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L'évolution de l'IA dans le secteur manufacturier

L’évolution de l’IA dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, devenant désormais plus adaptative et collaborative, et étant utilisée pour augmenter et soutenir directement les travailleurs de première ligne.

L’évolution des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, avec des progrès technologiques stupéfiants et des transformations à l’échelle de l’industrie.

évolution de l'IA dans le secteur manufacturier

Depuis les années 1960, les fabricants ont commencé à utiliser l’IA dans la robotique et l’automatisation de base. Cette première utilisation s'est concentrée sur l'automatisation de tâches humaines manuelles et hautement répétitives telles que l'assemblage, la manipulation des pièces et le tri, permettant ainsi des niveaux de production et d'efficacité plus élevés.

Au fil du temps, cela a évolué avec les systèmes de vision industrielle basés sur l'IA, qui ont été utilisés pour automatiser les inspections visuelles, permettant ainsi un meilleur contrôle qualité et une meilleure précision pendant les cycles de production. Plus récemment, l'IA a été au centre de l'automatisation des entrepôts, ainsi que de l'Internet industriel des objets (IIoT), où les machines et équipements physiques sont intégrés à des capteurs et à d'autres technologies dans le but de se connecter et d'échanger des données, qui sont utilisées dans analyse prédictive pour la surveillance de l’état des machines. Les fabricants peuvent désormais tirer des informations précieuses des données collectées au fil du temps pour optimiser leurs opérations afin d'obtenir une efficacité maximale sans sacrifier la qualité.

Malgré la multitude d’applications de l’IA dans le contexte industriel, il existe un point commun à tous les exemples ci-dessus : l’IA a été largement utilisée pour automatiser des tâches hautement répétitives ou manuelles, ou pour exécuter des fonctions conçues pour remplacer le travailleur humain.

Cependant, ces exemples ont jeté les bases de l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier et de l’utilisation de technologies d’IA qui renforcent et soutiennent directement les travailleurs de première ligne d’aujourd’hui.

Lisez ci-dessous pour plus d'informations sur la manière dont l'utilisation de l'IA et de la GenAI évolue dans le secteur manufacturier et est utilisée pour augmenter le travailleur humain, transformant ainsi la productivité et l'efficacité à un moment où l'optimisation de la main-d'œuvre est le plus nécessaire.

Utiliser l’IA pour augmenter, et non remplacer, les travailleurs de nos usines

Aujourd’hui, les technologies d’IA dans le secteur manufacturier ont évolué pour englober un large éventail d’applications. Selon Deloitte, 86% des dirigeants du secteur manufacturier interrogés estiment que les solutions d'usine basées sur l'IA seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. La robotique et l’automatisation sont devenues plus adaptatives et collaboratives, travaillant aux côtés des travailleurs humains et les renforçant pour rationaliser les processus de production et accroître l’efficacité – plutôt que de simplement essayer de les remplacer.

À mesure que la puissance de calcul et les capacités algorithmiques se sont améliorées, l’IA dans le secteur manufacturier est devenue plus avancée et plus répandue. L'émergence de l'Industrie 4.0, caractérisée par la convergence des technologies numériques, a encore accéléré le rôle de l'IA dans le secteur manufacturier. En tirant parti d'outils tels que les solutions pour travailleurs connectés pour collecter des données de première ligne, les organisations manufacturières peuvent désormais capitaliser sur l'extraordinaire puissance de calcul de l'IA pour analyser ces données et en tirer des informations exploitables, des processus améliorés, et bien plus encore.

Tout comme l'industrie a appris à optimiser les équipements à partir des 1,7 pétaoctets de données de machines connectées collectées chaque année, nous sommes désormais en mesure d'optimiser les processus de travail de première ligne et les personnes à partir de données hautement granulaires sur les travailleurs connectés, avec une mise en garde majeure : afin de tirer parti Pour ces données incroyablement bruyantes, un système doit être conçu avec une stratégie axée sur l’IA, où le streaming et le traitement de ces données sont intrinsèques à la plate-forme – et non ajoutés après coup.

L’IA a le potentiel d’aider à augmenter le nombre de travailleurs humains, mais pourquoi maintenant ?

Car pour les constructeurs d’aujourd’hui, le temps ne joue pas en votre faveur.

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines. Les abandons d'emploi sont en hausse, les taux d'occupation sont en baisse et les fabricants luttent quotidiennement pour trouver le personnel qualifié nécessaire pour atteindre leurs objectifs de production et de qualité. La menace est énorme – avec des impacts significatifs sur la sécurité, la qualité et la productivité.

Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser les processus qui soutiennent les travailleurs de première ligne, de « l'embauche à la retraite ». Ces solutions exploitent les données de votre main-d'œuvre connectée pour optimiser les investissements en formation et soutenir de manière proactive les travailleurs au travail, dans une gamme de cas d'utilisation dans le secteur manufacturier.

 

usine sans papier

De plus, les solutions qui exploitent l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Les assistants d'IA générative peuvent exploiter les données à l'échelle de l'entreprise, fournir un accès instantané aux informations pertinentes, combler les lacunes en matière de compétences grâce à une assistance personnalisée, offrir un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifier les opportunités d'amélioration continue.

Le voyage AI-First d'Augmentir

Chez Augmentir, depuis le début, nous avons été pionniers dans une approche axée sur l'IA en matière de fabrication et de soutien aux travailleurs de première ligne connectés. 

Le premier voyage de l'IA d'Augmentir

De nombreuses solutions de fabrication ont intégré la technologie de l’IA en complément ou après coup, à mesure que la technologie gagnait en capacités et en popularité. Cependant, nous défendons et construisons une suite de solutions utilisant l’IA comme base. Notre plateforme a été conçue de bas en haut en gardant à l'esprit les capacités de l'IA, nous plaçant ainsi en tant que leader leader du secteur des travailleurs de première ligne connectés champ. 

  • 2019 – Augmentir a lancé la première plateforme connectée au monde basée sur l'IA pour le travail de fabrication, permettant aux travailleurs de première ligne d'effectuer leur travail avec une meilleure qualité et une productivité accrue tout en favorisant une amélioration continue dans l'ensemble de l'organisation. Cela a marqué le début de notre parcours axé sur l'IA, donnant aux organisations industrielles la possibilité de numériser des processus de travail centrés sur l'humain en procédures entièrement augmentées, en fournissant des conseils interactifs, une formation à la demande et une assistance d'experts à distance pour améliorer la productivité et la qualité.
  • 2020 – Augmentir a dévoilé True Opportunity™, la première mesure de main-d'œuvre basée sur l'IA conçue pour aider à améliorer les résultats opérationnels et la productivité des travailleurs de première ligne grâce à nos algorithmes exclusifs d'apprentissage automatique. Ces algorithmes collectent les données des travailleurs de première ligne, puis les combinent avec d'autres données Augmentir et d'entreprise pour découvrir et classer les plus grandes opportunités capturables, puis prédire l'effort requis pour les capturer.
  • 2021 – S'appuyant sur les commentaires des utilisateurs et les données de terrain, Augmentir révèle True Opportunity 2.0™, avec des capacités améliorées et améliorées en matière de développement de la main-d'œuvre, de quantification des processus de travail, d'analyse comparative et de compétence. En exploitant les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement les capacités de la plateforme et fournir automatiquement des informations sur l'IA dans l'application, nous avons pu augmenter les avantages et les retours pour les clients d'Augmentir.
  • 2022 – Augmentir annonce la sortie de True Productivity™ et True Performance™. True Productivity permet aux organisations industrielles de classer leurs plus grandes opportunités de productivité sur tous les processus de travail afin de concentrer les équipes d'amélioration continue sur le retour sur investissement le plus élevé et True Performance détermine la compétence de chaque travailleur pour chaque tâche ou compétence, permettant ainsi des investissements de développement de la main-d'œuvre véritablement personnalisés.
  • 2023 – Augmentir lance Augie™ – l'assistant pour le travail industriel alimenté par GenAI. En incorporant la technologie fondamentale qui sous-tend les outils d'IA générative tels que ChatGPT, nous avons amélioré notre offre déjà solide d'informations et d'analyses sur l'IA. Augie ajoute à cela, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en soutenant la main-d'œuvre de première ligne d'aujourd'hui, moins expérimentée, grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives et une prise de décision améliorée.
  • 2024 – Au fur et à mesure que cette année avance, nous avons déjà continué à affiner nos solutions axées sur l’IA et à appliquer les commentaires des utilisateurs et des fonctionnalités supplémentaires pour soutenir au mieux les activités industrielles de première ligne et les travailleurs du monde entier.
  • 2025 et au-delà – True Engagement™ : nous prévoyons que l’évolution de l’IA dans les activités manufacturières se poursuivra, progressant jusqu’à ce que nous puissions mesurer avec précision les signaux pour détecter l’engagement réel des travailleurs industriels et en tirer des informations et des idées utiles pour améliorer davantage les processus RH et de fabrication.

Nous sommes profondément impliqués dans l’application de l’IA et des technologies émergentes aux activités manufacturières afin d’augmenter le nombre des travailleurs de première ligne, et non de les remplacer. Fournir une assistance améliorée, un accès aux connaissances clés (quand et où elles sont les plus utiles) et améliorer l'efficacité opérationnelle et la productivité globales.

L’avenir de l’IA dans le secteur manufacturier – Le chemin à suivre

Alors que nous nous tournons vers l’avenir, chez Augmentir, nous sommes déterminés à défendre l’application de l’IA et de la fabrication intelligente pour augmenter et améliorer les travailleurs de première ligne et les processus industriels. Nous continuerons de faire évoluer notre application de l’IA et ses cas d’utilisation dans le secteur manufacturier pour aider les équipes et le personnel de première ligne, renforçant ainsi notre expérience axée sur l’IA.

L'ajout d'Augie à notre système existant alimenté par l'IA solution de travail connecté est une avancée importante. Augie est une Assistant IA générative qui utilise des données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifie les opportunités d'amélioration continue. Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, l'affectation de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de la fabrication en tant que transformation industrielle partenaire fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifiez un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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IA : révolutionner la façon dont les humains travaillent dans le secteur manufacturier

L’IA joue un rôle clé dans l’évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur offrant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données et des instructions personnalisées.

Deloitte a récemment publié un article avec le Wall Street Journal qui explique comment l'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et son impact transformateur. Ils ont souligné que l’IA n’est pas simplement une ressource ou un outil, mais qu’elle sert presque de collaborateur, améliorant les processus de travail et l’efficacité. Cet article explique comment la forme évolutive de l’intelligence augmente la pensée humaine et souligne qu’elle constitue un catalyseur d’innovation accélérée.

L’industrie manufacturière est particulièrement bien placée pour bénéficier de l’IA afin d’améliorer ses opérations et de responsabiliser son personnel de première ligne. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée a atteint des niveaux critiques et le marché est soumis à d'énormes pressions pour répondre à la demande croissante des consommateurs tout en restant conforme aux normes de qualité et de sécurité. Les travailleurs du secteur manufacturier sont essentiels au succès des opérations – maintenance, contrôle et assurance qualité, et bien plus encore – les fabricants comptent sur leur main-d’œuvre pour garantir le déroulement fluide et réussi de la production.

L'IA joue un rôle clé dans l'évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur donnant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données pour une prise de décision éclairée, un dépannage, des instructions et une formation personnalisées, ainsi qu'une assurance et un contrôle qualité améliorés. Selon le Forum économique mondial, on estime que 87% d'entreprises manufacturières ont accéléré leur numérisation au cours de l'année écoulée, le IDC déclare que 40% des transformations numériques seront soutenues par l'IA, et une étude récente de Recherche LNS ont constaté que 52% de transformation industrielle (IX) Les dirigeants déploient des applications pour travailleurs connectés pour aider leurs effectifs de première ligne. De plus, la technologie de l'IA devrait créer près de 12 millions d'emplois supplémentaires dans l'industrie manufacturière.

L’intégration de l’IA dans la fabrication améliore non seulement la productivité, mais ouvre également la porte à de nouvelles possibilités en matière de sécurité des travailleurs, de formation et de nouvelles pratiques de fabrication innovantes. Voici quelques façons dont l’IA transforme les opérations de fabrication :

  • Analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA: Collecter, analyser et utiliser les données des travailleurs de première ligne pour évaluer les performances individuelles et collectives, optimiser les opportunités de perfectionnement et de reconversion, augmenter l'engagement, réduire l'épuisement professionnel et augmenter la productivité.
  • Formation personnalisée au flux de travail: Grâce à l'IA et aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent identifier et proposer une formation au moment du besoin, personnalisée en fonction de chaque individu et de la tâche à accomplir.
  • Instructions de travail personnalisées: L'IA permet aux industriels de proposer des instructions de travail numériques adaptés à leurs niveaux de compétences et attribuez intelligemment le travail en fonction des capacités de chaque individu.
  • Guide d'assistance et de dépannage en matière de performances numériques: Assistants IA génératifs et les assistants virtuels d'IA basés sur des robots offrent un soutien et des conseils aux opérateurs de fabrication, permettant l'accès à des technologies collaboratives et à des bases de connaissances pour garantir que les actions et processus corrects sont pris.
  • Optimiser les programmes de maintenance: Les algorithmes d'IA analysent les données des capteurs des machines et d'autres solutions connectées pour prédire le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne. Cela permet une maintenance proactive, minimisant les temps d’arrêt et réduisant les coûts de maintenance. De plus, grâce aux technologies d’IA, les fabricants peuvent mettre en œuvre maintenance autonome processus grâce à une combinaison d’instructions de travail numériques et d’outils de collaboration en temps réel. Cela permet aux opérateurs d’effectuer de manière indépendante les tâches de maintenance avec des performances optimales.
  • Améliorer le contrôle qualité: Les solutions basées sur l'IA peuvent améliorer la précision de l'inspection et optimiser les processus de contrôle et d'assurance qualité pour identifier les défauts plus rapidement. Grâce aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent transformer efficacement leur personnel de première ligne en capteurs humains fournissant des données de qualité et améliorant les processus d'assurance.
  • Assurer la sécurité des travailleurs: Des systèmes de sécurité basés sur l'IA, associés à des technologies pour les travailleurs connectés, surveillent l'environnement de travail, fournissent des données en temps réel et identifient les dangers potentiels afin de garantir un lieu de travail plus sûr pour les employés.

entreprise connectée

À mesure que l’IA continue de progresser, l’industrie manufacturière est prête à se transformer encore plus, améliorant à la fois la qualité des produits et les conditions de travail des employés. L'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et la façon dont l'industrie manufacturière aborde presque tous les processus opérationnels, augmentant ainsi les interactions professionnelles, la productivité, l'efficacité et stimulant l'innovation.

Comment améliorer l'intégration des employés de fabrication

Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

L'intégration des employés est cruciale pour toute organisation. C'est encore plus important dans la fabrication, où les travailleurs doivent comprendre des procédures opérationnelles complexes et accomplir des tâches en temps opportun.

La première impression d'un employé sur un lieu de travail peut donner le ton à toute son expérience avec l'entreprise. Un processus d'intégration engageant et informatif peut améliorer les performances professionnelles en préparant les travailleurs à réussir.

De plus, un employé est plus susceptible de parler en bien de l'entreprise pour laquelle il travaille s'il se considère comme un membre précieux de l'équipe.

Si vous souhaitez améliorer le processus d'intégration de vos employés de fabrication, explorez cet article qui passe en revue les points suivants :

Qu'est-ce que l'intégration des employés ?

L'intégration des employés est le processus par lequel les nouvelles recrues sont intégrées dans une entreprise. Cela implique des activités de formation, une orientation des nouveaux employés et l'apprentissage de la structure, de la culture, de la mission et des valeurs de l'entreprise.

Trouver le bon candidat pour un poste est la première étape pour bâtir une équipe performante. L'intégration de ce nouvel employé est la prochaine étape la plus importante. Bien fait, ce processus peut créer un précédent pour un travailleur productif, satisfait et même enthousiaste.

Les deux principaux objectifs du premier jour d'intégration doivent être de définir clairement les attentes des employés et de présenter leurs objectifs. Les travailleurs doivent savoir quelles sont leurs tâches et leurs responsabilités dès le départ.

En quoi l'intégration est-elle différente de l'orientation des employés ?

L'intégration est souvent confondue avec l'orientation des employés. L'orientation implique généralement de remplir les documents nécessaires, tandis que le processus d'intégration est complet et peut durer des mois.

L'orientation des employés est un événement ponctuel. Son but est d'accueillir les nouvelles recrues dans une entreprise et d'introduire une liste de contrôle des tâches obligatoires à accomplir telles que remplir des formulaires.

L'intégration des employés, quant à elle, consiste à effectuer une série d'activités, y compris l'orientation. Il comprend une formation sur une plus longue période pour aider les travailleurs à en savoir plus sur leurs rôles, leurs équipes et la façon dont leur travail est lié aux objectifs généraux de l'entreprise.

L'intégration et l'orientation sont des aspects essentiels de l'introduction des employés dans leur nouvel environnement de travail. Ils se complètent également pour améliorer l'engagement des employés.

Comment intégrer efficacement les nouvelles recrues

Investir du temps dans vos employés est l'un des meilleurs moyens de retenir les employés et d'augmenter la productivité.

Les premières semaines d'un nouvel employé sont parmi les plus importantes pour définir ses attentes et développer son investissement personnel dans votre entreprise.

Allez au-delà et vous en récolterez les bénéfices. Oubliez l'expérience d'intégration et vous pourriez avoir des employés insatisfaits.

Voici cinq façons d'intégrer efficacement les nouvelles recrues :

Étape 1 : Créez un manuel de travail.

Commencez par donner un aperçu général de votre entreprise, y compris votre mission, vos valeurs et vos avantages. Certaines choses à inclure sont :

  • Vos clients et parties prenantes
  • Culture de travail et attentes
  • Membres de l'équipe/employés
  • À quoi ressemblent le succès et la croissance de l'entreprise

Étape 2 : Fixez-vous des objectifs sur 90 jours.

Il est important de donner aux nouvelles recrues une orientation et des éléments exploitables dès le départ. Identifiez quelques objectifs à atteindre pour donner aux employés la confiance nécessaire pour exceller dans l'entreprise.

Assurez-vous de fournir toutes les ressources dont ils auront besoin et de mettre les employés en contact avec d'autres travailleurs qui peuvent les aider. Avoir un plan clair facilitera le suivi des objectifs et la collaboration avec les travailleurs en cours de route.

Étape 3 : Fixez une heure pour vous rencontrer et donner votre avis.

Réservez du temps pour rencontrer les nouveaux employés afin de leur faire part de leurs commentaires et de leur demander comment ils vont. Cela peut favoriser la connexion et l'engagement entre vous et votre employé.

Cela vous donne également la possibilité d'en savoir plus sur vos travailleurs et de répondre à leurs préoccupations éventuelles.

Il vous permet également d'obtenir des observations des employés sur l'entreprise et ses processus, ce qui peut être perspicace. Une nouvelle recrue peut proposer des idées auxquelles les personnes investies dans le paradigme actuel ne penseraient pas.

Étape 4 : Décrivez l'horaire et les tâches.

Il est crucial d'établir des horaires de travail cohérents pour assurer la productivité. Des horaires lâches ou changeant fréquemment peuvent amener les nouvelles recrues à penser que votre organisation est désorganisée.

En outre, la description des tâches (telles que les compétences requises) peut également donner aux employés un sens de l'orientation et s'assurer qu'ils ont beaucoup de travail.

Envisagez de numériser votre programme d'intégration et de formation pour accélérer le calendrier global d'intégration et rendre vos employés productifs plus rapidement, et créez un programme qui intègre les éléments suivants :

  • Attentes professionnelles
  • Évaluation des performances
  • Observation de rôle
  • Opportunités de formation
  • Réunions RH/documentation des employés
  • Formation à la conformité
  • Évaluation continue par quiz

Avec le temps, les nouvelles recrues auront une meilleure idée de leur charge de travail et de la manière de créer et d'exécuter leurs propres listes de tâches quotidiennes.

Étape 5 : Créez des occasions d'apprentissage continu.

Les meilleurs résultats de l'intégration surviennent des mois après la fin du processus. En effet, la mise en place d'opportunités d'apprentissage continu pour les employés favorise le développement professionnel.

Un travailleur peut prendre tout ce qu'il a appris du processus d'intégration et l'appliquer à ses tâches quotidiennes. Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.

Pourquoi l'intégration est importante dans la fabrication

La création de programmes d'intégration efficaces peut stimuler l'engagement des employés et créer une main-d'œuvre manufacturière qui excelle dans les compétences liées à l'industrie.

Il a également été démontré qu'une intégration efficace :

  • Réduire le roulement du personnel
  • Cultiver les compétences existantes et nouvelles
  • Intégrer les travailleurs plus rapidement
  • Favoriser la satisfaction des employés à long terme
  • Créer les bases du développement de la main-d'œuvre

Optimiser l'intégration avec la technologie des travailleurs connectés

De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie moderne des travailleurs connectés pour transformer et optimiser leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils numériques appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

Basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté fournit des outils d'apprentissage et de développement continus pour optimiser la formation d'intégration pour une main-d'œuvre diversifiée et en évolution rapide.

Les rapports intégrés pour la gestion des compétences et les compétences professionnelles vous permettent de suivre et de gérer avec précision les compétences, les certifications et les qualifications de votre équipe. Les analyses basées sur l'IA vous aident à mieux comprendre vos effectifs et à prendre des décisions éclairées en matière de développement des effectifs.

attribuer intelligemment les tâches

Découvrez comment notre logiciel peut faciliter l'intégration de nouveaux employés et les préparer au succès. Contactez-nous aujourd'hui pour organiser une démonstration.

Comment construire une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Votre chaîne d'approvisionnement transforme les matières premières en produits finis qui répondent aux attentes des clients. Il faut tout un réseau de personnes, des fournisseurs et fabricants aux distributeurs et partenaires, travaillant ensemble pour produire les meilleurs produits de qualité sur le marché. Mais comment est-il possible de construire une supply chain « world class » ?

Selon revue de Harvard business, des événements récents tels que la pandémie de Covid-19 ont mis en lumière les vulnérabilités de la chaîne d’approvisionnement et ont incité à réévaluer les approches mondiales visant à améliorer la résilience. Heureusement, l’idée d’une chaîne d’approvisionnement de classe mondiale va de pair avec Fabrication de classe mondiale, et il y a un ensemble de principes directeurs à suivre. Les suivre vous aidera à exploiter et à gérer avec succès une entreprise de fabrication qui peut rester compétitive sur le marché mondial.

chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Dans cet article, vous apprendrez les cinq étapes pour construire une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider à transformer le processus :

  • 5 étapes pour rendre votre chaîne d'approvisionnement de classe mondiale
    • Étape 1 : Définir des objectifs clairs
    • Étape 2 : Recueillir les données nécessaires
    • Étape 3 : Choisissez un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement
    • Étape 4 : Effectuer une analyse du réseau de la chaîne d'approvisionnement
    • Étape 5 : Affiner et améliorer
  • Éléments d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider

5 étapes pour rendre votre chaîne d'approvisionnement de classe mondiale

Pour que votre chaîne d'approvisionnement soit de classe mondiale, il s'agit de répondre aux attentes des clients, voire de les dépasser, et de fournir des performances de premier ordre à chaque fois.

Étape 1 : Définir des objectifs clairs

Commencez par identifier les objectifs généraux qui créeront la satisfaction des consommateurs. Pour vous aider à définir ces objectifs, posez-vous les questions suivantes :

  • Quelle quantité d'inventaire doit être stockée et où doit-elle être ?
  • Quels modes de transport équilibreraient le mieux les coûts par rapport aux objectifs de service à la clientèle ?
  • Quels entrepôts doivent administrer quels produits aux gens ?
  • Combien d'entrepôts sont nécessaires et quel est le rôle de chacun ?
  • Quels sont les meilleurs itinéraires pour acheminer les produits aux clients le plus rapidement ?

Étape 2 : Recueillir les données nécessaires

Il est important de rassembler les données appropriées pour vous assurer que vous atteignez les objectifs spécifiques à l'entreprise. Par exemple, vous pouvez suivre les données afin de garder un œil sur la demande de produits, les tarifs de transport, les délais et les dépenses d'entrepôt et d'inventaire.

Étape 3 : Adoptez la technologie et la numérisation

Tirez parti de la technologie pour automatiser les tâches manuelles, améliorer la visibilité et améliorer la prise de décision. Il est crucial de choisir un logiciel qui réponde à tous vos critères de production et facilite votre modèle commercial unique. Adoptez des systèmes avancés de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM), des logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), des logiciels de travail connecté et des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS). Explorez les technologies émergentes telles que la blockchain, l'IA et la robotique pour optimiser davantage les opérations.

Étape 4 : Effectuer une analyse du réseau de la chaîne d'approvisionnement

Une fois que vous avez choisi le logiciel de chaîne d'approvisionnement parfait, il est temps d'analyser l'état de vos processus de production. Envisagez d'évaluer s'il existe des lacunes dans le développement du produit et combien de temps il faut pour que les marchandises soient livrées.

Étape 5 : Affiner et améliorer continuellement

Examiner attentivement votre réseau et vos processus de chaîne d'approvisionnement est un excellent point de départ pour devenir un acteur de classe mondiale. Mais si vous ne faites pas de progrès constants vers l'amélioration, vous êtes bloqué. Les choses évoluent constamment dans l'industrie manufacturière, il est donc utile de vérifier certains des éléments suivants : la capacité de production, les fluctuations des prix des matières premières et toute nouvelle commande client importante (surtout si elles ont été ajoutées à un autre endroit).

Encourager une culture d'apprentissage, d'innovation et d'amélioration continue au sein de l'organisation. Promouvoir l'engagement des employés, offrir des opportunités de formation et de développement, et donner aux employés les moyens d'apporter des idées pour l'optimisation des processus et l'innovation de la chaîne d'approvisionnement.

L'amélioration continue est un must. Revoyez donc vos processus régulièrement, que ce soit mensuellement, trimestriellement ou annuellement.

Éléments d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider

La mise en œuvre d'un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale peut changer la façon dont les fabricants gèrent les opérations quotidiennes.

Une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale est généralement :

  • Axé sur le client : les consommateurs doivent être au premier plan de toutes les activités de production pour s'assurer que les biens sont fabriqués et vendus en temps opportun et de manière rentable.
  • Adaptable aux changements : L'industrie manufacturière évolue rapidement, les fabricants doivent donc être réactifs à l'évolution des demandes des clients, des facteurs du marché, etc.
  • Collaboratif : Une chaîne d'approvisionnement efficace favorise des relations solides entre les fabricants, les fournisseurs, les distributeurs et les clients.
  • Très efficace : L'intégration de processus de production rationalisés, de technologies intelligentes et d'autres ressources est essentielle pour se démarquer de la concurrence.
  • Innovant : L'amélioration constante des procédures stimule la croissance et l'innovation.
  • Durable : La mise en œuvre de techniques durables pour réduire les déchets et maximiser la productivité peut entraîner des économies importantes au fil du temps.

 

C'est là qu'Augmentir peut vous aider. Nous offrons la première solution au monde pour les travailleurs connectés alimentée par l'IA qui fait progresser la façon dont les entreprises manufacturières gèrent la chaîne d'approvisionnement au quotidien et d'autres opérations.

kpi de fabrication correct du premier coup

Notre logiciel vous permet de fournir des procédures d'utilisation normalisées pour savoir comment accomplir les tâches de routine et tirer le meilleur parti du rendement et de la productivité des travailleurs. Nous avons aidé les travailleurs de première ligne réduire le temps de formation et de reprise de 76% et augmenter les niveaux de productivité de 36%.

Avec notre logiciel, vous pouvez créer une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale qui permet aux employés de tous les départements de fabriquer et de livrer des produits de la plus haute qualité. Demander un démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont nous sommes la bonne personne pour vous !

Fabrication sans papier : votre guide pour la transition vers une usine sans papier

Apprenez à numériser vos opérations et à construire une usine sans papier dans ce guide de fabrication sans papier d'Augmentir.

La gestion et le suivi manuels de la production dans le secteur manufacturier appartiennent désormais au passé. En effet, les fabricants adoptent une nouvelle approche numérique : la fabrication sans papier.

La fabrication sans papier utilise des logiciels pour gérer l'exécution de l'atelier, numériser les instructions de travail, exécuter les flux de travail, automatiser la tenue des dossiers et la planification, et communiquer avec les employés de l'atelier. Plus récemment, cette approche numérise également le suivi des compétences et les évaluations des performances des employés d'atelier afin d'aider à optimiser l'intégration, la formation et la gestion continue de la main-d'œuvre. Cette technologie est composée de logiciels basés sur le cloud, de technologies mobiles et portables, d'intelligence artificielle, d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses avancées.

Plus récemment, votre parcours vers la fabrication sans papier est accéléré grâce à la disponibilité de assistants IA génératifs et prendre en charge des outils d'importation qui peuvent rationaliser la conversion du contenu existant en contenu interactif et adapté aux appareils mobiles pour vos équipes de première ligne.

fabrication sans papier et usine numérique

Le logiciel de fabrication sans papier utilise des écrans interactifs, des tableaux de bord, une collecte de données, des capteurs et des filtres de reporting pour afficher des informations en temps réel sur les opérations de votre usine. Si vous souhaitez en savoir plus sur les processus de fabrication sans papier, explorez ce guide pour en savoir plus sur les éléments suivants :

Qu’est-ce qu’une usine sans papier ?

Une usine sans papier utilise un logiciel basé sur l'IA pour gérer la production, conserver une trace des enregistrements et optimiser les tâches exécutées dans l'atelier. La fabrication sans papier est destinée à remplacer la tenue de registres écrits ainsi que les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP sur papier, et à conserver une trace numérique des enregistrements.

Par exemple, dans la plupart des opérations de fabrication, tout, depuis les inspections de qualité jusqu'aux tournées des opérateurs et à la maintenance planifiée et autonome, est effectué régulièrement pour garantir que les équipements de l'usine fonctionnent correctement et que les normes de qualité et de sécurité sont respectées. Dans la plupart des usines de fabrication, ces activités sont effectuées manuellement avec des instructions, des listes de contrôle ou des formulaires sur papier.

Les opérateurs et les ouvriers des usines sans papier utilisent des logiciels pour exécuter des procédures de travail et visualiser les tâches de production dans des séquences ordonnées, ce qui leur permet de mettre en œuvre les tâches en conséquence. Les travailleurs peuvent visualiser les procédures opérationnelles, ou instructions de travail numériques, en utilisant des appareils mobiles (wearables, tablettes, etc.) en temps réel.

avantages des instructions de travail numériques

En outre, la fabrication sans papier intègre la numérisation de la formation en atelier, le suivi des compétences, les certifications et les évaluations. Cette approche numérique utilise logiciel de gestion des compétences aide à optimiser les processus RH qui étaient auparavant gérés sur papier ou à l'aide de feuilles de calcul, et inclut la possibilité de :

  • Créer, suivre et gérer les compétences des employés
  • Visualisez instantanément les lacunes en compétences de votre équipe
  • Planifiez ou attribuez des tâches en fonction du niveau de compétence et des compétences des travailleurs.
  • Combler les lacunes en matière de compétences grâce à l'apprentissage continu
  • Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données

gestion des compétences numériques dans une usine sans papier

Quels sont les avantages de la dématérialisation dans le secteur manufacturier ?

Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles les usines optent pour la dématérialisation, depuis la rentabilité jusqu'à l'augmentation de la productivité et de la durabilité. Un système sans papier peut révolutionner les processus de production, la gestion des effectifs et les opérations commerciales.

Voici les principaux avantages de la dématérialisation :

  1. Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
  2. Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
  3. Améliorez la précision des données: Les gens sont enclins à commettre des erreurs, mais la capture et la validation des données numériques peuvent aider à compenser les erreurs humaines et à améliorer la précision.
  4. Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
  5. Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
  6. Économiser de l'argent: Même si la dématérialisation signifie que le coût du papier est éliminé, les économies vont bien au-delà. Avec une productivité accrue, des opérations en temps réel et une optimisation améliorée de la production, les coûts peuvent être réduits dans de nombreux domaines.

Comment passer au sans papier dans l’industrie manufacturière ?

La transition vers la dématérialisation commence par la numérisation des activités dans l'ensemble de l'usine pour augmenter la productivité, et par l'extension de cette valeur grâce à une connexion numérique entre l'atelier et les systèmes de fabrication de l'entreprise. Nous décrivons ci-dessous les quatre étapes de base pour passer au sans papier dans le secteur manufacturier :

Étape 1 : numérisez votre contenu existant avec la technologie Gen AI et Connected Worker.

La fabrication sans papier commence par l'utilisation d'outils numériques modernes qui peuvent numériser et convertir rapidement et facilement votre contenu papier existant. Des outils comme Augie™ d'Augmentir, une suite de technologies d'IA générative, vous aident à importer et à convertir le contenu existant quel que soit le format. Une fois converties, les solutions Connected Worker qui intègrent des fonctionnalités mobiles améliorées et combinent la formation et le suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le terrain peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Une exigence clé pour commencer est d'identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier de la numérisation, tels que les procédures de contrôle qualité ou d'inspection, procédures de consignation et de consignation, rapports de sécurité, Audits de processus à plusieurs niveaux, ou maintenance autonome procédures.

Conseil de pro

Vous pouvez désormais importer des documents PDF, Word ou Excel existants (comme le PDF ci-dessus) directement dans Augmentir pour créer des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu IA générative d'Augmentir. En savoir plus sur Augie – votre solution industrielle Assistant IA générative.

UN

Étape 2 : Améliorez vos collaborateurs grâce à l'IA et à la technologie Connected Worker.

Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à la fois à numériser les instructions de travail et à fournir ces conseils d'une manière personnalisée en fonction de chaque travailleur et de ses performances. Les robots IA qui exploitent l'IA générative et les modèles d'IA de type GPT peuvent aider les travailleurs avec la traduction linguistique, les commentaires, les réponses à la demande, l'accès aux connaissances via le langage naturel et fournir un outil complet d'assistance aux performances numériques.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une riche source de données sur l'activité professionnelle, l'exécution et les données tribales, et, avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration.

Étape 3 : Configurez des capteurs IoT pour la surveillance de l’état des machines.

L'Internet industriel des objets (IoT) utilise des capteurs pour dynamiser les processus de fabrication. Les capteurs IoT sont connectés via le Web à l’aide de réseaux sans fil ou 4G/5G pour transmettre des données directement depuis l’atelier. L’utilisation d’outils de surveillance de l’état des machines ainsi que de la technologie des travailleurs connectés peut fournir une solution complète pour l’atelier.

Étape 4 : Connectez votre frontline à votre entreprise.

Les solutions d'opérations de première ligne connectées numériquement permettent non seulement aux entreprises industrielles de numériser les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP, mais leur permettent également de créer des flux de travail et des intégrations numériques qui intègrent pleinement les travailleurs de première ligne dans le fil numérique de leur entreprise.

Le fil numérique représente un flux de données connecté dans une entreprise de fabrication, y compris les personnes, les systèmes et les machines. En intégrant les activités et les données de ces travailleurs auparavant déconnectés, les processus métier sont accélérés et cette nouvelle source de données offre de nouvelles opportunités d'innovation et d'amélioration.

 

Augmentir fournit une solution unique de travail connecté qui utilise l'IA pour aider les entreprises manufacturières à intégrer, former, guider et soutenir intelligemment les travailleurs de première ligne afin que chaque travailleur puisse contribuer de son mieux, contribuant ainsi à atteindre les objectifs de production dans l'ère actuelle de perturbation de la main-d'œuvre.

Notre solution est une suite d'outils logiciels basée sur SaaS qui aide les clients à numériser et à optimiser tous les processus de première ligne, y compris la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité et l'assemblage.

usine sans papier

 

Transformez la façon dont votre entreprise gère ses opérations de première ligne. Demander un démo en direct aujourd'hui!

 

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Augmentir remporte l'or aux prix d'excellence en technologie 2024 du Brandon Hall Group

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Augmentir, reconnu par le Brandon Hall Group pour la « Meilleure avancée en matière d'IA générative pour l'impact commercial », remporte l'or aux Technology Excellence Awards 2024.

Nous l'avons encore fait !

Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui qu'Augmentir a remporté l'or aux Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024 pour «La meilleure avancée en matière d'IA générative pour un impact commercial“.

Augmentir remporte l'or aux prix 2024 du groupe Brandon Hall pour l'impact commercial de l'IA générative

Les prix Excellence in Awards™ 2024 du Brandon Hall Group récompensent les travaux dans les domaines de l'apprentissage et du développement, de la gestion des talents, de l'acquisition de talents, des ressources humaines, de l'aide à la vente, de l'avenir du travail et des technologies de l'éducation. Augmentir a reçu son prix d'or dans la catégorie L'avenir du travail pour son utilisation innovante et révolutionnaire de l'IA générative afin de remédier aux pénuries de main-d'œuvre qualifiée et aux défis de main-d'œuvre qui paralysent aujourd'hui l'industrie manufacturière.

Les candidatures ont été évaluées par un panel d'experts chevronnés et indépendants du secteur, d'analystes du Brandon Hall Group et de dirigeants sur la base des critères suivants : adéquation aux besoins, conception du programme, fonctionnalité, innovation et avantages globaux mesurables.

« Pour notre 31e anniversaire, les Excellence in Technology Awards continuent de mettre en avant les meilleures innovations en matière d'apprentissage, de gestion des talents, d'acquisition de talents, de RH, de gestion des effectifs et de technologies d'aide à la vente. Nous sommes fiers de recevoir des candidatures d'un large éventail d'organisations du monde entier, reflétant l'évolution constante du paysage des solutions technologiques », a déclaré Rachel Cooke, directrice de l'exploitation du groupe Brandon Hall et responsable du programme Excellence Awards.

 

La solution d'IA générative d'Augmentir – Augie™ – est un composant central de la solution Augmentir Plate-forme de travail connectéAugie est un assistant d'IA génératif qui améliore l'efficacité opérationnelle et soutient la main-d'œuvre de première ligne moins expérimentée d'aujourd'hui grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives, une analyse des données, une création de contenu rapide et une prise de décision améliorée.

Augmentir a récemment dévoilé de nouvelles mises à jour puissantes pour Augie et a lancé le premier Suite d'IA générative industrielle, visant à améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. La suite de services d'IA de génération d'Augie étend les capacités existantes de la plateforme, qui sont utilisées par les principaux fabricants depuis plus d'un an, transformant les opérations et répondant à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée grâce à un dépannage avancé et à une assistance numérique en temps réel aux travailleurs de première ligne. La suite Augie Industrial Gen AI comprend :

  • Assistant de travail industriel d'Augie
    Offrez un soutien et des conseils en temps réel aux travailleurs sur le terrain. Augie aide les travailleurs dans leurs tâches standard, leur dépannage et leur accès aux informations.
  • Assistant de contenu Augie
    Convertissez automatiquement le contenu numérique existant (Word, Excel, PDF, etc.) en instructions de travail, SOP, OPL, CIL, listes de contrôle, etc. Augmentir Work natives, accélérant ainsi le déploiement. Générez des formations, des listes de contrôle et des questionnaires à partir d'un large éventail de types de sources, notamment des images, des manuels, des tests à forme libre, etc., pour rationaliser la formation et l'intégration des travailleurs.
  • Assistant de données Augie
    Augie fournit des informations à partir de n'importe quelle source de données opérationnelles, y compris des ensembles de données standard tels que les compétences, le travail standard, la sécurité et l'exécution du travail, ainsi que des ensembles de données spécifiques au client générés via le configurateur de rapports d'Augmentir. Augie élimine le besoin de « rédaction de rapports » et, grâce à son interface conversationnelle, répond aux questions, effectue des calculs et génère des rapports graphiques, augmentant ainsi la réactivité.
  • Assistant d'extensibilité Augie
    Augie augmente la productivité des développeurs qui créent de nouvelles fonctions et prennent en charge les fonctions existantes définies par l'utilisateur dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. L'offre unique de plate-forme en tant que service d'Augmentir permet aux clients et aux partenaires de créer des solutions uniques qui résolvent des défis commerciaux critiques, une capacité qu'aucune autre plate-forme du marché n'offre.
  • Augie Industrial GenAI en tant que service
    En tant que première dans le secteur, Augie expose ses capacités GenAI sous forme d'API dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. Cela permet aux entreprises et aux partenaires de créer des solutions GenAI innovantes et personnalisées adaptées aux besoins et aux cas d'utilisation spécifiques à l'entreprise ou au secteur. Les API couramment utilisées incluent : translateText, qui permet la traduction à la volée de contenu dynamique, et imageQA, qui permet la comparaison ou la synthèse directe d'images, prenant en charge les applications critiques en matière de qualité, de sécurité et d'exploitation.

« Nous sommes ravis d’être reconnus par le Brandon Hall Group pour avoir apporté la puissance transformatrice de l’IA générative aux processus opérationnels de première ligne de l’industrie », a déclaré Russ Fadel, PDG d’Augmentir. « Tout comme nous avons vu GenAI apporter une valeur transformationnelle au consommateur et à l’entreprise, la suite Augie fournit les outils permettant aux entreprises de donner à leurs travailleurs de première ligne, quelle que soit leur expérience, les moyens d’atteindre des niveaux de sécurité et de productivité plus élevés. En outre, cela fournit les outils à nos partenaires pour créer des cas d’utilisation innovants afin de résoudre des problèmes auparavant insolubles. »

Augmentir a lancé Augie début 2023, devenant ainsi le premier fournisseur de logiciels du secteur manufacturier à proposer une solution d'IA générative axée sur la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Depuis son lancement, Augie a été adopté par les leaders de l'industrie dans tous les secteurs verticaux de fabrication et de production, contribuant à prévenir les problèmes de sécurité et de qualité sur le lieu de travail, à accroître l'efficacité opérationnelle et à fournir aux travailleurs de première ligne les outils, les conseils et le soutien dont ils ont besoin pour faire de leur mieux.

Les capacités d'IA générative d'Augie sont intégrées au cœur de la plateforme Augmentir, afin que les clients puissent exploiter rapidement et en toute sécurité les dernières avancées en matière d'IA dans le cadre de la collaboration numérique, de la gestion des compétences et de l'exécution du travail. Cela permet aux clients d'exploiter les données, documents, applications et connaissances tribales existantes, augmentant ainsi leur retour sur investissement.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA permet aux initiatives de travailleurs connectés augmentés d'améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Comment le travail des normes numériques favorise l’excellence opérationnelle dans la fabrication

Découvrez comment Digital Standard Work transforme efficacement la production manufacturière et permet l’excellence opérationnelle.

Les organisations manufacturières ressentent la pression des demandes croissantes des clients, des pénuries de main-d'œuvre qualifiée et des changements intenses au sein de leur main-d'œuvre de première ligne. Cependant, elles peuvent surmonter efficacement ces obstacles en travail standard numérique rendu possible par la technologie des travailleurs connectés intelligents. Le travail de normalisation numérique favorise l'excellence opérationnelle dans la fabrication grâce à un partage facilité des connaissances, une normalisation améliorée des processus, un engagement accru des employés, une agilité améliorée de la main-d'œuvre et une optimisation globale des capacités de la main-d'œuvre.

travail standard numérique dans la fabrication

Travail standardisé dans la fabrication (alignement central, configuration/maintenance des machines, listes de contrôle d'inspection, formation de la main-d'œuvre, procédures de lubrification, etc.) est efficace pour améliorer continuellement les méthodes les plus efficaces et les plus sûres pour effectuer le travail afin de répondre à la demande des clients tout en minimisant les déchets. Travail de norme numérique va encore plus loin dans ces processus, en les améliorant grâce à la technologie numérique pour établir une véritable culture d'amélioration continue où les travailleurs de première ligne et les processus d'atelier bénéficient de flux de travail numériques, de collaboration, de conseils basés sur l'IA, d'assistants d'IA génératifs et d'un accès en temps réel à des connaissances centralisées. bases, et plus encore.

En redéfinissant le travail standard pour l'ère numérique, les fabricants peuvent atteindre l'excellence opérationnelle grâce à une efficacité, une qualité, une flexibilité et une innovation accrues au sein de leur personnel de première ligne. Apprenez-en davantage sur le travail standardisé numérique et sur la manière dont il transforme efficacement la production manufacturière et permet le succès :

Numérisation du travail standard dans le secteur manufacturier

Selon Forbes et McKinsey, grâce aux outils numériques, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt des machines de 30% à 50% et les coûts liés à la qualité peuvent être réduits de 10% à 20%. Numériser efficacement le travail standard de fabrication grâce à une technologie de travail connecté intelligente et basée sur l’IA implique :

  • Instructions de travail numériques interactives
    Remplacer les procédures opérationnelles standard (SOP) sur papier par des instructions de travail numériques qui incluent des éléments multimédias tels que des vidéos, des images et des animations. Les employés peuvent y accéder sur des tablettes, des appareils portables et d'autres appareils mobiles directement dans l'atelier.
  • Capture et intégration de données
    Tirez parti d’outils et de capteurs intelligents pour capturer automatiquement les données du processus de fabrication, telles que les valeurs de couple, les temps de cycle et les contrôles qualité. Ces données peuvent être intégrées aux instructions de travail numériques pour fournir un feedback en temps réel et garantir le respect des normes.
  • Automatisation du flux de travail
    Automatisez les tâches sans valeur ajoutée telles que la saisie de données, les approbations et la documentation via des plateformes de travail connectées. Cela rationalise les flux de travail, réduit les erreurs et permet aux employés de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée alignées sur le travail standard.
  • Gestion des connaissances
    Numérisez et centralisez les connaissances tribales, les meilleures pratiques et la documentation des processus dans une plateforme de travail connectée. Cela garantit que les méthodes standardisées sont facilement accessibles et mises à jour pour un partage cohérent des connaissances au sein du personnel.

L'utilisation de plateformes de travail intelligentes et connectées pour numériser et optimiser le travail standard dans la fabrication améliore la productivité, garantit une qualité de produit meilleure et plus cohérente et favorise un environnement de travail plus sûr pour une réussite opérationnelle accrue. Les plateformes de travail connectées qui numérisent le travail standard peuvent également être utilisées pour soutenir le système de gestion intégré des processus (IWS) plus large d'une entreprise (systèmes de travail intégrés) qui contribue à améliorer l’excellence opérationnelle dans le secteur manufacturier.

Conseil de pro

L’utilisation d’un générateur de flux de travail low-code et sans code simplifie la création de flux de travail numériques complexes pour les processus de travail de première ligne. De plus, l'intégration d'outils de collaboration à distance facilite les conseils en temps réel, le partage des connaissances et la possibilité de mettre à jour les procédures de travail standard basées sur les connaissances tribales capturées.

UN

Engager les travailleurs de première ligne avec un travail de norme numérique

À mesure que la main-d'œuvre du secteur manufacturier change en raison des départs à la retraite et connaissances tribales perte, une formation efficace de la main-d’œuvre est devenue essentielle pour un succès continu. Les interfaces numériques interactives, les capacités augmentées et améliorées et les technologies portables rendent les pratiques de travail standard telles que la formation de la main-d'œuvre plus engageantes et accessibles, améliorant ainsi l'adoption et le respect par la main-d'œuvre.

Les outils numériques facilitent la visibilité des informations et le partage des connaissances entre les travailleurs de première ligne, leur permettant d'apprendre les uns des autres, de partager les meilleures pratiques et de contribuer à une culture d'amélioration continue. En suivant et en analysant les données de performance des systèmes numériques, les fabricants peuvent identifier les plus performants, fournir des commentaires personnalisés et reconnaître les réalisations, favorisant ainsi un sentiment d'engagement et de motivation parmi les travailleurs de première ligne.

Digital Standard Work responsabilise les travailleurs de première ligne en les impliquant dans l'amélioration des processus, en reconnaissant leurs contributions et en leur offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance, conduisant à une satisfaction et un engagement accrus au travail. En tirant parti des technologies numériques et des interfaces interactives, les fabricants peuvent transformer les procédures de travail standard en expériences engageantes et responsabilisantes pour leur personnel de première ligne, favorisant ainsi la productivité, la qualité et une culture d'amélioration continue.

Plus important encore, cela donne au personnel de première ligne et d'usine les outils dont ils ont besoin pour réussir et crée ainsi un environnement plus satisfait dans lequel les employés viennent travailler et se sentent bien dans ce qu'ils font et comment ils le font.

Favoriser une collaboration plus efficace

Le travail standardisé numérique facilite également une meilleure collaboration entre vos équipes de première ligne. Une communication efficace commence par les outils numériques, et en mettant en œuvre un travail standard numérique avec la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent connecter les membres de l'équipe de première ligne à travers les équipes, les départements, les sites et les langues, améliorant ainsi la visibilité sur la planification de la main-d'œuvre, la formation, le suivi des compétences, gestion quotidienne, dépannage et bien plus encore.

collaboration industrielle avec Augmentir

Des travailleurs de première ligne aux cadres, une stratégie de travail standard numérique qui exploite la technologie des travailleurs connectés permet aux employés de collaborer de manière transparente et d'accéder facilement aux informations. Les solutions pour travailleurs connectés qui incluent des outils de collaboration industrielle permettent aux travailleurs de se connecter virtuellement à des experts en la matière pour obtenir des conseils et une assistance à distance. Ces outils logiciels deviennent monnaie courante dans le secteur manufacturier et dans d'autres environnements industriels, où les entreprises sont confrontées à une main-d'œuvre de plus en plus dispersée et distante, mais nécessitent toujours une collaboration d'équipe pour aider à dépanner et à résoudre les problèmes. En un mot, les employés peuvent accomplir davantage, avec une plus grande précision, en moins de temps.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution pour travailleurs connectés basée sur l'IA numérise le travail standard, rationalise les opérations, améliore la communication et donne aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Comment réduire les temps d'arrêt et augmenter la productivité dans la fabrication

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Les temps d'arrêt dans la fabrication font référence à une période de temps pendant laquelle une chaîne de production ou une machine ne fonctionne pas en raison d'un entretien, de réparations ou d'autres problèmes. Cela peut entraîner une perte de productivité, une augmentation des coûts et des objectifs de production manqués, et on estime qu'aux seuls États-Unis, cela coûte aux fabricants environ $1 billion de dollars par an. Sans surprise, les principaux facteurs qui contribuent aux temps d'arrêt imprévus sont l'erreur humaine et la maintenance inappropriée.

Pour minimiser les temps d'arrêt, les fabricants se tournent vers la technologie numérique pour transformer leurs opérations de première ligne et fournir une base pour une stratégie de maintenance préventive holistique.

réduire les temps d'arrêt dans la fabrication

Réduire les temps d'arrêt avec une plateforme d'opérations de première ligne connectée

Les fabricants mettent souvent en œuvre Maintenance productive totale (TPM) dans le cadre d'une approche plus globale de maintenance préventive. La TPM est une stratégie couramment utilisée dans les opérations de fabrication et de production pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des équipements, ce qui peut à son tour augmenter la productivité et réduire les temps d'arrêt.

Maintenance productive totale s’efforce de réduire les pertes sur le lieu de travail en confiant la responsabilité de l’entretien de base à l’utilisateur principal de l’équipement : l’opérateur de la machine. Cette pratique préventive repose sur « 8 piliers » pour aider à améliorer la fiabilité de l’équipement et à augmenter la productivité des travailleurs :

La maintenance autonome comme pilier de TPM

A l'avant de ce cadre se trouve Maintenance autonome. La maintenance autonome est une technique utilisée dans la TPM qui consiste à donner aux opérateurs et aux autres employés de première ligne la responsabilité et l'autorité de prendre soin de leurs propres équipements et zones de travail (par exemple, nettoyage, contrôles de sécurité, etc.). Cela peut améliorer l'engagement des employés en leur donnant un sentiment d'appropriation de leur travail et de leur équipement, ainsi qu'une meilleure compréhension de l'impact de leurs actions sur la productivité et la qualité. De plus, l'implication des employés dans le processus de maintenance peut améliorer la communication et le travail d'équipe, ce qui peut encore renforcer l'engagement.

C'est là qu'interviennent les plateformes d'opérations de première ligne.

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées sont des outils logiciels numériques qui peuvent aider à normaliser et à améliorer la façon dont les opérateurs effectuent les tâches de maintenance. Ils sont utilisés pour améliorer la communication, la formation, la collaboration, l'orientation et le soutien aux opérateurs.

Réduisez les temps d'arrêt des machines avec la solution de travail connecté d'Augmentir

Découvrez comment Augmentir peut vous aider à mettre en place un programme de maintenance autonome efficace et à optimiser vos opérations de première ligne.

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tableau de bord des temps d'arrêt

Votre main-d'œuvre connectée - une clé pour réduire les temps d'arrêt

Les ouvriers d'usine peuvent avoir un impact significatif sur les temps d'arrêt dans la fabrication. Que ce soit en raison d'erreurs commises par les opérateurs, d'une planification non optimale ou d'un manque de communication, votre main-d'œuvre est au centre de vos opérations de première ligne. Les ouvriers d'usine peuvent avoir un impact sur les temps d'arrêt de différentes manières :

  1. Mauvais fonctionnement ou entretien: Si les travailleurs de l'usine ne sont pas correctement formés à l'utilisation et à l'entretien de l'équipement, ils peuvent par inadvertance provoquer des temps d'arrêt en faisant des erreurs ou en ne suivant pas les procédures appropriées. Des outils de travail connectés modernes, comme ceux d'Augmentir solution de travail connecté, sont de plus en plus utilisés pour rationaliser la formation et numériser le suivi des compétences afin de s'assurer que les bonnes personnes possédant les bonnes compétences sont en poste.
  2. Incidents de sécurité: Les travailleurs qui ne suivent pas les procédures de sécurité appropriées peuvent provoquer des accidents entraînant des temps d'arrêt pendant la réparation ou le remplacement de l'équipement. En numérisant les procédures de sécurité, les fabricants peuvent s'assurer que les travailleurs effectuent les étapes appropriées et suivent les protocoles appropriés avant d'effectuer une routine de maintenance.
  3. Erreur humaine: Les travailleurs peuvent commettre des erreurs qui entraînent des temps d'arrêt, comme ne pas configurer correctement l'équipement ou ne pas remarquer quand une machine a besoin d'être entretenue. Former correctement les employés sur la façon d'entretenir et d'utiliser l'équipement peut aider à minimiser les temps d'arrêt dus à une erreur humaine
  4. Problèmes de qualité: Les travailleurs peuvent fabriquer des produits qui ne répondent pas aux normes de qualité, ce qui peut entraîner des temps d'arrêt pendant que les produits sont retravaillés ou mis au rebut.
  5. Manque de communication adéquate: Disposer de canaux de communication clairs et efficaces peut aider à identifier et à résoudre rapidement tout problème qui survient. Les outils de communication de première ligne comme Augmentir peuvent aider à améliorer la communication et à enregistrer numériquement les problèmes afin de mieux comprendre les causes profondes. En identifiant les causes sous-jacentes des temps d'arrêt, les fabricants peuvent prendre des mesures pour éviter que des problèmes similaires ne se reproduisent à l'avenir.
  6. Taux de roulement élevé: Un taux de roulement élevé peut entraîner un manque de travailleurs expérimentés et peut entraîner des temps d'arrêt pendant la formation des nouveaux employés. Bien qu'il soit difficile d'empêcher complètement un taux de roulement élevé, vous pouvez prendre des mesures pour accélérer la formation des nouvelles recrues et créer une main-d'œuvre plus engagée et plus autonome. Par exemple, la solution de travailleurs connectés d'Augmentir aide à accélérer la formation et l'intégration des nouveaux employés, et fournit un cadre de gestion des compétences qui permet de garantir que les travailleurs excellent dans leur travail.

Il est important de noter que les ouvriers d'usine sont une partie cruciale du processus de fabrication et que leur rôle est vital pour le succès de l'entreprise. Cependant, en fournissant aux travailleurs une formation, des procédures de sécurité et des canaux de communication appropriés, les temps d'arrêt de la fabrication dus à une erreur humaine peuvent être réduits. De plus, impliquer les travailleurs dans le processus de prise de décision et les initiatives d'amélioration continue peut contribuer à accroître leur appropriation et leur responsabilité vis-à-vis de l'équipement, des processus et des performances de l'ensemble de l'usine.

Intéressé à en savoir plus?

Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie TPM. La suite complète d'outils est construite sur le brevet d'Augmentir IA intelligente base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

kpi de fabrication correct du premier coup

 

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