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Comment suivre les compétences des employés dans l'industrie manufacturière

Apprenez à suivre les compétences des employés dans le secteur de la fabrication et découvrez des approches modernes pour un suivi efficace des compétences.

Dernière mise à jour : 25 novembre 2025

Dans l'environnement manufacturier d'aujourd'hui, il est fastidieux et fastidieux de suivre les niveaux de compétences des employés pour les nombreuses tâches différentes. Avec le taux de rotation de la main-d’œuvre qui s’accélère constamment, le suivi des compétences sur Excel ou sur papier dans le secteur manufacturier est devenu obsolète.

Les principaux fabricants se tournent désormais vers la technologie numérique intelligente pour rationaliser le suivi des compétences et le connecter aux opérations de première ligne, leur donnant un avantage concurrentiel et augmentant la productivité de la sécurité au travail. Un logiciel de suivi des compétences peut être d'une grande aide pour identifier les compétences actuelles des travailleurs et trouver les lacunes. En bref, un tel outil permet d'automatiser, d'organiser et de simplifier le processus d'évaluation des compétences des employés et de mieux comprendre votre main-d'œuvre.

Apprenez-en davantage sur l'évolution du suivi des compétences et sur l'importance d'intégrer la gestion des compétences dans le flux de travail en explorant les sujets suivants :

Cinq approches pour un suivi efficace des compétences dans le secteur manufacturier
Avantages des compétences de suivi dans la fabrication
Fonctionnalités à rechercher dans un logiciel de suivi des compétences

Cinq approches pour un suivi efficace des compétences dans le secteur manufacturier

Selon un enquête récente de McKinsey & Company, les entreprises ont indiqué que le suivi et la validation des aptitudes et des compétences étaient leur principal défi en matière de talents.

Un suivi efficace des compétences peut améliorer la sécurité, la productivité et les performances des travailleurs en aidant à associer les bonnes personnes aux bonnes tâches. Pour toute organisation, il existe plusieurs méthodes et outils qui peuvent être utilisés pour suivre les compétences de votre main-d'œuvre :

1. Évaluation directe

Cette approche se concentre sur un employé en évaluant directement un autre. Cela peut être fait sous la forme d'un examen par les pairs entre les employés ou par un gestionnaire.

2. Auto-évaluation

Cette approche consiste pour les employés à effectuer des auto-évaluations de leurs compétences et qualifications par le biais d'enquêtes tous les quelques mois.

3. Évaluation anonyme par les pairs

Cette approche implique que les collègues évaluent de manière anonyme les performances de chacun sur des projets ou d'autres tâches.

4. Évaluation des compétences à l'aide de systèmes RH ou d'apprentissage

Ce type d'évaluation peut être effectué à l'aide d'un système RH (ou d'un système de gestion de l'apprentissage) pour évaluer et mettre à jour les profils des employés en fonction des formations suivies. Par exemple, les travailleurs peuvent signaler tous les cours terminés, suivre leurs données de formation ou signaler de nouveaux certificats.

5. Logiciel de suivi des compétences basé sur l'IA

Chacune des 4 méthodes ci-dessus est couramment utilisée, cependant, la variabilité croissante de la main-d'œuvre, l'absentéisme et le roulement de personnel imposent de nouvelles exigences. De plus en plus, les fabricants se tournent vers des solutions logicielles basées sur l'IA pour suivre et gérer numériquement les compétences, et les connecter à l'exécution du travail.

Les systèmes RH/apprentissage ou les solutions logicielles autonomes de suivi des compétences qui tentent d'automatiser le suivi des compétences ne répondent pas aux besoins des fabricants d'aujourd'hui, car ils ne relient pas les « compétences que les travailleurs connaissent » au « travail effectué ». Ces solutions autonomes étaient peut-être idéales pour la main-d'œuvre stable et immuable du passé, mais elles ne sont pas adaptées à l'ère actuelle de forte variabilité de la main-d'œuvre.

Un système intégré de gestion des compétences en boucle fermée est la solution adaptée à l'ère du fort taux de rotation du personnel et de l'absentéisme. Les solutions de gestion des compétences qui combinent le suivi des compétences et les technologies de travail connecté basées sur l'IA sont essentielles. formation en cours d'emploi peut apporter une valeur ajoutée considérable. Les données relatives aux performances professionnelles réelles peuvent orienter les investissements dans le développement des compétences, vous permettant ainsi de cibler vos efforts de formation, de requalification et de perfectionnement là où ils auront le plus d'impact.

Avantages du suivi des compétences dans le secteur manufacturier

Le suivi des compétences dans le secteur manufacturier peut aider à identifier les compétences que vos employés possèdent déjà et celles qu'ils doivent encore acquérir pour bien faire leur travail. De plus, en utilisant l'IA solutions de travail connecté, les organisations peuvent numériser et gérer facilement les programmes de suivi et de formation des compétences et les connecter aux opérations de première ligne.

Certains avantages du suivi des compétences de vos employés à l'aide de cette approche incluent :

1. Augmente la productivité dans l'atelier

L'engagement d'une organisation à cultiver les compétences de son équipe peut influencer leurs attitudes envers le travail. Un travailleur est plus susceptible d'être plus performant lorsqu'il est valorisé et apprécié. Le suivi des compétences garantit également que les travailleurs sont qualifiés pour effectuer leur travail.

2. Assurer la sécurité

Les solutions qui ferment la boucle entre la formation/compétences et le travail effectué permettent aux organisations de valider au moment de l'affectation du travail qui a le niveau de compétence pour effectuer en toute sécurité une tâche spécifique. Cela permet d'atténuer les risques et d'assurer la sécurité.

3. Attribuer intelligemment le travail

Assurez-vous que la bonne personne est affectée au bon poste. Gérez les affectations de travail en fonction du niveau de compétence, des mentions et des performances réelles au travail.

4. Comble le déficit de compétences

Le suivi des compétences est un excellent moyen d'identifier les écarts entre les compétences que les employés possèdent déjà et les compétences dont ils ont besoin. Avec ces informations, l'entreprise peut organiser une formation supplémentaire ou d'autres moyens d'investir dans ses employés. Gardez à l'esprit qu'à mesure que votre organisation de fabrication évolue et se développe, les compétences de vos employés doivent également évoluer.

5. Stimule les communications internes

Les employeurs qui développent activement les niveaux de compétence de leurs employés sont plus susceptibles de les retenir. Les compétences de suivi peuvent également motiver et stimuler les relations avec les membres de l'équipe.

6. Identifier les opportunités de perfectionnement ou de reconversion

Utilisez les données des performances professionnelles réelles, combinées aux compétences et mentions actuelles d'un employé pour éclairer vos décisions de reconversion et de perfectionnement.

7. Améliore l'avantage concurrentiel

Bien que le but d'un suivi efficace des compétences soit d'aider à la croissance et au développement des travailleurs, un sous-produit est une organisation plus forte et plus compétitive dans son ensemble. Savoir où des améliorations doivent être apportées peut combler les lacunes d'apprentissage et stimuler le succès global d'une entreprise. L'optimisation de votre main-d'œuvre peut aider à améliorer la productivité dans chaque département, donnant à votre entreprise un avantage concurrentiel sur le marché actuel.

Fonctionnalités à rechercher dans un logiciel de suivi des compétences

Disposer des fonctionnalités appropriées pour le suivi des compétences dans le secteur manufacturier peut aider une entreprise à être plus productive et efficace. Ce type de logiciel devrait aider les installations de fabrication non seulement à identifier, évaluer, suivre et développer les compétences des employés, mais également à améliorer la sécurité et les performances opérationnelles.

Il est important de rechercher les fonctionnalités suivantes lorsque vous décidez quel logiciel vous convient :

Gestion de la formation
Cette fonctionnalité aide les entreprises à voir comment leurs équipes progressent et à évaluer si les opportunités de formation ont un impact. Il permet de stocker les dossiers de formation des employés pour un accès et une évaluation en temps réel, et de mesurer l'efficacité de la formation en fonction des performances réelles au travail.

Gestion des certifications
Cette fonctionnalité aide les employeurs à gérer les certifications des employés. Si la certification d'un travailleur arrive à expiration, les fonctions de suivi du logiciel devraient facilement informer les parties concernées.

Suivi des compétences intégré au flux de travail
Les niveaux de compétence et les mentions actuelles garantissent que les travailleurs peuvent effectuer des tâches correctement et en toute sécurité et doivent donc être pris en compte au moment de l'affectation du travail et à nouveau au moment de l'exécution du travail.

Tableau de bord en direct
Un logiciel de suivi des compétences avec des tableaux de bord personnalisables offre une vue en temps réel des compétences, des qualifications et des lacunes de compétences des employés. Les managers auront une meilleure idée de l'endroit où allouer les ressources pour former les employés et qui est le mieux adapté pour un poste.

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Comment normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication

Blog

Apprenez à normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication pour améliorer la qualité globale et réduire les erreurs.

Dernière mise à jour : 10 août 2025

Il suffit de mettre en œuvre une seule mauvaise procédure pour qu'un produit se retrouve défectueux et loin d'être prêt à être livré au client. C'est pourquoi il est important de normaliser les procédures d'assurance qualité (AQ) pour assurer la conformité dans l'atelier et prévenir les dysfonctionnements des produits.

Mais qu’est-ce que l’assurance qualité ? Selon Cible technologique, il s'agit d'un processus utilisé pour déterminer si un produit ou un service répond aux exigences nécessaires, en particulier dans la fabrication, ce sont des normes requises pour la distribution. En un mot, les procédures d’assurance qualité garantissent aux clients de recevoir des produits de qualité et exempts de défauts.

Découvrez comment normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication en explorant le contenu suivant :

Quelles sont les procédures d'assurance qualité?
Comment normaliser les procédures d'assurance qualité
Avantages de la mise en œuvre de procédures d'assurance qualité dans la fabrication

Quelles sont les procédures d'assurance qualité?

Les procédures d'AQ sont un processus systématique d'établissement et de maintien d'exigences définies pour la fabrication de produits et de services fiables. Ces procédures devraient être normalisées en mettant en place un système d'assurance qualité accessible aux travailleurs. Là, ils peuvent voir comment effectuer certaines tâches pour éviter les erreurs sur le plancher de production.

Les méthodes d'assurance qualité peuvent être classées en trois types, que nous expliquons dans le tableau ci-dessous.

Type de méthode d'AQ	Description	Exemple
Test d'échec	C'est le processus de test d'un produit pour voir s'il peut résister au stress. Le but est d'identifier d'éventuelles lacunes.	Les fabricants peuvent placer un produit sous chaleur, pression ou vibration pour tester les résultats.
Contrôle statistique des procédés (SPC)	Le SPC est une pratique standard du secteur pour mesurer et contrôler la qualité des produits pendant le processus de production. Les données sont collectées en mesurant les paramètres d'entrée du processus (variables dépendantes) en temps réel. Ces données sont ensuite visualisées dans Cartes SPC avec des limites de contrôle prédéterminées en fonction des performances attendues d'un type de produit.	Une chaîne de fabrication appliquerait des outils statistiques et analytiques pour surveiller les variables d'entrée et rechercher les excès ou les gaspillages.
Gestion de la qualité totale (TQM)	TQM est l'idée que chaque employé, des travailleurs de la chaîne de montage à la direction, s'engage à améliorer les processus, les produits et les services.	TQM peut être mis en œuvre pour augmenter la productivité globale et rendre un fabricant plus compétitif.

Comment normaliser les procédures d'assurance qualité

Les procédures d'assurance qualité aident les fabricants à développer des produits et des services qui répondent aux besoins et aux attentes des clients. Si elle est mise en œuvre avec succès, l'assurance qualité peut détecter les défauts avant qu'ils ne surviennent et augmenter considérablement la qualité du produit.

Il est également essentiel de mettre en place un système d'assurance qualité pour améliorer l'efficacité. Le développement d'un système unifié facilite l'amélioration progressive de vos processus de production et est essentiel pour standardiser vos procédures d'assurance qualité.

Découvrez les sept étapes d'une mise en œuvre réussie de l'assurance qualité :

Étape 1 : Définir les objectifs organisationnels

Une AQ de fabrication réussie commence par identifier comment les emplois des travailleurs sont liés aux objectifs d'une organisation. Il est crucial que les travailleurs connaissent la mission de leur entreprise et la manière dont ils s'y intègrent. Lorsque les employés comprennent comment leurs objectifs individuels sont liés aux objectifs de l'organisation, cela peut renforcer la confiance des travailleurs et, par conséquent, l'efficacité de la production.

Étape 2 : Identifiez les facteurs de réussite nécessaires

Il est important d'énumérer les facteurs qui font le succès de votre processus d'assurance qualité. Par exemple, les facteurs peuvent inclure les processus de production, le support technique ou client, et d'autres éléments qui rendent votre organisation formidable. La création d'une liste des principaux facteurs qui contribuent aux réalisations de l'entreprise facilitera la mise à jour et la gestion de ces facteurs par la suite.

Étape 3 : Identifiez votre clientèle

Il est essentiel de définir votre cas client. Si vous connaissez votre client, vous êtes plus susceptible de créer des produits et des services qu'il apprécierait.

Étape 4 : Recueillir les commentaires des clients

Une fois que vous avez établi votre clientèle, il est essentiel d'intégrer ce qu'ils pensent de vos produits et services. Les commentaires fréquents des clients peuvent maintenir votre assurance qualité sur la bonne voie, car ils vous aident à identifier et à résoudre les problèmes des produits avant qu'ils ne deviennent des problèmes critiques. Les rapports peuvent être recueillis par le biais d'enquêtes, d'e-mails, de téléphones, de groupes de discussion ou d'autres méthodes. L'objectif est d'obtenir une rétroaction continue, quelles que soient les méthodes que vous choisissez.

Étape 5 : viser l'amélioration continue

L'assurance qualité va de pair avec l'amélioration continue. Les informations que vous avez recueillies à partir d'enquêtes auprès des clients ou d'autres méthodes peuvent désormais être utilisées pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à votre processus d'assurance qualité.

L'amélioration continue peut également prendre la forme d'une formation au service à la clientèle, de modifications des processus de production, d'améliorations de produits ou de services ou de tout ce qui ajoute de la valeur à votre organisation.

Quoi que vous fassiez, il est essentiel d'étudier les commentaires des clients et de les utiliser pour améliorer les procédures opérationnelles afin de vous assurer que vous fournissez des produits qui apportent de la valeur et se vendent.

Étape 6 : Trouver un logiciel de gestion de l'assurance qualité

Une fois que vous avez établi les étapes ci-dessus, il est temps de commencer à réfléchir au logiciel ou au système d'AQ de qualité qui vous aidera à mieux mettre en œuvre les procédures d'AQ. Choisir le bon logiciel aidera à maintenir et à améliorer les processus de production.

Étape 7 : Évaluer les résultats

Enfin, il est important de mesurer vos résultats. Votre objectif principal est de vous assurer que votre entreprise répond aux besoins de chaque client. Créez des objectifs mesurables pour les employés afin que chacun sache ce qui doit être accompli en temps opportun. Si les objectifs ne sont pas atteints, assurez-vous que les travailleurs savent clairement quelles mesures doivent être prises pour satisfaire la clientèle.

Attention : si votre entreprise manufacturière n'atteint pas ses objectifs, il est difficile de montrer un retour sur investissement positif aux parties prenantes. C'est pourquoi il est plus impératif que jamais de prendre des mesures correctives pour atteindre les objectifs de l'entreprise.

Avantages de la mise en œuvre de procédures d'assurance qualité dans la fabrication

L'assurance qualité dans la fabrication peut offrir une grande variété d'avantages si la direction en fait une priorité.

Certains avantages de la normalisation des procédures d'AQ comprennent :

Rentabilité: Lorsqu'elle est bien faite, l'assurance qualité peut prévenir les problèmes de qualité des produits avant leur mise sur le marché. Par exemple, les fabricants n'auront pas à se soucier des pièces mises au rebut, des retours de produits ou d'autres dépenses dues à des produits de mauvaise qualité.

Une plus grande efficacité au travail: Les fabricants seront en mesure de mieux répartir les ressources telles que le temps, l'argent et l'espace d'entreposage s'il existe moins de défauts de produits. Cela se résume à ceci : il faut moins de ressources pour développer des éléments de qualité si des processus sont en place pour soutenir l'exploit des procédures d'AQ.

Amélioration de la satisfaction client: Les clients recevront presque sûrement des produits de qualité en temps opportun si les travailleurs utilisent des techniques d'assurance qualité. S'il y a moins de dysfonctionnements de produits, les clients sont plus susceptibles de revenir pour plus. En fin de compte, c'est une situation gagnant-gagnant pour les entreprises et les clients.

Les entreprises industrielles utilisent le système révolutionnaire d'Augmentir pour standardiser et optimiser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication. Avec Augmentir, vous rencontrerez moins d'erreurs et des taux de défauts de produits réduits grâce à notre solution de travail connecté. En savoir plus sur notre cas d'utilisation de qualité.

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Augmentir remporte l'or aux prix d'excellence en technologie 2024 du Brandon Hall Group

Blog, Nouvelles

Augmentir, reconnu par le Brandon Hall Group pour la « Meilleure avancée en matière d'IA générative pour l'impact commercial », remporte l'or aux Technology Excellence Awards 2024.

Dernière mise à jour : 7 août 2025

Nous l'avons encore fait !

Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui qu'Augmentir a remporté l'or aux Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024 pour «La meilleure avancée en matière d'IA générative pour un impact commercial“.

Les prix Excellence in Awards™ 2024 du Brandon Hall Group récompensent les travaux dans les domaines de l'apprentissage et du développement, de la gestion des talents, de l'acquisition de talents, des ressources humaines, de l'aide à la vente, de l'avenir du travail et des technologies de l'éducation. Augmentir a reçu son prix d'or dans la catégorie L'avenir du travail pour son utilisation innovante et révolutionnaire de l'IA générative afin de remédier aux pénuries de main-d'œuvre qualifiée et aux défis de main-d'œuvre qui paralysent aujourd'hui l'industrie manufacturière.

Les candidatures ont été évaluées par un panel d'experts chevronnés et indépendants du secteur, d'analystes du Brandon Hall Group et de dirigeants sur la base des critères suivants : adéquation aux besoins, conception du programme, fonctionnalité, innovation et avantages globaux mesurables.

« Pour notre 31e anniversaire, les Excellence in Technology Awards continuent de mettre en avant les meilleures innovations en matière d'apprentissage, de gestion des talents, d'acquisition de talents, de RH, de gestion des effectifs et de technologies d'aide à la vente. Nous sommes fiers de recevoir des candidatures d'un large éventail d'organisations du monde entier, reflétant l'évolution constante du paysage des solutions technologiques », a déclaré Rachel Cooke, directrice de l'exploitation du groupe Brandon Hall et responsable du programme Excellence Awards.

La solution d'IA générative d'Augmentir – Augie™ – est un composant central de la solution Augmentir Plate-forme de travail connectéAugie est un assistant d'IA génératif qui améliore l'efficacité opérationnelle et soutient la main-d'œuvre de première ligne moins expérimentée d'aujourd'hui grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives, une analyse des données, une création de contenu rapide et une prise de décision améliorée.

Augmentir a récemment dévoilé de nouvelles mises à jour puissantes pour Augie et a lancé le premier Suite d'IA générative industrielle, visant à améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. La suite de services d'IA de génération d'Augie étend les capacités existantes de la plateforme, qui sont utilisées par les principaux fabricants depuis plus d'un an, transformant les opérations et répondant à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée grâce à un dépannage avancé et à une assistance numérique en temps réel aux travailleurs de première ligne. La suite Augie Industrial Gen AI comprend :

Assistant de travail industriel d'Augie
Offrez un soutien et des conseils en temps réel aux travailleurs sur le terrain. Augie aide les travailleurs dans leurs tâches standard, leur dépannage et leur accès aux informations.
Assistant de contenu Augie
Convertissez automatiquement le contenu numérique existant (Word, Excel, PDF, etc.) en instructions de travail, SOP, OPL, CIL, listes de contrôle, etc. Augmentir Work natives, accélérant ainsi le déploiement. Générez des formations, des listes de contrôle et des questionnaires à partir d'un large éventail de types de sources, notamment des images, des manuels, des tests à forme libre, etc., pour rationaliser la formation et l'intégration des travailleurs.
Assistant de données Augie
Augie fournit des informations à partir de n'importe quelle source de données opérationnelles, y compris des ensembles de données standard tels que les compétences, le travail standard, la sécurité et l'exécution du travail, ainsi que des ensembles de données spécifiques au client générés via le configurateur de rapports d'Augmentir. Augie élimine le besoin de « rédaction de rapports » et, grâce à son interface conversationnelle, répond aux questions, effectue des calculs et génère des rapports graphiques, augmentant ainsi la réactivité.
Assistant d'extensibilité Augie
Augie augmente la productivité des développeurs qui créent de nouvelles fonctions et prennent en charge les fonctions existantes définies par l'utilisateur dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. L'offre unique de plate-forme en tant que service d'Augmentir permet aux clients et aux partenaires de créer des solutions uniques qui résolvent des défis commerciaux critiques, une capacité qu'aucune autre plate-forme du marché n'offre.
Augie Industrial GenAI en tant que service
En tant que première dans le secteur, Augie expose ses capacités GenAI sous forme d'API dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. Cela permet aux entreprises et aux partenaires de créer des solutions GenAI innovantes et personnalisées adaptées aux besoins et aux cas d'utilisation spécifiques à l'entreprise ou au secteur. Les API couramment utilisées incluent : translateText, qui permet la traduction à la volée de contenu dynamique, et imageQA, qui permet la comparaison ou la synthèse directe d'images, prenant en charge les applications critiques en matière de qualité, de sécurité et d'exploitation.

« Nous sommes ravis d’être reconnus par le Brandon Hall Group pour avoir apporté la puissance transformatrice de l’IA générative aux processus opérationnels de première ligne de l’industrie », a déclaré Russ Fadel, PDG d’Augmentir. « Tout comme nous avons vu GenAI apporter une valeur transformationnelle au consommateur et à l’entreprise, la suite Augie fournit les outils permettant aux entreprises de donner à leurs travailleurs de première ligne, quelle que soit leur expérience, les moyens d’atteindre des niveaux de sécurité et de productivité plus élevés. En outre, cela fournit les outils à nos partenaires pour créer des cas d’utilisation innovants afin de résoudre des problèmes auparavant insolubles. »

Augmentir a lancé Augie début 2023, devenant ainsi le premier fournisseur de logiciels du secteur manufacturier à proposer une solution d'IA générative axée sur la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Depuis son lancement, Augie a été adopté par les leaders de l'industrie dans tous les secteurs verticaux de fabrication et de production, contribuant à prévenir les problèmes de sécurité et de qualité sur le lieu de travail, à accroître l'efficacité opérationnelle et à fournir aux travailleurs de première ligne les outils, les conseils et le soutien dont ils ont besoin pour faire de leur mieux.

Les capacités d'IA générative d'Augie sont intégrées au cœur de la plateforme Augmentir, afin que les clients puissent exploiter rapidement et en toute sécurité les dernières avancées en matière d'IA dans le cadre de la collaboration numérique, de la gestion des compétences et de l'exécution du travail. Cela permet aux clients d'exploiter les données, documents, applications et connaissances tribales existantes, augmentant ainsi leur retour sur investissement.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA permet aux initiatives de travailleurs connectés augmentés d'améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

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Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels GenAI à surveiller en 2025

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Augmentir a récemment été reconnu par Verdantix comme l'un des 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels basés sur l'IA, offrant des solutions complètes pour la gestion de la main-d'œuvre et l'efficacité de la productivité.

Dernière mise à jour : 14 juillet 2025

Copilotes industriels IA générative— Les assistants IA, optimisés par de grands modèles de langage (LLM) et adaptés aux environnements de production, deviennent rapidement des outils essentiels pour les fabricants modernes. Ces copilotes fournissent aux travailleurs de première ligne et aux ingénieurs des conseils contextuels en temps réel, une assistance au dépannage et une documentation automatisée, le tout grâce à des interactions en langage naturel.

Leur essor est motivé par des défis sectoriels majeurs : un déficit de compétences croissant lié au départ à la retraite des travailleurs expérimentés, des pénuries de main-d’œuvre persistantes et le besoin urgent d’améliorer la productivité et l’efficacité opérationnelle. En capturant les connaissances institutionnelles et en les transmettant instantanément aux travailleurs moins expérimentés, les copilotes industriels aident les fabricants à maintenir leurs performances, à réduire les temps d’arrêt, à améliorer la sécurité et à accélérer leur transformation numérique.

Verdantix, un cabinet de recherche et de conseil indépendant qui fournit des informations basées sur les données et des conseils stratégiques sur les stratégies numériques des organisations industrielles, a récemment abordé le sujet des copilotes industriels d'IA générative dans un rapport d'analyse de marché. rapport d'analyse du marché met en lumière 10 fournisseurs innovants de copilotes industriels proposant des solutions robustes pour la gestion des effectifs et l'optimisation de la productivité. Les leaders industriels peuvent s'appuyer sur ce rapport pour approfondir leur compréhension des technologies basées sur l'IA et explorer comment ces solutions peuvent soutenir leurs propres efforts de transformation industrielle.

Augmentir a été reconnu par Verdantix comme l'un des 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels basés sur l'IA de génération à surveiller pour 2025.

Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels

Voici les 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels alimentés par GenAI à surveiller en 2025, selon Verdantix :

Augmenter – L’assistant IA génératif d’Augmentir, Augie™ est un outil de transformation conçu pour améliorer les opérations industrielles en fournissant un soutien contextuel et en temps réel aux travailleurs de première ligne. Augie intègre des données provenant de diverses sources, notamment des systèmes opérationnels, des modules de formation et des plateformes de gestion des effectifs, pour offrir un accompagnement personnalisé, rationaliser les flux de travail et faciliter la création rapide de contenu.
ABB – ABB Copilote GenixDéveloppé en collaboration avec Microsoft, il intègre des modèles de langages de grande envergure comme GPT-4 pour optimiser les opérations industrielles. Il fournit des informations contextuelles en temps réel pour améliorer l'efficacité, la productivité et la durabilité dans des secteurs tels que l'énergie et les services publics.
AVEVA – AVEVA, désormais intégré à Schneider Electric, a développé un assistant d'IA industrielle, basé sur Microsoft Azure, qui offre une interface conversationnelle permettant aux utilisateurs d'accéder aux données opérationnelles et de les synthétiser. Cet assistant vise à améliorer la prise de décision et l'efficacité des processus industriels.
C3 AI – C3 AILa suite Generative AI de propose des solutions spécifiques à chaque domaine pour aider les techniciens à dépanner leurs équipements et réduire leur temps de formation. Elle permet aux utilisateurs professionnels d'accéder rapidement aux données et d'agir dessus grâce à des interfaces de recherche et de chat intuitives.
Cognitif – CognitifIntégré à sa plateforme de fusion de données, Generative AI Copilot fournit des informations contextualisées en temps réel pour les opérations industrielles. Il améliore la prise de décision en offrant une vue centralisée des données industrielles, contribuant ainsi à la sécurité, à la fiabilité et à la gestion de la qualité.
IBM– IBM Piste du copilote aide les entreprises à créer, personnaliser et gérer des copilotes d'IA, y compris l'intégration avec Microsoft 365. Cette offre vise à améliorer la productivité et à stimuler la transformation de l'entreprise grâce à une adoption transparente de l'IA.
Nanoprécis – ReKurv.ai de Nanoprecise est une solution d'IA générative conçue pour les professionnels de la maintenance en milieu industriel. Elle fournit des réponses contextuelles en temps réel, basées sur le comportement des équipements et les données opérationnelles, pour optimiser la prise de décision en usine.
Palantir – Plateforme d’intelligence artificielle de Palantir (AIP) connecte l'IA aux données et aux opérations pour automatiser les processus. Il fournit des outils pour créer des fonctions pilotées par l'IA et gérer les agents, facilitant ainsi la prise de décision en temps réel dans des contextes critiques.
Siemens – Industrial Copilot de Siemens, développé avec Microsoft, est un assistant d'IA générative conçu pour améliorer la collaboration homme-machine. Il assiste les équipes dans la conception des produits et l'organisation des processus de production et de maintenance, visant à améliorer la productivité dans tous les secteurs.
SymphonyAI SymphonyAI propose des solutions d'IA adaptées à divers secteurs d'activité, axées sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la prise de décision. Ses plateformes intègrent l'IA générative pour fournir des informations exploitables et améliorer les résultats commerciaux.

Ces entreprises, ainsi qu'Augmentir, représentent un changement transformateur dans la manière dont les leaders industriels déploient GenAI, non seulement pour automatiser les tâches, mais aussi pour responsabiliser les effectifs de première ligne et générer des gains opérationnels mesurables.

Principaux avantages des copilotes industriels

Les copilotes industriels offrent de nombreux avantages transformateurs en matière d'exploitation, de maintenance, de formation et de sécurité. Voici quelques-uns de leurs principaux avantages :

Efficacité opérationnelle et productivité

Automatisation des tâches:Les copilotes peuvent automatiser les tâches administratives répétitives telles que la génération d'ordres de travail, la saisie de données et la planification, libérant ainsi du temps aux travailleurs qualifiés.
Assistance en temps réel:Fournissez aux travailleurs un accès instantané aux SOP, aux manuels et aux guides de dépannage, améliorant ainsi les taux de résolution du premier coup et réduisant les temps d'arrêt.
Recommandations intelligentes:Suggérez les prochaines étapes, les outils ou les pièces optimaux en fonction des données contextuelles, améliorant ainsi la prise de décision dans l'atelier.

Informations basées sur les données

Informations contextualisées:Les copilotes intègrent les données provenant de plusieurs sources (ERP, GMAO, capteurs, IoT) et les présentent dans un format unifié et exploitable.
Détection d'anomalies:Utilisez l’IA pour détecter les tendances ou les anomalies dans les performances des équipements ou l’activité des travailleurs qui pourraient indiquer des risques opérationnels ou des inefficacités.

Conservation des connaissances et formation

Apprentissage juste à temps:Fournir des conseils à la demande et du micro-apprentissage dans le flux de travail, adaptés aux rôles et aux niveaux de compétence des travailleurs.
Capture des connaissances:Documentez automatiquement les procédures expertes et les meilleures pratiques pour garantir connaissances tribales est conservé et réutilisé.

Sécurité et conformité

Alertes proactives aux dangers:Avertir les travailleurs des conditions dangereuses en fonction des données environnementales, du comportement des travailleurs ou de l’état de l’équipement.
Soutien à l'audit: Tenir à jour les journaux et la documentation pour assurer la conformité aux réglementations et aux normes de l’industrie.

Évolutivité et autonomisation des effectifs

Soutien aux équipes multilingues et diversifiées:Permettre une communication et des conseils cohérents entre des équipes géographiquement dispersées et multilingues.
Autonomisation des travailleurs:Donnez aux travailleurs de première ligne plus d’autonomie grâce aux conseils de l’IA, augmentant l’engagement et réduisant la dépendance à l’intervention de la supervision.

Augie™ : un copilote industriel pour autonomiser les employés de première ligne

Lancé début 2023, Augie™ est un copilote industriel spécialement conçu pour les équipes industrielles de première ligne. Contrairement aux outils traditionnels qui s'appuient uniquement sur les données des équipements, Augie™ intègre les informations issues des opérations de première ligne, de la formation, de l'ingénierie et des données sur les effectifs pour offrir un soutien contextuel et en temps réel aux équipes et aux superviseurs.

Principales caractéristiques de la reconnaissance Verdantix

Verdantix a mis en avant Augmentir en raison de plusieurs fonctionnalités exceptionnelles du copilote industriel Augie™ :

Assistant de travail industriel

Offrez un soutien et des conseils en temps réel aux travailleurs sur le terrain. Augie aide les travailleurs dans leurs tâches standard, leur dépannage et leur accès aux informations.

Assistant de contenu

Convertit automatiquement les fichiers standards (Word, Excel, PDF) en flux de travail numériques intelligents tels que des procédures opérationnelles standard (SOP) et des listes de contrôle. Augie peut exploiter votre contenu existant et générer des formulaires numériques intelligents, des listes de contrôle et des procédures de travail interactives. Augie accélère votre transition vers une gestion sans papier et fournit un outil performant pour capturer les connaissances tribales et les convertir en ressources numériques d'entreprise.

Assistant de données opérationnelles

Interprétez les données opérationnelles grâce à des requêtes en langage naturel, éliminant ainsi le recours à des rapports ou tableaux de bord complexes. Le copilote industriel Augie aide les responsables opérationnels à mieux comprendre leurs opérations de terrain en les comprenant et en les synthétisant, en générant des rapports et en fournissant des informations sur les opportunités d'amélioration continue.

Assistant d'extensibilité

Offre aux développeurs des outils pour créer des expériences GenAI personnalisées grâce à des fonctions et des API définies par l'utilisateur. L'assistant d'extensibilité Augie d'Augmentir permet aux entreprises industrielles d'aller au-delà de l'IA générative de base en offrant un support plus intelligent et autonome pour les opérations de terrain. Grâce à son intégration transparente avec l'outil de création d'agents d'IA d'Augmentir, Augie permet aux utilisateurs de créer et de déployer des agents d'IA capables d'interagir avec les données opérationnelles et de les analyser, de déclencher des workflows automatisés et de répondre contextuellement aux besoins des équipes de terrain. Ce cadre d'extensibilité permet aux fabricants d'adapter l'assistance IA à leurs environnements spécifiques : connexion à des systèmes tiers, récupération et exploitation des données, et apprentissage continu du comportement et des résultats des employés. Le résultat est une solution évolutive et adaptative qui étend GenAI de la simple réponse aux questions à un support proactif et intelligent des tâches tout au long du processus numérique.

Résoudre les vrais défis industriels

Le secteur industriel est confronté à de nombreux défis : déficits croissants de compétences, processus obsolètes, qualité inégale et pénurie de main-d'œuvre. Augie™ répond directement à ces défis en :

Améliorez les performances de vos collaborateurs grâce à un accompagnement personnalisé et piloté par l'IA.
Améliorer la prise de décision grâce à un accès rapide aux connaissances opérationnelles et procédurales.
Accélérer l’amélioration continue en découvrant les inefficacités grâce à l’analyse de données intégrée.

L'avenir du travail de première ligne, propulsé par le copilote industriel Augie

L'inclusion d'Augmentir dans le top 10 des fournisseurs de copilotes industriels GenAI de Verdantix souligne son leadership dans la conception de la prochaine génération d'outils industriels intelligents basés sur l'IA. Face à l'évolution du travail en première ligne, des plateformes comme Augie joueront un rôle essentiel pour combler les pénuries de main-d'œuvre, maximiser la productivité et permettre des opérations plus sûres et plus intelligentes.

Demander une démo et découvrez comment Augie redéfinit les performances de première ligne.

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Éliminer les obstacles à la performance des effectifs de première ligne

Blog

Libérez les performances de la main-d'œuvre de première ligne et améliorez la sécurité et la qualité en supprimant 7 obstacles clés avec la plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir.

Dernière mise à jour : 8 juillet 2025

Lors d'une récente conversation avec un responsable des opérations de fabrication désormais axé sur la formation, un défi familier est apparu : identifier les véritables responsables des problèmes de performance en première ligne. Est-ce le processus ? La formation ? Ou quelque chose de plus profond ?

Plutôt que de tourner en rond, nous avons reformulé la conversation avec une question simple et puissante :

« Quels sont les obstacles qui empêchent une bonne performance ? »

Ce changement de perspective a révélé un ensemble de défis communs et profondément ancrés. Mais surtout, il a révélé comment des outils numériques adaptés, comme celui d'Augmentir, peuvent être utilisés. Plate-forme de travail connecté, peut éliminer systématiquement ces obstacles pour débloquer de nouveaux niveaux d’efficacité, de qualité et d’engagement.

1. Instructions de travail incohérentes ou obsolètes

« Les opérateurs n'ont pas toujours de procédures claires et à jour. Nous nous appuyons trop sur les connaissances tribales. »

Lorsque les travailleurs de première ligne se fient au bouche-à-oreille ou à des instructions papier obsolètes, la variabilité et les erreurs deviennent inévitables. De légers écarts de procédure peuvent entraîner des problèmes de qualité majeurs ou des inefficacités de production.

Résultats ? Assemblages incorrects, gaspillage de matériaux, retards de processus, voire incidents de sécurité. Au fil du temps, ces incohérences créent une culture d'incertitude, où chaque équipe ou équipe peut interpréter la « bonne approche » différemment, ce qui nuit à la performance opérationnelle globale.

Comment Augmentir aide :

Flux de travail numériques intelligentsAugmentir numérise et standardise les instructions de travail, garantissant ainsi que chaque opérateur, à chaque quart de travail, respecte les procédures les plus récentes. L'environnement de création sans code d'Augmentir vous permet de créer, de mettre à jour et de transmettre des instructions de travail aux utilisateurs via n'importe quel appareil mobile ou technologie portable adapté à la tâche.
Assistant de contenu IA génératif Augie™Générez rapidement des procédures de travail standard à partir de fichiers Excel, Word, PDF, images ou vidéos. Augie exploite votre contenu existant et génère des formulaires intelligents, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques.
Recommandations de contenu basées sur l'IA:La plateforme apprend en permanence à partir des données d'exécution en temps réel, en faisant apparaître des opportunités de mise à jour ou d'amélioration des flux de travail en fonction des performances et des commentaires réels.

2. Manque de visibilité sur les capacités de la main-d'œuvre

« Nous ne savons pas toujours qui est formé ou qualifié pour faire quoi. Cela nous ralentit ou entraîne des erreurs. »

Sans une vision claire des compétences et des qualifications, les managers sont laissés à l'incertitude. Par conséquent, des travailleurs non qualifiés peuvent être affectés à des tâches critiques, ce qui augmente le risque de défauts de qualité ou de non-conformité. Les équipes perdent du temps à répartir les responsabilités, et les superviseurs hésitent à déléguer.

Ce manque de visibilité crée également des opportunités manquées de perfectionnement et ralentit l'agilité de la main-d'œuvre, un problème majeur dans les environnements à forte rotation du personnel d'aujourd'hui.

Comment Augmentir aide :

Suivi des compétences et des certifications:La matrice de compétences numériques et les capacités de gestion des compétences d'Augmentir donnent aux superviseurs une visibilité en temps réel sur les personnes qualifiées pour chaque tâche.
Instructions de travail personnalisées:Les instructions de travail intelligentes fournissent des conseils et un soutien adaptés aux besoins de chaque travailleur, afin que chacun puisse travailler au mieux de ses capacités.
Profilage de la main-d'œuvre basé sur l'IA:Le système apprend à partir des données d'exécution des tâches pour mettre à jour automatiquement les profils des travailleurs, permettant une planification plus intelligente de la main-d'œuvre et une amélioration ciblée des compétences.

3. Résolution réactive des problèmes

« Nous agissons souvent en mode pompier. Le temps que nous détections un problème, celui-ci est déjà coûteux. »

Les équipes de production se retrouvent souvent confrontées à des problèmes de qualité, des inefficacités ou des pannes après coup. Ce « mode de gestion des incidents » laisse peu de temps pour une résolution structurée des problèmes et entraîne souvent des conséquences aggravantes : objectifs de production non atteints, augmentation des rebuts ou des reprises, arrêts de production imprévus, voire pire.

Lorsque les équipes de terrain sont bloquées dans des cycles réactifs, les problèmes de qualité passent inaperçus, ce qui peut entraîner des plaintes clients, des réclamations sous garantie, voire des rappels de produits coûteux. Dans les environnements à haut risque, une détection tardive peut également entraîner des incidents de sécurité, des violations réglementaires ou des manquements à la conformité. En bref, le mode réactif ne fait pas que perdre du temps : il met en péril les revenus, la réputation et les employés.

Comment Augmentir aide :

Informations opérationnelles en temps réel:Augmentir capture des données d'exécution granulaires sur toutes les tâches, révélant les tendances et les anomalies avant qu'elles ne s'aggravent.
Analyse des causes profondes alimentée par l'IA:La plateforme met en corrélation les données de performance avec des variables telles que les décalages, l'équipement et les écarts de formation pour faire apparaître les causes sous-jacentes de manière proactive.
Outils de collaboration industrielle: Collaborez et partagez efficacement l'information avec vos équipes de première ligne. Augmentir fournit logiciel de collaboration de fabrication pour soutenir la collaboration basée sur le contexte, en connectant les membres de l'équipe à travers les équipes, les usines et les langues.
Alertes et tableaux de bord automatisés:Les équipes peuvent recevoir des notifications et des visualisations en temps réel qui aident à hiérarchiser les problèmes avant qu'ils ne perturbent les opérations.

4. Systèmes déconnectés et silos d'information

« L’information est dispersée dans de trop nombreux endroits — papier, feuilles de calcul, applications diverses — et nous n’avons donc pas une vue d’ensemble. »

Lorsque les informations critiques sont fragmentées entre les services et les systèmes, la prise de décision devient lente, mal informée ou réactive. Les équipes de terrain perdent du temps à rechercher des documents, tandis que les managers peinent à identifier les tendances ou à prendre des mesures correctives entre les équipes et les sites.

Cette fragmentation contribue aux retards de processus, aux problèmes de communication, aux efforts de formation redondants et à la réactivité réduite, autant de facteurs qui nuisent à l’efficacité et à la satisfaction des clients.

Comment Augmentir aide :

Plateforme intégrée à panneau unique:Augmentir centralise les instructions de travail, les dossiers de formation, les données sur les compétences et les analyses de performances dans une seule plateforme.
Intégrations intégrées:Des connexions transparentes avec les systèmes MES, ERP, QMS et LMS garantissent que les équipes de première ligne et de back-office restent alignées.

5. Faible engagement ou manque d'appropriation

« Les opérateurs n'ont pas toujours le sentiment d'avoir une vision globale. Cela impacte la qualité et l'efficacité. »

Lorsque les employés se sentent comme des rouages d'une machine, déconnectés de leurs objectifs, de leurs retours d'expérience ou des opportunités de développement, leurs performances en pâtissent. Le désengagement entraîne une baisse de productivité, une réduction de l'attention portée à la qualité et une augmentation du turnover, autant d'éléments qui impactent directement les résultats financiers.

Sans appropriation et reconnaissance, les équipes de première ligne sont moins susceptibles de prendre des initiatives, de signaler les problèmes ou de proposer des idées d’amélioration.

Comment Augmentir aide :

Expériences de travail personnalisées:Augmentir adapte les tâches et le soutien au niveau de compétence et au rôle de chaque travailleur, les aidant ainsi à réussir et à se développer.
Boucles de rétroaction et microapprentissage:La plateforme permet aux travailleurs de donner facilement du feedback et de recevoir un coaching ciblé, renforçant ainsi une culture d'amélioration continue.
Reconnaissance numérique et informations sur les performancesLes opérateurs peuvent constater leur impact et leur progression au fil du temps, ce qui renforce l'engagement et la responsabilisation. Cela améliore les performances des employés tout au long de leur carrière.

6. Taux de rotation élevé et charge de formation

« Nous procédons constamment à l'intégration et à la formation continue. Il est difficile de mettre les gens à niveau rapidement. »

Le turnover fréquent et les longs cycles de formation rendent difficile le maintien d'une performance constante. Les approches de formation traditionnelles nécessitent souvent de retirer des travailleurs expérimentés du terrain, ce qui entraîne des baisses de productivité et des goulots d'étranglement dans la formation.

Les conséquences incluent des délais de mise en place longs, des erreurs répétées chez les nouveaux embauchés et une surcharge de travail pour les employés expérimentés. Pire encore, la documentation de formation devient souvent rapidement obsolète, ne reflétant ni les changements de processus ni les enseignements tirés.

Comment Augmentir aide :

Intégration accélérée: Des flux de travail guidés étape par étape avec des vidéos et une assistance intégrées réduisent le temps d'acquisition des compétences.
Apprentissage en cours d'emploi:L'orientation contextuelle au sein des tâches permet l'apprentissage dans le flux de travail, minimisant les temps d'arrêt et augmentant la rétention.
Gestion des versions du contenu de la formation:Les outils intégrés garantissent que les supports de formation évoluent parallèlement à vos opérations.

7. Exécution incohérente entre les personnes, les équipes ou les lignes

« Nous constatons une variabilité selon les lignes ou les équipes, même lorsque le processus est le même. »

Même lorsque les processus sont bien documentés, leur exécution peut varier considérablement selon la personne qui effectue la tâche, le moment et le lieu. Ces incohérences entraînent des inégalités de qualité, des retards de production et des KPI manqués, surtout lorsque la variabilité n'est pas visible ou bien comprise.

Sans moyen de mesurer et de comparer les performances au niveau individuel ou collectif, les efforts d’amélioration continue échouent.

Comment Augmentir aide :

Intelligence d'exécution:Augmentir analyse les modèles d'exécution à travers les équipes, les lignes et les installations pour découvrir où et pourquoi la variabilité existe.
Normalisation grâce à l'IA:La plateforme utilise les informations de l'IA pour recommander des ajustements aux instructions de travail et à la formation, contribuant ainsi à amener chaque travailleur à des performances optimales.
Coaching ciblé:Les gestionnaires peuvent identifier qui a besoin de soutien et le fournir efficacement, comblant ainsi les lacunes plus rapidement.

En résumé : une voie plus intelligente vers des lignes de front hautement performantes

Plutôt que de blâmer la formation ou les opérations, la bonne question est : « Qu’est-ce qui empêche d’obtenir de bonnes performances ? »

La plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir, pilotée par l'IA, aide les fabricants à répondre à cette question et à agir en conséquence avec précision et rapidité. En éliminant les obstacles évoqués ci-dessus, les entreprises peuvent constituer des équipes de terrain performantes, compétentes, engagées et en phase avec leurs objectifs commerciaux.

Prêt à briser vos barrières à la performance ?

Parlons de la façon dont Augmentir peut vous aider.

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La grande démission dans le secteur manufacturier

Blog

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

Dernière mise à jour : 4 juillet 2025

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité.

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

AI Manufacturing 2021 - Récapitulatif de l'événement

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Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

Dernière mise à jour : 4 juillet 2025

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage.

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs.

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances.

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations.

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace.

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance.

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés.

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

La manière Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en :

Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».

Comment réduire le temps de changement dans la fabrication

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Découvrez comment réduire les délais de changement dans la fabrication et quels sont les avantages de cela pour maximiser les processus de production.

Dernière mise à jour : 19 juin 2025

Fournir des produits de qualité de manière constante et dans les délais est la première étape de la satisfaction du client. Sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui, les fabricants doivent exécuter leurs cycles de production rapidement et efficacement pour répondre à la demande des clients. Mais les équipements et les travailleurs ne peuvent pas fonctionner 24h/24 et 7j/7. Les machines doivent être correctement entretenues, les postes de travail doivent être nettoyés et les employés ont besoin de repos. C’est là qu’intervient l’optimisation du temps de changement.

Le temps de changement est le temps nécessaire aux travailleurs pour ajuster les machines ou aux chaînes d'assemblage pour démarrer la prochaine exécution du produit. Un changement comprend généralement l’échange de pièces, la désinfection de l’équipement et sa préparation pour le cycle suivant. Une bonne règle de base est de maintenir la période de changement à moins de 10 minutes. Vous pouvez suivre le temps de transition de votre organisation en capturant le temps nécessaire pour produire chaque produit.

Garder un œil sur votre temps de changement peut vous aider à maximiser la production et à améliorer les processus. Apprenez-en davantage sur la façon dont vous pouvez réduire les délais de changement dans la fabrication en explorant les sujets suivants :

Trois étapes pour réduire le temps de changement
- Étape 1 : Évaluez votre méthode de changement actuelle.
- Étape 2 : Mettre en œuvre l'échange de matrices en une minute (SMED)
- Étape 3 : Créer des procédures de changement standard
Avantages de la réduction du temps de changement
Comment la numérisation peut contribuer à réduire les délais de transition

Trois étapes pour réduire le temps de changement

La réduction du temps de changement est un élément clé de fabrication au plus juste, une méthode de production visant à minimiser les déchets tout en augmentant la productivité des travailleurs. La mise en œuvre de ce procédé changement rapide peut aider les fabricants à maximiser le temps de disponibilité et à réduire les déchets causés par les temps d'arrêt.

Bien que vous puissiez prendre différentes mesures pour le réduire, voici quelques étapes essentielles pour vous aider à démarrer :

Étape 1 : Évaluez votre méthode de changement actuelle.

Il est crucial d'examiner votre protocole de changement existant avant de prendre des mesures pour le modifier. Essayez d'identifier les processus qui nécessitent une optimisation afin de réduire le temps entre les exécutions d'inventaire.

Étape 2 : Mettre en œuvre l’échange de matrices en une minute (SMED).

L'échange de matrices en une minute est un outil utilisé dans la fabrication allégée pour réduire le temps de changement à un chiffre. Cela signifie qu’une exécution d’assemblage réussie devrait durer moins de 10 minutes.

Il est utile que les travailleurs aient une idée du temps que prend chaque tâche (comme le changement de pièces, le nettoyage, etc.) au cours du processus de production. Cette prise de conscience peut être cultivée à mesure qu’ils se familiarisent avec les procédures et les routines quotidiennes.

Étape 3 : Créez des procédures de changement standard.

Créer des procédures opérationnelles standard (SOP) et travail de normalisation peut vous aider dans le processus de changement. S'il n'y a pas de procédures centralisées, les délais de changement varieront en fonction de l'employé et du temps qu'il lui faudra pour nettoyer, mettre en place et démarrer une nouvelle série de production.

Il est important que les procédures contiennent des instructions explicites sur la manière de réussir les changements. Cela peut inclure la mise en évidence des équipements qui doivent être calibrés et d’autres tâches liées aux machines.

Conseil de pro

La numérisation des procédures de changement peut offrir plusieurs avantages qui améliorent l’efficience, la sécurité et l’efficacité globales du processus de changement. Les procédures numériques sont accessibles aux travailleurs de première ligne via un appareil mobile ou une technologie portable, et contribuent à améliorer l'accessibilité, la responsabilité et la normalisation, ainsi qu'à fournir des aides visuelles aux travailleurs moins expérimentés effectuant la tâche.

En un mot, avoir des instructions claires permet aux travailleurs de savoir plus facilement à quoi s'attendre au moment du changement.

Avantages de la réduction du temps de changement

La réduction du temps de changement peut présenter de nombreux avantages, en particulier pour les entreprises produisant quotidiennement un grand nombre de produits.

Certains des avantages incluent :

Facilite la transition entre les processus de production
Crée un environnement de travail plus productif
Aide à réduire les temps d’arrêt des équipements
Achemine les produits aux clients plus rapidement

Comment la numérisation peut aider

La mise en œuvre de solutions pour travailleurs connectés qui numérisent et optimisent les processus de changement peut contribuer à réduire le temps nécessaire à chaque changement en fournissant des instructions numériques explicites personnalisées pour une tâche, une machine ou un travailleur donné.

Les instructions de travail numériques sont des versions électroniques d'instructions de travail, de manuels qualité ou de SOP qui fournissent les aides visuelles nécessaires et les informations contextuelles en temps réel pour aider à guider les travailleurs dans des tâches complexes. Ces instructions de travail numériques fournissez intelligemment des conseils et rationalisez les processus de changement avec des images, des vidéos, des expériences de réalité augmentée et une assistance en direct de la part de collègues ou d'experts en la matière.

Augmentir est la première plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA qui aide les travailleurs industriels de première ligne à réduire les délais de changement dans la fabrication grâce à une technologie intelligente. Découvrez comment des fabricants de classe mondiale utilisent Augmentir pour améliorer leurs opérations industrielles – contactez-nous pour un démo aujourd'hui!

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