Avantages des SOP de fabrication et comment les rédiger

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

Les procédures opérationnelles standard, ou SOP, changeront la façon dont vous gérez vos opérations de fabrication.

Les SOP sont impératives pour une structure de gestion correctement organisée. Il s'agit de lignes directrices étape par étape que les travailleurs doivent suivre lorsqu'ils exécutent des tâches pour normaliser le travail et sont conçus pour répondre aux réglementations de l’industrie.

Essentiellement, ils fournissent des informations générales sur les missions, y compris les outils, méthodes ou machines nécessaires à la réalisation des projets. Les SOP indiquent quelle est la tâche, qui l'exécutera, comment elle doit être accomplie et quand elle doit être accomplie.

opération de fabrication

Par exemple, les fabricants peuvent rédiger des SOP pour la formation des employés afin de réduire les risques et les blessures. Les dirigeants peuvent également utiliser des procédures pour attribuer des objectifs et mesurer les performances des employés.

Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur les avantages des SOP de fabrication et sur la manière de les rédiger en explorant les sujets suivants :

Avantages de la mise en œuvre de procédures opérationnelles standard

Selon Forbes, une SOP complète maintient les travailleurs sur la même longueur d'onde et améliore l'efficacité et la précision. Sans procédures documentées, il n'y a aucun moyen de définir des processus standardisés appropriés et les travailleurs peuvent essayer d'effectuer des tâches avec des méthodes non standard, ce qui entraîne des perturbations dans les processus de production et provoque toutes sortes de problèmes de qualité dans un environnement de fabrication. Heureusement, les SOP empêchent que cela ne se produise.

Certains des avantages de l’utilisation des SOP incluent :

  • Conforme à la conformité réglementaire: Les inspecteurs de produits demandent constamment de revoir les SOP lorsqu'ils effectuent des audits. Ceux-ci servent de point de référence pour déterminer si les mesures spécifiques suivies répondent aux directives de l’industrie.
  • Standardise les tâches: Le but des procédures écrites est d'établir une manière standard d'accomplir les tâches. Ils permettent d’effectuer les tâches de la même manière dans toute l’entreprise.
  • Améliore la responsabilité et le suivi: Les SOP définissent qui est responsable d'un bon de travail, d'un contrôle de maintenance ou d'une inspection. Ces rapports peuvent améliorer la responsabilité entre les départements. Si une tâche n'a pas été accomplie correctement ou si une procédure a été manquée, la direction peut prendre les mesures nécessaires pour éviter que cela ne se reproduise.
Conseil de pro

Les SOP numérisées peuvent améliorer encore les fonctionnalités de suivi et de traçabilité, aidant ainsi les fabricants à se conformer aux réglementations et aux normes de qualité. Avec les SOP numériques, il devient plus facile de conserver des enregistrements de chaque étape du processus de production, y compris qui a effectué chaque tâche et à quel moment.

UN

Comment rédiger une SOP de fabrication

La rédaction d'un ensemble complet de SOP peut aider les travailleurs à effectuer leurs tâches de la manière la plus sûre et la plus efficace possible. Bien qu'il n'existe pas de méthode officielle pour rédiger des procédures, vous pouvez suivre certaines étapes pour les rendre plus efficaces :

Étape 1 : Établissez un objectif.

Il est important de réfléchir à ce que vous voulez que votre SOP accomplisse. Que vous démarriez un nouveau processus ou amélioriez un processus existant, déterminer l'objectif final facilitera la réalisation du document.

Étape 2 : Choisissez un format.

Il existe différents formats que vous pouvez utiliser pour rédiger votre document : étape par étape, hiérarchique, narratif, etc. Nous recommandons le format séquentiel étape par étape pour sa simplicité.

Étape 3 : Rédigez les procédures.

Assurez-vous que vos procédures sont claires, concises, à jour, cohérentes et complètes.

Étape 4 : Vérification et mise à jour.

Il est important de revoir votre SOP pour déceler toute divergence et de la mettre à jour si nécessaire. Pensez à demander à d’autres dirigeants compétents en matière de création de procédures de les relire.

Pourquoi les SOP sont importantes dans le secteur manufacturier

Le respect des SOP de fabrication est crucial pour un certain nombre de raisons, notamment :

  • Prévient les accidents et assure la sécurité des travailleurs
  • Favorise la cohérence des travailleurs
  • Améliore la qualité du produit
  • Protège la réputation de votre entreprise

Les SOP sont un élément essentiel des opérations de fabrication car elles fournissent un cadre structuré pour atteindre une qualité, une sécurité et une efficacité constantes dans le processus de production. Ils aident les fabricants à répondre aux exigences réglementaires, à réduire les erreurs et à garantir que les employés sont formés pour effectuer les tâches de manière cohérente et en toute sécurité.

Numérisation des SOP de fabrication avec des solutions pour travailleurs connectés

Utiliser les technologies des travailleurs connectés pour créer SOP numériques peuvent améliorer considérablement leur impact sur la fabrication en améliorant l’accessibilité, l’efficacité et l’utilité globale.

Grâce à la numérisation et à la technologie des travailleurs intelligents et connectés, les fabricants peuvent améliorer les SOP avec des fonctionnalités telles que l'accès en temps réel, la collaboration et les conseils à distance, les informations basées sur les données, l'automatisation des flux de travail, la formation améliorée, la traçabilité et la conformité, et bien plus encore. Essentiellement, grâce à ces technologies avancées, les organisations manufacturières peuvent augmenter et soutenir leurs travailleurs avec des processus et des SOP optimisés, créant un environnement d'amélioration continue.

Augmentir propose des solutions personnalisées pour travailleurs connectés basées sur l'IA qui transforment la façon dont vous rédigez et créez des procédures opérationnelles standard de fabrication. Demander un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les principaux fabricants choisissent nos solutions pour améliorer leurs processus de fabrication.

 

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée
Réserver une démo

Utilisation de l'IA pour opérationnaliser la formation des fabricants

L'IA et la technologie des travailleurs connectés aident les gestionnaires de première ligne à lutter contre l'épuisement professionnel des employés et à améliorer l'engagement et la rétention.

Dans l’industrie manufacturière en évolution rapide d’aujourd’hui, garder une longueur d’avance est essentiel au succès. Pour rester compétitives, les entreprises doivent continuellement recycler et perfectionner leur main-d’œuvre. Une façon d’y parvenir consiste à opérationnaliser la formation et à la rapprocher de l’usine en utilisant l’intelligence artificielle (IA) et la technologie des travailleurs connectés. Rendre la formation opérationnelle signifie adopter une approche plus systématique de la formation et du développement de la main-d'œuvre, plutôt que de la traiter comme un événement ponctuel.

opérationnaliser l'apprentissage

Selon un rapport de McKinsey, les entreprises qui adoptent l'apprentissage basé sur l'IA ont réduit le temps de formation jusqu'à 50% et amélioré les résultats d'apprentissage jusqu'à 60%.

Les solutions basées sur l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace ; et en intégrant des solutions de formation et d'apprentissage dans les opérations quotidiennes de l'entreprise, les fabricants peuvent créer une culture d'apprentissage et d'amélioration continue. En fait, chez Augmentir, nous avons vu des entreprises manufacturières utiliser cette approche pour réduire l'intégration des nouvelles recrues et le temps de formation jusqu'à 72%.

Apprentissage : quand et où c'est nécessaire

L'IA a le potentiel de révolutionner de nombreuses industries, et la fabrication ne fait pas exception. De nombreux travailleurs de l'industrie manufacturière travaillent dans des environnements basés sur des quarts de travail, ce qui rend difficile pour eux d'assister à des sessions de formation traditionnelles en classe.

Grâce à l’IA, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d’apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, ce qui revient essentiellement à opérationnaliser la formation et à combler le fossé entre savoir et faire. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif (ou apprentissage du flux de travail) est considéré comme plus efficace que l’apprentissage passif pour favoriser une compréhension approfondie et la rétention des informations. Par conséquent, les leaders de l’apprentissage s’efforcent souvent de concevoir des expériences d’apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d’apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Cette approche peut être mise en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui tirent parti de la technologie des travailleurs connectés et de l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être personnalisés en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui leur permet d'apprendre plus facilement à leur propre rythme.

De plus, les solutions d'apprentissage basées sur l'IA offrent :

  • Apprentissage personnalisé: Les solutions d'apprentissage basées sur l'IA peuvent être personnalisées en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui leur permet non seulement d'apprendre à leur propre rythme, mais également de les adapter à leur niveau d'expérience. Par exemple, les travailleurs novices peuvent être tenus de regarder une vidéo de micro-apprentissage comme condition de sécurité préalable à l'exécution d'une tâche, tandis qu'un travailleur plus expérimenté possédant le niveau approprié d'expérience professionnelle et de compétence peut ne pas être tenu de regarder la vidéo d'apprentissage.
  • Apprentissage basé sur la performance: Les solutions basées sur l'IA offrent aux travailleurs des expériences d'apprentissage pratiques personnalisées en fonction de leurs performances professionnelles réelles. Ces expériences peuvent être diffusées via une variété de supports de contenu - médias riches, guides d'auto-assistance, vidéos de micro-apprentissage et même expériences de réalité augmentée (AR).
  • Rétroaction en temps réel: Les solutions basées sur l'IA peuvent surveiller les performances des travailleurs en temps réel, en fournissant des commentaires instantanés pour aider les travailleurs à s'améliorer afin de fournir un accès au contenu pour aider à résoudre les problèmes dans le flux de travail.

L'IA peut également aider à évaluer les performances des employés. Les évaluations de performance traditionnelles reposent souvent sur des évaluations subjectives de la part des managers. À l'inverse, les évaluations de performances basées sur l'IA peuvent fournir une évaluation plus objective et basée sur les données des performances des employés, tout en fournissant une image plus précise des forces et des faiblesses d'un employé.

Meilleure formation, meilleur travail

En mettant en œuvre des solutions basées sur l'IA, les entreprises peuvent identifier et opérationnaliser les besoins de formation dans toute l'organisation. Grâce aux données de performance, l’IA peut découvrir des lacunes en matière de connaissances ou de compétences au sein de la main-d’œuvre, qui peuvent ensuite être utilisées pour développer des programmes de formation ciblés pour « combler » ces lacunes.

Une fois mise en œuvre, l'IA peut être utilisée pour suivre et améliorer efficacement l'efficacité de l'apprentissage et de la formation, en exploitant les données sur les performances des travailleurs avant et après la formation pour mesurer l'impact et affiner les programmes de formation afin de s'assurer qu'ils offrent les meilleurs résultats.

Alors que l'industrie manufacturière continue d'évoluer, la façon dont elle aborde les solutions d'apprentissage doit également évoluer. Une récente Sondage Deloitte a révélé que plus de 901 TP3T d'entreprises estiment que l'apprentissage basé sur l'IA sera important pour la réussite de leur organisation au cours des trois prochaines années. L’IA a le potentiel d’opérationnaliser la formation et de transformer l’apprentissage dans l’industrie manufacturière en le rapprochant de l’usine. En tirant parti de l'apprentissage personnalisé basé sur l'IA, des commentaires en temps réel, des évaluations des performances basées sur les données et de l'identification des besoins en formation, les organisations industrielles peuvent créer une main-d'œuvre plus efficace et efficiente.

Intégration ou formation dans le secteur manufacturier

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

L'intégration et la formation sont des éléments essentiels de l'intégration des nouveaux employés dans un environnement de fabrication. Recherche par Groupe Brandon Hall ont constaté que les organisations dotées d'un processus d'intégration solide améliorent la rétention des nouvelles recrues de 82% et la productivité de plus de 70%. De plus, les recherches de Nom et L'Institut de fabrication a constaté que les entreprises manufacturières investissent en moyenne 51,4 heures par employé dans la formation et augmentent leur investissement global dans la formation de 60% en moyenne en réponse à la crise croissante de la main-d'œuvre qualifiée.

intégration vs formation dans le secteur manufacturier

L'intégration et la formation sont deux éléments clés d'une main-d'œuvre qualifiée qui, bien que similaires, servent des objectifs différents et couvrent des aspects distincts du processus d'emploi.

Les deux processus sont cruciaux, car l'intégration garantit que les employés comprennent le contexte plus large de l'organisation et la formation garantit qu'ils possèdent l'expertise nécessaire pour contribuer aux processus de fabrication et respecter les normes de qualité et de sécurité.

Une combinaison réussie d’intégration efficace et de formation complète peut conduire à des employés plus engagés, compétents et productifs dans l’industrie manufacturière. Malheureusement, selon Gallup, seuls 291 TP3T des nouvelles recrues déclarent se sentir pleinement préparés et soutenus pour exceller dans leur rôle après leur expérience d'intégration.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur les différences entre l'intégration et la formation dans le secteur manufacturier, pourquoi ils sont tous deux essentiels au succès de la fabrication, les avantages de les améliorer et comment stratégies d'apprentissage continu associé à solutions de travail connecté peut améliorer les deux et fournir des résultats impressionnants.

Répartition des différences d’intégration et de formation

L'intégration dans le secteur manufacturier consiste à orienter les nouvelles recrues vers l'entreprise dans son ensemble, tandis que la formation consiste à les doter des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour exercer efficacement leurs fonctions. Vous trouverez ci-dessous une ventilation des différences entre l'intégration et la formation dans un environnement de fabrication :

Intégration

  • But: L'onboarding intègre un nouvel employé dans l'organisation et sa culture. Il vise à familiariser les employés avec l'entreprise, ses politiques et procédures, ainsi que leurs rôles au sein de l'organisation.
  • Se concentrer: L'intégration se concentre sur la présentation aux employés des aspects plus larges de l'entreprise, tels que sa mission, ses valeurs et sa culture, ainsi que les procédures administratives et de sécurité.
  • Durée: L'intégration est généralement un processus à court terme, qui dure souvent quelques jours, mais peut s'étendre jusqu'à quelques mois dans certains environnements de fabrication.
  • Composants: Cela peut inclure des activités telles que remplir des documents, comprendre les politiques de l'entreprise, rencontrer l'équipe, la sécurité de l'usine/du site et familiariser une nouvelle recrue avec le lieu de travail physique.

Entraînement

  • But: La formation en fabrication est un processus plus spécifique et approfondi qui transmet les connaissances, les aptitudes et les compétences nécessaires pour effectuer le travail efficacement. Il est axé sur les tâches et vise à garantir que les employés peuvent exercer leur rôle avec compétence.
  • Se concentrer: La formation se concentre sur les aspects techniques du travail, les protocoles de sécurité, le fonctionnement de l'équipement, les normes de qualité et d'autres compétences spécifiques au travail.
  • Durée: La formation est un processus continu et sa durée peut varier en fonction de la complexité du rôle et du niveau d'expérience de l'employé.
  • Composants: La formation comprend généralement des instructions pratiques, des démonstrations, des exercices pratiques et des évaluations pour garantir que les employés acquièrent les compétences et les connaissances nécessaires.
Conseil de pro

L'intégration initiale et la formation continue peuvent être mises en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

UN

Pourquoi la formation et l'intégration sont-elles importantes pour le succès de la fabrication

L'intégration et la formation sont essentielles au succès de la fabrication pour plusieurs raisons, notamment la sécurité, la conformité, la qualité, etc. Une main-d'œuvre de fabrication bien formée qui possède une compréhension approfondie des politiques de l'entreprise, de sa mission et de ses valeurs globales mène des initiatives réussies en produisant des produits de qualité, en respectant les normes à la fois de l'industrie et de l'entreprise, et en atteignant les objectifs de production d'une manière qui est à la fois sûr et efficace.

L'industrie manufacturière est soumise à de nombreuses réglementations liées à la sécurité, aux pratiques environnementales et à la qualité des produits. Une formation appropriée garantit que les employés connaissent et respectent ces réglementations, réduisant ainsi le risque de violations de conformité et un programme d'intégration bien structuré entraîne des taux de roulement plus faibles et une main-d'œuvre plus efficace et plus cohérente, contribuant ainsi au succès de la fabrication.

En résumé, ces deux outils sont essentiels dans le secteur manufacturier pour préparer le terrain à la réussite des employés et à la réussite globale de l’organisation. L'intégration aligne les nouveaux employés sur la culture, les politiques et les attentes de l'entreprise, améliore leur sensibilisation à la sécurité et favorise l'engagement et la productivité, tandis que la formation joue un rôle central dans la contribution au succès de la fabrication en dotant les employés des connaissances, des aptitudes et des compétences nécessaires pour fonctionner. leurs rôles de manière efficace.

Quels sont les avantages de l’amélioration de la formation et de l’intégration dans le secteur manufacturier

Améliorer l’intégration des employés du secteur manufacturier et la formation offre plusieurs avantages, bénéficiant à la fois à l’entreprise et à ses salariés. Une intégration complète permet aux nouvelles recrues de se sentir connectées à la culture et aux valeurs de l'entreprise, tandis que la formation continue peut offrir des opportunités de croissance et de développement, conduisant à un engagement accru des employés et à une plus grande satisfaction au travail.

Les entreprises disposant d’une main-d’œuvre qualifiée et bien formée sont plus compétitives sur le marché, car elles peuvent fabriquer des produits de meilleure qualité à moindre coût et s’adapter plus efficacement aux changements du secteur.

Les opportunités de formation et de développement sont souvent citées comme un facteur clé de la satisfaction des employés. Lorsque les salariés sentent que leurs compétences s’améliorent et que leur carrière progresse, ils sont plus susceptibles d’être satisfaits de leur emploi.

Comment l’apprentissage continu et les solutions pour travailleurs connectés améliorent la formation et l’intégration dans le secteur manufacturier

Les solutions d'apprentissage continu et de travailleurs connectés peuvent améliorer considérablement la formation et l'intégration dans le secteur manufacturier en proposant des approches plus dynamiques, efficaces et adaptables.

En intégrant des solutions de formation continue et de travailleurs connectés dans ces processus, les entreprises manufacturières peuvent créer des expériences plus efficaces, plus engageantes et plus enrichissantes pour les employés. Cela accélère non seulement l'intégration des nouveaux employés, mais favorise également le développement continu des compétences et la rétention des connaissances une fois en poste, améliorant ainsi la productivité et la réussite globale de l'organisation.

travailleur connecté dans le cadre d'une entreprise connectée

Le système basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté est exploité par les leaders de l'industrie manufacturière pour fournir des outils d'apprentissage et de développement continus afin d'optimiser la formation d'intégration pour une main-d'œuvre diversifiée et en évolution rapide. Notre suite innovante et intelligente pour les travailleurs connectés transforme la façon dont les organisations manufacturières embauchent, intègrent, forment et fournissent des conseils et une assistance sur le terrain.

 

gestion des compétences numériques dans une usine sans papier

Planifier un démo en direct aujourd'hui pour découvrir comment nos solutions pour travailleurs intelligents et connectés, nos informations basées sur l'IA et notre gestion des compétences numériques optimisent les programmes de formation et d'intégration, suivent les progrès individuels et en équipe et proposent une formation et un perfectionnement ciblés.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée
Réserver une démo

Pourquoi devriez-vous être reconnaissant pour l'IA dans le secteur manufacturier cette année

Être reconnaissant envers l'IA peut ne pas sembler être l'un des éléments habituels à inclure dans votre liste "Ce dont je suis reconnaissant", mais l'IA a vraiment jeté les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation positive de la main-d'œuvre manufacturière. façons

Chaque année, à l'approche de Thanksgiving aux États-Unis, nous prenons le temps de réfléchir à ce pour quoi nous sommes reconnaissants dans notre vie personnelle, comme la famille, les amis et la santé, pour n'en nommer que quelques-uns. Alors que nous commencions à réfléchir à ce pour quoi nous sommes reconnaissants du point de vue du travail ici chez Augmentir, beaucoup de choses nous sont venues à l'esprit : nos merveilleux clients, une équipe formidable, nos incroyables fondateurs, mais un élément en haut de notre liste est quelque chose qui nous a permis se démarquer dans l'espace de la plateforme Connected Worker et faire de notre produit ce qu'il est aujourd'hui - Intelligence artificielle. Plus précisément l’IA dans le secteur manufacturier. 

Être reconnaissant envers l'IA ne semble peut-être pas être l'un des éléments habituels à inclure sur votre liste « Ce pour quoi je suis reconnaissant », mais l'IA dans le secteur manufacturier a véritablement jeté les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation de la main-d'œuvre. de manière positive, comme vous le verrez ci-dessous.

Amélioration de la sécurité sur le lieu de travail

L'un des cas d'utilisation les plus courants pour l'adoption de l'IA a été le dépistage et la sécurité sur le lieu de travail, principalement en raison de la pandémie. Les fabricants ont trouvé une utilisation dans l'IA pour surveiller les interactions des employés qui devaient être en personne dans l'atelier pendant la pandémie afin qu'ils puissent effectuer la recherche des contacts et la désinfection des installations si nécessaire. Voir le valeur de l'IA dans la sécurité au travail, les fabricants ont continué à mettre en œuvre des stratégies d'IA pour des solutions à long terme afin d'identifier les événements de sécurité avant qu'ils ne se produisent ou d'accélérer l'analyse des causes profondes post-incident pour des accidents tels que les trébuchements et les chutes. Entreprises industrielles qui mettent en œuvre des solutions de travailleurs connectés basées sur l'IA dans le cadre de leur stratégie de transformation numérique ont vu jusqu'à une diminution de 80% des blessures à signaler.

Connecter le travailleur de première ligne

D'après Cisco, il y a plus de 3 milliards de travailleurs à travers le monde, et près des deux tiers de ces travailleurs sont des travailleurs de première ligne ou sur le terrain, dont les tâches quotidiennes exigent qu'ils se présentent physiquement à leur travail. Au fil des ans, l'industrie manufacturière a fait un très bon travail en connectant les machines dans le tissu de l'entreprise et en fournissant aux opérateurs les données nécessaires pour aider à mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de première ligne sont le groupe de travailleurs le moins connecté de l'entreprise. Les travailleurs de première ligne doivent être pleinement intégrés dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils aient accès aux données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Les outils de travail connectés alimentés par l'IA fournissent non seulement un chemin pour connecter les travailleurs, mais fournissent également intelligemment le bon niveau de support de performance afin qu'ils puissent donner le meilleur d'eux-mêmes.

Donner un sens à des données précieuses

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d’activités, d’exécution et de données tribales, et, grâce aux outils d’IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d’amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution. Les algorithmes d’IA dans le secteur manufacturier sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d’une main-d’œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le support des performances. En utilisant les informations d'IA dérivées de la plateforme de travail connecté d'Augmentir, Colgate-Palmolive a pu économiser 10 à 30 minutes par quart de travail et jusqu'à 120 minutes réduites entre la notification de maintenance et la clôture de la commande de maintenance (durée d'exécution de la maintenance).

Apprentissage et développement continus

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre et la nature du travail hybride obligent également les fabricants à repenser l'intégration et la formation des employés. Les méthodes historiques d'intégration et de formation ont enseigné aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient « éventuellement » faire, ce qui a entraîné une surformation. L'ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus alimentés par l'IA. La formation passe des choses que les travailleurs de première ligne sont susceptibles de faire à ce qu'ils vont probablement faire. La mise en œuvre de l’IA dans la formation en fabrication entraîne une réduction des temps de formation, un apprentissage et un développement continus, ainsi que la possibilité de perfectionner les compétences à tout moment selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible à la demande pour le travailleur dans l'atelier au moment où il en a besoin. Réduire la formation d'intégration initiale et permettre à la formation d'avoir lieu au moment où cela est nécessaire, associé à l'IA pour la notation, fournit un aperçu des modules de formation les plus efficaces ainsi que de ce qui doit être amélioré en fonction de l'exécution démontrée.

 

Chez Augmentir, nous pensons que l'objectif d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions de travail numériques et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'IA est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances - et c'est quelque chose dont il faut être reconnaissant.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

Comment la transformation numérique façonne l’avenir de la fabrication alimentaire

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

La semaine dernière, Augmentir a participé en tant que sponsor à l'édition 2021 Sommet américain de la fabrication alimentaire. Cet événement virtuel de 3 jours a été conçu pour réunir les fabricants d'aliments et de boissons pour discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement en constante évolution. L'événement s'est concentré sur les principaux défis d'aujourd'hui et l'avenir de la transformation et de la fabrication des aliments, en particulier autour de l'emembrant la transformation numérique et la technologie pour l'excellence de la fabrication. Les participants ont pu se connecter avec les meilleurs influenceurs de l'industrie et découvrir différentes stratégies pour améliorer l'automatisation, l'excellence opérationnelle, la qualité et la sécurité dans l'industrie agroalimentaire par le biais de tables rondes ouvertes et de réunions 1:1.

La directrice de l'habilitation d'Augmentir, Shannon Bennett, a organisé une table ronde ouverte sur le rôle que joue la transformation numérique dans la fabrication d'aliments et de boissons, et sur la façon dont des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et plateformes de travail connectées aident les entreprises à démarrer leurs efforts de transformation numérique. Au cours de la discussion, Shannon a donné la parole aux participants pour discuter des défis quotidiens auxquels ils sont confrontés dans leurs organisations de fabrication et des outils qu'ils envisagent pour résoudre ces défis. 

Résoudre les plus grands défis de la fabrication avec l'IA et la technologie des travailleurs connectés

La table ronde était composée de dirigeants et de chefs de file de la fabrication de certaines des plus grandes entreprises alimentaires et de boissons au monde ainsi que de plus petits fabricants d'aliments et de boissons spécialisés appartenant à des familles. Tout au long de la table ronde, nous avons entendu les mêmes défis et frustrations liés à la normalisation, au passage du papier aux processus numériques, à la collecte de données, au manque de traçabilité et à un besoin global de transformation numérique.

La discussion générale de la table ronde portait sur la transformation numérique. Les fabricants d'aliments et de boissons accélèrent le rythme de la numérisation pour relever leurs principaux défis : la crise du travail, l'augmentation du déficit de compétences et la pression accrue pour une meilleure efficacité de la production, l'évolution des demandes des consommateurs et une conformité réglementaire accrue en matière de sécurité alimentaire.

Passer du papier au numérique

Au cours de notre table ronde, la plupart des leaders de la fabrication étaient dans la phase de découverte de leur processus de modernisation, où ils commençaient à se pencher sur des solutions numériques pour résoudre leurs problèmes liés aux processus manuels et aux efforts de réduction du papier. Certaines des discussions autour du papier portaient sur des problèmes de qualité dans l'atelier et le désir de se passer du papier, un accès plus facile à la formation pour les employés, le manque de traçabilité (par exemple, les calendriers de maintenance nécessitent plus de visibilité sur l'achèvement, les problèmes qui surviennent et plus de transparence. autour), et la numérisation de l'information dans une optique de qualité.

Instructions de travail numériques réduisez le besoin de papier et fournissez des informations aux travailleurs de première ligne quand et où ils en ont besoin. Cela offre aux travailleurs de première ligne une manière normalisée d'effectuer le travail technique.

Manque d'informations basées sur les données sur le travail en cours

Un autre défi majeur était le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutaient leur travail - que ce soit en matière de qualité, de fonctionnement des équipements ou de maintenance. Un participant a parlé des défis de main-d'œuvre dans son organisation et du fait que lorsqu'il recueille des données, il se perd souvent et lorsqu'il y revient, il ne sait pas ou ne se souvient pas pourquoi il l'a recueilli en premier lieu.

Connecter les travailleurs aux outils numériques n'est qu'une première étape dans le processus de compréhension et de clarté du travail effectué. Les données de Connected Worker sont intrinsèquement bruyantes, générant des signaux trompeurs que les outils traditionnels de Business Intelligence (BI) ne sont pas conçus pour gérer. Cela conduit à des conclusions obscures ou contradictoires qui empêchent les organisations d'adopter autre chose qu'une approche « taille unique » pour les processus de travail et les investissements dans la main-d'œuvre. Ou, pire encore, de fausses conclusions sont générées sur l'état des processus de travail et les opportunités de main-d'œuvre, ce qui conduit à des investissements ciblés dans les mauvais domaines.

La discussion s'est déplacée vers l'IA en tant que solution apportant non seulement de la clarté au travail effectué, mais aussi plus généralement la démocratisation du lieu de travail et donnant aux employés les outils nécessaires pour utiliser efficacement les données afin d'améliorer les opérations de fabrication. L'IA est conçue pour un but pour reconnaître les modèles dans les ensembles de données bruyants générés par une main-d'œuvre d'usine, permettant à vos équipes d'amélioration continue et d'exploitation de se concentrer sur ce qui se passe réellement.

Entraînement

L'intégration et la formation des employés ont également été un sujet de discussion brûlant. De nombreux participants ont parlé des processus manuels et de l'inefficacité des méthodes de formation traditionnelles. Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail. Cependant, de nombreux participants ont déclaré qu'ils commençaient à repenser la façon dont ils formaient et intégraient leurs travailleurs, et s'orientaient davantage vers la prestation de formation au moment où ils en avaient besoin. Les participants à la table ronde ont longuement discuté des approches et des stratégies pour repenser la manière dont la formation est dispensée à la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA

Pour relever ces défis, les participants à la table ronde ont largement convenu que les initiatives de transformation numérique dans le secteur de la fabrication alimentaire devraient commencer par se concentrer sur la rationalisation de la collecte de données et la numérisation de données précieuses. Utiliser un Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA accélérer cet effort non seulement favorise les efforts de transformation numérique d'une entreprise, mais fournit également un tout nouvel ensemble de données qui peuvent fournir des informations et des opportunités d'optimisation vraiment intéressantes. L'IA ne supprime pas le travailleur humain de l'équation, mais prend plutôt le travailleur humain et l'intègre dans l'opération numérique.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

 

AI Manufacturing 2021 - Récapitulatif de l'événement

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

  • L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
  • Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
  • Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
  • Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
  • Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage. 

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".  

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs. 

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Défis liés à la main-d'œuvre manufacturière

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances. 

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations. 

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

Créer et développer une main-d'œuvre manufacturière des plus performantes

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace. 

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance. 

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés. 

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

La façon Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.  

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en : 

  • Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
  • Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
  • Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
  • Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
  • Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».

La grande démission dans le secteur manufacturier

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité. 

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

  • Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
  • Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
  • Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Gestion de la performance dans le secteur manufacturier : meilleures pratiques et exemples

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

La gestion des performances de fabrication est le processus de définition, de surveillance et d'optimisation d'indicateurs de performance clés (KPI) liés aux processus de production et aux performances de la main-d'œuvre dans les environnements de fabrication. Il comprend le suivi et l'évaluation en temps réel du travail des employés, ainsi que l'amélioration continue des flux de travail opérationnels pour garantir une efficacité optimale, la qualité des produits et le respect des exigences de sécurité et des objectifs organisationnels.

gestion de la performance dans les meilleures pratiques de fabrication

Grâce à des informations basées sur les données, logiciel de gestion des performancesGrâce à des évaluations régulières et à des évaluations régulières, la gestion des performances vise à améliorer la productivité des employés, à réduire les temps d'arrêt et à maintenir un avantage concurrentiel dans le secteur. Lisez notre article de blog ci-dessous pour en savoir plus sur la gestion des performances dans le secteur manufacturier, notamment :

5 meilleures pratiques pour la gestion des performances dans le secteur manufacturier

Pour tirer le meilleur parti de votre système de gestion des performances, voici cinq bonnes pratiques en matière de gestion des performances dans le secteur manufacturier :

1. Alignement clair des objectifs :

Les organisations doivent s'assurer que les processus de gestion des performances s'alignent sur les objectifs organisationnels globaux. Ils doivent communiquer clairement les objectifs aux employés à tous les niveaux, en reliant les mesures de performance individuelles et d'équipe aux objectifs plus larges de fabrication et d'entreprise. Cela favorise un sentiment d'utilité au sein des équipes de première ligne, engage les travailleurs et aide les employés à comprendre comment leurs efforts contribuent au succès de l'entreprise.

2. Surveillance en temps réel et analyse des données :

Mettez en œuvre une surveillance en temps réel des processus de production et d’atelier et des performances des équipements grâce à l’utilisation de l’IA et de la technologie des travailleurs connectés. Utilisez l'analyse des données et le traitement basé sur l'IA pour obtenir des informations sur les tendances en matière de performances des employés, identifier les goulots d'étranglement et faciliter la prise de décision basée sur les données. La capacité de surveiller les opérations en temps réel permet non seulement des interventions proactives pour maintenir l'efficacité, mais garantit également l'équité, l'exactitude et la transparence de la mesure des performances.

Conseil de pro

Les logiciels de gestion des performances dans le secteur manufacturier sont essentiels pour optimiser l'efficacité de la production et doivent s'intégrer à d'autres systèmes de fabrication, tels que les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS), les progiciels de gestion intégrés (ERP) et les systèmes d'exécution de fabrication (MES), pour fournir une vue globale de toute l’opération de fabrication.

UN

3. Programmes de formation et de développement des employés :

Donner la priorité aux programmes de formation et de développement continus pour le personnel de fabrication. Doter les travailleurs de première ligne des compétences nécessaires pour s’adapter à l’évolution des technologies et des exigences opérationnelles. Utiliser des systèmes de gestion des performances et d'autres outils numériques comme matrices de compétences pour identifier les lacunes en matière de compétences, fixer des objectifs de formation et suivre les progrès, garantissant ainsi une main-d'œuvre qualifiée et adaptable.

4. Évaluations régulières des performances et commentaires :

Effectuer des évaluations régulières des performances qui fournissent des commentaires constructifs et opportuns aux employés. Utilisez ces évaluations comme des opportunités de reconnaître les réalisations, d’aborder les domaines à améliorer et de définir de nouveaux objectifs de performance. Favoriser une communication ouverte entre les gestionnaires et les employés pour encourager l’amélioration continue.

5. Intégration aux initiatives d'amélioration continue :

Intégrer des systèmes de gestion des performances avec « Kaizen » ou amélioration continue des initiatives telles que Lean ou Six Sigma. Utilisez les données des mesures de performances pour identifier les opportunités d’optimisation des processus, de réduction des déchets et d’amélioration de l’efficacité. Cela garantit que la gestion des performances n'est pas seulement évaluative mais contribue activement à l'amélioration continue des processus de fabrication.

L'exploitation de ces meilleures pratiques contribue à un processus holistique de gestion des performances qui aligne les organisations de fabrication et leur personnel de première ligne sur les objectifs stratégiques, optimise les opérations et crée une culture d'amélioration continue.

Stratégies clés de gestion des performances pour les dirigeants de l'industrie manufacturière

Voici quelques exemples de stratégies de gestion des performances que les dirigeants de la fabrication, les directeurs d'usine et les chefs d'équipe devraient prendre en compte lors de la mise en œuvre de leur processus de gestion des performances.

Objectifs de changement de ligne

Les fabricants utilisent souvent des systèmes de planification et d’ordonnancement de la production pour gérer efficacement les changements de ligne et assurer une transition en douceur entre les différentes configurations de production. Si les changements de ligne dans la fabrication sont souvent nécessaires pour s'adapter à l'évolution des demandes, introduire de nouveaux produits ou optimiser l'efficacité, ils peuvent également poser des défis, notamment des temps d'arrêt, des problèmes de contrôle qualité, la fatigue des employés et des problèmes de planification. En établissant des objectifs clairs et mesurables pour chaque équipe de ligne ou chaque travailleur individuel qui correspondent aux objectifs de l'organisation, les responsables de la production peuvent garantir que les objectifs de production sont atteints.

Rencontres individuelles et communication

Les dirigeants de l'industrie manufacturière doivent mettre en œuvre une stratégie de gestion des performances qui intègre des réunions individuelles et de la communication. Fournir régulièrement des commentaires constructifs aux employés sur leurs performances peut améliorer les performances et stimuler l'engagement des employés. Offrir des opportunités de coaching et de développement pour améliorer les compétences et les capacités.

Formation Continue

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d'acquérir régulièrement de nouvelles compétences. Il s'agit d'un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés, ainsi que d'engager et de retenir les meilleurs talents. Un bon exemple de modèle d’apprentissage continu est l'éternité, une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Outils de gestion des performances

La mise en œuvre d'outils de gestion des performances peut aider à automatiser l'évaluation continue des employés, ainsi qu'à aligner les performances des employés sur d'autres KPI clés de fabrication, notamment la qualité de la production, la disponibilité des machines et l'utilisation de la main-d'œuvre. Ces outils peuvent également être utilisés pour identifier les opportunités d’amélioration continue. Cela permet aux dirigeants de l’industrie manufacturière d’adapter et d’affiner leurs approches en fonction des commentaires et des résultats.

Simplifier la gestion des performances avec des outils numériques

Selon ForbesÀ mesure que l'avenir du travail évolue et change, la gestion des performances doit également évoluer. Les méthodes traditionnelles risquent de ne plus être aussi efficaces à une époque où la main-d'œuvre est en constante évolution.

Les outils numériques tels que les solutions pour travailleurs connectés et les analyses basées sur l'IA contribuent à simplifier les systèmes de gestion des performances en rationalisant les processus, en améliorant l'efficacité et en fournissant des informations plus précises. La mise en œuvre de ces solutions pour travailleurs connectés automatise la collecte de données liées aux performances provenant de diverses sources, notamment les travailleurs de première ligne connectés, les appareils IoT, les systèmes logiciels, etc. Cela élimine le besoin de saisie manuelle des données, réduit les erreurs et garantit un accès en temps réel à des informations à jour.

En numérisant le processus de gestion des performances, les organisations créent une plateforme centralisée pour stocker et gérer les données liées aux performances. Cette base de connaissances centralisée permet aux managers et aux employés d'accéder facilement aux informations pertinentes, de suivre les progrès et de collaborer sur les objectifs de performance. De plus, les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent un suivi des performances numériques, une planification personnalisée de la formation et du développement des compétences, une optimisation des flux de travail et une maintenance prédictive améliorée.

gestion des compétences numériques dans une usine sans papier

Grâce à ces outils et technologies numériques, les entreprises manufacturières peuvent simplifier les processus de gestion des performances, améliorer l'efficacité opérationnelle et s'adapter aux exigences d'un secteur en évolution rapide tout en favorisant une culture d'amélioration et de développement continus pour leur main-d'œuvre manufacturière.

Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies des travailleurs connectés intelligents et de l'IA pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.

Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique qui améliore la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle grâce à nos offres True Productivity™ et True Performance™ basées sur l'IA, ainsi que la numérisation et l'optimisation des flux de travail complexes, le suivi des compétences, et bien plus encore. grâce à notre suite brevetée pour travailleurs intelligents et connectés. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée
Réserver une démo