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Aprenda cómo aplicar el everboarding en la fabricación y cómo está reemplazando los métodos tradicionales de incorporación y capacitación.

De acuerdo a Grupo Brandon Hall La investigación y la inversión en programas de capacitación y desarrollo de empleados para mejorar sus habilidades y conocimientos son las iniciativas mejor valoradas a nivel mundial para mejorar la experiencia del empleado. Un enfoque altamente efectivo para revolucionar la capacitación y la incorporación es un método de aprendizaje continuo llamado everboarding.

Aplicación del everboarding en la fabricación

Everboarding Es un enfoque modernizado para la incorporación y la capacitación de empleados que reconoce el aprendizaje como un proceso continuo. Su característica fundamental es la convicción de que el aprendizaje no se detiene tras el periodo inicial de incorporación. En cambio, la incorporación continua enfatiza el desarrollo continuo de habilidades y la mejora de los conocimientos de los empleados a lo largo de sus carreras.

La aplicación del aprendizaje continuo en un entorno de fabricación implica adaptar los enfoques de aprendizaje y desarrollo continuo a las necesidades y desafíos específicos de las operaciones de la planta. A medida que evolucionan los procesos industriales, los empleados deben recibir formación continua sobre mejoras de procesos, nuevas tecnologías, estándares de seguridad e iniciativas de eficiencia.

Continúe leyendo para obtener más información sobre cómo aplicar el everboarding en la planta de producción y cómo fomentar una cultura de mejora y aprendizaje continuos mantiene a los trabajadores de primera línea seguros, eficientes y comprometidos:

Pasos para la implementación del Everboarding en las operaciones de fabricación

En el contexto de la industria manufacturera, la integración continua se refiere a un enfoque con visión de futuro que garantiza que los empleados se mantengan bien capacitados, adaptables y alineados con los estándares de la industria durante toda su trayectoria laboral. Esto es esencial en entornos industriales dinámicos y de ritmo acelerado como el de la manufactura. A continuación, se presentan algunos pasos y estrategias para comenzar a implementar la integración continua en sus operaciones:

  1. Operacionalizar el aprendizaje:Desarrollar y mantener un enfoque sistemático para la capacitación y el desarrollo de la fuerza laboral y garantizar que la capacitación y el desarrollo continuos estén disponibles para todos los trabajadores del taller.
  2. Desarrollar rutas de aprendizajeCrear itinerarios de aprendizaje claros y planes de desarrollo profesional para los empleados. Estos itinerarios deben describir las habilidades y los conocimientos necesarios para el desarrollo profesional en el área de producción.
  3. Implementar plataformas de aprendizaje digitalAproveche las plataformas de aprendizaje digital y las soluciones inteligentes y conectadas para brindar a los empleados acceso a materiales de capacitación, videos, cursos y otros recursos. Estas plataformas permiten monitorear el progreso y los empleados pueden aprender a su propio ritmo.
  4. Integrar el aprendizaje en el flujo de trabajo:Al utilizar tecnologías digitales, móviles y conectadas, las organizaciones pueden integrar capacitación en la planta de producción para brindar orientación en el momento necesario y microaprendizaje que permita a los trabajadores de primera línea cumplir con las normas y que las operaciones continúen sin problemas.
  5. Proporcionar ciclos de retroalimentación y mejoraCree un mecanismo de retroalimentación donde los empleados puedan aportar sugerencias para mejorar los programas y procesos de capacitación. Asegúrese de aplicar la retroalimentación para mejorar continuamente la experiencia de capacitación.
  6. Iniciar evaluaciones periódicas de habilidades:Implementar evaluaciones y valoraciones periódicas para identificar áreas en las que los empleados necesitan mayor capacitación o mejora.

La integración continua en una planta de fabricación es fundamental para mantener a la fuerza laboral capacitada, adaptable y capaz de satisfacer las demandas cambiantes y los avances tecnológicos. Al fomentar una cultura de aprendizaje y mejora continua, se puede garantizar que la planta se mantenga eficiente y productiva.

5 tecnologías útiles para el everboarding

Implementar el everboarding en la manufactura requiere el uso de diversas tecnologías para facilitar el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades. A continuación, se presentan cinco (5) tecnologías útiles que pueden ayudar a acelerar la adopción de métodos de everboarding en la planta de producción y apoyar a los trabajadores de primera línea en su proceso de aprendizaje continuo.

  1. Sistemas de gestión del aprendizaje (LMS)Las plataformas LMS son esenciales para impartir y gestionar contenido de capacitación. Permiten a las empresas manufactureras organizar cursos, monitorear el progreso de los empleados y garantizar el cumplimiento de los requisitos de capacitación.
  2. Aplicaciones para trabajadores conectadosLas aplicaciones para trabajadores conectados brindan soluciones móviles, datos en tiempo real e información útil que permite una capacitación personalizada y dedicada a las necesidades de cada trabajador y a sus tareas específicas.
  3. Inteligencia artificial (IA)Los sistemas basados en IA pueden personalizar el contenido de la capacitación según el rendimiento y las preferencias de los empleados. La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos, brindar experiencias personalizadas y ofrecer retroalimentación en tiempo real la convierte en una herramienta poderosa para implementar la integración continua.
  4. Internet de las cosas (IoT)Los sensores del IoT pueden integrarse en los equipos de fabricación para recopilar datos sobre el rendimiento de las máquinas y las interacciones de los empleados. Estos datos pueden orientar las necesidades de capacitación y ayudar a identificar áreas de mejora.
  5. Tecnología portátilLos dispositivos portátiles pueden utilizarse para la capacitación en el trabajo y la supervisión del rendimiento. Son especialmente útiles en entornos de fabricación de alto riesgo.

Estas tecnologías aprovechan la conectividad, las herramientas digitales y los datos para crear un entorno de aprendizaje más dinámico y adaptable para los empleados de primera línea. Al integrar tecnologías emergentes, como soluciones inteligentes para trabajadores conectados, en las operaciones de fabricación, las empresas pueden crear un entorno de aprendizaje más ágil y adaptable que apoya las bases de la integración continua.

Consejo profesional

Las herramientas de capacitación digital pueden ayudar a implementar la integración continua y mejorar la velocidad y la retención del aprendizaje. Por ejemplo, los trabajadores que necesitan recursos visuales o escenarios reales pueden acceder a ellos mediante software con IA para crear un programa integral de integración continua y capacitación que apoye a los empleados de primera línea durante todo el ciclo de formación y habilidades.

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Mejorar la capacitación en fabricación con Everboarding

Implementar nuevas tecnologías de aprendizaje en cualquier industria presenta diversos desafíos. Esto es especialmente cierto en las plantas de producción, donde la capacitación y el desarrollo suelen estar separados del trabajo en curso, y donde la incorporación tradicional ha sido un enfoque puntual.

Sin embargo, dado que la integración continua es un proceso de aprendizaje continuo, las organizaciones pueden mejorar su capacitación e incorporación, garantizando que los empleados adquieran continuamente nuevas habilidades y conocimientos para adaptarse a las tecnologías y procesos en constante evolución. Esto no solo facilita la capacitación de nuevos empleados, sino que también facilita el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades para toda la plantilla, mejorando así la productividad, la seguridad y la calidad.

Implementar el everboarding en las operaciones de la planta de producción puede parecer complejo, pero es un proceso gratificante que se puede agilizar mediante soluciones como la de Augmentir. solución de trabajador conectadoCon información basada en IA, nuestra solución conectada reduce el tiempo de incorporación y transforma la capacitación de la fuerza laboral, llevando el aprendizaje a la planta de producción mediante una guía inteligente que brinda información a los trabajadores donde la necesitan.

Descubra cómo los fabricantes están implementando las herramientas de trabajadores conectados impulsadas por IA de Augmentir para capturar y digitalizar el conocimiento tribal, capacitar y mejorar las habilidades de sus trabajadores y empoderar a sus equipos de primera línea: programe una demostración en vivo hoy.

 

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La IA generativa en el aprendizaje y el desarrollo ha comenzado a dar forma al futuro de RR.HH. en todos los ámbitos, incluida la atracción, el desarrollo, la participación y la retención de talentos.

La IA ha revolucionado la forma en que las organizaciones abordan:

  • Adquisición de talento: para un reclutamiento más inteligente
  • Desarrollo de talentos: para análisis de habilidades y evaluaciones de desempeño
  • Relaciones laborales: aprovechar su capacidad para personalizar las relaciones con los empleados
  • Planificación de la fuerza laboral: aprovechar su capacidad de interpretar los datos para realizar previsiones y planificación de la capacidad más precisas
  • Análisis de personas: uso de IA para interpretar los datos de los empleados desde el punto de vista del compromiso y la optimización de las habilidades
  • Gestión del rendimiento: confiar en ella para la evaluación comparativa y del progreso
  • Operaciones de RR.HH.: aprovechar la capacidad de la IA para automatizar y respaldar los procesos de incorporación y salida
  • Aprendizaje y desarrollo: uso de IA en todo, desde la creación de contenido hasta la entrega de contenido personalizado y adaptable.

copilotos del aprendizaje de inteligencia artificial generativa

Sin embargo, la IA generativa en el aprendizaje y el desarrollo aún no ha tenido un impacto significativo en los empleados donde más importa: en el flujo de trabajo.

Aquí es donde Copilotos del aprendizaje de IA generativa Y entran en juego soluciones para trabajadores conectados impulsadas por IA. Juntas, estas tecnologías están transformando el aprendizaje de los trabajadores de primera línea, mejorando la incorporación, posibilitando el aprendizaje en el flujo de trabajo e impulsando una mejora y una renovación de habilidades más eficientes.

Vea nuestra presentación completa desde Tecnología de aprendizaje y recursos humanos 2024 “Copilotos del aprendizaje generativo con IA: transformando el aprendizaje tal como lo conocemos”, disponible a pedido a continuación.

Puntos clave:

  • La IA generativa en el aprendizaje y el desarrollo ha comenzado a dar forma al futuro de RR.HH. en todos los ámbitos, incluida la atracción, el desarrollo, la participación y la retención de talentos.
  • Los trabajadores sin escritorio representan el 80% de todos los trabajadores a nivel mundial y están desatendidos desde una perspectiva de aprendizaje y desarrollo, y el 78% siente que no tiene la cantidad adecuada de capacitación para tener éxito.
  • Los copilotos de aprendizaje de IA generativa pueden generar contenido de capacitación, traducir idiomas, brindar retroalimentación en tiempo real, brindar orientación y respuestas a pedido y servir como una herramienta de soporte de desempeño digital.

Copilotos de aprendizaje de IA generativa para trabajadores sin escritorio

Los trabajadores sin escritorio, a menudo denominados “trabajadores de primera línea”, generalmente no se sientan frente a un escritorio y representan alrededor del 80% de todos los trabajadores a nivel mundial, están en las primeras líneas: en fábricas, en mostradores minoristas, sitios de construcción, hospitales y más.

Si bien los trabajadores y las actividades de primera línea han experimentado cambios drásticos en los últimos años, aún están lamentablemente desatendidos desde el punto de vista del aprendizaje y el desarrollo.

  • El 78% de los trabajadores de primera línea sienten que no tienen la cantidad adecuada de capacitación para tener éxito en el trabajo.
  • 65% quiere información bajo demanda y “en el flujo de trabajo”
  • Solo el 12% de los líderes de operaciones de RR.HH. están realmente satisfechos con sus procesos de L&D en apoyo a sus empleados de primera línea.

La realidad es que se ha demostrado que las prácticas tradicionales de incorporación y capacitación son ineficaces; sin embargo, al igual que históricamente se ha utilizado la IA para mejorar la eficiencia y el rendimiento de las máquinas, podemos hacer lo mismo con nuestra fuerza laboral de primera línea.

Las herramientas de aprendizaje y desarrollo de IA y los asistentes GenAI pueden ayudar a:

  • Identificar áreas para mejorar el contenido e implementar esas mejoras
  • Medir la eficacia del entrenamiento
  • Crear programas de formación y capacitación personalizados y relevantes para el trabajo.
  • Medir y mejorar la eficacia de la fuerza laboral

Gestión de los desafíos de la fuerza laboral manufacturera con GenAI Learning Copilots

La crisis de fuerza laboral en el sector manufacturero se está acelerando y es una preocupación prioritaria para los líderes de operaciones y recursos humanos.

De hecho, incluso si todos los trabajadores cualificados de Estados Unidos estuvieran empleados, todavía habría... 35% más puestos vacantes sin cubrir en el sector manufacturero que trabajadores cualificados capaces de cubrirlas. Deloitte predice que la crisis de mano de obra cualificada costará a los fabricantes más de 1 billón de dólares para 2030.

En 2019, la antigüedad promedio en el sector manufacturero era de 20 años, el tiempo promedio en el puesto era de 7 años y la tasa de retención promedio de 90 días era de 90%. Sin embargo, a partir de 2023, la antigüedad promedio era de 3 años, el tiempo promedio en el puesto era de 9 meses y la tasa de retención promedio de 90 días era de 50%.

Estas son representativas de realidades manufactureras radicalmente diferentes. La fuerza laboral de 2019 no se recuperará, ni tampoco la productividad, a menos que las organizaciones realicen inversiones significativas y avancen para apoyar a los trabajadores de primera línea con las herramientas y la capacitación adecuadas. Afortunadamente, las tecnologías de trabajadores inteligentes conectados e IA generativa ofrecen un camino a seguir.

La IA generativa ayuda a los fabricantes a responder:

  • ¿Cuál es el inventario de habilidades del equipo que está presente hoy?
  • ¿Quién puede/debe realizar este trabajo?
  • ¿Quién se beneficiaría más de una formación específica?
  • ¿En qué deberían centrarse para mejorar los procesos?
  • ¿Qué tipo de entrenamiento les daría el mayor rendimiento?
  • ¿Qué materiales de formación necesitan mejoras?

Los copilotos y asistentes digitales impulsados por IA generativa pueden llevar esto más allá, permitiendo a los trabajadores de fabricación de primera línea acceder a grandes cantidades de conocimiento en el flujo de trabajo cuando más lo necesitan, ayudando a predecir y prevenir brechas de habilidades antes de que afecten la producción y a diseñar planes de desarrollo eficientes y personalizados para acortar el tiempo que les toma a los trabajadores ser efectivos y competentes en sus puestos.

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La fuerza laboral industrial actual cambia constantemente: quién se presenta, cuáles son sus habilidades y qué tareas deben realizar es un objetivo en constante evolución. El enfoque tradicional de "talla única" para la capacitación, la orientación y el apoyo al rendimiento es fundamentalmente incapaz de permitir que los trabajadores actuales alcancen su máximo potencial de seguridad y calidad […]

La fuerza laboral industrial actual cambia constantemente: quién se presenta, cuáles son sus habilidades y qué tareas deben realizar es un objetivo en constante evolución. El enfoque tradicional de "talla única" para la capacitación, la orientación y el apoyo al rendimiento es fundamentalmente incapaz de permitir que los trabajadores actuales alcancen su máximo potencial de seguridad, calidad y productividad.

Vea la grabación de nuestra reciente mesa redonda virtual de líderes de la industria donde discutieron enfoques probados para brindar apoyo de desempeño y enfoques de capacitación modernos para la fuerza laboral industrial actual.