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Entdecken Sie, wie Sie Operator Driven Reliability (ODR)-Programme und -Prozesse mit einer KI-gestützten Connected Worker Platform digitalisieren können, um die Effizienz, Genauigkeit und Ergebnisse zu verbessern.

Operator Driven Reliability-Programme, auch ODR-Programme genannt, befähigen Bediener im Außendienst, eine aktive Rolle bei der Wartung und Zuverlässigkeit der Ausrüstung zu übernehmen. Dabei wird berücksichtigt, dass Bediener aufgrund ihres ständigen Kontakts mit der Ausrüstung am besten in der Lage sind, potenzielle Probleme zu erkennen und vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, bevor Schäden entstehen.

Betreibergesteuertes Zuverlässigkeits-ODR-Programm

Während ODR-Programme zukunftsorientiert sind und die gleichen Prinzipien der schlanken Fertigung anwenden wie autonome Instandhaltung, in vielen Fällen besteht noch Verbesserungsbedarf. So werden ODR-Programme in der Fertigung beispielsweise in zu vielen Fällen noch immer mit veralteten Stift-und-Papier-Verfahren durchgeführt. Dies führt dazu, dass Aufgaben wie Werksrundgänge viel länger dauern, als wenn Berichte, Checklisten und Arbeitsanweisungen digitalisiert und über eine intelligente Plattform für vernetzte Mitarbeiter bereitgestellt würden.

Dann würden nicht nur die Wartung und Zuverlässigkeit der Geräte optimiert und beschleunigt, sondern es stünde auch ein digitaler Fußabdruck für betriebliche Aktivitäten wie Prozessverbesserung, Datenanalyse, Prüfberichte und mehr zur Verfügung. Lesen Sie weiter, um die Vorteile eines digitalen ODR-Programms kennenzulernen, einschließlich Best Practices, Beispielen aus der Praxis und Einblicken in die Zukunft von ODR und die Personaldynamik in der Fertigung.

Die Vorteile eines digitalen ODR-Programms

Digitale Operator Driven Reliability (ODR)-Programme bieten erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen Methoden mit Stift und Papier. KI-gesteuerte Plattformen für vernetzte Mitarbeiter spielen eine entscheidende Rolle, da sie Integrationen mit vorhandenen Systemen wie ERP, CMMS, MES und QMS ermöglichen, ODR-Schulungen mit geführter Unterstützung und Tutorials unterstützen, kontinuierliche Verbesserungen durch Leistungsverfolgung und digitale Kompetenzbewertungen fördern und sogar eine verbesserte industrielle Zusammenarbeit durch Echtzeitkommunikation und schichtübergreifenden Wissensaustausch ermöglichen.

Weitere Vorteile eines digitalen ODR-Programms sind:

  • Verbesserte Datenerfassung und -analyse: Vernetzte Worker-Plattformen ermöglichen die Echtzeiterfassung von Daten der Bediener zum Zustand der Geräte und KI-gesteuerte Analysen sind in der Lage, Trends zu erkennen, umsetzbare Erkenntnisse zu bieten und potenzielle Probleme vorherzusagen.
  • Digitale Workflow-Optimierung: Digitale Arbeitsanweisungen und Checklisten optimieren und rationalisieren Aufgaben und Verfahren, standardisieren ODR-Aktivitäten und automatisieren Aufgabenzuweisungen und Erinnerungen für eine Steigerung der Effizienz und Genauigkeit.
  • KI-gestützte Erkenntnisse und Entscheidungsfindung: KI-gestützte Tools in Verbindung mit Daten, die über vernetzte Arbeitsplattformen gesammelt werden, bieten einen nie dagewesenen Einblick in die Belegschaft an der Front und ermöglichen so eine bessere Mitarbeiterintelligenz, fundierte Entscheidungen zur Wartung und Zuverlässigkeit der Ausrüstung, vorausschauende Wartung auf Grundlage historischer Daten und mehr.
  • Digitale Dokumentation und Compliance: Digitale Formulare und Checklisten bieten eine automatische Protokollierung von ODR-Aktivitäten und Geräteinterventionen, einfachen Zugriff auf aktuelle Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und digitale Prüfpfade zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Insgesamt sorgt die Digitalisierung der Dokumentationsprozesse für ODR-Programme für eine bessere Rechenschaftspflicht und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Profi-Tipp

Mithilfe der KI-gesteuerten Connected Worker-Technologie können Hersteller ihre ODR-Programme effektiv digitalisieren und so die Zuverlässigkeit ihrer Geräte deutlich verbessern, Ausfallzeiten reduzieren und die allgemeine Betriebseffizienz in Fertigungsumgebungen steigern.

EIN

Digitale, vom Betreiber gesteuerte Zuverlässigkeit – Best Practices und Beispiele

Durch die Implementierung eines digitalen ODR-Programms können Hersteller ihre Frontline-Mitarbeiter unterstützen und ihnen eine aktive Rolle bei der Wartung und Zuverlässigkeit der Geräte einräumen. Dies führt zu weniger Ausfallzeiten, höherer Produktivität und einer besseren Gesamtleistung der Geräte.

Nachfolgend finden Sie einige Best Practices und Branchenbeispiele für digitale ODR-Programme in realen Situationen.

Best Practices für digitale ODR-Programme:

  • Implementieren Sie robuste Datenerfassungs- und Analysesysteme
  • Sorgen Sie für mobile Erreichbarkeit für Betreiber
  • Digitale Arbeitsanweisungen und Checklisten nutzen
  • Ermöglichen Sie Kommunikation und Zusammenarbeit in Echtzeit
  • Integration mit vorhandenen Systemen (ERP, EAM, CMMS, MES)
  • Nutzen Sie KI-gestützte Analysen und vorausschauende Wartung
  • Bieten Sie digitale Schulungen, Wissensmanagement und Tools zur Kompetenzentwicklung an

digitale, bedienergesteuerte Zuverlässigkeit mit autonomer Wartungscheckliste cil

 

Checkliste für autonome Wartung
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Standardisieren Sie Ihre autonomen Wartungsroutinen mit unserer kostenlosen Checklistenvorlage für autonome Wartung. Laden Sie unsere PDF-Vorlage herunter, um loszulegen, und erfahren Sie mehr über die Digitalisierung Ihres autonomen Wartungsprozesses mit Augmentir.

Branchenbeispiele für die Anwendung von digitalem ODR:

  • Chemische Produktionsanlagen – Raffinerie- und Chemiebetreiber führen regelmäßige Ventilinspektionen und -einstellungen durch und nutzen dabei digitale Rundgangplanungstools, um Routinen zu planen und Benachrichtigungen zu automatisieren.
  • Lebensmittel- und Getränkeproduktion – Bediener von Verpackungslinien, die die ordnungsgemäße Funktion der Versiegelungsmechanismen überprüfen, können Daten zum Gerätezustand in digitale Systeme eintragen, Gerätearmaturen reinigen und schmieren und den Wartungsteams mithilfe digitaler Medienressourcen wie Bildern und Videos ihre Beobachtungen mitteilen.
  • Zellstoff- und Papierfabriken – Die Bediener führen regelmäßige Sichtprüfungen des Fourdrinier-Siebes (des Maschensiebs, aus dem das Papierblatt besteht) auf Anzeichen von Verschleiß, Beschädigung oder Fehlausrichtung und Abnutzung durch. Mithilfe digitaler Checklisten optimieren und standardisieren sie die Prüfprozesse und dokumentieren alle während ihrer Schicht vorgenommenen kleineren Reparaturen oder Anpassungen.

Durch digitale ODR-Praktiken können Mitarbeiter an der Produktionsfront dazu beitragen, frühe Anzeichen von Problemen zu erkennen, eine optimale Maschinenleistung aufrechtzuerhalten und zu geringeren Ausfallzeiten und einer verbesserten Produktqualität beizutragen.

Die Zukunft von ODR-Programmen und der Belegschaft im Fertigungsbereich

Die Fertigungsindustrie ist derzeit mit einer Reihe von Krisen konfrontiert, die von einem gravierenden Mangel an qualifizierten Arbeitskräften bis hin zu einem unüberwindbaren Anstieg der Kundennachfrage reichen. Industrieunternehmen arbeiten hart daran, die Produktion in ihren Anlagen aufrechtzuerhalten und sich über Wasser zu halten, während sie gleichzeitig die Industriestandards einhalten.

Viele Hersteller erleben weiterhin eine hohe Mitarbeiterfluktuation und Mitarbeiterloyalität, wie aus einer aktuellen Studie von Das Fertigungsinstitut und PwC erklärte, dass Mehr als ein Drittel der Hersteller berichteten von hohen Fluktuationsraten, während nur 58% angemessene Initiativen zur Mitarbeiterbindung an der Front durchführten..

Die Verwendung von KI-gesteuerten Connected Worker-Plattformen zur Digitalisierung von Programmen wie ODR, die Frontline-Mitarbeiter einbeziehen und sie mit ihrem Fachwissen in sinnvolle Aufgaben einbinden, ist der beste Weg für Fertigungsunternehmen, unabhängig von ihrem Branchenschwerpunkt. Diese Plattformen ermöglichen eine schnelle Einführung neuer Prozesse und die Anpassung aktueller Prozesse an die Marktbedürfnisse/-anforderungen. Sie unterstützen Frontline-Mitarbeiter wie nie zuvor und geben ihnen Zugang zu Tools wie Generative KI-Assistenten und Expertenwissen und Anleitung jederzeit verfügbar.

Die Zukunft der Fertigung liegt in den Händen der nächsten Arbeitnehmergeneration. Die Industrieunternehmen tragen die Verantwortung, diese mit den richtigen Werkzeugen auszustatten, um ihre Sicherheit zu gewährleisten und sicherzustellen, dass sie ihre Aufgaben effektiv ausführen können.

Möchten Sie mehr erfahren?

Erfahren Sie mehr über die Digitalisierung von Operator Driven Reliability (ODR) und wie Sie Ihre Fertigungsaktivitäten an vorderster Front mit unserer KI-gestützten Connected Worker-Plattform transformieren können – Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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Entdecken Sie, wie Augmentirs Gen AI Suite und Augie die Art und Weise verändern, wie Hersteller Frontline-Aktivitäten und -Personal unterstützen.

Wenn Sie noch nichts von Augie gehört haben, verpassen Sie eine der wichtigsten KI-Technologien in der Fertigung.

Augie Industrial Gen AI Suite – die nächste Grenze der KI für die Fertigung

Augie, eine Suite industrieller generativer KI-Tools von Augmentir, revolutioniert die Arbeitsweise von Fertigungsteams, indem es fortschrittliche KI-Funktionen mit praktischen, menschenzentrierten Anwendungen kombiniert. Augie wurde entwickelt, um Mitarbeiter an der Produktionslinie zu unterstützen und industrielle Prozesse zu optimieren. Es nutzt generative KI und die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Large Language Models (LLMs), um adaptive Arbeitsabläufe zu erstellen, Anleitungen in Echtzeit bereitzustellen, die Erstellung digitaler Inhalte zu transformieren und Daten zu analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Es schließt die Qualifikationslücke, indem es personalisierten Support und Schulungen anbietet und gleichzeitig die Produktivität verbessert und Ausfallzeiten reduziert. Ob es um die Rationalisierung von Abläufen oder die Förderung von Innovationen geht – Augie setzt einen neuen Standard dafür, wie KI die Effizienz steigern und Mitarbeiter in der Fertigungsindustrie unterstützen kann.

Lesen Sie weiter, um mehr über die Augie GenAI Suite und ihre Bedeutung für die Zukunft der industriellen Arbeit zu erfahren.

Die nächste Phase der KI in der Fertigung ist da

Augie von Augmentir definiert die nächste Phase der KI in der Fertigung neu, indem generative KI nahtlos in die Produktionsabläufe integriert wird, um die Produktivität, Agilität und Mitarbeiterbefähigung zu verbessern. Augie umfasst eine komplette Suite KI-gestützter Assistenten und Agentenfunktionen, die dabei helfen, Qualifikationslücken zu schließen, die Einarbeitung zu beschleunigen und sicherzustellen, dass die Mitarbeiter im Produktionsbereich mit dem Wissen ausgestattet sind, das sie für ihren Erfolg benötigen.

Die Augie Industrial Gen AI Suite transformiert jede Phase der Connected Worker Journey.

 

Augie transformiert die Reise Ihres vernetzten Mitarbeiters

 

Augie transformiert jede Phase der vernetzten Mitarbeitererfahrung, indem es eine komplette Suite von KI-Tools bereitstellt, die sich zusammen mit den Anforderungen eines Unternehmens weiterentwickeln. Es beginnt mit der Digitalisierung von Prozessen und der Umwandlung statischer, papierbasierter Inhalte in dynamische, interaktive digitale Arbeitsabläufe, wodurch Abläufe für Mitarbeiter im Außendienst zugänglicher und effizienter werden. Im Zuge der Vernetzung von Abläufen nutzt Augie Echtzeitdaten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, mit denen Unternehmen Ineffizienzen identifizieren, Arbeitsabläufe verbessern und kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben können.

Über betriebliche Verbesserungen hinaus fördert Augie durch seine Erweiterbarkeit und nahtlose Integration mit anderen Unternehmensystemen kontinuierliche Innovation und schafft so ein einheitliches, skalierbares Ökosystem, das sich an neue Herausforderungen und Chancen anpasst. Indem Augie jede Phase der vernetzten Mitarbeiterreise berücksichtigt, ermöglicht es Unternehmen nicht nur, ihre Abläufe zu modernisieren, sondern auch eine Grundlage für langfristigen Erfolg und Innovation zu schaffen.

 

Beschleunigen Sie Ihren Übergang zur Digitalisierung

Augie ist ein leistungsstarkes Tool zur Beschleunigung des Übergangs von papierbasierten zu digitalen Abläufen in der Fertigung und Industrie.

Erstellen Sie schnell Standardarbeitsanweisungen aus Excel, Word, PDFs, Bildern oder Videos. Augie verwendet Ihre vorhandenen Inhalte und generiert digitale intelligente Formulare, Checklisten und digitale Arbeitsanweisungen.

 

„Dies ist ein entscheidender Wendepunkt für unsere Digitalisierungsbemühungen. Die Migration unserer bestehenden papierbasierten SOPs und Arbeitsanweisungen in ein modernes, digitales Format war für uns früher ein großes Hindernis. Der Augie Content Assistant reduziert diesen Aufwand um 75 % und hilft uns so, unsere Bemühungen zur digitalen Transformation zu beschleunigen.“

Vizepräsident Global Engineering Services
Fortune 500-Konsumgüterhersteller

 

Stellen Sie kontextsensitive KI für Frontline-Mitarbeiter bereit

Augie nutzt kontextsensitive KI, um Mitarbeitern im Außendienst hochgradig personalisierte und situationsbezogene Unterstützung zu bieten und so die Art und Weise zu revolutionieren, wie sie mit der Technologie interagieren und ihre Aufgaben erledigen. Durch die Analyse von Echtzeitdaten von Geräten, Arbeitsabläufen und Mitarbeitereingaben kann Augie den spezifischen Kontext der Umgebung eines Mitarbeiters verstehen – beispielsweise seine aktuelle Aufgabe, sein Qualifikationsniveau oder den Betriebszustand der Maschinen – und maßgeschneiderte Anleitungen und Empfehlungen bereitstellen.

Augie Gen KI-Suite

Wenn ein Mitarbeiter beispielsweise auf ein Geräteproblem stößt, kann Augie sofort Schritte zur Fehlerbehebung vorschlagen oder Wartungsteams alarmieren, um Ausfallzeiten zu minimieren. Diese Kontextsensitivität steigert nicht nur die Produktivität, sondern verbessert auch die Sicherheit, indem Risiken proaktiv identifiziert und Korrekturmaßnahmen vorgeschlagen werden. Indem Augie die KI-Unterstützung auf die individuellen Bedürfnisse jedes Mitarbeiters und jeder Situation abstimmt, ermöglicht es den Mitarbeitern im Außendienst, effektiver, selbstbewusster und effizienter zu arbeiten.

Entdecken Sie neue Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung

Mit Augie können Unternehmen Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung identifizieren, sich einen klaren Überblick über gefährdete KPIs verschaffen, die Trainingseffektivität messen und KI-basierte Erkenntnisse darüber gewinnen, wo ihre Betriebsabläufe erfolgreich sind oder scheitern.

Augie Data Assistant - kontinuierliche Verbesserung

 

 

Augie ist zweifellos die nächste Grenze der KI für die Fertigung und bietet eine transformative Lösung, die die Herangehensweise von Unternehmen an Produktivität, Mitarbeiterförderung und Betriebseffizienz neu definiert. Durch die nahtlose Integration generativer und kontextbezogener KI bietet Augie den Mitarbeitern an der Front personalisierte Unterstützung in Echtzeit, schließt die Qualifikationslücke und fördert Innovationen auf allen Ebenen der Organisation. Die Fähigkeit, Prozesse zu digitalisieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und intelligentere Entscheidungen zu ermöglichen, setzt einen neuen Standard für das, was im Zeitalter von Industrie 4.0 möglich ist.

Jetzt ist es an der Zeit, die Zukunft der Fertigung zu nutzen – verpassen Sie nicht die Chance, Ihre Belegschaft zu stärken und Ihre Betriebsabläufe mit Augie zu verbessern. Machen Sie noch heute den ersten Schritt in Richtung einer intelligenteren, effizienteren Fertigungsumgebung.

 

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Entdecken Sie, wie Augmentirs Gen AI Suite und Augie die Art und Weise verändern, wie Hersteller Frontline-Aktivitäten und -Personal unterstützen.

Wir haben kürzlich einen Wendepunkt in der Geschichte der vernetzten Mitarbeitertechnologie mit Updates und Erweiterungen für Augie vorgestellt, unseren generativer KI-Assistent für die industrielle Arbeit. Diese Erweiterung verbessert die Breite und Reichweite der Augie-Funktionen drastisch, verbessert das bereits leistungsstarke Tool noch weiter und schafft eine generative KI-Suite aus Tools und Assistenten für die industrielle Frontline-Arbeit. Diese einzigartige Augie GenAI Suite definiert die Zukunft der Fertigung neu und stattet Frontline-Mitarbeiter überall mit unübertroffenen KI-gesteuerten Tools aus.

Aber was bedeutet dies für Hersteller und Industrieunternehmen, die ihre Abläufe verbessern möchten, und wie kann Augie Ihnen helfen?

Augie Industrial Generative AI Assistant Fertigung

Im Grunde genommen enthält diese Suite generativer KI-Assistenten spezielle Funktionen für Unternehmen zur Verbesserung ihrer Fehlerbehebung, Betriebsabläufe, Dateneinblicke und Inhaltserstellung und führt sogar eine GenAI-as-a-Service-Option ein. Dies erweitert Augies vorhandene Funktionen zur erweiterten Fehlerbehebung und digitalen Echtzeitunterstützung für Mitarbeiter im Außendienst und fügt weitere Funktionen für erweiterte Sicherheit/Risikominderung, Mitarbeiterkonformität, Personalentwicklung, Wissensmanagement und -schulung, Qualitätsmanagement und mehr hinzu.

Lesen Sie weiter, um mehr über die neue Augie GenAI Suite zu erfahren: was sie kann, was sie für die Zukunft der Fertigungsarbeit bedeutet und wie sie Ihnen helfen kann.

Augies erweiterte Suite von GenAI-Assistenten

Die Augie-Suite transformiert die Fertigung an vorderster Front wie nie zuvor – sie gibt Teams sofortigen Zugriff auf Expertenwissen, Dateneinblicke auf höchstem Niveau und nahtlose Betriebsunterstützung. Von der Fehlerbehebung bis hin zu Betrieb und Inhaltserstellung sind die Möglichkeiten endlos.

Wir stellen die erste GenAI Suite ihrer Art für die industrielle Arbeit vor:

Augie Industrieassistent 2.0

Zu den Verbesserungen gehören die Unterstützung von Dutzenden neuer Inhaltstypen, die Hinzufügung einer zum Patent angemeldeten Eingabeaufforderungsanreicherung und eine bessere Priorisierung, was zu höherer Genauigkeit und Umsetzbarkeit führt.

Augie-Inhaltsassistent

Konvertieren Sie vorhandene digitale Inhalte (Word, Excel, PDF usw.) automatisch in native Augmentir-Arbeitsanweisungen, SOPs, OPLs, CILs, Checklisten usw. und beschleunigen Sie so die Bereitstellung. Erstellen Sie Schulungen, Checklisten und Tests aus einer Vielzahl von Quelltypen, darunter Bilder, Handbücher, Freiformtests usw., um die Schulung und Einarbeitung von Mitarbeitern zu optimieren.

Augie-Datenassistent

Augie liefert Einblicke aus jeder Quelle von Betriebsdaten, einschließlich Standarddatensätzen wie Fähigkeiten, Standardarbeit, Sicherheit und Arbeitsausführung sowie kundenspezifischen Datensätzen, die über den Berichtskonfigurator von Augmentir generiert werden. Augie macht das „Schreiben von Berichten“ überflüssig bzw. reduziert es und beantwortet über seine Konversationsschnittstelle Fragen, führt Berechnungen durch und generiert grafische Berichte, wodurch die Reaktionsfähigkeit erhöht wird.

Augie-Erweiterbarkeitsassistent

Der Extensibility Assistant steigert die Produktivität von Entwicklern, die neue benutzerdefinierte Funktionen erstellen und vorhandene im Erweiterungsframework von Augmentir unterstützen. Augmentirs einzigartige Platform-as-a-Service-Funktionen ermöglichen es Kunden und Partnern, einzigartige Funktionen zur Lösung wichtiger Geschäftsprobleme zu entwickeln, eine Funktion, die sonst nirgendwo auf dem Markt verfügbar ist.

Augie Industrial GenAI-as-a-Service

Als Branchenneuheit stellt Augie seine GenAI-Funktionen als APIs im Erweiterungsframework von Augmentir zur Verfügung, sodass Unternehmen und Partner Industrial GenAI in innovativen, unternehmens- oder branchenspezifischen Anwendungsfällen nutzen können. Zu den häufig verwendeten APIs gehören übersetzenText Ermöglichung der sofortigen Übersetzung dynamischer Inhalte und BildQA, ermöglicht den direkten Vergleich oder die Zusammenfassung von Bildern und unterstützt kritische Anwendungen in den Bereichen Qualität, Sicherheit und Betrieb.

Dies stellt für das Produktionspersonal an vorderster Front eine echte Revolution dar, da es mit Expertenwissen, fortschrittlichen Werkzeugen und intuitiver Unterstützung ausgestattet wird wie nie zuvor. Aber mehr noch: Dies sind nicht nur einfache Upgrades. Dies ist die Zukunft der Fertigung, direkt in Reichweite derjenigen, auf die es am meisten ankommt: der Mitarbeiter an der Front.

Vorteile generativer KI-Assistenten in der Fertigung

Generative KI-Assistenten in der Fertigung rationalisieren die Produktion, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren, menschliche Fehler reduzieren und Arbeitsabläufe optimieren. Sie verbessern die Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Datenanalyse, was zu mehr Effizienz und Kosteneinsparungen führt. Augie ist unter anderen intelligenten Fertigungsassistenten einzigartig, da es proprietäre, zweckmäßige, vorab trainierte LLMs und generative KI nutzt, gepaart mit robuster Sicherheit und Berechtigungen, um Fabrikmanagern, Bedienern und Ingenieuren zu helfen, die Effizienz zu verbessern, Probleme schneller zu lösen und Ausfallzeiten zu vermeiden.

Mit Augie können Hersteller sofort:

  • Schließen Sie Kompetenz- und Erfahrungslücken mit individueller Unterstützung
  • Gewinnen Sie Einblicke in die Leader-Standardarbeit
  • Gewinnen Sie neue Einblicke in die Kompetenzbestände
  • Wandeln Sie Stammeswissen in digitale Unternehmenswerte um
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Prognostizieren Sie potenzielle betriebliche Probleme

Die Erweiterung des Augie-Toolkits verbessert diese Fähigkeiten noch weiter und ermöglicht erweiterte und anpassbare Funktionen wie die oben beschriebenen. Mit der Augie GenAI-Suite an Ihrer Seite ist das Potenzial für eine verbesserte Unterstützung an der Front, optimierte Fertigungsabläufe und die Stärkung der Belegschaft an der Front der Industrie grenzenlos.

Unterstützung von Frontline-Mitarbeitern mit GenAI-Assistenten

Augmentir führte Augie Anfang 2023 ein und wurde damit zum erster Softwareanbieter im Fertigungssektor um eine generative KI-Lösung anzubieten, die sich an die Belegschaft im industriellen Produktionsbereich richtet.

Seit seiner Einführung hat Augie massive Unterstützung von führenden Fertigungsunternehmen erfahren. Diese weltweit führenden Unternehmen haben es in allen Fertigungs- und Produktionsbereichen eingesetzt, um Sicherheits- und Qualitätsproblemen am Arbeitsplatz vorzubeugen, die Betriebseffizienz zu steigern und den Mitarbeitern an der Produktionslinie die Werkzeuge, Anleitungen und Unterstützung zu geben, die sie brauchen, um ihre Arbeit bestmöglich zu erledigen.

Die generativen KI-Funktionen von Augie sind in den Kern der Augmentir-Plattform integriert, sodass Benutzer die neuesten KI-Fortschritte im Rahmen der digitalen Zusammenarbeit, des Kompetenzmanagements und der Arbeitsausführung schnell und sicher nutzen können. Auf diese Weise können Frontline-Benutzer und anderes Fertigungspersonal vorhandene Daten, Dokumente, Anwendungen und ihr vorhandenes Stammwissen nutzen und so ihren ROI steigern.

Möchten Sie mehr erfahren?

Um mehr über Augie zu erfahren und wie es das Potenzial hat, Ihre Mitarbeiter und Aktivitäten im Außendienst mit patentierten KI-gestützten Erkenntnissen zu transformieren und zu erweitern, und um zu erfahren, warum führende Hersteller Augmentir als zuverlässigen Partner für die digitale Transformation vertrauen – Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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Erfahren Sie, wie Sie die Schichtübergabe in der Fertigung mit unserer herunterladbaren Vorlage und der KI-gestützten Lösung für vernetzte Mitarbeiter verbessern können.

Die Verbesserung der Schichtübergabe in der Fertigung umfasst die Umsetzung von Strategien zur Verbesserung der Kommunikation, zur Optimierung der Prozesse und zur Gewährleistung eines reibungslosen Übergangs zwischen den Schichten. Diese Strategien können die Erstellung einer Schichtübergabevorlage (Schichtübergabevorlage), die Implementierung digitaler Prozesse mit einem vernetzte Worker-Plattform, und die Festlegung standardisierter Protokolle zur Schichtübergabe.

Schichtübergabe Schichtübergabe in der Fertigung

Die aktive Teilnahme und das Engagement sowohl des neuen als auch des scheidenden Personals fördern eine Kultur der Verantwortlichkeit und Zusammenarbeit. Regelmäßige Schulungen und Feedback-Mechanismen ermöglichen es den Teams, ihre Übergabeverfahren kontinuierlich zu verfeinern und alle Herausforderungen anzugehen. Indem sie klare Kommunikation, standardisierte Prozesse und kontinuierliche Verbesserungsbemühungen priorisieren, können Produktionsstätten die Übergabeverfahren für Schichten optimieren und die Betriebseffizienz maximieren.

Im Folgenden erfahren Sie, warum die Schichtübergabe wichtig ist, wie Sie Schichtübergaben standardisieren, um einen sichereren Betrieb zu gewährleisten. Außerdem finden Sie Beispiele für Schichtübergabevorlagen (Schichtübergabevorlagen) und wie Sie Schichtübergaben mit vernetzten Mitarbeitersoftwaretools digitalisieren.

 

Vorlage für die Schichtübergabe
Kostenlose Vorlage
Optimieren Sie den Prozess der Schichtübergabe mit unserer kostenlosen Schichtübergabevorlage. Laden Sie unsere PDF-Vorlage herunter, um loszulegen, und erfahren Sie mehr über die Digitalisierung Ihres Schichtübergabeprozesses mit Augmentir.
Profi-Tipp

Sie können jetzt vorhandene PDF-, Word- oder Excel-Dokumente (wie das PDF oben) direkt in Augmentir importieren und digitale, interaktive Arbeitsabläufe und Checklisten mit Augie™ erstellen, einem generativen KI-Tool zur Inhaltserstellung von Augmentir. Erfahren Sie mehr über Augie – Ihr industrielles Generativer KI-Assistent.

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Warum sind Schichtübergaben wichtig?

Die Schichtübergabe in der Fertigung ist ein kritischer Prozess, bei dem ein- und ausgehendes Personal Informationen austauscht, um Kontinuität und Effizienz in den Produktionsabläufen sicherzustellen. Während dieses Übergangs werden wichtige Details wie Produktionsstatus, Gerätezustand, Sicherheitsbedenken und alle laufenden Probleme kommuniziert, um eine reibungslose Übertragung der Verantwortung zu gewährleisten.

Die Folgen einer unsachgemäßen Kommunikation und Abläufe bei der Schichtübergabe können verheerend sein. Ein US-amerikanisches Chemical Safety and Hazard Identification Board Untersuchung stellte fest, dass eine Reihe von Kommunikationsfehlern in der Schicht, die fünf Tage vor einem Vorfall begannen, zur Freisetzung von fast 24.000 Pfund Methylmercaptan, einer giftigen Chemikalie, führte. Dies führte nicht nur zu OSHA-Bußgeldern in Höhe von über $270.000, sondern auch zum Tod von vier Mitarbeitern, die die giftigen Dämpfe eingeatmet hatten.

Eine effektive Kommunikation während der Schichtübergabe ist von größter Bedeutung für eine effektive tägliches Management, sodass das neue Team den aktuellen Stand der Dinge verstehen, potenzielle Herausforderungen vorhersehen und das Produktivitätsniveau aufrechterhalten kann. Indem sie klare Kommunikation und gründliche Dokumentation priorisieren, können Produktionsstätten die betriebliche Effizienz steigern und über Schichten hinweg hohe Sicherheits- und Qualitätsstandards aufrechterhalten. Darüber hinaus erleichtert die Dokumentation wichtiger Informationen die zukünftige Bezugnahme und hilft bei der Problemlösung.

Standardisierung der Schichtübergaben für einen sichereren Betrieb

Schichtübergabeberichte mit Stift und Papier sowie mündliche Übergaben sind oft ineffektiv, da es an strukturierter Kommunikation zwischen Schichten und anderen Abteilungen/Teams mangelt und Berichte wichtige Details nicht enthalten. Daten werden oft mündlich, per E-Mail und in handschriftlichen Notizen ausgetauscht, die von der nächsten Person oder einer späteren Schicht falsch interpretiert oder missverstanden werden können. Dieser Prozess kann durch Standardisierung rationalisiert werden, was Zeit und Aufwand spart.

Standardisierte Arbeit ist eine tragende Säule für betriebliche Sicherheit. Im Wesentlichen handelt es sich dabei um den Prozess, sich wiederholende Aktivitäten auf konsistente Weise auszuführen, um optimale Ergebnisse zu gewährleisten. Die Anwendung dieses Konzepts auf Schichtübergaben und Schichtübergabeberichte schafft effiziente Methoden für die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Schichten und sorgt so für reibungslosere Übergaben, verbesserte Reaktionen und erhöhte Sicherheit.

Beispiele für Vorlagen zur Schichtübergabe

Unabhängig von der Branche ist das Erstellen einer Schichtübergabevorlage (Schichtübergabevorlage) eine bewährte Methode, die einen großen Einfluss auf Produktivität, Zufriedenheit und Sicherheit haben kann. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Schichtübergabevorlage, die an die Anforderungen der Organisation angepasst werden kann:

 

Vorlage für die Schichtübergabe
Kostenlose Vorlage
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Nicht alle Schichtübergabeberichte sehen gleich aus, sie können von Branche zu Branche, von Abteilung zu Abteilung und von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein. Das obige Beispiel erfasst jedoch das Wesentliche und die wichtigsten Elemente, die in einem Schichtübergabebericht erforderlich sind.

Profi-Tipp

Vorlagen für Schichtübergaben müssen umfassend und dennoch auf den Punkt gebracht sein. Wenn Sie sie einfach halten, nach den relevanten Informationen fragen und auf lange oder langweilige Formulare verzichten, können Sie sicherstellen, dass die Mitarbeiter im Außendienst die Formulare ausfüllen und sich beteiligen.

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Digitale Schichtübergabe mit Connected Worker Software

Der Einsatz intelligenter Tools für vernetzte Mitarbeiter zur Erstellung digitaler Schichtübergaben revolutioniert den traditionellen Schichtübergabeprozess in der Fertigung. Mithilfe von Lösungen für vernetzte Mitarbeiter ermöglichen Hersteller Echtzeitkommunikation, verbesserten Datenaustausch und verbessertes Aufgabenmanagement zwischen Schichten. Durch die Integration von Funktionen wie mobilen und tragbaren Geräten, Cloud-basierten Plattformen und GenAI-Assistenten, digitale Schichtübergaben ermöglichen einen nahtlosen Informationsaustausch unabhängig vom Standort und verbessern so die Erreichbarkeit und Effizienz.

Augmentirs vernetzte Worker-Plattform und eine Reihe von Tools für vernetzte Mitarbeiter helfen Herstellern, die Arbeit zu standardisieren und die Abläufe kontinuierlich zu verbessern. Importieren Sie vorhandene PDF-, Word- oder Excel-Dokumente direkt in Augmentir und erstellen Sie digitale, interaktive Arbeitsabläufe und Checklisten mit Augie™, einem generativen KI-Tool zur Inhaltserstellung von Augmentir. Nach der Digitalisierung können Mitarbeiter problemlos von mobilen oder tragbaren Geräten aus auf Schichtberichte, Produktionsmetriken, Gerätestatusaktualisierungen und Sicherheitsprotokolle zugreifen – so wird Kontinuität und Transparenz über Schichten hinweg gewährleistet.

Darüber hinaus erleichtern intelligente, vernetzte Mitarbeitertools die proaktive Problemlösung und bieten sofortige Benachrichtigungen bei Anomalien oder Wartungsbedarf. So können die Teams Probleme umgehend beheben und Ausfallzeiten verhindern.

Kontaktiere uns um mehr darüber zu erfahren, warum führende Hersteller auf Augmentir vertrauen, um ihr tägliches Management umzugestalten und zu verbessern:

  • Problem- und Aktivitätsmanagement und -verfolgung
  • Standardmäßige Arbeitsprüfungen und -planung
  • Intelligente Formulare und Checklisten
  • Intelligente Zusammenarbeit und Kommunikation
  • Geschlossener Leistungssupport für Mitarbeiter
  • und mehr…

 

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Der neueste Radarbericht von Frost & Sullivan erkennt Augmentir als führende Augmented Connected Worker-Plattform an.

Augmented Connected Worker (ACW)-Lösungen revolutionieren die Fertigung und den industriellen Betrieb und Augmentir ist führend!

Der jüngste Radarbericht von Frost & Sullivan erkennt Augmentir als Führende ACW-Lösung mit unserer KI-gestützten Connected Worker-Plattform. AWC ist ein Konzept, das die Methoden hinter Connected Worker- und Augmented Worker-Initiativen kombiniert, um ein klareres und genaueres Bild davon zu liefern, wie die Zukunft der Fertigungsarbeit aussieht.

Augmentir zum Marktführer im Bereich Frostradar für erweiterte vernetzte Arbeitsplattformen 2024 ernannt

Lesen Sie weiter, um mehr über Augmentir im Frost Radar-Bericht zu erfahren und wie sowohl Hersteller als auch ihre Mitarbeiter von ACW-Technologien profitieren.

Der Frost & Sullivan Augmented Connected Worker Radar Report 2024

Der Frost & Sullivan Radar Report oder Frost Radar™ ist ein Analysetool, das das zukünftige Wachstum führender Organisationen in verschiedenen Branchen bewertet. Durch sorgfältige Auswahl und Untersuchung von Kriterien, die zwei Hauptindizes und zehn Bewertungskriterien umfassen, wählen Analysten Organisationen aus, die ihre Benutzer auch in Zukunft erfolgreich unterstützen können.

In dieser Ausgabe des Frost Radar wurde Augmentir #1 unter allen ACW-Anbietern bewertet. Augmentir ermöglicht es Unternehmen, Initiativen für Augmented Connected Worker zu ergreifen, und zwar über eine umfassende Plattform, die Connected Worker- und KI-Technologien kombiniert, um Mitarbeiter im Außendienst wie nie zuvor zu vernetzen und zu unterstützen.

Frostradar erweitert vernetzte Arbeiterplattformen

Da die Mitarbeiter in der Fertigung immer stärker vernetzt sind, können sie KI-Tools in Verbindung mit intelligenten Lösungen für die Mitarbeitervernetzung nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Bereiche mit erheblichem Verbesserungspotenzial aufzuzeigen. So können sie ihre Belegschaft wirklich verstärken und ihr das Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, die sie für die sichere und kompetente Ausführung ihrer Arbeit benötigen.

Weitere Informationen zum Frost Radar und zur Bewertungsmethodik von Frost & Sullivan finden Sie unter klicken Sie hier.

Augmentir wurde als #1 Connected Worker Platform eingestuft, die umfassendste Lösung auf dem Markt

Frost & Sullivan hat neun Funktionen identifiziert, die für eine vollständige ACW-Lösung unerlässlich sind.

  1. Wissens- und DatenmanagementDie Lösung dient als Wissensspeicher.
  2. Arbeitsassistenz und Produktivität. Es bietet digitale Tools zur Verbesserung der Aufgaben der Mitarbeiter im Außendienst, wie etwa digitale Arbeitsanweisungen, digitale Kanban-Boards und Navigationsanleitungen.
  3. Nahtlose Erfahrung. Die Lösung muss von verfügbaren Geräten (Telefonen, Tablets, Wearables) aus leicht zugänglich sein, um sich nahtlos in den täglichen Betrieb integrieren zu können.
  4. Kompetenzmanagement. Es dient als Erweiterung für Lernmanagementsysteme (LMS) und bietet Vorgesetzten und Betriebsleitern die notwendigen Tools zur Weiterbildung der Belegschaft.
  5. Kanal für die Kommunikation. Die Lösung bietet native Funktionen, die eine betriebsübergreifende Zusammenarbeit ermöglichen, wie etwa Fernunterstützung, Workflows an mehreren Standorten oder in mehreren Teams und Newsfeeds.
  6. Reporting und Analysen. Dabei handelt es sich um vorgefertigte Dashboards mit Daten zu Personal und Aufgabenausführung. Die ACW-Plattform kann auch Tools zum Konfigurieren benutzerdefinierter Dashboards und zum Integrieren von Daten aus anderen Systemen bereitstellen.
  7. IntegrationenDie Lösung verfügt über eine Vielzahl vorgefertigter Konnektoren und Tools, mit denen sich problemlos neue Integrationen in gängige Systeme erstellen lassen.
  8. Plattformfunktionen. NC- und LC-Entwicklungsumgebungen ermöglichen die Erstellung digitaler Verfahren, Arbeitsabläufe, Schulungsprogramme und Dashboards. Zur Beschleunigung der Wertschöpfung stehen Standardvorlagen zur Verfügung. Die Standardbereitstellungsoption ist Cloud-basiert.
  9. Integrierte KI. Die Lösung nutzt KI auf eine oder mehrere Arten. Zu den KI-gestützten Funktionen gehören vorausschauende Wartung, automatische Erstellung von Arbeitsabläufen/digitalen Arbeitsanweisungen/Fehlerbehebungsverfahren auf der Grundlage von Video- oder Mitarbeitereingaben, automatische Analyse- und Optimierungsempfehlungen für Prozesse, KI-gestützte Suchmaschinen, Copiloten, Live-Übersetzungen und mehr.

Frost & Sullivan hat Augmentir als führenden Anbieter von Innovation und Wachstum im Bereich ACW-Lösungen eingestuft.

Laut Frost & Sullivan:

Augmentir bietet eine der umfassendsten ACW-Lösungen auf dem Markt. Sein neuer KI-Copilot unterscheidet es von den meisten anderen Produkten auf dem Markt, da es eine Vielzahl von Anwendungsfällen abdeckt. Die Pläne des Unternehmens, Engagement-Daten der Belegschaft zu nutzen, sind eine einzigartige Initiative auf dem aktuellen Markt. All diese Faktoren tragen dazu bei, dass Augmentir im Frost Radar Innovation Index führend ist.

Unterstützung der Mitarbeiter im Außendienst durch eine KI-Plattform für vernetztes Arbeiten

Die Fertigungsindustrie ist als Branche einzigartig positioniert, um von Augmented Connected Worker-Lösungen zu profitieren, die KI-gestützte Connected Worker-Technologie für Prozessverbesserungen, Qualität, Management, verbesserte Schulungen und mehr nutzen. ACW-Initiativen ermöglichen eine schnellere Einarbeitung, erhöhte Flexibilität der Belegschaft und die Beibehaltung wichtigen Wissens.

Augmentir – Plattform für vernetzte Mitarbeiter

KI – einschließlich generativer KI-Tools, Software und Assistenten – spielt bei ACW-Initiativen eine entscheidende Rolle, da sie übergreifende Trends wie die Variabilität der Fähigkeiten und den Verlust von Stammeswissen innerhalb der Belegschaft angeht. Sie dient als Eckpfeiler für die Umsetzung datengesteuerter Verbesserungen der Betriebsleistung und der kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Bei Augmentir glauben wir, dass ein vernetzter Mitarbeiter Der Zweck der Plattform geht über die Bereitstellung von Anweisungen und Fernunterstützung hinaus; es sollte das gesamte vernetzte Ökosystem der Mitarbeiter kontinuierlich optimieren und die Fähigkeiten der Mitarbeiter an der Front erweitern. Vor diesem Hintergrund haben wir Augie™ eingeführt – unser generativer KI-Assistent für Industriearbeiten, Anfang 2023.

Mit Augie können Hersteller bisher ungenutztes Potenzial bei ihrem Frontline-Personal und ihren Betriebsabläufen freisetzen. Unsere jüngsten Erweiterungen und Verbesserungen bieten jetzt die allererste Suite dedizierter GenAI-Assistenten für Fertigungsunternehmen, die alles von der Fehlerbehebung, dem Betrieb und Dateneinblicken bis hin zur Inhaltserstellung und sogar GenAI-as-a-Service abdecken.

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Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Connected Worker-Plattform Augmented Connected Worker-Initiativen ermöglicht, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität Ihrer gesamten Belegschaft zu verbessern, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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Erfahren Sie, warum die Umsetzung von Qualität in der Fertigung für die Produktentwicklung, das Risikomanagement und mehr von entscheidender Bedeutung ist.

Qualität in der Fertigung hängt von einer wirksamen Qualitätskontrolle (QC) ab, einer Reihe von Verfahren zur Messung und Prüfung von Produkten auf Konformität. Die Hauptfunktion der Qualitätskontrolle besteht darin, sicherzustellen, dass alle Waren frei von Mängeln sind, die Erwartungen der Kunden erfüllen und die Best Practices der Branche einhalten.

Produkte haben das Potenzial, entweder die Kundenzufriedenheit zu steigern oder bei Feststellung von Mängeln zu rechtlichen und finanziellen Komplikationen zu führen. In der heutigen Zeit, in der Verbraucher zunehmend auf Produktsicherheit und -qualität achten, ist es von größter Bedeutung, dass Hersteller alles in ihrer Macht Stehende tun, um sicherzustellen, dass die Produkte alle Qualitätsstandards erfüllen. Hochwertige Waren können den Erfolg eines Unternehmens beeinflussen und seine Glaubwürdigkeit in der Öffentlichkeit stärken. Sie können auch zu geringeren Produktionskosten und Gewinnsteigerungen führen.

Mit neuen digitalen Technologien wie KI und Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können Hersteller die Qualitätskontrolle verbessern, Fehler verringern und vieles mehr. KI-gestützte, vernetzte Arbeitsplattformen ermöglichen es Herstellern, die Qualitätskontrolle zu standardisieren, was zu weniger Fehlern, weniger Mängeln und optimierten, schnelleren und genaueren Qualitätsprozessen führt.

Erkunden Sie die folgenden Inhalte, um eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, warum Qualität entscheidend ist und wie Sie sie verbessern können:

Qualität in der Fertigung

Definition von Qualität an der Front der Industrie

Bei der Qualität im Fertigungsbereich geht es vor allem um die Einhaltung von Verfahren zur Einhaltung von Produkt- und Compliance-Spezifikationen. Sobald der Qualitätsstandard festgelegt ist, geht es darum, die Produkterwartungen durch standardisierte Verfahren zu erfüllen.

Qualität in der Produktion lässt sich in drei Faktoren unterteilen: Design, Qualitätskontrolle und Qualitätsmanagement.

Design: Ein Produkt kann durch Design deutlich verbessert werden. Beispielsweise sollten Waren aus den richtigen Materialien hergestellt werden, um Funktionalität und eine längere Haltbarkeit zu gewährleisten.

Qualitätskontrolle: Das Qualitätsniveau wird verbessert, wenn Abfall und Produktfehler während des QC-Prozesses reduziert werden.

Qualitätsmanagement: Der Abschluss von Produktionsprozessen, die den gesetzlichen Standards entsprechen, ist der Kern des Qualitätsmanagements.

Profi-Tipp

Durch die Digitalisierung von Qualitätskontroll- und Qualitätssicherungsverfahren können Hersteller einen standardisierten Ansatz für Inspektionen und Qualitätsdatenerfassung gewährleisten und die allgemeine Einhaltung von Qualitätsstandards verbessern.

Qualität beeinflusst jeden Aspekt der Fertigung

Bei der Produktionsqualität geht es um mehr als nur darum, Produkte zu vertreiben, denen die Menschen vertrauen und die sie kaufen. Obwohl dies ein Schlüsselfaktor sein mag, wirkt sich Qualität auf jeden Aspekt der Fertigung aus, vom Risikomanagement am Arbeitsplatz bis hin zur Maschinenwartung und -inspektion.

Qualität beeinflusst viele Aspekte der Produktion. Beispiele hierfür sind:

  • Risikomanagement stellt sicher, dass Produkte von Kunden sicher verwendet werden können und Sicherheitsprotokolle eingehalten werden. Intelligente, vernetzte Worker-Lösungen können das Risikomanagement durch Standardisierung und Optimierung von Qualitätsprüfungen verbessern.
  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist eine Schlüsselkomponente der Qualität und kann dazu beitragen, Produktionsverzögerungen und Bußgelder zu vermeiden. Mit digitalisierten Prozessen können Hersteller sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter Zugriff auf die richtigen Verfahren haben und dass Aufgaben auf standardisierte Weise ausgeführt werden, um Fehler zu vermeiden und eine bessere Compliance zu fördern.
  • Abfallreduzierung ist möglich, wenn materielle Ressourcen geschont und in Produktionsprozessen entsprechend eingesetzt werden. KI-gestützte Analysen in Verbindung mit intelligenten, vernetzten Arbeitslösungen ermöglichen verbesserte, optimierte Prozesse, die in der Lage sind, Abfall zu reduzieren und den Ertrag durch optimierte Produktion zu steigern.
  • Fehler und Mängel werden reduziert, wenn Verfahren standardisiert werden und effiziente QC-Prozesse zur Fehlerbehebung eingesetzt werden. Mit Connected Worker-Lösungen und digitalisierten Qualitätskontrollprozessen wie mehrschichtige Prozessaudits, Fehler können erkannt werden, sobald sie auftreten, was den Produktionsprozess schützt.
  • Maschinenwartung und Inspektion kann gestärkt werden, wenn Best Practices der Branche umgesetzt werden. Durch die Digitalisierung von Maschineninspektionsstandards und Wartungsbenachrichtigungen sowie die Verbindung von Mitarbeitern an vorderster Front über intelligente, vernetzte Arbeitsplattformen erhalten Betreiber die Möglichkeit, vorbeugende und autonome Wartung durchzuführen, die Gesamtanlageneffektivität (OEE) zu verbessern und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren.

So verbessern Sie die Qualität in der Fertigung

Qualitätsverbesserungen in der Fertigung sind von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass ein Unternehmen die bestmögliche Leistung erbringt. Hier sind einige Möglichkeiten, die Qualität anhand von Beispielen aus der Praxis zu steigern:

Schritt 1: Lean Manufacturing praktizieren.

Schlanke Fertigung ist die Praxis, Verschwendung in Produktionsprozessen zu reduzieren. Unter Abfall versteht man alles, was für den Kunden keinen Mehrwert bringt. Diese Methode erfordert eine Untersuchung Ihrer aktuellen Praktiken, um festzustellen, welche Arbeiten und welche zu mehr Verschwendung führen. Der Aufstieg der digitalen Technologie macht es für Hersteller einfacher und praktischer, ihre Abläufe zu vernetzen und zu digitalisieren sowie weitere Verbesserungen voranzutreiben und Lean-Manufacturing-Strategien zu verbessern.

Praxisnahe Anwendung: Eine Spritzgießmaschine war mit Schimmel verstopft und produzierte Produkte mit beschädigten Nähten. Nachdem dieses Problem durch die Reinigung der Maschine behoben wurde, hatte das Unternehmen weniger Plastikmüll und weniger Produktstörungen. Mit digitalisierten Benachrichtigungen, Zusammenarbeit in Echtzeit und intelligenten, vernetzten Arbeiterlösungen können Situationen wie die oben genannten schnell und mit geringeren Auswirkungen auf die Produktion gelöst werden.

Qualitätssicherungsverfahren standardisieren und digitalisieren

Schritt 2: Implementieren Sie eine umfassende produktive Wartung.

Total Productive Maintenance (TPM) konzentriert sich auf die Idee, dass jeder Mitarbeiter seinen Teil zur Maximierung der Anlageneffektivität beitragen sollte. Das Ziel besteht darin, eine Kultur zu schaffen, in der jeder Mitarbeiter im Laufe jeder Schicht Maschinen einstellt und wartet. Durch eine Kombination aus digitalen Arbeitsanweisungen und Tools für die Zusammenarbeit in Echtzeit können Hersteller TPM-Initiativen besser umsetzen und verbessern. Dies ermöglicht es den Bedienern, Wartungsaufgaben unabhängig und mit Höchstleistung durchzuführen und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) zu verbessern.

Praxisnahe Anwendung: Sowohl Bediener als auch Wartungspersonal können routinemäßige Wartungsarbeiten durchführen, um Fehler oder Mängel festzustellen. Durch die Implementierung vernetzter Worker-Lösungen können Unternehmen die Qualität, Transparenz und Effizienz von Wartungs- und Reparaturverfahren verbessern, Maschinenausfallzeiten minimieren und die gesamten Wartungskosten und -auswirkungen reduzieren.

Schritt 3: Nutzen Sie die statistische Prozesskontrolle.

Bei dieser Methode werden Produktionsprobleme durch die Untersuchung von Datenanomalien erkannt, um die Grundursachen zu beseitigen, bevor sie ganze Montagelinien ruinieren. Mit vernetzten Frontline-Worker-Lösungen, die in Unternehmensqualitätsmanagementsysteme integriert sind, können Unternehmen die statistische Prozesskontrolle verbessern, indem sie die Datenerfassung und Inspektionsverfahren durch ihre Frontline-Mitarbeiter optimieren. Dies verwandelt Mitarbeiter an vorderster Front im Wesentlichen in Qualitätssensoren, die die gesamten Qualitätsbemühungen weiter verbessern und stärken.

Praxisnahe Anwendung: Die Verfolgung der Anzahl fehlerhafter Waren in jeder Produktionslinie kann dabei helfen, die Ursache eines Problems zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Intelligente, vernetzte Arbeitertechnologie verbessert die Nachverfolgungsfähigkeit, optimiert die Datenerfassung und identifiziert Probleme schneller, wodurch das Risiko von Produktrückrufen verringert und das Vertrauen der Verbraucher gewahrt bleibt.

Digitalisierung der Qualität in der Fertigung mit Augmentir

Unternehmen setzen innovative neue Technologien, Prozesse und Methoden ein, um Qualität, Produktivität und Zusammenarbeit im gesamten Industriebereich zu verbessern. Die Gewährleistung der Qualität in der Fertigung läuft auf die Standardisierung von Prozessen hinaus. Jeder Vorgang sollte zum Produktwert beitragen und einheitlich durchgeführt werden. Die Implementierung intelligenter, vernetzter Lösungen und deren Verknüpfung mit KI-gestützten Analysen eröffnet Herstellern neue Wege, um voranzukommen und ihren Qualitätsansatz im Produktionsprozess und darüber hinaus zu verbessern.

Durch die Digitalisierung analoger Papierpraktiken ermöglichen Sie eine bessere Qualitätskontrolle und Standardisierung von Prüfverfahren, was wiederum Ihre gesamten Fertigungsabläufe stärkt. Augmentir kann beim Digitalisierungs- und Transformationsprozess helfen. Wir sind uns der Notwendigkeit einer wirksamen Qualitätskontrolle bewusst und haben nachweislich erfolgreich Hersteller dabei unterstützt, die Qualität in der Produktion zu verbessern.

Schauen Sie sich unsere an hochwertige Anwendungsfälle, und fordern Sie a an Live-Demo Erfahren Sie noch heute selbst, warum Unternehmen sich für Augmentir entscheiden, um bei der Standardisierung und Digitalisierung von Qualitätskontrollverfahren zu helfen.

 

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Informieren Sie sich, wie Sie mithilfe der Connected Worker-Technologie mehrschichtige Prozessprüfungen standardisieren und digitalisieren können, um die Genauigkeit und die Qualität der Ergebnisse zu verbessern.

Digitalisierte Layered Process Audits (LPAs) sind in der Fertigung wichtig, um Prozessstandardisierung, Qualitätsmanagement, mehrstufiges Mitarbeiterengagement, Risikominderung und die Einhaltung von Qualitätsstandards zu etablieren und zu verbessern. Die Hauptfunktion eines mehrschichtigen Prozessaudits besteht darin, sich auf die Beobachtung und Validierung der Herstellung von Produkten zu konzentrieren, um Prozess- und Produktqualität sicherzustellen. Dies schützt Hersteller und Fertigungspersonal effektiv vor Defekten und Prozessproblemen, bevor diese Schaden anrichten können.

digitale mehrschichtige Prozessaudits

Viele wichtige Fertigungsprozesse werden immer noch mit veralteten Stift-und-Papier-Methoden durchgeführt. Da sich die Branche ständig weiterentwickelt, ist die Digitalisierung unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben und angemessene Qualitäts- und Sicherheitsstandards einzuhalten. Mehrschichtige Prozessprüfungen bilden hier keine Ausnahme. Digitalisierte mehrschichtige Prozessprüfungen sind für Unternehmen, die Schritt halten, ihre Prüfprozesse verbessern und den Anforderungen der sich entwickelnden Branche gerecht werden möchten, mittlerweile keine Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit.

Im Folgenden erfahren Sie mehr darüber, wie Sie LPAs mithilfe der Connected Worker-Technologie optimieren, digitale LPAs implementieren und welche Vorteile KI-gestützte Analysen für digitalisierte LPAs und ein insgesamt hervorragendes Qualitätsmanagement in der Fertigung bieten.

Vorteile eines digitalisierten mehrschichtigen Prozessaudits

Mithilfe von Connected-Worker-Plattformen können Hersteller papierbasierte Auditformulare (wie z. B. ein mehrschichtiges Prozessaudit) durch digitale Checklisten ersetzen, auf die über Mobilgeräte zugegriffen und die ausgefüllt werden können. Dies ermöglicht Folgendes:

  • Standardisierte Auditformate und Best Practices über alle Auditebenen hinweg
  • Datenerfassung in Echtzeit und verbessertes Audit-Tracking
  • Mobiler Zugriff auf Informationen und Wissen, einschließlich relevanter Dokumente, Verfahren und historischer Daten
  • Automatisierte Auditplanung und -benachrichtigungen für eine einheitliche Audithäufigkeit auf allen Ebenen und einen geringeren Verwaltungsaufwand
  • Problemberichterstattung und Eskalation in Echtzeit für schnellere Reaktion und Problemlösung
  • Verbesserte Datenanalyse und Berichterstattung zur Generierung und Anwendung von Erkenntnissen sowie zur Identifizierung wiederkehrender Probleme und deren Ursachen
  • Umfassende Systemintegrationen mit Dingen wie ERP, MES und CMMS

Diese Fähigkeiten bieten den Herstellern einen deutlichen Vorsprung hinsichtlich der Betriebseffizienz, der Risikominimierung, der Personalentwicklung und der Kostensenkung.

Implementierung digitaler mehrschichtiger Prozessaudits

Hersteller können LPAs digitalisieren und ihre Qualitätsmanagementprozesse durch KI-gestützte Connected Worker-Technologien optimieren. So verbessern sie die Datenqualität und sorgen für schnellere, effektivere Qualitätsverbesserungen im gesamten Unternehmen.

mehrschichtiges Prozessaudit-Framework

Umsetzung digitale Layered Process Audits (LPAs) umfasst mehrere Schritte, von der Auswahl der richtigen Plattform über die Einbindung des Teams bis hin zur Sicherstellung der ordnungsgemäßen Integration in vorhandene Systeme. Nachfolgend finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur effektiven Implementierung digitaler LPAs:

1. Wählen Sie die richtige digitale LPA-Plattform

Suchen Sie nach einer digitalen LPA-Plattform, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht, und wählen Sie diese aus. Berücksichtigen Sie dabei Faktoren wie:

  • Benutzerfreundlichkeit (insbesondere für mobile Geräte)
  • Anpassbarkeit (um zu Ihrer Audit-Checkliste und Ihren Prozessanforderungen zu passen)
  • Integration mit bestehenden Systemen (zB ERP, Qualitätsmanagementsysteme)
  • Berichts- und Analysefunktionen
  • Skalierbarkeit für zukünftige Anforderungen

2. Audit-Checklisten entwickeln und digitalisieren

  • Standardisieren Sie Audit-Checklisten: Erstellen oder überprüfen Sie die Audit-Checklisten für jede Ebene des Auditprozesses. Stellen Sie sicher, dass sie Ihren Zielen, betrieblichen Anforderungen und Branchenstandards (z. B. ISO, IATF) entsprechen.
  • Digitalisieren Sie die Checklisten: Geben Sie diese Checklisten in die digitale Plattform ein. Stellen Sie sicher, dass sie auf die verschiedenen Ebenen des Auditprozesses zugeschnitten sind, von den Mitarbeitern in der Fertigung bis zum höheren Management.
  • Passen Sie Warnungen und Kriterien an: Richten Sie Kriterien für Erfolg/Misserfolg und Warnungen bei Nichtkonformität ein. Dies kann bedingte Auslöser umfassen, bei denen ein fehlgeschlagenes Audit automatisch Korrekturmaßnahmen auslöst.

digitalisiertes mehrschichtiges Prozessaudit LPA mit erweiterter Qualitätskontroll-Checkliste

3. Integration mit anderen Systemen

  • Verknüpfung mit Qualitätsmanagementsystemen (QMS): Integrieren Sie die LPA-Plattform in Ihr vorhandenes QMS, ERP oder andere relevante Systeme, um den Datenaustausch und die Datenanalyse zu optimieren.
  • Automatisieren Sie Korrekturmaßnahmenprozesse: Stellen Sie sicher, dass festgestellte Abweichungen im Audit automatisch Korrekturmaßnahmen-Workflows auslösen, und verknüpfen Sie diese mit dem Aufgabenmanagement oder den Folgeverfahren.

4. Überwachen, analysieren und verbessern

  • Verfolgen Sie Ergebnisse in Echtzeit: Verwenden Sie die Dashboards und Analysefunktionen der Plattform, um Leistungsmesswerte wie Audit-Abschlussraten, Nichtkonformitätstrends und die zum Abschließen von Korrekturmaßnahmen benötigte Zeit zu überwachen.
  • Führen Sie regelmäßige Überprüfungen durch: Halten Sie regelmäßige Überprüfungssitzungen mit dem Prüfungsteam und dem Management ab, um Prüfungsergebnisse und Trends zu besprechen. Nutzen Sie diese Informationen, um kontinuierliche Prozessverbesserungen voranzutreiben.
  • Nehmen Sie Anpassungen vor: Passen Sie die Audit-Checklisten, -Verfahren und -Korrekturmaßnahmenpläne nach Bedarf auf der Grundlage der Erkenntnisse aus den Audits an.

5. Fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung

  • Engagement fördern: Fördern Sie eine Unternehmenskultur, in der Mitarbeiter den Wert von LPAs erkennen und sich aktiv am Prozess beteiligen. Bieten Sie Anreize oder Anerkennung für hohes Engagement oder Prozessverbesserungen, die sich aus Audits ergeben.
  • Aktualisieren Sie das System regelmäßig: Halten Sie die digitale Plattform und die Prüfprozesse auf dem neuesten Stand, um Änderungen bei Standards, Vorschriften oder internen Prozessen zu berücksichtigen.
  • Nutzen Sie erweiterte Analysen: Nutzen Sie im Laufe der Zeit erweiterte Analysen und maschinelles Lernen (sofern verfügbar), um potenzielle Bereiche mit Nichtkonformität vorherzusagen und Korrekturmaßnahmen weiter zu optimieren.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie effektiv ein digitales Layered Process Audit-System implementieren, das die Transparenz, Verantwortlichkeit und Prozesskontrolle in Ihrem Unternehmen verbessert.

Kontinuierliche Qualitätsverbesserung mit digitalisierten LPAs

Hervorragendes Qualitätsmanagement ist der Schlüssel zum Erfolg in der Fertigung. Durch die Digitalisierung und Aktualisierung alter Prozesse mithilfe von KI, vernetzten Arbeitsplattformen und sogar einfacher digitaler Prozessprüfungssoftware können Fertigungsunternehmen Mängel an ihrer Quelle besser erkennen und verhindern sowie Nacharbeit, Kundenbeschwerden, kostspielige Produktrückrufe und Reputationsschäden vermeiden.

Jüngste Innovationen in der KI-Technologie und -Anwendung haben weltweit und in verschiedenen Branchen zu einem explosionsartigen Wachstum geführt. Die Fertigungsindustrie ist in einer einzigartigen Position, diese Technologien für massives Wachstum einzusetzen. Ein wertvoller Anwendungsfall ist die Nutzung von KI zur Optimierung des Qualitätsmanagements, insbesondere zur Optimierung von Auditprozessen wie LPAs, um drastisch verbesserte Ergebnisse und Erkenntnisse zu erzielen, die zuvor einfach nicht möglich waren.

KI-Analysen in Kombination mit Technologien zur Vernetzung der Mitarbeiter digitalisieren und optimieren mehrschichtige Prozessprüfungen. So können Hersteller die Datenerfassung für Folgendes nutzen:

  • Trendanalyse über verschiedene Prüfebenen, Abteilungen und Standorte hinweg
  • Automatische Befüllung von Auditformularen mit relevanten Daten
  • Nahtlose Erstellung von digitale Arbeitsanweisungen aus Prüfungsfeststellungen
  • Einsatz von Cobots, Generative KI-Assistentenoder KI-Copilot-Technologien zur Unterstützung von Prüfern und Mitarbeitern gleichermaßen.

Doch damit ist noch nicht Schluss: Laut einer Studie von McKinsey & CompanyUnternehmen, die dem Qualitätsmanagement Priorität einräumen, erreichen ein höheres Maß an Mitarbeiterengagement. Engagierte Mitarbeiter sind eher bereit, qualitativ hochwertige Produkte herzustellen, was zu höherer Produktivität und Kundenzufriedenheit führt. Der Einsatz von KI zur Nutzung von Daten und Feedback vernetzter Mitarbeiter, um Erkenntnisse zu gewinnen, verbesserte Entscheidungen zu unterstützen und bessere Prozesse zu schaffen, bietet Herstellern einen Weg in die Zukunft mit einer besser ausgestatteten und unterstützten Belegschaft an der Produktionsfront.

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Duracell, der weltweite Hersteller von #1-Verbraucherbatterien, ist nun Teil des Kundenbeirats von Augmentir und schließt sich damit Colgate-Palmolive, Sargento, Graphic Packaging und Hunter Industries an.

Wenn es um Hochleistungsbatterien geht, gibt es eine Marke, die jeder kennt und liebt – Duracell.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass der weltweite Hersteller von #1-Verbraucherbatterien nun Teil von Augmentirs Kundenbeirat. Die Zusammenarbeit und das Fachwissen von Duracell bedeuten einen großen Fortschritt bei unserer Mission, die industrielle Arbeit zu verändern und Produktionsmitarbeiter auf der ganzen Welt mit KI-gesteuerten Lösungen für vernetzte Mitarbeiter zu unterstützen.

Augmentir heißt Duracell im Kundenbeirat willkommen

Duracells Engagement für Innovation und Spitzenleistung passt perfekt zu unserer Vision, die Technologie für vernetzte Mitarbeiter und KI zu nutzen, um die industrielle Belegschaft zu erweitern und zu transformieren. Mit Duracell an Bord können wir unsere Innovationskraft steigern und unseren Einfluss auf den Markt für vernetzte Mitarbeiter und den Fertigungsbereich ausbauen.

Unsere Kundenbeirat wurde im vergangenen September angekündigt und besteht aus führenden Herstellern aus einer Vielzahl von Branchen, die die Bedeutung der heutigen einzigartigen Herausforderungen für die industrielle Belegschaft verstehen. Duracell schließt sich anderen führenden Herstellern an, darunter:

  • Colgate-Palmolive
  • Graphic Packaging International, LLC
  • Hitachi Energie
  • Hunter Industries
  • Sargento

Diese starke Aufstellung unterstreicht unser Engagement, den sich entwickelnden Bedürfnissen der Industriearbeitskräfte gerecht zu werden. Mit Duracell und unseren anderen Vorstandsmitgliedern, die die Entwicklung unserer KI-gestützten Plattform für vernetzte Arbeitnehmer aktiv leiten und gestalten, stellen wir sicher, dass sie den Anforderungen der Branche direkt gerecht wird.

Zusammenarbeit für KI-gesteuerte Innovationen im Bereich der Vernetzung von Mitarbeitern

Unsere KI-gesteuerten vernetzte Worker-Plattform zeichnet sich dadurch aus, dass es den Mitarbeitern im Außendienst beispiellose personalisierte Unterstützung und Einblicke in Echtzeit bietet – und so die Produktivität, das Kompetenzmanagement, die Personalentwicklung und die Betriebseffizienz verbessert. Im Gegensatz zu anderen Plattformen wurde unsere speziell dafür entwickelt, fortschrittliche KI zu nutzen, um kontinuierlich zu lernen und sich an die individuellen Bedürfnisse jedes Mitarbeiters anzupassen und maßgeschneiderte Unterstützung und proaktive Anleitung zu bieten.

Kürzlich wurden wir von LNS-Forschung, wodurch wir als das vollständigste Produkt der Branche hervorgehoben werden. Augmentir wurde auch zum „Vernetztes Arbeitnehmerunternehmen des Jahres” von Frost & Sullivan, sowie als „Cool Vendor“ für Fertigungsabläufe von Gärtner.

„Wir fühlen uns geehrt, Duracell in unserem Kundenbeirat begrüßen zu dürfen“, sagte Russ Fadel, CEO von Augmentir. „Ihr Fachwissen und ihr zukunftsorientierter Ansatz werden uns wertvolle Erkenntnisse liefern und uns dabei helfen, weiterhin innovative Lösungen zu liefern, die die Betriebseffizienz und die Produktivität der Belegschaft steigern.“

Duracells Teilnahme am Vorstand beinhaltet die Weitergabe branchenspezifischer Best Practices, die wir aus unserer umfassenden Erfahrung in der Fertigung und im Lieferkettenmanagement gewonnen haben. Sie werden wichtiges Feedback zu neuen Funktionen und Verbesserungen geben und so sicherstellen, dass unsere KI-gestützte Plattform den praktischen Anforderungen der Industriebelegschaft entspricht. Darüber hinaus wird Duracell mit uns und anderen Vorstandsmitgliedern zusammenarbeiten, um innovative Strategien zur Bewältigung gängiger Herausforderungen im Industriesektor zu entwickeln, wie z. B. Verbesserung der Sicherheit, Steigerung der Produktivität und Reduzierung von Ausfallzeiten.

Diese Partnerschaft unterstreicht unser gemeinsames Engagement, die Belegschaft der Zukunft durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Technologien zu stärken. Mit dem Input unseres Kundenbeirats möchten wir intuitivere, effektivere und benutzerfreundlichere Lösungen entwickeln, die Unternehmen dabei helfen, ihre Abläufe zu optimieren und Mitarbeiter an der Front dabei unterstützen, die nächste Leistungsstufe zu erreichen. Gemeinsam sind wir zuversichtlich, dass wir sinnvolle Veränderungen vorantreiben und neue Maßstäbe für Spitzenleistungen in der Industriewelt setzen können.

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