El impacto de la COVID-19 ha presionado a los líderes de operaciones de fabricación para mantener las operaciones y la continuidad del negocio. Aquí presentamos cuatro maneras en que la tecnología para trabajadores conectados está moldeando la fuerza laboral industrial del futuro.

Cuatro formas en que la tecnología digital ayuda a los trabajadores de primera línea a operar en la nueva normalidad actual

La pandemia mundial ha cambiado el trabajo de primera línea y ha brindado a los trabajadores un nuevo tipo de normalidad; para muchos fabricantes, el cambio será permanente.

El impacto de la COVID-19 y los cambios subsiguientes en la ubicación, la dotación de personal, la gestión y la digitalización de las fábricas, así como en la atención al cliente, están ejerciendo presión sobre los líderes de operaciones de fabricación. Según McKinsey & Cía.Las empresas manufactureras de todos los tamaños recurren ahora a la tecnología digital y de trabajadores conectados para mantener las operaciones y la continuidad del negocio. Tecnologías como la colaboración remota basada en la inteligencia artificial (IA) y la realidad aumentada (RA) son ahora fundamentales en la cartera de innovación corporativa de cualquier líder empresarial y cruciales para impulsar la productividad en un momento en que las empresas más la necesitan.

A continuación se presentan cuatro formas en que la tecnología de los trabajadores conectados está dando forma a la fuerza laboral industrial del futuro y ayudando a los trabajadores de primera línea a operar en los niveles máximos de seguridad, calidad y productividad durante estos tiempos.

1. Proporcionar asistencia remota

Las limitaciones y restricciones de viaje han obligado a las empresas a replantearse cómo apoyan a su personal y clientes. Como consecuencia de la COVID-19, los fabricantes han implementado políticas que fomentan el teletrabajo, eliminan los viajes no esenciales e instruyen a los empleados enfermos o en cuarentena a quedarse en casa. Esto afecta directamente el desarrollo de las operaciones que suelen tener lugar cuando varios trabajadores colaboran in situ.

Herramientas de colaboración virtual basadas en RA Proporcionan continuidad comercial a las empresas que ya no pueden depender de las interacciones cara a cara.

Con la funcionalidad de expertos remotos bajo demanda, los trabajadores in situ pueden contactar rápidamente a un compañero externo cuando se requiere su experiencia. Muchos fabricantes también están ampliando esta función para facilitar la colaboración virtual con distribuidores y proveedores externos, clientes e incluso equipos de servicio de campo para empresas que prestan servicio y soporte técnico de equipos. Los procedimientos de trabajo digitales, los vídeos, los datos en tiempo real y mucho más están fácilmente disponibles y permiten a los expertos remotos guiar y ayudar a los trabajadores de forma inteligente en sus tareas.

2. Reimaginar la formación

Uno de los desafíos que ha surgido durante esta pandemia ha sido la variabilidad de la fuerza laboral. La dotación de personal flexible se está convirtiendo en la norma, y la capacitación y el reciclaje profesional son ahora más importantes que nunca.

Los métodos tradicionales de formación presencial se han vuelto imprácticos, si no imposibles, y muchas empresas recurren a la tecnología de trabajadores conectados para acortar los tiempos de formación y acelerar la incorporación de nuevos técnicos. Utilice la realidad aumentada (RA), las ayudas visuales y la información contextual para guiar a los trabajadores en tareas complejas y ofrecer experiencias de formación basadas en RA.

Por ejemplo, Bio-Chem Fluidics, una empresa manufacturera de tamaño mediano, pudo reducir el tiempo de capacitación de nuevos empleados en más de 80% De tres meses a dos semanas. El uso de ayudas visuales y breves vídeos de capacitación en los procedimientos de trabajo digitalizados permitió agilizar la incorporación de técnicos y reducir el tiempo de inactividad durante los periodos de aprendizaje, lo que se tradujo en una mayor productividad.

3. Mejore la calidad y la productividad mediante instrucciones de trabajo aumentadas

Otro ámbito en el que la tecnología para trabajadores conectados es útil es a través de instrucciones de trabajo aumentadas. Equipados con dispositivos digitales como tabletas, teléfonos móviles o incluso gafas inteligentes industriales con realidad aumentada (RA), los trabajadores de primera línea pueden recibir instrucciones guiadas y aumentadas en cualquier dispositivo para mejorar la productividad y la calidad, y permitirles realizar sus trabajos con mayor independencia. Estas instrucciones ayudan a los trabajadores con ayudas visuales, experiencias de RA/MR e información contextual.

Las instrucciones de trabajo digitales permiten a los trabajadores de fabricación, clientes, distribuidores y técnicos de servicio de campo completar procedimientos de ensamblaje, instalación, mantenimiento o reparación con una calidad 100% sin necesidad de asistencia presencial. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) pueden utilizarse para potenciar el valor que las instrucciones de trabajo digitales aportan al trabajador conectado. La IA se utiliza para personalizar las instrucciones según el nivel de competencia de cada trabajador, lo que ayuda a reducir la brecha de habilidades de forma inteligente y permite que los trabajadores rindan al máximo.

4. Descubrir oportunidades de mejora continua

Es fundamental que los fabricantes monitoreen los procesos y sigan el progreso durante este periodo para poder realizar ajustes rápidos y garantizar la optimización general. En Augmentir, consideramos que el propósito de una plataforma de trabajadores conectados no es simplemente brindar instrucciones y soporte remoto a un trabajador de primera línea, sino optimizar el rendimiento del ecosistema de trabajadores conectados.

La incorporación de IA a una estrategia de trabajadores conectados permite una verdadera optimización organizacional utilizando el rico flujo de datos de actividad para recomendar acciones de mejora a los trabajadores de primera línea, especialistas en mejora continua, capacitadores, ingenieros de fabricación y gerentes de operaciones y servicios.

  • Las plataformas de trabajadores conectados basadas en IA pueden usar datos granulares para identificar las mayores oportunidades en la fuerza laboral de primera línea.
  • Por ejemplo, la plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA de Augmentir analiza todos los datos laborales y utiliza IA para limpiar el conjunto de datos y reconocer las mayores oportunidades de mejora para su empresa en productividad, capacitación y calidad, y las entrega a su equipo automáticamente a través de información en el sistema.
  • Al hacer eso, el sistema aprende mucho sobre cada trabajador y puede adaptar dinámicamente las instrucciones a la competencia y capacidad de cada trabajador, cerrando de manera inteligente la brecha de habilidades.
  • Por último, los bots de IA le permiten acumular conocimiento tribal (que conocen sus expertos en la materia) y convertirlo en un activo corporativo digital escalable.

Con un ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen docenas de oportunidades para mejorar el desempeño.


Ahora es el momento de considerar esto y empezar a digitalizar y conectar a su personal de primera línea. Estas tecnologías están demostrando ser formas prácticas y eficaces de cerrar la brecha de habilidades y transformar los esfuerzos de capacitación, permitiendo que sus trabajadores de primera línea trabajen de forma segura y eficiente en la nueva normalidad actual. Reserva una demostración personalizada Para saber más.

 

El director ejecutivo de Augmentir, Russ Fadel, y el gerente de operaciones bioquímicas, Conor Puckett, se sentaron recientemente para discutir cómo la tecnología, específicamente la inteligencia artificial y la tecnología de trabajadores conectados, están transformando la fabricación eficiente.

El director ejecutivo de Augmentir, Russ Fadel, y el gerente de operaciones de bioquímica, Conor Puckett, se sentaron recientemente para discutir cómo la tecnología, específicamente la IA y la tecnología Connected Worker, están transformando fabricación esbelta, impulsando la mejora continua y optimizando la eficacia general de los trabajadores en el sector manufacturero. 

Durante bastante tiempo, la Eficacia Global del Equipo (OEE) se ha utilizado en la manufactura esbelta para evaluar la eficacia de los equipos de fábrica. Sin embargo, muchos fabricantes aún ignoran el aspecto humano de una estrategia esbelta. Desafortunadamente, esto deja a los fabricantes con una oportunidad perdida. Según DeloitteSi bien medir la productividad y la eficiencia laboral de los trabajadores no es un concepto nuevo, el auge de la tecnología digital está haciendo que sea más fácil y práctico para la fuerza laboral de fabricación conectarse con las herramientas de soporte, así como con los datos y conocimientos en tiempo real necesarios para impulsarlos a hacer su mejor trabajo.

En este seminario web, Conor comparte cómo Bio-Chem está impulsando sus iniciativas lean utilizando tecnología y datos para comprender el desempeño de su fuerza laboral, por qué eso es importante para ellos como empresa y cómo están utilizando esa información para impulsar esfuerzos de mejora continua en todas sus operaciones.

Russ ofrece sus conocimientos sobre cómo la IA realmente se está volviendo transformadora en términos de comprender la fuerza laboral de fabricación, optimizar su desempeño y usarse para obtener información para mejorar el rendimiento, la calidad y la productividad.

Vea la grabación completa del seminario web a:

  • Aprenda a extender los principios de OEE a la fuerza laboral de fabricación
  • Descubra enfoques probados que aprovechan la IA y la tecnología de los trabajadores conectados para digitalizar los procesos de fabricación y descubrir oportunidades de mejora continua para mejorar la eficiencia y la eficacia de los trabajadores.
  • Descubra las mejores prácticas para optimizar el desempeño de los trabajadores y mejorar el programa de desarrollo de la fuerza laboral.
  • Descubra cómo Bio-Chem Fluidics utiliza inteligencia artificial y herramientas digitales para mejorar la calidad y la productividad en sus operaciones de fabricación eficiente.

Acerca de Augmentir

Augmentir es el único del mundo Suite para trabajadores inteligentes conectadosLas empresas de fabricación y servicios utilizan Augmentir para capacitar a sus trabajadores de primera línea para que rindan al máximo y logren mejoras constantes en seguridad, calidad y productividad, año tras año. Refinar los métodos de fabricación puede ser difícil sin la tecnología adecuada. La solución para trabajadores conectados basada en IA de Augmentir facilita más que nunca la optimización de sus procedimientos de producción y calidad.

Programar una demostración en vivo para descubrir por qué los líderes de fabricación nos eligen para mejorar la eficiencia de los trabajadores, mejorar la productividad de primera línea, aplicar información en tiempo real y más.

Jobs for the Future (JFF) ha seleccionado a Augmentir como uno de los 15 “Innovadores a tener en cuenta”, como parte de su informe de investigación El aprendizaje como experiencia.

Empleos para el Futuro (JFF) ha seleccionado a Augmentir como uno de los 15 "innovadores a tener en cuenta", como parte de su informe de investigación El aprendizaje como experiencia.

Según la JFF, estos "Innovadores a Seguir" son un grupo selecto de empresas visionarias que están a la vanguardia de las tendencias del mercado y se distinguen de otras empresas con visión de futuro por su potencial para generar un impacto social significativo y alineado con el negocio. Estas empresas ofrecen una innovación potencialmente transformadora y están lideradas por fundadores y equipos inspiradores en los que creemos.

En el informeJFFLabs analiza en profundidad el mercado en constante evolución de la educación y la formación alternativas, centrándose en soluciones que tengan un impacto medible en las perspectivas salariales y laborales de los trabajadores. Los proveedores de programas y las plataformas seleccionadas ayudan a los empleadores a desarrollar, capacitar y retener a los trabajadores, y conforman un ecosistema de oportunidades al que los trabajadores pueden recurrir a lo largo de sus carreras profesionales mientras exploran nuevos caminos en una economía en constante evolución.

Según el informe, Augmentir destaca por desarrollar soluciones pensando en los trabajadores de primera línea y en los entornos industriales. En un momento de creciente preocupación por la posible eliminación de empleos industriales por la automatización, Augmentir ofrece a los empleadores la oportunidad de usar la tecnología para ayudar a los trabajadores a desarrollar las habilidades necesarias para adaptarse a los cambios.

La empresa centra su trabajo en la idea clave de la variabilidad de las habilidades en lugar de las brechas de habilidades, utilizando inteligencia artificial (IA) y tecnología digital para comprender de manera integral las competencias de cada trabajador y ofrecer a los empleadores herramientas que ayuden a los trabajadores a adquirir habilidades nuevas o más avanzadas.

La productos Ofrecer a cada trabajador acceso directo al conocimiento y la información en formatos digitales fáciles de usar. Las herramientas de la empresa integran la formación en las rutinas diarias de los trabajadores, y los empleadores pueden usar la plataforma para actualizar continuamente el contenido de la formación y satisfacer las necesidades cambiantes de aprendizaje de los trabajadores. Además, el enfoque de Augmentir, que consiste en obtener conocimiento de forma colectiva de los empleados, convierte el aprendizaje en una experiencia social y aumenta la participación del estudiante, al dar a los trabajadores la capacidad de diseñar el contenido de la formación.

Lea el informe completo en JFF.org.

La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la crisis laboral actual.

La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la actual crisis de fuerza laboral en el sector manufacturero.

¿Somos solo nosotros o reclutar, capacitar y retener a los mejores talentos hoy en día se parece mucho a buscarlos? uno ¿Una esquiva pieza del rompecabezas? El cambio radical en la fuerza laboral nos está obligando a ser creativos y adaptables como nunca antes.  Es una nueva generación y, si queremos ser competitivos en la contratación en este entorno ultracompetitivo, necesitamos volver a analizar cómo capacitamos, desarrollamos y retenemos el talento, abrazar la naturaleza variable del mercado laboral y encontrarnos con los trabajadores donde estén. 

Ya no podemos intentar imponer el antiguo modelo de dotación de personal y capacitación en un espacio que luce radicalmente diferente. No se trata solo de la escasez de mano de obra ni de los desafíos en la cadena de suministro creados por la pandemia. Los propios trabajadores están cambiando. Lo que esperan del trabajo y cómo quieren trabajar.

¿La solución a este enigma desconcertante? Basada en IA. tecnología. Instrucciones de trabajo digitales y formación individualizada y capacitación en el puesto de trabajo (Formación en el trabajo) puede mejorar la productividad, la fiabilidad, la independencia y la seguridad de cada trabajador. Ofrece flexibilidad de programación a los gerentes de operaciones y reduce el tiempo de inactividad. Todo esto contribuye a una operación más eficiente y rentable.

¿Suena demasiado bueno para ser verdad? Prepárense. No lo es. Aquí les presentamos tres maneras en que la tecnología impulsada por IA puede ayudar.

1. Acercar la incorporación y la capacitación al punto de trabajo

Imaginemos si pudiéramos capacitar y desarrollar a alguien en el contexto de su trabajo, lo que generaría un mayor compromiso y permitiría a las organizaciones retener a los mejores talentos. Además, podríamos observar un aumento en la productividad, ya que constantemente... evolucionar sus aprendizajes.

La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y brinda la capacidad de personalizar instrucciones de trabajo digitales Para guiarlos en el contexto laboral mientras realizan su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con décadas de experiencia. Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades y lograr que sean productivas más rápidamente.

2. Brindar apoyo en el momento de necesidad

¿Te gusta observar a la gente? Nosotros sí. ¿Alguna vez te fijaste en quién está en la planta? La última vez que revisé, estaban los "novatos" y los "veteranos". La variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque único para la resolución de problemas y el apoyo al rendimiento.

Ingresar AI.

Ofrezca a sus trabajadores el apoyo y la orientación que necesitan, en el momento oportuno, ya sea con acceso inmediato a una guía digital de resolución de problemas o conectándose virtualmente con un experto en la materia. Ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador facilita el aprendizaje y el crecimiento continuos.

3. Mejorar el compromiso y la retención

Los trabajadores conectados y empoderados con la tecnología digital pueden descubrir y desarrollar diversas habilidades basadas en sus competencias y experiencia únicas. Pueden adquirir mayor responsabilidad e independencia. Esto aumenta la confianza y la satisfacción laboral. Esto, a su vez, puede mejorar la retención de empleados y frenar el flujo constante de reclutamiento y capacitación. 

¿Las secuelas?

Es probable que los trabajadores se queden y deseen progresar en la empresa cuando se sienten incluidos. En poco tiempo, comienzan a afrontar su siguiente tarea con aplomo y una actitud positiva.

 

¿Qué más es posible con la tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA?

La tecnología basada en IA es ideal para capacitar a los trabajadores en este variable entorno. Los sistemas basados en IA individualizan la información sobre los trabajadores en función de la capacitación previa y los conocimientos de rendimiento basados en datos y aumenta sus capacidadesOfrece orientación paso a paso cuando se necesita mantenimiento programado regularmente, así como resolución de problemas. Ayuda a los gerentes a conocer las habilidades existentes de los trabajadores y a desarrollar una justificación para roles específicos, recursos y soporte de certificación, y luego a tomar decisiones. claro recomendaciones basadas en demandas.

La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Los trabajadores son el corazón de tu empresa, y debes adaptar la tecnología a tu negocio, no al revés.

La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Esto incluye la formación de tus trabajadores. Pero no hay dos trabajadores exactamente iguales. Cada uno aprende y aborda los problemas de forma diferente. Entonces, ¿por qué no aprovechar al máximo la tecnología que reconoce y se adapta a esas diferencias?

 

Para obtener más información sobre cómo Augmentir puede ayudarle a aprovechar esta oportunidad, Contáctanos para una demostración personalizada.

Aprenda a realizar un seguimiento de las habilidades de los empleados en el sector manufacturero y descubra enfoques modernos para un seguimiento eficaz de las habilidades.

En el entorno manufacturero actual, es abrumador y requiere mucho tiempo realizar un seguimiento de los niveles de competencias de los empleados en las diversas tareas laborales. Con la rotación de personal cada vez más rápida, el seguimiento de competencias en Excel o en papel en la industria manufacturera se ha vuelto obsoleto.

Los principales fabricantes están recurriendo a la tecnología digital inteligente para optimizar el seguimiento de habilidades y conectarlo con las operaciones de primera línea, lo que les proporciona una ventaja competitiva y aumenta la productividad en materia de seguridad laboral. El software de seguimiento de habilidades puede ser de gran ayuda para identificar las habilidades actuales de los trabajadores y detectar posibles carencias. En resumen, esta herramienta ayuda a automatizar, organizar y simplificar el proceso de evaluación de las habilidades de los empleados y a comprender mejor a la plantilla.

Realizar un seguimiento de las habilidades de los empleados en la fabricación

Obtenga más información sobre cómo está cambiando el seguimiento de habilidades y la importancia de integrar la gestión de habilidades en el flujo de trabajo explorando los siguientes temas:

Cinco enfoques para un seguimiento eficaz de las competencias en la industria manufacturera

Según un encuesta reciente de McKinsey & CompanyLas empresas informaron que el seguimiento y la validación de habilidades y competencias era su principal desafío en materia de talento.

El seguimiento eficaz de las habilidades puede mejorar la seguridad, la productividad y el rendimiento de los trabajadores, al ayudar a asignar a las personas adecuadas a las tareas adecuadas. Cualquier organización cuenta con múltiples métodos y herramientas para realizar el seguimiento de las habilidades de su personal:

1. Evaluación directa

Este enfoque se centra en que un empleado evalúe directamente a otro. Esto puede hacerse como una forma de evaluación entre pares o por un gerente.

2. Autoevaluación

Este enfoque consiste en que los empleados realicen autoevaluaciones de sus habilidades y cualificaciones mediante encuestas cada pocos meses.

3. Evaluación anónima por pares

Este enfoque implica que los compañeros de trabajo evalúen de forma anónima el desempeño de los demás en proyectos u otras tareas.

4. Evaluación de habilidades mediante RR.HH. o sistemas de aprendizaje

Este tipo de evaluación puede realizarse mediante un sistema de RR. HH. (o un Sistema de Gestión del Aprendizaje) para evaluar y actualizar los perfiles de los empleados en función de la formación completada. Por ejemplo, los trabajadores pueden informar de los cursos finalizados, realizar un seguimiento de sus datos de formación o informar de nuevos certificados.

5. Software de seguimiento de habilidades basado en IA

Cualquiera de los cuatro métodos anteriores se utiliza comúnmente; sin embargo, la creciente variabilidad de la fuerza laboral, el ausentismo y la rotación de personal imponen nuevos requisitos. Cada vez más, los fabricantes recurren a soluciones de software basadas en IA para el seguimiento y la gestión digital de las habilidades, y para conectarlas con la ejecución del trabajo.

Los sistemas de RR. HH./aprendizaje o las soluciones de software independientes de seguimiento de habilidades que intentan automatizar el seguimiento de habilidades no satisfacen las necesidades de los fabricantes actuales porque no conectan las habilidades que los trabajadores dominan con el trabajo realizado. Estas soluciones independientes pueden haber sido ideales para la fuerza laboral estable e inmutable del pasado, pero no son adecuadas para la era actual de alta variabilidad laboral.

habilidades y trabajo

Un sistema integrado de gestión de habilidades de ciclo cerrado es la solución para esta era de alta rotación de personal y ausentismo. Las soluciones de gestión de habilidades que combinan capacidades de seguimiento de habilidades con tecnología de trabajadores conectados basada en IA y... capacitación en el trabajo Puede aportar un valor añadido significativo. Los datos sobre el desempeño laboral real pueden orientar las inversiones en desarrollo de la fuerza laboral, lo que le permite enfocar sus esfuerzos de capacitación, reciclaje y perfeccionamiento de habilidades donde tengan el mayor impacto.

Beneficios del seguimiento de habilidades en la manufactura

El seguimiento de las habilidades en la fabricación puede ayudar a identificar las habilidades que sus empleados ya poseen y las que aún necesitan aprender para realizar correctamente su trabajo. Además, el uso de IA... soluciones para trabajadores conectadosLas organizaciones pueden digitalizar y gestionar fácilmente el seguimiento de habilidades y los programas de capacitación y conectarlos con las operaciones de primera línea.

Algunos de los beneficios de realizar un seguimiento de las habilidades de sus empleados utilizando este enfoque incluyen:

1. Aumenta la productividad en el taller.

El compromiso de una organización con el desarrollo de las habilidades de su equipo puede influir en su actitud hacia el trabajo. Un trabajador tiene más probabilidades de desempeñarse mejor cuando se le valora y aprecia. El seguimiento de habilidades también garantiza que los trabajadores estén cualificados para desempeñar su trabajo.

2. Garantizar la seguridad

Las soluciones que conectan la capacitación/habilidades con el trabajo realizado permiten a las organizaciones validar, al momento de la asignación de trabajo, quién posee las habilidades necesarias para realizar una tarea específica de forma segura. Esto ayuda a mitigar el riesgo y garantizar la seguridad.

3. Asignar trabajo de forma inteligente

Asegúrese de asignar a la persona adecuada al puesto adecuado. Gestione las asignaciones de trabajo según el nivel de competencias, las recomendaciones y el desempeño laboral real.

4. Cierra la brecha de habilidades

El seguimiento de las habilidades es una excelente manera de identificar las brechas entre las habilidades que los empleados ya poseen y las que necesitan. Con esta información, la empresa puede organizar capacitación adicional u otras formas de invertir en sus empleados. Tenga en cuenta que, a medida que su organización de fabricación evoluciona y crece, también deberían hacerlo las habilidades de sus empleados.

5. Impulsa la comunicación interna

Los empleadores que desarrollan activamente las habilidades de sus empleados tienen más probabilidades de retenerlos. El seguimiento de las habilidades también puede motivar y fomentar la conexión con los miembros del equipo.

6. Identificar oportunidades de mejora o reciclaje de habilidades

Utilice datos del desempeño laboral real, combinados con las habilidades y recomendaciones actuales de un empleado para fundamentar sus decisiones de capacitación y perfeccionamiento de habilidades.

7. Mejora la ventaja competitiva

Si bien el objetivo de un seguimiento eficaz de las habilidades es impulsar el crecimiento y desarrollo de los trabajadores, el resultado es una organización más sólida y competitiva en su conjunto. Saber dónde se deben realizar mejoras puede cerrar cualquier brecha de aprendizaje e impulsar el éxito general de una empresa. Optimizar la fuerza laboral puede ayudar a mejorar la productividad en todos los departamentos, lo que le otorga a su empresa una ventaja competitiva en el mercado actual.

Características a buscar en el software de seguimiento de habilidades

Contar con las funciones adecuadas para el seguimiento de habilidades en la industria manufacturera puede ayudar a una empresa a ser más productiva y eficiente. Este tipo de software debería ayudar a las plantas de fabricación no solo a identificar, evaluar, supervisar y desarrollar las habilidades de los empleados, sino también a mejorar la seguridad y el rendimiento operativos.

Es importante buscar las siguientes características al decidir qué software es adecuado para usted:

Gestión de la formación
Esta función ayuda a las empresas a ver el progreso de sus equipos y a evaluar si las oportunidades de capacitación están teniendo un impacto. Permite almacenar los registros de capacitación de los empleados para acceder a ellos y evaluarlos en tiempo real, y medir la eficacia de la capacitación según el desempeño laboral real.

Gestión de certificaciones
Esta función ayuda a los empleadores a gestionar las certificaciones de sus empleados. Si la certificación de un trabajador está a punto de vencer, las funciones de seguimiento del software deberían notificar fácilmente a las partes implicadas.

Seguimiento de habilidades integrado en el flujo de trabajo
Los niveles de habilidad y las acreditaciones actuales garantizan que los trabajadores puedan realizar tareas de forma segura y correcta y, por lo tanto, deben tenerse en cuenta en el momento de la asignación del trabajo y nuevamente en el momento de la ejecución del trabajo.

Panel de control en vivo
El software de seguimiento de habilidades con paneles personalizables ofrece una visión en tiempo real de las habilidades, cualificaciones y posibles carencias de los empleados. Los gerentes tendrán una mejor idea de dónde asignar recursos para capacitar a los empleados y quién es el más adecuado para un puesto.

asignar trabajos de forma inteligente

 

Descubra cómo el software de gestión de habilidades inteligentes está ayudando a los fabricantes a cerrar la brecha entre la capacitación, las habilidades y el trabajo para construir una fuerza laboral más resiliente y ágil.

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Aprenda a estandarizar los procedimientos de garantía de calidad en la fabricación para mejorar la calidad general y reducir los errores.

Basta con implementar un solo procedimiento incorrecto para que un producto termine defectuoso y lejos de estar listo para la entrega al cliente. Por eso es importante estandarizar los procedimientos de control de calidad (QA) para garantizar la conformidad en el taller y prevenir fallos de funcionamiento.

Pero, ¿qué es el aseguramiento de la calidad? Según Objetivo tecnológicoEs un proceso que se utiliza para determinar si un producto o servicio cumple con los requisitos necesarios; en la fabricación, específicamente, estos son los estándares requeridos para la distribución. En resumen, los procedimientos de control de calidad garantizan que los clientes reciban productos de calidad sin defectos.

procedimientos de garantía de calidad de fabricación

Aprenda a estandarizar los procedimientos de garantía de calidad en la fabricación explorando el siguiente contenido:

¿Qué son los procedimientos de garantía de calidad?

Los procedimientos de control de calidad son un proceso sistemático que establece y mantiene requisitos definidos para la fabricación de productos y servicios fiables. Estos procedimientos deben estandarizarse mediante la implementación de un sistema de control de calidad al que los trabajadores puedan acceder. Allí, podrán ver cómo completar ciertas tareas para evitar errores en la planta de producción.

Los métodos de garantía de calidad se pueden clasificar en tres tipos, que explicamos en la siguiente tabla.

 

Tipo de método de control de calidadDescripciónEjemplo
Prueba de fallosEste es el proceso de probar un producto para comprobar su resistencia al estrés. El objetivo es identificar cualquier deficiencia.Los fabricantes pueden someter un producto a calor, presión o vibración para probar los resultados.
Control estadístico de procesos (CEP)El Control Estadístico de Procesos (SPC) es una práctica estándar en la industria para medir y controlar la calidad del producto durante el proceso de producción. Los datos se recopilan midiendo las entradas del proceso (variables dependientes) en tiempo real. Estos datos se visualizan posteriormente en Gráficos SPC con límites de control predeterminados basados en cómo se espera que funcione un tipo de producto.Una línea de fabricación aplicaría herramientas estadísticas y analíticas para monitorear las variables de entrada y buscar excesos o desperdicios.
Gestión de calidad total (TQM)TQM es la idea de que cada empleado, desde los trabajadores de la línea de montaje hasta los líderes, está comprometido a mejorar los procesos, productos y servicios.Se puede implementar TQM para aumentar la productividad general y hacer que un fabricante sea más competitivo.

 

Cómo estandarizar los procedimientos de garantía de calidad

Los procedimientos de control de calidad ayudan a los fabricantes a desarrollar productos y servicios que satisfagan las necesidades y expectativas de los clientes. Si se implementan correctamente, el control de calidad puede detectar cualquier defecto antes de que surja y mejorar sustancialmente la calidad del producto.

También es vital implementar un sistema de control de calidad para mejorar la eficiencia. Desarrollar un sistema unificado facilita la mejora gradual de los procesos de producción y es esencial para estandarizar los procedimientos de control de calidad.

Continúe leyendo sobre los siete pasos para una implementación exitosa del control de calidad:

Paso 1: Definir los objetivos organizacionales

Un control de calidad exitoso en la manufactura comienza identificando cómo se vinculan las tareas de los trabajadores con los objetivos de la organización. Es crucial que los trabajadores conozcan la misión de su empresa y cómo se integran en ella. Cuando los empleados comprenden cómo se relacionan sus objetivos individuales con los de la organización, se puede aumentar la confianza de los trabajadores y, a su vez, la eficiencia de la producción.

Paso 2: Identificar los factores de éxito necesarios

Es importante enumerar los factores que contribuyen al éxito de su proceso de control de calidad. Por ejemplo, estos factores pueden incluir los procesos de producción, la atención técnica o al cliente, y otros aspectos que contribuyen a la excelencia de su organización. Crear una lista de los principales factores que contribuyen a los logros de la empresa facilitará su actualización y gestión posterior.

Paso 3: Identifique su base de clientes

Es fundamental definir el caso de tu cliente. Si lo conoces, tendrás más probabilidades de crear productos y servicios que valore.

Paso 4: Recopilar comentarios de los clientes

Una vez que haya establecido su base de clientes, es fundamental incorporar su opinión sobre sus productos y servicios. Recibir comentarios frecuentes de los clientes puede mantener su control de calidad en marcha, ya que le ayuda a identificar y resolver problemas con los productos antes de que se conviertan en problemas críticos. Los informes se pueden recopilar mediante encuestas, correo electrónico, teléfono, grupos focales u otros métodos. El objetivo es obtener comentarios continuos, independientemente del método que elija.

Paso 5: Esforzarse por la mejora continua

El control de calidad va de la mano con la mejora continua. La información recopilada mediante encuestas a clientes u otros métodos ahora puede utilizarse para implementar los cambios necesarios en su proceso de control de calidad.

La mejora continua también puede adoptar la forma de capacitación en servicio al cliente, cambios en los procesos de producción, mejoras en los productos o servicios, o cualquier cosa que agregue valor a su organización.

Hagas lo que hagas, es fundamental estudiar los comentarios de los clientes y utilizarlos para mejorar los procedimientos operativos para garantizar que ofreces productos que aportan valor y se venden.

Paso 6: Encuentra un software de gestión de control de calidad

Una vez establecidos los pasos anteriores, es hora de empezar a pensar en qué software o sistema de control de calidad le ayudará a implementar mejor los procedimientos de control de calidad. Elegir el software adecuado le ayudará a mantener y mejorar los procesos de producción.

Paso 7: Evaluar los resultados

Por último, es importante medir los resultados. Su objetivo principal es garantizar que su negocio satisfaga las necesidades de cada cliente. Establezca objetivos mensurables para los empleados, de modo que todos sepan qué se debe lograr a tiempo. Si no se cumplen los objetivos, asegúrese de que los trabajadores tengan claro qué medidas deben tomar para lograr la satisfacción del cliente.

Tome nota: Si su empresa manufacturera no alcanza sus objetivos, es difícil mostrar un retorno de la inversión positivo a las partes interesadas. Por eso, tomar medidas correctivas para cumplir los objetivos de la empresa es más imperativo que nunca.

Beneficios de implementar procedimientos de control de calidad en la fabricación

La garantía de calidad en la fabricación puede ofrecer una amplia variedad de beneficios si la dirección la convierte en una prioridad.

Algunos beneficios de estandarizar los procedimientos de control de calidad incluyen:

RentabilidadSi se realiza correctamente, el control de calidad puede prevenir problemas de calidad en los productos antes de su comercialización. Por ejemplo, los fabricantes no tendrán que preocuparse por piezas desechadas, devoluciones de productos ni otros gastos derivados de productos de mala calidad.

Mayor eficiencia en el lugar de trabajoLos fabricantes podrán optimizar la asignación de recursos, como tiempo, dinero y espacio de almacenamiento, si se reducen las deficiencias en los productos. En resumen: se requieren menos recursos para desarrollar productos de calidad si se implementan procesos que respalden la eficacia de los procedimientos de control de calidad.

Mayor satisfacción del clienteEs casi seguro que los clientes recibirán productos de calidad a tiempo si los trabajadores emplean técnicas de control de calidad. Si se reducen las fallas en los productos, es más probable que los clientes vuelvan a comprar. En definitiva, es una situación beneficiosa tanto para las empresas como para los clientes.

Las empresas industriales utilizan el innovador sistema de Augmentir para estandarizar y optimizar los procedimientos de control de calidad en la fabricación. Con Augmentir, experimentará menos errores y reducirá las tasas de defectos de producto gracias a nuestra solución para trabajadores conectados. Obtenga más información sobre nuestra... casos de uso de calidad.

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Augmentir, reconocido por Brandon Hall Group como el “Mejor avance en IA generativa para el impacto empresarial”, gana el oro en los Premios a la Excelencia Tecnológica 2024.

¡Lo hicimos de nuevo!

Nos complace anunciar hoy que Augmentir ganó el oro en los premios Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024 por “El mejor avance en IA generativa para el impacto empresarial“.

Augmentir gana el oro en los premios Brandon Hall Group Awards 2024 por el impacto empresarial de la IA generativa.

Los Premios a la Excelencia del Grupo Brandon Hall™ 2024 se otorgan por la labor en Aprendizaje y Desarrollo, Gestión del Talento, Adquisición de Talento, Recursos Humanos, Capacitación de Ventas, Futuro del Trabajo y Tecnología Educativa. Augmentir recibió su premio de oro en la categoría Futuro del Trabajo gracias a nuestro uso innovador y revolucionario de la IA Generativa para abordar la escasez de mano de obra cualificada y los desafíos laborales que afectan a la industria manufacturera actual.

Las propuestas fueron evaluadas por un panel de veteranos, expertos independientes de la industria, analistas de Brandon Hall Group y ejecutivos con base en estos criterios: adaptación a la necesidad, diseño del programa, funcionalidad, innovación y beneficios generales mensurables.

En su 31.ª edición, los Premios a la Excelencia en Tecnología siguen destacando las mejores innovaciones en aprendizaje, gestión del talento, adquisición de talento, RR. HH., gestión de la fuerza laboral y tecnologías de capacitación de ventas. Nos enorgullece recibir solicitudes de una amplia gama de organizaciones a nivel mundial, lo que refleja la constante evolución del panorama de las soluciones tecnológicas, afirmó Rachel Cooke, directora de operaciones del Grupo Brandon Hall y responsable del programa de Premios a la Excelencia.

 

La solución de IA generativa de Augmentir, Augie™, es un componente central de Augmentir Plataforma de trabajadores conectadosAugie es un asistente de IA generativo que mejora la eficiencia operativa y apoya a la fuerza laboral de primera línea menos experimentada de la actualidad a través de una resolución de problemas más rápida, información proactiva, análisis de datos, creación rápida de contenido y una mejor toma de decisiones.

Augmentir presentó recientemente nuevas y potentes actualizaciones para Augie y lanzó la primera plataforma de la industria. Suite de IA generativa industrial, orientado a mejorar la seguridad, la calidad y la productividad del personal de primera línea en la industria. El conjunto de servicios de IA de Augie amplía las capacidades existentes de la plataforma, utilizadas por fabricantes líderes durante más de un año, transformando las operaciones y abordando la escasez de mano de obra cualificada mediante la resolución avanzada de problemas y la asistencia digital en tiempo real para los trabajadores de primera línea. El conjunto de servicios de IA de Augie para la industria incluye:

  • Asistente de trabajo industrial Augie
    Proporciona soporte y orientación en tiempo real a los trabajadores, tanto en planta como en campo. Augie ayuda a los trabajadores con el trabajo estándar, la resolución de problemas y el acceso a la información.
  • Asistente de contenido de Augie
    Convierta automáticamente el contenido digital existente (Word, Excel, PDF, etc.) en instrucciones de trabajo, procedimientos operativos estándar (SOP), listas de verificación operativas (OPL), listas de verificación de contenido (CIL), listas de verificación, etc., de Augmentir, acelerando la implementación. Genere capacitación, listas de verificación y cuestionarios a partir de una amplia gama de fuentes, como imágenes, manuales, pruebas de formato libre, etc., para agilizar la capacitación y la incorporación de los trabajadores.
  • Asistente de datos de Augie
    Augie proporciona información de cualquier fuente de datos operativos, incluyendo conjuntos de datos estándar como Habilidades, Trabajo Estándar, Seguridad y Ejecución del Trabajo, así como conjuntos de datos específicos del cliente generados mediante el configurador de informes de Augmentir. Augie elimina la necesidad de redactar informes y, mediante su interfaz conversacional, responde preguntas, realiza cálculos y genera informes gráficos, lo que aumenta la capacidad de respuesta.
  • Asistente de extensibilidad de Augie
    Augie aumenta la productividad de los desarrolladores al crear nuevas funciones y dar soporte a las funciones definidas por el usuario existentes dentro del marco de extensibilidad de Augmentir. La exclusiva oferta de Plataforma como Servicio de Augmentir permite a clientes y socios crear soluciones únicas que resuelven desafíos empresariales críticos, una capacidad que ninguna otra plataforma del mercado ofrece.
  • Augie Industrial GenAI como servicio
    Como primicia en la industria, Augie expone sus capacidades GenAI como API dentro del marco de extensibilidad de Augmentir. Esto permite a empresas y socios crear soluciones GenAI innovadoras y personalizadas, adaptadas a las necesidades y casos de uso específicos del negocio o del sector. Entre las API más utilizadas se incluyen translateText, que permite la traducción instantánea de contenido dinámico, e imageQA, que permite la comparación o resumen directo de imágenes, lo que respalda aplicaciones críticas en los ámbitos de calidad, seguridad y operaciones.

“Nos complace haber sido reconocidos por Brandon Hall Group por llevar el poder transformador de la IA generativa a los procesos operativos de primera línea de la industria”, afirmó Russ Fadel, director ejecutivo de Augmentir. “Así como hemos visto que GenAI aporta valor transformador a consumidores y empresas, Augie Suite proporciona las herramientas para que las empresas capaciten a sus trabajadores de primera línea, independientemente de su experiencia, para que trabajen con mayor seguridad y productividad. Además, esto proporciona a nuestros socios las herramientas para desarrollar casos de uso innovadores que resuelvan problemas que antes no tenían solución”.

Augmentir presentó Augie a principios de 2023, convirtiéndose en el primer proveedor de software del sector manufacturero en ofrecer una solución de IA generativa enfocada en el personal de primera línea industrial. Desde su lanzamiento, Augie ha sido adoptado por líderes de la industria en todos los sectores de fabricación y producción, ayudando a prevenir problemas de seguridad y calidad en el punto de trabajo, impulsando la eficiencia operativa y brindando a los trabajadores de primera línea las herramientas, la orientación y el apoyo que necesitan para rendir al máximo.

Las capacidades de IA generativa de Augie están integradas en la plataforma Augmentir, lo que permite a los clientes aprovechar de forma rápida y segura los últimos avances en IA en el marco de la colaboración digital, la gestión de habilidades y la ejecución del trabajo. Esto permite a los clientes aprovechar los datos, documentos y aplicaciones existentes, así como su conocimiento tribal, aumentando así su retorno de la inversión (ROI).

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Verdantix reconoció recientemente a Augmentir como uno de los 10 mejores proveedores de copilotos industriales impulsados por IA que ofrecen soluciones integrales para la gestión de la fuerza laboral y la eficiencia de la productividad.

Copilotos industriales de IA generativaLos asistentes de IA, basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) y adaptados a entornos de fabricación, se están convirtiendo rápidamente en herramientas esenciales para los fabricantes modernos. Estos asistentes ofrecen a los trabajadores de primera línea e ingenieros orientación contextual en tiempo real, soporte para la resolución de problemas y documentación automatizada, todo mediante interacciones con lenguaje natural.

Los 10 principales proveedores de copilotos industriales impulsados por Gen-AI a tener en cuenta en 2025

Su auge se debe a desafíos críticos de la industria: una creciente brecha de habilidades a medida que los trabajadores experimentados se jubilan, la continua escasez de personal y la urgente necesidad de impulsar la productividad y la eficiencia operativa. Al capturar el conocimiento institucional y entregarlo instantáneamente a los trabajadores con menos experiencia, los copilotos industriales ayudan a los fabricantes a mantener el rendimiento, reducir el tiempo de inactividad, mejorar la seguridad y acelerar los esfuerzos de transformación digital.

Verdantix, una firma independiente de investigación y asesoría que ofrece información basada en datos y orientación estratégica sobre estrategias digitales para organizaciones industriales, abordó recientemente el tema de los copilotos industriales de IA generativa en un informe de análisis de mercado. Verdantix informe de análisis del mercado Destaca a 10 proveedores innovadores de copiloto industrial que ofrecen soluciones robustas para la gestión de la fuerza laboral y la optimización de la productividad. Los líderes industriales pueden aprovechar este informe para profundizar su comprensión de las tecnologías basadas en IA y explorar cómo estas soluciones pueden respaldar sus propios esfuerzos de transformación industrial.

Verdantix reconoció a Augmentir como uno de los 10 principales proveedores de copiloto industrial impulsados por Gen-AI a tener en cuenta para 2025.

Los 10 principales proveedores de copilotos industriales

Estos son los 10 principales proveedores de copiloto industrial impulsados por GenAI a tener en cuenta en 2025, según lo informado por Verdantix:

  • Aumentar – El asistente de inteligencia artificial generativa de Augmentir, AugieAugie™ es una herramienta transformadora diseñada para optimizar las operaciones industriales al brindar soporte contextual en tiempo real a los trabajadores de primera línea. Augie integra datos de diversas fuentes, como sistemas operativos, módulos de capacitación y plataformas de gestión de personal, para brindar orientación personalizada, optimizar los flujos de trabajo y facilitar la creación rápida de contenido.
  • TEJIDO – ABB Copiloto GenixDesarrollado en colaboración con Microsoft, integra modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 para optimizar las operaciones industriales. Proporciona información contextual en tiempo real para mejorar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad en sectores como el energético y los servicios públicos.
  • AVEVAAVEVA, ahora parte de Schneider Electric, ha desarrollado un Asistente de IA Industrial, basado en Microsoft Azure, que ofrece una interfaz conversacional para que los usuarios accedan y resuman datos operativos. Este asistente busca mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en los procesos industriales.
  • C3 IAC3 IALa Suite de IA Generativa de ofrece soluciones específicas para cada dominio que ayudan a los técnicos a resolver problemas de equipos y reducen el tiempo de capacitación. Esta suite permite a los usuarios empresariales acceder rápidamente a los datos y actuar sobre ellos mediante interfaces intuitivas de búsqueda y chat.
  • CogniteCogniteEl Copiloto de IA Generativa, integrado en su plataforma Data Fusion, proporciona información contextualizada en tiempo real para las operaciones industriales. Optimiza la toma de decisiones al proporcionar una visión centralizada de los datos industriales, lo que facilita la gestión de la seguridad, la fiabilidad y la calidad.
  • IBM– IBM Pista de copiloto Ayuda a las empresas a crear, personalizar y administrar copilotos de IA, incluida la integración con Microsoft 365. Esta oferta tiene como objetivo mejorar la productividad e impulsar la transformación empresarial mediante la adopción fluida de IA.
  • Nanopreciso ReKurv.ai de Nanoprecise es una solución de IA generativa diseñada para profesionales de mantenimiento en entornos industriales. Ofrece respuestas contextuales en tiempo real basadas en el comportamiento de los equipos y datos operativos para optimizar la toma de decisiones en las plantas de producción.
  • Palantir – Plataforma de Inteligencia Artificial de Palantir (AIP) conecta la IA con los datos y las operaciones para impulsar la automatización de procesos. Proporciona herramientas para crear funciones basadas en IA y gestionar agentes, facilitando la toma de decisiones en tiempo real en contextos críticos.
  • Siemens Industrial Copilot de Siemens, desarrollado en colaboración con Microsoft, es un asistente de IA generativa diseñado para mejorar la colaboración entre personas y máquinas. Ayuda al personal a diseñar productos y a organizar los procesos de producción y mantenimiento, con el objetivo de mejorar la productividad en todos los sectores.
  • Sinfonía AI SymphonyAI ofrece soluciones basadas en IA adaptadas a diversas industrias, centrándose en mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Sus plataformas integran IA generativa para proporcionar información práctica y mejorar los resultados empresariales.

Estas empresas, junto con Augmentir, representan un cambio transformador en la forma en que los líderes industriales están implementando GenAI, no solo para automatizar tareas, sino para empoderar a las fuerzas de trabajo de primera línea e impulsar ganancias operativas mensurables.

Principales beneficios de los copilotos industriales

Los copilotos industriales ofrecen una gama de beneficios transformadores en operaciones, mantenimiento, capacitación y seguridad. Estos son algunos de los beneficios clave:

Eficiencia operativa y productividad

  • Automatización de tareasLos copilotos pueden automatizar tareas administrativas repetitivas, como la generación de órdenes de trabajo, el ingreso de datos y la programación, liberando tiempo para los trabajadores calificados.
  • Asistencia en tiempo real:Brindar a los trabajadores acceso instantáneo a procedimientos operativos estándar (SOP), manuales y guías de resolución de problemas, mejorando las tasas de reparación a la primera y reduciendo el tiempo de inactividad.
  • Recomendaciones inteligentes:Sugerir próximos pasos, herramientas o piezas óptimas basándose en datos contextuales, mejorando la toma de decisiones en el taller.

Perspectivas basadas en datos

  • Información contextualizadaLos copilotos integran datos de múltiples fuentes (ERP, CMMS, sensores, IoT) y los presentan en un formato unificado y procesable.
  • Detección de anomalías:Utilice IA para detectar tendencias o anomalías en el rendimiento del equipo o la actividad de los trabajadores que podrían indicar riesgos operativos o ineficiencias.

Retención y capacitación de conocimientos

  • Aprendizaje justo a tiempo:Brindar orientación a pedido y microaprendizaje en el flujo de trabajo, adaptado a los roles y niveles de habilidades de los trabajadores.
  • Captura de conocimiento: Documente automáticamente los procedimientos expertos y las mejores prácticas para garantizar conocimiento tribal se conserva y se reutiliza.

Seguridad y cumplimiento

  • Alertas de peligro proactivas:Advertir a los trabajadores sobre condiciones inseguras en función de datos ambientales, comportamiento de los trabajadores o estado del equipo.
  • Soporte de auditoría:Mantener registros y documentación actualizados para el cumplimiento de las regulaciones y estándares de la industria.

Escalabilidad y empoderamiento de la fuerza laboral

  • Soporte para equipos multilingües y diversos:Habilitar una comunicación y orientación consistentes entre equipos multilingües y dispersos geográficamente.
  • Empoderamiento de los trabajadores:Brindar a los trabajadores de primera línea más autonomía a través de la guía de IA, aumentando el compromiso y reduciendo la dependencia de la intervención supervisora.

Augie™: Un copiloto industrial para empoderar a la fuerza laboral de primera línea

Presentado a principios de 2023, Augie™ es un copiloto industrial diseñado específicamente para la primera línea industrial. A diferencia de las herramientas tradicionales, que dependen en gran medida de los datos de los equipos, Augie™ integra información de operaciones de primera línea, capacitación, ingeniería y datos del personal para brindar soporte contextual en tiempo real a los trabajadores y supervisores de primera línea.

Copiloto industrial de inteligencia artificial generativa de Augie

Características clave del reconocimiento de Verdantix

Verdantix destacó a Augmentir debido a varias capacidades destacadas dentro del copiloto industrial Augie™:

Asistente de trabajo industrial

Proporciona soporte y orientación en tiempo real a los trabajadores, tanto en planta como en campo. Augie ayuda a los trabajadores con el trabajo estándar, la resolución de problemas y el acceso a la información.

Caso de uso de IA generativa en fabricación: uso de Augie Industrial Copilot para capacitación y asistencia laboral.

Asistente de contenido

Convierte automáticamente archivos estándar (Word, Excel, PDF) en flujos de trabajo digitales inteligentes, como procedimientos operativos estándar (POE) y listas de verificación. Augie puede generar formularios digitales inteligentes, listas de verificación y procedimientos de trabajo interactivos a partir de su contenido existente. Augie acelera su transición a una operación digital y proporciona una herramienta robusta para capturar el conocimiento local y convertirlo en activos corporativos digitales.

Augie convierte el contenido en una planta de producción sin papel

Asistente de datos de operaciones

Interprete datos operativos mediante consultas en lenguaje natural, eliminando la necesidad de informes o paneles complejos. El copiloto industrial de Augie ayuda a los líderes de operaciones a comprender mejor sus operaciones de primera línea al comprender y resumir sus datos operativos, generar informes y proporcionar información sobre oportunidades de mejora continua.

Asistente de datos Augie para la mejora continua

Asistente de extensibilidad

Ofrece a los desarrolladores herramientas para crear experiencias GenAI personalizadas mediante funciones y API definidas por el usuario. El Asistente de Extensibilidad Augie de Augmentir permite a las empresas industriales ir más allá de la IA generativa básica, al permitir un soporte más inteligente y autónomo para las operaciones de primera línea. Gracias a su integración fluida con el Creador de Agentes de IA de Augmentir, Augie permite a los usuarios crear e implementar agentes de IA que pueden interactuar con datos operativos y analizarlos, activar flujos de trabajo automatizados y responder contextualmente a las necesidades de primera línea. Este marco de extensibilidad permite a los fabricantes adaptar la asistencia de IA a sus entornos específicos: conectar con sistemas de terceros, recuperar datos y actuar sobre ellos, y aprender continuamente del comportamiento y los resultados de los trabajadores. El resultado es una solución escalable y adaptable que extiende GenAI desde la simple respuesta a preguntas hasta el soporte proactivo e inteligente de tareas en todo el entorno digital.

Estudio de agentes de IA industriales: crea agentes de IA personalizados para la fabricación.

Resolviendo desafíos industriales reales

El sector industrial se enfrenta a diversos desafíos: crecientes carencias de habilidades, procesos obsoletos, calidad inconsistente y escasez de mano de obra. Augie™ los aborda directamente mediante:

  • Mejore el rendimiento de la fuerza laboral con soporte de tareas personalizado impulsado por IA.
  • Mejorar la toma de decisiones mediante el acceso rápido al conocimiento operativo y procedimental.
  • Acelerar la mejora continua al descubrir ineficiencias mediante análisis de datos integrados.

El futuro del trabajo de primera línea, impulsado por Augie Industrial Copilot

La inclusión de Augmentir en la lista de los 10 principales proveedores de copiloto industrial GenAI de Verdantix subraya su liderazgo en el desarrollo de la próxima generación de herramientas industriales inteligentes basadas en IA. A medida que evoluciona el trabajo de primera línea, plataformas como Augie serán fundamentales para reducir la brecha laboral, maximizar la productividad y permitir operaciones más seguras e inteligentes.

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