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Augmentir y UKG están trabajando juntos para crear una fuerza laboral de primera línea conectada digitalmente que está dando forma al futuro del trabajo en la fabricación.

En la industria manufacturera, el éxito no se trata solo de máquinas, sino de gentePero aquí está el problema: el seguimiento de las competencias de la fuerza laboral y la ejecución diaria del trabajo se han gestionado por separado durante demasiado tiempo. ¿El resultado? Tareas mal asignadas, deficiencias en las competencias, menor producción y mayores tasas de error.

El futuro del trabajo en la industria manufacturera con UKG y Augmentir

¿La solución? Modernizar la gestión de la fuerza laboral conectando digitalmente a los trabajadores de primera línea con gestión de habilidades basada en IA y tecnología para trabajadores conectados.

Juntos, Augmentir y Reino Unido Ofrecemos esta solución a empresas manufactureras de todo el mundo. Continúe leyendo para descubrir cómo Augmentir y UKG colaboran para crear plantillas más productivas y comprometidas en la industria manufacturera.

Gestión de la fuerza laboral para operaciones de fabricación modernas

Piénsalo como la mantequilla de cacahuete y la mermelada: deliciosas por separado, pero imparables juntas. Cuando los fabricantes sincronizan la gestión tradicional de la fuerza laboral con la tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA, obtienen enormes beneficios:

La solución líder de gestión de fuerza laboral de UKG, combinado con la inteligencia artificial de Augmentir plataforma de trabajadores conectados permite a las empresas manufactureras optimizar la eficiencia laboral, agilizar la programación, reducir errores y garantizar el cumplimiento, todo ello al mismo tiempo que aumenta la productividad en la planta de producción.

Las organizaciones de fabricación que utilizan Augmentir y UKG Pro Workforce Management™ se benefician de la conexión de datos de horario y asistencia, programación y fuerza laboral con la plataforma de trabajadores conectados de Augmentir. Gracias a esta nueva integración, los fabricantes pueden obtener visibilidad en tiempo real de la información precisa de los empleados y el seguimiento de sus habilidades, junto con información basada en IA sobre el rendimiento laboral. De esta forma, los fabricantes pueden mejorar la eficiencia y la productividad de su fuerza laboral, además de ofrecer capacitación y apoyo más eficaces a los trabajadores de primera línea.

  • Trabajador adecuado, trabajo adecuado – A los trabajadores se les asignan tareas basadas en evaluaciones de habilidades en tiempo real.
  • Formación en el flujo de trabajo – No es necesario alejarse de la producción; el aprendizaje ocurre en tiempo real
  • Incorporación más rápida – Los nuevos empleados se ponen al día más rápido con la guía paso a paso impulsada por IA.
  • Menos errores, mayor eficiencia – Los trabajadores obtienen exactamente la información que necesitan, cuando la necesitan.
  • Mejora continua de las competencias – A medida que los empleados completan tareas, sus perfiles de habilidades se actualizan automáticamente.
  • Planificación de capacidad más inteligente – Ofrezca a los equipos de producción una mejor planificación de la capacidad y una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la programación y gestión diaria del personal. Anticipe proactivamente y detecte las brechas de cobertura según la programación de los empleados.

Asignar trabajo de primera línea según las habilidades

 

El conector UKG de Augmentir optimiza el flujo de datos de empleados hacia Augmentir, proporcionando a los líderes de operaciones y gerentes de planta información valiosa sobre la disponibilidad, la productividad, la eficacia de la capacitación y más. Esto proporciona a los equipos de producción una mejor planificación de la capacidad y una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la programación y gestión diaria de la fuerza laboral.

Atrás quedaron las bases de datos de habilidades obsoletas y los programas de capacitación genéricos. Hoy en día, el aprendizaje se da en el trabajo, en el momento y al alcance del trabajador. Los fabricantes pueden brindar apoyo personalizado en el trabajo a sus empleados mediante la orientación digital de Augmentir, integrando la capacitación en el flujo de trabajo y reduciendo posibles brechas de habilidades.

El futuro de la formación: el aprendizaje en el flujo de trabajo

Los métodos tradicionales de capacitación laboral están obsoletos. Las largas sesiones en el aula, los manuales densos y los módulos de capacitación genéricos ya no son suficientes, especialmente en entornos de fabricación con un ritmo acelerado. Los trabajadores necesitan orientación específica para cada tarea en tiempo real para desarrollar habilidades y mantenerse productivos.

Ahí es donde entra en juego la formación integrada. En lugar de separar el aprendizaje del trabajo, Augmentir permite:

  • Formación justo a tiempo – Los empleados aprenden exactamente lo que necesitan, justo cuando lo necesitan.
  • Instrucciones de trabajo móviles e interactivas – Orientación paso a paso impartida en el taller.
  • Asignaciones de tareas basadas en habilidades – Los trabajadores son asignados a trabajos para los cuales están calificados, con capacitación incluida.
  • Aprendizaje continuo y mejora de habilidades – A medida que los trabajadores completan tareas, sus perfiles de habilidades evolucionan, siguiendo el ritmo de las demandas laborales.

Gestión de la fuerza laboral de fabricación y desarrollo de capacitación con software para trabajadores conectados

Este enfoque no solo acelera la incorporación, sino que también reduce el tiempo de inactividad, mejora la precisión y mantiene a los trabajadores comprometidos, todo mientras la producción continúa a toda velocidad.

Cómo Augmentir y UKG están dando forma al futuro del trabajo en la industria manufacturera

La plataforma de trabajadores conectados de Augmentir, impulsada por IA, facilita la integración de habilidades. Al ofrecer instrucciones de trabajo digitales inteligentes y adaptables, Augmentir garantiza que:

  • Los trabajadores reciben orientación personalizada en función de su nivel de experiencia.
  • Los datos de habilidades se mantienen actualizados automáticamente a medida que se completan las tareas.
  • Las brechas de capacitación se llenan en tiempo real, manteniendo la producción fluida y eficiente.
  • Los supervisores tienen visibilidad completa de las capacidades y brechas de la fuerza laboral.

Para fabricantes como Armstrong World Industries (AWI), esto ha sido un punto de inflexión. Ante la escasez de personal y la disminución de la permanencia en el puesto, AWI necesitaba una forma de garantizar que los trabajadores tuvieran acceso a la información correcta en el momento oportuno. Al adoptar Augmentir, AWI capacitó a sus trabajadores de primera línea para operar equipos, solucionar problemas y ejecutar tareas con confianza, todo a través de una única interfaz móvil.

El poder de la asociación UKG + Augmentir

La transformación digital de la fuerza laboral manufacturera actual no se limita solo a Augmentir. La alianza entre UKG y Augmentir lleva la optimización de la fuerza laboral al siguiente nivel.

Al combinar los datos de fuerza laboral de UKG (programación, seguimiento del tiempo y conocimientos de RR. HH.) con el seguimiento de habilidades impulsado por IA y las instrucciones de trabajo adaptativas de Augmentir, las empresas pueden:

  • Programe a los trabajadores de forma más inteligente – Asignar turnos según los niveles de habilidad en tiempo real.
  • Cerrar las brechas de habilidades más rápidamente – Capacitar proactivamente a los empleados antes de que las brechas provoquen retrasos en la producción.
  • Mejorar la retención y el compromiso – Ofrecer a los trabajadores caminos claros para el crecimiento profesional y el desarrollo de habilidades.
  • Aumentar la eficiencia operativa – Encuentre a la persona adecuada para el trabajo adecuado, en todo momento.

No se trata solo de automatización, sino de empoderar a las personas. Cuando los empleados cuentan con las habilidades, la capacitación y los recursos necesarios para el flujo de trabajo, permanecen más tiempo, tienen un mejor rendimiento e impulsan el éxito empresarial.

¿En resumen? Augmentir + UKG = El futuro del trabajo en la industria manufacturera

Los fabricantes que integren el seguimiento de habilidades digitales con la tecnología de los trabajadores conectados que apoya las operaciones diarias serán los que prosperarán en una era de disrupción laboral. Augmentir y UKG lo están haciendo posible, ayudando a las empresas a reducir la brecha de habilidades, mejorar la eficiencia y desarrollar una fuerza laboral preparada para el futuro.

 

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La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la crisis laboral actual.

La tecnología impulsada por IA puede ser la pieza faltante del rompecabezas para la actual crisis de fuerza laboral en el sector manufacturero.

¿Somos solo nosotros o reclutar, capacitar y retener a los mejores talentos hoy en día se parece mucho a buscarlos? uno ¿Una esquiva pieza del rompecabezas? El cambio radical en la fuerza laboral nos está obligando a ser creativos y adaptables como nunca antes.  Es una nueva generación y, si queremos ser competitivos en la contratación en este entorno ultracompetitivo, necesitamos volver a analizar cómo capacitamos, desarrollamos y retenemos el talento, abrazar la naturaleza variable del mercado laboral y encontrarnos con los trabajadores donde estén. 

Ya no podemos intentar imponer el antiguo modelo de dotación de personal y capacitación en un espacio que luce radicalmente diferente. No se trata solo de la escasez de mano de obra ni de los desafíos en la cadena de suministro creados por la pandemia. Los propios trabajadores están cambiando. Lo que esperan del trabajo y cómo quieren trabajar.

¿La solución a este enigma desconcertante? Basada en IA. tecnología. Instrucciones de trabajo digitales y formación individualizada y capacitación en el puesto de trabajo (Formación en el trabajo) puede mejorar la productividad, la fiabilidad, la independencia y la seguridad de cada trabajador. Ofrece flexibilidad de programación a los gerentes de operaciones y reduce el tiempo de inactividad. Todo esto contribuye a una operación más eficiente y rentable.

¿Suena demasiado bueno para ser verdad? Prepárense. No lo es. Aquí les presentamos tres maneras en que la tecnología impulsada por IA puede ayudar.

1. Acercar la incorporación y la capacitación al punto de trabajo

Imaginemos si pudiéramos capacitar y desarrollar a alguien en el contexto de su trabajo, lo que generaría un mayor compromiso y permitiría a las organizaciones retener a los mejores talentos. Además, podríamos observar un aumento en la productividad, ya que constantemente... evolucionar sus aprendizajes.

La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y brinda la capacidad de personalizar instrucciones de trabajo digitales Para guiarlos en el contexto laboral mientras realizan su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con décadas de experiencia. Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades y lograr que sean productivas más rápidamente.

2. Brindar apoyo en el momento de necesidad

¿Te gusta observar a la gente? Nosotros sí. ¿Alguna vez te fijaste en quién está en la planta? La última vez que revisé, estaban los "novatos" y los "veteranos". La variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque único para la resolución de problemas y el apoyo al rendimiento.

Ingresar AI.

Ofrezca a sus trabajadores el apoyo y la orientación que necesitan, en el momento oportuno, ya sea con acceso inmediato a una guía digital de resolución de problemas o conectándose virtualmente con un experto en la materia. Ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador facilita el aprendizaje y el crecimiento continuos.

3. Mejorar el compromiso y la retención

Los trabajadores conectados y empoderados con la tecnología digital pueden descubrir y desarrollar diversas habilidades basadas en sus competencias y experiencia únicas. Pueden adquirir mayor responsabilidad e independencia. Esto aumenta la confianza y la satisfacción laboral. Esto, a su vez, puede mejorar la retención de empleados y frenar el flujo constante de reclutamiento y capacitación. 

¿Las secuelas?

Es probable que los trabajadores se queden y deseen progresar en la empresa cuando se sienten incluidos. En poco tiempo, comienzan a afrontar su siguiente tarea con aplomo y una actitud positiva.

 

¿Qué más es posible con la tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA?

La tecnología basada en IA es ideal para capacitar a los trabajadores en este variable entorno. Los sistemas basados en IA individualizan la información sobre los trabajadores en función de la capacitación previa y los conocimientos de rendimiento basados en datos y aumenta sus capacidadesOfrece orientación paso a paso cuando se necesita mantenimiento programado regularmente, así como resolución de problemas. Ayuda a los gerentes a conocer las habilidades existentes de los trabajadores y a desarrollar una justificación para roles específicos, recursos y soporte de certificación, y luego a tomar decisiones. claro recomendaciones basadas en demandas.

La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Los trabajadores son el corazón de tu empresa, y debes adaptar la tecnología a tu negocio, no al revés.

La tecnología debería integrarse en tu negocio con la misma facilidad con la que encajas la última pieza del rompecabezas. Esto incluye la formación de tus trabajadores. Pero no hay dos trabajadores exactamente iguales. Cada uno aprende y aborda los problemas de forma diferente. Entonces, ¿por qué no aprovechar al máximo la tecnología que reconoce y se adapta a esas diferencias?

 

Para obtener más información sobre cómo Augmentir puede ayudarle a aprovechar esta oportunidad, Contáctanos para una demostración personalizada.

Recientemente, Augmentir completó una rigurosa auditoría de calificación como parte de las Buenas Prácticas de Fabricación (GMP) de una empresa de fabricación farmacéutica de nivel 1, y nos complace anunciar que nuestro producto pasó la auditoría con éxito.

A Artículo reciente publicado por The Washington Post El informe muestra cifras impactantes sobre la cantidad de estadounidenses que renunciaron a sus trabajos durante el último año. No sorprende que los trabajadores de hoteles y restaurantes estén renunciando en grandes cantidades debido a la pandemia, pero lo sorprendente es que la industria manufacturera ha sido la más afectada, con un aumento de casi el 60 % en comparación con las cifras previas a la pandemia. Esta "Gran Renuncia en la Manufactura" es la mayor de cualquier sector, incluyendo la hostelería, el comercio minorista y la restauración, que han experimentado un aumento de aproximadamente 30% en las renuncias.

Sin embargo, si se analiza a fondo, esta tendencia no es nueva. Este reciente aumento de abandono laboral en el sector manufacturero simplemente ha agravado un problema que ya se venía gestando desde hacía años, incluso antes del inicio de la pandemia. De hecho, en los cuatro años previos a la pandemia (2015-2019), la tasa promedio de permanencia en el sector manufacturero se había reducido en un 20% (Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.).

Esta crisis de fuerza laboral, que se acelera, está ejerciendo mayor presión sobre los fabricantes y creando importantes problemas operativos. El sector, que ya se encontraba bajo presión debido a un mercado laboral ajustado, la rápida jubilación de la generación del baby boom y la creciente brecha de habilidades, se enfrenta ahora a una fuerza laboral cada vez más impredecible y diversa. La variabilidad de la fuerza laboral dificulta, si no imposibilita, el cumplimiento de los estándares de seguridad y calidad, así como de los objetivos de productividad. 

La nueva normalidad para los líderes de manufactura consiste en una permanencia laboral más corta, una fuerza laboral impredecible y la dificultad de cubrir una cantidad sin precedentes de puestos de trabajo. Estos líderes del sector manufacturero se enfrentan a esta realidad y buscan maneras de adaptarse a su nueva normalidad: construir una fuerza laboral flexible, segura y atractiva. Como resultado, los gerentes se ven obligados a replantear los procesos tradicionales de incorporación y capacitación. De hecho, es necesario reimaginar todo el proceso de "Contratación para Jubilación". No es la misma fuerza laboral que la de nuestros abuelos.Y es hora de un cambio.

La fuerza laboral aumentada y flexible del futuro

La realidad es que este problema no va a desaparecer. La Gran Renuncia en la manufactura ha generado un cambio permanente, y los fabricantes deben comenzar a pensar en adaptar sus procesos de contratación, incorporación y capacitación para apoyar a la futura fuerza laboral en la manufactura. Fuerza laboral aumentada y flexible.

¿Qué quiere decir esto?

  • Significa adoptar nuevas herramientas de software para respaldar un proceso de “contratación a jubilación” más eficiente que permita a las empresas operar de una manera más flexible y resiliente.
  • Significa comenzar a comprender a su fuerza laboral a nivel individual y usar datos para cerrar de manera inteligente las brechas de habilidades en el momento de necesidad y permitir el trabajo autónomo.
  • Y significa aprovechar los datos. Más específicamente, la inteligencia laboral en tiempo real que puede brindar información sobre las necesidades de capacitación, orientación y apoyo.

Invertir en Tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA Es una forma de impulsar esta resiliencia operativa. Muchas empresas manufactureras utilizan la tecnología digital de Trabajadores Conectados e IA para transformar su forma de contratar, incorporar, capacitar y brindar orientación y apoyo en el trabajo. El software de trabajadores conectados basado en IA ofrece un enfoque basado en datos que ayuda a capacitar, guiar y apoyar a las dinámicas fuerzas de trabajo actuales mediante la combinación de instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo. 

A medida que los trabajadores se conectan más, los fabricantes tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La Inteligencia Artificial sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio. Los trabajadores de hoy aceptan el cambio y esperan que la tecnología, el apoyo y las herramientas modernas les ayuden a realizar su trabajo.

 

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Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar en persona en la conferencia AI Manufacturing en Dallas a principios de noviembre y discutir cómo la IA está dando forma al futuro de la fuerza laboral de fabricación.

Después de más de un año de conferencias virtuales, finalmente pudimos participar presencialmente en la Conferencia sobre fabricación con inteligencia artificial En Dallas a principios de noviembre. El evento de este año fue híbrido: presencial los días 3 y 4 de noviembre, y virtual el 5 de noviembre. Si bien fue gratificante poder conectar en persona con líderes de la industria manufacturera, fue fantástico tener la oportunidad de hacerlo también virtualmente el 5 de noviembre. Si no conoce la conferencia de IA en Manufactura, esta es el evento líder en Inteligencia Artificial para la industria manufacturera. El evento de este año se centró en:

  • El uso de IA para mejorar la calidad, reducir defectos y aumentar las ganancias
  • Desarrollo de un gemelo digital para optimizar las operaciones de la planta
  • Uso de bloques de construcción para modernizar las actividades de fabricación y facilitar el crecimiento
  • Diseño de productos facilitado por técnicas de fabricación aditiva e híbrida
  • Explorando el uso de la IA en ataques y defensa industrial

Uso de la IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral moderna y conectada de hoy

Dave Landreth, director de estrategia de clientes de Augmentir, tuvo la oportunidad de presentar “Usar IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral conectada actual”En esta sesión, abordó la variabilidad de la fuerza laboral según las generaciones, cómo se requiere una capacitación diferente y cómo la IA puede contribuir a la competencia laboral. Dave también habló sobre los 5 momentos de necesidad de Bob Mosher y cómo se puede aplicar la IA en el proceso de aprendizaje. 

El miedo incomprendido a la IA

Nuestros fundadores se dieron cuenta de que el enfoque humanista faltaba en las plataformas tradicionales de trabajadores conectados y comprendieron que la IA era la clave para salvar el mundo manufacturero y liberar el potencial de los trabajadores. Sin embargo, las empresas se resisten a adoptar la IA por temor a que la automatización domine y eventualmente reemplace a los trabajadores humanos en la manufactura. Otras temen que la IA se utilice negativamente para rastrear a los trabajadores, a la usanza de un "gran hermano".  

Como hemos visto con nuestros clientes, esto está totalmente lejos de la realidad. Cuando la IA se utiliza de forma ética y teniendo en cuenta a la fuerza laboral, puede utilizarse para mejorar y, en última instancia, desarrollar el talento de sus trabajadores. La evaluación del desempeño de los trabajadores se ha realizado durante años mediante evaluaciones subjetivas. El uso de la IA permite que las evaluaciones se basen en datos y puede proporcionar un camino hacia la mejora continua de los trabajadores. 

Comprender los desafíos actuales en el sector manufacturero

Desafíos de la fuerza laboral manufacturera

Las luchas que enfrentan los fabricantes hoy en día No son las mismas luchas que estaban presentes hace 40 años.Uno de los principales problemas en la industria manufacturera es la contratación. Hoy en día, la mayoría de los fabricantes creen que contratar es un riesgo, con un grupo limitado de candidatos. Tienen dificultades con empleados que no poseen las habilidades necesarias y se preguntan cómo capacitarlos y evaluar su desempeño. 

Las empresas manufactureras también tienen dificultades para retener a sus empleados. Todos conocemos los problemas actuales de retención laboral. Los empleados sienten que no se les escucha y que no pueden aportar a la empresa, lo que los lleva a buscar una nueva carrera. También existe la dificultad de una formación profesional rigurosa, lo que significa que los programas de capacitación formal solo reconocen a un tipo de trabajador. Una planta manufacturera promedio cuenta con cuatro generaciones de trabajadores, desde los recién egresados de la escuela secundaria hasta los que han trabajado en la planta durante más de 40 años. Cada generación aprende de forma diferente y requiere distintos niveles de apoyo. No existe un enfoque único para la formación de diferentes generaciones. 

Otro desafío con la fuerza laboral, menos evidente, son las fusiones y adquisiciones. Una adquisición implica que las empresas ahora constan de dos plantillas que hacen las cosas de forma diferente y necesitan comprender qué parte de los procedimientos de la empresa recién adquirida conviene incorporar a los procedimientos existentes.

Aprovechar la IA para ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimiento

Construir y desarrollar una fuerza laboral de fabricación de alto rendimiento

La IA es especialmente adecuada para resolver estos desafíos, y lo reconocimos desde el principio en Augmentir. Empezamos a analizar Cómo la IA podría ayudar a construir y hacer crecer una fuerza laboral de alto rendimientoUna forma en que la IA puede ayudar es la capacidad de contratar según el potencial, aumentando la contratación de candidatos menos cualificados. La IA permite a las empresas comprender las habilidades de un trabajador y ofrece la posibilidad de flujos de trabajo personalizados para guiarlo en el contexto laboral mientras realiza su trabajo, ya sea un nuevo empleado o uno con muchos años de experiencia. La IA también puede ayudar con el enfoque "Persona adecuada, puesto adecuado, momento adecuado", garantizando siempre que la persona adecuada realice la tarea en el momento más eficiente. 

El uso de IA permite la contribución de todos los trabajadores, al permitir la retroalimentación en línea para optimizar los procedimientos laborales. Además, la IA puede utilizarse para garantizar competencias profesionales personalizadas, lo que permite contratar a trabajadores incluso si no cuentan con las habilidades y la experiencia óptimas. Medir la competencia de un trabajador al completar el trabajo le permite centrarse en cada paso específico y guiarlo cuando lo necesita, en lugar de durante la capacitación presencial. La IA proporciona a los trabajadores datos predictivos y estables que les ayudan a progresar en sus funciones. Contar con una forma basada en datos para medir el éxito y brindar oportunidades de ascenso ayuda a establecer trayectorias profesionales, así como oportunidades de crecimiento. 

Con un enfoque de incorporación basado en IA, las organizaciones pueden contratar a una gama más amplia de personas con diferentes habilidades. Si podemos capacitar a alguien en el contexto de su trabajo, el tiempo de incorporación se reduce gracias a la posibilidad de capacitarlo en el campo. También observamos un aumento en la productividad y estamos en constante evolución de sus aprendizajes. Cuando los trabajadores se sienten incluidos y seguros de sus carreras, también es más probable que deseen quedarse y crecer en la empresa. La capacidad de capacitar a los trabajadores en el campo mientras realizan su trabajo con la personalización de IA permite evaluar de forma clara y rápida su desempeño, dónde enfocar la ayuda y, al mismo tiempo, impulsar esos procedimientos de trabajo individualizados es un cambio radical.

La IA en la fabricación resolverá muchos de los desafíos que estamos viendo. 

Aprendizaje y desarrollo y los 5 momentos de necesidad

La forma Cinco momentos de necesidad La metodología fue creada por Bob Mosher, un líder de pensamiento en aprendizaje y desarrollo con más de 30 años de experiencia. Tras 20 años, se dio cuenta de que la enseñanza presencial era un enfoque erróneo, ya que rara vez enseña lo que se hace en el taller. El aprendizaje presencial permite adquirir cierta confianza, pero se debilita rápidamente al aplicarlo en el contexto de un flujo de trabajo determinado.  

Según la metodología de Bob, los 5 momentos en los que nuestra fuerza laboral necesita conocimiento e información son: 

  • Cuando las personas están aprendiendo a hacer algo por primera vez (Nuevo).
  • Cuando las personas amplían la amplitud y profundidad de lo que han aprendido (Más).
  • Cuando necesitan actuar sobre lo que han aprendido, lo que incluye planificar lo que harán, recordar lo que pueden haber olvidado o adaptar su desempeño a una situación única (Aplicar).
  • Cuando surgen problemas, o las cosas se rompen o no funcionan como deberían (Resolver).
  • Cuando las personas necesitan aprender una nueva forma de hacer algo, lo que requiere que cambien habilidades que están profundamente arraigadas en sus prácticas de desempeño (Cambio).

El enfoque que Bob y su equipo adoptaron en los últimos 10 años es pensar más en soporte de rendimientoLa variabilidad de la fuerza laboral, tanto cualificada como joven, demuestra que no existe un enfoque universal. Aquí es donde entra en juego la IA: permite ofrecer procedimientos de trabajo personalizados para cada trabajador, lo que permite el aprendizaje y el crecimiento continuos. Según la competencia, puede requerirse un conjunto de instrucciones de trabajo más orientado, una sesión con un experto remoto o la aprobación de un supervisor para completar el trabajo con calidad y a tiempo. La IA también puede utilizarse para medir y evaluar continuamente el rendimiento de los trabajadores. Aquí es donde las organizaciones pueden empezar a ver crecimiento en su fuerza laboral.

Mirando hacia el futuro

Nos lo pasamos genial en la conferencia de Fabricación con IA de este año y ya esperamos con ilusión otro evento exitoso el año que viene. Si te interesa saber más sobre por qué la IA es una herramienta esencial en la transformación digital, desde la reducción de costes y el tiempo de inactividad hasta la mejora de la calidad y la productividad, te recomendamos encarecidamente que consideres asistir el año que viene. Mientras tanto, si buscas información sobre IA, transformación digital y la creación de una fuerza laboral conectada, Consulte nuestro libro electrónico: “Construyendo una fuerza laboral moderna y conectada con IA”.

Descubra cómo el aprendizaje continuo y el flujo de trabajo pueden ayudar a modernizar la capacitación de los empleados en la industria manufacturera.

Mantenerse a la vanguardia en el mercado manufacturero actual implica que las empresas necesitan innovar y adaptarse. Para lograrlo, las organizaciones deben contar con una fuerza laboral cualificada, capacitación continua y procesos de gestión de personal que fomenten el aprendizaje y el desarrollo continuos.

La modernización de la capacitación cultiva las habilidades de los empleados mediante la implementación aprendizaje continuo en el flujo de trabajo.

Modernizar la formación en fabricación con aprendizaje continuo

Aprendizaje continuo Es el proceso de adquirir nuevas habilidades de forma constante. Aprendizaje del flujo de trabajo Implica capacitarse en el trabajo mediante recursos y materiales de aprendizaje autodirigidos. En conjunto, este moderno enfoque de capacitación puede ayudar a optimizar la productividad.

Si desea aprender cómo mejorar la capacitación en fabricación con aprendizaje continuo y aprendizaje del flujo de trabajo, explore este artículo que responde a lo siguiente:

¿Qué es el aprendizaje continuo?

El aprendizaje continuo en la industria manufacturera implica capacitar a los trabajadores para que adquieran nuevas habilidades con regularidad. Es una excelente manera de mejorar el rendimiento y la innovación de los empleados. Según ForbesAdoptar una cultura de aprendizaje continuo puede ayudar a las organizaciones a adaptarse a las demandas del mercado, fomentar la innovación y atraer y retener a los mejores talentos.

El aprendizaje puede adoptar diferentes formas, desde cursos formales hasta experiencia práctica. Se anima a los empleados a ser emprendedores y a desarrollar sus habilidades continuamente. Un buen ejemplo de un modelo de aprendizaje continuo es la integración continua. everboarding es un enfoque moderno hacia la incorporación y capacitación de empleados que se aleja del modelo de incorporación tradicional de “una sola vez” y reconoce el aprendizaje como un proceso continuo.

¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje continuo en la fabricación?

Cuando las empresas no promueven el aprendizaje continuo, los procesos de fabricación se estancan. Esto contribuye a la falta de innovación y obstaculiza las posibles oportunidades de éxito que una empresa podría experimentar.

En resumen, cuanto más sepan los trabajadores y más puedan lograr, más podrán contribuir al crecimiento empresarial. Esto puede consistir en que los empleados tomen un curso en línea o aprendan una nueva técnica de forma práctica, independientemente del departamento al que pertenezcan.

Por ejemplo, los trabajadores de las líneas de montaje pueden aprender nuevos procesos de fabricación para garantizar el correcto funcionamiento de todo. Mientras tanto, los operarios pueden estudiar la maquinaria más moderna para aprender nuevos trucos del oficio.

¿Qué es el aprendizaje mediante flujo de trabajo?

La capacitación en flujo de trabajo en manufactura implica aprender mientras se hace. Esto significa que los trabajadores adquieren nuevas habilidades mientras trabajan mediante la experiencia práctica.

La clave del aprendizaje en el flujo de trabajo es que ocurre mientras los empleados realizan sus tareas diarias.

Muchos trabajadores de la industria manufacturera trabajan en entornos de turnos, lo que les dificulta asistir a las sesiones de capacitación presenciales tradicionales. Con el aprendizaje basado en flujos de trabajo, las organizaciones pueden incorporar más procesos de aprendizaje en la jornada laboral diaria de los trabajadores de primera línea, reduciendo así la brecha entre el conocimiento y la práctica. Este "aprendizaje activo" se alinea con el modelo visual de la Pirámide del Aprendizaje, que ilustra las diferentes etapas del aprendizaje y su eficacia relativa.

pirámide del aprendizaje

El aprendizaje activo implica que el alumno participe activamente con el material, a menudo a través de la resolución de problemas, el debate o la aplicación del conocimiento mientras está en el trabajo.

En general, el aprendizaje activo se considera más eficaz que el pasivo para promover una comprensión profunda y la retención de información. Por lo tanto, los líderes de aprendizaje suelen esforzarse por diseñar experiencias de aprendizaje que impliquen niveles más altos de aprendizaje activo, superando los niveles inferiores de la pirámide y promoviendo el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas.

¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje del flujo de trabajo en la fabricación?

El aprendizaje del flujo de trabajo consiste en utilizar los recursos disponibles para completar tareas. Esta estrategia a veces se denomina soporte de rendimiento.

Por ejemplo, los trabajadores pueden buscar respuestas a preguntas, pasos de un proceso o nuevos servicios mientras realizan su trabajo en lugar de interrumpir su flujo de trabajo para ir a una clase o sesión de capacitación.

Consejo profesional

El aprendizaje activo, o aprendizaje basado en flujos de trabajo, se puede implementar con soluciones de aprendizaje móvil que aprovechan la tecnología de los trabajadores conectados y la IA para ofrecerles módulos de capacitación breves y a la carta, accesibles desde teléfonos inteligentes o tabletas. Estos módulos se pueden desarrollar con rutas de aprendizaje personalizadas, centradas en el tipo de tareas y trabajo que realizan los empleados en la planta de producción.

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¿Cómo puede la tecnología mejorar la capacitación en fabricación?

La naturaleza de la capacitación en manufactura está cambiando en la era de la inteligencia artificial. Hoy en día, muchos procesos de capacitación pueden optimizarse mediante tecnologías digitales, inteligentes y conectadas para los trabajadores.

Por ejemplo, los datos recopilados de los procesos de fabricación diarios pueden optimizar los programas de capacitación en línea. Los trabajadores con experiencia pueden compartir las mejores prácticas en paneles personalizados para que otros empleados puedan acceder a ellos. Estos paneles se actualizan en tiempo real y muestran los cambios destacados para optimizar los procesos de fabricación.

Las herramientas de capacitación digital también pueden ayudar a mejorar la velocidad y la retención del aprendizaje. Por ejemplo, los trabajadores que necesitan recursos visuales o situaciones reales pueden evaluarlos mediante software con IA para optimizar su capacitación.

 

Augmentir es la plataforma líder mundial impulsada por IA. solución de trabajador conectado que ayuda a las empresas industriales a optimizar la seguridad, la calidad y la productividad de su fuerza laboral de primera línea. Contáctenos para una consulta. demostración en vivo, y descubra por qué los principales fabricantes nos eligen para llevar sus operaciones de fabricación al siguiente nivel.

 

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Descubra cómo los fabricantes combaten la escasez de mano de obra calificada en el sector manufacturero y cierran las brechas de habilidades con una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF).

Una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) ofrece a las organizaciones manufactureras y otras organizaciones industriales una solución eficaz para combatir la escasez y la brecha de habilidades, cada vez más grave, de mano de obra cualificada. Según un estudio informe Según Deloitte y el Manufacturing Institute, se estima que 2,1 millones de puestos de trabajo en el sector manufacturero podrían quedar vacantes en 2030 y el coste de esos empleos faltantes podría ascender a 1 billón de dólares solo en 2030.

Fuerza de trabajo conectada aumentada (ACWF) Manufactura

Al integrar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), las plataformas de trabajadores conectados y otras soluciones emergentes, los fabricantes pueden mejorar las capacidades de su fuerza laboral actual y reducir la brecha de habilidades. Las herramientas para trabajadores conectados ofrecen monitoreo en tiempo real de su fuerza laboral de primera línea, garantizando operaciones fluidas. Además, la conectividad facilita la colaboración remota, permitiendo que los expertos asistan a los trabajadores de primera línea desde cualquier parte del mundo. Este ecosistema interconectado proporciona a los trabajadores las herramientas que necesitan para tener éxito y atrae nuevos talentos al demostrar un compromiso con la innovación y el crecimiento impulsado por la tecnología.

A través de un ACWF, los fabricantes pueden combatir eficazmente la escasez de mano de obra calificada en la industria manufacturera y cerrar la brecha de habilidades, a la vez que impulsan la productividad, la innovación y mantienen su competitividad. Lea más sobre el ACWF en la industria manufacturera a continuación:

Implementación de un ACWF en la fabricación

Un elemento crítico de la transición de una fuerza laboral tradicional a una Fuerza laboral conectada aumentada La ACWF está implementando y adoptando nuevas tecnologías y procesos. A continuación, se presentan algunos pasos que pueden facilitar la adopción de tecnologías de la ACWF y facilitar las transiciones en entornos industriales:

  • Paso 1: Evaluar los procesos actuales – Las organizaciones deben comprender los flujos de trabajo existentes e identificar áreas donde la IA, las plataformas de trabajadores conectados y otras tecnologías ACWF pueden reemplazar los procesos manuales y basados en papel para mejorar la eficiencia y la productividad.
  • Paso 2: Invertir en tecnología – Adquirir plataformas de análisis impulsadas por IA, tecnología móvil y tecnología portátil para permitir la recopilación de datos en tiempo real y la colaboración remota.
  • Paso 3: Capacitación e incorporación – Ofrecer programas de capacitación integrales para familiarizar a los trabajadores con las nuevas tecnologías y flujos de trabajo. Enfatizar la importancia de los protocolos de seguridad y la privacidad de datos.
  • Paso 4: Programas piloto – Comenzar con programas piloto a pequeña escala para probar la eficacia de las tecnologías implementadas en entornos de fabricación reales. Centrarse en casos de uso de alto valor que puedan beneficiarse de la transición del papel a la tecnología digital.
  • Paso 5: Mejora continua – Recopilar la retroalimentación de trabajadores y supervisores durante los programas piloto y adaptar las iniciativas de implementación según sus aportaciones. Optimizar continuamente los procesos y las tecnologías para lograr la máxima eficacia.

Siguiendo estos pasos, los fabricantes pueden facilitar la transición de una fuerza laboral de fabricación tradicional a una ACWF, dotando a sus trabajadores de primera línea de capacidades, habilidades y excelencia operativa general mejoradas.

Apoyando el aprendizaje en el flujo de trabajo

Las tecnologías de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) permiten un mayor apoyo de primera línea y nuevos procesos de aprendizaje y capacitación para mejorar y actualizar estratégicamente las habilidades, reducir el tiempo de desarrollo de competencias de los nuevos trabajadores y combatir la escasez de mano de obra cualificada en la industria manufacturera, entre otros. Las herramientas para trabajadores conectados, como dispositivos portátiles y sensores del IoT, permiten la monitorización en tiempo real del rendimiento de los trabajadores y las condiciones ambientales, garantizando así la seguridad y la eficiencia en la planta de producción.

pirámide del aprendizaje

Un ACWF también permite mejorar las capacidades de aprendizaje del flujo de trabajo, brindando a los trabajadores de primera línea acceso a orientación de expertos, asistencia y colaboración remotas, microaprendizaje y otras opciones de aprendizaje en el flujo de trabajo independientemente de la ubicación del trabajador.

Las herramientas de ACWF mejoran aún más las actividades de primera línea a través de:

  • Instrucciones y orientación de trabajo digitalesLas plataformas de trabajadores inteligentes y conectados brindan instrucciones de trabajo digitales, procedimientos y orientación visual a los que los trabajadores pueden acceder fácilmente en dispositivos móviles.
  • Mentores y formación digitales:Algunas ACWF incorporan “mentores digitales” – Asistentes industriales impulsados por GenAI que pueda proporcionar orientación paso a paso a los trabajadores, especialmente a los nuevos empleados.
  • Captura y compartición de conocimientos:Las aplicaciones de trabajadores de primera línea conectados sirven como plataformas de intercambio de conocimientos, capturando datos e información de los trabajadores de primera línea, que luego pueden analizarse mediante software de IA y usarse para mejorar procesos, actualizar instrucciones de trabajo y compartir conocimientos en toda la organización.
  • Monitoreo del desempeño y retroalimentaciónLas soluciones de ACWF brindan visibilidad del desempeño de los trabajadores, lo que permite a los gerentes identificar áreas donde se necesita capacitación o apoyo adicional.

Fuerza laboral conectada aumentada en la manufactura

En resumen, las iniciativas de ACWF brindan a los trabajadores de primera línea las herramientas digitales, el conocimiento y el apoyo que necesitan para aprender y mejorar sus habilidades directamente en sus flujos de trabajo diarios, en lugar de depender únicamente de programas de capacitación formal. Esto ayuda a cerrar brechas de habilidades e impulsar la mejora continua.

Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con un ACWF

La adopción de un enfoque de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF), centrado en fortalecer a los trabajadores de primera línea con tecnología móvil, capacitación inmersiva, toma de decisiones colaborativa y mejora continua, permite a los fabricantes preparar sus operaciones para el futuro y obtener una ventaja competitiva sostenible. Este concepto proporciona a los empleados herramientas potentes que amplían y optimizan sus capacidades, productividad y procesos empresariales generales, accediendo a información crítica y fomentando la colaboración.

El software basado en IA puede analizar grandes cantidades de datos para optimizar los procesos de producción y predecir las necesidades de desarrollo de la fuerza laboral. Al mismo tiempo, las soluciones conectadas para trabajadores de primera línea permiten la integración de tecnologías móviles y wearables y proporcionan información de datos en tiempo real, lo que ayuda a optimizar las operaciones de las fábricas y a adaptarse a las tendencias cambiantes del sector.

Para una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF), la integración de la IA y las tecnologías de trabajadores conectados es una estrategia vital para los fabricantes que enfrentan la crisis de mano de obra cualificada. Augmentir anima a las organizaciones a adoptar las transformaciones de la ACWF y acelera su adopción mediante un enfoque integral. plataforma de trabajadores conectados Aprovechar los beneficios combinados de las tecnologías de inteligencia artificial y trabajadores conectados.

Con Augmentir, los trabajadores de primera línea pueden acceder a información crítica, datos y perspectivas en tiempo real, además de asesoramiento y orientación de expertos, todo en el flujo de trabajo, evitando pérdidas de tiempo y mejorando tanto la eficiencia como la productividad. Programe una demostración en vivo para obtener más información sobre cómo una fuerza laboral conectada aumentada prepara las operaciones de fabricación para el futuro y mejora las actividades de primera línea.

 

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Descubra cómo el seguimiento de habilidades mejora la asignación de trabajo y la utilización de la fuerza laboral para mejorar la productividad en la fabricación.

El seguimiento de las habilidades de los empleados es una excelente manera de mantenerse a la vanguardia en el cambiante panorama manufacturero actual. Los líderes pueden utilizar esta estrategia de gestión del talento para reducir las brechas de competencias de los trabajadores, mejorar la capacitación efectiva y contratar a candidatos cualificados.

Poner énfasis en las habilidades de los empleados también puede ayudar a los fabricantes a priorizar la asignación de trabajo y la utilización de la fuerza laboral. Pero ¿qué significan exactamente estos dos términos y cómo se relacionan con el seguimiento de las habilidades en la fabricación?

Asignación de trabajo es el proceso de asignar recursos y roles para cumplir los objetivos de una determinada tarea o instalación de producción. Utilización de la fuerza laboral, por su parte, se refiere a cómo una empresa u organización utiliza eficazmente su fuerza laboral para cumplir con sus metas y objetivos operativos.

Seguimiento de habilidades y utilización de la fuerza laboral en la manufactura

Para mantenerse a la par de la competencia, los fabricantes no sólo deberían intentar contratar a los mejores empleados posibles, sino también asignar el trabajo de manera eficaz para retener al personal, satisfacer a los clientes y aumentar las ganancias.

En última instancia, realizar un seguimiento de las habilidades es una forma beneficiosa de organizar los recursos de una empresa para alcanzar objetivos comerciales sostenibles. Implementar un solución de trabajador conectado y digitalizar gestión de habilidades Los procesos a través de tecnologías de fabricación inteligente son una forma eficaz para que las organizaciones visualicen instantáneamente las brechas de habilidades en los equipos, así como rastreen las habilidades de la fuerza laboral y evalúen rápidamente la preparación tanto del equipo como del individuo.

Obtenga más información sobre el seguimiento de habilidades digitales y cómo mejora la asignación de trabajo y la utilización de la fuerza laboral a continuación:

Definición de seguimiento de habilidades

El seguimiento de habilidades ayuda a garantizar que todos los trabajadores posean la experiencia necesaria para realizar las tareas al máximo de su potencial. En esencia, reduce la brecha entre las competencias que los empleados ya poseen y las que necesitan desarrollar.

Cada empresa manufacturera tiene requisitos y expectativas laborales únicos. El seguimiento periódico de las habilidades de los trabajadores ayuda a la empresa a identificar las necesidades de capacitación y a fortalecer sus conocimientos para que puedan cumplir los objetivos esperados. El software de gestión y seguimiento de habilidades ayuda a los fabricantes a identificar y monitorizar la experiencia de los empleados. Puede asignar habilidades desde una biblioteca centralizada a trabajadores individuales, analizar el rendimiento de sus equipos y cubrir cualquier carencia de habilidades.

software de seguimiento de habilidades

En pocas palabras, medir las competencias de los empleados puede aumentar la retención, disminuir la cantidad de tiempo dedicado a las tareas y mejorar la productividad general.

Beneficios de las habilidades de seguimiento para mejorar la asignación del trabajo

Mediante la digitalización y un seguimiento eficaz de las competencias, las empresas manufactureras pueden asignar mejor el trabajo a los miembros del equipo en función de su experiencia, credenciales y capacidad real. Por ejemplo, un operador con más de 10 años de experiencia en el uso de equipos controlados por computadora puede ser más adecuado para manejar maquinaria compleja que un trabajador de nivel inicial sin dicha formación.

Además, con un repositorio digital centralizado, los administradores tienen una mejor idea del nivel de habilidades actual de cada empleado y de las áreas de mejora potenciales. Posteriormente, pueden cubrir cualquier déficit de habilidades mediante oportunidades de capacitación. A cambio, los trabajadores que reciben la capacitación necesaria tienen más probabilidades de prosperar en sus funciones y ser productivos.

En resumen, medir las habilidades de los trabajadores puede ayudar a mejorar la asignación de trabajo al:

  • Contratar o asignar a los empleados actuales los trabajos y tareas correctos
  • Facilitar el desarrollo de los trabajadores mediante tutoría y capacitación
  • Retener empleados de alta calidad

Cómo el seguimiento de habilidades mejora la utilización de la fuerza laboral

La utilización de la fuerza laboral se refiere a la cantidad de tiempo que un empleado dedica al trabajo facturable. El seguimiento de las habilidades puede mejorar esto, impulsando así la productividad y las ganancias.

Al medir la eficiencia con la que los empleados realizan su trabajo y la eficacia con la que una empresa gestiona sus recursos, se puede garantizar que las tareas se realicen correctamente y que los ingresos aumenten continuamente. Considere cuántas horas semanales de trabajo de cada empleado deben facturarse para mantener la rentabilidad y si están cumpliendo con los objetivos. Con un sistema de seguimiento digitalizado, los fabricantes pueden automatizar y optimizar este proceso, reduciendo errores, mejorando la productividad y garantizando el éxito.

Consejo profesional

Mediante el uso de soluciones para trabajadores inteligentes y conectados e información de la fuerza laboral basada en IA, las organizaciones pueden brindar aprendizaje continuo en el trabajo basado en el seguimiento de habilidades y el desempeño laboral real, promoviendo esfuerzos de actualización y mejora de habilidades en toda la empresa.

En resumen, las habilidades de seguimiento pueden ayudar a mejorar la utilización de la fuerza laboral al:

  • Establecer tarifas rentables para los servicios en función del rendimiento del trabajador y el tiempo facturado
  • Compensar a los empleados de manera justa
  • Evaluar si el personal está sobrecargado o infrautilizado

Al digitalizar estos procesos de seguimiento e implementar soporte basado en IA, las organizaciones también pueden visualizar, monitorear y mitigar el agotamiento laboral de los empleados. Al recopilar datos altamente granulares de los trabajadores conectados y usar IA para filtrar la información innecesaria, las operaciones industriales no solo pueden mejorar las tareas y la productividad, sino también brindar un mejor apoyo y empoderar a los trabajadores de primera línea.

Formas de realizar un seguimiento de las habilidades de la fuerza laboral

El seguimiento de las habilidades de los empleados es una excelente forma de mejorar el desempeño y la productividad de los trabajadores al asignar a la persona adecuada a la tarea adecuada.

Una forma de realizar un seguimiento de las habilidades de un empleado es a través de un matriz de habilidades, que es una cuadrícula que mapea las credenciales y cualificaciones del personal. Una matriz de habilidades ayuda a los gerentes a diseñar estrategias y supervisar las habilidades actuales y deseadas para un equipo, puesto, departamento y más. De manera similar, una matriz de cobertura de puestos Se utiliza para asignar empleados a tareas, roles o puestos, garantizando una cobertura adecuada e identificando las carencias de habilidades. Una matriz de habilidades (así como una matriz de cobertura de puestos) suele gestionarse mediante una hoja de cálculo, pero existen alternativas a las matrices de habilidades. Por ejemplo, las basadas en la nube. software de gestión de habilidades Puede ayudar a identificar y monitorear las competencias de los empleados y correlacionarlas con su desempeño laboral real. El software también ayuda a los gerentes a filtrar las bases de datos de empleados por habilidades para formar equipos o asignar tareas según cualificaciones específicas.

matriz de habilidades

El liderazgo también puede monitorear las competencias mediante una taxonomía de habilidades. Las taxonomías ayudan a clasificar y organizar las habilidades en grupos para comprender mejor qué habilidades poseen los empleados y cuáles deberían aprender. Básicamente, estas listas estructuradas ayudan a la gerencia a identificar y rastrear las habilidades para asignar mejor los recursos y las oportunidades de capacitación de los trabajadores.

Por último, una aplicación de seguimiento de habilidades puede incluir software basado en IA para identificar y medir la experiencia de los trabajadores y su desempeño laboral real. Esta es una excelente método para asignar trabajo de forma inteligente a través de Mapeo de habilidades, optimización de programas de capacitación y más. Con información basada en IA y tecnología para trabajadores conectados, las organizaciones pueden acortar la distancia entre la sala de capacitación y el taller, integrando la capacitación en el flujo de trabajo y creando un entorno de aprendizaje continuo.

Gestión de habilidades con Augmentir

Augmentir ofrece soluciones de primer nivel para monitorear y gestionar fácilmente las habilidades de su equipo de primera línea. Nuestras solución de trabajador conectado proporciona paneles personalizados para optimizar procesos para mejorar la gestión de la fuerza laboral, la gestión de habilidades y brindar capacitación y soporte en línea en el punto de trabajo, cerrando las brechas de habilidades en el momento de necesidad.

Si está interesado en aprender cómo Augmentir puede ayudarlo a mejorar la gestión de sus habilidades, el seguimiento de habilidades y el desarrollo de la fuerza laboral, solicite una demostración en vivo.

 

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La fuerza laboral manufacturera dinámica y cambiante de la actualidad necesita aprendizaje continuo y apoyo al desempeño para sostener y brindar de manera efectiva un desempeño efectivo en el trabajo.

A diario oímos hablar de la creciente "brecha de habilidades" en la industria manufacturera, asociada a la fuerza laboral de primera línea. Se dice que un 30% de los trabajadores se jubilarán próximamente, llevándose consigo sus más de 30 años de experiencia, lo que crea la necesidad de capacitar rápidamente a sus reemplazos más jóvenes. Para resolver esta brecha de conocimiento, toda una generación de empresas se propuso desarrollar aplicaciones de software para "Trabajadores Conectados". Sin embargo, todas dependían de los procesos existentes de capacitación, orientación y soporte. La única diferencia real con este enfoque ha sido la creación de tecnología que convierte los procedimientos en papel en documentos.

Junto con conocimiento tribal y conocimiento tácito La fuerza laboral actual también es más dinámica y diversa que la de generaciones anteriores. Los empleados con 30 años de dedicación ya no son la norma. La antigüedad promedio de los trabajadores manufactureros se ha reducido en 171 TP3T en los últimos 5 años y la transitoriedad del trabajador industrial se está acelerando rápidamente. Una consecuencia de la pandemia de COVID-19 ha traído consigo... Gran Resignación, donde los trabajadores están renunciando en cifras récord y el compromiso de los trabajadores ha disminuido casi 20% en los últimos 2 años. 

Esta nueva fuerza laboral manufacturera está cambiando en tiempo real: quiénes se presentan, cuáles son sus habilidades y qué tareas deben realizar son un objetivo en constante evolución. El enfoque tradicional de "talla única" para la capacitación, la orientación y el apoyo al rendimiento es fundamentalmente incapaz de permitir que los trabajadores actuales alcancen su máximo potencial de seguridad, calidad y productividad. 

Digitalizar las instrucciones de trabajo es un excelente comienzo para ayudar a cerrar la brecha de habilidades en la fabricación, pero por sí solo no resolverá el problema por completo. Debemos ir un paso más allá para superar la falta de mano de obra cualificada y capacitada en la fabricación. 

Entra en el Segunda generación del software Connected Worker, uno basado en un enfoque basado en datos y respaldado por IA que ayuda a capacitar, guiar y respaldar a las fuerzas laborales dinámicas de la actualidad al combinar instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo. 

Estas soluciones para trabajadores conectados de segunda generación están diseñadas para capturar datos altamente granulares provenientes de los trabajadores de primera línea conectados. Estas plataformas se construyen desde cero sobre la base de la inteligencia artificial (IA). Los algoritmos de IA son ideales para analizar grandes cantidades de datos recopilados de una fuerza laboral conectada. La IA puede detectar patrones, detectar valores atípicos, depurar datos y encontrar correlaciones y patrones que permiten identificar oportunidades de mejora, creando un entorno basado en datos que fomenta el aprendizaje continuo y el rendimiento.

Este enfoque se alinea perfectamente con la naturaleza dinámica y cambiante de la fuerza laboral actual y es ideal para respaldar sus 5 momentos de necesidad, un marco para lograr y mantener un desempeño efectivo en el trabajo.

Por ejemplo, la plataforma de trabajadores conectados de Augmentir, impulsada por IA, aprovecha datos anónimos de millones de ejecuciones de tareas para mejorar y ampliar significativamente su capacidad de proporcionar automáticamente información de IA en la aplicación sobre productividad, seguridad y desarrollo del personal. Esta información es fundamental para la evaluación True Proficiency™ de Augmentir, que ayuda a establecer una línea de base objetiva para cada miembro del equipo en función de su nivel de competencia en cada tarea. De esta manera, las organizaciones pueden optimizar la productividad y el rendimiento, programar de forma inteligente según su nivel de competencia y habilidades, y personalizar la orientación y el apoyo para satisfacer las necesidades de cada miembro del equipo.

Esto ofrece importantes beneficios a los clientes de Augmentir, quienes aprovechan la IA de Augmentir junto con el flujo de trabajo digital y las capacidades de colaboración remota de la plataforma, lo que les permite implementar iniciativas de mejora continua centradas en el desarrollo de la fuerza laboral. Estos clientes pueden utilizar la información generada por la IA de Augmentir para realizar evaluaciones objetivas del desempeño, identificar automáticamente dónde la productividad está rezagada (o podría rezagarse), aumentar el compromiso de los trabajadores y ofrecer instrucciones de trabajo altamente personalizadas según su competencia.

Tradicionalmente, había una clara separación entre la capacitación y la ejecución del trabajo, lo que requería que la capacitación de incorporación abarcara todo lo que un trabajador podía hacer. posiblemente lo haga, lo que prolonga el tiempo de capacitación y genera ineficiencias. Hoy en día, con la capacidad de impartir capacitación... en el momento de necesidadLa incorporación puede centrarse en todo lo que un trabajador necesita. Probablemente lo hará, Identificar y cerrar la brecha de habilidades en tiempo real y Reduciendo significativamente los tiempos de incorporación a la fabricación. En un caso particular, Bio-Chem Fluidics logró reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados hasta en 80%, a la vez que logró una mejora de 21% en la productividad laboral en toda su planta de fabricación.

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales y, con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La inteligencia artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral., preparando el escenario para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio..