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L’IA joue un rôle clé dans l’évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur offrant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données et des instructions personnalisées.

Deloitte a récemment publié un article avec le Wall Street Journal qui explique comment l'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et son impact transformateur. Ils ont souligné que l’IA n’est pas simplement une ressource ou un outil, mais qu’elle sert presque de collaborateur, améliorant les processus de travail et l’efficacité. Cet article explique comment la forme évolutive de l’intelligence augmente la pensée humaine et souligne qu’elle constitue un catalyseur d’innovation accélérée.

L’industrie manufacturière est particulièrement bien placée pour bénéficier de l’IA afin d’améliorer ses opérations et de responsabiliser son personnel de première ligne. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée a atteint des niveaux critiques et le marché est soumis à d'énormes pressions pour répondre à la demande croissante des consommateurs tout en restant conforme aux normes de qualité et de sécurité. Les travailleurs du secteur manufacturier sont essentiels au succès des opérations – maintenance, contrôle et assurance qualité, et bien plus encore – les fabricants comptent sur leur main-d’œuvre pour garantir le déroulement fluide et réussi de la production.

L'IA joue un rôle clé dans l'évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur donnant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données pour une prise de décision éclairée, un dépannage, des instructions et une formation personnalisées, ainsi qu'une assurance et un contrôle qualité améliorés. Selon le Forum économique mondial, on estime que 87% d'entreprises manufacturières ont accéléré leur numérisation au cours de l'année écoulée, le IDC déclare que 40% des transformations numériques seront soutenues par l'IA, et une étude récente de Recherche LNS a constaté que 52% des leaders de la transformation industrielle (IX) déploient des applications pour travailleurs connectés pour aider leurs effectifs de première ligne. De plus, la technologie de l’IA devrait créer près de 12 millions d'emplois supplémentaires dans l'industrie manufacturière.

L’intégration de l’IA dans la fabrication améliore non seulement la productivité, mais ouvre également la porte à de nouvelles possibilités en matière de sécurité des travailleurs, de formation et de nouvelles pratiques de fabrication innovantes. Voici quelques façons dont l’IA transforme les opérations de fabrication :

  • Analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA: Collecter, analyser et utiliser les données des travailleurs de première ligne pour évaluer les performances individuelles et collectives, optimiser les opportunités de perfectionnement et de reconversion, augmenter l'engagement, réduire l'épuisement professionnel et augmenter la productivité.
  • Formation personnalisée au flux de travail: Grâce à l'IA et aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent identifier et proposer une formation au moment du besoin, personnalisée en fonction de chaque individu et de la tâche à accomplir.
  • Instructions de travail personnalisées: L'IA permet aux industriels de proposer des instructions de travail numériques adaptés à leurs niveaux de compétences et attribuez intelligemment le travail en fonction des capacités de chaque individu.
  • Guide d'assistance et de dépannage en matière de performances numériques: Assistants IA génératifs et les assistants virtuels d'IA basés sur des robots offrent un soutien et des conseils aux opérateurs de fabrication, permettant l'accès à des technologies collaboratives et à des bases de connaissances pour garantir que les actions et processus corrects sont pris.
  • Optimiser les programmes de maintenance: Les algorithmes d'IA analysent les données des capteurs des machines et d'autres solutions connectées pour prédire le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne. Cela permet une maintenance proactive, minimisant les temps d’arrêt et réduisant les coûts de maintenance. De plus, grâce aux technologies d’IA, les fabricants peuvent mettre en œuvre maintenance autonome processus grâce à une combinaison d’instructions de travail numériques et d’outils de collaboration en temps réel. Cela permet aux opérateurs d’effectuer de manière indépendante les tâches de maintenance avec des performances optimales.
  • Améliorer le contrôle qualité: Les solutions basées sur l'IA peuvent améliorer la précision de l'inspection et optimiser les processus de contrôle et d'assurance qualité pour identifier les défauts plus rapidement. Grâce aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent transformer efficacement leur personnel de première ligne en capteurs humains fournissant des données de qualité et améliorant les processus d'assurance.
  • Assurer la sécurité des travailleurs: Des systèmes de sécurité basés sur l'IA, associés à des technologies pour les travailleurs connectés, surveillent l'environnement de travail, fournissent des données en temps réel et identifient les dangers potentiels afin de garantir un lieu de travail plus sûr pour les employés.

entreprise connectée

À mesure que l’IA continue de progresser, l’industrie manufacturière est prête à se transformer encore plus, améliorant à la fois la qualité des produits et les conditions de travail des employés. L'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et la façon dont l'industrie manufacturière aborde presque tous les processus opérationnels, augmentant ainsi les interactions professionnelles, la productivité, l'efficacité et stimulant l'innovation.

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

Octobre a été un mois passionnant dans le monde de la fabrication virtuelle ! Augmentir a eu le plaisir de participer à plusieurs événements virtuels, dont l'American Manufacturing Summit, le Gartner Supply Chain Symposium/Xpo et l'Enterprise Wearable Technology Summit (EWTS). Chacun de ces événements virtuels était une merveilleuse façon de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome. 

EWTS

Le Sommet des technologies portables d'entreprise (EWTS) est l'événement le plus ancien et le plus complet dédié aux applications commerciales et industrielles des appareils portables, y compris les lunettes et casques AR/VR/MR, les capteurs portés sur le corps et les exosquelettes. L'événement de cette année s'est déroulé en quatre jours de conférence (tous les mercredis du 6 au 27 octobre 2021), avec une communauté, du réseautage et des baisses de contenu supplémentaires tout au long du mois. Ce format unique a permis un excellent réseautage ainsi que des sessions très utiles. Dans l'un des sondages, 32% a déclaré que l'intégration et la formation à distance étaient le principal cas d'utilisation de la technologie immersive/portable dans leur entreprise.  

Sommet de la fabrication américaine

Le Sommet de la fabrication américaine est une réunion axée sur le leadership conçue pour réunir les leaders mondiaux de la fabrication, des opérations, de l'ingénierie, de la qualité et de la chaîne d'approvisionnement afin de discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement de fabrication en constante évolution. David Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir, a eu l'occasion de mener une conversation au coin du feu pour discuter de la façon dont l'intelligence artificielle et les technologies de travail connecté sont les piliers clés de la transformation de la main-d'œuvre industrielle. Nous avons également apprécié les rencontres 1:1 qui ont eu lieu dans le cadre de l'American Manufacturing Summit. 

Symposium/Xpo sur la chaîne d'approvisionnement de Gartner

La conférence Gartner sur la chaîne d'approvisionnement offre aux participants un guichet unique pour accéder à des sessions soutenues par la recherche, obtenir des conseils d'experts et résoudre des problèmes avec des collègues. L'objectif principal de cet événement est de répondre aux besoins stratégiques des CSCO et des responsables de la chaîne d'approvisionnement et de présenter de nouvelles technologies qui s'adaptent à l'environnement en constante évolution dans lequel ils opèrent.

Les sessions de l'événement ont porté sur les chaînes d'approvisionnement axées sur les objectifs et les enseignements tirés de la pandémie pour la chaîne d'approvisionnement des soins de santé, l'évaluation des risques et le commerce mondial, les principales tendances de la fabrication intelligente, l'avenir de la gestion de la qualité et de la planification de la chaîne d'approvisionnement, et la résolution de la dichotomie de la logistique. externalisation. 

Annonces clés des événements de fabrication virtuels :

L'amélioration continue, la technologie des travailleurs connectés, l'IA et la technologie basée sur les données figuraient parmi les principales tendances de ces événements. Les organisations manufacturières recherchent Logiciel pour travailleur connecté, comme Augmentir, pour intégrer les travailleurs de première ligne et améliorer la productivité, la formation et la qualité. De plus, alors que nous continuons à travailler à distance et que nous constatons de plus en plus de perturbations dans la chaîne d'approvisionnement, la technologie basée sur l'IA et basée sur les données sera essentielle pour construire des usines flexibles qui répondent à ces défis et permettent une amélioration continue.

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Les efforts visant à habiliter la main-d'œuvre industrielle de première ligne grâce aux travailleurs connectés et à d'autres technologies numériques sont devenus de plus en plus courants au cours des dernières années. Récemment, LNS Research a découvert que plus de la moitié des organisations industrielles dans le monde ont entrepris des initiatives de main-d'œuvre connectée de première ligne (CFW). CFW est devenu un élément stratégique des initiatives de transformation industrielle (IX), alors que les fabricants cherchent à résoudre les pénuries critiques de main-d'œuvre, les déficits de compétences et les problèmes de rétention dans les opérations de première ligne.

Les technologies compatibles CFW promettent d'aider les entreprises à relever les défis de leur main-d'œuvre de première ligne tout en optimisant les performances opérationnelles dans les domaines de la sécurité, de la qualité et de la productivité. Cependant, les leaders industriels et technologiques doivent naviguer dans les eaux incertaines du marché relativement immature et très fragmenté des applications CFW pour saisir pleinement l'opportunité.

Matrice de sélection des solutions de travail connecté de LNS Research

À partir de leur analyse approfondie, LNS Research a créé le Matrice de sélection de solutions pour les applications CFW™ (SSM) – un guide complet destiné à aider les fabricants à mieux comprendre, évaluer et même sélectionner parmi une liste restreinte de fournisseurs de technologies Connected Frontline Worker.

LNS Research a examiné des dizaines de fournisseurs au sein de l'écosystème CFW et les a classés en fonction de divers critères clés, notamment les capacités des produits, le potentiel du marché et la présence de l'entreprise.  Augmentir a été nommé par LNS Research comme l'un des principaux innovateurs de solutions CFW dans leur SSM.

Augmentir se positionne comme leader et innovateur

Selon LNS Research, Augmentir est bien placé pour une croissance future, avec une trajectoire qui lui donne le potentiel de figurer parmi un petit groupe de leaders probables du marché dans le domaine des applications pour les travailleurs de première ligne connectés (CFW). Cette évaluation repose en partie sur la force des capacités différenciées de sa suite de solutions basées sur l'IA pour permettre une amélioration proactive des performances basée sur les données, la personnalisation du soutien à l'exécution du travail et de la formation, ainsi que l'intégration des compétences et qualifications individuelles et d'équipe pour guider le développement de la main-d'œuvre. et affectation de travail spécifique au quart de travail.

D'autres facteurs clés ayant un impact sur le potentiel d'Augmentir sont la force et l'expérience éprouvée des équipes de direction et de gestion, une forte dynamique sur le marché, un historique d'innovation produit réussie, des partenariats d'écosystème et probablement un accès continu à un financement et des ressources adéquats pour soutenir l'expansion de go -initiatives de mise sur le marché. Les antécédents d'Augmentir indiquent une forte probabilité de croissance continue et le potentiel au fil du temps de faire partie d'un groupe restreint de leaders du marché dans l'espace CFW Applications.

Lire le rapport complet ici.

Les résultats d'Augmentir sur le terrain

Les fabricants utilisent des solutions connectées pour les travailleurs de première ligne pour donner à leurs employés des données exploitables en temps réel ; améliorer la prise de décision et améliorer la sécurité, la formation, etc.

Les principaux fabricants qui ont déployé la solution de travail intelligent et connecté d'Augmentir, basée sur l'IA, ont obtenu des résultats impressionnants, tels que :

  • 75% réduction du temps de formation/d'intégration des nouveaux employés
  • 27% réduction des temps d'arrêt des machines grâce à la maintenance autonome
  • 32% amélioration de la productivité des travailleurs

En plus des résultats ci-dessus, nos clients ont constaté des augmentations de la qualité, de la sécurité et de la productivité dans toutes les opérations, ainsi qu'une augmentation de la fidélisation des employés et des réductions des coûts d'exploitation associés au roulement des employés.

 

Si vous souhaitez savoir pourquoi LNS Research a classé Augmentir comme la principale solution de travail connecté sur le marché, contactez-nous et demandez un démo en direct.

 

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13 août 2021

 

Augmentir a récemment été reconnu par Gartner dans quatre rapports Hype Cycle distincts qui couvrent l'innovation technologique dans le secteur manufacturier. Ces quatre rapports comprennent :

  • Hype Cycle pour la transformation numérique et l'innovation dans le secteur manufacturier, 2021
  • Hype Cycle pour la stratégie des opérations de fabrication, 2021
  • Hype Cycle pour l'optimisation et la modernisation numériques de la fabrication, 2021
  • Hype Cycle pour les technologies des travailleurs de première ligne, 2021

Dans ces rapports, Gartner met en avant Augmentir en tant que fournisseur de logiciels clé dans les catégories Connected Factory Worker et Immersive Experiences in Manufacturing Operations.

  • Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
  • Expériences immersives dans les opérations de fabrication: Selon Gartner, les expériences immersives consistent à permettre la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à enrichir la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Gartner envisage d'utiliser des expériences immersives pour les tâches de qualité et de maintenance, de se connecter et de collaborer à distance avec des employés qui ne peuvent pas être sur place, ou des appareils portables pour la gestion de la sécurité.

Ces rapports sur le cycle de battage médiatique et les profils d'innovation sont fournis par Gartner pour aider les organisations à décider quelles nouvelles innovations et technologies adopter, ainsi que la valeur qu'elles peuvent apporter à leurs opérations de fabrication.

Transformation numérique dans la fabrication

Selon Gartner, l'industrie manufacturière est transformée par de nouveaux modèles commerciaux et des technologies stratégiques et innovantes qui s'inscrivent dans l'Industrie 4.0. Les fabricants peuvent capitaliser sur les progrès réalisés en matière d'intelligence artificielle (IA), de visualisation, de collaboration et d'une plus grande connectivité entre les entreprises.

C'était l'objet des rapports récemment publiés par Gartner, qui ont révélé des opportunités pour les leaders de la fabrication d'obtenir des avantages commerciaux grâce à des concepts et des technologies qui améliorent la productivité et la prise de décision. En plus d'ajouter de la valeur aux entreprises manufacturières, ils augmentent les fenêtres d'avantage concurrentiel.

The Connected Worker – Une première étape pour la transformation numérique dans le secteur manufacturier

Les fabricants commencent à reconnaître à quel point les travailleurs de première ligne font partie intégrante du tissu numérique de leur entreprise et que le fait de négliger ces travailleurs a fait en sorte que leurs efforts de transformation numérique n'ont pas atteint leurs objectifs.

Ces mêmes leaders de l'industrie investissent maintenant dans une approche intégrée - dotant leurs équipes de première ligne de solutions de travail connectées qui utilisent des technologies telles que les appareils mobiles et portables, la réalité augmentée et mixte (AR/MR), les outils de collaboration à distance et l'intelligence artificielle (IA) . Les solutions de travailleurs connectés qui rassemblent ces technologies aident à connecter une nouvelle catégorie de travailleurs et permettent aux organisations de fournir de manière proactive et continue le bon niveau de formation, d'assistance, d'orientation et d'amélioration.

Optimiser les performances des travailleurs avec l'IA

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution.

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'intelligence artificielle est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre, et crée une base pour des améliorations basées sur les données de la performance opérationnelle et de l'amélioration continue.

« L'IA jouera un rôle essentiel dans le succès à long terme des travailleurs d'usine connectés. Au fur et à mesure que davantage d'informations sont organisées et mises à disposition, les algorithmes doivent être continuellement formés en alignement avec les initiatives d'amélioration continue, créant ainsi le potentiel d'une meilleure analyse des causes profondes.

Gartner

Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances à l'aide de l'IA. Par exemple, après le déploiement d'Augmentir pendant plusieurs mois, notre moteur d'IA commencera à identifier des modèles dans les données qui vous permettront de concentrer vos efforts sur les domaines qui présentent les plus grandes opportunités de satisfaction client, de productivité et de développement de la main-d'œuvre. Cela vous permettra de répondre à des questions telles que :

  • Où dois-je investir pour obtenir la plus grande amélioration de la performance opérationnelle ?
  • Quelles tâches de fabrication ont la plus grande opportunité de productivité ou de qualité ?
  • Où une formation ciblée me rapporterait-elle le plus ?

IA d'Augmentir met à jour en permanence ses informations pour permettre aux entreprises de se concentrer sur leurs plus grands domaines d'opportunité, ce qui vous permet d'apporter des améliorations d'année en année dans les mesures opérationnelles clés.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA améliore la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

16 août 2021

Augmentir a une fois de plus été reconnu par Gartner comme un fournisseur clé de la technologie Connected Factory Worker. Dans le dernier Cycle de battage médiatique de Gartner pour les biens de consommation, Augmentir a été souligné comme un fournisseur important pour Ouvrier d'usine connecté logiciel et Expériences immersives dans la fabrication. C'est la septième fois en 2021 qu'Augmentir est reconnu par Gartner pour son leadership dans les technologies émergentes pour la fabrication.

La technologie numérique - Une priorité clé pour les PDG des biens de consommation

Ce rapport de Gartner identifie la technologie comme une priorité clé pour les PDG de biens de consommation et déclare que "79% des PDG de biens de consommation prévoient d'augmenter leurs investissements dans les capacités numériques".

Selon le rapport sur le cycle de battage médiatique, "les investissements dans des initiatives numériques longtemps retardées sont passés au premier plan en raison de la pandémie". Les initiatives de transformation numérique ont été mises au point et mises au premier plan en raison de l'impact de la pandémie, de l'augmentation du travail à distance et des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, et de nombreux grands fabricants de biens de consommation ont été « poussés à investir dans des plans numériques longtemps retardés ».

Gartner a souligné que Connected Factory Workers et Immersive Experience in Manufacturing offrent des avantages transformationnels aux fabricants de biens de consommation, et mentionne Augmentir comme un fournisseur de logiciels clé dans chaque catégorie.

  • Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Dans la fabrication de biens de consommation, cela peut inclure l'activation de la numérisation des procédures de maintenance, des procédures de changement, des procédures de verrouillage/étiquetage EHS, des listes de contrôle qualité et des visites d'usine via des instructions numérisées étape par étape ou des flux de travail guidés. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
  • Expérience immersive dans les opérations de fabrication: Selon Gartner, les expériences immersives consistent à permettre la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à enrichir la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Gartner considère que l'utilisation d'expériences immersives est importante pour "accélérer la résolution de problèmes et élargir le dialogue d'amélioration continue grâce à un accès virtuel ou à distance". Cette approche est utilisée pour les tâches de qualité et de maintenance, la connexion à distance avec les employés qui ne peuvent pas être sur place ou les appareils portables pour la gestion de la sécurité.

Ces cycles de battage médiatique et profils d'innovation sont fournis par Gartner pour aider les organisations à décider quelles nouvelles innovations et technologies adopter et quand, ainsi que la valeur qu'elles peuvent apporter à leurs opérations de fabrication.

Accélérez votre parcours numérique avec Augmentir

De nombreux grands fabricants de biens de consommation, y compris Colgate Palmolive, ont adopté Augmentir pour connecter leur personnel de première ligne et accélérer leurs efforts de numérisation. La plateforme de travail connecté basée sur l'IA d'Augmentir offre une technologie de travail connecté avec des instructions de travail augmentées. Équipés d'appareils numériques pouvant inclure des tablettes, des téléphones portables ou même des lunettes intelligentes industrielles compatibles avec la RA, les travailleurs de première ligne peuvent recevoir des instructions entièrement augmentées et guidées sur n'importe quel appareil pour améliorer la productivité, la qualité et permettre aux travailleurs d'effectuer leur travail de manière plus indépendante. Ceux-ci aident à guider les travailleurs avec des aides visuelles, des expériences AR/MR et des informations contextuelles.

Par exemple, depuis la sélection d'Augmentir en novembre 2020, Colgate a déjà réalisé d'énormes progrès vers ses objectifs de transformation numérique et a numérisé plus de 1000 flux de travail dans 10 usines mondiales, ce qui a entraîné des améliorations significatives de la valeur et de la productivité dans les tâches de maintenance, les changements de ligne et les changements d'équipe.

Optimiser les performances des travailleurs avec l'IA

Gartner recommande en outre aux fabricants de biens de consommation : "Concentrez-vous sur la création d'une culture "axée sur les données" dans les opérations de fabrication". Cela inclut non seulement l'intégration de la main-d'œuvre de l'usine à son environnement virtuel et physique, mais également la conduite d'un changement de culture vers l'optimisation des performances et le développement de la main-d'œuvre basés sur les données.

L'intelligence artificielle (IA) est un fondement essentiel de la transformation axée sur les données au sein de la main-d'œuvre manufacturière.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution.

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'IA est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA améliore la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

Avant Augmentir, notre équipe fondatrice a participé à la création de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008. En 2017, nous avons constaté que la technologie et les forces du marché étaient à nouveau alignées, pour une quatrième révolution logicielle industrielle. Une révolution axée sur l'augmentation de la productivité et de la qualité des processus impliquant les travailleurs de première ligne.

Les temps ont changé depuis 1985 lorsque l'on s'appuie sur connaissances tribales était la seule option pour un travailleur de première ligne, et aujourd’hui, grâce aux efforts de transformation numérique, nous avons la chance de disposer de nouvelles technologies et ressources qui permettent aux travailleurs de première ligne de faire de leur mieux dans un monde complexe. Bien que les étapes vers la transformation numérique puissent sembler effrayantes ou insurmontables, plus vous attendez et « ne faites rien », plus il devient difficile de se moderniser. Ne pas disposer des ressources appropriées ou être incertain quant au processus de transformation numérique sont des hésitations courantes pour la plupart des organisations.

Commencer votre transformation numérique, c'est comme commencer votre voyage vers la salle de sport après une longue journée. Vous pouvez trouver un million d’excuses pour ne pas vouloir vous entraîner et généralement, le plus difficile est de faire le premier pas pour y arriver. Mais une fois commencé, on ne le regrette jamais ! Selon Recherche LNS, la plupart des entreprises manufacturières ont au moins commencé leur parcours de transformation numérique, et pour celles qui ne l’ont pas encore fait, le plus difficile est simplement de faire le premier pas.

Voici ce que ne rien faire vous coûte aujourd'hui.

« Ne rien faire » vous coûte $234 900 chaque année avec 1 changement

Si vous pouviez réduire la variabilité dans l'exécution d'un changement, vous pourriez économiser 15 660 heures chaque année.

Si la variabilité de réalisation d'un basculement entre 2 opérateurs est de 1 heure et qu'un basculement s'effectue 1/jour, vous perdez 261 heures par an pour 1 opérateur.

Examinons maintenant les équipes – si la variabilité moyenne entre l'équipe A et l'équipe B est de +1 heure et l'équipe C est de +2 heures – avec un total de 20 travailleurs de première ligne sur chaque équipe et chaque opérateur effectuant 1 changement/ jour, la variabilité des heures par rapport à A-Shift est égale à 60 heures par jour et 15 660 heures par an.

Multipliez ce chiffre par la moyenne nationale de $15/technicien, sur une période d'un an, « ne rien faire » pour une seule tâche vous coûte $234 900 rien qu'en temps employé.

Quantifiez l’augmentation du débit, de la compétence, de la productivité et de la qualité grâce à la transformation numérique de première ligne, et l’impact est encore plus important !

« Ne rien faire » pour la saisie manuelle des données vous coûte $97 875 par an

Si vous pouviez faire gagner 15 minutes par jour à un opérateur en éliminant la saisie de données, après 1 an vous feriez gagner 3 915 minutes à votre employé !

Multipliez ce temps sur 100 employés à la moyenne nationale de $15/technicien, « ne rien faire » vous coûte $97 875 par an.

"Ne rien faire" pour les programmes d'apprentissage vous coûte $5,742,00

La durée moyenne d'une nouvelle embauche non qualifiée dans un programme d'apprentissage est de 2 ans. Si vous pouviez réduire le temps que le nouvel employé passe en apprentissage de 25%, vous économiseriez 1 044 heures pour chaque nouveau travailleur que vous embauchez. La réduction du temps d'apprentissage de 50% permettrait d'économiser 2 088 heures pour chaque nouvelle embauche. Réduire l'apprentissage de 50% pour 50 nouvelles embauches non qualifiées vous ferait gagner 208 800 heures.

En multipliant ce temps à la moyenne nationale de $15/heure sur 50 nouvelles embauches, « ne rien faire » pour réduire un programme d'apprentissage de 2 ans de 50% vous coûte $1 566 000.

Quantifier l'impact sur les travailleurs qualifiés donnant de leur temps au programme d'apprentissage, à $40/heure sur 50 nouvelles embauches, équivaut à $4 176 000 supplémentaires.

Pourquoi ne pas commencer aujourd'hui ?

Si l’augmentation des compétences peut ouvrir la voie à la transformation numérique des travailleurs de première ligne et vous éviter de ne rien faire, pourquoi ne commenceriez-vous pas dès aujourd’hui ?

Si la réduction de la variabilité peut ouvrir la voie à la transformation numérique des travailleurs de première ligne et vous faire économiser le coût de ne rien faire, pourquoi ne commenceriez-vous pas dès aujourd'hui ?

Si une simple procédure numérique peut ouvrir la voie à la transformation numérique des travailleurs de première ligne et vous faire économiser le coût de ne rien faire, pourquoi ne commenceriez-vous pas dès aujourd'hui ?

Les impacts commerciaux de faire quelque chose sont clairs :

  • Saisie précise des données
  • Visibilité de l'emploi
  • Aperçu de la variabilité d'exécution
  • Impact en aval
  • Diminuer les temps d'arrêt
  • Augmenter le débit
  • Réduire/Éliminer la formation
  • Documentation facilement accessible

Avec le bon Outils de travail connecté alimentés par l'IA, vos employés deviennent plus intégrés et vous accédez à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales qui mènent à des informations précieuses sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'IA établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.

Si vous ne commencez pas maintenant, il y aura toujours quelque chose qui se produira dans les 6 prochains mois qui vous en empêchera également. C'était une tendance qui se produisait avant la pandémie, mais la pandémie l'a considérablement accélérée. Il y a une pression pour suivre la nouvelle normalité et plus vite vous commencerez, mieux vous serez équipé. Vous pouvez continuer à combattre ce feu avec un tuyau d'incendie et le tenir à distance, mais le feu ne s'en va pas tant que vous n'aurez pas résolu le problème à la racine.

Vous avez une opportunité, maintenant ! Les travailleurs âgés vieillissent et vous travaillez dur pour embaucher de nouveaux travailleurs jeunes, brillants et enthousiastes. Ces jeunes travailleurs attendent de la technologie. Ils accepteront le changement. Si pas maintenant quand?

Avant Augmentir, notre équipe fondatrice a participé à la création de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008. En 2017, nous avons constaté que la technologie et les forces du marché étaient à nouveau alignées, pour une quatrième révolution logicielle industrielle. Une révolution axée sur l'augmentation de la productivité et de la qualité des processus impliquant les travailleurs de première ligne.

La Journée nationale des racines est célébrée le 23 décembre comme une occasion de célébrer son histoire, son héritage et ses ancêtres. On dit souvent qu'une combinaison de chaque personne sur son arbre généalogique aide à en faire la personne qu'elle est aujourd'hui.

Chez Augmentir, nous convenons que le passé est important, et il a définitivement façonné Augmentir pour devenir l'entreprise qu'elle est aujourd'hui. Cette année, nous profitons de la Journée nationale des racines pour réfléchir à notre histoire et à la façon dont Augmentir est devenu le pays moderne. Plate-forme de travail connecté que vous utilisez et faites confiance aujourd'hui. L'équipe fondatrice d'Augmentir, composée de Russ Fadel, Phil Huber et Lawrence Fan, a été à l'avant-garde des révolutions technologiques logicielles les plus importantes. Avant Augmentir, notre équipe fondatrice a participé à la création de Wonderware Software en 1987, de Lighthammer en 1997 et de ThingWorx en 2008. 

En 2017, les fondateurs d'Augmenir ont reconnu que la technologie et les forces du marché étaient à nouveau alignées, pour une quatrième révolution logicielle industrielle. Une révolution axée sur l'augmentation de la productivité et de la qualité des processus impliquant les travailleurs de première ligne. 

Transformer le fonctionnement des machines

En 1987, Wonderware a transformé le fonctionnement des machines, avec l'introduction et la commercialisation en masse des logiciels d'interface homme-machine. Wonderware a permis la première révolution industrielle basée sur le logiciel et est encore en évidence aujourd'hui par la position de leadership continue de Wonderware.

Révolutionner le sol de l'usine

En 1997, Lighthammer a encore une fois transformé la fabrication avec l'introduction de la première plateforme Enterprise Manufacturing Intelligence. Lighthammer a révolutionné l'atelier en apportant à la fois l'intelligence en temps réel et la synchronisation en direct avec la couche logicielle ERP. Cela a permis la deuxième révolution industrielle basée sur le logiciel et se traduit encore aujourd'hui par l'omniprésence de ce logiciel (actuellement sous la marque SAP MII).

Catalyser l'Internet industriel des objets (IIoT)

En 2008, ThingWorx a catalysé l'Internet industriel des objets (IIoT) avec l'introduction de la première plate-forme d'application pour l'IIoT. ThingWorx a transformé à la fois la fabrication et le service, devenant synonyme d'Industrie 4.0/Brilliant factory et de Connected Service. Cela a permis la 3e révolution industrielle basée sur les logiciels et est encore attesté aujourd'hui par l'omniprésence des logiciels IIoT et le leadership du marché de la marque ThingWorx de PTC.

 

Aujourd'hui, chez Augmentir, nous poursuivons cette tendance d'introduire des logiciels innovants dans le secteur manufacturier en nous concentrant sur les personnes qui font partie intégrante de l'équation de la transformation numérique.

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

La semaine dernière, Augmentir a participé en tant que sponsor à l'édition 2021 Sommet américain de la fabrication alimentaire. Cet événement virtuel de 3 jours a été conçu pour réunir les fabricants d'aliments et de boissons pour discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement en constante évolution. L'événement s'est concentré sur les principaux défis d'aujourd'hui et l'avenir de la transformation et de la fabrication des aliments, en particulier autour de l'emembrant la transformation numérique et la technologie pour l'excellence de la fabrication. Les participants ont pu se connecter avec les meilleurs influenceurs de l'industrie et découvrir différentes stratégies pour améliorer l'automatisation, l'excellence opérationnelle, la qualité et la sécurité dans l'industrie agroalimentaire par le biais de tables rondes ouvertes et de réunions 1:1.

La directrice de l'habilitation d'Augmentir, Shannon Bennett, a organisé une table ronde ouverte sur le rôle que joue la transformation numérique dans la fabrication d'aliments et de boissons, et sur la façon dont des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et plateformes de travail connectées aident les entreprises à démarrer leurs efforts de transformation numérique. Au cours de la discussion, Shannon a donné la parole aux participants pour discuter des défis quotidiens auxquels ils sont confrontés dans leurs organisations de fabrication et des outils qu'ils envisagent pour résoudre ces défis. 

Résoudre les plus grands défis de la fabrication avec l'IA et la technologie des travailleurs connectés

La table ronde était composée de dirigeants et de chefs de file de la fabrication de certaines des plus grandes entreprises alimentaires et de boissons au monde ainsi que de plus petits fabricants d'aliments et de boissons spécialisés appartenant à des familles. Tout au long de la table ronde, nous avons entendu les mêmes défis et frustrations liés à la normalisation, au passage du papier aux processus numériques, à la collecte de données, au manque de traçabilité et à un besoin global de transformation numérique.

La discussion générale de la table ronde portait sur la transformation numérique. Les fabricants d'aliments et de boissons accélèrent le rythme de la numérisation pour relever leurs principaux défis : la crise du travail, l'augmentation du déficit de compétences et la pression accrue pour une meilleure efficacité de la production, l'évolution des demandes des consommateurs et une conformité réglementaire accrue en matière de sécurité alimentaire.

Passer du papier au numérique

Au cours de notre table ronde, la plupart des leaders de la fabrication étaient dans la phase de découverte de leur processus de modernisation, où ils commençaient à se pencher sur des solutions numériques pour résoudre leurs problèmes liés aux processus manuels et aux efforts de réduction du papier. Certaines des discussions autour du papier portaient sur des problèmes de qualité dans l'atelier et le désir de se passer du papier, un accès plus facile à la formation pour les employés, le manque de traçabilité (par exemple, les calendriers de maintenance nécessitent plus de visibilité sur l'achèvement, les problèmes qui surviennent et plus de transparence. autour), et la numérisation de l'information dans une optique de qualité.

Instructions de travail numériques réduisez le besoin de papier et fournissez des informations aux travailleurs de première ligne quand et où ils en ont besoin. Cela offre aux travailleurs de première ligne une manière normalisée d'effectuer le travail technique.

Manque d'informations basées sur les données sur le travail en cours

Un autre défi majeur était le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutaient leur travail - que ce soit en matière de qualité, de fonctionnement des équipements ou de maintenance. Un participant a parlé des défis de main-d'œuvre dans son organisation et du fait que lorsqu'il recueille des données, il se perd souvent et lorsqu'il y revient, il ne sait pas ou ne se souvient pas pourquoi il l'a recueilli en premier lieu.

Connecter les travailleurs aux outils numériques n'est qu'une première étape dans le processus de compréhension et de clarté du travail effectué. Les données de Connected Worker sont intrinsèquement bruyantes, générant des signaux trompeurs que les outils traditionnels de Business Intelligence (BI) ne sont pas conçus pour gérer. Cela conduit à des conclusions obscures ou contradictoires qui empêchent les organisations d'adopter autre chose qu'une approche « taille unique » pour les processus de travail et les investissements dans la main-d'œuvre. Ou, pire encore, de fausses conclusions sont générées sur l'état des processus de travail et les opportunités de main-d'œuvre, ce qui conduit à des investissements ciblés dans les mauvais domaines.

La discussion s'est déplacée vers l'IA en tant que solution apportant non seulement de la clarté au travail effectué, mais aussi plus généralement la démocratisation du lieu de travail et donnant aux employés les outils nécessaires pour utiliser efficacement les données afin d'améliorer les opérations de fabrication. L'IA est conçue pour un but pour reconnaître les modèles dans les ensembles de données bruyants générés par une main-d'œuvre d'usine, permettant à vos équipes d'amélioration continue et d'exploitation de se concentrer sur ce qui se passe réellement.

Entraînement

L'intégration et la formation des employés ont également été un sujet de discussion brûlant. De nombreux participants ont parlé des processus manuels et de l'inefficacité des méthodes de formation traditionnelles. Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail. Cependant, de nombreux participants ont déclaré qu'ils commençaient à repenser la façon dont ils formaient et intégraient leurs travailleurs, et s'orientaient davantage vers la prestation de formation au moment où ils en avaient besoin. Les participants à la table ronde ont longuement discuté des approches et des stratégies pour repenser la manière dont la formation est dispensée à la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA

Pour relever ces défis, les participants à la table ronde ont largement convenu que les initiatives de transformation numérique dans le secteur de la fabrication alimentaire devraient commencer par se concentrer sur la rationalisation de la collecte de données et la numérisation de données précieuses. Utiliser un Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA accélérer cet effort non seulement favorise les efforts de transformation numérique d'une entreprise, mais fournit également un tout nouvel ensemble de données qui peuvent fournir des informations et des opportunités d'optimisation vraiment intéressantes. L'IA ne supprime pas le travailleur humain de l'équation, mais prend plutôt le travailleur humain et l'intègre dans l'opération numérique.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.