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Dites bonjour à Augie !

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

Dites bonjour à l'avenir du travail dans le secteur manufacturier avec le dernier ajout à la suite d'outils pour travailleurs connectés d'Augmentir, Augie™.

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Augie est un assistant numérique pour les opérations de première ligne qui utilise l'IA générative et des modèles de langage étendus (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu de l'inventaire des tâches et des compétences standard et identifie les opportunités d'amélioration continue.

Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Continuez à lire ci-dessous pour en savoir plus sur le fonctionnement d'Augie et sur les avantages qu'il peut apporter à votre main-d'œuvre de première ligne et à vos opérations de fabrication :

Comment fonctionne notre assistant propulsé par GenAI

Les assistants de fabrication intelligents génératifs basés sur l'IA sont conçus pour fournir une assistance personnalisée, sécurisée et basée sur les rôles aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires de divers secteurs, y compris l'industrie manufacturière.

Ils travaillent en tirant parti de l'intelligence artificielle et des intégrations dans différents systèmes logiciels, fournissant des conseils et une assistance dans diverses tâches pour améliorer la productivité et les performances. Cela inclut la fourniture d'informations sur les données, de recommandations sur les actions visant à améliorer les performances et la possibilité de créer des analyses et des tableaux de bord avec un assistant basé sur le langage naturel.

La majorité des assistants de fabrication intelligents tirent leurs informations uniquement des systèmes d'exécution de la fabrication (MES), sans les relier à d'autres systèmes importants nécessaires au succès de la fabrication de première ligne.

Augie, cependant, est différent. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise en reliant les informations provenant d'un large éventail de plates-formes, notamment les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données sur les travailleurs connectés et l'ingénierie, ainsi que les informations provenant des systèmes d'entreprise.

fabrication industrielle génération ai

Comment Augie profite à votre personnel de première ligne

Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents. Il s'appuie sur des LLM propriétaires pré-entraînés et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.

Grâce aux informations facilement disponibles via Augie, les travailleurs de première ligne peuvent prendre des décisions plus rapidement, réduire les temps d'arrêt et améliorer le dépannage grâce à un accès instantané à des faits résumés pertinents pour un travail ou une tâche. De plus, Augie est multimodal, ce qui signifie qu'il peut renvoyer des informations exploitables sous la forme de procédures de travail, de vidéos de formation, de collaborations enregistrées, de documents d'ingénierie et de SOP, ainsi que de connaissances tribales.

Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :

  • Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
  • Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
  • Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
  • Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
  • Identifier les opportunités d’amélioration continue
  • Prévoir les problèmes opérationnels potentiels

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Avec Augie à vos côtés, vous pouvez rationaliser les opérations de fabrication, optimiser les performances, responsabiliser votre personnel de première ligne et garder une longueur d'avance dans le paysage concurrentiel et en évolution rapide d'aujourd'hui.
 

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Améliorez l'efficacité opérationnelle avec Augie et Augmentir

La numérisation des processus de première ligne est devenue incontournable pour suivre la vitesse du changement – mais pas seulement la numérisation… la numérisation intelligente. Récemment, Deloitte a constaté que 86% des dirigeants du secteur manufacturier estiment que les solutions d'usines intelligentes seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. Tirer parti de solutions intelligentes pour les travailleurs connectés, basées sur l'IA, qui permettent aux organisations industrielles de soutenir au mieux leurs effectifs de première ligne et d'optimiser leurs processus pour les rendre plus sûrs et plus efficaces, est essentiel au succès global de l'entreprise.

Chez Augmentir, nous avons rencontré un succès continu dans nos efforts pour transformer les opérations de fabrication. Notre base brevetée Smart AI aide les organisations manufacturières à boucler la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant les données et les informations en ligne nécessaires pour améliorer continuellement l'excellence opérationnelle, jour après jour, année après année. Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies de travailleur connecté intelligent et GenAI pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.

L'ajout d'Augie à notre plateforme change la donne pour les usines et les autres travailleurs de première ligne, permettant un dépannage de référence rapide et des informations utiles et contextualisées à fournir au moment où cela est nécessaire. De plus, avec Augie, les travailleurs moins expérimentés bénéficient d'un soutien supplémentaire et d'un accompagnement individualisé en fonction des besoins du poste ou de la tâche.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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Comment pouvons-nous vraiment connaître nos travailleurs?

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Il ne serait pas juste d'attribuer l'ensemble des coûts de fabrication les problèmes actuels de la pénurie de main-d'œuvre à la pandémie – de nombreux facteurs contribuent à cette situation frustrante, et nombre d’entre eux se profilaient bien avant que nous entendions parler de la COVID-19. Est-ce que cela a aggravé les choses ? Probablement. Et les prévisions ne semblent pas très ensoleillées si l’on en croit ce que disent les analystes à ce sujet. Cependant, malgré la crise actuelle, il reste encore de l'espoir pour le secteur manufacturier, notamment sous la forme de l'IA et de la technologie des travailleurs connectés.

Bien sûr, le visage de la main-d’œuvre a radicalement changé. Le bassin de travailleurs potentiels a diminué. Les entreprises sont contraintes d’embaucher des personnes traditionnellement considérées comme sous-qualifiées. Et cela entraîne toute une série d’autres complications, notamment une baisse de l’efficacité opérationnelle, une augmentation des problèmes de sécurité, et bien plus encore. Les pessimistes ne voient que la menace que représentent ces défis pour le marché mondial – l’industrie manufacturière représente après tout entre 11 et 12 pour cent de l’économie américaine.

Heureusement que nous sommes optimistes dans l'âme ! Derrière chaque défi se cache une opportunité, en ce qui nous concerne. Et en ce qui concerne ce marché du travail difficile en particulier, nous voyons une énorme opportunité pour les entreprises de travailler avec ce qu'elles ont, tout en atteignant leurs objectifs opérationnels. Nous avons le potentiel d'évaluer les performances de chaque travailleur au travail, indépendamment de l'expérience et des compétences qu'il apporte le premier jour, et d'utiliser ces informations pour améliorer les performances individuelles et à l'échelle de l'entreprise. Met une lumière nouvelle sur la pénurie de main-d'œuvre, n'est-ce pas?

Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir.

Nous savons que l'utilisation des données est importante pour diriger et améliorer les opérations – c'est la meilleure pratique commerciale 101. Mais les informations tirées ne valent que par la qualité des données elles-mêmes. Et même s’il n’y a pas beaucoup d’entreprises qui n’ont pas encore sauté dans le train de la transformation numérique, nous soupçonnons que beaucoup d’entre elles s’appuient encore sur des mécanismes obsolètes de collecte de données et de reporting. Ces feuilles de calcul numériques ont eu leur heure de gloire, mais nous disposons désormais de meilleures options. Peut-être avez-vous opté pour un logiciel Bluetooth ou distribué une enquête numérique à vos travailleurs. Mais même avec ces innovations, que vous disent réellement ces indicateurs de données ? Est-ce une information fiable et utilisable ? Nous ne le pensions pas non plus.

Imaginez ce que vous pourriez faire avec des données en temps réel, plutôt qu'un résumé des KPI opérationnels à la fin de périodes définies ? Mieux encore, imaginez capturer les mesures de performance de chaque travailleur individuel plutôt que ses évaluations et observations auto-générées et avoir le potentiel d'utiliser ces connaissances pour améliorer ses compétences et ses compétences opérationnelles. C'est alors que les données deviennent intelligence. Et cette intelligence a le potentiel de devenir si précieuse pour votre entreprise que vous vous demanderez comment vous avez pu fonctionner sans elle.

Vous n'êtes pas convaincu que vous pourriez bénéficier de données à ce niveau de performance individuelle ? Faisons une analogie que nous pensons que vous apprécierez.

Considérez chaque travailleur comme un conducteur nouvellement licencié ; que se passe-t-il après avoir passé l'examen sur route ?

Vous souvenez-vous du jour où vous avez obtenu votre permis de conduire ? Nous avons passé des heures, voire des jours et des semaines à nous entraîner derrière le volant, attendant avec impatience d'être évalués par un instructeur de conduite. Et soyons honnêtes, beaucoup d'entre nous l'ont fait aussi. Quoi qu'il en soit, une fois que vous leur avez montré que vous pouvez faire un virage en trois points et savoir vous arrêter au panneau clignotant pour piétons, tout le monde repart avec la preuve de ses compétences - un permis de conduire. 

Et alors, qu'est-il arrivé? Rien. Peut-être un high-five festif, puis éventuellement des années de conduite. Dans un, cinq ou dix ans, que sait-on des capacités de chacun ? À moins qu'ils n'aient accumulé une pile de contraventions pour infractions au code de la route, nous ne savons rien. Pour autant que nous sachions, ils ne se sont pas assis derrière le volant depuis leur décès. Il n'y a aucun mécanisme pour réévaluer si les conducteurs sont hautement qualifiés ou s'ils risquent de créer un accident dans les opérations.

Et si nous regardions nos travailleurs de première ligne à travers cette lentille ? Vous savez, lorsqu'ils ont été embauchés, ils pouvaient faire X, Y et Z. Certains pouvaient faire encore plus. Mais qu'en est-il après ça? Et si vous pouviez affecter un instructeur de conduite basé sur l'IA pour suivre chaque nouveau conducteur pour une évaluation continue et une intervention en cas de besoin ?

Mettez la technologie des travailleurs connectés intelligents dans le siège du passager

L'adoption de la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA) augmente la fiabilité et la crédibilité des données en analysant les performances des employés en « temps réel ». Ces données individualisées peuvent être utilisées pour connecter les travailleurs à la bibliothèque numérique d'outils et de ressources de formation d'une entreprise, ce qui a un impact immédiat sur la compétence opérationnelle et cultive un environnement d'apprentissage sain pour les travailleurs.

La technologie des travailleurs connectés qui tire parti de l'IA offre des processus d'apprentissage autoguidés lorsque des opportunités sont identifiées, réduit les erreurs humaines et améliore la sécurité, fournit des mises à jour sur les problèmes urgents et les pannes d'équipement et donne accès à une variété d'applications. Qui ne voudrait pas travailler pour une organisation comme celle-ci ? Celui qui offre une forte probabilité de satisfaction au travail et encourage le développement des compétences personnelles ? Une telle culture peut aider l'entreprise à plusieurs niveaux, de la réduction des coûts opérationnels à l'attraction de nouveaux employés. 

Et maintenant? Il y a seulement un solution de travail connecté qui peut fournir ce niveau d'intelligence sur votre main-d'œuvre - contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut bénéficier à votre entreprise et demander un démo!

Ce n'est pas la main-d'œuvre de votre grand-père

La main-d'œuvre manufacturière dynamique et changeante d'aujourd'hui a besoin d'un apprentissage continu et d'un soutien aux performances pour maintenir et fournir efficacement des performances au travail efficaces.

Chaque jour, nous entendons parler du « déficit de compétences » croissant dans le secteur manufacturier associé à la main-d’œuvre industrielle de première ligne. L'histoire est que 30% de travailleurs prendront leur retraite dans un avenir proche et emporteront avec eux leurs plus de 30 années de connaissances tribales, créant ainsi la nécessité de perfectionner rapidement les compétences de leurs remplaçants les plus jeunes. Pour tenter de résoudre les problèmes de manque de connaissances, une génération entière d'entreprises a décidé de créer des applications logicielles pour les « travailleurs connectés ». Cependant, elles se sont toutes appuyées sur les processus de formation, d'orientation et d'assistance existants. La seule véritable différence avec cette approche est a été la création d'une technologie qui prend vos procédures papier et les met sur du verre.

Avec connaissances tribales partant, la main-d'œuvre d'aujourd'hui est également plus dynamique et diversifiée que les générations précédentes. Les employés dévoués depuis 30 ans ne sont plus la norme. L'ancienneté moyenne des travailleurs du secteur manufacturier a diminué de 17% au cours des 5 dernières années et la nature transitoire du travailleur industriel s'accélère rapidement. Une conséquence de la pandémie de COVID fait naître le Grande démission, où les travailleurs démissionnent en nombre record, et l'engagement des travailleurs a diminué de près de 20% au cours des 2 dernières années. 

Cette nouvelle main-d'œuvre du secteur manufacturier évolue en temps réel : qui se présente, quelles sont ses compétences et quels emplois elle doit occuper est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » en matière de formation, d'orientation et d'aide à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité et de productivité. 

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour contribuer à combler le déficit de compétences en matière de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement le problème. Nous devons aller plus loin pour surmonter le manque de main-d’œuvre manufacturière compétente et qualifiée. 

Entrer le Logiciel Connected Worker de 2ème génération, basée sur une approche basée sur les données et soutenue par l'IA qui aide à former, guider et soutenir les effectifs dynamiques d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

Ces solutions de travailleurs connectés de 2e génération sont conçues pour capturer des flux de données hautement granulaires provenant de travailleurs de première ligne connectés. Ces plates-formes sont construites à partir de zéro sur une base d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et convient parfaitement pour soutenir leur 5 moments de besoin, un cadre pour obtenir et maintenir une performance efficace au travail.

Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir exploite les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement sa capacité à fournir automatiquement des informations sur l'IA dans les applications dans les domaines de la productivité, de la sécurité et du développement de la main-d'œuvre. Ces informations sont au cœur de la notation True Proficiency ™ d'Augmentir, qui permet de référencer objectivement chacun des membres de votre équipe pour son niveau de compétence à chaque tâche afin que les organisations puissent optimiser la productivité et le débit, planifier intelligemment en fonction des niveaux de compétence et de compétence, et personnaliser le niveau d'encadrement et de soutien pour répondre aux besoins de chaque membre de la main-d'œuvre.

Cela offre des avantages significatifs aux clients d'Augmentir, qui tirent parti de l'IA d'Augmentir en conjonction avec le flux de travail numérique et les capacités de collaboration à distance de la plateforme, leur permettant de proposer des initiatives d'amélioration continue centrées sur le développement de la main-d'œuvre. Ces clients sont en mesure d'utiliser les informations générées par l'IA d'Augmentir pour fournir des évaluations de performances objectives, identifier automatiquement où la productivité est en retard (ou a le potentiel de prendre du retard), augmenter l'engagement des travailleurs et fournir des instructions de travail hautement personnalisées basées sur les compétences des travailleurs.

Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail, exigeant que la formation d'intégration englobe tout ce qu'un travailleur pouvait éventuellement faire, prolongeant la durée de la formation et entraînant des inefficacités. Aujourd'hui, avec la capacité de dispenser des formations au moment du besoin, l'intégration peut se concentrer sur tout ce qu'un travailleur fera probablement l'affaire, identifier et combler les déficits de compétences en temps réel et réduisant considérablement les délais d’intégration dans la fabrication. Dans un cas particulier, Bio-Chem Fluidics a pu réduire le temps d'intégration des nouveaux employés jusqu'à 80%, tout en obtenant simultanément une amélioration de 21% de la productivité au travail dans l'ensemble de ses opérations de fabrication.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.

Donnez à vos travailleurs de première ligne les moyens d'aller plus loin avec Augmentir

Augmentir, une solution Connected Worker basée sur les données et alimentée par l'IA, garantit que vos travailleurs de première ligne peuvent faire un effort supplémentaire chaque jour en fournissant une formation, des conseils et une assistance grâce à la combinaison d'instructions de travail numériques, de collaboration à distance et de fonctionnalités avancées sur le terrain. formation professionnelle.

En 2009, le Fondation Extra Mile America, une fondation promouvant l'action et favorisant le changement positif, a d'abord célébré le « Extra Mile Day ». Avance rapide jusqu'en 2014 et 527 villes américaines déclarées le 1er novembreSt en tant que «journée Extra Mile» officielle. Cette journée est destinée à vivre la vie à son plein potentiel, à avoir une influence positive et à toujours s'efforcer de rendre le monde meilleur. Chez Augmentir, nous croyons au changement positif, à la réalisation de votre plein potentiel et à faire un effort supplémentaire chaque jour. En 2017, nos fondateurs ont décidé de poursuivre leur parcours de création de certaines des révolutions technologiques logicielles les plus importantes dans le secteur manufacturier (Wonderware (1987), Lighthammer (1997) et ThingWorx (2008) en se concentrant sur l'atout le plus important, les travailleurs de première ligne.

Nous reconnaissons que la main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui est différente et que l'ancienne façon de soutenir les travailleurs ne fonctionne plus. L'approche statique « taille unique » utilisée par le passé ne s'applique plus à cette génération de travailleurs.

Augmenter, est une approche basée sur les données, Solution de travail connecté alimentée par l'IA qui garantit que les travailleurs de première ligne peuvent faire un effort supplémentaire chaque jour en fournissant une formation, des conseils et un soutien grâce à la combinaison d'instructions de travail numériques, de collaboration à distance et de technologies avancées.formation e-job.  

À mesure que vos employés deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d’activités, d’exécution et de données tribales, et, grâce aux outils d’IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations en temps réel sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d’amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de l'assistance à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre d'aujourd'hui en constante évolution.

En ce qui concerne nos travailleurs de première ligne, permettons-leur de faire un effort supplémentaire, pas seulement le 1er novembreSt, mais chaque jour, en leur offrant la seule solution Connected Worker alimentée par l'IA.

3 façons dont les fabricants utilisent la technologie pour former, développer et retenir les talents

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

La technologie alimentée par l'IA pourrait être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.

Est-ce juste nous ou est-ce que le recrutement, la formation et la rétention des meilleurs talents aujourd'hui ressemblent beaucoup à la recherche de cela un pièce de puzzle insaisissable ? Le changement sismique au sein de la main-d’œuvre nous oblige à faire preuve de créativité et à nous adapter comme jamais auparavant.  Nous sommes une nouvelle génération et si nous voulons être compétitifs en matière d'embauche dans cet environnement ultra-compétitif, nous devons réexaminer la manière dont nous formons, développons et retenons les talents, acceptons la nature variable du marché du travail et rencontrons les travailleurs là où ils le souhaitent. sont. 

Nous ne pouvons plus essayer d’insérer de force l’ancien modèle de recrutement et de formation dans un espace radicalement différent. Il ne s’agit pas seulement d’une pénurie de main-d’œuvre ou des défis liés à la chaîne d’approvisionnement créés par la pandémie. Les travailleurs eux-mêmes changent. Ce qu’ils attendent du travail et comment ils veulent travailler.

La solution à ce casse-tête casse-tête ? Basé sur l'IA technologie. Des instructions de travail numériques, une formation individualisée et une assistance sur le terrain peuvent améliorer la productivité, la fiabilité, l'indépendance et la sécurité de chaque travailleur. Il offre une flexibilité dans la planification des responsables des opérations. Cela réduit les temps d'arrêt. Tout cela contribue à une exploitation plus efficace et plus rentable.

C'est trop beau pour être vrai? Préparez-vous. Ce n'est pas. Voici trois façons dont la technologie alimentée par l'IA peut vous aider.

1. Rapprocher l'intégration et la formation du lieu de travail

Imaginez si nous pouvions former et développer quelqu'un dans le contexte de son travail, conduisant ainsi à un engagement accru et permettant aux organisations de retenir les meilleurs talents. De plus, nous pourrions constater une augmentation de la productivité car ils sont constamment évoluer leurs apprentissages.

L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité d'une instructions de travail numériques pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées et de rendre ces personnes productives plus rapidement.

2. Apportez votre soutien au moment où vous en avez besoin

Êtes-vous un observateur de personnes? Nous sommes. Avez-vous déjà remarqué qui se trouve dans l'usine ? La dernière fois que j'ai vérifié, nous avons eu les "débutants" et les "vétérans". La variabilité de la main-d'œuvre, à la fois qualifiée et jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique pour le dépannage et l'assistance aux performances.

Entrer IA.

Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.

3. Améliorer l'engagement et la rétention

Les travailleurs qui sont connectés et responsabilisés grâce à la technologie numérique peuvent découvrir et développer diverses compétences en fonction de leurs compétences et de leur expérience uniques. Ils peuvent gagner une plus grande responsabilité et indépendance. Cela augmente la confiance et la satisfaction au travail. Ce qui, à son tour, peut améliorer la rétention des employés et ralentir la porte tournante du recrutement et de la formation continus. 

La suite ?

Les travailleurs sont susceptibles de rester et de vouloir grandir dans l'entreprise lorsqu'ils se sentent inclus. Bientôt, les travailleurs commencent à marcher avec assurance et une attitude « pouvoir faire » pour leur prochaine tâche professionnelle.

 

Quoi d'autre est possible avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA ?

La technologie basée sur l'IA est idéale pour former les travailleurs dans ce domaine. variable environnement. Les systèmes basés sur l'IA individualisent les informations sur les travailleurs en fonction de la formation antérieure et des informations sur les performances basées sur les données. augmente leurs capacités. Il offre des conseils étape par étape au moment où une maintenance programmée régulière ainsi qu'un dépannage sont nécessaires. Il aide les managers à en apprendre davantage sur les compétences existantes des travailleurs et à construire une justification pour des rôles, des ressources et un soutien à la certification spécifiques, puis à prendre des décisions. clair recommandations en fonction des demandes.

La technologie doit s’intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Les travailleurs sont au cœur de votre entreprise et vous devez adapter la technologie à votre entreprise, et non l'inverse.

La technologie devrait s'intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Cela comprend la façon dont vous formez vos travailleurs. Mais il n'y a pas deux travailleurs identiques. Chacun apprendra et abordera les problèmes différemment. Alors pourquoi ne pas utiliser la technologie qui reconnaît et s'adapte à ces différences à votre avantage ?

 

Pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut vous aider à saisir cette opportunité, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Arrêtez de paniquer face à la pénurie de main-d’œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier

Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

Tout le monde en parle. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Ce n'est pas un problème temporaire. C'est là pour rester. Ainsi, au lieu de paniquer et d'essayer d'utiliser les mêmes vieilles stratégies pour identifier, recruter et retenir les travailleurs qualifiés et expérimentés de plus en plus rares, présentons une manière différente d'aborder le défi de la main-d'œuvre. Alerte spoiler : nous voyons une opportunité !

Mais d'abord, déballons quelques résultats d'enquêtes récentes sur le marché du travail. 

Selon une enquête de la Institut de la main-d'œuvre, pas moins de 87 % des fabricants ressentent les conséquences de la pénurie de main-d'œuvre qualifiée, notamment le désalignement du personnel tout au long des lignes de production, l'épuisement professionnel et la perturbation de la chaîne d'approvisionnement. 

Trouver des travailleurs possédant les compétences, la formation et les certifications adéquates peut donner l'impression de chercher une aiguille dans une botte de foin - sans espoir et douloureux. Le bassin de talents qui se rétrécit oblige les entreprises à réembaucher d'anciens employés qui avaient précédemment démissionné avec des compétences limitées ou des personnes sans expérience dans le domaine de la fabrication ; cela semble probablement être la seule option viable pour la survie de la production.

Par où commencer avec cette nouvelle main-d'œuvre variable ? Des programmes de formation standardisés ? Des feuilles de calcul Excel pour le suivi et la surveillance ? Ces méthodes préoccupent tous les travailleurs de vos lignes de production, quelle que soit leur expérience ou leurs compétences. Qui a besoin de quelle formation ? Qui est responsable du suivi de la productivité et de la capture des données pertinentes ? Dans quelle mesure êtes-vous sûr de valider les compétences et d'affecter des équipes de production avec des informations limitées ou imprécises ?

L'ancienne méthode aurait conduit à la panique. Aujourd'hui, il existe une méthode meilleure et plus intelligente. La main-d'œuvre variable d'aujourd'hui dans le monde manufacturier est parfaitement adaptée pour adopter une technologie intelligente qui réduira, voire éliminera, les défis associés à la pénurie de main-d'œuvre. Vous souvenez-vous de cette chose que nous avons dite à propos de l'opportunité ? C'est ici.

Restez calme et continuez : la technologie numérique intelligente peut avoir un impact immédiat et direct sur l'apprentissage et la gestion des compétences des travailleurs.

Imaginez si vous pouviez en savoir plus sur les compétences d'un travailleur en suivant ses performances en temps réel, fournir immédiatement des ressources de formation adaptées à ses besoins en fonction de ses compétences et de ses certifications, puis les associer en toute confiance à une équipe de production où ils apporteraient une contribution significative. Cela ressemble à un vœu pieux? Ce n'est pas.

Technologie de travailleur connecté intelligent peut collecter des données sur les modèles de travail en suivant leurs parcours de performance. Il extrait les ressources pertinentes de l'inventaire de l'entreprise pour proposer des programmes de formation personnalisés. Avec la bonne formation en place, les travailleurs sont engagés et se sentent en sécurité lorsqu'ils effectuent des tâches. De plus, vos équipes sont équipées pour atteindre les objectifs de productivité.

La pénurie de main-d'œuvre n'est qu'une statistique. Une suite de travail connectée intelligente est la solution.

La suite de travailleurs connectés intelligents d'Augmentir comble l'écart entre la formation et l'exécution des travailleurs. Les programmes d'enseignement et de gestion des compétences numérisés affichent et organisent les compétences des travailleurs en fonction des niveaux d'expertise. Les informations basées sur l'IA surveillent et associent facilement les travailleurs aux procédures en attribuant des critères de compétences. Cette technologie exclusive Smart AI invite intelligemment les travailleurs à suivre une formation continue et identifie avec précision les mentions de compétences appropriées pour les managers, les aidant à créer de meilleures lignes de production. C'est la seule solution de ce type sur le marché.

Kylene Zenk, directeur de la pratique de fabrication chez UKG, voit également une opportunité :

"Si vous pouvez proposer une formation ou personnaliser un emploi pour répondre aux qualifications flexibles des candidats, il devient plus réaliste de pourvoir un effectif ouvert dans un marché du travail tendu."

Nous ne pouvions pas être plus d'accord. Découvrez comment et pourquoi les fabricants adoptent des approches plus intelligentes pour créer un solide vivier de talents avec Augmentir. Contactez-nous pour une démo aujourd'hui.

Comme le beurre de cacahuète et la gelée, la gestion des compétences et l'exécution du travail sont meilleures lorsqu'elles sont servies ensemble

Le logiciel Smart Skills Management aide les fabricants à combler le fossé entre la formation, les compétences et le travail pour constituer une main-d'œuvre plus résiliente et agile.

Où en êtes-vous de votre parcours d'adoption de technologies nouvelles et émergentes ? De nombreux fabricants sautent dans le train pour certains des derniers outils qui fournissent des conseils numériques aux travailleurs. Peut-être avez-vous décidé de mettre en œuvre des instructions de travail numériques pour aider les travailleurs à effectuer leurs tâches en toute sécurité et efficacement. Ou peut-être avez-vous acheté logiciel de gestion des compétences pour vous aider à cataloguer et à organiser les compétences et les capacités des différents travailleurs. Mais l'un ou l'autre de ces éléments est-il suffisant pour atteindre tous vos objectifs de production ? Possible, mais peu probable.

Instructions de travail numériques livrées par elles-mêmes travail standard lignes directrices, mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur. Les programmes de gestion des compétences autonomes peuvent offrir un aperçu des compétences et des certifications de vos travailleurs, mais négligent de capturer les performances en temps réel pour fournir des évaluations précises des compétences. Ils n'offrent pas non plus le contenu de formation personnalisé nécessaire pour garantir que les travailleurs donnent le meilleur d'eux-mêmes. Pouvons-nous convenir que ces deux fonctionnalités devraient aller de pair ?

L’un ne peut exister sans l’autre : intégrer les compétences dans le flux de travail

Dans le passé, autonome systèmes de gestion des compétences étaient suffisants car :

  • Le roulement était peu fréquent, de sorte que les superviseurs de ligne connaissaient tous les membres de leur équipe et leurs compétences et approbations actuelles, ce qui permettait au superviseur d'attribuer facilement le travail en toute sécurité et de manière optimale
  • Les investissements dans la formation, la reconversion et le perfectionnement ont été réalisés soit selon une approche unique, soit selon une approche purement subjective ou anecdotique

Aujourd'hui, cependant, une situation différente existe.

Les superviseurs de ligne ont affaire à des membres de l'équipe qu'ils ne connaissent pas bien, des nouveaux qui commencent chaque jour et des expérimentés qui partent. Cela crée des problèmes de sécurité et rend difficile l'attribution optimale du travail, car non seulement les travailleurs sont variables, mais leurs niveaux de compétence et leurs certifications sont une cible en constante évolution.

Un système intégré de gestion des compétences en boucle fermée est la solution pour cette ère de rotation élevée de la main-d'œuvre et d'absentéisme.

 

compétences et travail

 

Solutions de gestion des compétences qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Les données sur les performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, ce qui vous permet de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus d'impact.

Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation sur mesure et des approbations de compétences et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Quoi d'autre est possible? Imaginez réduire les coûts de formation, optimiser la planification des tâches, augmenter la sécurité et améliorer la productivité. Et maintenant, considérez ce qui se passera lorsque vous ajouterez une technologie intelligente à ce package tout-en-un.

 

attribuer intelligemment les tâches

La puissance de la numérisation intelligente ! La gestion des compétences et les instructions de travail numériques augmentent ensemble la productivité.

Selon Deloitte, les organisations se tournent vers une approche basée sur les compétences pour répondre à la demande d'agilité, d'action et d'équité. Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.

Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également tirer parti de vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés au travailleur afin qu'il donne le meilleur d'eux-mêmes. Ces outils fonctionnent intelligemment ensemble pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétence requis. Pas de deuxième devinette! Augmentir est le seul solution de travailleur connecté intelligent pour lier ces outils de gestion à l'IA, ce qui en fait une centrale électrique pour optimiser vos opérations et atteindre les objectifs de production.

 

 

Découvrez comment le logiciel Smart Skills Management aide les fabricants à combler le fossé entre la formation, les compétences et le travail pour constituer une main-d'œuvre plus résiliente et agile.

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Cinq étapes pour recycler et perfectionner les travailleurs du secteur manufacturier

Apprenez les cinq étapes pour améliorer et recycler les compétences des employés de fabrication. Découvrez les avantages tels que l'amélioration de la productivité et de la rétention.

Même si les termes « amélioration des compétences » et « requalification » en référence aux travailleurs du secteur manufacturier sont souvent utilisés de manière interchangeable, ils ne sont pas identiques.

L'amélioration des compétences consiste à cultiver les compétences d'un travailleur pour l'aider à exceller dans son rôle actuel. Pendant ce temps, la reconversion consiste à enseigner à un employé de nouvelles compétences afin de passer à un nouveau rôle.

Par exemple, un programmeur peut être reconverti pour devenir analyste de systèmes. Ou les travailleurs peuvent être qualifiés pour gérer la technologie à mesure que de plus en plus d'emplois deviennent automatisés.

La moitié de tous les travailleurs devront être qualifiés d'ici 2025 à mesure que de plus en plus d'emplois se numériseront, selon le Forum économique mondial. Les travailleurs assumeront des rôles plus critiques de réflexion et de résolution de problèmes, laissant les tâches techniques à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. En outre, la pénurie croissante de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier a créé une pénurie de main-d'œuvre, et le perfectionnement et la formation deviennent nécessaires pour garantir la capacité de production.

Explorez les sujets suivants ci-dessous pour en savoir plus sur le perfectionnement et la reconversion dans le secteur manufacturier, y compris des guides étape par étape pour la reconversion et le perfectionnement des travailleurs de la fabrication.

Que signifie monter en compétences ?

L'amélioration des compétences consiste à évaluer les compétences existantes d'un employé et à l'aider à progresser dans son rôle actuel. Il aide à faciliter l'apprentissage continu en offrant des possibilités de formation pour développer les compétences des employés.

Il peut s'agir d'affiner les compétences non techniques ou les compétences techniques pour combler les lacunes sur le lieu de travail. Par exemple, l'intelligence émotionnelle est une compétence non technique qui peut être perfectionnée dans des rôles de leadership. De même, des compétences techniques sont nécessaires dans de nombreux postes de fabrication. Travailler avec la technologie est indispensable car les entreprises automatisent de plus en plus leurs opérations.

Un représentant des RH ayant une expérience en analyse de données, par exemple, peut perfectionner ses compétences pour assumer des tâches plus spécialisées. Cela peut consister à suivre un cours pour acquérir plus de connaissances ou à assister à une conférence virtuelle pour en savoir plus sur la technologie spécifique à l'industrie.

Le personnel qualifié peut aider votre entreprise à rester au fait des tendances de l'industrie et à pivoter dans un paysage numérique en constante évolution.

Qu'est-ce que la reconversion ?

La reconversion consiste à acquérir de nouvelles compétences pour évoluer vers un nouveau rôle au sein d'une entreprise. C'est aussi une alternative rentable à l'embauche de nouveaux employés.

Par exemple, un électricien peut avoir d'excellentes compétences en matière de planification et d'estimation des travaux. L'organisation pourrait choisir de requalifier ce travailleur à un poste d'estimation au lieu d'embaucher quelqu'un de l'extérieur.

Ou un employeur pourrait requalifier un assembleur de production pour travailler comme technicien de maintenance. Le nouveau rôle peut nécessiter de suivre une série de cours de formation et de suivre certains cours ou certifications de sécurité.

La reconversion et le perfectionnement sont des moyens efficaces de fidéliser la main-d'œuvre du secteur manufacturier. Les deux offrent des possibilités d’aider les travailleurs à grandir et à perfectionner leurs compétences. Apprenez à perfectionner et à recycler le personnel en suivant les étapes suivantes.

Comment perfectionner les travailleurs de la fabrication

Il est important d'avoir un plan clair pour perfectionner les compétences des travailleurs du secteur manufacturier :

Étape 1 : Évaluer les compétences actuelles.

Il est crucial de cartographier les compétences actuelles des employés. Ces données serviront de référence pour mesurer les progrès des employés.

Une excellente façon de décrire les compétences des travailleurs consiste à matrice des compétences, qui numérise et aide à suivre avec précision les compétences au sein de votre organisation. Cela peut aider à identifier les lacunes de compétences qui existent dans les départements actuels.

matrice des compétences

Étape 2 : Accéder aux compétences nécessaires pour l'avenir.

Après avoir évalué les compétences actuelles des employés, il est temps d'identifier les compétences nécessaires pour l'avenir. Gardez à l'esprit que ceux-ci doivent s'aligner sur tout changement prévu dans l'industrie manufacturière ou dans votre plan d'affaires à long terme.

Étape 3 : Créez des objectifs de perfectionnement.

Fixez des objectifs spécifiques aux employés. Par exemple, vous voudrez peut-être que chaque travailleur suive des cours de formation pour perfectionner ses compétences professionnelles.

Étape 4 : Jumelez les travailleurs avec de nouvelles possibilités d'apprentissage.

Les travailleurs peuvent développer des compétences grâce à de nouvelles opportunités d'apprentissage. Il est important d'offrir des possibilités de formation et de perfectionnement qui aident les travailleurs à s'épanouir et à développer leurs compétences.

Étape 5 : Surveillez les progrès.

À ce stade, vous devriez avoir cartographié les compétences des employés et indiqué celles qui sont nécessaires. Il est important de surveiller les progrès réalisés. Les organisations qui suivent numériquement les compétences des employés peuvent mettre en correspondance « ce sur quoi le travailleur a été formé » et les performances réelles au travail (« comment le travailleur s'en sort ») pour créer une représentation fidèle des lacunes en matière de compétences et des opportunités de perfectionnement.

cartographie des compétences professionnelles

Comment requalifier les travailleurs de la fabrication

Si vous cherchez à recycler les travailleurs de la fabrication, considérez les étapes suivantes ci-dessous :

Étape 1 : Identifiez les compétences à cultiver.

Identifiez les compétences les plus précieuses et créez des programmes de formation pour former les travailleurs à ces compétences. Réfléchissez aux nouveaux rôles qui doivent être créés.

Étape 2 : Intégrez le perfectionnement.

Il est essentiel de commencer à former les employés et d'offrir des ressources pour faire progresser les compétences. Par exemple, former vos employés à l'utilisation d'outils numériques ou d'un équipement spécifique peut les aider à tirer parti des opportunités de promotion sur toute la ligne.

cartographie des compétences professionnelles

Étape 3 : Personnalisez le plan d'apprentissage.

Élaborez un plan d'opportunités d'apprentissage de base pour tous les ensembles de compétences qui sont nécessaires maintenant ou à l'avenir. Par exemple, vous pouvez personnaliser les plans d'apprentissage pour des rôles spécifiques.

Étape 4 : testez et ajustez.

Développer un plan de reconversion parfait du premier coup n'est pas une mince affaire. Soyez prêt à reconnaître toutes les erreurs et à les corriger.

Étape 5 : Investissez dans le budget.

L'allocation de ressources financières suffisantes pour la requalification des employés est essentielle à la croissance de l'entreprise. Modifiez votre budget pour faire de la reconversion une priorité.

Avantages du perfectionnement et de la reconversion des employés de fabrication

Les rôles sur le lieu de travail changent et se développent à l'ère de l'automatisation. Ce changement peut entraîner des lacunes en matière de compétences qui doivent être comblées pour qu'une entreprise garde une longueur d'avance.

Le perfectionnement et la reconversion des employés de la fabrication présentent un certain nombre d'avantages à long terme pour les employeurs, tels que :

  • Augmente la rétention. Investir dans le développement des compétences de vos employés favorise de meilleures relations. Les travailleurs qui se sentent valorisés sont moins susceptibles de partir. L'amélioration de la rétention peut permettre aux entreprises d'économiser de l'argent sur l'embauche et la formation de nouveaux travailleurs.
  • Améliore le moral. Les entreprises qui offrent des opportunités de formation et de développement aident leurs employés à se développer et à progresser dans l'entreprise. Cela peut aider les employés à avoir l'impression de travailler à quelque chose et de ne pas stagner au sein de l'entreprise.
  • Améliore la qualité et la productivité. Au-delà de la rétention et de l'amélioration du moral, le perfectionnement et la reconversion peuvent avoir des avantages en matière de production. Une main-d'œuvre plus qualifiée et formée peut entraîner une amélioration de la qualité, de la productivité et de l'efficacité dans l'ensemble de votre organisation.

Vous cherchez à améliorer les compétences et la reconversion au sein de votre organisation ?

Augmenter suite d'outils intelligents pour les travailleurs connectés aide les organisations manufacturières à créer une main-d’œuvre plus qualifiée et plus productive. Découvrez comment notre logiciel peut faciliter la reconversion et le perfectionnement des travailleurs du secteur manufacturier de votre organisation. Si vous souhaitez une démo, Faites le nous savoir et nous vous contacterons.