Augie AI Suite: la próxima frontera en IA para la fabricación

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Descubra cómo Gen AI Suite y Augie de Augmentir transforman la manera en que los fabricantes respaldan las actividades y el personal de primera línea.

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Si aún no ha oído hablar de Augie, se está perdiendo una de las tecnologías de IA más importantes en la fabricación.

Augie Industrial Gen AI Suite: la próxima frontera en IA para la fabricación

Augie, un conjunto de herramientas de IA generativa industrial de Augmentir, está revolucionando la forma en que operan los equipos de fabricación al combinar capacidades avanzadas de IA con aplicaciones prácticas centradas en el usuario. Diseñada para empoderar a los trabajadores de primera línea y optimizar los procesos industriales, Augie utiliza IA generativa y el poder de los Modelos de Lenguaje Largo (LLM) avanzados para crear flujos de trabajo adaptativos, proporcionar orientación en tiempo real, transformar la creación de contenido digital y analizar datos para obtener información práctica. Soluciona la falta de habilidades ofreciendo soporte y formación personalizados, a la vez que mejora la productividad y reduce el tiempo de inactividad. Ya sea optimizando las operaciones o impulsando la innovación, Augie establece un nuevo estándar en cómo la IA puede impulsar la eficiencia y empoderar a los trabajadores de la industria manufacturera.

Lea a continuación para obtener más información sobre Augie GenAI Suite y lo que significa para el futuro del trabajo industrial.

La próxima fase de la IA en la fabricación ya está aquí

Augie de Augmentir está redefiniendo la siguiente fase de la IA en la fabricación al integrar a la perfección la IA generativa en las operaciones de primera línea para mejorar la productividad, la agilidad y el empoderamiento de los trabajadores. Augie incluye un conjunto completo de asistentes basados en IA y Agentes de fábrica que ayudan a cerrar la brecha de habilidades, acelerar la incorporación y garantizar que los trabajadores de primera línea estén equipados con el conocimiento que necesitan para tener éxito.

Augie Industrial Gen AI Suite transforma cada etapa del recorrido del trabajador conectado.

 

Augie transforma la experiencia de su trabajador conectado

 

Augie está transformando cada etapa de la experiencia del trabajador conectado al proporcionar un conjunto completo de herramientas de IA que evolucionan según las necesidades de la organización. Comienza con la digitalización de procesos y la conversión de contenido estático en papel a flujos de trabajo digitales dinámicos e interactivos, lo que hace que las operaciones sean más accesibles y eficientes para los trabajadores de primera línea. A medida que las operaciones se conectan, Augie aprovecha los datos en tiempo real para ofrecer información práctica, lo que permite a las empresas identificar ineficiencias, optimizar los flujos de trabajo e impulsar la mejora continua.

Más allá de las mejoras operativas, Augie fomenta la innovación continua mediante su extensibilidad e integraciones fluidas con otros sistemas empresariales, creando un ecosistema unificado y escalable que se adapta a nuevos desafíos y oportunidades. Al abordar cada fase de la experiencia del trabajador conectado, Augie permite a las organizaciones no solo modernizar sus operaciones, sino también sentar las bases para el éxito y la innovación a largo plazo.

 

Acelere su transición a lo digital

Augie es una herramienta poderosa para acelerar la transición de operaciones basadas en papel a operaciones digitales en entornos industriales y de fabricación.

Genere rápidamente procedimientos de trabajo estándar desde Excel, Word, archivos PDF, imágenes o videos. Augie toma su contenido existente y genera formularios digitales inteligentes, listas de verificación e instrucciones de trabajo digitales.

 

Este es un cambio radical en nuestros esfuerzos de digitalización. Migrar nuestros procedimientos operativos estándar (POE) e instrucciones de trabajo en papel a un formato digital moderno solía ser un gran obstáculo. El Asistente de Contenido Augie reduce este esfuerzo en 75%, lo que nos ayuda a acelerar nuestros esfuerzos de transformación digital.

Vicepresidente de Servicios de Ingeniería Global
Fabricante de bienes de consumo de Fortune 500

 

Ofrezca IA sensible al contexto a los trabajadores de primera línea

Augie aprovecha la IA contextual para brindar apoyo altamente personalizado y relevante a los trabajadores de primera línea, revolucionando su interacción con la tecnología y su desempeño laboral. Al analizar datos en tiempo real de equipos, flujos de trabajo y aportaciones de los trabajadores, Augie puede comprender el contexto específico del entorno de cada trabajador (como su tarea actual, su nivel de habilidad o el estado operativo de la maquinaria) y ofrecer orientación y recomendaciones personalizadas.

Suite de inteligencia artificial Augie Gen

Por ejemplo, si un trabajador detecta un problema con un equipo, Augie puede ofrecer al instante pasos para solucionarlo o alertar a los equipos de mantenimiento, garantizando un tiempo de inactividad mínimo. Esta comprensión del contexto no solo mejora la productividad, sino también la seguridad al identificar riesgos de forma proactiva y sugerir medidas correctivas. Al adaptar la asistencia de IA a las necesidades específicas de cada trabajador y situación, Augie permite a los empleados de primera línea trabajar con mayor eficacia, confianza y eficiencia.

Descubra nuevas oportunidades para la mejora continua

Con Augie, las empresas pueden identificar oportunidades de mejora continua, obtener acceso a una visión clara de los KPI en riesgo, medir la efectividad de la capacitación y obtener información basada en IA sobre dónde sus operaciones tienen éxito o fallan.

Asistente de datos Augie para la mejora continua

 

 

Augie es, sin duda, la próxima frontera en IA para la fabricación, ofreciendo una solución transformadora que redefine la forma en que las empresas abordan la productividad, el empoderamiento de la fuerza laboral y la eficiencia operativa. Al integrar a la perfección la IA generativa y contextual, Augie brinda a los trabajadores de primera línea soporte personalizado en tiempo real, reduciendo la brecha de habilidades e impulsando la innovación en todos los niveles de la organización. Su capacidad para digitalizar procesos, optimizar flujos de trabajo y facilitar una toma de decisiones más inteligente establece un nuevo estándar de lo que es posible en la era de la Industria 4.0.

Ahora es el momento de abrazar el futuro de la manufactura: no pierda la oportunidad de empoderar a su fuerza laboral y optimizar sus operaciones con Augie. Dé el primer paso hacia un entorno de manufactura más inteligente y eficiente hoy mismo.

 

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Modernización de la capacitación en fabricación con aprendizaje continuo y de flujo de trabajo

Descubra cómo el aprendizaje continuo y el flujo de trabajo pueden ayudar a modernizar la capacitación de los empleados en la industria manufacturera.

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Mantenerse a la vanguardia en el mercado manufacturero actual implica que las empresas necesitan innovar y adaptarse. Para lograrlo, las organizaciones deben contar con una fuerza laboral cualificada, capacitación continua y procesos de gestión de personal que fomenten el aprendizaje y el desarrollo continuos.

La modernización de la capacitación cultiva las habilidades de los empleados mediante la implementación aprendizaje continuo en el flujo de trabajo.

Modernizar la formación en fabricación con aprendizaje continuo

Aprendizaje continuo Es el proceso de adquirir nuevas habilidades de forma constante. Aprendizaje del flujo de trabajo Implica capacitarse en el trabajo mediante recursos y materiales de aprendizaje autodirigidos. En conjunto, este moderno enfoque de capacitación puede ayudar a optimizar la productividad.

Si desea aprender cómo mejorar la capacitación en fabricación con aprendizaje continuo y aprendizaje del flujo de trabajo, explore este artículo que responde a lo siguiente:

¿Qué es el aprendizaje continuo?

El aprendizaje continuo en la industria manufacturera implica capacitar a los trabajadores para que adquieran nuevas habilidades con regularidad. Es una excelente manera de mejorar el rendimiento y la innovación de los empleados. Según ForbesAdoptar una cultura de aprendizaje continuo puede ayudar a las organizaciones a adaptarse a las demandas del mercado, fomentar la innovación y atraer y retener a los mejores talentos.

El aprendizaje puede adoptar diferentes formas, desde cursos formales hasta experiencia práctica. Se anima a los empleados a ser emprendedores y a desarrollar sus habilidades continuamente. Un buen ejemplo de un modelo de aprendizaje continuo es la integración continua. everboarding es un enfoque moderno hacia la incorporación y capacitación de empleados que se aleja del modelo de incorporación tradicional de “una sola vez” y reconoce el aprendizaje como un proceso continuo.

¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje continuo en la fabricación?

Cuando las empresas no promueven el aprendizaje continuo, los procesos de fabricación se estancan. Esto contribuye a la falta de innovación y obstaculiza las posibles oportunidades de éxito que una empresa podría experimentar.

En resumen, cuanto más sepan los trabajadores y más puedan lograr, más podrán contribuir al crecimiento empresarial. Esto puede consistir en que los empleados tomen un curso en línea o aprendan una nueva técnica de forma práctica, independientemente del departamento al que pertenezcan.

Por ejemplo, los trabajadores de las líneas de montaje pueden aprender nuevos procesos de fabricación para garantizar el correcto funcionamiento de todo. Mientras tanto, los operarios pueden estudiar la maquinaria más moderna para aprender nuevos trucos del oficio.

¿Qué es el aprendizaje mediante flujo de trabajo?

La capacitación en flujo de trabajo en manufactura implica aprender mientras se hace. Esto significa que los trabajadores adquieren nuevas habilidades mientras trabajan mediante la experiencia práctica.

La clave del aprendizaje en el flujo de trabajo es que ocurre mientras los empleados realizan sus tareas diarias.

Muchos trabajadores de la industria manufacturera trabajan en entornos de turnos, lo que les dificulta asistir a las sesiones de capacitación presenciales tradicionales. Con el aprendizaje basado en flujos de trabajo, las organizaciones pueden incorporar más procesos de aprendizaje en la jornada laboral diaria de los trabajadores de primera línea, reduciendo así la brecha entre el conocimiento y la práctica. Este "aprendizaje activo" se alinea con el modelo visual de la Pirámide del Aprendizaje, que ilustra las diferentes etapas del aprendizaje y su eficacia relativa.

pirámide del aprendizaje

El aprendizaje activo implica que el alumno participe activamente con el material, a menudo a través de la resolución de problemas, el debate o la aplicación del conocimiento mientras está en el trabajo.

En general, el aprendizaje activo se considera más eficaz que el pasivo para promover una comprensión profunda y la retención de información. Por lo tanto, los líderes de aprendizaje suelen esforzarse por diseñar experiencias de aprendizaje que impliquen niveles más altos de aprendizaje activo, superando los niveles inferiores de la pirámide y promoviendo el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas.

¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje del flujo de trabajo en la fabricación?

El aprendizaje del flujo de trabajo consiste en utilizar los recursos disponibles para completar tareas. Esta estrategia a veces se denomina soporte de rendimiento.

Por ejemplo, los trabajadores pueden buscar respuestas a preguntas, pasos de un proceso o nuevos servicios mientras realizan su trabajo en lugar de interrumpir su flujo de trabajo para ir a una clase o sesión de capacitación.

Consejo profesional

El aprendizaje activo, o aprendizaje basado en flujos de trabajo, se puede implementar con soluciones de aprendizaje móvil que aprovechan la tecnología de los trabajadores conectados y la IA para ofrecerles módulos de capacitación breves y a la carta, accesibles desde teléfonos inteligentes o tabletas. Estos módulos se pueden desarrollar con rutas de aprendizaje personalizadas, centradas en el tipo de tareas y trabajo que realizan los empleados en la planta de producción.

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¿Cómo puede la tecnología mejorar la capacitación en fabricación?

La naturaleza de la capacitación en manufactura está cambiando en la era de la inteligencia artificial. Hoy en día, muchos procesos de capacitación pueden optimizarse mediante tecnologías digitales, inteligentes y conectadas para los trabajadores.

Por ejemplo, los datos recopilados de los procesos de fabricación diarios pueden optimizar los programas de capacitación en línea. Los trabajadores con experiencia pueden compartir las mejores prácticas en paneles personalizados para que otros empleados puedan acceder a ellos. Estos paneles se actualizan en tiempo real y muestran los cambios destacados para optimizar los procesos de fabricación.

Las herramientas de capacitación digital también pueden ayudar a mejorar la velocidad y la retención del aprendizaje. Por ejemplo, los trabajadores que necesitan recursos visuales o situaciones reales pueden evaluarlos mediante software con IA para optimizar su capacitación.

 

Augmentir es la plataforma líder mundial impulsada por IA. solución de trabajador conectado que ayuda a las empresas industriales a optimizar la seguridad, la calidad y la productividad de su fuerza laboral de primera línea. Contáctenos para una consulta. demostración en vivo, y descubra por qué los principales fabricantes nos eligen para llevar sus operaciones de fabricación al siguiente nivel.

 

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Soporte de rendimiento: capacite a su fuerza laboral con orientación en tiempo real

Capacite a su personal con apoyo al rendimiento laboral en tiempo real. Descubra cómo Augmentir ofrece herramientas basadas en IA para impulsar la productividad, reducir errores y mejorar la eficiencia de la capacitación.

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¿Qué es el soporte de rendimiento?

El soporte de rendimiento se refiere a herramientas y sistemas que ofrecen orientación en tiempo real en el trabajo, lo que ayuda a los trabajadores a completar las tareas con mayor eficiencia y precisión. A diferencia de la capacitación tradicional, que depende de que los empleados retengan información para uso futuro, el soporte de rendimiento proporciona conocimiento oportuno, justo cuando y donde se necesita.

Apoyo al rendimiento de los trabajadores de primera línea en la fabricación

Este enfoque aborda un desafío crítico: la retención de información. Según un estudio reciente de la Gremio de aprendizajeLos empleados olvidan un promedio de 50% de capacitación presencial en una hora. Esta cifra aumenta a 70% en 24 horas, y se pierden hasta 90% del contenido en tan solo una semana.

Por el contrario, al brindar asistencia y apoyo en el momento de necesidad, las organizaciones pueden incorporar más procesos de aprendizaje en la jornada laboral diaria de los trabajadores de primera línea, reduciendo así la brecha entre el conocimiento y la acción. Este "aprendizaje activo" se alinea con el modelo visual de la Pirámide del Aprendizaje, que ilustra las diferentes etapas del aprendizaje y su eficacia relativa.

pirámide del aprendizaje

Al brindar asistencia oportuna en el momento de necesidad, el apoyo al desempeño cierra la brecha entre el aprendizaje y la acción, lo que aumenta la productividad, reduce los errores y aumenta la confianza de los empleados.

Por qué es importante el apoyo al rendimiento

En el mundo acelerado de hoy, las empresas no pueden permitirse tiempos de inactividad ni errores debido a procedimientos olvidados o procesos poco claros. Ahí es donde el soporte de rendimiento brilla:

  • Reduce el tiempo de entrenamiento al permitir el aprendizaje en el flujo de trabajo
  • Minimiza el error humano con flujos de trabajo guiados y listas de verificación
  • Mejora la productividad con acceso instantáneo a instrucciones, diagramas o asistencia de expertos
  • Aumenta la confianza de los empleados y retención eliminando el miedo a cometer errores
  • Se adapta a los procesos cambiantes Sin volver a capacitar a equipos enteros

Tipos de herramientas de apoyo al rendimiento

Los sistemas modernos de apoyo al rendimiento vienen en una variedad de formas:

1. Instrucciones de trabajo digitales

Instrucciones de trabajo digitales y guías paso a paso entregadas en tabletas, teléfonos inteligentes o dispositivos portátiles habilitados para AR que garantizan que los trabajadores sigan las mejores prácticas.

Uso de IA para mejorar la capacitación en fabricación

2. Formularios inteligentes y listas de verificación

Formularios inteligentes interactivos y listas de verificación que se adaptan según el contexto, el rol o el equipo, lo que reduce el riesgo de omitir pasos o infracciones de seguridad.

3. Bases de conocimiento y microaprendizaje

Bibliotecas con capacidad de búsqueda, videos instructivos breves, ayudas de trabajo y preguntas frecuentes, accesibles en cualquier momento de necesidad.

4. Orientación basada en IA

Sugerencias adaptadas al contexto impulsadas por IA que anticipan el próximo movimiento del usuario y ofrecen apoyo proactivo.

Beneficios de un sistema de apoyo al rendimiento

La implementación de una plataforma de soporte de rendimiento conduce a mejoras mensurables:

  • Incorporación más rápidaLos nuevos empleados se vuelven productivos en cuestión de días, no de semanas. Por ejemplo, una empresa global de embalaje... tiempo de incorporación reducido en 72% utilizando tecnología de trabajadores conectados
  • Eficiencia operativa mejorada:El soporte en tiempo real elimina los cuellos de botella
  • Reducción de errores:La ejecución guiada garantiza el cumplimiento y la seguridad
  • Mejora continua:Los conocimientos adquiridos a partir de los datos de uso ayudan a perfeccionar los procedimientos operativos estándar (SOP) y la capacitación.

Soporte de rendimiento con Augmentir

Augmentir es el único sistema impulsado por IA plataforma de trabajadores conectados que ofrece soporte de rendimiento personalizado y en tiempo real a gran escala.
Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

Cómo Augmentir mejora el soporte de rendimiento

  • Flujos de trabajo digitales inteligentes:Augmentir te permite crear e implementar inteligencia artificial instrucciones de trabajo digitales que se adaptan en función de la competencia del trabajador, el contexto y la complejidad de la tarea.
  • Recomendaciones basadas en IAA diferencia de los sistemas estáticos, Augmentir utiliza inteligencia artificial para optimizar la experiencia de cada usuario, brindando orientación dinámica e identificando dónde se necesita apoyo adicional.
  • Colaboración integrada:Incorporado en Augmentir software de colaboración en la fabricación Las herramientas conectan a los trabajadores de primera línea con expertos en la materia al instante, lo que garantiza que los problemas se resuelvan en tiempo real.
  • Aprendizaje personalizado en el flujo de trabajo:Utilizando datos de la fuerza laboral, Augmentir ofrece aprendizaje del flujo de trabajo—microaprendizaje específico y oportunidades de mejora de habilidades durante la ejecución de tareas, acelerando el crecimiento y minimizando las interrupciones.
  • Perspectivas conectadas para la mejora continuaLos datos capturados durante la ejecución de tareas se incorporan a los paneles y análisis, lo que le ayuda a identificar brechas de rendimiento, mejorar los procedimientos operativos estándar e impulsar la excelencia operativa.

Augmentir en acción

Fabricantes y empresas industriales de todo el mundo confían en Augmentir para:

  • Reducir el tiempo de formación hasta en un 60%
  • Reducir errores y reelaboraciones mediante 40%
  • Aumente la calidad y el rendimiento desde el primer intento
  • Impulse la mejora continua de la fuerza laboral con información basada en IA

Implementar un sistema sólido de apoyo al rendimiento no se trata solo de eficiencia, sino de crear una cultura de empoderamiento y agilidad. Los trabajadores se sienten apoyados, los supervisores ganan visibilidad y las empresas se mantienen competitivas.

Programe una demostración hoy para aprender cómo Augmentir puede mejorar su estrategia de soporte de rendimiento.

 

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The Human Side of AI: Supporting Workers to Reduce Employee Burnout

La inteligencia artificial y la tecnología de los trabajadores conectados están ayudando a los gerentes de primera línea a combatir el agotamiento de los empleados y mejorar el compromiso y la retención.

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Industrial work comes with an immense amount of stress. Without providing the worker with the right level of support, this stress can lead to increased errors, poor work performance, and eventually, employee burnout. Recently, Gallup reported that 76% of employees experience some form of workplace burnout. This not only affects performance and productivity but much more, including engagement and employee retention.

employee burnout

To offset employee burnout, managers should aim to:

  • Reduce employee stress
  • Remove roadblocks ensuring their workers have the proper tools to complete their tasks
  • Ensure workers are a good match skill-wise for the work they are doing
  • Give workers a say in how the work is completed
  • Empower workers to believe that the work they are doing is valued and important

road to flow

In a 2022 Gallup poll, 79% of employees responded as not being engaged at work, this same poll found that most employees don’t find their work meaningful and do not feel hopeful about their careers.

When supporting workers and battling workplace burnout, there is no “one size fits all” answer, and many organizations are realizing that taking the same approach for “desk workers” does not account for the many and uniquely different needs demanded by frontline or “deskless” workers. Managers must keep in mind these needs when combating and detecting burnout and boosting employee engagement in manufacturing.

Artificial Intelligence (AI) and machine learning-based technology combined with a worker-centric approach can help tremendously in this respect, accounting for the human element in industrial operations while still taking advantage of innovations.

Using AI to Enhance Worker Experience and Reduce Burnout

By utilizing the capabilities of plataformas de trabajadores conectados and AI, companies can take a proactive approach to reducing stress and preventing employee burnout.

The meteoric rise of AI tools like ChatGPT and natural language processing has created a surge in interest in all things AI and while it’s not a cure-all, AI has the potential to be extremely effective in helping workers get access to the information and support they need while on the job, as well as predicting, detecting, and reducing workplace burnout. By taking highly granular connected worker data and using AI to filter out the unnecessary portions, industrial operations are able to not only improve tasks and productivity but better support and empower frontline workers. Organizations can use AI to engage employees by:

  • Creating communication touchpoints and streamlining communication
  • Pairing workers and tasks based on skill level
  • Suggesting training and certification opportunities for upskilling workers
  • Create feedback paths so employees have a say in how tasks are completed

To complement AI and software platforms, organizations can implement other tools such as wearable devices, mental health applications, and more to aid in engagement efforts. Finding the right balance and combination is key for knowledge exchange and conversation – making employees more engaged within the team.

The Human Element

It is important to take advantage of new technologies and implement them where needed, but technology by itself is not the answer. Finding a balance between technology integration and a worker-driven approach is key and it is paramount that the true needs of the workforce are not forgotten. Although AI and machine learning-based technology can help tremendously with detecting and reducing employee burnout, it has its limits and can only do so much. Technology cannot replace how workers feel and how they interact with management on a day-to-day basis. And at the end of the day, AI can only augment employees and should be used to empower them, never to replace them.

Plataforma de intercambio de conocimientos para operaciones de primera línea en la fabricación

Descubra cómo una plataforma digital de intercambio de conocimiento ayuda a los equipos de fabricación de primera línea a reducir errores, preservar el conocimiento ancestral y mejorar la productividad. Descubra cómo Augmentir marca la pauta.

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En el acelerado entorno de fabricación actual, el acceso al conocimiento en tiempo real puede marcar la diferencia entre el tiempo de inactividad y la entrega. Una plataforma dedicada al intercambio de conocimiento, diseñada para operaciones de primera línea, garantiza que sus equipos estén siempre informados, alineados y preparados para resolver problemas de forma eficiente.

Plataforma de intercambio de conocimientos para la fabricación

Lea este artículo para obtener más información sobre el intercambio de conocimientos en la fabricación:

¿Qué es una plataforma de intercambio de conocimientos?

Una Plataforma de Intercambio de Conocimiento en Manufactura es un sistema digital diseñado para capturar, gestionar y distribuir el conocimiento operativo entre los equipos de primera línea para garantizar la consistencia, la productividad y la mejora continua. Estas plataformas proporcionan un centro centralizado para información esencial, como instrucciones de trabajo, procedimientos operativos estándar (SOP)y guías de resolución de problemas, lo que permite una ejecución consistente en todos los turnos, equipos y ubicaciones.

Por qué es importante compartir conocimientos en la fabricación

Los trabajadores de primera línea son la columna vertebral de la producción. Sin embargo, muchas organizaciones manufactureras aún recurren a métodos obsoletos (manuales impresos, conocimientos tradicionales y experiencia aislada) que conducen a:

  • Ejecución inconsistente del trabajo
  • Tiempos de entrenamiento más largos
  • Aumento de errores y reelaboraciones
  • Pérdida de experiencia crítica debido a jubilaciones o rotación

Según un estudio de la Instituto de Manufactura, una cuarta parte de la fuerza laboral manufacturera tiene más de 55 años y el 97% de los encuestados informaron que temen perder conocimiento tribal Cuando estos trabajadores se jubilen. Con una plataforma digital de intercambio de conocimiento, usted libera todo el potencial de su fuerza laboral y preserva el conocimiento operativo esencial.

Plataforma de intercambio de conocimientos diseñada para trabajadores de primera línea

A diferencia de las plataformas empresariales tradicionales, una plataforma moderna de intercambio de conocimientos de primera línea es:

  • Primero los dispositivos móviles:Accesible en tabletas, teléfonos y dispositivos portátiles en la planta de producción.
  • Fácil de usar:Diseñado para trabajadores que no trabajan en oficinas, con navegación intuitiva y captura de voz/imágenes.
  • Conectado: Integrado con sus sistemas MES, ERP y de calidad existentes
  • Tiempo real:Entregamos actualizaciones, alertas y mejores prácticas donde y cuando se necesitan

Colaboración industrial utilizando Augmentir para apoyar la eliminación de averías en la fabricación

Características clave de una plataforma de intercambio de conocimientos de primera línea

Instrucciones de trabajo estándar

Digitalizar y gestionar procedimientos de trabajo estandarizados En todos los sitios. Los trabajadores de primera línea pueden acceder a instrucciones paso a paso con elementos visuales, videos y guía interactiva a través de dispositivos móviles o wearables.

  • Garantizar una ejecución consistente
  • Reducir la variación entre turnos y equipos
  • Apoye el cumplimiento normativo con documentación controlada por versiones

Captura de conocimiento tribal

Permita que los trabajadores experimentados compartan su experiencia directamente desde la planta mediante notas de voz, imágenes y videoclips cortos. Todas las contribuciones se almacenan y se pueden buscar dentro de la plataforma.

  • Preservar el conocimiento operativo de los trabajadores jubilados
  • Promover el aprendizaje entre pares
  • Construir una base de conocimientos viva y en crecimiento

Bucle de retroalimentación continua

Los trabajadores pueden anotar procedimientos, sugerir mejoras y señalar problemas en tiempo real, creando un flujo bidireccional de información entre el piso y la gerencia.

  • Acelerar las mejoras de procesos
  • Aumentar la participación y el sentido de propiedad de los trabajadores
  • Mantenga la documentación precisa y actualizada

Capacitación y soporte de incorporación

Integre microaprendizaje y capacitación basada en tareas directamente en los flujos de trabajo, lo que permite que los nuevos empleados aprendan en el trabajo con orientación contextual.

  • Acortar el tiempo para alcanzar la competencia
  • Reducir la dependencia de los formadores presenciales
  • Mejorar la retención a través del aprendizaje práctico

Perspectivas y análisis

Monitoree cómo se crea, se accede y se aplica el conocimiento. Comprenda qué procedimientos se utilizan con más frecuencia, dónde se producen cuellos de botella y cómo se desempeñan los trabajadores en diferentes roles y ubicaciones.

  • Identificar brechas de capacitación y equipos de alto rendimiento
  • Optimizar procedimientos basados en datos de uso
  • Apoyar el desarrollo de la fuerza laboral basada en datos

Accesibilidad multidispositivo

La plataforma debe ser compatible con una variedad de dispositivos (teléfonos inteligentes, tabletas, gafas AR o terminales reforzadas) para garantizar que el conocimiento esté siempre disponible en el momento en que se lo necesita.

  • Conozca a los trabajadores donde estén
  • Permitir flexibilidad en todos los roles y entornos
  • Admite el uso de manos libres en situaciones peligrosas o de intervención manual.

Seguro, escalable y basado en la nube

Creado con seguridad de nivel empresarial, control de acceso basado en roles y escalabilidad para operaciones globales.

  • Proteja los datos operativos confidenciales
  • Controlar quién puede ver, editar y compartir contenido
  • Escalabilidad en distintas instalaciones e idiomas

Plataforma de conocimiento conectado de Augmentir para operaciones de primera línea

Augmentir ofrece una plataforma de intercambio de conocimientos especialmente diseñada para fabricantes, que combina información impulsada por inteligencia artificial con una experiencia de trabajo moderna y conectada.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

Así es como Augmentir transforma el conocimiento para los equipos de primera línea:

Curación de conocimiento impulsada por IA

Augmentir muestra automáticamente el contenido más relevante y las mejores prácticas según el uso y el rendimiento en el mundo real, lo que garantiza que los trabajadores siempre tengan acceso al conocimiento correcto en el momento correcto.

Experiencia del trabajador conectado

Ya sea acceder a una instrucción de trabajo digital, contribuir con un video tutorial o señalar un problema, Augmentir hace que compartir conocimiento de primera línea sea fluido en todos los dispositivos y turnos.

Aprendizaje y orientación integrados

Capacite a los trabajadores en el flujo de trabajo con microaprendizaje integrado, instrucciones justo a tiempo y flujos de trabajo guiados paso a paso, lo que reduce el tiempo de capacitación y mejora la retención.

Inteligencia operacional

Obtenga visibilidad en tiempo real sobre cómo se utiliza el conocimiento, dónde existen deficiencias y qué áreas necesitan mejoras. Los análisis de Augmentir ayudan a impulsar la mejora continua y el desarrollo del personal.

Capturar y conservar el conocimiento tribal

Convierta a sus empleados más experimentados en aportadores de conocimiento. Augmentir permite a los empleados de primera línea crear y compartir información desde la planta, preservando el conocimiento crítico antes de que se pierda.

Una plataforma de intercambio de conocimiento conecta a su personal, procesos y datos en tiempo real, sin interrumpir sus operaciones actuales. Empodere a su equipo de primera línea con una plataforma diseñada para su forma de trabajar.

Programe una demostración en vivo o Contáctanos para aprender cómo la plataforma de intercambio de conocimientos impulsada por IA de Augmentir puede mejorar sus operaciones de fabricación.

 

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Ingrese a una tienda sin papel con Augie

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En las conversaciones con nuestros clientes, surge un tema recurrente cuando se analiza su transición a procesos digitales: el mayor costo y la carga a menudo reside en el tiempo y el esfuerzo necesarios para digitalizar los materiales existentes en papel.

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¿Su operación de fabricación aún se aferra a procesos obsoletos basados en papel? Es hora de afrontar la realidad: el papel es un lastre. El esfuerzo dedicado a gestionar registros en papel, procedimientos operativos estándar (POE) obsoletos y materiales de capacitación inconsistentes no solo es un inconveniente, sino que también afecta directamente su productividad, eficiencia y resultados.

Planta de producción sin papel con la suite de inteligencia artificial generativa industrial de Augie

La IA Generativa (GenAI) ofrece una forma innovadora de digitalizar contenido, automatizando la conversión de materiales impresos, como procedimientos operativos estándar (POE), instrucciones de trabajo y listas de verificación, a formatos digitales estructurados y editables. Puede optimizar el contenido mejorando la claridad, integrando elementos visuales, traduciendo idiomas y personalizando los flujos de trabajo. Esto reduce significativamente el esfuerzo manual y acelera la transición a sistemas digitales rentables.

Lea a continuación para obtener más información sobre los desafíos de la digitalización de contenido, los beneficios potenciales de eliminar el papel y cómo Augie, una solución de IA generativa de Augmentir, está empoderando a las empresas manufactureras para acelerar su transformación digital.

Los beneficios de una planta de producción sin papel

Una planta de producción sin papel en la fabricación ofrece numerosas ventajas, como una mayor eficiencia al eliminar el papeleo manual que consume mucho tiempo y reducir los errores. Proporciona acceso en tiempo real a las instrucciones de trabajo digitales, lo que mejora la precisión y la productividad del personal de primera línea. La digitalización facilita un mejor cumplimiento de las normas de seguridad y calidad, a la vez que permite actualizaciones más rápidas de los flujos de trabajo.

Además, dejar de usar papel reduce el impacto ambiental al minimizar los desechos, se alinea con los objetivos de sostenibilidad y fomenta un entorno conectado e impulsado por datos donde la información obtenida a partir de datos en tiempo real puede impulsar la mejora y la innovación continuas.

Estos son los principales beneficios de no utilizar papel:

  1. Acelerar la incorporación de empleadosAl digitalizar la incorporación y trasladar la capacitación al flujo de trabajo, los fabricantes pueden reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados en un 82%.
  2. Aumentar la productividadLa digitalización de las operaciones de fabricación implica eliminar la recopilación manual de datos y el mantenimiento de registros en papel. Los trabajadores tienen más tiempo para operar sus equipos, realizar tareas en el taller y encontrar soluciones a los problemas.
  3. Mejorar la precisión de los datosLos humanos somos propensos a cometer errores, pero captura de datos del taller y la validación puede ayudar a compensar el error humano y mejorar la precisión.
  4. Gestión mejorada de la fuerza laboralEl seguimiento de las habilidades digitales y el análisis de la fuerza laboral basado en IA pueden ayudar a optimizar las operaciones de producción y maximizar el rendimiento de los trabajadores.
  5. Gestionar operaciones en tiempo realLos sistemas de interfaz hombre-máquina eliminan la necesidad de papel, archivos y fichas de trabajo. Esto significa que los trabajadores pueden analizar el inventario y otros datos en tiempo real.
  6. Ahorre dinero, minimice el desperdicioSi bien prescindir del papel significa eliminar su costo, el ahorro va más allá. Con una mayor productividad, operaciones en tiempo real y una mejor optimización de la producción, se pueden reducir costos y desperdicios en muchas áreas, en línea con los objetivos corporativos de sostenibilidad.

Desafíos

La eliminación del uso del papel en la industria manufacturera no está exenta de desafíos, e ignorarlos puede estancar el progreso.

Los Procedimientos Operativos Estándar (POE), las instrucciones de trabajo y las listas de verificación suelen desarrollarse a lo largo de años, lo que representa un importante repositorio de conocimiento organizacional. Convertirlos a formatos digitales, manteniendo la precisión y la accesibilidad, puede resultar abrumador. Digitalizar años de POE, instrucciones de trabajo y listas de verificación puede resultar abrumador, pero quedarse estancado en sistemas obsoletos cuesta más a largo plazo. La resistencia de los trabajadores que se sienten cómodos con los procesos en papel puede ralentizar la adopción, y si sus herramientas digitales no son intuitivas, corre el riesgo de distanciar a su equipo. La integración con los sistemas existentes no es tarea fácil, y si no prioriza la seguridad de los datos, está dejando su operación vulnerable. Superar estos obstáculos es esencial para mantenerse competitivo.

Aquí es donde la IA generativa y Augie pueden aportar valor transformacional.

La IA generativa tiene un potencial transformador para la digitalización de contenido al automatizar la conversión de materiales impresos a formatos digitales estructurados. Puede analizar y extraer información de documentos como procedimientos operativos estándar (POE), instrucciones de trabajo o listas de verificación, traduciéndola rápidamente a plantillas editables y estandarizadas. GenAI también permite la mejora del contenido, como la reescritura para mayor claridad, la integración de elementos visuales, la traducción o la adaptación del contenido a flujos de trabajo específicos. Al acelerar el proceso de digitalización y reducir el esfuerzo manual, GenAI permite a las organizaciones migrar a sistemas digitales de forma más eficiente y rentable.

Tu tienda sin papel con Augie

Augie, un conjunto de herramientas de IA Generativa Industrial de Augmentir, revoluciona la transformación digital industrial al combinar capacidades avanzadas de IA con aplicaciones prácticas y centradas en el usuario. Augie utiliza IA generativa y el poder de los Modelos de Lenguaje Largo (LLM) avanzados para transformar la creación de contenido digital, crear flujos de trabajo adaptativos, proporcionar orientación a los trabajadores en tiempo real y analizar datos para obtener información práctica.

Augie convierte el contenido en una planta de producción sin papel

 

Augie es una potente herramienta para acelerar la transición de operaciones en papel a digitales en entornos industriales y de manufactura. Genere rápidamente procedimientos estándar de trabajo desde Excel, Word, archivos PDF, imágenes o videos. El Asistente de Contenido de Augie toma su contenido existente y genera formularios digitales inteligentes, listas de verificación e instrucciones de trabajo digitales. Augie analiza automáticamente los POE, las instrucciones de trabajo y otros documentos para crear módulos de capacitación claros y simplificados. Genera cuestionarios interactivos para reforzar conceptos clave y adapta los materiales de aprendizaje a los niveles de habilidad individuales, asegurando que los trabajadores interactúen con el contenido relevante.

Asistente de contenido de inteligencia artificial de Augie Gen: conversión de vídeo a procedimiento

Con Augie, puede superar las ineficiencias del trabajo de primera línea en papel. Augie transforma sus flujos de trabajo en papel en herramientas digitales dinámicas en tan solo unos días, optimizando procesos, reduciendo errores y capacitando a su personal para sobresalir en el acelerado entorno actual.

 

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Augie ha sido fundamental para ayudarnos a transformar rápidamente nuestros procedimientos operativos estándar (POE) y documentos de capacitación en papel en instrucciones de trabajo digitales interactivas y herramientas de aprendizaje. Redujimos nuestro esfuerzo de digitalización de meses a díasEsto ha agilizado nuestros procesos, reducido errores y acelerado la capacitación de nuestra fuerza laboral.

Líder de Transformación Digital
Fabricante de alimentos y bebidas Fortune 100

 

La digitalización no es solo una actualización, sino un paso hacia operaciones más inteligentes y competitivas. Augie optimiza el contenido para los trabajadores de primera línea, proporciona retroalimentación en tiempo real y elimina barreras como las brechas lingüísticas o los problemas de cumplimiento normativo. El papel simplemente no puede seguir el ritmo de la información práctica y la adaptabilidad que ofrece Augie.

Impulse la eficiencia de la fabricación con un taller sin papel

Augie revoluciona la experiencia del trabajador conectado al ofrecer un sólido conjunto de herramientas de IA que se adaptan a las necesidades de la organización. Comienza transformando procesos estáticos y basados en papel en flujos de trabajo dinámicos e interactivos, mejorando la accesibilidad y la eficiencia del personal de primera línea. A medida que las operaciones se conectan digitalmente, Augie utiliza datos en tiempo real para identificar ineficiencias, optimizar los flujos de trabajo e impulsar la mejora continua.

Augie Industrial Gen AI Suite transforma cada etapa del recorrido del trabajador conectado.

 

Augie transforma la experiencia de su trabajador conectado

Gracias a sus capacidades de integración fluida, Augie crea un ecosistema escalable que facilita la innovación y la adaptabilidad. Este enfoque integral permite a las organizaciones modernizar sus operaciones y sentar las bases para un éxito y un crecimiento sostenidos.

 

 

¿Listo para aprender más?

Si está listo para modernizar y preparar sus operaciones para el futuro, Augie está aquí para ayudarle a dar el salto a una planta de producción verdaderamente digital. Si realmente quiere construir una operación resiliente y eficiente, es hora de dejar de poner excusas y empezar a actuar. Augie no es solo una herramienta: es el futuro de la manufactura. Entre en una planta de producción digital y compruebe la diferencia.

 

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Cómo digitalizar auditorías de procesos en capas con tecnología de trabajadores conectados

Descubra cómo la tecnología de trabajadores conectados puede ayudarle a estandarizar y digitalizar auditorías de procesos en capas para lograr una mayor precisión y resultados de mejor calidad.

Última actualización:  

Auditorías de procesos en capas digitalizadas (LPA) Son importantes en la manufactura para establecer y mejorar la estandarización de procesos, la gestión de calidad, la participación de la fuerza laboral en múltiples niveles, la mitigación de riesgos y el cumplimiento de los estándares de calidad. La función principal de una Auditoría de Procesos por Niveles es observar y validar cómo se fabrican los productos para garantizar la calidad del proceso y del producto. Esto protege eficazmente a los fabricantes y al personal de primera línea de fabricación contra defectos y problemas de proceso antes de que puedan causar daños.

auditorías de procesos digitales en capas

Muchos procesos de fabricación cruciales aún se llevan a cabo con métodos obsoletos, basados en papel; y a medida que la industria continúa evolucionando, la digitalización es esencial para mantener la competitividad y los estándares adecuados de calidad y seguridad. Las auditorías de procesos por capas no son la excepción, ya que las auditorías de procesos por capas digitalizadas se han convertido en una necesidad, en lugar de un lujo, para las organizaciones que buscan mantenerse al día, optimizar sus procesos de auditoría y satisfacer las demandas de una industria en constante evolución.

Obtenga más información sobre cómo optimizar los LPA con tecnología de trabajadores conectados, implementar LPA digitales y los beneficios del análisis impulsado por IA para los LPA digitalizados y la excelencia general en la gestión de la calidad en la fabricación a continuación.

Beneficios de una auditoría de procesos en capas digitalizada

Las plataformas de trabajadores conectados permiten a los fabricantes reemplazar los formularios de auditoría en papel (como una auditoría de procesos en capas) con listas de verificación digitales a las que se puede acceder y completar en dispositivos móviles, lo que permite:

  • Formatos de auditoría estandarizados y mejores prácticas en todos los niveles de auditoría
  • Recopilación de datos en tiempo real y seguimiento de auditoría mejorado
  • Acceso móvil a información y conocimiento, incluidos documentos, procedimientos y datos históricos relevantes
  • Programación automatizada de auditorías y notificaciones para una frecuencia de auditoría consistente en todos los niveles y una carga administrativa reducida
  • Informes de problemas en tiempo real y escalada para una respuesta y resolución de problemas más rápidas
  • Análisis de datos e informes mejorados para generar y aplicar información, así como para identificar problemas recurrentes y sus causas fundamentales.
  • Integraciones generales del sistema con cosas como ERP, MES y CMMS

Estas capacidades ofrecen un impulso significativo a los fabricantes en términos de eficiencia operativa, mitigación de riesgos, desarrollo de la fuerza laboral y reducción de costos.

Implementación de auditorías de procesos digitales en capas

Los fabricantes pueden digitalizar las LPA y optimizar sus procesos de gestión de calidad a través de tecnologías de trabajadores conectados impulsadas por IA, mejorando la calidad de los datos e impulsando mejoras de calidad más rápidas y efectivas en toda la organización.

marco de auditoría de procesos en capas

Implementando Auditorías de procesos en capas (LPA) digitales Implica varios pasos, desde la selección de la plataforma adecuada hasta la participación del equipo y la correcta integración con los sistemas existentes. A continuación, se presenta una guía paso a paso para implementar eficazmente las LPA digitales:

1. Elija la plataforma LPA digital adecuada

Investigue y seleccione una plataforma digital de LPA que se ajuste a las necesidades de su organización. Considere factores como:

  • Facilidad de uso (especialmente para dispositivos móviles)
  • Personalización (para adaptarse a su lista de verificación de auditoría y requisitos de proceso)
  • Integración con sistemas existentes (por ejemplo, ERP, sistemas de gestión de calidad)
  • Capacidades de informes y análisis
  • Escalabilidad para necesidades futuras

2. Desarrollar y digitalizar listas de verificación de auditoría

  • Estandarizar las listas de verificación de auditoría: Cree o revise las listas de verificación para cada nivel del proceso. Asegúrese de que estén alineadas con sus objetivos, requisitos operativos y estándares del sector (p. ej., ISO, IATF).
  • Digitalice las listas de verificación: Ingresar estas listas en la plataforma digital. Asegúrese de que se adapten a los diferentes niveles del proceso de auditoría, desde el personal de planta hasta la alta dirección.
  • Personalice alertas y criterios: Configure criterios de éxito/fracaso y alertas de incumplimiento. Esto puede incluir activadores condicionales que, si una auditoría falla, generen automáticamente acciones correctivas.

Auditoría de procesos en capas digitalizada LPA con lista de verificación de control de calidad de Augmentir

3. Integración con otros sistemas

  • Enlace a los sistemas de gestión de calidad (QMS): integre la plataforma LPA con su QMS, ERP u otros sistemas relevantes existentes para optimizar el intercambio y el análisis de datos.
  • Automatice los procesos de acciones correctivas: asegúrese de que los hallazgos de no conformidad en la auditoría activen automáticamente flujos de trabajo de acciones correctivas y vincúlelos con la gestión de tareas o los procedimientos de seguimiento.

4. Monitorear, analizar y mejorar

  • Seguimiento de resultados en tiempo real: utilice los paneles y las funciones de análisis de la plataforma para supervisar las métricas de rendimiento, como las tasas de finalización de auditorías, las tendencias de incumplimiento y el tiempo necesario para cerrar las acciones correctivas.
  • Realizar revisiones periódicas: Celebrar reuniones periódicas con el equipo de auditoría y la gerencia para analizar los hallazgos y las tendencias de la auditoría. Utilizar esta información para impulsar la mejora continua de los procesos.
  • Realizar ajustes: con base en la información obtenida de las auditorías, ajuste las listas de verificación de auditoría, los procedimientos y los planes de acción correctiva según sea necesario.

5. Fomentar una cultura de mejora continua

  • Fomentar la participación: Fomentar una cultura donde los empleados reconozcan el valor de las auditorías de rendimiento y participen activamente en el proceso. Ofrecer incentivos o reconocimiento por altos niveles de participación o mejoras en los procesos resultantes de las auditorías.
  • Actualizar periódicamente el sistema: Mantener la plataforma digital y los procesos de auditoría actualizados para reflejar cambios en estándares, regulaciones o procesos internos.
  • Aproveche el análisis avanzado: con el tiempo, utilice análisis avanzados y aprendizaje automático (si está disponible) para predecir posibles áreas de no conformidad y agilizar aún más las acciones correctivas.

Si sigue estos pasos, podrá implementar eficazmente un sistema de auditoría de procesos en capas digital que mejore la visibilidad, la responsabilidad y el control de procesos en toda su organización.

Impulsando la mejora continua de la calidad con LPA digitalizados

La excelencia en la gestión de calidad impulsa el éxito en la fabricación. La digitalización y actualización de procesos antiguos con IA, plataformas de trabajo conectadas e incluso un sencillo software de auditoría de procesos digitales por capas permite a las organizaciones de fabricación identificar y prevenir mejor los defectos en su origen y protegerse contra el retrabajo, las quejas de los clientes, las costosas retiradas de productos y el daño a la reputación.

Las recientes innovaciones en tecnología y aplicaciones de IA han provocado un crecimiento explosivo en todo el mundo y en diversas industrias. El sector manufacturero se encuentra en una posición privilegiada para adoptar estas tecnologías y lograr un crecimiento masivo. Un caso práctico valioso es el uso de la IA para optimizar la gestión de la calidad, en concreto para optimizar procesos de auditoría como las auditorías de procesos (LPA), con el fin de obtener resultados y conocimientos drásticamente mejorados, algo que antes simplemente no era posible.

El análisis de IA combinado con tecnologías de trabajadores conectados digitaliza y agiliza las auditorías de procesos en capas, lo que permite a los fabricantes capitalizar captura de datos de datos del taller para:

  • Análisis de tendencias en diferentes capas de auditoría, departamentos y ubicaciones
  • Población automatizada de formularios de auditoría con datos relevantes
  • Creación perfecta de instrucciones de trabajo digitales de los hallazgos de auditoría
  • Aplicación de cobots, asistentes de IA generativos, o tecnologías de copiloto de IA para apoyar tanto a auditores como a trabajadores.

Pero esto no queda ahí, según un estudio de McKinsey & CompanyLas empresas que priorizan la gestión de calidad logran mayores niveles de compromiso laboral. Los empleados comprometidos tienen mayor probabilidad de comprometerse con la producción de productos de alta calidad, lo que se traduce en una mayor productividad y satisfacción del cliente. La incorporación de la IA para aprovechar los datos y la retroalimentación de los trabajadores conectados y generar información, facilitar una mejor toma de decisiones y crear mejores procesos ofrece a los fabricantes un camino hacia el futuro con una fuerza laboral de primera línea mejor equipada y respaldada.

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre cómo Augmentir agiliza y optimiza los procesos de gestión de calidad, como las auditorías de procesos digitales en capas y más, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

 

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How to Combat the Manufacturing Skills Gap with an Augmented Connected Workforce (ACWF)

Learn how manufacturers combat the manufacturing skilled labor shortage and close skills gaps with an Augmented Connected Workforce (ACWF).

Última actualización:  

An Augmented Connected Workforce (ACWF) offers manufacturing and other industrial organizations a powerful solution to combat the ever-worsening skilled labor shortage and skills gap. According to a informe Según Deloitte y el Manufacturing Institute, se estima que 2,1 millones de puestos de trabajo en el sector manufacturero podrían quedar vacantes en 2030 y el coste de esos empleos faltantes podría ascender a 1 billón de dólares solo en 2030.

augmented connected workforce acwf manufacturing

By integrating advanced technologies like artificial intelligence (AI), connected worker platforms, and other emerging solutions manufacturers can enhance the capabilities of their existing workforce and bridge skill gaps. Connected worker tools offer real-time monitoring of your frontline workforce, ensuring seamless operations. Moreover, connectivity enables remote collaboration, allowing experts to assist frontline workers from anywhere in the world. This interconnected ecosystem empowers workers with the tools they need to succeed and attracts new talent by showcasing a commitment to innovation and technology-driven growth.

Through an ACWF, manufacturers can effectively combat the manufacturing skilled labor shortage and close the skills gap while driving productivity, innovation, and remaining competitive. Read more about ACWF in manufacturing below:

Implementing an ACWF in Manufacturing

A critical element of transitioning from a traditional workforce to an Fuerza laboral conectada aumentada (ACWF) is implementing and adopting new technologies and processes. Here are a few steps that can help with the adoption of ACWF technologies and smooth transitions in industrial settings:

  • Step 1: Assess Current Processes – Organizations must understand existing workflows and identify areas where AI, connected worker platforms, and other ACWF technology can replace paper-based and manual processes to enhance efficiency and productivity.
  • Step 2: Invest in Technology – Procure  AI-driven analytics platforms, mobile technology, and wearable technology to enable real-time data collection and remote collaboration.
  • Step 3: Training and Onboarding – Provide comprehensive training programs to familiarize workers with new technologies and workflows. Emphasize the importance of safety protocols and data privacy.
  • Step 4: Pilot Programs – Start with small-scale pilot programs to test the effectiveness of the implemented technologies in real-world manufacturing environments. Target high-value use cases that can benefit from a transition from paper to digital.
  • Step 5: Continuous Improvement – Gather feedback from workers and supervisors during pilot programs and adapt implementation initiatives based on their input. Continuously optimize processes and technologies for maximum effectiveness.

By following these steps, manufacturers can smooth the transition from a traditional manufacturing workforce to an ACWF, empowering their frontline workers with improved capabilities, skills, and overall operational excellence.

Supporting Learning in the Flow of Work

Augmented Connected Workforce (ACWF) technologies allow for increased frontline support and for new processes around learning and training to strategically upskill and reskill, reduce time to competency for new workers, and to combat the skilled labor shortage in manufacturing and more. Connected worker tools, such as wearable devices and IoT sensors, enable real-time monitoring of worker performance and environmental conditions, ensuring safety and efficiency on the factory floor.

pirámide del aprendizaje

An ACWF also allows for improved workflow learning capabilities giving frontline workers access to expert guidance, remote assistance and collaboration, microlearning, and other learning in the flow of work options regardless of the worker’s location.

ACWF tools further enhance frontline activities through:

  • Digital work instructions and guidance: Smart, connected worker platforms provide digital work instructions, procedures, and visual guidance easily accessible to workers on mobile devices.
  • Digital mentors and training: Some ACWFs incorporate “digital mentors” – GenAI-powered industrial assistants that can provide step-by-step guidance to workers, especially new hires.
  • Knowledge capture and sharing: Connected frontline worker applications serve as plataformas de intercambio de conocimientos, capturing data and insights from frontline workers, which can then be analyzed by AI software and used to improve processes, update work instructions, and share knowledge across the organization
  • Performance monitoring and feedback: ACWF solutions provide visibility into worker performance, allowing managers to identify areas where additional training or support is needed.

augmented connected workforce in manufacturing

In summary, ACWF initiatives empower frontline workers with the digital tools, knowledge, and support they need to learn and improve their skills directly within their daily workflows, rather than relying solely on formal training programs. This helps close skills gaps and drive continuous improvement.

Future-proofing Manufacturing Operations with an ACWF

Adopting an Augmented Connected Workforce (ACWF) approach centered around augmenting frontline workers with mobile technology, immersive training, collaborative decision-making, and continuous improvement, allows manufacturers to future-proof their operations and gain a sustainable competitive advantage. This concept empowers employees with powerful tools that augment and enhance their capabilities, productivity, and overall business processes by accessing critical information and fostering collaboration

AI-powered software can analyze vast amounts of data to optimize production processes and predict workforce development needs. At the same time, connected frontline worker solutions enable the integration of mobile and wearable technologies and provide real-time data insights, aiding in optimizing factory operations and adapting to evolving industry trends.

For an Augmented Connected Workforce, integrating AI and connected worker technologies serves as a vital strategy for manufacturers navigating the skilled labor crisis. Augmentir encourages organizations to embrace ACWF transformations and expedites adoption through a comprehensive plataforma de trabajadores conectados leveraging the combined benefits of connected worker and AI technologies.

With Augmentir, frontline workers can access critical information, real-time data and insights, and expert advice and guidance all in the flow of work preventing lost time and improving both efficiency and productivity. Programe una demostración en vivo to learn more about how an Augmented Connected Workforce future-proofs manufacturing operations and enhances frontline activities.

 

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