Augmentir wird von der Brandon Hall Group für den „Besten Fortschritt in der generativen KI für geschäftliche Auswirkungen“ ausgezeichnet und gewinnt Gold bei den Technology Excellence Awards 2024.
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Wir haben es wieder geschafft!
Wir freuen uns, heute bekannt zu geben, dass Augmentir bei den Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024 Gold für „Bester Fortschritt in der generativen KI für geschäftliche Auswirkungen“.
Die Brandon Hall Group Excellence in Awards™ 2024 werden für Arbeiten in den Bereichen Lernen und Entwicklung, Talentmanagement, Talentakquise, Personalwesen, Vertriebsunterstützung, Zukunft der Arbeit und Bildungstechnologie verliehen. Augmentir erhielt seinen Goldpreis in der Kategorie „Zukunft der Arbeit“ aufgrund unseres bahnbrechenden, innovativen Einsatzes generativer KI zur Bewältigung des Fachkräftemangels und der Herausforderungen auf dem Arbeitsmarkt, die die Fertigungsindustrie heute lähmen.
Die Einsendungen wurden von einer Jury aus erfahrenen, unabhängigen Branchenexperten, Analysten der Brandon Hall Group und Führungskräften anhand der folgenden Kriterien bewertet: Bedarfsdeckung, Programmgestaltung, Funktionalität, Innovation und insgesamt messbarer Nutzen.
„Auch in unserem 31. Jahr präsentieren die Excellence in Technology Awards die besten Innovationen in den Bereichen Lernen, Talentmanagement, Talentakquise, HR, Workforce Management und Vertriebsunterstützung. Wir sind stolz darauf, Bewerbungen von einer Vielzahl von Organisationen aus aller Welt zu erhalten, die die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft der Technologielösungen widerspiegeln“, sagte Rachel Cooke, Chief Operating Officer der Brandon Hall Group und Leiterin des Excellence Awards-Programms.
Augmentirs generative KI-Lösung – Augie™ – ist eine zentrale Komponente der Augmentir Connected-Worker-Plattform. Augie ist ein generativer KI-Assistent, der die betriebliche Effizienz verbessert und die weniger erfahrenen Mitarbeiter im Außendienst durch schnellere Problemlösung, proaktive Erkenntnisse, Datenanalyse, schnelle Inhaltserstellung und verbesserte Entscheidungsfindung unterstützt.
Augmentir hat kürzlich leistungsstarke neue Updates für Augie vorgestellt und das erste Industrielle generative KI-Suite, mit dem Ziel, die Sicherheit, Qualität und Produktivität der industriellen Frontline-Mitarbeiter zu verbessern. Augies Suite von Gen-AI-Diensten erweitert die bestehenden Funktionen der Plattform, die seit über einem Jahr von führenden Herstellern genutzt werden. Sie transformieren den Betrieb und begegnen dem Fachkräftemangel durch erweiterte Fehlerbehebung und digitale Echtzeitunterstützung für Frontline-Mitarbeiter. Die Augie Industrial Gen AI Suite umfasst:
Augie Industrie-Arbeitsassistent Bieten Sie Mitarbeitern im Produktionsbereich oder im Außendienst Unterstützung und Anleitung in Echtzeit. Augie unterstützt Mitarbeiter bei Standardarbeiten, der Fehlerbehebung und dem Informationszugriff.
Augie-Inhaltsassistent Konvertieren Sie vorhandene digitale Inhalte (Word, Excel, PDF usw.) automatisch in native Augmentir-Arbeitsanweisungen, SOPs, OPLs, CILs, Checklisten usw. und beschleunigen Sie so die Bereitstellung. Erstellen Sie Schulungen, Checklisten und Tests aus einer Vielzahl von Quelltypen, darunter Bilder, Handbücher, Freiformtests usw., um die Schulung und Einarbeitung der Mitarbeiter zu optimieren.
Augie-Datenassistent Augie liefert Einblicke aus jeder beliebigen Quelle von Betriebsdaten, darunter Standarddatensätze wie Fähigkeiten, Standardarbeit, Sicherheit und Arbeitsausführung sowie kundenspezifische Datensätze, die über den Berichtskonfigurator von Augmentir generiert werden. Augie macht das „Schreiben von Berichten“ überflüssig und beantwortet über seine Konversationsschnittstelle Fragen, führt Berechnungen durch und generiert grafische Berichte, wodurch die Reaktionsfähigkeit erhöht wird.
Augie-Erweiterbarkeitsassistent Augie steigert die Produktivität von Entwicklern, indem es neue Funktionen erstellt und vorhandene benutzerdefinierte Funktionen innerhalb des Erweiterungsframeworks von Augmentir unterstützt. Augmentirs einzigartiges Platform-as-a-Service-Angebot ermöglicht es Kunden und Partnern, einzigartige Lösungen zu erstellen, die kritische geschäftliche Herausforderungen lösen – eine Fähigkeit, die keine andere Plattform auf dem Markt bietet.
Augie Industrial GenAI-as-a-Service Als Branchenneuheit stellt Augie seine GenAI-Funktionen als APIs innerhalb des Erweiterungsframeworks von Augmentir zur Verfügung. Auf diese Weise können Unternehmen und Partner innovative, maßgeschneiderte GenAI-Lösungen erstellen, die auf geschäfts- oder branchenspezifische Anforderungen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Zu den häufig verwendeten APIs gehören: translateText ermöglicht die sofortige Übersetzung dynamischer Inhalte und imageQA ermöglicht den direkten Vergleich oder die Zusammenfassung von Bildern und unterstützt kritische Anwendungen in den Bereichen Qualität, Sicherheit und Betrieb.
„Wir freuen uns sehr über die Anerkennung der Brandon Hall Group für die Einbringung der transformativen Kraft generativer KI in industrielle Betriebsabläufe“, sagte Russ Fadel, CEO von Augmentir. „Genau wie GenAI dem Verbraucher und Unternehmen transformativen Mehrwert bietet, bietet die Augie Suite die Tools, mit denen Unternehmen ihre Mitarbeiter im Außendienst unabhängig von ihrer Erfahrung befähigen können, mit einem höheren Maß an Sicherheit und Produktivität zu arbeiten. Darüber hinaus bietet sie unseren Partnern die Tools, um innovative Anwendungsfälle zu entwickeln und bisher unlösbare Probleme zu lösen.“
Augmentir führte Augie Anfang 2023 ein und war damit der erste Softwareanbieter im Fertigungssektor, der eine generative KI-Lösung anbot, die sich auf die industrielle Frontline-Belegschaft konzentrierte. Seit seiner Einführung wurde Augie von Branchenführern in allen Fertigungs- und Produktionsbereichen eingesetzt und trägt dazu bei, Sicherheits- und Qualitätsprobleme am Arbeitsplatz zu vermeiden, die Betriebseffizienz zu steigern und den Frontline-Mitarbeitern die Werkzeuge, Anleitungen und Unterstützung zu geben, die sie brauchen, um ihre Arbeit bestmöglich zu erledigen.
Die generativen KI-Funktionen von Augie sind in den Kern der Augmentir-Plattform integriert, sodass Kunden die neuesten KI-Fortschritte im Rahmen der digitalen Zusammenarbeit, des Kompetenzmanagements und der Arbeitsausführung schnell und sicher nutzen können. Auf diese Weise können Kunden vorhandene Daten, Dokumente, Anwendungen und ihr vorhandenes Stammwissen nutzen und so ihren ROI steigern.
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Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Connected Worker-Plattform Augmented Connected Worker-Initiativen ermöglicht, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität Ihrer gesamten Belegschaft zu verbessern, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.
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https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/12/brandon-hall-group-gold-award-augmentir-future-of-work-generative-ai.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-12-10 15:02:322025-08-07 15:29:18Augmentir gewinnt Gold bei den Brandon Hall Group Excellence in Technology Awards 2024
Augmentir wurde kürzlich von Verdantix als einer der zehn besten Anbieter KI-gestützter industrieller Copiloten ausgezeichnet, der umfassende Lösungen für Personalmanagement und Produktivitätseffizienz bietet.
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Generative KI – Industrielle CopilotenKI-Assistenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren und auf Fertigungsumgebungen zugeschnitten sind, entwickeln sich schnell zu unverzichtbaren Werkzeugen für moderne Hersteller. Diese Copiloten bieten Produktionsmitarbeitern und Ingenieuren kontextbezogene Echtzeit-Anleitungen, Unterstützung bei der Fehlerbehebung und automatisierte Dokumentation – alles durch natürliche Sprachinteraktionen.
Ihr Aufstieg ist auf kritische Herausforderungen in der Branche zurückzuführen: eine wachsende Qualifikationslücke durch den Ruhestand erfahrener Mitarbeiter, anhaltender Personalmangel und die dringende Notwendigkeit, Produktivität und Betriebseffizienz zu steigern. Indem sie institutionelles Wissen erfassen und es unmittelbar an weniger erfahrene Mitarbeiter weitergeben, unterstützen Industrie-Copiloten Hersteller dabei, ihre Leistung aufrechtzuerhalten, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Sicherheit zu verbessern und die digitale Transformation zu beschleunigen.
Verdantix, ein unabhängiges Forschungs- und Beratungsunternehmen, das datenbasierte Erkenntnisse und strategische Beratung zu digitalen Strategien für Industrieunternehmen bietet, behandelte kürzlich in einem Marktbericht das Thema generative KI-Industrie-Copiloten. Verdantix' Markteinblicksbericht Der Bericht stellt zehn innovative Anbieter industrieller Copiloten vor, die robuste Lösungen für Personalmanagement und Produktivitätsoptimierung bieten. Branchenführer können diesen Bericht nutzen, um ihr Verständnis für KI-basierte Technologien zu vertiefen und zu erkunden, wie diese Lösungen ihre eigenen industriellen Transformationsbemühungen unterstützen können.
Augmentir wurde von Verdantix als einer der Top 10 Gen-AI-gestützten industriellen Copilot-Anbieter anerkannt, die man im Jahr 2025 im Auge behalten sollte.
Top 10 der Anbieter von industriellen Copiloten
Hier sind laut Verdantix die Top 10 der GenAI-gestützten industriellen Copilot-Anbieter, die man im Jahr 2025 im Auge behalten sollte:
Augmentir – Augmentirs generativer KI-Assistent, AugieAugie™ ist ein transformatives Tool zur Verbesserung industrieller Abläufe durch kontextbezogene Echtzeit-Unterstützung für Mitarbeiter im Außendienst. Augie integriert Daten aus verschiedenen Quellen – darunter Betriebssysteme, Schulungsmodule und Workforce-Management-Plattformen –, um personalisierte Anleitungen zu liefern, Arbeitsabläufe zu optimieren und die schnelle Erstellung von Inhalten zu ermöglichen.
ABB – ABBs Genix CopilotDas in Zusammenarbeit mit Microsoft entwickelte System integriert große Sprachmodelle wie GPT-4 zur Verbesserung industrieller Abläufe. Es bietet kontextbezogene Einblicke in Echtzeit zur Verbesserung von Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit in Sektoren wie Energie und Versorgung.
AVEVA – AVEVA, jetzt Teil von Schneider Electric, hat einen industriellen KI-Assistenten entwickelt, der auf Microsoft Azure basiert und eine Konversationsschnittstelle bietet, mit der Benutzer auf Betriebsdaten zugreifen und diese zusammenfassen können. Dieser Assistent soll die Entscheidungsfindung und Effizienz in industriellen Prozessen verbessern.
C3 KI – C3 KIDie Generative AI Suite von bietet domänenspezifische Lösungen, die Techniker bei der Fehlerbehebung an Geräten unterstützen und den Schulungsaufwand verkürzen. Die Suite ermöglicht Unternehmensbenutzern über intuitive Such- und Chat-Oberflächen schnellen Datenzugriff und die Nutzung dieser.
Kognit – KognitDer Generative AI Copilot von ist in die Data Fusion-Plattform integriert und liefert kontextualisierte Echtzeit-Einblicke in Industrieabläufe. Er verbessert die Entscheidungsfindung durch eine zentrale Ansicht industrieller Daten und trägt so zu Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualitätsmanagement bei.
IBM– IBMs Copiloten-Landebahn unterstützt Unternehmen bei der Erstellung, Anpassung und Verwaltung von KI-Copiloten, einschließlich der Integration mit Microsoft 365. Dieses Angebot zielt darauf ab, die Produktivität zu steigern und die Geschäftstransformation durch die nahtlose Einführung von KI voranzutreiben.
Nanopräzise – ReKurv.ai von Nanoprecise ist eine generative KI-Lösung für Wartungsfachleute in industriellen Umgebungen. Sie liefert kontextbezogene Antworten in Echtzeit basierend auf Geräteverhalten und Betriebsdaten und verbessert so die Entscheidungsfindung in der Fabrikhalle.
Palantir – Palantirs Plattform für künstliche Intelligenz (AIP) verbindet KI mit Daten und Operationen, um die Automatisierung von Prozessen voranzutreiben. Es bietet Tools für den Aufbau KI-gesteuerter Funktionen und die Verwaltung von Agenten und erleichtert so Echtzeit-Entscheidungen in kritischen Kontexten.
Siemens – Der gemeinsam mit Microsoft entwickelte Industrial Copilot von Siemens ist ein generativer KI-Assistent, der die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine verbessern soll. Er unterstützt Mitarbeiter bei der Produktentwicklung sowie der Organisation von Produktions- und Wartungsprozessen und soll so die Produktivität branchenübergreifend steigern.
SymphonyAI SymphonyAI bietet KI-basierte Lösungen für verschiedene Branchen mit Fokus auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung. Die Plattformen integrieren generative KI, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Diese Unternehmen repräsentieren zusammen mit Augmentir einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Branchenführer GenAI einsetzen – nicht nur, um Aufgaben zu automatisieren, sondern auch, um die Belegschaft an der Front zu stärken und messbare Betriebsgewinne zu erzielen.
Hauptvorteile von Industrial Copilots
Industrielle Copiloten bieten eine Reihe bahnbrechender Vorteile in den Bereichen Betrieb, Wartung, Schulung und Sicherheit. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:
Betriebseffizienz und Produktivität
Aufgabenautomatisierung: Copiloten können wiederkehrende Verwaltungsaufgaben wie die Erstellung von Arbeitsaufträgen, die Dateneingabe und die Planung automatisieren und so Zeit für Facharbeiter freisetzen.
Unterstützung in Echtzeit: Bieten Sie Ihren Mitarbeitern sofortigen Zugriff auf SOPs, Handbücher und Anleitungen zur Fehlerbehebung, verbessern Sie so die Erstreparaturquote und reduzieren Sie Ausfallzeiten.
Intelligente Empfehlungen: Schlagen Sie optimale nächste Schritte, Werkzeuge oder Teile auf der Grundlage kontextbezogener Daten vor und verbessern Sie so die Entscheidungsfindung in der Werkstatt.
Datengestützte Erkenntnisse
Kontextualisierte Informationen: Copilots integrieren Daten aus mehreren Quellen (ERP, CMMS, Sensoren, IoT) und präsentieren sie in einem einheitlichen, umsetzbaren Format.
Anomalieerkennung: Verwenden Sie KI, um Trends oder Anomalien in der Geräteleistung oder der Mitarbeiteraktivität zu erkennen, die auf Betriebsrisiken oder Ineffizienzen hinweisen könnten.
Wissenserhalt und Schulung
Just-in-Time-Lernen: Bieten Sie im Arbeitsablauf bedarfsgerechte Anleitung und Mikrolernen an, zugeschnitten auf die Rollen und Qualifikationsniveaus der Mitarbeiter.
Wissenserfassung: Automatisches Dokumentieren von Expertenverfahren und Best Practices, um sicherzustellen Stammeswissen wird aufbewahrt und wiederverwendet.
Sicherheit und Compliance
Proaktive Gefahrenwarnungen: Warnen Sie Arbeiter auf der Grundlage von Umweltdaten, Arbeiterverhalten oder Gerätestatus vor unsicheren Bedingungen.
Audit-Unterstützung: Führen Sie aktuelle Protokolle und Dokumentationen, um die Einhaltung von Branchenvorschriften und -standards zu gewährleisten.
Skalierbarkeit und Stärkung der Belegschaft
Unterstützung für mehrsprachige und vielfältige Teams: Ermöglichen Sie eine konsistente Kommunikation und Anleitung zwischen geografisch verteilten und mehrsprachigen Teams.
Stärkung der Arbeitnehmer: Geben Sie den Mitarbeitern im Außendienst durch KI-Anleitung mehr Autonomie, steigern Sie das Engagement und verringern Sie die Abhängigkeit von Aufsichtsmaßnahmen.
Augie™: Ein industrieller Copilot zur Stärkung der Belegschaft im Außendienst
Augie™ wurde Anfang 2023 eingeführt und ist ein Industrie-Copilot, der speziell für den industriellen Frontline-Bereich entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die sich hauptsächlich auf Gerätedaten stützen, integriert Augie™ Erkenntnisse aus den Bereichen Frontline-Betrieb, Schulung, Engineering und Personaldaten, um Mitarbeitern und Vorgesetzten im Frontline-Bereich kontextbezogene Unterstützung in Echtzeit zu bieten.
Hauptmerkmale der Verdantix-Anerkennung
Verdantix hob Augmentir aufgrund mehrerer herausragender Funktionen des Augie™-Industrie-Copiloten hervor:
Industriekaufmann/-frau
Bieten Sie Mitarbeitern im Produktionsbereich oder im Außendienst Unterstützung und Anleitung in Echtzeit. Augie unterstützt Mitarbeiter bei Standardarbeiten, der Fehlerbehebung und dem Informationszugriff.
Inhalts-Assistent
Konvertiert Standarddateien (Word, Excel, PDF) automatisch in intelligente digitale Workflows wie SOPs und Checklisten. Augie kann Ihre vorhandenen Inhalte nutzen und digitale, intelligente Formulare, Checklisten und interaktive Arbeitsabläufe generieren. Augie beschleunigt Ihren Übergang zum papierlosen Betrieb und bietet ein robustes Tool zur Erfassung von Stammwissen und dessen Umwandlung in digitale Unternehmensressourcen.
Betriebsdatenassistent
Interpretieren Sie Betriebsdaten mithilfe natürlicher Sprachabfragen und vermeiden Sie komplexe Berichte oder Dashboards. Der Augie Industrial Copilot unterstützt Betriebsleiter dabei, Einblicke in Ihre operativen Abläufe zu gewinnen, indem er Ihre Betriebsdaten analysiert und zusammenfasst, Berichte erstellt und Einblicke in kontinuierliche Verbesserungsmöglichkeiten bietet.
Erweiterbarkeits-Assistent
Bietet Entwicklern Tools zum Erstellen individueller GenAI-Erlebnisse mithilfe benutzerdefinierter Funktionen und APIs. Der Augie Extensibility Assistant von Augmentir ermöglicht Industrieunternehmen, über grundlegende generative KI hinauszugehen und intelligentere und autonomere Unterstützung für den operativen Betrieb zu ermöglichen. Durch die nahtlose Integration mit dem AI Agent Builder von Augmentir ermöglicht Augie Anwendern die Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten, die mit Betriebsdaten interagieren und diese analysieren, automatisierte Workflows auslösen und kontextbezogen auf die Bedürfnisse des operativen Betriebs reagieren können. Dieses Erweiterungsframework ermöglicht es Herstellern, die KI-Unterstützung an ihre individuellen Umgebungen anzupassen – durch die Anbindung an Drittsysteme, den Abruf und die Verarbeitung von Daten sowie durch kontinuierliches Lernen aus dem Verhalten und den Ergebnissen der Mitarbeiter. Das Ergebnis ist eine skalierbare, adaptive Lösung, die GenAI von der einfachen Beantwortung von Fragen zu proaktiver, intelligenter Aufgabenunterstützung entlang des gesamten digitalen Threads erweitert.
Lösung echter industrieller Herausforderungen
Die Industrie steht vor einer Reihe von Herausforderungen: wachsende Qualifikationslücken, veraltete Prozesse, inkonsistente Qualität und Arbeitskräftemangel. Augie™ begegnet diesen Herausforderungen direkt durch:
Steigern Sie die Leistung Ihrer Mitarbeiter durch personalisierte, KI-gesteuerte Aufgabenunterstützung.
Verbesserung der Entscheidungsfindung durch schnellen Zugriff auf betriebliches und verfahrenstechnisches Wissen.
Beschleunigen Sie die kontinuierliche Verbesserung, indem Sie Ineffizienzen durch eingebettete Datenanalysen aufdecken.
Die Zukunft der Frontline-Arbeit, angetrieben vom Augie Industrial Copilot
Die Aufnahme von Augmentir in die Top 10 GenAI Industrial Copilot Vendors-Liste von Verdantix unterstreicht seine Führungsrolle bei der Entwicklung der nächsten Generation intelligenter, KI-gestützter Industriewerkzeuge. Mit der Weiterentwicklung der Arbeit an vorderster Front werden Plattformen wie Augie dazu beitragen, Lücken in der Belegschaft zu schließen, die Produktivität zu maximieren und sicherere, intelligentere Abläufe zu ermöglichen.
Demo anfordern und sehen Sie, wie Augie die Leistung an vorderster Front neu definiert.
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https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/07/top-10-vendors-to-watch-2025-gen-ai-industrial-copilots.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-07-14 18:33:042025-07-14 18:41:02Top 10 GenAI-gestützte Industrie-Copilot-Anbieter, die man 2025 im Auge behalten sollte
Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.
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EIN kürzlich erschienener Artikel der Washington Post zeigt einige schockierende Zahlen über die Anzahl der Amerikaner, die im vergangenen Jahr ihre Jobs aufgegeben haben. Es ist keine Überraschung, dass Hotel- und Restaurantangestellte aufgrund der Pandemie in großer Zahl kündigen, aber überraschend ist die Tatsache, dass die Fertigungsindustrie mit „einem Anstieg um fast 60 Prozent“ im Vergleich zu den Zahlen vor der Pandemie am härtesten getroffen wurde. Dieser „große Rücktritt in der Fertigung“ ist der größte aller Branchen, einschließlich des Gastgewerbes, des Einzelhandels und der Restaurants, die einen 30%-Anstieg der Kündigungen erlebt haben.
Wenn Sie jedoch tiefer graben, ist dieser Trend nicht neu. Diese jüngste Zunahme der Kündigungen von Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe hat ein Problem, das sich bereits seit Jahren zusammengebraut hatte, sogar vor Beginn der Pandemie, nur noch verstärkt. Tatsächlich war in den vier Jahren vor der Pandemie (2015-2019) die durchschnittliche Betriebszugehörigkeitsrate im verarbeitenden Gewerbe um 20% (US Bureau of Labor Statistics) zurückgegangen.
Diese sich beschleunigende Personalkrise übt erhöhten Druck auf die Hersteller aus und verursacht erhebliche betriebliche Probleme. Der Sektor, der bereits mit einem angespannten Arbeitsmarkt, einer schnell in Rente gehenden Baby-Boomer-Generation und der wachsenden Qualifikationslücke gestresst war, sieht sich nun einer zunehmend unberechenbaren und vielfältigen Belegschaft gegenüber. Die Variabilität in der Belegschaft macht es schwierig, wenn nicht sogar unmöglich, Sicherheits- und Qualitätsstandards oder Produktivitätsziele zu erreichen.
Die neue Normalität von Führungskräften in der Fertigungsindustrie besteht aus kürzeren Amtszeiten, einer unvorhersehbaren Belegschaft und dem Kampf, eine beispiellose Anzahl von Stellen zu besetzen. Diese Führungskräfte im Fertigungssektor sehen sich dieser Realität gegenüber und suchen nach Möglichkeiten, sich an ihre neue Normalität anzupassen, eine flexible, sichere und attraktive Belegschaft aufzubauen. Infolgedessen sind Manager gezwungen, traditionelle Einarbeitungs- und Schulungsprozesse zu überdenken. Tatsächlich muss der gesamte „Hire to Retire“-Prozess neu gedacht werden. Es ist nicht die gleiche Belegschaft, die unser Großvater erlebt hat, und es ist Zeit für eine Veränderung.
Die Augmented, Flexible Workforce der Zukunft
Die Realität ist, dass dieses Problem nicht verschwindet. Die große Resignation in der Fertigung hat zu einer dauerhaften Verschiebung geführt, und die Hersteller müssen anfangen, über die Anpassung ihrer Einstellungs-, Einarbeitungs- und Schulungsprozesse nachzudenken, um die zukünftigen Arbeitskräfte in der Fertigung zu unterstützen – an Erweiterte, flexible Belegschaft.
Was bedeutet das?
Es bedeutet, neue Softwaretools einzuführen, um einen effizienteren „Hire-to-Release“-Prozess zu unterstützen, damit Unternehmen flexibler und widerstandsfähiger arbeiten können.
Es bedeutet, Ihre Belegschaft auf individueller Ebene zu verstehen und Daten zu nutzen, um Qualifikationslücken im Moment des Bedarfs intelligent zu schließen und autonomes Arbeiten zu ermöglichen.
Und es bedeutet, Daten zu nutzen. Genauer gesagt, Mitarbeiterintelligenz in Echtzeit, die Einblicke in Schulungs-, Beratungs- und Supportbedarf geben kann.
Investieren in KI-gestützte Connected-Worker-Technologie ist eine Möglichkeit, diese betriebliche Ausfallsicherheit zu steigern. Viele Fertigungsunternehmen nutzen digitale Connected Worker-Technologie und KI, um die Art und Weise zu verändern, wie sie einstellen, einarbeiten, schulen und Anleitung und Unterstützung am Arbeitsplatz bereitstellen. KI-basierte Connected-Worker-Software bietet einen datengesteuerten Ansatz, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, zu führen und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert.
Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Hersteller Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden. Die Arbeitnehmer von heute begrüßen den Wandel und erwarten Technologie, Unterstützung und moderne Tools, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2022/02/great-resignation-in-manufacturing.jpg6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2022-02-17 02:31:322025-07-04 11:22:47Die große Resignation in der Fertigung
Nach mehr als einem Jahr virtueller Konferenzen konnten wir Anfang November endlich persönlich an der KI-Fertigungskonferenz in Dallas teilnehmen und diskutieren, wie KI die Zukunft der Fertigungsmitarbeiter gestaltet.
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Nach mehr als einem Jahr virtueller Konferenzen konnten wir endlich persönlich an der teilnehmen KI-Fertigungskonferenz in Dallas Anfang November. Die diesjährige Veranstaltung war hybrid, persönlich am 3. und 4. November und virtuell am 5. November. Es war zwar erfrischend, sich von Angesicht zu Angesicht mit Führungskräften der Fertigungsindustrie zu vernetzen, aber es war auch großartig, am 5. November die Gelegenheit zu haben, sich virtuell zu vernetzen. Wenn Sie mit der AI Manufacturing Conference nicht vertraut sind, diese Konferenz ist die führende Veranstaltung für künstliche Intelligenz für die Fertigungsindustrie. Schwerpunkte der diesjährigen Veranstaltung waren:
Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Qualität, Reduzierung von Fehlern und Steigerung des Gewinns
Entwicklung eines digitalen Zwillings zur Optimierung des Anlagenbetriebs
Verwenden von Bausteinen zur Modernisierung von Fertigungsaktivitäten und Förderung des Wachstums
Entwicklung von Produkten, die durch additive und hybride Fertigungstechniken ermöglicht werden
Erforschung des Einsatzes von KI bei industriellen Angriffen und Verteidigung
Einsatz von KI zur Erschließung des wahren Potenzials der modernen, vernetzten Belegschaft von heute
Dave Landreth, Head of Customer Strategy bei Augmentir, hatte die Gelegenheit, einen Vortrag zu halten „Mit KI das wahre Potenzial der vernetzten Belegschaft von heute ausschöpfen“. In dieser Sitzung diskutierte er die Variabilität der Belegschaft mit Generationen, wie sie unterschiedlich geschult werden müssen und wie KI die Kompetenz der Arbeitnehmer unterstützen kann. Dave sprach auch über Bob Moshers 5 Moments of Need und wie KI zum Zeitpunkt des Lernens angewendet werden kann.
Die missverstandene Angst vor KI
Unsere Gründer sahen, dass der humanistische Ansatz bei traditionellen Plattformen für vernetzte Arbeitnehmer fehlte, und erkannten, dass KI der Schlüssel zur Rettung der Fertigungswelt und zur Erschließung des Potenzials der Arbeitnehmer war. Unternehmen zögern jedoch, KI einzuführen, da sie befürchten, dass die Automatisierung übernehmen und schließlich menschliche Arbeiter in der Fertigung ersetzen wird. Andere befürchten, dass KI negativ genutzt werden könnte, um Arbeiter im Sinne eines „großen Bruders“ zu verfolgen.
Wie wir bei unseren Kunden gesehen haben, könnte dies nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. Wenn KI ethisch unter Berücksichtigung der Belegschaft eingesetzt wird, kann sie dazu beitragen, das Talent Ihrer Mitarbeiter zu verbessern und letztendlich zu fördern. Die Beurteilung der Leistung von Arbeitnehmern erfolgt seit Jahren durch subjektive Leistungsbeurteilungen. Der Einsatz von KI ermöglicht es, dass die Bewertungen auf Daten basieren, und kann einen Weg nach vorne für die Verbesserung der Mitarbeiter und kontinuierliches Wachstum bieten.
Verständnis der heutigen Kämpfe in der Fertigung
Die Kämpfe, mit denen Hersteller heute konfrontiert sind sind nicht die gleichen Kämpfe wie vor 40 Jahren. Eines der größten Probleme in der Fertigung ist die Einstellung. Heutzutage glauben die meisten Hersteller, dass die Einstellung ein Risiko darstellt, da es nur wenige Kandidaten gibt. Sie kämpfen mit Mitarbeitern, die nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, und fragen sich, wie sie sie schulen und ihre Leistung bewerten können.
Auch produzierende Unternehmen kämpfen damit, Mitarbeiter zu halten. Wir sind uns derzeit alle der Probleme bei der Mitarbeiterbindung bewusst. Die Mitarbeiter haben das Gefühl, nicht gehört zu werden und nichts zum Unternehmen beitragen zu können, was dazu führt, dass sie sich nach einer neuen Karriere umsehen. Es gibt auch den Kampf um eine durchdachte Weiterbildung, was bedeutet, dass formale Schulungsprogramme nur eine Art von Arbeitnehmern anerkennen. In einer durchschnittlichen Produktionsstätte arbeiten 4 Generationen von Arbeitern, von denen, die frisch von der High School kommen, bis zu denen, die seit mehr als 40 Jahren in einer Fabrikhalle arbeiten. Unterschiedliche Generationen lernen unterschiedlich und benötigen unterschiedliche Unterstützung. Es gibt keinen einheitlichen Ansatz für das Unterrichten verschiedener Generationen.
Eine weitere Herausforderung bei der Belegschaft, die nicht so offensichtlich ist, sind Fusionen und Übernahmen. Eine Akquisition bedeutet, dass Unternehmen jetzt aus zwei Belegschaften bestehen, die Dinge anders machen und verstehen müssen, welcher Teil der Verfahren des neu erworbenen Unternehmens es wert ist, in die bestehenden Verfahren integriert zu werden.
Nutzung von KI zum Aufbau und Wachstum einer leistungsstarken Belegschaft
KI ist einzigartig geeignet, um diese Herausforderungen zu lösen, und das haben wir bei Augmentir schon früh erkannt. Wir fingen an zu schauen wie KI beim Aufbau und Wachstum einer leistungsstarken Belegschaft helfen kann. Eine Möglichkeit, wie KI helfen kann, ist die Fähigkeit, nach Potenzial einzustellen, indem die Einstellung von Kandidaten auf weniger qualifizierte Kandidaten erhöht wird. KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit für personalisierte Workflows, um ihn im Arbeitskontext zu führen, während er seine Arbeit erledigt, unabhängig davon, ob es sich um einen neuen Mitarbeiter oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. KI kann auch beim „Richtige Person – Richtiger Job – Richtige Zeit“-Ansatz helfen – immer sicherzustellen, dass die richtige Person die Aufgabe zum effizientesten Zeitpunkt erledigt.
Der Einsatz von KI ermöglicht es allen Mitarbeitern, durch Inline-Feedback zur Optimierung der Arbeitsabläufe beizutragen. Darüber hinaus kann KI verwendet werden, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter aufgrund personalisierter beruflicher Kompetenz eingestellt werden können, auch wenn sie nicht über die optimalen Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen. Durch die Messung der Fähigkeiten eines Mitarbeiters beim Abschluss der Arbeit kann sich der Mitarbeiter auf jeden einzelnen Schritt konzentrieren und ihn zum Zeitpunkt der Notwendigkeit anleiten, anstatt während der Schulung im Klassenzimmer. KI stellt Mitarbeitern vorausschauende und stabile Daten zur Verfügung, damit sie in ihren Rollen wachsen können. Eine datengesteuerte Methode zur Messung des Erfolgs und zur Bereitstellung von Aufstiegsmöglichkeiten hilft dabei, Karrierepfade und Wachstumsmöglichkeiten zu finden.
Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen. Wenn wir jemanden im Rahmen seiner Arbeit unterrichten können, verkürzt sich die Einarbeitungszeit, da wir ihn in diesem Bereich schulen können. Wir sehen auch eine Steigerung der Produktivität und entwickeln ihre Erkenntnisse ständig weiter. Wenn sich die Mitarbeiter integriert und zuversichtlich für ihre Karriere fühlen, möchten sie auch eher im Unternehmen bleiben und mit ihm wachsen. Die Fähigkeit, Arbeiter vor Ort zu schulen, während sie ihre Arbeit mit KI-Personalisierung erledigen, ermöglicht es Ihnen, klar und schnell zu beurteilen, wie es einem Arbeiter geht, worauf Sie die Hilfe für ihn konzentrieren, und diese 1:1-Arbeitsverfahren zu steuern, ist ein Wendepunkt.
KI in der Fertigung wird viele der Herausforderungen lösen, die wir sehen.
Lernen & Entwicklung und die 5 Momente der Not
Die Fünf Momente der Not Methodik wurde von Bob Mosher entwickelt, einem Vordenker im Bereich Lernen und Entwicklung mit über 30 Jahren Erfahrung. Er erkannte, dass Präsenzunterricht nach 20 Jahren der falsche Ansatz war, da man dort selten Dinge lernt, die man in seinem Job in der Werkstatt macht. Das Lernen im Klassenzimmer ermöglicht es einer Person, ein gewisses Maß an Selbstvertrauen zu gewinnen, das jedoch schnell nachlässt, wenn es an der Zeit ist, es im Kontext eines bestimmten Arbeitsablaufs anzuwenden.
Nach Bobs Methodik bestehen die 5 Momente, in denen unsere Belegschaft Wissen und Informationen benötigt, aus:
Wenn Menschen zum ersten Mal lernen, wie man etwas macht (Neu).
Wenn Menschen die Breite und Tiefe ihres Gelernten erweitern (Mehr).
Wenn sie auf das Gelernte reagieren müssen, z. B. planen, was sie tun werden, sich daran erinnern, was sie möglicherweise vergessen haben, oder ihre Leistung an eine einzigartige Situation anpassen (Anwenden).
Wenn Probleme auftreten, Dinge kaputt gehen oder nicht so funktionieren, wie sie beabsichtigt waren (Solve).
Wenn Menschen eine neue Art und Weise lernen müssen, etwas zu tun, was von ihnen verlangt, Fähigkeiten zu ändern, die tief in ihren Leistungspraktiken verwurzelt sind (Change).
Der Ansatz, den Bob und sein Team in den letzten 10 Jahren verfolgt haben, besteht darin, mehr darüber nachzudenken Leistungsunterstützung. Die Variabilität der Belegschaft, sowohl qualifizierte als auch junge, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz gibt. Hier kommt KI ins Spiel: in der Lage zu sein, jedem Mitarbeiter personalisierte Arbeitsabläufe bereitzustellen, die kontinuierliches Lernen und Wachstum ermöglichen. Je nach Kompetenz kann es erforderlich sein, eine Reihe von Arbeitsanweisungen, eine Sitzung mit einem Remote-Experten oder die Genehmigung eines Vorgesetzten zu führen, um die Arbeit qualitativ und termingerecht abzuschließen. KI kann auch verwendet werden, um kontinuierlich zu messen und zu bewerten, wie es den Arbeitern geht. Hier können Unternehmen anfangen, Wachstum innerhalb ihrer Belegschaft zu sehen.
Vorausschauen
Wir hatten eine tolle Zeit auf der diesjährigen AI Manufacturing Konferenz und freuen uns schon jetzt auf eine weitere erfolgreiche Veranstaltung im nächsten Jahr! Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, warum KI ein wesentliches Werkzeug für die digitale Transformation ist, von der Reduzierung von Kosten und Ausfallzeiten bis hin zur Verbesserung von Qualität und Produktivität, empfehlen wir Ihnen dringend, die Teilnahme im nächsten Jahr in Betracht zu ziehen. Wenn Sie in der Zwischenzeit nach Informationen zu KI, digitaler Transformation und dem Aufbau einer vernetzten Belegschaft suchen, Schauen Sie sich unser eBook an: „Building a Modern, Connected Workforce with AI“.
Erfahren Sie, wie Sie die Umrüstzeit in der Fertigung verkürzen und welche Vorteile dies für die Maximierung der Produktionsprozesse bietet.
Letzte Aktualisierung:
Die konstante und pünktliche Bereitstellung von Qualitätsprodukten steht für die Kundenzufriedenheit im Vordergrund. Im heutigen wettbewerbsintensiven Markt müssen Hersteller Produktionsläufe schnell und effizient durchführen, um die Kundennachfrage zu erfüllen. Aber Geräte und Arbeiter können nicht rund um die Uhr arbeiten. Maschinen müssen ordnungsgemäß gewartet werden, Arbeitsplätze müssen gereinigt werden und Mitarbeiter brauchen Ruhe. Hier kommt die Optimierung der Umrüstzeit ins Spiel.
Die Umrüstzeit ist der Zeitraum, den Arbeiter benötigen, um Maschinen anzupassen oder Montagelinien den nächsten Produktdurchlauf zu starten. Eine Umstellung umfasst normalerweise den Austausch von Teilen, die Desinfektion der Ausrüstung und deren Vorbereitung für den nächsten Zyklus. Eine gute Faustregel ist: Halten Sie die Umrüstzeit auf weniger als 10 Minuten. Sie können die Umstellungszeit Ihres Unternehmens verfolgen, indem Sie erfassen, wie lange es dauert, jedes Produkt herzustellen.
Wenn Sie Ihre Umrüstzeit im Auge behalten, können Sie Ihre Produktion maximieren und Prozesse verbessern. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie die Umrüstzeit in der Fertigung verkürzen können, indem Sie sich mit den folgenden Themen befassen:
Die Minimierung der Umrüstzeit ist eine Schlüsselkomponente von schlanke Fertigung, eine Produktionsmethode, die darauf abzielt, Abfall zu minimieren und gleichzeitig die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern. Die Umsetzung dieses Prozesses von schnelle Umrüstung kann Herstellern dabei helfen, die Betriebszeit zu maximieren und den durch Ausfallzeiten verursachten Abfall zu reduzieren.
Obwohl es verschiedene Schritte gibt, die Sie unternehmen können, um die Krankheit zu reduzieren, sind hier einige wichtige Schritte, die Ihnen den Einstieg erleichtern:
Schritt 1: Bewerten Sie Ihre aktuelle Umstellungsmethode.
Es ist wichtig, dass Sie sich Ihr bestehendes Umstellungsprotokoll ansehen, bevor Sie Maßnahmen ergreifen, um es zu ändern. Versuchen Sie herauszufinden, welche Prozesse optimiert werden müssen, um die Zeit zwischen den Inventurläufen zu verkürzen.
Schritt 2: Implementieren Sie einen einminütigen Werkzeugaustausch (SMED).
Der einminütige Werkzeugwechsel ist ein Werkzeug, das in der schlanken Fertigung eingesetzt wird, um die Umrüstzeit auf einstellige Zahlen zu reduzieren. Das bedeutet, dass ein erfolgreicher Montagedurchlauf weniger als 10 Minuten dauern sollte.
Es ist hilfreich, wenn die Arbeiter eine Vorstellung davon haben, wie lange jede Aufgabe (z. B. Teilewechsel, Reinigung usw.) während des Produktionsprozesses dauert. Dieses Bewusstsein lässt sich kultivieren, je mehr sie sich mit Abläufen und Alltagsroutinen vertraut machen.
Schritt 3: Erstellen Sie Standard-Umstellungsverfahren.
Erstellen von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und Standardisierung der Arbeit kann bei der Umstellung helfen. Wenn keine zentralisierten Verfahren vorhanden sind, variieren die Umrüstzeiten je nach Mitarbeiter und der Zeit, die er zum Aufräumen, Einrichten und Starten eines neuen Produktionslaufs benötigt.
Es ist wichtig, dass die Verfahren explizite Anweisungen zur Durchführung erfolgreicher Umstellungen enthalten. Dies kann die Hervorhebung der zu kalibrierenden Geräte und anderer maschinenbezogener Aufgaben umfassen.
Profi-Tipp
Die Digitalisierung von Umstellungsverfahren kann mehrere Vorteile bieten, die die Gesamteffizienz, Sicherheit und Effektivität des Umstellungsprozesses verbessern. Auf digitale Verfahren können Mitarbeiter an vorderster Front über ein mobiles Gerät oder eine tragbare Technologie zugreifen und tragen dazu bei, die Zugänglichkeit, Verantwortlichkeit und Standardisierung zu verbessern und weniger erfahrenen Mitarbeitern, die die Aufgabe ausführen, visuelle Hilfen bereitzustellen.
Kurz gesagt: Klare Anweisungen erleichtern es den Mitarbeitern, zu wissen, was sie zu erwarten haben, wenn es Zeit für eine Umstellung ist.
Vorteile einer Verkürzung der Umrüstzeit
Die Verkürzung der Umrüstzeiten kann eine Reihe von Vorteilen mit sich bringen, insbesondere für Unternehmen, die täglich eine große Anzahl von Produkten produzieren.
Zu den Vorteilen gehören:
Erleichtert den Übergang zwischen Produktionsprozessen
Schafft eine produktivere Arbeitsumgebung
Hilft, Ausfallzeiten von Geräten zu reduzieren
Bringt Produkte schneller zum Kunden
Wie die Digitalisierung helfen kann
Die Implementierung vernetzter Lösungen für Mitarbeiter, die Umstellungsprozesse digitalisieren und optimieren, kann dazu beitragen, die Zeit zu verkürzen, die jede Umstellung in Anspruch nimmt, indem explizite digitale Anweisungen bereitgestellt werden, die auf jede bestimmte Aufgabe, Maschine oder jeden Mitarbeiter zugeschnitten sind.
Digitale Arbeitsanweisungen sind elektronische Versionen von Arbeitsanweisungen, Qualitätshandbüchern oder SOPs, die notwendige visuelle Hilfsmittel und kontextbezogene Echtzeitinformationen bereitstellen, um Arbeiter durch komplexe Aufgaben zu führen. Diese digitale Arbeitsanweisungen Bieten Sie auf intelligente Weise Anleitungen und optimieren Sie Umstellungsprozesse mit Bildern, Videos, Augmented-Reality-Erlebnissen und Live-Unterstützung durch Kollegen oder Fachexperten.
Augmentir ist die weltweit erste KI-gestützte vernetzte Arbeitsplattform, die Industriearbeitern an vorderster Front dabei hilft, die Umrüstzeiten in der Fertigung mithilfe intelligenter Technologie zu verkürzen. Erfahren Sie, wie erstklassige Hersteller Augmentir nutzen, um Verbesserungen in ihren Industriebetrieben voranzutreiben – kontaktieren Sie uns für eine Heute Demo!
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https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/reduce-changeover-time-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-03 03:11:502025-06-19 12:35:32So reduzieren Sie die Umrüstzeit in der Fertigung
Tägliches Management hilft bei der Nachverfolgung – reicht aber nicht aus. Entdecken Sie, warum führende Hersteller auf integrierte Arbeitssysteme setzen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.
Letzte Aktualisierung:
Betreten Sie eine moderne Produktionsstätte, und Sie werden wahrscheinlich irgendeine Form des täglichen Managements in Aktion sehen – Schichtübergaben, Whiteboards mit Kennzahlen, Vorgesetzte, die Ausfallzeiten oder Produktivitätsprobleme erfassen. In vielen Fabriken ist dies das Herzstück des operativen Betriebs. Und das zu Recht – das tägliche Management spielt eine entscheidende Rolle, um die Teams auf Kurs zu halten und die Leistung auf Kurs zu halten.
Aber hier ist der Punkt: Tägliches Management reicht nicht aus.
Immer mehr Hersteller erkennen, dass die bloße Verfolgung der aktuellen Ereignisse – und die Reaktion darauf – keine langfristige Verbesserung bringt. Sie verhindert keine Ausfälle. Sie behebt nicht die Ursache wiederkehrender Qualitätsprobleme. Und sie trägt ganz sicher nicht zum Aufbau eines digitalisierten, agilen und widerstandsfähigen Betriebs bei.
Wenn Sie auf der Suche nach einem Tägliches Managementsystem oder Software-Tool zur besseren Verwaltung von Frontline-Aufgaben, das ist ein guter erster Schritt. Aber hören Sie hier nicht auf. Denn der wahre Wert liegt darin, größer zu denken – im Aufbau eines Integriertes Arbeitssystem (IWS) das alle beweglichen Teile Ihrer Frontline-Operationen zusammenbringt.
Lassen Sie uns herausfinden, warum.
Die tägliche Managementfalle
Im Kern hilft Daily Management dabei, die Frage zu beantworten: „Wie geht es uns heute?“
Es gibt Ihrem Team Struktur – regelmäßige Check-ins, Dashboards und Updates. Doch je mehr Sie sich darauf als primäres Tool verlassen, desto größer ist das Risiko, in einer reaktiven Schleife steckenzubleiben:
Es ist eine Ausfallzeit aufgetreten? Protokollieren Sie diese und fahren Sie fort.
Ist erneut ein Defekt aufgetreten? Notieren Sie diesen und haken Sie das Kästchen ab.
Eine Schicht hat das Ziel nicht erreicht? Sprechen Sie darüber und versuchen Sie es morgen erneut.
Die Folge? Immer wieder treten Probleme auf. Die Ausrüstung altert schneller als sie sollte. Stammeswissen bleibt im Kopf der Mitarbeiter. Und Verbesserungsbemühungen fühlen sich wie ein Maulwurfspiel an.
Das tägliche Management beleuchtet die Symptome – ein integriertes Arbeitssystem bekämpft jedoch die Grundursachen.
Das Gesamtbild: Was fehlt?
Was die leistungsstärksten Fabriken vom Rest unterscheidet, ist nicht nur ihr heutiges Management, sondern die Art und Weise, wie sie Systeme für künftige Verbesserungen aufbauen.
Wie hervorgehoben durch Ernst & YoungIn Zusammenarbeit mit Procter & Gamble überwinden führende Hersteller reaktive Alltagsroutinen und setzen auf integrierte digitale Systeme, die Betriebsabläufe vernetzen, Frontline-Teams stärken und kontinuierliche Verbesserungen in allen für den Frontline-Betrieb wichtigen Anwendungsfällen ermöglichen.
Hier sind nur einige kritische Bereiche, die oft über das traditionelle tägliche Management hinausgehen:
Issue-Management: Probleme zu protokollieren ist einfach. Ihre Lösung – durch Ursachenanalyse, Gegenmaßnahmen und Nachverfolgung – erfordert Struktur.
Autonome Instandhaltung: Die Bediener sollten befugt sein, sich um ihre Geräte zu kümmern und nicht nur Ausfälle zu melden.
Umstellungen: Der Wechsel zwischen Produkten oder Schichten führt zu Variabilität. Die Standardisierung ist der Schlüssel zur Minimierung von Ausfallzeiten.
Mittellinienverwaltung: Reduzieren Sie Produkt- und Verfahrensinkonsistenzen durch Optimierung der Maschineneffektivität.
Störungsbeseitigung: Wiederkehrende Fehler verschwinden nicht durch Zufall. Sie verschwinden, wenn jemand sie erkennt – und über die Mittel verfügt, sie zu beseitigen.
Zusammenarbeit in der Fertigung: Verbesserungen werden nicht isoliert erzielt. Transparenz, Kommunikation und gemeinsame Verantwortung sind entscheidend.
5S-Audits von Augmentir und sein Mehrschichtige Prozessprüfungen: Sicherheits- und Qualitätsprüfungen sollten in den Arbeitsablauf integriert und nicht als separate Compliance-Übungen angehängt werden.
Für sich genommen mögen diese Bereiche wie „zusätzliche“ Ebenen erscheinen. Zusammen bilden sie jedoch die Grundlage eines integrierten Arbeitssystems.
Vom Tagesmanagement zum Arbeitsmanagement
Ein integriertes Arbeitssystem organisiert nicht nur Aufgaben – es verbindet die Arbeit, die Menschen und die Erkenntnisse, die für ein Arbeiten auf einer höheren Ebene erforderlich sind.
Anstelle fragmentierter Tools und veralteter Tabellenkalkulationen vereint IWS alles in einem einheitlichen Ansatz – so kann Ihr Team:
Identifizieren Sie Probleme in Echtzeit
Standardisieren Sie bewährte Methoden
Eliminieren Sie Variabilität und Verschwendung
Zusammenarbeit über Schichten und Funktionen hinweg
Kontinuierlich verbessern – nicht nur reaktiv
Es ist ein Wechsel von der Brandbekämpfung zur Problemlösung. Vom Wissen, was passiert ist, zum Wissen, warum es passiert ist – und zur Verhinderung, dass es erneut passiert.
Technologie, die den Wandel unterstützt
Natürlich ist all dies mit Whiteboards und Checklisten aus Papier nicht möglich. Hersteller benötigen moderne Tools, die die Realität in der Fabrikhalle unterstützen und dazu beitragen, integrierte Arbeitssysteme zum Leben zu erwecken.
Hier kommt die Technologie für vernetzte Mitarbeiter ins Spiel.
Plattformen wie Augmentir bieten Herstellern die digitale Grundlage, die sie benötigen, um:
Verwandeln Sie SOPs, Audits und Wartungsroutinen in intelligente digitale Workflows
Erfassen Sie Echtzeitdaten von der Frontline ohne zusätzlichen Verwaltungsaufwand
Personalisieren Sie die Anleitung und Unterstützung jedes Mitarbeiters auf der Grundlage seines Qualifikationsniveaus und seiner Leistung.
Analysieren Sie Trends und gewinnen Sie Erkenntnisse mithilfe von KI – so können Sie Verbesserungen dort einsetzen, wo sie am wichtigsten sind.
Augmentir hilft Ihnen, über die tägliche Transparenz hinauszugehen. Es unterstützt Sie beim Aufbau eines vernetzten, datengesteuerten und sich kontinuierlich verbessernden Frontline-Betriebs.
Denken Sie über den Alltag hinaus
Ja, Sie brauchen ein System, um den Tag zu bewältigen – aber Sie brauchen auch ein System, um Verbesserungen zu bewältigen.
Ein Tagesmanagementsystem mag der Einstieg sein, sollte aber nicht das Endziel sein. Denken Sie ganzheitlich über Ihre Abläufe nach. Stellen Sie die schwierigen Fragen. Untersuchen Sie die Unterschiede zwischen Ihren Teams. Überprüfen Sie Prozesse, die zu oft scheitern. Und vor allem: Geben Sie Ihren Mitarbeitern die nötigen Werkzeuge, um ihren Beitrag zu leisten – nicht nur, um zu gehorchen.
In der Zukunft der Fertigung geht es nicht nur um die Verwaltung von Aufgaben. Es geht darum, Arbeit, Menschen und Leistung zu verbinden.
Das ist das Versprechen eines integrierten Arbeitssystems.
Hier beginnt die wahre Transformation.
Und mit Lösungen wie Augmentir war dies noch nie so einfach zu erreichen.
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https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/thinking-beyond-daily-management-iws.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-10 12:21:182025-06-10 12:21:18Über das tägliche Management hinausdenken: Warum Sie ein integriertes Arbeitssystem für Ihre Fabrik brauchen
Optimieren Sie Ihre IWS-Strategie mit der KI-basierten Plattform von Augmentir. Digitalisieren Sie die Arbeit, bilden Sie Mitarbeiter weiter und fördern Sie kontinuierliche Verbesserungen in der Fertigung.
Letzte Aktualisierung:
Ein Integriertes Arbeitssystem (IWS)-Strategie ist unerlässlich, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und zu erreichen Weltklasse-Fertigung Leistung. Ursprünglich entwickelt von Procter & Gamble (P&G) IWS ist ein umfassender Ansatz zur Optimierung von Betriebsabläufen durch die Abstimmung von Mitarbeitern, Prozessen, Technologie und Unternehmenskultur. Der Fokus liegt auf der Verbesserung der Fertigungszuverlässigkeit, der Kostensenkung und der Steigerung der Produktivität durch Standardisierung, Kompetenzaufbau und konsequente kontinuierliche Verbesserung.
Doch selbst die besten IWS-Strategien können ohne die richtigen Tools zur Unterstützung der Umsetzung und Aufrechterhaltung der Dynamik wirkungslos bleiben. Hier kommt Augmentir ins Spiel.
Augmentir ist ein KI-gestütztes vernetzte Worker-Plattform Das stärkt Ihre IWS-Strategie durch die Digitalisierung, Steuerung und Optimierung von Frontline-Abläufen. Von der Standardarbeitsausführung und Kompetenzentwicklung bis hin zu Echtzeit-Leistungseinblicken – Augmentir verbessert jede IWS-Säule und macht Ihr System intelligenter, agiler und effektiver.
Arbeitsprozesse digitalisieren und standardisieren
Im Mittelpunkt von IWS steht das Engagement für standardisierte Arbeit – klar definierte, wiederholbare Prozesse, die Abweichungen und Abfall reduzieren. Augmentir erleichtert die Digitalisierung und Bereitstellung standardisierter Arbeitsanweisungen im gesamten Unternehmen. Mit intuitiven No-Code-Tools erstellen Sie schnell digitale Workflows, die auf jedem Gerät zugänglich sind und so Konsistenz und die Einhaltung bewährter Verfahren gewährleisten.
Digitalisieren Sie Total Productive Maintenance und Asset Management mit Augmentir
Augmentir geht jedoch noch einen Schritt weiter. Es digitalisiert nicht nur Ihre SOPs, sondern verbessert sie kontinuierlich. Dank integrierter KI erkennt Augmentir, wo Prozesse scheitern, welche Schritte die meisten Fehler verursachen und wie Leistungsträger Aufgaben effizienter erledigen. Dies bietet Ihnen eine datenbasierte Grundlage für die Verfeinerung Ihrer Standards und die Förderung kontinuierlicher Verbesserungen.
Befähigen und qualifizieren Sie Mitarbeiter im Außendienst
Eine erfolgreiche IWS-Strategie befähigt jeden Mitarbeiter, zur Leistungssteigerung beizutragen. Die vernetzte Mitarbeiterplattform von Augmentir personalisiert das Arbeitserlebnis jedes Mitarbeiters. Ob Echtzeit-Anleitung basierend auf dem aktuellen Qualifikationsniveau oder die Bereitstellung von Just-in-Time-Schulungsinhalten – Augmentir hilft, Qualifikationslücken zu schließen und die Fähigkeiten der Mitarbeiter am Arbeitsplatz zu stärken.
Mit dem integrierten Kompetenzmanagementsystem von Augmentir erhalten Sie einen Live-Überblick über die Mitarbeiterbereitschaft Ihrer Linien, Schichten und Standorte. Sie können Schulungsinvestitionen an den tatsächlichen Leistungsbedarf anpassen, den Zertifizierungsstatus überwachen und den Fortschritt im Hinblick auf die Kompetenzaufbauziele verfolgen – alles auf derselben Plattform.
Verbessern Sie die autonome Wartung und Problemlösung
Autonome Instandhaltung ist eine Schlüsselkomponente von IWS und ermöglicht es Bedienern, Probleme direkt an der Quelle zu erkennen und zu beheben. Augmentir unterstützt diese Initiativen, indem es die Mitarbeiter mit digitalen Schritt-für-Schritt-Anleitungen durch Inspektions-, Schmier- und kleinere Wartungsaufgaben führt. Mitarbeiter können Probleme sofort erfassen und melden, während Vorgesetzte Einblick in Abschlussquoten und Problemtrends erhalten.
Darüber hinaus erleichtert Augmentir die strukturierte Problemlösung, indem es Teams die Tools zur Verfügung stellt, mit denen sie Grundursachen dokumentieren, Gegenmaßnahmen verfolgen und gewonnene Erkenntnisse austauschen können – und das alles im Rahmen des Tagesgeschäfts.
Optimiertes tägliches Management und Schichtübergaben
Augmentir unterstützt die Integrated Work System (IWS)-Strategie eines Unternehmens, indem es zentrale Elemente des operativen Geschäftsbetriebs wie Tagesmanagement, Führungsfindung und Schichtübergaben optimiert. Durch die Digitalisierung und Standardisierung dieser Arbeitsabläufe stellt Augmentir sicher, dass wichtige Informationen team- und schichtübergreifend erfasst, weitergegeben und einheitlich umgesetzt werden. Dies fördert nicht nur die operative Disziplin, sondern richtet die Aktivitäten im operativen Geschäft auch an strategischen Zielen aus.
Die tägliche Steuerung wird mit den digitalen Tools von Augmentir deutlich effektiver. Vorgesetzte können Ziele schnell kommunizieren, Produktionsabweichungen identifizieren und Maßnahmen anhand von Echtzeitdaten aus der Fertigung priorisieren. Die vernetzte Mitarbeiterplattform von Augmentir stellt sicher, dass die Teams an der Front mit klaren, aktuellen Anweisungen ausgestattet sind, die die aktuellen Bedingungen widerspiegeln. Das reduziert Ausfallzeiten und ermöglicht flexiblere Reaktionen auf Probleme.
Darüber hinaus optimiert Augmentir die Schichtübergabe durch eine strukturierte, digitale Aufzeichnung der Schichtaktivitäten, Probleme und Lösungen. Dadurch werden Informationslücken und Missverständnisse, die bei manuellen Übergaben häufig auftreten, vermieden und Kontinuität sowie eine schnellere Problemlösung gewährleistet.
Durch die nahtlose Integration in IWS-Frameworks ermöglicht Augmentir Unternehmen den Aufbau einer proaktiveren, datengesteuerten und besser abgestimmten Belegschaft an der Front.
Ermöglichen Sie kontinuierliche Verbesserungen mit Daten und KI
IWS nutzt Daten für fundierte Entscheidungen und kontinuierliche Verbesserungen. Augmentir erfasst umfassende Echtzeitdaten zu jeder Aufgabe Ihrer Frontline-Teams. Die KI-Engine analysiert diese Daten anschließend, um versteckte Ineffizienzen aufzudecken, gezielte Verbesserungen vorzuschlagen und Maßnahmen zu empfehlen, die sich direkt auf die Gesamtanlageneffektivität (OEE) und operative KPIs auswirken.
Anstatt sich auf Annahmen oder statische Prüfungen zu verlassen, ermöglicht Augmentir einen dynamischen, datengesteuerten Verbesserungskreislauf, bei dem Erkenntnisse in Echtzeit generiert werden und Entscheidungen auf dem tatsächlichen Verhalten in der Fertigung basieren.
Eine Grundlage für nachhaltige operative Exzellenz
Eine IWS-Strategie ist kein einmaliges Projekt, sondern eine langfristige Verpflichtung operative ExzellenzAugmentir unterstützt Sie dabei, indem es Ihre Mitarbeiter, Prozesse und Technologien über eine zentrale, KI-gesteuerte Plattform vereint. Durch Datentransparenz, eine verantwortungsvolle Unternehmenskultur und die kontinuierliche Optimierung von Arbeitsabläufen sorgt Augmentir dafür, dass Ihr IWS-System nicht nur läuft, sondern sich weiterentwickelt.
Beginnen Sie mit Augmentir mit dem Aufbau eines intelligenteren IWS
Egal, ob Sie Ihre IWS-Reise gerade erst beginnen oder bestehende Initiativen beschleunigen möchten – Augmentir bietet Ihnen das digitale Rückgrat, das Sie benötigen. Von Standardarbeit und Kompetenzentwicklung bis hin zu kontinuierlicher Verbesserung und Leistungsverfolgung – Augmentir wurde speziell entwickelt, um IWS-Strategien in modernen Fertigungsumgebungen zu unterstützen und zu skalieren.
Augmentir unterstützt Ihre IWS-Strategie, indem es als zentrale Schnittstelle für Ihre Frontline-Operationen fungiert. Mit Augmentir können Sie alle Aspekte Ihrer Frontline-Operationen digitalisieren, verwalten und optimieren:
Tägliche Richtungseinstellung (DDS)
Tägliches Managementsystem (DMS)
Mittellinienverwaltung
Reinigungs-, Inspektions- und Schmierprozesse
Fehlermanagement
Störungsbeseitigung
Umstellungsmanagement
Schichtübergabe
5S und mehrschichtige Prozessaudits
Qualitätsmanagement in der Fertigung
Sicherheit
Wartung
Lassen Sie Augmentir Ihr Partner sein, der die Arbeitsweise verändert und das volle Potenzial Ihrer IWS-Strategie freisetzt.
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https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/06/iws-strategy-with-augmentir.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-06-04 13:13:512025-06-10 12:14:10Unterstützen Sie Ihre IWS-Strategie mit Augmentir: Der intelligenteste Weg zur operativen Exzellenz
Entdecken Sie die wichtigsten Anwendungsfälle für generative KI in der Fertigung, erfahren Sie, wie GenAI-Copiloten und digitale Assistenten funktionieren und welche Vorteile sie für Mitarbeiter im Außendienst bieten.
Letzte Aktualisierung:
Generative KI in der Fertigung bezieht sich auf die Anwendung generativer Modelle und Techniken der künstlichen Intelligenz zur Optimierung und Verbesserung verschiedener Aspekte des Fertigungsprozesses.
Während sich traditionelle KI auf Datenanalyse, Mustererkennung und Entscheidungsfindung konzentriert, erstellt generative KI neue Inhalte und synthetische Daten und ermöglicht so innovative Lösungen. Dabei kommen KI-Algorithmen zum Einsatz, um neue Produktdesigns zu entwickeln, Produktionsabläufe zu optimieren, Wartungsbedarf vorherzusagen und die Produktionseffizienz im Produktionsablauf zu verbessern.
Entsprechend McKinseyFast 75 % des größten Nutzens generativer KI liegen in Anwendungsfällen in vier Bereichen: Fertigung, Kundenbetrieb, Marketing und Vertrieb sowie Lieferkettenmanagement. Hersteller profitieren in einzigartiger Weise von generativer KI, und für einige ist sie bereits eine transformative Kraft. Generative KI treibt Innovation und Effizienz im gesamten Fertigungssektor voran und ermöglicht fortschrittliche digitale Lösungen und Wettbewerbsvorteile. Eine kürzlich veröffentlichte Studie Deloitte Die Studie ergab, dass 791 Prozent der Unternehmen erwarten, dass generative KI ihre Betriebsabläufe innerhalb von drei Jahren verändern wird, und 561 Prozent von ihnen nutzen bereits generative KI-Lösungen, um Effizienz und Produktivität zu verbessern.
Die Fertigung entwickelt sich rasant weiter. Durch die Integration modernster Technologien wie generativer KI können Hersteller ihre Mitarbeiter im Produktionsbereich durch verbesserte Entscheidungsfindung, Zusammenarbeit und Dateneinblicke besser unterstützen, erweitern und fördern. Generative KI wird als moderne Alternative zu traditionellen Methoden eingesetzt und übertrifft manuelle Inspektionen und grundlegende Automatisierung, um größere betriebliche Verbesserungen zu erzielen.
Tauchen Sie mit uns unten in die generative KI in der Fertigung ein und erkunden Sie deren Funktionsweise, Vorteile und Risiken sowie einige der wichtigsten Anwendungsfälle, die generative KI, insbesondere digitale Assistenten für generative KI, für Fertigungsvorgänge bieten kann:
Generative KI bezeichnet künstliche Intelligenzsysteme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erstellen, indem sie Muster aus vorhandenen Daten lernen. In der Fertigung umfasst dies die Fähigkeit, neue Produktdesigns zu entwickeln und synthetische Daten wie realistische Bilder, Videos oder Texte zu erstellen, um Fertigungsinnovationen und KI-Training zu unterstützen. Durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Natural Language Processing (NLP) können diese Systeme riesige Datenmengen analysieren und mithilfe fortschrittlicher Algorithmen und maschinellem Lernen die Vorhersagegenauigkeit und Betriebseffizienz verbessern, verschiedene Szenarien simulieren und innovative Lösungen generieren, die sich auf eine Vielzahl von Fertigungsprozessen auswirken können.
Große Sprachmodelle
Large Language Models (LLMs) sind eine Art generatives Modell der künstlichen Intelligenz, das anhand einer großen Menge – manchmal auch als Korpus bezeichnet – von Textdaten trainiert wurde. Sie sind in der Lage, menschenähnliche Texte zu verstehen und zu generieren und werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelle Übersetzung und Textgenerierung.
In der Fertigung sollten generative KI-Lösungen proprietäre, anwendungsspezifische und vortrainierte LLMs nutzen, gepaart mit robusten Sicherheits- und Berechtigungssystemen. Industrielle LLMs nutzen Betriebsdaten, Schulungs- und Personalmanagementdaten, vernetzte Mitarbeiter- und Engineering-Daten sowie Informationen aus Unternehmenssystemen. LLMs können zudem die Dokumentensuche verbessern, indem sie Informationen aus technischen Handbüchern, Berichten und Betriebsunterlagen effizient finden, extrahieren und zusammenfassen.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Natural Language Processing (NLP) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Interaktion zwischen Computern und Menschen mithilfe natürlicher Sprache konzentriert. Dabei werden Algorithmen und Modelle entwickelt, die es Computern ermöglichen, menschliche Sprache auf sinnvolle und nützliche Weise zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren.
Für die generative KI ist NLP eine Schlüsseltechnologie, die es den Assistenten ermöglicht, menschenähnliche Texte zu verstehen und zu generieren. Auf diese Weise werden nahtlose Konversationserlebnisse für den Benutzer sowie wertvolle Unterstützung für Mitarbeiter im Produktionsbereich, Ingenieure und Manager in Fertigungs- und Industrieumgebungen geboten.
NLPs ermöglichen es der KI, natürliche Spracheingaben zu verarbeiten und zu interpretieren, sodass sie menschenähnliche Interaktionen durchführen, Benutzeranfragen verstehen und relevante und genaue Antworten geben kann. Dies ist für gängige Fertigungsaufgaben wie Echtzeitunterstützung, Dokumentationsprüfung, vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle von entscheidender Bedeutung.
Durch die Kombination umfangreicher Sprachmodelle und natürlicher Sprachverarbeitung kann generative KI zusammenhängende und kontextrelevante Texte für Aufgaben wie Schreiben, Zusammenfassen, Übersetzen und Konversation erstellen und dabei menschliche Sprachkenntnisse nachahmen. NLP ermöglicht zudem interaktive Lernerfahrungen, sodass Mitarbeiter sich mit Schulungsinhalten auseinandersetzen, sofortiges Feedback erhalten und Zweifel in Echtzeit klären können.
Vorteile der Nutzung generativer KI in der Fertigungsindustrie
Generative KI und Lösungen, die sie nutzen, bieten mehrere Vorteile für Fertigungsvorgänge, darunter:
Betriebs-/Produktionsoptimierung und PrognoseDie GenAI-Technologie verbessert Fertigungsprozesse deutlich, indem sie in Echtzeit überwacht und analysiert, Probleme schnell erkennt und prädiktive Erkenntnisse sowie personalisierte Unterstützung liefert, um die Effizienz der Produktionsmitarbeiter zu steigern. Durch Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung mittels Echtzeit-Datenanalyse und Automatisierung können Hersteller Abläufe rationalisieren, Ausfallzeiten reduzieren und die Produktivität steigern. Darüber hinaus ermöglichen KI-Assistenten es Herstellern, verschiedene Steuerungsstrategien innerhalb ihres Prozesses zu testen und so potenzielle Engpässe und Fehlerquellen zu identifizieren.
Proaktive ProblemlösungGenerative KI-gestützte Tools ermöglichen Echtzeitüberwachung und Risikoanalyse von Fertigungsabläufen und ermöglichen so die schnelle Identifizierung und Lösung von Problemen zur Optimierung von Produktion und Effizienz. Sie erkennen Ereignisse, sobald sie auftreten, und liefern wertvolle Erkenntnisse und Empfehlungen, die Bedienern und Ingenieuren helfen, Probleme schnell zu erkennen und zu lösen, bevor sie eskalieren. Prädiktive Analysen und verbesserte Qualitätskontrolle tragen zur Abfallreduzierung bei und unterstützen die kontinuierliche Verbesserung von Fertigungsprozessen.
Reduzieren Sie ungeplante AusfallzeitenGenerative KI-Lösungen können umfangreiche Datensätze analysieren, um den Wartungsbedarf von Geräten vorherzusagen, bevor Probleme auftreten. So können Hersteller Wartungsarbeiten proaktiv planen und ungeplante Störungen minimieren. Generative KI kann zudem Wartungs- und Lieferpläne optimieren, um Ausfallzeiten weiter zu reduzieren und die Zuverlässigkeit der Lieferkette zu verbessern. Dies verkürzt nicht nur die Ausfallzeiten, sondern trägt auch zur allgemeinen Betriebssicherheit betriebskritischer Geräte bei.
Persönliche Unterstützung und Anleitung am ArbeitsplatzGenerative KI-Tools lassen sich auf verschiedene Rollen in der Produktionsanlage anpassen und bieten Bedienern, Ingenieuren und Managern personalisierte Unterstützung. Sie bieten rollenbasierte, personalisierte Unterstützung und proaktive Einblicke, um vergangene Ereignisse, aktuelle Zustände und mögliche zukünftige Ereignisse zu verstehen. So können Mitarbeiter ihre Aufgaben effektiver erledigen und bessere, fundiertere Entscheidungen treffen. GenAI-Lösungen und -Anwendungen, die generative KI implementieren, bieten optimierte Parameter für Bediener und helfen, den Bestand effektiver zu verwalten.
Diese Vorteile verdeutlichen die erheblichen Auswirkungen der generativen KI auf die Fertigungsaktivitäten an vorderster Front: Sie verbessert die allgemeine Betriebseffizienz, passt Prozesse bei Bedarf an und fördert betriebliche Spitzenleistungen.
Profi-Tipp
Generative KI-Assistenten kann diese Vorteile noch weiter ausbauen, indem Fähigkeiten und Schulungsdaten einbezogen werden, um die Effektivität der Schulung zu messen, Qualifikationslücken zu identifizieren und Lösungen vorzuschlagen, um Fachkräftemangel vorzubeugen. Dies garantiert, dass die Mitarbeiter an der Front über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um Aufgaben sicher und effizient auszuführen, und ermöglicht gleichzeitig die Einrichtung personalisierter Karriereentwicklungspfade für Produktionsmitarbeiter, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten kontinuierlich verbessern.
Risiken der generativen KI in der Fertigung
Generative KI in der Fertigung birgt mehrere Risiken, darunter Datensicherheit, Bedenken hinsichtlich des geistigen Eigentums und potenzielle Verzerrungen in KI-Modellen. Die Abhängigkeit von riesigen Datenmengen erhöht das Risiko von Datenverletzungen und Cyberangriffen, wodurch vertrauliche Informationen offengelegt werden können. Probleme mit dem geistigen Eigentum können auftreten, wenn KI-generierte Designs oder Prozesse versehentlich bestehende Patente oder proprietäre Technologien verletzen. Darüber hinaus können Verzerrungen in Trainingsdaten zu suboptimalen oder unfairen Ergebnissen führen, was die Qualität und Gerechtigkeit von KI-gesteuerten Entscheidungen beeinträchtigt. Es besteht auch das Risiko einer übermäßigen Abhängigkeit von KI, die die menschliche Aufsicht verringern und zu Fehlern führen kann, wenn die KI-Modelle falsche Vorhersagen treffen oder fehlerhafte Designs generieren. Die Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Validierung, Transparenz und menschlichen Eingriffs ist entscheidend, um diese Risiken zu mindern.
Der Einsatz jeglicher GenAI-Tools in der Fertigung erfordert eine sorgfältige Abwägung ethischer, datenschutzbezogener und sicherheitsbezogener Risiken sowie potenzieller Auswirkungen auf die Beschäftigung.
Top-Anwendungsfälle für generative KI-Fertigungsassistenten
Generative KI-Assistenten von Augmentir und sein Frontline-Copiloten sind KI-gestützte Tools, die wertvolle Unterstützung und Einblicke in der Industrie, insbesondere in der Fertigung, bieten. Diese Assistenten sind eine Art generativer KI und werden in der Fertigung eingesetzt, um die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren und proaktive Einblicke zur Optimierung von Leistung und Produktivität der Mitarbeiter im Produktionsbereich zu bieten. Der Fertigungssektor wird durch diese fortschrittlichen KI-Anwendungen transformiert, die branchenweit Effizienz, Innovation und bessere Entscheidungsfindung fördern.
Was KI-Assistenten an vorderster Front unter anderen Copiloten der generativen KI einzigartig macht, ist die verbesserte, menschenähnliche Interaktion, die über die Standarddatenanalytik und -analyse hinausgeht, um den Kontext eines Prozesses oder Problems zu verstehen; einschließlich dessen, was passiert ist und warum, sowie um zukünftige Ereignisse vorherzusehen.
Generative KI-Assistenten arbeiten mit spezialisierten Large Language Models (LLMs) und generativer KI und bieten kontextbezogene Intelligenz für optimierte Abläufe, Produktivität und Betriebszeit im industriellen Umfeld. Darüber hinaus nutzen sie typischerweise natürliche Sprachverarbeitung zum Verständnis der menschlichen Sprache, Mustererkennung zur Erkennung von Trends oder Verhaltensweisen sowie Entscheidungsalgorithmen für Echtzeitunterstützung. In Kombination mit maschinellem Lernen können sie Benutzereingaben verstehen, fundierte Vorschläge unterbreiten und Aufgaben automatisieren. KI und maschinelles Lernen werden in der Fertigung gemeinsam eingesetzt, um die Fehlererkennung zu automatisieren, Lieferketten zu optimieren und so die betriebliche Effizienz weiter zu steigern.
Hier sind 6 der wichtigsten Anwendungsfälle für generative KI in der Fertigung:
1. Fehlerbehebung
Die Fehlerbehebung ist ein kritischer Anwendungsfall in der Fertigung. Angesichts des Fachkräftemangels verfügen Mitarbeiter im Produktionsbereich oft nicht über das jahrzehntelange Fachwissen, das für eine schnelle Fehlersuche und -behebung in der Fertigung erforderlich ist. KI-Assistenten können diesen Mitarbeitern helfen, schneller Entscheidungen zu treffen und Produktionsausfälle zu reduzieren, indem sie sofortigen Zugriff auf zusammengefasste, für einen Auftrag oder eine Aufgabe relevante Fakten bieten. Diese können aus Verfahren, Anleitungen zur Fehlerbehebung, erfasstem Fachwissen oder OEM-Handbüchern stammen.
2. Personalisiertes Training und Support
Mit GenAI-Assistenten können Hersteller Kompetenz- und Erfahrungslücken sofort schließen – mit personalisierten, kontextbezogenen Informationen für den einzelnen Mitarbeiter. Dies kann Folgendes umfassen: Schulungsmaterialien am Arbeitsplatz, One-Point-Lessons (OPLs) oder von Kollegen/Benutzern erstellte Inhalte wie Kommentare und Konversationen.
3. Standardarbeit für Führungskräfte
Mithilfe von Assistenten auf Basis generativer KI können Betriebsleiter die Effektivität von Standardarbeiten in ihrer Fertigungsumgebung beurteilen und verstehen sowie Risikobereiche oder Verbesserungsmöglichkeiten ermitteln.
4. Umwandlung von Stammeswissen
Eine der dringendsten Prioritäten für viele Hersteller ist die Erfassung und Konvertierung Stammeswissen in digitale Unternehmensressourcen, die unternehmensweit gemeinsam genutzt werden können. Mit der Connected Worker-Technologie, die generative KI nutzt, können Fertigungsunternehmen jetzt den Austausch von Stammeswissen durch Zusammenarbeit zusammenfassen und in skalierbare, kuratierte digitale Ressourcen umwandeln, die sofort unternehmensweit gemeinsam genutzt werden können.
5. Kontinuierliche Verbesserung
KI- und GenAI-Assistenten können uns dabei helfen, Bereiche zu identifizieren, in denen Inhalte verbessert werden können, und diese Verbesserungen umzusetzen, die Effektivität von Schulungen zu messen sowie die Effektivität der Belegschaft zu messen und zu verbessern.
6. Betriebsanalyse
Generative KI-Assistenten können auch bei betrieblichen Verbesserungen hilfreich sein. Mithilfe von Mitarbeiteranwesenheitsdaten können GenAI-Assistenten Schichtleitern oder Linienleitern helfen, Risiken zu erkennen und Ressourcenengpässe zu vermeiden, bevor sie zu echten Problemen werden. Die Kompetenzmatrix, Anwesenheitsdaten und Produktionspläne eines Unternehmens können in ein bedarfsgerechtes, vortrainiertes LLM einfließen und liefern Ihnen die Informationen, die Produktionsleiter benötigen, um ihren Betrieb am Laufen zu halten.
Generative KI und andere KI-gestützte Lösungen verbessern die Fertigungsabläufe, indem sie Daten analysieren, um den Wartungsbedarf von Geräten vorherzusagen, bevor Probleme auftreten, eine proaktive Wartungsplanung ermöglichen und ungeplante Störungen minimieren. Mit diesen Tools können Hersteller die Zusammenarbeit von Frontline-Mitarbeitern verbessern und Echtzeitunterstützung mit kontextbezogenen Informationen bieten, um relevante und zeitnahe Unterstützung bei kritischen Entscheidungsprozessen sicherzustellen.
Insgesamt verändert die generative KI ein breites Spektrum an Fertigungs- und Industrieaktivitäten, vernetzt Mitarbeiter auf eine Art und Weise, die bislang für unmöglich gehalten wurde, und macht die Aufgaben und Prozesse im Produktionsprozess für Arbeitnehmer überall sicherer und effizienter.
Zukunftssichere Fertigungsabläufe mit Augie™
Augie™, Augmentirs generativer KI-Assistent Augie, das für die Produktion an vorderster Front entwickelt wurde, repräsentiert die nächste Generation generativer KI-Lösungen, die speziell dafür entwickelt wurden, Fertigungsunternehmen dabei zu helfen, ihre Abläufe zukunftssicher zu gestalten. Durch die Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens ermöglicht Augie Herstellern, Produktionsprozesse zu optimieren, die Qualitätskontrolle zu verbessern und Wartungskosten zu senken – und das alles bei gleichzeitiger Anpassung an die sich schnell ändernden Marktanforderungen.
Mit Augie können Hersteller riesige Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen, darunter Maschinendaten, Sensordaten und historische Daten, analysieren, um Muster zu erkennen und prädiktive, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Diese fortschrittliche Plattform liefert Echtzeit-Einblicke in Produktionsprozesse und ermöglicht es Herstellern, schnell auf Nachfrageschwankungen, Lieferkettenunterbrechungen oder Betriebsanomalien zu reagieren. Augie bietet zudem ausgefeilte Algorithmen für Bedarfsprognosen, Bestandsmanagement und Lieferkettenoptimierung und hilft Unternehmen, die Umweltbelastung zu minimieren und die Betriebseffizienz zu maximieren.
Augie berücksichtigt neben MES- und ERP-Daten auch Kompetenzen, Informationen zur Personalentwicklung und Schulungsdaten. Es bietet kontextbezogene, proaktive Einblicke und automatisierte Workflows zur Optimierung der Produktion und Vermeidung von Engpässen. Dies trägt zu Produktionseffizienz, Verfügbarkeit, Qualität und Entscheidungsfindung bei.
Darüber hinaus verknüpft Augie Betriebsdaten, Schulungs- und Personalverwaltungsdaten, technische Daten sowie Wissen/Informationen aus verschiedenen Unternehmenssystemen, um den Mitarbeitern im Produktionsbereich mehr Handlungsfreiheit zu lassen, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Fertigungsleistung zu steigern.
Durch die Integration von Augie in ihre Betriebsabläufe können Hersteller ihre Produktivität steigern, ungeplante Ausfallzeiten reduzieren und erhebliche Kosteneinsparungen erzielen. Die KI-gesteuerte Qualitätskontrolle der Plattform sorgt für eine verbesserte Produktqualität, während die Automatisierung des Kundenservices die Reaktionsfähigkeit und Kundenzufriedenheit verbessert. Augie ermöglicht es Fertigungsunternehmen, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein, sich an Branchentrends anzupassen und sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil auf dem globalen Markt zu sichern.
Augmentir wird von führenden Herstellern als Partner für die digitale Transformation geschätzt, der messbare Ergebnisse für alle Betriebsabläufe liefert. Planen Sie einen Live-Demo heute, um mehr zu erfahren.
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