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Paperless Manufacturing: Your Guide to Transitioning to a Paperless Factory

Learn how to digitize your operations and build a paperless factory in this paperless manufacturing guide from Augmentir.

Última actualización:  

Manually managing and tracking production in manufacturing has become a thing of the past. That’s because manufacturers are adopting a new digital approach: paperless manufacturing.

Paperless manufacturing uses software to manage shop floor execution, digitize work instructions, execute workflows, automate record-keeping and scheduling, and communicate with shop floor employees. More recently, this approach also digitizes skills tracking and performance assessments for shop floor workers to help optimize workforce onboarding, training, and ongoing management. This technology is made up of cloud-based software, mobile and wearable technology, artificial intelligence, machine learning algorithms, and advanced analytics.

More recently, your journey to paperless manufacturing is being accelerated through the availability of asistentes de IA generativos and supporting import tools that can streamline the conversion of existing content into interactive, mobile-ready content for your frontline teams.

paperless manufacturing and digital factory

Paperless manufacturing software uses interactive screens, dashboards, data collection, sensors, and reporting filters to show real-time insights into your factory operations. If you want to learn more about paperless manufacturing processes, explore this guide to learn about the following:

What is a paperless factory?

A paperless factory uses AI-powered software to manage production, keep track of records, and optimize jobs being executed on the shop floor. Paperless manufacturing is intended to replace written record-keeping as well as paper-based work instructions, checklists, and SOPs, and keep track of records digitally.

For example, in most manufacturing operations, everything from quality inspections to operator rounds and planned and autonomous maintenance is done on a regular basis to make sure factory equipment is operating properly and quality and safety standards are met. In most manufacturing plants, these activities are done manually with paper-based instructions, checklists, or forms.

Operators and shop floor workers in paperless factories use software to execute work procedures and see production tasks in ordered sequences, which enables them to implement tasks accordingly. Workers are able to view operating procedures, or instrucciones de trabajo digitales, using mobile devices (wearables, tablets, etc.) in real-time.

benefits of digital work instructions

Furthermore, paperless manufacturing incorporates the digitization of shop floor training, skills tracking, certifications, and assessments.  This digital approach uses software de gestión de habilidades helps optimize HR-based processes that were previously managed via paper or spreadsheets, and includes the ability to:

  • Create, track, and manage employee skills
  • Instantly visualize the skills gaps in your team
  • Schedule or assign jobs based on worker skill level and proficiency
  • Cerrar las brechas de habilidades con el aprendizaje continuo
  • Tome decisiones operativas basadas en datos

Gestión de habilidades digitales en una fábrica sin papel

What are the benefits of going paperless in manufacturing?

There are a number of reasons for factories to go paperless, from cost-effectiveness to increased productivity and sustainability. A paperless system can revolutionize production processes, workforce management, and business operations.

Estos son los principales beneficios de no utilizar papel:

  1. Acelerar la incorporación de empleadosAl digitalizar la incorporación y trasladar la capacitación al flujo de trabajo, los fabricantes pueden reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados en un 82%.
  2. Aumentar la productividadLa digitalización de las operaciones de fabricación implica eliminar la recopilación manual de datos y el mantenimiento de registros en papel. Los trabajadores tienen más tiempo para operar sus equipos, realizar tareas en el taller y encontrar soluciones a los problemas.
  3. Mejorar la precisión de los datos: People are prone to making mistakes, but captura de datos del taller y la validación puede ayudar a compensar el error humano y mejorar la precisión.
  4. Gestión mejorada de la fuerza laboralEl seguimiento de las habilidades digitales y el análisis de la fuerza laboral basado en IA pueden ayudar a optimizar las operaciones de producción y maximizar el rendimiento de los trabajadores.
  5. Gestionar operaciones en tiempo realLos sistemas de interfaz hombre-máquina eliminan la necesidad de papel, archivos y fichas de trabajo. Esto significa que los trabajadores pueden analizar el inventario y otros datos en tiempo real.
  6. Save money: Although going paperless means that the cost of paper is eliminated, the savings extend beyond that. With greater productivity, operations in real-time, and improved production optimization, costs can be reduced in many areas.

How do you go paperless in manufacturing?

Going paperless starts with digitizing activities across the factory floor to increase productivity, and extending that value through a digital connection between the shop floor and enterprise manufacturing systems. We lay out below the four basic steps for how to go paperless in manufacturing:

Step 1: Digitize your existing content with Gen AI and Connected Worker technology.

Paperless manufacturing starts with the use of modern, digital tools that can quickly and easily digitize and convert your existing paper-based content. Tools like Augmentir’s Augie™, a generative AI suite of technologies, helps you import and convert existing content regardless of format. Once converted, Connected Worker solutions that incorporate enhanced mobile capabilities and combine training and skills tracking with connected worker technology and on-the-job digital guidance can deliver significant additional value. A key requirement to start is to identify high-value use cases that can benefit from digitization, such as quality control or inspection procedures, procedimientos de bloqueo y etiquetado, safety reporting, auditorías de procesos en capas, or mantenimiento autónomo procedures.

Consejo profesional

You can now import existing PDF, Word, or Excel documents (just like the PDF above) directly into Augmentir to create digital, interactive work procedures and checklists using Augie™, a Generative AI content creation tool from Augmentir. Learn more about Augie – your industrial Asistente de IA generativa.

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Step 2: Augment your workers with AI and Connected Worker technology.

AI-based connected worker solutions can help both digitize work instructions and deliver that guidance in a way that is personalized to the individual worker and their performance. AI Bots that leverage generative AI and GPT-like AI models can assist workers with language translation, feedback, on-demand answers, access to knowledge through natural language, and provide a comprehensive digital performance support tool.

As workers become more connected, companies have access to a rich source of job activity, execution, and tribal data, and with proper AI tools can gain insights into areas where the largest improvement opportunities exist.

Step 3: Set up IoT sensors for machine health monitoring.

The industrial Internet of Things (IoT) uses sensors to boost manufacturing processes. IoT sensors are connected through the web using wireless or 4G/5G networks to transmit data right from the shop floor. The use of machine health monitoring tools along with connected worker technology can provide a comprehensive shop floor solution.

Step 4: Connect your frontline to your enterprise.

Digitally connected frontline operations solutions not only enable industrial companies to digitize work instructions, checklists, and SOPs, but also allow them to create flujos de trabajo digitales and integrations that fully incorporate the frontline workers into the digital thread of their business.

El hilo digital representa un flujo de datos conectado a lo largo de una empresa manufacturera, que incluye personas, sistemas y máquinas. Al incorporar las actividades y los datos de estos trabajadores, previamente desconectados, se aceleran los procesos de negocio, y esta nueva fuente de datos ofrece nuevas oportunidades de innovación y mejora.

 

Augmentir provides a unique Connected Worker solution that uses AI to help manufacturing companies intelligently onboard, train, guide, and support frontline workers so each worker can contribute at their individual best, helping achieve production goals in today’s era of workforce disruption.

Our solution is a SaaS-based suite of software tools that helps customers digitize and optimize all frontline processes including Autonomous and Preventive Maintenance, Quality, Safety, and Assembly.

paperless factory

 

Transform how your company runs its frontline operations. Request a live demo today!

 

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Por qué es importante la calidad en la fabricación

Descubra por qué implementar la calidad en la fabricación es crucial para la creación de productos, la gestión de riesgos y más.

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La calidad en la fabricación depende de un control de calidad (CC) eficaz, un conjunto de procedimientos utilizados para medir y comprobar la conformidad de los productos. La función principal del CC es garantizar que todos los productos estén libres de defectos, cumplan con las expectativas del cliente y se adhieran a las mejores prácticas de la industria.

Los productos tienen el potencial de aumentar la satisfacción del cliente o de generar complicaciones legales y financieras si se detectan deficiencias. En la era actual, donde los consumidores son cada vez más conscientes de la seguridad y la calidad de los productos, es fundamental que los fabricantes hagan todo lo posible para garantizar que los productos cumplan con todos los estándares de calidad. Los productos de calidad pueden influir en el éxito de una empresa y aumentar su credibilidad ante el público. También pueden reducir los costos de producción y aumentar las ganancias.

Con tecnologías digitales emergentes como la IA y las soluciones de trabajadores conectados, los fabricantes pueden mejorar el control de calidad, reducir los defectos y mucho más. Las plataformas de trabajadores conectados basadas en IA permiten a los fabricantes estandarizar el control de calidad, lo que se traduce en menos errores, menos defectos y procesos de calidad optimizados, más rápidos y precisos.

Explore el siguiente contenido para tener una mejor idea de por qué la calidad es crucial y las formas de mejorarla:

calidad en la fabricación

Definiendo la calidad en las líneas del frente industrial

La calidad en el ámbito de la fabricación se basa en seguir los procedimientos para cumplir con las especificaciones del producto y la conformidad. Una vez establecido el estándar de calidad, el resto consiste en cumplir con las expectativas del producto mediante procedimientos estandarizados.

La calidad en la producción se puede dividir en tres factores: diseño, control de calidad y gestión de calidad.

DiseñoUn producto puede mejorarse significativamente mediante el diseño. Por ejemplo, los productos deben fabricarse con los materiales adecuados para garantizar su funcionalidad y una mayor vida útil.

Control de calidad:El nivel de calidad mejora cuando se reducen los desperdicios y los defectos del producto durante el proceso de control de calidad.

Gestión de calidadCompletar procesos de producción que cumplan con los estándares regulatorios es el núcleo de la gestión de la calidad.

Consejo profesional

Al digitalizar los procedimientos de control y garantía de calidad, los fabricantes pueden garantizar un enfoque estandarizado hacia las inspecciones y la recopilación de datos de calidad y mejorar el cumplimiento general de los estándares de calidad.

La calidad afecta a todas las facetas de la fabricación.

La calidad de la producción va más allá de distribuir productos en los que la gente confíe y compre. Si bien este puede ser un factor clave, la calidad afecta todos los aspectos de la fabricación, desde la gestión de riesgos laborales hasta el mantenimiento y la inspección de las máquinas.

La calidad afecta a muchos aspectos de la producción. Algunos ejemplos son los siguientes:

  • Gestión de riesgos Garantiza que los productos sean seguros para los clientes y cumplan con los protocolos de seguridad. Las soluciones inteligentes y conectadas para trabajadores permiten mejorar la gestión de riesgos mediante la estandarización y optimización de los controles de calidad.
  • Cumplimiento normativo Es un componente clave de la calidad y puede ayudar a prevenir retrasos en la producción y multas. Con procesos digitalizados, los fabricantes pueden garantizar que los trabajadores tengan acceso a los procedimientos correctos y que las tareas se realicen de forma estandarizada para evitar errores y promover un mejor cumplimiento.
  • Reducción de residuos Es posible cuando los recursos materiales se conservan y se utilizan adecuadamente en los procesos de producción. El análisis basado en IA, junto con soluciones inteligentes para trabajadores conectados, permite optimizar los procesos, reducir el desperdicio y mejorar el rendimiento mediante una producción optimizada.
  • Errores y defectos se reducen cuando los procedimientos se estandarizan mediante procesos de control de calidad eficientes para solucionar problemas. Con soluciones para trabajadores conectados y procesos de control de calidad digitalizados como auditorías de procesos en capasLos errores se pueden identificar a medida que ocurren, protegiendo así el proceso de producción.
  • Mantenimiento e inspección de máquinas Se puede fortalecer la implementación de las mejores prácticas de la industria. La digitalización de los estándares de inspección de máquinas y las notificaciones de mantenimiento, así como la conexión de los trabajadores de primera línea mediante plataformas inteligentes, brinda a los operadores la capacidad de implementar un mantenimiento preventivo y autónomo, mejora la eficiencia general del equipo (OEE) y reduce las paradas no planificadas.

Cómo mejorar la calidad en la fabricación

Mejorar la calidad en la fabricación es vital para garantizar el máximo rendimiento de una empresa. A continuación, se presentan algunas maneras de mejorar la calidad con ejemplos reales:

Paso 1: Practique la fabricación eficiente.

Fabricación esbelta Es la práctica de reducir el desperdicio en los procesos de producción. El desperdicio se define como todo aquello que no aporta valor al cliente. Este método requiere un análisis de las prácticas actuales para identificar cuáles funcionan y cuáles generan mayor desperdicio. El auge de la tecnología digital facilita y hace más práctico para los fabricantes conectar y digitalizar sus operaciones, impulsar mejoras adicionales y optimizar las estrategias de manufactura esbelta.

Aplicación en el mundo realSe encontró una máquina de moldeo por inyección obstruida por moho y producía productos con costuras dañadas. Tras solucionar este problema limpiando la máquina, la empresa desperdició menos plástico y tuvo menos fallos en los productos. Con notificaciones digitalizadas, colaboración en tiempo real y soluciones inteligentes para trabajadores conectados, situaciones como las mencionadas se pueden resolver rápidamente y con un impacto mínimo en la producción.

estandarizar y digitalizar los procedimientos de garantía de calidad

Paso 2: Implementar el mantenimiento productivo total.

Mantenimiento Productivo Total El TPM se centra en la idea de que cada empleado debe contribuir a maximizar la eficiencia de los equipos. El objetivo es crear una cultura donde cada trabajador ajuste y mantenga la maquinaria durante cada turno. Mediante una combinación de instrucciones de trabajo digitales y herramientas de colaboración en tiempo real, los fabricantes pueden implementar y mejorar las iniciativas de TPM. Esto permite a los operadores completar las tareas de mantenimiento de forma independiente con el máximo rendimiento y mejorar la eficiencia general del equipo (OEE).

Aplicación en el mundo realTanto los operadores como el personal de mantenimiento pueden realizar tareas de mantenimiento rutinario para detectar errores o deficiencias. Al implementar soluciones para trabajadores conectados, las organizaciones pueden mejorar la calidad, la transparencia y la eficiencia de los procedimientos de mantenimiento y reparación, minimizar el tiempo de inactividad de las máquinas y reducir los costos e impacto general del mantenimiento.

Paso 3: Adoptar el control estadístico del proceso.

Este método consiste en detectar problemas de producción mediante el estudio de anomalías en los datos para eliminar las causas raíz antes de que arruinen líneas de montaje completas. Con soluciones conectadas para trabajadores de primera línea e integradas con los sistemas de gestión de calidad empresarial, las organizaciones pueden mejorar el control estadístico de procesos optimizando la recopilación de datos y los procedimientos de inspección de su personal de primera línea. Esto, en esencia, convierte a los trabajadores de primera línea en sensores de calidad que optimizan y potencian aún más las iniciativas de calidad general.

Aplicación en el mundo realEl seguimiento del número de productos defectuosos en cada línea de producción puede ayudar a identificar la raíz de cualquier problema y a tomar medidas correctivas. La tecnología inteligente y conectada para trabajadores mejora la capacidad de seguimiento, optimiza la recopilación de datos e identifica problemas con mayor rapidez, lo que reduce el riesgo de retiradas de productos y preserva la confianza del consumidor.

Digitalización de la calidad en la fabricación con Augmentir

Las empresas están adoptando tecnologías, procesos y métodos innovadores para mejorar la calidad, la productividad y la colaboración en todo el sector industrial. Garantizar la calidad en la fabricación se reduce a la estandarización de los procesos. Cada procedimiento debe contribuir al valor del producto y llevarse a cabo de forma unificada. Implementar soluciones inteligentes y conectadas, junto con análisis basados en IA, abre nuevas vías para que los fabricantes avancen y mejoren su gestión de la calidad en el proceso de producción y más allá.

Al digitalizar las prácticas de papel analógico, se mejora el control de calidad y se estandarizan los procedimientos de inspección, lo que, a su vez, fortalece las operaciones de fabricación en general. Augmentir puede ayudarle con el proceso de digitalización y transformación. Entendemos la necesidad de un control de calidad eficaz y hemos demostrado nuestro éxito ayudando a los fabricantes a mejorar la calidad en la planta de producción.

Echa un vistazo a nuestro casos de uso de calidad, y solicitar una demostración en vivo Hoy descubra usted mismo por qué las empresas eligen Augmentir para ayudar a estandarizar y digitalizar los procedimientos de control de calidad.

 

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How an Asset Hierarchy Can Help with Asset Maintenance

Learn about what an asset hierarchy is and how it can help with asset maintenance and equipment reliability.

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An asset hierarchy outlines all of a business’s top equipment, machines, and components visually to help the business plan, execute and track maintenance activities. Asset hierarchies are usually in the shape of a pyramid, similar to an organizational chart. And since every operation is different, it’s likely you won’t have the same hierarchy as your competitor.

The benefits of an asset hierarchy include accurate maintenance planning, faster failure root cause analysis, and improved cost tracking. By implementing an asset hierarchy in conjunction with a frontline operations system, such as a solución de trabajador conectado, manufacturers can benefit by dramatically improved maintenance planning and execution. This article answers the following questions to help you learn more:

asset hierarchy improves maintenance

What is an asset hierarchy?

An asset hierarchy is an index of your most critical equipment, machines, and parts to better understand how these assets work together and monitor their maintenance needs. For example, building and maintaining your manufacturing business’s hierarchy can help you track and identify root causes of failure in your equipment.asset hierarchy and taxonomy - iso standard

This taxonomy is often represented as a pyramid, based on the ISO 14224 standard, which was developed for the collection and exchange of
reliability and maintenance data for equipment. Initially developed for the Petroleum, Petrochemical, and Natural Gas industry, this taxonomy for equipment and failure data can apply to any manufacturing environment, and has become the de-facto standard for every other industry.

Asset hierarchies are typically built and maintained within an organization’s EAM (Enterprise Asset Management) or CMMS (Computerized Maintenance Management System), which tracks asset maintenance and condition data, as well as maintenance schedules. Increasingly, EAMs, CMMS, and asset hierarchy information are being integrated with digitized frontline operations systems to improve maintenance planning and execution.

Consejo profesional

It’s not enough to simply define your asset hierarchy with your EAM or CMMS. Innovative manufacturing companies are now extending this by integrating their asset hierarchies with soluciones para trabajadores conectados, which help digitize and optimize the actual work being done by frontline maintenance teams, improving maintenance execution.

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Una mejor organización de los equipos también puede ayudar a los trabajadores a comprender cómo la acción de uno afecta al otro para resolver posibles problemas. Esta es otra ventaja de integrar la jerarquía de activos con una solución para trabajadores conectados. En resumen, unas jerarquías sólidas son una base sólida para una gestión adecuada del mantenimiento y la fiabilidad.

What is asset maintenance?

While maintenance is generally synonymous with repair, in effective manufacturing facilities, maintaining equipment can prevent the need for repairs. Asset maintenance is an umbrella term for everything that goes into keeping your assets in tip-top shape.

For example, asset maintenance in manufacturing machinery may mean frequent inspections to prevent breakdowns and repairs. Your space as a whole relies on this type of maintenance to ensure everything is running smoothly, from equipment to everyday production processes.

Lastly, this term makes daily manufacturing processes more productive to manage. That’s because effective asset management tells you where assets are located, how they are used, and when changes were made to them.

How does an asset hierarchy improve asset maintenance?

An asset hierarchy and asset maintenance work in conjunction with one another. This visual tool gives workers a better idea of what each asset is and the dependencies between them.

Knowing what each asset is can help you schedule preventative inspections and tasks. If any problems arise, you can more easily identify all the working parts, find the root cause and fix it.

 

Augmentir’s AI-powered asset management software helps you simplify the operations and maintenance of your facility by integrating your asset hierarchy and maintenance data within a frontline operations system. Through Augmentir, organizations can benefit from a complete view of asset management, all through a visual mobile interface. Each asset contains a complete view of:

  • Tablero Kanban para todas las actividades de activos
  • Procedimientos de trabajo y mantenimiento
  • Habilidades requeridas para operación y mantenimiento
  • Colaboración relacionada con el activo
  • Documentación asociada
  • CIL/Horario de trabajo estándar
  • Historial de todas las actividades en el activo

Asset management with Augmentir

Augmentir’s asset management capabilities include an out-of-the-box autonomous maintenance solution, which gives equipment operators more control over equipment cleaning, inspections, and lubrications (CIL) to improve CIL completion rate, resulting in minimized machine downtime.

Request a demostración en vivo today to learn why companies are choosing Augmentir to help standardize and digitize their maintenance activities.

 

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Like peanut butter and jelly, skills management and work execution are better when served together

Smart Skills Management software is helping manufacturers bridge the gap between training, skills, and work to build a more resilient and agile workforce.

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Where are you on your journey with adopting new and emerging technologies? Many manufacturers are jumping on the bandwagon for some of the latest tools that provide digital guidance to workers. Maybe you decided to implement digital work instructions to help workers safely and efficiently perform tasks. Or maybe you’ve bought software de gestión de habilidades to help you catalog and organize the skills and capabilities of different workers. But are either of these enough on their own to achieve all your production goals? Possibly, but unlikely.

Digital work instructions on their own deliver standard work guidelines but fail to consider the unique skills of each worker. Standalone skills management programs may offer a highlight reel of the skills and certifications of your workers but neglect to capture performance in real-time to provide accurate skills evaluations. Nor do they offer personalized training content needed to ensure workers perform their absolute best. Can we agree then these two features should go hand-in-hand?

One cannot exist without the other: Blending skills into the flow of work

In the past, standalone skills management systems were sufficient because:

  • Turnover was infrequent so line supervisors knew everyone on their team and their current skills and endorsements, making it easy for the supervisor to assign work safely and optimally
  • Investments in training, reskilling, and upskilling were performed either in a one size fits all approach or through a purely subjective or anecdotal approach

Today, however, a different situation exists.

Line supervisors are dealing with team members that they don’t know well, new ones starting every day, and experienced ones leaving.  This creates safety issues and makes optimally assigning work difficult as not only are the workers variable, but their skill levels and certifications are a constantly moving target.

An integrated, closed-loop skills management system is the solution for this era of high workforce turnover and absenteeism.

 

skills and work

 

Skills management solutions that combine skills tracking capabilities with connected worker technology and on-the-job digital guidance can deliver significant additional value. Data from actual work performance can inform workforce development initiatives allowing you to target your training, reskilling, and upskilling efforts where they have the largest impact.

It can generate an abundance of valuable data to provide tailored training support and skills endorsements and identify workforce opportunities. What else is possible? Imagine reducing training costs, optimizing job scheduling, increasing safety, and improving productivity. And now consider what will happen when you add smart technology to this all-in-one package.

 

asignar trabajos de forma inteligente

The power of smart digitization! Skills management and digital work instructions together boost productivity.

De acuerdo a Deloitte, organizations are shifting to a skills-based approach to meet the demand for agility, agency, and equity. Connected worker solutions that combine skills management with digital work instructions, collaboration, and knowledge management are uniquely suited to optimize today’s variable workforce. AI-generated insights are pulled from patterns identified across all work activity in real-time. These insights identify where new and experienced workers may benefit from either reskilling or upskilling.

This combination of smart digital technology can also leverage your training resources, such as instructional videos, written instructions, or access to remote experts, to deliver personalized guidance for the worker to perform their best. These tools intelligently work together to help you assign workers to procedures based on required skill levels. No second guessing! Augmentir is the only smart connected worker solution to intertwine these management tools with AI making it a powerhouse for optimizing your operations and meeting production targets.

 

 

Learn how Smart Skills Management software is helping manufacturers bridge the gap between training, skills, and work to build a more resilient and agile workforce.

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Manufacturers are onshoring at a rapid pace. Here’s how to get ready for this growing trend.

Augmentir’s take on the trending Workforce Institute’s staggering survey numbers.

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Do you remember when offshoring–the outsourcing of production internationally–was once considered the “gold standard” for manufacturers because of reduced costs? Funny how things change. We can partly thank the global pandemic for this. Reshoring, also referred to as ‘onshoring’, in manufacturing is now the way to go–the apparent panacea to supply chain disruptions and a healthier economy. This should have manufacturers cheering and dancing in the streets, right? Not so fast. We’ve also got a massive labor shortage to deal with. But don’t fret. There are solutions to be found, and they happen to exist in software tools already being embraced by organizations on their journey to digital transformation.

The perks and pressures of onshoring in manufacturing

If your organization isn’t already thinking about onshoring its operations, maybe you should be. Onshoring in manufacturing means greater resiliency, agility, and sustainability by shortening the distances between process and delivery. Less travel means reduced emissions and adherence to ESG standards. Reshoring addresses issues associated with shipping costs, lead times, and new regulations. Working in familiar markets can help identify supply and demand trends more accurately. National employment rates are likely to increase when hiring residents and working with other domestic business partners.

But labor shortages and the variability of today’s workforce have not made reshoring an easy shift. So while there is tremendous opportunity to bring production home, the lack of affordable and skilled labor is having a tremendous impact on our domestic production capacity.

Here’s how you make onshoring work for you. First, stop thinking the old way of recruiting, training, and retaining workers will still work today.

Work with what you’ve got

What’s wrong with training today? Yes, training programs can help improve worker knowledge and skills development. But only if they are meeting the unique needs of individual workers with content-rich, high-impact learning and hands-on training programs. Forget those standard training programs–they are useless in the face of the variable workforce we have available today. The workers you can find are showing up with a mixed bag of experience and skills. That doesn’t have to be a disadvantage anymore. Because there is a smarter way to train and optimize the skills of each of those workers to meet productivity goals individually and fulfill the potential for your organization’s production capacity.

Smart digitization is the ticket to effective onboarding, training, and more–from hire to retire

“The secret of change is to focus all your energy not on fighting the old, but on building the new.” – Socrates

This new era of workforce instability is forcing manufacturers to change. It’s forcing them to turn to digital technology and look at smarter ways to hire, onboard, train, and retain their workers. At Augmentir, we call this Smart Digitization.

What do we mean by ‘smart’ digitization? Smart digitization involves adopting modern, digital tools, mobile technology, and supporting workers throughout their entire lifecycle.

smart digitization throughout worker lifecycle

 

Modern connected worker tools are at the core of the solution that supports workers throughout their employment, from training to troubleshooting in real-time to ongoing learning and development. If you look at the entire employee lifecycle, this means:

  1. Using software tools to digitize and automate onboarding and skills tracking to help get workers operational faster, regardless of their skill and experience.
  2. Once on the job, digitizing and personalizing work instructions based on the individual needs of the worker – whether they are a novice worker or an expert.
  3. Proving instant access to support, within the flow of work.
  4. And finally, using an AI-based system to analyze how workers are performing on the job, and intelligently targeting upskilling and reskilling based on actual work performance.

Workers have access to a suite of digital tools and knowledge resources at their fingertips – digital work instructions, collaboration, and support tools to guide them on the job and quickly problem-solve complex tasks, allowing them to do their personal best.

For employers, this means not only more engaged and collaborative workers, it also means deeper insights into work performance that can help drive continuous improvement efforts.

Mapeo de competencias laborales y habilidades

AI-based smart insights intelligently optimize workers’ performance by identifying and tracking their skills in real-time. Smart insights pull from these performance metrics and learn to prompt workers who need new training programs or work opportunities, continuously upskilling and reskilling.

It’s the advanced medicine needed to maximize productivity and operational health.

So as you plan to bring more of your production back home, make sure you’re ready to seize the opportunity and address the challenges of a restricted labor market at the same time.

 

Find out how and why so many manufacturers are turning to Augmentir to turn their workers into efficient, productive, and long-term assets for their businesses.

Check out our latest webinar – Smart Digitization of Frontline Workers to learn more.

Mira el seminario web

 

Matriz de Habilidades: ¿Cómo crearla y cuáles son las alternativas?

Conozca qué es una matriz de habilidades, cómo se pueden utilizar y alternativas para ayudar a realizar un seguimiento de las habilidades de los empleados.

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Una matriz de habilidades es una cuadrícula que representa las habilidades y cualificaciones de los empleados. Las empresas utilizan esta información para gestionar, planificar y supervisar las habilidades actuales y deseadas para un puesto, equipo, departamento o proyecto.

Tener un lugar para registrar las habilidades y el nivel de experiencia de cada empleado puede ayudar a los gerentes a decidir cómo distribuir las tareas. También es una excelente manera de evaluar las áreas de mejora.

Una matriz de habilidades suele gestionarse mediante una hoja de cálculo, pero existen alternativas. Por ejemplo, el software de gestión de habilidades en la nube puede ayudar a identificar y monitorizar las competencias de los empleados y correlacionarlas con su desempeño laboral real. El software también puede ayudar a los gerentes a filtrar las bases de datos de empleados por habilidades para formar equipos o asignar tareas según cualificaciones específicas.

matriz de habilidades

Para ayudarle a aprender más sobre la matriz de habilidades y su alternativa, este artículo explora los siguientes temas:

¿Qué es una matriz de habilidades?

Una matriz de competencias es una herramienta que utilizan los empleadores para registrar las habilidades y la experiencia de los trabajadores. Generalmente, se mantiene en formato de hoja de cálculo e incluye las habilidades que los trabajadores ya poseen, las necesarias pero poco desarrolladas, y las requeridas para completar un proyecto o desempeñar una función laboral.

Cada empleado recibe una calificación según su dominio de cada habilidad y su interés en desarrollarla. Esto proporciona a los gerentes una visión clara de quién está cualificado para realizar determinadas tareas.

¿Cuáles son los beneficios de utilizar una matriz para realizar el seguimiento de las habilidades de los empleados?

Una matriz de habilidades ofrece múltiples beneficios que pueden aumentar el rendimiento del equipo y la productividad. Algunos de sus beneficios incluyen:

1) Concientiza sobre las habilidades de los empleados.

Esta herramienta muestra en qué área destaca un miembro del equipo y dónde puede mejorar. Esto permite identificar qué habilidades deben cultivarse y en qué áreas ya dominan los miembros del equipo.

2) Establece expectativas del equipo

Con la matriz que describe qué habilidades se necesitan para completar un proyecto, los empleados tienen una mejor idea de lo que se espera y se requiere para ser competentes en sus funciones.

3) Muestra dónde se necesitan nuevas contrataciones

La matriz permite a los empleadores comprender mejor si es necesario contratar a alguien para un puesto determinado. Conocer las habilidades que faltan ayuda a los gerentes a determinar qué tipo de empleado se necesita contratar para un proyecto específico.

¿Cómo creo una matriz de habilidades?

Crear una matriz de habilidades puede aportar numerosos beneficios a una empresa. Puede configurarla siguiendo estos pasos:

  1. Determine qué habilidades son necesarias para su equipo según la función o responsabilidad del trabajo.
  2. Evalúe las habilidades y cualificaciones de sus trabajadores.
  3. Cree un sistema de calificación para evaluar el nivel de habilidades actual de cada empleado.
  4. Complete los criterios que faltan y gestione la información en un sistema central de gestión de habilidades.

Matriz de habilidades para la gestión de habilidades

¿Cómo se pueden utilizar las matrices de habilidades en la industria manufacturera?

La industria manufacturera busca constantemente empleados cualificados. Las matrices de cualificación son una excelente manera de desarrollar las habilidades de los trabajadores de las plantas de producción y aumentar la productividad.

Esta herramienta organizativa también simplifica el proceso de contratación. Por ejemplo, permite a los gerentes comprender mejor qué habilidades faltan y quién podría ser el candidato ideal para el puesto.

Cuanto mejor preparado esté un empleado para realizar su trabajo, mejores serán los resultados de la empresa.

¿Cuáles son las alternativas al uso de una hoja de cálculo para su matriz de habilidades y competencias?

Si busca una alternativa a usar una hoja de cálculo para gestionar las habilidades de su equipo, considere un software de gestión de habilidades basado en la nube. Estos programas ayudan a las empresas a identificar y monitorear las competencias de sus empleados.

Por ejemplo, este software asigna habilidades de una biblioteca centralizada a perfiles de puestos y empleados individuales para ayudar a los gerentes a analizar las capacidades de sus equipos, las habilidades deseadas para cada puesto y las carencias de habilidades existentes. Más información sobre software de gestión de habilidades en nuestra guía.

Además, el software de gestión de habilidades no solo le permite gestionar de manera eficiente las habilidades de sus trabajadores de primera línea, sino que también le permite utilizar este mapeo de habilidades para asignar trabajo de manera inteligente o identificar necesidades de mejora o reciclaje de habilidades.
Mapeo de competencias laborales y habilidades

 

¿Le interesa saber cómo la plataforma de trabajadores conectados de Augmentir puede ayudarle a digitalizar y gestionar eficazmente las habilidades en su planta de fabricación? Contáctenos para una demostración gratuita.

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