Entradas

Augmentir destacado como proveedor clave de trabajadores de fábrica conectados en el Hype Cycle de Gartner para la fabricación de bienes de consumo

16 de agosto de 2021

Última actualización:  

Augmentir fue reconocido una vez más por Gartner como proveedor clave de tecnología para trabajadores de fábrica conectados. En las últimas... Ciclo de Gartner para bienes de consumoAugmentir fue destacado como un proveedor importante para Trabajador de fábrica conectado software y Experiencias inmersivas en la fabricaciónEsta es la séptima vez en 2021 que Augmentir ha sido reconocido por Gartner por su liderazgo en tecnologías emergentes para la fabricación.

Tecnología digital: una prioridad clave para los directores ejecutivos de bienes de consumo

Este informe de Gartner identifica la tecnología como una prioridad clave para los directores ejecutivos de bienes de consumo y afirma que "el 791% de los directores ejecutivos de bienes de consumo planean aumentar su inversión en capacidades digitales".

Según el informe Hype Cycle, «Las inversiones en iniciativas digitales largamente postergadas cobraron protagonismo debido a la pandemia». Las iniciativas de transformación digital cobraron protagonismo debido al impacto de la pandemia, el aumento del teletrabajo y las interrupciones en la cadena de suministro, y muchos fabricantes líderes de bienes de consumo se vieron obligados a invertir en planes digitales largamente postergados.

Gartner destacó a Connected Factory Workers y Immersive Experience in Manufacturing como proveedores de beneficios transformacionales para los fabricantes de bienes de consumo, y menciona a Augmentir como un proveedor de software clave en cada categoría.

  • Trabajador de fábrica conectadoLos trabajadores de fábrica conectados utilizan diversas herramientas digitales para mejorar la seguridad, la calidad y la productividad de sus trabajos. En la fabricación de bienes de consumo, esto puede incluir la digitalización de procedimientos de mantenimiento, cambios de equipo, bloqueo/etiquetado de EHS, listas de verificación de calidad y recorridos por la planta mediante instrucciones paso a paso digitalizadas o flujos de trabajo guiados. Esta tecnología ayuda a los trabajadores a conectar con el tejido digital de la empresa, proporcionando información sobre las tareas que realizan para optimizarlas y mejorarlas continuamente.
  • Experiencia inmersiva en operaciones de fabricaciónSegún Gartner, las experiencias inmersivas se refieren a permitir la percepción de estar físicamente presente en un mundo no físico o a enriquecer la presencia de las personas en el mundo físico con contenido del mundo virtual. Gartner considera importante el uso de experiencias inmersivas para acelerar la resolución de problemas y ampliar el diálogo de mejora continua mediante el acceso virtual o remoto. Este enfoque se utiliza para tareas de calidad y mantenimiento, la conexión remota con empleados que no pueden estar en las instalaciones o el uso de wearables para la gestión de la seguridad.

Gartner proporciona estos ciclos de promoción y perfiles de innovación para ayudar a las organizaciones a decidir qué nuevas innovaciones y tecnologías adoptar y cuándo, así como qué valor pueden aportar a sus operaciones de fabricación.

Acelerando su viaje digital con Augmentir

Muchos fabricantes líderes de bienes de consumo, incluyendo Colgate-Palmolive, han adoptado Augmentir para conectar a su personal de primera línea y acelerar sus iniciativas de digitalización. La plataforma de Augmentir para trabajadores conectados, basada en IA, ofrece tecnología para trabajadores conectados con instrucciones de trabajo aumentadas. Equipados con dispositivos digitales como tabletas, teléfonos móviles o incluso gafas inteligentes industriales con realidad aumentada (RA), los trabajadores de primera línea pueden recibir instrucciones guiadas y aumentadas en cualquier dispositivo para mejorar la productividad y la calidad, y permitirles realizar sus trabajos con mayor independencia. Estas instrucciones ayudan a guiar a los trabajadores con ayudas visuales, experiencias de RA/RA e información contextual.

Por ejemplo, desde la selección de Augmentir en noviembre de 2020, Colgate ya ha visto un progreso tremendo hacia sus objetivos de transformación digital y ha digitalizado más de 1000 flujos de trabajo en 10 plantas globales, lo que ha generado importantes mejoras de valor y productividad en tareas de mantenimiento, cambios de línea y cambios de turno.

Optimización del rendimiento de los trabajadores con IA

Gartner recomienda además a los fabricantes de bienes de consumo: «Centrense en la creación de una cultura basada en datos en las operaciones de fabricación». Esto incluye no solo la integración de las plantillas de fábrica con sus entornos virtuales y físicos, sino también impulsar un cambio cultural hacia la optimización del rendimiento basada en datos y el desarrollo de la fuerza laboral.

La inteligencia artificial (IA) es una base clave para la transformación basada en datos dentro de la fuerza laboral manufacturera.

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales y, con las herramientas de IA adecuadas, pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora. La inteligencia artificial establece una base basada en datos para la mejora continua en las áreas de productividad, calidad y desarrollo de la fuerza laboral., preparando el escenario para abordar las necesidades de una fuerza laboral en constante cambio.

En Augmentir, consideramos que el propósito de una plataforma de trabajo conectado no es simplemente brindar instrucciones y soporte remoto a un trabajador de primera línea, sino optimizar continuamente el rendimiento de su ecosistema. La IA tiene una capacidad única para abordar las macrotendencias fundamentales de la variabilidad de habilidades y la pérdida de conocimiento ancestral en la fuerza laboral. Con un ecosistema de autores de contenido, trabajadores de primera línea, expertos en la materia, gerentes de operaciones, ingenieros de mejora continua y especialistas en calidad, existen numerosas oportunidades para mejorar el rendimiento.

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre Augmentir y ver cómo nuestra plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA mejora la seguridad, la calidad y la productividad de toda su fuerza laboral, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

La transformación digital y el coste de no hacer nada

Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. En 2017, reconocimos que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea.

Última actualización:  

Los tiempos han cambiado desde 1985 cuando se confiaba en conocimiento tribal Era la única opción para un trabajador de primera línea, y hoy, gracias a los esfuerzos de transformación digital, tenemos la suerte de contar con nuevas tecnologías y recursos que permiten a los trabajadores de primera línea rendir al máximo en un mundo complejo. Si bien dar los pasos hacia la transformación digital puede parecer intimidante o abrumador, cuanto más se espera y no se hace nada, más difícil se vuelve modernizarse. No contar con los recursos adecuados o la incertidumbre sobre el proceso de transformación digital son dudas comunes para la mayoría de las organizaciones.

Comenzar tu transformación digital es como empezar tu camino al gimnasio después de un largo día. Puedes inventar un millón de excusas para no querer entrenar y, por lo general, lo más difícil es dar el primer paso. Pero una vez que empiezas, ¡nunca te arrepientes! Según Investigación de LNS ResearchLa mayoría de las empresas manufactureras al menos han comenzado su viaje de transformación digital y, para las que no lo han hecho, la parte más difícil es simplemente dar el primer paso.

Esto es lo que te está costando hoy no hacer nada.

“No hacer nada” te cuesta $234,900 cada año con 1 cambio

Si pudieras reducir la variabilidad en la ejecución de un cambio podrías ahorrar 15.660 horas cada año.

Si la variabilidad en completar un cambio entre 2 operadores es de 1 hora y se realiza un cambio 1 vez al día, se pierden 261 horas cada año por 1 operador.

Ahora, veamos los turnos: si la variabilidad promedio entre el turno A y el turno B es de +1 hora y el turno C es de +2 horas, con un total de 20 trabajadores de primera línea en cada turno y cada operador realizando 1 cambio/día, la variabilidad en horas relativa al turno A es igual a 60 horas cada día y 15.660 horas cada año.

Multiplique eso por el promedio nacional de $15/técnico y, en el transcurso de 1 año, “no hacer nada” para una sola tarea le cuesta $234,900 solo en tiempo de empleado.

Cuantifique el aumento del rendimiento, la competencia, la productividad y la calidad a través de la transformación digital de primera línea, ¡y el impacto será aún mayor!

“No hacer nada” para la entrada manual de datos le cuesta $97,875 por año

Si pudiera ahorrarle 15 minutos por día a un operador eliminando la entrada de datos, ¡después de un año le ahorraría a su empleado 3.915 minutos!

Multiplique ese tiempo por 100 empleados al promedio nacional de $15/técnico, y “no hacer nada” le cuesta $97,875 por año.

“No hacer nada” para los programas de aprendizaje le cuesta $5,742,00

El tiempo promedio de participación de un nuevo empleado no cualificado en un programa de aprendizaje es de 2 años. Si pudiera reducir el tiempo que el nuevo empleado dedica al aprendizaje en 25%, ahorraría 1044 horas por cada nuevo trabajador contratado. Reducir el tiempo de aprendizaje en 50% ahorraría 2088 horas por cada nuevo empleado. Reducir el aprendizaje en 50% para 50 nuevos empleados no cualificados ahorraría 208 800 horas.

Al multiplicar ese tiempo por el promedio nacional de $15/hora entre 50 nuevas contrataciones, “no hacer nada” para reducir un programa de aprendizaje de 2 años en 50% le está costando $1,566,000.

Cuantificando el impacto en los trabajadores cualificados que dedican su tiempo al programa de aprendizaje, a $40/hora entre 50 nuevas contrataciones, se llega a $4.176.000 adicionales.

¿Por qué no empezar hoy?

Si aumentar la competencia puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Si reducir la variabilidad puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Si un simple procedimiento digital puede allanar el camino hacia la transformación digital de los trabajadores de primera línea y ahorrarle el costo de no hacer nada, ¿por qué no comenzar hoy?

Las repercusiones empresariales de hacer algo son claras:

  • Entrada de datos precisa
  • Visibilidad laboral
  • Información sobre la variabilidad de la ejecución
  • Impacto aguas abajo
  • Disminuir el tiempo de inactividad
  • Aumentar el rendimiento
  • Reducir/Eliminar el entrenamiento
  • Documentación de fácil acceso

Con el adecuado Herramientas para trabajadores conectados impulsadas por IASus trabajadores se integran mejor y usted obtiene acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales que genera información valiosa sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La IA sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio.

Si no empiezas ahora, siempre habrá algo que ocurra en los próximos seis meses que también te lo impida. Esta era una tendencia que ya existía antes de la pandemia, pero la pandemia la ha acelerado enormemente. Existe la presión de adaptarse a la nueva normalidad y cuanto más rápido empieces, mejor preparado estarás. Podrías seguir combatiendo este incendio con una manguera contra incendios y mantenerlo a raya, pero el fuego no desaparecerá hasta que resuelvas el problema de raíz.

¡Tienes una oportunidad ahora mismo! Los trabajadores mayores están envejeciendo, y te esfuerzas por contratar a nuevos empleados, jóvenes, brillantes y entusiasmados. Estos jóvenes esperan la tecnología. Aceptarán el cambio. Si no es ahora, ¿cuándo?

Día Nacional de las Raíces: Una historia de innovación en software de fabricación

Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. En 2017, reconocimos que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea.

Última actualización:  

El Día Nacional de las Raíces se celebra el 23 de diciembre como una oportunidad para celebrar la historia, la herencia y la ascendencia. Se dice que la combinación de cada persona en el árbol genealógico contribuye a forjar la persona que es hoy.

En Augmentir, coincidimos en que el pasado es importante y, sin duda, ha forjado a Augmentir en la empresa que es hoy. Este año, aprovechamos el Día Nacional de las Raíces para reflexionar sobre nuestra historia y cómo Augmentir se convirtió en la empresa moderna. Plataforma de trabajadores conectados que usa y en la que confía hoy. El equipo fundador de Augmentir, compuesto por Russ Fadel, Phil Huber y Lawrence Fan, ha estado a la vanguardia de las revoluciones tecnológicas de software más importantes. Antes de Augmentir, nuestro equipo fundador participó en la fundación de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008. 

En 2017, los fundadores de Augmenir reconocieron que la tecnología y las fuerzas del mercado se alineaban una vez más para una cuarta revolución del software industrial. Una revolución centrada en aumentar la productividad y la calidad de los procesos que involucran a los trabajadores de primera línea. 

Transformando el funcionamiento de las máquinas

En 1987, Wonderware transformó el funcionamiento de las máquinas con la introducción y comercialización masiva del software de interfaz hombre-máquina. Wonderware impulsó la primera revolución industrial basada en software y su liderazgo se mantiene vigente.

Revolucionando la planta de producción

En 1997, Lighthammer transformó la fabricación una vez más con la introducción de la primera plataforma de Inteligencia de Fabricación Empresarial. Lighthammer revolucionó la planta de producción al incorporar inteligencia en tiempo real y sincronización en vivo con el software ERP. Esto propició la segunda revolución industrial basada en software, y aún hoy se evidencia en la ubicuidad de este software (actualmente bajo la marca SAP MII).

Catalizando el Internet industrial de las cosas (IIoT)

En 2008, ThingWorx impulsó el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) con la introducción de la primera plataforma de aplicaciones para IIoT. ThingWorx transformó tanto la fabricación como los servicios, convirtiéndose en sinónimo de Industria 4.0/Fábrica Brillante y Servicio Conectado. Esto propició la tercera revolución industrial basada en software, y aún hoy se evidencia en la ubicuidad del software IIoT y el liderazgo de mercado de la marca ThingWorx de PTC.

 

Hoy, en Augmentir, continuamos con esta tendencia de llevar software innovador al sector manufacturero centrándonos en las personas que forman parte integral de la ecuación de la transformación digital.

Cómo la transformación digital configura el futuro de la fabricación de alimentos

Estos eventos virtuales fueron una excelente manera de conectarse con profesionales de la fabricación y discutir algunos de los principales desafíos y temas de la industria: transformación de la fuerza laboral, aprendizaje y desarrollo, fabricación eficiente y mantenimiento autónomo.

Última actualización:  

La semana pasada, Augmentir participó como patrocinador en el 2021 Cumbre de fabricación de alimentos de Estados UnidosEste evento virtual de 3 días se diseñó para reunir a fabricantes de alimentos y bebidas para debatir las tendencias actuales, perspectivas estratégicas y mejores prácticas en un entorno en constante evolución. El evento se centró en abordar los principales desafíos actuales y el futuro del procesamiento y la fabricación de alimentos, específicamente en torno a...Adoptando la transformación digital y la tecnología para la excelencia en la fabricación. Los asistentes pudieron conectarse con los principales influyentes de la industria y aprender sobre diferentes estrategias para mejorar la automatización, excelencia operativa, calidad y seguridad en la industria de fabricación de alimentos a través de mesas redondas abiertas y reuniones 1:1.

La directora de habilitación de Augmentir, Shannon Bennett, organizó una mesa redonda abierta sobre el papel que desempeña la transformación digital en la fabricación de alimentos y bebidas, y cómo tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y plataformas de trabajadores conectados Están ayudando a las empresas a impulsar sus iniciativas de transformación digital. Durante el debate, Shannon abrió la puerta a los asistentes para hablar sobre los desafíos diarios que enfrentan en sus organizaciones de fabricación y las herramientas que están buscando para resolverlos. 

Resolviendo los mayores desafíos de la fabricación con IA y tecnología de trabajadores conectados

La mesa redonda estuvo compuesta por ejecutivos y líderes de fabricación, desde algunas de las empresas de alimentos y bebidas más grandes del mundo hasta pequeños fabricantes familiares de alimentos y bebidas especializados. A lo largo de la mesa redonda, escuchamos los mismos desafíos y frustraciones relacionados con la estandarización, la transición del papel a los procesos digitales, la recopilación de datos, la falta de trazabilidad y la necesidad general de transformación digital.

La mesa redonda principal giró en torno a la transformación digital. Los fabricantes de alimentos y bebidas están acelerando el ritmo de la digitalización para abordar sus principales desafíos: la crisis laboral, la creciente brecha de habilidades y la mayor presión para mejorar la eficiencia de la producción, los cambios en las demandas de los consumidores y el mayor cumplimiento normativo relacionado con la seguridad alimentaria.

Pasando del papel a lo digital

Durante nuestra mesa redonda, la mayoría de los líderes de fabricación se encontraban en la fase de descubrimiento de su proceso de modernización, donde comenzaban a buscar soluciones digitales para resolver sus desafíos relacionados con los procesos manuales y la reducción del uso de papel. Algunos de los debates sobre el papel incluyeron problemas de calidad en la planta y la necesidad de prescindir del papel, un acceso más fácil a la formación para los empleados, la falta de trazabilidad (por ejemplo, los programas de mantenimiento necesitan mayor visibilidad de su finalización, dónde surgen los problemas y mayor transparencia general) y la digitalización de la información desde una perspectiva de calidad.

Instrucciones de trabajo digitales Reducir la necesidad de papel y entregar información a los trabajadores de primera línea cuando y donde la necesiten. Esto les proporciona una forma estandarizada de realizar su trabajo técnico.

Falta de información basada en datos sobre el trabajo que se está realizando

Otro desafío clave fue la falta de conocimiento sobre el desempeño laboral de los trabajadores, ya sea en calidad, operación de equipos o mantenimiento. Un participante comentó sobre los desafíos laborales en su organización y que, al recopilar datos, estos a menudo se pierden y, al volver a consultarlos, no saben ni recuerdan por qué los recopilaron inicialmente.

Conectar a los trabajadores con herramientas digitales es solo el primer paso para comprender y aclarar el trabajo que se realiza. Los datos de los trabajadores conectados son inherentemente ruidosos, lo que genera señales engañosas que las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial (BI) no están diseñadas para gestionar. Esto lleva a conclusiones confusas o contradictorias que impiden a las organizaciones adoptar un enfoque único para los procesos de trabajo y las inversiones en personal. O, peor aún, se generan conclusiones erróneas sobre el estado de los procesos de trabajo y las oportunidades laborales, lo que lleva a inversiones dirigidas a áreas equivocadas.

El debate se centró en la IA como una solución que no solo aporta claridad al trabajo que se realiza, sino también, de forma más general, democratiza el lugar de trabajo y ofrece a los empleados las herramientas para usar los datos de manera efectiva para mejorar las operaciones de fabricación. La IA está diseñada para un propósito reconocer patrones en los conjuntos de datos ruidosos generados por la fuerza laboral de una fábrica, permitiendo que sus equipos de mejora continua y operaciones se concentren en lo que realmente está sucediendo.

Capacitación

La incorporación y la capacitación de los empleados también fueron un tema candente de debate. Muchos participantes hablaron sobre los procesos manuales y cómo los métodos tradicionales de capacitación están demostrando ser ineficaces. Tradicionalmente, existía una clara separación entre la capacitación y la ejecución del trabajo. Sin embargo, muchos participantes compartieron que están comenzando a replantearse cómo capacitan e incorporan a sus trabajadores, y priorizando la capacitación en el momento oportuno. Los participantes de la mesa redonda debatieron extensamente los enfoques y estrategias para... Repensar cómo se imparte la capacitación a la fuerza laboral actual.

Construya una fuerza laboral moderna y conectada con IA

Para abordar estos desafíos, los participantes de la mesa redonda coincidieron mayoritariamente en que las iniciativas de transformación digital para la fabricación de alimentos deberían comenzar centrándose en la optimización de la recopilación de datos y la digitalización de datos valiosos. Plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA Acelerar este esfuerzo no solo impulsa la transformación digital de una empresa, sino que también proporciona un conjunto de datos completamente nuevo que puede brindar información realmente interesante y oportunidades de optimización. La IA no elimina al trabajador humano de la ecuación, sino que lo integra en la operación digital.

 

Para obtener más información sobre cómo se utiliza la IA para digitalizar y modernizar las operaciones de fabricación, consulte nuestro último libro electrónico: Construya una fuerza laboral moderna y conectada con IA.