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Découvrez comment Hunter Industries transforme la formation de sa main-d'œuvre et ses performances opérationnelles grâce à la plateforme Connected Worker d'Augmentir, basée sur l'IA, afin de réduire les rebuts, d'améliorer les changements de production et de combler les lacunes en matière de compétences.

Les fabricants sont aujourd'hui confrontés à un défi familier, mais de plus en plus urgent : comment former, perfectionner et accompagner une main-d'œuvre de première ligne moins qualifiée et moins expérimentée, tout en maintenant la productivité, la qualité et l'efficacité opérationnelle ? Face à la complexité croissante des produits et au départ à la retraite des employés expérimentés, les méthodes de formation traditionnelles ne suffisent plus.

Hunter Industries transforme la formation grâce à l'IA

Un récent Magazine Assembly Cette fonctionnalité met en lumière comment Industries des chasseurs, fabricant mondial de produits d'irrigation et d'éclairage extérieur, relève ce défi grâce à la technologie Connected Worker d'Augmentir. Les résultats démontrent comment les outils numériques basés sur l'IA peuvent transformer la formation, d'un processus statique, en une stratégie mesurable et axée sur la performance.

Le défi : Opérations complexes et variabilité de la main-d'œuvre

Hunter Industries utilise des procédés de fabrication de pointe, notamment le moulage par injection et l'extrusion, où les changements de production et les réglages exigent précision et expertise. Comme de nombreux fabricants, Hunter a été confronté à des variations de compétences selon les équipes et les sites. Connaissances tribalesLes instructions sur papier et le suivi manuel rendaient difficile la standardisation de l'exécution et la mesure de l'efficacité de la formation.

À mesure que les opérations prennent de l'ampleur et que la démographie de la main-d'œuvre évolue, ces défis s'accentuent :

  • Écarts de compétences entre les nouveaux travailleurs et les travailleurs expérimentés
  • Exécution incohérente des procédures opérationnelles standard
  • visibilité limitée sur l'efficacité de la formation
  • Temps d'arrêt et rebuts dus à des erreurs humaines
  • Difficulté à généraliser les meilleures pratiques à l'ensemble des équipes

Hunter a compris qu'améliorer les performances des équipes de première ligne nécessitait plus que la simple numérisation des documents ; il fallait un système connecté et intelligent capable de s'adapter aux travailleurs en temps réel.

La solution : une plateforme de travailleurs connectés basée sur l’IA.

En mettant en œuvre Augmentir Plate-forme de travail connectéHunter Industries a numérisé et transformé la manière dont le travail est effectué, pris en charge et optimisé sur la chaîne de production.

plateforme de travailleurs connectés native de l'IA d'augmenter

Augmentir combine :

  • Instructions de travail numériques pour standardiser les processus
  • Des informations basées sur l'IA pour personnaliser les conseils
  • Suivi des compétences et gestion des aptitudes
  • Outils mobiles prioritaires pour l'accessibilité en première ligne
  • capacités de collaboration à distance
  • Outils d'IA générative pour accélérer la création de contenu et la capture des connaissances

Au lieu de s'appuyer sur des fichiers PDF statiques ou des classeurs, les employés reçoivent désormais un accompagnement numérique contextuel et progressif, adapté à leur niveau de compétence. Le système analyse en continu les données de performance afin d'identifier les besoins d'assistance supplémentaires, contribuant ainsi à réduire les erreurs avant qu'elles n'impactent la production.

Ce passage d'un dépannage réactif à une optimisation proactive des effectifs représente une évolution significative dans la manière dont les fabricants gèrent la formation et la performance.

Améliorer l'efficacité de la formation grâce à des informations en temps réel

L'un des résultats les plus marquants du déploiement de Hunter est une meilleure visibilité sur l'efficacité de la formation.

Traditionnellement, les fabricants mesurent le taux de participation aux formations, et non leur impact. Les employés assistent à des sessions, obtiennent des certifications, puis passent à autre chose. Mais ces sessions se traduisent-elles réellement par de meilleures performances sur le terrain ?

Grâce à Augmentir, Hunter peut désormais relier directement les données de formation aux résultats opérationnels. Les superviseurs obtiennent ainsi des informations précieuses sur :

  • Avec quelle rapidité les travailleurs accomplissent les tâches
  • Là où les erreurs se produisent le plus fréquemment
  • Quelles procédures nécessitent un accompagnement supplémentaire ?
  • Vérifier si les employés récemment formés atteignent les niveaux de performance attendus

Ce système de rétroaction en temps réel permet une amélioration continue. Comme indiqué dans l'article d'Assembly Magazine, la direction de la formation opérationnelle de Hunter peut désormais évaluer si les efforts de formation produisent des résultats mesurables.

« L’utilisation d’Augmentir au sein de notre production témoigne de notre engagement envers nos collaborateurs et l’innovation en milieu professionnel », déclare Yunior Murillo, responsable de la formation opérationnelle chez Hunter Industries. « La plateforme Augmentir permet à nos techniciens d’optimiser leurs performances tout en améliorant l’efficacité de nos services de production. De plus, les analyses opérationnelles fournies par l’IA d’Augmentir nous permettent de cibler nos efforts de formation sur les personnes qui en ont le plus besoin et de guider intelligemment nos techniciens dans leurs activités quotidiennes. »

En liant directement le développement des compétences des employés aux indicateurs de performance, Hunter a transformé la formation, d'un centre de coûts, en un levier stratégique d'excellence opérationnelle.

Réduction des rebuts, des temps d'arrêt et des temps de changement de production

Au-delà de la visibilité de la formation, la plateforme a généré des gains opérationnels tangibles.

Standardisé flux de travail numériques Réduire la variabilité des processus et garantir le respect constant des étapes critiques. La validation et le guidage intégrés minimisent les erreurs qui entraînaient auparavant des rebuts ou des retouches.

Dans les domaines à fort impact comme les changements de production en moulage par injection, cette constance est essentielle. Même de petites améliorations dans l'exécution des réglages peuvent réduire considérablement les temps d'arrêt et améliorer le rendement global des équipements (OEE).

Depuis la mise en place de la technologie des travailleurs connectés, Hunter a constaté :

  • Taux de rebut réduits
  • Réduction des temps d'arrêt non planifiés
  • Des changements de production plus rapides et plus constants
  • Amélioration de l'exécution sur l'ensemble des quarts de travail

Ces améliorations démontrent que l'autonomisation de la main-d'œuvre influence directement la performance de la production.

Capture et mise à l'échelle des connaissances institutionnelles

Un autre avantage clé des plateformes de travailleurs connectés est la conservation des connaissances.

Les entreprises manufacturières de tout le secteur sont confrontées à une vague de départs à la retraite parmi leurs employés expérimentés. Lorsque cette expertise quitte l'entreprise, les sociétés risquent de perdre des années de savoir-faire opérationnel.

Augmentir permet à Hunter de numériser les savoirs traditionnels et de les intégrer directement dans ses processus. Les opérateurs expérimentés peuvent ainsi partager leurs connaissances, leurs astuces et leurs bonnes pratiques, qui sont ensuite intégrées à des instructions numériques standardisées.

L'IA générative accélère encore ce processus en contribuant à convertir les documents existants et l'expertise métier en guides structurés et accessibles. Ainsi, les connaissances sont préservées et facilement partagées entre les différents services et équipes.

Développement au-delà du secteur manufacturier

Le succès du déploiement initial de Hunter favorise son expansion dans d'autres domaines opérationnels, notamment les équipes de maintenance.

La technologie Connected Worker ne se limite pas aux chaînes de production. Les équipes de maintenance, d'assurance qualité, de sécurité et d'intervention sur le terrain bénéficient toutes d'un guidage en temps réel, d'un suivi des compétences et d'analyses de performance basées sur l'IA.

En étendant sa plateforme à différentes fonctions, Hunter construit un écosystème de main-d'œuvre plus agile et axé sur les données.

Un plan pour la fabrication moderne

Le succès de Hunter Industries illustre une tendance plus large qui s'opère au sein des organisations industrielles. Les fabricants prennent conscience que l'excellence opérationnelle Cela commence par l'excellence de la main-d'œuvre.

Les plateformes de travailleurs connectés alimentées par l'IA permettent aux entreprises de :

  • Combler plus rapidement les lacunes en matière de compétences
  • Standardiser le travail au sein des équipes distribuées
  • Améliorer la qualité et la productivité
  • Capturer et conserver les connaissances essentielles
  • Optimiser en permanence les performances de première ligne

Plutôt que de considérer la formation comme un événement ponctuel, les organisations peuvent créer un système vivant et évolutif qui s'adapte aux travailleurs et aux opérations en temps réel.

L'avenir de l'habilitation de la main-d'œuvre

À mesure que le secteur manufacturier devient plus complexe et concurrentiel, les entreprises qui investissent dans des outils intelligents pour la main-d'œuvre seront mieux placées pour se développer, innover et surpasser les attentes.

Le parcours de Hunter Industries illustre ce qui est possible lorsque l'IA, les flux de travail numériques et l'intelligence des compétences se conjuguent au sein d'une plateforme unifiée.

Chez Augmentir, nous sommes fiers de collaborer avec des fabricants visionnaires qui redéfinissent la façon dont le travail de première ligne est effectué.

 

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FAQ sur l'IA pour la formation de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier

  • Comment Hunter Industries utilise-t-elle la technologie Connected Worker pour améliorer la formation de ses employés ?

    Hunter Industries utilise la plateforme Connected Worker d'Augmentir, basée sur l'IA, pour numériser les instructions de travail, personnaliser la formation et fournir un accompagnement en temps réel aux employés de première ligne. En remplaçant les processus papier par des flux de travail numériques intelligents, Hunter peut standardiser l'exécution, combler les lacunes en compétences et relier directement les efforts de formation à des résultats opérationnels mesurables.

  • Quels sont les avantages des plateformes de travailleurs connectés basées sur l'IA dans le secteur manufacturier ?

    Les plateformes de travail connecté basées sur l'IA, telles qu'Augmentir, aident les fabricants à minimiser les temps d'arrêt, à améliorer la cohérence des changements de production et à accélérer l'intégration des nouveaux employés. Ces systèmes fournissent des instructions de travail numériques, un suivi des compétences et des analyses de performance permettant aux entreprises d'optimiser en continu les performances de leurs équipes de terrain tout en améliorant l'efficacité globale des équipements (OEE).

  • Comment les fabricants peuvent-ils mesurer l'efficacité de la formation de leur personnel ?

    Avec Augmentir, les fabricants peuvent relier directement les données de formation aux résultats opérationnels. Au lieu de se contenter de suivre la réalisation des formations, les entreprises obtiennent une visibilité sur les temps d'exécution des tâches, les taux d'erreur, le respect des procédures et les indicateurs de performance post-formation. Ce cycle de rétroaction en temps réel leur permet d'améliorer en continu leurs programmes de formation en fonction de résultats mesurables.

  • Comment la technologie des travailleurs connectés contribue-t-elle à capturer et à conserver les connaissances institutionnelles ?

    Les plateformes de travail connecté comme Augmentir permettent aux opérateurs expérimentés d'intégrer les meilleures pratiques, les conseils de dépannage et le savoir-faire interne directement dans les flux de travail numériques. Les outils d'IA générative peuvent convertir les documents existants et l'expertise métier en instructions de travail numériques structurées, garantissant ainsi la préservation et la diffusion des connaissances essentielles à travers les équipes, les sites et les équipes.

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

La technologie alimentée par l'IA pourrait être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.

Est-ce juste nous ou est-ce que le recrutement, la formation et la rétention des meilleurs talents aujourd'hui ressemblent beaucoup à la recherche de cela un pièce de puzzle insaisissable ? Le changement sismique au sein de la main-d’œuvre nous oblige à faire preuve de créativité et à nous adapter comme jamais auparavant.  Nous sommes une nouvelle génération et si nous voulons être compétitifs en matière d'embauche dans cet environnement ultra-compétitif, nous devons réexaminer la manière dont nous formons, développons et retenons les talents, acceptons la nature variable du marché du travail et rencontrons les travailleurs là où ils le souhaitent. sont. 

Nous ne pouvons plus essayer d’insérer de force l’ancien modèle de recrutement et de formation dans un espace radicalement différent. Il ne s’agit pas seulement d’une pénurie de main-d’œuvre ou des défis liés à la chaîne d’approvisionnement créés par la pandémie. Les travailleurs eux-mêmes changent. Ce qu’ils attendent du travail et comment ils veulent travailler.

La solution à ce casse-tête casse-tête ? Basé sur l'IA technologie. Instructions de travail numériques, formation individualisée et formation en cours d'emploi (Formation en cours d'emploiElle peut améliorer la productivité, la fiabilité, l'autonomie et la sécurité de chaque travailleur. Elle offre une plus grande flexibilité dans la planification des horaires pour les responsables d'exploitation. Elle réduit les temps d'arrêt. Autant d'éléments qui contribuent à une exploitation plus efficace et plus rentable.

C'est trop beau pour être vrai? Préparez-vous. Ce n'est pas. Voici trois façons dont la technologie alimentée par l'IA peut vous aider.

1. Rapprocher l'intégration et la formation du lieu de travail

Imaginez si nous pouvions former et développer quelqu'un dans le contexte de son travail, conduisant ainsi à un engagement accru et permettant aux organisations de retenir les meilleurs talents. De plus, nous pourrions constater une augmentation de la productivité car ils sont constamment évoluer leurs apprentissages.

L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité d'une instructions de travail numériques pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées et de rendre ces personnes productives plus rapidement.

2. Apportez votre soutien au moment où vous en avez besoin

Êtes-vous un observateur de personnes? Nous sommes. Avez-vous déjà remarqué qui se trouve dans l'usine ? La dernière fois que j'ai vérifié, nous avons eu les "débutants" et les "vétérans". La variabilité de la main-d'œuvre, à la fois qualifiée et jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique pour le dépannage et l'assistance aux performances.

Entrer IA.

Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.

3. Améliorer l'engagement et la rétention

Les travailleurs qui sont connectés et responsabilisés grâce à la technologie numérique peuvent découvrir et développer diverses compétences en fonction de leurs compétences et de leur expérience uniques. Ils peuvent gagner une plus grande responsabilité et indépendance. Cela augmente la confiance et la satisfaction au travail. Ce qui, à son tour, peut améliorer la rétention des employés et ralentir la porte tournante du recrutement et de la formation continus. 

La suite ?

Les travailleurs sont susceptibles de rester et de vouloir grandir dans l'entreprise lorsqu'ils se sentent inclus. Bientôt, les travailleurs commencent à marcher avec assurance et une attitude « pouvoir faire » pour leur prochaine tâche professionnelle.

 

Quoi d'autre est possible avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA ?

La technologie basée sur l'IA est idéale pour former les travailleurs dans ce domaine. variable environnement. Les systèmes basés sur l'IA individualisent les informations sur les travailleurs en fonction de la formation antérieure et des informations sur les performances basées sur les données. augmente leurs capacités. Il offre des conseils étape par étape au moment où une maintenance programmée régulière ainsi qu'un dépannage sont nécessaires. Il aide les managers à en apprendre davantage sur les compétences existantes des travailleurs et à construire une justification pour des rôles, des ressources et un soutien à la certification spécifiques, puis à prendre des décisions. clair recommandations en fonction des demandes.

La technologie doit s’intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Les travailleurs sont au cœur de votre entreprise et vous devez adapter la technologie à votre entreprise, et non l'inverse.

La technologie devrait s'intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Cela comprend la façon dont vous formez vos travailleurs. Mais il n'y a pas deux travailleurs identiques. Chacun apprendra et abordera les problèmes différemment. Alors pourquoi ne pas utiliser la technologie qui reconnaît et s'adapte à ces différences à votre avantage ?

 

Pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut vous aider à saisir cette opportunité, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité. 

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

  • Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
  • Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
  • Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

  • L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
  • Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
  • Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
  • Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
  • Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage. 

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".  

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs. 

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Défis liés à la main-d'œuvre manufacturière

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances. 

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations. 

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

Créer et développer une main-d'œuvre manufacturière des plus performantes

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace. 

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance. 

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés. 

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

La manière Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.  

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en : 

  • Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
  • Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
  • Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
  • Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
  • Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».

Découvrez comment l'apprentissage continu et le flux de travail peuvent contribuer à moderniser la formation des employés dans l'industrie manufacturière.

Pour garder une longueur d'avance sur le marché manufacturier actuel, les entreprises doivent innover et s'adapter. Pour y parvenir, les organisations doivent disposer d’une main-d’œuvre qualifiée et de processus de formation continue et de gestion de la main-d’œuvre pour soutenir l’apprentissage et le développement continus.

La modernisation de la formation cultive les compétences des employés en mettant en œuvre apprentissage continu dans le flux de travail.

moderniser la formation manufacturière grâce à l’apprentissage continu

Apprentissage continu est le processus d’acquisition constante de nouvelles compétences. Apprentissage par flux de travail implique de vous former sur le terrain en utilisant des ressources et du matériel d'apprentissage autonome. Réalisée ensemble, cette approche de formation moderne peut contribuer à rationaliser la productivité.

Si vous souhaitez savoir comment améliorer la formation en fabrication grâce à l'apprentissage continu et à l'apprentissage des flux de travail, explorez cet article qui répond aux questions suivantes :

Qu’est-ce que la formation continue ?

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d’acquérir régulièrement de nouvelles compétences. C'est un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés. Selon Forbes, adopter une culture d'apprentissage continu peut aider les organisations à s'adapter aux demandes du marché, à favoriser l'innovation, ainsi qu'à attirer et à retenir les meilleurs talents.

L’apprentissage peut prendre différentes formes, depuis la formation formelle jusqu’à l’expérience pratique. Les employés sont encouragés à être autonomes et désireux de développer leurs compétences de manière continue. L’everboarding est un bon exemple de modèle d’apprentissage continu ; everboard Il s'agit d'une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Comment la formation continue peut-elle être utilisée dans l’industrie manufacturière ?

Lorsque les entreprises ne soutiennent pas l’apprentissage continu, les processus de fabrication stagnent. Cela contribue au manque d’innovation et entrave les opportunités potentielles de réussite qu’une entreprise peut connaître.

En un mot, plus les travailleurs en savent et plus ils peuvent accomplir, plus ils peuvent contribuer à la croissance de l’entreprise. Cela peut consister pour les employés à suivre un cours en ligne ou à apprendre une nouvelle technique sur le terrain, quel que soit le service dans lequel ils travaillent.

Par exemple, les ouvriers à la chaîne de montage peuvent apprendre de nouveaux processus de fabrication pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Pendant ce temps, les opérateurs peuvent étudier les dernières machines pour apprendre de nouvelles ficelles du métier.

Qu’est-ce que l’apprentissage par workflow ?

La formation au workflow dans le secteur manufacturier implique d’apprendre en faisant. Cela signifie que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences au cours de leur travail grâce à une expérience pratique.

La clé de l’apprentissage par flux de travail est qu’il se produit pendant que les employés accomplissent leurs tâches quotidiennes.

De nombreux travailleurs de l’industrie manufacturière travaillent dans des environnements postés, ce qui rend difficile pour eux d’assister aux séances de formation traditionnelles en classe. Grâce à l'apprentissage par workflow, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et agir. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif est considéré comme plus efficace que l'apprentissage passif pour promouvoir une compréhension approfondie et la rétention d'informations. Par conséquent, les leaders de l'apprentissage s'efforcent souvent de concevoir des expériences d'apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d'apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Comment l’apprentissage par workflow peut-il être utilisé dans la fabrication ?

L'apprentissage par workflow consiste à utiliser les ressources à votre disposition pour accomplir des tâches. Cette stratégie est parfois appelée soutien aux performances.

Par exemple, les employés peuvent rechercher des réponses à des questions, des étapes d'un processus ou de nouveaux services tout en effectuant leur travail au lieu d'interrompre leur flux de travail pour se rendre à un cours ou à une session de formation.

Conseil de pro

L'apprentissage actif ou par flux de travail peut être mis en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

UN

Comment la technologie peut-elle améliorer la formation en fabrication ?

La nature de la formation manufacturière évolue à l’ère de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, de nombreux processus de formation peuvent être rationalisés et optimisés grâce aux technologies numériques et intelligentes pour les travailleurs connectés.

Par exemple, les données collectées lors des processus de fabrication quotidiens peuvent peaufiner les programmes de formation en ligne. Les travailleurs expérimentés peuvent partager les meilleures pratiques sur des tableaux de bord personnalisés auxquels les autres employés peuvent accéder. Ceux-ci peuvent être mis à jour en temps réel et mettre en évidence les changements pour mieux optimiser les processus de fabrication.

Les outils de formation numérique peuvent également contribuer à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent les évaluer à l’aide d’un logiciel basé sur l’IA pour optimiser leur formation.

 

Augmentir est le leader mondial de l'intelligence artificielle solution de travail connecté qui aide les entreprises industrielles à optimiser la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Contactez-nous pour un démo en direct, et découvrez pourquoi les principaux fabricants nous choisissent pour élever leurs opérations de fabrication au niveau supérieur.

 

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Découvrez comment les fabricants luttent contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et comblent les déficits de compétences grâce à une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF).

Une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) offre aux organisations manufacturières et autres organisations industrielles une solution puissante pour lutter contre la pénurie et le déficit de compétences qui ne cessent de s'aggraver. Selon un rapport Selon Deloitte et le Manufacturing Institute, environ 2,1 millions d'emplois dans le secteur manufacturier pourraient ne pas être pourvus d'ici 2030 et le coût de ces emplois manquants pourrait potentiellement totaliser 1 400 milliards de dollars rien qu'en 2030.

main d'œuvre connectée augmentée acwf fabrication

En intégrant des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), les plateformes de travailleurs connectés et d'autres solutions émergentes, les fabricants peuvent améliorer les capacités de leur main-d'œuvre existante et combler les déficits de compétences. Les outils pour travailleurs connectés offrent une surveillance en temps réel de votre personnel de première ligne, garantissant ainsi des opérations transparentes. De plus, la connectivité permet la collaboration à distance, permettant aux experts d'aider les travailleurs de première ligne depuis n'importe où dans le monde. Cet écosystème interconnecté donne aux travailleurs les outils dont ils ont besoin pour réussir et attire de nouveaux talents en démontrant un engagement envers l'innovation et une croissance axée sur la technologie.

Grâce à un ACWF, les fabricants peuvent lutter efficacement contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et combler le déficit de compétences tout en stimulant la productivité, l'innovation et en restant compétitifs. En savoir plus sur l’ACWF dans le secteur manufacturier ci-dessous :

Mise en œuvre d'un ACWF dans le secteur manufacturier

Un élément essentiel de la transition d'une main-d'œuvre traditionnelle à un Main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) met en œuvre et adopte de nouvelles technologies et processus. Voici quelques étapes qui peuvent faciliter l’adoption des technologies ACWF et des transitions fluides dans les milieux industriels :

  • Étape 1 : évaluer les processus actuels – Les organisations doivent comprendre les flux de travail existants et identifier les domaines dans lesquels l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et d’autres technologies ACWF peuvent remplacer les processus papier et manuels pour améliorer l’efficacité et la productivité.
  • Étape 2 : Investir dans la technologie – Procurez-vous des plates-formes d’analyse basées sur l’IA, des technologies mobiles et des technologies portables pour permettre la collecte de données en temps réel et la collaboration à distance.
  • Étape 3 : Formation et intégration – Proposer des programmes de formation complets pour familiariser les travailleurs avec les nouvelles technologies et les nouveaux flux de travail. Insistez sur l’importance des protocoles de sécurité et de la confidentialité des données.
  • Étape 4 : Programmes pilotes – Commencez par des programmes pilotes à petite échelle pour tester l’efficacité des technologies mises en œuvre dans des environnements de fabrication réels. Ciblez les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier d'une transition du papier vers le numérique.
  • Étape 5 : Amélioration continue – Recueillir les commentaires des travailleurs et des superviseurs lors des programmes pilotes et adapter les initiatives de mise en œuvre en fonction de leurs commentaires. Optimisez continuellement les processus et les technologies pour une efficacité maximale.

En suivant ces étapes, les fabricants peuvent faciliter la transition d'une main-d'œuvre de fabrication traditionnelle vers un ACWF, offrant ainsi à leurs travailleurs de première ligne des capacités, des compétences et une excellence opérationnelle globale améliorées.

Soutenir l’apprentissage dans le flux de travail

Les technologies Augmented Connected Workforce (ACWF) permettent un soutien accru en première ligne et de nouveaux processus d'apprentissage et de formation pour améliorer stratégiquement les compétences et le recyclage, réduire les délais d'acquisition des compétences des nouveaux travailleurs et lutter contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier, entre autres. Les outils connectés pour les travailleurs, tels que les appareils portables et les capteurs IoT, permettent de surveiller en temps réel les performances des travailleurs et les conditions environnementales, garantissant ainsi la sécurité et l'efficacité dans l'usine.

pyramide de l'apprentissage

Un ACWF permet également d'améliorer les capacités d'apprentissage du flux de travail, donnant aux travailleurs de première ligne un accès à des conseils d'experts, à une assistance et à une collaboration à distance, au microlearning et à d'autres apprentissages dans le flux des options de travail, quel que soit l'emplacement du travailleur.

Les outils de l'ACWF améliorent encore les activités de première ligne à travers :

  • Instructions et conseils de travail numériques: Les plateformes de travail intelligentes et connectées fournissent des instructions de travail numériques, des procédures et des conseils visuels facilement accessibles aux travailleurs sur des appareils mobiles.
  • Mentors et formations numériques: Certaines ACWF intègrent des « mentors numériques » – Assistants industriels propulsés par GenAI qui peut fournir des conseils étape par étape aux travailleurs, en particulier aux nouvelles recrues.
  • Capture et partage des connaissances:Les applications connectées pour les travailleurs de première ligne servent de plateformes de partage des connaissances, capturant des données et des informations auprès des travailleurs de première ligne, qui peuvent ensuite être analysées par un logiciel d'IA et utilisées pour améliorer les processus, mettre à jour les instructions de travail et partager les connaissances au sein de l'organisation
  • Suivi des performances et feedback: Les solutions ACWF offrent une visibilité sur les performances des travailleurs, permettant aux responsables d'identifier les domaines dans lesquels une formation ou un soutien supplémentaire est nécessaire.

une main-d'œuvre connectée augmentée dans le secteur manufacturier

En résumé, les initiatives de l'ACWF donnent aux travailleurs de première ligne les outils numériques, les connaissances et le soutien dont ils ont besoin pour acquérir et améliorer leurs compétences directement dans le cadre de leurs flux de travail quotidiens, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des programmes de formation formels. Cela permet de combler les déficits de compétences et de favoriser une amélioration continue.

Pérenniser les opérations de fabrication avec un ACWF

L'adoption d'une approche Augmented Connected Workforce (ACWF) centrée sur l'augmentation des travailleurs de première ligne avec la technologie mobile, une formation immersive, une prise de décision collaborative et une amélioration continue, permet aux fabricants de pérenniser leurs opérations et d'acquérir un avantage concurrentiel durable. Ce concept donne aux employés des outils puissants qui augmentent et améliorent leurs capacités, leur productivité et leurs processus métier globaux en accédant aux informations critiques et en favorisant la collaboration.

Les logiciels basés sur l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour optimiser les processus de production et prédire les besoins de développement de la main-d'œuvre. Dans le même temps, les solutions connectées pour les travailleurs de première ligne permettent l'intégration de technologies mobiles et portables et fournissent des informations sur les données en temps réel, aidant ainsi à optimiser les opérations des usines et à s'adapter à l'évolution des tendances du secteur.

Pour une main-d’œuvre connectée augmentée, l’intégration de l’IA et des technologies de travailleurs connectés constitue une stratégie vitale pour les fabricants face à la crise de la main-d’œuvre qualifiée. Augmentir encourage les organisations à adopter les transformations de l'ACWF et accélère leur adoption grâce à une approche globale plateforme de travail connecté tirer parti des avantages combinés des technologies des travailleurs connectés et de l’IA.

Avec Augmentir, les travailleurs de première ligne peuvent accéder à des informations critiques, des données et des informations en temps réel, ainsi que des conseils et des orientations d'experts, tout au long du flux de travail, évitant ainsi les pertes de temps et améliorant à la fois l'efficacité et la productivité. Planifier une démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont une main-d'œuvre connectée augmentée pérennise les opérations de fabrication et améliore les activités de première ligne.

 

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Découvrez comment Augmentir utilise l'IA pour personnaliser la formation en fabrication, améliorer les performances et fournir une assistance et une création de contenu en temps réel.

Dans le contexte industriel actuel en constante évolution, rester compétitif ne se limite pas à moderniser les équipements : il faut investir dans les ressources humaines. Or, les méthodes traditionnelles de formation des employés n'ont pas suivi le rythme. Manuels d'instructions statiques, programmes d'intégration universels et procédures opérationnelles standard obsolètes ne suffisent souvent pas à préparer les travailleurs aux défis dynamiques des usines modernes.

formation à l'IA dans la fabrication

L'intelligence artificielle (IA) fait son apparition. De l'analyse des performances des employés à la formation personnalisée et à l'assistance en temps réel, l'IA transforme la façon dont les fabricants développent et responsabilisent leurs équipes de terrain. Des solutions comme Augmenter sont à l’avant-garde de ce changement, en utilisant des analyses avancées, l’apprentissage automatique et l’IA générative pour créer des écosystèmes de formation plus efficaces, agiles et personnalisés.

Voici comment l’IA remodèle la formation industrielle dans quatre domaines critiques.

1. Perfectionnement et recyclage plus intelligents grâce à l'analyse des performances

L'un des apports les plus précieux de l'IA à la formation industrielle réside dans sa capacité à transformer les données brutes de performance en informations exploitables. Chaque interaction avec un employé – durée d'une tâche, besoin d'aide, fréquence des erreurs – raconte une histoire. Traditionnellement, ces informations étaient au mieux anecdotiques. Grâce à l'IA, elles sont mesurables et immédiatement utiles.

Des plateformes comme Augmentir utilisent l'IA pour analyser les données de performance des travailleurs en temps réel et fait automatiquement apparaître les tendances et les lacunes. Imaginons qu'un technicien de maintenance rencontre régulièrement des difficultés avec certaines procédures. Le système le signale, permettant aux superviseurs de proposer une formation complémentaire ciblée ou de créer un parcours d'apprentissage pour remédier aux points faibles. De même, les employés systématiquement performants peuvent bénéficier d'une formation polyvalente accélérée ou accéder à des postes plus avancés.

la différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier

Cette approche permet apprentissage continu et une formation continue, non seulement lors de l'intégration ou des entretiens annuels, mais au quotidien. En adaptant les efforts de formation aux besoins réels – en se basant sur des données et non sur des hypothèses –, les entreprises peuvent constituer des effectifs plus agiles et réactifs, en constante évolution.

2. Instructions de travail personnalisées pour chaque niveau de compétence

Le secteur manufacturier n’est pas un environnement universel, alors pourquoi la formation devrait-elle l’être ?

L'IA peut aider à personnaliser les instructions de travail et les expériences d'apprentissage en fonction de chaque individu. Avec Augmentir, par exemple, l'IA ajuste dynamiquement les instructions de travail et les conseils en fonction de l'expérience, des compétences et même des performances récentes du collaborateur. Cette personnalisation accélère la prise en main des nouveaux employés et permet aux collaborateurs expérimentés de se concentrer sur l'essentiel sans se soucier des détails superflus.

Pour un novice, les instructions peuvent inclure des aides visuelles étape par étape, des avertissements de sécurité et des invites à validation par le superviseur. Un expert peut recevoir une liste de contrôle simplifiée avec des références facultatives. L'expérience devient plus fluide et plus pertinente pour chacun, améliorant la précision et réduisant le temps nécessaire à l'exécution des tâches.

utiliser l'IA pour améliorer la formation en fabricationCe type d'accompagnement adaptatif est particulièrement utile dans les environnements à forte mixité et à faible volume de production, ou lorsque les processus de production changent fréquemment. Les employés restent productifs tout en apprenant au fil du travail, ce qui est un atout pour l'efficacité et l'engagement.

3. Assistance sur le terrain avec les assistants d'usine génératifs AI

Même la meilleure formation ne peut préparer les employés à toutes les situations qu'ils rencontreront. C'est là qu'interviennent les assistants d'IA générative, souvent appelés copilotes.

Imaginez un opérateur de première ligne confronté à un code d'erreur inconnu sur une machine CNC. Au lieu d'interrompre son travail, de consulter la documentation ou d'appeler un superviseur, il peut s'adresser à un assistant IA intégré à son application professionnelle ou à son appareil portable. L'assistant fournit rapidement une aide contextuelle : il peut s'agir d'une procédure de diagnostic, d'une présentation vidéo ou d'une simple liste de contrôle.

Ce n'est pas de la science-fiction, c'est une réalité. Grâce à des outils comme Augie d'Augmentir, les employés bénéficient de conseils, d'un soutien et d'une formation en temps réel pendant leur travail, adaptés à la tâche et à la situation. assistants IA génératifs industriels ils apprennent et s'améliorent à chaque interaction, donc plus ils sont utilisés, plus ils deviennent efficaces pour aider.

assistant IA génératif augie pour le travail standard de fabrication

Cela améliore non seulement la productivité, mais réduit également les temps d'arrêt, prévient les erreurs et renforce la confiance des employés. Les copilotes IA agissent comme un mentor dans votre poche : toujours disponible, toujours à jour et toujours prêt à vous aider.

4. Création rapide de contenu avec des outils d'IA générative comme Augie

La création de contenu a toujours été un point sensible dans la formation industrielle. La rédaction de procédures opérationnelles standard (SOP), de manuels de formation et de documents d'intégration prend du temps, et leur mise à jour représente un défi permanent, notamment lorsque les processus, les outils ou les équipements évoluent.

C'est là qu'interviennent les outils d'IA générative comme Augmentir. Augie Entrez.

Augie aide les équipes de formation et les experts métier à créer du contenu actualisé, précis et engageant en un temps record. Vous pouvez saisir quelques notes, une présentation vidéo ou un ancien manuel, et Augie génère des instructions de travail structurées, des modules de formation ou même des listes de contrôle interactives. Cela démocratise la création de contenu : désormais, du responsable de ligne à l'ingénieur de maintenance, chacun peut contribuer au contenu de formation sans avoir besoin d'être rédacteur technique.

Augie Industrial Copilot Assistant IA génératif pour la formation et la création de quiz

Plus important encore, comme Augie fait partie du même écosystème, le contenu de formation qu’il génère peut être immédiatement mis à la disposition des travailleurs, intégré dans des flux de travail numériques, accessible via des assistants IA ou diffusé de manière dynamique en fonction du comportement des utilisateurs.

Cela signifie que votre formation reste actualisée, pertinente et adaptée à la réalité du terrain. Finis les manuels obsolètes. Finis les décalages entre les changements de processus et les mises à jour de formation.

Vue d'ensemble : l'IA comme multiplicateur de formation

Ce qui relie toutes ces innovations, c’est le passage d’une formation statique et ponctuelle à un soutien continu et personnalisé, rendu possible par l’IA.

  • L’IA rend la formation plus intelligente en identifiant qui a besoin d’aide et où.
  • Il accélère la formation en fournissant un contenu adapté aux besoins de chaque travailleur.
  • Cela rend la formation plus efficace en l’intégrant directement dans le flux de travail.
  • Et cela rend la formation plus évolutive en automatisant la création de contenu et la fourniture de support.

En bref, l'IA devient un véritable multiplicateur de force pour la formation. Elle permet aux collaborateurs de progresser plus rapidement, aux managers de diriger plus efficacement et aux entreprises de rester agiles dans un monde en constante évolution.

Regarder vers l'avant

Le déficit de compétences dans le secteur manufacturier n'est pas près de disparaître. En fait, on prévoit que des millions d'emplois dans ce secteur pourraient rester vacants au cours de la prochaine décennie en raison d'une pénurie de travailleurs qualifiés. Les méthodes de formation traditionnelles ne suffisent tout simplement pas à relever ce défi.

Mais l’IA le peut.

En intégrant l'intelligence à chaque étape de l'expérience de formation – de l'analyse des données à l'assistance en temps réel – des plateformes comme Augmentir offrent un nouveau modèle de développement des compétences. Plus rapide, plus intelligent, plus engageant et, au final, plus humain, c'est une solution.

Car en fin de compte, il ne s’agit pas de remplacer les gens par l’IA, mais d’aider les gens à s’épanouir à ses côtés.

 

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La main-d'œuvre manufacturière dynamique et changeante d'aujourd'hui a besoin d'un apprentissage continu et d'un soutien aux performances pour maintenir et fournir efficacement des performances au travail efficaces.

Chaque jour, nous entendons parler du « déficit de compétences » croissant dans le secteur manufacturier associé à la main-d’œuvre industrielle de première ligne. L'histoire est que 30% de travailleurs prendront leur retraite dans un avenir proche et emporteront avec eux leurs plus de 30 années de connaissances tribales, créant ainsi la nécessité de perfectionner rapidement les compétences de leurs remplaçants les plus jeunes. Pour tenter de résoudre les problèmes de manque de connaissances, une génération entière d'entreprises a décidé de créer des applications logicielles pour les « travailleurs connectés ». Cependant, elles se sont toutes appuyées sur les processus de formation, d'orientation et d'assistance existants. La seule véritable différence avec cette approche est a été la création d'une technologie qui prend vos procédures papier et les met sur du verre.

Avec connaissances tribales et connaissance tacite partant, la main-d'œuvre d'aujourd'hui est également plus dynamique et diversifiée que les générations précédentes. Les employés dévoués depuis 30 ans ne sont plus la norme. L'ancienneté moyenne des travailleurs du secteur manufacturier a diminué de 17% au cours des 5 dernières années et la nature transitoire du travailleur industriel s'accélère rapidement. Une conséquence de la pandémie de COVID fait naître le Grande démission, où les travailleurs démissionnent en nombre record, et l'engagement des travailleurs a diminué de près de 20% au cours des 2 dernières années. 

Cette nouvelle main-d'œuvre du secteur manufacturier évolue en temps réel : qui se présente, quelles sont ses compétences et quels emplois elle doit occuper est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » en matière de formation, d'orientation et d'aide à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité et de productivité. 

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour contribuer à combler le déficit de compétences en matière de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement le problème. Nous devons aller plus loin pour surmonter le manque de main-d’œuvre manufacturière compétente et qualifiée. 

Entrer le Logiciel Connected Worker de 2ème génération, basée sur une approche basée sur les données et soutenue par l'IA qui aide à former, guider et soutenir les effectifs dynamiques d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

Ces solutions de travailleurs connectés de 2e génération sont conçues pour capturer des flux de données hautement granulaires provenant de travailleurs de première ligne connectés. Ces plates-formes sont construites à partir de zéro sur une base d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et convient parfaitement pour soutenir leur 5 moments de besoin, un cadre pour obtenir et maintenir une performance efficace au travail.

Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir exploite les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement sa capacité à fournir automatiquement des informations sur l'IA dans les applications dans les domaines de la productivité, de la sécurité et du développement de la main-d'œuvre. Ces informations sont au cœur de la notation True Proficiency ™ d'Augmentir, qui permet de référencer objectivement chacun des membres de votre équipe pour son niveau de compétence à chaque tâche afin que les organisations puissent optimiser la productivité et le débit, planifier intelligemment en fonction des niveaux de compétence et de compétence, et personnaliser le niveau d'encadrement et de soutien pour répondre aux besoins de chaque membre de la main-d'œuvre.

Cela offre des avantages significatifs aux clients d'Augmentir, qui tirent parti de l'IA d'Augmentir en conjonction avec le flux de travail numérique et les capacités de collaboration à distance de la plateforme, leur permettant de proposer des initiatives d'amélioration continue centrées sur le développement de la main-d'œuvre. Ces clients sont en mesure d'utiliser les informations générées par l'IA d'Augmentir pour fournir des évaluations de performances objectives, identifier automatiquement où la productivité est en retard (ou a le potentiel de prendre du retard), augmenter l'engagement des travailleurs et fournir des instructions de travail hautement personnalisées basées sur les compétences des travailleurs.

Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail, exigeant que la formation d'intégration englobe tout ce qu'un travailleur pouvait éventuellement faire, prolongeant la durée de la formation et entraînant des inefficacités. Aujourd'hui, avec la capacité de dispenser des formations au moment du besoin, l'intégration peut se concentrer sur tout ce qu'un travailleur fera probablement l'affaire, identifier et combler les déficits de compétences en temps réel et réduisant considérablement les délais d’intégration dans la fabrication. Dans un cas particulier, Bio-Chem Fluidics a pu réduire le temps d'intégration des nouveaux employés jusqu'à 80%, tout en obtenant simultanément une amélioration de 21% de la productivité au travail dans l'ensemble de ses opérations de fabrication.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.