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So verfolgen Sie die Fähigkeiten der Mitarbeiter in der Fertigung

Erfahren Sie, wie Sie Mitarbeiterqualifikationen in der Fertigung verfolgen und entdecken Sie moderne Ansätze für eine effektive Kompetenzverfolgung.

Letzte Aktualisierung: 25. November 2025

In der heutigen Fertigungsumgebung ist es entmutigend und zeitaufwändig, den Überblick über die Qualifikationsniveaus der Mitarbeiter bei den vielen verschiedenen Arbeitsaufgaben zu behalten. Angesichts der ständig steigenden Fluktuationsrate in der Belegschaft ist die Excel- oder papierbasierte Kompetenzerfassung in der Fertigung überflüssig geworden.

Führende Hersteller wenden sich jetzt intelligenter digitaler Technologie zu, um die Nachverfolgung von Fähigkeiten zu rationalisieren und sie mit den Frontline-Operationen zu verbinden, was ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft und die Produktivität im Bereich Sicherheit am Arbeitsplatz steigert. Skills-Tracking-Software kann eine große Hilfe sein, um die aktuellen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu identifizieren und Lücken zu finden. Kurz gesagt, ein solches Tool hilft dabei, den Prozess der Bewertung der Fähigkeiten der Mitarbeiter zu automatisieren, zu organisieren und zu vereinfachen und Ihre Belegschaft besser zu verstehen.

Erfahren Sie mehr darüber, wie sich das Skills-Tracking verändert und wie wichtig es ist, das Skills-Management in den Arbeitsablauf zu integrieren, indem Sie sich mit den folgenden Themen befassen:

Fünf Ansätze für eine effektive Kompetenzverfolgung in der Fertigung
Vorteile von Tracking-Fähigkeiten in der Fertigung
Funktionen, auf die Sie in einer Skills-Tracking-Software achten sollten

Fünf Ansätze für eine effektive Kompetenzverfolgung in der Fertigung

Laut a aktuelle Umfrage von McKinsey & Company, gaben Unternehmen an, dass das Nachverfolgen und Validieren von Fähigkeiten und Kompetenzen ihre größte Talentherausforderung sei.

Effektives Kompetenz-Tracking kann Sicherheit, Produktivität und Arbeitsleistung verbessern, indem es dabei hilft, die richtigen Personen mit den richtigen Aufgaben zusammenzubringen. Für jede Organisation gibt es mehrere Methoden und Tools, mit denen Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter verfolgen können:

1. Direkte Bewertung

Dieser Ansatz konzentriert sich darauf, dass ein Mitarbeiter einen anderen direkt bewertet. Dies kann in Form einer Peer-Review zwischen Mitarbeitern oder durch einen Vorgesetzten erfolgen.

2. Selbsteinschätzung

Dieser Ansatz besteht darin, dass die Mitarbeiter alle paar Monate eine Selbsteinschätzung ihrer Fähigkeiten und Qualifikationen durch Umfragen durchführen.

3. Anonyme Peer-Bewertung

Bei diesem Ansatz bewerten Mitarbeiter anonym die Leistung des anderen bei Projekten oder anderen Aufgaben.

4. Kompetenzbewertung mit HR- oder Lernsystemen

Diese Art der Bewertung kann mit einem HR-System (oder einem Learning Management System) durchgeführt werden, um Mitarbeiterprofile basierend auf abgeschlossenen Schulungen zu bewerten und zu aktualisieren. Mitarbeiter können beispielsweise abgeschlossene Kurse melden, ihre Schulungsdaten verfolgen oder neue Zertifikate melden.

5. KI-basierte Skills-Tracking-Software

Jede der oben genannten 4 Methoden wird häufig verwendet, aber die zunehmende Variabilität der Belegschaft, Fehlzeiten und Fluktuation erzwingt neue Anforderungen. Hersteller wenden sich zunehmend KI-basierten Softwarelösungen zu, um Fähigkeiten digital zu verfolgen und zu verwalten und sie mit der Arbeitsausführung zu verbinden.

HR-/Lernsysteme oder eigenständige Softwarelösungen zur Kompetenzverfolgung, die versuchen, die Kompetenzverfolgung zu automatisieren, werden den Anforderungen der heutigen Hersteller nicht gerecht, da sie die „Fähigkeiten, die die Mitarbeiter kennen“ nicht mit der „erledigten Arbeit“ verbinden. Diese eigenständigen Lösungen waren vielleicht ideal für die stabile, unveränderliche Belegschaft der Vergangenheit, aber sie sind nicht für die heutige Ära der hohen Belegschaftsvariabilität geeignet.

Ein integriertes, geschlossenes Kompetenzmanagementsystem ist die Lösung für das Zeitalter hoher Personalfluktuation und Fehlzeiten. Kompetenzmanagementlösungen, die Kompetenzerfassung mit KI-gestützter Technologie zur Vernetzung von Mitarbeitern kombinieren, und Ausbildung am Arbeitsplatz kann einen erheblichen Mehrwert bieten. Daten aus der tatsächlichen Arbeitsleistung können Investitionen in die Personalentwicklung unterstützen und es Ihnen ermöglichen, Ihre Schulungs-, Umschulungs- und Weiterbildungsmaßnahmen dort einzusetzen, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Vorteile der Kompetenzverfolgung in der Fertigung

Die Verfolgung von Fähigkeiten in der Fertigung kann dabei helfen, die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter zu identifizieren, die sie bereits besitzen, und diejenigen, die sie noch lernen müssen, um ihre Arbeit richtig zu erledigen. Darüber hinaus mit KI-basiert Connected Worker-Lösungenkönnen Unternehmen Skills-Tracking- und Schulungsprogramme digitalisieren und einfach verwalten und sie mit Frontline-Operationen verbinden.

Einige Vorteile der Verfolgung der Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter mit diesem Ansatz sind:

1. Steigert die Produktivität in der Fertigung

Das Engagement einer Organisation, die Fähigkeiten ihres Teams zu fördern, kann ihre Einstellung zum Job beeinflussen. Es ist wahrscheinlicher, dass ein Mitarbeiter bessere Leistungen erbringt, wenn er wertgeschätzt und geschätzt wird. Die Nachverfolgung von Fähigkeiten stellt auch sicher, dass die Mitarbeiter für ihre Arbeit qualifiziert sind.

2. Sorgen Sie für Sicherheit

Lösungen, die den Kreislauf zwischen Ausbildung/Fähigkeiten und der geleisteten Arbeit schließen, ermöglichen es Organisationen, zum Zeitpunkt der Arbeitszuweisung zu validieren, wer über das Qualifikationsniveau verfügt, um eine bestimmte Aufgabe sicher auszuführen. Dies trägt dazu bei, Risiken zu mindern und Sicherheit zu gewährleisten.

3. Arbeit intelligent zuweisen

Stellen Sie sicher, dass die richtige Person dem richtigen Job zugewiesen wird. Verwalten Sie Arbeitsaufträge basierend auf Qualifikationsniveau, Bestätigungen und tatsächlicher Arbeitsleistung.

4. Schließt die Qualifikationslücke

Das Nachverfolgen von Fähigkeiten ist eine großartige Möglichkeit, Lücken zwischen den Fähigkeiten, über die Mitarbeiter bereits verfügen, und den Fähigkeiten, die sie benötigen, zu identifizieren. Mit diesen Informationen kann das Unternehmen zusätzliche Schulungen oder andere Möglichkeiten zur Investition in seine Mitarbeiter arrangieren. Denken Sie daran, dass sich mit der Weiterentwicklung und dem Wachstum Ihrer Fertigungsorganisation auch die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter ändern sollten.

5. Steigert die interne Kommunikation

Arbeitgeber, die das Qualifikationsniveau ihrer Mitarbeiter aktiv weiterentwickeln, werden sie eher behalten. Tracking-Fähigkeiten können auch die Verbindungen zu Teammitgliedern motivieren und anspornen.

6. Identifizieren Sie Weiterbildungs- oder Umschulungsmöglichkeiten

Verwenden Sie Daten aus der tatsächlichen Arbeitsleistung, kombiniert mit den aktuellen Fähigkeiten und Bestätigungen eines Mitarbeiters, um Ihre Umschulungs- und Weiterbildungsentscheidungen zu treffen.

7. Verbessert den Wettbewerbsvorteil

Obwohl der Zweck einer effektiven Kompetenzverfolgung darin besteht, das Wachstum und die Entwicklung der Mitarbeiter zu unterstützen, ist ein Nebenprodukt eine stärkere, wettbewerbsfähigere Organisation als Ganzes. Zu wissen, wo Verbesserungsbedarf besteht, kann Lernlücken schließen und den Gesamterfolg eines Unternehmens steigern. Die Optimierung Ihrer Belegschaft kann dazu beitragen, die Produktivität in jeder Abteilung zu verbessern und Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil auf dem heutigen Markt zu verschaffen.

Funktionen, auf die Sie in einer Skills-Tracking-Software achten sollten

Die richtigen Funktionen zur Kompetenzverfolgung in der Fertigung können dazu beitragen, dass ein Unternehmen produktiver und effizienter arbeitet. Diese Art von Software soll Produktionsanlagen nicht nur dabei helfen, die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter zu identifizieren, zu bewerten, zu verfolgen und zu fördern, sondern auch die Betriebssicherheit und Leistung zu verbessern.

Es ist wichtig, auf die folgenden Funktionen zu achten, wenn Sie entscheiden, welche Software für Sie geeignet ist:

Trainingsmanagement
Diese Funktion hilft Unternehmen, den Fortschritt ihrer Teams zu sehen und zu bewerten, ob Schulungsmöglichkeiten Wirkung zeigen. Es hilft, Mitarbeiterschulungsaufzeichnungen für Echtzeitzugriff und -auswertung zu speichern und die Schulungseffektivität basierend auf der tatsächlichen Arbeitsleistung zu messen.

Zertifizierungsverwaltung
Diese Funktion hilft Arbeitgebern bei der Verwaltung von Mitarbeiterzertifizierungen. Wenn die Zertifizierung eines Arbeitnehmers abläuft, sollten die Tracking-Funktionen der Software die beteiligten Parteien einfach benachrichtigen.

In den Arbeitsablauf integriertes Skill-Tracking
Qualifikationsniveaus und aktuelle Bestätigungen stellen sicher, dass Arbeitnehmer Aufgaben sicher und korrekt ausführen können, und müssen daher zum Zeitpunkt der Arbeitszuweisung und erneut zum Zeitpunkt der Arbeitsausführung berücksichtigt werden.

Live-Dashboard
Skills-Tracking-Software mit anpassbaren Dashboards bietet einen Echtzeit-Überblick über die Fähigkeiten, Qualifikationen und eventuell vorhandenen Qualifikationslücken der Mitarbeiter. Manager haben eine bessere Vorstellung davon, wo Ressourcen für die Schulung von Mitarbeitern eingesetzt werden müssen und wer für eine Rolle besser geeignet ist.

Erfahren Sie, wie Smart Skills Management-Software Herstellern dabei hilft, die Lücke zwischen Schulung, Fähigkeiten und Arbeit zu schließen, um eine widerstandsfähigere und agilere Belegschaft aufzubauen.

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So standardisieren Sie Qualitätssicherungsverfahren in der Fertigung

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Erfahren Sie, wie Sie Qualitätssicherungsverfahren in der Fertigung standardisieren, um die Gesamtqualität zu verbessern und Fehler zu reduzieren.

Letzte Aktualisierung: 10. August 2025

Es braucht nur einen falschen Vorgang, und ein Produkt ist am Ende defekt und noch lange nicht bereit für die Auslieferung an den Kunden. Aus diesem Grund ist es wichtig, Qualitätssicherungsverfahren (QA) zu standardisieren, um die Konformität in der Fertigung sicherzustellen und Produktstörungen zu vermeiden.

Aber was ist Qualitätssicherung? Entsprechend TechTargetHierbei handelt es sich um einen Prozess, mit dem festgestellt wird, ob ein Produkt oder eine Dienstleistung die erforderlichen Anforderungen erfüllt. Insbesondere in der Fertigung handelt es sich hierbei um erforderliche Standards für den Vertrieb. Kurz gesagt: QS-Verfahren stellen sicher, dass Kunden Qualitätsprodukte erhalten, die frei von Mängeln sind.

Erfahren Sie, wie Sie Qualitätssicherungsverfahren in der Fertigung standardisieren können, indem Sie sich mit den folgenden Inhalten befassen:

Was sind Qualitätssicherungsverfahren?
Wie lassen sich Qualitätssicherungsverfahren standardisieren?
Vorteile der Implementierung von QS-Verfahren in der Fertigung

Was sind Qualitätssicherungsverfahren?

QA-Verfahren sind ein systematischer Prozess zur Festlegung und Aufrechterhaltung festgelegter Anforderungen für die Herstellung zuverlässiger Produkte und Dienstleistungen. Diese Verfahren sollten standardisiert werden, indem ein Qualitätssicherungssystem eingerichtet wird, auf das Arbeitnehmer zugreifen können. Dort können sie sehen, wie bestimmte Aufgaben ausgeführt werden müssen, um Fehler in der Produktion zu vermeiden.

Qualitätssicherungsmethoden können in drei Typen eingeteilt werden, die wir in der folgenden Tabelle erläutern.

Art der QA-Methode	Beschreibung	Beispiel
Fehlerprüfung	Dabei wird ein Produkt getestet, um zu sehen, ob es Belastungen standhält. Der Zweck besteht darin, etwaige Mängel zu identifizieren.	Hersteller können ein Produkt Hitze, Druck oder Vibrationen aussetzen, um die Ergebnisse zu testen.
Statistische Prozesskontrolle (SPC)	SPC ist ein Industriestandard zur Messung und Kontrolle der Produktqualität während des Produktionsprozesses. Daten werden durch die Messung von Prozesseingaben (abhängigen Variablen) in Echtzeit erfasst. Diese Daten werden dann visualisiert in SPC-Diagramme mit vorgegebenen Kontrollgrenzen, die auf der erwarteten Leistung eines Produkttyps basieren.	Eine Fertigungslinie würde statistische und analytische Tools anwenden, um Eingabevariablen zu überwachen und nach Überschüssen oder Verschwendung zu suchen.
Totales Qualitätsmanagement (TQM)	TQM ist die Idee, dass sich jeder Mitarbeiter, vom Fließbandarbeiter bis zur Führungskraft, der Verbesserung von Prozessen, Produkten und Dienstleistungen verpflichtet fühlt.	TQM kann implementiert werden, um die Gesamtproduktivität zu steigern und einen Hersteller wettbewerbsfähiger zu machen.

Wie lassen sich Qualitätssicherungsverfahren standardisieren?

Qualitätssicherungsverfahren helfen Herstellern, Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden erfüllen. Bei erfolgreicher Implementierung kann QA Fehler erkennen, bevor sie auftreten, und die Produktqualität erheblich steigern.

Es ist auch wichtig, ein Qualitätssicherungssystem zu implementieren, um die Effizienz zu verbessern. Die Entwicklung eines einheitlichen Systems erleichtert die schrittweise Verbesserung Ihrer Produktionsprozesse und ist für die Standardisierung Ihrer Qualitätssicherungsverfahren unerlässlich.

Lesen Sie weiter über die sieben Schritte für eine erfolgreiche QA-Implementierung:

Schritt 1: Organisationsziele definieren

Eine erfolgreiche Qualitätssicherung in der Fertigung beginnt damit, zu ermitteln, wie die Arbeitsplätze der Arbeitnehmer mit den Zielen einer Organisation verknüpft sind. Für Arbeitnehmer ist es entscheidend, die Mission ihres Unternehmens zu kennen und zu wissen, wie sie dazu passen. Wenn Mitarbeiter verstehen, wie ihre individuellen Ziele mit den Zielen des Unternehmens zusammenhängen, kann dies das Vertrauen der Mitarbeiter stärken – und damit die Produktionseffizienz.

Schritt 2: Erforderliche Erfolgsfaktoren ermitteln

Es ist wichtig, die Faktoren aufzulisten, die Ihren Qualitätssicherungsprozess erfolgreich machen. Zu den Faktoren können beispielsweise Produktionsprozesse, technischer oder Kundensupport und andere Dinge gehören, die Ihr Unternehmen großartig machen. Das Erstellen einer Liste der wichtigsten Faktoren, die zu den Unternehmenserfolgen beitragen, erleichtert die spätere Aktualisierung und Verwaltung dieser Faktoren.

Schritt 3: Identifizieren Sie Ihren Kundenstamm

Es ist wichtig, Ihren Kundenfall zu definieren. Wenn Sie Ihren Kunden kennen, ist es wahrscheinlicher, dass Sie Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die er wertschätzen würde.

Schritt 4: Sammeln Sie Kundenfeedback

Sobald Sie Ihren Kundenstamm aufgebaut haben, ist es wichtig, dessen Meinung zu Ihren Produkten und Dienstleistungen einzubeziehen. Regelmäßiges Kundenfeedback kann Ihre Qualitätssicherung auf Kurs halten, da es Ihnen hilft, Produktprobleme zu identifizieren und zu lösen, bevor sie zu kritischen Problemen werden. Berichte können durch Umfragen, E-Mail, Telefon, Fokusgruppen oder andere Methoden gesammelt werden. Ziel ist es, ein kontinuierliches Feedback zu erreichen, unabhängig davon, für welche Methode Sie sich entscheiden.

Schritt 5: Streben Sie nach kontinuierlicher Verbesserung

Qualitätssicherung geht Hand in Hand mit kontinuierlicher Verbesserung. Die Informationen, die Sie aus Kundenbefragungen oder anderen Methoden gesammelt haben, können jetzt verwendet werden, um alle erforderlichen Änderungen an Ihrem Qualitätssicherungsprozess vorzunehmen.

Kontinuierliche Verbesserung kann auch in Form von Kundendienstschulungen, Änderungen an Produktionsprozessen, Verbesserungen an Produkten oder Dienstleistungen oder allem, was einen Mehrwert für Ihr Unternehmen darstellt, erfolgen.

Was auch immer Sie tun, es ist entscheidend, Kundenkommentare zu studieren und sie zur Verbesserung der Betriebsabläufe zu nutzen, um sicherzustellen, dass Sie Produkte liefern, die einen Mehrwert bringen und sich verkaufen.

Schritt 6: Finden Sie die QA-Management-Software

Sobald Sie die oben genannten Schritte festgelegt haben, ist es an der Zeit, darüber nachzudenken, welche hochwertige QA-Software oder welches System Ihnen dabei helfen wird, QA-Verfahren besser zu implementieren. Die Auswahl der richtigen Software hilft bei der Aufrechterhaltung und Verbesserung von Produktionsprozessen.

Schritt 7: Ergebnisse bewerten

Schließlich ist es wichtig, Ihre Ergebnisse zu messen. Ihr Hauptziel ist es, sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen die Bedürfnisse jedes Kunden erfüllt. Erstellen Sie messbare Ziele für die Mitarbeiter, damit jeder rechtzeitig weiß, was zu erreichen ist. Wenn die Ziele nicht erreicht werden, stellen Sie sicher, dass den Mitarbeitern klar ist, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen, um die Kundenzufriedenheit zu erreichen.

Beachten Sie: Wenn Ihr Fertigungsunternehmen seine Ziele nicht erreicht, ist es schwierig, den Stakeholdern einen positiven ROI aufzuzeigen. Deshalb ist es wichtiger denn je, Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, um die Unternehmensziele zu erreichen.

Vorteile der Implementierung von QS-Verfahren in der Fertigung

Qualitätssicherung in der Fertigung kann eine Vielzahl von Vorteilen bieten, wenn das Management ihr Priorität einräumt.

Zu den Vorteilen standardisierter QA-Verfahren gehören:

Kosteneffektivität: Wenn es richtig gemacht wird, kann die Qualitätssicherung Probleme mit Qualitätsprodukten verhindern, bevor sie auf den Markt kommen. Hersteller müssen sich zum Beispiel keine Gedanken über verschrottete Teile, Produktrücksendungen oder andere Kosten aufgrund minderwertiger Waren machen.

Höhere Effizienz am Arbeitsplatz: Hersteller können Ressourcen wie Zeit, Geld und Lagerfläche besser zuweisen, wenn weniger Produktmängel vorhanden sind. Es läuft auf Folgendes hinaus: Es werden weniger Ressourcen benötigt, um Qualitätsartikel zu entwickeln, wenn Prozesse vorhanden sind, die die Leistung von QA-Verfahren unterstützen.

Erhöhte Kundenzufriedenheit: Kunden werden mit ziemlicher Sicherheit Qualitätsprodukte zeitnah erhalten, wenn die Mitarbeiter Qualitätssicherungstechniken anwenden. Wenn es weniger Produktstörungen gibt, kommen die Kunden mit größerer Wahrscheinlichkeit wieder, um mehr zu bekommen. Am Ende ist es eine Win-Win-Situation für Unternehmen und Kunden gleichermaßen.

Industrieunternehmen nutzen das bahnbrechende System von Augmentir, um Qualitätssicherungsverfahren in der Fertigung zu standardisieren und zu optimieren. Mit Augmentir werden Sie mit unserer Connected-Worker-Lösung weniger Fehler und reduzierte Produktfehlerraten erleben. Erfahren Sie mehr über unsere hochwertige Anwendungsfälle.

Kontaktieren Sie uns für eine Live-Demo um noch heute mit der Optimierung Ihrer Frontline-Operationen zu beginnen!

Augmentir gewinnt Gold bei den Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024

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Augmentir wird von der Brandon Hall Group für den „Besten Fortschritt in der generativen KI für geschäftliche Auswirkungen“ ausgezeichnet und gewinnt Gold bei den Technology Excellence Awards 2024.

Letzte Aktualisierung: 7. August 2025

Wir haben es wieder geschafft!

Wir freuen uns, heute bekannt zu geben, dass Augmentir bei den Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024 Gold für „Bester Fortschritt in der generativen KI für geschäftliche Auswirkungen“.

Die Brandon Hall Group Excellence in Awards™ 2024 werden für Arbeiten in den Bereichen Lernen und Entwicklung, Talentmanagement, Talentakquise, Personalwesen, Vertriebsunterstützung, Zukunft der Arbeit und Bildungstechnologie verliehen. Augmentir erhielt seinen Goldpreis in der Kategorie „Zukunft der Arbeit“ aufgrund unseres bahnbrechenden, innovativen Einsatzes generativer KI zur Bewältigung des Fachkräftemangels und der Herausforderungen auf dem Arbeitsmarkt, die die Fertigungsindustrie heute lähmen.

Die Einsendungen wurden von einer Jury aus erfahrenen, unabhängigen Branchenexperten, Analysten der Brandon Hall Group und Führungskräften anhand der folgenden Kriterien bewertet: Bedarfsdeckung, Programmgestaltung, Funktionalität, Innovation und insgesamt messbarer Nutzen.

„Auch in unserem 31. Jahr präsentieren die Excellence in Technology Awards die besten Innovationen in den Bereichen Lernen, Talentmanagement, Talentakquise, HR, Workforce Management und Vertriebsunterstützung. Wir sind stolz darauf, Bewerbungen von einer Vielzahl von Organisationen aus aller Welt zu erhalten, die die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft der Technologielösungen widerspiegeln“, sagte Rachel Cooke, Chief Operating Officer der Brandon Hall Group und Leiterin des Excellence Awards-Programms.

Augmentirs generative KI-Lösung – Augie™ – ist eine zentrale Komponente der Augmentir Connected-Worker-Plattform. Augie ist ein generativer KI-Assistent, der die betriebliche Effizienz verbessert und die weniger erfahrenen Mitarbeiter im Außendienst durch schnellere Problemlösung, proaktive Erkenntnisse, Datenanalyse, schnelle Inhaltserstellung und verbesserte Entscheidungsfindung unterstützt.

Augmentir hat kürzlich leistungsstarke neue Updates für Augie vorgestellt und das erste Industrielle generative KI-Suite, mit dem Ziel, die Sicherheit, Qualität und Produktivität der industriellen Frontline-Mitarbeiter zu verbessern. Augies Suite von Gen-AI-Diensten erweitert die bestehenden Funktionen der Plattform, die seit über einem Jahr von führenden Herstellern genutzt werden. Sie transformieren den Betrieb und begegnen dem Fachkräftemangel durch erweiterte Fehlerbehebung und digitale Echtzeitunterstützung für Frontline-Mitarbeiter. Die Augie Industrial Gen AI Suite umfasst:

Augie Industrie-Arbeitsassistent
Bieten Sie Mitarbeitern im Produktionsbereich oder im Außendienst Unterstützung und Anleitung in Echtzeit. Augie unterstützt Mitarbeiter bei Standardarbeiten, der Fehlerbehebung und dem Informationszugriff.
Augie-Inhaltsassistent
Konvertieren Sie vorhandene digitale Inhalte (Word, Excel, PDF usw.) automatisch in native Augmentir-Arbeitsanweisungen, SOPs, OPLs, CILs, Checklisten usw. und beschleunigen Sie so die Bereitstellung. Erstellen Sie Schulungen, Checklisten und Tests aus einer Vielzahl von Quelltypen, darunter Bilder, Handbücher, Freiformtests usw., um die Schulung und Einarbeitung der Mitarbeiter zu optimieren.
Augie-Datenassistent
Augie liefert Einblicke aus jeder beliebigen Quelle von Betriebsdaten, darunter Standarddatensätze wie Fähigkeiten, Standardarbeit, Sicherheit und Arbeitsausführung sowie kundenspezifische Datensätze, die über den Berichtskonfigurator von Augmentir generiert werden. Augie macht das „Schreiben von Berichten“ überflüssig und beantwortet über seine Konversationsschnittstelle Fragen, führt Berechnungen durch und generiert grafische Berichte, wodurch die Reaktionsfähigkeit erhöht wird.
Augie-Erweiterbarkeitsassistent
Augie steigert die Produktivität von Entwicklern, indem es neue Funktionen erstellt und vorhandene benutzerdefinierte Funktionen innerhalb des Erweiterungsframeworks von Augmentir unterstützt. Augmentirs einzigartiges Platform-as-a-Service-Angebot ermöglicht es Kunden und Partnern, einzigartige Lösungen zu erstellen, die kritische geschäftliche Herausforderungen lösen – eine Fähigkeit, die keine andere Plattform auf dem Markt bietet.
Augie Industrial GenAI-as-a-Service
Als Branchenneuheit stellt Augie seine GenAI-Funktionen als APIs innerhalb des Erweiterungsframeworks von Augmentir zur Verfügung. Auf diese Weise können Unternehmen und Partner innovative, maßgeschneiderte GenAI-Lösungen erstellen, die auf geschäfts- oder branchenspezifische Anforderungen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Zu den häufig verwendeten APIs gehören: translateText ermöglicht die sofortige Übersetzung dynamischer Inhalte und imageQA ermöglicht den direkten Vergleich oder die Zusammenfassung von Bildern und unterstützt kritische Anwendungen in den Bereichen Qualität, Sicherheit und Betrieb.

„Wir freuen uns sehr über die Anerkennung der Brandon Hall Group für die Einbringung der transformativen Kraft generativer KI in industrielle Betriebsabläufe“, sagte Russ Fadel, CEO von Augmentir. „Genau wie GenAI dem Verbraucher und Unternehmen transformativen Mehrwert bietet, bietet die Augie Suite die Tools, mit denen Unternehmen ihre Mitarbeiter im Außendienst unabhängig von ihrer Erfahrung befähigen können, mit einem höheren Maß an Sicherheit und Produktivität zu arbeiten. Darüber hinaus bietet sie unseren Partnern die Tools, um innovative Anwendungsfälle zu entwickeln und bisher unlösbare Probleme zu lösen.“

Augmentir führte Augie Anfang 2023 ein und war damit der erste Softwareanbieter im Fertigungssektor, der eine generative KI-Lösung anbot, die sich auf die industrielle Frontline-Belegschaft konzentrierte. Seit seiner Einführung wurde Augie von Branchenführern in allen Fertigungs- und Produktionsbereichen eingesetzt und trägt dazu bei, Sicherheits- und Qualitätsprobleme am Arbeitsplatz zu vermeiden, die Betriebseffizienz zu steigern und den Frontline-Mitarbeitern die Werkzeuge, Anleitungen und Unterstützung zu geben, die sie brauchen, um ihre Arbeit bestmöglich zu erledigen.

Die generativen KI-Funktionen von Augie sind in den Kern der Augmentir-Plattform integriert, sodass Kunden die neuesten KI-Fortschritte im Rahmen der digitalen Zusammenarbeit, des Kompetenzmanagements und der Arbeitsausführung schnell und sicher nutzen können. Auf diese Weise können Kunden vorhandene Daten, Dokumente, Anwendungen und ihr vorhandenes Stammwissen nutzen und so ihren ROI steigern.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Connected Worker-Plattform Augmented Connected Worker-Initiativen ermöglicht, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität Ihrer gesamten Belegschaft zu verbessern, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

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Top 10 GenAI-gestützte Industrie-Copilot-Anbieter, die man 2025 im Auge behalten sollte

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Augmentir wurde kürzlich von Verdantix als einer der zehn besten Anbieter KI-gestützter industrieller Copiloten ausgezeichnet, der umfassende Lösungen für Personalmanagement und Produktivitätseffizienz bietet.

Letzte Aktualisierung: 14. Juli 2025

Generative KI – Industrielle CopilotenKI-Assistenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren und auf Fertigungsumgebungen zugeschnitten sind, entwickeln sich schnell zu unverzichtbaren Werkzeugen für moderne Hersteller. Diese Copiloten bieten Produktionsmitarbeitern und Ingenieuren kontextbezogene Echtzeit-Anleitungen, Unterstützung bei der Fehlerbehebung und automatisierte Dokumentation – alles durch natürliche Sprachinteraktionen.

Ihr Aufstieg ist auf kritische Herausforderungen in der Branche zurückzuführen: eine wachsende Qualifikationslücke durch den Ruhestand erfahrener Mitarbeiter, anhaltender Personalmangel und die dringende Notwendigkeit, Produktivität und Betriebseffizienz zu steigern. Indem sie institutionelles Wissen erfassen und es unmittelbar an weniger erfahrene Mitarbeiter weitergeben, unterstützen Industrie-Copiloten Hersteller dabei, ihre Leistung aufrechtzuerhalten, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Sicherheit zu verbessern und die digitale Transformation zu beschleunigen.

Verdantix, ein unabhängiges Forschungs- und Beratungsunternehmen, das datenbasierte Erkenntnisse und strategische Beratung zu digitalen Strategien für Industrieunternehmen bietet, behandelte kürzlich in einem Marktbericht das Thema generative KI-Industrie-Copiloten. Verdantix' Markteinblicksbericht Der Bericht stellt zehn innovative Anbieter industrieller Copiloten vor, die robuste Lösungen für Personalmanagement und Produktivitätsoptimierung bieten. Branchenführer können diesen Bericht nutzen, um ihr Verständnis für KI-basierte Technologien zu vertiefen und zu erkunden, wie diese Lösungen ihre eigenen industriellen Transformationsbemühungen unterstützen können.

Augmentir wurde von Verdantix als einer der Top 10 Gen-AI-gestützten industriellen Copilot-Anbieter anerkannt, die man im Jahr 2025 im Auge behalten sollte.

Top 10 der Anbieter von industriellen Copiloten

Hier sind laut Verdantix die Top 10 der GenAI-gestützten industriellen Copilot-Anbieter, die man im Jahr 2025 im Auge behalten sollte:

Augmentir – Augmentirs generativer KI-Assistent, AugieAugie™ ist ein transformatives Tool zur Verbesserung industrieller Abläufe durch kontextbezogene Echtzeit-Unterstützung für Mitarbeiter im Außendienst. Augie integriert Daten aus verschiedenen Quellen – darunter Betriebssysteme, Schulungsmodule und Workforce-Management-Plattformen –, um personalisierte Anleitungen zu liefern, Arbeitsabläufe zu optimieren und die schnelle Erstellung von Inhalten zu ermöglichen.
ABB – ABBs Genix CopilotDas in Zusammenarbeit mit Microsoft entwickelte System integriert große Sprachmodelle wie GPT-4 zur Verbesserung industrieller Abläufe. Es bietet kontextbezogene Einblicke in Echtzeit zur Verbesserung von Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit in Sektoren wie Energie und Versorgung.
AVEVA – AVEVA, jetzt Teil von Schneider Electric, hat einen industriellen KI-Assistenten entwickelt, der auf Microsoft Azure basiert und eine Konversationsschnittstelle bietet, mit der Benutzer auf Betriebsdaten zugreifen und diese zusammenfassen können. Dieser Assistent soll die Entscheidungsfindung und Effizienz in industriellen Prozessen verbessern.
C3 KI – C3 KIDie Generative AI Suite von bietet domänenspezifische Lösungen, die Techniker bei der Fehlerbehebung an Geräten unterstützen und den Schulungsaufwand verkürzen. Die Suite ermöglicht Unternehmensbenutzern über intuitive Such- und Chat-Oberflächen schnellen Datenzugriff und die Nutzung dieser.
Kognit – KognitDer Generative AI Copilot von ist in die Data Fusion-Plattform integriert und liefert kontextualisierte Echtzeit-Einblicke in Industrieabläufe. Er verbessert die Entscheidungsfindung durch eine zentrale Ansicht industrieller Daten und trägt so zu Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualitätsmanagement bei.
IBM– IBMs Copiloten-Landebahn unterstützt Unternehmen bei der Erstellung, Anpassung und Verwaltung von KI-Copiloten, einschließlich der Integration mit Microsoft 365. Dieses Angebot zielt darauf ab, die Produktivität zu steigern und die Geschäftstransformation durch die nahtlose Einführung von KI voranzutreiben.
Nanopräzise – ReKurv.ai von Nanoprecise ist eine generative KI-Lösung für Wartungsfachleute in industriellen Umgebungen. Sie liefert kontextbezogene Antworten in Echtzeit basierend auf Geräteverhalten und Betriebsdaten und verbessert so die Entscheidungsfindung in der Fabrikhalle.
Palantir – Palantirs Plattform für künstliche Intelligenz (AIP) verbindet KI mit Daten und Operationen, um die Automatisierung von Prozessen voranzutreiben. Es bietet Tools für den Aufbau KI-gesteuerter Funktionen und die Verwaltung von Agenten und erleichtert so Echtzeit-Entscheidungen in kritischen Kontexten.
Siemens – Der gemeinsam mit Microsoft entwickelte Industrial Copilot von Siemens ist ein generativer KI-Assistent, der die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine verbessern soll. Er unterstützt Mitarbeiter bei der Produktentwicklung sowie der Organisation von Produktions- und Wartungsprozessen und soll so die Produktivität branchenübergreifend steigern.
SymphonyAI SymphonyAI bietet KI-basierte Lösungen für verschiedene Branchen mit Fokus auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung. Die Plattformen integrieren generative KI, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Diese Unternehmen repräsentieren zusammen mit Augmentir einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Branchenführer GenAI einsetzen – nicht nur, um Aufgaben zu automatisieren, sondern auch, um die Belegschaft an der Front zu stärken und messbare Betriebsgewinne zu erzielen.

Hauptvorteile von Industrial Copilots

Industrielle Copiloten bieten eine Reihe bahnbrechender Vorteile in den Bereichen Betrieb, Wartung, Schulung und Sicherheit. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:

Betriebseffizienz und Produktivität

Aufgabenautomatisierung: Copiloten können wiederkehrende Verwaltungsaufgaben wie die Erstellung von Arbeitsaufträgen, die Dateneingabe und die Planung automatisieren und so Zeit für Facharbeiter freisetzen.
Unterstützung in Echtzeit: Bieten Sie Ihren Mitarbeitern sofortigen Zugriff auf SOPs, Handbücher und Anleitungen zur Fehlerbehebung, verbessern Sie so die Erstreparaturquote und reduzieren Sie Ausfallzeiten.
Intelligente Empfehlungen: Schlagen Sie optimale nächste Schritte, Werkzeuge oder Teile auf der Grundlage kontextbezogener Daten vor und verbessern Sie so die Entscheidungsfindung in der Werkstatt.

Datengestützte Erkenntnisse

Kontextualisierte Informationen: Copilots integrieren Daten aus mehreren Quellen (ERP, CMMS, Sensoren, IoT) und präsentieren sie in einem einheitlichen, umsetzbaren Format.
Anomalieerkennung: Verwenden Sie KI, um Trends oder Anomalien in der Geräteleistung oder der Mitarbeiteraktivität zu erkennen, die auf Betriebsrisiken oder Ineffizienzen hinweisen könnten.

Wissenserhalt und Schulung

Just-in-Time-Lernen: Bieten Sie im Arbeitsablauf bedarfsgerechte Anleitung und Mikrolernen an, zugeschnitten auf die Rollen und Qualifikationsniveaus der Mitarbeiter.
Wissenserfassung: Automatisches Dokumentieren von Expertenverfahren und Best Practices, um sicherzustellen Stammeswissen wird aufbewahrt und wiederverwendet.

Sicherheit und Compliance

Proaktive Gefahrenwarnungen: Warnen Sie Arbeiter auf der Grundlage von Umweltdaten, Arbeiterverhalten oder Gerätestatus vor unsicheren Bedingungen.
Audit-Unterstützung: Führen Sie aktuelle Protokolle und Dokumentationen, um die Einhaltung von Branchenvorschriften und -standards zu gewährleisten.

Skalierbarkeit und Stärkung der Belegschaft

Unterstützung für mehrsprachige und vielfältige Teams: Ermöglichen Sie eine konsistente Kommunikation und Anleitung zwischen geografisch verteilten und mehrsprachigen Teams.
Stärkung der Arbeitnehmer: Geben Sie den Mitarbeitern im Außendienst durch KI-Anleitung mehr Autonomie, steigern Sie das Engagement und verringern Sie die Abhängigkeit von Aufsichtsmaßnahmen.

Augie™: Ein industrieller Copilot zur Stärkung der Belegschaft im Außendienst

Augie™ wurde Anfang 2023 eingeführt und ist ein Industrie-Copilot, der speziell für den industriellen Frontline-Bereich entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die sich hauptsächlich auf Gerätedaten stützen, integriert Augie™ Erkenntnisse aus den Bereichen Frontline-Betrieb, Schulung, Engineering und Personaldaten, um Mitarbeitern und Vorgesetzten im Frontline-Bereich kontextbezogene Unterstützung in Echtzeit zu bieten.

Hauptmerkmale der Verdantix-Anerkennung

Verdantix hob Augmentir aufgrund mehrerer herausragender Funktionen des Augie™-Industrie-Copiloten hervor:

Industriekaufmann/-frau

Bieten Sie Mitarbeitern im Produktionsbereich oder im Außendienst Unterstützung und Anleitung in Echtzeit. Augie unterstützt Mitarbeiter bei Standardarbeiten, der Fehlerbehebung und dem Informationszugriff.

Inhalts-Assistent

Konvertiert Standarddateien (Word, Excel, PDF) automatisch in intelligente digitale Workflows wie SOPs und Checklisten. Augie kann Ihre vorhandenen Inhalte nutzen und digitale, intelligente Formulare, Checklisten und interaktive Arbeitsabläufe generieren. Augie beschleunigt Ihren Übergang zum papierlosen Betrieb und bietet ein robustes Tool zur Erfassung von Stammwissen und dessen Umwandlung in digitale Unternehmensressourcen.

Betriebsdatenassistent

Interpretieren Sie Betriebsdaten mithilfe natürlicher Sprachabfragen und vermeiden Sie komplexe Berichte oder Dashboards. Der Augie Industrial Copilot unterstützt Betriebsleiter dabei, Einblicke in Ihre operativen Abläufe zu gewinnen, indem er Ihre Betriebsdaten analysiert und zusammenfasst, Berichte erstellt und Einblicke in kontinuierliche Verbesserungsmöglichkeiten bietet.

Erweiterbarkeits-Assistent

Bietet Entwicklern Tools zum Erstellen individueller GenAI-Erlebnisse mithilfe benutzerdefinierter Funktionen und APIs. Der Augie Extensibility Assistant von Augmentir ermöglicht Industrieunternehmen, über grundlegende generative KI hinauszugehen und intelligentere und autonomere Unterstützung für den operativen Betrieb zu ermöglichen. Durch die nahtlose Integration mit dem AI Agent Builder von Augmentir ermöglicht Augie Anwendern die Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten, die mit Betriebsdaten interagieren und diese analysieren, automatisierte Workflows auslösen und kontextbezogen auf die Bedürfnisse des operativen Betriebs reagieren können. Dieses Erweiterungsframework ermöglicht es Herstellern, die KI-Unterstützung an ihre individuellen Umgebungen anzupassen – durch die Anbindung an Drittsysteme, den Abruf und die Verarbeitung von Daten sowie durch kontinuierliches Lernen aus dem Verhalten und den Ergebnissen der Mitarbeiter. Das Ergebnis ist eine skalierbare, adaptive Lösung, die GenAI von der einfachen Beantwortung von Fragen zu proaktiver, intelligenter Aufgabenunterstützung entlang des gesamten digitalen Threads erweitert.

Lösung echter industrieller Herausforderungen

Die Industrie steht vor einer Reihe von Herausforderungen: wachsende Qualifikationslücken, veraltete Prozesse, inkonsistente Qualität und Arbeitskräftemangel. Augie™ begegnet diesen Herausforderungen direkt durch:

Steigern Sie die Leistung Ihrer Mitarbeiter durch personalisierte, KI-gesteuerte Aufgabenunterstützung.
Verbesserung der Entscheidungsfindung durch schnellen Zugriff auf betriebliches und verfahrenstechnisches Wissen.
Beschleunigen Sie die kontinuierliche Verbesserung, indem Sie Ineffizienzen durch eingebettete Datenanalysen aufdecken.

Die Zukunft der Frontline-Arbeit, angetrieben vom Augie Industrial Copilot

Die Aufnahme von Augmentir in die Top 10 GenAI Industrial Copilot Vendors-Liste von Verdantix unterstreicht seine Führungsrolle bei der Entwicklung der nächsten Generation intelligenter, KI-gestützter Industriewerkzeuge. Mit der Weiterentwicklung der Arbeit an vorderster Front werden Plattformen wie Augie dazu beitragen, Lücken in der Belegschaft zu schließen, die Produktivität zu maximieren und sicherere, intelligentere Abläufe zu ermöglichen.

Demo anfordern und sehen Sie, wie Augie die Leistung an vorderster Front neu definiert.

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Die große Resignation in der Fertigung

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Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

Letzte Aktualisierung: 4. Juli 2025

EIN kürzlich erschienener Artikel der Washington Post zeigt einige schockierende Zahlen über die Anzahl der Amerikaner, die im vergangenen Jahr ihre Jobs aufgegeben haben. Es ist keine Überraschung, dass Hotel- und Restaurantangestellte aufgrund der Pandemie in großer Zahl kündigen, aber überraschend ist die Tatsache, dass die Fertigungsindustrie mit „einem Anstieg um fast 60 Prozent“ im Vergleich zu den Zahlen vor der Pandemie am härtesten getroffen wurde. Dieser „große Rücktritt in der Fertigung“ ist der größte aller Branchen, einschließlich des Gastgewerbes, des Einzelhandels und der Restaurants, die einen 30%-Anstieg der Kündigungen erlebt haben.

Wenn Sie jedoch tiefer graben, ist dieser Trend nicht neu. Diese jüngste Zunahme der Kündigungen von Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe hat ein Problem, das sich bereits seit Jahren zusammengebraut hatte, sogar vor Beginn der Pandemie, nur noch verstärkt. Tatsächlich war in den vier Jahren vor der Pandemie (2015-2019) die durchschnittliche Betriebszugehörigkeitsrate im verarbeitenden Gewerbe um 20% (US Bureau of Labor Statistics) zurückgegangen.

Diese sich beschleunigende Personalkrise übt erhöhten Druck auf die Hersteller aus und verursacht erhebliche betriebliche Probleme. Der Sektor, der bereits mit einem angespannten Arbeitsmarkt, einer schnell in Rente gehenden Baby-Boomer-Generation und der wachsenden Qualifikationslücke gestresst war, sieht sich nun einer zunehmend unberechenbaren und vielfältigen Belegschaft gegenüber. Die Variabilität in der Belegschaft macht es schwierig, wenn nicht sogar unmöglich, Sicherheits- und Qualitätsstandards oder Produktivitätsziele zu erreichen.

Die neue Normalität von Führungskräften in der Fertigungsindustrie besteht aus kürzeren Amtszeiten, einer unvorhersehbaren Belegschaft und dem Kampf, eine beispiellose Anzahl von Stellen zu besetzen. Diese Führungskräfte im Fertigungssektor sehen sich dieser Realität gegenüber und suchen nach Möglichkeiten, sich an ihre neue Normalität anzupassen, eine flexible, sichere und attraktive Belegschaft aufzubauen. Infolgedessen sind Manager gezwungen, traditionelle Einarbeitungs- und Schulungsprozesse zu überdenken. Tatsächlich muss der gesamte „Hire to Retire“-Prozess neu gedacht werden. Es ist nicht die gleiche Belegschaft, die unser Großvater erlebt hat, und es ist Zeit für eine Veränderung.

Die Augmented, Flexible Workforce der Zukunft

Die Realität ist, dass dieses Problem nicht verschwindet. Die große Resignation in der Fertigung hat zu einer dauerhaften Verschiebung geführt, und die Hersteller müssen anfangen, über die Anpassung ihrer Einstellungs-, Einarbeitungs- und Schulungsprozesse nachzudenken, um die zukünftigen Arbeitskräfte in der Fertigung zu unterstützen – an Erweiterte, flexible Belegschaft.

Was bedeutet das?

Es bedeutet, neue Softwaretools einzuführen, um einen effizienteren „Hire-to-Release“-Prozess zu unterstützen, damit Unternehmen flexibler und widerstandsfähiger arbeiten können.
Es bedeutet, Ihre Belegschaft auf individueller Ebene zu verstehen und Daten zu nutzen, um Qualifikationslücken im Moment des Bedarfs intelligent zu schließen und autonomes Arbeiten zu ermöglichen.
Und es bedeutet, Daten zu nutzen. Genauer gesagt, Mitarbeiterintelligenz in Echtzeit, die Einblicke in Schulungs-, Beratungs- und Supportbedarf geben kann.

Investieren in KI-gestützte Connected-Worker-Technologie ist eine Möglichkeit, diese betriebliche Ausfallsicherheit zu steigern. Viele Fertigungsunternehmen nutzen digitale Connected Worker-Technologie und KI, um die Art und Weise zu verändern, wie sie einstellen, einarbeiten, schulen und Anleitung und Unterstützung am Arbeitsplatz bereitstellen. KI-basierte Connected-Worker-Software bietet einen datengesteuerten Ansatz, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, zu führen und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert.

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Hersteller Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden. Die Arbeitnehmer von heute begrüßen den Wandel und erwarten Technologie, Unterstützung und moderne Tools, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen.

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.

AI Manufacturing 2021 – Veranstaltungsrückblick

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Nach mehr als einem Jahr virtueller Konferenzen konnten wir Anfang November endlich persönlich an der KI-Fertigungskonferenz in Dallas teilnehmen und diskutieren, wie KI die Zukunft der Fertigungsmitarbeiter gestaltet.

Letzte Aktualisierung: 4. Juli 2025

Nach mehr als einem Jahr virtueller Konferenzen konnten wir endlich persönlich an der teilnehmen KI-Fertigungskonferenz in Dallas Anfang November. Die diesjährige Veranstaltung war hybrid, persönlich am 3. und 4. November und virtuell am 5. November. Es war zwar erfrischend, sich von Angesicht zu Angesicht mit Führungskräften der Fertigungsindustrie zu vernetzen, aber es war auch großartig, am 5. November die Gelegenheit zu haben, sich virtuell zu vernetzen. Wenn Sie mit der AI Manufacturing Conference nicht vertraut sind, diese Konferenz ist die führende Veranstaltung für künstliche Intelligenz für die Fertigungsindustrie. Schwerpunkte der diesjährigen Veranstaltung waren:

Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Qualität, Reduzierung von Fehlern und Steigerung des Gewinns
Entwicklung eines digitalen Zwillings zur Optimierung des Anlagenbetriebs
Verwenden von Bausteinen zur Modernisierung von Fertigungsaktivitäten und Förderung des Wachstums
Entwicklung von Produkten, die durch additive und hybride Fertigungstechniken ermöglicht werden
Erforschung des Einsatzes von KI bei industriellen Angriffen und Verteidigung

Einsatz von KI zur Erschließung des wahren Potenzials der modernen, vernetzten Belegschaft von heute

Dave Landreth, Head of Customer Strategy bei Augmentir, hatte die Gelegenheit, einen Vortrag zu halten „Mit KI das wahre Potenzial der vernetzten Belegschaft von heute ausschöpfen“. In dieser Sitzung diskutierte er die Variabilität der Belegschaft mit Generationen, wie sie unterschiedlich geschult werden müssen und wie KI die Kompetenz der Arbeitnehmer unterstützen kann. Dave sprach auch über Bob Moshers 5 Moments of Need und wie KI zum Zeitpunkt des Lernens angewendet werden kann.

Die missverstandene Angst vor KI

Unsere Gründer sahen, dass der humanistische Ansatz bei traditionellen Plattformen für vernetzte Arbeitnehmer fehlte, und erkannten, dass KI der Schlüssel zur Rettung der Fertigungswelt und zur Erschließung des Potenzials der Arbeitnehmer war. Unternehmen zögern jedoch, KI einzuführen, da sie befürchten, dass die Automatisierung übernehmen und schließlich menschliche Arbeiter in der Fertigung ersetzen wird. Andere befürchten, dass KI negativ genutzt werden könnte, um Arbeiter im Sinne eines „großen Bruders“ zu verfolgen.

Wie wir bei unseren Kunden gesehen haben, könnte dies nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. Wenn KI ethisch unter Berücksichtigung der Belegschaft eingesetzt wird, kann sie dazu beitragen, das Talent Ihrer Mitarbeiter zu verbessern und letztendlich zu fördern. Die Beurteilung der Leistung von Arbeitnehmern erfolgt seit Jahren durch subjektive Leistungsbeurteilungen. Der Einsatz von KI ermöglicht es, dass die Bewertungen auf Daten basieren, und kann einen Weg nach vorne für die Verbesserung der Mitarbeiter und kontinuierliches Wachstum bieten.

Verständnis der heutigen Kämpfe in der Fertigung

Die Kämpfe, mit denen Hersteller heute konfrontiert sind sind nicht die gleichen Kämpfe wie vor 40 Jahren. Eines der größten Probleme in der Fertigung ist die Einstellung. Heutzutage glauben die meisten Hersteller, dass die Einstellung ein Risiko darstellt, da es nur wenige Kandidaten gibt. Sie kämpfen mit Mitarbeitern, die nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, und fragen sich, wie sie sie schulen und ihre Leistung bewerten können.

Auch produzierende Unternehmen kämpfen damit, Mitarbeiter zu halten. Wir sind uns derzeit alle der Probleme bei der Mitarbeiterbindung bewusst. Die Mitarbeiter haben das Gefühl, nicht gehört zu werden und nichts zum Unternehmen beitragen zu können, was dazu führt, dass sie sich nach einer neuen Karriere umsehen. Es gibt auch den Kampf um eine durchdachte Weiterbildung, was bedeutet, dass formale Schulungsprogramme nur eine Art von Arbeitnehmern anerkennen. In einer durchschnittlichen Produktionsstätte arbeiten 4 Generationen von Arbeitern, von denen, die frisch von der High School kommen, bis zu denen, die seit mehr als 40 Jahren in einer Fabrikhalle arbeiten. Unterschiedliche Generationen lernen unterschiedlich und benötigen unterschiedliche Unterstützung. Es gibt keinen einheitlichen Ansatz für das Unterrichten verschiedener Generationen.

Eine weitere Herausforderung bei der Belegschaft, die nicht so offensichtlich ist, sind Fusionen und Übernahmen. Eine Akquisition bedeutet, dass Unternehmen jetzt aus zwei Belegschaften bestehen, die Dinge anders machen und verstehen müssen, welcher Teil der Verfahren des neu erworbenen Unternehmens es wert ist, in die bestehenden Verfahren integriert zu werden.

Nutzung von KI zum Aufbau und Wachstum einer leistungsstarken Belegschaft

KI ist einzigartig geeignet, um diese Herausforderungen zu lösen, und das haben wir bei Augmentir schon früh erkannt. Wir fingen an zu schauen wie KI beim Aufbau und Wachstum einer leistungsstarken Belegschaft helfen kann. Eine Möglichkeit, wie KI helfen kann, ist die Fähigkeit, nach Potenzial einzustellen, indem die Einstellung von Kandidaten auf weniger qualifizierte Kandidaten erhöht wird. KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit für personalisierte Workflows, um ihn im Arbeitskontext zu führen, während er seine Arbeit erledigt, unabhängig davon, ob es sich um einen neuen Mitarbeiter oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. KI kann auch beim „Richtige Person – Richtiger Job – Richtige Zeit“-Ansatz helfen – immer sicherzustellen, dass die richtige Person die Aufgabe zum effizientesten Zeitpunkt erledigt.

Der Einsatz von KI ermöglicht es allen Mitarbeitern, durch Inline-Feedback zur Optimierung der Arbeitsabläufe beizutragen. Darüber hinaus kann KI verwendet werden, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter aufgrund personalisierter beruflicher Kompetenz eingestellt werden können, auch wenn sie nicht über die optimalen Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen. Durch die Messung der Fähigkeiten eines Mitarbeiters beim Abschluss der Arbeit kann sich der Mitarbeiter auf jeden einzelnen Schritt konzentrieren und ihn zum Zeitpunkt der Notwendigkeit anleiten, anstatt während der Schulung im Klassenzimmer. KI stellt Mitarbeitern vorausschauende und stabile Daten zur Verfügung, damit sie in ihren Rollen wachsen können. Eine datengesteuerte Methode zur Messung des Erfolgs und zur Bereitstellung von Aufstiegsmöglichkeiten hilft dabei, Karrierepfade und Wachstumsmöglichkeiten zu finden.

Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen. Wenn wir jemanden im Rahmen seiner Arbeit unterrichten können, verkürzt sich die Einarbeitungszeit, da wir ihn in diesem Bereich schulen können. Wir sehen auch eine Steigerung der Produktivität und entwickeln ihre Erkenntnisse ständig weiter. Wenn sich die Mitarbeiter integriert und zuversichtlich für ihre Karriere fühlen, möchten sie auch eher im Unternehmen bleiben und mit ihm wachsen. Die Fähigkeit, Arbeiter vor Ort zu schulen, während sie ihre Arbeit mit KI-Personalisierung erledigen, ermöglicht es Ihnen, klar und schnell zu beurteilen, wie es einem Arbeiter geht, worauf Sie die Hilfe für ihn konzentrieren, und diese 1:1-Arbeitsverfahren zu steuern, ist ein Wendepunkt.

KI in der Fertigung wird viele der Herausforderungen lösen, die wir sehen.

Lernen & Entwicklung und die 5 Momente der Not

Die Fünf Momente der Not Methodik wurde von Bob Mosher entwickelt, einem Vordenker im Bereich Lernen und Entwicklung mit über 30 Jahren Erfahrung. Er erkannte, dass Präsenzunterricht nach 20 Jahren der falsche Ansatz war, da man dort selten Dinge lernt, die man in seinem Job in der Werkstatt macht. Das Lernen im Klassenzimmer ermöglicht es einer Person, ein gewisses Maß an Selbstvertrauen zu gewinnen, das jedoch schnell nachlässt, wenn es an der Zeit ist, es im Kontext eines bestimmten Arbeitsablaufs anzuwenden.

Nach Bobs Methodik bestehen die 5 Momente, in denen unsere Belegschaft Wissen und Informationen benötigt, aus:

Wenn Menschen zum ersten Mal lernen, wie man etwas macht (Neu).
Wenn Menschen die Breite und Tiefe ihres Gelernten erweitern (Mehr).
Wenn sie auf das Gelernte reagieren müssen, z. B. planen, was sie tun werden, sich daran erinnern, was sie möglicherweise vergessen haben, oder ihre Leistung an eine einzigartige Situation anpassen (Anwenden).
Wenn Probleme auftreten, Dinge kaputt gehen oder nicht so funktionieren, wie sie beabsichtigt waren (Solve).
Wenn Menschen eine neue Art und Weise lernen müssen, etwas zu tun, was von ihnen verlangt, Fähigkeiten zu ändern, die tief in ihren Leistungspraktiken verwurzelt sind (Change).

Der Ansatz, den Bob und sein Team in den letzten 10 Jahren verfolgt haben, besteht darin, mehr darüber nachzudenken Leistungsunterstützung. Die Variabilität der Belegschaft, sowohl qualifizierte als auch junge, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz gibt. Hier kommt KI ins Spiel: in der Lage zu sein, jedem Mitarbeiter personalisierte Arbeitsabläufe bereitzustellen, die kontinuierliches Lernen und Wachstum ermöglichen. Je nach Kompetenz kann es erforderlich sein, eine Reihe von Arbeitsanweisungen, eine Sitzung mit einem Remote-Experten oder die Genehmigung eines Vorgesetzten zu führen, um die Arbeit qualitativ und termingerecht abzuschließen. KI kann auch verwendet werden, um kontinuierlich zu messen und zu bewerten, wie es den Arbeitern geht. Hier können Unternehmen anfangen, Wachstum innerhalb ihrer Belegschaft zu sehen.

Vorausschauen

Wir hatten eine tolle Zeit auf der diesjährigen AI Manufacturing Konferenz und freuen uns schon jetzt auf eine weitere erfolgreiche Veranstaltung im nächsten Jahr! Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, warum KI ein wesentliches Werkzeug für die digitale Transformation ist, von der Reduzierung von Kosten und Ausfallzeiten bis hin zur Verbesserung von Qualität und Produktivität, empfehlen wir Ihnen dringend, die Teilnahme im nächsten Jahr in Betracht zu ziehen. Wenn Sie in der Zwischenzeit nach Informationen zu KI, digitaler Transformation und dem Aufbau einer vernetzten Belegschaft suchen, Schauen Sie sich unser eBook an: „Building a Modern, Connected Workforce with AI“.

So reduzieren Sie die Umrüstzeit in der Fertigung

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Erfahren Sie, wie Sie die Umrüstzeit in der Fertigung verkürzen und welche Vorteile dies für die Maximierung der Produktionsprozesse bietet.

Letzte Aktualisierung: 19. Juni 2025

Die konstante und pünktliche Bereitstellung von Qualitätsprodukten steht für die Kundenzufriedenheit im Vordergrund. Im heutigen wettbewerbsintensiven Markt müssen Hersteller Produktionsläufe schnell und effizient durchführen, um die Kundennachfrage zu erfüllen. Aber Geräte und Arbeiter können nicht rund um die Uhr arbeiten. Maschinen müssen ordnungsgemäß gewartet werden, Arbeitsplätze müssen gereinigt werden und Mitarbeiter brauchen Ruhe. Hier kommt die Optimierung der Umrüstzeit ins Spiel.

Die Umrüstzeit ist der Zeitraum, den Arbeiter benötigen, um Maschinen anzupassen oder Montagelinien den nächsten Produktdurchlauf zu starten. Eine Umstellung umfasst normalerweise den Austausch von Teilen, die Desinfektion der Ausrüstung und deren Vorbereitung für den nächsten Zyklus. Eine gute Faustregel ist: Halten Sie die Umrüstzeit auf weniger als 10 Minuten. Sie können die Umstellungszeit Ihres Unternehmens verfolgen, indem Sie erfassen, wie lange es dauert, jedes Produkt herzustellen.

Wenn Sie Ihre Umrüstzeit im Auge behalten, können Sie Ihre Produktion maximieren und Prozesse verbessern. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie die Umrüstzeit in der Fertigung verkürzen können, indem Sie sich mit den folgenden Themen befassen:

Drei Schritte zur Reduzierung der Umrüstzeit
- Schritt 1: Bewerten Sie Ihre aktuelle Umstellungsmethode.
- Schritt 2: Implementierung des Single-Minute Exchange of Dies (SMED)
- Schritt 3: Erstellen Sie Standard-Umstellungsverfahren
Vorteile einer Verkürzung der Umrüstzeit
Wie die Digitalisierung dabei helfen kann, Umrüstzeiten zu verkürzen

Drei Schritte zur Reduzierung der Umrüstzeit

Die Minimierung der Umrüstzeit ist eine Schlüsselkomponente von schlanke Fertigung, eine Produktionsmethode, die darauf abzielt, Abfall zu minimieren und gleichzeitig die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern. Die Umsetzung dieses Prozesses von schnelle Umrüstung kann Herstellern dabei helfen, die Betriebszeit zu maximieren und den durch Ausfallzeiten verursachten Abfall zu reduzieren.

Obwohl es verschiedene Schritte gibt, die Sie unternehmen können, um die Krankheit zu reduzieren, sind hier einige wichtige Schritte, die Ihnen den Einstieg erleichtern:

Schritt 1: Bewerten Sie Ihre aktuelle Umstellungsmethode.

Es ist wichtig, dass Sie sich Ihr bestehendes Umstellungsprotokoll ansehen, bevor Sie Maßnahmen ergreifen, um es zu ändern. Versuchen Sie herauszufinden, welche Prozesse optimiert werden müssen, um die Zeit zwischen den Inventurläufen zu verkürzen.

Schritt 2: Implementieren Sie einen einminütigen Werkzeugaustausch (SMED).

Der einminütige Werkzeugwechsel ist ein Werkzeug, das in der schlanken Fertigung eingesetzt wird, um die Umrüstzeit auf einstellige Zahlen zu reduzieren. Das bedeutet, dass ein erfolgreicher Montagedurchlauf weniger als 10 Minuten dauern sollte.

Es ist hilfreich, wenn die Arbeiter eine Vorstellung davon haben, wie lange jede Aufgabe (z. B. Teilewechsel, Reinigung usw.) während des Produktionsprozesses dauert. Dieses Bewusstsein lässt sich kultivieren, je mehr sie sich mit Abläufen und Alltagsroutinen vertraut machen.

Schritt 3: Erstellen Sie Standard-Umstellungsverfahren.

Erstellen von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und Standardisierung der Arbeit kann bei der Umstellung helfen. Wenn keine zentralisierten Verfahren vorhanden sind, variieren die Umrüstzeiten je nach Mitarbeiter und der Zeit, die er zum Aufräumen, Einrichten und Starten eines neuen Produktionslaufs benötigt.

Es ist wichtig, dass die Verfahren explizite Anweisungen zur Durchführung erfolgreicher Umstellungen enthalten. Dies kann die Hervorhebung der zu kalibrierenden Geräte und anderer maschinenbezogener Aufgaben umfassen.

Profi-Tipp

Die Digitalisierung von Umstellungsverfahren kann mehrere Vorteile bieten, die die Gesamteffizienz, Sicherheit und Effektivität des Umstellungsprozesses verbessern. Auf digitale Verfahren können Mitarbeiter an vorderster Front über ein mobiles Gerät oder eine tragbare Technologie zugreifen und tragen dazu bei, die Zugänglichkeit, Verantwortlichkeit und Standardisierung zu verbessern und weniger erfahrenen Mitarbeitern, die die Aufgabe ausführen, visuelle Hilfen bereitzustellen.

Kurz gesagt: Klare Anweisungen erleichtern es den Mitarbeitern, zu wissen, was sie zu erwarten haben, wenn es Zeit für eine Umstellung ist.

Vorteile einer Verkürzung der Umrüstzeit

Die Verkürzung der Umrüstzeiten kann eine Reihe von Vorteilen mit sich bringen, insbesondere für Unternehmen, die täglich eine große Anzahl von Produkten produzieren.

Zu den Vorteilen gehören:

Erleichtert den Übergang zwischen Produktionsprozessen
Schafft eine produktivere Arbeitsumgebung
Hilft, Ausfallzeiten von Geräten zu reduzieren
Bringt Produkte schneller zum Kunden

Wie die Digitalisierung helfen kann

Die Implementierung vernetzter Lösungen für Mitarbeiter, die Umstellungsprozesse digitalisieren und optimieren, kann dazu beitragen, die Zeit zu verkürzen, die jede Umstellung in Anspruch nimmt, indem explizite digitale Anweisungen bereitgestellt werden, die auf jede bestimmte Aufgabe, Maschine oder jeden Mitarbeiter zugeschnitten sind.

Digitale Arbeitsanweisungen sind elektronische Versionen von Arbeitsanweisungen, Qualitätshandbüchern oder SOPs, die notwendige visuelle Hilfsmittel und kontextbezogene Echtzeitinformationen bereitstellen, um Arbeiter durch komplexe Aufgaben zu führen. Diese digitale Arbeitsanweisungen Bieten Sie auf intelligente Weise Anleitungen und optimieren Sie Umstellungsprozesse mit Bildern, Videos, Augmented-Reality-Erlebnissen und Live-Unterstützung durch Kollegen oder Fachexperten.

Augmentir ist die weltweit erste KI-gestützte vernetzte Arbeitsplattform, die Industriearbeitern an vorderster Front dabei hilft, die Umrüstzeiten in der Fertigung mithilfe intelligenter Technologie zu verkürzen. Erfahren Sie, wie erstklassige Hersteller Augmentir nutzen, um Verbesserungen in ihren Industriebetrieben voranzutreiben – kontaktieren Sie uns für eine Heute Demo!

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Über das tägliche Management hinausdenken: Warum Sie ein integriertes Arbeitssystem für Ihre Fabrik brauchen

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Tägliches Management hilft bei der Nachverfolgung – reicht aber nicht aus. Entdecken Sie, warum führende Hersteller auf integrierte Arbeitssysteme setzen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Letzte Aktualisierung: 10. Juni 2025

Betreten Sie eine moderne Produktionsstätte, und Sie werden wahrscheinlich irgendeine Form des täglichen Managements in Aktion sehen – Schichtübergaben, Whiteboards mit Kennzahlen, Vorgesetzte, die Ausfallzeiten oder Produktivitätsprobleme erfassen. In vielen Fabriken ist dies das Herzstück des operativen Betriebs. Und das zu Recht – das tägliche Management spielt eine entscheidende Rolle, um die Teams auf Kurs zu halten und die Leistung auf Kurs zu halten.

Aber hier ist der Punkt: Tägliches Management reicht nicht aus.

Immer mehr Hersteller erkennen, dass die bloße Verfolgung der aktuellen Ereignisse – und die Reaktion darauf – keine langfristige Verbesserung bringt. Sie verhindert keine Ausfälle. Sie behebt nicht die Ursache wiederkehrender Qualitätsprobleme. Und sie trägt ganz sicher nicht zum Aufbau eines digitalisierten, agilen und widerstandsfähigen Betriebs bei.

Wenn Sie auf der Suche nach einem Tägliches Managementsystem oder Software-Tool zur besseren Verwaltung von Frontline-Aufgaben, das ist ein guter erster Schritt. Aber hören Sie hier nicht auf. Denn der wahre Wert liegt darin, größer zu denken – im Aufbau eines Integriertes Arbeitssystem (IWS) das alle beweglichen Teile Ihrer Frontline-Operationen zusammenbringt.

Lassen Sie uns herausfinden, warum.

Die tägliche Managementfalle

Im Kern hilft Daily Management dabei, die Frage zu beantworten: „Wie geht es uns heute?“

Es gibt Ihrem Team Struktur – regelmäßige Check-ins, Dashboards und Updates. Doch je mehr Sie sich darauf als primäres Tool verlassen, desto größer ist das Risiko, in einer reaktiven Schleife steckenzubleiben:

Es ist eine Ausfallzeit aufgetreten? Protokollieren Sie diese und fahren Sie fort.
Ist erneut ein Defekt aufgetreten? Notieren Sie diesen und haken Sie das Kästchen ab.
Eine Schicht hat das Ziel nicht erreicht? Sprechen Sie darüber und versuchen Sie es morgen erneut.

Die Folge? Immer wieder treten Probleme auf. Die Ausrüstung altert schneller als sie sollte. Stammeswissen bleibt im Kopf der Mitarbeiter. Und Verbesserungsbemühungen fühlen sich wie ein Maulwurfspiel an.

Das tägliche Management beleuchtet die Symptome – ein integriertes Arbeitssystem bekämpft jedoch die Grundursachen.

Das Gesamtbild: Was fehlt?

Was die leistungsstärksten Fabriken vom Rest unterscheidet, ist nicht nur ihr heutiges Management, sondern die Art und Weise, wie sie Systeme für künftige Verbesserungen aufbauen.

Wie hervorgehoben durch Ernst & YoungIn Zusammenarbeit mit Procter & Gamble überwinden führende Hersteller reaktive Alltagsroutinen und setzen auf integrierte digitale Systeme, die Betriebsabläufe vernetzen, Frontline-Teams stärken und kontinuierliche Verbesserungen in allen für den Frontline-Betrieb wichtigen Anwendungsfällen ermöglichen.

Hier sind nur einige kritische Bereiche, die oft über das traditionelle tägliche Management hinausgehen:

Issue-Management: Probleme zu protokollieren ist einfach. Ihre Lösung – durch Ursachenanalyse, Gegenmaßnahmen und Nachverfolgung – erfordert Struktur.
Autonome Instandhaltung: Die Bediener sollten befugt sein, sich um ihre Geräte zu kümmern und nicht nur Ausfälle zu melden.
CILs (Reinigung, Inspektion, Schmierung): Dies sind die Grundlagen der Maschinenzuverlässigkeit – dennoch mangelt es vielen Teams an Standardroutinen.
Umstellungen: Der Wechsel zwischen Produkten oder Schichten führt zu Variabilität. Die Standardisierung ist der Schlüssel zur Minimierung von Ausfallzeiten.
Mittellinienverwaltung: Reduzieren Sie Produkt- und Verfahrensinkonsistenzen durch Optimierung der Maschineneffektivität.
Störungsbeseitigung: Wiederkehrende Fehler verschwinden nicht durch Zufall. Sie verschwinden, wenn jemand sie erkennt – und über die Mittel verfügt, sie zu beseitigen.
Zusammenarbeit in der Fertigung: Verbesserungen werden nicht isoliert erzielt. Transparenz, Kommunikation und gemeinsame Verantwortung sind entscheidend.
5S-Audits von Augmentir und sein Mehrschichtige Prozessprüfungen: Sicherheits- und Qualitätsprüfungen sollten in den Arbeitsablauf integriert und nicht als separate Compliance-Übungen angehängt werden.

Für sich genommen mögen diese Bereiche wie „zusätzliche“ Ebenen erscheinen. Zusammen bilden sie jedoch die Grundlage eines integrierten Arbeitssystems.

Vom Tagesmanagement zum Arbeitsmanagement

Ein integriertes Arbeitssystem organisiert nicht nur Aufgaben – es verbindet die Arbeit, die Menschen und die Erkenntnisse, die für ein Arbeiten auf einer höheren Ebene erforderlich sind.

Anstelle fragmentierter Tools und veralteter Tabellenkalkulationen vereint IWS alles in einem einheitlichen Ansatz – so kann Ihr Team:

Identifizieren Sie Probleme in Echtzeit
Standardisieren Sie bewährte Methoden
Eliminieren Sie Variabilität und Verschwendung
Zusammenarbeit über Schichten und Funktionen hinweg
Kontinuierlich verbessern – nicht nur reaktiv

Es ist ein Wechsel von der Brandbekämpfung zur Problemlösung. Vom Wissen, was passiert ist, zum Wissen, warum es passiert ist – und zur Verhinderung, dass es erneut passiert.

Technologie, die den Wandel unterstützt

Natürlich ist all dies mit Whiteboards und Checklisten aus Papier nicht möglich. Hersteller benötigen moderne Tools, die die Realität in der Fabrikhalle unterstützen und dazu beitragen, integrierte Arbeitssysteme zum Leben zu erwecken.

Hier kommt die Technologie für vernetzte Mitarbeiter ins Spiel.

Plattformen wie Augmentir bieten Herstellern die digitale Grundlage, die sie benötigen, um:

Verwandeln Sie SOPs, Audits und Wartungsroutinen in intelligente digitale Workflows
Erfassen Sie Echtzeitdaten von der Frontline ohne zusätzlichen Verwaltungsaufwand
Personalisieren Sie die Anleitung und Unterstützung jedes Mitarbeiters auf der Grundlage seines Qualifikationsniveaus und seiner Leistung.
Analysieren Sie Trends und gewinnen Sie Erkenntnisse mithilfe von KI – so können Sie Verbesserungen dort einsetzen, wo sie am wichtigsten sind.

Augmentir hilft Ihnen, über die tägliche Transparenz hinauszugehen. Es unterstützt Sie beim Aufbau eines vernetzten, datengesteuerten und sich kontinuierlich verbessernden Frontline-Betriebs.

Denken Sie über den Alltag hinaus

Ja, Sie brauchen ein System, um den Tag zu bewältigen – aber Sie brauchen auch ein System, um Verbesserungen zu bewältigen.

Ein Tagesmanagementsystem mag der Einstieg sein, sollte aber nicht das Endziel sein. Denken Sie ganzheitlich über Ihre Abläufe nach. Stellen Sie die schwierigen Fragen. Untersuchen Sie die Unterschiede zwischen Ihren Teams. Überprüfen Sie Prozesse, die zu oft scheitern. Und vor allem: Geben Sie Ihren Mitarbeitern die nötigen Werkzeuge, um ihren Beitrag zu leisten – nicht nur, um zu gehorchen.

In der Zukunft der Fertigung geht es nicht nur um die Verwaltung von Aufgaben. Es geht darum, Arbeit, Menschen und Leistung zu verbinden.

Das ist das Versprechen eines integrierten Arbeitssystems.

Hier beginnt die wahre Transformation.

Und mit Lösungen wie Augmentir war dies noch nie so einfach zu erreichen.

Siehe Augmentir in Aktion

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