologie clé qui permet aux assistants de comprendre et de générer un texte de type humain, offrant ainsi des expériences utilisateur conversationnelles transparentes et une aide précieuse aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires des environnements de fabrication et industriels.
Les PNL permettent à l'IA de traiter et d'interpréter les entrées en langage naturel, lui permettant ainsi de s'engager dans des interactions de type humain, de comprendre les requêtes des utilisateurs et de fournir des réponses pertinentes et précises. Ceci est essentiel pour les tâches de fabrication courantes telles que l’assistance en temps réel, la revue de la documentation, la maintenance prédictive et le contrôle qualité.
En combinant de grands modèles linguistiques et le traitement du langage naturel, l'IA générative peut produire des textes cohérents et contextuellement pertinents pour des tâches telles que la rédaction, la synthèse, la traduction et la conversation, imitant ainsi la maîtrise du langage humain. Le traitement du langage naturel (TALN) permet également des expériences d'apprentissage interactives, permettant aux employés de s'engager dans la formation, de recevoir un retour immédiat et de clarifier leurs doutes en temps réel.
Avantages de tirer parti de l’IA générative dans l’industrie manufacturière
L'IA générative et les solutions qui les exploitent offrent plusieurs avantages pour les opérations de fabrication, notamment :
Optimisation opérationnelle/production et prévisionLa technologie GenAI optimise considérablement les processus de fabrication grâce à la surveillance et à l'analyse en temps réel, à la détection rapide des problèmes et à la fourniture d'informations prédictives et d'une assistance personnalisée pour optimiser l'efficacité des opérateurs. Grâce à l'optimisation des processus et à l'amélioration de l'efficacité grâce à l'analyse et à l'automatisation des données en temps réel, les fabricants peuvent rationaliser leurs opérations, réduire les temps d'arrêt et améliorer leur productivité. De plus, les assistants IA permettent aux fabricants d'explorer plusieurs stratégies de contrôle au sein de leurs processus, identifiant ainsi les goulots d'étranglement et les points de défaillance potentiels.
Résolution proactive des problèmesLes outils d'IA générative assurent une surveillance et une analyse des risques en temps réel des opérations de fabrication, permettant ainsi d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes afin d'optimiser la production et l'efficacité. Ils détectent les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, fournissant des informations et des recommandations précieuses pour aider les opérateurs et les ingénieurs à identifier et à résoudre rapidement les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. L'analyse prédictive et l'amélioration du contrôle qualité contribuent à réduire les déchets et à soutenir l'amélioration continue des processus de fabrication.
Réduisez les temps d’arrêt imprévusLes solutions d'IA générative peuvent analyser de vastes ensembles de données pour anticiper les besoins de maintenance des équipements avant l'apparition de problèmes. Les fabricants peuvent ainsi planifier la maintenance de manière proactive et minimiser les interruptions imprévues. L'IA générative peut également optimiser les plannings de maintenance et de livraison afin de réduire davantage les temps d'arrêt et d'améliorer la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement. Cela permet non seulement de réduire les temps d'arrêt, mais aussi de renforcer la résilience opérationnelle globale des équipements critiques.
Accompagnement personnalisé et accompagnement sur le terrainLes outils d'IA générative s'adaptent à différents rôles au sein de l'usine de fabrication et offrent une assistance personnalisée aux opérateurs, ingénieurs et managers. Ils fournissent une assistance personnalisée et proactive, basée sur les rôles, pour comprendre les événements passés, les situations actuelles et les événements futurs potentiels, permettant ainsi aux travailleurs d'accomplir leurs tâches plus efficacement et de prendre des décisions plus éclairées. Les solutions et applications GenAI intégrant l'IA générative fournissent des paramètres optimisés aux opérateurs et contribuent à une gestion plus efficace des stocks.
Ces avantages démontrent l'impact significatif de l'IA générative sur les activités de fabrication de première ligne, en améliorant l'efficacité opérationnelle globale, en ajustant les processus si nécessaire et en favorisant l'excellence opérationnelle.
Conseil de pro
Assistants IA génératifs peut aller plus loin dans ces avantages en intégrant des données sur les compétences et la formation pour mesurer l’efficacité de la formation, identifier les déficits de compétences et suggérer des solutions pour prévenir tout problème de main-d’œuvre qualifiée. Cela garantit que les travailleurs de première ligne disposent des compétences essentielles pour effectuer leurs tâches de manière sûre et efficace, tout en établissant des parcours de développement de carrière personnalisés pour les employés du secteur manufacturier qui améliorent continuellement leurs connaissances et leurs capacités.
Risques de l'IA générative dans le secteur manufacturier
L'IA générative dans le secteur manufacturier présente plusieurs risques, notamment la sécurité des données, des problèmes de propriété intellectuelle et des biais potentiels dans les modèles d'IA. La dépendance à l’égard de grandes quantités de données augmente le risque de violations de données et de cyberattaques, exposant potentiellement des informations sensibles. Des problèmes de propriété intellectuelle peuvent survenir si les conceptions ou les processus générés par l’IA portent par inadvertance atteinte à des brevets ou à des technologies exclusives existants. De plus, les biais dans les données de formation peuvent conduire à des résultats sous-optimaux ou injustes, affectant la qualité et l’équité des décisions basées sur l’IA. Il existe également le risque d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait réduire la surveillance humaine et conduire à des erreurs si les modèles d’IA font des prédictions incorrectes ou génèrent des conceptions défectueuses. Assurer une validation, une transparence et une intervention humaine appropriées est crucial pour atténuer ces risques.
L’utilisation de tout outil genAI dans le secteur manufacturier nécessite une réflexion approfondie sur les risques éthiques, de confidentialité des données et de sécurité, ainsi que sur les impacts potentiels sur l’emploi.
Principaux cas d'utilisation des assistants de fabrication d'IA générative
Assistants IA génératifs et copilotes de première ligne Les assistants IA sont des outils conçus pour fournir une assistance et des informations précieuses en milieu industriel, notamment dans le secteur manufacturier. Ces assistants, issus de l'IA générative, sont utilisés dans les opérations de fabrication pour améliorer la collaboration homme-machine, rationaliser les flux de travail et fournir des informations proactives afin d'optimiser la performance et la productivité des travailleurs de première ligne. Le secteur manufacturier est transformé par ces applications d'IA avancées, qui favorisent l'efficacité, l'innovation et une meilleure prise de décision dans l'ensemble du secteur.
Ce qui rend les assistants d'IA de première ligne uniques parmi les autres copilotes d'IA générative, c'est l'interaction améliorée de type humain au-delà de l'analyse et de l'analyse de données standard pour comprendre le contexte autour d'un processus ou d'un problème ; y compris ce qui s'est passé et pourquoi, ainsi que d'anticiper les événements futurs.
Les assistants d'IA générative fonctionnent grâce à des modèles de langage étendus (MLL) spécialisés et à l'IA générative, fournissant une intelligence contextuelle pour optimiser les opérations, la productivité et la disponibilité en milieu industriel. De plus, ils intègrent généralement le traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain, la reconnaissance de formes pour identifier les tendances ou les comportements, et des algorithmes d'aide à la décision pour offrir une assistance en temps réel. Associés à des techniques d'apprentissage automatique, ces outils leur permettent de comprendre les saisies des utilisateurs, de formuler des suggestions éclairées et d'automatiser les tâches. L'IA et l'apprentissage automatique sont utilisés conjointement dans le secteur manufacturier pour automatiser la détection des défauts et optimiser les chaînes d'approvisionnement, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Voici 6 des principaux cas d’utilisation de l’IA générative dans le secteur manufacturier :
1. Dépannage
Le dépannage est un cas d'usage crucial dans l'industrie manufacturière. Face à la pénurie actuelle de main-d'œuvre qualifiée, les travailleurs de première ligne se trouvent souvent dans des situations où ils ne disposent pas des décennies d'expertise nécessaire pour résoudre rapidement les problèmes en atelier. Les assistants d'IA peuvent aider ces travailleurs à prendre des décisions plus rapidement et à réduire les temps d'arrêt de production en leur fournissant un accès instantané à des informations synthétiques pertinentes pour une tâche ou un travail, qu'il s'agisse de procédures, de guides de dépannage, de connaissances acquises par les équipes ou de manuels OEM.
2. Formation et accompagnement personnalisés
Grâce aux assistants GenAI, les fabricants peuvent instantanément combler les lacunes en matière de compétences et d'expérience grâce à des informations personnalisées et contextuelles pour chaque travailleur. Il peut s'agir de supports de formation continue, de leçons ponctuelles (OPL) ou de contenus générés par les pairs ou les utilisateurs, tels que des commentaires et des conversations.
3. Travail standard du leader
Grâce aux assistants d’IA générative, les responsables des opérations peuvent évaluer et comprendre l’efficacité du travail standard au sein de leur environnement de fabrication et identifier les domaines de risque ou les opportunités d’amélioration.
4. Conversion des connaissances tribales
L’une des priorités les plus urgentes auxquelles de nombreux fabricants sont confrontés est la tâche de capturer et de convertir connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise qui peuvent être partagés dans toute l'organisation. Grâce à la technologie des travailleurs connectés qui utilise l'IA générative, les entreprises manufacturières peuvent désormais résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et les convertir en actifs numériques évolutifs et organisés qui peuvent être partagés instantanément dans toute votre organisation.
5. Amélioration continue
Les assistants IA et GenAI peuvent nous aider à identifier les domaines d’amélioration du contenu, à apporter ces améliorations, à mesurer l’efficacité de la formation et à mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre.
6. Analyse opérationnelle
Les assistants d'IA générative peuvent également apporter une valeur ajoutée en matière d'améliorations opérationnelles. Ils peuvent exploiter les données de présence des employés pour aider les chefs d'équipe ou les responsables de ligne à identifier les risques et à potentiellement pallier les problèmes de ressources avant qu'ils ne deviennent réellement problématiques. La matrice de compétences, les données de présence et les calendriers de production d'une organisation peuvent tous être intégrés à un LLM préformé et adapté, fournissant ainsi les informations nécessaires aux responsables de la production pour assurer le bon fonctionnement de leurs opérations.
L'IA générative et d'autres solutions basées sur l'IA améliorent les opérations de fabrication, analysent les données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant une planification de maintenance proactive et minimisant les perturbations imprévues. Grâce à ces outils, les fabricants peuvent offrir aux travailleurs de première ligne une meilleure collaboration et fournir une assistance en temps réel avec des informations contextuelles, garantissant ainsi une assistance pertinente et opportune pendant les processus décisionnels critiques.
Dans l’ensemble, l’IA générative transforme un large éventail d’activités manufacturières et industrielles, connectant les travailleurs d’une manière qui semblait auparavant impossible et rendant les tâches et les processus de première ligne plus sûrs et plus efficaces pour les travailleurs du monde entier.
Pérenniser les opérations de fabrication avec Augie™
Augie™, Augmentir's assistant IA génératif Augie, dédié au travail en première ligne, représente la nouvelle génération de solutions d'IA générative, spécialement conçues pour aider les entreprises manufacturières à pérenniser leurs opérations. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, Augie permet aux fabricants d'optimiser leurs processus de production, d'améliorer le contrôle qualité et de réduire les coûts de maintenance, tout en s'adaptant à l'évolution rapide des exigences du marché.
Avec Augie, les fabricants peuvent analyser de vastes volumes de données provenant de sources diverses, notamment les données machines, les données de capteurs et les données historiques, afin d'identifier des tendances et de prendre des décisions prédictives basées sur les données. Cette plateforme avancée fournit des informations en temps réel sur les processus de production, permettant aux fabricants de réagir rapidement aux variations de la demande, aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement ou aux anomalies opérationnelles. Augie intègre également des algorithmes sophistiqués pour la prévision de la demande, la gestion des stocks et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, aidant ainsi les entreprises à minimiser leur impact environnemental et à maximiser leur efficacité opérationnelle.
Augie intègre les compétences, les informations sur le développement des effectifs et les données de formation, en plus des données MES et ERP. Il offre des informations contextuelles et proactives ainsi que des flux de travail automatisés pour optimiser la production et éviter les goulots d'étranglement, contribuant ainsi à l'efficacité de la production, à la disponibilité, à la qualité et à la prise de décision.
De plus, Augie relie les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données d'ingénierie et les connaissances/informations provenant de divers systèmes d'entreprise disparates pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, rationaliser les flux de travail et augmenter les performances de fabrication.
En intégrant Augie à leurs opérations, les fabricants peuvent accroître leur productivité, réduire les temps d'arrêt imprévus et réaliser d'importantes économies. Le contrôle qualité basé sur l'IA de la plateforme garantit une meilleure qualité des produits, tandis que ses capacités d'automatisation du service client améliorent la réactivité et la satisfaction. Augie permet ainsi aux entreprises manufacturières de garder une longueur d'avance sur la concurrence, de s'adapter aux évolutions du secteur et de s'assurer un avantage concurrentiel durable sur le marché mondial.
Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/06/generative-ai-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-06-17 18:43:542025-06-09 15:26:36IA générative dans le secteur manufacturier : avantages, risques et principaux cas d'utilisation
Apprenez à numériser vos opérations et à construire une usine sans papier dans ce guide de fabrication sans papier d'Augmentir.
La gestion et le suivi manuels de la production dans le secteur manufacturier appartiennent désormais au passé. En effet, les fabricants adoptent une nouvelle approche numérique : la fabrication sans papier.
La fabrication sans papier utilise des logiciels pour gérer l'exécution de l'atelier, numériser les instructions de travail, exécuter les flux de travail, automatiser la tenue des dossiers et la planification, et communiquer avec les employés de l'atelier. Plus récemment, cette approche numérise également le suivi des compétences et les évaluations des performances des employés d'atelier afin d'aider à optimiser l'intégration, la formation et la gestion continue de la main-d'œuvre. Cette technologie est composée de logiciels basés sur le cloud, de technologies mobiles et portables, d'intelligence artificielle, d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses avancées.
Plus récemment, votre parcours vers la fabrication sans papier est accéléré grâce à la disponibilité de assistants IA génératifs et prendre en charge des outils d'importation qui peuvent rationaliser la conversion du contenu existant en contenu interactif et adapté aux appareils mobiles pour vos équipes de première ligne.
Le logiciel de fabrication sans papier utilise des écrans interactifs, des tableaux de bord, une collecte de données, des capteurs et des filtres de reporting pour afficher des informations en temps réel sur les opérations de votre usine. Si vous souhaitez en savoir plus sur les processus de fabrication sans papier, explorez ce guide pour en savoir plus sur les éléments suivants :
Une usine sans papier utilise un logiciel basé sur l'IA pour gérer la production, conserver une trace des enregistrements et optimiser les tâches exécutées dans l'atelier. La fabrication sans papier est destinée à remplacer la tenue de registres écrits ainsi que les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP sur papier, et à conserver une trace numérique des enregistrements.
Par exemple, dans la plupart des opérations de fabrication, tout, depuis les inspections de qualité jusqu'aux tournées des opérateurs et à la maintenance planifiée et autonome, est effectué régulièrement pour garantir que les équipements de l'usine fonctionnent correctement et que les normes de qualité et de sécurité sont respectées. Dans la plupart des usines de fabrication, ces activités sont effectuées manuellement avec des instructions, des listes de contrôle ou des formulaires sur papier.
Les opérateurs et les ouvriers des usines sans papier utilisent des logiciels pour exécuter des procédures de travail et visualiser les tâches de production dans des séquences ordonnées, ce qui leur permet de mettre en œuvre les tâches en conséquence. Les travailleurs peuvent visualiser les procédures opérationnelles, ou instructions de travail numériques, en utilisant des appareils mobiles (wearables, tablettes, etc.) en temps réel.
En outre, la fabrication sans papier intègre la numérisation de la formation en atelier, le suivi des compétences, les certifications et les évaluations. Cette approche numérique utilise logiciel de gestion des compétences aide à optimiser les processus RH qui étaient auparavant gérés sur papier ou à l'aide de feuilles de calcul, et inclut la possibilité de :
Créer, suivre et gérer les compétences des employés
Visualisez instantanément les lacunes en compétences de votre équipe
Planifiez ou attribuez des tâches en fonction du niveau de compétence et des compétences des travailleurs.
Combler les lacunes en matière de compétences grâce à l'apprentissage continu
Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données
Quels sont les avantages de la dématérialisation dans le secteur manufacturier ?
Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles les usines optent pour la dématérialisation, depuis la rentabilité jusqu'à l'augmentation de la productivité et de la durabilité. Un système sans papier peut révolutionner les processus de production, la gestion des effectifs et les opérations commerciales.
Voici les principaux avantages de la dématérialisation :
Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
Améliorez la précision des données:Les gens ont tendance à faire des erreurs, mais saisie de données en atelier et la validation peut aider à compenser l’erreur humaine et à améliorer la précision.
Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
Économiser de l'argent: Même si la dématérialisation signifie que le coût du papier est éliminé, les économies vont bien au-delà. Avec une productivité accrue, des opérations en temps réel et une optimisation améliorée de la production, les coûts peuvent être réduits dans de nombreux domaines.
Comment passer au sans papier dans l’industrie manufacturière ?
La transition vers la dématérialisation commence par la numérisation des activités dans l'ensemble de l'usine pour augmenter la productivité, et par l'extension de cette valeur grâce à une connexion numérique entre l'atelier et les systèmes de fabrication de l'entreprise. Nous décrivons ci-dessous les quatre étapes de base pour passer au sans papier dans le secteur manufacturier :
Étape 1 : numérisez votre contenu existant avec la technologie Gen AI et Connected Worker.
La fabrication sans papier commence par l'utilisation d'outils numériques modernes qui peuvent numériser et convertir rapidement et facilement votre contenu papier existant. Des outils comme Augie™ d'Augmentir, une suite de technologies d'IA générative, vous aident à importer et à convertir le contenu existant quel que soit le format. Une fois converties, les solutions Connected Worker qui intègrent des fonctionnalités mobiles améliorées et combinent la formation et le suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le terrain peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Une exigence clé pour commencer est d'identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier de la numérisation, tels que les procédures de contrôle qualité ou d'inspection, procédures de consignation et de consignation, rapports de sécurité, Audits de processus à plusieurs niveaux, ou maintenance autonome procédures.
Conseil de pro
Vous pouvez désormais importer des documents PDF, Word ou Excel existants (comme le PDF ci-dessus) directement dans Augmentir pour créer des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu IA générative d'Augmentir. En savoir plus sur Augie – votre solution industrielle Assistant IA générative.
Étape 2 : Améliorez vos collaborateurs grâce à l'IA et à la technologie Connected Worker.
Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à la fois à numériser les instructions de travail et à fournir ces conseils d'une manière personnalisée en fonction de chaque travailleur et de ses performances. Les robots IA qui exploitent l'IA générative et les modèles d'IA de type GPT peuvent aider les travailleurs avec la traduction linguistique, les commentaires, les réponses à la demande, l'accès aux connaissances via le langage naturel et fournir un outil complet d'assistance aux performances numériques.
À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une riche source de données sur l'activité professionnelle, l'exécution et les données tribales, et, avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration.
Étape 3 : Configurez des capteurs IoT pour la surveillance de l’état des machines.
L'Internet industriel des objets (IoT) utilise des capteurs pour dynamiser les processus de fabrication. Les capteurs IoT sont connectés via le Web à l’aide de réseaux sans fil ou 4G/5G pour transmettre des données directement depuis l’atelier. L’utilisation d’outils de surveillance de l’état des machines ainsi que de la technologie des travailleurs connectés peut fournir une solution complète pour l’atelier.
Étape 4 : Connectez votre frontline à votre entreprise.
Les solutions d'opérations de première ligne connectées numériquement permettent non seulement aux entreprises industrielles de numériser les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP, mais leur permettent également de créer flux de travail numériques et des intégrations qui intègrent pleinement les travailleurs de première ligne dans le fil numérique de leur entreprise.
Le fil numérique représente un flux de données connecté dans une entreprise de fabrication, y compris les personnes, les systèmes et les machines. En intégrant les activités et les données de ces travailleurs auparavant déconnectés, les processus métier sont accélérés et cette nouvelle source de données offre de nouvelles opportunités d'innovation et d'amélioration.
Augmentir fournit une solution unique de travail connecté qui utilise l'IA pour aider les entreprises manufacturières à intégrer, former, guider et soutenir intelligemment les travailleurs de première ligne afin que chaque travailleur puisse contribuer de son mieux, contribuant ainsi à atteindre les objectifs de production dans l'ère actuelle de perturbation de la main-d'œuvre.
Notre solution est une suite d'outils logiciels basée sur SaaS qui aide les clients à numériser et à optimiser tous les processus de première ligne, y compris la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité et l'assemblage.
Transformez la façon dont votre entreprise gère ses opérations de première ligne. Demander un démo en direct aujourd'hui!
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/paperless-manufacturing-augmentir.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-20 14:12:392025-06-04 13:02:43Fabrication sans papier : votre guide pour la transition vers une usine sans papier
Les avantages des instructions de travail numériques vont bien au-delà de la simple standardisation du travail. Le véritable avantage réside dans l’accompagnement et le soutien personnalisés des travailleurs d’aujourd’hui.
Les instructions de travail numériques sont des instructions étape par étape sur la meilleure façon d'accomplir n'importe quelle tâche, de l'entretien de base à la réparation de l'équipement. Ces instructions numérisées sont des versions électroniques des procédures de travail qui sont conservées dans un système centralisé afin que les travailleurs puissent y accéder facilement pour travailler sur des tâches ou prendre des décisions en temps opportun sur des projets. Si les avantages des instructions de travail numériques sont nombreux, le véritable avantage dans le secteur manufacturier apparaît lorsque les instructions de travail numériques peuvent être personnalisées en fonction des besoins et des compétences uniques de chaque travailleur.
Alors dites adieu à la documentation statique et bonjour à une nouvelle ère de numérisation personnalisée. Si vous souhaitez découvrir les véritables avantages des instructions de travail numériques, lisez ce qui suit :
Comment les instructions de travail numériques transforment les processus de fabrication
Les instructions traditionnelles sur papier peuvent ralentir une opération de fabrication. Ils peuvent être longs, devenir rapidement obsolètes et sont souvent remplis d’erreurs. Avec les rapports papier, par exemple, les travailleurs peuvent oublier de noter l'état de l'équipement ou mettre à jour une procédure défectueuse.
Heureusement, les instructions numériques constituent une solution idéale. Ils proposent des démonstrations visuelles, des vidéos pratiques et d’autres ressources pour effectuer des tâches. Plus important encore, quand instructions de travail numériques sont gérés et fournis via une solution de travail connecté, ils peuvent être tenus à jour pour garantir la conformité et la qualité des produits. Selon Revue de qualité, non seulement les instructions de travail numériques soutiennent la productivité globale de l'entreprise, mais elles offrent également aux travailleurs un niveau amélioré de contrôle sur leur travail grâce aux données d'entreprise et aux informations automatisées.
Lorsque vous numérisez vos procédures, elles sont accessibles et tenues à jour partout où les employés travaillent. Ils peuvent être améliorés par des aides visuelles, des informations contextuelles et des expériences de réalité augmentée pour guider les travailleurs dans des tâches complexes. Mieux encore, les employés sont moins susceptibles de commettre des erreurs ou de manquer des étapes lorsqu'ils peuvent facilement se référer à des informations claires et visuellement attrayantes.
Les instructions de travail numériques sont conservées via un solution de travail connecté, et livrés via des appareils mobiles ou portables dans l'atelier. Ces solutions peuvent être couplées à des logiciels basés sur l'IA pour aider davantage les entreprises à numériser les procédures de production.
Cela conduit à une productivité et un rendement accrus des travailleurs.
Les vrais avantages des instructions de travail numériques
Les instructions de travail numériques offrent d'innombrables avantages lorsqu'elles sont mises en œuvre dans l'ensemble de votre organisation, notamment des processus de production améliorés, une réduction des temps d'arrêt, une compétence opérationnelle et une sécurité accrues, ainsi que la prise en charge d'une base de données centralisée des connaissances. À eux seuls, ils livrent travail standard mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur, qui sont de plus en plus importantes dans la main-d'œuvre d'aujourd'hui, en évolution et limitée en main-d'œuvre. L'approche universelle typique pour gérer, guider et soutenir les employés ne suffira pas sur le marché actuel.
Les entreprises ont besoin d'une solution qui les aide à améliorer leurs processus de fabrication et à rencontrer leurs employés là où ils se trouvent.
C’est là qu’interviennent les solutions basées sur l’IA.
Grâce à des solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA, les organisations peuvent numériser et gérer facilement les programmes de suivi des compétences et de formation et les connecter aux opérations de première ligne. L'IA embarquée peut optimiser de manière dynamique les processus de travail pour offrir une formation sur le flux de travail, une assistance personnalisée, et bien plus encore. Les solutions qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur supplémentaire significative. Les données issues des performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, vous permettant de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus grand impact.
Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation et des compétences sur mesure et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Ces avantages vont au-delà de la simple normalisation du travail et incluent :
1. Une main-d’œuvre plus motivée et plus engagée
L'engagement d'une organisation à développer les compétences de son équipe peut influencer leurs attitudes à l'égard du travail. Un travailleur est plus susceptible d’être plus performant lorsqu’il est valorisé et apprécié. Le suivi numérisé des compétences garantit également que les travailleurs sont qualifiés pour effectuer leur travail.
2. Atténuer les risques et assurer la sécurité
Les solutions qui incluent des instructions de travail personnalisées intégrant les compétences des travailleurs permettent aux organisations de valider, au moment de l'affectation du travail, qui possède le niveau de compétence nécessaire pour effectuer une tâche spécifique en toute sécurité. Cela permet d’atténuer les risques et d’assurer la sécurité.
3. Attribuer intelligemment le travail
Assurez-vous que la bonne personne est affectée au bon poste. Gérez les affectations de travail en fonction du niveau de compétence, des mentions et des performances réelles au travail.
4. Comble le déficit de compétences
Le suivi des compétences est un excellent moyen d'identifier les écarts entre les compétences que les employés possèdent déjà et les compétences dont ils ont besoin. Avec ces informations, l'entreprise peut organiser une formation supplémentaire ou d'autres moyens d'investir dans ses employés. Gardez à l'esprit qu'à mesure que votre organisation de fabrication évolue et se développe, les compétences de vos employés doivent également évoluer.
6. Identifier les opportunités de perfectionnement ou de reconversion
Utilisez les données issues des performances professionnelles réelles, combinées aux compétences et recommandations actuelles d'un employé pour éclairer vos décisions de reconversion et d'amélioration des compétences. Savoir où des améliorations doivent être apportées peut combler les lacunes d’apprentissage et stimuler la réussite globale d’une entreprise. L'optimisation de votre main-d'œuvre peut contribuer à améliorer la productivité dans chaque service, donnant ainsi à votre entreprise un avantage concurrentiel sur le marché actuel.
Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.
Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également exploiter vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés permettant au travailleur de donner le meilleur d'il-même. Ces outils fonctionnent ensemble intelligemment pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétences requis.
FAQ sur les instructions de travail numériques
A quoi servent les instructions de travail numériques ?
Les instructions de travail numérisées fournissent des instructions claires, étape par étape, sur la manière dont chaque tâche de fabrication doit être effectuée. Ils sont conservés dans une base de données centralisée pour une visualisation en temps réel des procédures, des vidéos explicatives, des opportunités de formation, etc. Les entreprises les mettent en œuvre afin d'améliorer les connaissances procédurales des travailleurs, de garantir le respect des normes de travail, de réduire les erreurs et d'améliorer la qualité globale de la production.
Comment les instructions de travail numériques peuvent-elles aider les fabricants ?
Les instructions de travail numériques aident les fabricants à créer une main-d'œuvre plus productive qui valorise le détail, la qualité et l'apprentissage. Les instructions de travail peuvent être mises à jour pour s'adapter aux meilleures pratiques, réduire les erreurs humaines et offrir des opportunités d'apprentissage avec des repères visuels tels que des vidéos, des images, des expériences de réalité augmentée, etc.
Quel logiciel d'instruction de travail me convient le mieux ?
Bien qu'il existe différents logiciels, Augmentir est la première solution mondiale pour les travailleurs connectés et la seule solution qui utilise l'IA pour personnaliser les instructions en fonction des compétences et des niveaux de compétence de chaque travailleur.
Comment les solutions numériques d'Augmentir peuvent vous aider
La numérisation des instructions de travail est un bon début pour résoudre les problèmes de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement certains des plus grands défis en matière de main-d'œuvre. Il ne suffit pas de passer simplement des instructions de travail papier aux instructions de travail numériques.
Il faut aller plus loin, par exemple, la plateforme Augmentir offre des solutions complètes flux de travail numérique des outils de création qui vous permettent non seulement de convertir rapidement vos processus papier en instructions de travail numériques, mais également d'utiliser l'IA pour les personnaliser dynamiquement en fonction des besoins de vos travailleurs individuels.
Les instructions de travail numériques, complétées par des aides visuelles, des informations contextuelles et des outils de collaboration industrielle, aident à guider intelligemment les travailleurs dans des tâches complexes.
Des workflows complets vous permettent de numériser des processus métier complexes
L'IA intégrée optimise de manière dynamique les procédures de travail et les flux de travail pour fournir une formation et une assistance sur place
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