Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

Transformation numérique dans l'industrie agroalimentaire

La semaine dernière, Augmentir a participé en tant que sponsor à l'édition 2021 Sommet américain de la fabrication alimentaire. Cet événement virtuel de 3 jours a été conçu pour réunir les fabricants d'aliments et de boissons pour discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement en constante évolution. L'événement s'est concentré sur les principaux défis d'aujourd'hui et l'avenir de la transformation et de la fabrication des aliments, en particulier autour de l'emembrant la transformation numérique et la technologie pour l'excellence de la fabrication. Les participants ont pu se connecter avec les meilleurs influenceurs de l'industrie et découvrir différentes stratégies pour améliorer l'automatisation, l'excellence opérationnelle, la qualité et la sécurité dans l'industrie agroalimentaire par le biais de tables rondes ouvertes et de réunions 1:1.

La directrice de l'habilitation d'Augmentir, Shannon Bennett, a organisé une table ronde ouverte sur le rôle que joue la transformation numérique dans la fabrication d'aliments et de boissons, et sur la façon dont des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et plateformes de travail connectées aident les entreprises à démarrer leurs efforts de transformation numérique. Au cours de la discussion, Shannon a donné la parole aux participants pour discuter des défis quotidiens auxquels ils sont confrontés dans leurs organisations de fabrication et des outils qu'ils envisagent pour résoudre ces défis. 

Résoudre les plus grands défis de la fabrication avec l'IA et la technologie des travailleurs connectés

La table ronde était composée de dirigeants et de chefs de file de la fabrication de certaines des plus grandes entreprises alimentaires et de boissons au monde ainsi que de plus petits fabricants d'aliments et de boissons spécialisés appartenant à des familles. Tout au long de la table ronde, nous avons entendu les mêmes défis et frustrations liés à la normalisation, au passage du papier aux processus numériques, à la collecte de données, au manque de traçabilité et à un besoin global de transformation numérique.

La discussion générale de la table ronde portait sur la transformation numérique. Les fabricants d'aliments et de boissons accélèrent le rythme de la numérisation pour relever leurs principaux défis : la crise du travail, l'augmentation du déficit de compétences et la pression accrue pour une meilleure efficacité de la production, l'évolution des demandes des consommateurs et une conformité réglementaire accrue en matière de sécurité alimentaire.

Passer du papier au numérique

Au cours de notre table ronde, la plupart des leaders de la fabrication étaient dans la phase de découverte de leur processus de modernisation, où ils commençaient à se pencher sur des solutions numériques pour résoudre leurs problèmes liés aux processus manuels et aux efforts de réduction du papier. Certaines des discussions autour du papier portaient sur des problèmes de qualité dans l'atelier et le désir de se passer du papier, un accès plus facile à la formation pour les employés, le manque de traçabilité (par exemple, les calendriers de maintenance nécessitent plus de visibilité sur l'achèvement, les problèmes qui surviennent et plus de transparence. autour), et la numérisation de l'information dans une optique de qualité.

Instructions de travail numériques réduisez le besoin de papier et fournissez des informations aux travailleurs de première ligne quand et où ils en ont besoin. Cela offre aux travailleurs de première ligne une manière normalisée d'effectuer le travail technique.

Manque d'informations basées sur les données sur le travail en cours

Un autre défi majeur était le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutaient leur travail - que ce soit en matière de qualité, de fonctionnement des équipements ou de maintenance. Un participant a parlé des défis de main-d'œuvre dans son organisation et du fait que lorsqu'il recueille des données, il se perd souvent et lorsqu'il y revient, il ne sait pas ou ne se souvient pas pourquoi il l'a recueilli en premier lieu.

Connecter les travailleurs aux outils numériques n'est qu'une première étape dans le processus de compréhension et de clarté du travail effectué. Les données de Connected Worker sont intrinsèquement bruyantes, générant des signaux trompeurs que les outils traditionnels de Business Intelligence (BI) ne sont pas conçus pour gérer. Cela conduit à des conclusions obscures ou contradictoires qui empêchent les organisations d'adopter autre chose qu'une approche « taille unique » pour les processus de travail et les investissements dans la main-d'œuvre. Ou, pire encore, de fausses conclusions sont générées sur l'état des processus de travail et les opportunités de main-d'œuvre, ce qui conduit à des investissements ciblés dans les mauvais domaines.

La discussion s'est déplacée vers l'IA en tant que solution apportant non seulement de la clarté au travail effectué, mais aussi plus généralement la démocratisation du lieu de travail et donnant aux employés les outils nécessaires pour utiliser efficacement les données afin d'améliorer les opérations de fabrication. L'IA est conçue pour un but pour reconnaître les modèles dans les ensembles de données bruyants générés par une main-d'œuvre d'usine, permettant à vos équipes d'amélioration continue et d'exploitation de se concentrer sur ce qui se passe réellement.

Entraînement

L'intégration et la formation des employés ont également été un sujet de discussion brûlant. De nombreux participants ont parlé des processus manuels et de l'inefficacité des méthodes de formation traditionnelles. Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail. Cependant, de nombreux participants ont déclaré qu'ils commençaient à repenser la façon dont ils formaient et intégraient leurs travailleurs, et s'orientaient davantage vers la prestation de formation au moment où ils en avaient besoin. Les participants à la table ronde ont longuement discuté des approches et des stratégies pour repenser la manière dont la formation est dispensée à la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA

Pour relever ces défis, les participants à la table ronde ont largement convenu que les initiatives de transformation numérique dans le secteur de la fabrication alimentaire devraient commencer par se concentrer sur la rationalisation de la collecte de données et la numérisation de données précieuses. Utiliser un Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA accélérer cet effort non seulement favorise les efforts de transformation numérique d'une entreprise, mais fournit également un tout nouvel ensemble de données qui peuvent fournir des informations et des opportunités d'optimisation vraiment intéressantes. L'IA ne supprime pas le travailleur humain de l'équation, mais prend plutôt le travailleur humain et l'intègre dans l'opération numérique.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.