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So können Sie den Fachkräftemangel in der Fertigung mithilfe einer erweiterten vernetzten Belegschaft (ACWF) bekämpfen

Erfahren Sie, wie Hersteller mit einer Augmented Connected Workforce (ACWF) dem Fachkräftemangel in der Fertigung entgegenwirken und Qualifikationslücken schließen.

Eine Augmented Connected Workforce (ACWF) bietet Fertigungs- und anderen Industrieunternehmen eine leistungsstarke Lösung zur Bekämpfung des immer schlimmer werdenden Fachkräftemangels und der Qualifikationslücke. Laut einer Prüfbericht Deloitte und das Manufacturing Institute gehen davon aus, dass bis 2030 schätzungsweise 2,1 Millionen Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe unbesetzt bleiben könnten und die Kosten dieser fehlenden Arbeitsplätze allein im Jahr 2030 möglicherweise insgesamt $1 Billionen betragen könnten.

erweiterte vernetzte Belegschaft ACWF-Fertigung

Durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), vernetzte Arbeitsplattformen und andere neue Lösungen können Hersteller die Fähigkeiten ihrer bestehenden Belegschaft verbessern und Qualifikationslücken schließen. Connected Worker-Tools ermöglichen die Echtzeitüberwachung Ihrer Frontline-Belegschaft und sorgen so für einen reibungslosen Betrieb. Darüber hinaus ermöglicht die Konnektivität die Remote-Zusammenarbeit, sodass Experten Frontline-Mitarbeiter von überall auf der Welt unterstützen können. Dieses vernetzte Ökosystem gibt den Mitarbeitern die Tools an die Hand, die sie für ihren Erfolg benötigen, und zieht neue Talente an, indem es sein Engagement für Innovation und technologiegetriebenes Wachstum zeigt.

Durch eine ACWF können Hersteller den Fachkräftemangel in der Fertigung wirksam bekämpfen und die Qualifikationslücke schließen, während sie gleichzeitig die Produktivität und Innovation steigern und wettbewerbsfähig bleiben. Lesen Sie unten mehr über ACWF in der Fertigung:

Implementierung einer ACWF in der Fertigung

Ein kritisches Element des Übergangs von einer traditionellen Belegschaft zu einer Erweiterte vernetzte Belegschaft (ACWF) implementiert und übernimmt neue Technologien und Prozesse. Hier sind einige Schritte, die bei der Einführung von ACWF-Technologien und reibungslosen Übergängen in industriellen Umgebungen helfen können:

  • Schritt 1: Aktuelle Prozesse bewerten – Organisationen müssen bestehende Arbeitsabläufe verstehen und Bereiche identifizieren, in denen KI, vernetzte Arbeitsplattformen und andere ACWF-Technologien papierbasierte und manuelle Prozesse ersetzen können, um die Effizienz und Produktivität zu steigern.
  • Schritt 2: In Technologie investieren – Beschaffen Sie KI-gesteuerte Analyseplattformen, Mobiltechnologie und tragbare Technologie, um die Echtzeit-Datenerfassung und Remote-Zusammenarbeit zu ermöglichen.
  • Schritt 3: Schulung und Onboarding – Bieten Sie umfassende Schulungsprogramme an, um die Mitarbeiter mit neuen Technologien und Arbeitsabläufen vertraut zu machen. Betonen Sie die Bedeutung von Sicherheitsprotokollen und Datenschutz.
  • Schritt 4: Pilotprogramme – Beginnen Sie mit kleinen Pilotprogrammen, um die Wirksamkeit der implementierten Technologien in realen Fertigungsumgebungen zu testen. Konzentrieren Sie sich auf hochwertige Anwendungsfälle, die von einer Umstellung von Papier auf Digital profitieren können.
  • Schritt 5: Kontinuierliche Verbesserung – Sammeln Sie während Pilotprogrammen Feedback von Mitarbeitern und Vorgesetzten und passen Sie die Implementierungsinitiativen auf der Grundlage ihrer Eingaben an. Optimieren Sie Prozesse und Technologien kontinuierlich für maximale Effektivität.

Durch das Befolgen dieser Schritte können Hersteller den Übergang von einer herkömmlichen Fertigungsbelegschaft zu einer ACWF erleichtern und ihren Mitarbeitern an der Produktionslinie bessere Fähigkeiten und Fertigkeiten vermitteln und ihnen insgesamt eine hervorragende Betriebsführung ermöglichen.

Unterstützen Sie das Lernen im Arbeitsablauf

Augmented Connected Workforce (ACWF)-Technologien ermöglichen eine verbesserte Unterstützung an der Front und neue Prozesse rund um Lernen und Training, um die Fähigkeiten und Umschulungen strategisch zu verbessern, die Zeit bis zur Kompetenzerlangung für neue Mitarbeiter zu verkürzen und dem Fachkräftemangel in der Fertigung entgegenzuwirken und vieles mehr. Vernetzte Arbeitsgeräte wie tragbare Geräte und IoT-Sensoren ermöglichen eine Echtzeitüberwachung der Arbeitsleistung und der Umgebungsbedingungen und sorgen so für Sicherheit und Effizienz in der Fabrikhalle.

Pyramide des Lernens

Ein ACWF ermöglicht außerdem verbesserte Lernfunktionen für den Arbeitsablauf und gibt den Mitarbeitern im Außendienst unabhängig vom Standort des Mitarbeiters Zugriff auf fachkundige Anleitung, Fernunterstützung und -zusammenarbeit, Mikrolernen und andere Lernoptionen im Arbeitsablauf.

ACWF-Tools verbessern die Aktivitäten an vorderster Front zusätzlich durch:

  • Digitale Arbeitsanweisungen und Leitfäden: Intelligente, vernetzte Arbeitsplattformen bieten digitale Arbeitsanweisungen, Verfahren und visuelle Anleitungen, auf die Mitarbeiter auf Mobilgeräten leicht zugreifen können.
  • Digitale Mentoren und Trainings: Einige ACWFs integrieren „digitale Mentoren“ – GenAI-gestützte Industrieassistenten das den Mitarbeitern, insbesondere neuen Mitarbeitern, eine Schritt-für-Schritt-Anleitung bieten kann.
  • Wissenserfassung und -austausch: Vernetzte Anwendungen für Mitarbeiter im Außendienst dienen als Plattformen zum Wissensaustausch, Erfassung von Daten und Erkenntnissen von Mitarbeitern an der Front, die dann von KI-Software analysiert und zur Verbesserung von Prozessen, Aktualisierung von Arbeitsanweisungen und zum Wissensaustausch im gesamten Unternehmen verwendet werden können
  • Leistungsüberwachung und Feedback: ACWF-Lösungen bieten Einblick in die Leistung der Mitarbeiter und ermöglichen es Managern, Bereiche zu identifizieren, in denen zusätzliche Schulungen oder Unterstützung erforderlich sind.

Erweiterte Vernetzung der Belegschaft in der Fertigung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ACWF-Initiativen den Frontline-Mitarbeitern die digitalen Tools, das Wissen und die Unterstützung geben, die sie benötigen, um ihre Fähigkeiten direkt in ihren täglichen Arbeitsabläufen zu erlernen und zu verbessern, anstatt sich ausschließlich auf formelle Schulungsprogramme zu verlassen. Dies hilft, Qualifikationslücken zu schließen und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Zukunftssichere Fertigungsabläufe mit einem ACWF

Durch die Einführung eines Augmented Connected Workforce (ACWF)-Ansatzes, bei dem die Mitarbeiter im Außendienst durch mobile Technologie, umfassende Schulungen, kollaborative Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserung unterstützt werden, können Hersteller ihre Abläufe zukunftssicher machen und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil erzielen. Dieses Konzept stattet Mitarbeiter mit leistungsstarken Tools aus, die ihre Fähigkeiten, Produktivität und gesamten Geschäftsprozesse erweitern und verbessern, indem sie auf wichtige Informationen zugreifen und die Zusammenarbeit fördern.

KI-gestützte Software kann riesige Datenmengen analysieren, um Produktionsprozesse zu optimieren und den Personalentwicklungsbedarf vorherzusagen. Gleichzeitig ermöglichen vernetzte Lösungen für Mitarbeiter im Außendienst die Integration mobiler und tragbarer Technologien und liefern Dateneinblicke in Echtzeit, die dabei helfen, den Fabrikbetrieb zu optimieren und sich an sich entwickelnde Branchentrends anzupassen.

Für eine Augmented Connected Workforce ist die Integration von KI und Connected Worker-Technologien eine wichtige Strategie für Hersteller, die den Fachkräftemangel bewältigen müssen. Augmentir ermutigt Unternehmen, ACWF-Transformationen anzunehmen und beschleunigt die Einführung durch eine umfassende vernetzte Worker-Plattform Nutzen Sie die kombinierten Vorteile der Vernetzung von Mitarbeitern und KI-Technologien.

Mit Augmentir können Mitarbeiter im Außendienst während des gesamten Arbeitsablaufs auf wichtige Informationen, Echtzeitdaten und Erkenntnisse sowie Expertenratschläge und -anleitungen zugreifen. So wird Zeitverlust vermieden und sowohl die Effizienz als auch die Produktivität verbessert. Planen Sie eine Live-Demo um mehr darüber zu erfahren, wie eine Augmented Connected Workforce Fertigungsabläufe zukunftssicher macht und Aktivitäten an der Produktionslinie verbessert.

 

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Wie KI die Schulung in der Fertigung revolutioniert

Entdecken Sie, wie Augmentir KI nutzt, um Fertigungsschulungen zu personalisieren, die Leistung zu steigern und Support und Inhaltserstellung in Echtzeit bereitzustellen.

In der heutigen schnelllebigen Fertigungsumgebung erfordert die Wettbewerbsfähigkeit mehr als nur die Modernisierung der Ausrüstung – es erfordert Investitionen in die Mitarbeiter. Traditionelle Schulungsmethoden haben jedoch nicht Schritt gehalten. Statische Bedienungsanleitungen, einheitliche Onboarding-Programme und veraltete Standardarbeitsanweisungen reichen oft nicht aus, um Mitarbeiter auf die dynamischen Herausforderungen der modernen Fabrikhalle vorzubereiten.

KI in der Fertigung – Schulung

Künstliche Intelligenz (KI) ist der richtige Weg. Von der Analyse der Mitarbeiterleistung bis hin zu personalisierten Schulungen und Echtzeit-Support verändert KI die Art und Weise, wie Hersteller ihre Mitarbeiter im Produktionsbereich weiterentwickeln und fördern. Lösungen wie Augmentir stehen an der Spitze dieses Wandels und nutzen fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen und generative KI, um effektivere, agilere und personalisiertere Trainingsökosysteme zu schaffen.

So verändert KI die Fertigungsschulung in vier entscheidenden Bereichen.

1. Intelligentere Weiterbildung und Umschulung durch Leistungsanalysen

Einer der wertvollsten Beiträge der KI zur Schulung in der Fertigung ist ihre Fähigkeit, Rohdaten der Leistung in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Jede Interaktion eines Mitarbeiters – wie lange eine Aufgabe dauert, ob er Hilfe benötigt, wie oft er Fehler macht – erzählt eine Geschichte. Traditionell waren diese Erkenntnisse bestenfalls anekdotisch. Mit KI sind sie messbar und sofort nutzbar.

Plattformen wie Augmentir nutzen KI, um Analysieren Sie Leistungsdaten von Mitarbeitern in Echtzeit Und deckt automatisch Trends und Lücken auf. Nehmen wir an, ein Wartungstechniker hat ständig Probleme mit bestimmten Verfahren. Das System weist darauf hin, sodass Vorgesetzte gezielte Nachschulungen durchführen oder einen Lernpfad erstellen können, der die Schwachstellen behebt. Ebenso können Mitarbeiter mit konstant guten Leistungen schneller für Cross-Trainings oder anspruchsvollere Aufgaben befördert werden.

der Unterschied zwischen Kompetenzentwicklung und Ausbildung in der Fertigung

Dieser Ansatz ermöglicht Fortlaufendes Lernen und kontinuierliche Weiterbildung und Umschulung, nicht nur beim Onboarding oder bei Jahresgesprächen, sondern täglich. Indem Unternehmen ihre Schulungsmaßnahmen auf den tatsächlichen Bedarf abstimmen – basierend auf Daten, nicht auf Vermutungen – können sie agilere, reaktionsschnellere Belegschaften aufbauen, die ständig lernen und sich verbessern.

2. Personalisierte Arbeitsanweisungen für jedes Fähigkeitsniveau

In der Fertigung gibt es keine Einheitslösung – warum sollte es also bei der Ausbildung so sein?

KI kann dabei helfen, Arbeitsanweisungen und Lernerfahrungen individuell anzupassen. Augmentir beispielsweise passt KI Arbeitsanweisungen und Anleitungen dynamisch an die Erfahrung, Kompetenz und sogar die aktuelle Leistung eines Mitarbeiters an. Diese Personalisierung hilft neuen Mitarbeitern, sich schneller einzuarbeiten, und ermöglicht erfahrenen Mitarbeitern, unnötige Details zu umgehen und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Für einen Anfänger können die Anweisungen visuelle Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Sicherheitswarnungen und Aufforderungen zur Unterschrift durch den Vorgesetzten enthalten. Ein erfahrener Mitarbeiter erhält möglicherweise eine optimierte Checkliste mit optionalen Referenzen. Die Arbeit wird für jeden Einzelnen reibungsloser und relevanter, was die Genauigkeit verbessert und den Zeitaufwand für die Aufgabenerledigung reduziert.

Einsatz von KI zur Verbesserung der FertigungsschulungDiese Art der adaptiven Anleitung ist besonders wertvoll in Umgebungen mit hoher Produktvielfalt und geringem Volumen oder bei häufig wechselnden Produktionsprozessen. Mitarbeiter bleiben produktiv und lernen gleichzeitig im Arbeitsfluss – ein Gewinn für Effizienz und Engagement.

3. Unterstützung am Arbeitsplatz mit generativen KI-Fabrikassistenten

Selbst die beste Schulung kann Mitarbeiter nicht auf jede Situation vorbereiten, mit der sie konfrontiert werden. Hier kommen generative KI-Assistenten – oft Copiloten genannt – ins Spiel.

Stellen Sie sich einen Maschinenbediener vor, der mit einem unbekannten Fehlercode an einer CNC-Maschine konfrontiert wird. Anstatt die Arbeit zu unterbrechen, sich durch die Dokumentation zu wühlen oder einen Vorgesetzten anzurufen, kann er einen in seine Arbeits-App oder sein tragbares Gerät integrierten KI-Assistenten fragen. Der Assistent bietet schnell kontextbezogene Hilfe: sei es ein Diagnoseverfahren, eine Videoanleitung oder eine einfache Checkliste.

Das ist keine Science-Fiction – es passiert jetzt. Mit Tools wie Augmentirs Augie erhalten Mitarbeiter während der Arbeit Echtzeit-Anleitung, Unterstützung und Schulung, zugeschnitten auf die jeweilige Aufgabe und Situation. Diese industrielle generative KI-Assistenten Sie lernen und verbessern sich mit jeder Interaktion. Je häufiger sie verwendet werden, desto hilfreicher werden sie.

Augie Generativer KI-Assistent für die Fertigung von Standardarbeiten

Dies steigert nicht nur die Produktivität, sondern reduziert auch Ausfallzeiten, verhindert Fehler und stärkt das Vertrauen der Mitarbeiter. KI-Copiloten fungieren als Mentor in Ihrer Tasche – einer, der immer verfügbar, immer auf dem neuesten Stand und immer bereit ist zu helfen.

4. Schnelle Inhaltserstellung mit generativen KI-Tools wie Augie

Ein großes Problem bei der Schulung in der Fertigung war schon immer die Erstellung von Inhalten. Das Verfassen von SOPs, Schulungshandbüchern und Onboarding-Dokumenten ist zeitaufwändig, und ihre Aktualität ist eine ständige Herausforderung – insbesondere bei Änderungen an Prozessen, Werkzeugen oder Geräten.

Hier kommen generative KI-Tools wie Augmentirs Augie Komm herein.

Augie unterstützt Schulungsteams und Fachexperten dabei, aktuelle, präzise und ansprechende Inhalte in einem Bruchteil der bisherigen Zeit zu erstellen. Sie können Notizen, eine Videoanleitung oder ein altes Handbuch eingeben, und Augie generiert strukturierte Arbeitsanweisungen, Schulungsmodule oder sogar interaktive Checklisten. Das vereinfacht die Inhaltserstellung – jetzt kann jeder, vom Linienleiter bis zum Wartungstechniker, Schulungsinhalte beitragen, ohne ein technischer Redakteur sein zu müssen.

Augie Industrial Copilot – generativer KI-Assistent für Schulungen und Quiz-Erstellung

Und was noch wichtiger ist: Da Augie Teil desselben Ökosystems ist, können die von ihm generierten Schulungsinhalte den Mitarbeitern sofort zur Verfügung gestellt werden – eingebettet in digitale Arbeitsabläufe, zugänglich über KI-Assistenten oder dynamisch basierend auf dem Benutzerverhalten.

So bleiben Ihre Schulungen aktuell, relevant und an der Praxis ausgerichtet. Schluss mit veralteten Handbüchern. Schluss mit Verzögerungen zwischen Prozessänderungen und Schulungsaktualisierungen.

Das große Ganze: KI als Trainingsmultiplikator

Was all diese Innovationen verbindet, ist die Abkehr vom statischen, einmaligen Training hin zu einer kontinuierlichen, personalisierten Unterstützung – ermöglicht durch KI.

  • KI macht das Training intelligenter, indem sie erkennt, wer wo Hilfe benötigt.
  • Es beschleunigt die Schulung, indem es Inhalte bereitstellt, die den Bedürfnissen jedes Mitarbeiters entsprechen.
  • Es macht das Training effektiver, indem es direkt in den Arbeitsablauf eingebettet wird.
  • Und es macht die Schulung skalierbarer, indem es die Inhaltserstellung und Supportbereitstellung automatisiert.

Kurz gesagt: KI wird zu einem Kraftmultiplikator für die Weiterbildung. Sie ermöglicht es Mitarbeitern, schneller Fortschritte zu erzielen, Managern, effektiver zu führen, und Unternehmen, in einer sich ständig verändernden Welt flexibel zu bleiben.

Vorausschauen

Die Qualifikationslücke in der Fertigung wird sich so schnell nicht schließen. Prognosen zufolge könnten in den nächsten zehn Jahren Millionen von Arbeitsplätzen in der Fertigung aufgrund des Fachkräftemangels unbesetzt bleiben. Traditionelle Schulungsmethoden sind dieser Herausforderung schlicht nicht gewachsen.

Aber KI kann das.

Durch die Integration von Intelligenz in jede Ebene des Trainingserlebnisses – von der Datenanalyse bis zum Echtzeit-Support – bieten Plattformen wie Augmentir eine neue Blaupause für die Personalentwicklung. Sie ist schneller, intelligenter, ansprechender und letztlich menschlicher.

Denn letzten Endes geht es nicht darum, Menschen durch KI zu ersetzen – es geht darum, den Menschen dabei zu helfen, gemeinsam mit ihr erfolgreich zu sein.

 

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Das ist nicht die Arbeitskraft deines Großvaters

Die heutige dynamische und sich verändernde Belegschaft in der Fertigung benötigt kontinuierliche Lern- und Leistungsunterstützung, um eine effektive Leistung am Arbeitsplatz aufrechtzuerhalten und zu erbringen.

Jeden Tag hören wir von der wachsenden „Fertigkeitslücke“ in der Fertigung, die mit der industriellen Belegschaft an vorderster Front einhergeht. Die Geschichte besagt, dass 30% der Arbeitnehmer in naher Zukunft in den Ruhestand gehen und ihr über 30-jähriges Stammeswissen mitnehmen, sodass die Notwendigkeit entsteht, ihre jüngeren Nachfolger schnell weiterzubilden. Um die Wissenslücke zu schließen, machte sich eine ganze Generation von Unternehmen daran, „Connected Worker“-Softwareanwendungen zu entwickeln. Sie verließen sich jedoch alle auf die vorhandenen Schulungs-, Beratungs- und Supportprozesse – der einzig wahre Unterschied zu diesem Ansatz ist die Entwicklung einer Technologie, die Ihre Papierverfahren auf Glas überträgt.

Zusammen mit Stammeswissen von Augmentir und sein implizites Wissen Abgesehen davon ist die Belegschaft von heute auch dynamischer und vielfältiger als frühere Generationen. Die 30-jährigen engagierten Mitarbeiter sind nicht mehr die Regel. Die durchschnittliche Betriebszugehörigkeit von Arbeitern in der Fertigung ist in den letzten 5 Jahren um 171 TP2T zurückgegangen, und die vorübergehende Natur der Industriearbeiter beschleunigt sich schnell. Ein Auswuchs der COVID-Pandemie bringt die hervor Große Resignation, wo Arbeitnehmer in Rekordzahlen kündigen und das Engagement der Arbeitnehmer in den letzten 2 Jahren um fast 20% gesunken ist. 

Diese neuen Arbeitskräfte in der Fertigung verändern sich in Echtzeit – wer auftaucht, welche Fähigkeiten sie haben und welche Aufgaben sie erledigen müssen, ist ein ständig wechselndes Ziel. Der traditionelle „One-Size-Fits-All“-Ansatz für Schulung, Anleitung und Leistungsunterstützung ist grundsätzlich nicht in der Lage, es den Arbeitnehmern von heute zu ermöglichen, ihre individuellen Höchstleistungen in Bezug auf Sicherheit, Qualität und Produktivität zu erbringen. 

Die Digitalisierung von Arbeitsanweisungen ist ein guter Anfang, um die Qualifikationslücke in der Fertigung zu schließen, aber allein wird das Problem nicht vollständig gelöst. Wir müssen einen Schritt weiter gehen, um den Mangel an qualifizierten und qualifizierten Arbeitskräften in der Fertigung zu überwinden. 

Geben Sie die ein 2. Generation der Connected Worker-Software, einem Ansatz, der auf einem datengesteuerten, KI-gestützten Ansatz basiert, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, zu führen und zu unterstützen, indem er digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und fortschrittliche Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert. 

Diese Connected-Worker-Lösungen der 2. Generation wurden entwickelt, um hochgradig granulares Daten-Streaming von Connected-Frontline-Workern zu erfassen. Diese Plattformen basieren von Grund auf auf der Grundlage künstlicher Intelligenz (KI). KI-Algorithmen sind ideal für die Analyse großer Datenmengen, die von einer vernetzten Belegschaft gesammelt wurden. KI kann Muster erkennen, Ausreißer finden, Daten bereinigen und Korrelationen und Muster finden, die zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten verwendet werden können, und schafft eine datengesteuerte Umgebung, die kontinuierliches Lernen und Leistungsunterstützung unterstützt.

Dieser Ansatz passt perfekt zu der dynamischen, sich verändernden Natur der heutigen Belegschaft und ist ideal geeignet, sie zu unterstützen 5 Momente der Not, ein Rahmenwerk, um eine effektive Leistung am Arbeitsplatz zu erzielen und aufrechtzuerhalten.

Beispielsweise nutzt die KI-gestützte Connected Worker-Plattform von Augmentir anonymisierte Daten aus Millionen von Jobausführungen, um ihre Fähigkeit zur automatischen Bereitstellung von In-App-KI-Erkenntnissen in den Bereichen Produktivität, Sicherheit und Personalentwicklung erheblich zu verbessern und zu erweitern. Diese Erkenntnisse sind von zentraler Bedeutung für das True Proficiency™-Scoring von Augmentir, das dabei hilft, jedes Ihrer Teammitglieder bei jeder Aufgabe objektiv hinsichtlich seines Kompetenzniveaus zu bewerten, damit Unternehmen Produktivität und Durchsatz optimieren, basierend auf Kenntnissen und Fähigkeiten intelligent planen und personalisieren können Maß an Beratung und Unterstützung, um den Bedürfnissen jedes einzelnen Mitarbeiters gerecht zu werden.

Dies bietet Augmentir-Kunden erhebliche Vorteile, die die KI von Augmentir in Verbindung mit den digitalen Workflow- und Remote-Collaboration-Funktionen der Plattform nutzen und so kontinuierliche Verbesserungsinitiativen mit Schwerpunkt auf der Personalentwicklung durchführen können. Diese Kunden sind in der Lage, die von der KI von Augmentir generierten Erkenntnisse zu nutzen, um objektive Leistungsbewertungen zu erstellen, automatisch zu erkennen, wo die Produktivität zurückbleibt (oder möglicherweise zurückbleibt), das Engagement der Mitarbeiter zu steigern und hochgradig personalisierte Arbeitsanweisungen basierend auf den Fähigkeiten der Mitarbeiter bereitzustellen.

Traditionell gab es eine klare Trennung zwischen Schulung und Arbeitsausführung, sodass die Onboarding-Schulung alles umfassen musste, was ein Mitarbeiter leisten konnte möglicherweise tun, was die Trainingszeit verlängert und zu Ineffizienzen führt. Heute mit der Fähigkeit, Schulungen durchzuführen im Moment der Not, kann sich das Onboarding auf alles konzentrieren, was ein Mitarbeiter benötigt wird wahrscheinlich reichen, Kompetenzlücken in Echtzeit erkennen und schließen Dadurch werden die Einarbeitungszeiten in der Fertigung erheblich verkürzt. In einem bestimmten Fall konnte Bio-Chem Fluidics die Einarbeitungszeit für neue Mitarbeiter um bis zu 801 TP3T verkürzen und gleichzeitig die Arbeitsproduktivität im gesamten Fertigungsbetrieb um 211 TP3T steigern.

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Unternehmen Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Training und Personalentwicklung, um die Voraussetzungen für die Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute zu schaffen.

So verbessern Sie das Onboarding von Mitarbeitern in der Fertigung

Augmentirs Interpretation der erstaunlichen Umfragezahlen des Trend Workforce Institute.

Das Onboarding von Mitarbeitern ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Dies ist sogar noch wichtiger in der Fertigung, wo Arbeiter komplexe Betriebsabläufe verstehen und Aufgaben rechtzeitig erledigen müssen.

Der erste Eindruck eines Mitarbeiters von einem Arbeitsplatz kann den Ton für seine gesamte Erfahrung mit dem Unternehmen bestimmen. Ein ansprechender und informativer Onboarding-Prozess kann die Arbeitsleistung verbessern, indem er die Mitarbeiter auf den Erfolg vorbereitet.

Außerdem ist es wahrscheinlicher, dass ein Mitarbeiter das Unternehmen, für das er arbeitet, in den höchsten Tönen lobt, wenn er sich als wertvolles Mitglied des Teams sieht.

Wenn Sie den Onboarding-Prozess Ihrer Fertigungsmitarbeiter verbessern möchten, lesen Sie diesen Artikel, der Folgendes behandelt:

Was ist Mitarbeiter-Onboarding?

Mitarbeiter-Onboarding ist der Prozess, bei dem neue Mitarbeiter in ein Unternehmen integriert werden. Es beinhaltet Schulungsaktivitäten, eine Orientierung für neue Mitarbeiter und das Lernen über die Struktur, Kultur, Mission und Werte des Unternehmens.

Den richtigen Kandidaten für eine Position zu finden, ist der erste Schritt zum Aufbau eines erfolgreichen Teams. Das Onboarding dieses neuen Mitarbeiters ist der wichtigste nächste Schritt. Richtig durchgeführt, kann dieser Prozess den Präzedenzfall für einen produktiven, zufriedenen und sogar begeisterten Mitarbeiter schaffen.

Die beiden Hauptziele des ersten Onboarding-Tages sollten darin bestehen, klare Mitarbeitererwartungen zu formulieren und ihre Ziele vorzustellen. Die Arbeitnehmer sollten von Anfang an wissen, was ihre beruflichen Pflichten und Verantwortlichkeiten sind.

Wie unterscheidet sich das Onboarding von der Mitarbeiterorientierung?

Onboarding wird oft mit Mitarbeiterorientierung verwechselt. Die Orientierung beinhaltet normalerweise das Erledigen der erforderlichen Unterlagen, während der Onboarding-Prozess umfassend ist und Monate dauern kann.

Die Mitarbeiterorientierung ist ein einmaliges Ereignis. Sein Zweck ist es, neue Mitarbeiter in einem Unternehmen willkommen zu heißen und eine Checkliste mit obligatorischen Aufgaben einzuführen, die zu erledigen sind, wie z. B. das Ausfüllen von Formularen.

Das Onboarding von Mitarbeitern hingegen besteht aus der Durchführung einer Reihe von Aktivitäten, einschließlich der Orientierung. Es umfasst Schulungen über einen längeren Zeitraum, damit die Mitarbeiter mehr über ihre Rollen, ihre Teams und die Beziehung zwischen ihrer Arbeit und den übergeordneten Unternehmenszielen erfahren.

Sowohl das Onboarding als auch die Orientierung sind entscheidende Aspekte bei der Einführung von Mitarbeitern in ihre neue Arbeitsumgebung. Sie ergänzen sich auch bei der Verbesserung des Mitarbeiterengagements.

Wie Sie neue Mitarbeiter effektiv einarbeiten

Zeit in Ihre Mitarbeiter zu investieren, ist eine der besten Möglichkeiten, Mitarbeiter zu halten und die Produktivität zu steigern.

Die ersten Wochen eines neuen Mitarbeiters gehören zu den wichtigsten, um Erwartungen zu wecken und seine persönliche Investition in Ihr Unternehmen aufzubauen.

Gehen Sie darüber hinaus und Sie werden die Vorteile ernten. Wenn Sie die Onboarding-Erfahrung übersehen, könnten Sie unzufriedene Mitarbeiter haben.

Hier sind fünf Möglichkeiten, um neue Mitarbeiter effektiv an Bord zu holen:

Schritt 1: Erstellen Sie ein Workbook für Mitarbeiter.

Geben Sie zunächst einen allgemeinen Überblick über Ihr Unternehmen, einschließlich Ihrer Mission, Werte und Vorteile. Einige Dinge, die enthalten sein sollten, sind:

  • Ihre Kunden und Stakeholder
  • Arbeitskultur und Erwartungen
  • Teammitglieder/Mitarbeiter
  • Wie Unternehmenserfolg und Wachstum aussehen

Schritt 2: Setzen Sie sich 90-Tage-Ziele.

Es ist wichtig, neuen Mitarbeitern von Anfang an Anweisungen und umsetzbare Elemente zu geben. Identifizieren Sie einige Ziele, auf die Sie hinarbeiten können, um den Mitarbeitern das Vertrauen zu geben, sich im Unternehmen hervorzutun.

Stellen Sie sicher, dass Sie alle Ressourcen bereitstellen, die sie benötigen, und verbinden Sie Mitarbeiter mit anderen Mitarbeitern, die ihnen helfen können. Ein klarer Plan erleichtert die Verfolgung von Zielen und die Zusammenarbeit mit den Mitarbeitern auf dem Weg dorthin.

Schritt 3: Legen Sie einen Termin fest, an dem Sie sich treffen und Feedback geben können.

Nehmen Sie sich Zeit, um sich mit neuen Mitarbeitern zu treffen, um Feedback zu geben und zu fragen, wie es ihnen geht. Dies kann die Verbundenheit und das Engagement zwischen Ihnen und Ihrem Mitarbeiter fördern.

Dies gibt Ihnen auch die Möglichkeit, mehr über Ihre Mitarbeiter zu erfahren und etwaige Bedenken anzusprechen.

Es ermöglicht Ihnen auch, Mitarbeiterbeobachtungen des Unternehmens und seiner Prozesse zu erheben, die aufschlussreich sein können. Ein neuer Mitarbeiter kann Ideen bieten, auf die Menschen, die in das aktuelle Paradigma investiert sind, nicht kommen würden.

Schritt 4: Skizzieren Sie den Zeitplan und die Arbeitsaufgaben.

Es ist entscheidend, konsistente Arbeitspläne festzulegen, um die Produktivität sicherzustellen. Lockere oder sich häufig ändernde Zeitpläne können dazu führen, dass neue Mitarbeiter denken, dass Ihr Unternehmen desorganisiert ist.

Darüber hinaus kann die Skizzierung von Arbeitspflichten (z. B. erforderliche Fähigkeiten) den Mitarbeitern auch eine Orientierung geben und sicherstellen, dass sie viel zu tun haben.

Erwägen Sie die Digitalisierung Ihres Onboarding- und Schulungsprogramms, um den gesamten Onboarding-Zeitplan zu beschleunigen und Ihre Mitarbeiter schneller produktiv zu machen, und erstellen Sie ein Programm, das Folgendes umfasst:

  • Berufserwartungen
  • Leistungsbeurteilung
  • Rollenbeschattung
  • Trainingsmöglichkeiten
  • Personalgespräche/Mitarbeiterdokumentation
  • Compliance-Schulungen
  • Laufende Bewertung durch Quiz

Mit der Zeit werden neue Mitarbeiter eine bessere Vorstellung von ihrer Arbeitsbelastung haben und wissen, wie sie ihre eigenen täglichen Aufgabenlisten erstellen und ausführen können.

Schritt 5: Richten Sie kontinuierliche Lernmöglichkeiten ein.

Die besten Ergebnisse beim Onboarding werden Monate nach Abschluss des Prozesses erzielt. Das liegt daran, dass die Einrichtung kontinuierlicher Weiterbildungsmöglichkeiten für Mitarbeiter die berufliche Entwicklung fördert.

Ein Mitarbeiter kann alles, was er aus dem Onboarding-Prozess gelernt hat, auf seine täglichen Aufgaben anwenden. Bieten Sie Mitarbeitern die Unterstützung und Anleitung, die sie im Moment der Not benötigen, sei es durch sofortigen Zugriff auf einen digitalen Leitfaden zur Fehlerbehebung oder um die virtuelle Verbindung mit einem Fachexperten. Die Bereitstellung personalisierter Arbeitsverfahren für jeden Mitarbeiter ermöglicht kontinuierliches Lernen und Wachstum.

Warum Onboarding in der Fertigung wichtig ist

Die Erstellung effektiver Onboarding-Programme kann das Mitarbeiterengagement steigern und eine Fertigungsbelegschaft schaffen, die sich durch branchenbezogene Fähigkeiten auszeichnet.

Effektives Onboarding hat sich auch gezeigt für:

  • Reduzieren Sie die Mitarbeiterfluktuation
  • Entwickeln Sie vorhandene und neue Fähigkeiten
  • Mitarbeiter schneller integrieren
  • Fördern Sie die langfristige Mitarbeiterzufriedenheit
  • Schaffen Sie die Grundlage für die Personalentwicklung

Optimieren Sie das Onboarding mit Connected Worker-Technologie

Viele Fertigungsunternehmen nutzen moderne Connected-Worker-Technologie, um die Einstellung, Einarbeitung, Schulung und Bereitstellung von Anleitung und Unterstützung am Arbeitsplatz zu transformieren und zu optimieren. KI-basierte Connected-Worker-Software bietet einen datengesteuerten Ansatz, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, anzuleiten und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert.

Mit zunehmender Vernetzung der Arbeitnehmer haben Hersteller Zugang zu einer neuen reichhaltigen Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten digitalen Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Die Arbeitnehmer von heute begrüßen den Wandel und erwarten Technologie, Unterstützung und moderne Tools, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen.

Augmentirs KI-basiert Connected Worker-Lösung bietet kontinuierliche Lern- und Entwicklungstools zur Optimierung des Onboarding-Trainings für eine sich schnell verändernde und vielfältige Belegschaft.

Die integrierte Berichterstellung für das Kompetenzmanagement und die Arbeitskompetenz ermöglicht es Ihnen, die Fähigkeiten, Zertifizierungen und Qualifikationen Ihres Teams genau zu verfolgen und zu verwalten. KI-basierte Analysen helfen Ihnen, Ihre Belegschaft besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zur Personalentwicklung zu treffen.

Aufgaben intelligent zuweisen

Finden Sie heraus, wie unsere Software das Onboarding neuer Mitarbeiter erleichtern und sie auf Erfolgskurs bringen kann. Kontaktiere uns heute, um eine Demo zu vereinbaren.

Sag Hallo zu Augie!

Begrüßen Sie die neueste Ergänzung der Augmentir-Plattform, Augie – den GenAI-gestützten digitalen Assistenten für die Fertigung.

Begrüßen Sie die Zukunft der Arbeit in der Fertigung mit der neuesten Ergänzung der Augmentir-Suite vernetzter Arbeitstools, Augie™.

Augie generativer KI-Assistent für die Fertigung

Augie ist ein digitaler Assistent für den Frontline-Betrieb, der generative KI und proprietäre, zweckdienliche, vorab trainierte Large Language Models (LLMs) nutzt, um die betriebliche Effizienz, Problemlösung und Entscheidungsfindung für die weniger erfahrenen Industriearbeiter an vorderster Front von heute zu verbessern. Es nutzt unternehmensweite Daten, bietet sofortigen Zugriff auf relevante Informationen, schließt Kompetenzlücken durch personalisierten Support, bietet Einblicke in Standardarbeit und Kompetenzbestand und identifiziert Möglichkeiten für kontinuierliche Verbesserungen.

Augie ist das Ergebnis unseres Engagements, Mitarbeiter an vorderster Front zu befähigen, KI zur Unterstützung von Fertigungsabläufen zu nutzen und Fertigungsarbeitern bessere Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, mit denen sie ihre Arbeit sicher und effizienter erledigen können.

Lesen Sie weiter unten, um mehr darüber zu erfahren, wie Augie funktioniert und wie es Ihren Mitarbeitern an vorderster Front und Ihren Produktionsabläufen zugute kommen kann:

So funktioniert unser GenAI-Assistent

Generative KI-gestützte intelligente Fertigungsassistenten sind darauf ausgelegt, Frontarbeitern, Ingenieuren und Managern in verschiedenen Branchen, einschließlich der Fertigung, sichere, rollenbasierte und personalisierte Unterstützung zu bieten.

Sie nutzen künstliche Intelligenz und Integrationen über verschiedene Softwaresysteme hinweg und bieten Anleitung und Unterstützung bei verschiedenen Aufgaben, um Produktivität und Leistung zu steigern. Dazu gehören die Bereitstellung von Dateneinblicken, Handlungsempfehlungen zur Leistungsverbesserung sowie die Möglichkeit, Analysen und Dashboards mit einem auf natürlicher Sprache basierenden Assistenten zu erstellen.

Eine Mehrheit von intelligente Fertigung Assistenten beziehen ihre Informationen ausschließlich aus Manufacturing Execution Systems (MES), ohne andere wichtige Systeme einzubinden, die für den Erfolg in der Fertigung notwendig sind.

Augie ist jedoch anders. Es nutzt unternehmensweite Daten, die Informationen aus einer Vielzahl von Plattformen einbinden, darunter Betriebsdaten, Schulungs- und Personalmanagementdaten, verbundene Arbeiter- und Technikdaten sowie Informationen aus Unternehmenssystemen.

Gen AI industrielle Fertigung

Wie Augie Ihren Mitarbeitern an vorderster Front zugute kommt

Augie ist einzigartig unter anderen intelligenten Fertigungsassistenten. Es nutzt proprietäre, zweckdienliche, vorab trainierte LLMs und generative KI, gepaart mit robuster Sicherheit und Berechtigungen, um Fabrikmanagern, Bedienern und Ingenieuren dabei zu helfen, die Effizienz zu verbessern, Probleme schneller zu lösen und Ausfallzeiten zu verhindern.

Da die Informationen über Augie schnell verfügbar sind, können Mitarbeiter an vorderster Front Entscheidungen schneller treffen, Ausfallzeiten reduzieren und die Fehlerbehebung verbessern, indem sie sofort auf zusammengefasste Fakten zugreifen, die für einen Auftrag oder eine Aufgabe relevant sind. Darüber hinaus ist Augie multimodal, was bedeutet, dass es umsetzbare Informationen in Form von Arbeitsabläufen, Schulungsvideos, aufgezeichneten Kooperationen, technischen Dokumenten und SOPs sowie Stammeswissen zurückgeben kann.

Mit Augie können Hersteller sofort:

  • Schließen Sie Kompetenz- und Erfahrungslücken mit individueller Unterstützung
  • Gewinnen Sie Einblicke in die Leader-Standardarbeit
  • Gewinnen Sie neue Einblicke in die Kompetenzbestände
  • Wandeln Sie Stammeswissen in digitale Unternehmenswerte um
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Prognostizieren Sie potenzielle betriebliche Probleme

Fehlerbehebung bei Augie Gen AI Industrial Assistant

Mit Augie an Ihrer Seite können Sie Fertigungsabläufe rationalisieren, die Leistung optimieren, Ihre Mitarbeiter an vorderster Front stärken und im heutigen, sich schnell entwickelnden und wettbewerbsintensiven Umfeld an der Spitze bleiben.

Webinar

6 Möglichkeiten, wie Hersteller GenAI heute nutzen können

Auf Anfrage

Sehen Sie sich die Aufzeichnung des Webinars an

 

Verbessern Sie die betriebliche Effizienz mit Augie und Augmentir

Die Digitalisierung von Prozessen an vorderster Front ist zu einem Muss geworden, um mit der Geschwindigkeit des Wandels Schritt zu halten – aber nicht nur die Digitalisierung, sondern auch die intelligente Digitalisierung. Kürzlich, Deloitte fanden heraus, dass 86% der Führungskräfte in der Fertigung glauben, dass Smart-Factory-Lösungen in den nächsten fünf Jahren der wichtigste Treiber für die Wettbewerbsfähigkeit sein werden. Der Einsatz intelligenter, KI-gesteuerter Lösungen für vernetzte Mitarbeiter, die es Industrieunternehmen ermöglichen, ihre Mitarbeiter an vorderster Front bestmöglich zu unterstützen und Prozesse zu optimieren, um sie sicherer und effizienter zu machen, ist für den Gesamterfolg des Unternehmens von entscheidender Bedeutung.

Bei Augmentir waren wir bei unseren Bemühungen, die Produktionsabläufe zu transformieren, weiterhin erfolgreich. Unsere patentierte Smart AI-Grundlage hilft Fertigungsunternehmen, den Kreis zwischen Schulung und Arbeitsausführung zu schließen und die Daten und Inline-Einblicke zu liefern, die notwendig sind, um die betriebliche Exzellenz Tag für Tag und Jahr für Jahr kontinuierlich zu verbessern. Augmentir ist weltweit führend Connected Worker-Lösung, die Smart Connected Worker- und GenAI-Technologien kombiniert, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und Leistungsmanagementinitiativen in der Fertigung zu verbessern.

Die Aufnahme von Augie in unsere Plattform stellt für Fabrikarbeiter und andere Mitarbeiter an vorderster Front eine entscheidende Neuerung dar, denn sie ermöglicht eine schnelle Referenz-Fehlerbehebung und die Bereitstellung nützlicher, kontextualisierter Informationen im Moment des Bedarfs. Darüber hinaus erhalten weniger erfahrene Arbeitnehmer mit Augie zusätzliche Unterstützung und individuelle Anleitung je nach Arbeits- oder Aufgabenbedarf.

Mit patentierten KI-gesteuerten Erkenntnissen, die Fertigungsabläufe, Schulung und Entwicklung, Personalzuweisung und betriebliche Exzellenz digitalisieren und optimieren, genießt Augmentir das Vertrauen von Fertigungsleitern als Partner für die digitale Transformation, der messbare Ergebnisse im gesamten Betrieb liefert. Planen Sie a Live-Demo heute, um mehr zu erfahren.

 

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Befähigen Sie Ihre Frontline-Mitarbeiter, mit Augmentir die Extrameile zu gehen

Augmentir, eine datengesteuerte, KI-gestützte Connected Worker-Lösung, stellt sicher, dass Ihre Frontline-Mitarbeiter jeden Tag die Extrameile gehen können, indem sie Schulungen, Anleitungen und Unterstützung durch die Kombination von digitalen Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und fortschrittlicher On-the- Arbeitstraining.

Im Jahr 2009 wurde die Stiftung Extra Mile America, eine Stiftung, die Maßnahmen fördert und positive Veränderungen ermöglicht, feierte erstmals den „Extra Mile Day“. Schneller Vorlauf bis 2014 und 527 US-Städte, die zum 1. November erklärt wurdenst als offizieller „Extra Mile Day“. Dieser Tag ist dafür bestimmt, das volle Potenzial des Lebens zu leben, einen positiven Einfluss zu nehmen und immer danach zu streben, die Welt zu einem besseren Ort zu machen. Bei Augmentir glauben wir an positive Veränderungen, daran, sein volles Potenzial auszuschöpfen und jeden Tag noch einen Schritt weiterzugehen. Im Jahr 2018 beschlossen unsere Gründer, ihre Reise fortzusetzen und einige der wichtigsten Software-Technologierevolutionen in der Fertigung (Wonderware (1987), Lighthammer (1997) und ThingWorx (2008)) zu schaffen, indem sie sich auf das wichtigste Kapital konzentrierten: die Mitarbeiter an der Front.

Wir erkennen an, dass die Industriearbeitskräfte von heute anders sind und die alte Art der Unterstützung von Arbeitern einfach nicht mehr funktioniert. Der in der Vergangenheit übliche statische „one size fits all“-Ansatz gilt für diese Arbeitnehmergeneration nicht mehr.

Augmentir, ist ein datengesteuertes, KI-gestützte Connected Worker-Lösung Dies stellt sicher, dass Mitarbeiter an vorderster Front jeden Tag einen Schritt weiter gehen können, indem sie Schulungen, Anleitungen und Unterstützung durch die Kombination von digitalen Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und fortschrittlichen On-Th-Lösungen anbietenE-Job-Training.  

Wenn Ihre Mitarbeiter besser vernetzt sind, haben Unternehmen Zugang zu einer neuen, reichhaltigen Quelle von Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammdaten und können mit geeigneten KI-Tools in Echtzeit Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz schafft eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft so die Voraussetzungen, um den Bedürfnissen der sich ständig verändernden Arbeitskräfte von heute gerecht zu werden.

Wenn es um unsere Mitarbeiter an vorderster Front geht, lassen Sie uns ihnen ermöglichen, die Extrameile zu gehen, nicht nur am 1. Novemberst, sondern jeden Tag, indem wir sie mit der einzigen KI-gestützten Connected Worker-Lösung ausstatten.

Leistungsmanagement in der Fertigung: Best Practices und Beispiele

Erfahren Sie mehr über Leistungsmanagement in der Fertigung, Best Practices und Implementierungsmethoden sowie wichtige Beispiele und Anwendungsfälle.

Beim Manufacturing Performance Management handelt es sich um den Prozess der Festlegung, Überwachung und Optimierung von Key Performance Indicators (KPIs) in Bezug auf die Leistung der Belegschaft und die Produktionsprozesse in Fertigungsumgebungen. Es umfasst die Echtzeitüberwachung und -bewertung der Arbeit der Mitarbeiter sowie die kontinuierliche Verbesserung der Betriebsabläufe, um optimale Effizienz, Produktqualität und Einhaltung sowohl der Sicherheitsanforderungen als auch der Organisationsziele sicherzustellen.

Leistungsmanagement bei Best Practices in der Fertigung

Durch datengesteuerte Erkenntnisse, Performance-Management-Software, und regelmäßige Bewertungen, zielt das Leistungsmanagement darauf ab, die Produktivität und das Engagement der Mitarbeiter zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und einen Wettbewerbsvorteil in der Branche zu erhalten. Lesen Sie unseren Blogbeitrag unten, um mehr über das Leistungsmanagement in der Fertigung zu erfahren, darunter:

5 Best Practices für Leistungsmanagement in der Fertigung

Um den größtmöglichen Nutzen aus Ihrem Leistungsmanagementsystem zu ziehen, finden Sie hier fünf Best Practices für das Leistungsmanagement in der Fertigung:

1. Klare Zielausrichtung:

Organisationen müssen sicherstellen, dass die Leistungsmanagementprozesse mit den allgemeinen Unternehmenszielen übereinstimmen. Sie müssen den Mitarbeitern auf allen Ebenen die Ziele klar kommunizieren und die Leistungskennzahlen von Einzelpersonen und Teams mit umfassenderen Fertigungs- und Geschäftszielen verknüpfen. Dies fördert das Zielbewusstsein der Teams an vorderster Front, bindet die Mitarbeiter ein und hilft ihnen zu verstehen, wie ihre Bemühungen zum Erfolg des Unternehmens beitragen.

2. Echtzeitüberwachung und Datenanalyse:

Implementieren Sie eine Echtzeitüberwachung von Produktions- und Werkstattprozessen sowie der Geräteleistung durch den Einsatz von KI und vernetzter Arbeitertechnologie. Nutzen Sie Datenanalysen und KI-gesteuerte Verarbeitung, um Erkenntnisse über Leistungstrends der Mitarbeiter zu gewinnen, Engpässe zu identifizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu erleichtern. Die Möglichkeit, Abläufe in Echtzeit zu überwachen, ermöglicht nicht nur proaktive Eingriffe zur Aufrechterhaltung der Effizienz, sondern sorgt auch für Fairness, Genauigkeit und Transparenz bei der Leistungsmessung.

Profi-Tipp

Ein wirklich optimiertes Leistungsmanagement ist nur möglich, wenn die geleistete Arbeit mit den Fähigkeiten und Kompetenzschulungen der Mitarbeiter verknüpft ist. Der beste Weg hierfür ist die KI-gestützte Connected Worker-Technologie, die KI nutzt, um Einblicke in die Personalentwicklung zu liefern und auf der Grundlage der von vernetzten Frontline-Mitarbeitern gesammelten Daten zu handeln.

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3. Schulungs- und Entwicklungsprogramme für Mitarbeiter:

Priorisieren Sie fortlaufende Schulungs- und Entwicklungsprogramme für das Fertigungspersonal. Statten Sie Mitarbeiter an vorderster Front mit den notwendigen Fähigkeiten aus, um sich an die sich entwickelnden Technologien und betrieblichen Anforderungen anzupassen. Nutzen Sie Performance-Management-Systeme und andere digitale Tools wie Kompetenzmatrizen um Qualifikationslücken zu identifizieren, Schulungsziele festzulegen und Fortschritte zu verfolgen, um eine qualifizierte und anpassungsfähige Belegschaft sicherzustellen.

4. Regelmäßige Leistungsbeurteilungen und Feedback:

Führen Sie regelmäßige Leistungsbeurteilungen durch, die den Mitarbeitern konstruktives und zeitnahes Feedback geben. Nutzen Sie diese Bewertungen als Gelegenheit, Erfolge anzuerkennen, Verbesserungsmöglichkeiten anzusprechen und neue Leistungsziele festzulegen. Fördern Sie eine offene Kommunikation zwischen Managern und Mitarbeitern, um eine kontinuierliche Verbesserung zu fördern.

5. Integration mit kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen:

Integrieren Sie Leistungsmanagementsysteme mit „Kaizen“ oder kontinuierliche Verbesserung Initiativen wie Lean oder Six Sigma. Nutzen Sie Daten aus Leistungsmetriken, um Möglichkeiten für Prozessoptimierung, Abfallreduzierung und Effizienzsteigerungen zu identifizieren. Dadurch wird sichergestellt, dass das Leistungsmanagement nicht nur bewertend ist, sondern aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung der Fertigungsprozesse beiträgt.

Die Nutzung dieser Best Practices trägt zu einem ganzheitlichen Leistungsmanagementprozess bei, der Fertigungsunternehmen und ihre Mitarbeiter an vorderster Front auf strategische Ziele ausrichtet, Abläufe optimiert und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung schafft.

Wichtige Performance-Management-Strategien für Fertigungsleiter

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Leistungsmanagementstrategien, die Fertigungsleiter, Werksleiter und Schichtleiter bei der Implementierung ihres Leistungsmanagementprozesses berücksichtigen sollten.

Ziele zur Linienverschiebung

Hersteller nutzen häufig Produktionsplanungs- und -planungssysteme, um Linienverschiebungen effektiv zu verwalten und einen reibungslosen Übergang zwischen verschiedenen Produktionskonfigurationen sicherzustellen. Während Linienverschiebungen in der Fertigung oft notwendig sind, um sich an veränderte Anforderungen anzupassen, neue Produkte einzuführen oder die Effizienz zu optimieren, können sie auch Herausforderungen mit sich bringen, darunter Ausfallzeiten, Probleme bei der Qualitätskontrolle, Ermüdung der Mitarbeiter und Planungsprobleme. Durch die Festlegung klarer und messbarer Ziele für jede Linienschicht oder jeden einzelnen Mitarbeiter, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, können Produktionsleiter sicherstellen, dass die Produktionsziele erreicht werden.

Individuelle Treffen und Kommunikation

Fertigungsleiter sollten eine Leistungsmanagementstrategie implementieren, die Einzelgespräche und Kommunikation umfasst. Regelmäßiges konstruktives Feedback an die Mitarbeiter zu ihrer Leistung kann die Leistung verbessern und das Mitarbeiterengagement steigern. Bietet Coaching- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Verbesserung von Fähigkeiten und Fertigkeiten.

Kontinuierliche Schulung

Bei der kontinuierlichen Weiterbildung in der Fertigung geht es darum, den Arbeitnehmern zu ermöglichen, regelmäßig neue Fähigkeiten zu erlernen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, die Leistung und Innovation der Mitarbeiter zu verbessern sowie Top-Talente zu engagieren und zu halten. Ein gutes Beispiel für ein kontinuierliches Lernmodell ist Everboarding, ein moderner Ansatz für die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern, der sich vom traditionellen „One-and-Done“-Onboarding-Modell löst und Lernen als einen fortlaufenden Prozess anerkennt.

Leistungsmanagement-Tools

Die Implementierung von Leistungsmanagement-Tools kann dazu beitragen, die laufende Mitarbeiterbeurteilung zu automatisieren und die Mitarbeiterleistung an andere wichtige Fertigungs-KPIs anzupassen, darunter Produktionsqualität, Maschinenverfügbarkeit und Arbeitsauslastung. Diese Tools können auch verwendet werden, um kontinuierliche Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Dadurch können Fertigungsleiter ihre Ansätze basierend auf Feedback und Ergebnissen anpassen und verfeinern.

Vereinfachtes Leistungsmanagement mit digitalen Tools

Entsprechend ForbesDa sich die Zukunft der Arbeit weiterentwickelt und verändert, muss sich auch das Leistungsmanagement ändern. Traditionelle Methoden sind in einer Zeit, in der sich die Belegschaft ständig verändert, möglicherweise nicht mehr so erfolgreich.

Digitale Tools wie Connected-Worker-Lösungen und KI-gesteuerte Analysen tragen dazu bei, Leistungsmanagementsysteme zu vereinfachen, indem sie Prozesse rationalisieren, die Effizienz verbessern und genauere Erkenntnisse liefern. Durch die Implementierung dieser Lösungen für vernetzte Mitarbeiter wird die Erfassung leistungsbezogener Daten aus verschiedenen Quellen automatisiert, darunter vernetzte Mitarbeiter an vorderster Front, IoT-Geräte, Softwaresysteme und mehr. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe, wodurch Fehler reduziert werden und ein Echtzeitzugriff auf aktuelle Informationen gewährleistet wird.

Durch die Digitalisierung des Leistungsmanagementprozesses schaffen Unternehmen eine zentrale Plattform für die Speicherung und Verwaltung leistungsbezogener Daten. Diese zentralisierte Wissensdatenbank erleichtert Managern und Mitarbeitern den Zugriff auf relevante Informationen, die Verfolgung von Fortschritten und die Zusammenarbeit bei Leistungszielen. Darüber hinaus ermöglichen KI-gesteuerte Lösungen für vernetzte Mitarbeiter eine digitale Leistungsverfolgung, eine maßgeschneiderte Schulungs- und Kompetenzentwicklungsplanung, eine Workflow-Optimierung und eine verbesserte vorausschauende Wartung.

Best Practices für das Leistungsmanagement in der Fertigung

Mithilfe dieser digitalen Tools und Technologien können Fertigungsunternehmen Leistungsmanagementprozesse vereinfachen, die betriebliche Effizienz verbessern und sich an die Anforderungen einer sich schnell entwickelnden Branche anpassen, während sie gleichzeitig eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Weiterentwicklung ihrer Fertigungsmitarbeiter fördern.

Augmentir ist weltweit führend Connected Worker-Lösung, das intelligente vernetzte Arbeiter und KI-Technologien kombiniert, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und Leistungsmanagementinitiativen in der Fertigung zu verbessern.

Führungskräfte in der Fertigung vertrauen Augmentir als Partner für die digitale Transformation, der durch unsere KI-gesteuerten True Productivity™- und True Performance™-Angebote Schulung und Entwicklung, Personalzuweisung und betriebliche Exzellenz verbessert sowie komplexe Arbeitsabläufe, Kompetenzverfolgung und mehr digitalisiert und optimiert durch unsere patentierte intelligente, vernetzte Worker-Suite. Planen Sie a Live-Demo heute, um mehr zu erfahren.

 

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Der Unterschied zwischen Kompetenzentwicklung und Schulung in der Fertigung

Lernen Sie den Unterschied zwischen Kompetenzentwicklung und Schulung in der Fertigung kennen, wie wichtig sie sind und wie deren Management durch kontinuierliche Lernmethoden und neue Technologien verbessert werden kann.

Auf den ersten Blick scheinen Schulung und Kompetenzentwicklung synonym zu sein und werden oft synonym verwendet, sie verfolgen jedoch unterschiedliche Zwecke und Ziele. Doch trotz dieser Unterschiede sind beide für jedes Unternehmen gleichermaßen wichtig, insbesondere für die Fertigungsindustrie. Entsprechend Trainingsmagazin57% der Fertigungsunternehmen meldeten Budgeterhöhungen für Schulung und Personalentwicklung, um der wachsenden Qualifikationslücke und dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken.

der Unterschied zwischen Kompetenzentwicklung und Ausbildung in der Fertigung

Auf der grundlegendsten Ebene ist Schulung der Prozess, mit dem Unternehmen die Fähigkeiten neuer Mitarbeiter ausbauen, damit diese für die Rolle, für die sie eingestellt wurden, gut gerüstet sind. Die Kompetenzentwicklung hingegen umfasst fortlaufende Weiterbildung, Mentoring und Berufserfahrungen, die den Mitarbeitern helfen, sich in zukünftige Rollen und Chancen hineinzuentwickeln.

Beide sind äußerst wertvoll für das allgemeine Wachstum und den Erfolg der Organisation. Es ist jedoch wichtig, sie zum richtigen Zeitpunkt und auf die richtige Weise anzuwenden. Lesen Sie mehr über die Kompetenzentwicklung und Schulung in der Fertigung, warum sie wichtig sind und wie sie durch den richtigen Einsatz von Lerntechnologie verbessert und erweitert werden können:

Was ist Kompetenzentwicklung in der Fertigung?

Die Kompetenzentwicklung geht über die Schulung hinaus und zielt darauf ab, ein breiteres Spektrum an Kompetenzen und Fähigkeiten zu verbessern. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau einer vielseitigeren und anpassungsfähigeren Belegschaft, die nicht nur den Erwerb spezifischer Fähigkeiten, sondern auch die Verbesserung der Fähigkeiten zur Problemlösung, des kritischen Denkens, der Kreativität, der Anpassungsfähigkeit und des kontinuierlichen Lernens umfasst.

Unter Kompetenzentwicklung in der Fertigung versteht man den Prozess der Verbesserung des Wissens, der Fähigkeiten und Kompetenzen der am Fertigungsprozess beteiligten Personen. Dabei handelt es sich um die Bereitstellung von Schulungen und Schulungen für Arbeiter, Ingenieure und Techniker, um ihre technischen, betrieblichen und Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern. Durch die Bereitstellung von Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten können Fertigungsunternehmen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter über die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen, um ihre Aufgaben effektiv und effizient auszuführen.

Vorlage für eine Fähigkeitenmatrix
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Beginnen Sie mit der Nachverfolgung von Mitarbeiterfähigkeiten, Zertifizierungen, Entwicklungsfortschritten und Kapazitätsplanung mit unserer kostenlosen Excel-Fähigkeitsmatrix-Vorlage. Laden Sie unsere Vorlage herunter, um loszulegen, und erfahren Sie mehr über die digitale Nachverfolgung und Verwaltung Ihrer Mitarbeiterfähigkeiten mit Augmentir.
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In vielen produzierenden Branchen herrscht Fachkräftemangel. Kompetenzentwicklungsprogramme tragen dazu bei, diese Lücke zu schließen, indem bestehende Mitarbeiter oder neue Mitarbeiter in den erforderlichen Kompetenzen geschult werden.

Insgesamt ist die Kompetenzentwicklung in der Fertigung von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit in einer sich schnell verändernden Branche. Es stellt sicher, dass die Belegschaft anpassungsfähig, qualifiziert und in der Lage bleibt, den sich ändernden Anforderungen moderner Fertigungsprozesse gerecht zu werden.

Profi-Tipp

Umsetzung Kompetenzmanagement Mit Softwareprogrammen können Fertigungsunternehmen die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter und den Entwicklungsfortschritt digitalisieren und effektiv verfolgen sowie Arbeit basierend auf den Qualifikationskompetenzen intelligent zuweisen und so die Arbeitszuteilung und die Auslastung der Arbeitskräfte verbessern.

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Was ist Ausbildung in der Fertigung?

Die Ausbildung in der Fertigung konzentriert sich in erster Linie auf die Vermittlung spezifischer Kenntnisse, Fähigkeiten oder Informationen an Einzelpersonen. Dabei handelt es sich häufig um strukturierte und organisierte Programme, die den Mitarbeitern beibringen, wie sie bestimmte Aufgaben ausführen oder Maschinen und Geräte bedienen. Die Schulung ist oft von kürzerer Dauer und kann aufgabenspezifisch oder rollenspezifisch sein. Ziel ist es, Mitarbeiter in ihrem aktuellen Job schnell auf ein bestimmtes Kompetenzniveau zu bringen.

Die spezifische Art der in der Fertigung erforderlichen Ausbildung hängt von den Rollen und Verantwortlichkeiten der beteiligten Personen, den Prozessen des Unternehmens und der Branche ab, in der sie tätig sind. Eine Ausbildung in der Fertigung ist aus mehreren Gründen unerlässlich:

  • Sicherheit: Bei Herstellungsprozessen sind häufig Maschinen, Geräte und Materialien beteiligt, die gefährlich sein können. Durch eine ordnungsgemäße Schulung wird sichergestellt, dass die Mitarbeiter die Sicherheitsprotokolle verstehen und befolgen, wodurch das Risiko von Unfällen und Verletzungen verringert wird.
  • Qualitätskontrolle: Qualität in der Fertigung ist ein entscheidender, wesentlicher Faktor. Durch Schulungsprogramme lernen die Mitarbeiter, wie sie durch genaue Messungen, Inspektionen und die Einhaltung von Qualitätsstandards eine gleichbleibende Produktqualität aufrechterhalten können.
  • Betriebseffizienz: Schulungen helfen den Mitarbeitern, ihre Aufgaben effizienter zu erledigen, Ausfallzeiten zu reduzieren, Abfall zu minimieren und Herstellungsprozesse zu optimieren.
  • Technologie: Die Fertigung wird zunehmend technologiegetrieben. Schulungen vermitteln den Mitarbeitern die Fähigkeiten, moderne Maschinen und Systeme zu bedienen und zu warten.
  • Produktivität: Engagierte Arbeitskräfte sind tendenziell produktiver und tragen zu einer höheren Produktivität und Rentabilität des produzierenden Unternehmens bei.
  • Einhaltung: Die Herstellung unterliegt verschiedenen Vorschriften und Industriestandards. Durch Schulungen wird sichergestellt, dass die Mitarbeiter diese Anforderungen verstehen und einhalten, wodurch rechtliche und behördliche Probleme vermieden werden.

Effektive Schulungsprogramme sind auf die Ziele und Ziele der Organisation abgestimmt und stellen sicher, dass die Belegschaft gut vorbereitet und in der Lage ist, zum Erfolg der Produktionsabläufe beizutragen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Ausbildung im verarbeitenden Gewerbe ein Teilbereich der Kompetenzentwicklung ist, mit einem engeren und spezifischeren Schwerpunkt auf der Vermittlung berufsbezogener Fertigkeiten und Kenntnisse. Die Kompetenzentwicklung hingegen ist ein umfassenderer und fortlaufender Prozess, der darauf abzielt, eine vielseitige und anpassungsfähige Belegschaft zu entwickeln, die in der Lage ist, die sich verändernden Herausforderungen der Fertigungsindustrie zu meistern. Sowohl Schulung als auch Kompetenzentwicklung sind wichtig für den Erfolg eines Fertigungsunternehmens und ergänzen sich häufig bei der Entwicklung einer qualifizierten und kompetenten Belegschaft.

Wie kann Technologie die Entwicklung und Schulung von Fertigungskompetenzen verbessern?

Technologie kann die Entwicklung und Schulung von Fertigungskompetenzen erheblich verbessern, indem sie den Prozess effizienter, effektiver und zugänglicher macht. Die Einbeziehung dieser technologischen Fortschritte in die Entwicklung und Schulung von Fertigungskompetenzen kann zu einer qualifizierteren und anpassungsfähigeren Belegschaft, mehr Sicherheit, geringeren Schulungskosten und einer insgesamt verbesserten Fertigungseffizienz führen.

Technologie ermöglicht es Experten beispielsweise, Auszubildende aus der Ferne bei komplexen Aufgaben zu unterstützen und anzuleiten. Mitarbeiter können Datenbrillen tragen oder mobile Geräte nutzen, um Live-Videostreams zu teilen und Anweisungen in Echtzeit zu erhalten. KI-gesteuerte Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können dabei helfen, personalisierte Lernpfade für Auszubildende zu erstellen, die auf ihrer Arbeit, ihrem Fortschritt und ihrem Lernstil basieren.

Intelligente vernetzte Arbeitsplattformen, Lernmanagementsysteme (LMS) und mobile Apps können Zugriff auf eine breite Palette von Schulungsmaterialien bieten, darunter Video-Tutorials, interaktive Module und Bewertungen. Diese Plattformen ermöglichen es den Mitarbeitern, in ihrem eigenen Tempo und nach ihrem Zeitplan zu lernen, wodurch die Notwendigkeit teurer und zeitaufwändiger persönlicher Schulungen reduziert wird.

Augmentir ist der weltweit führende, intelligente, vernetzte Mitarbeiterlösung Nutzung der grundlegenden KI-Technologien, die ChatGPT zugrunde liegen, um die Schulung, das Onboarding und die Kompetenzentwicklung in der Fertigung zu verbessern. Führende Fertigungsunternehmen nutzen unseren intelligenten, vernetzten Worker-Anzug und KI-gesteuerte Erkenntnisse, um Umgebungen des kontinuierlichen Lernens zu fördern und Kompetenzentwicklungs- und Schulungsprozesse personalisierter, zugänglicher und effektiver zu gestalten.

Planen Sie a Live-Demo Erfahren Sie, warum sich Fertigungsleiter für uns entscheiden, um den Schulungslebenszyklus mit digitalen Kompetenzmanagement-Tools, Echtzeit-Einblicken und mehr zu verbessern.

 

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