Cómo realizar un seguimiento de las habilidades de los empleados en la industria manufacturera

Aprenda a realizar un seguimiento de las habilidades de los empleados en el sector manufacturero y descubra enfoques modernos para un seguimiento eficaz de las habilidades.

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En el entorno manufacturero actual, es abrumador y requiere mucho tiempo realizar un seguimiento de los niveles de competencias de los empleados en las diversas tareas laborales. Con la rotación de personal cada vez más rápida, el seguimiento de competencias en Excel o en papel en la industria manufacturera se ha vuelto obsoleto.

Los principales fabricantes están recurriendo a la tecnología digital inteligente para optimizar el seguimiento de habilidades y conectarlo con las operaciones de primera línea, lo que les proporciona una ventaja competitiva y aumenta la productividad en materia de seguridad laboral. El software de seguimiento de habilidades puede ser de gran ayuda para identificar las habilidades actuales de los trabajadores y detectar posibles carencias. En resumen, esta herramienta ayuda a automatizar, organizar y simplificar el proceso de evaluación de las habilidades de los empleados y a comprender mejor a la plantilla.

Realizar un seguimiento de las habilidades de los empleados en la fabricación

Obtenga más información sobre cómo está cambiando el seguimiento de habilidades y la importancia de integrar la gestión de habilidades en el flujo de trabajo explorando los siguientes temas:

Cinco enfoques para un seguimiento eficaz de las competencias en la industria manufacturera

Según un encuesta reciente de McKinsey & CompanyLas empresas informaron que el seguimiento y la validación de habilidades y competencias era su principal desafío en materia de talento.

El seguimiento eficaz de las habilidades puede mejorar la seguridad, la productividad y el rendimiento de los trabajadores, al ayudar a asignar a las personas adecuadas a las tareas adecuadas. Cualquier organización cuenta con múltiples métodos y herramientas para realizar el seguimiento de las habilidades de su personal:

1. Evaluación directa

Este enfoque se centra en que un empleado evalúe directamente a otro. Esto puede hacerse como una forma de evaluación entre pares o por un gerente.

2. Autoevaluación

Este enfoque consiste en que los empleados realicen autoevaluaciones de sus habilidades y cualificaciones mediante encuestas cada pocos meses.

3. Evaluación anónima por pares

Este enfoque implica que los compañeros de trabajo evalúen de forma anónima el desempeño de los demás en proyectos u otras tareas.

4. Evaluación de habilidades mediante RR.HH. o sistemas de aprendizaje

Este tipo de evaluación puede realizarse mediante un sistema de RR. HH. (o un Sistema de Gestión del Aprendizaje) para evaluar y actualizar los perfiles de los empleados en función de la formación completada. Por ejemplo, los trabajadores pueden informar de los cursos finalizados, realizar un seguimiento de sus datos de formación o informar de nuevos certificados.

5. Software de seguimiento de habilidades basado en IA

Cualquiera de los cuatro métodos anteriores se utiliza comúnmente; sin embargo, la creciente variabilidad de la fuerza laboral, el ausentismo y la rotación de personal imponen nuevos requisitos. Cada vez más, los fabricantes recurren a soluciones de software basadas en IA para el seguimiento y la gestión digital de las habilidades, y para conectarlas con la ejecución del trabajo.

Los sistemas de RR. HH./aprendizaje o las soluciones de software independientes de seguimiento de habilidades que intentan automatizar el seguimiento de habilidades no satisfacen las necesidades de los fabricantes actuales porque no conectan las habilidades que los trabajadores dominan con el trabajo realizado. Estas soluciones independientes pueden haber sido ideales para la fuerza laboral estable e inmutable del pasado, pero no son adecuadas para la era actual de alta variabilidad laboral.

habilidades y trabajo

Un sistema integrado de gestión de habilidades de ciclo cerrado es la solución para esta era de alta rotación de personal y ausentismo. Las soluciones de gestión de habilidades que combinan capacidades de seguimiento de habilidades con tecnología de trabajadores conectados basada en IA y... capacitación en el trabajo Puede aportar un valor añadido significativo. Los datos sobre el desempeño laboral real pueden orientar las inversiones en desarrollo de la fuerza laboral, lo que le permite enfocar sus esfuerzos de capacitación, reciclaje y perfeccionamiento de habilidades donde tengan el mayor impacto.

Beneficios del seguimiento de habilidades en la manufactura

El seguimiento de las habilidades en la fabricación puede ayudar a identificar las habilidades que sus empleados ya poseen y las que aún necesitan aprender para realizar correctamente su trabajo. Además, el uso de IA... soluciones para trabajadores conectadosLas organizaciones pueden digitalizar y gestionar fácilmente el seguimiento de habilidades y los programas de capacitación y conectarlos con las operaciones de primera línea.

Algunos de los beneficios de realizar un seguimiento de las habilidades de sus empleados utilizando este enfoque incluyen:

1. Aumenta la productividad en el taller.

El compromiso de una organización con el desarrollo de las habilidades de su equipo puede influir en su actitud hacia el trabajo. Un trabajador tiene más probabilidades de desempeñarse mejor cuando se le valora y aprecia. El seguimiento de habilidades también garantiza que los trabajadores estén cualificados para desempeñar su trabajo.

2. Garantizar la seguridad

Las soluciones que conectan la capacitación/habilidades con el trabajo realizado permiten a las organizaciones validar, al momento de la asignación de trabajo, quién posee las habilidades necesarias para realizar una tarea específica de forma segura. Esto ayuda a mitigar el riesgo y garantizar la seguridad.

3. Asignar trabajo de forma inteligente

Asegúrese de asignar a la persona adecuada al puesto adecuado. Gestione las asignaciones de trabajo según el nivel de competencias, las recomendaciones y el desempeño laboral real.

4. Cierra la brecha de habilidades

El seguimiento de las habilidades es una excelente manera de identificar las brechas entre las habilidades que los empleados ya poseen y las que necesitan. Con esta información, la empresa puede organizar capacitación adicional u otras formas de invertir en sus empleados. Tenga en cuenta que, a medida que su organización de fabricación evoluciona y crece, también deberían hacerlo las habilidades de sus empleados.

5. Impulsa la comunicación interna

Los empleadores que desarrollan activamente las habilidades de sus empleados tienen más probabilidades de retenerlos. El seguimiento de las habilidades también puede motivar y fomentar la conexión con los miembros del equipo.

6. Identificar oportunidades de mejora o reciclaje de habilidades

Utilice datos del desempeño laboral real, combinados con las habilidades y recomendaciones actuales de un empleado para fundamentar sus decisiones de capacitación y perfeccionamiento de habilidades.

7. Mejora la ventaja competitiva

Si bien el objetivo de un seguimiento eficaz de las habilidades es impulsar el crecimiento y desarrollo de los trabajadores, el resultado es una organización más sólida y competitiva en su conjunto. Saber dónde se deben realizar mejoras puede cerrar cualquier brecha de aprendizaje e impulsar el éxito general de una empresa. Optimizar la fuerza laboral puede ayudar a mejorar la productividad en todos los departamentos, lo que le otorga a su empresa una ventaja competitiva en el mercado actual.

Características a buscar en el software de seguimiento de habilidades

Contar con las funciones adecuadas para el seguimiento de habilidades en la industria manufacturera puede ayudar a una empresa a ser más productiva y eficiente. Este tipo de software debería ayudar a las plantas de fabricación no solo a identificar, evaluar, supervisar y desarrollar las habilidades de los empleados, sino también a mejorar la seguridad y el rendimiento operativos.

Es importante buscar las siguientes características al decidir qué software es adecuado para usted:

Gestión de la formación
Esta función ayuda a las empresas a ver el progreso de sus equipos y a evaluar si las oportunidades de capacitación están teniendo un impacto. Permite almacenar los registros de capacitación de los empleados para acceder a ellos y evaluarlos en tiempo real, y medir la eficacia de la capacitación según el desempeño laboral real.

Gestión de certificaciones
Esta función ayuda a los empleadores a gestionar las certificaciones de sus empleados. Si la certificación de un trabajador está a punto de vencer, las funciones de seguimiento del software deberían notificar fácilmente a las partes implicadas.

Seguimiento de habilidades integrado en el flujo de trabajo
Los niveles de habilidad y las acreditaciones actuales garantizan que los trabajadores puedan realizar tareas de forma segura y correcta y, por lo tanto, deben tenerse en cuenta en el momento de la asignación del trabajo y nuevamente en el momento de la ejecución del trabajo.

Panel de control en vivo
El software de seguimiento de habilidades con paneles personalizables ofrece una visión en tiempo real de las habilidades, cualificaciones y posibles carencias de los empleados. Los gerentes tendrán una mejor idea de dónde asignar recursos para capacitar a los empleados y quién es el más adecuado para un puesto.

asignar trabajos de forma inteligente

 

Descubra cómo el software de gestión de habilidades inteligentes está ayudando a los fabricantes a cerrar la brecha entre la capacitación, las habilidades y el trabajo para construir una fuerza laboral más resiliente y ágil.

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Cómo estandarizar los procedimientos de garantía de calidad en la fabricación

Aprenda a estandarizar los procedimientos de garantía de calidad en la fabricación para mejorar la calidad general y reducir los errores.

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Basta con implementar un solo procedimiento incorrecto para que un producto termine defectuoso y lejos de estar listo para la entrega al cliente. Por eso es importante estandarizar los procedimientos de control de calidad (QA) para garantizar la conformidad en el taller y prevenir fallos de funcionamiento.

Pero, ¿qué es el aseguramiento de la calidad? Según Objetivo tecnológicoEs un proceso que se utiliza para determinar si un producto o servicio cumple con los requisitos necesarios; en la fabricación, específicamente, estos son los estándares requeridos para la distribución. En resumen, los procedimientos de control de calidad garantizan que los clientes reciban productos de calidad sin defectos.

procedimientos de garantía de calidad de fabricación

Aprenda a estandarizar los procedimientos de garantía de calidad en la fabricación explorando el siguiente contenido:

¿Qué son los procedimientos de garantía de calidad?

Los procedimientos de control de calidad son un proceso sistemático que establece y mantiene requisitos definidos para la fabricación de productos y servicios fiables. Estos procedimientos deben estandarizarse mediante la implementación de un sistema de control de calidad al que los trabajadores puedan acceder. Allí, podrán ver cómo completar ciertas tareas para evitar errores en la planta de producción.

Los métodos de garantía de calidad se pueden clasificar en tres tipos, que explicamos en la siguiente tabla.

 

Tipo de método de control de calidadDescripciónEjemplo
Prueba de fallosEste es el proceso de probar un producto para comprobar su resistencia al estrés. El objetivo es identificar cualquier deficiencia.Los fabricantes pueden someter un producto a calor, presión o vibración para probar los resultados.
Control estadístico de procesos (CEP)El Control Estadístico de Procesos (SPC) es una práctica estándar en la industria para medir y controlar la calidad del producto durante el proceso de producción. Los datos se recopilan midiendo las entradas del proceso (variables dependientes) en tiempo real. Estos datos se visualizan posteriormente en Gráficos SPC con límites de control predeterminados basados en cómo se espera que funcione un tipo de producto.Una línea de fabricación aplicaría herramientas estadísticas y analíticas para monitorear las variables de entrada y buscar excesos o desperdicios.
Gestión de calidad total (TQM)TQM es la idea de que cada empleado, desde los trabajadores de la línea de montaje hasta los líderes, está comprometido a mejorar los procesos, productos y servicios.Se puede implementar TQM para aumentar la productividad general y hacer que un fabricante sea más competitivo.

 

Cómo estandarizar los procedimientos de garantía de calidad

Los procedimientos de control de calidad ayudan a los fabricantes a desarrollar productos y servicios que satisfagan las necesidades y expectativas de los clientes. Si se implementan correctamente, el control de calidad puede detectar cualquier defecto antes de que surja y mejorar sustancialmente la calidad del producto.

También es vital implementar un sistema de control de calidad para mejorar la eficiencia. Desarrollar un sistema unificado facilita la mejora gradual de los procesos de producción y es esencial para estandarizar los procedimientos de control de calidad.

Continúe leyendo sobre los siete pasos para una implementación exitosa del control de calidad:

Paso 1: Definir los objetivos organizacionales

Un control de calidad exitoso en la manufactura comienza identificando cómo se vinculan las tareas de los trabajadores con los objetivos de la organización. Es crucial que los trabajadores conozcan la misión de su empresa y cómo se integran en ella. Cuando los empleados comprenden cómo se relacionan sus objetivos individuales con los de la organización, se puede aumentar la confianza de los trabajadores y, a su vez, la eficiencia de la producción.

Paso 2: Identificar los factores de éxito necesarios

Es importante enumerar los factores que contribuyen al éxito de su proceso de control de calidad. Por ejemplo, estos factores pueden incluir los procesos de producción, la atención técnica o al cliente, y otros aspectos que contribuyen a la excelencia de su organización. Crear una lista de los principales factores que contribuyen a los logros de la empresa facilitará su actualización y gestión posterior.

Paso 3: Identifique su base de clientes

Es fundamental definir el caso de tu cliente. Si lo conoces, tendrás más probabilidades de crear productos y servicios que valore.

Paso 4: Recopilar comentarios de los clientes

Una vez que haya establecido su base de clientes, es fundamental incorporar su opinión sobre sus productos y servicios. Recibir comentarios frecuentes de los clientes puede mantener su control de calidad en marcha, ya que le ayuda a identificar y resolver problemas con los productos antes de que se conviertan en problemas críticos. Los informes se pueden recopilar mediante encuestas, correo electrónico, teléfono, grupos focales u otros métodos. El objetivo es obtener comentarios continuos, independientemente del método que elija.

Paso 5: Esforzarse por la mejora continua

El control de calidad va de la mano con la mejora continua. La información recopilada mediante encuestas a clientes u otros métodos ahora puede utilizarse para implementar los cambios necesarios en su proceso de control de calidad.

La mejora continua también puede adoptar la forma de capacitación en servicio al cliente, cambios en los procesos de producción, mejoras en los productos o servicios, o cualquier cosa que agregue valor a su organización.

Hagas lo que hagas, es fundamental estudiar los comentarios de los clientes y utilizarlos para mejorar los procedimientos operativos para garantizar que ofreces productos que aportan valor y se venden.

Paso 6: Encuentra un software de gestión de control de calidad

Una vez establecidos los pasos anteriores, es hora de empezar a pensar en qué software o sistema de control de calidad le ayudará a implementar mejor los procedimientos de control de calidad. Elegir el software adecuado le ayudará a mantener y mejorar los procesos de producción.

Paso 7: Evaluar los resultados

Por último, es importante medir los resultados. Su objetivo principal es garantizar que su negocio satisfaga las necesidades de cada cliente. Establezca objetivos mensurables para los empleados, de modo que todos sepan qué se debe lograr a tiempo. Si no se cumplen los objetivos, asegúrese de que los trabajadores tengan claro qué medidas deben tomar para lograr la satisfacción del cliente.

Tome nota: Si su empresa manufacturera no alcanza sus objetivos, es difícil mostrar un retorno de la inversión positivo a las partes interesadas. Por eso, tomar medidas correctivas para cumplir los objetivos de la empresa es más imperativo que nunca.

Beneficios de implementar procedimientos de control de calidad en la fabricación

La garantía de calidad en la fabricación puede ofrecer una amplia variedad de beneficios si la dirección la convierte en una prioridad.

Algunos beneficios de estandarizar los procedimientos de control de calidad incluyen:

RentabilidadSi se realiza correctamente, el control de calidad puede prevenir problemas de calidad en los productos antes de su comercialización. Por ejemplo, los fabricantes no tendrán que preocuparse por piezas desechadas, devoluciones de productos ni otros gastos derivados de productos de mala calidad.

Mayor eficiencia en el lugar de trabajoLos fabricantes podrán optimizar la asignación de recursos, como tiempo, dinero y espacio de almacenamiento, si se reducen las deficiencias en los productos. En resumen: se requieren menos recursos para desarrollar productos de calidad si se implementan procesos que respalden la eficacia de los procedimientos de control de calidad.

Mayor satisfacción del clienteEs casi seguro que los clientes recibirán productos de calidad a tiempo si los trabajadores emplean técnicas de control de calidad. Si se reducen las fallas en los productos, es más probable que los clientes vuelvan a comprar. En definitiva, es una situación beneficiosa tanto para las empresas como para los clientes.

Las empresas industriales utilizan el innovador sistema de Augmentir para estandarizar y optimizar los procedimientos de control de calidad en la fabricación. Con Augmentir, experimentará menos errores y reducirá las tasas de defectos de producto gracias a nuestra solución para trabajadores conectados. Obtenga más información sobre nuestra... casos de uso de calidad.

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Augmentir gana el oro en los premios Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024

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Augmentir, reconocido por Brandon Hall Group como el “Mejor avance en IA generativa para el impacto empresarial”, gana el oro en los Premios a la Excelencia Tecnológica 2024.

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¡Lo hicimos de nuevo!

Nos complace anunciar hoy que Augmentir ganó el oro en los premios Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024 por “El mejor avance en IA generativa para el impacto empresarial“.

Augmentir gana el oro en los premios Brandon Hall Group Awards 2024 por el impacto empresarial de la IA generativa.

Los Premios a la Excelencia del Grupo Brandon Hall™ 2024 se otorgan por la labor en Aprendizaje y Desarrollo, Gestión del Talento, Adquisición de Talento, Recursos Humanos, Capacitación de Ventas, Futuro del Trabajo y Tecnología Educativa. Augmentir recibió su premio de oro en la categoría Futuro del Trabajo gracias a nuestro uso innovador y revolucionario de la IA Generativa para abordar la escasez de mano de obra cualificada y los desafíos laborales que afectan a la industria manufacturera actual.

Las propuestas fueron evaluadas por un panel de veteranos, expertos independientes de la industria, analistas de Brandon Hall Group y ejecutivos con base en estos criterios: adaptación a la necesidad, diseño del programa, funcionalidad, innovación y beneficios generales mensurables.

En su 31.ª edición, los Premios a la Excelencia en Tecnología siguen destacando las mejores innovaciones en aprendizaje, gestión del talento, adquisición de talento, RR. HH., gestión de la fuerza laboral y tecnologías de capacitación de ventas. Nos enorgullece recibir solicitudes de una amplia gama de organizaciones a nivel mundial, lo que refleja la constante evolución del panorama de las soluciones tecnológicas, afirmó Rachel Cooke, directora de operaciones del Grupo Brandon Hall y responsable del programa de Premios a la Excelencia.

 

La solución de IA generativa de Augmentir, Augie™, es un componente central de Augmentir Plataforma de trabajadores conectadosAugie es un asistente de IA generativo que mejora la eficiencia operativa y apoya a la fuerza laboral de primera línea menos experimentada de la actualidad a través de una resolución de problemas más rápida, información proactiva, análisis de datos, creación rápida de contenido y una mejor toma de decisiones.

Augmentir presentó recientemente nuevas y potentes actualizaciones para Augie y lanzó la primera plataforma de la industria. Suite de IA generativa industrial, orientado a mejorar la seguridad, la calidad y la productividad del personal de primera línea en la industria. El conjunto de servicios de IA de Augie amplía las capacidades existentes de la plataforma, utilizadas por fabricantes líderes durante más de un año, transformando las operaciones y abordando la escasez de mano de obra cualificada mediante la resolución avanzada de problemas y la asistencia digital en tiempo real para los trabajadores de primera línea. El conjunto de servicios de IA de Augie para la industria incluye:

  • Asistente de trabajo industrial Augie
    Proporciona soporte y orientación en tiempo real a los trabajadores, tanto en planta como en campo. Augie ayuda a los trabajadores con el trabajo estándar, la resolución de problemas y el acceso a la información.
  • Asistente de contenido de Augie
    Convierta automáticamente el contenido digital existente (Word, Excel, PDF, etc.) en instrucciones de trabajo, procedimientos operativos estándar (SOP), listas de verificación operativas (OPL), listas de verificación de contenido (CIL), listas de verificación, etc., de Augmentir, acelerando la implementación. Genere capacitación, listas de verificación y cuestionarios a partir de una amplia gama de fuentes, como imágenes, manuales, pruebas de formato libre, etc., para agilizar la capacitación y la incorporación de los trabajadores.
  • Asistente de datos de Augie
    Augie proporciona información de cualquier fuente de datos operativos, incluyendo conjuntos de datos estándar como Habilidades, Trabajo Estándar, Seguridad y Ejecución del Trabajo, así como conjuntos de datos específicos del cliente generados mediante el configurador de informes de Augmentir. Augie elimina la necesidad de redactar informes y, mediante su interfaz conversacional, responde preguntas, realiza cálculos y genera informes gráficos, lo que aumenta la capacidad de respuesta.
  • Asistente de extensibilidad de Augie
    Augie aumenta la productividad de los desarrolladores al crear nuevas funciones y dar soporte a las funciones definidas por el usuario existentes dentro del marco de extensibilidad de Augmentir. La exclusiva oferta de Plataforma como Servicio de Augmentir permite a clientes y socios crear soluciones únicas que resuelven desafíos empresariales críticos, una capacidad que ninguna otra plataforma del mercado ofrece.
  • Augie Industrial GenAI como servicio
    Como primicia en la industria, Augie expone sus capacidades GenAI como API dentro del marco de extensibilidad de Augmentir. Esto permite a empresas y socios crear soluciones GenAI innovadoras y personalizadas, adaptadas a las necesidades y casos de uso específicos del negocio o del sector. Entre las API más utilizadas se incluyen translateText, que permite la traducción instantánea de contenido dinámico, e imageQA, que permite la comparación o resumen directo de imágenes, lo que respalda aplicaciones críticas en los ámbitos de calidad, seguridad y operaciones.

“Nos complace haber sido reconocidos por Brandon Hall Group por llevar el poder transformador de la IA generativa a los procesos operativos de primera línea de la industria”, afirmó Russ Fadel, director ejecutivo de Augmentir. “Así como hemos visto que GenAI aporta valor transformador a consumidores y empresas, Augie Suite proporciona las herramientas para que las empresas capaciten a sus trabajadores de primera línea, independientemente de su experiencia, para que trabajen con mayor seguridad y productividad. Además, esto proporciona a nuestros socios las herramientas para desarrollar casos de uso innovadores que resuelvan problemas que antes no tenían solución”.

Augmentir presentó Augie a principios de 2023, convirtiéndose en el primer proveedor de software del sector manufacturero en ofrecer una solución de IA generativa enfocada en el personal de primera línea industrial. Desde su lanzamiento, Augie ha sido adoptado por líderes de la industria en todos los sectores de fabricación y producción, ayudando a prevenir problemas de seguridad y calidad en el punto de trabajo, impulsando la eficiencia operativa y brindando a los trabajadores de primera línea las herramientas, la orientación y el apoyo que necesitan para rendir al máximo.

Las capacidades de IA generativa de Augie están integradas en la plataforma Augmentir, lo que permite a los clientes aprovechar de forma rápida y segura los últimos avances en IA en el marco de la colaboración digital, la gestión de habilidades y la ejecución del trabajo. Esto permite a los clientes aprovechar los datos, documentos y aplicaciones existentes, así como su conocimiento tribal, aumentando así su retorno de la inversión (ROI).

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre Augmentir y ver cómo nuestra plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA permite que las iniciativas de Augmented Connected Worker mejoren la seguridad, la calidad y la productividad en toda su fuerza laboral, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

 

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Los 10 principales proveedores de copilotos industriales con tecnología GenAI a tener en cuenta en 2025

Verdantix reconoció recientemente a Augmentir como uno de los 10 mejores proveedores de copilotos industriales impulsados por IA que ofrecen soluciones integrales para la gestión de la fuerza laboral y la eficiencia de la productividad.

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Copilotos industriales de IA generativaLos asistentes de IA, basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) y adaptados a entornos de fabricación, se están convirtiendo rápidamente en herramientas esenciales para los fabricantes modernos. Estos asistentes ofrecen a los trabajadores de primera línea e ingenieros orientación contextual en tiempo real, soporte para la resolución de problemas y documentación automatizada, todo mediante interacciones con lenguaje natural.

Los 10 principales proveedores de copilotos industriales impulsados por Gen-AI a tener en cuenta en 2025

Su auge se debe a desafíos críticos de la industria: una creciente brecha de habilidades a medida que los trabajadores experimentados se jubilan, la continua escasez de personal y la urgente necesidad de impulsar la productividad y la eficiencia operativa. Al capturar el conocimiento institucional y entregarlo instantáneamente a los trabajadores con menos experiencia, los copilotos industriales ayudan a los fabricantes a mantener el rendimiento, reducir el tiempo de inactividad, mejorar la seguridad y acelerar los esfuerzos de transformación digital.

Verdantix, una firma independiente de investigación y asesoría que ofrece información basada en datos y orientación estratégica sobre estrategias digitales para organizaciones industriales, abordó recientemente el tema de los copilotos industriales de IA generativa en un informe de análisis de mercado. Verdantix informe de análisis del mercado Destaca a 10 proveedores innovadores de copiloto industrial que ofrecen soluciones robustas para la gestión de la fuerza laboral y la optimización de la productividad. Los líderes industriales pueden aprovechar este informe para profundizar su comprensión de las tecnologías basadas en IA y explorar cómo estas soluciones pueden respaldar sus propios esfuerzos de transformación industrial.

Verdantix reconoció a Augmentir como uno de los 10 principales proveedores de copiloto industrial impulsados por Gen-AI a tener en cuenta para 2025.

Los 10 principales proveedores de copilotos industriales

Estos son los 10 principales proveedores de copiloto industrial impulsados por GenAI a tener en cuenta en 2025, según lo informado por Verdantix:

  • Aumentar – El asistente de inteligencia artificial generativa de Augmentir, AugieAugie™ es una herramienta transformadora diseñada para optimizar las operaciones industriales al brindar soporte contextual en tiempo real a los trabajadores de primera línea. Augie integra datos de diversas fuentes, como sistemas operativos, módulos de capacitación y plataformas de gestión de personal, para brindar orientación personalizada, optimizar los flujos de trabajo y facilitar la creación rápida de contenido.
  • TEJIDO – ABB Copiloto GenixDesarrollado en colaboración con Microsoft, integra modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 para optimizar las operaciones industriales. Proporciona información contextual en tiempo real para mejorar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad en sectores como el energético y los servicios públicos.
  • AVEVA – AVEVA, ahora parte de Schneider Electric, ha desarrollado un Asistente de IA Industrial, basado en Microsoft Azure, que ofrece una interfaz conversacional para que los usuarios accedan y resuman datos operativos. Este asistente busca mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en los procesos industriales.
  • C3 IA – C3 IALa Suite de IA Generativa de ofrece soluciones específicas para cada dominio que ayudan a los técnicos a resolver problemas de equipos y reducen el tiempo de capacitación. Esta suite permite a los usuarios empresariales acceder rápidamente a los datos y actuar sobre ellos mediante interfaces intuitivas de búsqueda y chat.
  • Cognite – CogniteEl Copiloto de IA Generativa, integrado en su plataforma Data Fusion, proporciona información contextualizada en tiempo real para las operaciones industriales. Optimiza la toma de decisiones al proporcionar una visión centralizada de los datos industriales, lo que facilita la gestión de la seguridad, la fiabilidad y la calidad.
  • IBM– IBM Pista de copiloto Ayuda a las empresas a crear, personalizar y administrar copilotos de IA, incluida la integración con Microsoft 365. Esta oferta tiene como objetivo mejorar la productividad e impulsar la transformación empresarial mediante la adopción fluida de IA.
  • Nanopreciso ReKurv.ai de Nanoprecise es una solución de IA generativa diseñada para profesionales de mantenimiento en entornos industriales. Ofrece respuestas contextuales en tiempo real basadas en el comportamiento de los equipos y datos operativos para optimizar la toma de decisiones en las plantas de producción.
  • Palantir – Plataforma de Inteligencia Artificial de Palantir (AIP) conecta la IA con los datos y las operaciones para impulsar la automatización de procesos. Proporciona herramientas para crear funciones basadas en IA y gestionar agentes, facilitando la toma de decisiones en tiempo real en contextos críticos.
  • Siemens Industrial Copilot de Siemens, desarrollado en colaboración con Microsoft, es un asistente de IA generativa diseñado para mejorar la colaboración entre personas y máquinas. Ayuda al personal a diseñar productos y a organizar los procesos de producción y mantenimiento, con el objetivo de mejorar la productividad en todos los sectores.
  • Sinfonía AI SymphonyAI ofrece soluciones basadas en IA adaptadas a diversas industrias, centrándose en mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Sus plataformas integran IA generativa para proporcionar información práctica y mejorar los resultados empresariales.

Estas empresas, junto con Augmentir, representan un cambio transformador en la forma en que los líderes industriales están implementando GenAI, no solo para automatizar tareas, sino para empoderar a las fuerzas de trabajo de primera línea e impulsar ganancias operativas mensurables.

Principales beneficios de los copilotos industriales

Los copilotos industriales ofrecen una gama de beneficios transformadores en operaciones, mantenimiento, capacitación y seguridad. Estos son algunos de los beneficios clave:

Eficiencia operativa y productividad

  • Automatización de tareasLos copilotos pueden automatizar tareas administrativas repetitivas, como la generación de órdenes de trabajo, el ingreso de datos y la programación, liberando tiempo para los trabajadores calificados.
  • Asistencia en tiempo real:Brindar a los trabajadores acceso instantáneo a procedimientos operativos estándar (SOP), manuales y guías de resolución de problemas, mejorando las tasas de reparación a la primera y reduciendo el tiempo de inactividad.
  • Recomendaciones inteligentes:Sugerir próximos pasos, herramientas o piezas óptimas basándose en datos contextuales, mejorando la toma de decisiones en el taller.

Perspectivas basadas en datos

  • Información contextualizadaLos copilotos integran datos de múltiples fuentes (ERP, CMMS, sensores, IoT) y los presentan en un formato unificado y procesable.
  • Detección de anomalías:Utilice IA para detectar tendencias o anomalías en el rendimiento del equipo o la actividad de los trabajadores que podrían indicar riesgos operativos o ineficiencias.

Retención y capacitación de conocimientos

  • Aprendizaje justo a tiempo:Brindar orientación a pedido y microaprendizaje en el flujo de trabajo, adaptado a los roles y niveles de habilidades de los trabajadores.
  • Captura de conocimiento: Documente automáticamente los procedimientos expertos y las mejores prácticas para garantizar conocimiento tribal se conserva y se reutiliza.

Seguridad y cumplimiento

  • Alertas de peligro proactivas:Advertir a los trabajadores sobre condiciones inseguras en función de datos ambientales, comportamiento de los trabajadores o estado del equipo.
  • Soporte de auditoría:Mantener registros y documentación actualizados para el cumplimiento de las regulaciones y estándares de la industria.

Escalabilidad y empoderamiento de la fuerza laboral

  • Soporte para equipos multilingües y diversos:Habilitar una comunicación y orientación consistentes entre equipos multilingües y dispersos geográficamente.
  • Empoderamiento de los trabajadores:Brindar a los trabajadores de primera línea más autonomía a través de la guía de IA, aumentando el compromiso y reduciendo la dependencia de la intervención supervisora.

Augie™: Un copiloto industrial para empoderar a la fuerza laboral de primera línea

Presentado a principios de 2023, Augie™ es un copiloto industrial diseñado específicamente para la primera línea industrial. A diferencia de las herramientas tradicionales, que dependen en gran medida de los datos de los equipos, Augie™ integra información de operaciones de primera línea, capacitación, ingeniería y datos del personal para brindar soporte contextual en tiempo real a los trabajadores y supervisores de primera línea.

Copiloto industrial de inteligencia artificial generativa de Augie

Características clave del reconocimiento de Verdantix

Verdantix destacó a Augmentir debido a varias capacidades destacadas dentro del copiloto industrial Augie™:

Asistente de trabajo industrial

Proporciona soporte y orientación en tiempo real a los trabajadores, tanto en planta como en campo. Augie ayuda a los trabajadores con el trabajo estándar, la resolución de problemas y el acceso a la información.

Caso de uso de IA generativa en fabricación: uso de Augie Industrial Copilot para capacitación y asistencia laboral.

Asistente de contenido

Convierte automáticamente archivos estándar (Word, Excel, PDF) en flujos de trabajo digitales inteligentes, como procedimientos operativos estándar (POE) y listas de verificación. Augie puede generar formularios digitales inteligentes, listas de verificación y procedimientos de trabajo interactivos a partir de su contenido existente. Augie acelera su transición a una operación digital y proporciona una herramienta robusta para capturar el conocimiento local y convertirlo en activos corporativos digitales.

Augie convierte el contenido en una planta de producción sin papel

Asistente de datos de operaciones

Interprete datos operativos mediante consultas en lenguaje natural, eliminando la necesidad de informes o paneles complejos. El copiloto industrial de Augie ayuda a los líderes de operaciones a comprender mejor sus operaciones de primera línea al comprender y resumir sus datos operativos, generar informes y proporcionar información sobre oportunidades de mejora continua.

Asistente de datos Augie para la mejora continua

Asistente de extensibilidad

Ofrece a los desarrolladores herramientas para crear experiencias GenAI personalizadas mediante funciones y API definidas por el usuario. El Asistente de Extensibilidad Augie de Augmentir permite a las empresas industriales ir más allá de la IA generativa básica, al permitir un soporte más inteligente y autónomo para las operaciones de primera línea. Gracias a su integración fluida con el Creador de Agentes de IA de Augmentir, Augie permite a los usuarios crear e implementar agentes de IA que pueden interactuar con datos operativos y analizarlos, activar flujos de trabajo automatizados y responder contextualmente a las necesidades de primera línea. Este marco de extensibilidad permite a los fabricantes adaptar la asistencia de IA a sus entornos específicos: conectar con sistemas de terceros, recuperar datos y actuar sobre ellos, y aprender continuamente del comportamiento y los resultados de los trabajadores. El resultado es una solución escalable y adaptable que extiende GenAI desde la simple respuesta a preguntas hasta el soporte proactivo e inteligente de tareas en todo el entorno digital.

Estudio de agentes de IA industriales: crea agentes de IA personalizados para la fabricación.

Resolviendo desafíos industriales reales

El sector industrial se enfrenta a diversos desafíos: crecientes carencias de habilidades, procesos obsoletos, calidad inconsistente y escasez de mano de obra. Augie™ los aborda directamente mediante:

  • Mejore el rendimiento de la fuerza laboral con soporte de tareas personalizado impulsado por IA.
  • Mejorar la toma de decisiones mediante el acceso rápido al conocimiento operativo y procedimental.
  • Acelerar la mejora continua al descubrir ineficiencias mediante análisis de datos integrados.

El futuro del trabajo de primera línea, impulsado por Augie Industrial Copilot

La inclusión de Augmentir en la lista de los 10 principales proveedores de copiloto industrial GenAI de Verdantix subraya su liderazgo en el desarrollo de la próxima generación de herramientas industriales inteligentes basadas en IA. A medida que evoluciona el trabajo de primera línea, plataformas como Augie serán fundamentales para reducir la brecha laboral, maximizar la productividad y permitir operaciones más seguras e inteligentes.

Solicitar una demostración y vea cómo Augie está redefiniendo el desempeño de primera línea.

 

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Derribando las barreras al desempeño de los trabajadores de primera línea

Desbloquee el desempeño de la fuerza laboral de primera línea y mejore la seguridad y la calidad eliminando 7 barreras clave con la plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA de Augmentir.

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En una conversación reciente con un líder de operaciones de fabricación, ahora centrado en la capacitación, surgió un desafío familiar: identificar a los verdaderos culpables de los problemas de rendimiento en la primera línea. ¿Se trata del proceso? ¿De la capacitación? ¿O de algo más profundo?

En lugar de dar vueltas en círculo, reformulamos la conversación con una pregunta simple y poderosa:

“¿Qué barreras existen que impiden un buen desempeño?”

Desempeño de la fuerza laboral de primera línea en la manufactura

Este cambio de perspectiva reveló una serie de desafíos comunes y profundamente arraigados. Pero, lo que es más importante, reveló cómo las herramientas digitales adecuadas, como Augmentir Plataforma de trabajadores conectados, puede eliminar sistemáticamente estas barreras para desbloquear nuevos niveles de eficiencia, calidad y compromiso.

1. Instrucciones de trabajo inconsistentes o desactualizadas

Los operadores no siempre cuentan con procedimientos claros y actualizados. Confiamos demasiado en el conocimiento tribal.

Cuando los trabajadores de primera línea dependen del boca a boca o de instrucciones impresas obsoletas, la variabilidad y los errores se vuelven inevitables. Pequeñas desviaciones en el procedimiento pueden acumularse y convertirse en importantes problemas de calidad o ineficiencias en la producción.

¿Los resultados? Ensamblajes incorrectos, desperdicio de materiales, retrasos en los procesos o incluso incidentes de seguridad. Con el tiempo, estas inconsistencias crean una cultura de incertidumbre, donde cada turno o equipo puede interpretar la "forma correcta" de forma diferente, lo que perjudica el rendimiento operativo general.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Flujos de trabajo digitales inteligentesAugmentir digitaliza y estandariza las instrucciones de trabajo, garantizando que cada operador, en cada turno, siga los procedimientos más actualizados. El entorno de creación sin código de Augmentir permite crear, actualizar y entregar instrucciones de trabajo a los usuarios a través de cualquier dispositivo móvil o tecnología wearable adecuada para el trabajo.
  • Asistente de contenido de IA generativa Augie™Genere rápidamente procedimientos de trabajo estándar desde Excel, Word, archivos PDF, imágenes o videos. Augie toma su contenido existente y genera formularios digitales inteligentes, listas de verificación e instrucciones de trabajo digitales.
  • Recomendaciones de contenido basadas en IA:La plataforma aprende continuamente a partir de datos de ejecución en tiempo real, lo que genera oportunidades para actualizar o mejorar los flujos de trabajo en función del rendimiento real y la retroalimentación.

crear un permiso de trabajo digital seguro

2. Falta de visibilidad de la capacidad de la fuerza laboral

No siempre sabemos quién está capacitado o cualificado para cada tarea. Eso nos retrasa o nos lleva a errores.

Sin una visión clara de las habilidades y cualificaciones, los gerentes se ven obligados a realizar conjeturas. Como resultado, se puede asignar personal no cualificado a tareas críticas, lo que aumenta el riesgo de defectos de calidad o infracciones de cumplimiento. Los equipos pierden tiempo distribuyendo responsabilidades y los supervisores dudan en delegar.

Esta falta de visibilidad también genera oportunidades perdidas de mejora de las habilidades y ralentiza la agilidad de la fuerza laboral, un problema importante en los entornos de alta rotación actuales.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Seguimiento de habilidades y certificacionesLa matriz de habilidades digitales y las capacidades de gestión de habilidades de Augmentir brindan a los supervisores visibilidad en tiempo real sobre quién está calificado para cada tarea.
  • Instrucciones de trabajo personalizadasLas instrucciones de trabajo inteligentes brindan orientación y apoyo adaptados a las necesidades de cada trabajador, para que todos puedan trabajar al máximo de sus posibilidades.
  • Perfiles de la fuerza laboral basados en IA:El sistema aprende de los datos de ejecución de tareas para actualizar automáticamente los perfiles de los trabajadores, lo que permite una planificación más inteligente de la fuerza laboral y una mejora de las habilidades específicas.

3. Resolución reactiva de problemas

A menudo operamos en modo de extinción de incendios. Para cuando detectamos un problema, ya es costoso.

Los equipos de fabricación a menudo se ven obligados a reaccionar ante problemas de calidad, ineficiencias o averías una vez que el daño ya está hecho. Este "modo de extinción de incendios" deja poco tiempo para la resolución estructurada de problemas y, a menudo, tiene consecuencias agravantes: incumplimiento de los objetivos de producción, aumento de desechos o reprocesos, tiempos de inactividad inesperados o situaciones aún peores.

Cuando los equipos de primera línea se ven atrapados en ciclos reactivos, los problemas de calidad pasan desapercibidos, lo que puede derivar en quejas de clientes, reclamaciones de garantía o incluso costosas retiradas de productos. En entornos de alto riesgo, la detección tardía también puede provocar incidentes de seguridad, infracciones normativas o fallos de cumplimiento. En resumen, el modo reactivo no solo desperdicia tiempo, sino que pone en riesgo los ingresos, la reputación y a los trabajadores.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Información operativa en tiempo realAugmentir captura datos de ejecución granulares en todas las tareas, revelando tendencias y anomalías antes de que escalen.
  • Análisis de causa raíz impulsado por IALa plataforma correlaciona datos de rendimiento con variables como turnos, equipos y brechas de capacitación para detectar causas subyacentes de manera proactiva.
  • Herramientas de colaboración industrialColabora y comparte información eficazmente con tus equipos de primera línea. Augmentir proporciona software de colaboración en la fabricación para respaldar la colaboración basada en el contexto, conectando a los miembros del equipo en diferentes turnos, plantas e idiomas.
  • Alertas y paneles automatizados:Los equipos pueden recibir notificaciones y visualizaciones en tiempo real que ayudan a priorizar los problemas antes de que interrumpan las operaciones.

Software de colaboración en la fabricación de Augmentir para la mejora continua en la fabricación

4. Sistemas desconectados y silos de información

“La información se encuentra en demasiados lugares (papel, hojas de cálculo, diferentes aplicaciones), por lo que no vemos el panorama completo”.

Cuando la información crítica está fragmentada entre departamentos y sistemas, la toma de decisiones se vuelve lenta, desinformada o reactiva. Los equipos de primera línea pierden tiempo buscando documentos, mientras que los gerentes tienen dificultades para identificar tendencias o tomar medidas correctivas en todos los turnos y sedes.

Esta fragmentación contribuye a demoras en los procesos, falta de comunicación, esfuerzos de capacitación redundantes y menor capacidad de respuesta, todo lo cual erosiona la eficiencia y la satisfacción del cliente.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Plataforma integrada de un solo panel de vidrioAugmentir centraliza las instrucciones de trabajo, los registros de capacitación, los datos de habilidades y el análisis de rendimiento en una única plataforma.
  • Integraciones incorporadasLas conexiones perfectas con los sistemas MES, ERP, QMS y LMS garantizan que los equipos de primera línea y de back-office se mantengan alineados.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir: un único panel para operaciones de primera línea

5. Bajo compromiso o falta de propiedad

Los operadores no siempre se sienten conectados con el panorama general. Esto afecta la calidad y la eficiencia.

Cuando los trabajadores se sienten como engranajes de una máquina, desconectados del propósito, la retroalimentación y las oportunidades de crecimiento, su rendimiento se ve afectado. La desconexión conlleva una menor productividad, un menor enfoque en la calidad y una mayor rotación de personal, todo lo cual impacta directamente en el resultado final.

Sin propiedad y reconocimiento, es menos probable que los equipos de primera línea tomen la iniciativa, escalen los problemas o aporten ideas para mejorar.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Experiencias laborales personalizadasAugmentir adapta las tareas y el apoyo al nivel de habilidad y rol de cada trabajador, ayudándolos a tener éxito y crecer.
  • Bucles de retroalimentación y microaprendizaje:La plataforma facilita que los trabajadores brinden retroalimentación y reciban capacitación específica, lo que refuerza una cultura de mejora continua.
  • Reconocimiento digital y perspectivas de rendimientoLos operadores pueden ver su impacto y progreso a lo largo del tiempo, lo que impulsa el compromiso y la responsabilidad. Esto mejora el rendimiento de la fuerza laboral a lo largo de su ciclo de vida.

El ciclo de vida del trabajador conectado y la mejora continua en la fabricación

6. Alta rotación de personal y carga de formación

Estamos constantemente incorporándonos y capacitándonos. Es difícil que la gente se ponga al día rápidamente.

La rotación frecuente de personal y los largos ciclos de capacitación dificultan mantener un rendimiento constante. Los enfoques de capacitación tradicionales suelen requerir la retirada de trabajadores experimentados, lo que provoca caídas de productividad y cuellos de botella en la capacitación.

Las consecuencias incluyen largos periodos de puesta en marcha, errores repetitivos de los nuevos empleados y una sobrecarga de trabajo para los empleados veteranos. Peor aún, la documentación de capacitación suele quedar obsoleta rápidamente, sin reflejar los cambios en los procesos ni las lecciones aprendidas.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Incorporación aceleradaLos flujos de trabajo guiados paso a paso con videos integrados y soporte reducen el tiempo de adquisición de competencia.
  • Aprendizaje en el trabajo:La orientación contextual dentro de las tareas permite el aprendizaje en el flujo de trabajo, minimizando el tiempo de inactividad y aumentando la retención.
  • Versiones del contenido de capacitaciónLas herramientas integradas garantizan que los materiales de capacitación evolucionen junto con sus operaciones.Tecnología de trabajadores conectados para el cumplimiento de la seguridad

7. Ejecución inconsistente entre personas, turnos o líneas

“Vemos variabilidad entre líneas o turnos, incluso cuando el proceso es el mismo”.

Incluso cuando los procesos están bien documentados, la ejecución puede variar enormemente según quién realice la tarea, cuándo y dónde. Estas inconsistencias provocan una calidad desigual, retrasos en la producción y el incumplimiento de los KPI, especialmente cuando la variabilidad no es visible o no se comprende bien.

Sin una forma de medir y comparar el desempeño a nivel individual o de equipo, los esfuerzos de mejora continua fracasan.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Inteligencia de ejecuciónAugmentir analiza patrones de ejecución en turnos, líneas e instalaciones para descubrir dónde y por qué existe variabilidad.
  • Estandarización mediante IALa plataforma utiliza información de inteligencia artificial para recomendar ajustes a las instrucciones de trabajo y la capacitación, lo que ayuda a que cada trabajador alcance el mejor desempeño de su clase.
  • Coaching específicoLos gerentes pueden identificar quién necesita apoyo y brindarlo de manera eficiente, cerrando brechas más rápidamente.

Información sobre el rendimiento de la fuerza laboral con la plataforma de inteligencia artificial Augmentir

En resumen: Un camino más inteligente hacia puestos de primera línea de alto rendimiento

En lugar de culpar tanto al entrenamiento como a las operaciones, la pregunta correcta es: "¿Qué impide un gran desempeño?"

La Plataforma de Trabajadores Conectados de Augmentir, basada en IA, ayuda a los fabricantes a responder a esta pregunta y a actuar con precisión y rapidez. Al eliminar las barreras descritas anteriormente, las empresas pueden crear una fuerza laboral de primera línea de alto rendimiento, capacitada, comprometida y alineada con los objetivos del negocio.

¿Estás listo para romper las barreras que impiden el rendimiento?

Hablemos de cómo puede ayudar Augmentir.

 

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La gran resignación en la industria manufacturera

Recientemente, Augmentir completó una rigurosa auditoría de calificación como parte de las Buenas Prácticas de Fabricación (GMP) de una empresa de fabricación farmacéutica de nivel 1, y nos complace anunciar que nuestro producto pasó la auditoría con éxito.

Última actualización:  

A Artículo reciente publicado por The Washington Post El informe muestra cifras impactantes sobre la cantidad de estadounidenses que renunciaron a sus trabajos durante el último año. No sorprende que los trabajadores de hoteles y restaurantes estén renunciando en grandes cantidades debido a la pandemia, pero lo sorprendente es que la industria manufacturera ha sido la más afectada, con un aumento de casi el 60 % en comparación con las cifras previas a la pandemia. Esta "Gran Renuncia en la Manufactura" es la mayor de cualquier sector, incluyendo la hostelería, el comercio minorista y la restauración, que han experimentado un aumento de aproximadamente 30% en las renuncias.

Sin embargo, si se analiza a fondo, esta tendencia no es nueva. Este reciente aumento de abandono laboral en el sector manufacturero simplemente ha agravado un problema que ya se venía gestando desde hacía años, incluso antes del inicio de la pandemia. De hecho, en los cuatro años previos a la pandemia (2015-2019), la tasa promedio de permanencia en el sector manufacturero se había reducido en un 20% (Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.).

Esta crisis de fuerza laboral, que se acelera, está ejerciendo mayor presión sobre los fabricantes y creando importantes problemas operativos. El sector, que ya se encontraba bajo presión debido a un mercado laboral ajustado, la rápida jubilación de la generación del baby boom y la creciente brecha de habilidades, se enfrenta ahora a una fuerza laboral cada vez más impredecible y diversa. La variabilidad de la fuerza laboral dificulta, si no imposibilita, el cumplimiento de los estándares de seguridad y calidad, así como de los objetivos de productividad. 

La nueva normalidad para los líderes de manufactura consiste en una permanencia laboral más corta, una fuerza laboral impredecible y la dificultad de cubrir una cantidad sin precedentes de puestos de trabajo. Estos líderes del sector manufacturero se enfrentan a esta realidad y buscan maneras de adaptarse a su nueva normalidad: construir una fuerza laboral flexible, segura y atractiva. Como resultado, los gerentes se ven obligados a replantear los procesos tradicionales de incorporación y capacitación. De hecho, es necesario reimaginar todo el proceso de "Contratación para Jubilación". No es la misma fuerza laboral que la de nuestros abuelos.Y es hora de un cambio.

La fuerza laboral aumentada y flexible del futuro

La realidad es que este problema no va a desaparecer. La Gran Renuncia en la manufactura ha generado un cambio permanente, y los fabricantes deben comenzar a pensar en adaptar sus procesos de contratación, incorporación y capacitación para apoyar a la futura fuerza laboral en la manufactura. Fuerza laboral aumentada y flexible.

¿Qué quiere decir esto?

  • Significa adoptar nuevas herramientas de software para respaldar un proceso de “contratación a jubilación” más eficiente que permita a las empresas operar de una manera más flexible y resiliente.
  • Significa comenzar a comprender a su fuerza laboral a nivel individual y usar datos para cerrar de manera inteligente las brechas de habilidades en el momento de necesidad y permitir el trabajo autónomo.
  • Y significa aprovechar los datos. Más específicamente, la inteligencia laboral en tiempo real que puede brindar información sobre las necesidades de capacitación, orientación y apoyo.

Invertir en Tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA Es una forma de impulsar esta resiliencia operativa. Muchas empresas manufactureras utilizan la tecnología digital de Trabajadores Conectados e IA para transformar su forma de contratar, incorporar, capacitar y brindar orientación y apoyo en el trabajo. El software de trabajadores conectados basado en IA ofrece un enfoque basado en datos que ayuda a capacitar, guiar y apoyar a las dinámicas fuerzas de trabajo actuales mediante la combinación de instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo. 

A medida que los trabajadores se conectan más, los fabricantes tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La Inteligencia Artificial sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio. Los trabajadores de hoy aceptan el cambio y esperan que la tecnología, el apoyo y las herramientas modernas les ayuden a realizar su trabajo.

 

Para obtener más información sobre cómo se utiliza la IA para digitalizar y modernizar las operaciones de fabricación, Contáctanos para una demostración personalizada.

Fabricación con IA 2021: Resumen del evento

Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar en persona en la conferencia AI Manufacturing en Dallas a principios de noviembre y discutir cómo la IA está dando forma al futuro de la fuerza laboral de fabricación.

Última actualización:  

Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar presencialmente en la Conferencia sobre fabricación con inteligencia artificial En Dallas a principios de noviembre. El evento de este año fue híbrido: presencial los días 3 y 4 de noviembre, y virtual el 5 de noviembre. Si bien fue gratificante poder conectar en persona con líderes de la industria manufacturera, fue fantástico tener la oportunidad de hacerlo también virtualmente el 5 de noviembre. Si no conoce la conferencia de IA en Manufactura, esta es el evento líder en Inteligencia Artificial para la industria manufacturera. El evento de este año se centró en:

  • El uso de IA para mejorar la calidad, reducir defectos y aumentar las ganancias
  • Desarrollo de un gemelo digital para optimizar las operaciones de la planta
  • Uso de bloques de construcción para modernizar las actividades de fabricación y facilitar el crecimiento
  • Diseño de productos facilitado por técnicas de fabricación aditiva e híbrida
  • Explorando el uso de la IA en ataques y defensa industrial

Uso de la IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral moderna y conectada de hoy

Dave Landreth, director de estrategia de clientes de Augmentir, tuvo la oportunidad de presentar “Usar IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral conectada actual”En esta sesión, abordó la variabilidad de la fuerza laboral según las generaciones, cómo se requiere una capacitación diferente y cómo la IA puede contribuir a la competencia laboral. Dave también habló sobre los 5 momentos de necesidad de Bob Mosher y cómo se puede aplicar la IA en el proceso de aprendizaje. 

El miedo incomprendido a la IA

Nuestros fundadores se dieron cuenta de que el enfoque humanista faltaba en las plataformas tradicionales de trabajadores conectados y comprendieron que la IA era la clave para salvar el mundo manufacturero y liberar el potencial de los trabajadores. Sin embargo, las empresas se resisten a adoptar la IA por temor a que la automatización domine y eventualmente reemplace a los trabajadores humanos en la manufactura. Otras temen que la IA se utilice negativamente para rastrear a los trabajadores, a la usanza de un "gran hermano".  

Como hemos visto con nuestros clientes, esto está totalmente lejos de la realidad. Cuando la IA se utiliza de forma ética y teniendo en cuenta a la fuerza laboral, puede utilizarse para mejorar y, en última instancia, desarrollar el talento de sus trabajadores. La evaluación del desempeño de los trabajadores se ha realizado durante años mediante evaluaciones subjetivas. El uso de la IA permite que las evaluaciones se basen en datos y puede proporcionar un camino hacia la mejora continua de los trabajadores. 

Comprender los desafíos actuales en el sector manufacturero

Desafíos de la fuerza laboral manufacturera

Las luchas que enfrentan los fabricantes hoy en día No son las mismas luchas que estaban presentes hace 40 años.Uno de los principales problemas en la industria manufacturera es la contratación. Hoy en día, la mayoría de los fabricantes creen que contratar es un riesgo, con un grupo limitado de candidatos. Tienen dificultades con empleados que no poseen las habilidades necesarias y se preguntan cómo capacitarlos y evaluar su desempeño. 

Las empresas manufactureras también tienen dificultades para retener a sus empleados. Todos conocemos los problemas actuales de retención laboral. Los empleados sienten que no se les escucha y que no pueden aportar a la empresa, lo que los lleva a buscar una nueva carrera. También existe la dificultad de una formación profesional rigurosa, lo que significa que los programas de capacitación formal solo reconocen a un tipo de trabajador. Una planta manufacturera promedio cuenta con cuatro generaciones de trabajadores, desde los recién egresados de la escuela secundaria hasta los que han trabajado en la planta durante más de 40 años. Cada generación aprende de forma diferente y requiere distintos niveles de apoyo. No existe un enfoque único para la formación de diferentes generaciones. 

Otro desafío con la fuerza laboral, menos evidente, son las fusiones y adquisiciones. Una adquisición implica que las empresas ahora constan de dos plantillas que hacen las cosas de forma diferente y necesitan comprender qué parte de los procedimientos de la empresa recién adquirida conviene incorporar a los procedimientos existentes.

Aprovechar la IA para ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimiento

Construir y desarrollar una fuerza laboral de fabricación de alto rendimiento

La IA es especialmente adecuada para resolver estos desafíos, y lo reconocimos desde el principio en Augmentir. Empezamos a analizar Cómo la IA podría ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimientoUna forma en que la IA puede ayudar es la capacidad de contratar según el potencial, aumentando la contratación de candidatos menos cualificados. La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y ofrece la posibilidad de flujos de trabajo personalizados para guiarlo en el contexto laboral mientras realiza su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con muchos años de experiencia. La IA también puede ayudar con el enfoque "Persona adecuada, puesto adecuado, momento adecuado", garantizando siempre que la persona adecuada realice la tarea en el momento más eficiente. 

El uso de IA permite la contribución de todos los trabajadores, al permitir la retroalimentación en línea para optimizar los procedimientos laborales. Además, la IA puede utilizarse para garantizar competencias profesionales personalizadas, lo que permite contratar a trabajadores incluso si no cuentan con las habilidades y la experiencia óptimas. Medir la competencia de un trabajador al completar el trabajo le permite centrarse en cada paso específico y guiarlo cuando lo necesita, en lugar de durante la capacitación presencial. La IA proporciona a los trabajadores datos predictivos y estables que les ayudan a progresar en sus funciones. Contar con una forma basada en datos para medir el éxito y brindar oportunidades de ascenso ayuda a establecer trayectorias profesionales, así como oportunidades de crecimiento. 

Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades. Si podemos capacitar a alguien en el contexto de su trabajo, el tiempo de incorporación se reduce gracias a la posibilidad de capacitarlo en el campo. También observamos un aumento en la productividad y estamos en constante evolución de sus aprendizajes. Cuando los trabajadores se sienten incluidos y seguros de sus carreras, también es más probable que deseen quedarse y crecer en la empresa. La capacidad de capacitar a los trabajadores en el campo mientras realizan su trabajo con la personalización de IA permite evaluar de forma clara y rápida su desempeño, dónde enfocar la ayuda y, al mismo tiempo, impulsar esos procedimientos de trabajo individualizados es un cambio radical.

La IA en la fabricación resolverá muchos de los desafíos que estamos viendo. 

Aprendizaje y desarrollo y los 5 momentos de necesidad

La forma Cinco momentos de necesidad La metodología fue creada por Bob Mosher, un líder de pensamiento en aprendizaje y desarrollo con más de 30 años de experiencia. Tras 20 años, se dio cuenta de que la enseñanza presencial era un enfoque erróneo, ya que rara vez enseña lo que se hace en el taller. El aprendizaje presencial permite adquirir cierta confianza, pero se debilita rápidamente al aplicarlo en el contexto de un flujo de trabajo determinado.  

Según la metodología de Bob, los 5 momentos en los que nuestra fuerza laboral necesita conocimiento e información son: 

  • Cuando las personas están aprendiendo a hacer algo por primera vez (Nuevo).
  • Cuando las personas amplían la amplitud y profundidad de lo que han aprendido (Más).
  • Cuando necesitan actuar sobre lo que han aprendido, lo que incluye planificar lo que harán, recordar lo que pueden haber olvidado o adaptar su desempeño a una situación única (Aplicar).
  • Cuando surgen problemas, o las cosas se rompen o no funcionan como deberían (Resolver).
  • Cuando las personas necesitan aprender una nueva forma de hacer algo, lo que requiere que cambien habilidades que están profundamente arraigadas en sus prácticas de desempeño (Cambio).

El enfoque que Bob y su equipo adoptaron en los últimos 10 años es pensar más en soporte de rendimientoLa variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque universal. Aquí es donde entra en juego la IA: permite ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador, lo que permite el aprendizaje y el crecimiento continuos. Según la competencia, puede requerirse un conjunto de instrucciones de trabajo más orientado, una sesión con un experto remoto o la aprobación de un supervisor para completar el trabajo con calidad y a tiempo. La IA también puede utilizarse para medir y evaluar continuamente el rendimiento de los trabajadores. Aquí es donde las organizaciones pueden empezar a ver crecimiento en su fuerza laboral.

Mirando hacia el futuro

Nos lo pasamos genial en la conferencia de Fabricación con IA de este año y ya esperamos con ilusión otro evento exitoso el año que viene. Si te interesa saber más sobre por qué la IA es una herramienta esencial en la transformación digital, desde la reducción de costes y el tiempo de inactividad hasta la mejora de la calidad y la productividad, te recomendamos encarecidamente que consideres asistir el año que viene. Mientras tanto, si buscas información sobre IA, transformación digital y la creación de una fuerza laboral conectada, Consulte nuestro libro electrónico: “Construyendo una fuerza laboral moderna y conectada con IA”.

Cómo reducir el tiempo de cambio en la fabricación

Aprenda cómo reducir el tiempo de cambio en la fabricación y los beneficios de hacerlo para maximizar los procesos de producción.

Última actualización:  

Ofrecer productos de calidad de forma constante y puntual es fundamental para la satisfacción del cliente. En el competitivo mercado actual, los fabricantes deben ejecutar las series de producción con rapidez y eficiencia para satisfacer la demanda de los clientes. Sin embargo, los equipos y los trabajadores no pueden operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Las máquinas deben recibir un mantenimiento adecuado, las estaciones de trabajo requieren limpieza y los empleados necesitan descansar. Aquí es donde entra en juego la optimización del tiempo de cambio.

El tiempo de cambio es el tiempo que tardan los trabajadores en ajustar las máquinas o las líneas de montaje en iniciar la siguiente producción. Un cambio suele incluir el intercambio de piezas, la desinfección del equipo y su preparación para el siguiente ciclo. Una buena regla general es... Mantenga el período de cambio a menos de 10 minutosPuede realizar un seguimiento del tiempo de cambio de su organización capturando el tiempo que lleva producir cada producto.

Controlar los tiempos de cambio puede ayudarle a maximizar la producción y mejorar los procesos. Descubra cómo reducir los tiempos de cambio en la fabricación explorando los siguientes temas:

Tres pasos para reducir el tiempo de cambio

Minimizar el tiempo de cambio es un componente clave fabricación esbelta, un método de producción que busca minimizar los residuos y aumentar la productividad de los trabajadores. La implementación de este proceso... cambio rápido Puede ayudar a los fabricantes a maximizar el tiempo de actividad y reducir el desperdicio causado por el tiempo de inactividad.

Si bien hay varias medidas que puedes tomar para reducirlo, aquí hay algunos pasos esenciales que te ayudarán a comenzar:

Paso 1: Evalúe su método de transición actual.

Es fundamental revisar su protocolo de cambios actual antes de modificarlo. Intente identificar qué procesos necesitan optimización para reducir el tiempo entre las ejecuciones de inventario.

Paso 2: Implementar el intercambio de matrices en un solo minuto (SMED).

El intercambio de matrices en un minuto es una herramienta utilizada en la fabricación eficiente para reducir el tiempo de cambio a un solo dígito. Esto significa que una serie de ensamblaje exitosa debería durar menos de 10 minutos.

Es útil que los trabajadores tengan una idea de cuánto tiempo lleva cada tarea (como cambiar piezas, limpiar, etc.) durante el proceso de producción. Esta conciencia se puede cultivar a medida que se familiarizan con los procedimientos y las rutinas diarias.

Paso 3: Crear procedimientos de cambio estándar.

Creación de procedimientos operativos estándar (POE) y estandarización del trabajo Puede ayudar con el proceso de cambio. Si no existen procedimientos centralizados, los tiempos de cambio variarán según el empleado y el tiempo que tarde en limpiar, preparar y comenzar una nueva producción.

Es importante que los procedimientos contengan instrucciones explícitas sobre cómo realizar cambios de equipo correctamente. Esto puede incluir destacar qué equipos deben calibrarse y otras tareas relacionadas con la maquinaria.

Consejo profesional

La digitalización de los procedimientos de cambio de turno puede ofrecer diversas ventajas que mejoran la eficiencia, la seguridad y la eficacia general del proceso. Los trabajadores de primera línea pueden acceder a los procedimientos digitales a través de dispositivos móviles o tecnología wearable, lo que ayuda a mejorar la accesibilidad, la rendición de cuentas y la estandarización, además de proporcionar ayudas visuales a los trabajadores con menos experiencia que realizan la tarea.

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En pocas palabras, tener instrucciones claras hace que sea más fácil para los trabajadores saber qué esperar cuando llega el momento de un cambio.

Beneficios de reducir el tiempo de cambio

Reducir el tiempo de cambio puede generar una serie de beneficios, especialmente para las empresas que producen una gran cantidad de productos diariamente.

Algunas de las ventajas incluyen:

  • Facilita la transición entre procesos de producción
  • Crea un ambiente de trabajo más productivo
  • Ayuda a reducir el tiempo de inactividad del equipo.
  • Lleva los productos a los clientes más rápidamente

Cómo puede ayudar la digitalización

La implementación de soluciones de trabajadores conectados que digitalizan y optimizan los procesos de cambio puede ayudar a reducir el tiempo que lleva cada cambio al brindar instrucciones digitales explícitas personalizadas para cualquier tarea, máquina o trabajador.

Beneficios de las instrucciones de trabajo digitales

Las instrucciones de trabajo digitales son versiones electrónicas de instrucciones de trabajo, manuales de calidad o procedimientos operativos estándar (POE) que proporcionan las ayudas visuales necesarias e información contextual en tiempo real para guiar a los trabajadores en tareas complejas. Estas instrucciones de trabajo digitales Brinde orientación inteligente y agilice los procesos de cambio con imágenes, videos, experiencias de realidad aumentada y soporte en vivo de colegas o expertos en la materia.

Augmentir es la primera plataforma de trabajo conectado del mundo impulsada por IA que ayuda a los trabajadores de primera línea de la industria a reducir el tiempo de cambio de turnos en la fabricación mediante tecnología inteligente. Descubra cómo fabricantes de primer nivel utilizan Augmentir para impulsar mejoras en sus operaciones industriales. Contáctenos para obtener más información. demostración hoy!

 

 

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