La main-d'œuvre manufacturière dynamique et changeante d'aujourd'hui a besoin d'un apprentissage continu et d'un soutien aux performances pour maintenir et fournir efficacement des performances au travail efficaces.

Chaque jour, nous entendons parler du « déficit de compétences » croissant dans le secteur manufacturier associé à la main-d’œuvre industrielle de première ligne. L'histoire est que 30% de travailleurs prendront leur retraite dans un avenir proche et emporteront avec eux leurs plus de 30 années de connaissances tribales, créant ainsi la nécessité de perfectionner rapidement les compétences de leurs remplaçants les plus jeunes. Pour tenter de résoudre les problèmes de manque de connaissances, une génération entière d'entreprises a décidé de créer des applications logicielles pour les « travailleurs connectés ». Cependant, elles se sont toutes appuyées sur les processus de formation, d'orientation et d'assistance existants. La seule véritable différence avec cette approche est a été la création d'une technologie qui prend vos procédures papier et les met sur du verre.

Avec connaissances tribales partant, la main-d'œuvre d'aujourd'hui est également plus dynamique et diversifiée que les générations précédentes. Les employés dévoués depuis 30 ans ne sont plus la norme. L'ancienneté moyenne des travailleurs du secteur manufacturier a diminué de 17% au cours des 5 dernières années et la nature transitoire du travailleur industriel s'accélère rapidement. Une conséquence de la pandémie de COVID fait naître le Grande démission, où les travailleurs démissionnent en nombre record, et l'engagement des travailleurs a diminué de près de 20% au cours des 2 dernières années. 

Cette nouvelle main-d'œuvre du secteur manufacturier évolue en temps réel : qui se présente, quelles sont ses compétences et quels emplois elle doit occuper est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » en matière de formation, d'orientation et d'aide à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité et de productivité. 

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour contribuer à combler le déficit de compétences en matière de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement le problème. Nous devons aller plus loin pour surmonter le manque de main-d’œuvre manufacturière compétente et qualifiée. 

Entrer le Logiciel Connected Worker de 2ème génération, basée sur une approche basée sur les données et soutenue par l'IA qui aide à former, guider et soutenir les effectifs dynamiques d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

Ces solutions de travailleurs connectés de 2e génération sont conçues pour capturer des flux de données hautement granulaires provenant de travailleurs de première ligne connectés. Ces plates-formes sont construites à partir de zéro sur une base d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et convient parfaitement pour soutenir leur 5 moments de besoin, un cadre pour obtenir et maintenir une performance efficace au travail.

Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir exploite les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement sa capacité à fournir automatiquement des informations sur l'IA dans les applications dans les domaines de la productivité, de la sécurité et du développement de la main-d'œuvre. Ces informations sont au cœur de la notation True Proficiency ™ d'Augmentir, qui permet de référencer objectivement chacun des membres de votre équipe pour son niveau de compétence à chaque tâche afin que les organisations puissent optimiser la productivité et le débit, planifier intelligemment en fonction des niveaux de compétence et de compétence, et personnaliser le niveau d'encadrement et de soutien pour répondre aux besoins de chaque membre de la main-d'œuvre.

Cela offre des avantages significatifs aux clients d'Augmentir, qui tirent parti de l'IA d'Augmentir en conjonction avec le flux de travail numérique et les capacités de collaboration à distance de la plateforme, leur permettant de proposer des initiatives d'amélioration continue centrées sur le développement de la main-d'œuvre. Ces clients sont en mesure d'utiliser les informations générées par l'IA d'Augmentir pour fournir des évaluations de performances objectives, identifier automatiquement où la productivité est en retard (ou a le potentiel de prendre du retard), augmenter l'engagement des travailleurs et fournir des instructions de travail hautement personnalisées basées sur les compétences des travailleurs.

Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail, exigeant que la formation d'intégration englobe tout ce qu'un travailleur pouvait éventuellement faire, prolongeant la durée de la formation et entraînant des inefficacités. Aujourd'hui, avec la capacité de dispenser des formations au moment du besoin, l'intégration peut se concentrer sur tout ce qu'un travailleur fera probablement l'affaire, identifier et combler les déficits de compétences en temps réel et réduisant considérablement les délais d’intégration dans la fabrication. Dans un cas particulier, Bio-Chem Fluidics a pu réduire le temps d'intégration des nouveaux employés jusqu'à 80%, tout en obtenant simultanément une amélioration de 21% de la productivité au travail dans l'ensemble de ses opérations de fabrication.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

Octobre a été un mois passionnant dans le monde de la fabrication virtuelle ! Augmentir a eu le plaisir de participer à plusieurs événements virtuels, dont l'American Manufacturing Summit, le Gartner Supply Chain Symposium/Xpo et l'Enterprise Wearable Technology Summit (EWTS). Chacun de ces événements virtuels était une merveilleuse façon de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome. 

EWTS

La façon Sommet des technologies portables d'entreprise (EWTS) est l'événement le plus ancien et le plus complet dédié aux applications commerciales et industrielles des appareils portables, y compris les lunettes et casques AR/VR/MR, les capteurs portés sur le corps et les exosquelettes. L'événement de cette année s'est déroulé en quatre jours de conférence (tous les mercredis du 6 au 27 octobre 2021), avec une communauté, du réseautage et des baisses de contenu supplémentaires tout au long du mois. Ce format unique a permis un excellent réseautage ainsi que des sessions très utiles. Dans l'un des sondages, 32% a déclaré que l'intégration et la formation à distance étaient le principal cas d'utilisation de la technologie immersive/portable dans leur entreprise.  

Sommet de la fabrication américaine

La façon Sommet de la fabrication américaine est une réunion axée sur le leadership conçue pour réunir les leaders mondiaux de la fabrication, des opérations, de l'ingénierie, de la qualité et de la chaîne d'approvisionnement afin de discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement de fabrication en constante évolution. David Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir, a eu l'occasion de mener une conversation au coin du feu pour discuter de la façon dont l'intelligence artificielle et les technologies de travail connecté sont les piliers clés de la transformation de la main-d'œuvre industrielle. Nous avons également apprécié les rencontres 1:1 qui ont eu lieu dans le cadre de l'American Manufacturing Summit. 

Symposium/Xpo sur la chaîne d'approvisionnement de Gartner

La conférence Gartner sur la chaîne d'approvisionnement offre aux participants un guichet unique pour accéder à des sessions soutenues par la recherche, obtenir des conseils d'experts et résoudre des problèmes avec des collègues. L'objectif principal de cet événement est de répondre aux besoins stratégiques des CSCO et des responsables de la chaîne d'approvisionnement et de présenter de nouvelles technologies qui s'adaptent à l'environnement en constante évolution dans lequel ils opèrent.

Les sessions de l'événement ont porté sur les chaînes d'approvisionnement axées sur les objectifs et les enseignements tirés de la pandémie pour la chaîne d'approvisionnement des soins de santé, l'évaluation des risques et le commerce mondial, les principales tendances de la fabrication intelligente, l'avenir de la gestion de la qualité et de la planification de la chaîne d'approvisionnement, et la résolution de la dichotomie de la logistique. externalisation. 

Annonces clés des événements de fabrication virtuels :

L'amélioration continue, la technologie des travailleurs connectés, l'IA et la technologie basée sur les données figuraient parmi les principales tendances de ces événements. Les organisations manufacturières recherchent Logiciel pour travailleur connecté, comme Augmentir, pour intégrer les travailleurs de première ligne et améliorer la productivité, la formation et la qualité. De plus, alors que nous continuons à travailler à distance et que nous constatons de plus en plus de perturbations dans la chaîne d'approvisionnement, la technologie basée sur l'IA et basée sur les données sera essentielle pour construire des usines flexibles qui répondent à ces défis et permettent une amélioration continue.

Jobs for the Future (JFF) a sélectionné Augmentir comme l'un des 15 "innovateurs à surveiller", dans le cadre de son rapport de recherche Learning as an Experience.

Emplois d'Avenir (JFF) a sélectionné Augmentir comme l'un des 15 "innovateurs à surveiller", dans le cadre de son rapport de recherche Apprendre comme une expérience.

Selon JFF, ces "innovateurs à surveiller" sont un groupe restreint d'entreprises visionnaires qui sont à la pointe des tendances du marché et qui se distinguent des autres entreprises tournées vers l'avenir par leur potentiel à créer un impact social significatif et aligné sur les affaires. Ces entreprises offrent une innovation potentiellement transformatrice et sont dirigées par des fondateurs et des équipes inspirants en qui nous croyons.

Dans le rapport, JFFLabs examine de plus près l'évolution du marché de l'éducation et de la formation alternatives, en mettant l'accent sur les solutions qui ont un «impact mesurable sur les salaires et les perspectives d'emploi des travailleurs». Les fournisseurs de programmes et les plateformes sélectionnés aident les employeurs à développer, former et retenir les travailleurs et constituent «un écosystème d'opportunités vers lequel les travailleurs peuvent se tourner tout au long de leur carrière alors qu'ils empruntent de nouvelles voies dans une économie en constante évolution».

Selon le rapport, « Augmentir se démarque car il développe des solutions en pensant aux travailleurs de première ligne et aux milieux industriels. À une époque de préoccupation accrue concernant l'automatisation éliminant des emplois industriels, Augmentir offre aux employeurs la possibilité d'utiliser la technologie pour aider les travailleurs à développer les compétences dont ils ont besoin pour s'adapter aux changements.

L'entreprise structure son travail autour de l'idée clé de la variabilité des compétences plutôt que des lacunes en matière de compétences, en utilisant l'intelligence artificielle (IA) et la technologie numérique pour comprendre de manière holistique les compétences de chaque travailleur et en offrant aux employeurs des outils qui aident les travailleurs à acquérir des compétences nouvelles ou plus avancées.

Augmenter des produits donner à chaque travailleur un accès direct aux connaissances et aux informations dans des formats numériques conviviaux. Les outils de l'entreprise intègrent la formation dans les routines quotidiennes des travailleurs, et les employeurs peuvent utiliser la plateforme pour mettre continuellement à jour le contenu de la formation afin de répondre aux besoins d'apprentissage changeants des travailleurs. Et l'approche d'Augmentir consistant à rechercher collectivement des connaissances auprès des individus travaillant sur le marché du travail fait de l'apprentissage une expérience sociale et augmente l'engagement des apprenants en donnant aux travailleurs la possibilité de façonner le contenu de la formation.

Lis le rapport complet sur JFF.org.

Augmentir, une solution Connected Worker basée sur les données et alimentée par l'IA, garantit que vos travailleurs de première ligne peuvent faire un effort supplémentaire chaque jour en fournissant une formation, des conseils et une assistance grâce à la combinaison d'instructions de travail numériques, de collaboration à distance et de fonctionnalités avancées sur le terrain. formation professionnelle.

En 2009, le Fondation Extra Mile America, une fondation promouvant l'action et favorisant le changement positif, a d'abord célébré le « Extra Mile Day ». Avance rapide jusqu'en 2014 et 527 villes américaines déclarées le 1er novembreSt en tant que «journée Extra Mile» officielle. Cette journée est destinée à vivre la vie à son plein potentiel, à avoir une influence positive et à toujours s'efforcer de rendre le monde meilleur. Chez Augmentir, nous croyons au changement positif, à la réalisation de votre plein potentiel et à faire un effort supplémentaire chaque jour. En 2017, nos fondateurs ont décidé de poursuivre leur parcours de création de certaines des révolutions technologiques logicielles les plus importantes dans le secteur manufacturier (Wonderware (1987), Lighthammer (1997) et ThingWorx (2008) en se concentrant sur l'atout le plus important, les travailleurs de première ligne.

Nous reconnaissons que la main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui est différente et que l'ancienne façon de soutenir les travailleurs ne fonctionne plus. L'approche statique « taille unique » utilisée par le passé ne s'applique plus à cette génération de travailleurs.

Augmenter, est une approche basée sur les données, Solution de travail connecté alimentée par l'IA qui garantit que les travailleurs de première ligne peuvent faire un effort supplémentaire chaque jour en fournissant une formation, des conseils et un soutien grâce à la combinaison d'instructions de travail numériques, de collaboration à distance et de technologies avancées.formation e-job.  

À mesure que vos employés deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d’activités, d’exécution et de données tribales, et, grâce aux outils d’IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations en temps réel sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d’amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de l'assistance à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre d'aujourd'hui en constante évolution.

En ce qui concerne nos travailleurs de première ligne, permettons-leur de faire un effort supplémentaire, pas seulement le 1er novembreSt, mais chaque jour, en leur offrant la seule solution Connected Worker alimentée par l'IA.

Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Augmentir a un nouveau look, mais sous le capot, c'est la même IA puissante qui aide à transformer la main-d'œuvre industrielle du futur.

Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Eh bien, c'est parce que dans les coulisses de ces derniers mois, nous avons été en construction (sans jeu de mots).

Augmenter était fondée en 2017 avec la vision d'utiliser l'IA pour permettre à la main-d'œuvre industrielle de première ligne de donner le meilleur d'elle-même. C'était la continuation de notre riche histoire - notre équipe fondatrice a été à l'avant-garde de trois des plus importantes de ces révolutions technologiques logicielles dans le domaine de la fabrication au cours des trois dernières décennies - Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008.

Beaucoup de choses ont changé depuis. Le monde dans lequel nous vivons aujourd'hui n'est plus le même qu'il y a 4 ans. Et au cours des deux dernières années, la pandémie de COVID-19 a altéré la stabilité de la main-d'œuvre et a considérablement amplifié certains des principaux défis de l'industrie en matière de main-d'œuvre, ce qui découlent des niveaux de dynamisme sans précédent dans les domaines de la diversité des compétences, de la réduction de l'ancienneté et de l'augmentation du taux de désabonnement de la « Grande démission”. Contrairement à la main-d'œuvre stable et prévisible du passé récent, les entreprises d'aujourd'hui doivent vivre dans la nouvelle normalité où les travailleurs sont difficiles à trouver, difficiles à engager et difficiles à garder.

Ces principaux défis d'aujourd'hui n'ont fait que renforcer la nécessité d'une approche basée sur les données et basée sur l'IA pour autonomiser les travailleurs de première ligne.

Cette ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus avec des outils tels que la collaboration à distance et les processus de travail numérisés intégrant véritablement les travailleurs de première ligne dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration, alors qu'ils étaient peut-être négligés auparavant.

La plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir fournit les outils non seulement pour survivre dans cette nouvelle normalité, mais aussi pour prospérer.

Vous ne pouvez pas créer une main-d'œuvre vraiment moderne et connectée sans l'IA

Le terme « travailleur connecté » est devenu un mot à la mode récent dans le monde de la fabrication et est désormais considéré comme un outil avec lequel la nouvelle génération de travailleurs s'attend à travailler. Mais le vrai travail connecté signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès à des ressources internes et externes adaptées au moment et à la manière dont ils en ont besoin.

Augmentir n'est pas votre plate-forme de travail connecté typique. Notre plate-forme a été construite à partir de zéro sur une base d'IA. Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement axé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances. Notre plateforme de travailleurs connectés utilise l'IA pour aider à former, guider et soutenir les travailleurs de première ligne d'aujourd'hui dans une main-d'œuvre dynamique en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance, un développement continu et des capacités avancées de formation sur le tas.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et est parfaitement adaptée pour atteindre et maintenir une performance efficace au travail.

En tant que seule plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA au monde, nous avons décidé qu'il était temps de rafraîchir notre identité de marque pour accentuer notre caractéristique la plus forte et ce qui rend Augmentir unique - l'IA. Nous sommes toujours la même plate-forme de travailleurs connectés basée sur l'IA que vous connaissez, mais avec un nouveau look.

À ce jour, la plupart d'entre nous ont entendu la phrase - "la pandémie mondiale a changé notre façon de travailler". Cela s'est avéré vrai pour toutes les entreprises industrielles, où l'évolution de la dynamique du lieu de travail, l'augmentation de la sécurité et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ont obligé les entreprises à repenser la façon dont elles soutiennent leur main-d'œuvre et leur donnent les moyens d'effectuer […]

Assistance à distance basée sur la réalité augmentée pour les travailleurs de première ligne - commencez votre voyage numérique avec Augmentir

À ce jour, la plupart d'entre nous ont entendu la phrase - "la pandémie mondiale a changé notre façon de travailler". Cela s'est avéré vrai pour toutes les entreprises industrielles, où la dynamique changeante du lieu de travail, la sécurité accrue et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ont forcé les entreprises à repenser la façon dont elles soutiennent leur main-d'œuvre et leur permettent d'atteindre des niveaux élevés de sécurité, de qualité et de productivité.

De nombreuses entreprises ont modifié et adopté des politiques de travail à distance pour compenser les limitations de déplacement et garantir la sécurité. Selon Gartner, malgré le passage au travail à distance, il y a encore près de 2 milliards de travailleurs de première ligne ou de terrain parmi la main-d'œuvre mondiale. La plupart de ces emplois de première ligne ne peuvent pas être effectués à distance, mais ces travailleurs ont toujours besoin d'avoir accès à des informations numériques, à des conseils, à des formations et à un soutien, qui étaient auparavant dispensés en personne.

Apporter des outils d'assistance à distance en première ligne

Malheureusement, les outils de visioconférence et de collaboration virtuelle de bureau typiques (par exemple Zoom, Microsoft Teams), qui sont conçus pour les travailleurs du savoir basés sur un ordinateur de bureau, ne sont pas toujours appropriés pour le lieu de travail de première ligne - travailleurs dans les usines ou les établissements de santé, ingénieurs sur les plates-formes pétrolières , ou des techniciens de service sur le terrain.

Les solutions industrielles pour travailleurs connectés qui incluent une assistance à distance basée sur la réalité augmentée (AR) sont particulièrement adaptées aux environnements d'exploitation auxquels participent les travailleurs de première ligne et aux appareils mobiles et portables qu'ils utilisent. Ces solutions industrielles combinent le streaming vidéo en direct avec la réalité augmentée pour créer un puissant outil de collaboration pour les équipes de première ligne.

Valeur dans une gamme de cas d'utilisation industrielle

  • Assistance à distance pour les techniciens de terrain directs ou concessionnaires - Les outils de conseils et d'assistance d'experts à distance permettent désormais d'assister les équipes de service, permettant aux techniciens qui sont sur place d'effectuer des procédures de maintenance et de réparation avec une sécurité, une qualité et une efficacité améliorées avec l'aide d'experts virtuels en la matière. .
  • Assistance à distance pour les clients - Pour les entreprises qui ne sont pas en mesure d'offrir des techniciens de service sur site, les outils d'assistance à distance permettent aux clients d'être plus autonomes et de fournir un niveau amélioré de libre-service. Les outils d'assistance à distance permettent aux clients de se connecter avec des experts en la matière pour effectuer en toute sécurité et efficacement les routines d'entretien et de maintenance de routine.
  • Les outils d'assistance à distance sont également utilisés pour la collaboration de fabrication interne, où de nombreuses entreprises utilisent des outils d'assistance à distance pour connecter virtuellement les travailleurs de première ligne dans les usines avec des experts en la matière (PME) à distance afin d'améliorer le dépannage et de soutenir les travailleurs lors du changement, de la maintenance ou d'autres processus opérationnels. .
  • Les fabricants étendent également les outils d'assistance à distance aux équipementiers et aux PME tierces pour la maintenance à distance des équipements, les tests d'acceptation des usines et des sites virtuels et le dépannage lorsqu'ils ne peuvent pas se déplacer sur site.

Une main-d'œuvre connectée numériquement

Il est maintenant temps d'envisager des solutions d'assistance et de collaboration à distance, et de commencer votre voyage vers la numérisation et la connexion de votre personnel de première ligne. De plus, grâce aux flux de travail numériques intégrés, les travailleurs de première ligne peuvent être guidés pour effectuer indépendamment des travaux en toute sécurité et correctement. L'IA et la rétroaction humaine capturent les connaissances tribales, tandis que l'IA est utilisée pour les efforts d'amélioration continue. Ces technologies s'avèrent être des moyens pratiques et efficaces de combler les lacunes en matière de compétences et de transformer les efforts de formation, permettant à vos travailleurs de première ligne de travailler en toute sécurité et efficacement dans la nouvelle normalité d'aujourd'hui.


Découvrez comment les solutions pour travailleurs connectés qui incluent une assistance à distance basée sur la réalité augmentée (RA) sont particulièrement adaptées aux travailleurs de première ligne. Consultez notre guide complet et notre liste de contrôle des exigences pour évaluer et sélectionner des solutions industrielles d'assistance à distance basées sur la réalité augmentée (RA).

Gartner a récemment publié son Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy and Innovation in Manufacturing Industries. Ces deux Hype Cycles se concentrent sur les technologies et méthodologies de pointe qui changeront considérablement la façon dont les fabricants innovent, fournissent et supportent les produits et services. Augmentir a été reconnu comme un acteur important dans les deux rapports Hype Cycle. Technologies émergentes dans […]

Gartner a récemment publié son rapport annuel Hype Cycle pour la stratégie des opérations de fabrication et l'innovation dans les industries manufacturières. Ces deux Hype Cycles se concentrent sur les technologies et méthodologies de pointe qui changeront considérablement la façon dont les fabricants innovent, fournissent et supportent les produits et services.

Augmentir a été reconnu comme un acteur important dans les deux rapports Hype Cycle.

Technologies émergentes dans la fabrication

Selon le rapport, "les fabricants qui adoptent les opportunités de percée présentées sous forme de profils d'innovation sur ce Hype Cycle accéléreront la numérisation qui augmente l'agilité et la capacité à innover dans les produits et les opérations commerciales".

Ce Gartner Hype Cycle reflète la convergence des mondes physique et virtuel, l'innovation dans le secteur manufacturier, et présente plusieurs technologies clés matures et émergentes, notamment les suivantes :

  • Travailleur connecté : les travailleurs connectés utilisent les technologies numériques pour améliorer et intégrer leurs interactions avec les environnements physiques et virtuels. Grâce à l'utilisation d'instructions de travail numériques, ainsi qu'à la réalité augmentée/mixte fournie par des appareils mobiles/portables, ils sont en mesure de prendre des décisions plus rapides et meilleures qui optimisent et améliorent un processus ou un flux de travail auquel ils participent.
  • Expériences immersives – Opérations de fabrication : Selon Gartner, les expériences immersives font référence à la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à l'enrichissement de la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Le rapport couvre trois types d'expériences immersives : la réalité augmentée (AR), la réalité mixte (MR) et la réalité virtuelle (VR).
  • Apprentissage automatique : l'apprentissage automatique est une discipline technique qui identifie des modèles et génère des prédictions basées sur l'analyse de grands ensembles de données. Selon les recherches de Gartner : « Dans les opérations de fabrication, l'apprentissage automatique (ML) peut tirer parti des données disponibles et s'appuyer sur les algorithmes pour identifier les modèles et les corrélations. Il peut également les utiliser pour prédire les résultats, pour trouver le ou les meilleurs plans d'action et pour contrôler les processus. Les cas d'utilisation typiques incluent l'élimination des temps d'arrêt et des arrêts non planifiés, l'augmentation de l'optimisation du rendement, la réduction de la consommation d'énergie, l'amélioration de la qualité des produits ou la stabilisation des processus de production.

Augmentir est mentionné dans le cadre de Connected Workers and Immersive Experiences in Manufacturing Operations en tant que fournisseur de logiciels et de solutions.

L'approche d'Augmentir pour les travailleurs connectés et les expériences immersives dans le secteur manufacturier

Augmentir se situe à l'intersection de ces profils d'innovation, utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour amplifier la valeur que les technologies numériques apportent au travailleur connecté.

 

Les instructions de travail numériques aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles et complétées par des informations basées sur l'IA et des informations contextuelles permettant aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

L'assistance d'experts à distance intégrée aide les travailleurs à résoudre les problèmes plus rapidement en utilisant les informations de l'IA d'Augmentir et les informations de la procédure guidée.

L'IA d'Augmentir utilise des données granulaires pour identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences du personnel de première ligne et contribue à favoriser l'amélioration continue dans toute l'organisation.

Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité. Selon Gartner, « La possibilité de prédire les performances est extrêmement attrayante pour les fabricants. Cela alimente le vif intérêt pour le ML. Le ML est un catalyseur essentiel de l'intelligence artificielle (IA), des usines intelligentes et de l'automatisation intelligente ».

Notre point de vue chez Augmentir est que le but d'un plateforme de travail connecté Il ne s'agit pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L’intelligence artificielle est la seule à pouvoir répondre aux macrotendances fondamentales que sont les déficits croissants de compétences et la perte des connaissances tribales. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités pour améliorer les performances.

Gartner a récemment publié son Hype Cycle annuel pour la technologie des travailleurs de première ligne, et Augmentir a été reconnu comme un acteur et fournisseur de solutions important. Le rapport couvre les catégories technologiques émergentes pour les travailleurs de première ligne, notamment les travailleurs d'usine connectés, les solutions de guidage d'experts à distance et la réalité augmentée. Technologies numériques pour les travailleurs de première ligne Ce cycle de battage médiatique de Gartner se concentre sur la première ligne […]

Gartner a récemment publié son rapport annuel Hype Cycle pour la technologie des travailleurs de première ligne, et Augmentir a été reconnu comme un acteur important et un fournisseur de solutions. Le rapport couvre les catégories technologiques émergentes pour les travailleurs de première ligne, y compris Ouvriers d'usine connectés, Solutions de conseils d'experts à distance, et Réalité augmentée.

Technologies numériques pour les travailleurs de première ligne

Ce Gartner Hype Cycle se concentre sur les technologies destinées aux travailleurs de première ligne qui transforment les flux de travail de fabrication auxquels les travailleurs participent, tout en améliorant la sécurité, la qualité et la productivité des activités qu'ils effectuent.

Selon le rapport, « La crise du COVID-19 a conduit les organisations à demander aux travailleurs de première ligne de travailler de nouvelles façons ou d'effectuer de nouvelles tâches. Pour optimiser l'efficacité, les organisations investissent dans la technologie mobile, y compris les technologies portables pour les travailleurs de première ligne. Ces technologies transforment les flux de travail auxquels ces travailleurs participent. Gartner prédit que jusqu'à 70% de nouveaux investissements dans les mobiles et les terminaux au cours des cinq prochaines années seront destinés aux travailleurs de première ligne ».

Ce Hype Cycle met en évidence plusieurs technologies clés matures et émergentes qui visent à aider la productivité des travailleurs de première ligne, notamment les suivantes :

  • Solutions de guidage expert à distance: Les solutions de guidage d'experts à distance offrent une collaboration de niveau industriel entre les experts en la matière et les travailleurs à distance ou les clients utilisant des appareils mobiles ou portables. Les fonctionnalités typiques incluent le chat, la vidéo en direct, le partage de fichiers et les annotations, qui fournissent des repères visuels qui se superposent à la vue du travailleur. Ces outils aident à guider les télétravailleurs dans l'exécution de leurs tâches et sont utilisés dans divers cas d'utilisation : procédures de maintenance et de réparation, tests d'acceptation en usine à distance, audits post-tâche ou formation.
  • Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
  • Réalité Augmentée et Réalité Mixte (AR/MR): Les travailleurs connectés utilisent les technologies de réalité augmentée et mixte pour améliorer et intégrer leurs interactions avec les environnements physiques et virtuels. Grâce à l'utilisation d'instructions de travail numériques, ainsi qu'à la réalité augmentée/mixte fournie via des appareils mobiles et portables, ils sont en mesure de prendre des décisions plus rapides et meilleures qui optimisent et améliorent un processus ou un flux de travail auquel ils participent.

L'approche d'Augmentir pour le travailleur de première ligne connecté

Augmentir se situe à l'intersection de ces profils d'innovation, utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour amplifier la valeur que les technologies numériques apportent au travailleur connecté.

 

Instructions de travail augmentées et les flux de travail numérisés aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles tandis que les informations basées sur l'IA fournissent des informations contextuelles qui permettent aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

Conseils d'experts à distance aide les entreprises à se connecter et à collaborer virtuellement avec leur personnel de première ligne et leurs clients pour fournir des conseils et une assistance à distance.

Informations opérationnelles basées sur l'IA aider les entreprises à identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences de la main-d'œuvre de première ligne et contribuer à l'amélioration continue dans toute l'organisation.

Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité. Selon Gartner, « La possibilité de prédire les performances est extrêmement attrayante pour les fabricants. Cela alimente le vif intérêt pour le ML. Le ML est un catalyseur essentiel de l'intelligence artificielle (IA), des usines intelligentes et de l'automatisation intelligente. »

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'intelligence artificielle est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

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