Entradas

Recientemente, Augmentir completó una rigurosa auditoría de calificación como parte de las Buenas Prácticas de Fabricación (GMP) de una empresa de fabricación farmacéutica de nivel 1, y nos complace anunciar que nuestro producto pasó la auditoría con éxito.

A Artículo reciente publicado por The Washington Post El informe muestra cifras impactantes sobre la cantidad de estadounidenses que renunciaron a sus trabajos durante el último año. No sorprende que los trabajadores de hoteles y restaurantes estén renunciando en grandes cantidades debido a la pandemia, pero lo sorprendente es que la industria manufacturera ha sido la más afectada, con un aumento de casi el 60 % en comparación con las cifras previas a la pandemia. Esta "Gran Renuncia en la Manufactura" es la mayor de cualquier sector, incluyendo la hostelería, el comercio minorista y la restauración, que han experimentado un aumento de aproximadamente 30% en las renuncias.

Sin embargo, si se analiza a fondo, esta tendencia no es nueva. Este reciente aumento de abandono laboral en el sector manufacturero simplemente ha agravado un problema que ya se venía gestando desde hacía años, incluso antes del inicio de la pandemia. De hecho, en los cuatro años previos a la pandemia (2015-2019), la tasa promedio de permanencia en el sector manufacturero se había reducido en un 20% (Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.).

Esta crisis de fuerza laboral, que se acelera, está ejerciendo mayor presión sobre los fabricantes y creando importantes problemas operativos. El sector, que ya se encontraba bajo presión debido a un mercado laboral ajustado, la rápida jubilación de la generación del baby boom y la creciente brecha de habilidades, se enfrenta ahora a una fuerza laboral cada vez más impredecible y diversa. La variabilidad de la fuerza laboral dificulta, si no imposibilita, el cumplimiento de los estándares de seguridad y calidad, así como de los objetivos de productividad. 

La nueva normalidad para los líderes de manufactura consiste en una permanencia laboral más corta, una fuerza laboral impredecible y la dificultad de cubrir una cantidad sin precedentes de puestos de trabajo. Estos líderes del sector manufacturero se enfrentan a esta realidad y buscan maneras de adaptarse a su nueva normalidad: construir una fuerza laboral flexible, segura y atractiva. Como resultado, los gerentes se ven obligados a replantear los procesos tradicionales de incorporación y capacitación. De hecho, es necesario reimaginar todo el proceso de "Contratación para Jubilación". No es la misma fuerza laboral que la de nuestros abuelos.Y es hora de un cambio.

La fuerza laboral aumentada y flexible del futuro

La realidad es que este problema no va a desaparecer. La Gran Renuncia en la manufactura ha generado un cambio permanente, y los fabricantes deben comenzar a pensar en adaptar sus procesos de contratación, incorporación y capacitación para apoyar a la futura fuerza laboral en la manufactura. Fuerza laboral aumentada y flexible.

¿Qué quiere decir esto?

  • Significa adoptar nuevas herramientas de software para respaldar un proceso de “contratación a jubilación” más eficiente que permita a las empresas operar de una manera más flexible y resiliente.
  • Significa comenzar a comprender a su fuerza laboral a nivel individual y usar datos para cerrar de manera inteligente las brechas de habilidades en el momento de necesidad y permitir el trabajo autónomo.
  • Y significa aprovechar los datos. Más específicamente, la inteligencia laboral en tiempo real que puede brindar información sobre las necesidades de capacitación, orientación y apoyo.

Invertir en Tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA Es una forma de impulsar esta resiliencia operativa. Muchas empresas manufactureras utilizan la tecnología digital de Trabajadores Conectados e IA para transformar su forma de contratar, incorporar, capacitar y brindar orientación y apoyo en el trabajo. El software de trabajadores conectados basado en IA ofrece un enfoque basado en datos que ayuda a capacitar, guiar y apoyar a las dinámicas fuerzas de trabajo actuales mediante la combinación de instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo. 

A medida que los trabajadores se conectan más, los fabricantes tienen acceso a una nueva y rica fuente de datos de actividad, ejecución y tribales, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información sobre las áreas con mayores oportunidades de mejora. La Inteligencia Artificial sienta las bases, basadas en datos, para la mejora continua en las áreas de apoyo al rendimiento, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral, sentando las bases para abordar las necesidades de la fuerza laboral actual en constante cambio. Los trabajadores de hoy aceptan el cambio y esperan que la tecnología, el apoyo y las herramientas modernas les ayuden a realizar su trabajo.

 

Para obtener más información sobre cómo se utiliza la IA para digitalizar y modernizar las operaciones de fabricación, Contáctanos para una demostración personalizada.

Descubra cómo los fabricantes combaten la escasez de mano de obra calificada en el sector manufacturero y cierran las brechas de habilidades con una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF).

Una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) ofrece a las organizaciones manufactureras y otras organizaciones industriales una solución eficaz para combatir la escasez y la brecha de habilidades, cada vez más grave, de mano de obra cualificada. Según un estudio informe Según Deloitte y el Manufacturing Institute, se estima que 2,1 millones de puestos de trabajo en el sector manufacturero podrían quedar vacantes en 2030 y el coste de esos empleos faltantes podría ascender a 1 billón de dólares solo en 2030.

Fuerza de trabajo conectada aumentada (ACWF) Manufactura

Al integrar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), las plataformas de trabajadores conectados y otras soluciones emergentes, los fabricantes pueden mejorar las capacidades de su fuerza laboral actual y reducir la brecha de habilidades. Las herramientas para trabajadores conectados ofrecen monitoreo en tiempo real de su fuerza laboral de primera línea, garantizando operaciones fluidas. Además, la conectividad facilita la colaboración remota, permitiendo que los expertos asistan a los trabajadores de primera línea desde cualquier parte del mundo. Este ecosistema interconectado proporciona a los trabajadores las herramientas que necesitan para tener éxito y atrae nuevos talentos al demostrar un compromiso con la innovación y el crecimiento impulsado por la tecnología.

A través de un ACWF, los fabricantes pueden combatir eficazmente la escasez de mano de obra calificada en la industria manufacturera y cerrar la brecha de habilidades, a la vez que impulsan la productividad, la innovación y mantienen su competitividad. Lea más sobre el ACWF en la industria manufacturera a continuación:

Implementación de un ACWF en la fabricación

Un elemento crítico de la transición de una fuerza laboral tradicional a una Fuerza laboral conectada aumentada La ACWF está implementando y adoptando nuevas tecnologías y procesos. A continuación, se presentan algunos pasos que pueden facilitar la adopción de tecnologías de la ACWF y facilitar las transiciones en entornos industriales:

  • Paso 1: Evaluar los procesos actuales – Las organizaciones deben comprender los flujos de trabajo existentes e identificar áreas donde la IA, las plataformas de trabajadores conectados y otras tecnologías ACWF pueden reemplazar los procesos manuales y basados en papel para mejorar la eficiencia y la productividad.
  • Paso 2: Invertir en tecnología – Adquirir plataformas de análisis impulsadas por IA, tecnología móvil y tecnología portátil para permitir la recopilación de datos en tiempo real y la colaboración remota.
  • Paso 3: Capacitación e incorporación – Ofrecer programas de capacitación integrales para familiarizar a los trabajadores con las nuevas tecnologías y flujos de trabajo. Enfatizar la importancia de los protocolos de seguridad y la privacidad de datos.
  • Paso 4: Programas piloto – Comenzar con programas piloto a pequeña escala para probar la eficacia de las tecnologías implementadas en entornos de fabricación reales. Centrarse en casos de uso de alto valor que puedan beneficiarse de la transición del papel a la tecnología digital.
  • Paso 5: Mejora continua – Recopilar la retroalimentación de trabajadores y supervisores durante los programas piloto y adaptar las iniciativas de implementación según sus aportaciones. Optimizar continuamente los procesos y las tecnologías para lograr la máxima eficacia.

Siguiendo estos pasos, los fabricantes pueden facilitar la transición de una fuerza laboral de fabricación tradicional a una ACWF, dotando a sus trabajadores de primera línea de capacidades, habilidades y excelencia operativa general mejoradas.

Apoyando el aprendizaje en el flujo de trabajo

Las tecnologías de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) permiten un mayor apoyo de primera línea y nuevos procesos de aprendizaje y capacitación para mejorar y actualizar estratégicamente las habilidades, reducir el tiempo de desarrollo de competencias de los nuevos trabajadores y combatir la escasez de mano de obra cualificada en la industria manufacturera, entre otros. Las herramientas para trabajadores conectados, como dispositivos portátiles y sensores del IoT, permiten la monitorización en tiempo real del rendimiento de los trabajadores y las condiciones ambientales, garantizando así la seguridad y la eficiencia en la planta de producción.

pirámide del aprendizaje

Un ACWF también permite mejorar las capacidades de aprendizaje del flujo de trabajo, brindando a los trabajadores de primera línea acceso a orientación de expertos, asistencia y colaboración remotas, microaprendizaje y otras opciones de aprendizaje en el flujo de trabajo independientemente de la ubicación del trabajador.

Las herramientas de ACWF mejoran aún más las actividades de primera línea a través de:

  • Instrucciones y orientación de trabajo digitalesLas plataformas de trabajadores inteligentes y conectados brindan instrucciones de trabajo digitales, procedimientos y orientación visual a los que los trabajadores pueden acceder fácilmente en dispositivos móviles.
  • Mentores y formación digitales:Algunas ACWF incorporan “mentores digitales” – Asistentes industriales impulsados por GenAI que pueda proporcionar orientación paso a paso a los trabajadores, especialmente a los nuevos empleados.
  • Captura y compartición de conocimientos:Las aplicaciones de trabajadores de primera línea conectados sirven como plataformas de intercambio de conocimientos, capturando datos e información de los trabajadores de primera línea, que luego pueden analizarse mediante software de IA y usarse para mejorar procesos, actualizar instrucciones de trabajo y compartir conocimientos en toda la organización.
  • Monitoreo del desempeño y retroalimentaciónLas soluciones de ACWF brindan visibilidad del desempeño de los trabajadores, lo que permite a los gerentes identificar áreas donde se necesita capacitación o apoyo adicional.

Fuerza laboral conectada aumentada en la manufactura

En resumen, las iniciativas de ACWF brindan a los trabajadores de primera línea las herramientas digitales, el conocimiento y el apoyo que necesitan para aprender y mejorar sus habilidades directamente en sus flujos de trabajo diarios, en lugar de depender únicamente de programas de capacitación formal. Esto ayuda a cerrar brechas de habilidades e impulsar la mejora continua.

Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con un ACWF

La adopción de un enfoque de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF), centrado en fortalecer a los trabajadores de primera línea con tecnología móvil, capacitación inmersiva, toma de decisiones colaborativa y mejora continua, permite a los fabricantes preparar sus operaciones para el futuro y obtener una ventaja competitiva sostenible. Este concepto proporciona a los empleados herramientas potentes que amplían y optimizan sus capacidades, productividad y procesos empresariales generales, accediendo a información crítica y fomentando la colaboración.

El software basado en IA puede analizar grandes cantidades de datos para optimizar los procesos de producción y predecir las necesidades de desarrollo de la fuerza laboral. Al mismo tiempo, las soluciones conectadas para trabajadores de primera línea permiten la integración de tecnologías móviles y wearables y proporcionan información de datos en tiempo real, lo que ayuda a optimizar las operaciones de las fábricas y a adaptarse a las tendencias cambiantes del sector.

Para una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF), la integración de la IA y las tecnologías de trabajadores conectados es una estrategia vital para los fabricantes que enfrentan la crisis de mano de obra cualificada. Augmentir anima a las organizaciones a adoptar las transformaciones de la ACWF y acelera su adopción mediante un enfoque integral. plataforma de trabajadores conectados Aprovechar los beneficios combinados de las tecnologías de inteligencia artificial y trabajadores conectados.

Con Augmentir, los trabajadores de primera línea pueden acceder a información crítica, datos y perspectivas en tiempo real, además de asesoramiento y orientación de expertos, todo en el flujo de trabajo, evitando pérdidas de tiempo y mejorando tanto la eficiencia como la productividad. Programe una demostración en vivo para obtener más información sobre cómo una fuerza laboral conectada aumentada prepara las operaciones de fabricación para el futuro y mejora las actividades de primera línea.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada

Descubra cómo el seguimiento de habilidades mejora la asignación de trabajo y la utilización de la fuerza laboral para mejorar la productividad en la fabricación.

El seguimiento de las habilidades de los empleados es una excelente manera de mantenerse a la vanguardia en el cambiante panorama manufacturero actual. Los líderes pueden utilizar esta estrategia de gestión del talento para reducir las brechas de competencias de los trabajadores, mejorar la capacitación efectiva y contratar a candidatos cualificados.

Poner énfasis en las habilidades de los empleados también puede ayudar a los fabricantes a priorizar la asignación de trabajo y la utilización de la fuerza laboral. Pero ¿qué significan exactamente estos dos términos y cómo se relacionan con el seguimiento de las habilidades en la fabricación?

Asignación de trabajo es el proceso de asignar recursos y roles para cumplir los objetivos de una determinada tarea o instalación de producción. Utilización de la fuerza laboral, por su parte, se refiere a cómo una empresa u organización utiliza eficazmente su fuerza laboral para cumplir con sus metas y objetivos operativos.

Seguimiento de habilidades y utilización de la fuerza laboral en la manufactura

Para mantenerse a la par de la competencia, los fabricantes no sólo deberían intentar contratar a los mejores empleados posibles, sino también asignar el trabajo de manera eficaz para retener al personal, satisfacer a los clientes y aumentar las ganancias.

En última instancia, realizar un seguimiento de las habilidades es una forma beneficiosa de organizar los recursos de una empresa para alcanzar objetivos comerciales sostenibles. Implementar un solución de trabajador conectado y digitalizar gestión de habilidades Los procesos a través de tecnologías de fabricación inteligente son una forma eficaz para que las organizaciones visualicen instantáneamente las brechas de habilidades en los equipos, así como rastreen las habilidades de la fuerza laboral y evalúen rápidamente la preparación tanto del equipo como del individuo.

Obtenga más información sobre el seguimiento de habilidades digitales y cómo mejora la asignación de trabajo y la utilización de la fuerza laboral a continuación:

Definición de seguimiento de habilidades

El seguimiento de habilidades ayuda a garantizar que todos los trabajadores posean la experiencia necesaria para realizar las tareas al máximo de su potencial. En esencia, reduce la brecha entre las competencias que los empleados ya poseen y las que necesitan desarrollar.

Cada empresa manufacturera tiene requisitos y expectativas laborales únicos. El seguimiento periódico de las habilidades de los trabajadores ayuda a la empresa a identificar las necesidades de capacitación y a fortalecer sus conocimientos para que puedan cumplir los objetivos esperados. El software de gestión y seguimiento de habilidades ayuda a los fabricantes a identificar y monitorizar la experiencia de los empleados. Puede asignar habilidades desde una biblioteca centralizada a trabajadores individuales, analizar el rendimiento de sus equipos y cubrir cualquier carencia de habilidades.

software de seguimiento de habilidades

En pocas palabras, medir las competencias de los empleados puede aumentar la retención, disminuir la cantidad de tiempo dedicado a las tareas y mejorar la productividad general.

Beneficios de las habilidades de seguimiento para mejorar la asignación del trabajo

Mediante la digitalización y un seguimiento eficaz de las competencias, las empresas manufactureras pueden asignar mejor el trabajo a los miembros del equipo en función de su experiencia, credenciales y capacidad real. Por ejemplo, un operador con más de 10 años de experiencia en el uso de equipos controlados por computadora puede ser más adecuado para manejar maquinaria compleja que un trabajador de nivel inicial sin dicha formación.

Además, con un repositorio digital centralizado, los administradores tienen una mejor idea del nivel de habilidades actual de cada empleado y de las áreas de mejora potenciales. Posteriormente, pueden cubrir cualquier déficit de habilidades mediante oportunidades de capacitación. A cambio, los trabajadores que reciben la capacitación necesaria tienen más probabilidades de prosperar en sus funciones y ser productivos.

En resumen, medir las habilidades de los trabajadores puede ayudar a mejorar la asignación de trabajo al:

  • Contratar o asignar a los empleados actuales los trabajos y tareas correctos
  • Facilitar el desarrollo de los trabajadores mediante tutoría y capacitación
  • Retener empleados de alta calidad

Cómo el seguimiento de habilidades mejora la utilización de la fuerza laboral

La utilización de la fuerza laboral se refiere a la cantidad de tiempo que un empleado dedica al trabajo facturable. El seguimiento de las habilidades puede mejorar esto, impulsando así la productividad y las ganancias.

Al medir la eficiencia con la que los empleados realizan su trabajo y la eficacia con la que una empresa gestiona sus recursos, se puede garantizar que las tareas se realicen correctamente y que los ingresos aumenten continuamente. Considere cuántas horas semanales de trabajo de cada empleado deben facturarse para mantener la rentabilidad y si están cumpliendo con los objetivos. Con un sistema de seguimiento digitalizado, los fabricantes pueden automatizar y optimizar este proceso, reduciendo errores, mejorando la productividad y garantizando el éxito.

Consejo profesional

Mediante el uso de soluciones para trabajadores inteligentes y conectados e información de la fuerza laboral basada en IA, las organizaciones pueden brindar aprendizaje continuo en el trabajo basado en el seguimiento de habilidades y el desempeño laboral real, promoviendo esfuerzos de actualización y mejora de habilidades en toda la empresa.

En resumen, las habilidades de seguimiento pueden ayudar a mejorar la utilización de la fuerza laboral al:

  • Establecer tarifas rentables para los servicios en función del rendimiento del trabajador y el tiempo facturado
  • Compensar a los empleados de manera justa
  • Evaluar si el personal está sobrecargado o infrautilizado

Al digitalizar estos procesos de seguimiento e implementar soporte basado en IA, las organizaciones también pueden visualizar, monitorear y mitigar el agotamiento laboral de los empleados. Al recopilar datos altamente granulares de los trabajadores conectados y usar IA para filtrar la información innecesaria, las operaciones industriales no solo pueden mejorar las tareas y la productividad, sino también brindar un mejor apoyo y empoderar a los trabajadores de primera línea.

Formas de realizar un seguimiento de las habilidades de la fuerza laboral

El seguimiento de las habilidades de los empleados es una excelente forma de mejorar el desempeño y la productividad de los trabajadores al asignar a la persona adecuada a la tarea adecuada.

Una forma de realizar un seguimiento de las habilidades de un empleado es a través de un matriz de habilidades, que es una cuadrícula que mapea las credenciales y cualificaciones del personal. Una matriz de habilidades ayuda a los gerentes a diseñar estrategias y supervisar las habilidades actuales y deseadas para un equipo, puesto, departamento y más. De manera similar, una matriz de cobertura de puestos Se utiliza para asignar empleados a tareas, roles o puestos, garantizando una cobertura adecuada e identificando las carencias de habilidades. Una matriz de habilidades (así como una matriz de cobertura de puestos) suele gestionarse mediante una hoja de cálculo, pero existen alternativas a las matrices de habilidades. Por ejemplo, las basadas en la nube. software de gestión de habilidades Puede ayudar a identificar y monitorear las competencias de los empleados y correlacionarlas con su desempeño laboral real. El software también ayuda a los gerentes a filtrar las bases de datos de empleados por habilidades para formar equipos o asignar tareas según cualificaciones específicas.

matriz de habilidades

El liderazgo también puede monitorear las competencias mediante una taxonomía de habilidades. Las taxonomías ayudan a clasificar y organizar las habilidades en grupos para comprender mejor qué habilidades poseen los empleados y cuáles deberían aprender. Básicamente, estas listas estructuradas ayudan a la gerencia a identificar y rastrear las habilidades para asignar mejor los recursos y las oportunidades de capacitación de los trabajadores.

Por último, una aplicación de seguimiento de habilidades puede incluir software basado en IA para identificar y medir la experiencia de los trabajadores y su desempeño laboral real. Esta es una excelente método para asignar trabajo de forma inteligente a través de Mapeo de habilidades, optimización de programas de capacitación y más. Con información basada en IA y tecnología para trabajadores conectados, las organizaciones pueden acortar la distancia entre la sala de capacitación y el taller, integrando la capacitación en el flujo de trabajo y creando un entorno de aprendizaje continuo.

Gestión de habilidades con Augmentir

Augmentir ofrece soluciones de primer nivel para monitorear y gestionar fácilmente las habilidades de su equipo de primera línea. Nuestras solución de trabajador conectado proporciona paneles personalizados para optimizar procesos para mejorar la gestión de la fuerza laboral, la gestión de habilidades y brindar capacitación y soporte en línea en el punto de trabajo, cerrando las brechas de habilidades en el momento de necesidad.

Si está interesado en aprender cómo Augmentir puede ayudarlo a mejorar la gestión de sus habilidades, el seguimiento de habilidades y el desarrollo de la fuerza laboral, solicite una demostración en vivo.

 

Vea Augmentir en acción
Contáctenos para una demostración personalizada

 

El director ejecutivo de Augmentir, Russ Fadel, tuvo la oportunidad de ser entrevistado recientemente por Ann Wyatt, entusiasta de la Industria 4.0 y IIoT, para la Conferencia de fabricación OnRamp.

A principios de este mes, Russ Fadel tuvo la oportunidad de ser entrevistado por Ann WyattEntusiasta de la Industria 4.0 y IIoT, para el Conferencia de fabricación OnRampOnRamp Manufacturing es la conferencia líder en innovación manufacturera que reúne a las principales corporaciones, inversores y startups de la industria manufacturera. La conferencia destacó las innovaciones que están transformando la industria manufacturera, los líderes que las hacen posibles y cómo las nuevas tecnologías y modelos de negocio reinventarán la industria. En esta interesante entrevista, Ann y Russ analizaron algunos de los principales desafíos que enfrentan los fabricantes actuales y cómo la tecnología como la IA y las soluciones para trabajadores conectados que reconocen la variabilidad de la fuerza laboral actual están empoderando a los trabajadores al brindarles herramientas y recursos que los prepararán para el éxito. 

A continuación se presenta un resumen de algunos de los aspectos más destacados del debate.

La gran resignación está sobre nosotros ahora

La historia constante de la fuerza laboral manufacturera es que hay una fuerza laboral que envejece y que entre el 30% y el 40% de esa fuerza laboral se irá en los próximos 5 años, llevándose puestos valiosos y difíciles de capturar. conocimiento tribal Muchos fabricantes creían erróneamente que la fuerza laboral remitente transmitiría sus conocimientos a la siguiente generación, como antes. Sin embargo, esta idea era errónea. Incluso antes de la COVID-19, la dinámica de la fuerza laboral había cambiado. En los últimos cinco años, la antigüedad de los trabajadores manufactureros se redujo a 17%, y esa disminución se agravó aún más como resultado de la pandemia.

La estabilidad laboral ha disminuido en los últimos 8 años. Los antiguos procesos de trabajo se diseñaron en una época más estable y, lamentablemente, no son aplicables a esta generación de trabajadores. Los trabajadores actuales visitan la fábrica con menos frecuencia, no permanecen tanto tiempo y, debido a la COVID-19, pueden ausentarse por periodos cortos, lo que genera la necesidad de una fuerza laboral más dinámica. Para afrontar esta fuerza laboral en constante cambio, los fabricantes necesitarán un enfoque más basado en datos e impulsado por IA para empoderar a su fuerza laboral.

Una fuerza laboral altamente efectiva y multifuncional

A lo largo de los años, la industria manufacturera ha realizado un excelente trabajo conectando las máquinas con la estructura empresarial y proporcionando a los operadores los datos necesarios para optimizar su funcionamiento. Nuestros trabajadores de primera línea, el último elemento de conectividad, son los menos conectados de la empresa. Deben estar plenamente integrados en la estructura empresarial desde una perspectiva colaborativa para que también puedan acceder a los datos que necesitan. En segundo lugar, mientras trabajan, es necesario comprender qué hacen bien y qué les cuesta, para poder asignarles las tareas en las que ya destacan.

Principales tendencias y desafíos clave en la fuerza laboral actual

Al más alto nivel, todo el mundo habla de la disrupción de la cadena de suministro móvil. La función del fabricante es integrar el suministro en la cadena y fabricar productos de forma segura con niveles aceptables de calidad y productividad, adecuando la fuerza laboral actual a la carga de trabajo actual. 

La nueva dinámica de la fuerza laboral (alta rotación, menor permanencia, salidas repentinas) contradice el objetivo de los fabricantes: ser una fuente estable de suministro para la red global de suministro. La tecnología actual, en concreto la IA, nos permite comprender, a partir de datos y en tiempo real, cómo los trabajadores pueden alcanzar su máximo rendimiento individual, en función de su experiencia formativa y su capacidad innata para una tarea específica.

Cómo el trabajo híbrido está impactando a la fuerza laboral manufacturera

Con la COVID-19 surgió la necesidad inmediata de presencia remota, pero el verdadero problema radica en la necesidad de contar con un experto en la materia para brindar apoyo. Esta forma de trabajar ya es cosa del pasado. Al pensar en tener a los trabajadores de primera línea totalmente conectados con la organización, en todo momento, deberían tener acceso directo a las herramientas y recursos que les permitan realizar mejor su trabajo. El trabajo conectado del futuro implica el uso de IA para que los trabajadores de primera línea tengan acceso a recursos internos y externos adecuados, al alcance de la mano.

Otra estadística interesante derivada de la COVID-19 es que el compromiso de los empleados ha disminuido casi 20% con respecto a la época pre-COVID-19. Los fabricantes siempre se preocupan por el compromiso de los empleados, especialmente en ciertos trabajos que pueden ser repetitivos. La IA es extremadamente útil para medir las señales de compromiso, pero también proporciona herramientas a la organización para aumentar el nivel de compromiso de los trabajadores de primera línea. Una causa de reducción del compromiso es cuando un trabajador siente que no puede realizar un trabajo y se frustra. 

Usar la IA para brindar a los trabajadores de primera línea las herramientas y la información que necesitan, cuando la necesitan, es una forma de aumentar su compromiso. Otra forma es permitirles conectar con la verdadera importancia de su trabajo.

Contratación, capacitación y reciclaje profesional

La nueva dinámica de la fuerza laboral y la naturaleza del trabajo híbrido también están obligando a los fabricantes a Repensar la incorporación y la capacitación de los empleados.

Los métodos históricos de incorporación y capacitación enseñaban a los trabajadores todo lo que “posiblemente” podían hacer, lo que resultaba en sobrecapacitación. La era basada en datos en la que estamos entrando es una de aprendizaje y desarrollo continuos impulsados por la IA. La capacitación se centra en las cosas que hacen los trabajadores de primera línea. probablemente van a hacer con lo que estan probablemente Esto se traduce en tiempos de capacitación más cortos, aprendizaje y desarrollo continuos, y la posibilidad de mejorar las habilidades en cualquier momento según sea necesario. El aprendizaje siempre está disponible y el contenido de la capacitación está disponible para el trabajador en el taller cuando lo necesite. Reducir la capacitación inicial y permitir que la capacitación se realice en el momento oportuno, junto con la IA para la calificación, proporciona información sobre los módulos de capacitación más efectivos, así como sobre qué se debe mejorar según la ejecución demostrada.

Transformando la fuerza laboral actual con IA y herramientas para trabajadores conectados

Un desafío con los datos de los trabajadores conectados es su inherente ruido. En muchos casos, hasta 37% de las señales recibidas no son representativas de lo que realmente sucede. Afortunadamente, la IA destaca en el reconocimiento de patrones en datos ruidosos, lo que nos permite usarla para enfocar a las empresas en los procesos de trabajo con mayor potencial, lo que permite a las organizaciones comprender su competencia real en cualquier procedimiento o puesto. Esto les ayuda a comprender las habilidades actuales de la fuerza laboral, qué áreas necesitan conectarse o mejorarse, y dónde deberían invertir para obtener el mayor rendimiento. La IA como tecnología impulsora que desbloquea esas señales en datos ruidosos.

La IA está ampliamente integrada en la mayoría de los aspectos de nuestras vidas y desempeñará un papel igualmente importante para ayudar a la fuerza laboral conectada a progresar y convertirse en parte de la solución del siglo XXI y la próxima generación de formas de trabajar. La adopción temprana de estas metodologías facilitará considerablemente el proceso general de transformación digital para los fabricantes.