La Gestión Diaria facilita el seguimiento hoy, pero no es suficiente. Descubra por qué los principales fabricantes están recurriendo a Sistemas Integrados de Trabajo para impulsar la mejora continua.
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Al entrar en cualquier planta de fabricación moderna, probablemente verá algún tipo de Gestión Diaria en acción: cambios de turno, pizarras repletas de KPI, supervisores que controlan tiempos de inactividad o problemas de productividad. Para muchas fábricas, este es el corazón de las operaciones de primera línea. Y con razón: la Gestión Diaria desempeña un papel fundamental para mantener a los equipos alineados y un rendimiento óptimo.
Pero aquí está el problema: la gestión diaria no es suficiente.
Cada vez más fabricantes se dan cuenta de que simplemente rastrear lo sucedido hoy y reaccionar ante ello no impulsa una mejora a largo plazo. No previene averías. No soluciona la causa raíz de los problemas de calidad recurrentes. Y, sin duda, no ayuda a construir una operación digitalmente ágil y resiliente.
Si estás buscando un Sistema de Gestión Diaria o una herramienta de software para gestionar mejor las tareas de primera línea, es un gran primer paso. Pero no se detenga ahí. Porque el verdadero valor reside en pensar en grande: en construir una Sistema Integrado de Trabajo (IWS) que reúne todas las partes móviles de sus operaciones de primera línea.
Vamos a explicar por qué.
La trampa de la gestión diaria
En esencia, la gestión diaria ayuda a responder la pregunta: "¿Cómo lo estamos haciendo hoy?"
Proporciona estructura a tu equipo: una cadencia de registros, paneles y actualizaciones. Pero cuanto más dependas de ella como herramienta principal, mayor será el riesgo de quedar atrapado en un bucle reactivo:
¿Hubo un tiempo de inactividad? Regístrelo y continúe.
¿Apareció un defecto de nuevo? Anótalo y marca la casilla.
¿Un turno no alcanzó el objetivo? Hablemos de ello y volvamos a intentarlo mañana.
¿El resultado? Los problemas siguen resurgiendo. El equipo envejece más rápido de lo debido. Conocimiento tribal Permanece en la mente de los trabajadores. Y los esfuerzos de mejora parecen un juego de golpear topos.
La gestión diaria arroja luz sobre los síntomas, pero un sistema de trabajo integrado aborda las causas fundamentales.
El panorama más amplio: ¿Qué falta?
Lo que separa a las fábricas de alto rendimiento del resto no es sólo lo bien que gestionan hoy, sino cómo construyen sistemas para mejorar el mañana.
Como lo destaca Ernst & YoungEn colaboración con Procter & Gamble, los principales fabricantes están yendo más allá de las rutinas diarias reactivas y adoptando sistemas digitales integrados que conectan las operaciones, empoderan a los equipos de primera línea y permiten la mejora continua en todos los casos de uso que son críticos para las operaciones de primera línea.
A continuación se presentan algunas áreas críticas que a menudo se extienden más allá de la gestión diaria tradicional:
Gestión de problemasRegistrar problemas es fácil. Resolverlos —mediante análisis de causa raíz, contramedidas y seguimiento— requiere estructura.
Mantenimiento AutónomoLos operadores deberían tener la capacidad de cuidar sus equipos, no solo de informar cuando fallan.
CambiosLa transición entre productos o turnos introduce variabilidad. Estandarizar esto es clave para minimizar el tiempo de inactividad.
Gestión de la línea central:Reduzca las inconsistencias de productos y procedimientos optimizando la eficacia de la máquina.
Eliminación de averíasLos fallos recurrentes no desaparecen por casualidad. Desaparecen cuando alguien los controla y tiene las herramientas para eliminarlos.
Colaboración en la fabricaciónLas mejoras no se logran de forma aislada. La visibilidad, la comunicación y la responsabilidad compartida son fundamentales.
Auditorías 5S y Auditorías de procesos en capasLas auditorías de seguridad y calidad deben integrarse al flujo de trabajo, no agregarse como ejercicios de cumplimiento separados.
Individualmente, estas áreas pueden parecer capas adicionales. Pero juntas, forman la base de un Sistema Integrado de Trabajo.
De la gestión del día a la gestión del trabajo
Un sistema de trabajo integrado no solo organiza tareas: conecta el trabajo, las personas y los conocimientos necesarios para operar a un nivel superior.
En lugar de herramientas fragmentadas y hojas de cálculo obsoletas, IWS reúne todo en un enfoque unificado para que su equipo pueda:
Identificar problemas en tiempo real
Estandarizar las mejores prácticas
Eliminar la variabilidad y el desperdicio
Colaborar entre turnos y funciones
Mejorar continuamente, no solo de forma reactiva
Es un cambio de apagar incendios a resolver problemas. De saber qué sucedió a saber por qué sucedió y evitar que vuelva a suceder.
Tecnología que apoya el cambio
Por supuesto, nada de esto es posible con pizarras blancas y listas de verificación en papel. Los fabricantes necesitan herramientas modernas que respalden la realidad de la planta de producción y ayuden a implementar los Sistemas Integrados de Trabajo.
Ahí es donde entra en juego la tecnología del trabajador conectado.
Plataformas como Augmentir brindan a los fabricantes la base digital que necesitan para:
Convierta los procedimientos operativos estándar, las auditorías y las rutinas de mantenimiento en flujos de trabajo digitales inteligentes
Capture datos en tiempo real desde la primera línea sin agregar gastos administrativos
Personalice la orientación y el apoyo para cada trabajador en función de su nivel de habilidad y desempeño.
Analice tendencias y descubra información mediante IA para que pueda centrar las mejoras donde más importa.
Augmentir te ayuda a ir más allá de la visibilidad diaria. Te ayuda a construir una operación de primera línea conectada, basada en datos y en constante mejora.
Piensa en grande más allá del día a día
Sí, necesitas un sistema para gestionar el día, pero también necesitas un sistema para gestionar la mejora.
Un Sistema de Gestión Diaria puede ser el punto de partida, pero no permita que sea el objetivo final. Empiece a pensar holísticamente en sus operaciones. Formule las preguntas difíciles. Observe las brechas entre sus equipos. Audite los procesos que fallan con demasiada frecuencia. Y, lo más importante, proporcione a sus trabajadores las herramientas que necesitan para contribuir, no solo para cumplir.
El futuro de la manufactura no se trata solo de gestionar tareas. Se trata de conectar el trabajo, las personas y el rendimiento.
Ésta es la promesa de un Sistema de Trabajo Integrado.
Ahí es donde comienza la verdadera transformación.
Y con soluciones como Augmentir, nunca ha sido más alcanzable.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/thinking-beyond-daily-management-iws.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-10 12:21:182025-06-10 12:21:18Pensar más allá de la gestión diaria: por qué necesita un sistema de trabajo integrado para su fábrica
Potencie su estrategia de IWS con la plataforma de IA de Augmentir. Digitalice el trabajo, capacite a sus trabajadores e impulse la mejora continua en la fabricación.
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Un Sistema Integrado de Trabajo La estrategia (IWS) es esencial para impulsar la mejora continua y lograr fabricación de clase mundial Rendimiento. Desarrollado originalmente por Procter & Gamble (P&G), IWS es un enfoque integral para optimizar las operaciones mediante la alineación de personal, procesos, tecnología y cultura. Se centra en mejorar la fiabilidad de la fabricación, reducir costes y aumentar la productividad mediante la estandarización, el desarrollo de capacidades y un enfoque constante en la mejora continua.
Pero incluso las estrategias de IWS mejor diseñadas pueden resultar insuficientes si no se cuentan con las herramientas adecuadas para respaldar la ejecución y mantener el impulso. Ahí es donde entra Augmentir.
Augmentir es una herramienta impulsada por IA plataforma de trabajadores conectados que potencia su estrategia de IWS digitalizando, guiando y optimizando las operaciones de primera línea. Desde la ejecución del trabajo estándar y el desarrollo de habilidades hasta la información de rendimiento en tiempo real, Augmentir mejora cada pilar de IWS, haciendo que su sistema sea más inteligente, ágil y eficaz.
Digitalizar y estandarizar los procesos de trabajo
En el corazón de IWS se encuentra el compromiso con el trabajo estandarizado: procesos claramente definidos y repetibles que reducen la variación y el desperdicio. Augmentir facilita la digitalización e implementación de instrucciones de trabajo estandarizadas en toda la organización. Con herramientas intuitivas y sin código, puede crear rápidamente flujos de trabajo digitales accesibles desde cualquier dispositivo, garantizando la consistencia y el cumplimiento de las mejores prácticas.
Digitalice el mantenimiento productivo total y la gestión de activos con Augmentir
Pero Augmentir va un paso más allá. No solo digitaliza sus procedimientos operativos estándar, sino que los mejora continuamente. Gracias a la IA integrada, Augmentir identifica dónde fallan los procesos, qué pasos causan más errores y cómo los mejores empleados completan las tareas de forma más eficiente. Esto le proporciona una base basada en datos para perfeccionar sus estándares e impulsar la mejora continua.
Empoderar y mejorar las habilidades de los trabajadores de primera línea
Una estrategia exitosa de IWS permite que cada empleado contribuya al aumento del rendimiento. La plataforma de trabajadores conectados de Augmentir personaliza la experiencia laboral de cada operador. Ya sea ofreciendo orientación en tiempo real según su nivel de habilidad actual o presentando contenido de capacitación justo a tiempo, Augmentir ayuda a reducir la brecha de habilidades y a desarrollar la capacidad de la fuerza laboral en el trabajo.
Con el sistema integrado de gestión de habilidades de Augmentir, obtendrá una visión en tiempo real de la preparación de su personal en todas sus líneas, turnos y sedes. Podrá alinear las inversiones en capacitación con las necesidades reales de rendimiento, supervisar el estado de la certificación y seguir el progreso hacia los objetivos de desarrollo de capacidades, todo desde la misma plataforma.
Mejorar el mantenimiento autónomo y la resolución de problemas
Mantenimiento autónomo es un componente clave del IWS, que permite a los operadores identificar y resolver problemas desde su origen. Augmentir apoya estas iniciativas guiando a los trabajadores en tareas de inspección, lubricación y mantenimiento menor con instrucciones digitales paso a paso. Los trabajadores pueden detectar e informar problemas al instante, mientras que los supervisores obtienen visibilidad de las tasas de finalización y las tendencias de los problemas.
Además, Augmentir facilita la resolución estructurada de problemas al brindar a los equipos las herramientas para documentar las causas fundamentales, realizar un seguimiento de las contramedidas y compartir las lecciones aprendidas, todo dentro del contexto de las operaciones diarias.
Gestión diaria optimizada y traspasos de turnos
Augmentir respalda la estrategia del Sistema Integrado de Trabajo (IWS) de una empresa al optimizar elementos clave de las operaciones de primera línea, como la gestión diaria, la definición de la dirección y los traspasos de turnos. Al digitalizar y estandarizar estos flujos de trabajo, Augmentir garantiza que la información crítica se capture, comparta y procese de forma coherente entre equipos y turnos. Esto no solo impulsa la disciplina operativa, sino que también alinea la actividad de primera línea con los objetivos estratégicos.
La definición de la dirección diaria se vuelve mucho más eficaz con las herramientas digitales de Augmentir. Los supervisores pueden comunicar rápidamente los objetivos, identificar variaciones en la producción y priorizar las acciones utilizando datos en tiempo real del taller. La plataforma de trabajadores conectados de Augmentir garantiza que los equipos de primera línea cuenten con instrucciones claras y actualizadas que reflejan las condiciones actuales, lo que reduce el tiempo de inactividad y permite respuestas más ágiles a los problemas.
Además, Augmentir agiliza los traspasos de turnos al proporcionar un registro digital estructurado de las actividades, problemas y resoluciones de los turnos. Esto elimina las lagunas de información y los errores de comunicación que suelen producirse durante los traspasos manuales, garantizando la continuidad y una resolución más rápida de los problemas.
Al integrarse perfectamente en los marcos de IWS, Augmentir permite a las empresas construir una fuerza laboral de primera línea más proactiva, basada en datos y alineada.
Desbloquee la mejora continua con datos e IA
IWS se basa en datos para impulsar la toma de decisiones informada y la mejora continua. Augmentir captura datos completos y en tiempo real de cada tarea realizada por sus equipos de primera línea. Su motor de IA analiza estos datos para descubrir ineficiencias ocultas, sugerir mejoras específicas y recomendar acciones que impactan directamente en la OEE y los KPI operativos.
En lugar de depender de suposiciones o auditorías estáticas, Augmentir permite un ciclo de mejora dinámico basado en datos, donde los conocimientos se generan en tiempo real y las decisiones se basan en el comportamiento real del taller.
Una base para la excelencia operativa sostenible
Una estrategia de IWS no es un proyecto de una sola vez: es un compromiso a largo plazo. excelencia operativaAugmentir ayuda a mantener ese proceso alineando a su personal, procesos y tecnología mediante una única plataforma basada en IA. Al proporcionar visibilidad de datos, fomentar una cultura de responsabilidad y optimizar continuamente los flujos de trabajo, Augmentir garantiza que su sistema IWS no solo funcione, sino que evolucione.
Comience a construir un IWS más inteligente con Augmentir
Tanto si recién comienza su andadura en IWS como si busca acelerar sus iniciativas existentes, Augmentir le ofrece la infraestructura digital que necesita. Desde el trabajo estándar y el desarrollo de habilidades hasta la mejora continua y el seguimiento del rendimiento, Augmentir está diseñado específicamente para respaldar y escalar las estrategias de IWS en entornos de fabricación modernos.
Augmentir respalda su estrategia de IWS al actuar como un panel único para sus operaciones de primera línea. Con Augmentir, puede digitalizar, gestionar y optimizar todos los aspectos de sus operaciones de primera línea:
Ajuste de dirección diaria (DDS)
Sistema de Gestión Diaria (DMS)
Gestión de la línea central
Procesos de limpieza, inspección y lubricación
Gestión de defectos
Eliminación de averías
Gestión de cambios
Traspaso de turno
Auditorías de procesos 5S y en capas
Gestión de calidad en el taller
Seguridad
Mantenimiento
Deje que Augmentir sea su socio para transformar la forma en que se realiza el trabajo y para liberar todo el potencial de su estrategia de IWS.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/iws-strategy-with-augmentir.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-04 13:13:512025-06-10 12:14:10Apoye su estrategia de IWS con Augmentir: el camino más inteligente hacia la excelencia operativa
Explore los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación, cómo funcionan los copilotos y asistentes digitales de GenAI y los beneficios para los trabajadores de primera línea.
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La IA generativa en la fabricación se refiere a la aplicación de modelos generativos y técnicas de inteligencia artificial para optimizar y mejorar varios aspectos del proceso de fabricación.
Mientras que la IA tradicional se centra en el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones, la IA generativa crea nuevo contenido y datos sintéticos, lo que permite soluciones innovadoras. Esto implica el uso de algoritmos de IA para generar nuevos diseños de productos, optimizar los flujos de trabajo de producción, predecir las necesidades de mantenimiento y mejorar la eficiencia de la producción en las operaciones de primera línea.
De acuerdo a McKinseycasi 75% del valor principal de la IA generativa reside en casos de uso en cuatro áreas: fabricación, operaciones con clientes, marketing y ventas, y gestión de la cadena de suministro. Los fabricantes se encuentran en una posición privilegiada para beneficiarse de la IA generativa, que ya es una fuerza transformadora para algunos. La IA generativa impulsa la innovación y la eficiencia en todo el sector manufacturero, lo que permite soluciones digitales avanzadas y ventajas competitivas. Un estudio reciente... Deloitte Un estudio descubrió que el 79% de las organizaciones esperan que la IA generativa transforme sus operaciones dentro de tres años, y el 56% de ellas ya están utilizando soluciones de IA generativa para mejorar la eficiencia y la productividad.
La fabricación está evolucionando rápidamente y, al integrar tecnologías de vanguardia como la IA Generativa, los fabricantes pueden brindar un mejor soporte, aumentar y optimizar su personal de primera línea con una mejor toma de decisiones, colaboración y análisis de datos. La IA Generativa se está adoptando como una alternativa moderna a los métodos tradicionales, superando las inspecciones manuales y la automatización básica para ofrecer mayores mejoras operativas.
Únase a nosotros a continuación mientras nos sumergimos en la IA generativa en la fabricación, explorando cómo funciona, los beneficios y los riesgos, y algunos de los principales casos de uso que la IA generativa, específicamente los asistentes digitales de IA generativa, pueden proporcionar para las operaciones de fabricación:
La IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados para crear nuevo contenido, como texto, imágenes o música, mediante el aprendizaje de patrones a partir de datos existentes. En el ámbito de la fabricación, esto incluye la capacidad de generar nuevos diseños de productos y crear datos sintéticos, como imágenes, vídeos o textos realistas, para impulsar la innovación en la fabricación y el entrenamiento de la IA. El uso de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) permite a estos sistemas analizar grandes cantidades de datos, aprovechando algoritmos avanzados y de aprendizaje automático para mejorar la precisión de las predicciones y la eficiencia operativa, simular diferentes escenarios y generar soluciones innovadoras que pueden influir en una amplia gama de procesos de fabricación.
Modelos de lenguaje grandes
Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) son un tipo de modelo de inteligencia artificial generativa que se entrena con un gran volumen de datos textuales, a veces denominado corpus. Son capaces de comprender y generar textos de tipo humano y se han utilizado en una amplia gama de aplicaciones, como el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática y la generación de textos.
En el sector manufacturero, las soluciones de IA generativa deben aprovechar los LLM propietarios, específicos para cada propósito y preentrenados, junto con una seguridad y permisos robustos. Los LLM industriales utilizan datos operativos, de capacitación y gestión de personal, datos de ingeniería y trabajadores conectados, así como información de los sistemas empresariales. Los LLM también pueden optimizar la búsqueda de documentos al encontrar, extraer y resumir eficientemente información de manuales técnicos, informes y registros operativos.
Procesamiento del lenguaje natural
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la interacción entre computadoras y humanos mediante el lenguaje natural. Implica el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de forma significativa y útil.
Para la IA generativa, la PNL es una tecnología clave que permite a los asistentes comprender y generar texto similar al humano, brindando experiencias de usuario conversacionales fluidas y asistencia valiosa a trabajadores de primera línea, ingenieros y gerentes en entornos industriales y de fabricación.
Los PLN permiten a la IA procesar e interpretar entradas de lenguaje natural, lo que le permite interactuar de forma similar a la humana, comprender las consultas de los usuarios y proporcionar respuestas relevantes y precisas. Esto es esencial para tareas comunes de fabricación, como la asistencia en tiempo real, la revisión de documentación, el mantenimiento predictivo y el control de calidad.
Al combinar modelos lingüísticos amplios con el procesamiento del lenguaje natural, la IA generativa puede producir texto coherente y contextualmente relevante para tareas como escritura, resumen, traducción y conversación, imitando la competencia lingüística humana. El PLN también facilita experiencias de aprendizaje interactivas, permitiendo a los empleados interactuar con el contenido de la capacitación, recibir retroalimentación inmediata y resolver dudas en tiempo real.
Beneficios de aprovechar la IA generativa en la industria manufacturera
La IA generativa y las soluciones que la aprovechan ofrecen varios beneficios para las operaciones de fabricación, entre ellos:
Optimización y previsión operativa/de producciónLa tecnología GenAI ofrece un impulso significativo a los procesos de fabricación mediante la monitorización y el análisis en tiempo real, la detección rápida de problemas y el suministro de información predictiva y asistencia personalizada para aumentar la eficiencia de los trabajadores de fabricación. Mediante la optimización de procesos y el aumento de la eficiencia con análisis de datos en tiempo real y automatización, los fabricantes pueden optimizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la productividad. Además, los asistentes de IA permiten a los fabricantes explorar múltiples estrategias de control dentro de sus procesos, identificando posibles cuellos de botella y puntos de fallo.
Resolución proactiva de problemasLas herramientas basadas en IA generativa proporcionan monitorización en tiempo real y análisis de riesgos de las operaciones de fabricación, lo que permite la rápida identificación y resolución de problemas para optimizar la producción y la eficiencia. Pueden detectar eventos en el momento en que ocurren, proporcionando información valiosa y recomendaciones para ayudar a los operadores e ingenieros a identificar y resolver rápidamente los problemas antes de que se agraven. El análisis predictivo y un mejor control de calidad ayudan a reducir el desperdicio y a impulsar la mejora continua de los procesos de fabricación.
Reducir el tiempo de inactividad no planificadoLas soluciones de IA generativa pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite a los fabricantes programar el mantenimiento de forma proactiva y minimizar las interrupciones imprevistas. La IA generativa también puede optimizar los programas de mantenimiento y entrega para reducir aún más el tiempo de inactividad y mejorar la fiabilidad de la cadena de suministro. Esto no solo reduce el tiempo de inactividad, sino que también contribuye a la resiliencia operativa general de los equipos críticos.
Apoyo personalizado y orientación en el trabajoLas herramientas de IA generativa se adaptan a diversos roles dentro de la planta de fabricación, ofreciendo asistencia personalizada a operadores, ingenieros y gerentes. Ofrecen asistencia personalizada basada en roles e información proactiva para comprender eventos pasados, estados actuales y posibles eventos futuros, lo que permite a los trabajadores realizar sus tareas con mayor eficacia y tomar decisiones más informadas. Las soluciones y aplicaciones GenAI que implementan IA generativa proporcionan parámetros optimizados para los operadores y ayudan a gestionar el inventario de forma más eficaz.
Estos beneficios demuestran el impacto significativo de la IA generativa en las actividades de fabricación de primera línea, mejorando la eficiencia operativa general, ajustando los procesos donde sea necesario e impulsando la excelencia operativa.
Consejo profesional
Asistentes de IA generativos Puede llevar estos beneficios un paso más allá al incorporar datos de habilidades y capacitación para medir la efectividad de la capacitación, identificar brechas de habilidades y sugerir soluciones para prevenir problemas con la mano de obra calificada. Esto garantiza que los trabajadores de primera línea cuenten con las habilidades esenciales para realizar tareas de forma segura y eficiente, a la vez que establece trayectorias de desarrollo profesional personalizadas para los empleados de manufactura que mejoran continuamente sus conocimientos y habilidades.
Riesgos de la IA generativa en la fabricación
La IA generativa en la fabricación presenta diversos riesgos, como la seguridad de los datos, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y posibles sesgos en los modelos de IA. La dependencia de grandes cantidades de datos aumenta el riesgo de filtraciones de datos y ciberataques, lo que podría exponer información confidencial. Pueden surgir problemas de propiedad intelectual si los diseños o procesos generados por IA infringen inadvertidamente patentes o tecnologías propietarias existentes. Además, los sesgos en los datos de entrenamiento pueden generar resultados subóptimos o injustos, lo que afecta la calidad y la equidad de las decisiones basadas en IA. También existe el riesgo de una dependencia excesiva de la IA, que puede reducir la supervisión humana y provocar errores si los modelos de IA realizan predicciones incorrectas o generan diseños defectuosos. Garantizar una validación, transparencia e intervención humana adecuadas es crucial para mitigar estos riesgos.
El uso de cualquier herramienta genAI en la fabricación requiere una cuidadosa consideración de los riesgos éticos, de privacidad y seguridad de los datos, así como de los posibles impactos en el empleo.
Principales casos de uso de asistentes de fabricación con IA generativa
Asistentes de IA generativos y copilotos de primera línea Son herramientas impulsadas por IA diseñadas para brindar asistencia y conocimiento valiosos en entornos industriales, especialmente en la manufactura. Estos asistentes son un tipo de IA generativa que se utiliza en las operaciones de manufactura para mejorar la colaboración hombre-máquina, optimizar los flujos de trabajo y ofrecer información proactiva para optimizar el rendimiento y la productividad de los trabajadores de primera línea. El sector manufacturero se está transformando gracias a estas aplicaciones avanzadas de IA, que impulsan la eficiencia, la innovación y una mejor toma de decisiones en toda la industria.
Lo que hace que los asistentes de IA de primera línea sean únicos entre otros copilotos de IA generativa es la interacción mejorada similar a la humana más allá del análisis y la analítica de datos estándar para comprender el contexto en torno a un proceso o problema, incluido lo que sucedió y por qué, así como anticipar eventos futuros.
Los asistentes de IA generativa funcionan mediante modelos de lenguaje grande (LLM) especializados e IA generativa, proporcionando inteligencia contextual para optimizar las operaciones, la productividad y el tiempo de actividad en entornos industriales. Además, suelen incluir procesamiento del lenguaje natural para comprender el lenguaje humano, reconocimiento de patrones para identificar tendencias o comportamientos, y algoritmos de toma de decisiones para ofrecer asistencia en tiempo real. Esto, combinado con técnicas de aprendizaje automático, les permite comprender las entradas del usuario, ofrecer sugerencias fundamentadas y automatizar tareas. La IA y el aprendizaje automático se utilizan conjuntamente en la fabricación para automatizar la detección de defectos y optimizar las cadenas de suministro, mejorando aún más la eficiencia operativa.
A continuación se presentan 6 de los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación:
1. Solución de problemas
La resolución de problemas es un caso de uso crucial en la fabricación. Con la escasez actual de mano de obra cualificada, los trabajadores de primera línea a menudo se encuentran en situaciones en las que carecen de las décadas de conocimiento local necesarias para resolver problemas rápidamente en el taller. Los asistentes de IA pueden ayudar a estos trabajadores a tomar decisiones más rápidamente y reducir el tiempo de inactividad de la producción al proporcionar acceso instantáneo a información resumida relevante para un trabajo o tarea, que puede provenir de procedimientos, guías de resolución de problemas, conocimiento local recopilado o manuales de fabricantes de equipos originales (OEM).
2. Formación y apoyo personalizados
Con los asistentes GenAI, los fabricantes pueden cubrir al instante las carencias de habilidades y experiencia con información personalizada y contextualizada para cada trabajador. Esto podría incluir: materiales de capacitación en el trabajo, lecciones de un solo punto (OPL) o contenido generado por compañeros/usuarios, como comentarios y conversaciones.
3. Trabajo estándar del líder
Con los asistentes de IA generativa, los líderes de operaciones pueden evaluar y comprender la eficacia del trabajo estándar dentro de su entorno de fabricación e identificar dónde hay áreas de riesgo u oportunidades de mejora.
4. Convertir el conocimiento tribal
Una de las prioridades más urgentes que enfrentan muchos fabricantes es la tarea de capturar y convertir conocimiento tribal en activos corporativos digitales que pueden compartirse en toda la organización. Con la tecnología de trabajadores conectados que utiliza IA Generativa, las empresas manufactureras ahora pueden resumir el intercambio de conocimiento tribal mediante la colaboración y convertirlo en activos digitales escalables y seleccionados que pueden compartirse instantáneamente en toda la organización.
5. Mejora continua
Los asistentes de IA y GenAI pueden ayudarnos a identificar áreas para mejorar el contenido, realizar esas mejoras, medir la efectividad de la capacitación y optimizar la efectividad de la fuerza laboral.
6. Análisis operativo
Los asistentes de IA generativa también pueden aportar valor en materia de mejoras operativas. Los asistentes de IA generativa pueden utilizar los datos de asistencia de los empleados para ayudar a los jefes de turno o a los líderes de línea a determinar dónde están los riesgos y, potencialmente, a solucionar cualquier problema de recursos antes de que se convierta en un problema real. La matriz de habilidades, los datos de presencia y los cronogramas de producción de una organización pueden integrarse en un LLM preentrenado y específico, lo que proporciona la información que los líderes de fabricación necesitan para mantener sus operaciones en marcha.
La IA generativa y otras soluciones basadas en IA están optimizando las operaciones de fabricación, analizando datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite una programación proactiva del mantenimiento y minimiza las interrupciones imprevistas. Con estas herramientas, los fabricantes pueden empoderar a los trabajadores de primera línea mediante una mejor colaboración y brindar asistencia en tiempo real con información contextual, garantizando un apoyo relevante y oportuno durante los procesos críticos de toma de decisiones.
En general, la IA generativa está transformando una amplia gama de actividades industriales y de fabricación, conectando a los trabajadores de maneras que antes se creían imposibles y haciendo que las tareas y los procesos de primera línea sean más seguros y eficientes para los trabajadores de todo el mundo.
Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con Augie™
Augie™, Augmentir's asistente de IA generativa Para el trabajo de primera línea, Augie representa la próxima generación de soluciones de IA generativa, diseñadas específicamente para ayudar a las empresas manufactureras a preparar sus operaciones para el futuro. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Augie permite a los fabricantes optimizar los procesos de producción, mejorar el control de calidad y reducir los costos de mantenimiento, todo ello adaptándose a las cambiantes demandas del mercado.
Con Augie, los fabricantes pueden analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluyendo datos de máquinas, sensores e históricos, para identificar patrones y tomar decisiones predictivas basadas en datos. Esta plataforma avanzada proporciona información en tiempo real sobre los procesos de producción, lo que permite a los fabricantes responder rápidamente a cambios en la demanda, interrupciones en la cadena de suministro o anomalías operativas. Augie también cuenta con sofisticados algoritmos para la previsión de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de la cadena de suministro, lo que ayuda a las empresas a minimizar el impacto ambiental y maximizar la eficiencia operativa.
Augie integra capacidades de habilidades, información sobre el desarrollo de la fuerza laboral y datos de capacitación, además de datos de MES y ERP. Ofrece información contextual y proactiva, así como flujos de trabajo automatizados para optimizar la producción y evitar cuellos de botella, lo que contribuye a la eficiencia de la fabricación, el tiempo de actividad, la calidad y la toma de decisiones.
Además, Augie combina datos operativos, datos de capacitación y gestión de la fuerza laboral, datos de ingeniería y conocimiento/información de varios sistemas empresariales dispares para empoderar a los trabajadores de primera línea, optimizar los flujos de trabajo y aumentar el rendimiento de fabricación.
Al integrar Augie en sus operaciones, los fabricantes pueden aumentar la productividad, reducir los tiempos de inactividad no planificados y lograr ahorros significativos. El control de calidad basado en IA de la plataforma garantiza una mejor calidad del producto, mientras que sus capacidades de automatización del servicio al cliente mejoran la capacidad de respuesta y la satisfacción. En definitiva, Augie permite a las empresas manufactureras mantenerse a la vanguardia de la competencia, adaptarse a las tendencias cambiantes del sector y asegurar una ventaja competitiva sostenible en el mercado global.
Los líderes de la industria confían en Augmentir como socio de transformación digital que ofrece resultados medibles en todas sus operaciones. Programe una cita. demostración en vivo Hoy para aprender más.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/06/generative-ai-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-06-17 18:43:542025-06-09 15:26:36IA generativa en la fabricación: beneficios, riesgos y principales casos de uso
Aprenda a digitalizar sus operaciones y construir una fábrica sin papel en esta guía de fabricación sin papel de Augmentir.
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La gestión y el seguimiento manual de la producción en el sector manufacturero son cosa del pasado. Esto se debe a que los fabricantes están adoptando un nuevo enfoque digital: la fabricación sin papel.
La fabricación sin papel utiliza software para gestionar la ejecución en planta, digitalizar instrucciones de trabajo, ejecutar flujos de trabajo, automatizar el registro y la programación, y comunicarse con el personal de planta. Recientemente, este enfoque también digitaliza el seguimiento de habilidades y las evaluaciones de desempeño de los trabajadores de planta para optimizar la incorporación, la capacitación y la gestión continua de la fuerza laboral. Esta tecnología se compone de software en la nube, tecnología móvil y wearable, inteligencia artificial, algoritmos de aprendizaje automático y análisis avanzado.
Más recientemente, su viaje hacia la fabricación sin papel se está acelerando gracias a la disponibilidad de asistentes de IA generativos y herramientas de importación de soporte que pueden agilizar la conversión de contenido existente en contenido interactivo y compatible con dispositivos móviles para sus equipos de primera línea.
El software de fabricación sin papel utiliza pantallas interactivas, paneles de control, recopilación de datos, sensores y filtros de informes para mostrar información en tiempo real sobre las operaciones de su fábrica. Si desea obtener más información sobre los procesos de fabricación sin papel, consulte esta guía para obtener más información sobre lo siguiente:
Una fábrica sin papel utiliza software basado en IA para gestionar la producción, llevar un registro de los registros y optimizar los trabajos que se ejecutan en el taller. La fabricación sin papel pretende sustituir el registro escrito, así como las instrucciones de trabajo, listas de verificación y procedimientos operativos estándar (POE) en papel, y gestionar los registros digitalmente.
Por ejemplo, en la mayoría de las operaciones de fabricación, todo, desde las inspecciones de calidad hasta las rondas de los operadores y el mantenimiento planificado y autónomo, se realiza periódicamente para garantizar el correcto funcionamiento de los equipos de la fábrica y el cumplimiento de los estándares de calidad y seguridad. En la mayoría de las plantas de fabricación, estas actividades se realizan manualmente con instrucciones impresas, listas de verificación o formularios.
Los operadores y trabajadores de planta en fábricas sin papel utilizan software para ejecutar procedimientos de trabajo y visualizar las tareas de producción en secuencias ordenadas, lo que les permite implementarlas según corresponda. Los trabajadores pueden visualizar los procedimientos operativos, o instrucciones de trabajo digitales, utilizando dispositivos móviles (wearables, tablets, etc.) en tiempo real.
Además, la fabricación sin papel incorpora la digitalización de la capacitación en planta, el seguimiento de habilidades, las certificaciones y las evaluaciones. Este enfoque digital utiliza software de gestión de habilidades Ayuda a optimizar los procesos basados en RR.HH. que antes se gestionaban en papel u hojas de cálculo, e incluye la capacidad de:
Crear, realizar un seguimiento y gestionar las habilidades de los empleados
Visualice instantáneamente las brechas de habilidades en su equipo
Programe o asigne trabajos según el nivel de habilidad y competencia del trabajador
Cerrar las brechas de habilidades con el aprendizaje continuo
Tome decisiones operativas basadas en datos
¿Cuáles son los beneficios de prescindir del papel en la fabricación?
Existen diversas razones para que las fábricas dejen de usar papel, desde la rentabilidad hasta el aumento de la productividad y la sostenibilidad. Un sistema sin papel puede revolucionar los procesos de producción, la gestión de la fuerza laboral y las operaciones comerciales.
Estos son los principales beneficios de no utilizar papel:
Acelerar la incorporación de empleadosAl digitalizar la incorporación y trasladar la capacitación al flujo de trabajo, los fabricantes pueden reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados en un 82%.
Aumentar la productividadLa digitalización de las operaciones de fabricación implica eliminar la recopilación manual de datos y el mantenimiento de registros en papel. Los trabajadores tienen más tiempo para operar sus equipos, realizar tareas en el taller y encontrar soluciones a los problemas.
Mejorar la precisión de los datos:La gente es propensa a cometer errores, pero captura de datos del taller y la validación puede ayudar a compensar el error humano y mejorar la precisión.
Gestión mejorada de la fuerza laboralEl seguimiento de las habilidades digitales y el análisis de la fuerza laboral basado en IA pueden ayudar a optimizar las operaciones de producción y maximizar el rendimiento de los trabajadores.
Gestionar operaciones en tiempo realLos sistemas de interfaz hombre-máquina eliminan la necesidad de papel, archivos y fichas de trabajo. Esto significa que los trabajadores pueden analizar el inventario y otros datos en tiempo real.
Ahorrar dineroAunque prescindir del papel significa eliminar su coste, el ahorro va más allá. Con una mayor productividad, operaciones en tiempo real y una mejor optimización de la producción, se pueden reducir costes en muchas áreas.
¿Cómo lograr una producción sin papel?
La eliminación del papel comienza con la digitalización de las actividades en toda la planta de producción para aumentar la productividad y ampliar ese valor mediante una conexión digital entre el taller y los sistemas de fabricación de la empresa. A continuación, detallamos los cuatro pasos básicos para la eliminación del papel en la fabricación:
Paso 1: Digitalice su contenido existente con Gen AI y la tecnología Connected Worker.
La fabricación sin papel comienza con el uso de herramientas digitales modernas que permiten digitalizar y convertir rápida y fácilmente su contenido existente en papel. Herramientas como Augie™ de Augmentir, un conjunto de tecnologías de IA generativa, le ayudan a importar y convertir el contenido existente sin importar el formato. Una vez convertido, las soluciones para Trabajadores Conectados, que incorporan capacidades móviles mejoradas y combinan la capacitación y el seguimiento de habilidades con la tecnología para trabajadores conectados y la orientación digital en el trabajo, pueden aportar un valor añadido significativo. Un requisito clave para comenzar es identificar casos de uso de alto valor que puedan beneficiarse de la digitalización, como los procedimientos de control de calidad o inspección. procedimientos de bloqueo y etiquetado, informes de seguridad, auditorías de procesos en capas, o mantenimiento autónomo procedimientos.
Consejo profesional
Ahora puede importar documentos PDF, Word o Excel existentes (como el PDF anterior) directamente a Augmentir para crear procedimientos de trabajo y listas de verificación digitales e interactivos con Augie™, la herramienta de creación de contenido con IA generativa de Augmentir. Obtenga más información sobre Augie: su solución industrial. Asistente de IA generativa.
Paso 2: Aumente la capacidad de sus trabajadores con inteligencia artificial y tecnología de trabajadores conectados.
Las soluciones para trabajadores conectados basadas en IA pueden ayudar a digitalizar las instrucciones de trabajo y a ofrecer esa orientación de forma personalizada para cada trabajador y su rendimiento. Los bots de IA que aprovechan la IA generativa y modelos de IA similares a GPT pueden ayudar a los trabajadores con la traducción de idiomas, la retroalimentación, las respuestas a demanda, el acceso al conocimiento mediante lenguaje natural y proporcionar una herramienta integral de apoyo al rendimiento digital.
A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una rica fuente de datos sobre actividad laboral, ejecución y tribus, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora.
Paso 3: Configure sensores IoT para monitorear el estado de la máquina.
El Internet de las Cosas (IoT) industrial utiliza sensores para optimizar los procesos de fabricación. Los sensores del IoT se conectan a través de la web mediante redes inalámbricas o 4G/5G para transmitir datos directamente desde la planta de producción. El uso de herramientas de monitorización del estado de las máquinas, junto con la tecnología de trabajadores conectados, puede proporcionar una solución integral para la planta de producción.
Paso 4: Conecte su primera línea con su empresa.
Las soluciones de operaciones de primera línea conectadas digitalmente no solo permiten a las empresas industriales digitalizar instrucciones de trabajo, listas de verificación y procedimientos operativos estándar (SOP), sino que también les permiten crear flujos de trabajo digitales e integraciones que incorporan completamente a los trabajadores de primera línea al hilo digital de su negocio.
El hilo digital representa un flujo de datos conectado a lo largo de una empresa manufacturera, que incluye personas, sistemas y máquinas. Al incorporar las actividades y los datos de estos trabajadores, previamente desconectados, se aceleran los procesos de negocio, y esta nueva fuente de datos ofrece nuevas oportunidades de innovación y mejora.
Augmentir ofrece una solución única de Trabajador Conectado que utiliza IA para ayudar a las empresas manufactureras a incorporar, capacitar, guiar y apoyar de manera inteligente a los trabajadores de primera línea para que cada trabajador pueda contribuir lo mejor posible, ayudando a lograr los objetivos de producción en la era actual de disrupción de la fuerza laboral.
Nuestra solución es un conjunto de herramientas de software basado en SaaS que ayuda a los clientes a digitalizar y optimizar todos los procesos de primera línea, incluidos el mantenimiento autónomo y preventivo, la calidad, la seguridad y el ensamblaje.
Transforme la forma en que su empresa gestiona sus operaciones de primera línea. Solicite una demostración en vivo hoy!
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/paperless-manufacturing-augmentir.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-20 14:12:392025-06-04 13:02:43Fabricación sin papel: su guía para la transición a una fábrica sin papel
Los beneficios de las instrucciones de trabajo digitales van mucho más allá de la simple estandarización del trabajo. El verdadero beneficio reside en la orientación y el apoyo personalizados para los trabajadores de hoy.
Última actualización:
Las instrucciones de trabajo digitales son instrucciones paso a paso sobre la mejor manera de completar cualquier tarea, desde el mantenimiento básico hasta la reparación de equipos. Estas instrucciones digitalizadas son versiones electrónicas de los procedimientos de trabajo que se almacenan en un sistema centralizado para que los trabajadores puedan acceder fácilmente a ellas para trabajar en tareas o tomar decisiones oportunas sobre proyectos. Si bien las ventajas de las instrucciones de trabajo digitales son numerosas, El verdadero beneficio en la fabricación se produce cuando las instrucciones de trabajo digitales se pueden personalizar según las necesidades y habilidades únicas de cada trabajador..
Así que diga adiós a la documentación estática y dé la bienvenida a una nueva era de digitalización personalizada. Si le interesa conocer los beneficios reales de las instrucciones de trabajo digitales, siga leyendo:
Cómo las instrucciones de trabajo digitales están transformando los procesos de fabricación
Las instrucciones tradicionales en papel pueden ralentizar una operación de fabricación. Pueden ser extensas, quedar obsoletas rápidamente y, a menudo, estar llenas de errores. Con los informes en papel, por ejemplo, los trabajadores pueden olvidarse de registrar el estado del equipo o actualizar un procedimiento defectuoso.
Afortunadamente, las instrucciones digitales son una solución ideal. Ofrecen demostraciones visuales, videos instructivos y otros recursos para completar tareas. Lo más importante, cuando instrucciones de trabajo digitales Se gestionan y entregan a través de una solución de trabajador conectado, y se pueden mantener actualizados para garantizar el cumplimiento y la calidad del producto. Según Revista de calidadLas instrucciones de trabajo digitales no solo respaldan la productividad general de la empresa, sino que también brindan a los trabajadores un mejor nivel de control sobre su trabajo a través de datos empresariales y conocimientos automatizados.
Al digitalizar sus procedimientos, se puede acceder a ellos y mantenerlos actualizados desde cualquier lugar donde trabajen los empleados. Se pueden mejorar con ayudas visuales, información contextual y experiencias de realidad aumentada para guiar a los trabajadores en tareas complejas. Lo mejor de todo es que es menos probable que los trabajadores cometan errores o se salten pasos al poder consultar fácilmente información clara y visualmente atractiva.
Las instrucciones de trabajo digitales se mantienen a través de un solución de trabajador conectadoy se entregan mediante dispositivos móviles o wearables en la planta de producción. Estas soluciones pueden combinarse con software basado en IA para ayudar a las empresas a digitalizar aún más sus procesos de producción.
Esto conduce a una mayor productividad y producción de los trabajadores.
Los beneficios reales de las instrucciones de trabajo digitales
Las instrucciones de trabajo digitales ofrecen innumerables ventajas cuando se implementan en toda la organización, incluyendo mejores procesos de producción, menor tiempo de inactividad, mayor competencia operativa y seguridad, así como el respaldo de una base de datos centralizada de conocimiento. Por sí solas, ofrecen... trabajo estándar Las directrices no consideran las habilidades únicas de cada trabajador, lo cual es cada vez más importante en la fuerza laboral actual, que evoluciona y está limitada por la mano de obra. El enfoque típico de "talla única" para gestionar, guiar y apoyar a los empleados no es suficiente en el mercado actual.
Las empresas necesitan una solución que les ayude a mejorar los procesos de fabricación y a atender a sus trabajadores dondequiera que estén.
Aquí es donde entran en juego las soluciones basadas en IA.
Mediante soluciones para trabajadores conectados basadas en IA, las organizaciones pueden digitalizar y gestionar fácilmente los programas de seguimiento de habilidades y capacitación, y conectarlos con las operaciones de primera línea. La IA integrada puede optimizar dinámicamente los procesos de trabajo para ofrecer capacitación en el flujo de trabajo, soporte personalizado y más. Las soluciones que combinan capacidades de seguimiento de habilidades con tecnología para trabajadores conectados y orientación digital en el trabajo pueden aportar un valor añadido significativo. Los datos del desempeño laboral real pueden fundamentar las iniciativas de desarrollo de la fuerza laboral, lo que le permite enfocar sus esfuerzos de capacitación, reciclaje y perfeccionamiento de habilidades donde tengan el mayor impacto.
Puede generar una gran cantidad de datos valiosos para brindar capacitación personalizada, acreditaciones de habilidades e identificar oportunidades laborales. Estos beneficios van más allá de la simple estandarización del trabajo e incluyen:
1. Una fuerza laboral más motivada y comprometida
El compromiso de una organización con el desarrollo de las habilidades de su equipo puede influir en su actitud hacia el trabajo. Un trabajador tiene más probabilidades de desempeñarse mejor cuando se le valora y aprecia. El seguimiento digitalizado de habilidades también garantiza que los trabajadores estén cualificados para desempeñar su trabajo.
2. Mitigar el riesgo y garantizar la seguridad
Las soluciones que incluyen instrucciones de trabajo personalizadas que incorporan las habilidades de los trabajadores permiten a las organizaciones validar, al asignar el trabajo, quién posee las habilidades necesarias para realizar una tarea específica de forma segura. Esto ayuda a mitigar el riesgo y garantizar la seguridad.
3. Asignar trabajo de forma inteligente
Asegúrese de asignar a la persona adecuada al puesto adecuado. Gestione las asignaciones de trabajo según el nivel de competencias, las recomendaciones y el desempeño laboral real.
4. Cierra la brecha de habilidades
El seguimiento de las habilidades es una excelente manera de identificar las brechas entre las habilidades que los empleados ya poseen y las que necesitan. Con esta información, la empresa puede organizar capacitación adicional u otras formas de invertir en sus empleados. Tenga en cuenta que, a medida que su organización de fabricación evoluciona y crece, también deberían hacerlo las habilidades de sus empleados.
6. Identificar oportunidades de mejora o reciclaje de habilidades
Utilice datos del desempeño laboral real, combinados con las habilidades y recomendaciones actuales de un empleado, para fundamentar sus decisiones de actualización y perfeccionamiento de habilidades. Saber dónde se deben realizar mejoras puede cerrar brechas de aprendizaje e impulsar el éxito general de una empresa. Optimizar su fuerza laboral puede ayudar a mejorar la productividad en todos los departamentos, lo que le otorga a su empresa una ventaja competitiva en el mercado actual.
Las soluciones para trabajadores conectados que combinan la gestión de habilidades con instrucciones de trabajo digitales, colaboración y gestión del conocimiento son ideales para optimizar la fuerza laboral actual, siempre cambiante. La información generada por IA se extrae de patrones identificados en toda la actividad laboral en tiempo real. Esta información identifica dónde los trabajadores, tanto nuevos como experimentados, pueden beneficiarse de la actualización o el perfeccionamiento de sus habilidades.
Esta combinación de tecnología digital inteligente también puede aprovechar sus recursos de capacitación, como videos instructivos, instrucciones escritas o acceso a expertos remotos, para brindar orientación personalizada que permita al trabajador rendir al máximo. Estas herramientas se combinan de forma inteligente para ayudarle a asignar a los trabajadores a procedimientos según sus niveles de habilidad requeridos.
Preguntas frecuentes sobre las instrucciones de trabajo digitales
¿Cuál es el propósito de las instrucciones de trabajo digitales?
Las instrucciones de trabajo digitalizadas proporcionan instrucciones claras y paso a paso sobre cómo debe realizarse cada tarea de fabricación. Se almacenan en una base de datos centralizada para visualizar en tiempo real los procedimientos, videos instructivos, oportunidades de capacitación y más. Las empresas las implementan para mejorar el conocimiento de los procedimientos de los trabajadores, garantizar el cumplimiento de las normas de trabajo, reducir errores y mejorar la calidad general de la producción.
¿Cómo pueden las instrucciones de trabajo digitales ayudar a los fabricantes?
Las instrucciones de trabajo digitales ayudan a los fabricantes a crear una fuerza laboral más productiva que valora el detalle, la calidad y el aprendizaje. Las instrucciones de trabajo se pueden actualizar para adaptarse a las mejores prácticas, reducir el error humano y brindar oportunidades de aprendizaje con recursos visuales como videos, imágenes, experiencias de realidad aumentada y más.
¿Qué software de instrucciones de trabajo es adecuado para mí?
Si bien existen diferentes programas de software, Augmentir es la solución líder en el mundo para trabajadores conectados y la única que utiliza IA para personalizar instrucciones en función de los niveles de habilidad y competencia de cada trabajador.
Cómo pueden ayudar las soluciones digitales de Augmentir
Digitalizar las instrucciones de trabajo es un excelente comienzo para abordar los problemas de fabricación; sin embargo, por sí solo, no resolverá por completo algunos de los mayores desafíos laborales. No basta con pasar de las instrucciones de trabajo en papel a las digitales.
Debemos ir un paso más allá, por ejemplo, la plataforma de Augmentir proporciona un completo flujo de trabajo digital herramientas de creación que le permiten no solo convertir rápidamente sus procesos en papel en instrucciones de trabajo digitales, sino también utilizar IA para personalizarlos dinámicamente según las necesidades de sus trabajadores individuales.
Las instrucciones de trabajo digitales, aumentadas con ayudas visuales, información contextual y herramientas de colaboración industrial, ayudan a guiar de forma inteligente a los trabajadores a través de trabajos complejos.
Los flujos de trabajo completos le permiten digitalizar procesos comerciales complejos
La IA incorporada optimiza dinámicamente los procedimientos de trabajo y los flujos de trabajo para brindar capacitación y soporte in situ.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/benefits-of-digital-work-instructions-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-14 17:03:262025-06-04 13:01:35Los beneficios reales de las instrucciones de trabajo digitales en la fabricación
Descubra cómo el trabajo estándar digital transforma eficazmente la producción manufacturera y permite la excelencia operativa.
Última actualización:
Las organizaciones manufactureras están sintiendo la presión de las mayores demandas de los clientes, la escasez de mano de obra calificada y los intensos cambios en sus fuerzas de trabajo de primera línea, sin embargo, pueden superar eficazmente estos obstáculos con Trabajo estándar digital habilitado por tecnología de trabajadores inteligentes conectadosEl trabajo estándar digital promueve la excelencia operativa en la fabricación a través de un intercambio de conocimientos facilitado, una mejor estandarización de procesos, un mayor compromiso de los empleados, una mayor agilidad de la fuerza laboral y una optimización general de las capacidades de la fuerza laboral.
Trabajo estandarizado En la fabricación (centrado, configuración y mantenimiento de máquinas, listas de verificación de inspección, capacitación de la fuerza laboral, procedimientos de lubricación, etc.) es eficaz para mejorar continuamente los métodos más eficientes y seguros para realizar el trabajo para satisfacer la demanda del cliente y minimizar el desperdicio. Trabajo estándar digital lleva estos procesos un paso más allá, mejorándolos con tecnología digital para establecer una verdadera cultura de mejora continua donde los trabajadores de primera línea y los procesos de planta se benefician. flujos de trabajo digitales, colaboración, orientación impulsada por IA, asistentes de IA generativos, acceso en tiempo real a bases de conocimiento centralizadas y más.
Al redefinir el trabajo estándar para la era digital, los fabricantes pueden lograr la excelencia operativa mediante una mayor eficiencia, calidad, flexibilidad e innovación en su equipo de primera línea. Lea más sobre el Trabajo Estándar Digital y cómo transforma eficazmente la producción manufacturera y facilita el éxito:
Digitalización del trabajo estándar en la fabricación
De acuerdo a Forbes y McKinseyMediante herramientas digitales, los fabricantes pueden reducir el tiempo de inactividad de las máquinas entre 30% y 50%, y los costos relacionados con la calidad entre 10% y 20%. La digitalización eficaz del trabajo estándar de fabricación mediante tecnología de trabajadores conectados e inteligentes, impulsada por IA, implica:
Instrucciones de trabajo digitales interactivas Reemplace los procedimientos operativos estándar (SOP) basados en papel con procedimientos interactivos instrucciones de trabajo digitales que incluyen elementos multimedia como videos, imágenes y animaciones. Los trabajadores pueden acceder a ellos desde tabletas, wearables y otros dispositivos móviles directamente en la planta.
Captura e integración de datos Aproveche las herramientas y sensores inteligentes para gestionar automáticamente capturar datos del taller Del proceso de fabricación, como valores de par, tiempos de ciclo y controles de calidad. Estos datos pueden integrarse en las instrucciones de trabajo digitales para proporcionar retroalimentación en tiempo real y garantizar el cumplimiento de los estándares.
Automatización del flujo de trabajo Automatice tareas sin valor añadido, como la entrada de datos, las aprobaciones y la documentación, mediante plataformas de trabajo conectadas. Esto optimiza los flujos de trabajo, reduce los errores y permite a los trabajadores centrarse en actividades que aportan valor, alineadas con el trabajo habitual.
Gestión del conocimiento Digitalizar y centralizar conocimiento tribal y conocimiento tácito, mejores prácticas y documentación de procesos en una plataforma de trabajo conectada. Esto garantiza que los métodos estandarizados sean fácilmente accesibles y actualizables para un intercambio de conocimientos consistente entre todos los empleados.
El uso de plataformas de trabajo inteligentes y conectadas para digitalizar y optimizar el trabajo estándar en la fabricación impulsa una mayor productividad, garantiza una calidad del producto más consistente y fomenta un entorno de trabajo más seguro para un mayor éxito operativo. Las plataformas de trabajo conectadas que digitalizan el trabajo estándar también pueden utilizarse para respaldar el sistema de trabajo integrado (IWS) más amplio de una empresa.sistemas de trabajo integrados) estrategia, que ayuda a mejorar la excelencia operativa en la fabricación.
Consejo profesional
El uso de un generador de flujos de trabajo low-code y sin código simplifica la creación de flujos de trabajo digitales complejos para los procesos de primera línea. Además, la integración de herramientas de colaboración remota facilita la orientación en tiempo real, el intercambio de conocimientos y la capacidad de actualizar los procedimientos de trabajo estándar basándose en el conocimiento tribal recopilado.
Involucrar a los trabajadores de primera línea con el trabajo estándar digital
A medida que las fuerzas laborales de fabricación cambian debido a la jubilación y conocimiento tribal La capacitación eficaz de los empleados se ha vuelto crucial para el éxito continuo. Las interfaces digitales interactivas, las capacidades aumentadas y mejoradas, y las tecnologías portátiles hacen que las prácticas laborales estándar, como la capacitación de los empleados, sean más atractivas y accesibles, lo que mejora la adopción y la adherencia de los empleados.
Las herramientas digitales facilitan la visibilidad de la información y el intercambio de conocimientos entre los trabajadores de primera línea, permitiéndoles aprender unos de otros, compartir las mejores prácticas y contribuir a una cultura de mejora continua. Al rastrear y analizar los datos de rendimiento de los sistemas digitales, los fabricantes pueden identificar a los empleados con mejor desempeño, ofrecer retroalimentación personalizada y reconocer los logros, fomentando así el compromiso y la motivación entre los trabajadores de primera línea.
El Trabajo Estándar Digital empodera a los trabajadores de primera línea al involucrarlos en las mejoras de procesos, reconocer sus contribuciones y brindarles oportunidades de aprendizaje y crecimiento, lo que se traduce en una mayor satisfacción y compromiso laboral. Al aprovechar las tecnologías digitales y las interfaces interactivas, los fabricantes pueden transformar los procedimientos de Trabajo Estándar en experiencias atractivas y motivadoras para su personal de primera línea, impulsando la productividad, la calidad y una cultura de mejora continua.
Lo más importante es que brinda al personal de primera línea y de fábrica las herramientas que necesitan para tener éxito y así crear un entorno más satisfactorio donde los empleados vienen a trabajar y se sienten bien con lo que hacen y cómo lo hacen.
Impulsando una colaboración más eficaz
El trabajo digital estandarizado también facilita una mejor colaboración entre los equipos de primera línea. Una comunicación eficaz comienza con herramientas digitales, y al implementar el trabajo digital estandarizado con tecnología para trabajadores conectados, los fabricantes pueden conectar a los miembros del equipo de primera línea en distintos turnos, departamentos, ubicaciones e idiomas, mejorando la visibilidad de la planificación, la capacitación y el seguimiento de habilidades de la fuerza laboral. gestión diaria, resolución de problemas y mucho más.
Desde los trabajadores de primera línea hasta los ejecutivos, una estrategia de trabajo digital estandarizada que aprovecha la tecnología del trabajador conectado permite a los empleados colaborar fluidamente y acceder fácilmente a la información. Las soluciones para trabajadores conectados, que incluyen herramientas de colaboración industrial, permiten a los trabajadores conectarse virtualmente con expertos en la materia para obtener orientación y asistencia remotas. Estas herramientas de software se están volviendo comunes en la manufactura y otros entornos industriales, donde las empresas se enfrentan a una fuerza laboral cada vez más distribuida y remota, pero aún requieren la colaboración en equipo para ayudar a resolver problemas. En resumen, los trabajadores pueden lograr más con mayor precisión en menos tiempo.
¿Interesado en aprender más?
Si desea obtener más información sobre cómo Augmentir y nuestra solución de trabajadores conectados impulsada por IA digitalizan el trabajo estándar, agilizan las operaciones, mejoran la comunicación y brindan a los trabajadores de primera línea las herramientas y la información que necesitan, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/07/digital-standard-work-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-07-04 11:33:422025-06-04 13:01:10Cómo el trabajo estándar digital promueve la excelencia operativa en la fabricación
Descubra cómo Gen AI Suite y Augie de Augmentir transforman la manera en que los fabricantes respaldan las actividades y el personal de primera línea.
Última actualización:
Si aún no ha oído hablar de Augie, se está perdiendo una de las tecnologías de IA más importantes en la fabricación.
Augie, un conjunto de herramientas de IA generativa industrial de Augmentir, está revolucionando la forma en que operan los equipos de fabricación al combinar capacidades avanzadas de IA con aplicaciones prácticas centradas en el usuario. Diseñada para empoderar a los trabajadores de primera línea y optimizar los procesos industriales, Augie utiliza IA generativa y el poder de los Modelos de Lenguaje Largo (LLM) avanzados para crear flujos de trabajo adaptativos, proporcionar orientación en tiempo real, transformar la creación de contenido digital y analizar datos para obtener información práctica. Soluciona la falta de habilidades ofreciendo soporte y formación personalizados, a la vez que mejora la productividad y reduce el tiempo de inactividad. Ya sea optimizando las operaciones o impulsando la innovación, Augie establece un nuevo estándar en cómo la IA puede impulsar la eficiencia y empoderar a los trabajadores de la industria manufacturera.
Lea a continuación para obtener más información sobre Augie GenAI Suite y lo que significa para el futuro del trabajo industrial.
La próxima fase de la IA en la fabricación ya está aquí
Augie de Augmentir está redefiniendo la siguiente fase de la IA en la fabricación al integrar a la perfección la IA generativa en las operaciones de primera línea para mejorar la productividad, la agilidad y el empoderamiento de los trabajadores. Augie incluye un conjunto completo de asistentes basados en IA y Agentes de fábrica que ayudan a cerrar la brecha de habilidades, acelerar la incorporación y garantizar que los trabajadores de primera línea estén equipados con el conocimiento que necesitan para tener éxito.
Augie Industrial Gen AI Suite transforma cada etapa del recorrido del trabajador conectado.
Augie está transformando cada etapa de la experiencia del trabajador conectado al proporcionar un conjunto completo de herramientas de IA que evolucionan según las necesidades de la organización. Comienza con la digitalización de procesos y la conversión de contenido estático en papel a flujos de trabajo digitales dinámicos e interactivos, lo que hace que las operaciones sean más accesibles y eficientes para los trabajadores de primera línea. A medida que las operaciones se conectan, Augie aprovecha los datos en tiempo real para ofrecer información práctica, lo que permite a las empresas identificar ineficiencias, optimizar los flujos de trabajo e impulsar la mejora continua.
Más allá de las mejoras operativas, Augie fomenta la innovación continua mediante su extensibilidad e integraciones fluidas con otros sistemas empresariales, creando un ecosistema unificado y escalable que se adapta a nuevos desafíos y oportunidades. Al abordar cada fase de la experiencia del trabajador conectado, Augie permite a las organizaciones no solo modernizar sus operaciones, sino también sentar las bases para el éxito y la innovación a largo plazo.
Augie es una herramienta poderosa para acelerar la transición de operaciones basadas en papel a operaciones digitales en entornos industriales y de fabricación.
Genere rápidamente procedimientos de trabajo estándar desde Excel, Word, archivos PDF, imágenes o videos. Augie toma su contenido existente y genera formularios digitales inteligentes, listas de verificación e instrucciones de trabajo digitales.
Este es un cambio radical en nuestros esfuerzos de digitalización. Migrar nuestros procedimientos operativos estándar (POE) e instrucciones de trabajo en papel a un formato digital moderno solía ser un gran obstáculo. El Asistente de Contenido Augie reduce este esfuerzo en 75%, lo que nos ayuda a acelerar nuestros esfuerzos de transformación digital.
Vicepresidente de Servicios de Ingeniería Global Fabricante de bienes de consumo de Fortune 500
Ofrezca IA sensible al contexto a los trabajadores de primera línea
Augie aprovecha la IA contextual para brindar apoyo altamente personalizado y relevante a los trabajadores de primera línea, revolucionando su interacción con la tecnología y su desempeño laboral. Al analizar datos en tiempo real de equipos, flujos de trabajo y aportaciones de los trabajadores, Augie puede comprender el contexto específico del entorno de cada trabajador (como su tarea actual, su nivel de habilidad o el estado operativo de la maquinaria) y ofrecer orientación y recomendaciones personalizadas.
Por ejemplo, si un trabajador detecta un problema con un equipo, Augie puede ofrecer al instante pasos para solucionarlo o alertar a los equipos de mantenimiento, garantizando un tiempo de inactividad mínimo. Esta comprensión del contexto no solo mejora la productividad, sino también la seguridad al identificar riesgos de forma proactiva y sugerir medidas correctivas. Al adaptar la asistencia de IA a las necesidades específicas de cada trabajador y situación, Augie permite a los empleados de primera línea trabajar con mayor eficacia, confianza y eficiencia.
Descubra nuevas oportunidades para la mejora continua
Con Augie, las empresas pueden identificar oportunidades de mejora continua, obtener acceso a una visión clara de los KPI en riesgo, medir la efectividad de la capacitación y obtener información basada en IA sobre dónde sus operaciones tienen éxito o fallan.
Augie es, sin duda, la próxima frontera en IA para la fabricación, ofreciendo una solución transformadora que redefine la forma en que las empresas abordan la productividad, el empoderamiento de la fuerza laboral y la eficiencia operativa. Al integrar a la perfección la IA generativa y contextual, Augie brinda a los trabajadores de primera línea soporte personalizado en tiempo real, reduciendo la brecha de habilidades e impulsando la innovación en todos los niveles de la organización. Su capacidad para digitalizar procesos, optimizar flujos de trabajo y facilitar una toma de decisiones más inteligente establece un nuevo estándar de lo que es posible en la era de la Industria 4.0.
Ahora es el momento de abrazar el futuro de la manufactura: no pierda la oportunidad de empoderar a su fuerza laboral y optimizar sus operaciones con Augie. Dé el primer paso hacia un entorno de manufactura más inteligente y eficiente hoy mismo.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/11/augie-next-frontier-ai-manufacturing.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-11-18 16:59:172025-06-01 10:45:12Augie AI Suite: La próxima frontera en IA para la fabricación
Descubra cómo el aprendizaje continuo y el flujo de trabajo pueden ayudar a modernizar la capacitación de los empleados en la industria manufacturera.
Última actualización:
Mantenerse a la vanguardia en el mercado manufacturero actual implica que las empresas necesitan innovar y adaptarse. Para lograrlo, las organizaciones deben contar con una fuerza laboral cualificada, capacitación continua y procesos de gestión de personal que fomenten el aprendizaje y el desarrollo continuos.
La modernización de la capacitación cultiva las habilidades de los empleados mediante la implementación aprendizaje continuo en el flujo de trabajo.
Aprendizaje continuo Es el proceso de adquirir nuevas habilidades de forma constante. Aprendizaje del flujo de trabajo Implica capacitarse en el trabajo mediante recursos y materiales de aprendizaje autodirigidos. En conjunto, este moderno enfoque de capacitación puede ayudar a optimizar la productividad.
Si desea aprender cómo mejorar la capacitación en fabricación con aprendizaje continuo y aprendizaje del flujo de trabajo, explore este artículo que responde a lo siguiente:
El aprendizaje continuo en la industria manufacturera implica capacitar a los trabajadores para que adquieran nuevas habilidades con regularidad. Es una excelente manera de mejorar el rendimiento y la innovación de los empleados. Según ForbesAdoptar una cultura de aprendizaje continuo puede ayudar a las organizaciones a adaptarse a las demandas del mercado, fomentar la innovación y atraer y retener a los mejores talentos.
El aprendizaje puede adoptar diferentes formas, desde cursos formales hasta experiencia práctica. Se anima a los empleados a ser emprendedores y a desarrollar sus habilidades continuamente. Un buen ejemplo de un modelo de aprendizaje continuo es la integración continua. everboarding es un enfoque moderno hacia la incorporación y capacitación de empleados que se aleja del modelo de incorporación tradicional de “una sola vez” y reconoce el aprendizaje como un proceso continuo.
¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje continuo en la fabricación?
Cuando las empresas no promueven el aprendizaje continuo, los procesos de fabricación se estancan. Esto contribuye a la falta de innovación y obstaculiza las posibles oportunidades de éxito que una empresa podría experimentar.
En resumen, cuanto más sepan los trabajadores y más puedan lograr, más podrán contribuir al crecimiento empresarial. Esto puede consistir en que los empleados tomen un curso en línea o aprendan una nueva técnica de forma práctica, independientemente del departamento al que pertenezcan.
Por ejemplo, los trabajadores de las líneas de montaje pueden aprender nuevos procesos de fabricación para garantizar el correcto funcionamiento de todo. Mientras tanto, los operarios pueden estudiar la maquinaria más moderna para aprender nuevos trucos del oficio.
¿Qué es el aprendizaje mediante flujo de trabajo?
La capacitación en flujo de trabajo en manufactura implica aprender mientras se hace. Esto significa que los trabajadores adquieren nuevas habilidades mientras trabajan mediante la experiencia práctica.
La clave del aprendizaje en el flujo de trabajo es que ocurre mientras los empleados realizan sus tareas diarias.
Muchos trabajadores de la industria manufacturera trabajan en entornos de turnos, lo que les dificulta asistir a las sesiones de capacitación presenciales tradicionales. Con el aprendizaje basado en flujos de trabajo, las organizaciones pueden incorporar más procesos de aprendizaje en la jornada laboral diaria de los trabajadores de primera línea, reduciendo así la brecha entre el conocimiento y la práctica. Este "aprendizaje activo" se alinea con el modelo visual de la Pirámide del Aprendizaje, que ilustra las diferentes etapas del aprendizaje y su eficacia relativa.
El aprendizaje activo implica que el alumno participe activamente con el material, a menudo a través de la resolución de problemas, el debate o la aplicación del conocimiento mientras está en el trabajo.
En general, el aprendizaje activo se considera más eficaz que el pasivo para promover una comprensión profunda y la retención de información. Por lo tanto, los líderes de aprendizaje suelen esforzarse por diseñar experiencias de aprendizaje que impliquen niveles más altos de aprendizaje activo, superando los niveles inferiores de la pirámide y promoviendo el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas.
¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje del flujo de trabajo en la fabricación?
El aprendizaje del flujo de trabajo consiste en utilizar los recursos disponibles para completar tareas. Esta estrategia a veces se denomina soporte de rendimiento.
Por ejemplo, los trabajadores pueden buscar respuestas a preguntas, pasos de un proceso o nuevos servicios mientras realizan su trabajo en lugar de interrumpir su flujo de trabajo para ir a una clase o sesión de capacitación.
Consejo profesional
El aprendizaje activo, o aprendizaje basado en flujos de trabajo, se puede implementar con soluciones de aprendizaje móvil que aprovechan la tecnología de los trabajadores conectados y la IA para ofrecerles módulos de capacitación breves y a la carta, accesibles desde teléfonos inteligentes o tabletas. Estos módulos se pueden desarrollar con rutas de aprendizaje personalizadas, centradas en el tipo de tareas y trabajo que realizan los empleados en la planta de producción.
¿Cómo puede la tecnología mejorar la capacitación en fabricación?
La naturaleza de la capacitación en manufactura está cambiando en la era de la inteligencia artificial. Hoy en día, muchos procesos de capacitación pueden optimizarse mediante tecnologías digitales, inteligentes y conectadas para los trabajadores.
Por ejemplo, los datos recopilados de los procesos de fabricación diarios pueden optimizar los programas de capacitación en línea. Los trabajadores con experiencia pueden compartir las mejores prácticas en paneles personalizados para que otros empleados puedan acceder a ellos. Estos paneles se actualizan en tiempo real y muestran los cambios destacados para optimizar los procesos de fabricación.
Las herramientas de capacitación digital también pueden ayudar a mejorar la velocidad y la retención del aprendizaje. Por ejemplo, los trabajadores que necesitan recursos visuales o situaciones reales pueden evaluarlos mediante software con IA para optimizar su capacitación.
Augmentir es la plataforma líder mundial impulsada por IA. solución de trabajador conectado que ayuda a las empresas industriales a optimizar la seguridad, la calidad y la productividad de su fuerza laboral de primera línea. Contáctenos para una consulta. demostración en vivo, y descubra por qué los principales fabricantes nos eligen para llevar sus operaciones de fabricación al siguiente nivel.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/10/modernize-manufacturing-training.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-10-21 01:51:242025-05-28 15:24:44Modernización de la capacitación en fabricación con aprendizaje continuo y de flujo de trabajo
