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Cet article a été initialement publié sur AI Authority.

Fabricant leader de systèmes d'interface opérateur et d'écrans industriels, STRONGARM, a déployé Augmentir Plateforme de travail augmenté alimentée par l'IA. Le producteur innovant de Hardened Workstations a reconnu que la plate-forme Augmented Worker basée sur l'IA a amélioré l'efficacité et la qualité dans les quinze jours suivant son déploiement. Actuellement, Augmentir, Inc. est l'un des principaux fournisseurs de logiciels Augmented Worker pour les entreprises industrielles.

Le mois dernier, Augmentir a annoncé avoir clôturé un cycle de financement sursouscrit, dirigé par Pritzker Group Venture Capital, avec la participation de Lerer Hippeau, les investisseurs actuels, et HOLT Ventures, la branche stratégique de capital-risque de HOLT CHAT.

STRONGARM a étendu l'utilisation de la plate-forme de travail augmentée alimentée par l'IA d'Augmentir à l'ensemble de ses opérations, ce qui a permis d'améliorer les performances et la formation des techniciens, de mieux comprendre l'état du travail et d'améliorer la qualité.

Ce que STRONGARM a réalisé avec la plateforme de travail augmentée alimentée par l'IA

Dans un communiqué de presse officiel, STRONGARM a publié,

« Parce que le processus était si simple, nos techniciens ont pu rapidement intégrer Augmentir dans leurs opérations quotidiennes, et les résultats ont été immédiats : la productivité des techniciens s'est améliorée et les temps d'inspection ont diminué. De plus, lorsque l'un de nos techniciens seniors et les plus expérimentés a récemment pris sa retraite, nous avons pu embarquer un nouveau technicien et faire confiance au moteur d'IA d'Augmentir pour le guider pendant la courbe d'apprentissage afin de sortir (le) produit à la porte à la qualité 100% afin que nous n'ayons ne manquez pas les envois. Une fois que le moteur d'IA d'Augmentir a déterminé que le travailleur était devenu compétent, il a recommandé que les instructions soient ajustées pour lui permettre de terminer le travail plus rapidement tout en respectant les objectifs de qualité et de sécurité. Cela s'est traduit par une réduction de 201 TP2T du temps de construction moyen sur nos postes de travail les plus complexes. »

Steve Thorne, directeur général des opérations chez STRONGARM a déclaré,

« Nous avons choisi Augmentir car leur plateforme nous permet non seulement de numériser et de standardiser nos instructions de travail de fabrication, mais aussi de combler intelligemment les lacunes de compétences lors de l'intégration de nouveaux techniciens. De plus, son système « True Opportunity™ » basé sur l'IA nous permet d'avoir un aperçu des performances de nos techniciens et d'identifier de manière autonome nos plus grandes opportunités capturables sur l'ensemble de nos opérations. »

"L'utilisation d'Augmentir dans l'ensemble de nos opérations de fabrication représente une étape importante pour nous dans notre parcours numérique et notre engagement continu envers la qualité et l'innovation dans les produits que nous fabriquons", a ajouté Steve.

L’avenir de l’industrie manufacturière réside dans l’IA et la robotique numériques

STRONGARM conçoit et fabrique des postes de travail ergonomiques et respectueux de l'environnement pour les entreprises d'un large éventail de marchés, notamment l'alimentation, la pharmacie, le CPG, l'emballage et le transport, avec des solutions d'interface supplémentaires pour les secteurs verticaux spécialisés, notamment STRONGARMénergie et STRONGARMsoins de santé.

L'entreprise attribue sa position de leader à long terme à son engagement envers l'innovation. Depuis sa création en 1990, STRONGARM a maintenu une offre robuste de «lot-size-one» dans laquelle STRONGARM collabore avec les clients, puis conçoit, innove, fabrique et assemble ces produits spécifiques aux clients, le tout en interne.

Russ Fadel, co-fondateur et PDG d'Augmentir, a déclaré : "STRONGARM est un excellent exemple de petite entreprise de fabrication innovante qui a su tirer parti des tendances émergentes autour de l'industrie 4.0 et de la transformation numérique."

Russ a ajouté : « Augmentir a été spécialement conçu pour répondre aux besoins des entreprises industrielles de toutes tailles, permettant même aux petites et moyennes entreprises de fabrication de bénéficier des avantages de l'Industrie 4.0 aujourd'hui. Notre approche logicielle d'entreprise « consommée » basée sur SaaS simplifie l'essai, l'achat et la possession d'Augmentir, avec des pilotes gratuits, un faible support informatique et une convivialité optimale. »

Selon Thorne, STRONGARM a commencé à voir la valeur d'Augmentir dans les 10 jours suivant le déploiement d'Augmentir. "Le processus de mise en place de notre opération avec la plate-forme Augmentir a été simple et indolore, avec peu de frais informatiques requis", a déclaré Thorne.

STRONGARM prévoit d'étendre son utilisation d'Augmentir aux opérations de fabrication de ses postes de travail renforcés utilisés dans l'industrie pétrolière et gazière.

La plate-forme Augmentir comprend des fonctionnalités complètes qui permettent aux entreprises industrielles d'améliorer facilement leurs opérations dans une gamme de cas d'utilisation de fabrication et de service. La plate-forme fournit un logiciel qui aide à guider les travailleurs de première ligne avec des instructions améliorées, étape par étape, aide les travailleurs à supprimer en direct la collaboration d'experts et utilise son moteur d'IA pour fournir des informations et des recommandations à l'échelle de l'organisation qui se concentrent sur l'amélioration de la qualité et de la productivité de travailleurs de première ligne.

Augmentir est le premier du genre à combiner la réalité augmentée (AR) d'entreprise avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, en aidant les travailleurs à effectuer leur travail avec une meilleure qualité et une productivité accrue tout en favorisant une amélioration continue dans toute l'organisation.

Russ Fadel, PDG d'Augmentir, explique pourquoi la prochaine vague d'implémentations de réalité augmentée dans le secteur des services doit également exploiter l'intelligence artificielle.

Il y a eu beaucoup de plaidoyer pour l'utilisation de la réalité augmentée (AR) dans l'industrie des services sur le terrain en raison des avantages de l'amélioration des performances des techniciens sur le terrain et de la réduction des coûts d'exploitation des services sur le terrain. Cependant, ce que ces premières réussites ne mentionnent pas, c'est à quel point les entreprises ont été lentes à adopter cette technologie et ont eu du mal à dépasser la phase pilote.

On pensait très tôt que la technologie portable serait au cœur d'Enterprise AR d'ici 2018 et, par conséquent, les fournisseurs étaient trop concentrés sur l'obtention d'instructions de travail sur une variété de dispositifs portables. Beaucoup ont également beaucoup investi dans l'utilisation de la réalité augmentée pour présenter des informations aux techniciens avec un contenu riche et des superpositions CAO 3D. Depuis lors, il est devenu clair que ces investissements n'ont pas apporté suffisamment de valeur à l'entreprise en raison d'un manque d'adoption.

Ce qui a été négligé, c'est la possibilité de créer une valeur durable dans toute l'organisation en se connectant aux travailleurs de service non seulement en fournissant des informations personnalisées, mais également en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour augmenter l'intelligence de l'organisation.

C'est le début d'une nouvelle ère, une ère non pas de réalité augmentée d'entreprise, mais d'opérations augmentées où La RA n'est qu'une des nombreuses façons de présenter des données, de soutenir et de guider les travailleurs sur le terrain. Cette transformation est motivée par la combinaison de deux tendances technologiques clés : la RA d'entreprise et l'intelligence artificielle/apprentissage automatique.

Pourquoi l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont-ils importants ?

Historiquement, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (AI/ML) ont été appliqués à des ensembles de données externes. Cependant, une tendance récente consiste à intégrer l'IA dans les plates-formes logicielles, en la faisant agir sur les données internes, éliminant les 80% estimés d'efforts du projet AI/ML autour de l'étiquetage et du nettoyage des données externes. Ceci est fréquemment appliqué aux solutions axées sur l'amélioration des processus métier où le travailleur humain est au centre.

Chez Augmentir, nous utilisons notre moteur d'IA pour identifier les modèles de données bruyantes générées par les techniciens et mettre en évidence les domaines qui peuvent améliorer les performances globales des travailleurs et également fournir des procédures personnalisées basées sur la compétence de chaque travailleur en temps réel.

Le moteur d'intelligence artificielle est capable de fournir en permanence des informations et des recommandations basées sur les données des travailleurs humains, qui constituent des informations précieuses pouvant être utilisées pour favoriser l'amélioration continue dans l'ensemble de l'organisation, des opérations à la formation en passant par la qualité.

• L'IA aide chaque travailleur à être à son meilleur en modifiant l'instruction en une instruction qui optimise la vitesse, tout en respectant les objectifs de qualité et de sécurité.
• L'IA comprend les modèles et les valeurs aberrantes dans les vastes données d'instruction/d'exécution des tâches pour identifier les plus grandes opportunités dans les domaines suivants : productivité, efficacité des travailleurs, efficacité du matériel de formation et efficacité de l'instruction. Des idées et des recommandations sont formulées sur la manière de saisir ces opportunités et de favoriser une amélioration continue d'une année sur l'autre.
• Avec l'IA, les entreprises peuvent capturer les connaissances tribales grâce aux interactions entre les experts et les travailleurs de première ligne, faisant de l'expertise un atout d'entreprise évolutif au fil du temps.

Avec ce concept d'opérations augmentées (utilisant l'IA/ML pour fournir des informations à l'ensemble de l'organisation à partir de votre main-d'œuvre augmentée), nous constatons un changement dans la façon dont les organisations prennent des décisions éclairées, autonomisent les travailleurs et améliorent la productivité des humains sur le lieu de travail.

Augmenter la main-d'œuvre de service de l'avenir

Malgré un certain élan précoce, la RA d'entreprise ne suffit pas à elle seule à apporter une valeur durable dans le secteur des services sur le terrain.

Ce qui a été ignoré est une réelle opportunité de créer une valeur durable dans toute l'organisation - non seulement en donnant aux travailleurs la capacité de consommer des informations et d'appliquer des connaissances, mais aussi en augmentant l'intelligence de l'organisation par rapport à la façon dont elle s'engage, responsabilise et améliore continuellement sa main-d'œuvre humaine . Chez Augmentir, nous appelons cela les opérations augmentées, et nous pensons que cela transformera la main-d'œuvre de service du futur.

Pour en savoir plus sur la façon dont la plateforme d'Augmentir tire parti de la RA et de l'IA pour améliorer continuellement la productivité de votre personnel de première ligne téléchargez notre livre blanc gratuit, "Rise of the Augmented Worker".

« Il y a une pression croissante sur le secteur pour tirer le meilleur parti de chaque technicien de service sur le terrain. »

"L'impact de la perte de connaissances et des relations avec les clients construites au fil des années et des décennies par les techniciens qui prennent leur retraite empêche les chefs de service de dormir la nuit."

"De nombreuses entreprises n'ont pas été en mesure de capturer leurs 'connaissances tribales' de manière systématique, risquant de perdre des informations précieuses sur les opérations de service."

Ces citations proviennent de « The Future of Field Service », un article de février 2018 dans Technologies de terrain en ligne. Bien sûr, il aurait également pu s’agir de citations d’une version de 2008 ou même d’une version antérieure de l’article. Pourquoi ces problèmes qui ont été considérés comme des problèmes importants par les dirigeants de Field Service ne sont-ils pas résolus et sont-ils toujours considérés comme des problèmes année après année ? S’agit-il simplement de problèmes insolubles qui n’ont pas de solution ? Peut-être que la réponse à ces questions est cachée dans une autre citation de l’article :

"Le cœur du service sur le terrain, la visite du technicien, est l'aspect le moins abordé par les solutions de gestion du service sur le terrain."

À ce jour, tout ce qui se passe avant et après une visite de site est numérisé et documenté dans une large mesure, mais une grande partie de ce qui se passe pendant la visite est encore une « boîte noire ». Bien sûr, il existe maintenant des outils de collaboration basés sur la vidéo Remote Expert qui peuvent permettre l'enregistrement d'une session, mais que se passe-t-il si la personne sur place EST l'expert et n'a pas besoin de passer cet appel ? De plus, ces solutions ne capturent pas ce qui s'est passé avant ou après l'appel. Qu'est-ce que le technicien a fait avant l'appel ? Sans ces informations, nous (a) désavantageons l'expert parce qu'il n'a aucun contexte pour aider à résoudre le problème et (b) nous ne parvenons pas à saisir les connaissances tribales de ce qu'il ne faut PAS faire, ou à comprendre les erreurs courantes qui pourraient entraîner des difficultés dans le champ.

Depuis mes premiers jours de travail sur le service à distance basé sur Internet, d'abord avec Questra puis avec ThingWorx, j'ai vu de nombreuses entreprises qui ont essayé de résoudre le problème des connaissances tribales de plusieurs manières. Les systèmes de gestion des connaissances, les outils de réseautage social, les sessions de chat vidéo, etc. ont tous connu au mieux un succès modéré, et généralement à un coût très élevé. La raison en est qu'ils se sont largement appuyés sur la documentation « après coup ». Demander au technicien de se souvenir de tout ce qui s'est passé sur place (alors qu'il se précipite vers le prochain travail) est souvent une leçon de futilité.

Donc quelle est la réponse? Comment casser cette boîte noire ? Pour citer encore une fois l'article :

"Il semble tellement paradoxal que si peu de solutions de gestion des services sur le terrain se concentrent sur ces aspects du service sur le terrain"

Certaines personnes ont vu l'IIoT comme une solution, laissant l'équipement lui-même collecter et envoyer des données. Bien que cela soit certainement utile, cela ne révèle pas la véritable histoire de ce que la technologie vit sur place. D'autres ont dit que les outils de collaboration vidéo susmentionnés sont la réponse, mais encore une fois, il manque des informations critiques avant et après l'appel. Et mélanger les réseaux sociaux et les personnes qui se dirigent vers la retraite n'est presque jamais une bonne idée (!).

Donc quelle est la réponse? Sommes-nous destinés à errer éternellement dans la pièce sombre de la visite du site client avec un bandeau sur les yeux ? Chez Augmentir nous pensons peut-être que non. Mais beaucoup plus à ce sujet plus tard…