La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Il ne serait pas juste d'attribuer l'ensemble des coûts de fabrication les problèmes actuels de la pénurie de main-d'œuvre à la pandémie – de nombreux facteurs contribuent à cette situation frustrante, et nombre d’entre eux se profilaient bien avant que nous entendions parler de la COVID-19. Est-ce que cela a aggravé les choses ? Probablement. Et les prévisions ne semblent pas très ensoleillées si l’on en croit ce que disent les analystes à ce sujet. Cependant, malgré la crise actuelle, il reste encore de l'espoir pour le secteur manufacturier, notamment sous la forme de l'IA et de la technologie des travailleurs connectés.

Bien sûr, le visage de la main-d’œuvre a radicalement changé. Le bassin de travailleurs potentiels a diminué. Les entreprises sont contraintes d’embaucher des personnes traditionnellement considérées comme sous-qualifiées. Et cela entraîne toute une série d’autres complications, notamment une baisse de l’efficacité opérationnelle, une augmentation des problèmes de sécurité, et bien plus encore. Les pessimistes ne voient que la menace que représentent ces défis pour le marché mondial – l’industrie manufacturière représente après tout entre 11 et 12 pour cent de l’économie américaine.

Heureusement que nous sommes optimistes dans l'âme ! Derrière chaque défi se cache une opportunité, en ce qui nous concerne. Et en ce qui concerne ce marché du travail difficile en particulier, nous voyons une énorme opportunité pour les entreprises de travailler avec ce qu'elles ont, tout en atteignant leurs objectifs opérationnels. Nous avons le potentiel d'évaluer les performances de chaque travailleur au travail, indépendamment de l'expérience et des compétences qu'il apporte le premier jour, et d'utiliser ces informations pour améliorer les performances individuelles et à l'échelle de l'entreprise. Met une lumière nouvelle sur la pénurie de main-d'œuvre, n'est-ce pas?

Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir.

Nous savons que l'utilisation des données est importante pour diriger et améliorer les opérations – c'est la meilleure pratique commerciale 101. Mais les informations tirées ne valent que par la qualité des données elles-mêmes. Et même s’il n’y a pas beaucoup d’entreprises qui n’ont pas encore sauté dans le train de la transformation numérique, nous soupçonnons que beaucoup d’entre elles s’appuient encore sur des mécanismes obsolètes de collecte de données et de reporting. Ces feuilles de calcul numériques ont eu leur heure de gloire, mais nous disposons désormais de meilleures options. Peut-être avez-vous opté pour un logiciel Bluetooth ou distribué une enquête numérique à vos travailleurs. Mais même avec ces innovations, que vous disent réellement ces indicateurs de données ? Est-ce une information fiable et utilisable ? Nous ne le pensions pas non plus.

Imaginez ce que vous pourriez faire avec des données en temps réel, plutôt qu'un résumé des KPI opérationnels à la fin de périodes définies ? Mieux encore, imaginez capturer les mesures de performance de chaque travailleur individuel plutôt que ses évaluations et observations auto-générées et avoir le potentiel d'utiliser ces connaissances pour améliorer ses compétences et ses compétences opérationnelles. C'est alors que les données deviennent intelligence. Et cette intelligence a le potentiel de devenir si précieuse pour votre entreprise que vous vous demanderez comment vous avez pu fonctionner sans elle.

Vous n'êtes pas convaincu que vous pourriez bénéficier de données à ce niveau de performance individuelle ? Faisons une analogie que nous pensons que vous apprécierez.

Considérez chaque travailleur comme un conducteur nouvellement licencié ; que se passe-t-il après avoir passé l'examen sur route ?

Vous souvenez-vous du jour où vous avez obtenu votre permis de conduire ? Nous avons passé des heures, voire des jours et des semaines à nous entraîner derrière le volant, attendant avec impatience d'être évalués par un instructeur de conduite. Et soyons honnêtes, beaucoup d'entre nous l'ont fait aussi. Quoi qu'il en soit, une fois que vous leur avez montré que vous pouvez faire un virage en trois points et savoir vous arrêter au panneau clignotant pour piétons, tout le monde repart avec la preuve de ses compétences - un permis de conduire. 

Et alors, qu'est-il arrivé? Rien. Peut-être un high-five festif, puis éventuellement des années de conduite. Dans un, cinq ou dix ans, que sait-on des capacités de chacun ? À moins qu'ils n'aient accumulé une pile de contraventions pour infractions au code de la route, nous ne savons rien. Pour autant que nous sachions, ils ne se sont pas assis derrière le volant depuis leur décès. Il n'y a aucun mécanisme pour réévaluer si les conducteurs sont hautement qualifiés ou s'ils risquent de créer un accident dans les opérations.

Et si nous regardions nos travailleurs de première ligne à travers cette lentille ? Vous savez, lorsqu'ils ont été embauchés, ils pouvaient faire X, Y et Z. Certains pouvaient faire encore plus. Mais qu'en est-il après ça? Et si vous pouviez affecter un instructeur de conduite basé sur l'IA pour suivre chaque nouveau conducteur pour une évaluation continue et une intervention en cas de besoin ?

Mettez la technologie des travailleurs connectés intelligents dans le siège du passager

L'adoption de la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA) augmente la fiabilité et la crédibilité des données en analysant les performances des employés en « temps réel ». Ces données individualisées peuvent être utilisées pour connecter les travailleurs à la bibliothèque numérique d'outils et de ressources de formation d'une entreprise, ce qui a un impact immédiat sur la compétence opérationnelle et cultive un environnement d'apprentissage sain pour les travailleurs.

La technologie des travailleurs connectés qui tire parti de l'IA offre des processus d'apprentissage autoguidés lorsque des opportunités sont identifiées, réduit les erreurs humaines et améliore la sécurité, fournit des mises à jour sur les problèmes urgents et les pannes d'équipement et donne accès à une variété d'applications. Qui ne voudrait pas travailler pour une organisation comme celle-ci ? Celui qui offre une forte probabilité de satisfaction au travail et encourage le développement des compétences personnelles ? Une telle culture peut aider l'entreprise à plusieurs niveaux, de la réduction des coûts opérationnels à l'attraction de nouveaux employés. 

Et maintenant? Il y a seulement un solution de travail connecté qui peut fournir ce niveau d'intelligence sur votre main-d'œuvre - contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut bénéficier à votre entreprise et demander un démo!

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

Octobre a été un mois passionnant dans le monde de la fabrication virtuelle ! Augmentir a eu le plaisir de participer à plusieurs événements virtuels, dont l'American Manufacturing Summit, le Gartner Supply Chain Symposium/Xpo et l'Enterprise Wearable Technology Summit (EWTS). Chacun de ces événements virtuels était une merveilleuse façon de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome. 

EWTS

La manière Sommet des technologies portables d'entreprise (EWTS) est l'événement le plus ancien et le plus complet dédié aux applications commerciales et industrielles des appareils portables, y compris les lunettes et casques AR/VR/MR, les capteurs portés sur le corps et les exosquelettes. L'événement de cette année s'est déroulé en quatre jours de conférence (tous les mercredis du 6 au 27 octobre 2021), avec une communauté, du réseautage et des baisses de contenu supplémentaires tout au long du mois. Ce format unique a permis un excellent réseautage ainsi que des sessions très utiles. Dans l'un des sondages, 32% a déclaré que l'intégration et la formation à distance étaient le principal cas d'utilisation de la technologie immersive/portable dans leur entreprise.  

Sommet de la fabrication américaine

La manière Sommet de la fabrication américaine est une réunion axée sur le leadership conçue pour réunir les leaders mondiaux de la fabrication, des opérations, de l'ingénierie, de la qualité et de la chaîne d'approvisionnement afin de discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement de fabrication en constante évolution. David Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir, a eu l'occasion de mener une conversation au coin du feu pour discuter de la façon dont l'intelligence artificielle et les technologies de travail connecté sont les piliers clés de la transformation de la main-d'œuvre industrielle. Nous avons également apprécié les rencontres 1:1 qui ont eu lieu dans le cadre de l'American Manufacturing Summit. 

Symposium/Xpo sur la chaîne d'approvisionnement de Gartner

La conférence Gartner sur la chaîne d'approvisionnement offre aux participants un guichet unique pour accéder à des sessions soutenues par la recherche, obtenir des conseils d'experts et résoudre des problèmes avec des collègues. L'objectif principal de cet événement est de répondre aux besoins stratégiques des CSCO et des responsables de la chaîne d'approvisionnement et de présenter de nouvelles technologies qui s'adaptent à l'environnement en constante évolution dans lequel ils opèrent.

Les sessions de l'événement ont porté sur les chaînes d'approvisionnement axées sur les objectifs et les enseignements tirés de la pandémie pour la chaîne d'approvisionnement des soins de santé, l'évaluation des risques et le commerce mondial, les principales tendances de la fabrication intelligente, l'avenir de la gestion de la qualité et de la planification de la chaîne d'approvisionnement, et la résolution de la dichotomie de la logistique. externalisation. 

Annonces clés des événements de fabrication virtuels :

L'amélioration continue, la technologie des travailleurs connectés, l'IA et la technologie basée sur les données figuraient parmi les principales tendances de ces événements. Les organisations manufacturières recherchent Logiciel pour travailleur connecté, comme Augmentir, pour intégrer les travailleurs de première ligne et améliorer la productivité, la formation et la qualité. De plus, alors que nous continuons à travailler à distance et que nous constatons de plus en plus de perturbations dans la chaîne d'approvisionnement, la technologie basée sur l'IA et basée sur les données sera essentielle pour construire des usines flexibles qui répondent à ces défis et permettent une amélioration continue.

À ce jour, la plupart d'entre nous ont entendu la phrase - "la pandémie mondiale a changé notre façon de travailler". Cela s'est avéré vrai pour toutes les entreprises industrielles, où l'évolution de la dynamique du lieu de travail, l'augmentation de la sécurité et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ont obligé les entreprises à repenser la façon dont elles soutiennent leur main-d'œuvre et leur donnent les moyens d'effectuer […]

Assistance à distance basée sur la réalité augmentée pour les travailleurs de première ligne - commencez votre voyage numérique avec Augmentir

À ce jour, la plupart d'entre nous ont entendu la phrase - "la pandémie mondiale a changé notre façon de travailler". Cela s'est avéré vrai pour toutes les entreprises industrielles, où la dynamique changeante du lieu de travail, la sécurité accrue et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ont forcé les entreprises à repenser la façon dont elles soutiennent leur main-d'œuvre et leur permettent d'atteindre des niveaux élevés de sécurité, de qualité et de productivité.

De nombreuses entreprises ont modifié et adopté des politiques de travail à distance pour compenser les limitations de déplacement et garantir la sécurité. Selon Gartner, malgré le passage au travail à distance, il y a encore près de 2 milliards de travailleurs de première ligne ou de terrain parmi la main-d'œuvre mondiale. La plupart de ces emplois de première ligne ne peuvent pas être effectués à distance, mais ces travailleurs ont toujours besoin d'avoir accès à des informations numériques, à des conseils, à des formations et à un soutien, qui étaient auparavant dispensés en personne.

Apporter des outils d'assistance à distance en première ligne

Malheureusement, les outils de visioconférence et de collaboration virtuelle de bureau typiques (par exemple Zoom, Microsoft Teams), qui sont conçus pour les travailleurs du savoir basés sur un ordinateur de bureau, ne sont pas toujours appropriés pour le lieu de travail de première ligne - travailleurs dans les usines ou les établissements de santé, ingénieurs sur les plates-formes pétrolières , ou des techniciens de service sur le terrain.

Les solutions industrielles pour travailleurs connectés qui incluent une assistance à distance basée sur la réalité augmentée (AR) sont particulièrement adaptées aux environnements d'exploitation auxquels participent les travailleurs de première ligne et aux appareils mobiles et portables qu'ils utilisent. Ces solutions industrielles combinent le streaming vidéo en direct avec la réalité augmentée pour créer un puissant outil de collaboration pour les équipes de première ligne.

Valeur dans une gamme de cas d'utilisation industrielle

  • Assistance à distance pour les techniciens de terrain directs ou concessionnaires - Les outils de conseils et d'assistance d'experts à distance permettent désormais d'assister les équipes de service, permettant aux techniciens qui sont sur place d'effectuer des procédures de maintenance et de réparation avec une sécurité, une qualité et une efficacité améliorées avec l'aide d'experts virtuels en la matière. .
  • Assistance à distance pour les clients - Pour les entreprises qui ne sont pas en mesure d'offrir des techniciens de service sur site, les outils d'assistance à distance permettent aux clients d'être plus autonomes et de fournir un niveau amélioré de libre-service. Les outils d'assistance à distance permettent aux clients de se connecter avec des experts en la matière pour effectuer en toute sécurité et efficacement les routines d'entretien et de maintenance de routine.
  • Les outils d'assistance à distance sont également utilisés pour la collaboration de fabrication interne, où de nombreuses entreprises utilisent des outils d'assistance à distance pour connecter virtuellement les travailleurs de première ligne dans les usines avec des experts en la matière (PME) à distance afin d'améliorer le dépannage et de soutenir les travailleurs lors du changement, de la maintenance ou d'autres processus opérationnels. .
  • Les fabricants étendent également les outils d'assistance à distance aux équipementiers et aux PME tierces pour la maintenance à distance des équipements, les tests d'acceptation des usines et des sites virtuels et le dépannage lorsqu'ils ne peuvent pas se déplacer sur site.

Une main-d'œuvre connectée numériquement

Il est maintenant temps d'envisager des solutions d'assistance et de collaboration à distance, et de commencer votre voyage vers la numérisation et la connexion de votre personnel de première ligne. De plus, grâce aux flux de travail numériques intégrés, les travailleurs de première ligne peuvent être guidés pour effectuer indépendamment des travaux en toute sécurité et correctement. L'IA et la rétroaction humaine capturent les connaissances tribales, tandis que l'IA est utilisée pour les efforts d'amélioration continue. Ces technologies s'avèrent être des moyens pratiques et efficaces de combler les lacunes en matière de compétences et de transformer les efforts de formation, permettant à vos travailleurs de première ligne de travailler en toute sécurité et efficacement dans la nouvelle normalité d'aujourd'hui.


Découvrez comment les solutions pour travailleurs connectés qui incluent une assistance à distance basée sur la réalité augmentée (RA) sont particulièrement adaptées aux travailleurs de première ligne. Consultez notre guide complet et notre liste de contrôle des exigences pour évaluer et sélectionner des solutions industrielles d'assistance à distance basées sur la réalité augmentée (RA).

Gartner a récemment publié son Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy and Innovation in Manufacturing Industries. Ces deux Hype Cycles se concentrent sur les technologies et méthodologies de pointe qui changeront considérablement la façon dont les fabricants innovent, fournissent et supportent les produits et services. Augmentir a été reconnu comme un acteur important dans les deux rapports Hype Cycle. Technologies émergentes dans […]

Gartner a récemment publié son rapport annuel Hype Cycle pour la stratégie des opérations de fabrication et l'innovation dans les industries manufacturières. Ces deux Hype Cycles se concentrent sur les technologies et méthodologies de pointe qui changeront considérablement la façon dont les fabricants innovent, fournissent et supportent les produits et services.

Augmentir a été reconnu comme un acteur important dans les deux rapports Hype Cycle.

Technologies émergentes dans la fabrication

Selon le rapport, "les fabricants qui adoptent les opportunités de percée présentées sous forme de profils d'innovation sur ce Hype Cycle accéléreront la numérisation qui augmente l'agilité et la capacité à innover dans les produits et les opérations commerciales".

Ce Gartner Hype Cycle reflète la convergence des mondes physique et virtuel, l'innovation dans le secteur manufacturier, et présente plusieurs technologies clés matures et émergentes, notamment les suivantes :

  • Travailleur connecté : les travailleurs connectés utilisent les technologies numériques pour améliorer et intégrer leurs interactions avec les environnements physiques et virtuels. Grâce à l'utilisation d'instructions de travail numériques, ainsi qu'à la réalité augmentée/mixte fournie par des appareils mobiles/portables, ils sont en mesure de prendre des décisions plus rapides et meilleures qui optimisent et améliorent un processus ou un flux de travail auquel ils participent.
  • Expériences immersives – Opérations de fabrication : Selon Gartner, les expériences immersives font référence à la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à l'enrichissement de la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Le rapport couvre trois types d'expériences immersives : la réalité augmentée (AR), la réalité mixte (MR) et la réalité virtuelle (VR).
  • Apprentissage automatique : l'apprentissage automatique est une discipline technique qui identifie des modèles et génère des prédictions basées sur l'analyse de grands ensembles de données. Selon les recherches de Gartner : « Dans les opérations de fabrication, l'apprentissage automatique (ML) peut tirer parti des données disponibles et s'appuyer sur les algorithmes pour identifier les modèles et les corrélations. Il peut également les utiliser pour prédire les résultats, pour trouver le ou les meilleurs plans d'action et pour contrôler les processus. Les cas d'utilisation typiques incluent l'élimination des temps d'arrêt et des arrêts non planifiés, l'augmentation de l'optimisation du rendement, la réduction de la consommation d'énergie, l'amélioration de la qualité des produits ou la stabilisation des processus de production.

Augmentir est mentionné dans le cadre de Connected Workers and Immersive Experiences in Manufacturing Operations en tant que fournisseur de logiciels et de solutions.

L'approche d'Augmentir pour les travailleurs connectés et les expériences immersives dans le secteur manufacturier

Augmentir se situe à l'intersection de ces profils d'innovation, utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour amplifier la valeur que les technologies numériques apportent au travailleur connecté.

 

Les instructions de travail numériques aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles et complétées par des informations basées sur l'IA et des informations contextuelles permettant aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

L'assistance d'experts à distance intégrée aide les travailleurs à résoudre les problèmes plus rapidement en utilisant les informations de l'IA d'Augmentir et les informations de la procédure guidée.

L'IA d'Augmentir utilise des données granulaires pour identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences du personnel de première ligne et contribue à favoriser l'amélioration continue dans toute l'organisation.

Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité. Selon Gartner, « La possibilité de prédire les performances est extrêmement attrayante pour les fabricants. Cela alimente le vif intérêt pour le ML. Le ML est un catalyseur essentiel de l'intelligence artificielle (IA), des usines intelligentes et de l'automatisation intelligente ».

Notre point de vue chez Augmentir est que le but d'un plateforme de travail connecté Il ne s'agit pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L’intelligence artificielle est la seule à pouvoir répondre aux macrotendances fondamentales que sont les déficits croissants de compétences et la perte des connaissances tribales. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités pour améliorer les performances.

Gartner a récemment publié son Hype Cycle annuel pour la technologie des travailleurs de première ligne, et Augmentir a été reconnu comme un acteur et fournisseur de solutions important. Le rapport couvre les catégories technologiques émergentes pour les travailleurs de première ligne, notamment les travailleurs d'usine connectés, les solutions de guidage d'experts à distance et la réalité augmentée. Technologies numériques pour les travailleurs de première ligne Ce cycle de battage médiatique de Gartner se concentre sur la première ligne […]

Gartner a récemment publié son rapport annuel Hype Cycle pour la technologie des travailleurs de première ligne, et Augmentir a été reconnu comme un acteur important et un fournisseur de solutions. Le rapport couvre les catégories technologiques émergentes pour les travailleurs de première ligne, y compris Ouvriers d'usine connectés, Solutions de conseils d'experts à distance, et Réalité augmentée.

Technologies numériques pour les travailleurs de première ligne

Ce Gartner Hype Cycle se concentre sur les technologies destinées aux travailleurs de première ligne qui transforment les flux de travail de fabrication auxquels les travailleurs participent, tout en améliorant la sécurité, la qualité et la productivité des activités qu'ils effectuent.

Selon le rapport, « La crise du COVID-19 a conduit les organisations à demander aux travailleurs de première ligne de travailler de nouvelles façons ou d'effectuer de nouvelles tâches. Pour optimiser l'efficacité, les organisations investissent dans la technologie mobile, y compris les technologies portables pour les travailleurs de première ligne. Ces technologies transforment les flux de travail auxquels ces travailleurs participent. Gartner prédit que jusqu'à 70% de nouveaux investissements dans les mobiles et les terminaux au cours des cinq prochaines années seront destinés aux travailleurs de première ligne ».

Ce Hype Cycle met en évidence plusieurs technologies clés matures et émergentes qui visent à aider la productivité des travailleurs de première ligne, notamment les suivantes :

  • Solutions de guidage expert à distance: Les solutions de guidage d'experts à distance offrent une collaboration de niveau industriel entre les experts en la matière et les travailleurs à distance ou les clients utilisant des appareils mobiles ou portables. Les fonctionnalités typiques incluent le chat, la vidéo en direct, le partage de fichiers et les annotations, qui fournissent des repères visuels qui se superposent à la vue du travailleur. Ces outils aident à guider les télétravailleurs dans l'exécution de leurs tâches et sont utilisés dans divers cas d'utilisation : procédures de maintenance et de réparation, tests d'acceptation en usine à distance, audits post-tâche ou formation.
  • Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
  • Réalité Augmentée et Réalité Mixte (AR/MR): Les travailleurs connectés utilisent les technologies de réalité augmentée et mixte pour améliorer et intégrer leurs interactions avec les environnements physiques et virtuels. Grâce à l'utilisation d'instructions de travail numériques, ainsi qu'à la réalité augmentée/mixte fournie via des appareils mobiles et portables, ils sont en mesure de prendre des décisions plus rapides et meilleures qui optimisent et améliorent un processus ou un flux de travail auquel ils participent.

L'approche d'Augmentir pour le travailleur de première ligne connecté

Augmentir se situe à l'intersection de ces profils d'innovation, utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour amplifier la valeur que les technologies numériques apportent au travailleur connecté.

 

Instructions de travail augmentées et les flux de travail numérisés aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles tandis que les informations basées sur l'IA fournissent des informations contextuelles qui permettent aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

Conseils d'experts à distance aide les entreprises à se connecter et à collaborer virtuellement avec leur personnel de première ligne et leurs clients pour fournir des conseils et une assistance à distance.

Informations opérationnelles basées sur l'IA aider les entreprises à identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences de la main-d'œuvre de première ligne et contribuer à l'amélioration continue dans toute l'organisation.

Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité. Selon Gartner, « La possibilité de prédire les performances est extrêmement attrayante pour les fabricants. Cela alimente le vif intérêt pour le ML. Le ML est un catalyseur essentiel de l'intelligence artificielle (IA), des usines intelligentes et de l'automatisation intelligente. »

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'intelligence artificielle est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

Si vous souhaitez voir comment notre plateforme AI-Powered Connected Worker améliore la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

Récemment, Dave Landreth d'Augmentir s'est entretenu avec Christopher Lind de Learning Tech Talks et a discuté de l'évolution de la technologie d'apprentissage et du rôle que jouent les solutions de travail connecté.

Récemment, Dave Landreth d'Augmentir a rencontré Christophe Lind de Learning Tech Talks, et a discuté des solutions pour travailleurs connectés et de la façon dont les principales entreprises manufacturières numérisent leur main-d'œuvre et transforment leurs opérations de première ligne.

apprentissage des discussions sur la technologie

L'évolution du paysage des technologies d'apprentissage

Learning Tech Talks explore le paysage évolutif des technologies d’apprentissage et de formation à travers des conversations impartiales avec des experts et des fournisseurs de technologies du monde entier. Dans cet épisode, Dave et Chris discutent du rôle que joue solutions de travail connecté jouer dans l’apprentissage pour les travailleurs de première ligne. La discussion couvre ce que sont les solutions pour travailleurs connectés, leur valeur pour les organisations manufacturières, et passe en revue le processus d'utilisation de cette technologie pour numériser une main-d'œuvre de « l'embauche à la retraite », et examine certaines des informations et opportunités disponibles dans un une collaboration connectée plus intelligente.

 

À propos d'Augmentir

Augmentir est le seul au monde Suite pour travailleurs connectés intelligents. Augmentir est utilisé par les entreprises de fabrication et de services pour permettre à leurs travailleurs de première ligne de donner le meilleur d'eux-mêmes et d'apporter des améliorations constantes en matière de sécurité, de qualité et de productivité, année après année. Affiner les méthodes de fabrication peut être difficile sans la bonne technologie. La solution de travail connecté basée sur l'IA d'Augmentir facilite plus que jamais la rationalisation et l'optimisation de vos procédures de production et de qualité.

Augmentir propose des solutions personnalisées pour travailleurs connectés basées sur l'IA qui transforment la façon dont vous rédigez et créez des procédures opérationnelles standard de fabrication, suivez et gérez les compétences de votre personnel de première ligne, et fournissez une formation et une assistance en ligne sur le lieu de travail, comblant ainsi les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin. . Demander un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les principaux fabricants choisissent nos solutions pour améliorer la gestion des compétences, le suivi des compétences, le développement de la main-d'œuvre et d'autres processus de fabrication.

 

 

L’impact de la COVID-19 a modifié de façon permanente le paysage manufacturier, et des changements clairs sont nécessaires pour les leaders du secteur manufacturier afin de rester compétitifs et de réussir dans cette nouvelle normalité. C'était l'objectif du Gartner Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy récemment publié, qui se concentrait sur un portefeuille de capacités et de technologies habilitantes, et […]

L’impact de la COVID-19 a modifié de façon permanente le paysage manufacturier, et des changements clairs sont nécessaires pour les leaders du secteur manufacturier afin de rester compétitifs et de réussir dans cette nouvelle normalité. C'était l'objet du récent rapport publié Gartner Hype Cycle pour la stratégie des opérations de fabrication, qui se concentrait sur un portefeuille de capacités et de technologies habilitantes, et sur leurs impacts commerciaux potentiels. L'objectif de ce rapport Hype Cycle était de fournir une vue holistique des concepts clés qui peuvent guider les fabricants lors de la définition de stratégies de croissance à court et à long terme.

Augmentir a été reconnu comme un acteur important pour la technologie Connected Factory Worker et les expériences immersives dans la fabrication.

Technologies émergentes dans la fabrication

Selon Gartner, un environnement de marché dynamique et volatil change le visage des opérations manufacturières. Ce rapport Gartner Hype Cycle sur la stratégie des opérations de fabrication aidera à éclairer les approches futures, à créer des feuilles de route, à aligner les investissements et à éduquer les pairs.

Ce n'est pas comme d'habitude en 2020. L'impact du COVID-19 et les changements dans la manière dont les usines sont localisées, dotées en personnel, gérées et numérisées exercent une pression sur les responsables des opérations de fabrication. Des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et la collaboration à distance basée sur la réalité augmentée (AR) sont désormais au cœur du portefeuille d'innovation d'entreprise de tout chef d'entreprise et essentielles pour stimuler la productivité à un moment où les entreprises en ont le plus besoin. Ce cycle de battage médiatique les met en évidence, ainsi que d'autres technologies clés matures et émergentes, notamment les suivantes :

  • Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
  • Expériences immersives dans les opérations de fabrication: Selon Gartner, les expériences immersives consistent à permettre la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à enrichir la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Gartner voit l'utilisation d'expériences immersives pour les tâches de qualité et de maintenance, la connexion avec les employés qui ne peuvent pas être sur place ou les appareils portables pour la gestion de la sécurité.

Augmentir est reconnu dans le contexte des travailleurs d'usine connectés et des expériences immersives dans les opérations de fabrication en tant que fournisseur de logiciels et de solutions.

L'approche d'Augmentir pour les travailleurs d'usine connectés et les expériences immersives dans la fabrication

Augmentir se situe à l'intersection de ces profils d'innovation, utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour amplifier la valeur que les technologies numériques apportent au travailleur connecté.

 

Les flux de travail numérisés et les instructions de travail augmentées aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles et des informations contextuelles. L'IA est utilisée pour personnaliser les instructions en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui aide à combler intelligemment le déficit de compétences et permet aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

Les conseils d'experts à distance aident les travailleurs à résoudre les problèmes plus rapidement en tirant parti de la collaboration avec des experts en la matière à distance. Le chat intégré permet à un expert de prendre en charge plusieurs travailleurs. L'escalade à plusieurs niveaux aide les travailleurs connectés à résoudre les problèmes plus rapidement.

Le système "True Opportunity" basé sur l'IA d'Augmentir utilise des données granulaires pour identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences de la main-d'œuvre de première ligne et contribue à l'amélioration continue dans toute l'organisation.

Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité. Selon Gartner, « La possibilité de prédire les performances est extrêmement attrayante pour les fabricants. Cela alimente le vif intérêt pour le ML. Le ML est un catalyseur essentiel de l'intelligence artificielle (IA), des usines intelligentes et de l'automatisation intelligente ».

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'intelligence artificielle est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales des lacunes croissantes en matière de compétences et de la perte des connaissances tribales. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

Si vous souhaitez voir comment notre IA est capable de découvrir et de classer les "opportunités réelles" au sein de votre personnel et d'améliorer les performances globales des travailleurs ou de favoriser l'amélioration continue, planifier une démo aujourd'hui.

 

Le PDG d'Augmentir, Russ Fadel, a récemment eu l'occasion d'être interviewé par Ann Wyatt, passionnée d'industrie 4.0 et d'IIoT, pour la conférence OnRamp Manufacturing.

Plus tôt ce mois-ci, Russ Fadel a eu l'occasion d'être interviewé par Anne Wyatt, passionné d'industrie 4.0 et d'IIoT, pour le Conférence sur la fabrication OnRamp. OnRamp Manufacturing est la principale conférence sur l'innovation manufacturière qui rassemble les principales sociétés, investisseurs et startups de l'industrie manufacturière. La conférence a mis en évidence les innovations qui perturbent l'industrie manufacturière, les leaders qui rendent ces innovations possibles et comment les nouvelles technologies et les nouveaux modèles commerciaux vont réinventer l'industrie. Dans cette interview passionnante, Ann et Russ ont discuté de certains des principaux défis auxquels sont confrontés les fabricants d'aujourd'hui, et de la façon dont des technologies telles que l'IA et les solutions de travailleurs connectés qui reconnaissent la variabilité de la main-d'œuvre actuelle donnent aux travailleurs les moyens d'agir en leur donnant des outils et des ressources qui les mettront en place. pour le succes. 

Ce qui suit est un récapitulatif de certains des points saillants de la discussion.

La grande démission est sur nous maintenant

L'histoire constante de la main-d'œuvre manufacturière est qu'il y a une main-d'œuvre vieillissante et 30-40% de cette main-d'œuvre partiront au cours des 5 prochaines années, prenant de précieux, difficiles à capturer connaissances tribales avec eux. De nombreux fabricants croyaient à tort que la main-d'œuvre qui remettait ses connaissances transmettrait ses connaissances à la génération suivante comme elle le faisait auparavant. Cependant, c'était une grande idée fausse. Même avant Covid, la dynamique de la main-d'œuvre elle-même a changé. Au cours des 5 dernières années, l'ancienneté des travailleurs de la fabrication est tombée à 17% et cette diminution s'est encore aggravée en raison de la pandémie.

La stabilité de la main-d'œuvre a diminué au cours des 8 dernières années. Les anciens processus de travail ont été conçus à une époque plus stable et ne sont malheureusement pas applicables à cette génération de travailleurs. Les travailleurs d'aujourd'hui sont moins souvent à l'usine, n'y restent pas aussi longtemps et, en raison de Covid, peuvent être absents pendant de courtes périodes, ce qui nécessite une main-d'œuvre plus dynamique. Pour faire face à cette main-d'œuvre en évolution rapide, les fabricants auront besoin d'une approche davantage axée sur les données et alimentée par l'IA pour responsabiliser leur main-d'œuvre.

Une main-d'œuvre hautement efficace et polyvalente

Au fil des ans, l'industrie manufacturière a fait un très bon travail en connectant les machines au tissu de l'entreprise et en fournissant aux opérateurs les données nécessaires pour aider à mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de première ligne, le dernier élément de connectivité, sont le groupe de travailleurs le moins connecté de l'entreprise. Les travailleurs de première ligne doivent être pleinement intégrés dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils puissent également accéder aux données dont ils ont besoin. Deuxièmement, lorsqu'ils travaillent, il faut comprendre ce que les travailleurs font bien et ce avec quoi ils ont du mal, afin que nous puissions associer les gens aux tâches dans lesquelles ils excellent déjà.

Principales tendances et principaux défis de la main-d'œuvre d'aujourd'hui

Au plus haut niveau, tout le monde parle de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement mobile. Le rôle du fabricant est de mettre l'approvisionnement dans la chaîne d'approvisionnement et de fabriquer en toute sécurité des produits à des niveaux de qualité et de productivité acceptables, en faisant correspondre la main-d'œuvre d'aujourd'hui avec la charge de travail d'aujourd'hui. 

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre (rotation importante, ancienneté plus courte, départs brusques) est en contradiction avec ce que les fabricants essaient de faire, qui est d'être une source d'approvisionnement stable pour le réseau d'approvisionnement mondial. La technologie d'aujourd'hui, en particulier l'IA, nous permet de comprendre à un niveau basé sur les données et en temps réel comment les travailleurs peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes, en fonction de leur expérience de formation et de leurs capacités brutes pour une tâche spécifique.

Comment le travail hybride impacte la main-d'œuvre manufacturière

Avec Covid est venu un besoin immédiat de présence à distance, mais le vrai problème est l'idée qu'un expert en la matière devait être sur place pour obtenir de l'aide. Cette façon de travailler appartient désormais au passé. Lorsque nous pensons à avoir des travailleurs de première ligne entièrement connectés à l'organisation, à tout moment, ils devraient avoir un accès direct aux outils et aux ressources qui les aideraient à mieux faire leur travail. Le travail connecté à l'avenir signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès aux ressources internes et externes qui leur conviennent à portée de main.

Une autre statistique intéressante résultant de Covid est que l'engagement des employés est en baisse de près de 20% par rapport à l'époque pré-Covid. Les fabricants sont toujours préoccupés par l'engagement des employés, en particulier avec certains travaux qui pourraient être répétitifs. L'IA est extrêmement utile pour mesurer les signaux d'engagement, mais fournit également des outils à l'organisation pour augmenter le niveau d'engagement des travailleurs de première ligne. Une chose qui provoque une réduction de l'engagement est lorsqu'un travailleur a l'impression qu'il ne peut pas effectuer un travail, ce qui le rend frustré. 

L'utilisation de l'IA pour donner aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin est un moyen d'aider à accroître l'engagement. L'autre façon est de les laisser se sentir connectés à l'importance réelle de leur travail.

Embauche, formation et reconversion

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre et la nature du travail hybride obligent également les fabricants à repenser l'intégration et la formation des employés.

Les méthodes historiques d'intégration et de formation ont enseigné aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient « éventuellement » faire, ce qui a entraîné une surformation. L'ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus alimentés par l'IA. La formation s'éloigne de ce que sont les travailleurs de première ligne peut-être vont faire ce qu'ils sont probablement va faire. Cela se traduit par des temps de formation réduits, un apprentissage et un développement continus, et la capacité de se perfectionner à tout moment, selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible pour le travailleur dans l'atelier au moment où il en a besoin. Réduire la formation d'intégration initiale et permettre à la formation de se dérouler au moment où cela est nécessaire, associée à l'IA pour la notation, fournit des informations sur les modules de formation les plus efficaces ainsi que sur ce qui doit être amélioré sur la base d'une exécution démontrée.

Transformer la main-d'œuvre d'aujourd'hui avec l'IA et les outils de travail connectés

L’un des défis posés par les données des travailleurs connectés est qu’elles sont intrinsèquement bruyantes. Dans de nombreux cas, jusqu’à 37% des signaux renvoyés ne sont pas représentatifs de ce qui se passe réellement. Heureusement, l’IA excelle dans la reconnaissance de modèles dans les données bruitées, nous pouvons donc l’utiliser pour concentrer les entreprises sur les processus de travail qui offrent le plus d’opportunités, permettant ainsi aux organisations de comprendre leur compétence réelle dans n’importe quelle procédure ou tâche. Cela les aide à comprendre les compétences actuelles de la main-d'œuvre, les domaines qui doivent être connectés ou améliorés, et où ils devraient investir s'ils veulent obtenir le meilleur rendement, avec L'IA étant la technologie motrice qui déverrouille ces signaux dans les données bruitées.

L’IA est largement intégrée dans la plupart des aspects de nos vies et elle jouera un rôle tout aussi important en aidant la main-d’œuvre connectée à progresser et à faire partie de la solution du 21e siècle et de la prochaine génération de méthodes de travail. L’adoption précoce de ces méthodologies facilitera grandement le processus global de transformation numérique pour les fabricants.