Lors des discussions avec nos clients, un thème récurrent apparaît lorsqu’ils discutent de leur transition vers des processus numériques : le coût et la charge les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Votre activité de fabrication repose-t-elle toujours sur des processus papier obsolètes ? Il est temps de se rendre à l'évidence : le papier vous freine. Les efforts consacrés à la gestion des traces papier, des procédures opérationnelles normalisées (SOP) obsolètes et des supports de formation incohérents ne sont pas seulement gênants, ils pèsent directement sur votre productivité, votre efficacité et vos résultats.

atelier sans papier avec la suite d'IA générative industrielle d'Augie

L'IA générative (GenAI) offre une manière transformatrice de numériser le contenu, en automatisant la conversion de documents papier tels que les procédures opérationnelles standard, les instructions de travail et les listes de contrôle en formats numériques structurés et modifiables. Elle peut améliorer le contenu en améliorant la clarté, en intégrant des éléments visuels, en traduisant les langues et en personnalisant les flux de travail. Cela réduit considérablement les efforts manuels et accélère les transitions vers des systèmes numériques rentables.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur les défis de la numérisation du contenu, les avantages potentiels du passage au sans papier et comment Augie, une solution d'IA générative d'Augmentir, permet aux entreprises manufacturières d’accélérer leur transformation numérique.

Les avantages d'un atelier sans papier

Un atelier de fabrication sans papier offre de nombreux avantages, notamment une efficacité accrue en éliminant les tâches manuelles fastidieuses et en réduisant les erreurs. Il offre un accès en temps réel aux instructions de travail numériques, améliorant ainsi la précision et la productivité des travailleurs de première ligne. La numérisation favorise une meilleure conformité aux normes de sécurité et de qualité tout en permettant des mises à jour plus rapides des flux de travail.

De plus, le passage au zéro papier réduit l’impact environnemental en minimisant les déchets, s’aligne sur les objectifs de durabilité et favorise un environnement connecté et axé sur les données où les informations provenant de données en temps réel peuvent favoriser l’amélioration et l’innovation continues.

Voici les principaux avantages de la dématérialisation :

  1. Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
  2. Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
  3. Améliorez la précision des données:Les humains sont enclins à faire des erreurs, mais saisie de données en atelier et la validation peut aider à compenser l’erreur humaine et à améliorer la précision.
  4. Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
  5. Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
  6. Économisez de l'argent, minimisez les déchets:Bien que la suppression du papier signifie l'élimination du coût du papier, les économies vont bien au-delà. Grâce à une productivité accrue, des opérations en temps réel et une meilleure optimisation de la production, les coûts et le gaspillage peuvent être réduits dans de nombreux domaines, conformément aux objectifs de durabilité de l'entreprise.

Défis

Passer au zéro papier dans le secteur manufacturier n’est pas sans défis, et les ignorer peut freiner vos progrès.

Les procédures opérationnelles normalisées (SOP), les instructions de travail et les listes de contrôle sont généralement élaborées au fil des ans et constituent un important référentiel de connaissances organisationnelles. Les convertir en formats numériques tout en préservant l'exactitude et l'accessibilité peut être une tâche ardue. La numérisation de SOP, d'instructions de travail et de listes de contrôle qui s'étendent sur des années peut sembler écrasante, mais rester coincé dans des systèmes obsolètes coûte plus cher à long terme. La résistance des travailleurs qui sont à l'aise avec les processus papier peut ralentir l'adoption, et si vos outils numériques ne sont pas intuitifs, vous risquez d'aliéner votre équipe. L'intégration avec les systèmes existants n'est pas une mince affaire, et si vous ne donnez pas la priorité à la sécurité des données, vous laissez votre activité vulnérable. Il est essentiel de surmonter ces obstacles pour rester compétitif.

C'est là que l'IA générative et Augie peuvent apporter une valeur transformationnelle.

L’IA générative a le potentiel de transformer le contenu en automatisant la conversion de documents papier en formats numériques structurés. Elle peut analyser et extraire des informations de documents tels que des procédures opérationnelles standard, des instructions de travail ou des listes de contrôle, et les traduire rapidement en modèles modifiables et standardisés. GenAI permet également d’améliorer le contenu, comme la réécriture pour plus de clarté, l’intégration de visuels, la traduction linguistique ou l’adaptation du contenu à des flux de travail spécifiques. En accélérant le processus de numérisation et en réduisant les efforts manuels, GenAI permet aux organisations de passer aux systèmes numériques de manière plus efficace et plus rentable.

Votre atelier sans papier avec Augie

Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la transformation numérique industrielle en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour transformer la création de contenu numérique, créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils aux travailleurs en temps réel et analyser les données pour fournir des informations exploitables.

augie convertit le contenu de l'atelier sans papier

 

Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels. Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. L'assistant de contenu Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques. Augie analyse automatiquement les SOP, les instructions de travail et d'autres documents pour créer des modules de formation clairs et simplifiés. Il génère des questionnaires interactifs pour renforcer les concepts clés et adapte les supports d'apprentissage aux niveaux de compétence individuels, garantissant ainsi que les travailleurs s'engagent dans un contenu pertinent.

Assistant de contenu Augie Gen AI : conversion de vidéo en procédure

Avec Augie, vous pouvez dépasser les inefficacités du travail de première ligne sur papier. Augie transforme vos flux de travail sur papier en outils numériques dynamiques en quelques jours seulement, rationalisant les processus, réduisant les erreurs et permettant à votre personnel d'exceller dans l'environnement actuel en évolution rapide.

 

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Augie a joué un rôle déterminant en nous aidant à transformer rapidement nos procédures opérationnelles standard et nos documents de formation papier existants en instructions de travail numériques interactives et en outils d'apprentissage. nous avons réduit notre effort de numérisation de plusieurs mois à quelques joursCela a rationalisé nos processus, réduit les erreurs et accéléré la montée en compétences de notre personnel.

Responsable de la transformation numérique
Fabricant de produits alimentaires et de boissons Fortune 100

 

La numérisation n'est pas seulement une mise à niveau, c'est une étape vers des opérations plus intelligentes et plus compétitives. Augie optimise le contenu pour les travailleurs de première ligne, fournit des commentaires en temps réel et élimine les obstacles tels que les différences de langue ou les problèmes de conformité. Le papier ne peut tout simplement pas suivre les informations exploitables et l'adaptabilité qu'offre Augie.

Améliorez l'efficacité de votre production grâce à un atelier sans papier

Augie révolutionne le parcours des travailleurs connectés en proposant une suite robuste d’outils d’IA qui évoluent en fonction des besoins organisationnels. Elle commence par transformer les processus statiques sur papier en flux de travail dynamiques et interactifs, améliorant ainsi l’accessibilité et l’efficacité des travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées numériquement, Augie utilise des données en temps réel pour identifier les inefficacités, optimiser les flux de travail et favoriser l’amélioration continue.

La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.

 

augie transforme votre parcours de travailleur connecté

Grâce à ses capacités d'intégration transparentes, Augie crée un écosystème évolutif, propice à l'innovation et à l'adaptabilité. Cette approche globale permet aux organisations de moderniser leurs opérations et de jeter les bases d'un succès et d'une croissance durables.

 

 

Prêt à en savoir plus ?

Si vous êtes prêt à moderniser et à pérenniser vos opérations, Augie est là pour vous aider à franchir le pas vers un atelier véritablement sans papier. Si vous souhaitez sérieusement créer une exploitation résiliente et efficace, il est temps d'arrêter de chercher des excuses et de commencer à agir. Augie n'est pas seulement un outil, c'est l'avenir de la fabrication. Entrez dans un atelier sans papier et constatez par vous-même la différence.

 

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Découvrez comment la technologie des travailleurs connectés peut vous aider à standardiser et à numériser les audits de processus à plusieurs niveaux pour une précision améliorée et des résultats de meilleure qualité.

Audits de processus numérisés en couches (LPA) Les audits de processus à plusieurs niveaux sont importants dans le secteur manufacturier pour établir et améliorer la normalisation des processus, la gestion de la qualité, l'engagement de la main-d'œuvre à plusieurs niveaux, l'atténuation des risques et la conformité aux normes de qualité. La fonction principale d'un audit de processus à plusieurs niveaux est de se concentrer sur l'observation et la validation de la manière dont les produits sont fabriqués afin de garantir la qualité des processus et des produits. Cela protège efficacement les fabricants et le personnel de fabrication de première ligne contre les défauts et les problèmes de processus avant qu'ils ne puissent causer des dommages.

Audits de processus numériques à plusieurs niveaux

De nombreux processus de fabrication cruciaux sont encore réalisés à l'aide de méthodes papier et crayon obsolètes. À mesure que l'industrie continue d'évoluer, la numérisation est essentielle pour rester compétitif et maintenir des normes de qualité et de sécurité appropriées. Les audits de processus à plusieurs niveaux ne font pas exception, les audits de processus à plusieurs niveaux numérisés étant désormais une nécessité, plutôt qu'un luxe, pour les organisations qui cherchent à suivre le rythme, à améliorer leurs processus d'audit et à répondre aux exigences d'un secteur en évolution.

Apprenez-en davantage sur la manière de rationaliser les LPA grâce à la technologie des travailleurs connectés, de mettre en œuvre des LPA numériques et sur les avantages des analyses alimentées par l'IA pour les LPA numérisés et l'excellence globale de la gestion de la qualité dans la fabrication ci-dessous.

Avantages d'un audit numérisé des processus à plusieurs niveaux

Les plateformes de travailleurs connectés permettent aux fabricants de remplacer les formulaires d'audit papier (comme un audit de processus à plusieurs niveaux) par des listes de contrôle numériques accessibles et complétées sur des appareils mobiles, ce qui permet :

  • Formats d'audit standardisés et meilleures pratiques à travers les niveaux d'audit
  • Collecte de données en temps réel et suivi d'audit amélioré
  • Accès mobile aux informations et aux connaissances, y compris aux documents pertinents, aux procédures et aux données historiques
  • Planification et notifications d'audit automatisées pour une fréquence d'audit cohérente sur toutes les couches et une charge administrative réduite
  • Signalement et escalade des problèmes en temps réel pour une réponse et une résolution des problèmes plus rapides
  • Amélioration des analyses de données et des rapports pour générer et appliquer des informations ainsi que pour identifier les problèmes récurrents et les causes profondes
  • Intégrations globales du système avec des éléments tels que ERP, MES et CMMS

Ces capacités offrent un avantage significatif aux fabricants en termes d’efficacité opérationnelle, d’atténuation des risques, de développement de la main-d’œuvre et de réduction des coûts.

Mise en œuvre d'audits de processus numériques à plusieurs niveaux

Les fabricants peuvent numériser les LPA et rationaliser leurs processus de gestion de la qualité grâce à des technologies de travailleurs connectés alimentées par l'IA, améliorant ainsi la qualité des données et favorisant des améliorations de qualité plus rapides et plus efficaces dans toute l'organisation.

Cadre d'audit des processus à plusieurs niveaux

Exécution Audits de processus numériques à plusieurs niveaux (LPA) implique plusieurs étapes, depuis la sélection de la plateforme adéquate jusqu'à l'engagement de l'équipe et la garantie d'une intégration adéquate avec les systèmes existants. Vous trouverez ci-dessous un guide étape par étape pour mettre en œuvre efficacement des LPA numériques :

1. Choisissez la bonne plateforme LPA numérique

Recherchez et sélectionnez une plateforme LPA numérique qui répond aux besoins de votre organisation. Tenez compte de facteurs tels que :

  • Facilité d'utilisation (en particulier pour les appareils mobiles)
  • Personnalisation (pour s'adapter à votre liste de contrôle d'audit et aux exigences de votre processus)
  • Intégration avec les systèmes existants (par exemple, ERP, systèmes de gestion de la qualité)
  • Capacités de reporting et d'analyse
  • Évolutivité pour les besoins futurs

2. Développer et numériser les listes de contrôle d'audit

  • Normaliser les listes de contrôle d'audit : créez ou révisez les listes de contrôle d'audit pour chaque couche du processus d'audit. Assurez-vous qu'elles sont alignées sur vos objectifs, vos exigences opérationnelles et les normes du secteur (par exemple, ISO, IATF).
  • Numérisez les listes de contrôle : saisissez ces listes de contrôle dans la plateforme numérique. Assurez-vous qu'elles sont adaptées aux différents niveaux du processus d'audit, des employés de l'atelier à la direction de niveau supérieur.
  • Personnaliser les alertes et les critères : définissez des critères de réussite/échec et des alertes en cas de non-conformité. Cela peut inclure des déclencheurs conditionnels où un audit ayant échoué déclenche automatiquement des actions correctives.

Audit de processus numérisé en couches LPA avec liste de contrôle de contrôle qualité Augmentir

3. Intégration avec d’autres systèmes

  • Lien vers les systèmes de gestion de la qualité (SMQ) : intégrez la plateforme LPA à votre SMQ, ERP ou autres systèmes pertinents existants pour rationaliser le partage et l'analyse des données.
  • Automatisez les processus d'action corrective : assurez-vous que les non-conformités constatées lors de l'audit déclenchent automatiquement des flux de travail d'action corrective et liez-les à la gestion des tâches ou aux procédures de suivi.

4. Surveiller, analyser et améliorer

  • Suivi des résultats en temps réel : utilisez les tableaux de bord et les fonctionnalités d'analyse de la plateforme pour surveiller les indicateurs de performance, tels que les taux d'achèvement des audits, les tendances de non-conformité et le temps nécessaire pour clôturer les actions correctives.
  • Réaliser des évaluations régulières : organisez des réunions d'évaluation périodiques avec l'équipe d'audit et la direction pour discuter des conclusions et des tendances de l'audit. Utilisez ces informations pour favoriser l'amélioration continue des processus.
  • Effectuer des ajustements : en fonction des résultats des audits, ajustez les listes de contrôle, les procédures et les plans d’action correctifs d’audit selon les besoins.

5. Favoriser une culture d’amélioration continue

  • Encourager l'engagement : Favorisez une culture dans laquelle les employés perçoivent la valeur des LPA et participent activement au processus. Offrez des primes ou des récompenses pour les niveaux élevés d'engagement ou les améliorations de processus résultant des audits.
  • Mettre à jour régulièrement le système : Maintenez la plateforme numérique et les processus d’audit à jour pour refléter les changements dans les normes, les réglementations ou les processus internes.
  • Tirez parti des analyses avancées : au fil du temps, utilisez des analyses avancées et l'apprentissage automatique (si disponibles) pour prédire les zones de non-conformité potentielles et rationaliser davantage les actions correctives.

En suivant ces étapes, vous pouvez mettre en œuvre efficacement un système d’audit de processus numérique à plusieurs niveaux qui améliore la visibilité, la responsabilité et le contrôle des processus dans l’ensemble de votre organisation.

Favoriser l'amélioration continue de la qualité grâce aux LPA numérisés

L’excellence en matière de gestion de la qualité est le moteur du succès dans le secteur manufacturier. La numérisation et la mise à jour des anciens processus grâce à l’IA, aux plateformes de travail connectées et même aux simples logiciels d’audit de processus à plusieurs niveaux numériques permettent aux entreprises de fabrication de mieux identifier et prévenir les défauts à la source et de se protéger contre les retouches, les plaintes des clients, les rappels de produits coûteux et les atteintes à la réputation.

Les récentes innovations en matière de technologie et d'applications de l'IA ont provoqué une explosion de la croissance dans le monde entier et dans divers secteurs. Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour adopter ces technologies et connaître une croissance massive. L'un des cas d'utilisation les plus intéressants est l'utilisation de l'IA pour optimiser la gestion de la qualité, en particulier pour optimiser les processus d'audit tels que les LPA afin d'obtenir des résultats et des informations considérablement améliorés qui n'étaient tout simplement pas possibles auparavant.

L'analyse de l'IA combinée aux technologies des travailleurs connectés numérise et rationalise les audits de processus en couches, permettant aux fabricants de capitaliser sur données d'atelier capture de données pour:

  • Analyse des tendances sur différents niveaux d'audit, services et sites
  • Remplissage automatisé des formulaires d'audit avec des données pertinentes
  • Création transparente de instructions de travail numériques d'après les résultats de l'audit
  • Application des cobots, assistants IA génératifs, ou des technologies de copilotage IA pour assister les auditeurs et les travailleurs.

Mais cela ne s’arrête pas là, selon une étude de McKinsey & CompagnieLes entreprises qui accordent la priorité à la gestion de la qualité obtiennent des niveaux d’engagement des employés plus élevés. Les employés engagés sont plus susceptibles de s’engager à produire des produits de haute qualité, ce qui se traduit par une productivité et une satisfaction client accrues. L’ajout de l’IA pour capitaliser sur les données et les commentaires des travailleurs connectés afin de générer des informations, de soutenir une prise de décision améliorée et de créer de meilleurs processus offre aux fabricants une voie vers l’avenir avec une main-d’œuvre de première ligne mieux équipée et mieux soutenue.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Augmentir rationalise et optimise les processus de gestion de la qualité tels que les audits de processus numériques en couches et plus encore, planifier une démo avec l'un de nos experts en produits.

 

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Découvrez comment les fabricants luttent contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et comblent les déficits de compétences grâce à une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF).

Une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) offre aux organisations manufacturières et autres organisations industrielles une solution puissante pour lutter contre la pénurie et le déficit de compétences qui ne cessent de s'aggraver. Selon un rapport Selon Deloitte et le Manufacturing Institute, environ 2,1 millions d'emplois dans le secteur manufacturier pourraient ne pas être pourvus d'ici 2030 et le coût de ces emplois manquants pourrait potentiellement totaliser 1 400 milliards de dollars rien qu'en 2030.

main d'œuvre connectée augmentée acwf fabrication

En intégrant des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), les plateformes de travailleurs connectés et d'autres solutions émergentes, les fabricants peuvent améliorer les capacités de leur main-d'œuvre existante et combler les déficits de compétences. Les outils pour travailleurs connectés offrent une surveillance en temps réel de votre personnel de première ligne, garantissant ainsi des opérations transparentes. De plus, la connectivité permet la collaboration à distance, permettant aux experts d'aider les travailleurs de première ligne depuis n'importe où dans le monde. Cet écosystème interconnecté donne aux travailleurs les outils dont ils ont besoin pour réussir et attire de nouveaux talents en démontrant un engagement envers l'innovation et une croissance axée sur la technologie.

Grâce à un ACWF, les fabricants peuvent lutter efficacement contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et combler le déficit de compétences tout en stimulant la productivité, l'innovation et en restant compétitifs. En savoir plus sur l’ACWF dans le secteur manufacturier ci-dessous :

Mise en œuvre d'un ACWF dans le secteur manufacturier

Un élément essentiel de la transition d'une main-d'œuvre traditionnelle à un Main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) met en œuvre et adopte de nouvelles technologies et processus. Voici quelques étapes qui peuvent faciliter l’adoption des technologies ACWF et des transitions fluides dans les milieux industriels :

  • Étape 1 : évaluer les processus actuels – Les organisations doivent comprendre les flux de travail existants et identifier les domaines dans lesquels l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et d’autres technologies ACWF peuvent remplacer les processus papier et manuels pour améliorer l’efficacité et la productivité.
  • Étape 2 : Investir dans la technologie – Procurez-vous des plates-formes d’analyse basées sur l’IA, des technologies mobiles et des technologies portables pour permettre la collecte de données en temps réel et la collaboration à distance.
  • Étape 3 : Formation et intégration – Proposer des programmes de formation complets pour familiariser les travailleurs avec les nouvelles technologies et les nouveaux flux de travail. Insistez sur l’importance des protocoles de sécurité et de la confidentialité des données.
  • Étape 4 : Programmes pilotes – Commencez par des programmes pilotes à petite échelle pour tester l’efficacité des technologies mises en œuvre dans des environnements de fabrication réels. Ciblez les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier d'une transition du papier vers le numérique.
  • Étape 5 : Amélioration continue – Recueillir les commentaires des travailleurs et des superviseurs lors des programmes pilotes et adapter les initiatives de mise en œuvre en fonction de leurs commentaires. Optimisez continuellement les processus et les technologies pour une efficacité maximale.

En suivant ces étapes, les fabricants peuvent faciliter la transition d'une main-d'œuvre de fabrication traditionnelle vers un ACWF, offrant ainsi à leurs travailleurs de première ligne des capacités, des compétences et une excellence opérationnelle globale améliorées.

Soutenir l’apprentissage dans le flux de travail

Les technologies Augmented Connected Workforce (ACWF) permettent un soutien accru en première ligne et de nouveaux processus d'apprentissage et de formation pour améliorer stratégiquement les compétences et le recyclage, réduire les délais d'acquisition des compétences des nouveaux travailleurs et lutter contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier, entre autres. Les outils connectés pour les travailleurs, tels que les appareils portables et les capteurs IoT, permettent de surveiller en temps réel les performances des travailleurs et les conditions environnementales, garantissant ainsi la sécurité et l'efficacité dans l'usine.

pyramide de l'apprentissage

Un ACWF permet également d'améliorer les capacités d'apprentissage du flux de travail, donnant aux travailleurs de première ligne un accès à des conseils d'experts, à une assistance et à une collaboration à distance, au microlearning et à d'autres apprentissages dans le flux des options de travail, quel que soit l'emplacement du travailleur.

Les outils de l'ACWF améliorent encore les activités de première ligne à travers :

  • Instructions et conseils de travail numériques: Les plateformes de travail intelligentes et connectées fournissent des instructions de travail numériques, des procédures et des conseils visuels facilement accessibles aux travailleurs sur des appareils mobiles.
  • Mentors et formations numériques: Certaines ACWF intègrent des « mentors numériques » – Assistants industriels propulsés par GenAI qui peut fournir des conseils étape par étape aux travailleurs, en particulier aux nouvelles recrues.
  • Capture et partage des connaissances:Les applications connectées pour les travailleurs de première ligne servent de plateformes de partage des connaissances, capturant des données et des informations auprès des travailleurs de première ligne, qui peuvent ensuite être analysées par un logiciel d'IA et utilisées pour améliorer les processus, mettre à jour les instructions de travail et partager les connaissances au sein de l'organisation
  • Suivi des performances et feedback: Les solutions ACWF offrent une visibilité sur les performances des travailleurs, permettant aux responsables d'identifier les domaines dans lesquels une formation ou un soutien supplémentaire est nécessaire.

une main-d'œuvre connectée augmentée dans le secteur manufacturier

En résumé, les initiatives de l'ACWF donnent aux travailleurs de première ligne les outils numériques, les connaissances et le soutien dont ils ont besoin pour acquérir et améliorer leurs compétences directement dans le cadre de leurs flux de travail quotidiens, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des programmes de formation formels. Cela permet de combler les déficits de compétences et de favoriser une amélioration continue.

Pérenniser les opérations de fabrication avec un ACWF

L'adoption d'une approche Augmented Connected Workforce (ACWF) centrée sur l'augmentation des travailleurs de première ligne avec la technologie mobile, une formation immersive, une prise de décision collaborative et une amélioration continue, permet aux fabricants de pérenniser leurs opérations et d'acquérir un avantage concurrentiel durable. Ce concept donne aux employés des outils puissants qui augmentent et améliorent leurs capacités, leur productivité et leurs processus métier globaux en accédant aux informations critiques et en favorisant la collaboration.

Les logiciels basés sur l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour optimiser les processus de production et prédire les besoins de développement de la main-d'œuvre. Dans le même temps, les solutions connectées pour les travailleurs de première ligne permettent l'intégration de technologies mobiles et portables et fournissent des informations sur les données en temps réel, aidant ainsi à optimiser les opérations des usines et à s'adapter à l'évolution des tendances du secteur.

Pour une main-d’œuvre connectée augmentée, l’intégration de l’IA et des technologies de travailleurs connectés constitue une stratégie vitale pour les fabricants face à la crise de la main-d’œuvre qualifiée. Augmentir encourage les organisations à adopter les transformations de l'ACWF et accélère leur adoption grâce à une approche globale plateforme de travail connecté tirer parti des avantages combinés des technologies des travailleurs connectés et de l’IA.

Avec Augmentir, les travailleurs de première ligne peuvent accéder à des informations critiques, des données et des informations en temps réel, ainsi que des conseils et des orientations d'experts, tout au long du flux de travail, évitant ainsi les pertes de temps et améliorant à la fois l'efficacité et la productivité. Planifier une démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont une main-d'œuvre connectée augmentée pérennise les opérations de fabrication et améliore les activités de première ligne.

 

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Découvrez comment la capture de données en atelier améliore l'efficacité, la qualité et l'agilité de la production. Découvrez comment la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir, basée sur l'IA, transforme la collecte de données en temps réel en atelier.

La capture des données de l'atelier est le processus de collecte d'informations en temps réel sur les opérations de fabrication, notamment les performances des machines, l'activité de la main-d'œuvre et l'état de la production, afin d'améliorer la visibilité et la prise de décision. Plateformes de travailleurs connectés rationalisez et améliorez ce processus en intégrant la capture de données dans les flux de travail numériques, permettant une saisie précise et en temps réel directement des travailleurs de première ligne.

saisie de données en atelier par un technicien dans une usine de fabrication avancée collectant des données avec une tablette numérique Industrie 4.0

Lisez cet article pour en savoir plus sur la capture de données en atelier dans le secteur manufacturier :

Qu'est-ce que la capture de données d'atelier ?

La capture des données d'atelier (SFDC) consiste à collecter des données opérationnelles en temps réel auprès de l'atelier de fabrication. Cela comprend le suivi de l'état des machines, de l'avancement des ordres de travail, des apports de main-d'œuvre, des contrôles qualité, des rapports de sécurité, de l'utilisation des matériaux et des temps d'arrêt imprévus ; en bref, toutes les données reflétant la manière dont le travail est effectué en temps réel.

Les systèmes SFDC modernes collectent ces informations numériquement à l'aide d'une combinaison d'appareils mobiles, de technologies de travailleurs connectés, de capteurs, de machines connectées (IoT industriel) et de plates-formes logicielles, remplaçant les formulaires papier traditionnels, les feuilles de calcul et la saisie manuelle différée.

Pourquoi la capture des données d'atelier est-elle importante dans le secteur manufacturier actuel ?

Pour les fabricants, chaque seconde passée en atelier compte. Sans une vision précise et en temps réel de la situation, les équipes sont contraintes de se fier à des rapports obsolètes, à leur intuition ou à des données incomplètes. connaissances tribales prendre des décisions. Cela conduit à :

  • Retards de production
  • Faible rendement au premier passage
  • Temps d'arrêt excessifs
  • Main-d'œuvre sous-utilisée
  • Des opportunités d'amélioration manquées

La capture des données de l'atelier comble le fossé entre ce qui est prévu et ce qui se passe réellementLorsque les données sont saisies au fur et à mesure du travail, les fabricants obtiennent la visibilité nécessaire pour :

  • Identifier immédiatement les inefficacités
  • Identifier les lacunes de formation ou les erreurs humaines qui, selon OSHA représente 80 à 90 pour cent des blessures graves sur le lieu de travail.
  • Améliorer la planification et l'allocation des ressources
  • Prendre des décisions basées sur les données pour une amélioration continue

À qui profite la capture des données d’atelier ?

La capture des données d'atelier profite à de multiples rôles dans les opérations de fabrication :

directeurs des opérations

  • Obtenez une visibilité en temps réel sur la production
  • Identifier les domaines d'amélioration des processus

Superviseurs et chefs de ligne

  • Suivre les performances des équipes et la productivité du travail
  • Assurer le respect des normes de travail

Équipes d'amélioration continue

  • Analyser les tendances et les causes profondes à l'aide de données précises et structurées
  • Mesurer l'impact de Kaizen événements ou initiatives Lean

Assurance qualité

  • Détecter rapidement les écarts et les non-conformités
  • Relier les problèmes de qualité à des opérateurs, des machines ou des conditions spécifiques

Dirigeants

  • Aligner les performances de l'usine sur les KPI stratégiques
  • Justifier les investissements dans la transformation numérique avec des données concrètes

Cas d'utilisation courants pour la collecte de données en atelier

1. Suivi de la production

Capturez les temps de cycle, les taux d'achèvement et les progrès vers les objectifs de production.

2. Rapports sur le temps de travail

Suivez la façon dont les opérateurs passent du temps sur les tâches, les configurations, changements, et les périodes d'inactivité.

3. Contrôles de qualité

Collecte de données en temps réel avec des listes de contrôle numériques et des rapports de problèmes : détectez rapidement les écarts et les non-conformités et reliez les problèmes de qualité à des opérateurs, des machines ou des conditions spécifiques.

liste de contrôle de contrôle qualité avec Augmentir

Cas d'utilisation de qualité pour la collecte de données en atelier à l'aide de la plateforme Augmentir Connected Worker

4. Surveillance des temps d'arrêt et du TRS

Identifiez les arrêts imprévus, catégorisez les temps d'arrêt et améliorez l'OEE (efficacité globale de l'équipement).

5. Instructions de travail numériques avec retour d'information

Capturez les données au fur et à mesure que les opérateurs suivent instructions de travail numériques—en veillant à ce que le travail standard soit suivi et que les informations soient enregistrées automatiquement.

6. Formation et suivi des compétences

Utiliser outils de gestion des compétences pour surveiller l’impact des niveaux de compétences et de la formation sur les performances et identifier les opportunités de perfectionnement.

La capture des données de l'atelier est la première étape vers l'Industrie 4.0

La collecte de données d'atelier précises ne constitue pas seulement une amélioration opérationnelle : c'est une étape fondamentale vers une fabrication intelligente. En numérisant et en automatisant la collecte de données, les fabricants peuvent :

  • Activer la maintenance prédictive
  • Soutenir la prise de décision basée sur l'IA
  • Améliorer les stratégies de développement de la main-d'œuvre
  • Gagnez en agilité face aux évolutions du marché

Que vous adoptiez Fabrication au plus juste, Six Sigma, ou Industrie 4.0, en temps réel, précis atelier les données sont essentielles au succès.

Comment la technologie transforme la capture de données en atelier

La technologie révolutionne la façon dont les fabricants collectent et exploitent les données en atelier. Les méthodes manuelles traditionnelles, comme les listes de contrôle papier, les feuilles de calcul et les terminaux autonomes, sont remplacées par des solutions numériques connectées qui offrent une visibilité en temps réel, réduisent les erreurs et favorisent l'amélioration continue.

L’une des avancées les plus marquantes est l’essor de Plateformes de travailleurs connectésCes plateformes équipent les travailleurs de première ligne d'appareils mobiles, d'objets connectés ou d'outils vocaux qui les guident dans leurs tâches tout en capturant automatiquement les données au cours du travail. Cela élimine la saisie redondante des données et garantit des informations exactes, cohérentes et immédiatement disponibles pour analyse.

À cette transformation s’ajoute l’émergence d’assistants numériques alimentés par l’IA, tels que AugieAssistant GenAI d'Augmentir pour la fabrication. Ces outils d'IA analysent les données collectées en atelier et fournissent des informations proactives, des recommandations et une assistance en temps réel aux ouvriers et aux superviseurs. Qu'il s'agisse d'identifier des tendances en matière de temps d'arrêt, de mettre en évidence des lacunes en matière de compétences ou de détecter des problèmes de qualité, les agents IA permettent une approche plus intelligente et adaptative de la gestion des opérations.

 

utiliser l'IA pour améliorer la formation en fabrication

Principales avancées technologiques à l’origine du changement :

  • Assistants GenAI comme Augie: Transformez les données brutes en informations intelligentes et exploitables qui favorisent une amélioration continue et une prise de décision plus intelligente.
  • Plateformes de travailleurs connectés:Numérisez le travail de première ligne et intégrez la capture de données dans les processus standard.
  • Appareils mobiles et portables:Permet aux travailleurs de saisir des données rapidement et en mains libres, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité.
  • Capteurs IoT et machines intelligentes: Activez la capture automatique des données de la machine sans intervention humaine.
  • Cloud et Edge Computing:Assurez l'accès en temps réel aux données dans toutes les installations et tous les rôles.

En intégrant ces technologies, les fabricants améliorent non seulement la collecte de données, mais construisent également les bases d’une usine plus agile, plus efficace et plus intelligente.

Comment Augmentir améliore la capture de données en atelier

Augmentir va au-delà de la simple collecte de données en intégrant la capture de données directement dans le flux de travail grâce à des outils connectés alimentés par l'IA. Plutôt que de demander aux opérateurs de remplir des formulaires ou des feuilles de calcul distincts, les données sont automatiquement collectées au fur et à mesure que les travailleurs exécutent leurs tâches, à l'aide d'instructions de travail numériques, de listes de contrôle intelligentes ou de conseils mobiles.

La plateforme Augmentir est une suite d'outils logiciels pour travailleurs connectés qui aide les clients à digitaliser et optimiser tous leurs processus de première ligne, notamment la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité, la gestion des actifs, ainsi que la formation et le développement des collaborateurs. La solution combine gestion des compétences, flux de travail numériques, collaboration et partage des connaissances pour offrir une valeur ajoutée continue dans un large éventail de secteurs d'activité.

augmenter la plateforme de travail connecté

Au cœur de ce système se trouve AugieSuite d'outils GenAI d'Augmentir. Augie surveille en permanence les données collectées pour fournir des informations intelligentes et contextuelles aux employés et aux superviseurs, ce qui permet d'identifier les inefficacités, de recommander des améliorations et d'apporter une assistance en temps réel lorsque cela est le plus nécessaire.

Principales capacités :

  • Capture de données intégrée:Les travailleurs saisissent les données naturellement pendant l’exécution des tâches, sans aucune étape supplémentaire requise.
  • Suivi automatisé du temps et des activités:L'IA enregistre avec précision qui a fait quoi, quand et combien de temps cela a pris.
  • Informations basées sur l'IA:Augie analyse les données relatives à la main-d'œuvre et aux opérations pour découvrir les lacunes en matière de compétences, détecter les variations de processus et suggérer des optimisations de flux de travail.
  • Rétroaction en boucle fermée:Recueillez les commentaires de la ligne de front pour améliorer continuellement les instructions et les processus.
  • Intégrations transparentes: Synchronisez avec les systèmes ERP, MES ou CMMS pour créer un environnement de données unifié.
  • Assistance en temps réel avec Augie:Augie agit comme un assistant numérique dans l'atelier, guidant les travailleurs, faisant émerger des connaissances et permettant un apprentissage juste à temps et un soutien à la décision.

Avec Augmentir, les fabricants passent d'une lutte réactive contre les incendies à une optimisation proactive, débloquant ainsi des gains mesurables en termes de productivité, de qualité et d'agilité, le tout alimenté par des données en temps réel et un support IA intelligent.

Prêt à moderniser votre atelier ?

Avec Augmentir, commencez à collecter des données d'atelier de haute qualité en quelques jours, et non plus en quelques mois. Offrez à vos équipes des outils qui simplifient le travail et vous donnent les informations nécessaires pour améliorer continuellement vos opérations.

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Découvrez des stratégies de gestion des problèmes plus intelligentes pour augmenter l'efficacité, réduire les temps d'arrêt et rationaliser les opérations industrielles avec des solutions intelligentes et proactives.

La gestion des incidents en milieu industriel est un processus structuré d'identification, de documentation et de résolution des problèmes opérationnels afin de maintenir l'efficacité, la sécurité et la qualité. Les outils connectés pour les travailleurs jouent un rôle transformateur en permettant aux équipes de terrain de signaler et de traiter les problèmes en temps réel, garantissant ainsi une résolution plus rapide et une amélioration continue.

gestion des problèmes et gestion des actifs dans les opérations industrielles

Lisez notre article ci-dessous pour en savoir plus sur la gestion des problèmes dans le secteur manufacturier :

Qu’est-ce que la gestion des problèmes dans les opérations industrielles ?

La gestion des incidents en milieu industriel est un processus structuré d'identification, de documentation et de résolution des problèmes opérationnels afin de maintenir l'efficacité, la sécurité et la qualité. Les outils connectés pour les travailleurs jouent un rôle transformateur en permettant aux équipes de terrain de signaler et de traiter les problèmes en temps réel, garantissant ainsi une résolution plus rapide et une amélioration continue.

La gestion des incidents désigne le processus d'identification, de suivi et de résolution des problèmes qui impactent les opérations quotidiennes. Ces problèmes peuvent inclure des dysfonctionnements d'équipements, des écarts de qualité, des incidents de sécurité, des goulots d'étranglement de processus et des perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Dans les environnements industriels complexes, tels que les usines de fabrication, les centrales énergétiques et les plateformes logistiques, même les plus petits problèmes peuvent se répercuter sur l'ensemble des opérations, entraînant des temps d'arrêt et des reprises de production coûteux.

Une gestion efficace des problèmes est essentielle pour maintenir efficacité opérationnelle, cohérence et sécurité. Cela garantit que les problèmes sont non seulement résolus rapidement, mais aussi documentés et analysés pour une prévention future.

La gestion des problèmes est également un élément fondamental de Fabrication au plus justeDans un cadre Lean, il est essentiel de traiter les problèmes rapidement et à la source pour minimiser le gaspillage (boue), améliorant le flux de processus et permettant amélioration continue (Kaizen). Une gestion efficace des problèmes soutient les principes Lean, initialement identifiés par Taiichi Oohno, en promouvant la normalisation, le contrôle visuel et en permettant aux travailleurs de première ligne de contribuer aux améliorations de la qualité et de la productivité.

Défis courants dans la gestion des problèmes

Les organisations sont souvent confrontées à plusieurs défis lorsqu’elles gèrent des problèmes opérationnels :

  • Processus manuels:Les systèmes papier ou tableurs ralentissent les temps de réponse et augmentent le risque d’erreur humaine.
  • Manque de visibilité:Les systèmes déconnectés entravent le suivi en temps réel, ce qui rend difficile la priorisation et la résolution efficace des problèmes.
  • Mauvaise communication:Des détails importants sont perdus lors du changement d'équipe ou entre les services, en particulier dans les opérations 24h/24 et 7j/7.
  • Résolution différée:Sans un processus standardisé et traçable, les problèmes récurrents continuent de perturber les performances et le moral.

Ces défis entraînent des temps d’arrêt plus longs, une qualité incohérente et une confiance réduite dans les systèmes de signalement des problèmes.

Conseil de pro

L’utilisation de solutions pour travailleurs connectés peut contribuer à améliorer la gestion des problèmes grâce à une visibilité et des rapports améliorés, des rapports mobiles et un suivi des problèmes, une automatisation des flux de travail et des outils de collaboration.

UN

Solutions numériques pour résoudre les problèmes de gestion

Les opérations industrielles modernes ne se limitent pas à une résolution réactive des problèmes. Elles nécessitent des outils connectés, en temps réel et intelligents qui permettent de prévenir les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. Les méthodes traditionnelles ne peuvent tout simplement pas suivre la cadence et la complexité des opérations actuelles, où les problèmes peuvent rapidement se multiplier et impacter les coûts, la qualité et la satisfaction client.

Une solution numérique aide les organisations à passer d'une gestion réactive des problèmes à une stratégie plus prédictive, proactive et fondée sur les données. Ces systèmes simplifient non seulement le signalement et la résolution des problèmes, mais permettent également une plus grande transparence et une amélioration continue.

Types de solutions numériques pour la gestion des problèmes :

Outils de travail connectés

Combinez l'accompagnement numérique, la collaboration à distance, l'accompagnement à la performance et le feedback en temps réel sur une seule plateforme. Ces outils permettent aux équipes de terrain d'accéder aux bonnes informations au bon moment, d'améliorer la prise de décision et d'accélérer la résolution des problèmes.

Outils de reporting mobiles

Permettez aux travailleurs de première ligne de signaler les problèmes directement depuis leurs appareils mobiles avec des photos, des notes vocales et des formulaires structurés.
Plateformes collaboratives : Facilitez la communication en temps réel entre les équipes pour garantir une action et un alignement rapides.

Automatisation du flux de travail

Attribuez automatiquement des tâches, déclenchez des alertes et assurez la responsabilité entre les équipes et les équipes.

Tableaux de bord intégrés

Offrez une visibilité sur les tendances des problèmes, le temps de résolution et les indicateurs de performance.

Outils d'IA et d'analyse

Analyser les données pour identifier les problèmes récurrents, découvrir les causes profondes et recommander des actions préventives.

Systèmes de formation et de gestion des connaissances

Liez la gestion des problèmes à la formation des employés, afin que ces derniers puissent tirer des leçons des incidents passés et éviter de répéter les erreurs.

Avec une solution numérique moderne, les organisations peuvent :

  • Capturez et catégorisez les problèmes en temps réel depuis n'importe quel appareil
  • Attribuer des tâches avec des responsabilités et des délais clairs
  • Suivre la progression de la résolution à travers les équipes et les quarts de travail
  • Tendances de surface qui éclairent les améliorations stratégiques
  • Améliorer la collaboration et l'apprentissage interfonctionnel

Meilleures pratiques pour la gestion des problèmes dans le secteur manufacturier

Mettre en œuvre une gestion efficace des problèmes ne se limite pas à des outils : elle exige des pratiques exemplaires cohérentes qui favorisent une culture de responsabilisation et d'amélioration. Voici quelques pratiques clés à suivre :

  • Normaliser les rapports: Assurez-vous que tous les employés utilisent la même procédure et le même langage pour signaler les problèmes. Les modèles et formulaires numériques contribuent à la cohérence.
  • Donner du pouvoir aux travailleurs de première ligne:Faites en sorte qu’il soit facile pour quiconque sur le terrain de signaler un problème rapidement, sans obstacles bureaucratiques.
  • Répondez en temps réel:Établir des protocoles clairs pour le tri et l’escalade des problèmes en fonction de leur gravité et de leur impact.
  • Intégration aux systèmes existants: Synchronisez le suivi des problèmes avec les systèmes de maintenance, de qualité et de formation pour fournir une visibilité et un contexte complets.
  • Suivre et analyser les tendances:Utilisez des tableaux de bord et des analyses pour identifier les problèmes récurrents et les opportunités d’amélioration.
  • Boucler la boucle: Assurez-vous que chaque problème mène à une résolution documentée, y compris une analyse des causes profondes et des actions préventives.
  • Promouvoir l'amélioration continue:Utilisez les données sur les problèmes pour piloter des événements Kaizen, des projets de fabrication allégée ou des améliorations de formation.

Comment Augmentir améliore la gestion des problèmes

La plateforme de travail connecté d'Augmentir transforme la façon dont les équipes de terrain identifient et résolvent les problèmes. En intégrant l'IA et les outils de collaboration aux flux de travail quotidiens, Augmentir veille à ce qu'aucun problème ne passe inaperçu, ni ne soit résolu.

augmenter la plateforme de travail connecté

Les principales fonctionnalités comprennent :

  • Capture numérique des problèmes:Les travailleurs peuvent signaler les problèmes avec beaucoup de détails (texte, photos, voix), améliorant ainsi la clarté et la réactivité.
  • Notifications en temps réel:Les alertes et les escalades garantissent que les bonnes personnes sont immédiatement impliquées.
  • Analyse des causes profondes alimentée par l'IA:Augmentir apprend en permanence de vos opérations, en suggérant des causes profondes et en identifiant des modèles.
  • Flux de travail connectés: Reliez de manière transparente les problèmes aux instructions de travail, aux protocoles de sécurité et au contenu de formation associés.
  • Informations opérationnelles:Les tableaux de bord visualisent la fréquence des problèmes, leur impact et l'efficacité de leur résolution au sein des équipes, des sites ou des unités commerciales.

Augmentir va au-delà des formulaires numériques et du suivi de base : il offre un système intelligent de gestion des problèmes de bout en bout. Grâce à l'IA intégrée, aux outils de collaboration et aux analyses, Augmentir fournit à vos équipes tout le nécessaire pour détecter, gérer et éliminer les problèmes opérationnels à la source.

Que vous exploitiez un réseau de fabrication multi-sites, dirigiez une équipe de service sur le terrain à enjeux élevés ou gériez la logistique de la chaîne d'approvisionnement, Augmentir fournit les outils nécessaires pour maintenir vos opérations résilientes et réactives.

Prêt à mettre à niveau votre processus de gestion des problèmes ?

 

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Découvrez des stratégies clés pour améliorer l’efficacité de la production dans le secteur manufacturier : maximisez la production, réduisez les déchets et améliorez les opérations grâce à des solutions intelligentes et pratiques.

Dans le paysage industriel concurrentiel d’aujourd’hui, efficacité de la production dans le secteur manufacturier est un facteur crucial qui impacte directement la rentabilité, la satisfaction client et la réussite commerciale à long terme. Pour atteindre l'efficacité de la production, la production réelle doit correspondre à la production standard optimale, ce qui implique de minimiser les déchets, de réduire les temps d'arrêt, d'optimiser la main-d'œuvre et de garantir une qualité constante à chaque étape du processus de fabrication.

efficacité de la production dans le secteur manufacturier

Introduction à l'efficacité de la production

L'efficacité de la production désigne la capacité d'un processus de fabrication à produire un rendement maximal avec les ressources disponibles, tout en minimisant les déchets et en réduisant les coûts. Il s'agit d'un concept clé en économie et en analyse opérationnelle, essentiel pour que les entreprises restent compétitives sur le marché. L'efficacité de la production implique l'optimisation des processus, la réduction des déchets et l'amélioration de la productivité afin d'accroître la rentabilité et la compétitivité. En se concentrant sur l'amélioration de l'efficacité de la production, les fabricants peuvent accroître leur capacité de production, réduire les coûts et améliorer la qualité de leurs produits. Cela se traduit par une satisfaction et une fidélité accrues des clients, car des produits de haute qualité sont livrés régulièrement et dans les délais.

Qu’est-ce que l’efficacité de la production dans le secteur manufacturier ?

L'efficacité de la production désigne la capacité d'une usine à produire des biens en minimisant les ressources (temps, matériaux et main-d'œuvre) sans compromettre la qualité. Une ligne de production performante fonctionne sans accroc, minimise les goulots d'étranglement et garantit une utilisation optimale des équipements et de la main-d'œuvre. Pour mesurer l'efficacité de la production, des indicateurs tels que le taux de rendement global (TRG), le temps de cycle, les taux de rendement et la productivité du travail sont utilisés.

Conseil de pro

L'utilisation d'outils numériques, d'analyses basées sur l'IA et de plateformes connectées révolutionne le fonctionnement des usines. Ces technologies offrent une visibilité sur les opérations, révèlent les inefficacités cachées et favorisent une prise de décision agile.

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Pourquoi l’efficacité de la production est-elle importante ?

Dans le secteur manufacturier, même de petites inefficacités peuvent entraîner d'importants dépassements de coûts, des délais non respectés et des problèmes de qualité. Améliorer l'efficacité de la production est essentiel pour maximiser la production tout en minimisant les intrants, aidant ainsi les fabricants à rester compétitifs, agiles et rentables sur un marché en constante évolution. L'efficacité manufacturière, quant à elle, se concentre spécifiquement sur l'optimisation de l'efficacité des processus de fabrication, du déploiement des effectifs et de la productivité globale de l'atelier. Des processus de production efficaces permettent aux fabricants de faire plus avec moins, ce qui non seulement améliore les résultats financiers, mais aussi l'expérience client globale.

Voici quelques-uns des principaux avantages :

Coûts opérationnels réduits

En réduisant les temps d’arrêt des machines, en optimisant la main-d’œuvre et en minimisant le gaspillage de matériaux, les entreprises peuvent optimiser les processus pour réduire considérablement les frais généraux et améliorer la rentabilité.

Réduction des déchets et des reprises

Le contrôle qualité garantit que les produits sont fabriqués correctement dès la première fois, ce qui réduit les taux de rebut et minimise les retouches coûteuses causées par des défauts ou des erreurs humaines.

Délais de livraison plus courts

Des flux de travail rationalisés et des retards de production réduits, coordonnés grâce à des calendriers de production efficaces, signifient des délais d'exécution plus rapides, permettant aux fabricants d'exécuter les commandes plus rapidement et de respecter des délais de livraison serrés.

Meilleure utilisation des ressources

Qu'il s'agisse de main-d'œuvre, de machines ou de matières premières, une production efficace garantit que chaque ressource est utilisée à son plein potentiel tout au long du cycle de production, maximisant ainsi la valeur et réduisant les temps d'inactivité.

Meilleure satisfaction client

Livrer régulièrement des produits de haute qualité dans les délais impartis renforce la confiance des clients et renforce les relations, favorisant ainsi la fidélisation et la réputation positive de la marque. Les fabricants améliorent leur efficacité en exploitant les technologies modernes et l'analyse des données en temps réel, ce qui permet de rationaliser les processus, de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la productivité.

Une plus grande compétitivité sur le marché

Les fabricants qui améliorent leur efficacité peuvent proposer de meilleurs prix, réagir plus rapidement aux changements du marché et innover plus efficacement, gagnant ainsi un net avantage sur leurs concurrents moins agiles.

En fin de compte, l’efficacité de la production ne se résume pas à des gains internes : c’est un avantage stratégique qui favorise la croissance, l’évolutivité et le succès à long terme.

Stratégies clés pour améliorer l'efficacité de la production

Voici quelques stratégies éprouvées pour améliorer l’efficacité de la production :

1. Mettre en œuvre les principes du Lean Manufacturing pour favoriser l'amélioration continue

Fabrication au plus juste les méthodologies se concentrent sur l'amélioration de l'efficacité en éliminant le gaspillage (ou «boue”) de tous les aspects du processus de production. Des outils tels que Audit 5S, Kaizenet la cartographie de la chaîne de valeur aident à identifier les inefficacités et les domaines d’amélioration continue.

2. Investissez dans la maintenance autonome et le TPM

Encourager les opérateurs à effectuer des tâches de maintenance de base, telles que Nettoyer, inspecter, lubrifier (CIL) — dans le cadre d'un Maintenance autonome et la stratégie de maintenance productive totale (TPM) minimise les temps d'arrêt des équipements, améliore l'efficacité des machines et garantit que les machines fonctionnent à des performances optimales.

3. Tirer parti des instructions de travail numériques et des outils pour travailleurs connectés

Les approches numériques modernes telles que la numérisation des procédures opérationnelles standard (SOP) et l’adoption d’outils pour travailleurs connectés contribuent à garantir la cohérence, à réduire les erreurs et à faciliter la formation des travailleurs en fournissant des données précises.

améliorer l'efficacité de la production dans la fabrication avec augmentir

Dans une enquête récente menée par Recherche LNSPlus de 701 entreprises parmi les plus rentables du secteur manufacturier utilisent actuellement des initiatives pour l'avenir du travail industriel (FOIW) et des technologies connectées pour les travailleurs. La grande majorité d'entre elles constatent des progrès significatifs et une valeur ajoutée pour l'entreprise grâce à ces initiatives. Les plateformes connectées pour travailleurs comme Augmentir permettent aux fabricants de créer des flux de travail optimisés par l'IA qui guident les travailleurs de première ligne dans chaque tâche avec efficacité et précision.

3. Utilisez des données et des analyses en temps réel pour suivre les indicateurs de performance clés

La prise de décision basée sur les données est essentielle à l'efficacité. Les données historiques peuvent fournir des informations sur la production maximale atteinte par une installation à pleine capacité, ce qui permet de définir avec précision les productions standard. La surveillance en temps réel des performances des machines, de la productivité des opérateurs et de la qualité des processus permet d'identifier rapidement les problèmes et de soutenir les stratégies de maintenance prédictive.

4. Rationaliser la gestion des effectifs

Associer les bonnes tâches aux bons travailleurs en fonction de leurs compétences, de leur expérience et de leur disponibilité réduit les erreurs et les temps morts pour toute entreprise manufacturière. Des outils de gestion des effectifs intelligents permettent de suivre la formation, la performance et les certifications afin d'optimiser la répartition de la main-d'œuvre.

Composants essentiels de l'efficacité de la production

Efficacité de l'équipement

L'efficacité des équipements est un élément essentiel de l'efficacité de la production, car elle a un impact direct sur la productivité et l'efficacité globales du processus de fabrication. L'efficacité des équipements désigne la capacité des machines et des équipements à fonctionner de manière optimale, avec un minimum de temps d'arrêt et de maintenance. Pour atteindre l'efficacité des équipements, les fabricants peuvent mettre en place des programmes de maintenance réguliers, investir dans des équipements modernes et performants, et former les opérateurs pour garantir leur bonne utilisation. En améliorant l'efficacité des équipements, les fabricants peuvent réduire les déchets, minimiser les temps d'arrêt et accroître l'efficacité globale de la production. Cela améliore non seulement la fiabilité du processus de production, mais garantit également un fonctionnement optimal des machines, contribuant ainsi à une meilleure productivité et à une meilleure qualité des produits.

Utilisation des capacités

L'utilisation des capacités est un indicateur clé de performance (ICP) qui mesure dans quelle mesure une usine utilise ses capacités disponibles pour produire des biens. Elle est calculée en divisant la production réelle par la production potentielle maximale et est exprimée en pourcentage. L'utilisation des capacités est essentielle à l'efficacité de la production, car elle aide les fabricants à identifier les points faibles et à optimiser leurs processus de production. En améliorant l'utilisation des capacités, les fabricants peuvent accroître leur capacité de production, réduire leurs coûts et améliorer la qualité de leurs produits. Une utilisation élevée des capacités indique qu'une usine utilise efficacement ses ressources, ce qui se traduit par des opérations plus efficaces et une meilleure adéquation avec la demande du marché.

Gestion des stocks

La gestion des stocks est un élément essentiel de l'efficacité de la production, car elle a un impact direct sur la disponibilité des matières premières et des produits finis. Une gestion efficace des stocks implique la gestion des flux de biens, de services et d'informations connexes, depuis les matières premières jusqu'aux clients finaux. En mettant en œuvre des systèmes de gestion des stocks performants, les fabricants peuvent réduire le gaspillage, minimiser les ruptures de stock et améliorer l'efficacité globale de la production. La gestion des stocks implique le suivi des niveaux de stock, la gestion des chaînes d'approvisionnement et l'optimisation de la rotation des stocks afin de garantir la disponibilité des bons produits au bon moment. Cela permet non seulement de répondre rapidement à la demande des clients, mais aussi de réduire les coûts liés aux stocks excédentaires et aux ruptures de stock, contribuant ainsi à un processus de production plus rationalisé et plus efficace.

Gestion des effectifs

La gestion des effectifs (WFM) est un élément essentiel de l'efficacité de la production, car elle influence directement l'adéquation des ressources humaines aux objectifs opérationnels. Voici les principales raisons :

  • Dotation en personnel optimale:WFM garantit que le nombre adéquat de travailleurs possédant les compétences adéquates est disponible en cas de besoin, réduisant ainsi le sureffectif (qui augmente les coûts) et le sous-effectif (qui entraîne des retards ou des problèmes de qualité).
  • Surveillance de la productivité:En suivant la présence, les pauses et les résultats, WFM aide à identifier les écarts de performance et les opportunités d'amélioration du flux de travail ou de la formation.
  • Contrôle des coûts:Une planification efficace du travail et une gestion du temps réduisent les dépenses liées aux heures supplémentaires, les temps d'inactivité et les coûts de main-d'œuvre imprévus.
  • Conformité et gestion des risques:Des systèmes WFM appropriés aident les entreprises à rester conformes aux lois du travail, aux règles syndicales et aux normes de sécurité, réduisant ainsi les risques juridiques et financiers.
  • Contrat d'employé:Une planification transparente, une répartition équitable de la charge de travail et un développement de carrière grâce aux données de performance peuvent stimuler le moral et réduire le roulement du personnel, ce qui favorise une productivité constante.
  • Prévision et planification:Les outils WFM utilisent des données historiques pour prédire les besoins futurs en main-d'œuvre en fonction de la demande, contribuant ainsi au bon déroulement des opérations pendant les périodes de pointe et hors pointe.

Les plateformes de travailleurs connectés constituent une solution essentielle pour la gestion des effectifs. Elles numérisent et rationalisent les interactions des organisations avec leurs employés de première ligne, permettant une communication en temps réel, la coordination des tâches et la collecte de données. Ces plateformes permettent aux travailleurs d'accéder instantanément aux plannings, aux formations et aux outils d'assistance, tout en offrant aux managers une visibilité sur les performances et les besoins en ressources. En collectant les données opérationnelles à la source, elles permettent d'améliorer les prévisions, d'accélérer la prise de décision et de renforcer le respect des normes de sécurité et réglementaires. En fin de compte, elles améliorent l'agilité, réduisent les inefficacités et garantissent l'adéquation des effectifs à l'évolution des exigences de production.

Améliorer l'efficacité de la production avec Augmentir

La fabrication moderne est de plus en plus portée par la transformation numérique. Des outils comme l'IoT industriel (IIoT), l'analyse basée sur l'IA et plateformes de travail connectées révolutionnent le fonctionnement des usines. Ces technologies offrent une visibilité sur les opérations, révèlent les inefficacités cachées et favorisent une prise de décision agile.

La technologie des travailleurs connectés transforme la façon dont les fabricants abordent l'efficacité de la production en comblant le fossé entre les travailleurs de première ligne et les opérations numériques. Ces plateformes offrent aux travailleurs un accès en temps réel à l'information, à des instructions de travail numériques interactives et à des outils de collaboration, directement sur le lieu de travail. En numérisant les tâches, en capturant les données de performance en temps réel et en permettant des flux de travail guidés, les solutions pour travailleurs connectés garantissent que chaque tâche est effectuée avec précision, efficacité et cohérence.

augmenter la plateforme de travail connecté

Grâce à des fonctionnalités telles que les analyses basées sur l'IA, le suivi des compétences et l'assistance à distance par des experts, les plateformes Connected Worker aident les fabricants à identifier les goulots d'étranglement, à réduire les erreurs et à optimiser le déploiement des effectifs. Des outils comme Augmentir vont encore plus loin en personnalisant l'accompagnement en fonction du niveau de compétence de chaque individu, en suggérant automatiquement des améliorations et en identifiant les opportunités de formation continue et de perfectionnement. En fin de compte, la technologie Connected Worker permet aux équipes de travailler plus intelligemment, de s'adapter plus rapidement et de générer des gains durables d'efficacité de production.

Augmentir est un système d'exploitation numérique de première ligne pour votre stratégie Lean et contribue à améliorer l'efficacité de votre production. Avec Augmentir, vous pouvez numériser, gérer et optimiser tous les aspects de vos opérations de première ligne :

  • Réglage de la direction quotidienne (DDS)
  • Système de gestion quotidienne (DMS)
  • Gestion de la ligne centrale
  • Processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification
  • Gestion des défauts
  • Élimination des pannes
  • Gestion du changement
  • Transfert de quart de travail
  • Audits de processus 5S et en couches
  • Gestion de la qualité en atelier
  • Sécurité

Augmenter la plateforme des travailleurs connectés – système d'exploitation de première ligne numérique pour les services informatiques

 

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Découvrez comment Augmentir utilise l'IA pour personnaliser la formation en fabrication, améliorer les performances et fournir une assistance et une création de contenu en temps réel.

Dans le contexte industriel actuel en constante évolution, rester compétitif ne se limite pas à moderniser les équipements : il faut investir dans les ressources humaines. Or, les méthodes traditionnelles de formation des employés n'ont pas suivi le rythme. Manuels d'instructions statiques, programmes d'intégration universels et procédures opérationnelles standard obsolètes ne suffisent souvent pas à préparer les travailleurs aux défis dynamiques des usines modernes.

formation à l'IA dans la fabrication

L'intelligence artificielle (IA) fait son apparition. De l'analyse des performances des employés à la formation personnalisée et à l'assistance en temps réel, l'IA transforme la façon dont les fabricants développent et responsabilisent leurs équipes de terrain. Des solutions comme Augmenter sont à l’avant-garde de ce changement, en utilisant des analyses avancées, l’apprentissage automatique et l’IA générative pour créer des écosystèmes de formation plus efficaces, agiles et personnalisés.

Voici comment l’IA remodèle la formation industrielle dans quatre domaines critiques.

1. Perfectionnement et recyclage plus intelligents grâce à l'analyse des performances

L'un des apports les plus précieux de l'IA à la formation industrielle réside dans sa capacité à transformer les données brutes de performance en informations exploitables. Chaque interaction avec un employé – durée d'une tâche, besoin d'aide, fréquence des erreurs – raconte une histoire. Traditionnellement, ces informations étaient au mieux anecdotiques. Grâce à l'IA, elles sont mesurables et immédiatement utiles.

Des plateformes comme Augmentir utilisent l'IA pour analyser les données de performance des travailleurs en temps réel et fait automatiquement apparaître les tendances et les lacunes. Imaginons qu'un technicien de maintenance rencontre régulièrement des difficultés avec certaines procédures. Le système le signale, permettant aux superviseurs de proposer une formation complémentaire ciblée ou de créer un parcours d'apprentissage pour remédier aux points faibles. De même, les employés systématiquement performants peuvent bénéficier d'une formation polyvalente accélérée ou accéder à des postes plus avancés.

la différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier

Cette approche permet apprentissage continu et une formation continue, non seulement lors de l'intégration ou des entretiens annuels, mais au quotidien. En adaptant les efforts de formation aux besoins réels – en se basant sur des données et non sur des hypothèses –, les entreprises peuvent constituer des effectifs plus agiles et réactifs, en constante évolution.

2. Instructions de travail personnalisées pour chaque niveau de compétence

Le secteur manufacturier n’est pas un environnement universel, alors pourquoi la formation devrait-elle l’être ?

L'IA peut aider à personnaliser les instructions de travail et les expériences d'apprentissage en fonction de chaque individu. Avec Augmentir, par exemple, l'IA ajuste dynamiquement les instructions de travail et les conseils en fonction de l'expérience, des compétences et même des performances récentes du collaborateur. Cette personnalisation accélère la prise en main des nouveaux employés et permet aux collaborateurs expérimentés de se concentrer sur l'essentiel sans se soucier des détails superflus.

Pour un novice, les instructions peuvent inclure des aides visuelles étape par étape, des avertissements de sécurité et des invites à validation par le superviseur. Un expert peut recevoir une liste de contrôle simplifiée avec des références facultatives. L'expérience devient plus fluide et plus pertinente pour chacun, améliorant la précision et réduisant le temps nécessaire à l'exécution des tâches.

utiliser l'IA pour améliorer la formation en fabricationCe type d'accompagnement adaptatif est particulièrement utile dans les environnements à forte mixité et à faible volume de production, ou lorsque les processus de production changent fréquemment. Les employés restent productifs tout en apprenant au fil du travail, ce qui est un atout pour l'efficacité et l'engagement.

3. Assistance sur le terrain avec les assistants d'usine génératifs AI

Même la meilleure formation ne peut préparer les employés à toutes les situations qu'ils rencontreront. C'est là qu'interviennent les assistants d'IA générative, souvent appelés copilotes.

Imaginez un opérateur de première ligne confronté à un code d'erreur inconnu sur une machine CNC. Au lieu d'interrompre son travail, de consulter la documentation ou d'appeler un superviseur, il peut s'adresser à un assistant IA intégré à son application professionnelle ou à son appareil portable. L'assistant fournit rapidement une aide contextuelle : il peut s'agir d'une procédure de diagnostic, d'une présentation vidéo ou d'une simple liste de contrôle.

Ce n'est pas de la science-fiction, c'est une réalité. Grâce à des outils comme Augie d'Augmentir, les employés bénéficient de conseils, d'un soutien et d'une formation en temps réel pendant leur travail, adaptés à la tâche et à la situation. assistants IA génératifs industriels ils apprennent et s'améliorent à chaque interaction, donc plus ils sont utilisés, plus ils deviennent efficaces pour aider.

assistant IA génératif augie pour le travail standard de fabrication

Cela améliore non seulement la productivité, mais réduit également les temps d'arrêt, prévient les erreurs et renforce la confiance des employés. Les copilotes IA agissent comme un mentor dans votre poche : toujours disponible, toujours à jour et toujours prêt à vous aider.

4. Création rapide de contenu avec des outils d'IA générative comme Augie

La création de contenu a toujours été un point sensible dans la formation industrielle. La rédaction de procédures opérationnelles standard (SOP), de manuels de formation et de documents d'intégration prend du temps, et leur mise à jour représente un défi permanent, notamment lorsque les processus, les outils ou les équipements évoluent.

C'est là qu'interviennent les outils d'IA générative comme Augmentir. Augie Entrez.

Augie aide les équipes de formation et les experts métier à créer du contenu actualisé, précis et engageant en un temps record. Vous pouvez saisir quelques notes, une présentation vidéo ou un ancien manuel, et Augie génère des instructions de travail structurées, des modules de formation ou même des listes de contrôle interactives. Cela démocratise la création de contenu : désormais, du responsable de ligne à l'ingénieur de maintenance, chacun peut contribuer au contenu de formation sans avoir besoin d'être rédacteur technique.

Augie Industrial Copilot Assistant IA génératif pour la formation et la création de quiz

Plus important encore, comme Augie fait partie du même écosystème, le contenu de formation qu’il génère peut être immédiatement mis à la disposition des travailleurs, intégré dans des flux de travail numériques, accessible via des assistants IA ou diffusé de manière dynamique en fonction du comportement des utilisateurs.

Cela signifie que votre formation reste actualisée, pertinente et adaptée à la réalité du terrain. Finis les manuels obsolètes. Finis les décalages entre les changements de processus et les mises à jour de formation.

Vue d'ensemble : l'IA comme multiplicateur de formation

Ce qui relie toutes ces innovations, c’est le passage d’une formation statique et ponctuelle à un soutien continu et personnalisé, rendu possible par l’IA.

  • L’IA rend la formation plus intelligente en identifiant qui a besoin d’aide et où.
  • Il accélère la formation en fournissant un contenu adapté aux besoins de chaque travailleur.
  • Cela rend la formation plus efficace en l’intégrant directement dans le flux de travail.
  • Et cela rend la formation plus évolutive en automatisant la création de contenu et la fourniture de support.

En bref, l'IA devient un véritable multiplicateur de force pour la formation. Elle permet aux collaborateurs de progresser plus rapidement, aux managers de diriger plus efficacement et aux entreprises de rester agiles dans un monde en constante évolution.

Regarder vers l'avant

Le déficit de compétences dans le secteur manufacturier n'est pas près de disparaître. En fait, on prévoit que des millions d'emplois dans ce secteur pourraient rester vacants au cours de la prochaine décennie en raison d'une pénurie de travailleurs qualifiés. Les méthodes de formation traditionnelles ne suffisent tout simplement pas à relever ce défi.

Mais l’IA le peut.

En intégrant l'intelligence à chaque étape de l'expérience de formation – de l'analyse des données à l'assistance en temps réel – des plateformes comme Augmentir offrent un nouveau modèle de développement des compétences. Plus rapide, plus intelligent, plus engageant et, au final, plus humain, c'est une solution.

Car en fin de compte, il ne s’agit pas de remplacer les gens par l’IA, mais d’aider les gens à s’épanouir à ses côtés.

 

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Découvrez comment la technologie des travailleurs connectés contribue à éliminer les pannes dans la fabrication, augmentant ainsi la disponibilité, l'efficacité et la résilience opérationnelle.

Les pannes sont l'un des facteurs de perturbation les plus importants dans les opérations de production. Qu'elles soient dues à une défaillance mécanique, une erreur humaine ou un manque de maintenance, les pannes d'équipement entraînent des temps d'arrêt imprévus, des pertes de productivité et une augmentation des coûts d'exploitation. Pour les fabricants en quête de performances de pointe, Élimination des pannes (BDE) est un pilier fondamental de la maintenance axée sur la fiabilité et de l’excellence opérationnelle.

élimination des pannes dans la fabrication

Dans cet article, nous explorons ce qu'implique l'élimination des pannes, comment la technologie Connected Worker transforme l'approche de la gestion des pannes et comment des plateformes innovantes comme Augmenter donner aux équipes de première ligne les moyens de conduire des améliorations durables.

Qu'est-ce que l'élimination des pannes ?

L'élimination des pannes est une approche proactive visant à identifier, analyser et éliminer définitivement les causes profondes des pannes d'équipement. Elle constitue un pilier de Maintenance productive totale (TPM) et Fabrication au plus juste, visant à améliorer l'efficacité globale des équipements (OEE) grâce à la résolution systématique des problèmes et à l'amélioration des processus.

L'élimination des pannes s'attaque directement aux arrêts imprévus, l'un des Six grandes pertes dans le secteur manufacturier, en réduisant les pannes d'équipement et en augmentant la disponibilité. Un entrepreneur japonais Seiichi Nakajima Le TPM et les six grandes pertes ont été développés comme un cadre pour réduire le gaspillage et apporter plus de valeur au client. L'élimination des pannes améliore la disponibilité et contribue à compenser les autres pertes liées à la performance et à la qualité, ce qui en fait un facteur clé de l'efficacité globale.

Contrairement à la maintenance réactive, où l'accent est mis sur la réparation des machines après une panne, la BDE met l'accent sur :

  • Analyse des causes profondes (RCA) pour comprendre les problèmes sous-jacents
  • Implication de première ligne dans l'identification et la résolution des problèmes
  • Cycles d'amélioration continue pour éviter les récidives
  • Un travail standardisé pour maintenir les acquis

L'objectif n'est pas seulement de restaurer la fonctionnalité, mais aussi de mettre en œuvre des mesures correctives et préventives pour éviter que le problème ne se reproduise. Les programmes BDE réussis reposent souvent sur une collaboration interfonctionnelle entre les opérateurs, les équipes de maintenance, les ingénieurs et la direction.

Conseil de pro

L’utilisation d’outils numériques et de technologies de travailleurs connectés peut contribuer à soutenir l’élimination des pannes à chaque étape, de la détection à la résolution et à la prévention à long terme.

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L'impact de l'élimination des pannes

L'élimination des pannes génère une valeur significative dans les opérations de fabrication, notamment :

  • Temps d'arrêt réduits:L'identification et la résolution des causes systémiques de défaillance augmentent la disponibilité des équipements
  • Productivité accrue:Avec des actifs plus fiables, les niveaux de production augmentent sans coûts supplémentaires.
  • Coûts de maintenance réduits:La prévention des pannes réduit les réparations d’urgence, l’utilisation de pièces de rechange et les heures supplémentaires.
  • Sécurité améliorée:L’élimination des pannes fréquentes de l’équipement réduit le risque d’accidents et de blessures.
  • Un meilleur engagement des employés:Donner aux travailleurs de première ligne les moyens de résoudre les problèmes favorise l’appropriation et le moral.

Malgré ses avantages, la BDE peut s'avérer difficile à mettre en œuvre sans les outils adéquats. Les systèmes papier traditionnels ralentissent souvent la collecte de données, obscurcissent la visibilité sur les problèmes récurrents et entravent la collaboration en temps réel.

Technologie des travailleurs connectés et élimination des pannes

Découvrez la technologie des travailleurs connectés : des plateformes numériques qui permettent aux travailleurs de première ligne d'accéder en temps réel à l'information, aux conseils et aux outils de collaboration. Les solutions pour travailleurs connectés jouent un rôle transformateur dans l'élimination des pannes en répondant à plusieurs besoins essentiels :

1. Collecte de données en temps réel

Les plateformes de travailleurs connectés permettent aux opérateurs et aux techniciens d'enregistrer numériquement les pannes au fur et à mesure qu'elles surviennent. Cette saisie immédiate garantit l'exactitude des données, leur horodatage et leur enrichissement contextuel (photos, données de capteurs ou clips vidéo, par exemple), essentiels à une analyse efficace des causes profondes.

2. Flux de travail guidés et normalisation

Les instructions de travail et les procédures opérationnelles standard (SOP) numériques permettent de standardiser les interventions en cas de panne. Lorsqu'un opérateur rencontre un problème récurrent, il peut suivre un guide de dépannage optimisé, réduisant ainsi les incertitudes et les approximations.

3. Communication et collaboration améliorées

Les outils Connected Worker favorisent la communication en temps réel entre les services et les équipes. Les équipes de maintenance peuvent être alertées instantanément, les ingénieurs peuvent consulter à distance les tendances en matière de pannes et les meilleures pratiques peuvent être partagées entre les sites.

4. Analyse et amélioration continue

Grâce à des analyses intégrées, les plateformes Connected Worker permettent aux fabricants d'identifier des tendances dans les données de panne. Les cartes thermiques, les diagrammes de Pareto et les tableaux de bord d'indicateurs clés de performance (KPI) mettent en évidence les problèmes systémiques et aident à prioriser les améliorations à fort impact.

5. Autonomisation des personnes en première ligne

Les opérateurs ne sont plus des signaleurs passifs de problèmes ; ils participent activement à leur résolution. Grâce aux formulaires numériques, aux outils d'escalade et aux boucles de rétroaction, ils contribuent à éliminer définitivement les causes des pannes.

Comment Augmentir favorise l'élimination des pannes

Augmentir, une plateforme leader pour les travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA), fournit une suite complète d'outils conçus pour soutenir l'élimination des pannes à chaque étape, de la détection à la résolution et à la prévention à long terme.

Augmentir est le système d'exploitation numérique de première ligne pour votre stratégie TPM. Avec Augmentir, vous pouvez numériser, gérer et optimiser tous les aspects de vos opérations de première ligne :

  • Réglage de la direction quotidienne (DDS)
  • Système de gestion quotidienne (DMS)
  • Gestion de la ligne centrale
  • Processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification
  • Gestion des défauts
  • Élimination des pannes
  • Gestion du changement
  • Transfert de quart de travail
  • Audits de processus 5S et en couches
  • Gestion de la qualité en atelier
  • Sécurité

Augmenter la plateforme des travailleurs connectés – système d'exploitation de première ligne numérique pour les services informatiques

Voici comment Augmentir aide les fabricants à éliminer les pannes :

1. Instructions et orientations de travail pilotées par l'IA

Les flux de travail numériques d'Augmentir guident les opérateurs tout au long des procédures d'inspection, de dépannage et de maintenance, étape par étape. En numérisant les procédures opérationnelles standard et en activant une logique de branchement intelligente, Augmentir garantit que la bonne action est prise au bon moment, à chaque fois.

En cas de panne d'équipement, les opérateurs peuvent accéder rapidement à des instructions de travail contextuelles en fonction du mode de défaillance spécifique, réduisant ainsi le temps de diagnostic et améliorant la précision des réparations.

De plus, avec des outils comme Augie d'Augmentir, un assistant d'IA génératif pour les opérations de première ligne, les opérateurs peuvent accéder à des ressources de dépannage en temps réel et à des conseils numériques.

IA générative du copilote de première ligne pour le dépannage

2. Capture intelligente des données

Augmentir permet une capture fluide des données sur le lieu de travail. Les opérateurs consignent les interruptions de service, leurs causes et les mesures correctives via leurs appareils mobiles, tablettes ou lunettes connectées. Ces données alimentent directement les tableaux de bord d'analyse, sans saisie manuelle ni délai.

La capture de photos et de vidéos enrichit encore davantage l’ensemble de données, en fournissant des preuves visuelles qui aident à l’analyse des causes profondes et à la formation.

3. Apprentissage continu avec AI Insights

Le moteur d'IA d'Augmentir analyse les données de performance des travailleurs, des machines et des processus afin d'identifier les lacunes en matière de compétences, les inefficacités des processus et les schémas de défaillance fréquents. Ces informations permettent de prioriser les efforts de BDE et d'orienter les interventions ciblées.
Par exemple, si un actif particulier subit des arrêts mineurs fréquents en raison d’une erreur de l’opérateur, Augmentir peut recommander une formation personnalisée ou suggérer des ajustements de procédure.

4. Collaboration interfonctionnelle

L'élimination des pannes nécessite souvent l'intervention de plusieurs services. Augmentir favorise la collaboration en permettant une communication en temps réel et la délégation des tâches au sein d'une plateforme unique. Les problèmes peuvent être remontés, suivis et résolus de manière collaborative, réduisant ainsi le délai moyen de réparation (MTTR).

collaboration industrielle utilisant Augmentir pour soutenir l'élimination des pannes dans la fabrication

5. Conservation et transfert des connaissances

L'élimination des pannes nécessite de recueillir et de partager les enseignements tirés. Augmentir crée une base de connaissances dynamique où les meilleures pratiques, les solutions efficaces et les conclusions de l'analyse des causes profondes peuvent être stockées et consultées à la demande. Les nouveaux employés bénéficient d'un accès instantané aux connaissances de l'équipe, ce qui améliore le temps de montée en charge et réduit les pannes répétées.

 

 

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