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Augmentir begrüßt Mike Carroll im Beirat

Augmentir heißt Mike Carroll in unserem Beirat willkommen! Mike gilt als Branchenpionier und Visionär und kann auf eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Förderung von Innovation, industrieller Transformation und KI-Strategie zurückblicken.

Letzte Aktualisierung: 27. November 2025

Wir freuen uns, Sie begrüßen zu dürfen Mike Carroll an den Beirat von Augmentir!

Mike ist ein anerkannter Experte für Industriebetriebe, digitale Innovation und Personalstrategie und verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der Transformation von Fertigungs- und Industrieunternehmen.

Mike gilt als Visionär der Branche und war zuletzt Vice President of Innovation bei Georgia-Pazifik, wo er transformative Initiativen im gesamten Unternehmen und seiner Muttergesellschaft leitete, Koch Industries. Seine Führungsqualitäten in den Bereichen KI-Strategie, operative Exzellenz und Mitarbeiterförderung machen ihn zu einer wertvollen Ergänzung für Augmentir, da wir unser KI-gestütztes vernetzte Worker-Plattform – wir helfen Herstellern, ihre größten Herausforderungen im Personalbereich zu bewältigen.

Eine Karriere an der Schnittstelle von Fertigung, Innovation und industrieller Transformation

Mikes Karriere umfasst wichtige Führungspositionen, in denen er Unternehmen durch die Abstimmung von Mitarbeitern, Prozessen und Technologie bei der Modernisierung ihrer Betriebsabläufe unterstützte. Bei Georgia-Pacific leitete er unternehmensweite Bemühungen in den Bereichen Betrieb, Entwicklung und Fertigung und schuf so anpassungsfähigere und zukunftsfähigere Belegschaften.

Seine Expertise geht über die Einführung neuer Technologien hinaus und umfasst die Modernisierung des Arbeitsplatzes und die menschliche Seite der digitalen Transformation. Diese Erfahrungen machen ihn zu einer wertvollen Stimme in der sich entwickelnden Diskussion über die Zukunft der Arbeit.

Warum das jetzt wichtig ist

Die Fertigungsindustrie befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Überalterte Belegschaften, wachsende Qualifikationslücken, Arbeitskräftemangel und zunehmende Produktionskomplexität zwingen Hersteller dazu, die Art und Weise, wie sie ihre Produktionsteams motivieren, unterstützen und schulen, zu überdenken.

Gleichzeitig eröffnen neue Technologien wie KI, vernetzte Arbeitsplattformen und intelligente Automatisierung neue Möglichkeiten – allerdings nur, wenn sie mit einem praxisnahen Betriebsverständnis umgesetzt werden.

Hier ist Mikes Erfahrung von unschätzbarem Wert. Durch seine Erfahrung in der Leitung brancheninterner Transformationsinitiativen bringt er sowohl strategische Perspektive als auch praktisches Wissen mit, um sicherzustellen, dass die Transformation der Belegschaft auch künftig im Mittelpunkt industrieller Innovationen steht.

Mike verfügt über die einzigartige Fähigkeit, operative Ziele mit der Umsetzung an der Front zu verbinden. Seine strategische Vision und sein praktisches Wissen werden uns dabei helfen, Hersteller weiterhin bei der Digitalisierung ihrer Produktionsabläufe und der Freisetzung des Personalpotenzials durch KI zu unterstützen.

Wir sehen die Zukunft der industriellen Arbeit bereits in neuen KI-Ansätzen, generativem KI-Wissensmanagement und der Zusammenarbeit von KI-Fabrikagenten mit Menschen in der Fertigung. Augmentirs Fokus auf die Bereitstellung einer intelligenten Plattform für den Frontline-Betrieb geht über die Datenvisualisierung hinaus und ermöglicht tatsächliche Maßnahmen. Augmentir vernetzt Menschen, Prozesse und Systeme digital und ermöglicht proaktives Management durch intelligente Workflows, digitales Aufgabenmanagement und Tools zur kontinuierlichen Verbesserung. Mit Augmentir werden Daten nicht nur angezeigt, sondern genutzt, um intelligentere, schnellere und effektivere Abläufe zu ermöglichen.

„Augmentir ist nicht nur eine weitere Ebene von Dashboards, sein Ziel ist es, eine einheitliche 'einzelne Glasscheibe„Das schließt den Kreislauf zwischen Schulung und Arbeitsausführung und unterstützt die Teams an der Front mit KI-gestützten Erkenntnissen und erweiterter Anleitung, um kontinuierliche Verbesserungen bei Sicherheit, Qualität und Produktivität voranzutreiben. Ich freue mich, einem Unternehmen beizutreten, das nicht nur Prozesse digitalisiert, sondern aus jeder Aktion in der Fertigung lernt und Inline-Support bietet, sei es durch generative KI-Assistenten oder die Zusammenarbeit mit Experten aus der Ferne, damit Hersteller Mitarbeiter schneller einarbeiten, ihre Fähigkeiten optimieren und ihr volles Potenzial entfalten können.“
– Mike Carroll

Die Zukunft der vernetzten Arbeit vorantreiben

Bei Augmentir haben wir uns dazu verpflichtet, Hersteller bei der Digitalisierung und Optimierung ihrer Frontline-Abläufe mit KI-gestützten Tools für Kompetenzmanagement, digitale Arbeitsabläufe, industrielle Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung zu unterstützen.

Die Aufnahme von Mike Carroll in unseren Beirat ist ein weiterer Schritt auf diesem Weg und stärkt unsere Fähigkeit, Hersteller sowohl mit Spitzentechnologie als auch mit praxisnahen betrieblichen Erkenntnissen zu unterstützen.

Bitte heißen Sie gemeinsam mit uns Mike im Team willkommen!

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Lösung des größten Problems bei der Digitalisierung der Frontline-Arbeit

KI in der Fertigung, Bloggen

In Gesprächen mit unseren Kunden taucht bei der Erörterung ihrer Umstellung auf digitale Prozesse ein wiederkehrendes Thema auf: Die größten Kosten und Belastungen entstehen oft durch den Zeit- und Arbeitsaufwand, der für die Digitalisierung vorhandener papierbasierter Materialien erforderlich ist.

Letzte Aktualisierung: 27. November 2025

In unseren Gesprächen mit Fertigungsunternehmen taucht bei der Umstellung auf einen papierlosen Betrieb immer wieder ein Thema auf: Die größten Kosten und Belastungen entstehen oft durch den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Digitalisierung vorhandener Papiermaterialien..

Standardarbeitsanweisungen (Standard Operating Procedures, SOPs), Arbeitsanweisungen und Checklisten werden in der Regel über Jahre hinweg erstellt und stellen einen wichtigen Fundus an organisatorischem Wissen dar. Diese in digitale Formate umzuwandeln und dabei Genauigkeit und Zugänglichkeit zu wahren, kann eine gewaltige Herausforderung sein.

Kunden äußern häufig Bedenken hinsichtlich des ressourcenintensiven Charakters dieser Transformation. Es geht nicht nur darum, Dokumente zu scannen; es geht darum, sie für digitale Arbeitsabläufe neu zu überdenken und zu strukturieren. Viele müssen viel Zeit aufwenden, um Inhalte zu überprüfen, zu aktualisieren und anzupassen, damit sie den aktuellen betrieblichen Gegebenheiten entsprechen und sich nahtlos in neue Plattformen integrieren lassen.

Diese Herausforderung ist für jedes Industrieunternehmen real, das sich im Wandel befindet, um Digitale Fertigung. Es stellt auch eine Chance dar … und Genau aus diesem Grund haben wir Augie entwickelt.

Die Leistungsfähigkeit von GenAI bei der Digitalisierung von Inhalten

Generative KI (GenAI) bietet transformatives Potenzial für die Digitalisierung von Inhalten, indem sie die Konvertierung papierbasierter Materialien in strukturierte, digitale Formate automatisiert. Sie kann Informationen aus Dokumenten wie SOPs, Arbeitsanweisungen oder Checklisten analysieren und extrahieren und diese schnell in bearbeitbare, standardisierte Vorlagen übersetzen. GenAI ermöglicht auch die Verbesserung von Inhalten, z. B. das Umschreiben zur Verdeutlichung, die Integration von Bildern, die Übersetzung von Sprachen oder die Anpassung von Inhalten an bestimmte Arbeitsabläufe. Indem GenAI den Digitalisierungsprozess beschleunigt und den manuellen Aufwand reduziert, ermöglicht es Unternehmen, effizienter und kostengünstiger auf digitale Systeme umzusteigen.

Augie, eine Suite industrieller generativer KI-Tools von Augmentir, revolutioniert die industrielle digitale Transformation, indem sie erweiterte KI-Funktionen mit praktischen, menschenzentrierten Anwendungen kombiniert. Augie nutzt generative KI und die Leistungsfähigkeit erweiterter Large Language Models (LLMs), um die Erstellung digitaler Inhalte zu transformieren, adaptive Workflows zu erstellen, Mitarbeiter in Echtzeit anzuleiten und Daten zu analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

„

Augie hat uns dabei geholfen, unsere bestehenden papierbasierten SOPs und Schulungsunterlagen schnell in interaktive digitale Arbeitsanweisungen und Lerntools umzuwandeln. Wir haben unseren Digitalisierungsaufwand von Monaten auf Tage reduziert. Dadurch haben wir unsere Prozesse optimiert, die Fehlerquote gesenkt und die Weiterbildung unserer Belegschaft beschleunigt.

Leiter Digitale Transformation
Fortune 100 Lebensmittel- und Getränkehersteller

Augie zur Verfahrenserstellung

Augie ist ein leistungsstarkes Tool zur Beschleunigung des Übergangs von papierbasierten zu digitalen Abläufen in der Fertigung und Industrie.

Generieren Sie schnell Standardarbeitsanweisungen aus Excel, Word, PDFs, Bildern oder Videos. Der Augie Content Assistant verwendet Ihre vorhandenen Inhalte und generiert digitale Smart-Formulare, Checklisten und digitale Arbeitsanweisungen. Augie kann den Austausch von Stammeswissen durch Zusammenarbeit und konvertieren Sie diese in skalierbare, kuratierte digitale Assets, die sofort in Ihrem Unternehmen geteilt werden können.

Augie für Schulungsinhalte

Augie, der GenAI-Assistent von Augmentir, erleichtert die Umwandlung papierbasierter Informationen in maßgeschneiderte Schulungsinhalte und Tests für die weniger erfahrenen Mitarbeiter im Außendienst. Augie analysiert automatisch SOPs, Arbeitsanweisungen und andere Dokumente, um klare, vereinfachte Schulungsmodule zu erstellen. Es generiert interaktive Tests zur Vertiefung wichtiger Konzepte und passt Lernmaterialien an individuelle Fähigkeitsstufen an, um sicherzustellen, dass sich die Mitarbeiter mit relevanten Inhalten beschäftigen.

Durch die Optimierung dieses Prozesses verringert Augie den Aufwand und die Zeit, die für die Erstellung effektiver, praxisorientierter Schulungstools zur Personalentwicklung erforderlich sind.

Augie für die Inhaltslokalisierung

Sprachübersetzung und -lokalisierung sind entscheidend, um sicherzustellen, dass Arbeitsanweisungen und Schulungsmaterialien für die Mitarbeiter im Produktionsbereich in der Fertigung und in anderen Industrieumgebungen effektiv und zugänglich sind. Die Bereitstellung von Materialien in der Muttersprache eines Mitarbeiters verbessert das Verständnis, reduziert Fehler und erhöht die Sicherheit.

Mit Augie ist die Inhaltslokalisierung ganz einfach. Augies Tools zur Inhaltslokalisierung machen Arbeitsanweisungen und Schulungsmaterialien verständlicher und umsetzbarer. Diese Investition fördert eine bessere Leistung der Belegschaft, Inklusivität und die Einhaltung globaler Standards.

Die nächste Phase der KI in der Fertigung ist da

Augie definiert die nächste Phase der KI in der Fertigung neu, indem generative KI nahtlos in die Produktionsabläufe integriert wird, um die Digitalisierung zu beschleunigen sowie die Produktivität und die Eigenverantwortung der Mitarbeiter zu verbessern. Augie umfasst eine komplette Suite KI-gestützter Assistenten und KI-Dienste, die dabei helfen, Qualifikationslücken zu schließen, die Einarbeitung zu beschleunigen und sicherzustellen, dass die Mitarbeiter an der Produktionslinie mit dem Wissen ausgestattet sind, das sie für ihren Erfolg benötigen.

Die Augie Industrial Gen AI Suite transformiert jede Phase der Connected Worker Journey.

Augie transformiert jede Phase der vernetzten Mitarbeitererfahrung, indem es eine komplette Suite von KI-Tools bereitstellt, die sich zusammen mit den Anforderungen eines Unternehmens weiterentwickeln. Es beginnt mit der Digitalisierung von Prozessen und der Umwandlung statischer, papierbasierter Inhalte in dynamische, interaktive digitale Arbeitsabläufe, wodurch Abläufe für Mitarbeiter im Außendienst zugänglicher und effizienter werden. Wenn Abläufe vernetzt werden, nutzt Augie Echtzeitdaten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, mit denen Unternehmen Ineffizienzen identifizieren, Arbeitsabläufe verbessern und kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben können.

Über betriebliche Verbesserungen hinaus fördert Augie durch seine Erweiterbarkeit und nahtlose Integration mit anderen Unternehmensystemen kontinuierliche Innovation und schafft so ein einheitliches, skalierbares Ökosystem, das sich an neue Herausforderungen und Chancen anpasst. Indem Augie jede Phase der vernetzten Mitarbeiterreise berücksichtigt, ermöglicht es Unternehmen nicht nur, ihre Abläufe zu modernisieren, sondern auch eine Grundlage für langfristigen Erfolg und Innovation zu schaffen.

Entdecken Sie die Augie Suite

Jetzt ist es an der Zeit, die Zukunft der Fertigung zu nutzen – verpassen Sie nicht die Chance, Ihre Belegschaft zu stärken und Ihre Betriebsabläufe mit Augie zu verbessern. Machen Sie noch heute den ersten Schritt in Richtung einer intelligenteren, effizienteren Fertigungsumgebung.

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Die 6 Gesetze der KI-Agenten: Aufbau von Vertrauen, Transparenz und Sicherheit in der KI

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Die 6 Gesetze von Augmentir für KI-Agenten definieren die Leitplanken für sichere, ethische und verantwortungsbewusste Agenten in Produktions- und Industrieumgebungen.

Letzte Aktualisierung: 27. November 2025

Da KI-Agenten immer stärker in Geschäftsabläufe integriert werden, bergen sie enormes Potenzial – aber auch eine große Verantwortung. Wir bei Augmentir glauben, dass Vertrauen, Verantwortlichkeit und Sicherheit die Grundlage jedes KI-Einsatzes bilden müssen. Deshalb haben wir unsere 6 Gesetze der KI-Agenten: Leitprinzipien, die sicherstellen, dass KI-Systeme in realen Umgebungen transparent, verantwortungsvoll und sicher funktionieren. Diese Gesetze sollen nicht nur Organisationen und Einzelpersonen schützen, sondern auch Unternehmen dabei helfen, den wahren Wert von KI zu erkennen, ohne Integrität oder Sicherheit zu gefährden.

Die 6 Gesetze der KI-Agenten:

Transparenz bei der Ausführung
Klare Eigentumsverhältnisse
Offenlegung des KI-Ursprungs
Persistente KI-Offenlegung
Human-in-the-Loop für wirkungsvolle Aktionen
Keine GenAI für lebenswichtige Aktionen

1. Transparenz bei der Ausführung

Alle Agentenaktivitäten müssen nachvollziehbar sein. Dazu gehören die erteilten Anweisungen, die verwendeten Werkzeuge und die erzielten Ergebnisse. Transparenz gewährleistet Rückverfolgbarkeit, wodurch deutlich wird, wie und warum Entscheidungen getroffen wurden.

✔Zusammenfassung: KI darf niemals eine „Blackbox“ sein. Klare Transparenz schafft Vertrauen und Verantwortlichkeit.

2. Klare Eigentumsverhältnisse

Jeder KI-Agent muss einen klar definierten menschlichen oder organisatorischen Eigentümer haben, der für seine Entscheidungen und Handlungen verantwortlich ist. Dieser Eigentümer muss explizit dokumentiert werden, um Unklarheiten zu vermeiden und die Rechenschaftspflicht jederzeit sicherzustellen.

✔Zusammenfassung: KI ist leistungsstark, aber die Verantwortung liegt immer beim Menschen, nicht bei den Maschinen.

3. Offenlegung der KI-Herkunft

Wenn ein Agent eine Antwort, Empfehlung oder Entscheidung liefert, muss er klar darauf hinweisen, dass diese von KI generiert wurde – und anerkennen, dass KI Fehler machen kann. Dies schafft angemessene Erwartungen und fördert einen verantwortungsvollen Umgang.

✔Zusammenfassung: Eine klare Offenlegung verhindert eine übermäßige Abhängigkeit von KI und stellt das menschliche Urteil in den Mittelpunkt.

4. Dauerhafte KI-Offenlegung

Wenn KI-generierte Empfehlungen oder Inhalte eines Agenten außerhalb seines nativen Systems geteilt werden (z. B. in Microsoft Teams oder auf einer anderen Plattform veröffentlicht), müssen der KI-Ursprung und der Haftungsausschluss weiterhin angegeben werden. Transparenz sollte den Inhalt begleiten, egal wo die Informationen geteilt werden.

✔Zusammenfassung: Kennzeichnungen für den KI-Ursprung müssen angebracht bleiben, um plattformübergreifende Klarheit zu gewährleisten.

5. Human-in-the-Loop für wirkungsvolle Aktionen

Jede Aktion, die ein Datenelement erstellt, ändert oder löscht, das sich auf die Betriebsergebnisse auswirken könnte, muss vor Abschluss von einem Menschen überprüft und genehmigt werden. Beispielsweise wird in einem Sicherheitsbericht Öl auf einem Gehweg vermerkt. Wenn ein Agent versucht, das Problem ohne Bereinigung zu schließen, muss vor der Schließung eine menschliche Genehmigung eingeholt werden.

✔Zusammenfassung: KI kann Aktionen empfehlen, aber Menschen müssen Entscheidungen mit realen Konsequenzen genehmigen.

6. Keine GenAI für lebenswichtige Aktionen

Generative KI darf nicht für Aktionen verwendet werden, die Personen körperlich schädigen, Geräte steuern oder Einstellungen ändern könnten, die die menschliche Sicherheit beeinträchtigen. Diese Aktionen erfordern deterministischen, überprüfbaren Code und strenge Sicherheitsprotokolle.

✔Zusammenfassung: KI kann unterstützen, aber lebenswichtige Aktionen müssen immer von Menschen gesteuert werden.

Die Zukunft der KI verantwortungsvoll gestalten

Die 6 Gesetze der KI-Agenten bieten eine Blaupause für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unternehmen. Durch die Betonung von Transparenz, Eigenverantwortung, Offenlegung, menschlicher Aufsicht und Sicherheit können Unternehmen KI-Innovationen nutzen, ohne das Vertrauen zu gefährden.

Wir bei Augmentir sind davon überzeugt, dass KI die menschliche Intelligenz ergänzen und nicht ersetzen sollte, und diese Gesetze stellen sicher, dass dieser Grundsatz gewahrt wird.

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3 Möglichkeiten, wie Hersteller Technologie nutzen, um Talente auszubilden, zu entwickeln und zu halten

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KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

Letzte Aktualisierung: 25. November 2025

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise in der Fertigung sein.

Liegt es nur an uns oder fühlt sich die Rekrutierung, Ausbildung und Bindung von Top-Talenten heute eher an wie die Suche danach? eins schwer fassbares Puzzleteil? Der tiefgreifende Wandel in der Arbeitswelt zwingt uns dazu, kreativer und anpassungsfähiger zu sein als je zuvor. Es ist eine neue Generation, und wenn wir in diesem äußerst wettbewerbsintensiven Umfeld bei der Einstellung von Mitarbeitern wettbewerbsfähig sein wollen, müssen wir die Art und Weise, wie wir Talente ausbilden, entwickeln und halten, neu definieren, die variable Natur des Arbeitsmarktes berücksichtigen und Arbeitnehmer dort abholen, wo sie sind Sind.

Wir können nicht länger versuchen, das alte Personal- und Schulungsmodell in einen Raum einzuzwängen, der völlig anders aussieht. Es geht nicht nur um einen Arbeitskräftemangel oder die durch die Pandemie verursachten Herausforderungen in der Lieferkette. Die Arbeitnehmer selbst verändern sich. Was sie von der Arbeit erwarten und wie sie arbeiten möchten.

Die Lösung für dieses kopfzerbrechende Rätsel? KI-basiert Technologie. Digitale Arbeitsanweisungen, individuelle Schulungen und Einarbeitung am Arbeitsplatz (OJT) kann die Produktivität, Zuverlässigkeit, Unabhängigkeit und Sicherheit jedes einzelnen Mitarbeiters verbessern. Es bietet Betriebsleitern Flexibilität bei der Einsatzplanung. Es reduziert Ausfallzeiten. All dies trägt zu einem effizienteren – und profitableren – Betrieb bei.

Klingt zu schön, um wahr zu sein? Macht euch bereit. Es ist nicht. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI-gestützte Technologie helfen kann.

1. Onboarding und Training näher an den Arbeitsplatz rücken

Stellen Sie sich vor, wir könnten jemanden im Kontext seiner Arbeit schulen und weiterentwickeln, was zu mehr Engagement führt und es Unternehmen ermöglicht, Top-Talente zu halten. Darüber hinaus konnten wir eine kontinuierliche Steigerung der Produktivität feststellen sich entwickeln ihre Erkenntnisse.

KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit zur Personalisierung digitale Arbeitsanweisungen sie im Kontext der Arbeit anzuleiten, während sie ihre Arbeit erledigen, egal ob es sich um einen neuen Arbeitnehmer oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen und diese Personen schneller produktiv machen.

2. Unterstützen Sie im Moment der Not

Bist du ein People Watcher? Wir sind. Haben Sie jemals bemerkt, wer sich in der Fabrikhalle aufhält? Als ich das letzte Mal nachgesehen habe, haben wir die „Neulinge“ und „Veteranen“ bekommen. Die Vielfalt der Belegschaft, sowohl qualifiziert als auch jung, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz für die Fehlerbehebung und den Leistungssupport gibt.

Eingeben KI.

Bieten Sie Mitarbeitern die Unterstützung und Anleitung, die sie im Moment der Not benötigen, sei es durch sofortigen Zugriff auf einen digitalen Leitfaden zur Fehlerbehebung oder um die virtuelle Verbindung mit einem Fachexperten. Die Bereitstellung personalisierter Arbeitsverfahren für jeden Mitarbeiter ermöglicht kontinuierliches Lernen und Wachstum.

3. Verbessern Sie das Engagement und die Bindung

Mitarbeiter, die mit digitaler Technologie verbunden und befähigt sind, können basierend auf ihren einzigartigen Kompetenzen und Erfahrungen vielfältige Fähigkeiten entdecken und fördern. Sie können mehr Verantwortung und Unabhängigkeit erwerben. Das stärkt das Selbstvertrauen und die Arbeitszufriedenheit. Was wiederum die Mitarbeiterbindung verbessern und die Drehtür der kontinuierlichen Rekrutierung und Schulung verlangsamen kann.

Die Folgen?

Arbeitnehmer bleiben wahrscheinlich im Unternehmen und wollen dort wachsen, wenn sie sich einbezogen fühlen. Schon nach kurzer Zeit gehen die Arbeiter mit Gelassenheit und einer „Can-do“-Einstellung an ihre nächste Arbeitsaufgabe heran.

Was ist mit KI-gestützter Connected-Worker-Technologie noch möglich?

KI-basierte Technologie ist ideal, um Mitarbeiter darin zu schulen Variable Umfeld. KI-basierte Systeme individualisieren Informationen über Arbeitnehmer auf der Grundlage vorheriger Schulungen und datengesteuerter Leistungseinblicke erweitert ihre Fähigkeiten. Es bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Zeitpunkt der Notwendigkeit einer regelmäßig geplanten Wartung sowie zur Fehlerbehebung. Es hilft Managern, sich über die vorhandenen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu informieren, eine Begründung für bestimmte Rollen, Ressourcen und Zertifizierungsunterstützung zu entwickeln und diese dann umzusetzen klar Empfehlungen basierend auf Anforderungen.

Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil. Die Mitarbeiter sind das Herzstück Ihres Unternehmens, und Sie sollten die Technologie an Ihr Unternehmen anpassen und nicht umgekehrt.

Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil an seinen Platz schieben. Dazu gehört auch, wie Sie Ihre Mitarbeiter schulen. Aber keine zwei Arbeiter sind genau gleich. Jeder wird Probleme anders lernen und angehen. Warum also nicht die Technologie, die diese Unterschiede erkennt und sich an sie anpasst, zu Ihrem Vorteil nutzen?

Um mehr darüber zu erfahren, wie Augmentir Ihnen helfen kann, diese Gelegenheit zu nutzen, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.

So verfolgen Sie die Fähigkeiten der Mitarbeiter in der Fertigung

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Erfahren Sie, wie Sie Mitarbeiterqualifikationen in der Fertigung verfolgen und entdecken Sie moderne Ansätze für eine effektive Kompetenzverfolgung.

Letzte Aktualisierung: 25. November 2025

In der heutigen Fertigungsumgebung ist es entmutigend und zeitaufwändig, den Überblick über die Qualifikationsniveaus der Mitarbeiter bei den vielen verschiedenen Arbeitsaufgaben zu behalten. Angesichts der ständig steigenden Fluktuationsrate in der Belegschaft ist die Excel- oder papierbasierte Kompetenzerfassung in der Fertigung überflüssig geworden.

Führende Hersteller wenden sich jetzt intelligenter digitaler Technologie zu, um die Nachverfolgung von Fähigkeiten zu rationalisieren und sie mit den Frontline-Operationen zu verbinden, was ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft und die Produktivität im Bereich Sicherheit am Arbeitsplatz steigert. Skills-Tracking-Software kann eine große Hilfe sein, um die aktuellen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu identifizieren und Lücken zu finden. Kurz gesagt, ein solches Tool hilft dabei, den Prozess der Bewertung der Fähigkeiten der Mitarbeiter zu automatisieren, zu organisieren und zu vereinfachen und Ihre Belegschaft besser zu verstehen.

Erfahren Sie mehr darüber, wie sich das Skills-Tracking verändert und wie wichtig es ist, das Skills-Management in den Arbeitsablauf zu integrieren, indem Sie sich mit den folgenden Themen befassen:

Fünf Ansätze für eine effektive Kompetenzverfolgung in der Fertigung
Vorteile von Tracking-Fähigkeiten in der Fertigung
Funktionen, auf die Sie in einer Skills-Tracking-Software achten sollten

Fünf Ansätze für eine effektive Kompetenzverfolgung in der Fertigung

Laut a aktuelle Umfrage von McKinsey & Company, gaben Unternehmen an, dass das Nachverfolgen und Validieren von Fähigkeiten und Kompetenzen ihre größte Talentherausforderung sei.

Effektives Kompetenz-Tracking kann Sicherheit, Produktivität und Arbeitsleistung verbessern, indem es dabei hilft, die richtigen Personen mit den richtigen Aufgaben zusammenzubringen. Für jede Organisation gibt es mehrere Methoden und Tools, mit denen Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter verfolgen können:

1. Direkte Bewertung

Dieser Ansatz konzentriert sich darauf, dass ein Mitarbeiter einen anderen direkt bewertet. Dies kann in Form einer Peer-Review zwischen Mitarbeitern oder durch einen Vorgesetzten erfolgen.

2. Selbsteinschätzung

Dieser Ansatz besteht darin, dass die Mitarbeiter alle paar Monate eine Selbsteinschätzung ihrer Fähigkeiten und Qualifikationen durch Umfragen durchführen.

3. Anonyme Peer-Bewertung

Bei diesem Ansatz bewerten Mitarbeiter anonym die Leistung des anderen bei Projekten oder anderen Aufgaben.

4. Kompetenzbewertung mit HR- oder Lernsystemen

Diese Art der Bewertung kann mit einem HR-System (oder einem Learning Management System) durchgeführt werden, um Mitarbeiterprofile basierend auf abgeschlossenen Schulungen zu bewerten und zu aktualisieren. Mitarbeiter können beispielsweise abgeschlossene Kurse melden, ihre Schulungsdaten verfolgen oder neue Zertifikate melden.

5. KI-basierte Skills-Tracking-Software

Jede der oben genannten 4 Methoden wird häufig verwendet, aber die zunehmende Variabilität der Belegschaft, Fehlzeiten und Fluktuation erzwingt neue Anforderungen. Hersteller wenden sich zunehmend KI-basierten Softwarelösungen zu, um Fähigkeiten digital zu verfolgen und zu verwalten und sie mit der Arbeitsausführung zu verbinden.

HR-/Lernsysteme oder eigenständige Softwarelösungen zur Kompetenzverfolgung, die versuchen, die Kompetenzverfolgung zu automatisieren, werden den Anforderungen der heutigen Hersteller nicht gerecht, da sie die „Fähigkeiten, die die Mitarbeiter kennen“ nicht mit der „erledigten Arbeit“ verbinden. Diese eigenständigen Lösungen waren vielleicht ideal für die stabile, unveränderliche Belegschaft der Vergangenheit, aber sie sind nicht für die heutige Ära der hohen Belegschaftsvariabilität geeignet.

Ein integriertes, geschlossenes Kompetenzmanagementsystem ist die Lösung für das Zeitalter hoher Personalfluktuation und Fehlzeiten. Kompetenzmanagementlösungen, die Kompetenzerfassung mit KI-gestützter Technologie zur Vernetzung von Mitarbeitern kombinieren, und Ausbildung am Arbeitsplatz kann einen erheblichen Mehrwert bieten. Daten aus der tatsächlichen Arbeitsleistung können Investitionen in die Personalentwicklung unterstützen und es Ihnen ermöglichen, Ihre Schulungs-, Umschulungs- und Weiterbildungsmaßnahmen dort einzusetzen, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Vorteile der Kompetenzverfolgung in der Fertigung

Die Verfolgung von Fähigkeiten in der Fertigung kann dabei helfen, die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter zu identifizieren, die sie bereits besitzen, und diejenigen, die sie noch lernen müssen, um ihre Arbeit richtig zu erledigen. Darüber hinaus mit KI-basiert Connected Worker-Lösungenkönnen Unternehmen Skills-Tracking- und Schulungsprogramme digitalisieren und einfach verwalten und sie mit Frontline-Operationen verbinden.

Einige Vorteile der Verfolgung der Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter mit diesem Ansatz sind:

1. Steigert die Produktivität in der Fertigung

Das Engagement einer Organisation, die Fähigkeiten ihres Teams zu fördern, kann ihre Einstellung zum Job beeinflussen. Es ist wahrscheinlicher, dass ein Mitarbeiter bessere Leistungen erbringt, wenn er wertgeschätzt und geschätzt wird. Die Nachverfolgung von Fähigkeiten stellt auch sicher, dass die Mitarbeiter für ihre Arbeit qualifiziert sind.

2. Sorgen Sie für Sicherheit

Lösungen, die den Kreislauf zwischen Ausbildung/Fähigkeiten und der geleisteten Arbeit schließen, ermöglichen es Organisationen, zum Zeitpunkt der Arbeitszuweisung zu validieren, wer über das Qualifikationsniveau verfügt, um eine bestimmte Aufgabe sicher auszuführen. Dies trägt dazu bei, Risiken zu mindern und Sicherheit zu gewährleisten.

3. Arbeit intelligent zuweisen

Stellen Sie sicher, dass die richtige Person dem richtigen Job zugewiesen wird. Verwalten Sie Arbeitsaufträge basierend auf Qualifikationsniveau, Bestätigungen und tatsächlicher Arbeitsleistung.

4. Schließt die Qualifikationslücke

Das Nachverfolgen von Fähigkeiten ist eine großartige Möglichkeit, Lücken zwischen den Fähigkeiten, über die Mitarbeiter bereits verfügen, und den Fähigkeiten, die sie benötigen, zu identifizieren. Mit diesen Informationen kann das Unternehmen zusätzliche Schulungen oder andere Möglichkeiten zur Investition in seine Mitarbeiter arrangieren. Denken Sie daran, dass sich mit der Weiterentwicklung und dem Wachstum Ihrer Fertigungsorganisation auch die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter ändern sollten.

5. Steigert die interne Kommunikation

Arbeitgeber, die das Qualifikationsniveau ihrer Mitarbeiter aktiv weiterentwickeln, werden sie eher behalten. Tracking-Fähigkeiten können auch die Verbindungen zu Teammitgliedern motivieren und anspornen.

6. Identifizieren Sie Weiterbildungs- oder Umschulungsmöglichkeiten

Verwenden Sie Daten aus der tatsächlichen Arbeitsleistung, kombiniert mit den aktuellen Fähigkeiten und Bestätigungen eines Mitarbeiters, um Ihre Umschulungs- und Weiterbildungsentscheidungen zu treffen.

7. Verbessert den Wettbewerbsvorteil

Obwohl der Zweck einer effektiven Kompetenzverfolgung darin besteht, das Wachstum und die Entwicklung der Mitarbeiter zu unterstützen, ist ein Nebenprodukt eine stärkere, wettbewerbsfähigere Organisation als Ganzes. Zu wissen, wo Verbesserungsbedarf besteht, kann Lernlücken schließen und den Gesamterfolg eines Unternehmens steigern. Die Optimierung Ihrer Belegschaft kann dazu beitragen, die Produktivität in jeder Abteilung zu verbessern und Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil auf dem heutigen Markt zu verschaffen.

Funktionen, auf die Sie in einer Skills-Tracking-Software achten sollten

Die richtigen Funktionen zur Kompetenzverfolgung in der Fertigung können dazu beitragen, dass ein Unternehmen produktiver und effizienter arbeitet. Diese Art von Software soll Produktionsanlagen nicht nur dabei helfen, die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter zu identifizieren, zu bewerten, zu verfolgen und zu fördern, sondern auch die Betriebssicherheit und Leistung zu verbessern.

Es ist wichtig, auf die folgenden Funktionen zu achten, wenn Sie entscheiden, welche Software für Sie geeignet ist:

Trainingsmanagement
Diese Funktion hilft Unternehmen, den Fortschritt ihrer Teams zu sehen und zu bewerten, ob Schulungsmöglichkeiten Wirkung zeigen. Es hilft, Mitarbeiterschulungsaufzeichnungen für Echtzeitzugriff und -auswertung zu speichern und die Schulungseffektivität basierend auf der tatsächlichen Arbeitsleistung zu messen.

Zertifizierungsverwaltung
Diese Funktion hilft Arbeitgebern bei der Verwaltung von Mitarbeiterzertifizierungen. Wenn die Zertifizierung eines Arbeitnehmers abläuft, sollten die Tracking-Funktionen der Software die beteiligten Parteien einfach benachrichtigen.

In den Arbeitsablauf integriertes Skill-Tracking
Qualifikationsniveaus und aktuelle Bestätigungen stellen sicher, dass Arbeitnehmer Aufgaben sicher und korrekt ausführen können, und müssen daher zum Zeitpunkt der Arbeitszuweisung und erneut zum Zeitpunkt der Arbeitsausführung berücksichtigt werden.

Live-Dashboard
Skills-Tracking-Software mit anpassbaren Dashboards bietet einen Echtzeit-Überblick über die Fähigkeiten, Qualifikationen und eventuell vorhandenen Qualifikationslücken der Mitarbeiter. Manager haben eine bessere Vorstellung davon, wo Ressourcen für die Schulung von Mitarbeitern eingesetzt werden müssen und wer für eine Rolle besser geeignet ist.

Erfahren Sie, wie Smart Skills Management-Software Herstellern dabei hilft, die Lücke zwischen Schulung, Fähigkeiten und Arbeit zu schließen, um eine widerstandsfähigere und agilere Belegschaft aufzubauen.

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Erfassung von Produktionsdaten: Ein entscheidender Schritt in Richtung intelligente Fertigung

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Erfahren Sie, wie die Datenerfassung in der Fertigung die Effizienz, Qualität und Flexibilität der Fertigung verbessert. Entdecken Sie, wie Augmentirs KI-gestützte Plattform für vernetzte Mitarbeiter die Echtzeit-Datenerfassung in der Fertigung revolutioniert.

Letzte Aktualisierung: 10. August 2025

Bei der Datenerfassung in der Fertigung handelt es sich um den Prozess der Erfassung von Echtzeitinformationen aus Fertigungsabläufen – einschließlich Maschinenleistung, Arbeitsaktivität und Produktionsstatus – um die Transparenz und Entscheidungsfindung zu verbessern. Vernetzte Worker-Plattformen Optimieren und verbessern Sie diesen Prozess, indem Sie die Datenerfassung in digitale Arbeitsabläufe einbetten und so präzise Eingaben in Echtzeit direkt von den Mitarbeitern an der Front ermöglichen.

Lesen Sie diesen Artikel, um mehr über die Erfassung von Shopfloor-Daten in der Fertigung zu erfahren:

Was ist Shop Floor Data Capture?
Warum die Erfassung von Shopfloor-Daten in der Fertigung wichtig ist
Wer profitiert von der Datenerfassung in der Fertigung?
Gängige Anwendungsfälle für die Datenerfassung in der Fertigung
Betriebsdatenerfassung ist der erste Schritt in Richtung Industrie 4.0
Wie Technologie die Datenerfassung in der Fertigung verändert
Wie Augmentir die Datenerfassung in der Fertigung verbessert

Was ist Shop Floor Data Capture?

Shop Floor Data Capture (SFDC) ist der Prozess der Echtzeit-Erfassung von Betriebsdaten aus der Fertigung. Dazu gehören die Verfolgung des Maschinenstatus, des Auftragsfortschritts, des Arbeitseinsatzes, der Qualitätsprüfungen, der Sicherheitsberichte, des Materialverbrauchs und ungeplanter Ausfallzeiten – im Wesentlichen alle Daten, die die Arbeitsabwicklung in Echtzeit widerspiegeln.

Moderne SFDC-Systeme erfassen diese Informationen digital mithilfe einer Kombination aus Mobilgeräten, vernetzter Mitarbeitertechnologie, Sensoren, vernetzten Maschinen (Industrial IoT) und Softwareplattformen und ersetzen so herkömmliche Papierformulare, Tabellenkalkulationen und die zeitaufwändige manuelle Eingabe.

Warum die Erfassung von Produktionsdaten in der heutigen Fertigung wichtig ist

Für Hersteller zählt jede Sekunde in der Fertigung. Ohne genaue Echtzeit-Einblicke in das Geschehen sind die Teams gezwungen, sich auf veraltete Berichte, Bauchgefühle oder Stammeswissen Entscheidungen zu treffen. Dies führt zu:

Produktionsverzögerungen
Geringe First-Pass-Ausbeute
Übermäßige Ausfallzeiten
Unterausgelastete Arbeitskräfte
Verpasste Verbesserungsmöglichkeiten

Die Datenerfassung in der Fertigung schließt die Lücke zwischen Planung und tatsächlichem Geschehen. Durch die Datenerfassung während der Arbeit erhalten Hersteller die nötige Transparenz, um:

Ineffizienzen sofort erkennen
Erkennen Sie Schulungslücken oder menschliche Fehler, die laut OSHA macht 80–90 Prozent der schweren Verletzungen am Arbeitsplatz aus.
Verbessern Sie die Planung und Ressourcenzuweisung
Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen für kontinuierliche Verbesserungen

Wer profitiert von der Datenerfassung in der Fertigung?

Die Datenerfassung in der Fertigung kommt mehreren Rollen in der gesamten Fertigung zugute:

Betriebsleiter

Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in die Produktion
Bereiche für Prozessverbesserungen identifizieren

Vorgesetzte und Linienführer

Verfolgen Sie die Schichtleistung und Arbeitsproduktivität
Sicherstellung der Einhaltung von Standardarbeitsvorschriften

Teams für kontinuierliche Verbesserung

Analysieren Sie Trends und Ursachen mithilfe präziser, strukturierter Daten
Messen Sie die Auswirkungen von Kaizen Events oder Lean-Initiativen

Qualitätskontrolle

Abweichungen und Nichtkonformitäten schnell erkennen
Verknüpfen Sie Qualitätsprobleme mit bestimmten Bedienern, Maschinen oder Bedingungen

Führungskräfte

Richten Sie die Fabrikleistung an strategischen KPIs aus
Investitionen in die digitale Transformation mit harten Daten begründen

Gängige Anwendungsfälle für die Datenerfassung in der Fertigung

1. Produktionsverfolgung

Erfassen Sie Zykluszeiten, Fertigstellungsraten und Fortschritte in Richtung der Produktionsziele.

2. Arbeitszeiterfassung

Verfolgen Sie, wie Bediener ihre Zeit mit Aufgaben, Einstellungen, Umstellungenund Leerlaufzeiten.

3. Qualitätskontrollen

Echtzeit-Datenerfassung mit digitalen Checklisten und Problemberichten – erkennen Sie Abweichungen und Nichtkonformitäten schnell und verknüpfen Sie Qualitätsprobleme mit bestimmten Bedienern, Maschinen oder Bedingungen.

Hochwertiger Anwendungsfall für die Datenerfassung in der Fertigung mithilfe der Augmentir Connected Worker Platform

4. Ausfallzeit- und OEE-Überwachung

Identifizieren Sie ungeplante Unterbrechungen, kategorisieren Sie Ausfallzeiten und verbessern Sie die OEE (Overall Equipment Effectiveness).

5. SPC-Datenerfassung

Nutzen Sie moderne Softwaretools zur Unterstützung der statistischen Prozesskontrolle (SPC)-Datenerfassung über mobile Geräte, sodass Bediener Messungen direkt aus der Werkstatt eingeben können. Visuelle Dashboards und interaktive SPC-Diagramme helfen Teams, Prozessabweichungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren.

6. Digitale Arbeitsanweisungen mit Feedback

Erfassen Sie Daten, während die Bediener folgen digitale Arbeitsanweisungen– Sicherstellen, dass die Standardarbeit eingehalten und Erkenntnisse automatisch protokolliert werden.

7. Training und Skill Tracking

Verwenden Skills-Management-Tools um zu überwachen, wie sich Qualifikationsniveau und Ausbildung auf die Leistung auswirken, und um Möglichkeiten zur Weiterbildung zu erkennen.

Betriebsdatenerfassung ist der erste Schritt in Richtung Industrie 4.0

Die Erfassung präziser Fertigungsdaten ist nicht nur eine betriebliche Verbesserung, sondern ein grundlegender Schritt auf dem Weg zur intelligenten Fertigung. Durch die Digitalisierung und Automatisierung der Datenerfassung können Hersteller:

Ermöglichen Sie vorausschauende Wartung
Unterstützen Sie KI-gesteuerte Entscheidungsfindung
Strategien zur Personalentwicklung verbessern
Erreichen Sie mehr Agilität als Reaktion auf Marktveränderungen

Ob Sie adoptieren Schlanke Fertigung, Six Sigma oder Industrie 4.0, Echtzeit, präzise Werkstatthalle Daten sind für den Erfolg unerlässlich.

Wie Technologie die Datenerfassung in der Fertigung verändert

Die Technologie revolutioniert die Art und Weise, wie Hersteller Daten in der Fertigung erfassen und nutzen. Traditionelle manuelle Methoden – wie Checklisten, Tabellenkalkulationen und Einzelterminals – werden durch digitale, vernetzte Lösungen ersetzt, die Echtzeittransparenz ermöglichen, Fehler reduzieren und kontinuierliche Verbesserungen ermöglichen.

Einer der wirkungsvollsten Fortschritte ist der Aufstieg von Vernetzte ArbeitsplattformenDiese Plattformen statten Mitarbeiter im Außendienst mit mobilen Geräten, Wearables oder sprachgesteuerten Tools aus, die sie durch Aufgaben führen und gleichzeitig Daten im Arbeitsablauf automatisch erfassen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit redundanter Dateneingabe und die Informationen sind präzise, konsistent und sofort für Analysen verfügbar.

Zu dieser Transformation kommt das Aufkommen KI-gestützter digitaler Assistenten hinzu, wie zum Beispiel AugieAugmentirs GenAI-Assistent für die Fertigung. Diese KI-Tools analysieren die in der Fertigung erfassten Daten und liefern Arbeitern und Vorgesetzten proaktive Erkenntnisse, Empfehlungen und Echtzeit-Support. Ob es darum geht, Muster bei Ausfallzeiten zu erkennen, Qualifikationslücken aufzuzeigen oder Qualitätsprobleme aufzudecken – KI-Agenten ermöglichen einen intelligenteren, adaptiveren Ansatz für das Betriebsmanagement.

Wichtige technologische Fortschritte, die den Wandel vorantreiben:

GenAI-Assistenten wie Augie: Verwandeln Sie Rohdaten in intelligente, umsetzbare Erkenntnisse, die kontinuierliche Verbesserungen und intelligentere Entscheidungen ermöglichen.
Vernetzte Arbeitsplattformen: Digitalisieren Sie die Arbeit an vorderster Front und betten Sie die Datenerfassung in Standardprozesse ein.
Mobile und tragbare Geräte: Ermöglicht den Mitarbeitern eine schnelle und freihändige Dateneingabe und verbessert so Effizienz und Sicherheit.
IoT-Sensoren und intelligente Maschinen: Ermöglicht die automatische Erfassung von Maschinendaten ohne menschliche Eingabe.
Cloud- und Edge-Computing: Stellen Sie den Echtzeitzugriff auf Daten über alle Einrichtungen und Rollen hinweg sicher.

Durch die Integration dieser Technologien verbessern Hersteller nicht nur die Datenerfassung, sondern schaffen auch die Grundlage für eine agilere, effizientere und intelligentere Fabrikhalle.

Wie Augmentir die Datenerfassung in der Fertigung verbessert

Augmentir geht über die einfache Datenerfassung hinaus, indem es die Datenerfassung mithilfe von KI-gestützten, vernetzten Mitarbeitertools direkt in den Arbeitsablauf einbettet. Anstatt die Mitarbeiter aufzufordern, separate Formulare oder Tabellen auszufüllen, werden die Daten automatisch erfasst, während die Mitarbeiter Aufgaben mithilfe digitaler Arbeitsanweisungen, intelligenter Checklisten oder mobiler Anleitungen ausführen.

Die Augmentir-Plattform umfasst eine Suite vernetzter Softwaretools für Mitarbeiter, die Kunden bei der Digitalisierung und Optimierung aller Frontline-Prozesse unterstützt, darunter autonome und präventive Wartung, Qualität, Sicherheit, Anlagenverwaltung sowie Mitarbeiterschulung und -entwicklung. Die Lösung kombiniert Kompetenzmanagement, digitalen Workflow, Zusammenarbeit und Wissensaustausch und schafft so kontinuierlichen Mehrwert in einer Vielzahl von Branchen.

Der Kern dieses Systems ist Augie, Augmentirs Suite von GenAI-Tools. Augie überwacht kontinuierlich erfasste Daten, um Mitarbeitern und Vorgesetzten intelligente, kontextbezogene Erkenntnisse zu liefern. So können Ineffizienzen erkannt, Verbesserungen empfohlen und Echtzeit-Support bereitgestellt werden, wenn dieser am dringendsten benötigt wird.

Hauptfunktionen:

Eingebettete Datenerfassung: Mitarbeiter geben Daten während der Aufgabenausführung ganz natürlich ein – es sind keine zusätzlichen Schritte erforderlich.
Automatisierte Zeit- und Aktivitätserfassung: KI protokolliert genau, wer was wann getan hat und wie lange es gedauert hat.
KI-gestützte Erkenntnisse: Augie analysiert Personal- und Betriebsdaten, um Qualifikationslücken aufzudecken, Prozessabweichungen zu erkennen und Optimierungen des Arbeitsablaufs vorzuschlagen.
Geschlossener Regelkreis: Erfassen Sie Feedback von der Frontlinie, um Anweisungen und Prozesse kontinuierlich zu verbessern.
Nahtlose Integrationen: Synchronisieren Sie mit ERP-, MES- oder CMMS-Systemen, um eine einheitliche Datenumgebung zu erstellen.
Echtzeit-Unterstützung mit Augie: Augie fungiert als digitaler Assistent in der Fertigung, leitet die Mitarbeiter an, stellt Wissen bereit und ermöglicht Just-in-Time-Lernen sowie Entscheidungsunterstützung.

Mit Augmentir wechseln Hersteller von der reaktiven Brandbekämpfung zur proaktiven Optimierung und erzielen messbare Produktivitäts-, Qualitäts- und Agilitätssteigerungen – alles unterstützt durch Echtzeitdaten und intelligente KI-Unterstützung.

Bereit, Ihre Werkstatt zu modernisieren?

Mit Augmentir erfassen Sie innerhalb weniger Tage – nicht Monate – hochwertige Fertigungsdaten. Unterstützen Sie Ihre Teams mit Tools, die die Arbeit erleichtern und Ihnen gleichzeitig Einblicke für die kontinuierliche Optimierung Ihrer Abläufe geben.

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So standardisieren Sie Qualitätssicherungsverfahren in der Fertigung

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Erfahren Sie, wie Sie Qualitätssicherungsverfahren in der Fertigung standardisieren, um die Gesamtqualität zu verbessern und Fehler zu reduzieren.

Letzte Aktualisierung: 10. August 2025

Es braucht nur einen falschen Vorgang, und ein Produkt ist am Ende defekt und noch lange nicht bereit für die Auslieferung an den Kunden. Aus diesem Grund ist es wichtig, Qualitätssicherungsverfahren (QA) zu standardisieren, um die Konformität in der Fertigung sicherzustellen und Produktstörungen zu vermeiden.

Aber was ist Qualitätssicherung? Entsprechend TechTargetHierbei handelt es sich um einen Prozess, mit dem festgestellt wird, ob ein Produkt oder eine Dienstleistung die erforderlichen Anforderungen erfüllt. Insbesondere in der Fertigung handelt es sich hierbei um erforderliche Standards für den Vertrieb. Kurz gesagt: QS-Verfahren stellen sicher, dass Kunden Qualitätsprodukte erhalten, die frei von Mängeln sind.

Erfahren Sie, wie Sie Qualitätssicherungsverfahren in der Fertigung standardisieren können, indem Sie sich mit den folgenden Inhalten befassen:

Was sind Qualitätssicherungsverfahren?
Wie lassen sich Qualitätssicherungsverfahren standardisieren?
Vorteile der Implementierung von QS-Verfahren in der Fertigung

Was sind Qualitätssicherungsverfahren?

QA-Verfahren sind ein systematischer Prozess zur Festlegung und Aufrechterhaltung festgelegter Anforderungen für die Herstellung zuverlässiger Produkte und Dienstleistungen. Diese Verfahren sollten standardisiert werden, indem ein Qualitätssicherungssystem eingerichtet wird, auf das Arbeitnehmer zugreifen können. Dort können sie sehen, wie bestimmte Aufgaben ausgeführt werden müssen, um Fehler in der Produktion zu vermeiden.

Qualitätssicherungsmethoden können in drei Typen eingeteilt werden, die wir in der folgenden Tabelle erläutern.

Art der QA-Methode	Beschreibung	Beispiel
Fehlerprüfung	Dabei wird ein Produkt getestet, um zu sehen, ob es Belastungen standhält. Der Zweck besteht darin, etwaige Mängel zu identifizieren.	Hersteller können ein Produkt Hitze, Druck oder Vibrationen aussetzen, um die Ergebnisse zu testen.
Statistische Prozesskontrolle (SPC)	SPC ist ein Industriestandard zur Messung und Kontrolle der Produktqualität während des Produktionsprozesses. Daten werden durch die Messung von Prozesseingaben (abhängigen Variablen) in Echtzeit erfasst. Diese Daten werden dann visualisiert in SPC-Diagramme mit vorgegebenen Kontrollgrenzen, die auf der erwarteten Leistung eines Produkttyps basieren.	Eine Fertigungslinie würde statistische und analytische Tools anwenden, um Eingabevariablen zu überwachen und nach Überschüssen oder Verschwendung zu suchen.
Totales Qualitätsmanagement (TQM)	TQM ist die Idee, dass sich jeder Mitarbeiter, vom Fließbandarbeiter bis zur Führungskraft, der Verbesserung von Prozessen, Produkten und Dienstleistungen verpflichtet fühlt.	TQM kann implementiert werden, um die Gesamtproduktivität zu steigern und einen Hersteller wettbewerbsfähiger zu machen.

Wie lassen sich Qualitätssicherungsverfahren standardisieren?

Qualitätssicherungsverfahren helfen Herstellern, Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden erfüllen. Bei erfolgreicher Implementierung kann QA Fehler erkennen, bevor sie auftreten, und die Produktqualität erheblich steigern.

Es ist auch wichtig, ein Qualitätssicherungssystem zu implementieren, um die Effizienz zu verbessern. Die Entwicklung eines einheitlichen Systems erleichtert die schrittweise Verbesserung Ihrer Produktionsprozesse und ist für die Standardisierung Ihrer Qualitätssicherungsverfahren unerlässlich.

Lesen Sie weiter über die sieben Schritte für eine erfolgreiche QA-Implementierung:

Schritt 1: Organisationsziele definieren

Eine erfolgreiche Qualitätssicherung in der Fertigung beginnt damit, zu ermitteln, wie die Arbeitsplätze der Arbeitnehmer mit den Zielen einer Organisation verknüpft sind. Für Arbeitnehmer ist es entscheidend, die Mission ihres Unternehmens zu kennen und zu wissen, wie sie dazu passen. Wenn Mitarbeiter verstehen, wie ihre individuellen Ziele mit den Zielen des Unternehmens zusammenhängen, kann dies das Vertrauen der Mitarbeiter stärken – und damit die Produktionseffizienz.

Schritt 2: Erforderliche Erfolgsfaktoren ermitteln

Es ist wichtig, die Faktoren aufzulisten, die Ihren Qualitätssicherungsprozess erfolgreich machen. Zu den Faktoren können beispielsweise Produktionsprozesse, technischer oder Kundensupport und andere Dinge gehören, die Ihr Unternehmen großartig machen. Das Erstellen einer Liste der wichtigsten Faktoren, die zu den Unternehmenserfolgen beitragen, erleichtert die spätere Aktualisierung und Verwaltung dieser Faktoren.

Schritt 3: Identifizieren Sie Ihren Kundenstamm

Es ist wichtig, Ihren Kundenfall zu definieren. Wenn Sie Ihren Kunden kennen, ist es wahrscheinlicher, dass Sie Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die er wertschätzen würde.

Schritt 4: Sammeln Sie Kundenfeedback

Sobald Sie Ihren Kundenstamm aufgebaut haben, ist es wichtig, dessen Meinung zu Ihren Produkten und Dienstleistungen einzubeziehen. Regelmäßiges Kundenfeedback kann Ihre Qualitätssicherung auf Kurs halten, da es Ihnen hilft, Produktprobleme zu identifizieren und zu lösen, bevor sie zu kritischen Problemen werden. Berichte können durch Umfragen, E-Mail, Telefon, Fokusgruppen oder andere Methoden gesammelt werden. Ziel ist es, ein kontinuierliches Feedback zu erreichen, unabhängig davon, für welche Methode Sie sich entscheiden.

Schritt 5: Streben Sie nach kontinuierlicher Verbesserung

Qualitätssicherung geht Hand in Hand mit kontinuierlicher Verbesserung. Die Informationen, die Sie aus Kundenbefragungen oder anderen Methoden gesammelt haben, können jetzt verwendet werden, um alle erforderlichen Änderungen an Ihrem Qualitätssicherungsprozess vorzunehmen.

Kontinuierliche Verbesserung kann auch in Form von Kundendienstschulungen, Änderungen an Produktionsprozessen, Verbesserungen an Produkten oder Dienstleistungen oder allem, was einen Mehrwert für Ihr Unternehmen darstellt, erfolgen.

Was auch immer Sie tun, es ist entscheidend, Kundenkommentare zu studieren und sie zur Verbesserung der Betriebsabläufe zu nutzen, um sicherzustellen, dass Sie Produkte liefern, die einen Mehrwert bringen und sich verkaufen.

Schritt 6: Finden Sie die QA-Management-Software

Sobald Sie die oben genannten Schritte festgelegt haben, ist es an der Zeit, darüber nachzudenken, welche hochwertige QA-Software oder welches System Ihnen dabei helfen wird, QA-Verfahren besser zu implementieren. Die Auswahl der richtigen Software hilft bei der Aufrechterhaltung und Verbesserung von Produktionsprozessen.

Schritt 7: Ergebnisse bewerten

Schließlich ist es wichtig, Ihre Ergebnisse zu messen. Ihr Hauptziel ist es, sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen die Bedürfnisse jedes Kunden erfüllt. Erstellen Sie messbare Ziele für die Mitarbeiter, damit jeder rechtzeitig weiß, was zu erreichen ist. Wenn die Ziele nicht erreicht werden, stellen Sie sicher, dass den Mitarbeitern klar ist, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen, um die Kundenzufriedenheit zu erreichen.

Beachten Sie: Wenn Ihr Fertigungsunternehmen seine Ziele nicht erreicht, ist es schwierig, den Stakeholdern einen positiven ROI aufzuzeigen. Deshalb ist es wichtiger denn je, Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, um die Unternehmensziele zu erreichen.

Vorteile der Implementierung von QS-Verfahren in der Fertigung

Qualitätssicherung in der Fertigung kann eine Vielzahl von Vorteilen bieten, wenn das Management ihr Priorität einräumt.

Zu den Vorteilen standardisierter QA-Verfahren gehören:

Kosteneffektivität: Wenn es richtig gemacht wird, kann die Qualitätssicherung Probleme mit Qualitätsprodukten verhindern, bevor sie auf den Markt kommen. Hersteller müssen sich zum Beispiel keine Gedanken über verschrottete Teile, Produktrücksendungen oder andere Kosten aufgrund minderwertiger Waren machen.

Höhere Effizienz am Arbeitsplatz: Hersteller können Ressourcen wie Zeit, Geld und Lagerfläche besser zuweisen, wenn weniger Produktmängel vorhanden sind. Es läuft auf Folgendes hinaus: Es werden weniger Ressourcen benötigt, um Qualitätsartikel zu entwickeln, wenn Prozesse vorhanden sind, die die Leistung von QA-Verfahren unterstützen.

Erhöhte Kundenzufriedenheit: Kunden werden mit ziemlicher Sicherheit Qualitätsprodukte zeitnah erhalten, wenn die Mitarbeiter Qualitätssicherungstechniken anwenden. Wenn es weniger Produktstörungen gibt, kommen die Kunden mit größerer Wahrscheinlichkeit wieder, um mehr zu bekommen. Am Ende ist es eine Win-Win-Situation für Unternehmen und Kunden gleichermaßen.

Industrieunternehmen nutzen das bahnbrechende System von Augmentir, um Qualitätssicherungsverfahren in der Fertigung zu standardisieren und zu optimieren. Mit Augmentir werden Sie mit unserer Connected-Worker-Lösung weniger Fehler und reduzierte Produktfehlerraten erleben. Erfahren Sie mehr über unsere hochwertige Anwendungsfälle.

Kontaktieren Sie uns für eine Live-Demo um noch heute mit der Optimierung Ihrer Frontline-Operationen zu beginnen!

Augmentir gewinnt Gold bei den Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024

Bloggen, Nachrichten

Augmentir wird von der Brandon Hall Group für den „Besten Fortschritt in der generativen KI für geschäftliche Auswirkungen“ ausgezeichnet und gewinnt Gold bei den Technology Excellence Awards 2024.

Letzte Aktualisierung: 7. August 2025

Wir haben es wieder geschafft!

Wir freuen uns, heute bekannt zu geben, dass Augmentir bei den Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024 Gold für „Bester Fortschritt in der generativen KI für geschäftliche Auswirkungen“.

Die Brandon Hall Group Excellence in Awards™ 2024 werden für Arbeiten in den Bereichen Lernen und Entwicklung, Talentmanagement, Talentakquise, Personalwesen, Vertriebsunterstützung, Zukunft der Arbeit und Bildungstechnologie verliehen. Augmentir erhielt seinen Goldpreis in der Kategorie „Zukunft der Arbeit“ aufgrund unseres bahnbrechenden, innovativen Einsatzes generativer KI zur Bewältigung des Fachkräftemangels und der Herausforderungen auf dem Arbeitsmarkt, die die Fertigungsindustrie heute lähmen.

Die Einsendungen wurden von einer Jury aus erfahrenen, unabhängigen Branchenexperten, Analysten der Brandon Hall Group und Führungskräften anhand der folgenden Kriterien bewertet: Bedarfsdeckung, Programmgestaltung, Funktionalität, Innovation und insgesamt messbarer Nutzen.

„Auch in unserem 31. Jahr präsentieren die Excellence in Technology Awards die besten Innovationen in den Bereichen Lernen, Talentmanagement, Talentakquise, HR, Workforce Management und Vertriebsunterstützung. Wir sind stolz darauf, Bewerbungen von einer Vielzahl von Organisationen aus aller Welt zu erhalten, die die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft der Technologielösungen widerspiegeln“, sagte Rachel Cooke, Chief Operating Officer der Brandon Hall Group und Leiterin des Excellence Awards-Programms.

Augmentirs generative KI-Lösung – Augie™ – ist eine zentrale Komponente der Augmentir Connected-Worker-Plattform. Augie ist ein generativer KI-Assistent, der die betriebliche Effizienz verbessert und die weniger erfahrenen Mitarbeiter im Außendienst durch schnellere Problemlösung, proaktive Erkenntnisse, Datenanalyse, schnelle Inhaltserstellung und verbesserte Entscheidungsfindung unterstützt.

Augmentir hat kürzlich leistungsstarke neue Updates für Augie vorgestellt und das erste Industrielle generative KI-Suite, mit dem Ziel, die Sicherheit, Qualität und Produktivität der industriellen Frontline-Mitarbeiter zu verbessern. Augies Suite von Gen-AI-Diensten erweitert die bestehenden Funktionen der Plattform, die seit über einem Jahr von führenden Herstellern genutzt werden. Sie transformieren den Betrieb und begegnen dem Fachkräftemangel durch erweiterte Fehlerbehebung und digitale Echtzeitunterstützung für Frontline-Mitarbeiter. Die Augie Industrial Gen AI Suite umfasst:

Augie Industrie-Arbeitsassistent
Bieten Sie Mitarbeitern im Produktionsbereich oder im Außendienst Unterstützung und Anleitung in Echtzeit. Augie unterstützt Mitarbeiter bei Standardarbeiten, der Fehlerbehebung und dem Informationszugriff.
Augie-Inhaltsassistent
Konvertieren Sie vorhandene digitale Inhalte (Word, Excel, PDF usw.) automatisch in native Augmentir-Arbeitsanweisungen, SOPs, OPLs, CILs, Checklisten usw. und beschleunigen Sie so die Bereitstellung. Erstellen Sie Schulungen, Checklisten und Tests aus einer Vielzahl von Quelltypen, darunter Bilder, Handbücher, Freiformtests usw., um die Schulung und Einarbeitung der Mitarbeiter zu optimieren.
Augie-Datenassistent
Augie liefert Einblicke aus jeder beliebigen Quelle von Betriebsdaten, darunter Standarddatensätze wie Fähigkeiten, Standardarbeit, Sicherheit und Arbeitsausführung sowie kundenspezifische Datensätze, die über den Berichtskonfigurator von Augmentir generiert werden. Augie macht das „Schreiben von Berichten“ überflüssig und beantwortet über seine Konversationsschnittstelle Fragen, führt Berechnungen durch und generiert grafische Berichte, wodurch die Reaktionsfähigkeit erhöht wird.
Augie-Erweiterbarkeitsassistent
Augie steigert die Produktivität von Entwicklern, indem es neue Funktionen erstellt und vorhandene benutzerdefinierte Funktionen innerhalb des Erweiterungsframeworks von Augmentir unterstützt. Augmentirs einzigartiges Platform-as-a-Service-Angebot ermöglicht es Kunden und Partnern, einzigartige Lösungen zu erstellen, die kritische geschäftliche Herausforderungen lösen – eine Fähigkeit, die keine andere Plattform auf dem Markt bietet.
Augie Industrial GenAI-as-a-Service
Als Branchenneuheit stellt Augie seine GenAI-Funktionen als APIs innerhalb des Erweiterungsframeworks von Augmentir zur Verfügung. Auf diese Weise können Unternehmen und Partner innovative, maßgeschneiderte GenAI-Lösungen erstellen, die auf geschäfts- oder branchenspezifische Anforderungen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Zu den häufig verwendeten APIs gehören: translateText ermöglicht die sofortige Übersetzung dynamischer Inhalte und imageQA ermöglicht den direkten Vergleich oder die Zusammenfassung von Bildern und unterstützt kritische Anwendungen in den Bereichen Qualität, Sicherheit und Betrieb.

„Wir freuen uns sehr über die Anerkennung der Brandon Hall Group für die Einbringung der transformativen Kraft generativer KI in industrielle Betriebsabläufe“, sagte Russ Fadel, CEO von Augmentir. „Genau wie GenAI dem Verbraucher und Unternehmen transformativen Mehrwert bietet, bietet die Augie Suite die Tools, mit denen Unternehmen ihre Mitarbeiter im Außendienst unabhängig von ihrer Erfahrung befähigen können, mit einem höheren Maß an Sicherheit und Produktivität zu arbeiten. Darüber hinaus bietet sie unseren Partnern die Tools, um innovative Anwendungsfälle zu entwickeln und bisher unlösbare Probleme zu lösen.“

Augmentir führte Augie Anfang 2023 ein und war damit der erste Softwareanbieter im Fertigungssektor, der eine generative KI-Lösung anbot, die sich auf die industrielle Frontline-Belegschaft konzentrierte. Seit seiner Einführung wurde Augie von Branchenführern in allen Fertigungs- und Produktionsbereichen eingesetzt und trägt dazu bei, Sicherheits- und Qualitätsprobleme am Arbeitsplatz zu vermeiden, die Betriebseffizienz zu steigern und den Frontline-Mitarbeitern die Werkzeuge, Anleitungen und Unterstützung zu geben, die sie brauchen, um ihre Arbeit bestmöglich zu erledigen.

Die generativen KI-Funktionen von Augie sind in den Kern der Augmentir-Plattform integriert, sodass Kunden die neuesten KI-Fortschritte im Rahmen der digitalen Zusammenarbeit, des Kompetenzmanagements und der Arbeitsausführung schnell und sicher nutzen können. Auf diese Weise können Kunden vorhandene Daten, Dokumente, Anwendungen und ihr vorhandenes Stammwissen nutzen und so ihren ROI steigern.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Connected Worker-Plattform Augmented Connected Worker-Initiativen ermöglicht, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität Ihrer gesamten Belegschaft zu verbessern, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

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