Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. En 2017, reconocimos que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea.

El Día Nacional de las Raíces se celebra el 23 de diciembre como una oportunidad para celebrar la historia, la herencia y la ascendencia. Se dice que la combinación de cada persona en el árbol genealógico contribuye a forjar la persona que es hoy.

En Augmentir, coincidimos en que el pasado es importante y, sin duda, ha forjado a Augmentir en la empresa que es hoy. Este año, aprovechamos el Día Nacional de las Raíces para reflexionar sobre nuestra historia y cómo Augmentir se convirtió en la empresa moderna. Plataforma de trabajadores conectados que usa y en la que confía hoy. El equipo fundador de Augmentir, compuesto por Russ Fadel, Phil Huber y Lawrence Fan, ha estado a la vanguardia de las revoluciones tecnológicas de software más importantes. Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. 

En 2017, los fundadores de Augmenir reconocieron que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea. 

Transformando el funcionamiento de las máquinas

En 1987, Wonderware transformó el funcionamiento de las máquinas con la introducción y comercialización masiva del software de interfaz hombre-máquina. Wonderware impulsó la primera revolución industrial basada en software y su liderazgo se mantiene vigente.

Revolucionando la planta de producción

En 1997, Lighthammer transformó la fabricación una vez más con la introducción de la primera plataforma de Inteligencia de Fabricación Empresarial. Lighthammer revolucionó la planta de producción al incorporar inteligencia en tiempo real y sincronización en vivo con el software ERP. Esto propició la segunda revolución industrial basada en software, y aún hoy se evidencia en la ubicuidad de este software (actualmente bajo la marca SAP MII).

Catalizando el Internet industrial de las cosas (IIoT)

En 2008, ThingWorx impulsó el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) con la introducción de la primera plataforma de aplicaciones para IIoT. ThingWorx transformó tanto la fabricación como los servicios, convirtiéndose en sinónimo de Industria 4.0/Fábrica Brillante y Servicio Conectado. Esto propició la tercera revolución industrial basada en software, y aún hoy se evidencia en la ubicuidad del software IIoT y el liderazgo de mercado de la marca ThingWorx de PTC.

 

Hoy, en Augmentir, continuamos con esta tendencia de llevar software innovador al sector manufacturero centrándonos en las personas que forman parte integral de la ecuación de la transformación digital.

Como líder en el mercado de software para trabajadores conectados, hemos experimentado los altibajos que la pandemia ha traído al mercado de trabajadores de primera línea industriales. Un área que destaca en particular es el servicio de campo de equipos. Los fabricantes de equipos originales (OEM) suelen respaldar la instalación, la puesta en marcha, el mantenimiento y la reparación de sus productos a través de […]

Como líder en el mercado de software para trabajadores conectados, hemos experimentado los altibajos que la pandemia ha traído al mercado de trabajadores de primera línea industriales. Un área que destaca en particular es el servicio de campo de equipos. Los fabricantes de equipos originales (OEM) suelen respaldar la instalación, la puesta en marcha, el mantenimiento y la reparación de sus productos mediante una combinación de personal de servicio directo, una red de servicio de distribuidores o sus clientes. Esto creó un verdadero problema cuando se propagó la pandemia de COVID-19. Dado que las “instrucciones” disponibles para respaldar estos servicios estaban diseñadas para técnicos que ya sabían cómo realizar el trabajo, y gran parte del equipo era altamente sofisticado y requería visitas al sitio del cliente.Los fabricantes de equipos originales tuvieron que encontrar rápidamente una forma de proyectar algún tipo de presencia virtual o solución de "experto remoto", para imitar lo más fielmente posible la situación en el sitio.

Esto dio lugar a una prisa por implementar herramientas de expertos remotos industriales, productos de colaboración empresarial como Cisco Webex y Microsoft Teams, o productos de consumo como FaceTime para respaldar las actividades de servicio en campo.

Si bien estas soluciones han sido buenas para brindar un parche a corto plazo para aliviar el síntoma, en realidad no abordan el problema subyacente: la falta de flujos de trabajo interactivos y enriquecidos que puedan guiar a los técnicos con una amplia gama de habilidades para realizar estas tareas de manera segura, correcta y con un nivel aceptable de productividad. Es un escenario similar a tomar aspirina para tratar la fiebre causada por una infección: la aspirina puede brindar alivio a corto plazo, pero en última instancia enmascara la presencia y reduce la urgencia de tratar la causa subyacente. Sin mirar hacia adelante y dar el siguiente paso en el recorrido del trabajador conectado, los OEM siempre estarán obligados a brindar soporte sincrónico, en vivo y 100% para asegurarse de que estas tareas se realicen correctamente y que los clientes estén satisfechos.

Alcanzar la madurez digital para reducir los costos de soporte y mejorar la satisfacción del cliente 

En Augmentir, consideramos a las organizaciones “digitalmente maduras” como aquellas que avanzan continuamente en el continuo digital y tienen la capacidad de impulsar la mejora continua a través de la adopción de herramientas que ayudan a conectar digitalmente a su fuerza laboral. 

Para los fabricantes de equipos originales (OEM), vemos que la madurez digital se produce en cuatro etapas del recorrido del trabajador conectado: 

La experiencia del trabajador conectado en el servicio de campo

Paso 1 – Experto remoto y asistencia

La asistencia remota industrial basada en RA y las soluciones de expertos remotos que ofrecen orientación y apoyo a los trabajadores son un primer paso sencillo en la experiencia del trabajador conectado. Diseñadas para ser utilizadas por técnicos de servicio de campo o clientes, estas soluciones industriales permiten a las empresas brindar soporte experto remoto mediante potentes medios interactivos (chat, voz, video) a técnicos de campo o clientes para resolver una necesidad inmediata.

Paso 2: Instrucciones guiadas y aumentadas 

Con una fuerza laboral conectada, los fabricantes de equipos originales (OEM) pueden impulsar una mayor eficiencia al digitalizar las instrucciones de trabajo y los procedimientos de mantenimiento/reparación en papel. Las instrucciones de trabajo digitales ayudan a guiar inteligentemente a los técnicos (o clientes) de todos los niveles de habilidad para que completen estas tareas de forma independiente y correcta. 

En este escenario de servicio de campo, la asistencia y los expertos remotos desempeñan un papel fundamental (como corresponde) para garantizar la satisfacción del cliente. Los clientes tienen mayores índices de satisfacción porque el trabajo se realiza según sus plazos y los fabricantes de equipos originales (OEM) ven una reducción en sus costes de soporte directo.  

Paso 3: Bots de soporte de IA

Los OEM pueden impulsar una mayor optimización del servicio a través de bots de soporte de IA que brindan asistencia digital autónoma.

Los técnicos de servicio que requieren soporte adicional pueden beneficiarse de bots de IA que ofrecen respuestas a preguntas de forma autónoma, contenido digital como dibujos, imágenes y videos, y un completo conjunto de instrucciones de trabajo digitales para ayudar a los trabajadores a resolver problemas y completar el trabajo de forma independiente. Esto permite gestionar una parte de las solicitudes de asistencia remota de los clientes de forma autónoma, lo que aumenta aún más la satisfacción del cliente y reduce los costos directos de soporte.

Asistencia remota de Augmentir para técnicos de servicio de campo

Paso 4: Información sobre oportunidades basada en IA

De acuerdo a Investigación de LNS ResearchA medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información sobre las áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora en la prestación de sus servicios. La Inteligencia Artificial sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de productividad, calidad y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de una fuerza laboral en constante cambio.

Por ejemplo, tras la implementación de Augmentir durante varios meses, nuestro motor de IA comenzará a identificar patrones en los datos que le permitirán centrar sus esfuerzos en las áreas con mayor satisfacción del cliente, productividad y oportunidades de desarrollo para el personal de servicio de campo. Esto le permitirá responder preguntas como:

  • ¿Dónde debería invertir para obtener la mayor mejora en la satisfacción del cliente?
  • ¿Qué tareas de servicio tienen la mayor oportunidad de productividad o calidad?
  • ¿En qué áreas el entrenamiento específico me brindaría el mayor rendimiento?

El motor True Opportunity™ de Augmentir actualiza continuamente sus conocimientos para permitir que las empresas se centren en sus áreas de oportunidad más grandes, lo que le permite ofrecer mejoras año tras año en las métricas clave de servicio al cliente.

¿Cuál es tu madurez digital?

Imagine que, a medida que avanza en su recorrido como trabajador conectado, aumenta la satisfacción del cliente y al mismo tiempo reduce los costos de soporte, haciendo que la prestación de sus servicios sea más productiva, para su personal directo, sus distribuidores o sus clientes finales.

Contáctanos hoy para realizar nuestra evaluación de madurez digital y comenzar su viaje hacia una empresa conectada digitalmente.

A medida que la COVID-19 transforma la naturaleza del trabajo en las empresas manufactureras y de servicios, posiblemente para siempre, el uso de innovaciones como la inteligencia artificial (IA), la realidad aumentada (RA) y la tecnología del trabajador conectado para transformar la empresa se ha vuelto más relevante que nunca. Para las empresas industriales, mejorar la seguridad y la productividad de los trabajadores de primera línea en la era de la COVID-19 y […]

A medida que el Covid-19 cambia la naturaleza del trabajo para las empresas manufactureras y de servicios, posiblemente para siempre, el uso de innovaciones como la inteligencia artificial (IA), la realidad aumentada (RA) y la tecnología de trabajadores conectados para transformar la empresa se ha vuelto más relevante que nunca.

Para las empresas industriales, mejorar la seguridad y la productividad de sus trabajadores de primera línea durante la era de la COVID-19 y en el futuro mediante la tecnología para trabajadores conectados será fundamental para el éxito y la continuidad del negocio. Herramientas como la asistencia remota, las instrucciones de trabajo aumentadas y el intercambio de conocimientos serán cruciales para ayudar a estas empresas a transformar sus operaciones y seguir apoyando a sus clientes.

La COVID-19 está obligando a los fabricantes a cambiar su forma de operar
La fuerza laboral industrial de primera línea —técnicos, auxiliares e ingenieros cualificados que realizan tareas prácticas en fabricación, instalación y servicio— se enfrenta a tiempos sin precedentes. Ya enfrentados por el envejecimiento y la jubilación de la fuerza laboral, así como por la creciente brecha de habilidades, han surgido nuevos desafíos durante la reciente pandemia.

Si bien los fabricantes no están deteniendo sus operaciones debido al COVID-19, se están enfrentando a problemas importantes como resultado de ello, que incluyen:

  • La necesidad del distanciamiento social
  • Limitaciones y restricciones de viaje
  • Interrupciones en la fuerza laboral debido a la cuarentena y el confinamiento

Estos desafíos podrían considerarse temporales, pero las empresas manufactureras y de servicios siempre han dependido de las visitas presenciales, la capacitación presencial y la resolución de problemas presenciales para realizar su trabajo. Sin embargo, es posible que nunca volvamos a la época en que dependíamos de las interacciones presenciales para mantener las operaciones en marcha.

Si bien las medidas temporales, como el distanciamiento social, se levantarán con el tiempo, algunos cambios, como la asistencia remota y la capacitación instantánea, se mantendrán, ya que permiten a los empleados realizar su trabajo de forma independiente, sin necesidad de asistencia presencial. Esto también reduce los desplazamientos y permite a los trabajadores acceder a la información que necesitan cuando y como la necesitan. De cara al futuro, las empresas industriales deben centrarse en:

  • Permitir a los trabajadores realizar trabajos de forma independiente
  • Utilizando la asistencia remota estándar, no presencial
  • Poder capacitar instantáneamente a cualquier trabajador de la fuerza laboral para realizar cualquier trabajo en cualquier momento

La promesa de la RA/MR industrial
Afortunadamente, los fabricantes están recurriendo a tecnologías digitales emergentes, como los dispositivos móviles y wearables, y la realidad aumentada y mixta (RA/RM), que ayudan a conectar a una nueva generación de trabajadores y permiten a las organizaciones ofrecer proactivamente el nivel adecuado de apoyo y orientación. Estas tecnologías están transformando la industria manufacturera en varias áreas:

  • Capacitación: En lugar de la clásica capacitación en el aula, utilizar AR para brindar asistencia guiada a los técnicos mientras trabajan en un proceso de fabricación.
  • Soporte remoto de expertos: Ayuda a enseñar a los técnicos nuevos conceptos, aprendizaje práctico y capacitación.
  • Ensamblaje complejo: Utilizando instrucciones de trabajo electrónicas y superposiciones digitales para ayudar a guiar a los trabajadores a través de procedimientos de ensamblaje complejos, lo que garantiza la calidad y la estandarización.
  • Control de calidad: Utilice superposiciones digitales generadas por AR para verificar el trabajo de los técnicos y ayudar a determinar si las piezas fabricadas son aprobadas o no.
  • Seguridad: Proporcionar no sólo capacitación en seguridad, sino también orientación a los trabajadores más nuevos mientras realizan nuevas tareas, operan nuevas máquinas, etc.
  • Mantenimiento de equipos: Se utiliza para ayudar a optimizar el mantenimiento, la reparación y el servicio de los equipos de fábrica.

Sin embargo, las tasas de adopción de este tipo de tecnologías son bajas debido al alto costo, la complejidad de las herramientas y la falta de oportunidades de mejora continua. Esto ha provocado que muchos pioneros se queden estancados en el purgatorio de los pilotos, incapaces de escalar más allá de una prueba de concepto inicial, especialmente durante la reciente pandemia.

Entra la IA
Al combinar la inteligencia artificial con la tecnología para trabajadores conectados, los fabricantes pueden mejorar la seguridad, la calidad y la productividad de su fuerza laboral durante la crisis de la COVID-19 y posteriormente. En Augmentir, nuestra visión es utilizar la IA para empoderar a cada trabajador para que rinda siempre al máximo y brindarle exactamente lo que necesita, cuando lo necesita y como lo necesita, para cubrir las carencias de habilidades en el momento oportuno.

Nuestra visión en Augmentir es transformar la tecnología de los trabajadores conectados con IA…

Entonces, ¿qué exactamente se puede hacer con una plataforma de trabajo conectado impulsada por IA?

  • Habilite el trabajo independiente: capacite a su fuerza laboral para realizar trabajos de manera más independiente a través de instrucciones de trabajo aumentadas paso a paso.
  • “Capacitación instantánea” para su fuerza laboral: utilice instrucciones de trabajo personalizadas basadas en IA que se adapten al nivel de competencia de cada trabajador para ayudarlos a completar los trabajos con la máxima calidad y rendimiento.
  • Soporte virtual a pedido: herramientas de colaboración y asistencia experta remota que permiten soporte y orientación remotos, amplificados con bots de IA que acumulan y ponen a disposición conocimiento tribal para asistencia virtual en tiempo real.
  • Permite operaciones con manos libres: Augmentir en gafas inteligentes industriales
  • Utilice la IA para descubrir oportunidades reales™: la IA separa las oportunidades “reales” de las “en bruto” para ayudar a identificar áreas donde se pueden realizar las mayores mejoras.

La IA es especialmente adecuada para identificar oportunidades aprovechables a partir del conjunto masivo y ruidoso de datos generados por los trabajadores de primera línea y, por eso, puede servir como base para las iniciativas de mejora continua de una empresa.

Otro ámbito en el que la IA añade valor es en su uso para la mejora continua de la formación y el perfeccionamiento de las habilidades de la fuerza laboral.

Por ejemplo, la IA puede identificar individuos específicos que se beneficiarían de una capacitación específica sobre una herramienta o procedimiento específico, así como mejoras en el contenido e instrucciones dirigidas al autor.

Y si lo piensas, las posibilidades son infinitas. Hay diversas áreas que pueden ser objeto de mejora continua, incluyendo el ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, especialistas en calidad, etc. Además, encontrarás docenas de oportunidades para abordar continuamente la brecha de habilidades, mejorar la calidad y optimizar el rendimiento general.

A juzgar por la gran cantidad de imágenes que vemos en los medios de personas que usan equipos de Realidad Aumentada (RA) en todos los aspectos de su vida laboral, se podría suponer que la RA empresarial ha sido ampliamente adoptada por muchas empresas. Sin embargo, la realidad de la RA empresarial es que la mayoría de las empresas industriales han tenido dificultades para generar valor sostenible cuando […]

AR empresarial

A juzgar por la gran cantidad de imágenes que vemos en los medios de personas que usan equipos de Realidad Aumentada (RA) en todos los aspectos de su vida laboral, se podría asumir que la RA empresarial ha sido ampliamente adoptada por muchas empresas. Sin embargo, la realidad de la RA empresarial es que la mayoría de las empresas industriales han tenido dificultades para generar valor sostenible al intentar implementar la tecnología. Una de las razones es que la mayoría de los primeros proveedores de RA se centraron excesivamente en proporcionar información e instrucciones de trabajo digitales a los trabajadores industriales mediante dispositivos portátiles, lo que no ha generado los beneficios de eficiencia esperados.

Dado que muchos de los primeros usuarios de soluciones de RA no lograron justificar el costo y la complejidad en comparación con las ganancias mínimas en eficiencia, quedaron atrapados en el “purgatorio piloto”, donde no pudieron salir con éxito de una iniciativa de prueba de concepto inicial.

La primera ola de soluciones de RA no logró una adopción generalizada

Pero ¿por qué una tecnología que prometía éxito general y ahorro de recursos, costes y tiempo no ha cumplido sus promesas? Si retrocedemos un poco y examinamos la primera ola de RA empresarial, podemos identificar algunas de las razones por las que la RA empresarial por sí sola no ha podido aportar el valor que buscan los fabricantes, lo que ha provocado una falta de adopción generalizada:

  • Las primeras soluciones de RA se caracterizaron por sus altos costos y largos ciclos de implementación, lo que las hizo accesibles solo para las empresas manufactureras más grandes que cuentan con altos presupuestos de innovación y recursos significativos.
  • Las soluciones no estaban adaptadas a las empresas manufactureras pequeñas y medianas. 
  • Soluciones de software mal implementadas y hardware temprano que no ofrecía la comodidad, seguridad y confiabilidad esperadas por los usuarios.
  • Las soluciones existentes sólo brindan información a los trabajadores de primera línea y con eso no han podido aportar valor más allá de la ganancia inicial única en productividad. 

Pero lo más importante es que, una vez que las soluciones se implementaron finalmente, se hizo evidente que el software no aportaba valor más allá de la ganancia única inicial en productividad, que se veía con frecuencia en casos de uso donde la operación manos libres era la verdadera fuente de los beneficios derivados.

Ampliar la propuesta de valor de la RA empresarial centrándose en el trabajador conectado

Pero el hecho de que la primera ola de implementaciones de RA haya fracasado en su mayoría no significa que la tecnología no tenga el potencial de generar grandes mejoras de eficiencia para las empresas industriales. Simplemente necesitamos adoptar un nuevo enfoque. 

Lo que se ha pasado por alto hasta ahora es el potencial derivado de la recopilación de datos sobre el trabajo a partir de esta nueva conectividad con el trabajador a través de soluciones para trabajadores conectados

Si pudiera imaginar a los trabajadores como una nueva fuente de información para mejorar sus procesos, y si utilizara IA para analizar esos datos y crear conocimientos sobre cada aspecto de su productividad y capacitación, podría beneficiar a toda la organización.

 

 

La actual crisis de la COVID-19 ha afectado a casi todos los sectores a nivel mundial, obligando a las empresas a implementar estrategias de teletrabajo, suspender viajes y reducir sus operaciones. Las empresas industriales y manufactureras se han visto particularmente afectadas debido a la menor disponibilidad de personal de primera línea, los problemas en la cadena de suministro y la necesidad de crear espacios de trabajo con distanciamiento social para la salud […]

La actual crisis de la COVID-19 ha impactado a casi todos los sectores a nivel mundial, obligando a las empresas a implementar estrategias de teletrabajo, suspender viajes y reducir sus operaciones. Las empresas industriales y manufactureras se han visto particularmente afectadas debido a la menor disponibilidad de personal de primera línea, los problemas en la cadena de suministro y la necesidad de crear espacios de trabajo con distanciamiento social para garantizar la salud y la seguridad de los trabajadores, a la vez que se les mantiene conectados.

Pero en una industria que depende de que la mayor parte de sus operaciones se realicen in situ, ¿cómo pueden las empresas manufactureras mantener su capacidad y mantener a los trabajadores de primera línea comprometidos durante una época de trabajo remoto y restricciones de viaje?

De acuerdo a ForbesMuchas empresas manufactureras líderes recurren a la tecnología de Trabajadores Conectados para gestionar estos problemas y mantener el ritmo de sus operaciones. Mediante el uso de realidad aumentada (RA) combinada con inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML), una plataforma de trabajadores conectados permite a los fabricantes aprovechar la información digital para realizar tareas in situ y completar trabajos. A continuación, se presentan tres maneras principales en que la tecnología de trabajadores conectados está ayudando a las empresas manufactureras a mantenerse a flote durante la COVID-19:

 

  1. Acuerdos de trabajo flexibles que favorezcan el distanciamiento social
    Como consecuencia de la COVID-19, los fabricantes han implementado políticas que fomentan el teletrabajo, eliminan los viajes no esenciales e instruyen a los empleados enfermos a quedarse en casa hasta que se recuperen. Esto afecta directamente el progreso de las operaciones que suelen tener lugar cuando varios trabajadores colaboran in situ. Con la funcionalidad de expertos remotos bajo demanda, los trabajadores in situ pueden contactar rápidamente a un compañero externo cuando se requiere su experiencia. Procedimientos, vídeos, datos en tiempo real y más están disponibles para guiar y ayudar de forma inteligente a los trabajadores en el trabajo.

  2. Reducción de la complejidad y del tiempo de inactividad
    Los fabricantes pueden anticipar una curva de aprendizaje a medida que evalúan estrategias e implementan nuevas formas de trabajar más desde casa y menos en las plantas de producción. El uso de una plataforma de trabajadores conectados permite a las empresas adaptarse rápidamente para retener a la fuerza laboral y reducir el tiempo de inactividad durante los periodos de aprendizaje. Los trabajadores de primera línea pueden recibir instrucciones guiadas y totalmente aumentadas en cualquier dispositivo para mejorar la productividad, la calidad y la satisfacción del cliente.

  3. Recopile datos reveladores para seguir el progreso durante la crisis con IA
    Es fundamental que los fabricantes monitoreen los procesos y sigan el progreso durante este periodo para poder realizar ajustes rápidos y garantizar la optimización general. Incorporar IA en una estrategia de RA va un paso más allá, ya que permite una verdadera optimización organizacional utilizando el rico flujo de datos de actividad para recomendar acciones de mejora a los trabajadores de primera línea, especialistas en mejora continua, formadores, ingenieros de fabricación y gerentes de operaciones y servicios.

A medida que esta crisis pandémica continúa propagándose por todo el mundo, es probable que los fabricantes sigan enfrentando desafíos y busquen tecnología del trabajador conectado Para mantener la seguridad de sus trabajadores y la operación de sus negocios. También es importante reconocer este punto de inflexión en la forma en que los trabajadores de primera línea interactúan y realizan sus operaciones diarias en el futuro. 

Field Service News, una revista digital líder dedicada a la industria de servicios de campo, publicó recientemente un artículo que presenta a Augmentir como uno de sus tres mejores proveedores de soluciones en el sector de servicios de campo para Realidad Aumentada (RA) empresarial impulsada por IA. Field Service News conversó con profesionales de la gestión de servicios de campo y […]

realidad aumentada empresarial

Field Service News, una revista en línea líder dedicada a la industria de servicios de campo, publicó recientemente un artículo que presenta a Augmentir como uno de sus Las tres mejores opciones para los mejores proveedores de nuevas soluciones en el sector de servicios de campo Para la Realidad Aumentada (RA) Empresarial impulsada por IA. Field Service News conversó con profesionales de la gestión de servicios de campo y proveedores de soluciones de servicios de campo de todo el mundo durante un período de 12 meses para seleccionar las tres mejores soluciones que satisfacen sus necesidades.

¿Qué llevó a Augmentir a esta notable lista?

1.) Un equipo de liderazgo fuerte
La primera razón es el sólido equipo de liderazgo con esfuerzos fundadores en Wonderware, Lighthammer y ThingWorx. El equipo de Augmentir tiene un historial comprobado en la entrega de soluciones líderes en la industria en los sectores industrial y manufacturero.

2.) Enfoque impulsado por IA
Además, Field Service Now destaca a Augmentir por diferenciarse de los numerosos proveedores de Realidad Aumentada Empresarial que han detectado repentinamente el potencial del sector de los servicios de campo. Afirma: «Lo realmente interesante de Augmentir es que han superado con creces el enfoque inicial que muchos de sus competidores ofrecen en cuanto a Realidad Aumentada (RA) y se han lanzado directamente a un enfoque basado en Inteligencia Artificial (IA). En sus propias palabras, se posicionan como la primera plataforma de software basada en Inteligencia Artificial en el mundo del trabajador aumentado o conectado».

3.) Plataforma potente con una interfaz fácil de usar
Finalmente, adoptar un enfoque de IA es importante al usar RA en el servicio de campo, ya que, al combinarse con IA, la RA se vuelve mucho más útil y potente. Augmentir es una empresa 100% que prioriza la IA y entiende que la RA es la interfaz más adecuada para las operaciones modernas de servicio de campo.

Acerca de Augmentir

Augmentir es el único del mundo Suite para trabajadores inteligentes conectadosLas empresas manufactureras y de servicios utilizan Augmentir para capacitar a sus trabajadores de primera línea para que rindan al máximo y logren mejoras en seguridad, calidad y productividad de manera constante, año tras año.

Solicitar una demostración en vivo hoy para conocer más sobre por qué los principales fabricantes eligen nuestras soluciones para mejorar sus procesos de fabricación.

Esta publicación de Russ Fadel, CEO de Augmentir, se publicó originalmente en Medium. Soy fan de Marc Andreessen desde la época de Netscape; siempre ha predicho los cambios macroeconómicos en numerosos mercados antes que prácticamente nadie. Hace poco, vi a Marc en YouTube "Por qué deberías ser optimista sobre el futuro" y […]

Inteligencia artificial

Esta publicación del CEO de Augmentir Russ Fadel fue publicado originalmente en Medio.

Soy fan de Marc Andreessen desde la época de Netscape; siempre ha predicho los cambios macroeconómicos en numerosos mercados antes que prácticamente nadie. Hace poco, estaba viendo a Marc en YouTube.Por qué deberías ser optimista sobre el futuroSu charla sobre Inteligencia Artificial (IA) me resultó especialmente esclarecedora y totalmente coherente con la trayectoria de Augmentir. Vale la pena ver el video completo, pero la charla sobre IA se extiende entre el minuto 7 y el 9.

Algunas de las citas (parafraseadas) más reveladoras incluyen:

  • Hay una pregunta más fundamental: ¿la inteligencia artificial es una característica o una arquitectura?
  • A16z ve esto en la mayoría de las presentaciones de startups: "Aquí están las 5 cosas que hace mi producto... y, ah, sí, la IA siempre es el punto número 6". El número 6 porque fue el punto que añadieron después de crear la presentación.
  • “Si la IA es una característica, entonces esto es correcto, cada producto tendrá IA incorporada”.
  • “Nosotros (a16z) creemos que la IA es una arquitectura y, si lo es, todo lo que esté por encima de ella deberá reescribirse”.
  • “En última instancia, el objetivo de la IA es responder preguntas, incluso antes de que se formulen”.

En Augmentir, tuvimos que tomar una decisión estratégica al fundar la empresa (a finales de 2017): si la inteligencia artificial sería una característica de nuestra plataforma de trabajadores conectados o si sería la arquitectura sobre la que se ejecutaría nuestra funcionalidad. No formulamos la decisión con la misma elegancia que Marc, pero aun así nos preguntamos: "¿Será la IA una característica de nuestro producto o será omnipresente?".

Aunque nadie en nuestro sector había elegido este camino, decidimos que la IA sería omnipresente. Postulamos que el propósito de una plataforma de trabajadores conectados no era brindar instrucciones y soporte remoto a un trabajador de primera línea, sino optimizar el rendimiento del ecosistema de trabajadores conectados. Sabíamos que la IA tenía una capacidad única para abordar las macrotendencias fundamentales de la creciente brecha de habilidades y la pérdida de conocimiento ancestral. Con un ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, previmos que existían docenas de oportunidades para mejorar el rendimiento.

Al construir nuestro plataforma de trabajadores conectados En una arquitectura de IA, todos los datos se procesan, etiquetan y depuran automáticamente, y están disponibles de inmediato para generar información y recomendaciones. En este proceso, la amplitud de las posibilidades de la IA nos ha sorprendido. Inicialmente, pensamos en personalizar las instrucciones y el contenido para que cada trabajador de primera línea realizara la tarea actual de forma segura y lo más rápido posible, según su nivel de competencia. Esto se expandió de inmediato a un sistema generalizado de Oportunidades Reales™, que utiliza IA para clasificar dónde una organización tiene las mayores oportunidades aprovechables entre todos los participantes. La variedad de estos datos es asombrosa: qué puestos ofrecen la mayor oportunidad mensual, qué trabajadores pueden beneficiarse de la formación específica, cuál es el momento óptimo para realizar una tarea determinada, qué material de formación en línea se beneficiaría de una actualización, qué contenido/procedimientos se beneficiarían más de una actualización, etc.

El futuro parece aún más fantástico: los bots de IA ofrecen una oportunidad realista de capturar el conocimiento tribal y convertirlo en un activo corporativo escalable, y los bots de diagnóstico de IA convierten a todos en expertos inmediatos.

Esto sólo es posible cuando se considera la IA como una arquitectura, no como una característica.

Russ Fadel, director ejecutivo de Augmentir, explica por qué la próxima ola de implementaciones de RA en el sector servicios también debe aprovechar la Inteligencia Artificial. El uso de la Realidad Aumentada (RA) en el sector de servicios de campo ha recibido mucha atención debido a sus beneficios, que van desde un mejor rendimiento de los técnicos de campo hasta la reducción de los costos operativos. Sin embargo, […]

inteligencia artificial

El director ejecutivo de Augmentir, Russ Fadel, explica por qué la próxima ola de implementaciones de RA en la industria de servicios también debe aprovechar la inteligencia artificial.

Se ha promovido ampliamente el uso de la Realidad Aumentada (RA) en el sector de servicios de campo debido a sus beneficios, que van desde un mejor rendimiento de los técnicos de campo hasta la reducción de los costos operativos. Sin embargo, lo que estos primeros casos de éxito no mencionan es la lentitud de las empresas para adoptar esta tecnología y las dificultades para superar la fase piloto.

Desde el principio se creyó que la tecnología wearable sería el núcleo de la RA empresarial para 2018 y, por lo tanto, los proveedores se centraron excesivamente en obtener instrucciones de trabajo en diversos wearables. Muchos también invirtieron fuertemente en el uso de la RA para presentar información a los técnicos con contenido enriquecido y superposiciones CAD 3D. Desde entonces, ha quedado claro que estas inversiones no han aportado suficiente valor a la empresa debido a la falta de adopción.

Lo que se ha pasado por alto es la oportunidad de crear valor sostenible en toda la organización conectando a los trabajadores de servicio no solo entregándoles información personalizada, sino también utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático para aumentar la inteligencia de la organización.

Este es el comienzo de una nueva era, una era no de Realidad Aumentada Empresarial, sino de Operaciones Aumentadas donde La RA es solo una de las muchas formas de presentar datos, apoyar y guiar a los trabajadores de campo.Esta transformación está impulsada por la combinación de dos tendencias tecnológicas clave: RA empresarial e inteligencia artificial/aprendizaje automático.

¿Por qué es importante la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?

Históricamente, la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático (IA/ML) se han aplicado a conjuntos de datos externos. Sin embargo, una tendencia reciente es integrar la IA en plataformas de software, permitiéndole actuar sobre los datos internos, eliminando así el esfuerzo estimado de 80% en proyectos de IA/ML para etiquetar y depurar datos externos. Esto se aplica con frecuencia a soluciones centradas en la mejora de procesos empresariales donde el trabajador humano es el centro.

En Augmentir, utilizamos nuestro motor de inteligencia artificial para identificar patrones en datos ruidosos generados por los técnicos y resaltar áreas que pueden mejorar el desempeño general de los trabajadores y también brindar procedimientos personalizados basados en la competencia de cada trabajador en tiempo real.

El motor de IA puede brindar continuamente información y recomendaciones basadas en esos datos de los trabajadores humanos, que constituyen información valiosa que se puede utilizar para ayudar a impulsar la mejora continua en toda la organización, desde las operaciones hasta la capacitación y la calidad.

  • La IA ayuda a cada trabajador a rendir al máximo cambiando las instrucciones a una que optimice la velocidad y al mismo tiempo cumpla con los objetivos de calidad y seguridad.
  • La IA comprende los patrones y valores atípicos en la gran cantidad de datos de instrucción/ejecución de tareas para identificar las mayores oportunidades en las áreas de productividad, eficacia de los trabajadores, eficacia de los materiales de capacitación y eficacia de la instrucción. Se ofrecen perspectivas y recomendaciones sobre cómo aprovechar estas oportunidades e impulsar la mejora continua año tras año.
  • Con la IA, las empresas pueden capturar conocimiento tribal a través de interacciones entre expertos y trabajadores de primera línea, convirtiendo la experiencia en un activo corporativo escalable en el tiempo.

Con este concepto de Operaciones Aumentadas (usando IA/ML para entregar inteligencia a toda la organización desde su fuerza laboral aumentada), estamos viendo un cambio en cómo las organizaciones toman decisiones informadas, empoderan a los trabajadores y mejoran la productividad de los humanos en el lugar de trabajo.

Aumentar la fuerza laboral de servicios del futuro

A pesar de cierto impulso inicial, la RA empresarial por sí sola no es suficiente para ofrecer valor sustentable en el sector de servicios de campo.

Lo que se ha ignorado es una oportunidad real para crear valor sostenible en toda la organización: no solo brindando a los trabajadores la capacidad de consumir información y aplicar el conocimiento, sino también aumentando la inteligencia de la organización en relación con cómo interactúa, empodera y mejora continuamente a su fuerza laboral. En Augmentir, lo llamamos Operaciones Aumentadas y creemos que transformará la fuerza laboral de servicios del futuro.

Para obtener más información sobre cómo la plataforma de Augmentir aprovecha la realidad aumentada y la inteligencia artificial para mejorar continuamente la productividad de su fuerza laboral de primera línea. Descargue nuestro informe técnico gratuito, “El auge del trabajador aumentado”.