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Tres formas en que los fabricantes utilizan la tecnología para capacitar, desarrollar y retener talento

La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la crisis laboral actual.

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La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la actual crisis de fuerza laboral en el sector manufacturero.

¿Somos solo nosotros o reclutar, capacitar y retener a los mejores talentos hoy en día se parece mucho a buscarlos? uno ¿Una esquiva pieza del rompecabezas? El cambio radical en la fuerza laboral nos está obligando a ser creativos y adaptables como nunca antes.  Es una nueva generación y, si queremos ser competitivos en la contratación en este entorno ultracompetitivo, necesitamos volver a analizar cómo capacitamos, desarrollamos y retenemos el talento, abrazar la naturaleza variable del mercado laboral y encontrarnos con los trabajadores donde estén. 

Ya no podemos intentar imponer el antiguo modelo de dotación de personal y capacitación en un espacio que luce radicalmente diferente. No se trata solo de la escasez de mano de obra ni de los desafíos en la cadena de suministro creados por la pandemia. Los propios trabajadores están cambiando. Lo que esperan del trabajo y cómo quieren trabajar.

¿La solución a este enigma desconcertante? Basada en IA. tecnología. Instrucciones de trabajo digitales y formación individualizada y capacitación en el puesto de trabajo (Formación en el trabajo) puede mejorar la productividad, la fiabilidad, la independencia y la seguridad de cada trabajador. Ofrece flexibilidad de programación a los gerentes de operaciones y reduce el tiempo de inactividad. Todo esto contribuye a una operación más eficiente y rentable.

¿Suena demasiado bueno para ser verdad? Prepárense. No lo es. Aquí les presentamos tres maneras en que la tecnología impulsada por IA puede ayudar.

1. Acercar la incorporación y la capacitación al punto de trabajo

Imaginemos si pudiéramos capacitar y desarrollar a alguien en el contexto de su trabajo, lo que generaría un mayor compromiso y permitiría a las organizaciones retener a los mejores talentos. Además, podríamos observar un aumento en la productividad, ya que constantemente... evolucionar sus aprendizajes.

La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y brinda la capacidad de personalizar instrucciones de trabajo digitales Para guiarlos en el contexto laboral mientras realizan su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con décadas de experiencia. Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades y lograr que sean productivas más rápidamente.

2. Brindar apoyo en el momento de necesidad

¿Te gusta observar a la gente? Nosotros sí. ¿Alguna vez te fijaste en quién está en la planta? La última vez que revisé, estaban los "novatos" y los "veteranos". La variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque único para la resolución de problemas y el apoyo al rendimiento.

Ingresar AI.

Ofrezca a sus trabajadores el apoyo y la orientación que necesitan, en el momento oportuno, ya sea con acceso inmediato a una guía digital de resolución de problemas o conectándose virtualmente con un experto en la materia. Ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador facilita el aprendizaje y el crecimiento continuos.

3. Mejorar el compromiso y la retención

Los trabajadores conectados y empoderados con la tecnología digital pueden descubrir y desarrollar diversas habilidades basadas en sus competencias y experiencia únicas. Pueden adquirir mayor responsabilidad e independencia. Esto aumenta la confianza y la satisfacción laboral. Esto, a su vez, puede mejorar la retención de empleados y frenar el flujo constante de reclutamiento y capacitación. 

¿Las secuelas?

Es probable que los trabajadores se queden y deseen progresar en la empresa cuando se sienten incluidos. En poco tiempo, comienzan a afrontar su siguiente tarea con aplomo y una actitud positiva.

 

¿Qué más es posible con la tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA?

La tecnología basada en IA es ideal para capacitar a los trabajadores en este variable entorno. Los sistemas basados en IA individualizan la información sobre los trabajadores en función de la capacitación previa y los conocimientos de rendimiento basados en datos y aumenta sus capacidadesOfrece orientación paso a paso cuando se necesita mantenimiento programado regularmente, así como resolución de problemas. Ayuda a los gerentes a conocer las habilidades existentes de los trabajadores y a desarrollar una justificación para roles específicos, recursos y soporte de certificación, y luego a tomar decisiones. claro recomendaciones basadas en demandas.

La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Los trabajadores son el corazón de tu empresa, y debes adaptar la tecnología a tu negocio, no al revés.

La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Esto incluye la formación de tus trabajadores. Pero no hay dos trabajadores exactamente iguales. Cada uno aprende y aborda los problemas de forma diferente. Entonces, ¿por qué no aprovechar al máximo la tecnología que reconoce y se adapta a esas diferencias?

 

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La gran resignación en la industria manufacturera

Recientemente, Augmentir completó una rigurosa auditoría de calificación como parte de las Buenas Prácticas de Fabricación (GMP) de una empresa de fabricación farmacéutica de nivel 1, y nos complace anunciar que nuestro producto pasó la auditoría con éxito.

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A Artículo reciente publicado por The Washington Post El informe muestra cifras impactantes sobre la cantidad de estadounidenses que renunciaron a sus trabajos durante el último año. No sorprende que los trabajadores de hoteles y restaurantes estén renunciando en grandes cantidades debido a la pandemia, pero lo sorprendente es que la industria manufacturera ha sido la más afectada, con un aumento de casi el 60 % en comparación con las cifras previas a la pandemia. Esta "Gran Renuncia en la Manufactura" es la mayor de cualquier sector, incluyendo la hostelería, el comercio minorista y la restauración, que han experimentado un aumento de aproximadamente 30% en las renuncias.

Sin embargo, si se analiza a fondo, esta tendencia no es nueva. Este reciente aumento de abandono laboral en el sector manufacturero simplemente ha agravado un problema que ya se venía gestando desde hacía años, incluso antes del inicio de la pandemia. De hecho, en los cuatro años previos a la pandemia (2015-2019), la tasa promedio de permanencia en el sector manufacturero se había reducido en un 20% (Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.).

Esta crisis de fuerza laboral, que se acelera, está ejerciendo mayor presión sobre los fabricantes y creando importantes problemas operativos. El sector, que ya se encontraba bajo presión debido a un mercado laboral ajustado, la rápida jubilación de la generación del baby boom y la creciente brecha de habilidades, se enfrenta ahora a una fuerza laboral cada vez más impredecible y diversa. La variabilidad de la fuerza laboral dificulta, si no imposibilita, el cumplimiento de los estándares de seguridad y calidad, así como de los objetivos de productividad. 

La nueva normalidad para los líderes de manufactura consiste en una permanencia laboral más corta, una fuerza laboral impredecible y la dificultad de cubrir una cantidad sin precedentes de puestos de trabajo. Estos líderes del sector manufacturero se enfrentan a esta realidad y buscan maneras de adaptarse a su nueva normalidad: construir una fuerza laboral flexible, segura y atractiva. Como resultado, los gerentes se ven obligados a replantear los procesos tradicionales de incorporación y capacitación. De hecho, es necesario reimaginar todo el proceso de "Contratación para Jubilación". No es la misma fuerza laboral que la de nuestros abuelos.Y es hora de un cambio.

La fuerza laboral aumentada y flexible del futuro

La realidad es que este problema no va a desaparecer. La Gran Renuncia en la manufactura ha generado un cambio permanente, y los fabricantes deben comenzar a pensar en adaptar sus procesos de contratación, incorporación y capacitación para apoyar a la futura fuerza laboral en la manufactura. Fuerza laboral aumentada y flexible.

¿Qué quiere decir esto?

  • Significa adoptar nuevas herramientas de software para respaldar un proceso de “contratación a jubilación” más eficiente que permita a las empresas operar de una manera más flexible y resiliente.
  • Significa comenzar a comprender a su fuerza laboral a nivel individual y usar datos para cerrar de manera inteligente las brechas de habilidades en el momento de necesidad y permitir el trabajo autónomo.
  • Y significa aprovechar los datos. Más específicamente, la inteligencia laboral en tiempo real que puede brindar información sobre las necesidades de capacitación, orientación y apoyo.

Invertir en Tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA Es una forma de impulsar esta resiliencia operativa. Muchas empresas manufactureras utilizan la tecnología digital de Trabajadores Conectados e IA para transformar su forma de contratar, incorporar, capacitar y brindar orientación y apoyo en el trabajo. El software de trabajadores conectados basado en IA ofrece un enfoque basado en datos que ayuda a capacitar, guiar y apoyar a las dinámicas fuerzas de trabajo actuales mediante la combinación de instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo. 

A medida que los trabajadores se conectan más, los fabricantes tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La Inteligencia Artificial sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio. Los trabajadores de hoy aceptan el cambio y esperan que la tecnología, el apoyo y las herramientas modernas les ayuden a realizar su trabajo.

 

Para obtener más información sobre cómo se utiliza la IA para digitalizar y modernizar las operaciones de fabricación, Contáctanos para una demostración personalizada.

Fabricación con IA 2021: Resumen del evento

Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar en persona en la conferencia AI Manufacturing en Dallas a principios de noviembre y discutir cómo la IA está dando forma al futuro de la fuerza laboral de fabricación.

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Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar presencialmente en la Conferencia sobre fabricación con inteligencia artificial En Dallas a principios de noviembre. El evento de este año fue híbrido: presencial los días 3 y 4 de noviembre, y virtual el 5 de noviembre. Si bien fue gratificante poder conectar en persona con líderes de la industria manufacturera, fue fantástico tener la oportunidad de hacerlo también virtualmente el 5 de noviembre. Si no conoce la conferencia de IA en Manufactura, esta es el evento líder en Inteligencia Artificial para la industria manufacturera. El evento de este año se centró en:

  • El uso de IA para mejorar la calidad, reducir defectos y aumentar las ganancias
  • Desarrollo de un gemelo digital para optimizar las operaciones de la planta
  • Uso de bloques de construcción para modernizar las actividades de fabricación y facilitar el crecimiento
  • Diseño de productos facilitado por técnicas de fabricación aditiva e híbrida
  • Explorando el uso de la IA en ataques y defensa industrial

Uso de la IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral moderna y conectada de hoy

Dave Landreth, director de estrategia de clientes de Augmentir, tuvo la oportunidad de presentar “Usar IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral conectada actual”En esta sesión, abordó la variabilidad de la fuerza laboral según las generaciones, cómo se requiere una capacitación diferente y cómo la IA puede contribuir a la competencia laboral. Dave también habló sobre los 5 momentos de necesidad de Bob Mosher y cómo se puede aplicar la IA en el proceso de aprendizaje. 

El miedo incomprendido a la IA

Nuestros fundadores se dieron cuenta de que el enfoque humanista faltaba en las plataformas tradicionales de trabajadores conectados y comprendieron que la IA era la clave para salvar el mundo manufacturero y liberar el potencial de los trabajadores. Sin embargo, las empresas se resisten a adoptar la IA por temor a que la automatización domine y eventualmente reemplace a los trabajadores humanos en la manufactura. Otras temen que la IA se utilice negativamente para rastrear a los trabajadores, a la usanza de un "gran hermano".  

Como hemos visto con nuestros clientes, esto está totalmente lejos de la realidad. Cuando la IA se utiliza de forma ética y teniendo en cuenta a la fuerza laboral, puede utilizarse para mejorar y, en última instancia, desarrollar el talento de sus trabajadores. La evaluación del desempeño de los trabajadores se ha realizado durante años mediante evaluaciones subjetivas. El uso de la IA permite que las evaluaciones se basen en datos y puede proporcionar un camino hacia la mejora continua de los trabajadores. 

Comprender los desafíos actuales en el sector manufacturero

Desafíos de la fuerza laboral manufacturera

Las luchas que enfrentan los fabricantes hoy en día No son las mismas luchas que estaban presentes hace 40 años.Uno de los principales problemas en la industria manufacturera es la contratación. Hoy en día, la mayoría de los fabricantes creen que contratar es un riesgo, con un grupo limitado de candidatos. Tienen dificultades con empleados que no poseen las habilidades necesarias y se preguntan cómo capacitarlos y evaluar su desempeño. 

Las empresas manufactureras también tienen dificultades para retener a sus empleados. Todos conocemos los problemas actuales de retención laboral. Los empleados sienten que no se les escucha y que no pueden aportar a la empresa, lo que los lleva a buscar una nueva carrera. También existe la dificultad de una formación profesional rigurosa, lo que significa que los programas de capacitación formal solo reconocen a un tipo de trabajador. Una planta manufacturera promedio cuenta con cuatro generaciones de trabajadores, desde los recién egresados de la escuela secundaria hasta los que han trabajado en la planta durante más de 40 años. Cada generación aprende de forma diferente y requiere distintos niveles de apoyo. No existe un enfoque único para la formación de diferentes generaciones. 

Otro desafío con la fuerza laboral, menos evidente, son las fusiones y adquisiciones. Una adquisición implica que las empresas ahora constan de dos plantillas que hacen las cosas de forma diferente y necesitan comprender qué parte de los procedimientos de la empresa recién adquirida conviene incorporar a los procedimientos existentes.

Aprovechar la IA para ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimiento

Construir y desarrollar una fuerza laboral de fabricación de alto rendimiento

La IA es especialmente adecuada para resolver estos desafíos, y lo reconocimos desde el principio en Augmentir. Empezamos a analizar Cómo la IA podría ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimientoUna forma en que la IA puede ayudar es la capacidad de contratar según el potencial, aumentando la contratación de candidatos menos cualificados. La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y ofrece la posibilidad de flujos de trabajo personalizados para guiarlo en el contexto laboral mientras realiza su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con muchos años de experiencia. La IA también puede ayudar con el enfoque "Persona adecuada, puesto adecuado, momento adecuado", garantizando siempre que la persona adecuada realice la tarea en el momento más eficiente. 

El uso de IA permite la contribución de todos los trabajadores, al permitir la retroalimentación en línea para optimizar los procedimientos laborales. Además, la IA puede utilizarse para garantizar competencias profesionales personalizadas, lo que permite contratar a trabajadores incluso si no cuentan con las habilidades y la experiencia óptimas. Medir la competencia de un trabajador al completar el trabajo le permite centrarse en cada paso específico y guiarlo cuando lo necesita, en lugar de durante la capacitación presencial. La IA proporciona a los trabajadores datos predictivos y estables que les ayudan a progresar en sus funciones. Contar con una forma basada en datos para medir el éxito y brindar oportunidades de ascenso ayuda a establecer trayectorias profesionales, así como oportunidades de crecimiento. 

Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades. Si podemos capacitar a alguien en el contexto de su trabajo, el tiempo de incorporación se reduce gracias a la posibilidad de capacitarlo en el campo. También observamos un aumento en la productividad y estamos en constante evolución de sus aprendizajes. Cuando los trabajadores se sienten incluidos y seguros de sus carreras, también es más probable que deseen quedarse y crecer en la empresa. La capacidad de capacitar a los trabajadores en el campo mientras realizan su trabajo con la personalización de IA permite evaluar de forma clara y rápida su desempeño, dónde enfocar la ayuda y, al mismo tiempo, impulsar esos procedimientos de trabajo individualizados es un cambio radical.

La IA en la fabricación resolverá muchos de los desafíos que estamos viendo. 

Aprendizaje y desarrollo y los 5 momentos de necesidad

La forma Cinco momentos de necesidad La metodología fue creada por Bob Mosher, un líder de pensamiento en aprendizaje y desarrollo con más de 30 años de experiencia. Tras 20 años, se dio cuenta de que la enseñanza presencial era un enfoque erróneo, ya que rara vez enseña lo que se hace en el taller. El aprendizaje presencial permite adquirir cierta confianza, pero se debilita rápidamente al aplicarlo en el contexto de un flujo de trabajo determinado.  

Según la metodología de Bob, los 5 momentos en los que nuestra fuerza laboral necesita conocimiento e información son: 

  • Cuando las personas están aprendiendo a hacer algo por primera vez (Nuevo).
  • Cuando las personas amplían la amplitud y profundidad de lo que han aprendido (Más).
  • Cuando necesitan actuar sobre lo que han aprendido, lo que incluye planificar lo que harán, recordar lo que pueden haber olvidado o adaptar su desempeño a una situación única (Aplicar).
  • Cuando surgen problemas, o las cosas se rompen o no funcionan como deberían (Resolver).
  • Cuando las personas necesitan aprender una nueva forma de hacer algo, lo que requiere que cambien habilidades que están profundamente arraigadas en sus prácticas de desempeño (Cambio).

El enfoque que Bob y su equipo adoptaron en los últimos 10 años es pensar más en soporte de rendimientoLa variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque universal. Aquí es donde entra en juego la IA: permite ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador, lo que permite el aprendizaje y el crecimiento continuos. Según la competencia, puede requerirse un conjunto de instrucciones de trabajo más orientado, una sesión con un experto remoto o la aprobación de un supervisor para completar el trabajo con calidad y a tiempo. La IA también puede utilizarse para medir y evaluar continuamente el rendimiento de los trabajadores. Aquí es donde las organizaciones pueden empezar a ver crecimiento en su fuerza laboral.

Mirando hacia el futuro

Nos lo pasamos genial en la conferencia de Fabricación con IA de este año y ya esperamos con ilusión otro evento exitoso el año que viene. Si te interesa saber más sobre por qué la IA es una herramienta esencial en la transformación digital, desde la reducción de costes y el tiempo de inactividad hasta la mejora de la calidad y la productividad, te recomendamos encarecidamente que consideres asistir el año que viene. Mientras tanto, si buscas información sobre IA, transformación digital y la creación de una fuerza laboral conectada, Consulte nuestro libro electrónico: “Construyendo una fuerza laboral moderna y conectada con IA”.

Modernización de la capacitación en fabricación con aprendizaje continuo y de flujo de trabajo

Descubra cómo el aprendizaje continuo y el flujo de trabajo pueden ayudar a modernizar la capacitación de los empleados en la industria manufacturera.

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Mantenerse a la vanguardia en el mercado manufacturero actual implica que las empresas necesitan innovar y adaptarse. Para lograrlo, las organizaciones deben contar con una fuerza laboral cualificada, capacitación continua y procesos de gestión de personal que fomenten el aprendizaje y el desarrollo continuos.

La modernización de la capacitación cultiva las habilidades de los empleados mediante la implementación aprendizaje continuo en el flujo de trabajo.

Modernizar la formación en fabricación con aprendizaje continuo

Aprendizaje continuo Es el proceso de adquirir nuevas habilidades de forma constante. Aprendizaje del flujo de trabajo Implica capacitarse en el trabajo mediante recursos y materiales de aprendizaje autodirigidos. En conjunto, este moderno enfoque de capacitación puede ayudar a optimizar la productividad.

Si desea aprender cómo mejorar la capacitación en fabricación con aprendizaje continuo y aprendizaje del flujo de trabajo, explore este artículo que responde a lo siguiente:

¿Qué es el aprendizaje continuo?

El aprendizaje continuo en la industria manufacturera implica capacitar a los trabajadores para que adquieran nuevas habilidades con regularidad. Es una excelente manera de mejorar el rendimiento y la innovación de los empleados. Según ForbesAdoptar una cultura de aprendizaje continuo puede ayudar a las organizaciones a adaptarse a las demandas del mercado, fomentar la innovación y atraer y retener a los mejores talentos.

El aprendizaje puede adoptar diferentes formas, desde cursos formales hasta experiencia práctica. Se anima a los empleados a ser emprendedores y a desarrollar sus habilidades continuamente. Un buen ejemplo de un modelo de aprendizaje continuo es la integración continua. everboarding es un enfoque moderno hacia la incorporación y capacitación de empleados que se aleja del modelo de incorporación tradicional de “una sola vez” y reconoce el aprendizaje como un proceso continuo.

¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje continuo en la fabricación?

Cuando las empresas no promueven el aprendizaje continuo, los procesos de fabricación se estancan. Esto contribuye a la falta de innovación y obstaculiza las posibles oportunidades de éxito que una empresa podría experimentar.

En resumen, cuanto más sepan los trabajadores y más puedan lograr, más podrán contribuir al crecimiento empresarial. Esto puede consistir en que los empleados tomen un curso en línea o aprendan una nueva técnica de forma práctica, independientemente del departamento al que pertenezcan.

Por ejemplo, los trabajadores de las líneas de montaje pueden aprender nuevos procesos de fabricación para garantizar el correcto funcionamiento de todo. Mientras tanto, los operarios pueden estudiar la maquinaria más moderna para aprender nuevos trucos del oficio.

¿Qué es el aprendizaje mediante flujo de trabajo?

La capacitación en flujo de trabajo en manufactura implica aprender mientras se hace. Esto significa que los trabajadores adquieren nuevas habilidades mientras trabajan mediante la experiencia práctica.

La clave del aprendizaje en el flujo de trabajo es que ocurre mientras los empleados realizan sus tareas diarias.

Muchos trabajadores de la industria manufacturera trabajan en entornos de turnos, lo que les dificulta asistir a las sesiones de capacitación presenciales tradicionales. Con el aprendizaje basado en flujos de trabajo, las organizaciones pueden incorporar más procesos de aprendizaje en la jornada laboral diaria de los trabajadores de primera línea, reduciendo así la brecha entre el conocimiento y la práctica. Este "aprendizaje activo" se alinea con el modelo visual de la Pirámide del Aprendizaje, que ilustra las diferentes etapas del aprendizaje y su eficacia relativa.

pirámide del aprendizaje

El aprendizaje activo implica que el alumno participe activamente con el material, a menudo a través de la resolución de problemas, el debate o la aplicación del conocimiento mientras está en el trabajo.

En general, el aprendizaje activo se considera más eficaz que el pasivo para promover una comprensión profunda y la retención de información. Por lo tanto, los líderes de aprendizaje suelen esforzarse por diseñar experiencias de aprendizaje que impliquen niveles más altos de aprendizaje activo, superando los niveles inferiores de la pirámide y promoviendo el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas.

¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje del flujo de trabajo en la fabricación?

El aprendizaje del flujo de trabajo consiste en utilizar los recursos disponibles para completar tareas. Esta estrategia a veces se denomina soporte de rendimiento.

Por ejemplo, los trabajadores pueden buscar respuestas a preguntas, pasos de un proceso o nuevos servicios mientras realizan su trabajo en lugar de interrumpir su flujo de trabajo para ir a una clase o sesión de capacitación.

Consejo profesional

El aprendizaje activo, o aprendizaje basado en flujos de trabajo, se puede implementar con soluciones de aprendizaje móvil que aprovechan la tecnología de los trabajadores conectados y la IA para ofrecerles módulos de capacitación breves y a la carta, accesibles desde teléfonos inteligentes o tabletas. Estos módulos se pueden desarrollar con rutas de aprendizaje personalizadas, centradas en el tipo de tareas y trabajo que realizan los empleados en la planta de producción.

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¿Cómo puede la tecnología mejorar la capacitación en fabricación?

La naturaleza de la capacitación en manufactura está cambiando en la era de la inteligencia artificial. Hoy en día, muchos procesos de capacitación pueden optimizarse mediante tecnologías digitales, inteligentes y conectadas para los trabajadores.

Por ejemplo, los datos recopilados de los procesos de fabricación diarios pueden optimizar los programas de capacitación en línea. Los trabajadores con experiencia pueden compartir las mejores prácticas en paneles personalizados para que otros empleados puedan acceder a ellos. Estos paneles se actualizan en tiempo real y muestran los cambios destacados para optimizar los procesos de fabricación.

Las herramientas de capacitación digital también pueden ayudar a mejorar la velocidad y la retención del aprendizaje. Por ejemplo, los trabajadores que necesitan recursos visuales o situaciones reales pueden evaluarlos mediante software con IA para optimizar su capacitación.

 

Augmentir es la plataforma líder mundial impulsada por IA. solución de trabajador conectado que ayuda a las empresas industriales a optimizar la seguridad, la calidad y la productividad de su fuerza laboral de primera línea. Contáctenos para una consulta. demostración en vivo, y descubra por qué los principales fabricantes nos eligen para llevar sus operaciones de fabricación al siguiente nivel.

 

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Cómo combatir la brecha de habilidades en la manufactura con una fuerza laboral conectada y aumentada (ACWF)

Descubra cómo los fabricantes combaten la escasez de mano de obra calificada en el sector manufacturero y cierran las brechas de habilidades con una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF).

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Una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) ofrece a las organizaciones manufactureras y otras organizaciones industriales una solución eficaz para combatir la escasez y la brecha de habilidades, cada vez más grave, de mano de obra cualificada. Según un estudio informe Según Deloitte y el Manufacturing Institute, se estima que 2,1 millones de puestos de trabajo en el sector manufacturero podrían quedar vacantes en 2030 y el coste de esos empleos faltantes podría ascender a 1 billón de dólares solo en 2030.

Fuerza de trabajo conectada aumentada (ACWF) Manufactura

Al integrar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), las plataformas de trabajadores conectados y otras soluciones emergentes, los fabricantes pueden mejorar las capacidades de su fuerza laboral actual y reducir la brecha de habilidades. Las herramientas para trabajadores conectados ofrecen monitoreo en tiempo real de su fuerza laboral de primera línea, garantizando operaciones fluidas. Además, la conectividad facilita la colaboración remota, permitiendo que los expertos asistan a los trabajadores de primera línea desde cualquier parte del mundo. Este ecosistema interconectado proporciona a los trabajadores las herramientas que necesitan para tener éxito y atrae nuevos talentos al demostrar un compromiso con la innovación y el crecimiento impulsado por la tecnología.

A través de un ACWF, los fabricantes pueden combatir eficazmente la escasez de mano de obra calificada en la industria manufacturera y cerrar la brecha de habilidades, a la vez que impulsan la productividad, la innovación y mantienen su competitividad. Lea más sobre el ACWF en la industria manufacturera a continuación:

Implementación de un ACWF en la fabricación

Un elemento crítico de la transición de una fuerza laboral tradicional a una Fuerza laboral conectada aumentada La ACWF está implementando y adoptando nuevas tecnologías y procesos. A continuación, se presentan algunos pasos que pueden facilitar la adopción de tecnologías de la ACWF y facilitar las transiciones en entornos industriales:

  • Paso 1: Evaluar los procesos actuales – Las organizaciones deben comprender los flujos de trabajo existentes e identificar áreas donde la IA, las plataformas de trabajadores conectados y otras tecnologías ACWF pueden reemplazar los procesos manuales y basados en papel para mejorar la eficiencia y la productividad.
  • Paso 2: Invertir en tecnología – Adquirir plataformas de análisis impulsadas por IA, tecnología móvil y tecnología portátil para permitir la recopilación de datos en tiempo real y la colaboración remota.
  • Paso 3: Capacitación e incorporación – Ofrecer programas de capacitación integrales para familiarizar a los trabajadores con las nuevas tecnologías y flujos de trabajo. Enfatizar la importancia de los protocolos de seguridad y la privacidad de datos.
  • Paso 4: Programas piloto – Comenzar con programas piloto a pequeña escala para probar la eficacia de las tecnologías implementadas en entornos de fabricación reales. Centrarse en casos de uso de alto valor que puedan beneficiarse de la transición del papel a la tecnología digital.
  • Paso 5: Mejora continua – Recopilar la retroalimentación de trabajadores y supervisores durante los programas piloto y adaptar las iniciativas de implementación según sus aportaciones. Optimizar continuamente los procesos y las tecnologías para lograr la máxima eficacia.

Siguiendo estos pasos, los fabricantes pueden facilitar la transición de una fuerza laboral de fabricación tradicional a una ACWF, dotando a sus trabajadores de primera línea de capacidades, habilidades y excelencia operativa general mejoradas.

Apoyando el aprendizaje en el flujo de trabajo

Las tecnologías de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) permiten un mayor apoyo de primera línea y nuevos procesos de aprendizaje y capacitación para mejorar y actualizar estratégicamente las habilidades, reducir el tiempo de desarrollo de competencias de los nuevos trabajadores y combatir la escasez de mano de obra cualificada en la industria manufacturera, entre otros. Las herramientas para trabajadores conectados, como dispositivos portátiles y sensores del IoT, permiten la monitorización en tiempo real del rendimiento de los trabajadores y las condiciones ambientales, garantizando así la seguridad y la eficiencia en la planta de producción.

pirámide del aprendizaje

Un ACWF también permite mejorar las capacidades de aprendizaje del flujo de trabajo, brindando a los trabajadores de primera línea acceso a orientación de expertos, asistencia y colaboración remotas, microaprendizaje y otras opciones de aprendizaje en el flujo de trabajo independientemente de la ubicación del trabajador.

Las herramientas de ACWF mejoran aún más las actividades de primera línea a través de:

  • Instrucciones y orientación de trabajo digitalesLas plataformas de trabajadores inteligentes y conectados brindan instrucciones de trabajo digitales, procedimientos y orientación visual a los que los trabajadores pueden acceder fácilmente en dispositivos móviles.
  • Mentores y formación digitales:Algunas ACWF incorporan “mentores digitales” – Asistentes industriales impulsados por GenAI que pueda proporcionar orientación paso a paso a los trabajadores, especialmente a los nuevos empleados.
  • Captura y compartición de conocimientos:Las aplicaciones de trabajadores de primera línea conectados sirven como plataformas de intercambio de conocimientos, capturando datos e información de los trabajadores de primera línea, que luego pueden analizarse mediante software de IA y usarse para mejorar procesos, actualizar instrucciones de trabajo y compartir conocimientos en toda la organización.
  • Monitoreo del desempeño y retroalimentaciónLas soluciones de ACWF brindan visibilidad del desempeño de los trabajadores, lo que permite a los gerentes identificar áreas donde se necesita capacitación o apoyo adicional.

Fuerza laboral conectada aumentada en la manufactura

En resumen, las iniciativas de ACWF brindan a los trabajadores de primera línea las herramientas digitales, el conocimiento y el apoyo que necesitan para aprender y mejorar sus habilidades directamente en sus flujos de trabajo diarios, en lugar de depender únicamente de programas de capacitación formal. Esto ayuda a cerrar brechas de habilidades e impulsar la mejora continua.

Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con un ACWF

La adopción de un enfoque de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF), centrado en fortalecer a los trabajadores de primera línea con tecnología móvil, capacitación inmersiva, toma de decisiones colaborativa y mejora continua, permite a los fabricantes preparar sus operaciones para el futuro y obtener una ventaja competitiva sostenible. Este concepto proporciona a los empleados herramientas potentes que amplían y optimizan sus capacidades, productividad y procesos empresariales generales, accediendo a información crítica y fomentando la colaboración.

El software basado en IA puede analizar grandes cantidades de datos para optimizar los procesos de producción y predecir las necesidades de desarrollo de la fuerza laboral. Al mismo tiempo, las soluciones conectadas para trabajadores de primera línea permiten la integración de tecnologías móviles y wearables y proporcionan información de datos en tiempo real, lo que ayuda a optimizar las operaciones de las fábricas y a adaptarse a las tendencias cambiantes del sector.

Para una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF), la integración de la IA y las tecnologías de trabajadores conectados es una estrategia vital para los fabricantes que enfrentan la crisis de mano de obra cualificada. Augmentir anima a las organizaciones a adoptar las transformaciones de la ACWF y acelera su adopción mediante un enfoque integral. plataforma de trabajadores conectados Aprovechar los beneficios combinados de las tecnologías de inteligencia artificial y trabajadores conectados.

Con Augmentir, los trabajadores de primera línea pueden acceder a información crítica, datos y perspectivas en tiempo real, además de asesoramiento y orientación de expertos, todo en el flujo de trabajo, evitando pérdidas de tiempo y mejorando tanto la eficiencia como la productividad. Programe una demostración en vivo para obtener más información sobre cómo una fuerza laboral conectada aumentada prepara las operaciones de fabricación para el futuro y mejora las actividades de primera línea.

 

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Cómo la IA está revolucionando la capacitación en fabricación

Descubra cómo Augmentir utiliza IA para personalizar la capacitación en fabricación, mejorar el rendimiento y brindar soporte y creación de contenido en tiempo real.

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En el acelerado entorno manufacturero actual, mantenerse competitivo implica más que simplemente actualizar los equipos: requiere invertir en las personas. Sin embargo, los métodos tradicionales de capacitación laboral no han evolucionado. Los manuales de instrucciones estáticos, los programas de incorporación uniformes y los procedimientos operativos estándar obsoletos a menudo no preparan a los trabajadores para los desafíos dinámicos de la planta de producción moderna.

capacitación en inteligencia artificial en la fabricación

La inteligencia artificial (IA) se incorpora a la estrategia. Desde el análisis del rendimiento de los trabajadores hasta la capacitación personalizada y el soporte en tiempo real, la IA está transformando la forma en que los fabricantes desarrollan y empoderan a su fuerza laboral de primera línea. Soluciones como Aumentar están a la vanguardia de este cambio, utilizando análisis avanzados, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa para crear ecosistemas de capacitación más efectivos, ágiles y personalizados.

Así es como la IA está transformando la capacitación en fabricación en cuatro áreas críticas.

1. Capacitación y reciclaje profesional más inteligentes mediante análisis del rendimiento

Una de las contribuciones más valiosas de la IA a la capacitación en manufactura es su capacidad de convertir datos brutos de rendimiento en información útil. Cada interacción de los trabajadores —la duración de una tarea, si necesitan ayuda, la frecuencia con la que cometen errores— cuenta una historia. Tradicionalmente, esta información era, en el mejor de los casos, anecdótica. Con la IA, es medible y de utilidad inmediata.

Plataformas como Augmentir utilizan IA para analizar datos de rendimiento de los trabajadores en tiempo real y detectar automáticamente tendencias y deficiencias. Supongamos que un técnico de mantenimiento tiene dificultades constantes con ciertos procedimientos. El sistema lo detecta, lo que permite a los supervisores impartir capacitación continua específica o crear una ruta de aprendizaje que aborde las áreas débiles. Asimismo, los trabajadores con un buen desempeño constante podrían ser priorizados para capacitación cruzada o puestos más avanzados.

La diferencia entre el desarrollo de habilidades y la capacitación en la manufactura

Este enfoque permite aprendizaje continuo y la capacitación y el reciclaje continuos, no solo durante la incorporación o las revisiones anuales, sino a diario. Al adaptar las iniciativas de capacitación a las necesidades reales —basadas en datos, no en conjeturas—, las empresas pueden desarrollar plantillas más ágiles y receptivas, en constante aprendizaje y mejora.

2. Instrucciones de trabajo personalizadas para cada nivel de habilidad

La fabricación no es un entorno que se adapte a todos los casos, entonces ¿por qué debería serlo la capacitación?

La IA puede ayudar a adaptar las instrucciones de trabajo y las experiencias de aprendizaje a cada persona. Con Augmentir, por ejemplo, la IA ajusta dinámicamente las instrucciones y la orientación laboral en función de la experiencia, la competencia e incluso el rendimiento reciente del trabajador. Esta personalización ayuda a los nuevos empleados a incorporarse más rápidamente y permite a los trabajadores experimentados evitar detalles innecesarios y centrarse en lo más importante.

Para un principiante, las instrucciones pueden incluir ayudas visuales paso a paso, advertencias de seguridad e indicaciones para la aprobación del supervisor. Un veterano podría recibir una lista de verificación simplificada con referencias opcionales. La experiencia se vuelve más fluida y relevante para cada persona, lo que mejora la precisión y reduce el tiempo necesario para realizar las tareas.

Uso de IA para mejorar la capacitación en fabricaciónEste tipo de orientación adaptativa es especialmente valiosa en entornos con alta diversidad y bajo volumen de trabajo, o donde los procesos de producción cambian con frecuencia. Los trabajadores se mantienen productivos mientras aprenden en el flujo de trabajo, lo que beneficia tanto a la eficiencia como al compromiso.

3. Apoyo en el trabajo con asistentes de fábrica de IA generativa

Ni siquiera la mejor capacitación puede preparar a los trabajadores para todas las situaciones que encontrarán. Ahí es donde entran en juego los asistentes de IA generativa, a menudo llamados copilotos.

Imagine a un operador de primera línea que se enfrenta a un código de error desconocido en una máquina CNC. En lugar de detener el trabajo, revisar la documentación o llamar a un supervisor, puede consultar a un asistente de IA integrado en su aplicación de trabajo o dispositivo portátil. El asistente proporciona rápidamente ayuda contextual: puede ser un procedimiento de diagnóstico, un videotutorial o una simple lista de verificación.

Esto no es ciencia ficción; está sucediendo ahora. Con herramientas como Augie de Augmentir, los trabajadores reciben orientación, apoyo y capacitación en tiempo real mientras trabajan, adaptados a la tarea y situación exactas. asistentes de IA generativos industriales aprenden y mejoran con cada interacción, por lo que cuanto más se utilizan, mejor ayudan.

Asistente de inteligencia artificial generativa Augie para trabajos estándar de fabricación

Esto no solo aumenta la productividad, sino que también reduce el tiempo de inactividad, previene errores y mejora la confianza de los trabajadores. Los copilotos de IA actúan como un mentor en tu bolsillo: siempre disponible, siempre actualizado y siempre listo para ayudarte.

4. Creación rápida de contenido con herramientas de IA generativa como Augie

Un problema importante en la capacitación en manufactura siempre ha sido la creación de contenido. Redactar procedimientos operativos estándar (POE), manuales de capacitación y documentos de incorporación requiere mucho tiempo, y mantenerlos actualizados es un desafío constante, especialmente cuando cambian los procesos, las herramientas o los equipos.

Ahí es donde entran en juego las herramientas de IA generativa como Augmentir. Augie Adelante.

Augie ayuda a los equipos de capacitación y a los expertos en la materia a crear contenido actualizado, preciso y atractivo en mucho menos tiempo. Puedes introducir algunas notas, un videotutorial o un manual antiguo, y Augie generará instrucciones de trabajo estructuradas, módulos de capacitación o incluso listas de verificación interactivas. Esto democratiza la creación de contenido: ahora cualquier persona, desde un jefe de línea hasta un ingeniero de mantenimiento, puede contribuir con contenido de capacitación sin necesidad de ser redactor técnico.

Asistente de inteligencia artificial generativa Augie Industrial Copilot para capacitación y creación de cuestionarios

Más importante aún, debido a que Augie es parte del mismo ecosistema, el contenido de capacitación que genera se puede enviar inmediatamente a manos de los trabajadores (integrado en flujos de trabajo digitales, accesible a través de asistentes de IA o distribuido dinámicamente en función del comportamiento del usuario).

Esto significa que su capacitación se mantiene actualizada, relevante y alineada con la realidad del terreno. Se acabaron los manuales obsoletos. Se acabaron los retrasos entre los cambios de procesos y las actualizaciones de la capacitación.

El panorama general: la IA como multiplicador de la formación

Lo que une a todas estas innovaciones es el cambio de una capacitación estática y única a un soporte continuo y personalizado, posibilitado por la IA.

  • La IA hace que la capacitación sea más inteligente al identificar quién necesita ayuda y dónde.
  • Agiliza la capacitación entregando contenido que se adapta a las necesidades de cada trabajador.
  • Hace que la capacitación sea más efectiva al integrarla directamente en el flujo de trabajo.
  • Y hace que la capacitación sea más escalable al automatizar la creación de contenido y la prestación de soporte.

En resumen, la IA se convierte en un multiplicador de fuerza para la capacitación. Permite a los trabajadores mejorar más rápido, a los gerentes liderar con mayor eficacia y a las empresas mantenerse ágiles en un mundo en constante cambio.

Mirando hacia el futuro

La brecha de habilidades en manufactura no desaparecerá pronto. De hecho, se proyecta que millones de empleos en manufactura podrían quedar vacantes durante la próxima década debido a la escasez de trabajadores capacitados. Los métodos de capacitación tradicionales simplemente no pueden escalar para afrontar este desafío.

Pero la IA puede.

Al integrar inteligencia en cada capa de la experiencia de capacitación, desde el análisis de datos hasta el soporte en tiempo real, plataformas como Augmentir ofrecen un nuevo modelo para el desarrollo de la fuerza laboral. Es más rápido, más inteligente, más atractivo y, en definitiva, más humano.

Porque al final del día, no se trata de reemplazar a las personas con IA, se trata de ayudar a las personas a prosperar junto a ella.

 

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Esta no es la fuerza laboral de tu abuelo

La fuerza laboral manufacturera dinámica y cambiante de la actualidad necesita aprendizaje continuo y apoyo al desempeño para sostener y brindar de manera efectiva un desempeño efectivo en el trabajo.

Última actualización:  

A diario oímos hablar de la creciente "brecha de habilidades" en la industria manufacturera, asociada a la fuerza laboral de primera línea. Se dice que un 30% de los trabajadores se jubilarán próximamente, llevándose consigo sus más de 30 años de experiencia, lo que crea la necesidad de capacitar rápidamente a sus reemplazos más jóvenes. Para resolver esta brecha de conocimiento, toda una generación de empresas se propuso desarrollar aplicaciones de software para "Trabajadores Conectados". Sin embargo, todas dependían de los procesos existentes de capacitación, orientación y soporte. La única diferencia real con este enfoque ha sido la creación de tecnología que convierte los procedimientos en papel en documentos.

Junto con conocimiento tribal y conocimiento tácito La fuerza laboral actual también es más dinámica y diversa que la de generaciones anteriores. Los empleados con 30 años de dedicación ya no son la norma. La antigüedad promedio de los trabajadores manufactureros se ha reducido en 171 TP3T en los últimos 5 años y la transitoriedad del trabajador industrial se está acelerando rápidamente. Una consecuencia de la pandemia de COVID-19 ha traído consigo... Gran Resignación, donde los trabajadores están renunciando en cifras récord y el compromiso de los trabajadores ha disminuido casi 20% en los últimos 2 años. 

Esta nueva fuerza laboral manufacturera está cambiando en tiempo real: quiénes se presentan, cuáles son sus habilidades y qué tareas deben realizar son un objetivo en constante evolución. El enfoque tradicional de "talla única" para la capacitación, la orientación y el apoyo al rendimiento es fundamentalmente incapaz de permitir que los trabajadores actuales alcancen su máximo potencial de seguridad, calidad y productividad. 

Digitalizar las instrucciones de trabajo es un excelente comienzo para ayudar a cerrar la brecha de habilidades en la fabricación, pero por sí solo no resolverá el problema por completo. Debemos ir un paso más allá para superar la falta de mano de obra cualificada y capacitada en la fabricación. 

Entra en el Segunda generación del software Connected Worker, uno basado en un enfoque basado en datos y respaldado por IA que ayuda a capacitar, guiar y respaldar a las fuerzas laborales dinámicas de la actualidad al combinar instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo. 

Estas soluciones para trabajadores conectados de segunda generación están diseñadas para capturar datos altamente granulares provenientes de los trabajadores de primera línea conectados. Estas plataformas se construyen desde cero sobre la base de la inteligencia artificial (IA). Los algoritmos de IA son ideales para analizar grandes cantidades de datos recopilados de una fuerza laboral conectada. La IA puede detectar patrones, detectar valores atípicos, depurar datos y encontrar correlaciones y patrones que permiten identificar oportunidades de mejora, creando un entorno basado en datos que fomenta el aprendizaje continuo y el rendimiento.

Este enfoque se alinea perfectamente con la naturaleza dinámica y cambiante de la fuerza laboral actual y es ideal para respaldar sus 5 momentos de necesidad, un marco para lograr y mantener un desempeño efectivo en el trabajo.

Por ejemplo, la plataforma de trabajadores conectados de Augmentir, impulsada por IA, aprovecha datos anónimos de millones de ejecuciones de tareas para mejorar y ampliar significativamente su capacidad de proporcionar automáticamente información de IA en la aplicación sobre productividad, seguridad y desarrollo del personal. Esta información es fundamental para la evaluación True Proficiency™ de Augmentir, que ayuda a establecer una línea de base objetiva para cada miembro del equipo en función de su nivel de competencia en cada tarea. De esta manera, las organizaciones pueden optimizar la productividad y el rendimiento, programar de forma inteligente según su nivel de competencia y habilidades, y personalizar la orientación y el apoyo para satisfacer las necesidades de cada miembro del equipo.

Esto ofrece importantes beneficios a los clientes de Augmentir, quienes aprovechan la IA de Augmentir junto con el flujo de trabajo digital y las capacidades de colaboración remota de la plataforma, lo que les permite implementar iniciativas de mejora continua centradas en el desarrollo de la fuerza laboral. Estos clientes pueden utilizar la información generada por la IA de Augmentir para realizar evaluaciones objetivas del desempeño, identificar automáticamente dónde la productividad está rezagada (o podría rezagarse), aumentar el compromiso de los trabajadores y ofrecer instrucciones de trabajo altamente personalizadas según su competencia.

Tradicionalmente, había una clara separación entre la capacitación y la ejecución del trabajo, lo que requería que la capacitación de incorporación abarcara todo lo que un trabajador podía hacer. posiblemente lo haga, lo que prolonga el tiempo de capacitación y genera ineficiencias. Hoy en día, con la capacidad de impartir capacitación... en el momento de necesidadLa incorporación puede centrarse en todo lo que un trabajador necesita. Probablemente lo hará, Identificar y cerrar la brecha de habilidades en tiempo real y Reduciendo significativamente los tiempos de incorporación a la fabricación. En un caso particular, Bio-Chem Fluidics logró reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados hasta en 80%, a la vez que logró una mejora de 21% en la productividad laboral en toda su planta de fabricación.

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales y, con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La inteligencia artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral., preparando el escenario para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio..

Cómo mejorar la incorporación de empleados en el sector manufacturero

La opinión de Augmentir sobre las asombrosas cifras de la encuesta del Workforce Institute.

Última actualización:  

La incorporación de empleados es crucial para cualquier organización. Es aún más importante en la industria manufacturera, donde los trabajadores deben comprender procedimientos operativos complejos y completar las tareas de manera oportuna.

La primera impresión que un empleado tiene de un lugar de trabajo puede marcar la pauta de toda su experiencia en la empresa. Un proceso de incorporación atractivo e informativo puede mejorar el desempeño laboral, preparándolos para el éxito.

Además, es más probable que un empleado hable bien de la empresa para la que trabaja si se ve a sí mismo como un miembro valioso del equipo.

Si desea mejorar el proceso de incorporación de empleados de fabricación, explore este artículo que trata sobre lo siguiente:

¿Qué es la incorporación de empleados?

La incorporación de empleados es el proceso mediante el cual los nuevos empleados se integran a una empresa. Implica actividades de capacitación, una orientación para nuevos empleados y un aprendizaje sobre la estructura, la cultura, la misión y los valores de la empresa.

Encontrar al candidato ideal para un puesto es el primer paso para construir un equipo exitoso. La incorporación de ese nuevo empleado es el siguiente paso más importante. Si se realiza correctamente, este proceso puede sentar las bases para un trabajador productivo, satisfecho e incluso entusiasmado.

Los dos objetivos principales del primer día de incorporación deben ser definir claramente las expectativas de los empleados y presentar sus objetivos. Los trabajadores deben conocer sus funciones y responsabilidades laborales desde el principio.

¿En qué se diferencia la incorporación de la orientación del empleado?

La incorporación suele confundirse con la orientación del empleado. La orientación suele implicar completar la documentación necesaria, mientras que el proceso de incorporación es exhaustivo y puede durar meses.

La orientación al empleado es un evento único. Su objetivo es dar la bienvenida a los nuevos empleados y presentarles una lista de tareas obligatorias, como completar formularios.

La incorporación de empleados, por su parte, consiste en completar una serie de actividades, incluyendo la orientación. Incluye capacitación a largo plazo para ayudar a los trabajadores a comprender mejor sus funciones, sus equipos y cómo se relacionan sus trabajos con los objetivos generales de la empresa.

Tanto la incorporación como la orientación son aspectos fundamentales para familiarizar a los empleados con su nuevo entorno laboral. Además, se complementan para mejorar su compromiso.

Cómo incorporar eficazmente a nuevos empleados

Invertir tiempo en sus trabajadores es una de las mejores maneras de retenerlos y aumentar la productividad.

Las primeras semanas de un nuevo empleado son algunas de las más importantes para establecer expectativas y generar su inversión personal en su empresa.

Si superas las expectativas, obtendrás los beneficios. Si descuidas la experiencia de incorporación, podrías tener empleados insatisfechos.

A continuación se presentan cinco formas de incorporar eficazmente a nuevos empleados:

Paso 1: Crear un manual para el trabajador.

Comience presentando una descripción general de su negocio, incluyendo su misión, valores y beneficios. Algunos aspectos a incluir son:

  • Sus clientes y partes interesadas
  • Cultura laboral y expectativas
  • Miembros del equipo/empleados
  • Cómo se ven el éxito y el crecimiento de una empresa

Paso 2: Establecer objetivos de 90 días.

Es importante orientar y dar acciones prácticas a los nuevos empleados desde el principio. Identifique objetivos que puedan alcanzarse para que los empleados tengan la confianza necesaria para sobresalir en la empresa.

Asegúrese de proporcionarles los recursos necesarios y conectarlos con otros trabajadores que puedan ayudarlos. Tener un plan claro facilitará el seguimiento de los objetivos y la colaboración con los trabajadores durante el proceso.

Paso 3: Establezca un horario para reunirse y brindar comentarios.

Reserve tiempo para reunirse con los nuevos empleados, brindarles retroalimentación y preguntarles cómo les va. Esto puede fomentar la conexión y el compromiso entre usted y su empleado.

Esto también le brinda la oportunidad de conocer más a sus trabajadores y abordar cualquier inquietud que puedan tener.

También permite obtener observaciones de los empleados sobre la empresa y sus procesos, lo cual puede ser revelador. Un nuevo empleado podría aportar ideas que a quienes están inmersos en el paradigma actual no se les ocurrirían.

Paso 4: Describir el cronograma y las tareas del trabajo.

Es fundamental establecer horarios de trabajo consistentes para garantizar la productividad. Los horarios flexibles o que cambian con frecuencia pueden hacer que los nuevos empleados piensen que su organización está desorganizada.

Además, delinear las tareas laborales (como las habilidades requeridas) también puede darles a los empleados un sentido de orientación y garantizar que tengan mucho en qué trabajar.

Considere digitalizar su programa de incorporación y capacitación para ayudar a acelerar el cronograma de incorporación general y lograr que sus empleados sean productivos más rápido, y cree un programa que incorpore lo siguiente:

  • Expectativas laborales
  • Evaluación del desempeño
  • Seguimiento de roles
  • Oportunidades de formación
  • Reuniones de RR.HH./documentación de empleados
  • Capacitación en cumplimiento
  • Evaluación continua mediante cuestionarios

Con el tiempo, los nuevos empleados tendrán una mejor idea de su carga de trabajo y de cómo crear y ejecutar sus propias listas de tareas diarias.

Paso 5: Establecer oportunidades de aprendizaje continuo.

Los mejores resultados de la incorporación se obtienen meses después de finalizado el proceso. Esto se debe a que la creación de oportunidades de aprendizaje continuo para los empleados fomenta el desarrollo profesional.

Un trabajador puede aplicar todo lo aprendido durante el proceso de incorporación a sus tareas diarias. Ofrézcales el apoyo y la orientación que necesitan cuando los necesitan, ya sea con acceso inmediato a una guía digital para la resolución de problemas o conectándose virtualmente con un experto en la materia. Ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador facilita el aprendizaje y el crecimiento continuos.

Por qué es importante la incorporación en la fabricación

La creación de programas de incorporación efectivos puede impulsar el compromiso de los empleados y crear una fuerza laboral de fabricación que se destaque en las habilidades relacionadas con la industria.

También se ha demostrado que una incorporación eficaz:

  • Reducir la rotación de personal
  • Cultivar habilidades existentes y nuevas
  • Integrar a los trabajadores más rápidamente
  • Fomentar la satisfacción de los empleados a largo plazo
  • Crear las bases para el desarrollo de la fuerza laboral

Optimización de la incorporación con tecnología de trabajadores conectados

Muchas empresas manufactureras utilizan tecnología moderna de trabajadores conectados para transformar y optimizar sus procesos de contratación, incorporación, capacitación y orientación y apoyo en el trabajo. El software de trabajadores conectados basado en IA ofrece un enfoque basado en datos que ayuda a capacitar, guiar y apoyar a las dinámicas plantillas actuales, combinando instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo.

A medida que los trabajadores se conectan más, los fabricantes tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas digitales adecuadas pueden comprender mejor las áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. Los trabajadores de hoy aceptan el cambio y esperan que la tecnología, el soporte y las herramientas modernas les ayuden a realizar su trabajo.

Basado en IA de Augmentir solución de trabajador conectado Ofrece herramientas de aprendizaje y desarrollo continuo para optimizar la capacitación de incorporación para una fuerza laboral diversa y que cambia rápidamente.

Los informes integrados para la gestión de habilidades y la competencia laboral le permiten realizar un seguimiento y gestionar con precisión las habilidades, certificaciones y cualificaciones de su equipo. Los análisis basados en IA le ayudan a comprender mejor a su plantilla y a tomar decisiones informadas sobre su desarrollo.

asignar trabajos de forma inteligente

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