Desbloquee el desempeño de la fuerza laboral de primera línea y mejore la seguridad y la calidad eliminando 7 barreras clave con la plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA de Augmentir.

En una conversación reciente con un líder de operaciones de fabricación, ahora centrado en la capacitación, surgió un desafío familiar: identificar a los verdaderos culpables de los problemas de rendimiento en la primera línea. ¿Se trata del proceso? ¿De la capacitación? ¿O de algo más profundo?

En lugar de dar vueltas en círculo, reformulamos la conversación con una pregunta simple y poderosa:

“¿Qué barreras existen que impiden un buen desempeño?”

Desempeño de la fuerza laboral de primera línea en la manufactura

Este cambio de perspectiva reveló una serie de desafíos comunes y profundamente arraigados. Pero, lo que es más importante, reveló cómo las herramientas digitales adecuadas, como Augmentir para el trabajo conectado, puede eliminar sistemáticamente estas barreras para desbloquear nuevos niveles de eficiencia, calidad y compromiso.

1. Instrucciones de trabajo inconsistentes o desactualizadas

Los operadores no siempre cuentan con procedimientos claros y actualizados. Confiamos demasiado en el conocimiento tribal.

Cuando los trabajadores de primera línea dependen del boca a boca o de instrucciones impresas obsoletas, la variabilidad y los errores se vuelven inevitables. Pequeñas desviaciones en el procedimiento pueden acumularse y convertirse en importantes problemas de calidad o ineficiencias en la producción.

¿Los resultados? Ensamblajes incorrectos, desperdicio de materiales, retrasos en los procesos o incluso incidentes de seguridad. Con el tiempo, estas inconsistencias crean una cultura de incertidumbre, donde cada turno o equipo puede interpretar la "forma correcta" de forma diferente, lo que perjudica el rendimiento operativo general.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Flujos de trabajo digitales inteligentesAugmentir digitaliza y estandariza las instrucciones de trabajo, garantizando que cada operador, en cada turno, siga los procedimientos más actualizados. El entorno de creación sin código de Augmentir permite crear, actualizar y entregar instrucciones de trabajo a los usuarios a través de cualquier dispositivo móvil o tecnología wearable adecuada para el trabajo.
  • Asistente de contenido de IA generativa Augie™Genere rápidamente procedimientos de trabajo estándar desde Excel, Word, archivos PDF, imágenes o videos. Augie toma su contenido existente y genera formularios digitales inteligentes, listas de verificación e instrucciones de trabajo digitales.
  • Recomendaciones de contenido basadas en IA:La plataforma aprende continuamente a partir de datos de ejecución en tiempo real, lo que genera oportunidades para actualizar o mejorar los flujos de trabajo en función del rendimiento real y la retroalimentación.

crear un permiso de trabajo digital seguro

2. Falta de visibilidad de la capacidad de la fuerza laboral

No siempre sabemos quién está capacitado o cualificado para cada tarea. Eso nos retrasa o nos lleva a errores.

Sin una visión clara de las habilidades y cualificaciones, los gerentes se ven obligados a realizar conjeturas. Como resultado, se puede asignar personal no cualificado a tareas críticas, lo que aumenta el riesgo de defectos de calidad o infracciones de cumplimiento. Los equipos pierden tiempo distribuyendo responsabilidades y los supervisores dudan en delegar.

Esta falta de visibilidad también genera oportunidades perdidas de mejora de las habilidades y ralentiza la agilidad de la fuerza laboral, un problema importante en los entornos de alta rotación actuales.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Seguimiento de habilidades y certificacionesLa matriz de habilidades digitales y las capacidades de gestión de habilidades de Augmentir brindan a los supervisores visibilidad en tiempo real sobre quién está calificado para cada tarea.
  • Instrucciones de trabajo personalizadasLas instrucciones de trabajo inteligentes brindan orientación y apoyo adaptados a las necesidades de cada trabajador, para que todos puedan trabajar al máximo de sus posibilidades.
  • Perfiles de la fuerza laboral basados en IA:El sistema aprende de los datos de ejecución de tareas para actualizar automáticamente los perfiles de los trabajadores, lo que permite una planificación más inteligente de la fuerza laboral y una mejora de las habilidades específicas.

3. Resolución reactiva de problemas

A menudo operamos en modo de extinción de incendios. Para cuando detectamos un problema, ya es costoso.

Los equipos de fabricación a menudo se ven obligados a reaccionar ante problemas de calidad, ineficiencias o averías una vez que el daño ya está hecho. Este "modo de extinción de incendios" deja poco tiempo para la resolución estructurada de problemas y, a menudo, tiene consecuencias agravantes: incumplimiento de los objetivos de producción, aumento de desechos o reprocesos, tiempos de inactividad inesperados o situaciones aún peores.

Cuando los equipos de primera línea se ven atrapados en ciclos reactivos, los problemas de calidad pasan desapercibidos, lo que puede derivar en quejas de clientes, reclamaciones de garantía o incluso costosas retiradas de productos. En entornos de alto riesgo, la detección tardía también puede provocar incidentes de seguridad, infracciones normativas o fallos de cumplimiento. En resumen, el modo reactivo no solo desperdicia tiempo, sino que pone en riesgo los ingresos, la reputación y a los trabajadores.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Información operativa en tiempo realAugmentir captura datos de ejecución granulares en todas las tareas, revelando tendencias y anomalías antes de que escalen.
  • Análisis de causa raíz impulsado por IALa plataforma correlaciona datos de rendimiento con variables como turnos, equipos y brechas de capacitación para detectar causas subyacentes de manera proactiva.
  • Herramientas de colaboración industrialColabora y comparte información eficazmente con tus equipos de primera línea. Augmentir proporciona software de colaboración en la fabricación para respaldar la colaboración basada en el contexto, conectando a los miembros del equipo en diferentes turnos, plantas e idiomas.
  • Alertas y paneles automatizados:Los equipos pueden recibir notificaciones y visualizaciones en tiempo real que ayudan a priorizar los problemas antes de que interrumpan las operaciones.

Software de colaboración en la fabricación de Augmentir para la mejora continua en la fabricación

4. Sistemas desconectados y silos de información

“La información se encuentra en demasiados lugares (papel, hojas de cálculo, diferentes aplicaciones), por lo que no vemos el panorama completo”.

Cuando la información crítica está fragmentada entre departamentos y sistemas, la toma de decisiones se vuelve lenta, desinformada o reactiva. Los equipos de primera línea pierden tiempo buscando documentos, mientras que los gerentes tienen dificultades para identificar tendencias o tomar medidas correctivas en todos los turnos y sedes.

Esta fragmentación contribuye a demoras en los procesos, falta de comunicación, esfuerzos de capacitación redundantes y menor capacidad de respuesta, todo lo cual erosiona la eficiencia y la satisfacción del cliente.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Plataforma integrada de un solo panel de vidrioAugmentir centraliza las instrucciones de trabajo, los registros de capacitación, los datos de habilidades y el análisis de rendimiento en una única plataforma.
  • Integraciones incorporadasLas conexiones perfectas con los sistemas MES, ERP, QMS y LMS garantizan que los equipos de primera línea y de back-office se mantengan alineados.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir: un único panel para operaciones de primera línea

5. Bajo compromiso o falta de propiedad

Los operadores no siempre se sienten conectados con el panorama general. Esto afecta la calidad y la eficiencia.

Cuando los trabajadores se sienten como engranajes de una máquina, desconectados del propósito, la retroalimentación y las oportunidades de crecimiento, su rendimiento se ve afectado. La desconexión conlleva una menor productividad, un menor enfoque en la calidad y una mayor rotación de personal, todo lo cual impacta directamente en el resultado final.

Sin propiedad y reconocimiento, es menos probable que los equipos de primera línea tomen la iniciativa, escalen los problemas o aporten ideas para mejorar.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Experiencias laborales personalizadasAugmentir adapta las tareas y el apoyo al nivel de habilidad y rol de cada trabajador, ayudándolos a tener éxito y crecer.
  • Bucles de retroalimentación y microaprendizaje:La plataforma facilita que los trabajadores brinden retroalimentación y reciban capacitación específica, lo que refuerza una cultura de mejora continua.
  • Reconocimiento digital y perspectivas de rendimientoLos operadores pueden ver su impacto y progreso a lo largo del tiempo, lo que impulsa el compromiso y la responsabilidad. Esto mejora el rendimiento de la fuerza laboral a lo largo de su ciclo de vida.

El ciclo de vida del trabajador conectado y la mejora continua en la fabricación

6. Alta rotación de personal y carga de formación

Estamos constantemente incorporándonos y capacitándonos. Es difícil que la gente se ponga al día rápidamente.

La rotación frecuente de personal y los largos ciclos de capacitación dificultan mantener un rendimiento constante. Los enfoques de capacitación tradicionales suelen requerir la retirada de trabajadores experimentados, lo que provoca caídas de productividad y cuellos de botella en la capacitación.

Las consecuencias incluyen largos periodos de puesta en marcha, errores repetitivos de los nuevos empleados y una sobrecarga de trabajo para los empleados veteranos. Peor aún, la documentación de capacitación suele quedar obsoleta rápidamente, sin reflejar los cambios en los procesos ni las lecciones aprendidas.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Incorporación aceleradaLos flujos de trabajo guiados paso a paso con videos integrados y soporte reducen el tiempo de adquisición de competencia.
  • Aprendizaje en el trabajo:La orientación contextual dentro de las tareas permite el aprendizaje en el flujo de trabajo, minimizando el tiempo de inactividad y aumentando la retención.
  • Versiones del contenido de capacitaciónLas herramientas integradas garantizan que los materiales de capacitación evolucionen junto con sus operaciones.Tecnología de trabajadores conectados para el cumplimiento de la seguridad

7. Ejecución inconsistente entre personas, turnos o líneas

“Vemos variabilidad entre líneas o turnos, incluso cuando el proceso es el mismo”.

Incluso cuando los procesos están bien documentados, la ejecución puede variar enormemente según quién realice la tarea, cuándo y dónde. Estas inconsistencias provocan una calidad desigual, retrasos en la producción y el incumplimiento de los KPI, especialmente cuando la variabilidad no es visible o no se comprende bien.

Sin una forma de medir y comparar el desempeño a nivel individual o de equipo, los esfuerzos de mejora continua fracasan.

Cómo ayuda Augmentir:

  • Inteligencia de ejecuciónAugmentir analiza patrones de ejecución en turnos, líneas e instalaciones para descubrir dónde y por qué existe variabilidad.
  • Estandarización mediante IALa plataforma utiliza información de inteligencia artificial para recomendar ajustes a las instrucciones de trabajo y la capacitación, lo que ayuda a que cada trabajador alcance el mejor desempeño de su clase.
  • Coaching específicoLos gerentes pueden identificar quién necesita apoyo y brindarlo de manera eficiente, cerrando brechas más rápidamente.

Información sobre el rendimiento de la fuerza laboral con la plataforma de inteligencia artificial Augmentir

En resumen: Un camino más inteligente hacia puestos de primera línea de alto rendimiento

En lugar de culpar tanto al entrenamiento como a las operaciones, la pregunta correcta es: "¿Qué impide un gran desempeño?"

La Plataforma de Trabajadores Conectados de Augmentir, basada en IA, ayuda a los fabricantes a responder a esta pregunta y a actuar con precisión y rapidez. Al eliminar las barreras descritas anteriormente, las empresas pueden crear una fuerza laboral de primera línea de alto rendimiento, capacitada, comprometida y alineada con los objetivos del negocio.

¿Estás listo para romper las barreras que impiden el rendimiento?

Hablemos de cómo puede ayudar Augmentir.

 

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Recientemente, Augmentir completó una rigurosa auditoría de calificación como parte de las Buenas Prácticas de Fabricación (GMP) de una empresa de fabricación farmacéutica de nivel 1, y nos complace anunciar que nuestro producto pasó la auditoría con éxito.

A Artículo reciente publicado por The Washington Post El informe muestra cifras impactantes sobre la cantidad de estadounidenses que renunciaron a sus trabajos durante el último año. No sorprende que los trabajadores de hoteles y restaurantes estén renunciando en grandes cantidades debido a la pandemia, pero lo sorprendente es que la industria manufacturera ha sido la más afectada, con un aumento de casi el 60 % en comparación con las cifras previas a la pandemia. Esta "Gran Renuncia en la Manufactura" es la mayor de cualquier sector, incluyendo la hostelería, el comercio minorista y la restauración, que han experimentado un aumento de aproximadamente 30% en las renuncias.

Sin embargo, si se analiza a fondo, esta tendencia no es nueva. Este reciente aumento de abandono laboral en el sector manufacturero simplemente ha agravado un problema que ya se venía gestando desde hacía años, incluso antes del inicio de la pandemia. De hecho, en los cuatro años previos a la pandemia (2015-2019), la tasa promedio de permanencia en el sector manufacturero se había reducido en un 20% (Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.).

Esta crisis de fuerza laboral, que se acelera, está ejerciendo mayor presión sobre los fabricantes y creando importantes problemas operativos. El sector, que ya se encontraba bajo presión debido a un mercado laboral ajustado, la rápida jubilación de la generación del baby boom y la creciente brecha de habilidades, se enfrenta ahora a una fuerza laboral cada vez más impredecible y diversa. La variabilidad de la fuerza laboral dificulta, si no imposibilita, el cumplimiento de los estándares de seguridad y calidad, así como de los objetivos de productividad. 

La nueva normalidad para los líderes de manufactura consiste en una permanencia laboral más corta, una fuerza laboral impredecible y la dificultad de cubrir una cantidad sin precedentes de puestos de trabajo. Estos líderes del sector manufacturero se enfrentan a esta realidad y buscan maneras de adaptarse a su nueva normalidad: construir una fuerza laboral flexible, segura y atractiva. Como resultado, los gerentes se ven obligados a replantear los procesos tradicionales de incorporación y capacitación. De hecho, es necesario reimaginar todo el proceso de "Contratación para Jubilación". No es la misma fuerza laboral que la de nuestros abuelos.Y es hora de un cambio.

La fuerza laboral aumentada y flexible del futuro

La realidad es que este problema no va a desaparecer. La Gran Renuncia en la manufactura ha generado un cambio permanente, y los fabricantes deben comenzar a pensar en adaptar sus procesos de contratación, incorporación y capacitación para apoyar a la futura fuerza laboral en la manufactura. Fuerza laboral aumentada y flexible.

¿Qué quiere decir esto?

  • Significa adoptar nuevas herramientas de software para respaldar un proceso de “contratación a jubilación” más eficiente que permita a las empresas operar de una manera más flexible y resiliente.
  • Significa comenzar a comprender a su fuerza laboral a nivel individual y usar datos para cerrar de manera inteligente las brechas de habilidades en el momento de necesidad y permitir el trabajo autónomo.
  • Y significa aprovechar los datos. Más específicamente, la inteligencia laboral en tiempo real que puede brindar información sobre las necesidades de capacitación, orientación y apoyo.

Invertir en Tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA Es una forma de impulsar esta resiliencia operativa. Muchas empresas manufactureras utilizan la tecnología digital de Trabajadores Conectados e IA para transformar su forma de contratar, incorporar, capacitar y brindar orientación y apoyo en el trabajo. El software de trabajadores conectados basado en IA ofrece un enfoque basado en datos que ayuda a capacitar, guiar y apoyar a las dinámicas fuerzas de trabajo actuales mediante la combinación de instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo. 

A medida que los trabajadores se conectan más, los fabricantes tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La Inteligencia Artificial sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio. Los trabajadores de hoy aceptan el cambio y esperan que la tecnología, el apoyo y las herramientas modernas les ayuden a realizar su trabajo.

 

Para obtener más información sobre cómo se utiliza la IA para digitalizar y modernizar las operaciones de fabricación, Contáctanos para una demostración personalizada.

Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar en persona en la conferencia AI Manufacturing en Dallas a principios de noviembre y discutir cómo la IA está dando forma al futuro de la fuerza laboral de fabricación.

Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar presencialmente en la Conferencia sobre fabricación con inteligencia artificial En Dallas a principios de noviembre. El evento de este año fue híbrido: presencial los días 3 y 4 de noviembre, y virtual el 5 de noviembre. Si bien fue gratificante poder conectar en persona con líderes de la industria manufacturera, fue fantástico tener la oportunidad de hacerlo también virtualmente el 5 de noviembre. Si no conoce la conferencia de IA en Manufactura, esta es el evento líder en Inteligencia Artificial para la industria manufacturera. El evento de este año se centró en:

  • El uso de IA para mejorar la calidad, reducir defectos y aumentar las ganancias
  • Desarrollo de un gemelo digital para optimizar las operaciones de la planta
  • Uso de bloques de construcción para modernizar las actividades de fabricación y facilitar el crecimiento
  • Diseño de productos facilitado por técnicas de fabricación aditiva e híbrida
  • Explorando el uso de la IA en ataques y defensa industrial

Uso de la IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral moderna y conectada de hoy

Dave Landreth, director de estrategia de clientes de Augmentir, tuvo la oportunidad de presentar “Usar IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral conectada actual”En esta sesión, abordó la variabilidad de la fuerza laboral según las generaciones, cómo se requiere una capacitación diferente y cómo la IA puede contribuir a la competencia laboral. Dave también habló sobre los 5 momentos de necesidad de Bob Mosher y cómo se puede aplicar la IA en el proceso de aprendizaje. 

El miedo incomprendido a la IA

Nuestros fundadores se dieron cuenta de que el enfoque humanista faltaba en las plataformas tradicionales de trabajadores conectados y comprendieron que la IA era la clave para salvar el mundo manufacturero y liberar el potencial de los trabajadores. Sin embargo, las empresas se resisten a adoptar la IA por temor a que la automatización domine y eventualmente reemplace a los trabajadores humanos en la manufactura. Otras temen que la IA se utilice negativamente para rastrear a los trabajadores, a la usanza de un "gran hermano".  

Como hemos visto con nuestros clientes, esto está totalmente lejos de la realidad. Cuando la IA se utiliza de forma ética y teniendo en cuenta a la fuerza laboral, puede utilizarse para mejorar y, en última instancia, desarrollar el talento de sus trabajadores. La evaluación del desempeño de los trabajadores se ha realizado durante años mediante evaluaciones subjetivas. El uso de la IA permite que las evaluaciones se basen en datos y puede proporcionar un camino hacia la mejora continua de los trabajadores. 

Comprender los desafíos actuales en el sector manufacturero

Desafíos de la fuerza laboral manufacturera

Las luchas que enfrentan los fabricantes hoy en día No son las mismas luchas que estaban presentes hace 40 años.Uno de los principales problemas en la industria manufacturera es la contratación. Hoy en día, la mayoría de los fabricantes creen que contratar es un riesgo, con un grupo limitado de candidatos. Tienen dificultades con empleados que no poseen las habilidades necesarias y se preguntan cómo capacitarlos y evaluar su desempeño. 

Las empresas manufactureras también tienen dificultades para retener a sus empleados. Todos conocemos los problemas actuales de retención laboral. Los empleados sienten que no se les escucha y que no pueden aportar a la empresa, lo que los lleva a buscar una nueva carrera. También existe la dificultad de una formación profesional rigurosa, lo que significa que los programas de capacitación formal solo reconocen a un tipo de trabajador. Una planta manufacturera promedio cuenta con cuatro generaciones de trabajadores, desde los recién egresados de la escuela secundaria hasta los que han trabajado en la planta durante más de 40 años. Cada generación aprende de forma diferente y requiere distintos niveles de apoyo. No existe un enfoque único para la formación de diferentes generaciones. 

Otro desafío con la fuerza laboral, menos evidente, son las fusiones y adquisiciones. Una adquisición implica que las empresas ahora constan de dos plantillas que hacen las cosas de forma diferente y necesitan comprender qué parte de los procedimientos de la empresa recién adquirida conviene incorporar a los procedimientos existentes.

Aprovechar la IA para ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimiento

Construir y desarrollar una fuerza laboral de fabricación de alto rendimiento

La IA es especialmente adecuada para resolver estos desafíos, y lo reconocimos desde el principio en Augmentir. Empezamos a analizar Cómo la IA podría ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimientoUna forma en que la IA puede ayudar es la capacidad de contratar según el potencial, aumentando la contratación de candidatos menos cualificados. La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y ofrece la posibilidad de flujos de trabajo personalizados para guiarlo en el contexto laboral mientras realiza su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con muchos años de experiencia. La IA también puede ayudar con el enfoque "Persona adecuada, puesto adecuado, momento adecuado", garantizando siempre que la persona adecuada realice la tarea en el momento más eficiente. 

El uso de IA permite la contribución de todos los trabajadores, al permitir la retroalimentación en línea para optimizar los procedimientos laborales. Además, la IA puede utilizarse para garantizar competencias profesionales personalizadas, lo que permite contratar a trabajadores incluso si no cuentan con las habilidades y la experiencia óptimas. Medir la competencia de un trabajador al completar el trabajo le permite centrarse en cada paso específico y guiarlo cuando lo necesita, en lugar de durante la capacitación presencial. La IA proporciona a los trabajadores datos predictivos y estables que les ayudan a progresar en sus funciones. Contar con una forma basada en datos para medir el éxito y brindar oportunidades de ascenso ayuda a establecer trayectorias profesionales, así como oportunidades de crecimiento. 

Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades. Si podemos capacitar a alguien en el contexto de su trabajo, el tiempo de incorporación se reduce gracias a la posibilidad de capacitarlo en el campo. También observamos un aumento en la productividad y estamos en constante evolución de sus aprendizajes. Cuando los trabajadores se sienten incluidos y seguros de sus carreras, también es más probable que deseen quedarse y crecer en la empresa. La capacidad de capacitar a los trabajadores en el campo mientras realizan su trabajo con la personalización de IA permite evaluar de forma clara y rápida su desempeño, dónde enfocar la ayuda y, al mismo tiempo, impulsar esos procedimientos de trabajo individualizados es un cambio radical.

La IA en la fabricación resolverá muchos de los desafíos que estamos viendo. 

Aprendizaje y desarrollo y los 5 momentos de necesidad

La forma Cinco momentos de necesidad La metodología fue creada por Bob Mosher, un líder de pensamiento en aprendizaje y desarrollo con más de 30 años de experiencia. Tras 20 años, se dio cuenta de que la enseñanza presencial era un enfoque erróneo, ya que rara vez enseña lo que se hace en el taller. El aprendizaje presencial permite adquirir cierta confianza, pero se debilita rápidamente al aplicarlo en el contexto de un flujo de trabajo determinado.  

Según la metodología de Bob, los 5 momentos en los que nuestra fuerza laboral necesita conocimiento e información son: 

  • Cuando las personas están aprendiendo a hacer algo por primera vez (Nuevo).
  • Cuando las personas amplían la amplitud y profundidad de lo que han aprendido (Más).
  • Cuando necesitan actuar sobre lo que han aprendido, lo que incluye planificar lo que harán, recordar lo que pueden haber olvidado o adaptar su desempeño a una situación única (Aplicar).
  • Cuando surgen problemas, o las cosas se rompen o no funcionan como deberían (Resolver).
  • Cuando las personas necesitan aprender una nueva forma de hacer algo, lo que requiere que cambien habilidades que están profundamente arraigadas en sus prácticas de desempeño (Cambio).

El enfoque que Bob y su equipo adoptaron en los últimos 10 años es pensar más en soporte de rendimientoLa variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque universal. Aquí es donde entra en juego la IA: permite ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador, lo que permite el aprendizaje y el crecimiento continuos. Según la competencia, puede requerirse un conjunto de instrucciones de trabajo más orientado, una sesión con un experto remoto o la aprobación de un supervisor para completar el trabajo con calidad y a tiempo. La IA también puede utilizarse para medir y evaluar continuamente el rendimiento de los trabajadores. Aquí es donde las organizaciones pueden empezar a ver crecimiento en su fuerza laboral.

Mirando hacia el futuro

Nos lo pasamos genial en la conferencia de Fabricación con IA de este año y ya esperamos con ilusión otro evento exitoso el año que viene. Si te interesa saber más sobre por qué la IA es una herramienta esencial en la transformación digital, desde la reducción de costes y el tiempo de inactividad hasta la mejora de la calidad y la productividad, te recomendamos encarecidamente que consideres asistir el año que viene. Mientras tanto, si buscas información sobre IA, transformación digital y la creación de una fuerza laboral conectada, Consulte nuestro libro electrónico: “Construyendo una fuerza laboral moderna y conectada con IA”.

Aprenda cómo reducir el tiempo de cambio en la fabricación y los beneficios de hacerlo para maximizar los procesos de producción.

Ofrecer productos de calidad de forma constante y puntual es fundamental para la satisfacción del cliente. En el competitivo mercado actual, los fabricantes deben ejecutar las series de producción con rapidez y eficiencia para satisfacer la demanda de los clientes. Sin embargo, los equipos y los trabajadores no pueden operar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Las máquinas deben recibir un mantenimiento adecuado, las estaciones de trabajo requieren limpieza y los empleados necesitan descansar. Aquí es donde entra en juego la optimización del tiempo de cambio.

El tiempo de cambio es el tiempo que tardan los trabajadores en ajustar las máquinas o las líneas de montaje en iniciar la siguiente producción. Un cambio suele incluir el intercambio de piezas, la desinfección del equipo y su preparación para el siguiente ciclo. Una buena regla general es... Mantenga el período de cambio a menos de 10 minutosPuede realizar un seguimiento del tiempo de cambio de su organización capturando el tiempo que lleva producir cada producto.

Controlar los tiempos de cambio puede ayudarle a maximizar la producción y mejorar los procesos. Descubra cómo reducir los tiempos de cambio en la fabricación explorando los siguientes temas:

Tres pasos para reducir el tiempo de cambio

Minimizar el tiempo de cambio es un componente clave fabricación esbelta, un método de producción que busca minimizar los residuos y aumentar la productividad de los trabajadores. La implementación de este proceso... cambio rápido Puede ayudar a los fabricantes a maximizar el tiempo de actividad y reducir el desperdicio causado por el tiempo de inactividad.

Si bien hay varias medidas que puedes tomar para reducirlo, aquí hay algunos pasos esenciales que te ayudarán a comenzar:

Paso 1: Evalúe su método de transición actual.

Es fundamental revisar su protocolo de cambios actual antes de modificarlo. Intente identificar qué procesos necesitan optimización para reducir el tiempo entre las ejecuciones de inventario.

Paso 2: Implementar el intercambio de matrices en un solo minuto (SMED).

El intercambio de matrices en un minuto es una herramienta utilizada en la fabricación eficiente para reducir el tiempo de cambio a un solo dígito. Esto significa que una serie de ensamblaje exitosa debería durar menos de 10 minutos.

Es útil que los trabajadores tengan una idea de cuánto tiempo lleva cada tarea (como cambiar piezas, limpiar, etc.) durante el proceso de producción. Esta conciencia se puede cultivar a medida que se familiarizan con los procedimientos y las rutinas diarias.

Paso 3: Crear procedimientos de cambio estándar.

Creación de procedimientos operativos estándar (POE) y estandarización del trabajo Puede ayudar con el proceso de cambio. Si no existen procedimientos centralizados, los tiempos de cambio variarán según el empleado y el tiempo que tarde en limpiar, preparar y comenzar una nueva producción.

Es importante que los procedimientos contengan instrucciones explícitas sobre cómo realizar cambios de equipo correctamente. Esto puede incluir destacar qué equipos deben calibrarse y otras tareas relacionadas con la maquinaria.

Consejo profesional

La digitalización de los procedimientos de cambio de turno puede ofrecer diversas ventajas que mejoran la eficiencia, la seguridad y la eficacia general del proceso. Los trabajadores de primera línea pueden acceder a los procedimientos digitales a través de dispositivos móviles o tecnología wearable, lo que ayuda a mejorar la accesibilidad, la rendición de cuentas y la estandarización, además de proporcionar ayudas visuales a los trabajadores con menos experiencia que realizan la tarea.

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En pocas palabras, tener instrucciones claras hace que sea más fácil para los trabajadores saber qué esperar cuando llega el momento de un cambio.

Beneficios de reducir el tiempo de cambio

Reducir el tiempo de cambio puede generar una serie de beneficios, especialmente para las empresas que producen una gran cantidad de productos diariamente.

Algunas de las ventajas incluyen:

  • Facilita la transición entre procesos de producción
  • Crea un ambiente de trabajo más productivo
  • Ayuda a reducir el tiempo de inactividad del equipo.
  • Lleva los productos a los clientes más rápidamente

Cómo puede ayudar la digitalización

La implementación de soluciones de trabajadores conectados que digitalizan y optimizan los procesos de cambio puede ayudar a reducir el tiempo que lleva cada cambio al brindar instrucciones digitales explícitas personalizadas para cualquier tarea, máquina o trabajador.

Beneficios de las instrucciones de trabajo digitales

Las instrucciones de trabajo digitales son versiones electrónicas de instrucciones de trabajo, manuales de calidad o procedimientos operativos estándar (POE) que proporcionan las ayudas visuales necesarias e información contextual en tiempo real para guiar a los trabajadores en tareas complejas. Estas instrucciones de trabajo digitales Brinde orientación inteligente y agilice los procesos de cambio con imágenes, videos, experiencias de realidad aumentada y soporte en vivo de colegas o expertos en la materia.

Augmentir es la primera plataforma de trabajo conectado del mundo impulsada por IA que ayuda a los trabajadores de primera línea de la industria a reducir el tiempo de cambio de turnos en la fabricación mediante tecnología inteligente. Descubra cómo fabricantes de primer nivel utilizan Augmentir para impulsar mejoras en sus operaciones industriales. Contáctenos para obtener más información. demostración hoy!

 

 

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La Gestión Diaria facilita el seguimiento hoy, pero no es suficiente. Descubra por qué los principales fabricantes están recurriendo a Sistemas Integrados de Trabajo para impulsar la mejora continua.

Al entrar en cualquier planta de fabricación moderna, probablemente verá algún tipo de Gestión Diaria en acción: cambios de turno, pizarras repletas de KPI, supervisores que controlan tiempos de inactividad o problemas de productividad. Para muchas fábricas, este es el corazón de las operaciones de primera línea. Y con razón: la Gestión Diaria desempeña un papel fundamental para mantener a los equipos alineados y un rendimiento óptimo.

Pero aquí está el problema: la gestión diaria no es suficiente.

Pensar más allá de la gestión diaria - Estrategia IWS

Cada vez más fabricantes se dan cuenta de que simplemente rastrear lo sucedido hoy y reaccionar ante ello no impulsa una mejora a largo plazo. No previene averías. No soluciona la causa raíz de los problemas de calidad recurrentes. Y, sin duda, no ayuda a construir una operación digitalmente ágil y resiliente.

Si estás buscando un Sistema de Gestión Diaria o una herramienta de software para gestionar mejor las tareas de primera línea, es un gran primer paso. Pero no se detenga ahí. Porque el verdadero valor reside en pensar en grande: en construir una Sistema Integrado de Trabajo (IWS) que reúne todas las partes móviles de sus operaciones de primera línea.

Vamos a explicar por qué.

La trampa de la gestión diaria

En esencia, la gestión diaria ayuda a responder la pregunta: "¿Cómo lo estamos haciendo hoy?"

Proporciona estructura a tu equipo: una cadencia de registros, paneles y actualizaciones. Pero cuanto más dependas de ella como herramienta principal, mayor será el riesgo de quedar atrapado en un bucle reactivo:

  • ¿Hubo un tiempo de inactividad? Regístrelo y continúe.
  • ¿Apareció un defecto de nuevo? Anótalo y marca la casilla.
  • ¿Un turno no alcanzó el objetivo? Hablemos de ello y volvamos a intentarlo mañana.

¿El resultado? Los problemas siguen resurgiendo. El equipo envejece más rápido de lo debido. Conocimiento tribal Permanece en la mente de los trabajadores. Y los esfuerzos de mejora parecen un juego de golpear topos.

La gestión diaria arroja luz sobre los síntomas, pero un sistema de trabajo integrado aborda las causas fundamentales.

El panorama más amplio: ¿Qué falta?

Lo que separa a las fábricas de alto rendimiento del resto no es sólo lo bien que gestionan hoy, sino cómo construyen sistemas para mejorar el mañana.

Como lo destaca Ernst & YoungEn colaboración con Procter & Gamble, los principales fabricantes están yendo más allá de las rutinas diarias reactivas y adoptando sistemas digitales integrados que conectan las operaciones, empoderan a los equipos de primera línea y permiten la mejora continua en todos los casos de uso que son críticos para las operaciones de primera línea.

Plataforma de trabajo conectado Augmentir: sistema operativo digital de primera línea para IWS

A continuación se presentan algunas áreas críticas que a menudo se extienden más allá de la gestión diaria tradicional:

  • Gestión de problemasRegistrar problemas es fácil. Resolverlos —mediante análisis de causa raíz, contramedidas y seguimiento— requiere estructura.
  • Mantenimiento AutónomoLos operadores deberían tener la capacidad de cuidar sus equipos, no solo de informar cuando fallan.
  • CILs (Limpieza, Inspección, Lubricación)Estos son los fundamentos de la confiabilidad de las máquinas; sin embargo, muchos equipos carecen de rutinas estándar.
  • CambiosLa transición entre productos o turnos introduce variabilidad. Estandarizar esto es clave para minimizar el tiempo de inactividad.
  • Gestión de la línea central:Reduzca las inconsistencias de productos y procedimientos optimizando la eficacia de la máquina.
  • Eliminación de averíasLos fallos recurrentes no desaparecen por casualidad. Desaparecen cuando alguien los controla y tiene las herramientas para eliminarlos.
  • Colaboración en la fabricaciónLas mejoras no se logran de forma aislada. La visibilidad, la comunicación y la responsabilidad compartida son fundamentales.
  • Auditorías 5S y Auditorías de procesos en capasLas auditorías de seguridad y calidad deben integrarse al flujo de trabajo, no agregarse como ejercicios de cumplimiento separados.

Individualmente, estas áreas pueden parecer capas adicionales. Pero juntas, forman la base de un Sistema Integrado de Trabajo.

De la gestión del día a la gestión del trabajo

Un sistema de trabajo integrado no solo organiza tareas: conecta el trabajo, las personas y los conocimientos necesarios para operar a un nivel superior.

En lugar de herramientas fragmentadas y hojas de cálculo obsoletas, IWS reúne todo en un enfoque unificado para que su equipo pueda:

  • Identificar problemas en tiempo real
  • Estandarizar las mejores prácticas
  • Eliminar la variabilidad y el desperdicio
  • Colaborar entre turnos y funciones
  • Mejorar continuamente, no solo de forma reactiva

Es un cambio de apagar incendios a resolver problemas. De saber qué sucedió a saber por qué sucedió y evitar que vuelva a suceder.

Tecnología que apoya el cambio

Por supuesto, nada de esto es posible con pizarras blancas y listas de verificación en papel. Los fabricantes necesitan herramientas modernas que respalden la realidad de la planta de producción y ayuden a implementar los Sistemas Integrados de Trabajo.

Ahí es donde entra en juego la tecnología del trabajador conectado.

Sistema de trabajo integrado iws mantenimiento productivo total

Plataformas como Augmentir brindan a los fabricantes la base digital que necesitan para:

  • Convierta los procedimientos operativos estándar, las auditorías y las rutinas de mantenimiento en flujos de trabajo digitales inteligentes
  • Capture datos en tiempo real desde la primera línea sin agregar gastos administrativos
  • Personalice la orientación y el apoyo para cada trabajador en función de su nivel de habilidad y desempeño.
  • Analice tendencias y descubra información mediante IA para que pueda centrar las mejoras donde más importa.

Augmentir te ayuda a ir más allá de la visibilidad diaria. Te ayuda a construir una operación de primera línea conectada, basada en datos y en constante mejora.

Piensa en grande más allá del día a día

Sí, necesitas un sistema para gestionar el día, pero también necesitas un sistema para gestionar la mejora.

Un Sistema de Gestión Diaria puede ser el punto de partida, pero no permita que sea el objetivo final. Empiece a pensar holísticamente en sus operaciones. Formule las preguntas difíciles. Observe las brechas entre sus equipos. Audite los procesos que fallan con demasiada frecuencia. Y, lo más importante, proporcione a sus trabajadores las herramientas que necesitan para contribuir, no solo para cumplir.

El futuro de la manufactura no se trata solo de gestionar tareas. Se trata de conectar el trabajo, las personas y el rendimiento.

Ésta es la promesa de un Sistema de Trabajo Integrado.

Ahí es donde comienza la verdadera transformación.

Y con soluciones como Augmentir, nunca ha sido más alcanzable.

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Potencie su estrategia de IWS con la plataforma de IA de Augmentir. Digitalice el trabajo, capacite a sus trabajadores e impulse la mejora continua en la fabricación.

Un Sistema Integrado de Trabajo La estrategia (IWS) es esencial para impulsar la mejora continua y lograr fabricación de clase mundial Rendimiento. Desarrollado originalmente por Procter & Gamble (P&G), IWS es un enfoque integral para optimizar las operaciones mediante la alineación de personal, procesos, tecnología y cultura. Se centra en mejorar la fiabilidad de la fabricación, reducir costes y aumentar la productividad mediante la estandarización, el desarrollo de capacidades y un enfoque constante en la mejora continua.

Estrategia de IWS con Augmentir

Pero incluso las estrategias de IWS mejor diseñadas pueden resultar insuficientes si no se cuentan con las herramientas adecuadas para respaldar la ejecución y mantener el impulso. Ahí es donde entra Augmentir.

Augmentir es una herramienta impulsada por IA plataforma de trabajadores conectados que potencia su estrategia de IWS digitalizando, guiando y optimizando las operaciones de primera línea. Desde la ejecución del trabajo estándar y el desarrollo de habilidades hasta la información de rendimiento en tiempo real, Augmentir mejora cada pilar de IWS, haciendo que su sistema sea más inteligente, ágil y eficaz.

Digitalizar y estandarizar los procesos de trabajo

En el corazón de IWS se encuentra el compromiso con el trabajo estandarizado: procesos claramente definidos y repetibles que reducen la variación y el desperdicio. Augmentir facilita la digitalización e implementación de instrucciones de trabajo estandarizadas en toda la organización. Con herramientas intuitivas y sin código, puede crear rápidamente flujos de trabajo digitales accesibles desde cualquier dispositivo, garantizando la consistencia y el cumplimiento de las mejores prácticas.

Sistema de trabajo integrado iws mantenimiento productivo total

Digitalice el mantenimiento productivo total y la gestión de activos con Augmentir

Pero Augmentir va un paso más allá. No solo digitaliza sus procedimientos operativos estándar, sino que los mejora continuamente. Gracias a la IA integrada, Augmentir identifica dónde fallan los procesos, qué pasos causan más errores y cómo los mejores empleados completan las tareas de forma más eficiente. Esto le proporciona una base basada en datos para perfeccionar sus estándares e impulsar la mejora continua.

Empoderar y mejorar las habilidades de los trabajadores de primera línea

Una estrategia exitosa de IWS permite que cada empleado contribuya al aumento del rendimiento. La plataforma de trabajadores conectados de Augmentir personaliza la experiencia laboral de cada operador. Ya sea ofreciendo orientación en tiempo real según su nivel de habilidad actual o presentando contenido de capacitación justo a tiempo, Augmentir ayuda a reducir la brecha de habilidades y a desarrollar la capacidad de la fuerza laboral en el trabajo.

Uso de IA para mejorar la capacitación en fabricación

Con el sistema integrado de gestión de habilidades de Augmentir, obtendrá una visión en tiempo real de la preparación de su personal en todas sus líneas, turnos y sedes. Podrá alinear las inversiones en capacitación con las necesidades reales de rendimiento, supervisar el estado de la certificación y seguir el progreso hacia los objetivos de desarrollo de capacidades, todo desde la misma plataforma.

Mejorar el mantenimiento autónomo y la resolución de problemas

Mantenimiento autónomo es un componente clave del IWS, que permite a los operadores identificar y resolver problemas desde su origen. Augmentir apoya estas iniciativas guiando a los trabajadores en tareas de inspección, lubricación y mantenimiento menor con instrucciones digitales paso a paso. Los trabajadores pueden detectar e informar problemas al instante, mientras que los supervisores obtienen visibilidad de las tasas de finalización y las tendencias de los problemas.

Además, Augmentir facilita la resolución estructurada de problemas al brindar a los equipos las herramientas para documentar las causas fundamentales, realizar un seguimiento de las contramedidas y compartir las lecciones aprendidas, todo dentro del contexto de las operaciones diarias.

Gestión diaria optimizada y traspasos de turnos

Augmentir respalda la estrategia del Sistema Integrado de Trabajo (IWS) de una empresa al optimizar elementos clave de las operaciones de primera línea, como la gestión diaria, la definición de la dirección y los traspasos de turnos. Al digitalizar y estandarizar estos flujos de trabajo, Augmentir garantiza que la información crítica se capture, comparta y procese de forma coherente entre equipos y turnos. Esto no solo impulsa la disciplina operativa, sino que también alinea la actividad de primera línea con los objetivos estratégicos.

sistema de gestión diaria lean

La definición de la dirección diaria se vuelve mucho más eficaz con las herramientas digitales de Augmentir. Los supervisores pueden comunicar rápidamente los objetivos, identificar variaciones en la producción y priorizar las acciones utilizando datos en tiempo real del taller. La plataforma de trabajadores conectados de Augmentir garantiza que los equipos de primera línea cuenten con instrucciones claras y actualizadas que reflejan las condiciones actuales, lo que reduce el tiempo de inactividad y permite respuestas más ágiles a los problemas.

Además, Augmentir agiliza los traspasos de turnos al proporcionar un registro digital estructurado de las actividades, problemas y resoluciones de los turnos. Esto elimina las lagunas de información y los errores de comunicación que suelen producirse durante los traspasos manuales, garantizando la continuidad y una resolución más rápida de los problemas.

Informe de traspaso de turno: la hora dorada en la industria manufacturera

Al integrarse perfectamente en los marcos de IWS, Augmentir permite a las empresas construir una fuerza laboral de primera línea más proactiva, basada en datos y alineada.

Desbloquee la mejora continua con datos e IA

IWS se basa en datos para impulsar la toma de decisiones informada y la mejora continua. Augmentir captura datos completos y en tiempo real de cada tarea realizada por sus equipos de primera línea. Su motor de IA analiza estos datos para descubrir ineficiencias ocultas, sugerir mejoras específicas y recomendar acciones que impactan directamente en la OEE y los KPI operativos.

En lugar de depender de suposiciones o auditorías estáticas, Augmentir permite un ciclo de mejora dinámico basado en datos, donde los conocimientos se generan en tiempo real y las decisiones se basan en el comportamiento real del taller.

Una base para la excelencia operativa sostenible

Una estrategia de IWS no es un proyecto de una sola vez: es un compromiso a largo plazo. excelencia operativaAugmentir ayuda a mantener ese proceso alineando a su personal, procesos y tecnología mediante una única plataforma basada en IA. Al proporcionar visibilidad de datos, fomentar una cultura de responsabilidad y optimizar continuamente los flujos de trabajo, Augmentir garantiza que su sistema IWS no solo funcione, sino que evolucione.

Comience a construir un IWS más inteligente con Augmentir

Tanto si recién comienza su andadura en IWS como si busca acelerar sus iniciativas existentes, Augmentir le ofrece la infraestructura digital que necesita. Desde el trabajo estándar y el desarrollo de habilidades hasta la mejora continua y el seguimiento del rendimiento, Augmentir está diseñado específicamente para respaldar y escalar las estrategias de IWS en entornos de fabricación modernos.

Augmentir respalda su estrategia de IWS al actuar como un panel único para sus operaciones de primera línea. Con Augmentir, puede digitalizar, gestionar y optimizar todos los aspectos de sus operaciones de primera línea:

  • Ajuste de dirección diaria (DDS)
  • Sistema de Gestión Diaria (DMS)
  • Gestión de la línea central
  • Procesos de limpieza, inspección y lubricación
  • Gestión de defectos
  • Eliminación de averías
  • Gestión de cambios
  • Traspaso de turno
  • Auditorías de procesos 5S y en capas
  • Gestión de calidad en el taller
  • Seguridad
  • Mantenimiento

Plataforma de trabajo conectado Augmentir: sistema operativo digital de primera línea para IWS

Deje que Augmentir sea su socio para transformar la forma en que se realiza el trabajo y para liberar todo el potencial de su estrategia de IWS.

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Explore los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación, cómo funcionan los copilotos y asistentes digitales de GenAI y los beneficios para los trabajadores de primera línea.

La IA generativa en la fabricación se refiere a la aplicación de modelos generativos y técnicas de inteligencia artificial para optimizar y mejorar varios aspectos del proceso de fabricación.

Mientras que la IA tradicional se centra en el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones, la IA generativa crea nuevo contenido y datos sintéticos, lo que permite soluciones innovadoras. Esto implica el uso de algoritmos de IA para generar nuevos diseños de productos, optimizar los flujos de trabajo de producción, predecir las necesidades de mantenimiento y mejorar la eficiencia de la producción en las operaciones de primera línea.

IA generativa en la fabricación

De acuerdo a McKinseycasi 75% del valor principal de la IA generativa reside en casos de uso en cuatro áreas: fabricación, operaciones con clientes, marketing y ventas, y gestión de la cadena de suministro. Los fabricantes se encuentran en una posición privilegiada para beneficiarse de la IA generativa, que ya es una fuerza transformadora para algunos. La IA generativa impulsa la innovación y la eficiencia en todo el sector manufacturero, lo que permite soluciones digitales avanzadas y ventajas competitivas. Un estudio reciente... Deloitte Un estudio descubrió que el 79% de las organizaciones esperan que la IA generativa transforme sus operaciones dentro de tres años, y el 56% de ellas ya están utilizando soluciones de IA generativa para mejorar la eficiencia y la productividad.

La fabricación está evolucionando rápidamente y, al integrar tecnologías de vanguardia como la IA Generativa, los fabricantes pueden brindar un mejor soporte, aumentar y optimizar su personal de primera línea con una mejor toma de decisiones, colaboración y análisis de datos. La IA Generativa se está adoptando como una alternativa moderna a los métodos tradicionales, superando las inspecciones manuales y la automatización básica para ofrecer mayores mejoras operativas.

Únase a nosotros a continuación mientras nos sumergimos en la IA generativa en la fabricación, explorando cómo funciona, los beneficios y los riesgos, y algunos de los principales casos de uso que la IA generativa, específicamente los asistentes digitales de IA generativa, pueden proporcionar para las operaciones de fabricación:

¿Qué es la IA generativa en la fabricación?

La IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados para crear nuevo contenido, como texto, imágenes o música, mediante el aprendizaje de patrones a partir de datos existentes. En el ámbito de la fabricación, esto incluye la capacidad de generar nuevos diseños de productos y crear datos sintéticos, como imágenes, vídeos o textos realistas, para impulsar la innovación en la fabricación y el entrenamiento de la IA. El uso de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) permite a estos sistemas analizar grandes cantidades de datos, aprovechando algoritmos avanzados y de aprendizaje automático para mejorar la precisión de las predicciones y la eficiencia operativa, simular diferentes escenarios y generar soluciones innovadoras que pueden influir en una amplia gama de procesos de fabricación.

IA generativa en la fabricación con LLM y PNL

Modelos de lenguaje grandes

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) son un tipo de modelo de inteligencia artificial generativa que se entrena con un gran volumen de datos textuales, a veces denominado corpus. Son capaces de comprender y generar textos de tipo humano y se han utilizado en una amplia gama de aplicaciones, como el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática y la generación de textos.

En el sector manufacturero, las soluciones de IA generativa deben aprovechar los LLM propietarios, específicos para cada propósito y preentrenados, junto con una seguridad y permisos robustos. Los LLM industriales utilizan datos operativos, de capacitación y gestión de personal, datos de ingeniería y trabajadores conectados, así como información de los sistemas empresariales. Los LLM también pueden optimizar la búsqueda de documentos al encontrar, extraer y resumir eficientemente información de manuales técnicos, informes y registros operativos.

Procesamiento del lenguaje natural

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la interacción entre computadoras y humanos mediante el lenguaje natural. Implica el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de forma significativa y útil.

Para la IA generativa, la PNL es una tecnología clave que permite a los asistentes comprender y generar texto similar al humano, brindando experiencias de usuario conversacionales fluidas y asistencia valiosa a trabajadores de primera línea, ingenieros y gerentes en entornos industriales y de fabricación.

Los PLN permiten a la IA procesar e interpretar entradas de lenguaje natural, lo que le permite interactuar de forma similar a la humana, comprender las consultas de los usuarios y proporcionar respuestas relevantes y precisas. Esto es esencial para tareas comunes de fabricación, como la asistencia en tiempo real, la revisión de documentación, el mantenimiento predictivo y el control de calidad.

Al combinar modelos lingüísticos amplios con el procesamiento del lenguaje natural, la IA generativa puede producir texto coherente y contextualmente relevante para tareas como escritura, resumen, traducción y conversación, imitando la competencia lingüística humana. El PLN también facilita experiencias de aprendizaje interactivas, permitiendo a los empleados interactuar con el contenido de la capacitación, recibir retroalimentación inmediata y resolver dudas en tiempo real.

Beneficios de aprovechar la IA generativa en la industria manufacturera

La IA generativa y las soluciones que la aprovechan ofrecen varios beneficios para las operaciones de fabricación, entre ellos:

  • Optimización y previsión operativa/de producciónLa tecnología GenAI ofrece un impulso significativo a los procesos de fabricación mediante la monitorización y el análisis en tiempo real, la detección rápida de problemas y el suministro de información predictiva y asistencia personalizada para aumentar la eficiencia de los trabajadores de fabricación. Mediante la optimización de procesos y el aumento de la eficiencia con análisis de datos en tiempo real y automatización, los fabricantes pueden optimizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la productividad. Además, los asistentes de IA permiten a los fabricantes explorar múltiples estrategias de control dentro de sus procesos, identificando posibles cuellos de botella y puntos de fallo.
  • Resolución proactiva de problemasLas herramientas basadas en IA generativa proporcionan monitorización en tiempo real y análisis de riesgos de las operaciones de fabricación, lo que permite la rápida identificación y resolución de problemas para optimizar la producción y la eficiencia. Pueden detectar eventos en el momento en que ocurren, proporcionando información valiosa y recomendaciones para ayudar a los operadores e ingenieros a identificar y resolver rápidamente los problemas antes de que se agraven. El análisis predictivo y un mejor control de calidad ayudan a reducir el desperdicio y a impulsar la mejora continua de los procesos de fabricación.
  • Reducir el tiempo de inactividad no planificadoLas soluciones de IA generativa pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite a los fabricantes programar el mantenimiento de forma proactiva y minimizar las interrupciones imprevistas. La IA generativa también puede optimizar los programas de mantenimiento y entrega para reducir aún más el tiempo de inactividad y mejorar la fiabilidad de la cadena de suministro. Esto no solo reduce el tiempo de inactividad, sino que también contribuye a la resiliencia operativa general de los equipos críticos.
  • Apoyo personalizado y orientación en el trabajoLas herramientas de IA generativa se adaptan a diversos roles dentro de la planta de fabricación, ofreciendo asistencia personalizada a operadores, ingenieros y gerentes. Ofrecen asistencia personalizada basada en roles e información proactiva para comprender eventos pasados, estados actuales y posibles eventos futuros, lo que permite a los trabajadores realizar sus tareas con mayor eficacia y tomar decisiones más informadas. Las soluciones y aplicaciones GenAI que implementan IA generativa proporcionan parámetros optimizados para los operadores y ayudan a gestionar el inventario de forma más eficaz.

Estos beneficios demuestran el impacto significativo de la IA generativa en las actividades de fabricación de primera línea, mejorando la eficiencia operativa general, ajustando los procesos donde sea necesario e impulsando la excelencia operativa.

Consejo profesional

Asistentes de IA generativos Puede llevar estos beneficios un paso más allá al incorporar datos de habilidades y capacitación para medir la efectividad de la capacitación, identificar brechas de habilidades y sugerir soluciones para prevenir problemas con la mano de obra calificada. Esto garantiza que los trabajadores de primera línea cuenten con las habilidades esenciales para realizar tareas de forma segura y eficiente, a la vez que establece trayectorias de desarrollo profesional personalizadas para los empleados de manufactura que mejoran continuamente sus conocimientos y habilidades.

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Riesgos de la IA generativa en la fabricación

La IA generativa en la fabricación presenta diversos riesgos, como la seguridad de los datos, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y posibles sesgos en los modelos de IA. La dependencia de grandes cantidades de datos aumenta el riesgo de filtraciones de datos y ciberataques, lo que podría exponer información confidencial. Pueden surgir problemas de propiedad intelectual si los diseños o procesos generados por IA infringen inadvertidamente patentes o tecnologías propietarias existentes. Además, los sesgos en los datos de entrenamiento pueden generar resultados subóptimos o injustos, lo que afecta la calidad y la equidad de las decisiones basadas en IA. También existe el riesgo de una dependencia excesiva de la IA, que puede reducir la supervisión humana y provocar errores si los modelos de IA realizan predicciones incorrectas o generan diseños defectuosos. Garantizar una validación, transparencia e intervención humana adecuadas es crucial para mitigar estos riesgos.

El uso de cualquier herramienta genAI en la fabricación requiere una cuidadosa consideración de los riesgos éticos, de privacidad y seguridad de los datos, así como de los posibles impactos en el empleo.

Principales casos de uso de asistentes de fabricación con IA generativa

Asistentes de IA generativos y copilotos de primera línea Son herramientas impulsadas por IA diseñadas para brindar asistencia y conocimiento valiosos en entornos industriales, especialmente en la manufactura. Estos asistentes son un tipo de IA generativa que se utiliza en las operaciones de manufactura para mejorar la colaboración hombre-máquina, optimizar los flujos de trabajo y ofrecer información proactiva para optimizar el rendimiento y la productividad de los trabajadores de primera línea. El sector manufacturero se está transformando gracias a estas aplicaciones avanzadas de IA, que impulsan la eficiencia, la innovación y una mejor toma de decisiones en toda la industria.

Lo que hace que los asistentes de IA de primera línea sean únicos entre otros copilotos de IA generativa es la interacción mejorada similar a la humana más allá del análisis y la analítica de datos estándar para comprender el contexto en torno a un proceso o problema, incluido lo que sucedió y por qué, así como anticipar eventos futuros.

Los asistentes de IA generativa funcionan mediante modelos de lenguaje grande (LLM) especializados e IA generativa, proporcionando inteligencia contextual para optimizar las operaciones, la productividad y el tiempo de actividad en entornos industriales. Además, suelen incluir procesamiento del lenguaje natural para comprender el lenguaje humano, reconocimiento de patrones para identificar tendencias o comportamientos, y algoritmos de toma de decisiones para ofrecer asistencia en tiempo real. Esto, combinado con técnicas de aprendizaje automático, les permite comprender las entradas del usuario, ofrecer sugerencias fundamentadas y automatizar tareas. La IA y el aprendizaje automático se utilizan conjuntamente en la fabricación para automatizar la detección de defectos y optimizar las cadenas de suministro, mejorando aún más la eficiencia operativa.

A continuación se presentan 6 de los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación:

1. Solución de problemas

La resolución de problemas es un caso de uso crucial en la fabricación. Con la escasez actual de mano de obra cualificada, los trabajadores de primera línea a menudo se encuentran en situaciones en las que carecen de las décadas de conocimiento local necesarias para resolver problemas rápidamente en el taller. Los asistentes de IA pueden ayudar a estos trabajadores a tomar decisiones más rápidamente y reducir el tiempo de inactividad de la producción al proporcionar acceso instantáneo a información resumida relevante para un trabajo o tarea, que puede provenir de procedimientos, guías de resolución de problemas, conocimiento local recopilado o manuales de fabricantes de equipos originales (OEM).

Caso de uso de IA generativa en fabricación: resolución de problemas

2. Formación y apoyo personalizados

Con los asistentes GenAI, los fabricantes pueden cubrir al instante las carencias de habilidades y experiencia con información personalizada y contextualizada para cada trabajador. Esto podría incluir: materiales de capacitación en el trabajo, lecciones de un solo punto (OPL) o contenido generado por compañeros/usuarios, como comentarios y conversaciones.

Caso de uso de IA generativa en fabricación: capacitación y asistente de trabajo

3. Trabajo estándar del líder

Con los asistentes de IA generativa, los líderes de operaciones pueden evaluar y comprender la eficacia del trabajo estándar dentro de su entorno de fabricación e identificar dónde hay áreas de riesgo u oportunidades de mejora.

4. Convertir el conocimiento tribal

Una de las prioridades más urgentes que enfrentan muchos fabricantes es la tarea de capturar y convertir conocimiento tribal en activos corporativos digitales que pueden compartirse en toda la organización. Con la tecnología de trabajadores conectados que utiliza IA Generativa, las empresas manufactureras ahora pueden resumir el intercambio de conocimiento tribal mediante la colaboración y convertirlo en activos digitales escalables y seleccionados que pueden compartirse instantáneamente en toda la organización.

Caso de uso de IA generativa en la fabricación: convertir el conocimiento tribal

5. Mejora continua

Los asistentes de IA y GenAI pueden ayudarnos a identificar áreas para mejorar el contenido, realizar esas mejoras, medir la efectividad de la capacitación y optimizar la efectividad de la fuerza laboral.

Caso de uso de IA generativa en fabricación: mejora continua

6. Análisis operativo

Los asistentes de IA generativa también pueden aportar valor en materia de mejoras operativas. Los asistentes de IA generativa pueden utilizar los datos de asistencia de los empleados para ayudar a los jefes de turno o a los líderes de línea a determinar dónde están los riesgos y, potencialmente, a solucionar cualquier problema de recursos antes de que se convierta en un problema real. La matriz de habilidades, los datos de presencia y los cronogramas de producción de una organización pueden integrarse en un LLM preentrenado y específico, lo que proporciona la información que los líderes de fabricación necesitan para mantener sus operaciones en marcha.

Caso de uso de IA generativa en la fabricación: análisis operativo

La IA generativa y otras soluciones basadas en IA están optimizando las operaciones de fabricación, analizando datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite una programación proactiva del mantenimiento y minimiza las interrupciones imprevistas. Con estas herramientas, los fabricantes pueden empoderar a los trabajadores de primera línea mediante una mejor colaboración y brindar asistencia en tiempo real con información contextual, garantizando un apoyo relevante y oportuno durante los procesos críticos de toma de decisiones.

En general, la IA generativa está transformando una amplia gama de actividades industriales y de fabricación, conectando a los trabajadores de maneras que antes se creían imposibles y haciendo que las tareas y los procesos de primera línea sean más seguros y eficientes para los trabajadores de todo el mundo.

Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con Augie™

Augie™, Augmentir's asistente de IA generativa Para el trabajo de primera línea, Augie representa la próxima generación de soluciones de IA generativa, diseñadas específicamente para ayudar a las empresas manufactureras a preparar sus operaciones para el futuro. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Augie permite a los fabricantes optimizar los procesos de producción, mejorar el control de calidad y reducir los costos de mantenimiento, todo ello adaptándose a las cambiantes demandas del mercado.

Planta de producción sin papel con la suite de inteligencia artificial generativa industrial de Augie

Con Augie, los fabricantes pueden analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluyendo datos de máquinas, sensores e históricos, para identificar patrones y tomar decisiones predictivas basadas en datos. Esta plataforma avanzada proporciona información en tiempo real sobre los procesos de producción, lo que permite a los fabricantes responder rápidamente a cambios en la demanda, interrupciones en la cadena de suministro o anomalías operativas. Augie también cuenta con sofisticados algoritmos para la previsión de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de la cadena de suministro, lo que ayuda a las empresas a minimizar el impacto ambiental y maximizar la eficiencia operativa.

Augie integra capacidades de habilidades, información sobre el desarrollo de la fuerza laboral y datos de capacitación, además de datos de MES y ERP. Ofrece información contextual y proactiva, así como flujos de trabajo automatizados para optimizar la producción y evitar cuellos de botella, lo que contribuye a la eficiencia de la fabricación, el tiempo de actividad, la calidad y la toma de decisiones.

Además, Augie combina datos operativos, datos de capacitación y gestión de la fuerza laboral, datos de ingeniería y conocimiento/información de varios sistemas empresariales dispares para empoderar a los trabajadores de primera línea, optimizar los flujos de trabajo y aumentar el rendimiento de fabricación.

Al integrar Augie en sus operaciones, los fabricantes pueden aumentar la productividad, reducir los tiempos de inactividad no planificados y lograr ahorros significativos. El control de calidad basado en IA de la plataforma garantiza una mejor calidad del producto, mientras que sus capacidades de automatización del servicio al cliente mejoran la capacidad de respuesta y la satisfacción. En definitiva, Augie permite a las empresas manufactureras mantenerse a la vanguardia de la competencia, adaptarse a las tendencias cambiantes del sector y asegurar una ventaja competitiva sostenible en el mercado global.

Los líderes de la industria confían en Augmentir como socio de transformación digital que ofrece resultados medibles en todas sus operaciones. Programe una cita. demostración en vivo Hoy para aprender más.

 

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Aprenda a digitalizar sus operaciones y construir una fábrica sin papel en esta guía de fabricación sin papel de Augmentir.

La gestión y el seguimiento manual de la producción en el sector manufacturero son cosa del pasado. Esto se debe a que los fabricantes están adoptando un nuevo enfoque digital: la fabricación sin papel.

La fabricación sin papel utiliza software para gestionar la ejecución en planta, digitalizar instrucciones de trabajo, ejecutar flujos de trabajo, automatizar el registro y la programación, y comunicarse con el personal de planta. Recientemente, este enfoque también digitaliza el seguimiento de habilidades y las evaluaciones de desempeño de los trabajadores de planta para optimizar la incorporación, la capacitación y la gestión continua de la fuerza laboral. Esta tecnología se compone de software en la nube, tecnología móvil y wearable, inteligencia artificial, algoritmos de aprendizaje automático y análisis avanzado.

Más recientemente, su viaje hacia la fabricación sin papel se está acelerando gracias a la disponibilidad de asistentes de IA generativos y herramientas de importación de soporte que pueden agilizar la conversión de contenido existente en contenido interactivo y compatible con dispositivos móviles para sus equipos de primera línea.

Fabricación sin papel y fábrica digital

El software de fabricación sin papel utiliza pantallas interactivas, paneles de control, recopilación de datos, sensores y filtros de informes para mostrar información en tiempo real sobre las operaciones de su fábrica. Si desea obtener más información sobre los procesos de fabricación sin papel, consulte esta guía para obtener más información sobre lo siguiente:

¿Qué es una fábrica sin papel?

Una fábrica sin papel utiliza software basado en IA para gestionar la producción, llevar un registro de los registros y optimizar los trabajos que se ejecutan en el taller. La fabricación sin papel pretende sustituir el registro escrito, así como las instrucciones de trabajo, listas de verificación y procedimientos operativos estándar (POE) en papel, y gestionar los registros digitalmente.

Por ejemplo, en la mayoría de las operaciones de fabricación, todo, desde las inspecciones de calidad hasta las rondas de los operadores y el mantenimiento planificado y autónomo, se realiza periódicamente para garantizar el correcto funcionamiento de los equipos de la fábrica y el cumplimiento de los estándares de calidad y seguridad. En la mayoría de las plantas de fabricación, estas actividades se realizan manualmente con instrucciones impresas, listas de verificación o formularios.

Los operadores y trabajadores de planta en fábricas sin papel utilizan software para ejecutar procedimientos de trabajo y visualizar las tareas de producción en secuencias ordenadas, lo que les permite implementarlas según corresponda. Los trabajadores pueden visualizar los procedimientos operativos, o instrucciones de trabajo digitales, utilizando dispositivos móviles (wearables, tablets, etc.) en tiempo real.

Beneficios de las instrucciones de trabajo digitales

Además, la fabricación sin papel incorpora la digitalización de la capacitación en planta, el seguimiento de habilidades, las certificaciones y las evaluaciones. Este enfoque digital utiliza software de gestión de habilidades Ayuda a optimizar los procesos basados en RR.HH. que antes se gestionaban en papel u hojas de cálculo, e incluye la capacidad de:

  • Crear, realizar un seguimiento y gestionar las habilidades de los empleados
  • Visualice instantáneamente las brechas de habilidades en su equipo
  • Programe o asigne trabajos según el nivel de habilidad y competencia del trabajador
  • Cerrar las brechas de habilidades con el aprendizaje continuo
  • Tome decisiones operativas basadas en datos

Gestión de habilidades digitales en una fábrica sin papel

¿Cuáles son los beneficios de prescindir del papel en la fabricación?

Existen diversas razones para que las fábricas dejen de usar papel, desde la rentabilidad hasta el aumento de la productividad y la sostenibilidad. Un sistema sin papel puede revolucionar los procesos de producción, la gestión de la fuerza laboral y las operaciones comerciales.

Estos son los principales beneficios de no utilizar papel:

  1. Acelerar la incorporación de empleadosAl digitalizar la incorporación y trasladar la capacitación al flujo de trabajo, los fabricantes pueden reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados en un 82%.
  2. Aumentar la productividadLa digitalización de las operaciones de fabricación implica eliminar la recopilación manual de datos y el mantenimiento de registros en papel. Los trabajadores tienen más tiempo para operar sus equipos, realizar tareas en el taller y encontrar soluciones a los problemas.
  3. Mejorar la precisión de los datos:La gente es propensa a cometer errores, pero captura de datos del taller y la validación puede ayudar a compensar el error humano y mejorar la precisión.
  4. Gestión mejorada de la fuerza laboralEl seguimiento de las habilidades digitales y el análisis de la fuerza laboral basado en IA pueden ayudar a optimizar las operaciones de producción y maximizar el rendimiento de los trabajadores.
  5. Gestionar operaciones en tiempo realLos sistemas de interfaz hombre-máquina eliminan la necesidad de papel, archivos y fichas de trabajo. Esto significa que los trabajadores pueden analizar el inventario y otros datos en tiempo real.
  6. Ahorrar dineroAunque prescindir del papel significa eliminar su coste, el ahorro va más allá. Con una mayor productividad, operaciones en tiempo real y una mejor optimización de la producción, se pueden reducir costes en muchas áreas.

¿Cómo lograr una producción sin papel?

La eliminación del papel comienza con la digitalización de las actividades en toda la planta de producción para aumentar la productividad y ampliar ese valor mediante una conexión digital entre el taller y los sistemas de fabricación de la empresa. A continuación, detallamos los cuatro pasos básicos para la eliminación del papel en la fabricación:

Paso 1: Digitalice su contenido existente con Gen AI y la tecnología Connected Worker.

La fabricación sin papel comienza con el uso de herramientas digitales modernas que permiten digitalizar y convertir rápida y fácilmente su contenido existente en papel. Herramientas como Augie™ de Augmentir, un conjunto de tecnologías de IA generativa, le ayudan a importar y convertir el contenido existente sin importar el formato. Una vez convertido, las soluciones para Trabajadores Conectados, que incorporan capacidades móviles mejoradas y combinan la capacitación y el seguimiento de habilidades con la tecnología para trabajadores conectados y la orientación digital en el trabajo, pueden aportar un valor añadido significativo. Un requisito clave para comenzar es identificar casos de uso de alto valor que puedan beneficiarse de la digitalización, como los procedimientos de control de calidad o inspección. procedimientos de bloqueo y etiquetado, informes de seguridad, auditorías de procesos en capas, o mantenimiento autónomo procedimientos.

Consejo profesional

Ahora puede importar documentos PDF, Word o Excel existentes (como el PDF anterior) directamente a Augmentir para crear procedimientos de trabajo y listas de verificación digitales e interactivos con Augie™, la herramienta de creación de contenido con IA generativa de Augmentir. Obtenga más información sobre Augie: su solución industrial. Asistente de IA generativa.

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Paso 2: Aumente la capacidad de sus trabajadores con inteligencia artificial y tecnología de trabajadores conectados.

Las soluciones para trabajadores conectados basadas en IA pueden ayudar a digitalizar las instrucciones de trabajo y a ofrecer esa orientación de forma personalizada para cada trabajador y su rendimiento. Los bots de IA que aprovechan la IA generativa y modelos de IA similares a GPT pueden ayudar a los trabajadores con la traducción de idiomas, la retroalimentación, las respuestas a demanda, el acceso al conocimiento mediante lenguaje natural y proporcionar una herramienta integral de apoyo al rendimiento digital.

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una rica fuente de datos sobre actividad laboral, ejecución y tribus, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora.

Paso 3: Configure sensores IoT para monitorear el estado de la máquina.

El Internet de las Cosas (IoT) industrial utiliza sensores para optimizar los procesos de fabricación. Los sensores del IoT se conectan a través de la web mediante redes inalámbricas o 4G/5G para transmitir datos directamente desde la planta de producción. El uso de herramientas de monitorización del estado de las máquinas, junto con la tecnología de trabajadores conectados, puede proporcionar una solución integral para la planta de producción.

Paso 4: Conecte su primera línea con su empresa.

Las soluciones de operaciones de primera línea conectadas digitalmente no solo permiten a las empresas industriales digitalizar instrucciones de trabajo, listas de verificación y procedimientos operativos estándar (SOP), sino que también les permiten crear flujos de trabajo digitales e integraciones que incorporan completamente a los trabajadores de primera línea al hilo digital de su negocio.

El hilo digital representa un flujo de datos conectado a lo largo de una empresa manufacturera, que incluye personas, sistemas y máquinas. Al incorporar las actividades y los datos de estos trabajadores, previamente desconectados, se aceleran los procesos de negocio, y esta nueva fuente de datos ofrece nuevas oportunidades de innovación y mejora.

 

Augmentir ofrece una solución única de Trabajador Conectado que utiliza IA para ayudar a las empresas manufactureras a incorporar, capacitar, guiar y apoyar de manera inteligente a los trabajadores de primera línea para que cada trabajador pueda contribuir lo mejor posible, ayudando a lograr los objetivos de producción en la era actual de disrupción de la fuerza laboral.

Nuestra solución es un conjunto de herramientas de software basado en SaaS que ayuda a los clientes a digitalizar y optimizar todos los procesos de primera línea, incluidos el mantenimiento autónomo y preventivo, la calidad, la seguridad y el ensamblaje.

fábrica sin papel

 

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