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Efficacité de la production dans le secteur manufacturier : stratégies pour maximiser la production et réduire les déchets

Découvrez des stratégies clés pour améliorer l’efficacité de la production dans le secteur manufacturier : maximisez la production, réduisez les déchets et améliorez les opérations grâce à des solutions intelligentes et pratiques.

Dernière mise à jour : 17 mai 2025

Dans le paysage industriel concurrentiel d’aujourd’hui, efficacité de la production dans le secteur manufacturier est un facteur crucial qui impacte directement la rentabilité, la satisfaction client et la réussite commerciale à long terme. Pour atteindre l'efficacité de la production, la production réelle doit correspondre à la production standard optimale, ce qui implique de minimiser les déchets, de réduire les temps d'arrêt, d'optimiser la main-d'œuvre et de garantir une qualité constante à chaque étape du processus de fabrication.

Introduction à l'efficacité de la production

L'efficacité de la production désigne la capacité d'un processus de fabrication à produire un rendement maximal avec les ressources disponibles, tout en minimisant les déchets et en réduisant les coûts. Il s'agit d'un concept clé en économie et en analyse opérationnelle, essentiel pour que les entreprises restent compétitives sur le marché. L'efficacité de la production implique l'optimisation des processus, la réduction des déchets et l'amélioration de la productivité afin d'accroître la rentabilité et la compétitivité. En se concentrant sur l'amélioration de l'efficacité de la production, les fabricants peuvent accroître leur capacité de production, réduire les coûts et améliorer la qualité de leurs produits. Cela se traduit par une satisfaction et une fidélité accrues des clients, car des produits de haute qualité sont livrés régulièrement et dans les délais.

Qu’est-ce que l’efficacité de la production dans le secteur manufacturier ?

L'efficacité de la production désigne la capacité d'une usine à produire des biens en minimisant les ressources (temps, matériaux et main-d'œuvre) sans compromettre la qualité. Une ligne de production performante fonctionne sans accroc, minimise les goulots d'étranglement et garantit une utilisation optimale des équipements et de la main-d'œuvre. Pour mesurer l'efficacité de la production, des indicateurs tels que le taux de rendement global (TRG), le temps de cycle, les taux de rendement et la productivité du travail sont utilisés.

Conseil de pro

L'utilisation d'outils numériques, d'analyses basées sur l'IA et de plateformes connectées révolutionne le fonctionnement des usines. Ces technologies offrent une visibilité sur les opérations, révèlent les inefficacités cachées et favorisent une prise de décision agile.

Pourquoi l’efficacité de la production est-elle importante ?

Dans le secteur manufacturier, même de petites inefficacités peuvent entraîner d'importants dépassements de coûts, des délais non respectés et des problèmes de qualité. Améliorer l'efficacité de la production est essentiel pour maximiser la production tout en minimisant les intrants, aidant ainsi les fabricants à rester compétitifs, agiles et rentables sur un marché en constante évolution. L'efficacité manufacturière, quant à elle, se concentre spécifiquement sur l'optimisation de l'efficacité des processus de fabrication, du déploiement des effectifs et de la productivité globale de l'atelier. Des processus de production efficaces permettent aux fabricants de faire plus avec moins, ce qui non seulement améliore les résultats financiers, mais aussi l'expérience client globale.

Voici quelques-uns des principaux avantages :

Coûts opérationnels réduits

En réduisant les temps d’arrêt des machines, en optimisant la main-d’œuvre et en minimisant le gaspillage de matériaux, les entreprises peuvent optimiser les processus pour réduire considérablement les frais généraux et améliorer la rentabilité.

Réduction des déchets et des reprises

Le contrôle qualité garantit que les produits sont fabriqués correctement dès la première fois, ce qui réduit les taux de rebut et minimise les retouches coûteuses causées par des défauts ou des erreurs humaines.

Délais de livraison plus courts

Des flux de travail rationalisés et des retards de production réduits, coordonnés grâce à des calendriers de production efficaces, signifient des délais d'exécution plus rapides, permettant aux fabricants d'exécuter les commandes plus rapidement et de respecter des délais de livraison serrés.

Meilleure utilisation des ressources

Qu'il s'agisse de main-d'œuvre, de machines ou de matières premières, une production efficace garantit que chaque ressource est utilisée à son plein potentiel tout au long du cycle de production, maximisant ainsi la valeur et réduisant les temps d'inactivité.

Meilleure satisfaction client

Livrer régulièrement des produits de haute qualité dans les délais impartis renforce la confiance des clients et renforce les relations, favorisant ainsi la fidélisation et la réputation positive de la marque. Les fabricants améliorent leur efficacité en exploitant les technologies modernes et l'analyse des données en temps réel, ce qui permet de rationaliser les processus, de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la productivité.

Une plus grande compétitivité sur le marché

Les fabricants qui améliorent leur efficacité peuvent proposer de meilleurs prix, réagir plus rapidement aux changements du marché et innover plus efficacement, gagnant ainsi un net avantage sur leurs concurrents moins agiles.

En fin de compte, l’efficacité de la production ne se résume pas à des gains internes : c’est un avantage stratégique qui favorise la croissance, l’évolutivité et le succès à long terme.

Stratégies clés pour améliorer l'efficacité de la production

Voici quelques stratégies éprouvées pour améliorer l’efficacité de la production :

1. Mettre en œuvre les principes du Lean Manufacturing pour favoriser l'amélioration continue

Fabrication au plus juste les méthodologies se concentrent sur l'amélioration de l'efficacité en éliminant le gaspillage (ou «boue”) de tous les aspects du processus de production. Des outils tels que Audit 5S, Kaizenet la cartographie de la chaîne de valeur aident à identifier les inefficacités et les domaines d’amélioration continue.

2. Investissez dans la maintenance autonome et le TPM

Encourager les opérateurs à effectuer des tâches de maintenance de base, telles que Nettoyer, inspecter, lubrifier (CIL) — dans le cadre d'un Maintenance autonome et la stratégie de maintenance productive totale (TPM) minimise les temps d'arrêt des équipements, améliore l'efficacité des machines et garantit que les machines fonctionnent à des performances optimales.

3. Tirer parti des instructions de travail numériques et des outils pour travailleurs connectés

Les approches numériques modernes telles que la numérisation des procédures opérationnelles standard (SOP) et l’adoption d’outils pour travailleurs connectés contribuent à garantir la cohérence, à réduire les erreurs et à faciliter la formation des travailleurs en fournissant des données précises.

Dans une enquête récente menée par Recherche LNSPlus de 701 entreprises parmi les plus rentables du secteur manufacturier utilisent actuellement des initiatives pour l'avenir du travail industriel (FOIW) et des technologies connectées pour les travailleurs. La grande majorité d'entre elles constatent des progrès significatifs et une valeur ajoutée pour l'entreprise grâce à ces initiatives. Les plateformes connectées pour travailleurs comme Augmentir permettent aux fabricants de créer des flux de travail optimisés par l'IA qui guident les travailleurs de première ligne dans chaque tâche avec efficacité et précision.

3. Utilisez des données et des analyses en temps réel pour suivre les indicateurs de performance clés

La prise de décision basée sur les données est essentielle à l'efficacité. Les données historiques peuvent fournir des informations sur la production maximale atteinte par une installation à pleine capacité, ce qui permet de définir avec précision les productions standard. La surveillance en temps réel des performances des machines, de la productivité des opérateurs et de la qualité des processus permet d'identifier rapidement les problèmes et de soutenir les stratégies de maintenance prédictive.

4. Rationaliser la gestion des effectifs

Associer les bonnes tâches aux bons travailleurs en fonction de leurs compétences, de leur expérience et de leur disponibilité réduit les erreurs et les temps morts pour toute entreprise manufacturière. Des outils de gestion des effectifs intelligents permettent de suivre la formation, la performance et les certifications afin d'optimiser la répartition de la main-d'œuvre.

Composants essentiels de l'efficacité de la production

Efficacité de l'équipement

L'efficacité des équipements est un élément essentiel de l'efficacité de la production, car elle a un impact direct sur la productivité et l'efficacité globales du processus de fabrication. L'efficacité des équipements désigne la capacité des machines et des équipements à fonctionner de manière optimale, avec un minimum de temps d'arrêt et de maintenance. Pour atteindre l'efficacité des équipements, les fabricants peuvent mettre en place des programmes de maintenance réguliers, investir dans des équipements modernes et performants, et former les opérateurs pour garantir leur bonne utilisation. En améliorant l'efficacité des équipements, les fabricants peuvent réduire les déchets, minimiser les temps d'arrêt et accroître l'efficacité globale de la production. Cela améliore non seulement la fiabilité du processus de production, mais garantit également un fonctionnement optimal des machines, contribuant ainsi à une meilleure productivité et à une meilleure qualité des produits.

Utilisation des capacités

L'utilisation des capacités est un indicateur clé de performance (ICP) qui mesure dans quelle mesure une usine utilise ses capacités disponibles pour produire des biens. Elle est calculée en divisant la production réelle par la production potentielle maximale et est exprimée en pourcentage. L'utilisation des capacités est essentielle à l'efficacité de la production, car elle aide les fabricants à identifier les points faibles et à optimiser leurs processus de production. En améliorant l'utilisation des capacités, les fabricants peuvent accroître leur capacité de production, réduire leurs coûts et améliorer la qualité de leurs produits. Une utilisation élevée des capacités indique qu'une usine utilise efficacement ses ressources, ce qui se traduit par des opérations plus efficaces et une meilleure adéquation avec la demande du marché.

Gestion des stocks

La gestion des stocks est un élément essentiel de l'efficacité de la production, car elle a un impact direct sur la disponibilité des matières premières et des produits finis. Une gestion efficace des stocks implique la gestion des flux de biens, de services et d'informations connexes, depuis les matières premières jusqu'aux clients finaux. En mettant en œuvre des systèmes de gestion des stocks performants, les fabricants peuvent réduire le gaspillage, minimiser les ruptures de stock et améliorer l'efficacité globale de la production. La gestion des stocks implique le suivi des niveaux de stock, la gestion des chaînes d'approvisionnement et l'optimisation de la rotation des stocks afin de garantir la disponibilité des bons produits au bon moment. Cela permet non seulement de répondre rapidement à la demande des clients, mais aussi de réduire les coûts liés aux stocks excédentaires et aux ruptures de stock, contribuant ainsi à un processus de production plus rationalisé et plus efficace.

Gestion des effectifs

La gestion des effectifs (WFM) est un élément essentiel de l'efficacité de la production, car elle influence directement l'adéquation des ressources humaines aux objectifs opérationnels. Voici les principales raisons :

Dotation en personnel optimale:WFM garantit que le nombre adéquat de travailleurs possédant les compétences adéquates est disponible en cas de besoin, réduisant ainsi le sureffectif (qui augmente les coûts) et le sous-effectif (qui entraîne des retards ou des problèmes de qualité).
Surveillance de la productivité:En suivant la présence, les pauses et les résultats, WFM aide à identifier les écarts de performance et les opportunités d'amélioration du flux de travail ou de la formation.
Contrôle des coûts:Une planification efficace du travail et une gestion du temps réduisent les dépenses liées aux heures supplémentaires, les temps d'inactivité et les coûts de main-d'œuvre imprévus.
Conformité et gestion des risques:Des systèmes WFM appropriés aident les entreprises à rester conformes aux lois du travail, aux règles syndicales et aux normes de sécurité, réduisant ainsi les risques juridiques et financiers.
Contrat d'employé:Une planification transparente, une répartition équitable de la charge de travail et un développement de carrière grâce aux données de performance peuvent stimuler le moral et réduire le roulement du personnel, ce qui favorise une productivité constante.
Prévision et planification:Les outils WFM utilisent des données historiques pour prédire les besoins futurs en main-d'œuvre en fonction de la demande, contribuant ainsi au bon déroulement des opérations pendant les périodes de pointe et hors pointe.

Les plateformes de travailleurs connectés constituent une solution essentielle pour la gestion des effectifs. Elles numérisent et rationalisent les interactions des organisations avec leurs employés de première ligne, permettant une communication en temps réel, la coordination des tâches et la collecte de données. Ces plateformes permettent aux travailleurs d'accéder instantanément aux plannings, aux formations et aux outils d'assistance, tout en offrant aux managers une visibilité sur les performances et les besoins en ressources. En collectant les données opérationnelles à la source, elles permettent d'améliorer les prévisions, d'accélérer la prise de décision et de renforcer le respect des normes de sécurité et réglementaires. En fin de compte, elles améliorent l'agilité, réduisent les inefficacités et garantissent l'adéquation des effectifs à l'évolution des exigences de production.

Améliorer l'efficacité de la production avec Augmentir

La fabrication moderne est de plus en plus portée par la transformation numérique. Des outils comme l'IoT industriel (IIoT), l'analyse basée sur l'IA et plateformes de travail connectées révolutionnent le fonctionnement des usines. Ces technologies offrent une visibilité sur les opérations, révèlent les inefficacités cachées et favorisent une prise de décision agile.

La technologie des travailleurs connectés transforme la façon dont les fabricants abordent l'efficacité de la production en comblant le fossé entre les travailleurs de première ligne et les opérations numériques. Ces plateformes offrent aux travailleurs un accès en temps réel à l'information, à des instructions de travail numériques interactives et à des outils de collaboration, directement sur le lieu de travail. En numérisant les tâches, en capturant les données de performance en temps réel et en permettant des flux de travail guidés, les solutions pour travailleurs connectés garantissent que chaque tâche est effectuée avec précision, efficacité et cohérence.

Grâce à des fonctionnalités telles que les analyses basées sur l'IA, le suivi des compétences et l'assistance à distance par des experts, les plateformes Connected Worker aident les fabricants à identifier les goulots d'étranglement, à réduire les erreurs et à optimiser le déploiement des effectifs. Des outils comme Augmentir vont encore plus loin en personnalisant l'accompagnement en fonction du niveau de compétence de chaque individu, en suggérant automatiquement des améliorations et en identifiant les opportunités de formation continue et de perfectionnement. En fin de compte, la technologie Connected Worker permet aux équipes de travailler plus intelligemment, de s'adapter plus rapidement et de générer des gains durables d'efficacité de production.

Augmentir est un système d'exploitation numérique de première ligne pour votre stratégie Lean et contribue à améliorer l'efficacité de votre production. Avec Augmentir, vous pouvez numériser, gérer et optimiser tous les aspects de vos opérations de première ligne :

Réglage de la direction quotidienne (DDS)
Système de gestion quotidienne (DMS)
Gestion de la ligne centrale
Processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification
Gestion des défauts
Élimination des pannes
Gestion du changement
Transfert de quart de travail
Audits de processus 5S et en couches
Gestion de la qualité en atelier
Sécurité

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Comment l'IA révolutionne la formation industrielle

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Découvrez comment Augmentir utilise l'IA pour personnaliser la formation en fabrication, améliorer les performances et fournir une assistance et une création de contenu en temps réel.

Dernière mise à jour : 13 mai 2025

Dans le contexte industriel actuel en constante évolution, rester compétitif ne se limite pas à moderniser les équipements : il faut investir dans les ressources humaines. Or, les méthodes traditionnelles de formation des employés n'ont pas suivi le rythme. Manuels d'instructions statiques, programmes d'intégration universels et procédures opérationnelles standard obsolètes ne suffisent souvent pas à préparer les travailleurs aux défis dynamiques des usines modernes.

L'intelligence artificielle (IA) fait son apparition. De l'analyse des performances des employés à la formation personnalisée et à l'assistance en temps réel, l'IA transforme la façon dont les fabricants développent et responsabilisent leurs équipes de terrain. Des solutions comme Augmenter sont à l’avant-garde de ce changement, en utilisant des analyses avancées, l’apprentissage automatique et l’IA générative pour créer des écosystèmes de formation plus efficaces, agiles et personnalisés.

Voici comment l’IA remodèle la formation industrielle dans quatre domaines critiques.

1. Perfectionnement et recyclage plus intelligents grâce à l'analyse des performances

L'un des apports les plus précieux de l'IA à la formation industrielle réside dans sa capacité à transformer les données brutes de performance en informations exploitables. Chaque interaction avec un employé – durée d'une tâche, besoin d'aide, fréquence des erreurs – raconte une histoire. Traditionnellement, ces informations étaient au mieux anecdotiques. Grâce à l'IA, elles sont mesurables et immédiatement utiles.

Des plateformes comme Augmentir utilisent l'IA pour analyser les données de performance des travailleurs en temps réel et fait automatiquement apparaître les tendances et les lacunes. Imaginons qu'un technicien de maintenance rencontre régulièrement des difficultés avec certaines procédures. Le système le signale, permettant aux superviseurs de proposer une formation complémentaire ciblée ou de créer un parcours d'apprentissage pour remédier aux points faibles. De même, les employés systématiquement performants peuvent bénéficier d'une formation polyvalente accélérée ou accéder à des postes plus avancés.

Cette approche permet apprentissage continu et une formation continue, non seulement lors de l'intégration ou des entretiens annuels, mais au quotidien. En adaptant les efforts de formation aux besoins réels – en se basant sur des données et non sur des hypothèses –, les entreprises peuvent constituer des effectifs plus agiles et réactifs, en constante évolution.

2. Instructions de travail personnalisées pour chaque niveau de compétence

Le secteur manufacturier n’est pas un environnement universel, alors pourquoi la formation devrait-elle l’être ?

L'IA peut aider à personnaliser les instructions de travail et les expériences d'apprentissage en fonction de chaque individu. Avec Augmentir, par exemple, l'IA ajuste dynamiquement les instructions de travail et les conseils en fonction de l'expérience, des compétences et même des performances récentes du collaborateur. Cette personnalisation accélère la prise en main des nouveaux employés et permet aux collaborateurs expérimentés de se concentrer sur l'essentiel sans se soucier des détails superflus.

Pour un novice, les instructions peuvent inclure des aides visuelles étape par étape, des avertissements de sécurité et des invites à validation par le superviseur. Un expert peut recevoir une liste de contrôle simplifiée avec des références facultatives. L'expérience devient plus fluide et plus pertinente pour chacun, améliorant la précision et réduisant le temps nécessaire à l'exécution des tâches.

Ce type d'accompagnement adaptatif est particulièrement utile dans les environnements à forte mixité et à faible volume de production, ou lorsque les processus de production changent fréquemment. Les employés restent productifs tout en apprenant au fil du travail, ce qui est un atout pour l'efficacité et l'engagement.

3. Assistance sur le terrain avec les assistants d'usine génératifs AI

Même la meilleure formation ne peut préparer les employés à toutes les situations qu'ils rencontreront. C'est là qu'interviennent les assistants d'IA générative, souvent appelés copilotes.

Imaginez un opérateur de première ligne confronté à un code d'erreur inconnu sur une machine CNC. Au lieu d'interrompre son travail, de consulter la documentation ou d'appeler un superviseur, il peut s'adresser à un assistant IA intégré à son application professionnelle ou à son appareil portable. L'assistant fournit rapidement une aide contextuelle : il peut s'agir d'une procédure de diagnostic, d'une présentation vidéo ou d'une simple liste de contrôle.

Ce n'est pas de la science-fiction, c'est une réalité. Grâce à des outils comme Augie d'Augmentir, les employés bénéficient de conseils, d'un soutien et d'une formation en temps réel pendant leur travail, adaptés à la tâche et à la situation. assistants IA génératifs industriels ils apprennent et s'améliorent à chaque interaction, donc plus ils sont utilisés, plus ils deviennent efficaces pour aider.

Cela améliore non seulement la productivité, mais réduit également les temps d'arrêt, prévient les erreurs et renforce la confiance des employés. Les copilotes IA agissent comme un mentor dans votre poche : toujours disponible, toujours à jour et toujours prêt à vous aider.

4. Création rapide de contenu avec des outils d'IA générative comme Augie

La création de contenu a toujours été un point sensible dans la formation industrielle. La rédaction de procédures opérationnelles standard (SOP), de manuels de formation et de documents d'intégration prend du temps, et leur mise à jour représente un défi permanent, notamment lorsque les processus, les outils ou les équipements évoluent.

C'est là qu'interviennent les outils d'IA générative comme Augmentir. Augie Entrez.

Augie aide les équipes de formation et les experts métier à créer du contenu actualisé, précis et engageant en un temps record. Vous pouvez saisir quelques notes, une présentation vidéo ou un ancien manuel, et Augie génère des instructions de travail structurées, des modules de formation ou même des listes de contrôle interactives. Cela démocratise la création de contenu : désormais, du responsable de ligne à l'ingénieur de maintenance, chacun peut contribuer au contenu de formation sans avoir besoin d'être rédacteur technique.

Plus important encore, comme Augie fait partie du même écosystème, le contenu de formation qu’il génère peut être immédiatement mis à la disposition des travailleurs, intégré dans des flux de travail numériques, accessible via des assistants IA ou diffusé de manière dynamique en fonction du comportement des utilisateurs.

Cela signifie que votre formation reste actualisée, pertinente et adaptée à la réalité du terrain. Finis les manuels obsolètes. Finis les décalages entre les changements de processus et les mises à jour de formation.

Vue d'ensemble : l'IA comme multiplicateur de formation

Ce qui relie toutes ces innovations, c’est le passage d’une formation statique et ponctuelle à un soutien continu et personnalisé, rendu possible par l’IA.

L’IA rend la formation plus intelligente en identifiant qui a besoin d’aide et où.
Il accélère la formation en fournissant un contenu adapté aux besoins de chaque travailleur.
Cela rend la formation plus efficace en l’intégrant directement dans le flux de travail.
Et cela rend la formation plus évolutive en automatisant la création de contenu et la fourniture de support.

En bref, l'IA devient un véritable multiplicateur de force pour la formation. Elle permet aux collaborateurs de progresser plus rapidement, aux managers de diriger plus efficacement et aux entreprises de rester agiles dans un monde en constante évolution.

Regarder vers l'avant

Le déficit de compétences dans le secteur manufacturier n'est pas près de disparaître. En fait, on prévoit que des millions d'emplois dans ce secteur pourraient rester vacants au cours de la prochaine décennie en raison d'une pénurie de travailleurs qualifiés. Les méthodes de formation traditionnelles ne suffisent tout simplement pas à relever ce défi.

Mais l’IA le peut.

En intégrant l'intelligence à chaque étape de l'expérience de formation – de l'analyse des données à l'assistance en temps réel – des plateformes comme Augmentir offrent un nouveau modèle de développement des compétences. Plus rapide, plus intelligent, plus engageant et, au final, plus humain, c'est une solution.

Car en fin de compte, il ne s’agit pas de remplacer les gens par l’IA, mais d’aider les gens à s’épanouir à ses côtés.

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Élimination des pannes dans le secteur manufacturier : amélioration de la disponibilité grâce à la technologie des travailleurs connectés

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Découvrez comment la technologie des travailleurs connectés contribue à éliminer les pannes dans la fabrication, augmentant ainsi la disponibilité, l'efficacité et la résilience opérationnelle.

Dernière mise à jour : 8 mai 2025

Les pannes sont l'un des facteurs de perturbation les plus importants dans les opérations de production. Qu'elles soient dues à une défaillance mécanique, une erreur humaine ou un manque de maintenance, les pannes d'équipement entraînent des temps d'arrêt imprévus, des pertes de productivité et une augmentation des coûts d'exploitation. Pour les fabricants en quête de performances de pointe, Élimination des pannes (BDE) est un pilier fondamental de la maintenance axée sur la fiabilité et de l’excellence opérationnelle.

Dans cet article, nous explorons ce qu'implique l'élimination des pannes, comment la technologie Connected Worker transforme l'approche de la gestion des pannes et comment des plateformes innovantes comme Augmenter donner aux équipes de première ligne les moyens de conduire des améliorations durables.

Qu'est-ce que l'élimination des pannes ?

L'élimination des pannes est une approche proactive visant à identifier, analyser et éliminer définitivement les causes profondes des pannes d'équipement. Elle constitue un pilier de Maintenance productive totale (TPM) et Fabrication au plus juste, visant à améliorer l'efficacité globale des équipements (OEE) grâce à la résolution systématique des problèmes et à l'amélioration des processus.

L'élimination des pannes s'attaque directement aux arrêts imprévus, l'un des Six grandes pertes dans le secteur manufacturier, en réduisant les pannes d'équipement et en augmentant la disponibilité. Un entrepreneur japonais Seiichi Nakajima Le TPM et les six grandes pertes ont été développés comme un cadre pour réduire le gaspillage et apporter plus de valeur au client. L'élimination des pannes améliore la disponibilité et contribue à compenser les autres pertes liées à la performance et à la qualité, ce qui en fait un facteur clé de l'efficacité globale.

Contrairement à la maintenance réactive, où l'accent est mis sur la réparation des machines après une panne, la BDE met l'accent sur :

Analyse des causes profondes (RCA) pour comprendre les problèmes sous-jacents
Implication de première ligne dans l'identification et la résolution des problèmes
Cycles d'amélioration continue pour éviter les récidives
Un travail standardisé pour maintenir les acquis

L'objectif n'est pas seulement de restaurer la fonctionnalité, mais aussi de mettre en œuvre des mesures correctives et préventives pour éviter que le problème ne se reproduise. Les programmes BDE réussis reposent souvent sur une collaboration interfonctionnelle entre les opérateurs, les équipes de maintenance, les ingénieurs et la direction.

Conseil de pro

L’utilisation d’outils numériques et de technologies de travailleurs connectés peut contribuer à soutenir l’élimination des pannes à chaque étape, de la détection à la résolution et à la prévention à long terme.

L'impact de l'élimination des pannes

L'élimination des pannes génère une valeur significative dans les opérations de fabrication, notamment :

Temps d'arrêt réduits:L'identification et la résolution des causes systémiques de défaillance augmentent la disponibilité des équipements
Productivité accrue:Avec des actifs plus fiables, les niveaux de production augmentent sans coûts supplémentaires.
Coûts de maintenance réduits:La prévention des pannes réduit les réparations d’urgence, l’utilisation de pièces de rechange et les heures supplémentaires.
Sécurité améliorée:L’élimination des pannes fréquentes de l’équipement réduit le risque d’accidents et de blessures.
Un meilleur engagement des employés:Donner aux travailleurs de première ligne les moyens de résoudre les problèmes favorise l’appropriation et le moral.

Malgré ses avantages, la BDE peut s'avérer difficile à mettre en œuvre sans les outils adéquats. Les systèmes papier traditionnels ralentissent souvent la collecte de données, obscurcissent la visibilité sur les problèmes récurrents et entravent la collaboration en temps réel.

Technologie des travailleurs connectés et élimination des pannes

Découvrez la technologie des travailleurs connectés : des plateformes numériques qui permettent aux travailleurs de première ligne d'accéder en temps réel à l'information, aux conseils et aux outils de collaboration. Les solutions pour travailleurs connectés jouent un rôle transformateur dans l'élimination des pannes en répondant à plusieurs besoins essentiels :

1. Collecte de données en temps réel

Les plateformes de travailleurs connectés permettent aux opérateurs et aux techniciens d'enregistrer numériquement les pannes au fur et à mesure qu'elles surviennent. Cette saisie immédiate garantit l'exactitude des données, leur horodatage et leur enrichissement contextuel (photos, données de capteurs ou clips vidéo, par exemple), essentiels à une analyse efficace des causes profondes.

2. Flux de travail guidés et normalisation

Les instructions de travail et les procédures opérationnelles standard (SOP) numériques permettent de standardiser les interventions en cas de panne. Lorsqu'un opérateur rencontre un problème récurrent, il peut suivre un guide de dépannage optimisé, réduisant ainsi les incertitudes et les approximations.

3. Communication et collaboration améliorées

Les outils Connected Worker favorisent la communication en temps réel entre les services et les équipes. Les équipes de maintenance peuvent être alertées instantanément, les ingénieurs peuvent consulter à distance les tendances en matière de pannes et les meilleures pratiques peuvent être partagées entre les sites.

4. Analyse et amélioration continue

Grâce à des analyses intégrées, les plateformes Connected Worker permettent aux fabricants d'identifier des tendances dans les données de panne. Les cartes thermiques, les diagrammes de Pareto et les tableaux de bord d'indicateurs clés de performance (KPI) mettent en évidence les problèmes systémiques et aident à prioriser les améliorations à fort impact.

5. Autonomisation des personnes en première ligne

Les opérateurs ne sont plus des signaleurs passifs de problèmes ; ils participent activement à leur résolution. Grâce aux formulaires numériques, aux outils d'escalade et aux boucles de rétroaction, ils contribuent à éliminer définitivement les causes des pannes.

Comment Augmentir favorise l'élimination des pannes

Augmentir, une plateforme leader pour les travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA), fournit une suite complète d'outils conçus pour soutenir l'élimination des pannes à chaque étape, de la détection à la résolution et à la prévention à long terme.

Augmentir est le système d'exploitation numérique de première ligne pour votre stratégie TPM. Avec Augmentir, vous pouvez numériser, gérer et optimiser tous les aspects de vos opérations de première ligne :

Réglage de la direction quotidienne (DDS)
Système de gestion quotidienne (DMS)
Gestion de la ligne centrale
Processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification
Gestion des défauts
Élimination des pannes
Gestion du changement
Transfert de quart de travail
Audits de processus 5S et en couches
Gestion de la qualité en atelier
Sécurité

Voici comment Augmentir aide les fabricants à éliminer les pannes :

1. Instructions et orientations de travail pilotées par l'IA

Les flux de travail numériques d'Augmentir guident les opérateurs tout au long des procédures d'inspection, de dépannage et de maintenance, étape par étape. En numérisant les procédures opérationnelles standard et en activant une logique de branchement intelligente, Augmentir garantit que la bonne action est prise au bon moment, à chaque fois.

En cas de panne d'équipement, les opérateurs peuvent accéder rapidement à des instructions de travail contextuelles en fonction du mode de défaillance spécifique, réduisant ainsi le temps de diagnostic et améliorant la précision des réparations.

De plus, avec des outils comme Augie d'Augmentir, un assistant d'IA génératif pour les opérations de première ligne, les opérateurs peuvent accéder à des ressources de dépannage en temps réel et à des conseils numériques.

2. Capture intelligente des données

Augmentir permet une capture fluide des données sur le lieu de travail. Les opérateurs consignent les interruptions de service, leurs causes et les mesures correctives via leurs appareils mobiles, tablettes ou lunettes connectées. Ces données alimentent directement les tableaux de bord d'analyse, sans saisie manuelle ni délai.

La capture de photos et de vidéos enrichit encore davantage l’ensemble de données, en fournissant des preuves visuelles qui aident à l’analyse des causes profondes et à la formation.

3. Apprentissage continu avec AI Insights

Le moteur d'IA d'Augmentir analyse les données de performance des travailleurs, des machines et des processus afin d'identifier les lacunes en matière de compétences, les inefficacités des processus et les schémas de défaillance fréquents. Ces informations permettent de prioriser les efforts de BDE et d'orienter les interventions ciblées.
Par exemple, si un actif particulier subit des arrêts mineurs fréquents en raison d’une erreur de l’opérateur, Augmentir peut recommander une formation personnalisée ou suggérer des ajustements de procédure.

4. Collaboration interfonctionnelle

L'élimination des pannes nécessite souvent l'intervention de plusieurs services. Augmentir favorise la collaboration en permettant une communication en temps réel et la délégation des tâches au sein d'une plateforme unique. Les problèmes peuvent être remontés, suivis et résolus de manière collaborative, réduisant ainsi le délai moyen de réparation (MTTR).

5. Conservation et transfert des connaissances

L'élimination des pannes nécessite de recueillir et de partager les enseignements tirés. Augmentir crée une base de connaissances dynamique où les meilleures pratiques, les solutions efficaces et les conclusions de l'analyse des causes profondes peuvent être stockées et consultées à la demande. Les nouveaux employés bénéficient d'un accès instantané aux connaissances de l'équipe, ce qui améliore le temps de montée en charge et réduit les pannes répétées.

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Manufacturing Talks – Augie, l’assistant de production numérique basé sur l’IA

Blog, Podcasts

Dans le dernier épisode de Manufacturing Talks, Chris Kuntz rejoint Jim Vinoski pour discuter d'Augmentir et de la façon dont les fabricants les plus innovants au monde utilisent Augie, une solution d'IA de génération industrielle, pour révolutionner les opérations de première ligne. Des informations en temps réel à l'efficacité améliorée, Augie remodèle l'atelier.

Dernière mise à jour : 20 février 2025

L’industrie manufacturière adopte l’IA comme jamais auparavant !

Dans le dernier Discussions sur la fabrication Dans cet épisode, Chris Kuntz rejoint Jim Vinoski pour discuter d'Augmentir et de la manière dont les fabricants les plus innovants au monde utilisent Augie, une solution d'IA de la génération industrielle, pour révolutionner les opérations de première ligne. Des informations en temps réel à l'efficacité améliorée, Augie remodèle l'atelier.

Comment le suivi des compétences améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre

Blog

Découvrez comment le suivi des compétences améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre pour améliorer la productivité dans le secteur manufacturier.

Dernière mise à jour : 14 février 2025

Le suivi des compétences des employés est un excellent moyen de garder une longueur d'avance dans le paysage manufacturier en constante évolution d'aujourd'hui. Les dirigeants peuvent utiliser cette stratégie de gestion des talents pour combler les lacunes en matière de compétences des travailleurs, accroître l'efficacité de la formation et embaucher des prospects qualifiés.

Mettre l'accent sur les compétences des employés peut également aider les fabricants à prioriser la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre. Mais que signifient exactement ces deux termes et comment sont-ils liés au suivi des compétences dans le secteur manufacturier ?

Répartition du travail est le processus d'attribution des ressources et des rôles pour atteindre les objectifs d'une tâche ou d'une installation de production donnée. Utilisation de la main-d'œuvre, quant à lui, fait référence à la manière dont une entreprise ou une organisation utilise efficacement sa main-d'œuvre pour atteindre ses buts et objectifs opérationnels.

Pour faire face à la concurrence, les fabricants doivent non seulement essayer de recruter les meilleures recrues possibles, mais également répartir le travail de manière efficace pour conserver le personnel, satisfaire les clients et augmenter les bénéfices.

En fin de compte, le suivi des compétences est un moyen avantageux d'organiser les ressources d'une entreprise pour atteindre des objectifs commerciaux durables. Mise en place d'un solution de travail connecté et numérisation gestion des compétences processus grâce à des technologies de fabrication intelligentes est un moyen efficace pour les organisations de visualiser instantanément les lacunes en matière de compétences dans les équipes, de suivre les compétences de la main-d'œuvre et d'évaluer rapidement l'état de préparation de l'équipe et de l'individu.

En savoir plus sur le suivi des compétences numériques et comment il améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre ci-dessous :

Suivi des compétences défini
Avantages du suivi des compétences pour améliorer la répartition du travail
Comment le suivi des compétences stimule l'utilisation de la main-d'œuvre
Façons de suivre les compétences de la main-d'œuvre

Suivi des compétences défini

Le suivi des compétences permet de s'assurer que tous les travailleurs possèdent l'expertise nécessaire pour accomplir les tâches au maximum de leur potentiel. Fondamentalement, cela comble l'écart entre les compétences que les employés possèdent déjà et celles qu'ils doivent développer davantage.

Chaque entreprise manufacturière a un ensemble unique d'exigences et d'attentes professionnelles. Le suivi régulier des compétences des travailleurs aide une entreprise à identifier les besoins de formation et à renforcer les connaissances des travailleurs afin qu'ils puissent atteindre les objectifs attendus. Les logiciels de gestion et de suivi des compétences aident les fabricants à identifier et à suivre l'expertise des employés. Vous pouvez mapper les compétences d'une bibliothèque centralisée à des travailleurs individuels, analyser les performances de vos équipes et combler les lacunes de compétences qui existent.

En un mot, mesurer les compétences des employés peut stimuler la rétention, réduire le temps consacré aux tâches et améliorer la productivité globale.

Avantages du suivi des compétences pour améliorer la répartition du travail

Grâce à la numérisation et à un suivi efficace des compétences, les entreprises manufacturières peuvent mieux répartir le travail entre les membres de l'équipe en fonction de leur expertise, de leurs qualifications et de leurs capacités réelles. Par exemple, un opérateur qui a plus de 10 ans d'expérience dans l'utilisation d'équipements contrôlés par ordinateur peut être mieux placé pour manipuler des machines complexes qu'un travailleur débutant qui n'a pas cette formation.

De plus, avec un référentiel numérique centralisé, les managers ont une meilleure idée du niveau de compétences actuel de chaque employé et des domaines d'amélioration potentiels. Ensuite, ils peuvent combler tout manque de compétences grâce à des opportunités de formation. En retour, les travailleurs qui reçoivent la formation nécessaire sont plus susceptibles de s'épanouir dans leur rôle et d'être productifs.

En résumé, la mesure des compétences des travailleurs peut aider à améliorer la répartition du travail en :

Embauche ou affectation des employés actuels aux bons postes et tâches
Faciliter le développement des travailleurs par le mentorat et la formation
Retenir des employés de grande qualité

Comment le suivi des compétences stimule l'utilisation de la main-d'œuvre

L'utilisation de la main-d'œuvre fait référence à la quantité de temps d'un employé consacrée au travail facturable. Les compétences de suivi peuvent améliorer cela, augmentant ainsi la productivité et les bénéfices.

Lorsque vous mesurez l'efficacité avec laquelle les employés font leur travail et la façon dont une entreprise gère ses ressources, vous pouvez vous assurer que les tâches sont bien effectuées et constater une augmentation continue des revenus. Pensez au nombre d'heures de la semaine de travail de chaque membre du personnel qui doivent être facturables pour rester rentables et si elles sont sur la bonne voie. Avec un système de suivi numérisé, les fabricants sont en mesure d'automatiser et de rationaliser ce processus en réduisant les erreurs, en améliorant la productivité et en garantissant le succès.

Conseil de pro

Grâce à l'utilisation de solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs et d'informations sur la main-d'œuvre basées sur l'IA, les organisations peuvent offrir un apprentissage continu sur le tas basé sur le suivi des compétences et les performances professionnelles réelles, favorisant les efforts de reconversion et de perfectionnement à l'échelle de l'entreprise.

En résumé, le suivi des compétences peut aider à améliorer l'utilisation de la main-d'œuvre en :

Fixer des tarifs rentables pour les services en fonction de la production des travailleurs et du temps facturé
Rémunérer équitablement les salariés
Évaluer si le personnel est surchargé ou sous-utilisé

En numérisant ces processus de suivi et en mettant en œuvre un support basé sur l'IA, les organisations peuvent également visualiser, suivre et compenser l'épuisement professionnel des employés. En prenant des données hautement granulaires sur les travailleurs connectés et en utilisant l'IA pour filtrer les portions inutiles, les opérations industrielles sont en mesure non seulement d'améliorer les tâches et la productivité, mais aussi de mieux soutenir et responsabiliser les travailleurs de première ligne.

Façons de suivre les compétences de la main-d'œuvre

Le suivi des compétences des employés est un excellent moyen d'améliorer les performances et la productivité des employés en associant la bonne personne à la bonne affectation.

Une façon de suivre les compétences d'un employé consiste à matrice des compétences, qui est une grille qui répertorie les qualifications et les qualifications du personnel. Une matrice de compétences aide les gestionnaires à élaborer des stratégies et à superviser les compétences actuelles et souhaitées pour une équipe, un poste, un service, etc. De même, une matrice de couverture d'emploi est utilisé pour associer les employés à des tâches, des rôles ou des emplois, garantissant une couverture adéquate et identifiant les lacunes en matière de compétences. Une matrice de compétences (ainsi qu'une matrice de couverture d'emploi) est généralement gérée à l'aide d'une feuille de calcul, mais il existe des alternatives aux matrices de compétences. Par exemple, une matrice basée sur le cloud logiciel de gestion des compétences peut aider à identifier et à suivre les compétences des employés et à les corréler avec les performances réelles au travail. Le logiciel peut également aider les gestionnaires à filtrer les bases de données des employés par compétences pour constituer des équipes ou attribuer des tâches en fonction de qualifications spécifiques.

Le leadership peut également suivre les compétences grâce à une taxonomie des compétences. Les taxonomies permettent de classer et d'organiser les compétences en groupes afin de mieux comprendre les compétences que possèdent les employés et celles qu'ils doivent acquérir. Essentiellement, ces listes structurées aident la direction à identifier et à suivre les compétences afin de mieux allouer les ressources et les opportunités de formation des travailleurs.

Enfin, une application de suivi des compétences peut inclure un logiciel basé sur l'IA pour identifier et mesurer l'expertise des travailleurs et les performances réelles au travail. C'est un excellent méthode d'attribution intelligente du travail à travers cartographie des compétences, optimisation des programmes de formation, etc. Grâce aux informations basées sur l'IA et à la technologie des travailleurs connectés, les organisations peuvent combler le fossé entre la salle de formation et l'atelier, en intégrant la formation dans le flux de travail et en créant un environnement d'apprentissage continu.

Gestion des compétences avec Augmentir

Augmentir propose des solutions de premier ordre pour suivre et gérer facilement les compétences de votre première ligne. Notre solution de travail connecté fournit des tableaux de bord personnalisés pour rationaliser les processus afin d'améliorer la gestion de la main-d'œuvre, la gestion des compétences et fournir une formation et une assistance en ligne sur le lieu de travail, en comblant les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin.

Si vous souhaitez savoir comment Augmentir peut vous aider à améliorer votre gestion des compétences, le suivi des compétences et le développement de la main-d'œuvre, demandez un démo en direct.

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Ce n'est pas la main-d'œuvre de votre grand-père

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La main-d'œuvre manufacturière dynamique et changeante d'aujourd'hui a besoin d'un apprentissage continu et d'un soutien aux performances pour maintenir et fournir efficacement des performances au travail efficaces.

Dernière mise à jour : 7 février 2025

Chaque jour, nous entendons parler du « déficit de compétences » croissant dans le secteur manufacturier associé à la main-d’œuvre industrielle de première ligne. L'histoire est que 30% de travailleurs prendront leur retraite dans un avenir proche et emporteront avec eux leurs plus de 30 années de connaissances tribales, créant ainsi la nécessité de perfectionner rapidement les compétences de leurs remplaçants les plus jeunes. Pour tenter de résoudre les problèmes de manque de connaissances, une génération entière d'entreprises a décidé de créer des applications logicielles pour les « travailleurs connectés ». Cependant, elles se sont toutes appuyées sur les processus de formation, d'orientation et d'assistance existants. La seule véritable différence avec cette approche est a été la création d'une technologie qui prend vos procédures papier et les met sur du verre.

Avec connaissances tribales et connaissance tacite partant, la main-d'œuvre d'aujourd'hui est également plus dynamique et diversifiée que les générations précédentes. Les employés dévoués depuis 30 ans ne sont plus la norme. L'ancienneté moyenne des travailleurs du secteur manufacturier a diminué de 17% au cours des 5 dernières années et la nature transitoire du travailleur industriel s'accélère rapidement. Une conséquence de la pandémie de COVID fait naître le Grande démission, où les travailleurs démissionnent en nombre record, et l'engagement des travailleurs a diminué de près de 20% au cours des 2 dernières années.

Cette nouvelle main-d'œuvre du secteur manufacturier évolue en temps réel : qui se présente, quelles sont ses compétences et quels emplois elle doit occuper est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » en matière de formation, d'orientation et d'aide à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité et de productivité.

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour contribuer à combler le déficit de compétences en matière de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement le problème. Nous devons aller plus loin pour surmonter le manque de main-d’œuvre manufacturière compétente et qualifiée.

Entrer le Logiciel Connected Worker de 2ème génération, basée sur une approche basée sur les données et soutenue par l'IA qui aide à former, guider et soutenir les effectifs dynamiques d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas.

Ces solutions de travailleurs connectés de 2e génération sont conçues pour capturer des flux de données hautement granulaires provenant de travailleurs de première ligne connectés. Ces plates-formes sont construites à partir de zéro sur une base d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et convient parfaitement pour soutenir leur 5 moments de besoin, un cadre pour obtenir et maintenir une performance efficace au travail.

Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir exploite les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement sa capacité à fournir automatiquement des informations sur l'IA dans les applications dans les domaines de la productivité, de la sécurité et du développement de la main-d'œuvre. Ces informations sont au cœur de la notation True Proficiency ™ d'Augmentir, qui permet de référencer objectivement chacun des membres de votre équipe pour son niveau de compétence à chaque tâche afin que les organisations puissent optimiser la productivité et le débit, planifier intelligemment en fonction des niveaux de compétence et de compétence, et personnaliser le niveau d'encadrement et de soutien pour répondre aux besoins de chaque membre de la main-d'œuvre.

Cela offre des avantages significatifs aux clients d'Augmentir, qui tirent parti de l'IA d'Augmentir en conjonction avec le flux de travail numérique et les capacités de collaboration à distance de la plateforme, leur permettant de proposer des initiatives d'amélioration continue centrées sur le développement de la main-d'œuvre. Ces clients sont en mesure d'utiliser les informations générées par l'IA d'Augmentir pour fournir des évaluations de performances objectives, identifier automatiquement où la productivité est en retard (ou a le potentiel de prendre du retard), augmenter l'engagement des travailleurs et fournir des instructions de travail hautement personnalisées basées sur les compétences des travailleurs.

Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail, exigeant que la formation d'intégration englobe tout ce qu'un travailleur pouvait éventuellement faire, prolongeant la durée de la formation et entraînant des inefficacités. Aujourd'hui, avec la capacité de dispenser des formations au moment du besoin, l'intégration peut se concentrer sur tout ce qu'un travailleur fera probablement l'affaire, identifier et combler les déficits de compétences en temps réel et réduisant considérablement les délais d’intégration dans la fabrication. Dans un cas particulier, Bio-Chem Fluidics a pu réduire le temps d'intégration des nouveaux employés jusqu'à 80%, tout en obtenant simultanément une amélioration de 21% de la productivité au travail dans l'ensemble de ses opérations de fabrication.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.

Comment Centerlining améliore l'efficacité dans la fabrication

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Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Dernière mise à jour : 29 janvier 2025

Le centrage dans la fabrication est une méthodologie qui utilise des paramètres de processus normalisés pour garantir que toutes les opérations de l'atelier sont effectuées de manière cohérente.

Par exemple, dans la fabrication, il identifie les paramètres de la machine nécessaires pour exécuter un processus donné et garantit que les opérateurs mettent en œuvre ces paramètres pour éviter tout défaut dans l'atelier. Cela permet de réduire les écarts entre les produits et les procédures en améliorant l'efficacité de la machine.

Le type de configurations de machines qui peuvent être centrées pour créer des produits de qualité qui répondent aux attentes des clients vont des réglages de température, de vitesse et de pression à l'alignement correct des garde-corps. Lorsqu'il est appliqué à une procédure, le centrage peut augmenter considérablement le nombre d'articles vendables, garantir une qualité de produit uniforme et réduire les coûts de production.

En un mot, l'utilisation d'un processus de centrage réussi peut aider à optimiser les opérations de l'usine et à réduire les erreurs dans la création de produits.

En savoir plus sur la façon dont le centrage peut améliorer les opérations quotidiennes et comment centrer un processus de fabrication pour obtenir le meilleur rendement, dans les sections suivantes :

Méthodologie de centrage
Comment l'efficacité de la fabrication peut être améliorée par le centerlining
Comment centrer un processus de fabrication

Méthodologie de centrage

Centrage fonctionne en utilisant des paramètres de machine spécifiques par produit (pression, vitesse, température, etc.) pour s'assurer que les processus sont exécutés de la même manière à chaque passage sur la chaîne de montage.

L'utilisation des bons paramètres d'axe a également un avantage secondaire : elle permet aux opérateurs d'identifier les problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent. Si les travailleurs savent quelles variables de processus déclenchent des retards de production, ils peuvent mieux les contrôler pour améliorer la qualité du produit.

Ceci peut être réalisé en créant un tableau de contrôle de processus statistique pour voir quelles variables provoquent des interruptions de la chaîne de montage et apporter les modifications nécessaires au processus. La création d'un tableau peut également aider les travailleurs à identifier les procédures qui affectent le développement des produits afin d'assurer une amélioration continue.

La centrage va de pair avec maintenance productive totale (TPM), une méthode qui utilise des équipements, des opérateurs de machines et des processus de support pour améliorer la qualité et la sécurité des protocoles de production.

Comment l'efficacité de la fabrication peut être améliorée par le centerlining

La standardisation des paramètres appropriés de la machine peut rendre les opérations quotidiennes plus fluides. Par exemple, centrer les exigences pour chaque produit peut rationaliser les changements, permettant aux travailleurs de réinitialiser rapidement leur équipement et de ne pas perdre de temps lors du passage à un nouveau produit. Cela peut éviter des erreurs coûteuses et réduire le gaspillage dans tout l'atelier.

Il garantit également que tous les processus sont exécutés de la même manière. La cohérence aide à garantir la qualité, en particulier lorsque les opérateurs configurent l'équipement pour un cycle de production. Ne pas configurer les bons paramètres peut augmenter le temps de changement de produit et entraîner des défauts de produit.

Comment centrer un processus de fabrication

Le centrage dans la fabrication est un excellent moyen de dépanner les variations de produits et de procédures, de superviser les opérations et d'effectuer des analyses statistiques pour renforcer l'assurance et le contrôle de la qualité.

Apprenez à centrer un processus en suivant les quatre étapes ci-dessous.

Étape 1 : Déterminer les variables de processus clés

Il est crucial de repérer les variables de processus qui ont le plus d'effet sur la qualité du produit afin de minimiser les défauts. Les variables potentielles peuvent inclure la pression, la température, la densité, la masse, etc.

Étape 2 : Identifier les paramètres de la machine pour chaque variable

Ensuite, regardez quels paramètres de ligne centrale peuvent être appliqués à chaque processus pour garantir la création de produits de qualité. Encore une fois, vous voudrez déterminer ce qui a bien fonctionné dans le passé et utiliser un diagramme de contrôle de processus statistique pour définir des limites variables.

Les éléments importants à prendre en compte sont les suivants : quand le processus a fonctionné, quel cadre était le mieux adapté à cette procédure et comment les deux ont fonctionné en conjonction.

Étape 3 : Évaluer l'impact variable sur le processus de production et le produit

Une fois que vous avez identifié les paramètres machine appropriés, il est temps de surveiller l'impact de chaque variable sur le processus de production et la création du produit final. Commencez par analyser quelles chaînes de montage ont produit le taux de production le plus élevé, en prenant en compte des éléments tels que le temps d'inactivité de l'équipement, les pièces mises au rebut, les reprises, etc., pour évaluer ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré.

Il est essentiel que vous disposiez de données précises et claires à analyser. Nous vous recommandons de numériser votre processus de centrage et vos résultats pour quantifier correctement les performances de chaque variable.

Étape 4 : Assurez-vous que les paramètres de l'axe central sont toujours appliqués

Enfin, assurez-vous que tous les opérateurs sont conscients et formés sur la meilleure façon de mettre en œuvre un processus de centrage afin que les bons paramètres soient appliqués à chaque fois. Ne pas le faire peut entraîner des erreurs et des défauts du produit sur toute la ligne. Il est préférable de fournir toutes les ressources, étapes et formations nécessaires dès le départ pour éviter des erreurs coûteuses. Les instructions de travail numériques et les outils de travail connectés sont un excellent moyen de s'assurer que les opérateurs sont correctement équipés pour effectuer les procédures de centrage.

À ce stade, votre entreprise de fabrication doit disposer des techniques de rapport appropriées pour évaluer la qualité du produit par rapport aux procédures centrales.

Intéressé à en savoir plus?

Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie TPM. La suite complète d'outils est construite sur le brevet d'Augmentir Smart AI base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

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Réponse d'Augmentir aux perspectives du secteur manufacturier 2025 de Deloitte

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Découvrez comment améliorer le transfert des équipes de fabrication grâce à notre modèle téléchargeable et à notre solution de travailleur connecté alimentée par l'IA.

Dernière mise à jour : 29 janvier 2025

Le monde manufacturier se trouve à un carrefour passionnant mais néanmoins plein de défis. Perspectives du secteur manufacturier 2025 de Deloitte dresse un tableau saisissant de la route à parcourir, parsemée d'obstacles tels que la pénurie de main-d'œuvre et la hausse des coûts des intrants, mais également pleine d'opportunités tirées par la transformation numérique et l'innovation. Chez Augmentir, nous observons ce parcours au quotidien à travers notre travail avec les leaders du secteur, et nous sommes ravis de partager la manière dont notre plateforme d'IA aide les fabricants à relever ces défis avec confiance et créativité.

Rapport de Deloitte ne se contente pas de prévoir les tendances ; il met en évidence le rôle essentiel que joue la technologie dans la construction de l'avenir. Pour nous, chez Augmentir, c'est plus qu'une simple validation de notre travail. C'est un appel à l'action, une affirmation que nous sommes sur la bonne voie pour permettre aux fabricants de mettre en place des opérations plus intelligentes et plus résilientes grâce à l'IA. Examinons de plus près comment la plateforme d'IA d'Augmentir, et plus particulièrement Augie, notre Suite d'IA générative industrielles'aligne sur la vision de Deloitte et sur la manière dont nous permettons à nos partenaires de saisir les opportunités à venir.

Lutter contre les pénuries de main-d’œuvre et les perturbations de la chaîne de valeur

Les pénuries de main-d’œuvre ne sont plus des scénarios hypothétiques ou des avertissements statistiques : elles constituent la réalité quotidienne des fabricants. Le rapport de Deloitte souligne l’urgence de relever ces défis en matière de main-d’œuvre et, chez Augmentir, nous sommes prêts à apporter notre aide.

Augie, notre assistant d'IA industrielle, va au-delà des simples chiffres. Il prévoit les besoins en main-d'œuvre et optimise les niveaux de dotation en personnel, garantissant ainsi que les ressources sont allouées précisément là où elles sont nécessaires. Mais il fait aussi quelque chose de plus profond : il donne la priorité aux personnes. En rationalisant la gestion des talents et en offrant des informations exploitables sur la planification des effectifs, Augie aide les fabricants à créer des environnements où les employés se sentent valorisés et responsabilisés. Une main-d'œuvre heureuse et engagée est l'épine dorsale de toute opération réussie, et c'est pourquoi nos solutions sont conçues pour améliorer la satisfaction et la rétention ainsi que la productivité.

Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, autre épine dans le pied de l'industrie, ne font pas le poids face aux prouesses analytiques d'Augie. En fournissant des informations en temps réel et des recommandations exploitables, Augmentir aide les fabricants à remédier de manière proactive aux goulots d'étranglement potentiels et à garantir la résilience opérationnelle. Avec Augie, les défis liés au travail et à la chaîne de valeur se transforment d'obstacles insurmontables en opportunités gérables.

Gérer la hausse des coûts des intrants et améliorer l'efficacité

La pression exercée par la hausse des coûts, qu'elle soit liée aux matières premières ou aux salaires, est une lutte constante pour les fabricants. Chaque dollar économisé peut faire une différence monumentale, mais réaliser des économies sans sacrifier la qualité est un équilibre délicat. C'est là qu'Augie excelle.

Imaginez avoir un conseiller personnel qui est toujours à la recherche de moyens d'optimiser vos opérations. C'est Augie. En analysant les tendances du marché et les données de production, Augie offre des informations sur les possibilités de réduction des coûts et les moyens d'améliorer l'efficacité. Il ne s'agit pas de solutions génériques et universelles, mais de recommandations personnalisées qui correspondent à vos objectifs spécifiques.

De l'optimisation des chaînes d'approvisionnement à l'optimisation des processus de production, Augie permet aux fabricants de faire face aux complexités de la hausse des coûts tout en restant compétitifs. Le résultat ? Une plus grande efficacité opérationnelle, une meilleure allocation des ressources et une voie claire vers la durabilité à long terme. Dans le marché en évolution rapide d'aujourd'hui, ce ne sont pas seulement des avantages, ce sont des nécessités.

Adopter des opérations intelligentes grâce à la transformation numérique

L'avenir de l'industrie manufacturière est indéniablement numérique, et le rapport de Deloitte souligne le potentiel transformateur de technologies telles que l'IA et le cloud computing. Chez Augmentir, nous ne sommes pas seulement des défenseurs de la transformation numérique, nous en sommes les facilitateurs.

Augie s'intègre parfaitement aux technologies de pointe, permettant aux fabricants d'exploiter tout le potentiel des opérations intelligentes. En adoptant des outils tels que l'IA générative et l'IoT, les fabricants peuvent améliorer leur efficacité, favoriser l'innovation et acquérir un avantage concurrentiel. Mais la transformation numérique ne consiste pas seulement à adopter de nouveaux outils ; il s'agit de repenser les processus et les stratégies pour susciter des changements significatifs. C'est là qu'Augie excelle : combler le fossé entre la fabrication traditionnelle et les usines intelligentes de demain.

Lorsque les fabricants adoptent une approche axée sur le numérique, ils n’investissent pas seulement dans la technologie, ils investissent également dans la croissance, la résilience et l’innovation. Et avec Augie à leurs côtés, cette transformation devient non seulement réalisable, mais inévitable.

Stimuler l'innovation stratégique et l'investissement

L'innovation est l'élément vital de l'industrie manufacturière, mais avec d'innombrables technologies en compétition pour attirer l'attention, choisir les bons investissements peut sembler difficile. Augie simplifie ce processus en offrant des informations basées sur des données dans les domaines présentant le rendement potentiel le plus élevé.

Qu'il s'agisse d'IA avancée, de réalité étendue ou d'outils de simulation de pointe, Augie aide les fabricants à prendre des décisions éclairées qui correspondent à leurs objectifs stratégiques. De l'optimisation des lignes de production à l'amélioration de la formation de la main-d'œuvre, Augie veille à ce que les investissements technologiques produisent des résultats tangibles et significatifs.

Il ne s'agit pas seulement de garder une longueur d'avance sur la concurrence : il s'agit de favoriser l'innovation qui répond aux demandes des clients, favorise la durabilité et crée une valeur durable. Avec Augie, les fabricants ont la clarté et la confiance dont ils ont besoin pour réaliser des investissements qui comptent.

Regarder vers l'avant

Les perspectives du secteur manufacturier 2025 de Deloitte offrent une vision à la fois de défis et d'opportunités, et chez Augmentir, nous ne pourrions être plus enthousiastes quant à la voie à suivre. L'avenir de l'industrie manufacturière est celui de la résilience, de l'efficacité et de l'innovation, et l'IA est la clé pour y parvenir.

Avec Augie, les fabricants peuvent relever leurs défis les plus difficiles et les transformer en opportunités de croissance. De la pénurie de main-d'œuvre à la hausse des coûts, de la transformation numérique à l'innovation stratégique, Augie est plus qu'un simple outil : c'est un partenaire de confiance pour naviguer dans les complexités du paysage manufacturier moderne.

Êtes-vous prêt à transformer vos opérations et à adopter l'avenir de la fabrication ? Échangeons. Ensemble, nous pouvons bâtir une industrie plus intelligente, plus forte et plus durable, capable de prospérer face au changement.

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