Dites bonjour à Augie !

Dites bonjour au dernier ajout à la plateforme Augmentir, Augie – l'assistant numérique pour la fabrication alimenté par GenAI.

Dites bonjour à l'avenir du travail dans le secteur manufacturier avec le dernier ajout à la suite d'outils pour travailleurs connectés d'Augmentir, Augie™.

augie générative ai assistant pour la fabrication

Augie est un assistant numérique pour les opérations de première ligne qui utilise l'IA générative et des modèles de langage étendus (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu de l'inventaire des tâches et des compétences standard et identifie les opportunités d'amélioration continue.

Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Continuez à lire ci-dessous pour en savoir plus sur le fonctionnement d'Augie et sur les avantages qu'il peut apporter à votre main-d'œuvre de première ligne et à vos opérations de fabrication :

Comment fonctionne notre assistant propulsé par GenAI

Les assistants de fabrication intelligents génératifs basés sur l'IA sont conçus pour fournir une assistance personnalisée, sécurisée et basée sur les rôles aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires de divers secteurs, y compris l'industrie manufacturière.

Ils travaillent en tirant parti de l'intelligence artificielle et des intégrations dans différents systèmes logiciels, fournissant des conseils et une assistance dans diverses tâches pour améliorer la productivité et les performances. Cela inclut la fourniture d'informations sur les données, de recommandations sur les actions visant à améliorer les performances et la possibilité de créer des analyses et des tableaux de bord avec un assistant basé sur le langage naturel.

Une majorité de fabrication intelligente les assistants tirent uniquement leurs informations des systèmes d'exécution de fabrication (MES), sans se connecter à d'autres systèmes importants nécessaires au succès de la fabrication de première ligne.

Augie, cependant, est différent. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise en reliant les informations provenant d'un large éventail de plates-formes, notamment les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données sur les travailleurs connectés et l'ingénierie, ainsi que les informations provenant des systèmes d'entreprise.

fabrication industrielle génération ai

Comment Augie profite à votre personnel de première ligne

Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents. Il s'appuie sur des LLM propriétaires pré-entraînés et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.

Grâce aux informations facilement disponibles via Augie, les travailleurs de première ligne peuvent prendre des décisions plus rapidement, réduire les temps d'arrêt et améliorer le dépannage grâce à un accès instantané à des faits résumés pertinents pour un travail ou une tâche. De plus, Augie est multimodal, ce qui signifie qu'il peut renvoyer des informations exploitables sous la forme de procédures de travail, de vidéos de formation, de collaborations enregistrées, de documents d'ingénierie et de SOP, ainsi que de connaissances tribales.

Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :

  • Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
  • Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
  • Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
  • Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
  • Identifier les opportunités d’amélioration continue
  • Prévoir les problèmes opérationnels potentiels

augie gen ai assistant industriel dépannage

Avec Augie à vos côtés, vous pouvez rationaliser les opérations de fabrication, optimiser les performances, responsabiliser votre personnel de première ligne et garder une longueur d'avance dans le paysage concurrentiel et en évolution rapide d'aujourd'hui.

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Améliorez l'efficacité opérationnelle avec Augie et Augmentir

La numérisation des processus de première ligne est devenue incontournable pour suivre la vitesse du changement – mais pas seulement la numérisation… la numérisation intelligente. Récemment, Deloitte a constaté que 86% des dirigeants du secteur manufacturier estiment que les solutions d'usines intelligentes seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. Tirer parti de solutions intelligentes pour les travailleurs connectés, basées sur l'IA, qui permettent aux organisations industrielles de soutenir au mieux leurs effectifs de première ligne et d'optimiser leurs processus pour les rendre plus sûrs et plus efficaces, est essentiel au succès global de l'entreprise.

Chez Augmentir, nous avons rencontré un succès continu dans nos efforts pour transformer les opérations de fabrication. Notre base brevetée Smart AI aide les organisations manufacturières à boucler la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant les données et les informations en ligne nécessaires pour améliorer continuellement l'excellence opérationnelle, jour après jour, année après année. Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies de travailleur connecté intelligent et GenAI pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.

L'ajout d'Augie à notre plateforme change la donne pour les usines et les autres travailleurs de première ligne, permettant un dépannage de référence rapide et des informations utiles et contextualisées à fournir au moment où cela est nécessaire. De plus, avec Augie, les travailleurs moins expérimentés bénéficient d'un soutien supplémentaire et d'un accompagnement individualisé en fonction des besoins du poste ou de la tâche.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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Comment numériser votre programme de fiabilité piloté par l'opérateur (ODR) grâce à la technologie des travailleurs connectés

Découvrez comment numériser les programmes et processus de fiabilité pilotée par l'opérateur (ODR) avec une plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA pour une efficacité, une précision et des résultats améliorés.

Les programmes de fiabilité pilotés par l'opérateur, également appelés programmes ODR, permettent aux opérateurs de première ligne de jouer un rôle actif dans la maintenance et la fiabilité des équipements. Ils reconnaissent qu'en raison du contact constant des opérateurs avec les équipements, ils sont les mieux placés pour détecter tout problème potentiel et prendre des mesures préventives avant que des dommages ne soient causés.

programme odr de fiabilité piloté par l'opérateur

Bien que les programmes ODR soient avant-gardistes et appliquent les mêmes principes de fabrication allégée que ceux de maintenance autonome, dans de nombreux cas, des améliorations sont encore possibles. Par exemple, dans de trop nombreux cas, les programmes ODR de fabrication sont encore réalisés à l'aide de procédures papier obsolètes. Cela fait que des tâches telles que les tournées des opérateurs d'usine prennent beaucoup plus de temps que si les rapports, les listes de contrôle et les instructions de travail étaient numérisés et transmis via une plateforme de travailleurs connectés et intelligents.

Ainsi, non seulement la maintenance et la fiabilité des équipements seraient simplifiées et plus rapides, mais une empreinte numérique serait également disponible pour les activités opérationnelles telles que l'amélioration des processus, l'analyse des données, les rapports d'audit, etc. Lisez ci-dessous pour découvrir les avantages d'un programme ODR numérique, y compris les meilleures pratiques, des exemples concrets et des informations sur l'avenir de l'ODR et la dynamique de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.

Les avantages d’un programme ODR numérique

Les programmes de fiabilité pilotés par l'opérateur numérique (ODR) offrent des avantages significatifs par rapport aux méthodes traditionnelles papier-crayon. Les plateformes de travailleurs connectés pilotées par l'IA jouent un rôle crucial en offrant des intégrations avec des systèmes existants tels que ERP, CMMS, MES et QMS, en soutenant la formation ODR avec un support guidé et des tutoriels, en encourageant l'amélioration continue grâce au suivi des performances et aux évaluations des compétences numériques, et même en facilitant une collaboration industrielle améliorée grâce à une communication en temps réel et au partage des connaissances entre équipes.

Les autres avantages d’un programme ODR numérique comprennent :

  • Amélioration de la collecte et de l'analyse des données: Plateformes de travailleurs connectés permettent la capture de données en temps réel auprès des opérateurs sur l'état de l'équipement et les analyses basées sur l'IA sont capables d'identifier les tendances, d'offrir des informations exploitables et de prédire les problèmes potentiels.
  • Optimisation du flux de travail numérique: Instructions de travail numériques et les listes de contrôle optimisent et rationalisent les tâches et les procédures, normalisant les activités ODR et automatisant les attributions de tâches et les rappels pour une augmentation de l'efficacité et de la précision.
  • Informations et prise de décision basées sur l'IA:Les outils basés sur l'IA couplés aux données collectées via des plateformes de travailleurs connectés offrent une visibilité sur la main-d'œuvre de première ligne comme jamais auparavant, permettant une meilleure renseignements sur la main-d'œuvre, des décisions éclairées sur la maintenance et la fiabilité des équipements, une maintenance prédictive basée sur des données historiques, et bien plus encore.
  • Documentation numérique et conformité:Les formulaires et listes de contrôle numériques permettent la journalisation automatique des activités ODR et des interventions sur les équipements, un accès facile aux procédures opérationnelles standard (SOP) à jour et des pistes d'audit numériques pour la conformité réglementaire. Dans l'ensemble, la numérisation des processus de documentation des programmes ODR garantit une meilleure responsabilisation et un meilleur respect de la réglementation.
Conseil de pro

Grâce à la technologie des travailleurs connectés basée sur l’IA, les fabricants peuvent numériser efficacement leurs programmes ODR, améliorant ainsi considérablement la fiabilité des équipements, réduisant les temps d’arrêt et améliorant l’efficacité opérationnelle globale dans les environnements de fabrication.

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Fiabilité pilotée par l'opérateur numérique – Meilleures pratiques et exemples

La mise en œuvre d’un programme ODR numérique aide les fabricants à responsabiliser les opérateurs de première ligne, en impliquant les travailleurs dans un rôle actif dans la maintenance et la fiabilité des équipements, ce qui conduit à une réduction des temps d’arrêt, à une amélioration de la productivité et à de meilleures performances globales des équipements.

Vous trouverez ci-dessous quelques bonnes pratiques et exemples sectoriels de programmes ODR numériques dans des situations réelles.

Bonnes pratiques pour les programmes ODR numériques :

  • Mettre en œuvre des systèmes robustes de collecte et d'analyse de données
  • Offrir une accessibilité mobile aux opérateurs
  • Utiliser des instructions de travail et des listes de contrôle numériques
  • Permettre la communication et la collaboration en temps réel
  • Intégration aux systèmes existants (ERP, EAM, CMMS, MES)
  • Exploitez les analyses et la maintenance prédictive basées sur l'IA
  • Offrir des outils de formation numérique, de gestion des connaissances et de développement des compétences

fiabilité pilotée par l'opérateur numérique avec liste de contrôle de maintenance autonome cil

 

Liste de contrôle de maintenance autonome
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Normalisez vos routines de maintenance autonome avec notre modèle gratuit de liste de contrôle de maintenance autonome. Téléchargez notre modèle PDF pour commencer et apprenez-en plus sur la numérisation de votre processus de maintenance autonome avec Augmentir.
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Exemples sectoriels de RLL numérique en action :

  • Usines de fabrication de produits chimiques – Les opérateurs de raffineries et de produits chimiques effectuent des inspections et des réglages réguliers des vannes, en utilisant des outils de planification des tournées des opérateurs numériques pour planifier les routines et automatiser les notifications.
  • Production d'aliments et de boissons – Les opérateurs de lignes de conditionnement qui inspectent les mécanismes d’étanchéité pour s’assurer de leur bon fonctionnement peuvent enregistrer les données sur l’état de l’équipement dans les systèmes numériques, nettoyer et lubrifier les raccords de l’équipement et fournir des observations aux équipes de maintenance appuyées par des ressources multimédias numériques telles que des images et des vidéos.
  • Usines de pâtes et papiers – Les opérateurs effectuent des inspections visuelles régulières du fil Fourdrinier (le tamis à mailles qui forme la feuille de papier) pour détecter des signes d’usure, de dommages ou de désalignement et d’utilisation, en utilisant des listes de contrôle numériques pour rationaliser et normaliser les processus d’inspection et documenter toute réparation ou ajustement mineur effectué pendant leur quart de travail.

Grâce aux pratiques ODR numériques, les opérateurs de première ligne de la fabrication peuvent aider à détecter les premiers signes de problèmes, à maintenir des performances optimales des machines et à contribuer à réduire les temps d'arrêt et à améliorer la qualité des produits.

L'avenir des programmes ODR et de la main-d'œuvre du secteur manufacturier

Le secteur manufacturier est actuellement confronté à une série de crises, allant d’une grave pénurie de travailleurs qualifiés à une augmentation insurmontable de la demande des clients. Les organisations industrielles travaillent dur pour maintenir leurs installations en production et la tête hors de l’eau tout en maintenant les normes de l’industrie.

De nombreux fabricants continuent de connaître des taux élevés de désengagement et d’attrition des travailleurs de première ligne, selon une étude récente de L'Institut de fabrication et PwC a déclaré que plus d'un tiers des fabricants ont signalé des taux de rotation élevés, tandis que seulement 58% ont mené des initiatives appropriées d'engagement des employés de première ligne.

L'utilisation de plateformes de travailleurs connectés pilotées par l'IA pour numériser des programmes tels que l'ODR qui intègrent les opérateurs de première ligne et les engagent dans des tâches significatives en utilisant leur expertise est la meilleure voie à suivre pour les entreprises de fabrication, quel que soit leur secteur d'activité. Ces plateformes permettent une adoption rapide de nouveaux processus et une adaptation des processus actuels en fonction des besoins/demandes du marché. Elles soutiennent les travailleurs de première ligne comme jamais auparavant, en leur donnant accès à des outils tels que assistants IA génératifs et des connaissances et des conseils d'experts à tout moment.

L'avenir de l'industrie manufacturière repose entre les mains des prochaines générations de travailleurs et il incombe aux organisations industrielles de les équiper des bons outils pour assurer leur sécurité et garantir qu'ils peuvent s'acquitter efficacement de leurs tâches.

Intéressé à en savoir plus?

Pour en savoir plus sur la numérisation de la fiabilité pilotée par l'opérateur (ODR) et sur la façon de transformer vos activités de fabrication de première ligne avec notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Inauguration d'une nouvelle ère pour le travail industriel connecté avec la suite Augie™ GenAI

Découvrez comment Gen AI Suite d'Augmentir et Augie transforment la manière dont les fabricants soutiennent les activités et le personnel de première ligne.

Nous avons récemment dévoilé un moment décisif dans l'histoire de la technologie des travailleurs connectés avec des mises à jour et des extensions d'Augie, notre assistant IA génératif pour le travail industriel. Cette extension améliore considérablement l'étendue et la portée des capacités d'Augie, améliorant encore davantage l'outil déjà puissant et créant une suite d'outils et d'assistants d'IA générative pour le travail industriel de première ligne. Cette première en son genre, Augie GenAI Suite, redéfinit l'avenir de la fabrication, en dotant les travailleurs de première ligne du monde entier d'outils inégalés basés sur l'IA.

Mais qu'est-ce que cela signifie pour les fabricants et les organisations industrielles qui cherchent à améliorer leurs opérations et comment Augie peut-il vous aider ?

assistant de fabrication IA générative industrielle augie

Fondamentalement, cette suite d'assistants génératifs d'IA comprend des fonctionnalités dédiées permettant aux entreprises d'améliorer leur dépannage, leurs opérations, leurs analyses de données et leur création de contenu ; et introduit même une option GenAI-as-a-Service. Cela étend les capacités existantes d'Augie en matière de dépannage avancé et d'assistance numérique en temps réel aux travailleurs de première ligne et ajoute des capacités supplémentaires pour la sécurité avancée/l'atténuation des risques, la conformité des travailleurs, le développement de la main-d'œuvre, la gestion des connaissances et la formation, la gestion de la qualité, etc.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur la nouvelle suite Augie GenAI, ce qu'elle peut faire, ce qu'elle signifie pour l'avenir du travail de fabrication et comment elle peut vous aider.

Suite étendue d'assistants GenAI d'Augie

La suite Augie transforme la fabrication de première ligne comme jamais auparavant, en offrant aux équipes un accès instantané à des connaissances d'experts, à des informations de données de niveau supérieur et à un support opérationnel transparent. Du dépannage aux opérations et à la création de contenu, les possibilités sont infinies.

Présentation d'une suite GenAI unique en son genre pour le travail industriel :

Assistant industriel Augie 2.0

Les améliorations incluent la prise en charge de dizaines de nouveaux types de contenu, l’ajout d’un enrichissement d’invite en attente de brevet et une priorisation supérieure, ce qui se traduit par une précision et une capacité d’action accrues.

Assistant de contenu Augie

Convertissez automatiquement le contenu numérique existant (Word, Excel, PDF, etc.) en instructions de travail, SOP, OPL, CIL, listes de contrôle, etc. Augmentir Work natives, accélérant ainsi le déploiement. Générez des formations, des listes de contrôle et des questionnaires à partir d'un large éventail de types de sources, notamment des images, des manuels, des tests à forme libre, etc., pour rationaliser la formation et l'intégration des travailleurs.

Assistant de données Augie

Augie fournit des informations à partir de n'importe quelle source de données opérationnelles, y compris des ensembles de données standard tels que les compétences, le travail standard, la sécurité et l'exécution du travail, ainsi que des ensembles de données spécifiques au client générés via le configurateur de rapports d'Augmentir. Augie élimine/réduit le besoin de « rédaction de rapports » et, grâce à son interface conversationnelle, répond aux questions, effectue des calculs et génère des rapports graphiques, augmentant ainsi la réactivité.

Assistant d'extensibilité Augie

L'assistant d'extensibilité augmente la productivité des développeurs qui créent de nouvelles fonctions définies par l'utilisateur et prennent en charge les fonctions existantes dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. Les fonctionnalités uniques de la plate-forme en tant que service d'Augmentir permettent aux clients et aux partenaires de créer des fonctionnalités uniques pour résoudre des problèmes commerciaux importants, une fonctionnalité qui n'est disponible nulle part ailleurs sur le marché

Augie Industrial GenAI en tant que service

En tant que première dans le secteur, Augie expose ses capacités GenAI sous forme d'API dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir, permettant aux entreprises et aux partenaires d'utiliser Industrial genAI dans des cas d'utilisation innovants, spécifiques à l'entreprise ou à un secteur. Les API couramment utilisées incluent traduireTexte permettant la traduction à la volée de contenu dynamique, et imageQA, permettant une comparaison ou une synthèse directe des images, prenant en charge des applications critiques en matière de qualité, de sécurité et d'opérations.

Il s’agit d’une véritable innovation pour le personnel de fabrication de première ligne, en leur fournissant des connaissances spécialisées, des outils avancés et un support intuitif comme jamais auparavant. Mais plus que cela, il ne s’agit pas de simples mises à niveau, mais de l’avenir de la fabrication, à portée de main de ceux qui comptent le plus : le personnel de première ligne.

Avantages des assistants IA génératifs dans le secteur manufacturier

Les assistants d'IA générative dans le secteur manufacturier rationalisent la production en automatisant les tâches répétitives, en réduisant les erreurs humaines et en optimisant les flux de travail. Ils améliorent la prise de décision grâce à l'analyse des données en temps réel, ce qui se traduit par une efficacité accrue et des économies de coûts. Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents en ce sens qu'il exploite des LLM pré-entraînés et adaptés à l'usage et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.

Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :

  • Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
  • Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
  • Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
  • Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
  • Identifier les opportunités d’amélioration continue
  • Prévoir les problèmes opérationnels potentiels

L'extension de la boîte à outils Augie améliore encore ces capacités, permettant des fonctions plus avancées et adaptables telles que celles décrites ci-dessus. Avec la suite Augie GenAI à vos côtés, le potentiel d'amélioration du support de première ligne, d'optimisation des opérations de fabrication et d'autonomisation des effectifs industriels de première ligne est illimité.

Soutenir les travailleurs de première ligne avec les assistants GenAI

Augmentir a lancé Augie début 2023, devenant ainsi le premier fournisseur de logiciels dans le secteur manufacturier proposer une solution d’IA générative centrée sur la main-d’œuvre industrielle de première ligne.

Depuis son lancement, Augie a reçu un soutien massif de la part des principales entreprises de fabrication. Ces leaders mondiaux l'ont appliqué à tous les types de fabrication et de production, contribuant ainsi à prévenir les problèmes de sécurité et de qualité sur le lieu de travail, à accroître l'efficacité opérationnelle et à fournir aux travailleurs de première ligne les outils, les conseils et le soutien dont ils ont besoin pour faire de leur mieux.

Les capacités d'IA générative d'Augie sont intégrées au cœur de la plateforme Augmentir, afin que les utilisateurs puissent exploiter rapidement et en toute sécurité les dernières avancées en matière d'IA dans le cadre de la collaboration numérique, de la gestion des compétences et de l'exécution du travail. Cela permet aux utilisateurs de première ligne et aux autres personnels de fabrication d'exploiter les données, documents, applications et connaissances tribales existantes, augmentant ainsi leur retour sur investissement.

Intéressé à en savoir plus?

Pour en savoir plus sur Augie et sur la manière dont il a le potentiel de transformer et d'améliorer vos travailleurs et vos activités de première ligne grâce à des informations brevetées basées sur l'IA et pour savoir pourquoi Augmentir est reconnu par les principaux fabricants comme un partenaire fiable de transformation numérique - planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Frost & Sullivan désigne Augmentir comme leader sur le Frost Radar™ : plateformes de travail connectées augmentées, 2024

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Le dernier rapport Frost & Sullivan Radar reconnaît Augmentir comme la principale plateforme de travailleurs connectés augmentés.

Les solutions Augmented Connected Worker (ACW) révolutionnent les opérations de fabrication et industrielles et Augmentir ouvre la voie !

Le récent rapport Frost & Sullivan Radar a reconnu Augmentir comme le Solution ACW de pointe avec notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA. AWC est un concept qui combine les méthodologies derrière les initiatives de travailleurs connectés et de travailleurs augmentés pour fournir une image plus claire et plus précise de ce à quoi ressemblera l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.

Augmentir nommé leader du radar Frost pour les plateformes de travailleurs connectés augmentés 2024

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur Augmentir dans le rapport Frost Radar et comment les technologies ACW profitent à la fois aux fabricants et à leurs travailleurs.

Rapport Radar des travailleurs connectés augmentés 2024 de Frost & Sullivan

Le rapport Frost & Sullivan Radar, ou Frost Radar™, est un outil d'analyse qui évalue la croissance future des principales organisations dans de nombreux secteurs. Grâce à une sélection et une recherche minutieuses sur la base de critères englobant 2 indices majeurs et 10 critères d'évaluation, les analystes sélectionnent les organisations qui seront en mesure d'accompagner avec succès les utilisateurs à l'avenir.

Cette édition du Frost Radar a classé Augmentir #1 parmi tous les fournisseurs ACWAugmentir permet aux organisations d'adopter des initiatives de travailleurs connectés augmentés grâce à une plateforme complète qui combine les technologies des travailleurs connectés et de l'IA pour connecter et soutenir les travailleurs de première ligne comme jamais auparavant.

Plateformes de travailleurs connectés augmentées par radar Frost

À mesure que les travailleurs du secteur manufacturier deviennent de plus en plus interconnectés, ils peuvent utiliser des outils d’IA en conjonction avec des solutions intelligentes pour travailleurs connectés afin d’obtenir des informations qui identifient les domaines présentant un potentiel d’amélioration important, ce qui leur permet d’augmenter véritablement leur main-d’œuvre en leur fournissant les connaissances et les capacités nécessaires pour effectuer leur travail en toute sécurité et avec compétence.

Pour plus d'informations sur le Frost Radar et la méthodologie d'évaluation utilisée par Frost & Sullivan, Cliquez ici.

Augmentir a classé la plateforme de travail connecté #1 comme la solution la plus complète du marché

Frost & Sullivan a identifié neuf fonctionnalités essentielles pour une solution ACW complète.

  1. Gestion des connaissances et des donnéesLa solution sert de référentiel de connaissances.
  2. Aide au travail et productivitéIl fournit des outils numériques pour améliorer les tâches des travailleurs de première ligne, tels que des instructions de travail numériques, des tableaux Kanban numériques et des conseils de navigation.
  3. Une expérience fluideLa solution doit être facilement accessible à partir des appareils disponibles (téléphones, tablettes, objets connectés) pour s’intégrer de manière transparente dans les opérations quotidiennes.
  4. Gestion des compétencesIl s’agit d’une extension des systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) et fournit aux superviseurs et aux directeurs d’usine les outils nécessaires pour améliorer les compétences de la main-d’œuvre.
  5. Canal de communicationLa solution offre des fonctionnalités natives permettant la collaboration entre les opérations, telles que l'assistance à distance, les flux de travail multisites ou multi-équipes et les flux d'actualités.
  6. Rapports et analyses. Il s'agit de tableaux de bord prédéfinis contenant des données sur la main-d'œuvre et l'exécution des tâches. La plateforme ACW peut également fournir des outils permettant de configurer des tableaux de bord personnalisés et d'intégrer des données provenant d'autres systèmes.
  7. IntégrationsLa solution est livrée avec une variété de connecteurs et d’outils prédéfinis pour créer facilement de nouvelles intégrations aux systèmes courants.
  8. Capacités de la plateformeLes environnements de développement NC et LC permettent de créer des procédures numériques, des flux de travail, des programmes de formation et des tableaux de bord. Des modèles standard sont disponibles pour accélérer la rentabilisation et l'option de déploiement par défaut est basée sur le cloud.
  9. IA intégrée. La solution exploite l'IA de plusieurs manières. Les fonctionnalités activées par l'IA comprennent la maintenance prédictive, la création automatique de flux de travail/instructions de travail numériques/procédures de dépannage basées sur la vidéo ou les saisies des travailleurs, l'analyse automatique et les recommandations d'optimisation des processus, les moteurs de recherche alimentés par l'IA, les copilotes, les traductions en direct, etc.

Frost & Sullivan a classé Augmentir comme leader en matière d'innovation et de croissance dans le paysage des solutions ACW.

Selon Frost & Sullivan :

Augmentir propose l'une des solutions ACW les plus complètes du marché. Son nouveau copilote IA le distingue de la plupart des autres produits du marché en couvrant une variété de cas d'utilisation. Les projets de l'entreprise visant à exploiter les données d'engagement des employés constituent une initiative unique sur le marché actuel. Tous ces facteurs contribuent à faire d'Augmentir le leader de l'indice d'innovation Frost Radar.

Renforcer les capacités des travailleurs de première ligne grâce à une plateforme d'IA pour le travail connecté

Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour bénéficier des solutions de travailleurs connectés augmentés qui exploitent la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA pour améliorer les processus, la qualité, la gestion, la formation améliorée, etc. Les initiatives ACW facilitent une intégration plus rapide, une flexibilité accrue de la main-d'œuvre et la rétention des connaissances essentielles.

augmenter la plateforme de travail connecté

L’IA, notamment les outils, logiciels et assistants d’IA générative, joue un rôle crucial dans les initiatives ACW, en s’attaquant aux tendances générales telles que la variabilité des compétences et la perte de connaissances tribales au sein de la main-d’œuvre. Elle sert de pierre angulaire à la mise en œuvre d’améliorations des performances opérationnelles et d’amélioration continue basées sur les données.

Chez Augmentir, nous pensons qu'un travailleur connecté L'objectif de la plateforme va au-delà de la simple fourniture d'instructions et d'une assistance à distance; il doit continuellement optimiser l'ensemble de l'écosystème des travailleurs connectés et augmenter les capacités des travailleurs de première ligne. Dans cet esprit, nous avons lancé Augie™ – notre assistant IA génératif pour des travaux industriels, début 2023.

Avec Augie, les fabricants peuvent exploiter le potentiel jusqu'alors inexploité de leur personnel et de leurs opérations de première ligne. Notre expansion et nos améliorations récentes offrent désormais la toute première suite d'assistants GenAI dédiés aux entreprises de fabrication, couvrant tout, du dépannage, des opérations et des analyses de données à la création de contenu et même à GenAI-as-a-Service.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA permet aux initiatives de travailleurs connectés augmentés d'améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Pourquoi la qualité est importante dans la fabrication

Découvrez pourquoi la mise en œuvre de la qualité dans la fabrication est cruciale pour la création de produits, la gestion des risques, etc.

La qualité de la fabrication dépend d'un contrôle qualité (CQ) efficace, un ensemble de procédures utilisées pour mesurer et tester la conformité des produits. La fonction principale du CQ est de s'assurer que toutes les marchandises sont exemptes de défauts, répondent aux attentes des clients et respectent les meilleures pratiques de l'industrie.

Les produits ont le potentiel d'accroître la satisfaction des clients ou de créer des complications juridiques et financières si des lacunes sont constatées. À l'ère actuelle où les consommateurs sont de plus en plus conscients de la sécurité et de la qualité des produits, il est primordial que les fabricants fassent tout leur possible pour garantir que les produits répondent à toutes les normes de qualité. Des biens de qualité peuvent affecter le succès d'une entreprise et renforcer sa crédibilité auprès du public. Ils peuvent également entraîner une réduction des coûts de production et une augmentation des bénéfices.

Grâce aux technologies numériques émergentes telles que l'IA et les solutions de travail connecté, les fabricants peuvent améliorer le contrôle qualité, réduire les défauts, etc. Les plates-formes de travailleurs connectés alimentées par l'IA permettent aux fabricants de standardiser le contrôle qualité, ce qui réduit les erreurs, réduit les défauts et rationalise les processus de qualité, plus rapides et plus précis.

Explorez le contenu suivant pour avoir une meilleure idée de pourquoi la qualité est cruciale et des moyens de l'améliorer :

qualité de fabrication

Définir la qualité sur les fronts industriels

La qualité dans le domaine de la fabrication consiste à suivre des procédures pour répondre aux spécifications du produit et de la conformité. Une fois la norme de qualité établie, le reste consiste à répondre aux attentes du produit grâce à des procédures normalisées.

La qualité en production peut être décomposée en trois facteurs : la conception, le contrôle qualité et la gestion de la qualité.

Conception: Un produit peut être considérablement amélioré par sa conception. Par exemple, les marchandises doivent être fabriquées avec les bons matériaux pour garantir leur fonctionnalité et une durée de conservation plus longue.

Contrôle de qualité: Le niveau de qualité est amélioré lorsque les déchets et les défauts du produit sont réduits au cours du processus de CQ.

Gestion de la qualité: La réalisation de processus de production conformes aux normes réglementaires est au cœur de la gestion de la qualité.

Conseil de pro

En numérisant les procédures de contrôle qualité et d'assurance qualité, les fabricants peuvent garantir une approche normalisée des inspections et de la collecte de données de qualité et améliorer la conformité globale aux normes de qualité.

La qualité affecte toutes les facettes de la fabrication

La qualité de la production ne se limite pas à la distribution de produits auxquels les gens feront confiance et achèteront. Bien que cela puisse être un facteur clé, la qualité affecte tous les aspects de la fabrication, de la gestion des risques sur le lieu de travail à l'entretien et à l'inspection des machines.

La qualité affecte de nombreux aspects de la production. Les exemples incluent ce qui suit :

  • Gestion des risques s'assure que les produits peuvent être utilisés en toute sécurité par les clients et respectent les protocoles de sécurité. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs sont capables d'améliorer la gestion des risques grâce à la standardisation et à l'optimisation des contrôles de qualité.
  • Conformité réglementaire est un élément clé de la qualité et peut aider à prévenir les retards de production et les amendes. Avec des processus numérisés en place, les fabricants sont en mesure de s'assurer que les travailleurs ont accès aux procédures correctes et que les tâches sont effectuées de manière standardisée pour éviter les erreurs et promouvoir une meilleure conformité.
  • Réduction du gaspillage est possible lorsque les ressources matérielles sont conservées et utilisées en conséquence dans les processus de production. Les analyses alimentées par l'IA, associées à des solutions de travail intelligentes et connectées, permettent des processus améliorés et rationalisés capables de réduire les déchets et d'améliorer le rendement grâce à une production optimisée.
  • Erreurs et défauts sont réduits lorsque les procédures sont standardisées à l'aide de processus de contrôle qualité efficaces pour résoudre les problèmes. Avec des solutions pour travailleurs connectés et des processus de contrôle qualité numérisés tels que Audits de processus à plusieurs niveaux, les erreurs peuvent être identifiées au fur et à mesure qu'elles se produisent, protégeant ainsi le processus de production.
  • Entretien et contrôle des machines peut être renforcé lorsque les meilleures pratiques de l'industrie sont mises en œuvre. La numérisation des normes d'inspection des machines et des notifications d'entretien et la connexion des travailleurs de première ligne via des plateformes de travail intelligentes et connectées permettent aux opérateurs de pratiquer une maintenance préventive et autonome, d'améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE) et de réduire les temps d'arrêt imprévus.

Comment améliorer la qualité dans la fabrication

L'amélioration de la qualité dans la fabrication est essentielle pour s'assurer qu'une entreprise fonctionne au mieux. Voici quelques façons d'améliorer la qualité avec des exemples concrets :

Étape 1 : Pratiquez la production au plus juste.

Fabrication au plus juste est la pratique de réduction des déchets dans les processus de production. Les déchets sont définis comme tout ce qui n'apporte pas de valeur au client. Cette méthode nécessite un examen de vos pratiques actuelles pour voir quel travail et lequel entraîne le plus de gaspillage. L'essor de la technologie numérique permet aux fabricants de connecter et de numériser leurs opérations plus facilement et plus facilement, de conduire de nouvelles améliorations et d'améliorer les stratégies de fabrication allégée.

Application dans le monde réel: Une machine de moulage par injection a été trouvée obstruée par de la moisissure et produisait des produits avec des coutures endommagées. Après avoir résolu ce problème en nettoyant la machine, l'entreprise avait moins de plastique gaspillé et moins de dysfonctionnements de produits. Grâce aux notifications numérisées, à la collaboration en temps réel et aux solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs, les situations comme celles décrites ci-dessus peuvent être résolues rapidement et avec un impact réduit sur la production.

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

Étape 2 : Mettre en œuvre une maintenance productive totale.

Maintenance productive totale (TPM) se concentre sur l'idée que chaque employé doit faire sa part pour maximiser l'efficacité de l'équipement. L'objectif est de créer une culture où chaque travailleur ajuste et entretient les machines au cours de chaque quart de travail. Grâce à une combinaison d'instructions de travail numériques et d'outils de collaboration en temps réel, les fabricants peuvent mieux mettre en œuvre et améliorer les initiatives TPM. Cela permet aux opérateurs d'effectuer indépendamment des tâches de maintenance à des performances optimales et d'améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE).

Application dans le monde réel: Les opérateurs et le personnel de maintenance peuvent effectuer une maintenance de routine pour vérifier les erreurs ou les défauts. En mettant en œuvre des solutions de travail connecté, les organisations peuvent améliorer la qualité, la transparence et l'efficacité des procédures de maintenance et de réparation, minimiser les temps d'arrêt des machines et réduire les coûts et l'impact globaux de la maintenance.

Étape 3 : Adoptez le contrôle statistique des processus.

Cette méthode consiste à détecter les problèmes de production en étudiant les anomalies de données pour éliminer les causes profondes avant qu'elles ne ruinent des chaînes de montage entières. Avec des solutions connectées pour les travailleurs de première ligne qui sont intégrées aux systèmes de gestion de la qualité de l'entreprise, les organisations peuvent améliorer le contrôle statistique des processus en optimisant la collecte de données et les procédures d'inspection par l'intermédiaire de leur personnel de première ligne. Cela transforme essentiellement les travailleurs de première ligne en capteurs de qualité qui améliorent et renforcent davantage les efforts de qualité globaux.

Application dans le monde réel: Le suivi du nombre de marchandises défectueuses sur chaque ligne de production peut aider à identifier la racine de tout problème et à prendre des mesures correctives. La technologie intelligente et connectée des travailleurs améliore la capacité de suivi, optimise la collecte de données et identifie les problèmes plus rapidement, réduisant ainsi le risque de rappels de produits et préservant la confiance des consommateurs.

Numériser la qualité dans la fabrication avec Augmentir

Les entreprises adoptent de nouvelles technologies, processus et méthodes innovants pour améliorer la qualité, la productivité et les efforts de collaboration dans l'arène industrielle. Garantir la qualité dans la fabrication revient à standardiser les processus. Chaque procédure doit contribuer à la valeur du produit et être effectuée de manière unifiée. La mise en œuvre de solutions intelligentes et connectées et leur couplage avec des analyses basées sur l'IA ouvrent de nouvelles voies aux fabricants pour aller de l'avant et améliorer leur approche de la qualité dans le processus de production et au-delà.

En numérisant les pratiques papier analogiques, vous permettez un meilleur contrôle qualité et une standardisation des procédures d'inspection qui, à leur tour, renforcent vos opérations de fabrication globales. Augmentir peut vous aider dans le processus de numérisation et de transformation. Nous comprenons la nécessité d'un contrôle qualité efficace et nous avons réussi à aider les fabricants à améliorer la qualité sur le plancher de production.

Découvrez notre cas d'utilisation de qualité, et demander un démo en direct aujourd'hui pour découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour standardiser et numériser les procédures de contrôle qualité.

 

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Quatre façons dont la technologie des travailleurs connectés aide les travailleurs de première ligne à fonctionner dans la nouvelle normalité d'aujourd'hui

L'impact de COVID-19 a exercé une pression sur les responsables des opérations de fabrication pour maintenir les opérations commerciales et la continuité des activités. Voici quatre façons dont la technologie des travailleurs connectés façonne la future main-d'œuvre industrielle.

Quatre façons dont la technologie numérique aide les travailleurs de première ligne à fonctionner dans la nouvelle normalité d'aujourd'hui

La pandémie mondiale a modifié le travail de première ligne et a donné aux travailleurs un nouveau type de normalité – et pour de nombreux fabricants, le changement sera permanent.

L'impact du COVID-19 et les changements ultérieurs dans la manière dont les usines sont localisées, dotées en personnel, gérées et numérisées, ainsi que dans la manière dont les clients sont pris en charge exercent une pression sur les responsables des opérations de fabrication. Selon McKinsey & Co., les entreprises manufacturières de toutes tailles se tournent désormais vers la technologie des travailleurs numériques et connectés pour maintenir leurs opérations commerciales et leur continuité. Les technologies telles que l’intelligence artificielle (IA) et la collaboration à distance basée sur la réalité augmentée (AR) sont désormais au cœur du portefeuille d’innovation de tout chef d’entreprise et cruciales pour augmenter la productivité à un moment où les entreprises en ont le plus besoin.

Voici quatre façons dont la technologie des travailleurs connectés façonne la future main-d'œuvre industrielle et aide les travailleurs de première ligne à fonctionner à des niveaux de sécurité, de qualité et de productivité optimaux pendant ces périodes.

1. Fournir une assistance à distance

Les limitations et restrictions de voyage ont obligé les entreprises à repenser la façon dont elles soutiennent leur personnel et leurs clients. À la suite de COVID-19, les fabricants ont mis en place des politiques qui encouragent le travail à distance, éliminent les déplacements non essentiels et demandent aux employés malades ou en quarantaine de rester à la maison. Cela a un impact direct sur la progression des opérations qui ont généralement lieu lorsque plusieurs travailleurs collaborent sur site.

Outils de collaboration virtuelle basés sur la réalité augmentée assurent la continuité des activités des entreprises qui ne peuvent plus compter sur des interactions en face à face.

Grâce à la fonctionnalité d'expert à distance à la demande, les travailleurs sur site peuvent rapidement faire appel à un collègue hors site lorsque leur expertise est requise. De nombreux fabricants étendent également cela pour prendre en charge la collaboration virtuelle avec des revendeurs et fournisseurs tiers, des clients et même des équipes de service sur le terrain pour les entreprises qui fournissent un service et une assistance sur les équipements. Les procédures de travail numériques, les vidéos, les données en temps réel et plus encore sont facilement disponibles et permettent aux experts en la matière distants de guider et d'aider intelligemment les travailleurs au travail.

2. Repensez la formation

L'un des défis qui est apparu pendant cette pandémie a été la variabilité de la main-d'œuvre. La flexibilité du personnel devient de plus en plus la norme, et la formation/requalification est plus importante que jamais.

Les méthodes traditionnelles de formation en classe sont désormais devenues peu pratiques, voire impossibles, et de nombreuses entreprises se tournent vers la technologie des travailleurs connectés pour réduire les temps de formation et accélérer l'intégration des nouveaux techniciens. Utilisez la réalité augmentée (RA), des aides visuelles et des informations contextuelles pour guider les travailleurs à travers des tâches complexes et offrir des expériences de formation basées sur la RA.

Par exemple, Bio-Chem Fluidics, une entreprise de fabrication de taille moyenne, a pu réduire le temps de formation des nouveaux employés de plus de 80% – de trois mois à deux semaines. L'utilisation d'aides visuelles et de courtes vidéos de formation dans les procédures de travail numérisées a permis d'accélérer l'intégration des techniciens et de réduire les temps d'arrêt pendant les périodes d'apprentissage, ce qui a permis d'améliorer la productivité.

3. Améliorer la qualité et la productivité grâce à des instructions de travail augmentées

Un autre domaine dans lequel la technologie des travailleurs connectés est utile est celui des instructions de travail augmentées. Équipés d'appareils numériques pouvant inclure des tablettes, des téléphones portables ou même des lunettes intelligentes industrielles compatibles avec la RA, les travailleurs de première ligne peuvent recevoir des instructions entièrement augmentées et guidées sur n'importe quel appareil pour améliorer la productivité, la qualité et permettre aux travailleurs d'effectuer leur travail de manière plus indépendante. Ceux-ci aident à guider les travailleurs avec des aides visuelles, des expériences AR/MR et des informations contextuelles.

Les instructions de travail numériques permettent aux travailleurs de la fabrication, aux clients, aux revendeurs et aux techniciens de service sur le terrain d'effectuer les procédures d'assemblage, d'installation, de maintenance ou de réparation avec une qualité 100% sans nécessiter d'assistance en face à face. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) peuvent être utilisés pour amplifier la valeur que les instructions de travail numériques apportent au travailleur connecté. L'IA est utilisée pour personnaliser les instructions en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui aide à combler intelligemment le déficit de compétences et permet aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

4. Découvrez les opportunités d'amélioration continue

Il est essentiel que les fabricants surveillent les processus et suivent les progrès pendant cette période afin qu'ils puissent effectuer des ajustements rapides pour assurer une optimisation globale. Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser les performances de l'écosystème des travailleurs connectés.

L'intégration de l'IA dans une stratégie de travailleurs connectés permet une véritable optimisation organisationnelle en utilisant le riche flux de données d'activité pour recommander des actions d'amélioration aux travailleurs de première ligne, aux spécialistes de l'amélioration continue, aux formateurs, aux ingénieurs de fabrication et aux responsables des opérations et des services.

  • Les plates-formes de travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent utiliser des données granulaires pour identifier les plus grandes opportunités au sein de la main-d'œuvre de première ligne
  • Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir examine toutes les données d'emploi et utilise l'IA pour nettoyer l'ensemble de données et reconnaître les plus grandes opportunités d'amélioration pour votre entreprise en matière de productivité, de formation, de qualité, et les fournit automatiquement à votre équipe grâce à des informations dans le système
  • Ce faisant, le système en apprend beaucoup sur chaque travailleur et peut adapter dynamiquement les instructions aux compétences et aux capacités de chaque travailleur, comblant intelligemment le déficit de compétences.
  • Enfin, les robots IA vous permettent d'accumuler des connaissances tribales (que vos experts en la matière connaissent) et de les convertir en un actif d'entreprise numérique évolutif.

Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

Il est maintenant temps d'en tenir compte et de commencer à numériser et à connecter votre personnel de première ligne. Ces technologies s'avèrent être des moyens pratiques et efficaces de combler les lacunes en matière de compétences et de transformer les efforts de formation, permettant à vos travailleurs de première ligne de travailler en toute sécurité et efficacement dans la nouvelle normalité d'aujourd'hui. Réservez une démo personnalisée pour apprendre plus.

 

Duracell rejoint le conseil consultatif des clients d'Augmentir

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Duracell, le fabricant mondial de piles grand public #1, fait désormais partie du conseil consultatif client d'Augmentir, rejoignant Colgate-Palmolive, Sargento, Graphic Packaging et Hunter Industries.

En matière de batteries hautes performances, il existe une marque que tout le monde connaît et aime : Duracell.

Nous sommes ravis d'annoncer que le fabricant mondial de batteries grand public #1 fait désormais partie de Conseil consultatif des clients d'Augmentir. La collaboration et l'expertise de Duracell constituent un pas en avant majeur dans notre mission visant à transformer le travail industriel et à doter les travailleurs de première ligne du monde entier de solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA.

Augmentir accueille Duracell au sein du comité consultatif des clients

L'engagement de Duracell envers l'innovation et l'excellence s'aligne parfaitement avec notre vision de tirer parti des travailleurs connectés et de la technologie de l'IA pour augmenter et transformer la main-d'œuvre industrielle. Avec Duracell à bord, nous sommes prêts à dynamiser notre innovation et à accroître notre impact sur le marché des travailleurs connectés et dans le domaine de la fabrication.

Notre Conseil consultatif des clients a été annoncé en septembre dernier et se compose de fabricants de premier plan issus d'un large éventail d'industries qui comprennent l'importance des défis uniques en matière de main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui. Duracell rejoint d'autres grands fabricants, notamment :

  • Colgate-Palmolive
  • Emballage graphique international, LLC
  • Hitachi Énergie
  • Industries des chasseurs
  • Sargento

Cette gamme puissante souligne notre engagement à répondre aux besoins changeants de la main-d’œuvre industrielle. Avec Duracell et les autres membres de notre conseil d'administration qui contribuent activement à guider et à façonner le développement de notre plateforme de travail connecté alimentée par l'IA, nous veillons à ce qu'elle réponde de front aux besoins de l'industrie.

Collaborer pour l’innovation des travailleurs connectés basée sur l’IA

Notre technologie basée sur l'IA plateforme de travail connecté se démarque en fournissant aux travailleurs de première ligne une assistance et des informations personnalisées en temps réel sans précédent, améliorant ainsi la productivité, la gestion des compétences, le développement de la main-d'œuvre et l'efficacité opérationnelle. Contrairement à d'autres plates-formes, la nôtre a été spécialement conçue pour tirer parti de l'IA avancée afin d'apprendre et de s'adapter en permanence aux besoins uniques de chaque travailleur, en offrant une assistance sur mesure et des conseils proactifs.

Récemment, nous avons été nommés solution leader du marché dans le domaine des applications connectées pour la main-d'œuvre de première ligne par Recherche LNS, nous présentant comme le produit le plus complet de l'industrie. Augmentir a également été nommé « 2023 »Entreprise de travailleurs connectés de l’année» par Frost & Sullivan, et nommé « Cool Vendor » pour les opérations de fabrication par Gartner.

« Nous sommes honorés d'accueillir Duracell au sein de notre comité consultatif client », a déclaré Russ Fadel, PDG d'Augmentir. « Leur expertise et leur approche avant-gardiste nous fourniront des informations inestimables, nous aidant à continuer à proposer des solutions de pointe qui favorisent l'efficacité opérationnelle et la productivité de la main-d'œuvre.

La participation de Duracell au conseil d'administration implique le partage des meilleures pratiques de l'industrie tirées de sa vaste expérience en matière de fabrication et de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ils fourniront des commentaires critiques sur les nouvelles fonctionnalités et améliorations, garantissant ainsi que notre plate-forme basée sur l'IA répond aux besoins pratiques de la main-d'œuvre industrielle. De plus, Duracell collaborera avec nous et d'autres membres du conseil d'administration pour développer des stratégies innovantes visant à relever les défis courants du secteur industriel, tels que l'amélioration de la sécurité, l'augmentation de la productivité et la réduction des temps d'arrêt.

Ce partenariat souligne notre engagement commun à responsabiliser la main-d'œuvre de demain en exploitant la puissance des technologies de pointe. Avec la contribution de notre comité consultatif de clients, nous visons à créer des solutions plus intuitives, efficaces et conviviales qui aident les entreprises à optimiser leurs opérations et à aider les travailleurs de première ligne à atteindre un niveau de performance supérieur. Ensemble, nous sommes convaincus que nous pouvons susciter des changements significatifs et établir de nouvelles normes d’excellence dans le monde industriel.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution de travail connecté basée sur l'IA transforment le travail de première ligne dans l'industrie, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Augmentir : nouveau look, même solution puissante d'IA et de travail connecté

Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Augmentir a un nouveau look, mais sous le capot, c'est la même IA puissante qui aide à transformer la main-d'œuvre industrielle du futur.

Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Eh bien, c'est parce que dans les coulisses de ces derniers mois, nous avons été en construction (sans jeu de mots).

Augmenter était fondée en 2018 avec la vision d'utiliser l'IA pour permettre à la main-d'œuvre industrielle de première ligne de donner le meilleur d'elle-même. C'était la continuation de notre riche histoire - notre équipe fondatrice a été à l'avant-garde de trois des plus importantes de ces révolutions technologiques logicielles dans le domaine de la fabrication au cours des trois dernières décennies - Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008.

Beaucoup de choses ont changé depuis. Le monde dans lequel nous vivons aujourd'hui n'est plus le même qu'il y a 4 ans. Et au cours des deux dernières années, la pandémie de COVID-19 a altéré la stabilité de la main-d'œuvre et a considérablement amplifié certains des principaux défis de l'industrie en matière de main-d'œuvre, ce qui découlent des niveaux de dynamisme sans précédent dans les domaines de la diversité des compétences, de la réduction de l'ancienneté et de l'augmentation du taux de désabonnement de la « Grande démission”. Contrairement à la main-d'œuvre stable et prévisible du passé récent, les entreprises d'aujourd'hui doivent vivre dans la nouvelle normalité où les travailleurs sont difficiles à trouver, difficiles à engager et difficiles à garder.

Ces principaux défis d'aujourd'hui n'ont fait que renforcer la nécessité d'une approche basée sur les données et basée sur l'IA pour autonomiser les travailleurs de première ligne.

Cette ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus avec des outils tels que la collaboration à distance et les processus de travail numérisés intégrant véritablement les travailleurs de première ligne dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration, alors qu'ils étaient peut-être négligés auparavant.

La plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir fournit les outils non seulement pour survivre dans cette nouvelle normalité, mais aussi pour prospérer.

Vous ne pouvez pas créer une main-d'œuvre vraiment moderne et connectée sans l'IA

Le terme « travailleur connecté » est devenu un mot à la mode récent dans le monde de la fabrication et est désormais considéré comme un outil avec lequel la nouvelle génération de travailleurs s'attend à travailler. Mais le vrai travail connecté signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès à des ressources internes et externes adaptées au moment et à la manière dont ils en ont besoin.

Augmentir n'est pas votre plate-forme de travail connecté typique. Notre plate-forme a été construite à partir de zéro sur une base d'IA. Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement axé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances. Notre plateforme de travailleurs connectés utilise l'IA pour aider à former, guider et soutenir les travailleurs de première ligne d'aujourd'hui dans une main-d'œuvre dynamique en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance, un développement continu et des capacités avancées de formation sur le tas.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et est parfaitement adaptée pour atteindre et maintenir une performance efficace au travail.

En tant que seule plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA au monde, nous avons décidé qu'il était temps de rafraîchir notre identité de marque pour accentuer notre caractéristique la plus forte et ce qui rend Augmentir unique - l'IA. Nous sommes toujours la même plate-forme de travailleurs connectés basée sur l'IA que vous connaissez, mais avec un nouveau look.