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Découvrez comment appliquer l'everboarding dans le secteur manufacturier et comment il remplace les méthodes traditionnelles d'intégration et de formation.

Selon Groupe Brandon Hall la recherche, l'investissement dans la formation des employés et les programmes de développement visant à améliorer les compétences et les connaissances constituent l'initiative la mieux notée au monde pour améliorer l'expérience des employés. Une approche très efficace pour révolutionner la formation et l’intégration est une méthode d’apprentissage continu appelée everboarding.

appliquer l'everboarding dans l'industrie manufacturière

Everboard est une approche modernisée de l'intégration et de la formation des employés qui reconnaît l'apprentissage comme un processus continu et continu. Sa caractéristique fondamentale est la conviction que l'apprentissage ne s'arrête pas après la période d'intégration initiale. Au lieu de cela, l'everboarding met l'accent sur le développement continu des compétences et l'amélioration des connaissances des employés tout au long de leur carrière.

L'application de l'everboarding dans un environnement de fabrication implique d'adapter les approches d'apprentissage et de développement continu aux besoins et aux défis uniques des opérations en usine. À mesure que les processus industriels évoluent, les employés doivent être régulièrement formés aux améliorations des processus, aux nouvelles technologies, aux normes de sécurité et aux initiatives d'efficacité.

Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur la manière d'appliquer l'everboarding dans l'usine et sur la manière dont la promotion d'une culture d'amélioration et d'apprentissage continus assure la sécurité, l'efficacité et l'engagement des travailleurs de première ligne :

Étapes de mise en œuvre d'Everboarding dans les opérations de fabrication

L'Everboarding dans le contexte de l'industrie manufacturière fait référence à une approche tournée vers l'avenir qui garantit que les employés restent bien formés, adaptables et alignés sur les normes de l'industrie tout au long de leur mandat. Ceci est essentiel dans les environnements industriels dynamiques et en évolution rapide comme l’industrie manufacturière. Voici quelques étapes et stratégies pour commencer à mettre en œuvre l’everboarding dans vos opérations :

  1. Opérationnaliser l’apprentissage: Développer et maintenir une approche systématique de la formation et du développement de la main-d'œuvre et garantir que la formation et le développement continus sont disponibles pour tous les travailleurs d'atelier.
  2. Développer des parcours d’apprentissage: Créer des parcours d'apprentissage et des plans de développement de carrière clairs pour les employés. Ces parcours doivent décrire les compétences et les connaissances requises pour l'avancement de carrière au sein de l'atelier de fabrication.
  3. Mettre en œuvre des plateformes d'apprentissage numérique: Tirez parti des plateformes d'apprentissage numérique et des solutions intelligentes et connectées pour permettre aux employés d'accéder à du matériel de formation, des vidéos, des cours et d'autres ressources. Ces plateformes peuvent suivre les progrès et les employés peuvent apprendre à leur propre rythme.
  4. Intégrer l'apprentissage dans le flux de travail: Grâce aux technologies numériques, mobiles et connectées, les organisations peuvent intégrer la formation dans l'usine pour obtenir des conseils en cas de besoin et un micro-apprentissage qui permet aux travailleurs de première ligne de rester conformes et aux opérations de se poursuivre sans problème.
  5. Fournir des boucles de rétroaction et d’amélioration: Créez un mécanisme de rétroaction où les employés peuvent fournir des suggestions pour améliorer les programmes et les processus de formation. Assurez-vous d'agir en fonction des commentaires pour améliorer continuellement l'expérience de formation.
  6. Initier des évaluations régulières des compétences: Mettre en œuvre des évaluations régulières pour identifier les domaines dans lesquels les employés ont besoin de formation supplémentaire ou d'amélioration.

L'embarquement dans un environnement d'usine de fabrication est essentiel pour maintenir la main-d'œuvre qualifiée, adaptable et capable de répondre à l'évolution des demandes et aux progrès technologiques. En favorisant une culture d’apprentissage et d’amélioration continue, vous pouvez garantir que l’usine reste efficace et productive.

5 technologies Everboard utiles

La mise en œuvre d'Everboarding dans le secteur manufacturier nécessite l'utilisation de diverses technologies pour faciliter l'apprentissage continu et le développement des compétences. Voici cinq (5) technologies utiles qui peuvent aider à accélérer l’adoption de méthodes d’Everboarding dans les usines et à soutenir les travailleurs de première ligne dans leur parcours d’apprentissage continu.

  1. Systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS): Les plateformes LMS sont essentielles pour délivrer et gérer les contenus de formation. Ils permettent aux entreprises manufacturières d'organiser des cours, de suivre les progrès des employés et de garantir le respect des exigences de formation.
  2. Applications pour travailleurs connectés: Les applications pour travailleurs connectés fournissent des solutions mobiles, des données en temps réel et des informations exploitables qui permettent une formation personnalisée et personnalisée dédiée aux besoins de chaque travailleur et à des tâches spécifiques.
  3. Intelligence artificielle (IA): Les systèmes basés sur l'IA peuvent personnaliser le contenu de la formation en fonction des performances et des préférences des employés. La capacité de l'IA à traiter de grandes quantités de données, à proposer des expériences personnalisées et à offrir des commentaires en temps réel en fait un outil puissant pour la mise en œuvre de l'everboarding.
  4. Internet des objets (IdO): Les capteurs IoT peuvent être intégrés aux équipements de fabrication pour collecter des données sur les performances des machines et les interactions des employés. Ces données peuvent éclairer les besoins de formation et aider à identifier les domaines à améliorer.
  5. Technologie portable: Les appareils portables peuvent être utilisés pour la formation sur le terrain et le suivi des performances. Ils sont particulièrement utiles dans les environnements de fabrication à haut risque.

Ces technologies exploitent la connectivité, les outils numériques et les données pour créer un environnement d'apprentissage plus dynamique et adaptatif pour les employés de première ligne. En intégrant des technologies émergentes telles que des solutions pour travailleurs intelligents et connectés dans les opérations de fabrication, les entreprises peuvent créer un environnement d'apprentissage plus agile et adaptatif qui soutient les fondements de l'everboarding.

Conseil de pro

Les outils de formation numérique peuvent aider à mettre en œuvre l’everboarding et à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent y accéder à l'aide d'un logiciel basé sur l'IA pour créer un programme complet d'intégration et de formation qui soutient les employés de première ligne tout au long du cycle de vie des compétences et de la formation.

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Améliorer la formation en fabrication avec Everboarding

La mise en œuvre de nouvelles technologies d’apprentissage dans n’importe quel secteur se heurte à un certain nombre de défis. Cela reste particulièrement vrai dans les usines, où la formation et le développement sont traditionnellement séparés du travail effectué, et où l'intégration traditionnelle est une approche unique.

Cependant, l’everboarding étant un processus d’apprentissage continu, les organisations peuvent améliorer leur formation industrielle et leur intégration, garantissant ainsi que les employés acquièrent continuellement de nouvelles compétences et connaissances pour s’adapter à l’évolution des technologies et des processus. Cela contribue non seulement à former les nouveaux employés, mais permet également un apprentissage continu et un développement des compétences de l'ensemble du personnel, améliorant ainsi la productivité, la sécurité et la qualité du processus.

La mise en œuvre de l'everboarding dans les opérations d'usine peut sembler complexe, mais il s'agit d'un processus gratifiant qui peut être rationalisé grâce à des solutions comme celle d'Augmentir. solution de travail connecté. Grâce à nos informations basées sur l'IA, notre solution connectée réduit le temps d'intégration et transforme la formation de la main-d'œuvre, en apportant l'apprentissage dans l'usine grâce à des conseils intelligents qui fournissent des informations aux travailleurs là où ils en ont besoin.

Découvrez comment les fabricants mettent en œuvre les outils de travail connectés basés sur l'IA d'Augmentir pour capturer et numériser les connaissances tribales, recycler et perfectionner leurs travailleurs, et responsabiliser leurs équipes de première ligne - planifiez un démo en direct aujourd'hui.

 

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Regardez la présentation d'Augmentir au Learning & HR Tech 2024 et découvrez comment les copilotes d'IA générative transforment l'apprentissage et le développement dans le secteur manufacturier.

L'IA générative dans l'apprentissage et le développement a commencé à façonner l'avenir des RH à tous les niveaux, notamment en attirant, en développant, en engageant et en retenant les talents.

L’IA a révolutionné la façon dont les organisations abordent :

  • Acquisition de talents – pour un recrutement plus intelligent
  • Développement des talents – pour l’analyse des compétences et les évaluations des performances
  • Relations sociales – capitaliser sur sa capacité à personnaliser les relations sociales
  • Planification des effectifs – tirer parti de sa capacité à donner un sens aux données pour effectuer des prévisions et une planification des capacités plus précises
  • Analyse des personnes – utiliser l'IA pour donner un sens aux données des employés du point de vue de l'engagement et de l'optimisation des compétences
  • Gestion des performances – s’appuyer sur elle pour l’analyse comparative et l’évaluation des progrès
  • Opérations RH – tirer parti de la capacité de l’IA à automatiser et prendre en charge les processus d’intégration et de départ
  • Apprentissage et développement – utiliser l'IA dans tout, de la création de contenu à la fourniture de contenu personnalisé et adaptatif

copilotes d'apprentissage génératif de l'IA

Cependant, l’IA générative dans l’apprentissage et le développement n’a pas encore eu d’impact significatif sur les employés là où cela compte le plus : dans le flux de travail.

C'est ici que Copilotes d'apprentissage de l'IA générative et les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA entrent en jeu. Ensemble, ces technologies transforment l'apprentissage pour les travailleurs de première ligne, améliorent l'intégration, permettent l'apprentissage dans le flux de travail et favorisent un perfectionnement et une reconversion plus efficaces.

Regardez notre présentation complète de Apprentissage et technologie RH 2024 « Copilotes d'apprentissage génératif de l'IA : transformer l'apprentissage tel que nous le connaissons », sur demande ci-dessous.

Points saillants:

  • L'IA générative dans l'apprentissage et le développement a commencé à façonner l'avenir des RH à tous les niveaux, notamment en attirant, en développant, en engageant et en retenant les talents.
  • Les travailleurs sans bureau représentent 80% de tous les travailleurs dans le monde et sont mal desservis du point de vue de l'apprentissage et du développement, 78% ayant le sentiment de ne pas disposer du niveau de formation nécessaire pour réussir.
  • Les copilotes d'apprentissage génératifs de l'IA peuvent générer du contenu de formation, traduire des langues, fournir des commentaires en temps réel, donner des conseils et des réponses à la demande et servir d'outil d'aide à la performance numérique.

Copilotes d'apprentissage de l'IA générative pour les travailleurs sans bureau

Les travailleurs sans bureau, souvent appelés « travailleurs de première ligne », ne sont généralement pas assis devant un bureau et représentent environ 80% de tous les travailleurs dans le monde. Ils sont en première ligne – dans les usines, aux comptoirs de vente au détail, sur les chantiers de construction, dans les hôpitaux, et plus.

Même si les travailleurs et les activités de première ligne ont subi des changements spectaculaires au cours des dernières années, ils restent malheureusement mal desservis du point de vue de l’apprentissage et du développement.

  • 78% des travailleurs de première ligne estiment ne pas avoir reçu la formation adéquate pour réussir au travail
  • 65% souhaite obtenir des informations à la demande et « dans le flux du travail »
  • Seuls 121 TP3T des responsables des opérations RH sont réellement satisfaits de leurs processus L&D en soutien à leurs collaborateurs de première ligne.

La réalité est que les pratiques traditionnelles d’intégration et de formation se sont révélées inefficaces. Cependant, tout comme l’IA a été historiquement utilisée pour améliorer l’efficacité et le rendement des machines, nous pouvons faire de même avec notre personnel de première ligne.

Les outils d'apprentissage et de développement de l'IA et les assistants GenAI peuvent vous aider à :

  • Identifier les domaines d'amélioration du contenu et mettre en œuvre ces améliorations
  • Mesurer l’efficacité de la formation
  • Créez des formations et des programmes personnalisés et adaptés à l'emploi
  • Mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre

Gérer les défis de la main-d'œuvre de fabrication avec les copilotes d'apprentissage GenAI

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines.

En fait, même si tous les travailleurs qualifiés en Amérique étaient employés, il y aurait toujours 35% davantage d'offres d'emploi non pourvues dans le secteur manufacturier que des ouvriers qualifiés capables de les remplir. Deloitte prédit que la crise de la main-d’œuvre qualifiée coûtera aux fabricants plus de 1 400 milliards de dollars d’ici 2030.

En 2019, l'ancienneté moyenne dans le secteur manufacturier était de 20 ans, la durée moyenne d'occupation du poste était de 7 ans et le taux de rétention moyen sur 90 jours était de 90%. Cependant, en 2023, l'ancienneté moyenne est de 3 ans, la durée moyenne d'occupation du poste est de 9 mois et le taux de rétention moyen sur 90 jours était de 50%.

Celles-ci sont représentatives de réalités manufacturières radicalement différentes. La main-d’œuvre de 2019 ne reviendra pas, et la productivité non plus, à moins que les organisations ne réalisent des investissements et des progrès importants pour soutenir les travailleurs de première ligne avec les outils et la formation appropriés. Heureusement, les technologies de travail connecté intelligent et d’IA générative ouvrent la voie à l’avenir.

L’IA générative aide les fabricants à répondre :

  • Quel est le bilan des compétences de l’équipe présente aujourd’hui ?
  • Qui peut/doit effectuer ce travail ?
  • Qui bénéficierait le plus d'une formation ciblée ?
  • Sur quoi devraient-ils se concentrer pour améliorer les processus ?
  • Quel type de formation leur apporterait le plus grand retour ?
  • Quels supports de formation doivent être améliorés ?

Les copilotes et les assistants numériques basés sur l'IA générative peuvent aller plus loin, en permettant aux travailleurs de première ligne du secteur manufacturier d'accéder à de grandes quantités de connaissances dans le flux de travail lorsqu'ils en ont le plus besoin, en aidant à prédire et à prévenir les déficits de compétences avant qu'ils n'aient un impact sur la production, et à concevoir des solutions efficaces. et des programmes de développement personnalisés pour réduire le temps nécessaire aux travailleurs pour être efficaces et compétents dans leur poste.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés basée sur l'IA améliore l'intégration, la formation, la gestion des compétences et d'autres aspects d'apprentissage et de développement dans les organisations, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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La main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui change en temps réel - qui se présente, quelles sont ses compétences, quels emplois il doit accomplir, est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle «taille unique» de la formation, de l'orientation et du soutien à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité […]

La main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui change en temps réel - qui se présente, quelles sont ses compétences, quels emplois il doit accomplir, est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » de la formation, de l'orientation et du soutien à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur apogée individuelle en matière de sécurité, de qualité et de productivité.

Regardez l'enregistrement de notre récente table ronde virtuelle de leaders de l'industrie alors qu'ils discutaient d'approches éprouvées pour fournir un soutien à la performance et des approches de formation modernes pour la main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui.