Augmentir reconnu par Gartner Hype Cycle pour son innovation dans la stratégie des opérations de fabrication

L’impact de la COVID-19 a modifié de façon permanente le paysage manufacturier, et des changements clairs sont nécessaires pour les leaders du secteur manufacturier afin de rester compétitifs et de réussir dans cette nouvelle normalité. C'était l'objectif du Gartner Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy récemment publié, qui se concentrait sur un portefeuille de capacités et de technologies habilitantes, et […]

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L’impact de la COVID-19 a modifié de façon permanente le paysage manufacturier, et des changements clairs sont nécessaires pour les leaders du secteur manufacturier afin de rester compétitifs et de réussir dans cette nouvelle normalité. C'était l'objet du récent rapport publié Gartner Hype Cycle pour la stratégie des opérations de fabrication, qui se concentrait sur un portefeuille de capacités et de technologies habilitantes, et sur leurs impacts commerciaux potentiels. L'objectif de ce rapport Hype Cycle était de fournir une vue holistique des concepts clés qui peuvent guider les fabricants lors de la définition de stratégies de croissance à court et à long terme.

Augmentir a été reconnu comme un acteur important pour la technologie Connected Factory Worker et les expériences immersives dans la fabrication.

Technologies émergentes dans la fabrication

Selon Gartner, un environnement de marché dynamique et volatil change le visage des opérations manufacturières. Ce rapport Gartner Hype Cycle sur la stratégie des opérations de fabrication aidera à éclairer les approches futures, à créer des feuilles de route, à aligner les investissements et à éduquer les pairs.

Ce n'est pas comme d'habitude en 2020. L'impact du COVID-19 et les changements dans la manière dont les usines sont localisées, dotées en personnel, gérées et numérisées exercent une pression sur les responsables des opérations de fabrication. Des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et la collaboration à distance basée sur la réalité augmentée (AR) sont désormais au cœur du portefeuille d'innovation d'entreprise de tout chef d'entreprise et essentielles pour stimuler la productivité à un moment où les entreprises en ont le plus besoin. Ce cycle de battage médiatique les met en évidence, ainsi que d'autres technologies clés matures et émergentes, notamment les suivantes :

  • Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
  • Expériences immersives dans les opérations de fabrication: Selon Gartner, les expériences immersives consistent à permettre la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à enrichir la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Gartner voit l'utilisation d'expériences immersives pour les tâches de qualité et de maintenance, la connexion avec les employés qui ne peuvent pas être sur place ou les appareils portables pour la gestion de la sécurité.

Augmentir est reconnu dans le contexte des travailleurs d'usine connectés et des expériences immersives dans les opérations de fabrication en tant que fournisseur de logiciels et de solutions.

L'approche d'Augmentir pour les travailleurs d'usine connectés et les expériences immersives dans la fabrication

Augmentir se situe à l'intersection de ces profils d'innovation, utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour amplifier la valeur que les technologies numériques apportent au travailleur connecté.

 

Les flux de travail numérisés et les instructions de travail augmentées aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles et des informations contextuelles. L'IA est utilisée pour personnaliser les instructions en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui aide à combler intelligemment le déficit de compétences et permet aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

Les conseils d'experts à distance aident les travailleurs à résoudre les problèmes plus rapidement en tirant parti de la collaboration avec des experts en la matière à distance. Le chat intégré permet à un expert de prendre en charge plusieurs travailleurs. L'escalade à plusieurs niveaux aide les travailleurs connectés à résoudre les problèmes plus rapidement.

Le système "True Opportunity" basé sur l'IA d'Augmentir utilise des données granulaires pour identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences de la main-d'œuvre de première ligne et contribue à l'amélioration continue dans toute l'organisation.

Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité. Selon Gartner, « La possibilité de prédire les performances est extrêmement attrayante pour les fabricants. Cela alimente le vif intérêt pour le ML. Le ML est un catalyseur essentiel de l'intelligence artificielle (IA), des usines intelligentes et de l'automatisation intelligente ».

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'intelligence artificielle est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales des lacunes croissantes en matière de compétences et de la perte des connaissances tribales. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

Si vous souhaitez voir comment notre IA est capable de découvrir et de classer les "opportunités réelles" au sein de votre personnel et d'améliorer les performances globales des travailleurs ou de favoriser l'amélioration continue, planifier une démo aujourd'hui.

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Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui

Le PDG d'Augmentir, Russ Fadel, a récemment eu l'occasion d'être interviewé par Ann Wyatt, passionnée d'industrie 4.0 et d'IIoT, pour la conférence OnRamp Manufacturing.

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Plus tôt ce mois-ci, Russ Fadel a eu l'occasion d'être interviewé par Anne Wyatt, passionné d'industrie 4.0 et d'IIoT, pour le Conférence sur la fabrication OnRamp. OnRamp Manufacturing est la principale conférence sur l'innovation manufacturière qui rassemble les principales sociétés, investisseurs et startups de l'industrie manufacturière. La conférence a mis en évidence les innovations qui perturbent l'industrie manufacturière, les leaders qui rendent ces innovations possibles et comment les nouvelles technologies et les nouveaux modèles commerciaux vont réinventer l'industrie. Dans cette interview passionnante, Ann et Russ ont discuté de certains des principaux défis auxquels sont confrontés les fabricants d'aujourd'hui, et de la façon dont des technologies telles que l'IA et les solutions de travailleurs connectés qui reconnaissent la variabilité de la main-d'œuvre actuelle donnent aux travailleurs les moyens d'agir en leur donnant des outils et des ressources qui les mettront en place. pour le succes. 

Ce qui suit est un récapitulatif de certains des points saillants de la discussion.

La grande démission est sur nous maintenant

L'histoire constante de la main-d'œuvre manufacturière est qu'il y a une main-d'œuvre vieillissante et 30-40% de cette main-d'œuvre partiront au cours des 5 prochaines années, prenant de précieux, difficiles à capturer connaissances tribales avec eux. De nombreux fabricants croyaient à tort que la main-d'œuvre qui remettait ses connaissances transmettrait ses connaissances à la génération suivante comme elle le faisait auparavant. Cependant, c'était une grande idée fausse. Même avant Covid, la dynamique de la main-d'œuvre elle-même a changé. Au cours des 5 dernières années, l'ancienneté des travailleurs de la fabrication est tombée à 17% et cette diminution s'est encore aggravée en raison de la pandémie.

La stabilité de la main-d'œuvre a diminué au cours des 8 dernières années. Les anciens processus de travail ont été conçus à une époque plus stable et ne sont malheureusement pas applicables à cette génération de travailleurs. Les travailleurs d'aujourd'hui sont moins souvent à l'usine, n'y restent pas aussi longtemps et, en raison de Covid, peuvent être absents pendant de courtes périodes, ce qui nécessite une main-d'œuvre plus dynamique. Pour faire face à cette main-d'œuvre en évolution rapide, les fabricants auront besoin d'une approche davantage axée sur les données et alimentée par l'IA pour responsabiliser leur main-d'œuvre.

Une main-d'œuvre hautement efficace et polyvalente

Au fil des ans, l'industrie manufacturière a fait un très bon travail en connectant les machines au tissu de l'entreprise et en fournissant aux opérateurs les données nécessaires pour aider à mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de première ligne, le dernier élément de connectivité, sont le groupe de travailleurs le moins connecté de l'entreprise. Les travailleurs de première ligne doivent être pleinement intégrés dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils puissent également accéder aux données dont ils ont besoin. Deuxièmement, lorsqu'ils travaillent, il faut comprendre ce que les travailleurs font bien et ce avec quoi ils ont du mal, afin que nous puissions associer les gens aux tâches dans lesquelles ils excellent déjà.

Principales tendances et principaux défis de la main-d'œuvre d'aujourd'hui

Au plus haut niveau, tout le monde parle de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement mobile. Le rôle du fabricant est de mettre l'approvisionnement dans la chaîne d'approvisionnement et de fabriquer en toute sécurité des produits à des niveaux de qualité et de productivité acceptables, en faisant correspondre la main-d'œuvre d'aujourd'hui avec la charge de travail d'aujourd'hui. 

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre (rotation importante, ancienneté plus courte, départs brusques) est en contradiction avec ce que les fabricants essaient de faire, qui est d'être une source d'approvisionnement stable pour le réseau d'approvisionnement mondial. La technologie d'aujourd'hui, en particulier l'IA, nous permet de comprendre à un niveau basé sur les données et en temps réel comment les travailleurs peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes, en fonction de leur expérience de formation et de leurs capacités brutes pour une tâche spécifique.

Comment le travail hybride impacte la main-d'œuvre manufacturière

Avec Covid est venu un besoin immédiat de présence à distance, mais le vrai problème est l'idée qu'un expert en la matière devait être sur place pour obtenir de l'aide. Cette façon de travailler appartient désormais au passé. Lorsque nous pensons à avoir des travailleurs de première ligne entièrement connectés à l'organisation, à tout moment, ils devraient avoir un accès direct aux outils et aux ressources qui les aideraient à mieux faire leur travail. Le travail connecté à l'avenir signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès aux ressources internes et externes qui leur conviennent à portée de main.

Une autre statistique intéressante résultant de Covid est que l'engagement des employés est en baisse de près de 20% par rapport à l'époque pré-Covid. Les fabricants sont toujours préoccupés par l'engagement des employés, en particulier avec certains travaux qui pourraient être répétitifs. L'IA est extrêmement utile pour mesurer les signaux d'engagement, mais fournit également des outils à l'organisation pour augmenter le niveau d'engagement des travailleurs de première ligne. Une chose qui provoque une réduction de l'engagement est lorsqu'un travailleur a l'impression qu'il ne peut pas effectuer un travail, ce qui le rend frustré. 

L'utilisation de l'IA pour donner aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin est un moyen d'aider à accroître l'engagement. L'autre façon est de les laisser se sentir connectés à l'importance réelle de leur travail.

Embauche, formation et reconversion

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre et la nature du travail hybride obligent également les fabricants à repenser l'intégration et la formation des employés.

Les méthodes historiques d'intégration et de formation ont enseigné aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient « éventuellement » faire, ce qui a entraîné une surformation. L'ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus alimentés par l'IA. La formation s'éloigne de ce que sont les travailleurs de première ligne peut-être vont faire ce qu'ils sont probablement va faire. Cela se traduit par des temps de formation réduits, un apprentissage et un développement continus, et la capacité de se perfectionner à tout moment, selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible pour le travailleur dans l'atelier au moment où il en a besoin. Réduire la formation d'intégration initiale et permettre à la formation de se dérouler au moment où cela est nécessaire, associée à l'IA pour la notation, fournit des informations sur les modules de formation les plus efficaces ainsi que sur ce qui doit être amélioré sur la base d'une exécution démontrée.

Transformer la main-d'œuvre d'aujourd'hui avec l'IA et les outils de travail connectés

L’un des défis posés par les données des travailleurs connectés est qu’elles sont intrinsèquement bruyantes. Dans de nombreux cas, jusqu’à 37% des signaux renvoyés ne sont pas représentatifs de ce qui se passe réellement. Heureusement, l’IA excelle dans la reconnaissance de modèles dans les données bruitées, nous pouvons donc l’utiliser pour concentrer les entreprises sur les processus de travail qui offrent le plus d’opportunités, permettant ainsi aux organisations de comprendre leur compétence réelle dans n’importe quelle procédure ou tâche. Cela les aide à comprendre les compétences actuelles de la main-d'œuvre, les domaines qui doivent être connectés ou améliorés, et où ils devraient investir s'ils veulent obtenir le meilleur rendement, avec L'IA étant la technologie motrice qui déverrouille ces signaux dans les données bruitées.

L’IA est largement intégrée dans la plupart des aspects de nos vies et elle jouera un rôle tout aussi important en aidant la main-d’œuvre connectée à progresser et à faire partie de la solution du 21e siècle et de la prochaine génération de méthodes de travail. L’adoption précoce de ces méthodologies facilitera grandement le processus global de transformation numérique pour les fabricants.

Augmentir reconnu dans 4 cycles Gartner Hype pour la transformation numérique et l'innovation des travailleurs connectés dans le secteur manufacturier

13 août 2021

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Augmentir a récemment été reconnu par Gartner dans quatre rapports Hype Cycle distincts qui couvrent l'innovation technologique dans le secteur manufacturier. Ces quatre rapports comprennent :

  • Hype Cycle pour la transformation numérique et l'innovation dans le secteur manufacturier, 2021
  • Hype Cycle pour la stratégie des opérations de fabrication, 2021
  • Hype Cycle pour l'optimisation et la modernisation numériques de la fabrication, 2021
  • Hype Cycle pour les technologies des travailleurs de première ligne, 2021

Dans ces rapports, Gartner met en avant Augmentir en tant que fournisseur de logiciels clé dans les catégories Connected Factory Worker et Immersive Experiences in Manufacturing Operations.

  • Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
  • Expériences immersives dans les opérations de fabrication: Selon Gartner, les expériences immersives consistent à permettre la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à enrichir la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Gartner envisage d'utiliser des expériences immersives pour les tâches de qualité et de maintenance, de se connecter et de collaborer à distance avec des employés qui ne peuvent pas être sur place, ou des appareils portables pour la gestion de la sécurité.

Ces rapports sur le cycle de battage médiatique et les profils d'innovation sont fournis par Gartner pour aider les organisations à décider quelles nouvelles innovations et technologies adopter, ainsi que la valeur qu'elles peuvent apporter à leurs opérations de fabrication.

Transformation numérique dans la fabrication

Selon Gartner, l'industrie manufacturière est transformée par de nouveaux modèles commerciaux et des technologies stratégiques et innovantes qui s'inscrivent dans l'Industrie 4.0. Les fabricants peuvent capitaliser sur les progrès réalisés en matière d'intelligence artificielle (IA), de visualisation, de collaboration et d'une plus grande connectivité entre les entreprises.

C'était l'objet des rapports récemment publiés par Gartner, qui ont révélé des opportunités pour les leaders de la fabrication d'obtenir des avantages commerciaux grâce à des concepts et des technologies qui améliorent la productivité et la prise de décision. En plus d'ajouter de la valeur aux entreprises manufacturières, ils augmentent les fenêtres d'avantage concurrentiel.

The Connected Worker – Une première étape pour la transformation numérique dans le secteur manufacturier

Les fabricants commencent à reconnaître à quel point les travailleurs de première ligne font partie intégrante du tissu numérique de leur entreprise et que le fait de négliger ces travailleurs a fait en sorte que leurs efforts de transformation numérique n'ont pas atteint leurs objectifs.

Ces mêmes leaders de l'industrie investissent maintenant dans une approche intégrée - dotant leurs équipes de première ligne de solutions de travail connectées qui utilisent des technologies telles que les appareils mobiles et portables, la réalité augmentée et mixte (AR/MR), les outils de collaboration à distance et l'intelligence artificielle (IA) . Les solutions de travailleurs connectés qui rassemblent ces technologies aident à connecter une nouvelle catégorie de travailleurs et permettent aux organisations de fournir de manière proactive et continue le bon niveau de formation, d'assistance, d'orientation et d'amélioration.

Optimiser les performances des travailleurs avec l'IA

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution.

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'intelligence artificielle est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre, et crée une base pour des améliorations basées sur les données de la performance opérationnelle et de l'amélioration continue.

« L'IA jouera un rôle essentiel dans le succès à long terme des travailleurs d'usine connectés. Au fur et à mesure que davantage d'informations sont organisées et mises à disposition, les algorithmes doivent être continuellement formés en alignement avec les initiatives d'amélioration continue, créant ainsi le potentiel d'une meilleure analyse des causes profondes.

Gartner

Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances à l'aide de l'IA. Par exemple, après le déploiement d'Augmentir pendant plusieurs mois, notre moteur d'IA commencera à identifier des modèles dans les données qui vous permettront de concentrer vos efforts sur les domaines qui présentent les plus grandes opportunités de satisfaction client, de productivité et de développement de la main-d'œuvre. Cela vous permettra de répondre à des questions telles que :

  • Où dois-je investir pour obtenir la plus grande amélioration de la performance opérationnelle ?
  • Quelles tâches de fabrication ont la plus grande opportunité de productivité ou de qualité ?
  • Où une formation ciblée me rapporterait-elle le plus ?

IA d'Augmentir met à jour en permanence ses informations pour permettre aux entreprises de se concentrer sur leurs plus grands domaines d'opportunité, ce qui vous permet d'apporter des améliorations d'année en année dans les mesures opérationnelles clés.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA améliore la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

Augmentir présenté comme un fournisseur clé d'ouvriers d'usine connectés dans le cycle de battage médiatique de Gartner pour la fabrication de biens de consommation

16 août 2021

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Augmentir a une fois de plus été reconnu par Gartner comme un fournisseur clé de la technologie Connected Factory Worker. Dans le dernier Cycle de battage médiatique de Gartner pour les biens de consommation, Augmentir a été souligné comme un fournisseur important pour Ouvrier d'usine connecté logiciel et Expériences immersives dans la fabrication. C'est la septième fois en 2021 qu'Augmentir est reconnu par Gartner pour son leadership dans les technologies émergentes pour la fabrication.

La technologie numérique - Une priorité clé pour les PDG des biens de consommation

Ce rapport de Gartner identifie la technologie comme une priorité clé pour les PDG de biens de consommation et déclare que "79% des PDG de biens de consommation prévoient d'augmenter leurs investissements dans les capacités numériques".

Selon le rapport sur le cycle de battage médiatique, "les investissements dans des initiatives numériques longtemps retardées sont passés au premier plan en raison de la pandémie". Les initiatives de transformation numérique ont été mises au point et mises au premier plan en raison de l'impact de la pandémie, de l'augmentation du travail à distance et des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, et de nombreux grands fabricants de biens de consommation ont été « poussés à investir dans des plans numériques longtemps retardés ».

Gartner a souligné que Connected Factory Workers et Immersive Experience in Manufacturing offrent des avantages transformationnels aux fabricants de biens de consommation, et mentionne Augmentir comme un fournisseur de logiciels clé dans chaque catégorie.

  • Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Dans la fabrication de biens de consommation, cela peut inclure l'activation de la numérisation des procédures de maintenance, des procédures de changement, des procédures de verrouillage/étiquetage EHS, des listes de contrôle qualité et des visites d'usine via des instructions numérisées étape par étape ou des flux de travail guidés. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
  • Expérience immersive dans les opérations de fabrication: Selon Gartner, les expériences immersives consistent à permettre la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à enrichir la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Gartner considère que l'utilisation d'expériences immersives est importante pour "accélérer la résolution de problèmes et élargir le dialogue d'amélioration continue grâce à un accès virtuel ou à distance". Cette approche est utilisée pour les tâches de qualité et de maintenance, la connexion à distance avec les employés qui ne peuvent pas être sur place ou les appareils portables pour la gestion de la sécurité.

Ces cycles de battage médiatique et profils d'innovation sont fournis par Gartner pour aider les organisations à décider quelles nouvelles innovations et technologies adopter et quand, ainsi que la valeur qu'elles peuvent apporter à leurs opérations de fabrication.

Accélérez votre parcours numérique avec Augmentir

De nombreux grands fabricants de biens de consommation, y compris Colgate Palmolive, ont adopté Augmentir pour connecter leur personnel de première ligne et accélérer leurs efforts de numérisation. La plateforme de travail connecté basée sur l'IA d'Augmentir offre une technologie de travail connecté avec des instructions de travail augmentées. Équipés d'appareils numériques pouvant inclure des tablettes, des téléphones portables ou même des lunettes intelligentes industrielles compatibles avec la RA, les travailleurs de première ligne peuvent recevoir des instructions entièrement augmentées et guidées sur n'importe quel appareil pour améliorer la productivité, la qualité et permettre aux travailleurs d'effectuer leur travail de manière plus indépendante. Ceux-ci aident à guider les travailleurs avec des aides visuelles, des expériences AR/MR et des informations contextuelles.

Par exemple, depuis la sélection d'Augmentir en novembre 2020, Colgate a déjà réalisé d'énormes progrès vers ses objectifs de transformation numérique et a numérisé plus de 1000 flux de travail dans 10 usines mondiales, ce qui a entraîné des améliorations significatives de la valeur et de la productivité dans les tâches de maintenance, les changements de ligne et les changements d'équipe.

Optimiser les performances des travailleurs avec l'IA

Gartner recommande en outre aux fabricants de biens de consommation : "Concentrez-vous sur la création d'une culture "axée sur les données" dans les opérations de fabrication". Cela inclut non seulement l'intégration de la main-d'œuvre de l'usine à son environnement virtuel et physique, mais également la conduite d'un changement de culture vers l'optimisation des performances et le développement de la main-d'œuvre basés sur les données.

L'intelligence artificielle (IA) est un fondement essentiel de la transformation axée sur les données au sein de la main-d'œuvre manufacturière.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution.

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'IA est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

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Arrêtez de paniquer face à la pénurie de main-d’œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier

Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

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Tout le monde en parle. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Ce n'est pas un problème temporaire. C'est là pour rester. Ainsi, au lieu de paniquer et d'essayer d'utiliser les mêmes vieilles stratégies pour identifier, recruter et retenir les travailleurs qualifiés et expérimentés de plus en plus rares, présentons une manière différente d'aborder le défi de la main-d'œuvre. Alerte spoiler : nous voyons une opportunité !

Mais d'abord, déballons quelques résultats d'enquêtes récentes sur le marché du travail. 

Selon une enquête de la Institut de la main-d'œuvre, pas moins de 87 % des fabricants ressentent les conséquences de la pénurie de main-d'œuvre qualifiée, notamment le désalignement du personnel tout au long des lignes de production, l'épuisement professionnel et la perturbation de la chaîne d'approvisionnement. 

Trouver des travailleurs possédant les compétences, la formation et les certifications adéquates peut donner l'impression de chercher une aiguille dans une botte de foin - sans espoir et douloureux. Le bassin de talents qui se rétrécit oblige les entreprises à réembaucher d'anciens employés qui avaient précédemment démissionné avec des compétences limitées ou des personnes sans expérience dans le domaine de la fabrication ; cela semble probablement être la seule option viable pour la survie de la production.

Par où commencer avec cette nouvelle main-d'œuvre variable ? Des programmes de formation standardisés ? Des feuilles de calcul Excel pour le suivi et la surveillance ? Ces méthodes préoccupent tous les travailleurs de vos lignes de production, quelle que soit leur expérience ou leurs compétences. Qui a besoin de quelle formation ? Qui est responsable du suivi de la productivité et de la capture des données pertinentes ? Dans quelle mesure êtes-vous sûr de valider les compétences et d'affecter des équipes de production avec des informations limitées ou imprécises ?

L'ancienne méthode aurait conduit à la panique. Aujourd'hui, il existe une méthode meilleure et plus intelligente. La main-d'œuvre variable d'aujourd'hui dans le monde manufacturier est parfaitement adaptée pour adopter une technologie intelligente qui réduira, voire éliminera, les défis associés à la pénurie de main-d'œuvre. Vous souvenez-vous de cette chose que nous avons dite à propos de l'opportunité ? C'est ici.

Restez calme et continuez : la technologie numérique intelligente peut avoir un impact immédiat et direct sur l'apprentissage et la gestion des compétences des travailleurs.

Imaginez si vous pouviez en savoir plus sur les compétences d'un travailleur en suivant ses performances en temps réel, fournir immédiatement des ressources de formation adaptées à ses besoins en fonction de ses compétences et de ses certifications, puis les associer en toute confiance à une équipe de production où ils apporteraient une contribution significative. Cela ressemble à un vœu pieux? Ce n'est pas.

Technologie de travailleur connecté intelligent peut collecter des données sur les modèles de travail en suivant leurs parcours de performance. Il extrait les ressources pertinentes de l'inventaire de l'entreprise pour proposer des programmes de formation personnalisés. Avec la bonne formation en place, les travailleurs sont engagés et se sentent en sécurité lorsqu'ils effectuent des tâches. De plus, vos équipes sont équipées pour atteindre les objectifs de productivité.

La pénurie de main-d'œuvre n'est qu'une statistique. Une suite de travail connectée intelligente est la solution.

La suite de travailleurs connectés intelligents d'Augmentir comble l'écart entre la formation et l'exécution des travailleurs. Les programmes d'enseignement et de gestion des compétences numérisés affichent et organisent les compétences des travailleurs en fonction des niveaux d'expertise. Les informations basées sur l'IA surveillent et associent facilement les travailleurs aux procédures en attribuant des critères de compétences. Cette technologie exclusive Smart AI invite intelligemment les travailleurs à suivre une formation continue et identifie avec précision les mentions de compétences appropriées pour les managers, les aidant à créer de meilleures lignes de production. C'est la seule solution de ce type sur le marché.

Kylene Zenk, directeur de la pratique de fabrication chez UKG, voit également une opportunité :

"Si vous pouvez proposer une formation ou personnaliser un emploi pour répondre aux qualifications flexibles des candidats, il devient plus réaliste de pourvoir un effectif ouvert dans un marché du travail tendu."

Nous ne pouvions pas être plus d'accord. Découvrez comment et pourquoi les fabricants adoptent des approches plus intelligentes pour créer un solide vivier de talents avec Augmentir. Contactez-nous pour une démo aujourd'hui.

Transformation numérique et coût de ne rien faire

Avant Augmentir, notre équipe fondatrice a participé à la création de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008. En 2017, nous avons constaté que la technologie et les forces du marché étaient à nouveau alignées, pour une quatrième révolution logicielle industrielle. Une révolution axée sur l'augmentation de la productivité et de la qualité des processus impliquant les travailleurs de première ligne.

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Les temps ont changé depuis 1985 lorsque l'on s'appuie sur connaissances tribales était la seule option pour un travailleur de première ligne, et aujourd’hui, grâce aux efforts de transformation numérique, nous avons la chance de disposer de nouvelles technologies et ressources qui permettent aux travailleurs de première ligne de faire de leur mieux dans un monde complexe. Bien que les étapes vers la transformation numérique puissent sembler effrayantes ou insurmontables, plus vous attendez et « ne faites rien », plus il devient difficile de se moderniser. Ne pas disposer des ressources appropriées ou être incertain quant au processus de transformation numérique sont des hésitations courantes pour la plupart des organisations.

Commencer votre transformation numérique, c'est comme commencer votre voyage vers la salle de sport après une longue journée. Vous pouvez trouver un million d’excuses pour ne pas vouloir vous entraîner et généralement, le plus difficile est de faire le premier pas pour y arriver. Mais une fois commencé, on ne le regrette jamais ! Selon Recherche LNS, la plupart des entreprises manufacturières ont au moins commencé leur parcours de transformation numérique, et pour celles qui ne l’ont pas encore fait, le plus difficile est simplement de faire le premier pas.

Voici ce que ne rien faire vous coûte aujourd'hui.

« Ne rien faire » vous coûte $234 900 chaque année avec 1 changement

Si vous pouviez réduire la variabilité dans l'exécution d'un changement, vous pourriez économiser 15 660 heures chaque année.

Si la variabilité de réalisation d'un basculement entre 2 opérateurs est de 1 heure et qu'un basculement s'effectue 1/jour, vous perdez 261 heures par an pour 1 opérateur.

Examinons maintenant les équipes – si la variabilité moyenne entre l'équipe A et l'équipe B est de +1 heure et l'équipe C est de +2 heures – avec un total de 20 travailleurs de première ligne sur chaque équipe et chaque opérateur effectuant 1 changement/ jour, la variabilité des heures par rapport à A-Shift est égale à 60 heures par jour et 15 660 heures par an.

Multipliez ce chiffre par la moyenne nationale de $15/technicien, sur une période d'un an, « ne rien faire » pour une seule tâche vous coûte $234 900 rien qu'en temps employé.

Quantifiez l’augmentation du débit, de la compétence, de la productivité et de la qualité grâce à la transformation numérique de première ligne, et l’impact est encore plus important !

« Ne rien faire » pour la saisie manuelle des données vous coûte $97 875 par an

Si vous pouviez faire gagner 15 minutes par jour à un opérateur en éliminant la saisie de données, après 1 an vous feriez gagner 3 915 minutes à votre employé !

Multipliez ce temps sur 100 employés à la moyenne nationale de $15/technicien, « ne rien faire » vous coûte $97 875 par an.

"Ne rien faire" pour les programmes d'apprentissage vous coûte $5,742,00

La durée moyenne d'une nouvelle embauche non qualifiée dans un programme d'apprentissage est de 2 ans. Si vous pouviez réduire le temps que le nouvel employé passe en apprentissage de 25%, vous économiseriez 1 044 heures pour chaque nouveau travailleur que vous embauchez. La réduction du temps d'apprentissage de 50% permettrait d'économiser 2 088 heures pour chaque nouvelle embauche. Réduire l'apprentissage de 50% pour 50 nouvelles embauches non qualifiées vous ferait gagner 208 800 heures.

En multipliant ce temps à la moyenne nationale de $15/heure sur 50 nouvelles embauches, « ne rien faire » pour réduire un programme d'apprentissage de 2 ans de 50% vous coûte $1 566 000.

Quantifier l'impact sur les travailleurs qualifiés donnant de leur temps au programme d'apprentissage, à $40/heure sur 50 nouvelles embauches, équivaut à $4 176 000 supplémentaires.

Pourquoi ne pas commencer aujourd'hui ?

Si l’augmentation des compétences peut ouvrir la voie à la transformation numérique des travailleurs de première ligne et vous éviter de ne rien faire, pourquoi ne commenceriez-vous pas dès aujourd’hui ?

Si la réduction de la variabilité peut ouvrir la voie à la transformation numérique des travailleurs de première ligne et vous faire économiser le coût de ne rien faire, pourquoi ne commenceriez-vous pas dès aujourd'hui ?

Si une simple procédure numérique peut ouvrir la voie à la transformation numérique des travailleurs de première ligne et vous faire économiser le coût de ne rien faire, pourquoi ne commenceriez-vous pas dès aujourd'hui ?

Les impacts commerciaux de faire quelque chose sont clairs :

  • Saisie précise des données
  • Visibilité de l'emploi
  • Aperçu de la variabilité d'exécution
  • Impact en aval
  • Diminuer les temps d'arrêt
  • Augmenter le débit
  • Réduire/Éliminer la formation
  • Documentation facilement accessible

Avec le bon Outils de travail connecté alimentés par l'IA, vos employés deviennent plus intégrés et vous accédez à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales qui mènent à des informations précieuses sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'IA établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.

Si vous ne commencez pas maintenant, il y aura toujours quelque chose qui se produira dans les 6 prochains mois qui vous en empêchera également. C'était une tendance qui se produisait avant la pandémie, mais la pandémie l'a considérablement accélérée. Il y a une pression pour suivre la nouvelle normalité et plus vite vous commencerez, mieux vous serez équipé. Vous pouvez continuer à combattre ce feu avec un tuyau d'incendie et le tenir à distance, mais le feu ne s'en va pas tant que vous n'aurez pas résolu le problème à la racine.

Vous avez une opportunité, maintenant ! Les travailleurs âgés vieillissent et vous travaillez dur pour embaucher de nouveaux travailleurs jeunes, brillants et enthousiastes. Ces jeunes travailleurs attendent de la technologie. Ils accepteront le changement. Si pas maintenant quand?

Journée nationale des racines - Une histoire de l'innovation en matière de logiciels de fabrication

Avant Augmentir, notre équipe fondatrice a participé à la création de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008. En 2017, nous avons constaté que la technologie et les forces du marché étaient à nouveau alignées, pour une quatrième révolution logicielle industrielle. Une révolution axée sur l'augmentation de la productivité et de la qualité des processus impliquant les travailleurs de première ligne.

Dernière mise à jour :  

La Journée nationale des racines est célébrée le 23 décembre comme une occasion de célébrer son histoire, son héritage et ses ancêtres. On dit souvent qu'une combinaison de chaque personne sur son arbre généalogique aide à en faire la personne qu'elle est aujourd'hui.

Chez Augmentir, nous convenons que le passé est important, et il a définitivement façonné Augmentir pour devenir l'entreprise qu'elle est aujourd'hui. Cette année, nous profitons de la Journée nationale des racines pour réfléchir à notre histoire et à la façon dont Augmentir est devenu le pays moderne. Plate-forme de travail connecté que vous utilisez et faites confiance aujourd'hui. L'équipe fondatrice d'Augmentir, composée de Russ Fadel, Phil Huber et Lawrence Fan, a été à l'avant-garde des révolutions technologiques logicielles les plus importantes. Avant Augmentir, notre équipe fondatrice a participé à la création de Wonderware Software en 1987, de Lighthammer en 1997 et de ThingWorx en 2008. 

En 2017, les fondateurs d'Augmenir ont reconnu que la technologie et les forces du marché étaient à nouveau alignées, pour une quatrième révolution logicielle industrielle. Une révolution axée sur l'augmentation de la productivité et de la qualité des processus impliquant les travailleurs de première ligne. 

Transformer le fonctionnement des machines

En 1987, Wonderware a transformé le fonctionnement des machines, avec l'introduction et la commercialisation en masse des logiciels d'interface homme-machine. Wonderware a permis la première révolution industrielle basée sur le logiciel et est encore en évidence aujourd'hui par la position de leadership continue de Wonderware.

Révolutionner le sol de l'usine

En 1997, Lighthammer a encore une fois transformé la fabrication avec l'introduction de la première plateforme Enterprise Manufacturing Intelligence. Lighthammer a révolutionné l'atelier en apportant à la fois l'intelligence en temps réel et la synchronisation en direct avec la couche logicielle ERP. Cela a permis la deuxième révolution industrielle basée sur le logiciel et se traduit encore aujourd'hui par l'omniprésence de ce logiciel (actuellement sous la marque SAP MII).

Catalyser l'Internet industriel des objets (IIoT)

En 2008, ThingWorx a catalysé l'Internet industriel des objets (IIoT) avec l'introduction de la première plate-forme d'application pour l'IIoT. ThingWorx a transformé à la fois la fabrication et le service, devenant synonyme d'Industrie 4.0/Brilliant factory et de Connected Service. Cela a permis la 3e révolution industrielle basée sur les logiciels et est encore attesté aujourd'hui par l'omniprésence des logiciels IIoT et le leadership du marché de la marque ThingWorx de PTC.

 

Aujourd'hui, chez Augmentir, nous poursuivons cette tendance d'introduire des logiciels innovants dans le secteur manufacturier en nous concentrant sur les personnes qui font partie intégrante de l'équation de la transformation numérique.

Expert à distance en service sur site – Traiter la cause et non le symptôme

En tant que leader sur le marché des logiciels pour travailleurs connectés, nous avons connu les hauts et les bas que la pandémie a apportés au marché des travailleurs industriels de première ligne. Un domaine qui se démarque en particulier est l'espace de service sur le terrain de l'équipement. Les équipementiers OEM prennent généralement en charge l'installation, le démarrage, la maintenance et la réparation de leurs produits par le biais de […]

Dernière mise à jour :  

En tant que leader sur le marché des logiciels pour travailleurs connectés, nous avons connu les hauts et les bas que la pandémie a amenés au marché des travailleurs industriels de première ligne. Un domaine qui se démarque particulièrement est l’espace de service sur le terrain des équipements. Les équipementiers OEM prennent généralement en charge l'installation, le démarrage, la maintenance et la réparation de leurs produits par le biais d'une combinaison d'une force de service directe, d'un réseau de service de concessionnaire ou de leurs clients. Cela a créé un réel problème lorsque la pandémie de COVID s’est propagée. puisque les « instructions » disponibles pour prendre en charge ces services étaient conçues pour des techniciens qui savaient déjà comment effectuer le travail, et qu'une grande partie de l'équipement était très sophistiquée et nécessitait des visites sur le site du client..  Les OEM ont dû trouver rapidement un moyen de projeter un type de présence virtuelle ou une solution « d'expert à distance », pour imiter le plus fidèlement possible la présence sur site.. 

Cela a conduit à une précipitation pour mettre en œuvre soit des outils experts industriels à distance, des produits de collaboration d'entreprise comme Cisco Webex et Microsoft Teams, ou des produits grand public comme FaceTime pour prendre en charge les activités de service sur le terrain.

Bien que ces solutions aient réussi à fournir un pansement à court terme pour soulager le symptôme, elles ne résolvent pas vraiment le problème sous-jacent : le manque de flux de travail riches et interactifs capables de guider les techniciens possédant un large éventail de compétences pour effectuer ces tâches en toute sécurité, correctement et à un niveau de productivité acceptable. C'est un scénario similaire à la prise d'aspirine pour traiter la fièvre d'une infection - l'aspirine peut apporter un soulagement à court terme, mais en fin de compte, elle masque la présence et réduit l'urgence de traiter la cause sous-jacente. Sans regarder vers l'avenir et passer à l'étape suivante du parcours des travailleurs connectés, les OEM seront toujours tenus de fournir une assistance en direct synchrone 100% pour s'assurer que ces tâches sont effectuées correctement et que les clients sont satisfaits.

Atteindre la maturité numérique pour réduire les coûts de support et améliorer la satisfaction client 

Chez Augmentir, nous considérons les organisations « numériquement matures » comme celles qui progressent continuellement sur le continuum numérique et ont la capacité de conduire une amélioration continue grâce à l'adoption d'outils qui aident à connecter numériquement leur main-d'œuvre. 

Pour les équipementiers, nous voyons la maturité numérique se dérouler en quatre étapes du parcours du travailleur connecté : 

Parcours du travailleur connecté dans le service sur le terrain

Étape 1 – Expert et assistance à distance

L'assistance à distance industrielle basée sur la réalité augmentée et les solutions d'experts à distance qui fournissent des conseils et une assistance aux travailleurs constituent une première étape simple dans le parcours du travailleur connecté. Conçues pour être utilisées par les techniciens de service sur le terrain ou les clients, ces solutions industrielles permettent aux entreprises de fournir une assistance experte à distance via de riches supports interactifs (chat, voix, vidéo) aux techniciens sur le terrain ou aux clients pour résoudre un besoin immédiat.

Étape 2 – Instructions augmentées et guidées 

Avec une main-d'œuvre connectée, les équipementiers peuvent accroître leur efficacité en numérisant les instructions de travail et les procédures de maintenance/réparation sur papier. Les instructions de travail numériques aident à guider intelligemment les techniciens (ou clients) de tous niveaux de compétence pour effectuer ces tâches de manière indépendante et correcte. 

Dans ce scénario de service sur site, l'expert et l'assistance à distance jouent un rôle de soutien (comme il se doit) pour garantir la satisfaction du client. Les clients ont des taux de satisfaction plus élevés car le travail est effectué selon leur calendrier et les OEM constatent une réduction de leurs coûts de support directs.  

Étape 3 - Bots de support AI

Les équipementiers peuvent optimiser davantage les services grâce à des robots de support IA qui fournissent une assistance numérique autonome.

Les techniciens de service qui ont besoin d'une assistance supplémentaire peuvent bénéficier de robots IA qui fournissent de manière autonome des réponses aux questions, du contenu numérique tel que des dessins, des images et des vidéos, et de riches ensembles d'instructions de travail numériques, pour aider les travailleurs à résoudre les problèmes et à terminer le travail de manière indépendante. Cela permet de traiter de manière autonome une partie des demandes d'assistance à distance des clients, ce qui augmente encore la satisfaction des clients et réduit les coûts d'assistance directs.

Assistance à distance Augmentir pour les techniciens de service sur le terrain

Étape 4 - Aperçu des opportunités basé sur l'IA

Selon Recherche LNS, à mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et, avec des outils d'IA appropriés, peuvent obtenir un aperçu des domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration pour leur prestation de services. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution.

Par exemple, après le déploiement d'Augmentir pendant plusieurs mois, notre moteur d'IA commencera à identifier des modèles dans les données qui vous permettront de concentrer vos efforts sur les domaines qui présentent les plus grandes opportunités de satisfaction client, de productivité et de développement de la main-d'œuvre du service sur le terrain. Cela vous permettra de répondre à des questions telles que :

  • Où dois-je investir pour obtenir la plus grande amélioration de la satisfaction client ?
  • Quelles tâches de service ont la plus grande opportunité de productivité ou de qualité ?
  • Où une formation ciblée me rapporterait-elle le plus ?

Le moteur True Opportunity™ d'Augmentir met à jour en permanence ses informations pour permettre aux entreprises de se concentrer sur leurs plus grands domaines d'opportunité, ce qui vous permet d'améliorer d'année en année les indicateurs clés du service client.

Quelle est votre maturité numérique ?

Imaginez, à mesure que vous avancez dans votre parcours de travailleur connecté, augmenter la satisfaction client tout en réduisant les coûts d'assistance, tout en rendant votre prestation de services plus productive - au sein de votre personnel direct, de vos revendeurs ou de vos clients finaux.

Contactez-nous aujourd'hui pour passer notre évaluation de la maturité numérique et commencer votre voyage vers une entreprise connectée numériquement.

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