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So bringen Sie Everboarding auf dem Fabrikboden an

Erfahren Sie, wie Sie Everboarding in der Fertigung anwenden und wie es traditionelle Onboarding- und Schulungsmethoden ersetzt.

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Entsprechend Brandon Hall Group Forschung, Investitionen in Schulungs- und Entwicklungsprogramme für Mitarbeiter zur Verbesserung von Fähigkeiten und Wissen sind weltweit die am höchsten bewertete Initiative zur Verbesserung der Mitarbeitererfahrung. Ein äußerst effektiver Ansatz zur Revolutionierung von Training und Onboarding ist eine kontinuierliche Lernmethode namens Everboarding.

Anwendung von Everboarding in der Fertigung

Everboarding ist ein modernisierter Ansatz für die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern, der Lernen als einen kontinuierlichen und fortlaufenden Prozess anerkennt. Sein grundlegendes Merkmal ist die Überzeugung, dass das Lernen nicht nach der ersten Einarbeitungsphase aufhört. Stattdessen legt Everboarding Wert auf die kontinuierliche Weiterentwicklung von Fähigkeiten und die Erweiterung des Wissens der Mitarbeiter während ihrer gesamten Karriere.

Die Anwendung von Everboarding in einer Fertigungsumgebung erfordert die Anpassung kontinuierlicher Lern- und Entwicklungsansätze an die besonderen Bedürfnisse und Herausforderungen des Fabrikbetriebs. Da sich industrielle Prozesse weiterentwickeln, müssen Mitarbeiter regelmäßig über Prozessverbesserungen, neue Technologien, Sicherheitsstandards und Effizienzinitiativen geschult werden.

Lesen Sie weiter, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Everboarding in der Fabrikhalle anwenden können und wie die Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Lernens dafür sorgt, dass die Mitarbeiter an vorderster Front sicher, effizient und engagiert sind:

Schritte zur Implementierung von Everboarding im Fertigungsbetrieb

Everboarding im Kontext der Fertigungsindustrie bezieht sich auf einen zukunftsorientierten Ansatz, der sicherstellt, dass Mitarbeiter während ihrer gesamten Amtszeit gut ausgebildet, anpassungsfähig und an Branchenstandards ausgerichtet bleiben. Dies ist in dynamischen und schnelllebigen Industrieumgebungen wie der Fertigung von entscheidender Bedeutung. Hier sind einige Schritte und Strategien, um mit der Implementierung von Everboarding in Ihrem Betrieb zu beginnen:

  1. Lernen operationalisieren: Entwickeln und pflegen Sie einen systematischen Ansatz für Schulung und Personalentwicklung und stellen Sie sicher, dass allen Mitarbeitern in der Werkstatt kontinuierliche Schulung und Entwicklung zur Verfügung steht.
  2. Entwickeln Sie Lernpfade: Erstellen Sie klare Lernpfade und Karriereentwicklungspläne für Mitarbeiter. Diese Wege sollten die Fähigkeiten und Kenntnisse darlegen, die für den beruflichen Aufstieg in der Fertigungswerkstatt erforderlich sind.
  3. Implementieren Sie digitale Lernplattformen: Nutzen Sie digitale Lernplattformen und intelligente, vernetzte Lösungen, um Mitarbeitern Zugang zu Schulungsmaterialien, Videos, Kursen und anderen Ressourcen zu ermöglichen. Diese Plattformen können den Fortschritt verfolgen und die Mitarbeiter können in ihrem eigenen Tempo lernen.
  4. Integrieren Sie Lernen in den Arbeitsablauf: Mithilfe digitaler, mobiler und vernetzter Technologien können Unternehmen Schulungen in die Fabrikhalle integrieren, um im Bedarfsfall Anleitung und Mikrolernen zu ermöglichen, damit die Mitarbeiter an vorderster Front die Vorschriften einhalten und der Betrieb reibungslos weiterlaufen kann.
  5. Bieten Sie Feedback und Verbesserungsschleifen: Erstellen Sie einen Feedback-Mechanismus, über den Mitarbeiter Vorschläge zur Verbesserung von Schulungsprogrammen und -prozessen machen können. Achten Sie darauf, auf das Feedback zu reagieren, um das Schulungserlebnis kontinuierlich zu verbessern.
  6. Führen Sie regelmäßige Kompetenzbewertungen durch: Führen Sie regelmäßige Beurteilungen und Bewertungen durch, um Bereiche zu identifizieren, in denen Mitarbeiter weitere Schulungen oder Verbesserungen benötigen.

Das Einsteigen in eine Produktionsumgebung ist von entscheidender Bedeutung, damit die Belegschaft qualifiziert und anpassungsfähig bleibt und in der Lage ist, sich ändernden Anforderungen und technologischen Fortschritten gerecht zu werden. Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung können Sie sicherstellen, dass die Fabrikhalle effizient und produktiv bleibt.

5 nützliche Everboarding-Technologien

Die Implementierung von Everboarding in der Fertigung erfordert den Einsatz verschiedener Technologien, um kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten zu ermöglichen. Hier sind fünf (5) nützliche Technologien, die dazu beitragen können, die Einführung von Everboarding-Methoden in der Fabrikhalle zu beschleunigen und Mitarbeiter an vorderster Front auf ihrem Weg des kontinuierlichen Lernens zu unterstützen.

  1. Lernmanagementsysteme (LMS): LMS-Plattformen sind für die Bereitstellung und Verwaltung von Schulungsinhalten unerlässlich. Sie ermöglichen es produzierenden Unternehmen, Kurse zu organisieren, den Fortschritt der Mitarbeiter zu verfolgen und die Einhaltung von Schulungsanforderungen sicherzustellen.
  2. Connected Worker-Anwendungen: Anwendungen für vernetzte Mitarbeiter bieten mobile Lösungen, Echtzeitdaten und umsetzbare Erkenntnisse, die eine maßgeschneiderte und personalisierte Schulung ermöglichen, die auf die Bedürfnisse einzelner Mitarbeiter und spezifische Aufgaben zugeschnitten ist.
  3. Künstliche Intelligenz (KI): KI-gesteuerte Systeme können Schulungsinhalte basierend auf der Leistung und den Vorlieben der Mitarbeiter personalisieren. Die Fähigkeit der KI, riesige Datenmengen zu verarbeiten, personalisierte Erlebnisse bereitzustellen und Echtzeit-Feedback zu geben, macht sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Implementierung von Everboarding.
  4. Internet der Dinge (IoT): IoT-Sensoren können in Fertigungsanlagen integriert werden, um Daten über Maschinenleistung und Mitarbeiterinteraktionen zu sammeln. Diese Daten können Aufschluss über den Schulungsbedarf geben und dabei helfen, Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren.
  5. Tragbare Technologie: Tragbare Geräte können für Schulungen am Arbeitsplatz und zur Leistungsüberwachung verwendet werden. Sie sind besonders nützlich in Produktionsumgebungen mit hohem Risiko.

Diese Technologien nutzen Konnektivität, digitale Tools und Daten, um eine dynamischere und anpassungsfähigere Lernumgebung für Mitarbeiter an vorderster Front zu schaffen. Durch die Integration neuer Technologien wie intelligenter, vernetzter Arbeitslösungen in Produktionsabläufe können Unternehmen eine agilere und anpassungsfähigere Lernumgebung schaffen, die die Grundlagen des Everboardings unterstützt.

Profi-Tipp

Digitale Trainingstools können dabei helfen, Everboarding umzusetzen und die Lerngeschwindigkeit und -bindung zu verbessern. Beispielsweise können Mitarbeiter, die visuelle Darstellungen oder Szenarien aus der realen Welt benötigen, mithilfe einer KI-gestützten Software darauf zugreifen, um ein umfassendes Everboarding- und Schulungsprogramm zu erstellen, das Mitarbeiter an vorderster Front während des gesamten Kompetenz- und Schulungslebenszyklus unterstützt.

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Verbesserung der Fertigungsschulung mit Everboarding

Die Implementierung neuer Lerntechnologien ist in jeder Branche mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden. Dies gilt insbesondere für die Fabrikhalle, wo Schulung und Entwicklung traditionell von der geleisteten Arbeit getrennt sind und wo das traditionelle Onboarding ein einmaliger Ansatz ist.

Da Everboarding jedoch ein Prozess des kontinuierlichen Lernens ist, können Unternehmen ihre industrielle Ausbildung und Einarbeitung verbessern und so sicherstellen, dass Mitarbeiter kontinuierlich neue Fähigkeiten und Kenntnisse erwerben, um sich an die sich entwickelnden Technologien und Prozesse anzupassen. Dies hilft nicht nur bei der Schulung neuer Mitarbeiter, sondern ermöglicht auch kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten für die gesamte Belegschaft, wodurch Produktivität, Sicherheit und Qualität verbessert werden.

Die Implementierung von Everboarding in Fabrikabläufen kann komplex erscheinen, ist aber ein lohnender Prozess, der durch Lösungen wie die von Augmentir rationalisiert werden kann Connected Worker-Lösung. Mit unseren KI-gesteuerten Erkenntnissen verkürzt unsere vernetzte Lösung die Einarbeitungszeit und transformiert die Schulung der Belegschaft, indem sie das Lernen durch intelligente Anleitung, die den Mitarbeitern Informationen dort liefert, wo sie sie benötigen, in die Fabrikhalle bringt.

Erfahren Sie, wie Hersteller die KI-gesteuerten vernetzten Arbeitstools von Augmentir implementieren, um Stammeswissen zu erfassen und zu digitalisieren, ihre Arbeitskräfte umzuschulen und weiterzubilden und ihre Frontline-Teams zu stärken – vereinbaren Sie einen Termin Live-Demo heute.

 

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Generative AI Learning Copilots: Das Lernen, wie wir es kennen, verändern

Sehen Sie sich die Präsentation von Augmentir auf der Learning & HR Tech 2024 an und erfahren Sie, wie Generative AI Copilots das Lernen und die Entwicklung in der Fertigung verändern.

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Generative KI im Bereich Lernen und Entwicklung hat begonnen, die Zukunft der Personalabteilung auf breiter Front zu gestalten, einschließlich der Gewinnung, Entwicklung, Einbindung und Bindung von Talenten.

KI hat die Herangehensweise von Organisationen revolutioniert:

  • Talentakquise – für intelligenteres Recruiting
  • Talententwicklung – für Kompetenzanalysen und Leistungsbeurteilungen
  • Arbeitnehmerbeziehungen – Nutzung der Möglichkeit, Arbeitnehmerbeziehungen zu personalisieren
  • Personalplanung – Nutzung der Fähigkeit, Daten zu interpretieren, um genauere Prognosen und Kapazitätsplanungen durchzuführen
  • People Analytics – Nutzung von KI zur Auswertung von Mitarbeiterdaten im Hinblick auf Engagement und Kompetenzoptimierung
  • Performancemanagement – Benchmarking und Fortschrittsbewertung
  • HR-Operationen – Nutzung der Möglichkeiten der KI zur Automatisierung und Unterstützung von Onboarding- und Offboarding-Prozessen
  • Lernen und Entwicklung – Einsatz von KI in allen Bereichen, von der Inhaltserstellung bis zur Bereitstellung personalisierter und adaptiver Inhalte

Generative KI-Lernkopiloten

Allerdings hat die generative KI im Bereich Lernen und Entwicklung noch keinen nennenswerten Einfluss auf die Mitarbeiter dort gehabt, wo es am wichtigsten ist – im Arbeitsablauf.

Das ist wo Generative KI-Lerncopiloten und KI-gestützte Lösungen für vernetzte Mitarbeiter kommen ins Spiel. Zusammen verändern diese Technologien das Lernen für Mitarbeiter im Außendienst, verbessern die Einarbeitung, ermöglichen Lernen im Arbeitsablauf und fördern eine effizientere Weiterbildung und Umschulung.

Sehen Sie sich unsere vollständige Präsentation an von Learning und HR Tech 2024 „Generative AI Learning Copilots: Das Lernen, wie wir es kennen, verändern“, unten auf Abruf verfügbar.

Schlüssel-Höhepunkte:

  • Generative KI im Bereich Lernen und Entwicklung hat begonnen, die Zukunft der Personalabteilung auf breiter Front zu gestalten, einschließlich der Gewinnung, Entwicklung, Einbindung und Bindung von Talenten.
  • Weltweit sind es 801 TP3T aller Arbeitnehmer ohne Schreibtisch, und ihnen werden die Möglichkeiten zur Weiterbildung und -entwicklung vernachlässigt. 781 TP3T haben das Gefühl, dass sie nicht über das richtige Maß an Schulung verfügen, um erfolgreich zu sein.
  • Generative AI Learning Copilots können Schulungsinhalte generieren, Sprachen übersetzen, Feedback in Echtzeit bereitstellen, Anleitungen und Antworten auf Abruf geben und als digitales Leistungsunterstützungstool dienen.

Generative KI-Lern-Copiloten für Mitarbeiter ohne Schreibtisch

Mitarbeiter ohne Schreibtisch, oft auch als „Frontline Worker“ bezeichnet, sitzen in der Regel nicht vor einem Schreibtisch und machen weltweit etwa 80 % aller Arbeitnehmer aus. Sie stehen an der Front – in Fabriken, an Verkaufsschaltern, auf Baustellen, in Krankenhäusern und mehr.

Obwohl sich die Mitarbeiter und Tätigkeiten im Außendienst in den letzten Jahren dramatisch verändert haben, werden sie im Hinblick auf Lernen und Entwicklung immer noch stark vernachlässigt.

  • 78% der Frontline-Mitarbeiter haben das Gefühl, dass sie nicht über das richtige Maß an Schulung verfügen, um bei der Arbeit erfolgreich zu sein
  • 65% wollen Informationen auf Abruf und „im Arbeitsfluss“
  • Nur 121 % der HR-Leiter sind mit ihren L&D-Prozessen zur Unterstützung ihrer Frontline-Mitarbeiter tatsächlich zufrieden

Die Realität ist, dass sich herkömmliche Einarbeitungs- und Schulungsmethoden als unwirksam erwiesen haben. Doch so wie KI in der Vergangenheit eingesetzt wurde, um die Effizienz und Leistung von Maschinen zu verbessern, können wir dasselbe mit unseren Front-Line-Mitarbeitern tun.

KI-Lern- und Entwicklungstools und GenAI-Assistenten können helfen:

  • Identifizieren Sie Bereiche, in denen der Inhalt verbessert werden kann, und setzen Sie diese Verbesserungen um.
  • Messen Sie die Effektivität des Trainings
  • Erstellen Sie personalisierte, berufsrelevante Schulungen und Lehrpläne
  • Messen und verbessern Sie die Effektivität Ihrer Belegschaft

Bewältigung der Herausforderungen für die Belegschaft in der Fertigungsindustrie mit GenAI Learning Copilots

Die Personalkrise im verarbeitenden Gewerbe verschärft sich und steht bei Betriebs- und Personalleitern im Vordergrund.

Selbst wenn jeder Facharbeiter in Amerika beschäftigt wäre, gäbe es immer noch 35% mehr unbesetzte Stellen im verarbeitenden Gewerbe als Fachkräfte, die diese Stellen besetzen können. Deloitte prognostiziert, dass die Fachkräftekrise die Hersteller bis 2030 über $1 Billionen kosten wird.

Im Jahr 2019 betrug die durchschnittliche Betriebszugehörigkeit im produzierenden Gewerbe 20 Jahre, die durchschnittliche Verweildauer 7 Jahre und die durchschnittliche 90-Tage-Bindungsrate 90%. Ab 2023 beträgt die durchschnittliche Betriebszugehörigkeit jedoch 3 Jahre, die durchschnittliche Verweildauer 9 Monate und die durchschnittliche 90-Tage-Bindungsrate 50%.

Diese Beispiele repräsentieren die drastisch veränderten Realitäten in der Fertigung. Die Belegschaft von 2019 wird nicht zurückkehren und auch die Produktivität wird nicht steigen, es sei denn, die Unternehmen investieren erheblich und unternehmen große Anstrengungen, um ihre Mitarbeiter an der Produktionslinie mit den entsprechenden Tools und Schulungen zu unterstützen. Glücklicherweise bieten intelligente vernetzte Mitarbeiter und generative KI-Technologien einen Weg in die Zukunft.

Generative KI unterstützt Hersteller bei der Beantwortung folgender Fragen:

  • Über welche Fähigkeiten verfügt das heute anwesende Team?
  • Wer kann/sollte diese Arbeit durchführen?
  • Wer würde am meisten von einem gezielten Training profitieren?
  • Worauf sollten sie sich bei der Prozessverbesserung konzentrieren?
  • Welche Art von Training würde ihnen den größten Nutzen bringen?
  • Welche Schulungsmaterialien müssen verbessert werden?

Copiloten und digitale Assistenten mit generativer KI können noch einen Schritt weiter gehen, indem sie den Produktionsmitarbeitern im Produktionsalltag dann Zugriff auf umfangreiches Wissen im Arbeitsablauf ermöglichen, wenn sie es am meisten brauchen. So können Qualifikationslücken vorhergesagt und vermieden werden, bevor sie sich auf die Produktion auswirken. Zudem können effiziente und personalisierte Entwicklungslehrpläne erstellt werden, um die Zeit zu verkürzen, die die Mitarbeiter benötigen, um ihre Position effektiv und kompetent auszuüben.

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Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Plattform für vernetzte Mitarbeiter Onboarding, Schulungen, Kompetenzmanagement und andere Lern- und Entwicklungsaspekte in Unternehmen verbessert, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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Webinar: Effektive Leistungsunterstützung durch Workflow-Lernen

Die Industriearbeitskräfte von heute verändern sich in Echtzeit – wer auftaucht, welche Fähigkeiten sie haben, welche Jobs sie erledigen müssen, ist ein ständig wechselndes Ziel. Der traditionelle „Einheitsgröße“-Ansatz für Schulung, Anleitung und Leistungsunterstützung ist grundsätzlich nicht in der Lage, den Arbeitnehmern von heute zu ermöglichen, auf ihrem individuellen Höchstmaß an Sicherheit und Qualität zu arbeiten […]

Die Industriearbeitskräfte von heute verändern sich in Echtzeit – wer auftaucht, welche Fähigkeiten sie haben, welche Jobs sie erledigen müssen, ist ein ständig wechselndes Ziel. Der traditionelle „Einheitsansatz“ für Schulung, Anleitung und Leistungsunterstützung ist grundsätzlich nicht in der Lage, den Arbeitnehmern von heute zu ermöglichen, auf ihrem individuellen Höchstmaß an Sicherheit, Qualität und Produktivität zu arbeiten.

Sehen Sie sich die Aufzeichnung unseres jüngsten virtuellen Rundtischgesprächs mit Branchenführern an, bei dem sie bewährte Ansätze zur Bereitstellung von Leistungsunterstützung und moderne Schulungsansätze für die Industriearbeiter von heute diskutierten.