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La grande démission dans le secteur manufacturier

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité. 

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

  • Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
  • Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
  • Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

AI Manufacturing 2021 - Récapitulatif de l'événement

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

  • L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
  • Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
  • Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
  • Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
  • Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage. 

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".  

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs. 

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Défis liés à la main-d'œuvre manufacturière

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances. 

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations. 

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

Créer et développer une main-d'œuvre manufacturière des plus performantes

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace. 

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance. 

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés. 

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

La façon Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.  

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en : 

  • Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
  • Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
  • Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
  • Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
  • Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».

Moderniser la formation en fabrication avec un apprentissage continu et en flux de travail

Découvrez comment l'apprentissage continu et le flux de travail peuvent contribuer à moderniser la formation des employés dans l'industrie manufacturière.

Pour garder une longueur d'avance sur le marché manufacturier actuel, les entreprises doivent innover et s'adapter. Pour y parvenir, les organisations doivent disposer d’une main-d’œuvre qualifiée et de processus de formation continue et de gestion de la main-d’œuvre pour soutenir l’apprentissage et le développement continus.

La modernisation de la formation cultive les compétences des employés en mettant en œuvre apprentissage continu dans le flux de travail.

moderniser la formation manufacturière grâce à l’apprentissage continu

Apprentissage continu est le processus d’acquisition constante de nouvelles compétences. Apprentissage par flux de travail implique de vous former sur le terrain en utilisant des ressources et du matériel d'apprentissage autonome. Réalisée ensemble, cette approche de formation moderne peut contribuer à rationaliser la productivité.

Si vous souhaitez savoir comment améliorer la formation en fabrication grâce à l'apprentissage continu et à l'apprentissage des flux de travail, explorez cet article qui répond aux questions suivantes :

Qu’est-ce que la formation continue ?

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d’acquérir régulièrement de nouvelles compétences. C'est un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés. Selon Forbes, adopter une culture d'apprentissage continu peut aider les organisations à s'adapter aux demandes du marché, à favoriser l'innovation, ainsi qu'à attirer et à retenir les meilleurs talents.

L’apprentissage peut prendre différentes formes, depuis la formation formelle jusqu’à l’expérience pratique. Les employés sont encouragés à être autonomes et désireux de développer leurs compétences de manière continue. L’everboarding est un bon exemple de modèle d’apprentissage continu ; everboard Il s'agit d'une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Comment la formation continue peut-elle être utilisée dans l’industrie manufacturière ?

Lorsque les entreprises ne soutiennent pas l’apprentissage continu, les processus de fabrication stagnent. Cela contribue au manque d’innovation et entrave les opportunités potentielles de réussite qu’une entreprise peut connaître.

En un mot, plus les travailleurs en savent et plus ils peuvent accomplir, plus ils peuvent contribuer à la croissance de l’entreprise. Cela peut consister pour les employés à suivre un cours en ligne ou à apprendre une nouvelle technique sur le terrain, quel que soit le service dans lequel ils travaillent.

Par exemple, les ouvriers à la chaîne de montage peuvent apprendre de nouveaux processus de fabrication pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Pendant ce temps, les opérateurs peuvent étudier les dernières machines pour apprendre de nouvelles ficelles du métier.

Qu’est-ce que l’apprentissage par workflow ?

La formation au workflow dans le secteur manufacturier implique d’apprendre en faisant. Cela signifie que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences au cours de leur travail grâce à une expérience pratique.

La clé de l’apprentissage par flux de travail est qu’il se produit pendant que les employés accomplissent leurs tâches quotidiennes.

De nombreux travailleurs de l’industrie manufacturière travaillent dans des environnements postés, ce qui rend difficile pour eux d’assister aux séances de formation traditionnelles en classe. Grâce à l'apprentissage par workflow, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et agir. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif est considéré comme plus efficace que l'apprentissage passif pour promouvoir une compréhension approfondie et la rétention d'informations. Par conséquent, les leaders de l'apprentissage s'efforcent souvent de concevoir des expériences d'apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d'apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Comment l’apprentissage par workflow peut-il être utilisé dans la fabrication ?

L'apprentissage par workflow consiste à utiliser les ressources à votre disposition pour accomplir des tâches. Cette stratégie est parfois appelée soutien aux performances.

Par exemple, les employés peuvent rechercher des réponses à des questions, des étapes d'un processus ou de nouveaux services tout en effectuant leur travail au lieu d'interrompre leur flux de travail pour se rendre à un cours ou à une session de formation.

Conseil de pro

L'apprentissage actif ou par flux de travail peut être mis en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

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Comment la technologie peut-elle améliorer la formation en fabrication ?

La nature de la formation manufacturière évolue à l’ère de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, de nombreux processus de formation peuvent être rationalisés et optimisés grâce aux technologies numériques et intelligentes pour les travailleurs connectés.

Par exemple, les données collectées lors des processus de fabrication quotidiens peuvent peaufiner les programmes de formation en ligne. Les travailleurs expérimentés peuvent partager les meilleures pratiques sur des tableaux de bord personnalisés auxquels les autres employés peuvent accéder. Ceux-ci peuvent être mis à jour en temps réel et mettre en évidence les changements pour mieux optimiser les processus de fabrication.

Les outils de formation numérique peuvent également contribuer à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent les évaluer à l’aide d’un logiciel basé sur l’IA pour optimiser leur formation.

 

Augmentir est le leader mondial de l'intelligence artificielle solution de travail connecté qui aide les entreprises industrielles à optimiser la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Contactez-nous pour un démo en direct, et découvrez pourquoi les principaux fabricants nous choisissent pour élever leurs opérations de fabrication au niveau supérieur.

 

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Comment lutter contre l'écart de compétences en matière de fabrication avec une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF)

Découvrez comment les fabricants luttent contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et comblent les déficits de compétences grâce à une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF).

Une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) offre aux organisations manufacturières et autres organisations industrielles une solution puissante pour lutter contre la pénurie et le déficit de compétences qui ne cessent de s'aggraver. Selon un rapport Selon Deloitte et le Manufacturing Institute, environ 2,1 millions d'emplois dans le secteur manufacturier pourraient ne pas être pourvus d'ici 2030 et le coût de ces emplois manquants pourrait potentiellement totaliser 1 400 milliards de dollars rien qu'en 2030.

main d'œuvre connectée augmentée acwf fabrication

En intégrant des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), les plateformes de travailleurs connectés et d'autres solutions émergentes, les fabricants peuvent améliorer les capacités de leur main-d'œuvre existante et combler les déficits de compétences. Les outils pour travailleurs connectés offrent une surveillance en temps réel de votre personnel de première ligne, garantissant ainsi des opérations transparentes. De plus, la connectivité permet la collaboration à distance, permettant aux experts d'aider les travailleurs de première ligne depuis n'importe où dans le monde. Cet écosystème interconnecté donne aux travailleurs les outils dont ils ont besoin pour réussir et attire de nouveaux talents en démontrant un engagement envers l'innovation et une croissance axée sur la technologie.

Grâce à un ACWF, les fabricants peuvent lutter efficacement contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et combler le déficit de compétences tout en stimulant la productivité, l'innovation et en restant compétitifs. En savoir plus sur l’ACWF dans le secteur manufacturier ci-dessous :

Mise en œuvre d'un ACWF dans le secteur manufacturier

Un élément essentiel de la transition d'une main-d'œuvre traditionnelle à un Main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) met en œuvre et adopte de nouvelles technologies et processus. Voici quelques étapes qui peuvent faciliter l’adoption des technologies ACWF et des transitions fluides dans les milieux industriels :

  • Étape 1 : évaluer les processus actuels – Les organisations doivent comprendre les flux de travail existants et identifier les domaines dans lesquels l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et d’autres technologies ACWF peuvent remplacer les processus papier et manuels pour améliorer l’efficacité et la productivité.
  • Étape 2 : Investir dans la technologie – Procurez-vous des plates-formes d’analyse basées sur l’IA, des technologies mobiles et des technologies portables pour permettre la collecte de données en temps réel et la collaboration à distance.
  • Étape 3 : Formation et intégration – Proposer des programmes de formation complets pour familiariser les travailleurs avec les nouvelles technologies et les nouveaux flux de travail. Insistez sur l’importance des protocoles de sécurité et de la confidentialité des données.
  • Étape 4 : Programmes pilotes – Commencez par des programmes pilotes à petite échelle pour tester l’efficacité des technologies mises en œuvre dans des environnements de fabrication réels. Ciblez les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier d'une transition du papier vers le numérique.
  • Étape 5 : Amélioration continue – Recueillir les commentaires des travailleurs et des superviseurs lors des programmes pilotes et adapter les initiatives de mise en œuvre en fonction de leurs commentaires. Optimisez continuellement les processus et les technologies pour une efficacité maximale.

En suivant ces étapes, les fabricants peuvent faciliter la transition d'une main-d'œuvre de fabrication traditionnelle vers un ACWF, offrant ainsi à leurs travailleurs de première ligne des capacités, des compétences et une excellence opérationnelle globale améliorées.

Soutenir l’apprentissage dans le flux de travail

Les technologies Augmented Connected Workforce (ACWF) permettent un soutien accru en première ligne et de nouveaux processus d'apprentissage et de formation pour améliorer stratégiquement les compétences et le recyclage, réduire les délais d'acquisition des compétences des nouveaux travailleurs et lutter contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier, entre autres. Les outils connectés pour les travailleurs, tels que les appareils portables et les capteurs IoT, permettent de surveiller en temps réel les performances des travailleurs et les conditions environnementales, garantissant ainsi la sécurité et l'efficacité dans l'usine.

pyramide de l'apprentissage

Un ACWF permet également d'améliorer les capacités d'apprentissage du flux de travail, donnant aux travailleurs de première ligne un accès à des conseils d'experts, à une assistance et à une collaboration à distance, au microlearning et à d'autres apprentissages dans le flux des options de travail, quel que soit l'emplacement du travailleur.

Les outils de l'ACWF améliorent encore les activités de première ligne à travers :

  • Instructions et conseils de travail numériques: Les plateformes de travail intelligentes et connectées fournissent des instructions de travail numériques, des procédures et des conseils visuels facilement accessibles aux travailleurs sur des appareils mobiles.
  • Mentors et formations numériques: Certaines ACWF intègrent des « mentors numériques » – Assistants industriels propulsés par GenAI qui peut fournir des conseils étape par étape aux travailleurs, en particulier aux nouvelles recrues.
  • Capture et partage des connaissances:Les applications connectées pour les travailleurs de première ligne servent de plateformes de partage des connaissances, capturant des données et des informations auprès des travailleurs de première ligne, qui peuvent ensuite être analysées par un logiciel d'IA et utilisées pour améliorer les processus, mettre à jour les instructions de travail et partager les connaissances au sein de l'organisation
  • Suivi des performances et feedback: Les solutions ACWF offrent une visibilité sur les performances des travailleurs, permettant aux responsables d'identifier les domaines dans lesquels une formation ou un soutien supplémentaire est nécessaire.

une main-d'œuvre connectée augmentée dans le secteur manufacturier

En résumé, les initiatives de l'ACWF donnent aux travailleurs de première ligne les outils numériques, les connaissances et le soutien dont ils ont besoin pour acquérir et améliorer leurs compétences directement dans le cadre de leurs flux de travail quotidiens, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des programmes de formation formels. Cela permet de combler les déficits de compétences et de favoriser une amélioration continue.

Pérenniser les opérations de fabrication avec un ACWF

L'adoption d'une approche Augmented Connected Workforce (ACWF) centrée sur l'augmentation des travailleurs de première ligne avec la technologie mobile, une formation immersive, une prise de décision collaborative et une amélioration continue, permet aux fabricants de pérenniser leurs opérations et d'acquérir un avantage concurrentiel durable. Ce concept donne aux employés des outils puissants qui augmentent et améliorent leurs capacités, leur productivité et leurs processus métier globaux en accédant aux informations critiques et en favorisant la collaboration.

Les logiciels basés sur l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour optimiser les processus de production et prédire les besoins de développement de la main-d'œuvre. Dans le même temps, les solutions connectées pour les travailleurs de première ligne permettent l'intégration de technologies mobiles et portables et fournissent des informations sur les données en temps réel, aidant ainsi à optimiser les opérations des usines et à s'adapter à l'évolution des tendances du secteur.

Pour une main-d’œuvre connectée augmentée, l’intégration de l’IA et des technologies de travailleurs connectés constitue une stratégie vitale pour les fabricants face à la crise de la main-d’œuvre qualifiée. Augmentir encourage les organisations à adopter les transformations de l'ACWF et accélère leur adoption grâce à une approche globale plateforme de travail connecté tirer parti des avantages combinés des technologies des travailleurs connectés et de l’IA.

Avec Augmentir, les travailleurs de première ligne peuvent accéder à des informations critiques, des données et des informations en temps réel, ainsi que des conseils et des orientations d'experts, tout au long du flux de travail, évitant ainsi les pertes de temps et améliorant à la fois l'efficacité et la productivité. Planifier une démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont une main-d'œuvre connectée augmentée pérennise les opérations de fabrication et améliore les activités de première ligne.

 

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Comment l'IA révolutionne la formation industrielle

Découvrez comment Augmentir utilise l'IA pour personnaliser la formation en fabrication, améliorer les performances et fournir une assistance et une création de contenu en temps réel.

Dans le contexte industriel actuel en constante évolution, rester compétitif ne se limite pas à moderniser les équipements : il faut investir dans les ressources humaines. Or, les méthodes traditionnelles de formation des employés n'ont pas suivi le rythme. Manuels d'instructions statiques, programmes d'intégration universels et procédures opérationnelles standard obsolètes ne suffisent souvent pas à préparer les travailleurs aux défis dynamiques des usines modernes.

formation à l'IA dans la fabrication

L'intelligence artificielle (IA) fait son apparition. De l'analyse des performances des employés à la formation personnalisée et à l'assistance en temps réel, l'IA transforme la façon dont les fabricants développent et responsabilisent leurs équipes de terrain. Des solutions comme Augmenter sont à l’avant-garde de ce changement, en utilisant des analyses avancées, l’apprentissage automatique et l’IA générative pour créer des écosystèmes de formation plus efficaces, agiles et personnalisés.

Voici comment l’IA remodèle la formation industrielle dans quatre domaines critiques.

1. Perfectionnement et recyclage plus intelligents grâce à l'analyse des performances

L'un des apports les plus précieux de l'IA à la formation industrielle réside dans sa capacité à transformer les données brutes de performance en informations exploitables. Chaque interaction avec un employé – durée d'une tâche, besoin d'aide, fréquence des erreurs – raconte une histoire. Traditionnellement, ces informations étaient au mieux anecdotiques. Grâce à l'IA, elles sont mesurables et immédiatement utiles.

Des plateformes comme Augmentir utilisent l'IA pour analyser les données de performance des travailleurs en temps réel et fait automatiquement apparaître les tendances et les lacunes. Imaginons qu'un technicien de maintenance rencontre régulièrement des difficultés avec certaines procédures. Le système le signale, permettant aux superviseurs de proposer une formation complémentaire ciblée ou de créer un parcours d'apprentissage pour remédier aux points faibles. De même, les employés systématiquement performants peuvent bénéficier d'une formation polyvalente accélérée ou accéder à des postes plus avancés.

la différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier

Cette approche permet apprentissage continu et une formation continue, non seulement lors de l'intégration ou des entretiens annuels, mais au quotidien. En adaptant les efforts de formation aux besoins réels – en se basant sur des données et non sur des hypothèses –, les entreprises peuvent constituer des effectifs plus agiles et réactifs, en constante évolution.

2. Instructions de travail personnalisées pour chaque niveau de compétence

Le secteur manufacturier n’est pas un environnement universel, alors pourquoi la formation devrait-elle l’être ?

L'IA peut aider à personnaliser les instructions de travail et les expériences d'apprentissage en fonction de chaque individu. Avec Augmentir, par exemple, l'IA ajuste dynamiquement les instructions de travail et les conseils en fonction de l'expérience, des compétences et même des performances récentes du collaborateur. Cette personnalisation accélère la prise en main des nouveaux employés et permet aux collaborateurs expérimentés de se concentrer sur l'essentiel sans se soucier des détails superflus.

Pour un novice, les instructions peuvent inclure des aides visuelles étape par étape, des avertissements de sécurité et des invites à validation par le superviseur. Un expert peut recevoir une liste de contrôle simplifiée avec des références facultatives. L'expérience devient plus fluide et plus pertinente pour chacun, améliorant la précision et réduisant le temps nécessaire à l'exécution des tâches.

utiliser l'IA pour améliorer la formation en fabricationCe type d'accompagnement adaptatif est particulièrement utile dans les environnements à forte mixité et à faible volume de production, ou lorsque les processus de production changent fréquemment. Les employés restent productifs tout en apprenant au fil du travail, ce qui est un atout pour l'efficacité et l'engagement.

3. Assistance sur le terrain avec les assistants d'usine génératifs AI

Même la meilleure formation ne peut préparer les employés à toutes les situations qu'ils rencontreront. C'est là qu'interviennent les assistants d'IA générative, souvent appelés copilotes.

Imaginez un opérateur de première ligne confronté à un code d'erreur inconnu sur une machine CNC. Au lieu d'interrompre son travail, de consulter la documentation ou d'appeler un superviseur, il peut s'adresser à un assistant IA intégré à son application professionnelle ou à son appareil portable. L'assistant fournit rapidement une aide contextuelle : il peut s'agir d'une procédure de diagnostic, d'une présentation vidéo ou d'une simple liste de contrôle.

Ce n'est pas de la science-fiction, c'est une réalité. Grâce à des outils comme Augie d'Augmentir, les employés bénéficient de conseils, d'un soutien et d'une formation en temps réel pendant leur travail, adaptés à la tâche et à la situation. assistants IA génératifs industriels ils apprennent et s'améliorent à chaque interaction, donc plus ils sont utilisés, plus ils deviennent efficaces pour aider.

assistant IA génératif augie pour le travail standard de fabrication

Cela améliore non seulement la productivité, mais réduit également les temps d'arrêt, prévient les erreurs et renforce la confiance des employés. Les copilotes IA agissent comme un mentor dans votre poche : toujours disponible, toujours à jour et toujours prêt à vous aider.

4. Création rapide de contenu avec des outils d'IA générative comme Augie

La création de contenu a toujours été un point sensible dans la formation industrielle. La rédaction de procédures opérationnelles standard (SOP), de manuels de formation et de documents d'intégration prend du temps, et leur mise à jour représente un défi permanent, notamment lorsque les processus, les outils ou les équipements évoluent.

C'est là qu'interviennent les outils d'IA générative comme Augmentir. Augie Entrez.

Augie aide les équipes de formation et les experts métier à créer du contenu actualisé, précis et engageant en un temps record. Vous pouvez saisir quelques notes, une présentation vidéo ou un ancien manuel, et Augie génère des instructions de travail structurées, des modules de formation ou même des listes de contrôle interactives. Cela démocratise la création de contenu : désormais, du responsable de ligne à l'ingénieur de maintenance, chacun peut contribuer au contenu de formation sans avoir besoin d'être rédacteur technique.

Augie Industrial Copilot Assistant IA génératif pour la formation et la création de quiz

Plus important encore, comme Augie fait partie du même écosystème, le contenu de formation qu’il génère peut être immédiatement mis à la disposition des travailleurs, intégré dans des flux de travail numériques, accessible via des assistants IA ou diffusé de manière dynamique en fonction du comportement des utilisateurs.

Cela signifie que votre formation reste actualisée, pertinente et adaptée à la réalité du terrain. Finis les manuels obsolètes. Finis les décalages entre les changements de processus et les mises à jour de formation.

Vue d'ensemble : l'IA comme multiplicateur de formation

Ce qui relie toutes ces innovations, c’est le passage d’une formation statique et ponctuelle à un soutien continu et personnalisé, rendu possible par l’IA.

  • L’IA rend la formation plus intelligente en identifiant qui a besoin d’aide et où.
  • Il accélère la formation en fournissant un contenu adapté aux besoins de chaque travailleur.
  • Cela rend la formation plus efficace en l’intégrant directement dans le flux de travail.
  • Et cela rend la formation plus évolutive en automatisant la création de contenu et la fourniture de support.

En bref, l'IA devient un véritable multiplicateur de force pour la formation. Elle permet aux collaborateurs de progresser plus rapidement, aux managers de diriger plus efficacement et aux entreprises de rester agiles dans un monde en constante évolution.

Regarder vers l'avant

Le déficit de compétences dans le secteur manufacturier n'est pas près de disparaître. En fait, on prévoit que des millions d'emplois dans ce secteur pourraient rester vacants au cours de la prochaine décennie en raison d'une pénurie de travailleurs qualifiés. Les méthodes de formation traditionnelles ne suffisent tout simplement pas à relever ce défi.

Mais l’IA le peut.

En intégrant l'intelligence à chaque étape de l'expérience de formation – de l'analyse des données à l'assistance en temps réel – des plateformes comme Augmentir offrent un nouveau modèle de développement des compétences. Plus rapide, plus intelligent, plus engageant et, au final, plus humain, c'est une solution.

Car en fin de compte, il ne s’agit pas de remplacer les gens par l’IA, mais d’aider les gens à s’épanouir à ses côtés.

 

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Ce n'est pas la main-d'œuvre de votre grand-père

La main-d'œuvre manufacturière dynamique et changeante d'aujourd'hui a besoin d'un apprentissage continu et d'un soutien aux performances pour maintenir et fournir efficacement des performances au travail efficaces.

Chaque jour, nous entendons parler du « déficit de compétences » croissant dans le secteur manufacturier associé à la main-d’œuvre industrielle de première ligne. L'histoire est que 30% de travailleurs prendront leur retraite dans un avenir proche et emporteront avec eux leurs plus de 30 années de connaissances tribales, créant ainsi la nécessité de perfectionner rapidement les compétences de leurs remplaçants les plus jeunes. Pour tenter de résoudre les problèmes de manque de connaissances, une génération entière d'entreprises a décidé de créer des applications logicielles pour les « travailleurs connectés ». Cependant, elles se sont toutes appuyées sur les processus de formation, d'orientation et d'assistance existants. La seule véritable différence avec cette approche est a été la création d'une technologie qui prend vos procédures papier et les met sur du verre.

Avec connaissances tribales et connaissance tacite partant, la main-d'œuvre d'aujourd'hui est également plus dynamique et diversifiée que les générations précédentes. Les employés dévoués depuis 30 ans ne sont plus la norme. L'ancienneté moyenne des travailleurs du secteur manufacturier a diminué de 17% au cours des 5 dernières années et la nature transitoire du travailleur industriel s'accélère rapidement. Une conséquence de la pandémie de COVID fait naître le Grande démission, où les travailleurs démissionnent en nombre record, et l'engagement des travailleurs a diminué de près de 20% au cours des 2 dernières années. 

Cette nouvelle main-d'œuvre du secteur manufacturier évolue en temps réel : qui se présente, quelles sont ses compétences et quels emplois elle doit occuper est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » en matière de formation, d'orientation et d'aide à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité et de productivité. 

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour contribuer à combler le déficit de compétences en matière de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement le problème. Nous devons aller plus loin pour surmonter le manque de main-d’œuvre manufacturière compétente et qualifiée. 

Entrer le Logiciel Connected Worker de 2ème génération, basée sur une approche basée sur les données et soutenue par l'IA qui aide à former, guider et soutenir les effectifs dynamiques d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

Ces solutions de travailleurs connectés de 2e génération sont conçues pour capturer des flux de données hautement granulaires provenant de travailleurs de première ligne connectés. Ces plates-formes sont construites à partir de zéro sur une base d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et convient parfaitement pour soutenir leur 5 moments de besoin, un cadre pour obtenir et maintenir une performance efficace au travail.

Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir exploite les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement sa capacité à fournir automatiquement des informations sur l'IA dans les applications dans les domaines de la productivité, de la sécurité et du développement de la main-d'œuvre. Ces informations sont au cœur de la notation True Proficiency ™ d'Augmentir, qui permet de référencer objectivement chacun des membres de votre équipe pour son niveau de compétence à chaque tâche afin que les organisations puissent optimiser la productivité et le débit, planifier intelligemment en fonction des niveaux de compétence et de compétence, et personnaliser le niveau d'encadrement et de soutien pour répondre aux besoins de chaque membre de la main-d'œuvre.

Cela offre des avantages significatifs aux clients d'Augmentir, qui tirent parti de l'IA d'Augmentir en conjonction avec le flux de travail numérique et les capacités de collaboration à distance de la plateforme, leur permettant de proposer des initiatives d'amélioration continue centrées sur le développement de la main-d'œuvre. Ces clients sont en mesure d'utiliser les informations générées par l'IA d'Augmentir pour fournir des évaluations de performances objectives, identifier automatiquement où la productivité est en retard (ou a le potentiel de prendre du retard), augmenter l'engagement des travailleurs et fournir des instructions de travail hautement personnalisées basées sur les compétences des travailleurs.

Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail, exigeant que la formation d'intégration englobe tout ce qu'un travailleur pouvait éventuellement faire, prolongeant la durée de la formation et entraînant des inefficacités. Aujourd'hui, avec la capacité de dispenser des formations au moment du besoin, l'intégration peut se concentrer sur tout ce qu'un travailleur fera probablement l'affaire, identifier et combler les déficits de compétences en temps réel et réduisant considérablement les délais d’intégration dans la fabrication. Dans un cas particulier, Bio-Chem Fluidics a pu réduire le temps d'intégration des nouveaux employés jusqu'à 80%, tout en obtenant simultanément une amélioration de 21% de la productivité au travail dans l'ensemble de ses opérations de fabrication.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.

Comment améliorer l'intégration des employés de fabrication

Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

L'intégration des employés est cruciale pour toute organisation. C'est encore plus important dans la fabrication, où les travailleurs doivent comprendre des procédures opérationnelles complexes et accomplir des tâches en temps opportun.

La première impression d'un employé sur un lieu de travail peut donner le ton à toute son expérience avec l'entreprise. Un processus d'intégration engageant et informatif peut améliorer les performances professionnelles en préparant les travailleurs à réussir.

De plus, un employé est plus susceptible de parler en bien de l'entreprise pour laquelle il travaille s'il se considère comme un membre précieux de l'équipe.

Si vous souhaitez améliorer le processus d'intégration de vos employés de fabrication, explorez cet article qui passe en revue les points suivants :

Qu'est-ce que l'intégration des employés ?

L'intégration des employés est le processus par lequel les nouvelles recrues sont intégrées dans une entreprise. Cela implique des activités de formation, une orientation des nouveaux employés et l'apprentissage de la structure, de la culture, de la mission et des valeurs de l'entreprise.

Trouver le bon candidat pour un poste est la première étape pour bâtir une équipe performante. L'intégration de ce nouvel employé est la prochaine étape la plus importante. Bien fait, ce processus peut créer un précédent pour un travailleur productif, satisfait et même enthousiaste.

Les deux principaux objectifs du premier jour d'intégration doivent être de définir clairement les attentes des employés et de présenter leurs objectifs. Les travailleurs doivent savoir quelles sont leurs tâches et leurs responsabilités dès le départ.

En quoi l'intégration est-elle différente de l'orientation des employés ?

L'intégration est souvent confondue avec l'orientation des employés. L'orientation implique généralement de remplir les documents nécessaires, tandis que le processus d'intégration est complet et peut durer des mois.

L'orientation des employés est un événement ponctuel. Son but est d'accueillir les nouvelles recrues dans une entreprise et d'introduire une liste de contrôle des tâches obligatoires à accomplir telles que remplir des formulaires.

L'intégration des employés, quant à elle, consiste à effectuer une série d'activités, y compris l'orientation. Il comprend une formation sur une plus longue période pour aider les travailleurs à en savoir plus sur leurs rôles, leurs équipes et la façon dont leur travail est lié aux objectifs généraux de l'entreprise.

L'intégration et l'orientation sont des aspects essentiels de l'introduction des employés dans leur nouvel environnement de travail. Ils se complètent également pour améliorer l'engagement des employés.

Comment intégrer efficacement les nouvelles recrues

Investir du temps dans vos employés est l'un des meilleurs moyens de retenir les employés et d'augmenter la productivité.

Les premières semaines d'un nouvel employé sont parmi les plus importantes pour définir ses attentes et développer son investissement personnel dans votre entreprise.

Allez au-delà et vous en récolterez les bénéfices. Oubliez l'expérience d'intégration et vous pourriez avoir des employés insatisfaits.

Voici cinq façons d'intégrer efficacement les nouvelles recrues :

Étape 1 : Créez un manuel de travail.

Commencez par donner un aperçu général de votre entreprise, y compris votre mission, vos valeurs et vos avantages. Certaines choses à inclure sont :

  • Vos clients et parties prenantes
  • Culture de travail et attentes
  • Membres de l'équipe/employés
  • À quoi ressemblent le succès et la croissance de l'entreprise

Étape 2 : Fixez-vous des objectifs sur 90 jours.

Il est important de donner aux nouvelles recrues une orientation et des éléments exploitables dès le départ. Identifiez quelques objectifs à atteindre pour donner aux employés la confiance nécessaire pour exceller dans l'entreprise.

Assurez-vous de fournir toutes les ressources dont ils auront besoin et de mettre les employés en contact avec d'autres travailleurs qui peuvent les aider. Avoir un plan clair facilitera le suivi des objectifs et la collaboration avec les travailleurs en cours de route.

Étape 3 : Fixez une heure pour vous rencontrer et donner votre avis.

Réservez du temps pour rencontrer les nouveaux employés afin de leur faire part de leurs commentaires et de leur demander comment ils vont. Cela peut favoriser la connexion et l'engagement entre vous et votre employé.

Cela vous donne également la possibilité d'en savoir plus sur vos travailleurs et de répondre à leurs préoccupations éventuelles.

Il vous permet également d'obtenir des observations des employés sur l'entreprise et ses processus, ce qui peut être perspicace. Une nouvelle recrue peut proposer des idées auxquelles les personnes investies dans le paradigme actuel ne penseraient pas.

Étape 4 : Décrivez l'horaire et les tâches.

Il est crucial d'établir des horaires de travail cohérents pour assurer la productivité. Des horaires lâches ou changeant fréquemment peuvent amener les nouvelles recrues à penser que votre organisation est désorganisée.

En outre, la description des tâches (telles que les compétences requises) peut également donner aux employés un sens de l'orientation et s'assurer qu'ils ont beaucoup de travail.

Envisagez de numériser votre programme d'intégration et de formation pour accélérer le calendrier global d'intégration et rendre vos employés productifs plus rapidement, et créez un programme qui intègre les éléments suivants :

  • Attentes professionnelles
  • Évaluation des performances
  • Observation de rôle
  • Opportunités de formation
  • Réunions RH/documentation des employés
  • Formation à la conformité
  • Évaluation continue par quiz

Avec le temps, les nouvelles recrues auront une meilleure idée de leur charge de travail et de la manière de créer et d'exécuter leurs propres listes de tâches quotidiennes.

Étape 5 : Créez des occasions d'apprentissage continu.

Les meilleurs résultats de l'intégration surviennent des mois après la fin du processus. En effet, la mise en place d'opportunités d'apprentissage continu pour les employés favorise le développement professionnel.

Un travailleur peut prendre tout ce qu'il a appris du processus d'intégration et l'appliquer à ses tâches quotidiennes. Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.

Pourquoi l'intégration est importante dans la fabrication

La création de programmes d'intégration efficaces peut stimuler l'engagement des employés et créer une main-d'œuvre manufacturière qui excelle dans les compétences liées à l'industrie.

Il a également été démontré qu'une intégration efficace :

  • Réduire le roulement du personnel
  • Cultiver les compétences existantes et nouvelles
  • Intégrer les travailleurs plus rapidement
  • Favoriser la satisfaction des employés à long terme
  • Créer les bases du développement de la main-d'œuvre

Optimiser l'intégration avec la technologie des travailleurs connectés

De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie moderne des travailleurs connectés pour transformer et optimiser leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils numériques appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

Basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté fournit des outils d'apprentissage et de développement continus pour optimiser la formation d'intégration pour une main-d'œuvre diversifiée et en évolution rapide.

Les rapports intégrés pour la gestion des compétences et les compétences professionnelles vous permettent de suivre et de gérer avec précision les compétences, les certifications et les qualifications de votre équipe. Les analyses basées sur l'IA vous aident à mieux comprendre vos effectifs et à prendre des décisions éclairées en matière de développement des effectifs.

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Découvrez comment notre logiciel peut faciliter l'intégration de nouveaux employés et les préparer au succès. Contactez-nous aujourd'hui pour organiser une démonstration.

Dites bonjour à Augie !

Dites bonjour au dernier ajout à la plateforme Augmentir, Augie – l'assistant numérique pour la fabrication alimenté par GenAI.

Dites bonjour à l'avenir du travail dans le secteur manufacturier avec le dernier ajout à la suite d'outils pour travailleurs connectés d'Augmentir, Augie™.

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Augie est un assistant numérique pour les opérations de première ligne qui utilise l'IA générative et des modèles de langage étendus (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu de l'inventaire des tâches et des compétences standard et identifie les opportunités d'amélioration continue.

Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Continuez à lire ci-dessous pour en savoir plus sur le fonctionnement d'Augie et sur les avantages qu'il peut apporter à votre main-d'œuvre de première ligne et à vos opérations de fabrication :

Comment fonctionne notre assistant propulsé par GenAI

Les assistants de fabrication intelligents génératifs basés sur l'IA sont conçus pour fournir une assistance personnalisée, sécurisée et basée sur les rôles aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires de divers secteurs, y compris l'industrie manufacturière.

Ils travaillent en tirant parti de l'intelligence artificielle et des intégrations dans différents systèmes logiciels, fournissant des conseils et une assistance dans diverses tâches pour améliorer la productivité et les performances. Cela inclut la fourniture d'informations sur les données, de recommandations sur les actions visant à améliorer les performances et la possibilité de créer des analyses et des tableaux de bord avec un assistant basé sur le langage naturel.

Une majorité de fabrication intelligente les assistants tirent uniquement leurs informations des systèmes d'exécution de fabrication (MES), sans se connecter à d'autres systèmes importants nécessaires au succès de la fabrication de première ligne.

Augie, cependant, est différent. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise en reliant les informations provenant d'un large éventail de plates-formes, notamment les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données sur les travailleurs connectés et l'ingénierie, ainsi que les informations provenant des systèmes d'entreprise.

fabrication industrielle génération ai

Comment Augie profite à votre personnel de première ligne

Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents. Il s'appuie sur des LLM propriétaires pré-entraînés et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.

Grâce aux informations facilement disponibles via Augie, les travailleurs de première ligne peuvent prendre des décisions plus rapidement, réduire les temps d'arrêt et améliorer le dépannage grâce à un accès instantané à des faits résumés pertinents pour un travail ou une tâche. De plus, Augie est multimodal, ce qui signifie qu'il peut renvoyer des informations exploitables sous la forme de procédures de travail, de vidéos de formation, de collaborations enregistrées, de documents d'ingénierie et de SOP, ainsi que de connaissances tribales.

Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :

  • Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
  • Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
  • Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
  • Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
  • Identifier les opportunités d’amélioration continue
  • Prévoir les problèmes opérationnels potentiels

augie gen ai assistant industriel dépannage

Avec Augie à vos côtés, vous pouvez rationaliser les opérations de fabrication, optimiser les performances, responsabiliser votre personnel de première ligne et garder une longueur d'avance dans le paysage concurrentiel et en évolution rapide d'aujourd'hui.

Séminaire en ligne

6 façons dont les fabricants peuvent utiliser GenAI aujourd'hui

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Améliorez l'efficacité opérationnelle avec Augie et Augmentir

La numérisation des processus de première ligne est devenue incontournable pour suivre la vitesse du changement – mais pas seulement la numérisation… la numérisation intelligente. Récemment, Deloitte a constaté que 86% des dirigeants du secteur manufacturier estiment que les solutions d'usines intelligentes seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. Tirer parti de solutions intelligentes pour les travailleurs connectés, basées sur l'IA, qui permettent aux organisations industrielles de soutenir au mieux leurs effectifs de première ligne et d'optimiser leurs processus pour les rendre plus sûrs et plus efficaces, est essentiel au succès global de l'entreprise.

Chez Augmentir, nous avons rencontré un succès continu dans nos efforts pour transformer les opérations de fabrication. Notre base brevetée Smart AI aide les organisations manufacturières à boucler la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant les données et les informations en ligne nécessaires pour améliorer continuellement l'excellence opérationnelle, jour après jour, année après année. Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies de travailleur connecté intelligent et GenAI pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.

L'ajout d'Augie à notre plateforme change la donne pour les usines et les autres travailleurs de première ligne, permettant un dépannage de référence rapide et des informations utiles et contextualisées à fournir au moment où cela est nécessaire. De plus, avec Augie, les travailleurs moins expérimentés bénéficient d'un soutien supplémentaire et d'un accompagnement individualisé en fonction des besoins du poste ou de la tâche.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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